TW201342290A - 基於交易平台的供應商資訊搜索方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

本申請案提供了一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法和裝置，其中，所述供應商具有一個或多個產品分組資訊，各產品分組資訊分別具有對應的特徵權參數，所述的方法包括：接收用戶提交的供應商搜索請求，所述搜索請求中包括搜索關鍵字；在預定的供應商資訊庫中根據所述搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；在所述匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數而進行加權；對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。本申請案可以提供買家個性化搜索的功能，使買家能快速、簡單地搜索到其所需的最佳供應商。

Description

基於交易平台的供應商資訊搜索方法和裝置
本申請案係有關交易平臺資料處理的技術領域，特別是有關一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法，以及，一種基於交易平臺的供應商資訊搜索裝置。
在因特網(Internet)開放的網路環境下，基於網路通訊技術，買賣雙方可不謀面地透過交易平臺來進行各種商貿活動，以實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付，以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動。目前，交易平臺一般可分為企業對企業(Business-to-Business,B2B)、企業對消費者(Business-to-Customer,B2C)、消費者對消費者(Customer-to-Customer,C2C)等模式。近幾年來，國內交易平臺迅速發展，各種B2B、C2C、B2C模式的交易平臺(俗稱購物網站)，諸如淘寶網、當當網、卓越亞馬遜、拍拍網、京東商城等，已被用戶認可和接受。
在電子交易平臺中，賣家可以透過自己的主頁發佈所供應的產品資訊，類目資訊等，如果供應的產品種類和數目較多，賣家還可以對產品按照一定的規則來進行分組。為了給買家更直觀、更形象的認識，方便供買家瀏覽，賣家可以在自己主頁設置櫥窗資訊以用來直接顯示產品圖片、名稱等資訊。
買家在採購產品時，可以在交易平臺搜索和篩選滿意的供應商以進行交易。採用現有技術，買家可以在預先知道供應商ID的情況下，在搜索欄內基於供應商ID進行搜索，獲得對應供應商所經營產品的相關資訊。然而在大多數情況下，買家只能使用自定義的查詢詞在交易平臺來搜索自己關心或欲購買的產品，再透過產品資訊找到對應供應商的資訊，獲得該供應商所經營產品的相關資訊。並且，採用此種方式所獲得的供應商往往不是最佳的供應商，還需要買家進一步進行人工篩選。
因此，目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是：提出一種全新的基於交易平臺的供應商資訊搜索機制，用以提供買家個性化搜索的功能，使買家能快速、簡單地搜索到其所需的最佳供應商。
本申請案之目的是提供一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法和裝置，用以提供買家個性化搜索的功能，使買家能快速、簡單地搜索到其所需的最佳供應商。
為了解決上述問題，本申請案揭示一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法，所述供應商具有一個或多個產品分組資訊，各產品分組資訊分別具有對應的特徵權參數，所述的方法包括：接收用戶提交的供應商搜索請求，所述搜索請求中包括搜索關鍵字； 在預定的供應商資訊庫中根據所述搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；在所述匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數而進行加權；以及對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。
較佳的，所述特徵權參數包括主營係數，所述各供應商的各產品分組資訊的特徵權參數透過以下步驟而被獲得到：統計第一占比及第二占比，所述第一占比為供應商某產品分組中的產品數量占該供應商所有產品數量的百分比，所述第二占比為供應商某產品分組中帶有特徵標識的產品數量占該供應商所有帶有該特徵標識的產品數量的百分比；採用第一權重對所述第一占比進行加權，採用第二權重對所述第二占比進行加權，其中，所述第二權重大於第一權重；以及將所述加權後的第一占比及第二占比進行合計，而獲得目前供應商目前產品分組的主營係數。
較佳的，所述特徵標識為櫥窗推薦標識。
較佳的，所述預定的供應商資訊庫中包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，其中，所述供應商資訊關鍵字包括標題關鍵字，所述標題關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊 ，對所述產品標題資訊進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊短語列表透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對所述產品標題資訊進行分短語而被獲得到。
較佳的，所述供應商資訊關鍵字還包括分組名關鍵字，所述分組名關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的名稱，對所述名稱進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊關鍵字還包括類目關鍵字，所述類目關鍵字透過獲取各供應商各產品的類目資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到；其中，所述各供應商各產品的類目資訊包括根目錄描述資訊以及葉子目錄描述資訊；以及所述供應商資訊關鍵字還包括屬性關鍵字，所述屬性關鍵字透過獲取各供應商各產品的屬性資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到。
