TW201319983A - 提供關於文章之使用者產生內容之建議內容的方法與系統 - Google Patents

Abstract

一種提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的方法與系統。該方法包括決定關於一網頁上該文章之一或多個特徵。與一評論主題集合一起的該文章係由該使用者所觀看。該方法也包括定義該評論主題集合之一或多個特徵。該方法進一步包括根據該文章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容。另外，該方法包括根據複數個參數排序該建議內容。該複數個參數包括使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好。此外，該方法包括與該評論主題集合一起展示該建議內容。該系統包括一或多個電子裝置、一通訊介面、一記憶體與一處理器。

Description

提供關於文章之使用者產生內容之建議內容的方法與系統

所揭露之具體實施例係與提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的領域有關。

目前在網際網路上有多個網站可以讓使用者利用表示看法的目的或參與交談的方式，對一文章或現有評論發表評論。當建立或消費這種評論時，該使用者也遇到該等評論中的一交談主題，並可能有興趣獲得關於該主題的資訊。然而，在未準備讓該使用者立即獲得該資訊時，最後會導致該使用者離開網路，而因此喪失報酬。

根據前述討論，需要一種方法與系統，能夠提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的有效技術。

前述提及之需求係透過一種方法、電腦程式產品與系統所滿足，用以提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容。

一種提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容之方法示例係包括決定關於一網頁上該文章之一或多個特徵。該文章與一評論主題集合一起由該使用者所觀看。該方法也包括定義該評論主題集合之一或多個特徵。該方法進一步包括根據該文 章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容。此外，該方法包括根據複數個參數排序該建議內容。該複數個參數包含使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好。此外，該方法包括根據該排序與該評論主題集合一起展示該建議內容。

一種儲存在一非暫時性電腦可讀媒介上之一電腦程式產品示例係當由一處理器執行該電腦程式產品時，該處理器執行一種提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的方法，該方法包括決定關於一網頁上該文章之一或多個特徵。該文章與一評論主題集合一起由該使用者所觀看。該電腦程式產品也包括定義該評論主題集合之一或多個特徵。該電腦程式產品進一步包括根據該文章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容。此外，該電腦程式產品包括根據複數個參數排序該建議內容。該複數個參數包含使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好。此外，該電腦程式產品包括根據該排序與該評論主題集合一起展示該建議內容。

一種提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容之系統示例係包括一或多個電子裝置。該系統也包括一通訊介面，該通訊介面與該一或多個電子裝置電子通訊。該系統進一步包括一記憶體用以儲存指令。此外，該系統包括一處理器用以回應該等指令，以決定關於一網頁上該文章之一或多個特 徵、以定義該評論主題集合之一或多個特徵、以根據該文章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容、以根據複數個參數排序該建議內容，以及以根據該排序與該評論主題集合一起展示該建議內容。

在此【發明內容】中以及後續【實施方式】所描述之該等特徵與優點並非全部包括於內，實際上對於相關領域一般技術人員而言在檢視該等圖示、規格說明書與其申請專利範圍下，許多其他的特徵與優點將變得明確。此外，應該注意在該規格說明書中所使用的語言原則上係選擇為了可讀性與指導性之目的，並非選擇用於描繪或限制本發明內主題內容之範圍，以確定本發明之主題內容必須訴諸於該等申請專利範圍。

前述提及之需求係透過一種方法、電腦程式產品與系統所滿足，用以提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容。後續詳細描述係欲提供相關領域一般技術人員示例實作，但不係欲將本發明限制於該明確揭露內容之中，一人或相關領域一般技術人員將可了解在所描述本發明範疇之中可以進行各種變化的置換。

第一圖為根據各種具體實施例而可被實作之環境100的方塊圖。

環境100包括一伺服器105，伺服器105連接 至一網路110。環境100進一步包括一或多個電子裝置，例如一電子裝置115a與一電子裝置115b，其彼此可透過網路110進行通訊。該等電子裝置之示例包括電腦、行動裝置、膝上電腦、掌上裝置、手持式裝置、遠端通訊裝置與個人數位助理(PDAs，Personal Digital Assistants)，但該電子裝置並不限制於此。

該等電子裝置可以透過網路110與伺服器105通訊。網路110之示例包括區域網路(LAN，Local Area Network)、無線區域網路(WLAN，Wireless Local Area Network)、廣域網路(WAN，Wide Area Network)、網際網路與小型區域網路(SAN，Small Area Network)，但該網路並不限制於此。與不同使用者有關之該等電子裝置可相對伺服器105而位於遠端。

伺服器105也直接連接或透過網路110連接至一電子儲存裝置120以儲存資訊，例如儲存一文章之一或多個特徵、一評論主題集合之一或多個特徵、使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程及使用者偏好。

