TW201416891A - 資料搜尋裝置和方法 - Google Patents
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Abstract
一種資料搜尋裝置，包括：一儲存單元，用以儲存複數資料；一輸入單元，藉由一使用者輸入一資料名稱、選取複數偏好設定和輸入一評分設定；一處理單元，接收上述資料名稱，由上述儲存單元之上述資料搜尋出複數候選資料，並根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之一排名結果；以及一顯示單元，顯示上述排名結果。
Description
本發明主要係關於資料搜尋技術，特別係有關於利用不同類型使用者之偏好條件，產生一排名結果供使用者作選取之資料搜尋技術。
在一般查詢的功能裡面無法針對不同角色提供不同的偏好的查詢功能，因此，有可能所查詢出之結果並不適合每一使用者之需求，使用者並無法透過這樣的查詢功能搜尋到最適當之資料。
有鑑於上述先前技術之問題，本發明主要係關於資料搜尋技術，特別係有關於利用不同類型使用者之偏好條件，產生一排名結果供使用者作選取。
根據本發明之一實施例提供了一種資料搜尋裝置，包括：一儲存單元，用以儲存複數資料；一輸入單元，藉由一使用者輸入一資料名稱、選取複數偏好設定和輸入一評分設定；一處理單元，接收上述資料名稱，由上述儲存單元之上述資料搜尋出複數候選資料，並根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之一排名結果；以及一顯示單元，顯示上述排名結果。
根據本發明之一實施例提供了一種資料搜尋方法，包括：取得一資料名稱；藉由一處理單元，根據上述資料名稱，由儲存於一儲存單元之複數資料搜尋出複數候選資料；取得一偏好設定和一評分設定；根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之一排名結果；以及藉由一顯示單元顯示上述排名結果。
第1圖係顯示根據本發明一實施例所述之資料搜尋裝置100之架構圖。如圖所示，根據本發明一實施例所述之資料搜尋100，包括，一儲存單元110、一輸入單元120、一處理單元130、一顯示單元140。
根據本發明一實施例，儲存單元110係用以儲存複數資料，舉例來說：複數資料可包括各種不同類型元件所對應之資訊，例如：元件名稱、元件價格、元件重量等。輸入單元120，藉由一使用者之操作，用以輸入一資料名稱、選取複數偏好設定和輸入一評分設定，其中在此所述之資料名稱係指一元件之名稱，且在此所述之偏好設定包括產品之價格、重量、排名、產線驗證次數、品質檢驗結果、危害物質限用指令(Restriction of Hazardous Substances,RoHS)等，這些偏好因素，可提供不同類別之使用者(例如：研發人員、採購人員、品質人員等)作選取，不同類別之使用者可根據其偏好和需求選取這些偏好因素。此外，使用者做完選取後，可將其所選取之偏好因素作一評分設定，
舉例來說，使用者若選取了價格、產線驗證次數、危害物質限用指令(RoHS)這三個選項，可再對這三個選項作一評分設定，使用者可從一預先設定之分數級距(例如：1-9分)，給予這些選項不同之分數，例如：價格9分、產線驗證次數6分、危害物質限用指令3分(RoHS)等。經由此評分設定，就可取得一偏好矩陣，以下會在針對此部分有詳細之介紹。
第2圖係顯示根據本發明一實施例所述之處理單元130之架構圖。根據本發明一實施例，處理單元130包括：一搜尋模組131、一量化模組132和一計算模組133。搜尋模組131係用以根據使用者輸入之資料名稱，由儲存單元110中搜尋出複數候選資料。根據本發明一實施例，由搜尋模組131所搜尋出之複數候選資料亦可先透過一篩選機制來過濾，舉例來說，使用者可能有價格上之限制，所以需要使用成本較低之元件，所以可以先把價格高於限制之候選資料先過濾掉；或者是使用者所選出之元件一定要係危害物質限用指令(RoHS)標示為綠燈之元件，這樣就可以先把危害物質限用指令(RoHS)標示為黃燈和紅燈之候選資料先過濾掉；或者可能依客戶開出的規格清單中一些元件上的限制，也可用以作為篩選候選資料之條件。在此，僅係以幾個例子作說明，但並不係以這些例子限制本發明，任何於此領域熟知此技術之人士，可在閱讀完本說明書後，採取適合之預先的篩選機制。