較佳的，所述搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，所述在預定的供應商資訊庫中根據搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊的步驟包括：採用所述短語欄位查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；以及若採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應 商產品分組資訊組成匹配的供應商產品分組資訊。
較佳的，所述搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，所述在預定的供應商資訊庫中根據搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊的步驟包括：採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商品分組資訊為候選的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；若採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成候選的供應商產品分組資訊；計算第一文本相似度，所述第一文本相似度為所述單詞欄位與候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊關鍵字的文本相似度；計算第二文本相似度，所述第二文本相似度為所述短語欄位與相應候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊短語列表的文本相似度；以及根據所述第一文本相似度和第二文本相似度，而從高到低地選取預設數量的候選供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊。
本申請案實施例還揭示一種基於交易平臺的供應商資訊搜索裝置，所述供應商具有一個或多個產品分組資訊，各產品分組資訊分別具有對應的特徵權參數，所述的裝置 包括：請求接收模組，用以接收用戶提交的供應商搜索請求，所述搜索請求中包括搜索關鍵字；搜索模組，用以在預定的供應商資訊庫中根據所述搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；加權模組，用以在所述匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數而進行加權；以及反饋模組，用以對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。
較佳的，所述特徵權參數包括主營係數，所述主營係數透過如下方式而被獲得到：統計第一占比及第二占比，所述第一占比為供應商某產品分組中的產品數量占該供應商所有產品數量的百分比，所述第二占比為供應商某產品分組中帶有特徵標識的產品數量占該供應商所有帶有該特徵標識的產品數量的百分比；採用第一權重而對所述第一占比進行加權，採用第二權重而對所述第二占比進行加權，其中，所述第二權重大於第一權重；以及將所述加權後的第一占比及第二占比進行合計，而獲得目前供應商目前產品分組的主營係數。
較佳的，所述預定的供應商資訊庫中包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，其中，所述供應商資訊關鍵字包括標題關鍵字，所述標題關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊 ，對所述產品標題資訊進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊短語列表透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對所述產品標題資訊進行分短語而被獲得到。
較佳的，所述供應商資訊關鍵字還包括分組名關鍵字，所述分組名關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的名稱，對所述名稱進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊關鍵字還包括類目關鍵字，所述類目關鍵字透過獲取各供應商各產品的類目資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到；其中，所述各供應商各產品的類目資訊包括根目錄描述資訊以及葉子目錄描述資訊；以及所述供應商資訊關鍵字還包括屬性關鍵字，所述屬性關鍵字透過獲取各供應商各產品的屬性資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到。
較佳的，所述搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，所述搜索模組包括：第一提取子模組，用以採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；以及第二提取子模組，用以在採用所述短語欄位來查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字時，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品 分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成匹配的供應商產品分組資訊。
較佳的，所述搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，所述搜索模組包括：第一候選資訊提取子模組，用以採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為候選的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；第二候選資訊提取子模組，用以在採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字時，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成候選的供應商產品分組資訊；第一文本相似度計算子模組，用以計算第一文本相似度，所述第一文本相似度為所述單詞欄位與候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊關鍵字的文本相似度；第二文本相似度計算子模組，用以計算第二文本相似度，所述第二文本相似度為所述短語欄位與相應候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊短語列表的文本相似度；以及匹配資訊選取子模組，用以根據所述第一文本相似度和第二文本相似度，而從高到低地選取預設數量的候選供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊。
