TW201501057A - 關鍵字自動化出價方法及搜尋引擎行銷系統 - Google Patents

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Abstract

一種關鍵字自動化出價方法，係藉由一搜尋引擎行銷系統執行下列步驟：提供設定及管理各種關鍵字行銷平台的帳戶內容，其中，該帳戶內容包含多個廣告活動，每一廣告活動包括至少一廣告群組，且廣告群組具有多組關鍵字及其所對應的廣告內容；紀錄多筆相關於該等廣告活動之歷史統計數據；利用該等歷史統計數據以建構出一特定機率模型，進而求出對應每一關鍵字之一品質指標；依據對應每一關鍵字之一品質指標，以計算一出價調整參數；以及依據對應於每一關鍵字之出價調整參數及一前次出價，以計算一建議調整出價。

Description

關鍵字自動化出價方法及搜尋引擎行銷系統
本發明是有關於一種自動化出價機制，特別是指一種關鍵字自動化出價方法及執行關鍵字自動化出價的搜尋引擎行銷系統。
隨著網際網路的風行，關鍵字廣告的便利性與廣度帶給關鍵字行銷平台(如，搜尋引擎)不斷的獲利來源，它的最大特色在於呈現方式和搜尋結果相似，兼具網路廣告和搜尋結果的特質；而在網路廣告行銷模式中，廣告主可藉由搜尋引擎來自行選擇與購買關鍵字，以便在搜尋結果頁面附近投放廣告，廣告主則依據關鍵字相關點擊次數進行付費。
然而，在進行關鍵字競價的過程中，廣告主可選擇透過搜尋引擎推薦的價格進行出價，此種現有技術的主要缺點在於：廣告主的控制權小，且當搜尋引擎無法依據廣告主自身的情況推薦合適的價格時，導致該加碼的關鍵字不加碼，轉而加碼在成效不彰的關鍵字上，導致預算不當花費；且若以透過人工方式進行競價，則需要管理人員不時以人工方式每隔一段時間進行價格查看和細部調整，設置最合理的價格來進行競價，才能維持出價效果和競 爭力，此種方法既費時且耗費人力成本。
故有鑑於此，須尋求一解決之道，以能滿足廣告主對於不希望花費太多時間設置出價的需求，並可避免浪費多餘預算在不該加碼的關鍵字。
因此，本發明之目的，即在提供一種關鍵字自動化出價方法。
於是本發明關鍵字自動化出價方法實施於一搜尋引擎行銷系統，該關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統包括一帳戶管理模組、一儲存模組、一統計模組、一品質計算模組及一出價調整模組，該方法包含下列步驟。
首先，該帳戶管理模組提供設定及管理各種關鍵字行銷平台的帳戶內容，其中，該帳戶內容包含多個廣告活動，每一廣告活動包括至少一廣告群組，且廣告群組具有多組關鍵字及其所對應的廣告內容。
接著，該儲存模組分別紀錄該帳戶內容，以及多筆相關於該等廣告活動之廣告投放效果的歷史統計數據。
接著，該統計模組利用該等歷史統計數據以建構出一特定機率模型，進而求出對應每一關鍵字之一品質指標。
接著，該品質計算模組依據對應每一關鍵字之一品質指標，以計算一出價調整參數。
繼而，該出價調整模組依據對應於每一關鍵字 之出價調整參數及一前次出價，以計算一建議調整出價。
因此，本發明之另一目的，即在提供一種基於關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統。
於是於是本發明基於關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統，包含一帳戶管理模組、一儲存模組、一統計模組、一品質計算模組，以及一出價調整模組。
該帳戶管理模組用於提供設定及管理各種關鍵字行銷平台的帳戶內容。其中，該帳戶內容包含多個廣告活動，每一廣告活動包括至少一廣告群組，且廣告群組具有多組關鍵字及其所對應的廣告內容。
該儲存模組用於紀錄該帳戶內容，以及紀錄多筆相關於該等廣告活動之廣告投放效果的歷史統計數據。
該統計模組用於利用該等歷史統計數據以建構出一特定機率模型，進而求出對應每一關鍵字之一品質指標。
該品質計算模組用於依據對應每一關鍵字之一品質指標，以計算一出價調整參數。
該出價調整模組用於依據對應於每一關鍵字之出價調整參數及一前次出價，以計算一建議調整出價。
