TW201329896A - 內容的相似性和相關性 - Google Patents

內容的相似性和相關性 Download PDF

Info

Publication number
TW201329896A
TW201329896A TW101139852A TW101139852A TW201329896A TW 201329896 A TW201329896 A TW 201329896A TW 101139852 A TW101139852 A TW 101139852A TW 101139852 A TW101139852 A TW 101139852A TW 201329896 A TW201329896 A TW 201329896A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
content item
content
online store
metadata
similarity
Prior art date
Application number
TW101139852A
Other languages
English (en)
Inventor
Nathan J Ackerman
Christopher B Weare
Oscar A Guerrero
Original Assignee
Microsoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Corp filed Critical Microsoft Corp
Publication of TW201329896A publication Critical patent/TW201329896A/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

描述了內容的類似性及相關性技術。回應於內容項將會經由線上商店可存取的指示,從一或多個網路服務處收集彼等描述該內容項的元資料。計算內容項與被包括在網路服務的線上商店中的一或多個其他內容項的相似性。至少部分地基於所收集的元資料做出決定,該內容項是否相關於經由網路商店可用的一或多個其他內容項,基於屬於同一個組決定該內容項相關於一或多個其他內容項。計算及決定的結果被用於使得該內容項經由該線上商店可用。

Description

內容的相似性和相關性
本發明係關於內容的相似性及相關性技術。
使用者可在其中獲取內容的技術持續擴展。例如,使用者初始地實體地在「實體」店中經歷購買歌曲、遊戲、電影等,該等經由諸如光碟之類的電腦可讀取儲存媒體可被提供。
相繼發展了此種技術,其中使用者可存取被配置為使得該等內容可獲得的線上商店。由於該等線上商店可提供對於數百甚至數千及上萬的不同內容項的存取,線上商店發展了說明使用者定位感興趣的內容的功能。然而,習知功能一般依賴於使用者回饋。因此,當新的內容項被引入該線上商店時,該等技術一般是不充分的,此可產生基於較小的取樣大小甚至不存在的取樣的使用者回饋的錯誤結果。
描述了內容的相似性及相關性技術。在一或多個實現中,回應於內容項將會成為經由線上商店可獲得的指示,從一或多個網路服務處收集彼等描述該內容項的元資料。至少部分地基於所收集的元資料,計算該內容項與網路服務的線上商店中包括的一或多個其他內容項的相似 性。至少部分地基於所收集的元資料做出決定,該內容項是否相關於經由網路商店可用的一或多個其他內容項,基於屬於同一個組決定該內容項相關於一或多個其他內容項。計算及決定的結果被用於使得該內容項經由該線上商店可用。
在一或多個實現中,使用者介面被展示於用於存取由服務提供者的一或多個計算設備實現的線上商店。該使用者介面包括相似性特徵,相似性特徵將該內容項與經由該線上商店可獲得的一或多個其他相似內容項一起展示,及相關性特徵,相關性特徵將該內容項與經由該線上商店可獲得的一或多個其他相關內容項一起展示,基於屬於同一組決定該內容項與一或多個相關內容項是相關的。
在一或多個實現中,一或多個電腦可讀取儲存媒體,包括電腦可執行指令,電腦可執行指令回應於在計算設備上的執行,使得該計算設備執行操作,該操作包括,回應於之前經由線上商店不可獲得的新的內容項將會成為經由線上商店可獲得的指示,來從一或多個網路服務處收集描述該新的內容項的元資料。該操作亦包括至少部分地基於所收集到的元資料來計算新的內容項與經由線上商店當前可獲得的一或多個現有內容項之間的相似性並至少部分地基於所收集到的元資料來決定新的內容項是否相關於可獲得的一或多個現有內容項,基於屬於同一組,該內容項與該一或多個其他內容項是相關的。該操作亦可被配置為展示用於存取該線上商店的使用者介面,該使用者介 面包括相似性特徵,相似性特徵將新的內容項及經由線上商店可獲得的一或多個相似的該現有內容項一起展現,及相關性特徵,相關性特徵將新的內容項及一或多個相關的該現有內容項一起展現。
提供本發明內容以便以簡化形式介紹將在以下具體實施方式中進一步描述的一些概念。本發明內容並非意慾標識所要求保護的標的的關鍵特徵或必要特徵,亦不意慾用於幫助決定所要求保護的標的的範圍。
概覽