與現有技術相比，本申請案包括以下優點：
本申請案實施例可以只利用特徵權參數來進行搜索結果的排序，而無需採用如現有技術採用繁瑣的搜索關鍵字與供應商產品資訊的文本來匹配演算法，特徵權參數的計算方法比較簡單，並且可以提前計算好，因此，本申請案可以非常有效地節省搜索時計算搜索結果的時間，從而提高搜索效率。
本申請案綜合供應商的相關資訊計算出供應商主要經營哪些產品和供應商分組相應的主營係數，並用一組關鍵字來標識供應商的相應分組，這樣在向買家提供供應商時，只要考慮到賣家的主營係數指標就可以瞭解供應商業務針對性的好壞，可為在向買家提供最佳供應商的過程中做預處理的功能，並根據主營係數在後面階段為買家計算出一批滿足買家需求的最佳供應商，從而實現了買家個性化搜索的功能，以使買家能快速、簡單地搜索到其所需的最佳供應商。
為了使本申請案的上述目的、特徵和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施例而對本申請案作進一步詳細的說明。
在交易平臺中，供應商可以透過自己的主頁來發佈所供應的產品資訊，類目資訊等，如果供應的產品種類和數目較多，供應商還可以對產品按照一定的規則來進行分組 。為了給買家更直觀、更形象的認識，方便供買家瀏覽，供應商還可以在自己主頁設置櫥窗資訊以用來直接顯示產品圖片、名稱等資訊。
現有技術在向買家提供優質供應商過程中，往往沒有對供應商所賣產品的針對性進行考慮，亦即，供應商主要經營哪些產品，所以提供給買家的供應商可能不是最佳的供應商，因為在交易平臺中，有些供應商在供應或出售一些主要產品的同時，可能還提供一些額外的服務，但這些額外的服務往往並不是他們主營業務。所以針對那些購買額外服務產品的買家，如果向他們提供業務針對性差的賣家，可能會使買家的體驗效果大打折扣。
為了解決這個問題，本案發明人創造性地提出本申請案實施例的核心構思之一在於，綜合供應商的相關資訊以計算出供應商主要經營哪些產品和供應商的各產品分組相應的主營係數，並用一組關鍵字來標識供應商的相應分組，這樣在向買家提供供應商時，只要考慮到賣家的主營係數指標就可以瞭解供應商業務針對性的好壞，可為在向買家提供最佳供應商的過程中做預處理的功能，最終提升買家的體驗效果。
參照圖1，示出了本申請案的一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法實施例的步驟流程圖，具體上可以包括如下步驟：步驟101、接收用戶提交的供應商搜索請求，所述搜索請求中包括搜索關鍵字； 步驟102、在預定的供應商資訊庫中根據所述搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；步驟103、在所述匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數而進行加權；步驟104、對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。
在具體實現中，供應商在交易平臺發佈所供應的產品資訊，而形成產品資訊集合，如果發佈的產品資訊較多，供應商可以進一步按照一定的規則而對產品資訊進行分組，亦即，形成供應商的產品分組資訊，一般而言，一個供應商有多個產品分組資訊。這種供應商的產品分組資訊是一種結構化資訊，不同於通用檢索的資料源(諸如，google、baidu等搜索引擎所採用的通用資料源)。供應商的產品分組資訊是對供應商及其要賣的產品的描述，通常主要需要用到：供應商分組的主要關鍵字、供應商類型、供應商規模、供應商提供產品的類目、供應商提供的產品關鍵字等多個域的資訊。
本申請案實施例中，需要預先針對各供應商的各產品分組資訊計算特徵權參數，在本申請案的一種較佳實施例中，所述特徵權參數包括主營係數，具體上可以透過如下子步驟來計算特徵權參數：子步驟S11、統計第一占比及第二占比，所述第一占比為供應商某產品分組中的產品數量占該供應商所有產品數量的百分比，所述第二占比為供應商某產品分組中帶有 特徵標識的產品數量占該供應商所有帶有該特徵標識的產品數量的百分比；作為本申請案實施例具體應用的一種示例，所述特徵標識可以為櫥窗推薦標識。
子步驟S12、採用第一權重而對所述第一占比進行加權，採用第二權重而對所述第二占比進行加權，其中，所述第二權重大於第一權重；子步驟S13、將所述加權後的第一占比及第二占比進行合計，而獲得目前供應商目前產品分組的主營係數。
所述預定的供應商資訊庫中包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，其中，所述供應商資訊關鍵字可以包括標題關鍵字，所述標題關鍵字可以透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對所述產品標題資訊進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊短語列表可以透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對所述產品標題資訊進行分短語而被獲得到。
更為較佳的是，為了提供多樣化的檢索方式，例如按分組名檢索，所述供應商資訊關鍵字還可以包括分組名關鍵字，所述分組名關鍵字可以透過獲取各供應商各產品分組的名稱，對所述名稱進行分詞而被獲得到；進一步地，為提供多樣化的檢索方式，例如按類目檢索，所述供應商資訊關鍵字還可以包括類目關鍵字，所述類目關鍵字可以透過獲取各供應商各產品的類目資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到；其中，所述各供應 商各產品的類目資訊包括根目錄描述資訊以及葉子目錄描述資訊；更進一步地，為了提供多樣化的檢索方式，例如按屬性檢索，所述供應商資訊關鍵字還可以包括屬性關鍵字，所述屬性關鍵字透過獲取各供應商各產品的屬性資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到。
為了使本領域技術人員更佳地理解本申請案，以下透過一個本申請案實施例具體應用的示例來進一步說明所述供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表的提取過程，以及，特徵權參數的計算過程。