11‧‧‧搜尋引擎行銷系統
111‧‧‧帳戶管理模組
112‧‧‧儲存模組
113‧‧‧統計模組
114‧‧‧品質計算模組
115‧‧‧出價調整模組
116‧‧‧輸入模組
117‧‧‧預算調整模組
12‧‧‧關鍵字行銷平台
201~209‧‧‧步驟
本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一方塊圖，說明本發明搜尋引擎行銷系統之一較佳實施例；以及 圖2是一流程圖，說明本發明關鍵字自動化出價方法之一較佳實施例。
有關本發明之前述及其他技術內容、特點與功效，在以下配合參考圖式之一個較佳實施例的詳細說明中，將可清楚的呈現。
參閱圖1，本發明基於關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統11之較佳實施例包含一帳戶管理模組111、電連接於該帳戶管理模組111的一儲存模組112、電連接於該帳戶管理模組111及該儲存模組112的一統計模組113、電連接於該儲存模組112及該統計模組113的一品質計算模組114、電連接於上述各模組的一出價調整模組115、電連接於該帳戶管理模組111的一輸入模組116，及電連接於該出價調整模組115的一預算調整模組117。
其中，該帳戶管理模組111用於供廣告主設定及管理各種關鍵字行銷平台12(如，Baidu推廣、Yahoo！奇摩搜尋行銷YSM、Google AdWords等等)的帳戶內容，及設定帳戶之每月花費預算及每月預計獲得之客戶名單數量。在本較佳實施例中，該帳戶內容包含多個廣告活動(Advertising Campaign)，每一廣告活動包括至少一廣告群組(Ad Group)，且廣告群組具有多組關鍵字及其所對應的廣告內容。
舉例來說，當外部客戶端(圖未示)透過所述關鍵字行銷平台12輸入一關鍵字時，可透過該搜尋引擎行 銷系統11之導引，經由點擊以連上該輸入模組116所提供之一網頁中的一到達頁面(Landing Page)來進行名單登錄，並可於登錄之後，針對該搜尋引擎行銷系統11所提供的廣告服務內容進行預約服務。
其中，該儲存模組112用於紀錄該帳戶內容，以及紀錄多筆相關於該等廣告活動之廣告投放效果的歷史統計數據。
在本較佳實施例中，該儲存模組112可為一資料庫，但不以此為限，亦可為各種非揮發性儲存裝置；且該等歷史統計數據主要相關於所述關鍵字行銷平台12於每一固定時間區間內、每日所蒐集關聯於每一關鍵字的點擊次數、點擊率(CTR)、平均單次點擊花費(CPC)、競價排名(Rank)、出價，以及相關於整個帳戶內容中所有廣告活動之關鍵字於每日的總體平均點擊率、總體平均單次點擊花費及總體名單轉換率；且該歷史統計數據亦紀錄由該輸入模組116所提供每日由每一關鍵字導引獲得的新增名單數量和與其相關聯的預約數量，以及紀錄整個帳戶內容中所有廣告活動相關於所有關鍵字的每日的總體新增名單與總體名單預約率。
其中，該統計模組113用於利用該等歷史統計數據以建構出一特定機率模型，進而求出對應每一關鍵字之一品質指標。
在本較佳實施例中，針對代表每一關鍵字的品質指標，該統計模組113首先依據每一關鍵字之歷史點擊 次數、歷史新增名單數量及歷史平均單次點擊花費，並還以整個帳戶於前一日的總體平均單次點擊花費與總體名單轉換率來作為該特定機率模型之參數，以求出對應每一關鍵字之一第一品質參數；然後，該統計模組113再依據每一關鍵字之歷史新增名單數量及其相關聯的歷史預約數量，以及整個帳戶於前一日的總體新增名單與總體名單預約率來作為該特定機率模型之參數，以求出對應每一關鍵字之一第二品質參數；進而，該統計模組113依據該第一品質參數及該第二品質參數求出對應每一關鍵字之品質指標。
其中，該品質計算模組114用以依據對應每一關鍵字之品質指標、競價排名、點擊率，並還以整個帳戶前一日的總體平均點擊率，以計算一出價調整參數。
其中，該出價調整模組115依據對應於每一關鍵字之出價調整參數及前次出價，以計算一建議調整出價。