線上商店已經成為使用者獲取諸如電影、歌曲、遊戲等之類的內容的有用技術。因此,線上商店可包括數千項的不同內容項。為了幫助使用者定位潛在感興趣的項,線上商店通常依賴於使用者輸入來做出有關潛在感興趣項的建議。然而,該等技術一般是不充分地且不好操作地,直到收集到了足夠量的使用者輸入。例如,購買存取內容項的權利的第一個消費者,可能購買該項以及另一項,諸如恐怖電影及喜劇。因此,習知技術將在恐怖電影及喜劇之間做出關聯,此將是非常錯誤的。
描述了內容的相似性及相關性技術。在一或多個實現中,線上商店可被配置為解決在決定被引入該商店的新的內容項的相似性及/或相關性時的「冷開機」問題。例如,採用該技術來收集描述該新的內容項的結構化元資料 (如,從內容元資料網路服務)、半結構化元資料(如,從協調網路服務)及/或未結構化元資料(如,評論或諸如電影海報之類的其他描述)。
可使用該元資料來產生描述該新的內容項的標籤,隨後該新的內容項可被與經由該商店可獲得的其他內容項相比較。因此,可使用該等標籤來決定該內容項及其他內容項的相似性、該內容項的相關性(如,屬於同一組,諸如同一系列內容)等。以此方式,使用者可被經由該商店快速地展示於內容項,而不需要如使用傳統技術所需要的等待使用者回饋。亦構想了各種其他實例,其他實例的進一步論述可相關於以下章節找到。
在以下論述中,首先描述可用於執行本文述及之技術的示例環境。隨後描述可在該示例環境以及其他環境中操作的示例程序。同樣,該示例環境不限於示例程序的執行。
示例環境
圖1是示例實現中的可用於採用本文描述的技術的環境100的圖示。所圖示環境100包括服務提供方102及客戶端設備104,服務提供方102及客戶端設備104經由網路106彼此通訊耦合。儘管客戶端設備104被圖示為用遊戲控制台實現,且服務提供方102被圖示為由一或多個伺服器實現,該等實體可由多種不同設備實現。
例如,客戶端設備104可被配置為能夠經網路106通訊的電腦,諸如桌上型電腦、行動站、娛樂設備、通訊耦合至顯示裝置的機上盒、無線電話、如圖所示的遊戲控制 台、平板電腦、小筆電等等。因而,客戶端設備104的範圍可以是從具有充足記憶體及處理器資源的全資源設備(如個人電腦、遊戲控制台)到具有有限記憶體及/或處理資源的低資源設備(如習知機上盒、掌上型遊戲控制台)。附加地,該等設備可代表一或多個設備,如,服務提供方102可被伺服器場中的複數個伺服器實現為網路(如,web)服務,且客戶端設備104可包括遊戲控制台及顯示裝置、機上盒及遙控器等。亦構想了各種其他實例。
儘管網路106被圖示為網際網路,但是該網路可以採用各種各樣的配置。例如,網路106可以包括廣域網(WAN)、區域網路(LAN)、無線網路、公共電話網及網內網路等等。此外,儘管只圖示單一網路106,但是,網路106可以被配置成包括多個網路。
客戶端設備104被圖示為包括通訊模組108。通訊模組108代表了客戶端設備104經由網路106進行通訊的功能,諸如存取服務提供方102的一或多個服務。因此,通訊模組108可被以多種不同方式配置,諸如瀏覽器、應用的一部分、作業系統等。
服務提供方102被圖示為包括服務管理器模組110。服務管理器模組110代表了服務提供方102經由網路106提供可存取的一或多個服務的功能,亦被稱為網路服務,並因此在下文中可互換地使用「服務」及「網路服務」。可由服務管理器模組110提供各種不同網路服務,包括電子郵件、即時訊息傳遞、日曆、照片共享、社交網路等。
此種網路服務的實例被圖示為用內容管理器模組112實現。內容管理器模組112代表了涉及與內容114相關的網路服務的網路服務提供方102的功能。此可包括經由網路106串流傳輸(streaming)該內容114用於由客戶端設備104輸出(如,電影或線上遊戲)、使得內容114可用於下載(如,收費下載,在訂閱基礎上)等。因此,內容管理器模組112可支援一或多個收益技術來支援內容114的供應,諸如做廣告、收費等。進一步,經由可「線上」存取的及/或由客戶端設備104為本端儲存區器而下載的內容管理器模組112來管理多種內容114,諸如遊戲、電影、書、歌曲、電視節目等。
可由內容管理器模組112支援的內容網路服務的一個實例是線上商店。該線上商店,例如,可提供特徵,經由該特徵,使用者可定位感興趣的內容項114且隨後例如遠端地、經由下載等來存取該內容項114。
如上文所述,習知內容發現技術只依賴於使用者回饋,諸如,來決定哪些項曾由使用者購買、評分等。因此,該等習知技術受制於「冷開機」問題,此是因為,當新的內容項被引入該市場時,沒有足夠量的使用者回饋可用。因此,該等習知技術可能一開始提供錯誤結果,此可妨礙使用者發現潛在感興趣的內容的能力。
內容管理器模組112,然而,可採用技術來解決該「冷開機」問題,並且支持很多各種附加功能。例如,內容管理器模組112可被配置為從網路服務118處收集描述被引 入線上商店的內容項(如,「新」的內容項)的元資料116。隨後,可由內容管理器模組112利用該元資料116來決定新的內容項本身的特性,且因此該元資料116可被用於自動分類該項,而且是在沒有使用者干預的情況下,如,沒有採用描述與該線上商店互動的使用者資料。
元資料116亦可由內容管理器模組112利用來決定該新的內容項與經由線上商店可用的其他內容項的相似性。此可包括基於描述各內容項特性的標籤計算相似性度量。
元資料116亦可被用於決定該新的內容項與其他內容項的相關性。新的內容項,例如,可以是電視系列的新的一集、現有電影的電影結局(且因此是電影系列的一部分)等。因此,標籤可被用於決定相關性以及新的內容項屬於該另一組。
