TW201333860A - 用於產生及分析數位可讀媒體消費資料的方法、裝置及系統 - Google Patents

Abstract

一種用於產生及分析數位可讀媒體消費資料的方法、裝置及系統包括：在一數位閱讀器上監視該數位可讀媒體之一使用者閱讀行為；產生指示該數位可讀媒體之該使用者閱讀行為的媒體消費資料；及經由一網路將該媒體消費資料傳輸至一媒體伺服器。根據該使用者的媒體消費資料及/或關於其他數位可讀媒體之其他使用者閱讀行為，該媒體伺服器可識別及/或推薦其他數位可讀媒體。該媒體消費資料可包含，例如，指示該使用者消費該數位可讀媒體之方式、地點或時間以及該使用者對該數位可讀媒體之情緒反應的資料。

Description

用於產生及分析數位可讀媒體消費資料的方法、裝置及系統

本發明係有關於用於產生及分析數位可讀媒體消費資料的方法、裝置及系統。

發明背景

媒體之消費正自實體媒體快速轉移至數位媒體。事實上，數位閱讀器的存在變得普遍，且該等數位閱讀器用於存取及消費諸如數位書籍及其他數位可讀媒體之數位媒體。此類數位可讀媒體可經採購、下載或另外自遠端內容伺服器存取。為此，使用者可操作數位閱讀器以存取內容伺服器，從而對供出售或下載之數位媒體進行評論。

許多內容伺服器提供一些形式之推薦服務，該推薦服務可體現為推薦使用者可能感興趣之新的或額外的數位可讀媒體。此類推薦通常基於使用者過去的採購經歷(例如，類似於先前採購之數位書籍的數位書籍)或基於其他使用者的評論。當然，並非所有使用者均花時間草擬此類評 論。此外，該等評論可能由未閱讀或未讀完數位可讀媒體的使用者，或與當前使用者不同而愛好/喜歡/厭惡數位可讀媒體的使用者來提供。此外，由內容伺服器提供的推薦可能無法提供使用者在選擇新的數位可讀媒體時所需之特定資訊。

依據本發明之一實施例，係特地提出一種一種數位閱讀器，其包含：一資料儲存器，該資料儲存器中儲存有數位可讀媒體；一處理器；及一記憶體，該記憶體中儲存有複數個指令，該複數個指令回應於由該處理器執行而使得該處理器：在該數位閱讀器上監視該數位可讀媒體之使用者閱讀行為；產生媒體消費資料，該媒體消費資料指示該數位媒體之一使用者消費速率；及經由一網路將該媒體消費資料傳輸至一媒體伺服器。

100‧‧‧系統

102‧‧‧數位閱讀器

104‧‧‧媒體伺服器

106‧‧‧網路

110‧‧‧處理器

112‧‧‧處理器核心

116‧‧‧I/O子系統

118‧‧‧記憶體

120‧‧‧資料儲存器

122‧‧‧通信電路

124‧‧‧周邊裝置

130‧‧‧環境感測器

132‧‧‧生物特徵感測器

134‧‧‧位置判定引擎

140‧‧‧數位可讀媒體

142‧‧‧本端媒體消費資料

160‧‧‧網站服務引擎

162‧‧‧媒體消費分析及更新引擎

164‧‧‧識別引擎

166‧‧‧資料儲存器

170‧‧‧媒體資料庫

172‧‧‧媒體消費資料資料庫

174‧‧‧閱讀行為統計資料庫

200‧‧‧軟體環境

202‧‧‧媒體消費分析引擎

230‧‧‧環境感測器資料

232‧‧‧生物特徵感測器資料

234‧‧‧位置資料

300‧‧‧方法

302‧‧‧區塊

304‧‧‧區塊

306‧‧‧區塊

308‧‧‧區塊

310‧‧‧區塊

312‧‧‧區塊

316‧‧‧區塊

320‧‧‧區塊

400‧‧‧方法

402‧‧‧區塊

404‧‧‧區塊

406‧‧‧區塊

408‧‧‧區塊

410‧‧‧區塊

412‧‧‧區塊

500‧‧‧方法

502‧‧‧區塊

504‧‧‧區塊

506‧‧‧區塊

508‧‧‧區塊

510‧‧‧區塊

512‧‧‧區塊

本文中描述之本發明在附圖中係以實例而非以限制來說明。為了說明之簡潔及清楚起見，未必按比例繪製圖式中所說明之元件。舉例而言，為了清楚起見，可相對於其他元件誇示一些元件之尺寸。此外，只要認為適當，便可在圖式中重複參考數字以指示對應或類似元件。

圖1為用於產生及分析數位可讀媒體消費資料之系統之至少一個實施例的簡化方塊圖。

圖2為圖1之系統之數位閱讀器的軟體環境之至少一個實施例的簡化方塊圖。

圖3為可由圖2之數位閱讀器執行的用於產生媒體消費資料之方法的至少一個實施例的簡化流程圖。

圖4為可由圖1之系統之媒體伺服器執行的用於更新閱讀行為統計之方法的至少一個實施例的簡化流程圖；及 圖5為可由圖1之系統之媒體伺服器執行的用於為使用者識別數位可讀媒體之方法的至少一個實施例的簡化流程圖。

較佳實施例之詳細說明

雖然本發明之概念可能有多種修改及替代形式，但其特定例示性實施例作為實例展示於圖式中，且將在本文中進行詳細描述。然而應理解，並不意欲將本發明之概念限於所揭露之特定形式，而是，意欲涵蓋落入如所附申請專利範圍所界定之本發明的精神與範疇內的所有修改、等效物及替代物。

在以下描述中，闡述了大量具體細節，諸如邏輯實施、作業碼、指定運算元之手段、資源分割/共用/複製實施、系統組件之類型及相互關係，及邏輯分割/整合選擇，以便提供對本發明更全面的理解。然而熟習此項技術者將瞭解，可在沒有此些具體細節的情況下實行本發明之實施例。在其他實例中，未詳細展示控制結構、閘級電路及全軟體指令序列，以免混淆本發明。一般熟習此項技術者使用所包括之描述，將能夠在不進行過度實驗的情況下實施適當的功能性。