在本較佳實施例中，針對代表每一關鍵字之建議調整出價，該出價調整模組115首先依據一預算花費進度率或一名單獲得進度率，以計算整個帳戶之一明日可花金額；然後，該出價調整模組115依據每一關鍵字之一預期點擊次數、該出價調整參數、競價排名，以及一預算調控參數，計算整個帳戶之一明日預期花費，其中，該預算調控參數為一未知參數；該出價調整模組115進而在該明日可花金額及明日預期花費兩者間等式成立時，求出該預 算調控參數；繼而，該出價調整模組115依據該預算調控參數，及對應於每一關鍵字之前次出價、出價調整參數及競價排名，計算對應每一關鍵字之建議調整出價。
值得一提的是，廣告主可根據整個帳戶中當月中至今已花費的預算與至今已得的新增名單數量來評估採用預算花費進度率及名單獲得進度率兩者之其一，以作為計算整個帳戶之明日可花金額之判斷依據；或者，亦可由該出價調整模組115自動於每日各別計算預算花費進度率及名單獲得進度率，來判別哪個進度率偏離期望值較高，進而選擇偏離較高者作為計算整個帳戶之明日可花金額之判斷依據，以期能達到兩種目標的平衡。
其中，該預算調整模組117依據每一廣告活動中所對應的每一關鍵字之建議調整出價及其對應的該預期點擊次數，以計算每一廣告活動的每日預算。
參閱圖1與圖2，對應上述基於關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統11，本發明關鍵字自動化出價方法之較佳實施例包含下列步驟。
首先，如步驟201所示，利用該帳戶管理模組111設定各種關鍵字行銷平台12之帳戶內容的廣告活動。
接著，如步驟202所示，利用該儲存模組112紀錄多筆相關於廣告活動之廣告投放效果的歷史統計數據。
接著，如步驟203所示，利用該統計模組113透過該等歷史統計數據以建構該特定機率模型，進而計算 對應每一關鍵字之第一品質參數及第二品質參數。
在本較佳實施例中，該特定機率模型為一常態分布之機率模型，其累積分布函數F(z)如下列式子(1)：
其中，，且z 1、z 2、z 3分別表示為隨機 變數值z中的不同的隨機參數。
該統計模組113將不同的歷史統計數據代入至z 1、z 2、z 3，以分別得到兩組不同的隨機變數值z，進而求出兩組分別用於評估每一關鍵字品質之第一品質參數及第二品質參數。
計算每一關鍵字之第一品質參數
針對每一關鍵字，該統計模組113係利用式子(1)中機率模型並以下列式子(2)來計算其第一品質參數。
其中，p表示該第一品質參數，z p 為隨機變數值。
其中，Click表示該統計模組113將前一至三日每日所獲得的點擊次數分別乘上三個不同的加權因子(依序為3、2、1)後經由加總計算而來；在本較佳實施例中，前 一日的點擊次數所乘上的權重值最大；其所採用計算天數不限定於前三日亦可為其他天數，且該加權因子的數值可分別為其他遞減數列，如，5、3、1等等，或者亦可為其他數列，如，1、1、1等等，不以本例示為限。值得一提的是，式子(2)中的根號內之分母100，其數值可依據加權因子數值不同而會跟著調整，因此不以本例示為限。
其中，CVR表示為統計前一至三日之名單轉換率，其計算方式為該統計模組113依據前一至三日每日所取得的新增名單數量分別乘上三個不同的加權因子(依序為3、2、1)後經由加總計算而來，接著再除以Click後之數值；在本較佳實施例中，前一日的新增名單數量所乘上的權重值最大；同樣地，其採計之計算天數及加權因子不因本例示為限；且OverAllCVR表示為整個帳戶於前一日的總體名單轉換率。
其中，KWCPC表示為關鍵字於前次出價後及下一次調整出價前之一固定時間區間內的平均單次點擊花費；且OverAllCPC表示為整個帳戶於前一日的總體平均單次點擊花費；若所述關鍵字在每日僅調整一次出價，則該固定時間區間之時間長度為一日，此時，KWCPC為關鍵字於前一日的平均單次點擊花費。
另外補充的是，在該廣告群組尚未曝光時，此時z p 的初始化數值則設為0，以表示目前尚無法透過z p 來評價關鍵字的表現品質之好壞。
計算每一關鍵字之第二品質參數
針對每一關鍵字該統計模組113係利用式子(1)中機率模型並以下列式子(3)來計算其第二品質參數。