因此,該等技術可被用於使得該新的內容項經由商店可獲得,諸如將該項包括在相似項列表、相關項列表中等,其中的實例被相關於圖3及4而圖示。元資料收集及相似性計算以及相關性決定的進一步論述將會相關圖2找到。
一般而言,此處描述的任何功能可使用軟體、韌體、硬體(例如,固定邏輯電路)或該等實現的組合來實現。本文使用的術語「模組」、「功能」及「服務」一般表示軟體、韌體、硬體或所述者之組合。在軟體實現的情況下,模組、功能或引擎代表一旦在處理器(如,CPU或多個CPU)上被執行可執行特定任務的程式碼,並被儲存在一或多個電腦可讀取儲存媒體上並因此可至少部分地用硬體實現。下 文所描述的技術的特徵是平臺無關的,意味著該技術可以在具有各種處理器的各種商用計算平臺上實現。
例如,計算設備亦可包括使得計算設備的硬體執行操作的實體(如,軟體),例如處理器、功能方塊等。例如,計算設備可包括電腦可讀取媒體,電腦可讀取媒體可被配置用於保存使得計算設備尤其是計算設備的特定硬體執行操作的指令。因此,指令用於配置硬體來執行操作,並以此方式致使硬體變換以執行功能。可由電腦可讀取媒體經由各種不同配置將指令提供給計算設備。
一種此種電腦可讀取媒體配置是信號承載媒體,並因此被配置來將指令(例如,作為載波),例如經由網路,傳送到計算設備的硬體。電腦可讀取媒體亦可被配置為電腦可讀取儲存媒體,因此不是信號承載媒體。電腦可讀取儲存媒體的實例包括,隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、光碟、快閃記憶體、硬碟記憶體及其他可使用磁、光以及用於儲存指令及其他資料的其他技術的記憶體裝置。
圖2更為詳細地圖示圖1的內容管理器模組112的系統200的圖示,該內容管理器模組被配置為收集元資料、計算內容項的相似性並決定內容項的相關性。圖1的內容管理器模組112圖示為由被配置為支援線上商店208的元資料模組202、內容關係模組204及商業目的模組206所實現。
元資料模組202被配置為收集描述內容項的元資料。例 如,內容管理器模組112可接收表示新的內容項將被添加至線上商店208的指示。作為回應,內容管理器模組112可採用元資料模組202來收集描述內容項的元資料。此可包括多種不同類型的元資料,諸如結構化元資料210、半結構化元資料212及未結構化元資料214。
例如,元資料模組202可諸如從內容資料庫服務216處獲得結構化元資料210。如名稱所表示的那樣,結構化元資料210是從遵循經定義的結構的源處獲得的,該結構諸如是表示名稱、表演者、流派、導演、發佈時間及內容描述的結構。此種描述可在內容資料庫服務216中找到,該服務被配置為提供結構化資源來描述不同的內容項,諸如電影、音樂等。此種資源的實例是網路電影資料庫(IMDB)。
元資料模組202亦可被配置為收集半結構化元資料212。此是此種元資料,從一般沒有遵循嚴格結構的源處獲得,而經由嚴格結構可定位內容的特定描述。然而,該元資料一般從某種程度上一致地描述了該內容特性的源處獲得。此種源的實例是協調服務218,經由該協調服務,使用者可存取、評論、添加及/或改變內容項的描述,如,維琪百科。
元資料模組202亦可被配置為獲得未結構化元資料214。同樣地,如名字所暗示的,此是一般沒有遵循經定義的結構的元資料,諸如從例如web網站之類的網路服務處獲得的內容評論220,對應於新聞、新聞源等。
收集後,元資料模組202可隨後逐內容項222地輸出語義元資料,語義元資料可包括描述該內容項的一系列語義標籤。此可包括從結構及半結構化元資料中匯出的語義標籤,諸如表演者、流派、導演等。該等標籤亦可包括未結構化資料,諸如內容項的描述,諸如「爆炸性」、「充滿令人激動情節的」、「有思想性的」、「吸引人的」、「懸疑的」、「驚險」、「恐怖」、「浪漫冒險」、「來自<movie>的製作者」等。因此,即使是新的,在一開始沒有利用所觀察到的使用的情況下,該等語義標籤可描述內容項的特性,且因此可幫助克服上述「冷開機」問題。
該等語義標籤可以各種方式由內容管理器模組112所利用。如圖2中所圖示,例如,每個內容項222的語義元資料被通訊至內容關係模組204。該內容關係模組204代表了決定該內容項與其他內容項(諸如經由線上商店208可獲得的其他內容項)的關係的功能。
一個類型的關係由相似性模組224所表示,此代表了決定該內容向與其他內容項的相似性的功能。此可包括基於上述產生的語義標籤計算相似性度量。例如,非負矩陣因式分解可被應用於決定給定內容項的「n」個最相鄰的鄰項。
可以各種方式來使用所計算出的該新的內容項與線上商店208中的其他內容項的相似性。圖3,例如,圖示客戶端設備104的顯示裝置302的示例性實現300。顯示裝置302被圖示為顯示使用者介面,使用者介面包括特徵來 輸出相似的內容項。使用者,例如,可選擇新的電影「Return of Eleanor」且隨後選擇「相似」來引起相似項的輸出。因此,即使在一開始沒有使用使用者資料的情況下,線上商店208可有助於其自身進行相似性度量。
進一步,該相似性度量亦可被用於包括新的內容項。例如,使用者介面中的電影「Carmageddon II」亦可被認為是線上商店208中的相對較「新」的內容項。然而,經由使用此處描述的技術,在沒有收集使用者資料的情況下基於該相似性度量,電影可被展示給使用者。因此,在該實例中,使用者被展示經由線上商店的新的電影,而使用習知技術,該新電影在現階段則是不可存取的。