在本說明書中，參考「一個實施例」、「一實施例」、「一實例實施例」等指示：所描述之實施例可包括一特定特徵、結構或特性，但未必每一實施例均包括該特定特徵、結構或特性。另外，此類片語未必參考同一實施例。此外，當結合一實施例描述一特定特徵、結構或特性時，認為無論是否明確描述，熟習此項技術者均知道結合其他實施例實現此特徵、結構或特性。

本發明之實施例可實施於硬體、韌體、軟體或以上各項之任一組合中。實施於一電腦系統中的本發明之實施例可包括組件之間的一或多個基於匯流排之互連結構，及/或組件之間的一或多個點對點互連結構。本發明之實施例亦可實施為由一暫時性或非暫時性機器可讀媒體攜載或儲存於該媒體上之指令，該等指令可由一或多個處理器讀取及執行。機器可讀媒體可體現為用於以可由機器(例如，計算裝置)讀取之形式儲存或傳輸資訊之任一裝置、機構或實體結構。舉例而言，機器可讀媒體可體現為唯讀記憶體(ROM)；隨機存取記憶體(RAM)；磁碟儲存媒體；光儲存媒體；快閃記憶體裝置；迷你或微型SD卡、記憶棒、電信號及其他。

在圖式中，為易於描述，可展示諸如表示裝置、模組、指令區塊及資料元件之彼等示意性元件之特定配置或排序。然而，熟習此項技術者應理解，圖式中示意性元件之特定排序或配置並非意謂著暗示需要特定的處理次序或序列，或需要處理程序之分離。此外，在圖式中包括一 示意性元件並非意謂著暗示所有實施例中均需要此元件，且並非意謂著暗示在一些實施例中此元件所表示之特徵可不包括於其他元件中或不與該等元件組合。

一般而言，用於表示指令區塊之示意性元件可使用機器可讀指令之任一合適的形式而實施，諸如軟體或韌體應用程式、程式、函式、模組、常式、處理程序、程序、外掛程式、小程式、介面工具集、程式碼片段及/或其他，且每一此類指令可使用任一合適的程式設計語言、程式庫、應用程式設計介面(API)及/或其他軟體開發工具而實施。舉例而言，一些實施例可使用Java、C++及/或其他程式設計語言而實施。類似地，用於表示資料或資訊之示意性元件可使用任一合適的電子配置或結構而實施，諸如暫存器、資料儲存器、表格、記錄、陣列、索引、雜湊、映射、樹狀結構、清單、圖形、(任一檔案類型之)檔案、資料夾、目錄、資料庫及/或其他。

此外，在圖式中，在諸如實線或虛線或箭頭之連接元素用於說明兩個或兩個以上其他示意性元件之間或之中的一連接、關係或關聯的情況下，缺少任何此類連接元件並非意謂著暗示不可存在連接、關係或關聯。換言之，圖式中可能不展示元件之間的一些連接、關係或關聯，以免混淆本發明。另外，為便於說明，可使用單一連接元件來表示元件之間的多個連接、關係或關聯。舉例而言，在一連接元件表示信號、資料或指令之傳送的情況下，熟習此項技術者應理解，此類元件可表示如可能需要之一條或 多條信號路徑(例如，匯流排)，以實現該傳送。

現參看圖1，用於產生及分析數位可讀媒體消費資料之系統100包括一數位閱讀器102、一媒體伺服器104及一網路106。使用者可操作數位閱讀器102以自媒體伺服器104擷取數位可讀媒體。使用者可隨後在數位閱讀器102上消費(亦即，閱讀)數位可讀媒體。當使用者消費數位可讀媒體時，數位閱讀器102經組態以產生媒體消費資料。媒體消費資料可體現為指示關於數位可讀媒體之使用者閱讀行為的任一類型之資料。舉例而言，媒體消費資料可體現為，或另外包括閱讀者在一段時間內消費之媒體量(例如，每分鐘閱讀的行數、每小時閱讀的頁數、閱讀每一頁花費的時間、閱讀每一章節花費的時間等等)之一指示。

此外，媒體消費資料可指示關於數位可讀媒體之特定段落之使用者行為(例如，使用者是否讀完章節的結尾，使用者是否重新閱讀一章節、段落或頁)。此外，在一些實施例中，消費資料可包括環境資料、生物特徵資料及/或位置資料。環境資料可指示使用者消費數位可讀媒體時的一或多個環境條件(例如，使用者消費數位可讀媒體時的海拔、溫度、大氣條件，或當地環境之周圍噪音等級)。此類環境資料可根據使用者消費數位可讀媒體之特定時間及/或日期而產生(例如，使用者是否在白天閱讀，是否在夜晚閱讀，在夏季還是冬季期間閱讀，是否接近諸如獨立日、聖誕節、齋戒月、黑人歷史月之年內重大日期或時間而閱讀等)。類似地，生物特徵資料可指示使用者閱讀數位可讀 媒體時該使用者的一或多個生物特徵條件(例如，使用者閱讀數位可讀媒體時使用者的皮膚電反應、使用者的面部反應、使用者之瞳孔擴張的量、使用者的脈搏率變化、使用者之呼吸速率或深度的變化、使用者的大腦活動，或使用者眼睛的移動)。此外，位置資料可指示使用者閱讀數位可讀媒體的位置(例如，使用者的家、圖書館、體育館等)。

如下文更詳細地論述，數位閱讀器102經組態以經由網路106而週期性地或回應性地將媒體消費資料傳送至媒體伺服器104。媒體伺服器104基於媒體消費資料針對使用者及特定的數位可讀媒體產生閱讀行為統計。此類閱讀行為統計可直接與媒體消費資料(例如，數位可讀媒體的消費速率、消費數位可讀媒體的位置、閱讀者是否在一些特定段落或點停止閱讀數位媒體等)相關，或可基於媒體消費資料而判定或產生(例如，數位可讀媒體可基於包含於媒體消費資料中之消費速率而分類為「精品佳作(page turner)」或「快速讀物(quick read)」，或判定為「中間情節鬆散乏味(sagging middle)」)。因而，使用者可將其閱讀行為統計與其他閱讀者進行比較(例如，「我相對於其他閱讀者閱讀數位書籍之快慢程度」)。