其中，q表示為該第二品質參數，z q 為隨機變數值。
其中，CV表示為該統計模組113依據前一至九日每日所取得的新增名單數量分別乘上九個不同的加權因子(依序為1、2、3、4、5、4、3、2、1)後經由加總計算而來；由上述權重值分配情況可知，五日前該天所取得的新增名單數量對應相乘的權重值為最大；其所採用計算天數不限定於前九日亦可為其他天數，且該加權因子的數值可分別為其他數列，如，1、3、5、7、9、7、5、3、1等等，或者，加權因子亦可根據需求不同而調整為其他數列，如，1、1、1、1、1、1、1、1、1及3、4、5、6、5、4、3、2、1，權重相同或最大權重值不為第五日之情況，至少兩種不同的態樣，不以本例示為限。值得一提的是，CV中的除數10，其數值可依據加權因子數值不同而會跟著調整，因此不以本例示為限。
其中，ApptRate表示為統計前一至九日之名單轉換率，其計算方式為該統計模組113依據相關於前一日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量、前二日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量、前三日該天所新增名 單中至今對應取得的預約數量、前四日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量、前五日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量、前六日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量、前七日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量、前八日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量，以及前九日該天所新增名單中至今對應取得的預約數量，總共九筆預約數量，並將其分別乘上九個不同的加權因子(依序為1、2、3、4、5、4、3、2、1)後經由加總計算而來，接著再除以CV後之數值；在本較佳實施例中，五日前該天所新增名單中至今對應取得的預約數量其所乘上的權重值為最大，同樣地，該加權因子的數值可分別為其他數列，如，1、3、5、7、9、7、5、3、1等等，或者，加權因子亦可根據需求不同而調整為其他的數列，如，1、1、1、1、1、1、1、1、1及3、4、5、6、5、4、3、2、1，權重相同或最大權重值不為第五日之情況，至少兩種不同的態樣；因此，不以本例示為限；且OverAllApptRate表示為整個帳戶於前一日的總體名單預約率。
計算每一關鍵字之品質指標
接著，如步驟204所示，利用該品質計算模組114依據每一關鍵字之第一品質參數p及第二品質參數q，以計算其算術幾何平均來求出每一關鍵字之品質指標(即，)。
在本較佳實施例中，該品質計算模組114依據以1/2作為一個分界點，來用於檢定每一關鍵字之品質指標 之好壞，並可進一步作為所述關鍵字值得加碼與應該減碼的依據。。
當大於1/2時，表示所述關鍵字之品質表現為良好；當小於1/2時，表示所述關鍵字之品質表現為較差；而當等於1/2時，表示所述關鍵字為較為需繼續觀察的關鍵字。
計算每一關鍵字之出價調整參數
接著，如步驟205所示，利用該出價調整模組115依據每一關鍵字之品質指標，計算每一關鍵字之出價調整參數。
在本較佳實施例中，針對每一關鍵字，該出價調整模組115係利用式子(4)來計算其出價調整參數。
出價調整參數
其中，KWCTR表示為關鍵字於前次出價後及下一次調整出價前之固定時間區間內的點擊率；若所述關鍵字在每日僅調整一次出價，則KWCTR表示為關鍵字於前一日的點擊率；且OverAllCTR表示為整個帳戶於前一日的總體平均點擊率。
其中，Rank為表示關鍵字於前次出價後及下一次 調整出價前之固定時間區間內的平均競價排名；若所述關鍵字在每日僅調整一次出價，則Rank表示為關鍵字於前一日的平均競價排名。