現在再次返回至圖2,內容關係模組204亦被圖示為包括相關性模組226。相關性模組226表示內容管理器模組112決定該內容項與一或多個內容項相關的功能。該相關性可包括該內容項是否與其他一或多個內容項共享屬於某一組。此可包括該內容項是否是同一系列內容的一部分,諸如電視系列、電影系列的一集等。在一或多個實現中,採用神經網路來決定相關項的閾值(如,「截止」),其中相關項是從屬於一種子項(seed item)的項。
可以各種方式來使用所計算出的該新的內容項與線上商店208中的其他內容項的相似性。圖4,例如,是再次圖示客戶端設備104的顯示裝置302的示例性實現400。在該情況下,然而,顯示裝置302被圖示為顯示使用者介面,使用者介面包括特徵來輸出相關的內容項。使用者, 例如,可如前一樣選擇新的電影「Return of Eleanor」且隨後選擇「相關」來引起相關項的輸出。因此,即使在一開始沒有使用使用者資料的情況下,線上商店208可有助於其自身進行相關性的決定。
進一步,如上所述,亦可使用該相關性的決定來包括新的內容項。例如,使用者介面中的電影「Gone in 60」亦可被認為是線上商店208中的相對較「新」的內容項。然而,經由使用此處描述的技術,在沒有收集使用者資料的情況下基於該相關性的決定,電影可被展現給使用者。因此,在該實例中,使用者被展示經由線上商店的新的電影,而使用習知技術,該新電影則是不可存取的。
再次返回圖2,線上商店208因此可利用相似性及相關性技術來經由線上商店208「馬上」展示內容,而不需要如之前所述使用習知技術那樣等待使用者資料。內容管理器模組112亦可利用各其他功能,從而決定如何以及何時將內容展示在線上商店208中。
例如,內容管理器模組112可利用商業目的模組206,商業目的模組206代表了將一或多個商業目的結合在線上商店208的內容展示中的功能。此可包括,基於服務提供方102提供該等內容項時的利益率,選擇特定內容項以供包括作為相似性及/或相關性特徵的一部分。此亦可包括將相比「近期發佈」的內容項相比具有更高收益率的「較老」的內容項包括在內。
儘管該等技術被描述為,在一開始計算相似性及/或決定 相關性時沒有採用使用者資料228,使用者資料228亦可被利用。例如,內容關係模組204可展示相關圖3及4描述的使用者介面。使用者資料228可隨後被收集,使用者資料228描述了與該等使用者介面之間的互動,此可被用於調整由內容關係模組204做出的相似性計算及/或相關性決定。例如,神經網路可被配置為考慮所觀察到的使用以及語義元資料相似性。
因此,此處描述的技術可被用於演算法化地產生相關項及相似項,而不需要一開始使用使用者資料228,此技術可被用於避免上述的「冷開機」問題。此外,項的相似性可基於共同特質而非共同的使用模式。此允許兩個項成為相似,即使線上商店208的用於「未曾聽聞」第二項,如,該項對於線上商店208是新的,而使用習知方法是不可能的。進一步,附加使用使用者資料208,可支援商業方案來展示經常或並不經常被播放的「相似」項,允許服務提供方102決定聚焦於具有長篇內容的較大目錄或是聚焦於以首要內容填充的簡短目錄。內容的相似性及相關性技術的進一步論述可以參考以下程序找到。
示例程序
以下論述描述了可利用上述系統及設備來實現的相似性及相關性內容技術。可以使用硬體、韌體或軟體或所述者之組合來實現每一個程序的各態樣。程序被示為一組框,程序指定由一或多個設備執行的操作,不一定僅限於所示出的用於由相應的框執行操作的順序。在以下論述的 各部分中將分別參考圖1的環境100及圖2-4的系統200-400。
圖5圖示程序500,圖示其中元資料被收集並被用於計算線上商店中的內容項的相似性及相關性的示例性實現中的程序。回應於內容項將會經由線上商店可存取的指示,從一或多個網路服務處收集彼等描述該內容項的元資料(方塊502)。例如,設備提供方102,可接收關於將被添加至線上商店208的新的內容項的資訊。作為回應,內容管理器模組112可利用元資料模組202來收集元資料,元資料可包括結構化元資料210、半結構化元資料212及/或未結構化元資料214。
至少部分地基於所收集的元資料,計算該內容項與網路服務的線上商店中包括的一或多個其他內容項的相似性(方塊504)。相似性模組224,例如,可使用非負矩陣因式分解來決定對於給定內容項的「n」個最接近的鄰項。亦可利用其他各種演算法來決定相似性度量。
至少部分地基於所收集的元資料做出決定,該內容項是否相關於經由網路商店可用的一或多個其他內容項,基於屬於同一個組決定該內容項相關於一或多個其他內容項(方塊506)。在該實例中,可使用從神經網路匯出的閾值結合相似性值來決定該內容項是否相關於其他內容項,如,同一系列內容的一部分。
計算及決定的結果被用於使得該內容項經由該線上商店可用(方塊508)。該等結果,例如,可被用於向使用者 作出推薦,可被用於以「新」內容進行促銷(promote)內容展示,此是用習知技術不可能的。相關如下附圖論述此種展示的實例。
圖6圖示其中使用者介面被展示的示例性實現的程序600,使用者介面包括類似性特徵及相關性特徵。使用者介面被展示,用於存取由服務提供方的一或多個計算設備實現的線上商店(方塊602)。該使用者介面可以包括各種特徵。