1、輸入輸出資料：
從供應商資料庫中獲得輸入資料一共有5張表格，分別表示類目資訊、產品資訊、屬性資訊、櫥窗資訊和分組資訊。為了方便描述，假設表名和各個欄位說明如以下表1所示：
輸入資料欄位說明：
(1)COMPANY_ID：供應商ID
(2)GROUP_ID：分組ID
(3)PRODUCT_ID：產品ID
(4)SUBJECT：產品名稱
(5)CATEGORY_ROOT_ID：根類目ID
(6)CATEGORY_ROOT_DESC：根類目描述
(7)CATEGORY_LEAF_ID：葉子類目ID
(8)CATEGORY_LEAF_DESC：葉子類目描述
(9)ATTR_ID：屬性ID
(10)ATTR_VALUE：屬性值
(11)NAME：分組名稱
應用本申請案實施例來進行供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表提取以及主營係數計算後，產生輸出資料表的各個欄位如以下表2所示：
輸出資料欄位說明：
1)COMPANY_ID：供應商ID
2)GROUP_ID：分組ID
3)NAME_KEYWORDs：分組名關鍵字
4)CATEGORY_ROOT_IDs：根類目ID列表
5)CATEGORY_LEAF_IDs：葉子類目ID列表
6)CATEGORY_KEYWORDs：類目關鍵字列表
7)SUBJECT_KEYWORDs：標題關鍵字列表
8)ATTR_KEYWORDs：屬性關鍵字列表
9)GROUP_SIZE：分組大小，即為該分組含有的產品數
10)SHOWCASE_SIZE：櫥窗大小，即為該分組中在櫥窗裏的產品數
11)SCORE：主營係數
12)PHRASEs：供應商資訊短語列表
2、資料處理流程
參考圖2所示的資料來登錄輸出整體流向的示意圖，輸入資料(5張表)經過類目資訊處理、標題關鍵字處理、屬性關鍵字處理、主營係數計算處理四個步驟後得到表CGC、表CGS、表CGA、表CGN，最後綜合這四個表的資訊得到主營建模最終結果，mixed_info為最終輸出資料表，
(1)類目資訊處理
參考圖3所示的類目資訊處理過程之示意圖，該過程利用葉子類目資訊“CATEGORY_LEAF_ID”將“類目資訊表”和“產品資訊表”進行關聯，從而獲得各個產品的根類目資訊和 葉子類目資訊，然後從根類目描述CATEGORY_ROOT_DESC和葉子類目描述ATEGORY_LEAF_DESC中提取出類目關鍵字，具體上可以為對CATEGORY_ROOT_DESC和ATEGORY_LEAF_DESC進行分詞處理，獲得類目關鍵字CATEGORY_KEYWORDs。
此過程可以獲得包括如下欄位內容的表CGC：供應商ID(COMPANY_ID)；分組ID(GROUP_ID)；根類目ID列表(CATEGORY_ROOT_IDs)；葉子類目ID列表(CATEGORY_LEAF_IDs)；類目關鍵字列表(CATEGORY_KEYWORDs)。
(2)標題關鍵字處理
參考圖4所示的標題關鍵字處理過程之示意圖，該過程收集每一個產品分組group下所有產品product的標題subject欄位，並對subject欄位進行分詞和分短語，分詞結果包含了關鍵字和該關鍵字出現頻率的資訊，分短語結果包含短語和短語出現頻率資訊。
此過程可以獲得包括如下欄位內容的表CGS：供應商ID(COMPANY_ID)；分組ID(GROUP_ID)；標題關鍵字列表(SUBJECT_KEYWORDs)；根類目ID列表(CATEGORY_ROOT_IDs)；供應商資訊短語列表(PHRASEs)。
(3)屬性關鍵字處理
參考圖5所示的屬性關鍵字處理過程之示意圖，該過程利用“產品ID”關聯“產品資訊表”及“屬性資訊表”，並對關聯後的表進行分詞處理和詞頻統計，最終得到供應商分 組的“屬性關鍵字”列表(含詞頻資訊)。
此過程可以獲得包括如下欄位內容的表CGA：供應商ID(COMPANY_ID)；分組ID(GROUP_ID)；屬性關鍵字列表(ATTR_KEYWORDs)。
(4)計算得分
參考圖6所示的主營係數計算過程之示意圖，該過程利用“供應商ID”和“分組ID”關聯“產品資訊表”、“櫥窗資訊表”、“分組資訊表”，計算每一個“供應商產品分組”的得分，並對分組的name欄位進行分詞。分詞結果只包含關鍵字，不包含詞頻資訊。
主營係數可以採用如下公式來進行計算：W1＊P1+W2＊P2，
其中，P1表示該產品分組中產品數占該供應商產品總數的百分比；P2表示該分組包含櫥窗產品數占該供應商所有櫥窗產品總數的百分比。W1、W2分別表示P1和P2權重，其中，W2>W1，W2的較佳取值為0.75，W1的較佳取值為0.25。
此過程可以獲得包括如下欄位內容的表CGN：供應商ID(COMPANY_ID)；分組ID(GROUP_ID)；分組名關鍵字(NAME_KEYWORDs)分組大小(GROUP_SIZE)，亦即，該分組含有的產品數；櫥窗大小(SHOWCASE_SIZE)，亦即，該分組中在櫥窗裏的產品數；主營係數(SCORE)。
(5)資訊綜合
參考圖7所示的資訊綜合處理過程之示意圖，此前處理得到的SUBJECT_KEYWORDS、ATTR_KEYWORDS及PHRASEs中只包含了關鍵字和片語出現的頻率，這裏根據該頻率除以對應的group_size獲得百分比資訊，利用“供應商ID”和“分組ID”關聯以上計算所有資訊，亦即，CGC、CGS、CGA、CGN4張表，最終得到主營建模的最終輸出結果(表2)。
在步驟101中，所述用戶提交的供應商搜索請求中的搜索關鍵字可以包括：用戶提交的產品資訊關鍵字；或者，用戶提交的產品資訊關鍵字和後面階段所產生的產品資訊關鍵字。
作為本申請案實施例在交易平臺的一種具體應用的示例，所述搜索請求中可以包括如下表所示的RFQ(Request For Quotation，買家在電子商務網站上填寫的有關買家欲購買的產品資訊，包括產品資訊關鍵字、個性化指標等)欄位的內容：
在本申請案實施例中，用戶可以僅提交基本的產品資訊關鍵字作為搜索需求資訊，根據用戶提交的產品資訊關鍵字，後面階段可以按照一些規則而被處理為更為標準的產品資訊關鍵字，之後再將這兩類產品資訊關鍵字一併處理。用戶還可以如上例中提交更多的個性化指標作為搜索需求資訊，在後續的搜索處理中，會將這些個性化指標作為供應商進一步篩選的條件。
在本申請案實施例中，可以根據前面階段所輸入的RFQ資訊中的關鍵字段進行分詞而獲得搜索關鍵字。如果RFQ中指明的類目資訊含有化學類目或醫療類目，則在分詞處理中進行特殊處理，與其他行業分開進行分詞處理，主要是利用化學詞典來進行分詞；如果RFQ中類目資訊為空，默認買家對類目沒有任何要求。分詞的結果有一系列的單詞和一系列的片語，亦即，所述分詞後獲得到的搜索關鍵字可以包括：短語欄位和單詞欄位。當然，在實際中，所述分詞後獲得到的搜索關鍵字也可以僅包括單詞欄位。