在本較佳實施例中，該出價調整參數主要相關於關鍵字於下一次出價前用於調整關鍵字出價漲降幅之參數；而當該廣告群組尚未曝光時，此時的出價調整參數的數值則為0；且Rank是關鍵字於前次出價後及下一次調整出價前之固定時間區間內每次曝光時所對應的所有競價排名之平均數值；若未曝光則不會計算該次曝光之排名。
值得一提的是，在式子(4)中的除式數 值14，其為依據Rank的上限值減1計算而來，而在本較佳實施例中，Rank的數值範圍介於1~15之間；且當Rank的數值超過15時，Rank的數值則以15來計算，但不限於此，Rank的數值上限可依據不同的需求(如，依據搜尋頁面第一頁所置放的廣告群組數量或者其他考量因素)做為調整。
出價調整參數 另外補充的是，當第二品質參數q的數值為0時，則出價調整參數可藉由下列式(4-1)來計算：
接著，如步驟206所示，利用該出價調整模組 115依據該預算花費進度率或該名單獲得進度率，計算該明日可花金額。
在本較佳實施例中，廣告主在進行下一次出價調整前，整個帳戶可以預算或以名單為主之方式來作為選項，以計算該明日可花金額；或者亦可由該出價調整模組115針對該預算花費進度率或該名單獲得進度率中判定何者偏離期望值(即，100%)較遠者來自動調整。
計算整個帳號之明日可花金額(以預算為主)
其中，針對該預算花費進度率，該出價調整模組115首先從整個帳戶全月的花費預算中依照比例計算至今應花費預算；進而，該出價調整模組115將全月至今已花費之預算除以上述應花費預算，以計算該預算花費進度率。
接著，當該預算花費進度率大於100%時，則該出價調整模組115係以下列式子(5)來計算該明日可花金額。
或者，當該預算花費進度率不大於100%時，則該出價調整模組115係以下列式子(6)來計算該明日可花金額。
計算整個帳號之明日可花金額(以名單為主)
其中，針對名單獲得進度率，該出價調整模組115首先從整個帳戶全月預計獲得之客戶名單數量中依照比例計算至今應得名單數量；進而，該出價調整模組115將全月至今已得名單數量除以上述應得名單數量，以計算該名單獲得進度率。
接著，當該名單獲得進度率大於100%時，則該出價調整模組115首先係以下列式子(7)來計算一明日應得名單數量。
明日應得名單數量=max(至明日應得名單數量-至今已得名單數量，0) (7)
或者，當該名單獲得進度率不大於100%時，則該出價調整模組115首先係以下列式子(8)來計算該明日應得名單數量。
進而，該出價調整模組115依據由式子(7)或由式子(8)求得的明日應得名單數量，並利用下列式子(9)來以計算該明日可花金額。
明日可花金額=
值得一提的是，採用預算花費進度率之效用在於，在預算與預期相符之情況下，盡可能地獲得名單數量；且採用名單獲得進度率之效用在於，在名單與預期相符之情況下，可以盡可得節省預算。
計算預算調控參數
接著，如步驟207所示，利用該出價調整模組115依據由上述式子(5)、式子(6)及式子(9)其中一者計算出的該明日可花金額，以及該明日預期花費，以計算該預算調控參數。
在本較佳實施例中，針對該預算調控參數，首先該出價調整模組115係利用下列式子(10)來計算該明日預期花費。
其中，式子(10)中的kw表示為每一關鍵字，且Account表示為整個帳戶。
其中，式子(10)中的預期點擊次數為式子(2 )中的參數Click除以加權因子加總後之數值(即，)。
其中，式子(10)中的建議調整出價為該出價調整模組115利用下列式子(11)計算而來；其中，該預算調控參數為一未知數。
建議調整出價= 前次出價×[1+出價調整參數+預算調控參數×(Rank-1)] (11)
其中，式子(10)中的KWCPC等同於式子(2)中的KWCPC，且式子(11)中Rank等同於式子(4)中的Rank。
其中，式子(10)及式子(11)中的前次出價表示為關鍵字在下一次調整出價前的之前一次出價，若所述關鍵字每日僅出價一次，則前次出價可表示為關鍵字於前一日的出價。
然後，承襲上述例子，為了進一步求出該預算調控參數，該出價調整模組115將式子(11)代入式子(10)，並於下列等式成立時(如下列式子(12))，求出該預算調控參數。