例如,使用者介面可包括相似性特徵,相似性特徵展示了內容項以及經由線上商店可獲得的一或多個相似內容項(方塊604)。如圖3中所圖示,例如,內容項(如,「Return of Eleanor」)的表示可被與其他相似內容項(如,「Fast and Fit」及「Carmageddon II」)的表示一起被顯示在使用者介面的「相似」配置中。
使用者介面亦包括相關性特徵,相關性特徵展示了內容項與經由該線上商店可獲得的一或多個相關內容項,基於屬於同一組,該內容項是相關於一或多個內容項的(方塊606)。如圖4中所示,例如,內容項(如,「Return of Eleanor」)的表示可被與其他相似內容項(如,「Eleanor」及「Gone in 60」)(其涉及屬於同一組)的表示一起被顯示在使用者介面的「相關」配置中。在該實例中,同一組被定義為特定系列的電影,即,原始的電影及後續結局。亦可以設想各種類型的組而不背離本發明之精神及範圍。
示例系統及設備
圖7圖示包括參考圖1描述的客戶端設備104及通訊模組108的示例系統700。示例系統700實現了用於當在個人電腦(PC)、電視機設備及/或行動設備上執行應用時的無瑕疵使用者體驗的普遍存在的環境。服務及應用在所有三個環境中基本相似地執行,以便當使用應用、玩視訊遊戲、看視訊等時在從一個設備轉換到下一設備時得到共同的使用者體驗。
在示例系統700中,多個設備經由中央計算設備互聯。中央計算設備可以是多個設備本端的,或者可以位於多個設備的遠端。在一個實施例中,中央計算設備可以是經由網路、網際網路或其他資料通訊鏈路連接到多個設備的一或多個伺服器電腦的雲端。在一個實施例中,該互聯架構使得功能能夠跨多個設備遞送以向多個設備的使用者提供共同且無瑕疵的體驗。多個設備的每一個可具有不同的實體要求及能力,且中央計算設備使用一平臺來使得為設備特製且又對所有設備共同的體驗能被遞送到設備。在一個實施例中,建立目標設備的類,且使體驗適應於設備的通用類。設備類可由設備的實體特徵、用途類型或其他共同特性來定義。
在各實現中,客戶端設備104可採取各種不同配置,諸如用於電腦702、行動704及電視機706用途。該等配置中的每一個包括可具有一般不同的構造及能力的設備,且因此客戶端設備104可根據一或多個不同設備類來配置。例如,客戶端設備104可被實現為電腦702設備類,該電 腦設備類包括個人電腦、桌上型電腦、多螢幕電腦、膝上型電腦、小筆電等等。
客戶端設備104亦可被實現為行動704設備類,該行動設備類包括諸如行動電話、可攜式音樂播放機、可攜式遊戲裝置、平板電腦、多螢幕電腦等行動設備。客戶端設備104亦可被實現為電視機706設備類,該電視機設備類包括在休閒觀看環境中具有或連接到一般更大的螢幕的設備。該等設備包括電視機、機上盒、遊戲控制台等。本文所描述的技術可由客戶端設備104的該等各種配置來支援,且不限於在本文描述的各具體實例。
雲端708包括及/或表示用於內容服務712的平臺710,諸如用於相關圖1及2所描述的服務管理器模組110及內容管理器模組112。平臺710抽象雲端708的硬體(如,伺服器)及軟體資源的底層功能。內容服務712可包括可在電腦處理在位於客戶端設備104遠端的伺服器上執行時利用的應用及/或資料。內容服務712可作為網際網路上及/或經由諸如蜂巢或Wi-Fi網路之類的用戶網路上的服務來提供。
平臺710可以抽象資源及功能來將客戶端設備104與其他計算設備相連接。平臺710亦可用於抽象資源的縮放以向經由平臺712實現的內容服務710所遇到的需求提供對應的縮放級別。因此,在互聯設備的實施例中,本文描述的功能的實現可分佈在系統700上。例如,該功能可部分地在客戶端設備104上以及經由抽象雲端710的功能的平 臺708來實現。
圖8圖示可被實現為參考圖1、2及7來描述的任何類型的計算設備800來實現本文描述的技術的各實施例的示例設備的各個元件。設備800包括允許設備資料802(例如,接收到的資料、正被接收的資料、安排用於廣播的資料、資料的資料包等)的有線及/或無線通訊的通訊設備804。設備資料804或其他設備內容可以包括設備的配置設置、儲存在設備上的媒體內容及/或與設備的使用者相關聯的資訊。儲存在設備800上的媒體內容可以包括任何類型的音訊、視訊及/或圖像資料。設備800包括一或多個資料登錄806,經由資料登錄可接收任何類型的資料、媒體內容及/或輸入,諸如使用者可選輸入、訊息、音樂、電視媒體內容、記錄的視訊內容以及從任何內容源及/或資料來源接收的任何其他類型的音訊、視訊及/或圖像資料。
設備800亦包括通訊介面808,通訊介面808可被實現為串列及/或平行介面、無線介面、任何類型的網路介面、數據機以及任何其他類型的通訊介面中的任一或多個。通訊介面808提供設備800及通訊網路之間的連接及/或通訊鏈路,其他電子、計算及通訊設備經由該連接及/或通訊鏈路來與設備800傳遞資料。
設備800包括一或多個處理器810(如,微處理器、控制器等中的任一個),該處理器處理各種電腦可執行指令來控制設備800的操作並實現此處描述的技術的各實施例。作為補充或替換,設備800可被實現為具有與在812 處概括標識的處理及控制電路有關地實現的硬體、韌體或固定邏輯電路中的任何一個或組合。儘管未圖示,但是設備800可包括耦合設備內的各種元件的系統匯流排或資料傳輸系統。系統匯流排可包括不同匯流排結構中的任一個或組合,諸如記憶體匯流排或記憶體控制器、周邊匯流排、通用序列匯流排及/或利用各種匯流排架構中的任一種的處理器或區域匯流排。