所述預定的供應商資訊庫中可以包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，在本申請案的一種較佳實施例中，在所述搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位時，所述步驟102具體可以包括如下子步驟：子步驟S21、採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊 為匹配的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；子步驟S22、若採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成匹配的供應商產品分組資訊。
作為本申請案的另一種較佳實施例，若所述搜索關鍵字欄位僅包括單詞欄位，則所述步驟102可以包括如下子步驟：子步驟S23、採用所述單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值。
在本申請案的另一種較佳實施例中，在所述搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位時，所述步驟102具體上可以包括如下子步驟：子步驟S31、採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為候選的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；子步驟S32、若採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取匹配的最相似的K-L 個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成候選的供應商產品分組資訊；子步驟S33、計算第一文本相似度，所述第一文本相似度為所述單詞欄位與候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊關鍵字的文本相似度；子步驟S34、計算第二文本相似度，所述第二文本相似度為所述短語欄位與相應候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊短語列表的文本相似度；以及子步驟S35、根據所述第一文本相似度和第二文本相似度，而從高到低地選取預設數量的候選供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊。
作為本申請案實施例一種具體應用的示例，可以採用如下計算方法來進行文本相似度的計算：RFQ中含有的RFQ_Name和RFQ_Comment是先經過分詞以及複數變單數變換處理的，可以獲得到一系列的單詞欄位和短語欄位，那麽文本相似度分為兩部分，分別為單詞欄位相似度和短語欄位相似度。下面分別介紹這兩部分的相似度計算方法。
(一)單詞欄位相似度：
供應商資訊關鍵字和RFQ的相似度(第一文本相似度)：計算公式如下：
其中，weight(Wi)表示單詞欄位的屬性所對應的權重；percent(Wi)表示單詞欄位在供應商的產品分組資訊中所占的百分比；NameOrComment(Wi)表示與供應商資訊關鍵字匹配的單詞欄位屬於產品資訊關鍵字的權重，取值為與供應商資訊關鍵字匹配的單詞欄位屬於用戶提交的產品資訊關鍵字的權重Name(Wi)，或者，與供應商資訊關鍵字匹配的單詞欄位屬於後面階段所產生的產品資訊關鍵字的權重Comment(Wi)；Name表示RFQ的標題subject的權重，comment表示是運營人員手工添加的欄位的權重，這裏可以根據這兩種不同情況而配置不同的權重。
(二)短語欄位相似度
供應商資訊短語列表和RFQ的相似度(第二文本相似度)：計算公式如下：
其中，weight(PHi)表示短語欄位的屬性所對應的權重；percent(PHi)表示短語欄位所占供應商的產品分組資訊的百分比； NameorComment(PHi)表示與供應商主要關鍵字匹配的短語欄位屬於產品資訊關鍵字的權重，取值為與供應商主要關鍵字匹配的短語欄位屬於用戶提交的產品資訊關鍵字的權重Name(PHi)，或者，與供應商主要關鍵字匹配的短語欄位屬於後面階段所產生的產品資訊關鍵字的權重Comment(PHi)，Name表示RFQ的標題subject的權重，comment表示是運營人員手工添加的欄位的權重，這裏可以根據這兩種不同情況而配置不同的權重。
本申請案實施例的相似度演算法主要包括兩個維度：文本相似度與主營係數，相似度分數是兩者綜合考察結果；其中，前面所述的文本相似度是從匹配的關鍵詞類型的維度來予以劃分的，可以包括單詞欄位的文本相似度與短語欄位的文本相似度；本步驟中的主營係數是分組產品占比與分組在櫥窗中的占比的一個綜合指標，其在搜索時可以用來對產品分組進行加權。
當然，上述預定的供應商資訊庫的儲存結構，並且，相應的查找與搜索關鍵字匹配的供應商產品分組資訊的方式均僅僅用作示例，本領域技術人員根據實際情況而任意選用即可，本申請案對此無需加以限制。
在步驟103中，可以直接根據匹配的供應商產品分組資訊對應的主營係數，對所述供應商分組資訊進行排序；也可以根據所述第一文本相似度，第二文本相似度和主營係數計算所述匹配的供應商產品分組資訊的分值，然後按該分值對所述供應商分組資訊進行排序；作為本申請案實 施例具體應用的一種示例，可以採用如下公式來計算匹配的供應商產品分組資訊的分值：Similarity=TextSimilarity＊(1-W m )+主營係數＊W m
其中，Wm是配置的主營係數的權重，TextSimilarity是文本相似度的得分。
在本申請案的一種較佳實施例中，所述特徵屬性參數還可以包括所述匹配的供應商產品分組資訊的共用指標得分和個性化指標得分。
例如，所述共用指標得分可以採用如下公式來進行計算：Scorepublic=Σ1 P1＊W1
其中，P1為供應商的活躍度，P2為供應商的報價回應度，W1、W2為各自所占的權重。
所述個性化指標得分可以透過如下公式來進行計算：Scorepersonalized=Σi Scorei
當然，上述特徵權參數的選用，並且，採用特徵權參數作用於供應商產品分組資訊搜索排序結果的方式僅僅用作示例，本申請案對此無需加以限制。
需要說明的是，對於方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本申請案並不受所描述的動作順序的限制，因為依據本申請案，某些步驟可以採用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬於較佳實施例，所涉及的動作和模組並不一定是本申請案所必須的。