此外，媒體伺服器104可基於與所識別之數位可讀媒體有關之使用者閱讀行為統計及/或彙總閱讀行為統計而識別額外的數位可讀媒體。額外的數位可讀媒體可作為數位可讀媒體之推薦、廣告、排名或清單呈現給使用者。為此，媒體伺服器104針對每一數位可讀媒體彙總大量閱 讀者的閱讀行為，且使彙總閱讀行為統計與數位可讀媒體相關聯，從而，可為具有類似閱讀行為或需要具有此等相關聯之閱讀行為統計之數位可讀媒體的使用者推薦或識別數位可讀媒體。舉例而言，若使用者的閱讀行為指示該使用者為快速閱讀者，則媒體伺服器104可推薦具有指示特定數位可讀媒體為快速讀物之彙總閱讀行為統計的數位可讀媒體。或者，使用者可僅僅基於所供應的或所選擇的閱讀行為統計而請求推薦(例如，「供快讀閱讀之數位可讀媒體」、「具有驚險情節之數位可讀媒體」、「通常在冬天閱讀之數位可讀媒體」、「通常在飛行時閱讀之數位可讀媒體」等等)。

數位閱讀器102可體現為用於閱讀數位可讀媒體之任一類型之計算裝置。舉例而言，數位閱讀器102可體現為計算平板/閱讀器、膝上型電腦、行動網際網路裝置(MID)、手持電腦、智慧電話、個人數位助理、音訊書籍閱讀器(例如，閱讀數位書籍或向使用者重播書籍之閱讀的裝置)，或可消費數位可讀媒體之其他計算裝置。在圖1之說明性實施例中，數位閱讀器102包括一處理器110、一I/O子系統116、一記憶體118、一資料儲存器120、一通信電路122，及一或多個周邊裝置124。在一些實施例中，一些前述組件可併入於數位閱讀器102之一主機板上，而其他組件可按通信之方式例如經由一周邊埠耦接至該主機板。另外，應瞭解，數位閱讀器102可包括通常出現在一數位閱讀器中之其他組件、子組件及裝置，為了描述之清楚起 見，未在圖1中對該等組件、子組件及裝置加以說明。

數位閱讀器102之處理器110可體現為能夠執行軟體/韌體之任一類型的處理器，諸如微處理器、數位信號處理器、微控制器或類似物。處理器110說明性地體現為具有一處理器核心112之一單核心處理器。然而，在其他實施例中，處理器110可體現為具有多個處理器核心112之一多核心處理器。此外，數位閱讀器102可包括具有一或多個處理器核心112之額外的處理器110。

數位閱讀器102之I/O子系統116可體現為電路及/或組件，從而有助於處理器110及/或數位閱讀器102之其他組件的輸入/輸出操作。在一些實施例中，I/O子系統116可體現為一記憶體控制器集線器(MCH或「北橋」)、一輸入/輸出控制集線器(ICH或「南橋」)及一韌體裝置。在一些實施例中，I/O子系統116之韌體裝置可體現為用於儲存基本輸入/輸出系統(BIOS)資料及/或指令及/或其他資訊之一記憶體裝置(例如，數位閱讀器102之開機期間使用的BIOS驅動器)。然而，在其他實施例中，可使用具有其他組態之I/O子系統。舉例而言，在一些實施例中，I/O子系統116可體現為一平台控制器集線器(PCH)。在一些實施例中，記憶體控制器集線器(MCH)可併入於處理器110中或另外相關於處理器110，且處理器110可與記憶體118直接通信(如圖1中由虛線所展示)。此外，在其他實施例中，I/O子系統116可形成系統單晶片(SoC)之一部分，且可連同處理器110及數位閱讀器102之其他組件一起併入 於一單一積體電路晶片上。

處理器110經由若干信號路徑以通信之方式耦接至I/O子系統116。此等信號路徑(及圖1中說明之其他信號路徑)可體現為能夠有助於數位閱讀器102之組件之間的通信的任一類型之信號路徑。舉例而言，該等信號路徑可體現為任何數目之電線、電纜、光導、印刷電路板跡線、通路、匯流排、介入裝置、點對點互連結構及/或類似物。

數位閱讀器102之記憶體118可體現為，或另外包括一或多個記憶體裝置或資料儲存器位置，其包括：例如，動態隨機存取記憶體裝置(DRAM)、同步動態隨機存取記憶體裝置(SDRAM)、雙資料速率同步動態隨機存取記憶體裝置(DDR SDRAM)、遮罩唯讀記憶體(ROM)裝置、可抹除可程式化ROM(EPROM)、電子可抹除可程式化ROM(EEPROM)裝置、快閃記憶體裝置，及/或其他揮發性及/或非揮發性記憶體裝置。記憶體118經由若干信號路徑以通信之方式耦接至I/O子系統116。儘管圖1中僅說明了單一的記憶體裝置118，但在其他實施例中，數位閱讀器102可包括額外的記憶體裝置。各種資料及軟體可儲存於記憶體裝置118中。舉例而言，構成由處理器110執行之軟體堆疊的一或多個作業系統、應用程式、程式、程式庫及驅動器在執行期間可常駐於記憶體118中。

資料儲存器120可體現為經組態以用於資料之短期或長期儲存之任一類型的裝置，諸如，記憶體裝置及電路、記憶卡、硬碟機、固態磁碟或其他資料儲存裝置。 數位可讀媒體140儲存於資料儲存器120中。應瞭解，資料儲存器120可隨時儲存複數個數位可讀媒體(例如，一些數位書籍)。此外，由數位閱讀器102產生之媒體消費資料142儲存於資料儲存器120中。在一些實施例中，媒體消費資料142可按加密形式儲存於數位閱讀器102上。

數位閱讀器102之通信電路122可體現為能夠經由網路106實現數位閱讀器102與媒體伺服器104之間的通信之任何數目的裝置及電路。網路106可體現為任何數目的各種有線及/或無線通信網路。舉例而言，網路106可體現為，或另外包括一區域網路(LAN)、一廣域網路(WAN)或諸如網際網路之一公眾可存取之全球網路。此外，網路106可包括任何數目之額外裝置，以有助於數位閱讀器102與媒體伺服器104之間的通信。數位閱讀器102及媒體伺服器104可取決於例如網路106之特定類型而使用任一合適的通信協定以經由網路106彼此通信。

數位閱讀器102之周邊裝置124可包括任何數目之額外的輸入/輸出裝置、介面裝置及/或其他周邊裝置。舉例而言，周邊裝置124可包括用於向使用者顯示數位可讀媒體140之一顯示器、一鍵盤、滑鼠或其他輸入/輸出周邊裝置。周邊裝置124經由若干信號路徑以通信之方式耦接至I/O子系統116，由此使得I/O子系統116及/或處理器110能夠自周邊裝置124接收輸入，且向其發送輸出。