搜尋模組131搜尋出之複數候選資料後，使用者會開
始選取其所要挑選之偏好設定，使用者選取完偏好設定後，量化模組132會先對使用者所搜尋出之複數候選資料所對應之偏好設定還未量化之選項進行一量化處理，舉例來說，危害物質限用指令(RoHS)可能是以綠燈、黃燈、紅燈來判別不同危害物質之限用程度，因此，量化模組132會先對綠燈、黃燈、紅燈給予一個量化值，例如，綠燈是3、黃燈是2、紅燈是1。最後，計算模組133會根據候選資料、所有選項都已量化好之偏好設定和使用者設定之評分設定，產生對應搜尋出之候選資料之一排名結果，使用者就可根據排名結果由候選資料選取出最理想之元件。
以下會更明確地來說明計算模組133所進行之動作，根據本發明一實施例，計算模組133會根據使用者偏好設定所選取之選項和使用者所輸入之評分設定之數值，產生一偏好矩陣，計算模組133並將上述偏好矩陣之值作一權重處理，產生一第一權重結果。此外計算模組133亦會根據對應上述偏好設定之上述候選資料之複數資訊，產生出一資料因素矩陣，計算模組133並將上述資料因素矩陣作一權重處理，以產生一第二權重結果，計算模組133取得第一權重結果和第二權重結果後，計算模組133就會根據第一權重結果和第二權重結果，產生對應候選資料之一排名結果。
根據本發明一實施例，顯示單元140會顯示對應搜尋出之候選資料產生之一排名結果，使用者就可根據排名結果由候選資料選取出最理想之元件。根據本發明一實施例，
處理單元130會將上述排名結果回傳並更新上述儲存單元中上述候選資料之一排名資訊。根據本發明一實施例，偏好設定中可包括一偏好排名之選項，此偏好排名可針對不同類型之使用者有不同之排名，舉例來說，研發人員有對應研發人員之偏好排名、採購人員有對應採購人員之偏好排名、品質人員有對應品質人員之偏好排名，因此，使用者在選取偏好設定時，亦可將偏好排名這項目納入自己選取的選項中，偏好排名之排名結果，也會隨者每次不同使用者搜尋資料所產生之結果來更新，此外，藉由此偏好排名使用者也可以參考其它不同類型之使用者之偏好排名，作為自己選取元件的一個依據。根據本發明一實施例，上述偏好排名亦可適用於不同合作客戶，可針對不同公司之客戶可能常用之元件或規格有一對應之偏好排名，因此，在與某家客戶合作時，使用者也可將對應此家客戶之偏好排名作為偏好設定選取之選項。
第3圖係顯示根據本發明一實施例所述之資料搜尋方法之流程圖300。首先，在步驟S310，取得一資料名稱；在步驟S320，藉由一處理單元，根據上述資料名稱，由儲存於一儲存單元之複數資料搜尋出複數候選資料；在步驟S330，取得一偏好設定和一評分設定；在步驟S340，根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之一排名結果；在步驟S350，藉由一顯示單元顯示上述排名結果。根據本發明一實施例，上述之資料搜尋方法，更包括：對上述偏好設定中還未量化之選項進
行一量化處理。根據本發明一實施例，上述處理單元會將上述排名結果回傳並更新上述儲存單元中上述候選資料之一排名資訊。
第4圖係顯示根據本發明一實施例所述之步驟S340之流程圖400。根據本發明一實施例，步驟S340更包括：在步驟S342，根據上述偏好設定和上述評分設定，產生一偏好矩陣，並根據上述偏好矩陣產生一第一權重結果；在步驟S344，根據對應上述偏好設定之上述候選資料之複數資訊，產生一資料因素矩陣，並根據上述資料因素矩陣產生一第二權重結果；以及在步驟S346，根據上述第一權重結果和上述第二權重結果，產生對應上述候選資料之上述排名結果。
本發明所提出之資料搜尋方法，可針對不同使用者之偏好來作資料查詢，舉例來說研發人員依照研發偏好查詢、採購人員依採購偏好查詢、品質人員依照品質偏好查詢，來產生不同之查詢結果，此外，也可針對不同客戶之需求作一適當之偏好查詢。因此，本發明所提出之資料搜尋方法，提供了使用者一個更方便和更可靠的查詢方式，藉由此搜尋方式，使用者可依照個人偏好挑選出最適當之元件。
本說明書中所提到的「一實施例」或「實施例」所提到的特定的特徵、結構或性質，可包括在本說明書的至少一實施例中。因此，在不同地方出現的語句「在一個實施例中」，可能不是都指同一個實施例。另外，此特定的特