參照圖8，示出了本申請案的一種基於交易平臺的供應商資訊搜索裝置實施例的結構方塊圖，所述供應商具有一個或多個產品分組資訊，各產品分組資訊分別具有對應的特徵權參數，本實施例具體上可以包括如下模組：請求接收模組801，用以接收用戶提交的供應商搜索請求，所述搜索請求中包括搜索關鍵字；搜索模組802，用以在預定的供應商資訊庫中根據所述搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；加權模組803，用以在所述匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數而進行加權；以及反饋模組804，用以對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。
在本申請案的一種較佳實施例中，所述特徵權參數包括主營係數，所述主營係數透過如下方式而被獲得到：統計第一占比及第二占比，所述第一占比為供應商某產品分組中的產品數量占該供應商所有產品數量的百分比，所述第二占比為供應商某產品分組中帶有特徵標識的產 品數量占該供應商所有帶有該特徵標識的產品數量的百分比；其中，所述特徵標識可以為櫥窗推薦標識。
採用第一權重而對所述第一占比進行加權，採用第二權重而對所述第二占比進行加權，其中，所述第二權重大於第一權重；將所述加權後的第一占比及第二占比進行合計，而獲得目前供應商目前產品分組的主營係數。
在本申請案的一種較佳實施例中，所述預定的供應商資訊庫中可以包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，其中，所述供應商資訊關鍵字可以包括標題關鍵字，所述標題關鍵字可以透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對所述產品標題資訊進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊短語列表可以透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對所述產品標題資訊進行分短語而被獲得到。
為了滿足實際中更多的用戶搜索需求，所述供應商資訊關鍵字還可以包括分組名關鍵字，所述分組名關鍵字可以透過獲取各供應商各產品分組的名稱，對所述名稱進行分詞而被獲得到；所述供應商資訊關鍵字還可以包括類目關鍵字，所述類目關鍵字可以透過獲取各供應商各產品的類目資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到；其中，所述各供應商各產品的類目資訊包括根目錄描述資訊以及葉子目錄描 述資訊；所述供應商資訊關鍵字還可以包括屬性關鍵字，所述屬性關鍵字可以透過獲取各供應商各產品的屬性資訊，並從所述類目資訊中提取出而被獲得到。
在本申請案的一種較佳實施例中，所述搜索關鍵字可以包括短語欄位和單詞欄位，所述搜索模組802可以包括如下子模組：第一提取子模組，用以採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值；以及第二提取子模組，用以在採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字時，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成匹配的供應商產品分組資訊。
在本申請案的另一種較佳實施例中，所述搜索關鍵字可以包括短語欄位和單詞欄位，所述搜索模組802可以包括如下子模組：第一候選資訊提取子模組，用以採用所述短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為候選的供應商產品分組資訊；其中，所述K為預設的數量閾值； 第二候選資訊提取子模組，用以在採用所述短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且所述L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字時，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，所述L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成候選的供應商產品分組資訊；第一文本相似度計算子模組，用以計算第一文本相似度，所述第一文本相似度為所述單詞欄位與候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊關鍵字的文本相似度；第二文本相似度計算子模組，用以計算第二文本相似度，所述第二文本相似度為所述短語欄位與相應候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊短語列表的文本相似度；以及匹配資訊選取子模組，用以根據所述第一文本相似度和第二文本相似度，而從高到低地選取預設數量的候選供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊。
對於裝置實施例而言，由於其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
本領域內的技術人員應明白，本申請案的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本申請案可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本申請案可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括 但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
本申請案是參照根據本申請案實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖來予以描述的。應理解可由電腦程式指令來實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可編程資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得透過電腦或其他可編程資料處理設備的處理器執行的指令產生用以實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可被儲存在能引導電腦或其他可編程資料處理設備以特定方式操作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造產品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。