在一些實施例中，數位閱讀器102亦可包括一或多個環境感測器130，以感測使用者閱讀數位可讀媒體140 時當地環境的環境條件。環境感測器130可體現為經組態以量測或感測任一類型之環境條件的任一類型的環境感測器。舉例而言，環境感測器130可體現為，或另外包括：一海拔感測器，其產生指示使用者閱讀數位可讀媒體140時之海拔的環境資料；一溫度感測器，其產生指示使用者閱讀數位可讀媒體140時的當地環境之溫度的環境資料；一大氣條件感測器(及/或對基於網路之天氣服務的存取)，其產生指示使用者閱讀數位可讀媒體140時的當地環境之大氣條件(例如，下雪、下雨等)的環境資料；一視訊攝影機，其在閱讀數位可讀媒體140時產生及分析使用者之當地環境的影像；及/或一麥克風或其他聲訊感測器，其產生指示使用者閱讀數位可讀媒體140時的當地環境之周圍噪音(例如，當地環境之噪音基準等級)的環境資料。

數位閱讀器102亦可包括一或多個生物特徵感測器132，以在數位閱讀器102之使用者閱讀數位可讀媒體140時感測該使用者的生物特徵條件。生物特徵感測器132可體現為經組態以量測或感測使用者之任一類型的生物特徵條件的任一類型之生物特徵感測器。舉例而言，生物特徵感測器可體現為，或另外包括一皮膚電反應感測器，其產生指示閱讀數位可讀媒體140時使用者之皮膚電反應的生物特徵資料，及/或一視訊攝影機，其產生指示閱讀數位媒體時使用者的面部反應、使用者眼睛出現瞳孔擴張的量或使用者眼睛之移動的生物特徵資料。

此外，在一些實施例中，數位閱讀器102可包括 一位置判定引擎134。位置判定引擎134經組態以判定且產生位置資料，該位置資料指示使用者閱讀數位可讀媒體140時數位閱讀器102之當前位置(且由此指示數位閱讀器102之使用者的當前位置)。為此，位置判定引擎134可包括諸如全球定位系統(GPS)之一或多個位置判定裝置，以判定數位閱讀器102之位置。另外或其他，位置判定引擎134可基於其他資料推斷數位閱讀器102之位置，諸如數位閱讀器102所連接之無線存取點、蜂巢式三角測量、使用者供應之資料，及/或數位閱讀器102判定當前位置所依據之任何其他資料。

媒體伺服器104可體現為能夠執行本文中所描述之功能的任一類型之資料伺服器。因而，媒體伺服器104可包括通常出現在用於經由網路傳送、儲存、維持及傳遞資料之伺服器中的各種硬體及軟體組件(例如，處理器及記憶體)。說明性媒體伺服器104包括一網站服務引擎160、一媒體消費分析及更新引擎162、一識別引擎164及一資料儲存器166。網站服務引擎160向數位閱讀器102提供一入口網站，用於如下文更詳細論述之各種網站服務，包括向媒體伺服器104傳輸本端媒體消費資料142，及自媒體伺服器104接收其他數位可讀媒體140之推薦。

媒體消費分析及更新引擎162經組態以自數位閱讀器102接收媒體消費資料142、基於媒體消費資料判定閱讀行為統計，及基於媒體消費資料更新閱讀行為統計。如上文所論述，閱讀行為統計可直接與媒體消費資料(例 如，數位可讀媒體消費速率)相關，或可基於媒體消費資料而推斷或判定(例如，數位可讀媒體為快速讀物)。在一些實施例中，媒體消費分析及更新引擎162經組態以判定使用者的平均閱讀行為統計(例如，使用者消費全部數位可讀媒體的平均消費速率)、與特定數位可讀媒體相關聯之使用者閱讀行為統計(例如，使用者閱讀特定數位可讀媒體的快慢程度)、使用者彙總數位行為統計，及/或與特定數位可讀媒體相關之彙總閱讀行為統計。

舉例而言，媒體消費分析及更新引擎162可判定使用者消費數位可讀媒體之總體平均速度(例如，每分鐘的平均行數、每小時的平均頁數，或數位可讀媒體每頁所花費的平均時間)、使用者偏好的閱讀位置(例如，使用者在一特定位置，諸如使用者的家中閱讀數位媒體的時間的百分數)，及/或使用者偏好的其他條件(例如，在相對於其他季節之一特定季節中使用者所閱讀之數位可讀媒體的百分數)。此外，如上文所論述，媒體消費分析及更新引擎162可判定相對於特定數位可讀媒體之使用者閱讀行為統計，諸如，使用者閱讀特定數位可讀媒體的速率、使用者閱讀特定數位可讀媒體時所偏好的閱讀位置，及/或使用者閱讀特定數位可讀媒體時的環境條件(例如，下雨或下雪)等等。

媒體消費分析及更新引擎162亦可判定彙總閱讀行為統計，或以使用者閱讀行為統計來更新彙總閱讀行為統計。舉例而言，媒體消費分析及更新引擎162可基於全部使用者或使用者之一子集、所偏好之閱讀位置的排 名、所偏好之閱讀條件的排名等等而判定彙總數位媒體消費速率。此外，媒體消費分析及更新引擎162可判定針對特定數位閱讀媒體之彙總閱讀行為統計，或用與該特定數位閱讀媒體有關之使用者閱讀行為統計更新該彙總閱讀行為統計。如上文所論述，與特定數位閱讀媒體相關聯之彙總閱讀行為統計可直接與媒體消費資料(例如，使用者閱讀數位媒體之平均消費速率(每行、每頁、每章等))相關，或可基於媒體消費資料而推斷或判定(例如，數位可讀媒體是否為「快速讀物」、數位可讀媒體是否包括驚險情節、數位可讀媒體是否適於一特定季節、或閱讀者是否覺得數位可讀媒體緊張懸疑等)。因而，應瞭解，所判定之閱讀行為統計可體現為媒體伺服器104提供推薦時所依據的任一類型之資料。