設備800亦包括電腦可讀取媒體814,諸如一或多個記憶體元件,記憶體元件的實例包括隨機存取記憶體(RAM)、非揮發性記憶體(例如,唯讀記憶體(ROM)、快閃記憶體、EPROM、EEPROM等中的任一或多個)以及磁盤儲存裝置。磁盤儲存裝置可被實現為任何類型的磁性或光學儲存裝置,如硬碟、可記錄及/或可重寫壓縮光碟(CD)、任何類型的數字多功能盤(DVD)等等。設備800亦可包括大型儲存區媒體設備816。
電腦可讀取媒體814提供資料儲存機制以儲存裝置資料804,以及各種設備應用818及與設備800的各操作態樣相關的任何其他類型的資訊及/或資料。例如,作業系統820可以用電腦可讀取媒體814作為電腦應用來維護並且在處理器810上執行。設備應用818可包括裝置管理員(例如,控制應用、軟體應用、信號處理及控制模組、特定設備本機的代碼、特定設備的硬體抽象層等)。設備應用818亦包括實現本文描述的技術的實施例的任何系統元件或模組。在該實例中,設備應用818包括被示為軟體模組及 /或電腦應用的介面應用822及輸入/輸出模組824。輸入/輸出模組824表示用於給介面提供被配置成擷取輸入的諸如觸控式螢幕、追蹤墊、照相機、麥克風等設備的軟體。另選地或另外地,介面應用程式822及輸入/輸出模組824可被實現為硬體、軟體、韌體、或所述者之任何組合。此外,輸入/輸出模組824可被配置成支援多個輸入裝置,諸如分別擷取視覺及音訊輸入的單獨設備。
設備800亦包括向音訊系統828提供音訊資料及/或向顯示系統830提供視訊資料的音訊及/或視訊輸入-輸出系統826。音訊系統828及/或顯示系統830可包括處理、顯示及/或以其他方式呈現音訊、視訊及圖像資料的任何設備。視訊訊號及音訊信號可以經由RF(射頻)鏈路、S-video(S-視訊)鏈路、複合視訊鏈路、分量視訊鏈路、DVI(數位視訊介面)、類比音訊連接,或其他類似的通訊鏈路,從設備800傳遞到音訊設備及/或顯示裝置。在實施例中,音訊系統828及/或顯示系統830被實現為設備800的外部元件。或者,音訊系統828及/或顯示系統830被實現為示例設備800的集成元件。
結論
儘管已經用對結構特徵及/或方法動作專用的語言描述了本發明,但是應該理解,在所附請求項中定義的本發明不必限於述及之具體特徵或動作。相反,該等具體特徵及動作是作為實現所要求保護的本發明的示例形式而揭示的。
100‧‧‧環境
102‧‧‧服務提供方
104‧‧‧客戶端
106‧‧‧網路
108‧‧‧通訊模組
110‧‧‧服務管理器模組
112‧‧‧內容管理器模組
114‧‧‧內容
116‧‧‧元資料
118‧‧‧網路服務
200‧‧‧系統
202‧‧‧元資料模組
204‧‧‧內容關係模組
206‧‧‧商業目的模組
208‧‧‧線上商店
210‧‧‧結構化元資料
212‧‧‧半結構化元資料
214‧‧‧未結構化元資料
216‧‧‧內容資料庫服務
218‧‧‧協調服務
220‧‧‧內容評論
222‧‧‧內容項
224‧‧‧相似性模組
226‧‧‧相關性模組
228‧‧‧使用者資料
300‧‧‧示例性實現
302‧‧‧顯示裝置
400‧‧‧示例性實現
500‧‧‧程序
502‧‧‧方塊
504‧‧‧方塊
506‧‧‧方塊
508‧‧‧方塊
600‧‧‧程序
602‧‧‧方塊
604‧‧‧方塊
606‧‧‧方塊
700‧‧‧系統
702‧‧‧電腦
704‧‧‧行動設備
706‧‧‧電視機
708‧‧‧雲端
710‧‧‧平臺
800‧‧‧計算設備
802‧‧‧設備資料
804‧‧‧通訊設備
806‧‧‧資料登錄
808‧‧‧通訊介面
810‧‧‧處理器
812‧‧‧處理及控制
814‧‧‧電腦可讀取媒體
816‧‧‧大型儲存區媒體設備
818‧‧‧設備應用
820‧‧‧作業系統
822‧‧‧介面應用
824‧‧‧輸入/輸出模組
826‧‧‧輸入-輸出系統
828‧‧‧音訊系統
830‧‧‧顯示系統
參考附圖來描述詳細描述。在附圖中,元件符號最左邊的數位碼辨識該元件符號首次出現的附圖。在說明書及附圖的不同實例中使用相同的元件符號可指示相似或相同的項目。
圖1是在此處描述的示例實現中的可用於採用內容的相似性及相關性技術的環境的圖示。
圖2是更為詳細地圖示內容管理器模組的系統的圖示,該內容管理器模組被配置為計算內容項的相似性並決定內容項的相關性。
圖3圖示示例性實現中的系統,圖示被配置為顯示出由圖2的系統所計算的相似項目的表示。
圖4圖示出示例性實現中的系統,圖示被配置為顯示出由圖2的系統所計算的相關項目的表示。
圖5是流程圖,圖示其中元資料被收集並被用於計算線上商店中的內容項的相似性及相關性的示例性實現中的步驟。
圖6是流程圖,圖示出其中使用者介面被展示的示例性實現中的程序,該使用者介面包括相似性特徵及相關性特徵。
圖7圖示包括參考圖1描述的客戶端設備的示例系統。
圖8圖示可被實現為參考圖1-4及7來描述的任何類型的計算設備來實現本文描述的技術的各實施例的示例設 備的各個元件。
100‧‧‧環境
102‧‧‧服務提供方
104‧‧‧客戶端
106‧‧‧網路
108‧‧‧通訊模組
110‧‧‧服務管理器模組
112‧‧‧內容管理器模組
114‧‧‧內容
116‧‧‧元資料
118‧‧‧網路服務