徵、結構或性質，也可以任何適合的方式與一個或一個以上的實施例結合。再者，必須說明的是，以下所附之例圖僅是為了幫助說明，並未依照實際比例繪示。
本說明書所揭露之實施例，對於任何在本領域熟悉此技藝者，將很快可以理解上述之優點。在閱讀完說明書內容後，任何在本領域熟悉此技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，可以廣義之方式作適當的更動和替換。因此，本說明書所揭露之實施例，是用以保護本發明之專利要求範圍，並非用以限定本發明之範圍。
100‧‧‧資料搜尋裝置
110‧‧‧儲存單元
120‧‧‧輸入單元
130‧‧‧處理單元
131‧‧‧搜尋模組
132‧‧‧量化模組
133‧‧‧計算模組
140‧‧‧顯示單元
300、400‧‧‧流程圖
第1圖係顯示根據本發明一實施例所述之資料搜尋裝置100之架構圖。
第2圖係顯示根據本發明一實施例所述之處理單元130之架構圖。
第3圖係顯示根據本發明一實施例所述之資料搜尋方法之流程圖300。
第4圖係顯示根據本發明一實施例所述之步驟S340之流程圖400。
100‧‧‧資料搜尋裝置
110‧‧‧儲存單元
120‧‧‧輸入單元
130‧‧‧處理單元
140‧‧‧顯示單元
Claims (12)
- 一種資料搜尋裝置，包括：一儲存單元，用以儲存複數資料；一輸入單元，藉由一使用者輸入一資料名稱、選取複數偏好設定和輸入一評分設定；一處理單元，接收上述資料名稱，由上述儲存單元之上述資料搜尋出複數候選資料，並根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之一排名結果；以及一顯示單元，顯示上述排名結果。
- 如申請專利範圍第1項所述之資料搜尋裝置，其中上述處理單元包括：一搜尋模組，用以由上述儲存單元搜尋出上述候選資料；一量化模組，對上述偏好設定中還未量化之選項進行一量化處理；以及一計算模組，根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之上述排名結果。
- 如申請專利範圍第2項所述之資料搜尋裝置，其中上述計算模組，根據上述偏好設定和上述評分設定，產生一偏好矩陣，並根據上述偏好矩陣產生一第一權重結果。
- 如申請專利範圍第3項所述之資料搜尋裝置，其中上述計算模組，根據對應上述偏好設定之上述候選資料之複數資訊，產生出一資料因素矩陣，並根據上述資料因素 矩陣產生一第二權重結果。
- 如申請專利範圍第4項所述之資料搜尋裝置，其中上述計算模組，根據上述第一權重結果和上述第二權重結果，產生對應上述候選資料之上述排名結果。
- 如申請專利範圍第1項所述之資料搜尋裝置，其中上述處理單元會將上述排名結果回傳並更新上述儲存單元中上述候選資料之一排名資訊。
- 如申請專利範圍第6項所述之資料搜尋裝置，其中上述偏好設定包括針對不同類型之使用者之一偏好排名，且上述處理單元可根據上述排名資訊對上述偏好排名作更新。
- 一種資料搜尋方法，包括：取得一資料名稱；藉由一處理單元，根據上述資料名稱，由儲存於一儲存單元之複數資料搜尋出複數候選資料；取得一偏好設定和一評分設定；根據上述候選資料、上述偏好設定和上述評分設定，產生對應上述候選資料之一排名結果；以及藉由一顯示單元顯示上述排名結果。
- 如申請專利範圍第8項所述之資料搜尋方法，更包括：對上述偏好設定中還未量化之選項進行一量化處理。
- 如申請專利範圍第9項所述之資料搜尋方法，更包括：根據上述偏好設定和上述評分設定，產生一偏好矩 陣，並根據上述偏好矩陣產生一第一權重結果；根據對應上述偏好設定之上述候選資料之複數資訊，產生一資料因素矩陣，並根據上述資料因素矩陣產生一第二權重結果；以及根據上述第一權重結果和上述第二權重結果，產生對應上述候選資料之上述排名結果。
- 如申請專利範圍第8項所述之資料搜尋方法，其中上述處理單元會將上述排名結果回傳並更新上述儲存單元中上述候選資料之一排名資訊。
- 如申請專利範圍第11項所述之資料搜尋方法，其中上述偏好設定包括針對不同類型之使用者之一偏好排名，且上述處理單元可根據上述排名資訊對上述偏好排名作更新。
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