在一些實施例中，媒體伺服器104可經組態以相對於其他使用者或特定數位可讀媒體之彙總閱讀行為統計呈現使用者閱讀行為統計。以此，使用者可將自己的閱讀行為與其他使用者的閱讀行為進行比較。

識別引擎164亦經組態以判定一或多個額外的數位可讀媒體，以呈現給數位閱讀器102的使用者。為此，識別引擎164可將使用者閱讀行為統計與相關於每一數位可讀媒體之彙總閱讀行為統計進行比較，且推薦具有對應的彙總閱讀行為統計之彼等數位可讀媒體。另外或其他，使用者可選擇或提供一或多個閱讀行為統計，其中識別引擎164可將相關於每一數位可讀媒體之彙總閱讀行為統計 與該一或多個閱讀行為統計進行比較。以此，數位可讀媒體可基於使用者閱讀行為而得以識別及/或推薦給使用者。

資料儲存器166可體現為任一類型之長期儲存裝置，諸如一或多個硬碟機、固態裝置、非揮發性記憶體及/或通常出現在基於網路之資料伺服器中的其他資料儲存裝置。資料儲存器166包括一媒體資料庫170、一媒體消費資料資料庫172，及一閱讀行為統計資料庫174。媒體伺服器104將可由數位閱讀器102之使用者存取之數位可讀媒體儲存於媒體資料庫170中。此類數位可讀媒體可體現為任一類型之數位可讀媒體，諸如數位書籍、故事、文章及/或類似物。此外，應瞭解，數位可讀媒體可包括除可讀媒體之外的其他媒體，諸如補充可讀媒體之圖片、視訊及聲音。

媒體伺服器104亦將自數位閱讀器102之使用者接收之媒體消費資料儲存於媒體消費資料資料庫172中，且將由媒體消費分析及更新引擎162判定之閱讀行為統計儲存於閱讀行為統計資料庫174中。此外，在一些實施例中，媒體伺服器104可將諸如過去採購歷史之有利於判定向使用者推薦之數位可讀媒體的其他資料儲存於資料儲存器166中。

現參看圖2，在操作期間，數位閱讀器102建立用於產生媒體消費資料之一軟體環境200。說明性軟體環境200包括一媒體消費分析引擎202，其經配置以監視使用者對數位可讀媒體140的消費。媒體消費分析引擎202產生 儲存於資料儲存器120中之本端媒體消費資料142。如上文所論述，媒體消費資料可體現為指示數位可讀媒體140之使用者閱讀行為的任一類型之資料。舉例而言，媒體消費資料可體現為，或另外包括閱讀者在一段時間內消費的數位可讀媒體的量(例如，每分鐘閱讀的行數、每小時閱讀的頁數、閱讀每一頁花費的時間、閱讀每一章節花費的時間等等)。

在一些實施例中，媒體消費分析引擎202可經組態以自環境感測器130中的一或多個接收環境感測器資料230，自生物特徵感測器132中的一或多個接收生物特徵感測器資料232，及/或自位置判定引擎134接收位置資料234。在此等實施例中，媒體消費分析引擎202可將環境感測器資料230、生物特徵感測器資料232及/或位置資料234併入至媒體消費資料142中，或另外基於該等資料判定媒體消費資料142之一部分。媒體消費分析引擎202亦可經組態以如上文所論述而將本端媒體消費資料142傳輸至媒體伺服器104。

現參看圖3，在操作期間，數位閱讀器102可執行用於產生媒體消費資料之方法300。方法300開始於區塊302，其中數位閱讀器102判定使用者是否已在數位閱讀器102上存取數位可讀媒體140。若為否，則方法300返回至區塊302，等待使用者在數位閱讀器102上存取媒體。然而，若使用者已在數位閱讀器102上存取媒體，則方法300前進至區塊304，其中數位閱讀器102監視使用者閱讀行 為。舉例而言，如上文所論述，數位閱讀器102之媒體消費分析引擎202可監視使用者閱讀數位可讀媒體140的速率，該速率可體現為每單位時間所閱讀的數位可讀媒體140的量(例如，每分鐘的行數、每小時的段落數、每小時的頁數、每小時的章節數、每小時的媒體百分數等)。

如上文所論述，在一些實施例中，數位閱讀器102可包括一環境感測器130。若如此，則在區塊306中，數位閱讀器102之媒體消費分析引擎202接收由環境感測器130產生之環境感測器資料230。如上文所論述，環境感測器資料230可體現為指示使用者閱讀數位媒體資料時當地環境之環境條件的任一類型的環境資料。此外，若數位閱讀器102包括一生物特徵感測器132，則在區塊308中，數位閱讀器102之媒體消費分析引擎202接收生物特徵感測器資料232。如上文所論述，生物特徵感測器資料232可體現為指示使用者在閱讀數位可讀媒體140時之生物特徵反應的任一類型之生物特徵資料。類似地，若數位閱讀器102包括一位置判定引擎134，則在區塊310中，數位閱讀器之媒體消費分析引擎202接收位置資料234。位置資料可體現為指示使用者閱讀數位閱讀媒體時之位置的任一類型之資料。

在區塊312中，媒體消費分析引擎202基於如在區塊304中所監視之使用者閱讀行為，及/或在區塊306、308、310中接收之任何環境資料、生物特徵資料及/或位置資料，而產生媒體消費資料142。如上文所論述，媒體消費 資料可體現為指示數位可讀媒體140之使用者閱讀行為的任一類型之資料，其可包括，或另外依賴於使用者的數位可讀媒體消費行為、環境資料、生物特徵資料及/或位置資料。在媒體消費分析引擎202產生媒體消費資料142之後，媒體消費分析引擎202將媒體消費資料142儲存於資料儲存器120中。

在區塊316中，數位閱讀器102判定是否將本端媒體消費資料142上傳至媒體伺服器104。若為否，則方法300可本端地儲存用於稍後上傳之本端媒體消費資料142，且返回至區塊302。然而，若數位閱讀器102判定當前上傳本端媒體消費資料142，則在區塊320中，數位閱讀器將本端媒體消費資料142上傳至媒體伺服器104。為此，數位閱讀器102可週期性地與媒體伺服器104通信，以向其中傳遞媒體消費資料142。或者，數位閱讀器102可回應於一或多個準則(諸如，儲存於數位閱讀器102上之媒體消費資料142的量、使用者所作出的傳遞媒體消費資料142的選擇及/或類似物)而傳遞媒體消費資料142。在上傳本端媒體消費資料142之後，方法300返回至區塊302，其中數位閱讀器102判定使用者是否已再次存取儲存於數位閱讀器102上之數位可讀媒體140或其他數位可讀媒體。