Claims (20)

  1. 一種由一或多個計算設備實現的方法,該方法包括以下步驟:回應於一內容項將會經由一線上商店可存取的一指示,從一或多個網路服務處收集描述該內容項的元資料;至少部分地基於所收集的元資料,計算該內容項與該網路服務的該線上商店中包括的一或多個其他內容項的相似性;至少部分地基於所收集的元資料來決定,該內容項是否相關於經由該網路商店可用的一或多個其他內容項,基於屬於同一個組來決定該內容項相關於一或多個其他內容項;及使用該計算及該決定的結果,作為使得該內容項經由該線上商店可用的一部分。
  2. 如請求項1述及之方法,其中該使用步驟包括以下步驟:回應於該線上商店中被計算為相似的另一個該內容項的選擇,來將該內容項的一表示顯示在一使用者介面中。
  3. 如請求項1述及之方法,亦包括以下步驟:從所收集的元資料中計算一或多個語義標籤,該一或多個語義標籤被用於該相似性的該計算及該相關性的該決定中。
  4. 如請求項1述及之方法,其中該使用步驟包括以下步驟:回應於該線上商店中被決定為相關的另一個該內容項的選擇,來顯示該內容項的一表示。
  5. 如請求項1述及之方法,其中該元資料包括結構化的元資料及半結構化的元資料。
  6. 如請求項1述及之方法,其中該元資料包括未結構化的元資料,且亦包括解析該未結構化的元資料來定位該內容項的描述。
  7. 如請求項6述及之方法,其中該未結構化的元資料被配置為該內容項的一評論。
  8. 如請求項1述及之方法,其中該使用步驟,利用一或多個商業目的來決定將要與該內容項一起被顯示的至少一個其他內容項,作為經由該線上商店可獲得的。
  9. 如請求項1述及之方法,其中一開始在沒有使用由該線上商店收集的使用者資料的情況下進行該計算、該決定及該使用。
  10. 如請求項1述及之方法,該方法進一步包含以下步驟:收集描述觀察到的計算及決定結果的使用,該等計算及決 定結果使得該內容項經由該線上商店可用;及使用該收集的使用者資料重複進行該計算或該決定之一者。
  11. 一種方法,該方法包括以下步驟:展示一使用者介面,用於存取由一服務提供方的一或多個計算設備實現的一線上商店,該使用者介面包括:一相似性特徵,該相似性特徵展示了一內容項以及經由該線上商店可獲得的一或多個相似內容項;及一相關性特徵,該相關性特徵展示了該內容項以及經由該線上商店可獲得的一或多個相關內容項,基於屬於同一組,該內容項是相關於該一或多個內容項的。
  12. 如請求項11述及之方法,其中該服務提供方被配置為基於描述從一或多個網路服務收集的該內容項的元資料計算該相似性及該相關性。
  13. 如請求項12述及之方法,其中該元資料包括分別從不同所述網路服務收集的結構、半結構化及未結構化元資料。
  14. 如請求項11述及之方法,其中該內容項為一歌曲、電影、電視節目或視訊遊戲。
  15. 如請求項11述及之方法,其中使得該內容項經由該線上商店可獲得用於經由一網路串流傳輸至顯示該使用者介面的一客戶端設備。
  16. 如請求項11述及之方法,其中使得該內容項一開始經由線上商店使用該相似性特徵及該相關性特徵可獲得不需要使用描述一或多個使用者與該內容項經由該線上商店互動的使用者資料。
  17. 如請求項11述及之方法,其中隨後使得該內容項經由該線上商店使用該相似性特徵及該相關性特徵可獲得,該內容項包括使用描述一或多個使用者與該內容項經由該線上商店使用該相似性特徵或該相關性特徵互動的使用者資料。
  18. 如請求項11述及之方法,其中屬於該同一組包括包含於同一系列內容。
  19. 一或更多電腦可讀取媒體,該電腦可讀取媒體包括電腦可執行指令,該等電腦可執行指令回應於在計算設備上的執行,使得該計算設備執行操作,該操作包括:回應於之前經由一線上商店不可獲得的一新的內容項將會成為經由該線上商店可獲得的一指示,來從一或多個網路服務處收集描述該新的內容項的元資料; 至少部分地基於該所收集到的元資料來計算該新的內容項與經由該線上商店當前可獲得的一或多個現有內容項之間的相似性;至少部分地基於該所收集到的元資料來決定該新的內容項是否相關於該可獲得的一或多個現有內容項,基於屬於同一組,該內容項與該一或多個其他內容項是相關的;及展示用於存取該線上商店的一使用者介面,該使用者介面包括一相似性特徵,該相似性特徵將該新的內容項及經由該線上商店可獲得的一或多個相似的所述現有內容項一起展現;及一相關性特徵,該相關性特徵將該新的內容項及一或多個相關的所述現有內容項一起展現。
  20. 如請求項19述及之一或更多電腦可讀取媒體,其中該內容為一歌曲、電影或視訊遊戲。
TW101139852A 2011-11-07 2012-10-26 內容的相似性和相關性 TW201329896A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/290,964 US20130117147A1 (en) 2011-11-07 2011-11-07 Similarity and Relatedness of Content