這些電腦程式指令也可被裝載到電腦或其他可編程資料處理設備上，使得在電腦或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可編程設備上執行的指令提供用以實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
儘管已描述了本申請案的較佳實施例，但本領域內的 技術人員一旦得知了基本創造性概念，即可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以，所附申請專利範圍意欲被解釋為包括較佳實施例以及落入本申請案範圍的所有變更和修改。
最後，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變異意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物件或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物件或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個......”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物件或者設備中還存在另外的相同要素。
以上對本申請案所提供的一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法和一種基於交易平臺的供應商資訊搜索裝置進行了詳細的介紹，本文中應用了具體個例而對本申請案的原理及實施例進行了闡述，以上實施例的說明只是用來幫助理解本申請案的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本申請案的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應被理解為對本申請案的限制。
801‧‧‧請求接收模組
802‧‧‧搜索模組
803‧‧‧加權模組
804‧‧‧反饋模組
圖1是本申請案的一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法實施例的步驟流程圖；圖2是本申請案的一種示例中資料登錄輸出整體流向的示意圖；圖3是本申請案的一種示例中類目資訊處理過程的示意圖；圖4是本申請案的一種示例中標題關鍵字處理過程的示意圖；圖5是本申請案的一種示例中屬性關鍵字處理過程的示意圖；圖6是本申請案的一種示例中主營係數計算過程的示意圖；圖7是本申請案的一種示例中資訊綜合處理過程的示意圖；圖8是本申請案的一種基於交易平臺的供應商資訊搜索裝置實施例的結構方塊圖。

Claims (13)

  1. 一種基於交易平臺的供應商資訊搜索方法，其特徵在於，該供應商具有一個或多個產品分組資訊，各產品分組資訊分別具有對應的特徵權參數，該方法包括：接收用戶提交的供應商搜索請求，該搜索請求中包括搜索關鍵字；在預定的供應商資訊庫中根據該搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；在該匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數而進行加權；以及對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該特徵權參數包括主營係數，該各供應商的各產品分組資訊的特徵權參數透過以下步驟而被獲得到：統計第一占比及第二占比，該第一占比為供應商某產品分組中的產品數量占該供應商所有產品數量的百分比，該第二占比為供應商某產品分組中帶有特徵標識的產品數量占該供應商所有帶有該特徵標識的產品數量的百分比；以及採用第一權重而對該第一占比進行加權，採用第二權重而對該第二占比來進行加權，其中，該第二權重大於該第一權重；將該加權後的第一占比及第二占比進行合計，而獲得 目前供應商目前產品分組的主營係數。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，其中，該特徵標識為櫥窗推薦標識。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該預定的供應商資訊庫中包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，其中，該供應商資訊關鍵字包括標題關鍵字，該標題關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對該產品標題資訊進行分詞而被獲得到；該供應商資訊短語列表透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對該產品標題資訊進行分短語而被獲得到。
  5. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，其中，該供應商資訊關鍵字還包括分組名關鍵字，該分組名關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的名稱，對該名稱進行分詞而被獲得到；該供應商資訊關鍵字還包括類目關鍵字，該類目關鍵字透過獲取各供應商各產品的類目資訊，並從該類目資訊中提取出而被獲得到；其中，該各供應商各產品的類目資訊包括根目錄描述資訊以及葉子目錄描述資訊；以及該供應商資訊關鍵字還包括屬性關鍵字，該屬性關鍵字透過獲取各供應商各產品的屬性資訊，並從該類目資訊中提取出而被獲得到。
  6. 根據申請專利範圍第1、2、3、4或5項所述的方法，其中，該搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，該在 預定的供應商資訊庫中根據搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊的步驟包括：採用該短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊；其中，該K為預設的數量閾值；以及若採用該短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且該L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，該L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成匹配的供應商產品分組資訊。