現參看圖4，媒體伺服器104維持使用者閱讀行為統計，及與可自伺服器104獲取之數位可讀媒體相關聯的閱讀行為統計。為此，媒體伺服器104可執行用於上傳閱讀行為統計之方法400。方法開始於區塊402，其中媒體 伺服器104判定是否已自使用者的數位閱讀器102接收媒體消費資料142。若為否，則方法400返回至區塊402，等待媒體消費資料142之上傳。然而，若為是，則在區塊404中，媒體伺服器104之媒體消費分析及更新引擎162將媒體消費資料142儲存(若使用者為新的使用者)於資料儲存器166之媒體消費資料資料庫172中，或對媒體消費資料進行更新(若使用者為現有使用者)。媒體消費資料142係結合使用者而儲存(例如，經由識別資料)，從而可在稍後一日期擷取且分析媒體消費資料142。

在區塊406中，媒體消費分析及更新引擎162基於新的媒體消費資料142而產生或另外更新使用者閱讀行為統計。使用者閱讀行為統計可結合使用者而儲存於資料儲存器166之閱讀行為統計資料庫174中。如上文所論述，使用者閱讀行為統計可包括使用者平均閱讀行為統計(例如，使用者消費全部數位可讀媒體的平均消費速率)及/或與特定的數位可讀媒體140相關聯之使用者閱讀行為統計(例如，使用者閱讀特定數位可讀媒體的快慢程度)。此外，閱讀行為統計可直接與媒體消費資料(例如，數位可讀媒體消費速率)相關，或可基於媒體消費資料來推斷或判定(例如，使用者偏好作為「快速讀物」之數位可讀媒體)。

在區塊408中，媒體消費分析及更新引擎162用儲存於閱讀行為統計資料庫174中之使用者閱讀行為統計來更新使用者彙總閱讀行為統計。如上文所述，使用者彙總閱讀行為統計可基於全部使用者之集合及/或全部使 用者之一子集，且提供與任何特定數位閱讀媒體無關之使用者的一般閱讀行為的「快照」。舉例而言，使用者彙總閱讀行為統計可包括彙總數位媒體消費速率、偏好閱讀位置之排名、偏好閱讀環境之排名等等。

在區塊410中，媒體消費分析及更新引擎162亦用區塊406中所判定之相關的使用者閱讀行為統計來更新針對特定數位可讀媒體140之使用者彙總閱讀行為統計。如上文所論述，與特定數位閱讀媒體相關聯之彙總閱讀行為統計可直接與媒體消費資料(例如，使用者閱讀數位媒體之平均消費速率(每行、每頁、每章等))相關，或可基於媒體消費資料而推斷或判定(例如，數位可讀媒體是否為「快速讀物」、數位可讀媒體是否包括驚險情節、數位可讀媒體是否適於一特定季節、或閱讀者是否覺得數位可讀媒體緊張懸疑等)。

在一些實施例中，在區塊412中，媒體伺服器104可將新產生的使用者閱讀行為統計傳遞至數位閱讀器102，用以呈現給使用者。舉例而言，媒體伺服器104可相對於其他使用者或特定數位可讀媒體140之彙總閱讀行為統計(例如，其他使用者閱讀數位可讀媒體140時的速率或所花費的時間)呈現使用者閱讀行為統計。以此，數位閱讀器102之使用者可將自己的所判定之閱讀行為與其他使用者的閱讀行為進行比較。

現參看圖5，媒體伺服器104亦經組態以基於關於各種數位可讀媒體之使用者閱讀行為及/或使用者彙總 閱讀行為，而向使用者提供數位可讀媒體之推薦、廣告、排名及/或清單。為此，媒體伺服器104可執行用於推薦數位可讀媒體之方法500。方法500開始於區塊502，其中，媒體伺服器104判定是否基於使用者閱讀行為而識別及/或推薦媒體。舉例而言，當使用者存取媒體伺服器104時，伺服器104可經組態以基於使用上文關於圖4所描述之方法400而判定的使用者閱讀行為，自動地顯示針對數位可讀媒體之推薦、廣告、排名、清單及/或報價。

若媒體伺服器104判定基於使用者閱讀行為而推薦數位可讀媒體，則方法500前進至區塊504，其中識別引擎164自資料儲存器166之閱讀行為統計資料庫174擷取使用者的歷史閱讀行為統計。在區塊506中，識別引擎164識別儲存於媒體資料庫170中的數位可讀媒體，其中數位可讀媒體具有對應於使用者歷史閱讀行為統計的與數位可讀媒體相關聯的彙總閱讀行為統計。為此，識別引擎164可將使用者閱讀行為統計與數位可讀媒體之彙總閱讀行為統計進行比較。具有在參考臨限值內匹配使用者閱讀行為統計之彙總閱讀行為統計的數位可讀媒體可被判定為有待推薦給使用者的候選項。因而，在區塊508中，媒體伺服器104向數位閱讀器102傳輸所識別之數位可讀媒體之標誌(例如，圖片、概要、摘錄等)，以用於在區塊508中作為推薦呈現給使用者。然後使用者可對推薦進行查核，且選擇所推薦之數位可讀媒體。

返回參考區塊502，若媒體伺服器104判定不基 於使用者歷史閱讀行為而識別或另外推薦數位可讀媒體，則方法500前進至區塊510，其中媒體伺服器104判定是否基於使用者所選擇之閱讀行為而識別及/或推薦數位可讀媒體。舉例而言，使用者可自選單、下拉列(drop-down bar)或類似物選擇各種閱讀行為，或可僅僅輸入與數位可讀媒體相關聯之所需閱讀行為(例如，「作為快速讀物之書籍」、「包括驚險情節之書籍」、「使用者在冬季閱讀之書籍」、「使用者覺得有吸引力之書籍」等)。若為是，則由識別引擎在區塊512中接收使用者對所需閱讀行為統計之選擇，且方法500前進至區塊506，其中識別引擎164識別儲存於媒體資料庫170中之數位可讀媒體，其中數位可讀媒體具有對應於使用者所選擇之閱讀行為統計的與數位可讀媒體相關聯之彙總閱讀行為統計。隨後在區塊508中，媒體伺服器104將推薦傳輸至數位閱讀器102，用於如上文所論述呈現給使用者。