進而，從式子(12)可推得該預算調控參數，如，下列式子(13)所示。
接著，如步驟208所示，利用該出價調整模組115依據該預算調控參數，及對應每一關鍵字之出價調整參數與前次出價，計算該建議調整出價。
在本較佳實施例中，針對每一關鍵字之建議調 整出價，該出價調整模組115係利用上述式子(11)計算而來；值得一提的是，為了避免在該建議調整出價中和關鍵字之出價漲降幅超出α%，以及避免每一關鍵字之調整金額超過β%，因此，該建議調整出價之計算式可依據式子(11)修正為下列式子(14)。
建議調整出價=前次出價+min(max(前次出價×[min(max(出價調整參數+預算調控參數×(Rank-1),-α),α)],-β)β)(14)
計算每一廣告活動之每日預算
繼而，如步驟209所示，該預算調整模組117可藉由式子(10)所求得相對於每一關鍵字之預期點擊次數，及透過式子(11)或式子(14)之其一計算得到的建議調整出價，來進一步求出相對於每一廣告活動中的每日預算，該計算式子如下列式子(15)所示。
其中，Campaign表示為所述廣告活動，且γ為調整比例，其用以避免點擊次數暴增時而影響到每一廣告活動之預算大小。
綜上所述，本發明關鍵字自動化出價方法及搜尋引擎行銷系統11，主要由該統計模組113、該品質計算模組114，以及該出價調整模組115之協同運作，使經由自動化計算出來的關鍵字之建議調整出價，除了能有效節省以人工方式每天進行價格查看及設置時所花費的時間及人 力成本，且所述關鍵字之建議調整出價的數值亦能同時有效呈現關鍵字於點擊次數之表現、名單新增效率之表現，以及其在名單轉換率之表現，並可透過該預算調控參數在預算之內盡可能的獲得更多有效點擊次數，故確實能達成本發明之目的。
惟以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
201~209‧‧‧步驟

Claims (10)

  1. 一種關鍵字自動化出價方法，實施於一搜尋引擎行銷系統，該關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統包括一帳戶管理模組、一儲存模組、一統計模組、一品質計算模組及一出價調整模組，該方法包含下列步驟：(a)該帳戶管理模組提供設定及管理各種關鍵字行銷平台的帳戶內容，其中，該帳戶內容包含多個廣告活動，每一廣告活動包括至少一廣告群組，且廣告群組具有多組關鍵字及其所對應的廣告內容；(b)該儲存模組分別紀錄該帳戶內容，以及多筆相關於該等廣告活動之廣告投放效果的歷史統計數據；(c)該統計模組利用該等歷史統計數據以建構出一特定機率模型，進而求出對應每一關鍵字之一品質指標；(d)該品質計算模組依據對應每一關鍵字之一品質指標，以計算一出價調整參數；以及(e)該出價調整模組依據對應於每一關鍵字之出價調整參數及一前次出價，以計算一建議調整出價。
  2. 如請求項1所述的關鍵字自動化出價方法，其中，該歷史統計數據紀錄每一關鍵字於每日所獲得的點擊次數及其於每一固定時間區間內的平均單次點擊花費，並還記錄多個客戶端藉由各種關鍵字行銷平台所留下的多筆新增名單數量及其相關聯的預約數量，且在(c)步驟包括下列子步驟： (c-1)該統計模組依據每一關鍵字之歷史點擊次數、歷史新增名單數量，及歷史平均單次點擊花費來作為該特定機率模型之參數，以求出對應每一關鍵字之一第一品質參數；(c-2)該統計模組依據每一關鍵字之歷史新增名單數量及其相關聯的歷史預約數量來作為該特定機率模型之參數，以求出對應每一關鍵字之一第二品質參數；以及(c-3)該統計模組進而依據該第一品質參數及該第二品質參數求出對應每一關鍵字之一品質指標。
  3. 如請求項2所述的關鍵字自動化出價方法，其中，該(e)步驟包括下列子步驟：(e-1)該出價調整模組依據一預算花費進度率，以計算一明日可花金額；(e-2)該出價調整模組依據每一關鍵字之一預期點擊次數、該出價調整參數及一預算調控參數，以計算一明日預期花費，其中，該預算調控參數為一未知參數；(e-3)該出價調整模組在該明日可花金額及明日預期花費兩者間等式成立時，求出該預算調控參數；以及(e-4)該出價調整模組依據該預算調控參數，及對應於每一關鍵字之出價調整參數與前次出價，以計算該建議調整出價。