  7. 根據申請專利範圍第1、2、3、4或5項所述的方法，其中，該搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，該在預定的供應商資訊庫中根據搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊的步驟包括：採用該短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為候選的供應商產品分組資訊；其中，該K為預設的數量閾值；若採用該短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且該L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，該L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成候選的供應商產品分組資訊；計算第一文本相似度，該第一文本相似度為該單詞欄位與候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊關鍵字的文 本相似度；計算第二文本相似度，該第二文本相似度為該短語欄位與相應候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊短語列表的文本相似度；以及根據該第一文本相似度和第二文本相似度，而從高到低地選取預設數量的候選供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊。
  8. 一種基於交易平臺的供應商資訊搜索裝置，其特徵在於，該供應商具有一個或多個產品分組資訊，各產品分組資訊分別具有對應的特徵權參數，該裝置包括：請求接收模組，用以接收用戶提交的供應商搜索請求，該搜索請求中包括搜索關鍵字；搜索模組，用以在預定的供應商資訊庫中根據該搜索關鍵字來查找匹配的供應商產品分組資訊；加權模組，用以在該匹配的供應商產品分組資訊中，按照各自對應的特徵權參數來進行加權；以及反饋模組，用以對加權後的供應商產品分組資訊進行排序，並提取相應的供應商資訊而送回給用戶。
  9. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，其中，該特徵權參數包括主營係數，該主營係數透過如下方式而被獲得到：統計第一占比及第二占比，該第一占比為供應商某產品分組中的產品數量占該供應商所有產品數量的百分比，該第二占比為供應商某產品分組中帶有特徵標識的產品數 量占該供應商所有帶有該特徵標識的產品數量的百分比；採用第一權重而對該第一占比進行加權，採用第二權重而對該第二占比進行加權，其中，該第二權重大於該第一權重；以及將該加權後的第一占比及第二占比進行合計，而獲得目前供應商目前產品分組的主營係數。
  10. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，其中，該預定的供應商資訊庫中包括供應商各產品分組資訊對應的供應商資訊關鍵字和供應商資訊短語列表，其中，該供應商資訊關鍵字包括標題關鍵字，該標題關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對該產品標題資訊進行分詞而被獲得到；該供應商資訊短語列表透過獲取各供應商各產品分組的產品標題資訊，對該產品標題資訊進行分短語而被獲得到。
  11. 根據申請專利範圍第10項所述的裝置，其中，該供應商資訊關鍵字還包括分組名關鍵字，該分組名關鍵字透過獲取各供應商各產品分組的名稱，對該名稱進行分詞而被獲得到；該供應商資訊關鍵字還包括類目關鍵字，該類目關鍵字透過獲取各供應商各產品的類目資訊，並從該類目資訊中提取出而被獲得到；其中，該各供應商各產品的類目資訊包括根目錄描述資訊以及葉子目錄描述資訊；以及該供應商資訊關鍵字還包括屬性關鍵字，該屬性關鍵字透過獲取各供應商各產品的屬性資訊，並從該類目資訊 中提取出而被獲得到。
  12. 根據申請專利範圍第8、9、10或11項所述的裝置，其中，該搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，該搜索模組包括：第一提取子模組，用以採用該短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊；其中，該K為預設的數量閾值；以及第二提取子模組，用以在採用該短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且該L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字時，以提取匹配的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，該L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成匹配的供應商產品分組資訊。
  13. 根據申請專利範圍第8、9、10或11項所述的裝置，其中，該搜索關鍵字包括短語欄位和單詞欄位，該搜索模組包括：第一候選資訊提取子模組，用以採用該短語欄位來查詢供應商資訊短語列表，以提取匹配的最相似的K個供應商產品分組資訊為候選的供應商產品分組資訊；其中，該K為預設的數量閾值；第二候選資訊提取子模組，用以在採用該短語欄位所查詢到的供應商產品分組資訊為L個，且該L<K，則進一步採用單詞欄位來查詢供應商資訊關鍵字時，以提取匹配 的最相似的K-L個供應商產品分組資訊，該L個供應商產品分組資訊以及K-L個供應商產品分組資訊組成候選的供應商產品分組資訊；第一文本相似度計算子模組，用以計算第一文本相似度，該第一文本相似度為該單詞欄位與候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊關鍵字的文本相似度；第二文本相似度計算子模組，用以計算第二文本相似度，該第二文本相似度為該短語欄位與相應候選供應商的產品分組資訊的供應商資訊短語列表的文本相似度；以及匹配資訊選取子模組，用以根據該第一文本相似度和第二文本相似度，而從高到低地選取預設數量的候選供應商產品分組資訊為匹配的供應商產品分組資訊。
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