應瞭解，媒體伺服器104基於關於所推薦之數位可讀媒體的使用者閱讀行為及/或其他使用者的閱讀行為，為使用者推薦及/或識別一或多個數位可讀媒體。因而，推薦或清單並非依賴於(至少不完全依賴於)其他使用者之評論、數位可讀媒體之內容或類似物。

雖然在圖式及前述描述中已詳細地說明且描述了本發明，但此說明及描述被視為例示性的且不限制於特性，應理解，僅展示且描述了說明性實施例，且需要保護涵蓋於本發明之精神內的所有改變及修改。

100‧‧‧系統

102‧‧‧數位閱讀器

104‧‧‧媒體伺服器

106‧‧‧網路

110‧‧‧處理器

112‧‧‧處理器核心

116‧‧‧I/O子系統

118‧‧‧記憶體

120‧‧‧資料儲存器

122‧‧‧通信電路

124‧‧‧周邊裝置

130‧‧‧環境感測器

132‧‧‧生物特徵感測器

134‧‧‧位置判定引擎

140‧‧‧數位可讀媒體

142‧‧‧本端媒體消費資料

160‧‧‧網站服務引擎

162‧‧‧媒體消費分析及更新引擎

164‧‧‧識別引擎

166‧‧‧資料儲存器

170‧‧‧媒體資料庫

172‧‧‧媒體消費資料資料庫

174‧‧‧閱讀行為統計資料庫

Claims (48)