  4. 如請求項2所述的關鍵字自動化出價方法，其中，該(e)步驟包括下列子步驟： (e-1)該出價調整模組依據一名單獲得進度率，以計算一明日可花金額；(e-2)該出價調整模組依據每一關鍵字之一預期點擊次數、該出價調整參數及一預算調控參數，以計算一明日預期花費，其中，該預算調控參數為一未知參數；(e-3)該出價調整模組在該明日可花金額及明日預期花費兩者間等式成立時，求出該預算調控參數；以及(e-4)該出價調整模組依據該預算調控參數，及對應於每一關鍵字之出價調整參數與前次出價，以計算該建議調整出價。
  5. 如請求項1所述的關鍵字自動化出價方法，該關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統還包括一預算調整模組，且該步驟(e)之後還包含一步驟(f)，該預算調整模組依據每一廣告活動中所對應的每一關鍵字之建議調整出價及其對應的一預期點擊次數，以計算每一廣告活動的每日預算。
  6. 一種基於關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統，包含：一帳戶管理模組，用於提供設定及管理各種關鍵字行銷平台的帳戶內容，其中，該帳戶內容包含多個廣告活動，每一廣告活動包括至少一廣告群組，且廣告群組具有多組關鍵字及其所對應的廣告內容；一儲存模組，用於分別紀錄該帳戶內容，以及紀錄多筆相關於該等廣告活動之廣告投放效果的歷史統計 數據；一統計模組，用於利用該等歷史統計數據以建構出一特定機率模型，進而求出對應每一關鍵字之一品質指標；一品質計算模組，用於依據對應每一關鍵字之一品質指標，以計算一出價調整參數；以及一出價調整模組，用於依據對應於每一關鍵字之出價調整參數及一前次出價，以計算一建議調整出價。
  7. 如請求項6所述的關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統，其中，該歷史統計數據紀錄每一關鍵字於每日所獲得的點擊次數及其於每一固定時間區間內的平均單次點擊花費，並還記錄多個客戶端藉由各種關鍵字行銷平台所留下的多筆新增名單數量及其相關聯的預約數量，且該統計模組用以依據每一關鍵字之歷史點擊次數、歷史新增名單數量及歷史平均單次點擊花費來作為該特定機率模型之參數，以求出對應每一關鍵字之一第一品質參數，以及該統計模組還依據每一關鍵字之歷史新增名單數量及其相關聯的歷史預約數量來作為該特定機率模型之參數，以求出對應每一關鍵字之一第二品質參數，繼而該統計模組依據該第一品質參數及該第二品質參數求出對應每一關鍵字之一品質指標。
  8. 如請求項7所述的關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統，其中，該建議調整出價是藉由該出價調整模組依據一預算調控參數，及對應於每一關鍵字之出價調整參數 與前次出價計算而來，其中，該預算調控參數為藉由該出價調整模組依據一預算花費進度率所計算出的一明日可花金額及一明日預期花費計算而來。
  9. 如請求項7所述的關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統，其中，該建議調整出價是藉由該出價調整模組依據一預算調控參數，及對應於每一關鍵字之出價調整參數與前次出價計算而來，其中，該預算調控參數為藉由該出價調整模組依據一名單獲得進度率所計算出的一明日可花金額及一明日預期花費計算而來。
  10. 如請求項6所述的關鍵字自動化出價之搜尋引擎行銷系統，還包括一預算調整模組，該預算調整模組用以依據每一廣告活動中所對應的每一關鍵字之建議調整出價及其對應的一預期點擊次數，以計算每一廣告活動的每日預算。
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