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW201329896A true TW201329896A (zh) 2013-07-16

Family

ID=47469742

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW101139852A TW201329896A (zh) 2011-11-07 2012-10-26 內容的相似性和相關性

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20130117147A1 (zh)
EP (1) EP2590130A1 (zh)
JP (1) JP2015501973A (zh)
KR (1) KR20140091577A (zh)
CN (1) CN102930028A (zh)
TW (1) TW201329896A (zh)
WO (1) WO2013070624A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10459608B2 (en) 2014-12-01 2019-10-29 Ebay Inc. Mobile optimized shopping comparison
JP6383688B2 (ja) * 2015-03-23 2018-08-29 日本電信電話株式会社 データ解析装置、方法、及びプログラム
US11146865B2 (en) 2016-03-03 2021-10-12 Comcast Cable Communications, Llc Determining points of interest in a content item
US11062198B2 (en) 2016-10-31 2021-07-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Feature vector based recommender system
US10191990B2 (en) 2016-11-21 2019-01-29 Comcast Cable Communications, Llc Content recommendation system with weighted metadata annotations
CN106991522A (zh) * 2017-03-16 2017-07-28 西南交通大学 一种基于内容的新车型评分预测方法
CN108133000B (zh) * 2017-12-21 2021-05-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种元数据存储方法、装置和服务器
WO2022235263A1 (en) * 2021-05-04 2022-11-10 Google Llc Attribution model for related and mixed content item responses

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5749081A (en) * 1995-04-06 1998-05-05 Firefly Network, Inc. System and method for recommending items to a user
US7386485B1 (en) * 2004-06-25 2008-06-10 West Corporation Method and system for providing offers in real time to prospective customers
US20010051893A1 (en) * 2000-03-16 2001-12-13 Atsushi Hanai Online shopping system and method
US6615208B1 (en) * 2000-09-01 2003-09-02 Telcordia Technologies, Inc. Automatic recommendation of products using latent semantic indexing of content
EP1346299A1 (en) * 2000-10-18 2003-09-24 Johnson &amp; Johnson Consumer Companies, Inc. Intelligent performance-based product recommendation system
WO2002080025A2 (en) * 2001-03-28 2002-10-10 British Telecommunications Public Limited Company Data retrieval system
US7783512B2 (en) * 2003-05-28 2010-08-24 Gross John N Method of evaluating learning rate of recommender systems
JP2006048286A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Sony Corp 情報処理装置および方法、並びにプログラム
US7343157B1 (en) * 2005-06-13 2008-03-11 Rockwell Collins, Inc. Cell phone audio/video in-flight entertainment system
CA2619773C (en) * 2005-08-19 2016-01-26 Biap Systems, Inc. System and method for recommending items of interest to a user
US20090234814A1 (en) * 2006-12-12 2009-09-17 Marco Boerries Configuring a search engine results page with environment-specific information
CN100493195C (zh) * 2007-05-24 2009-05-27 上海交通大学 结合节目内容元数据和内容分析的时移电视视频匹配方法
US8229798B2 (en) * 2007-09-26 2012-07-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and apparatus for modeling relationships at multiple scales in ratings estimation
US7779040B2 (en) * 2007-09-27 2010-08-17 Amazon Technologies, Inc. System for detecting associations between items
US10373079B2 (en) * 2008-12-18 2019-08-06 Oracle International Corporation Method and apparatus for generating recommendations from descriptive information
EP2202655A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-30 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Biased recommender system
US11076189B2 (en) * 2009-03-30 2021-07-27 Time Warner Cable Enterprises Llc Personal media channel apparatus and methods
US20110087679A1 (en) * 2009-10-13 2011-04-14 Albert Rosato System and method for cohort based content filtering and display
US20110161153A1 (en) * 2009-12-30 2011-06-30 Cbs Interactive Inc. Method and system for recommending assets based on recently viewed assets basket
US8554640B1 (en) * 2010-08-19 2013-10-08 Amazon Technologies, Inc. Content completion recommendations
US20120253828A1 (en) * 2011-04-01 2012-10-04 Bellacicco Jr John A System and method for sensitivity or nutritional factor exposure monitoring

Also Published As

Publication number Publication date
WO2013070624A1 (en) 2013-05-16
US20130117147A1 (en) 2013-05-09
EP2590130A1 (en) 2013-05-08
CN102930028A (zh) 2013-02-13
JP2015501973A (ja) 2015-01-19
KR20140091577A (ko) 2014-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW201329896A (zh) 內容的相似性和相關性
US10353977B2 (en) Computer-implemented method for automated operating-system-specific access to software functionality
US11025697B2 (en) Customizing media items for playback on alternative playback devices paired with a user device
WO2018192437A1 (zh) 媒体内容推荐方法、服务器、客户端及存储介质
US8990223B2 (en) Systems and methods for matching media content data
AU2022200234A1 (en) Methods and systems for recommending media content
US10296641B2 (en) Techniques for efficient access of software application functionality in search
US20130117259A1 (en) Search Query Context
WO2014186724A1 (en) Device configuration based content selection
US10491967B1 (en) Integrating a live streaming video service with external computing systems
TW201719393A (zh) 在視訊串流中實現的互動式應用程式
US20180189856A1 (en) Systems and methods for recommending an electronic device to a user based on a user&#39;s device profile
US8725795B1 (en) Content segment optimization techniques
US11966433B1 (en) Subscribe to people in videos
US11137886B1 (en) Providing content for broadcast by a messaging platform
US10178158B1 (en) Trending media content in an online membership group
US20180232377A1 (en) Search result relevance based on content associated with software applications
US9183500B2 (en) Logic model for media customization with item association
US10776824B2 (en) Systems and methods for recommending electronic devices based on user purchase habits
US20110314416A1 (en) Collected media content data
JP2018045429A (ja) 配信装置、配信方法および配信プログラム
Kadiyan et al. Green Gaming: How sustainable is cloud gaming?