1. 一種數位閱讀器，其包含：一資料儲存器，其具有儲存於其中的數位可讀媒體；一處理器；及一記憶體，其具有儲存於其中的複數個指令，該等複數個指令回應由該處理器執行而使得該處理器執行下列動作：在該數位閱讀器上監視該數位可讀媒體的使用者閱讀行為；產生媒體消費資料，該媒體消費資料指示該數位媒體之一使用者消費速率；及經由一網路將該媒體消費資料傳輸至一媒體伺服器。
2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中監視一使用者閱讀行為之動作包含監視該使用者在一段時間內所消費之數位可讀媒體的量。
3. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，其中產生媒體消費資料之動作包含判定指示該使用者開始閱讀該數位可讀媒體的時間之一起始時間、及指示該使用者停止閱讀該數位可讀媒體的時間之一停止時間。
4. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，其中該使用者消費速率包含由該使用者在每單位時間所閱讀之該數位 可讀媒體之一單位。
5. 如申請專利範圍第4項之數位閱讀器，其中該數位可讀媒體之一單位包含該使用者所閱讀之該數位可讀媒體之百分比、字元數、單字數、句數、段落數、行數、頁數及章節數。
6. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，其中該每單位時間包含判定每分鐘、每小時、每天、每月或每年之單位時間。
7. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，其中產生媒體消費資料之動作包含判定該使用者閱讀該數位媒體的日期、當日時間、月份及季節中之至少一者。
8. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，更包含用以產生環境資料的一環境感測器，該環境資料指示該使用者閱讀該數位媒體時的一環境條件，且其中該媒體消費資料包含該環境資料。
9. 如申請專利範圍第8項之方法，其中該環境感測器包含用以產生指示以下各項中之至少一者的環境資料的一環境感測器：該使用者閱讀該數位可讀媒體時的海拔；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之當地環境的溫度；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的大氣條件；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的周圍噪音；及該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的視覺場景。
10. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，更包含用以產生 該使用者閱讀該數位媒體時該使用者之生物特徵資料的一生物特徵感測器，其中該媒體消費資料包含該生物特徵資料。
11. 如申請專利範圍第10項之數位閱讀器，其中該生物特徵感測器包含一用以產生指示以下於閱讀該數位可讀媒體時之各項中之至少一者的生物特徵資料的生物特徵感測器：該使用者的皮膚電反應；該使用者的面部反應；該使用者之眼睛出現瞳孔擴張的量；該使用者之眼睛的移動；該使用者的脈搏率變化；該使用者之呼吸速率或深度及該使用者的大腦活動量測。
12. 如申請專利範圍第1項之數位閱讀器，其中該等複數個指令的執行進一步使得該處理器自該媒體伺服器接收為該媒體消費資料之函數的其他數位可讀媒體之一識別。
13. 如申請專利範圍第12項之數位閱讀器，其中接收其他數位可讀媒體之一識別之動作包含接收具有對應於該使用者之歷史閱讀行為統計的彙總閱讀行為統計的另一數位可讀媒體的一識別。
14. 如申請專利範圍第12項之數位閱讀器，其中接收其他數位可讀媒體之一識別之動作包含接收基於該使用者選擇的一或多個閱讀行為統計而識別之另一數位可讀媒體的一識別。
15. 如申請專利範圍第12項之數位閱讀器，其中接收其他數位可讀媒體之一識別之動作包含接收基於該數位可 讀媒體之彙總閱讀行為統計的另一數位可讀媒體之一識別。
16. 一種方法，其包含下列步驟：存取一數位閱讀器上的數位可讀媒體；在該數位閱讀器上監視該數位可讀媒體之一使用者閱讀行為；產生指示該數位可讀媒體之該使用者閱讀行為的媒體消費資料；經由一網路將該媒體消費資料傳輸至一媒體伺服器；及以該數位閱讀器自該媒體伺服器接收為該媒體消費資料之函數的其他數位可讀媒體的一識別。
17. 如申請專利範圍第16項之方法，其中存取數位可讀媒體之步驟包含下載數位可讀媒體。
18. 如申請專利範圍第16項之方法，其中監視一使用者閱讀行為之步驟包含監視該使用者在一段時間內所消費之數位可讀媒體的量。
19. 如申請專利範圍第16項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含判定指示該使用者開始閱讀該數位可讀媒體的時間之一起始時間、及指示該使用者停止閱讀該數位可讀媒體的時間之一停止時間。
20. 如申請專利範圍第16項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含產生該使用者消費該數位可讀媒體之一速率。
21. 如申請專利範圍第20項之方法，其中產生該使用者消費數位可讀媒體之該速率包之步驟含判定該使用者在每單位時間閱讀的該數位可讀媒體之一單位。
22. 如申請專利範圍第21項之方法，其中判定該數位可讀媒體之一單位之步驟包含判定以下各項中之至少一者：該使用者在每單位時間所閱讀之該數位可讀媒體之百分比、字元數、單字數、句數、段落數、行數、頁數及章節數。
23. 如申請專利範圍第21項之方法，其中判定該使用者在每單位時間所閱讀之該數位可讀媒體的一單位之步驟包含判定該使用者在每一分鐘、每一小時、每一天、每一月或每一年所閱讀之該數位可讀媒體的一單位。
24. 如申請專利範圍第16項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含判定該使用者閱讀該數位媒體的當日時間。
25. 如申請專利範圍第16項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含判定該使用者閱讀該數位媒體的日期、月份及季節中之至少一者。
26. 如申請專利範圍第16項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含自該數位閱讀器之一環境感測器接收環境資料，該媒體消費資料包含該環境資料。
27. 如申請專利範圍第26項之方法，其中接收環境資料之步驟包含接收指示以下各項中之至少一者的環境資料：該使用者閱讀該數位可讀媒體時的海拔；該使用者 閱讀該數位可讀媒體時之當地環境的溫度；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的大氣條件；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的周圍噪音；及該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的視覺場景。
28. 如申請專利範圍第16項或第26項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含自一生物特徵感測器接收該使用者之生物特徵資料，該媒體消費資料包含該生物特徵資料。
29. 如申請專利範圍第28項之方法，其中接收生物特徵資料之步驟包含接收指示以下於閱讀該數位可讀媒體時之各項中之至少一者的生物特徵資料：該使用者的皮膚電反應；該使用者的面部反應；該使用者之眼睛出現瞳孔擴張的量；該使用者之眼睛的移動；該使用者的脈搏率變化；該使用者之呼吸速率或深度及該使用者的大腦活動量測。
30. 如申請專利範圍第16項或第26項之方法，其中產生媒體消費資料之步驟包含接收指示該數位閱讀器之位置的位置資料。
31. 如申請專利範圍第16項之方法，其中接收其他數位可讀媒體之一識別之步驟包含接收其他數位可讀媒體之一推薦。
32. 如申請專利範圍第16項之方法，其中接收其他數位可讀媒體之識別之步驟包含接收具有對應於該使用者之 歷史閱讀行為統計的彙總閱讀行為統計的另一數位可讀媒體的一識別。
33. 如申請專利範圍第16項之方法，其中接收其他數位可讀媒體之一識別之步驟包含接收基於該使用者選擇的一或多個閱讀行為統計而識別之另一數位可讀媒體之一識別。
34. 如申請專利範圍第16項、第32項或第33項之方法，其中接收其他數位可讀媒體之一識別之步驟包含接收基於該數位可讀媒體之彙總閱讀行為統計的另一數位可讀媒體之一識別。
35. 一種數位閱讀器，其包含：一資料儲存器，其具有儲存於其中的數位可讀媒體；一處理器；及一記憶體，其具有儲存於其中的複數個指令，該等複數個指令回應由該處理器執行而使得該處理器執行如申請專利範圍第16項至第34項之方法。
36. 一或多種機器可讀媒體，其包含複數個指令，該等複數個指令回應於被執行而使得一數位閱讀器執行如申請專利範圍第16項至第34項之步驟。
37. 一種方法，其包含下列步驟：在一媒體伺服器上接收一使用者所閱讀的一第一數位可讀媒體之媒體消費資料；更新該使用者之一閱讀行為統計為該媒體消費資 料之函數；更新儲存於該媒體伺服器上的該第一數位可讀媒體之一彙總閱讀行為統計為該使用者之該閱讀行為統計之函數；基於一第二數位可讀媒體之彙總閱讀行為統計而識別該第二數位可讀媒體；及將該第二數位可讀媒體之標誌傳輸至一數位閱讀器以顯示給該使用者。
38. 如申請專利範圍第37項之方法，其中該媒體消費資料之步驟包含該使用者所消費該第一數位可讀媒體之一速率。
39. 如申請專利範圍第38項之方法，其中該使用者所消費該第一數位可讀媒體之該速率包含該使用者在每單位時間閱讀之該第一數位可讀媒體的一單位。
40. 如申請專利範圍第39項之方法，其中該使用者所消費該第一數位可讀媒體之該速率包含以下各項中之至少一者：該使用者在每單位時間所閱讀之該第一數位可讀媒體之百分比、字元數、單字數、句數、段落數、行數、頁數及章節數。
41. 如申請專利範圍第39項或第40項之方法，其中該單位時間包含一分鐘、一小時、一天、一個月或一年中之至少一者。
42. 如申請專利範圍第37項之方法，其中該媒體消費資料包含指示以下各項中之至少一者的環境資料：該使用者 閱讀該數位可讀媒體時的海拔；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之當地環境的溫度；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的大氣條件；該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的周圍噪音；及該使用者閱讀該數位可讀媒體時之該當地環境的視覺場景。
43. 如申請專利範圍第37項或第42項之方法，其中該媒體消費資料包含指示以下於閱讀該數位可讀媒體時之各項中之至少一者的生物特徵資料：該使用者的皮膚電反應；該使用者的面部反應；該使用者之眼睛出現瞳孔擴張的量；該使用者之眼睛的移動；該使用者的脈搏率變化；該使用者之一呼吸速率或深度及該使用者的大腦活動量測。
44. 如申請專利範圍第37項之方法，其中該閱讀行為統計指示該使用者閱讀該第一數位可讀媒體之快慢程度。
45. 如申請專利範圍第37項之方法，其中該彙總閱讀行為統計指示該第一數位可讀媒體之品質。
46. 如申請專利範圍第37項之方法，其中該彙總閱讀行為統計指示閱讀該第二數位可讀媒體的一推薦時間、位置或環境條件。
47. 一種媒體伺服器，其包含：一資料儲存器，其具有儲存於其中的複數個數位可讀媒體及與該複數個數位可讀媒體相關聯之彙總閱讀行為統計；一處理器；及 一記憶體，其具有儲存於其中的複數個指令，該等複數個指令回應於由該處理器執行而使得該處理器執行如申請專利範圍第37項至第46項之方法。
48. 一或多種機器可讀媒體，其包含複數個指令，該等複數個指令回應於被執行而使得一媒體伺服器執行如申請專利範圍第37項至第46項之步驟。