在某些具體實施例中，可以使用各種電子儲存裝置進行資訊儲存。

一電子裝置之使用者，例如使用電子裝置115a，可以檢視一網頁上之一文章與一評論主題集合。該評論主題集合可以定義為一種評論的語意連貫與聚合集合。該使用者也可以檢視以一或多個鏈 結展示之建議內容，其以插敘方式與該評論主題集合一起展示。該建議內容係由伺服器105根據儲存於電子儲存裝置120中該文章之一或多個特徵與該評論主題集合之一或多個特徵所擷取，例如由Yahoo！®伺服器所取得。伺服器105根據複數個參數進行該建議內容的排序，該複數個參數包括使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好，該複數個參數也儲存於電子儲存裝置120中。該使用者可以選擇一或多個鏈結以獲得與該評論主題集合有關的資訊。該一或多個鏈結可以引導該使用者至一相關文章或另一評論集合。

伺服器105所包括之複數個元件係結合第二圖詳細說明。

第二圖為根據一具體實施例之伺服器105的方塊圖。

伺服器105包括一匯流排205或其他通訊機制，用以傳遞資訊，並包括與匯流排205耦合之一處理器210，用以處理資訊。伺服器105也包括一記憶體215，例如一隨機存取記憶體(RAM，Random Access Memory)或其他動態儲存裝置，記憶體215耦合至匯流排205用以儲存資訊及由處理器210所欲執行之指令。記憶體215可以用於儲存暫時變數或其他在由處理器210執行該等指令期間的中間資訊。伺服器105進一步包括一唯讀記憶體(ROM，Read Only Memory)220或其他靜態儲存裝置，其與匯流排205耦合以儲存靜態資訊及處理器210之 指令。提供一儲存單元225，例如一磁碟或光碟，並耦合至匯流排205以儲存資訊，例如儲存該建議內容。儲存單元225可以進一步包括資料庫，例如一主題評論資料庫(DB，Database)250與一文章資料庫255。

伺服器105可以透過匯流排205耦合至一顯示器230，例如一陰極射線管(CRT，Cathode Ray Tube)與液晶顯示器(LCD，Liquid Crystal Display)，用以插敘該評論主題集合與該建議內容作為鏈結一起展示給該使用者。一輸入裝置235，包括文數字與其他按鍵係耦合至匯流排205，用以傳遞資訊及命令選擇至處理器210。另一種使用者輸入裝置形式為一游標控制240，例如滑鼠、軌跡球或游標指向按鍵，用以傳遞引導資訊及命令選擇至處理器210，並用以控制顯示器230上的游標移動。輸入裝置235也可以被包括於顯示器230中，例如其為一觸控式螢幕。

許多具體實施例都與伺服器105之該使用者相關，用以實作在此描述之該等技術。在某些具體實施例中，該等技術係由伺服器105所執行，其回應處理器210執行包括於記憶體215中之該等指令。這種指令可從另一機器可讀媒介讀入至記憶體215中，例如從儲存單元225讀入。執行記憶體215中包括的指令使處理器210執行在此描述之該等程序步驟。

在某些具體實施例中，處理器210可以包括一 或多個處理單元，例如一排序及建議單元260，用以執行處理器210之一或多個功能。排序及建議單元260可以擷取該建議內容並進行排序。該等處理單元係為取代軟體指令或與軟體指令結合所使用之硬體電路，以執行特定功能。

在此使用之該用詞「機器可讀媒介」係參照參與提供資料的任何媒介，其使得一機器執行特定功能。在利用伺服器105實作之一具體實施例中，各種機器可讀媒介係與例如提供該等指令至處理器210進行執行相關。該機器可讀媒介可以是一種儲存媒介，可為揮發性或非揮發性。一揮發性媒介例如包括動態記憶體，像是記憶體215。一非揮發性媒介例如包括光碟或磁碟，像是儲存單元225。所有這種媒介都必須為有形，以使由該媒介所運載之該等指令可由一實體機制所偵測，並將該等指令讀入至一機器中。

機器可讀媒介的一般形式例如包括軟碟、彈性碟片、硬碟、磁帶或任何其他磁性媒介、唯讀光碟(CD-ROM，Compact Disk Read Only Memory)、任何光學媒介、打洞卡、紙帶、任何其他具有孔洞型態之實體媒介、隨機存取記憶體(RAM)、可程式唯讀記憶體(PROM，Programmable Read Only Memory)、可抹除可程式唯讀記憶體(EPROM，Erasable Programmable Read Only Memory)、快閃EPROM、任何其他記憶體晶片或匣式磁碟。

在另一具體實施例中，該機器可讀媒介可為傳 輸媒介，包括共軸電纜、銅線或光纖，包括構成匯流排205之接線。傳輸媒介可以採用聲波或光波的形式，像是在無線電波或紅外線資料傳輸期間所產生的波動形式。機器可讀媒介之示例可以包括之後所描述之載波或任何其他媒介，但並不限制於此，透過該載波伺服器105可以讀取例如線上軟體、下載鏈結、安裝鏈結與線上鏈結。例如，該等指令最初可承載於一遠端電腦之磁碟上。該遠端電腦可以載入該等指令至其動態記憶體之中，並利用數據機透過電話線傳送該等指令。伺服器105之一局部數據機可以接收該電話線上的資料，並使用紅外線傳輸器將該資料轉換為紅外線訊號。一紅外線偵測器可以接收該紅外線訊號所運載之資料，而適當的電路可以將該資料放置於匯流排205上。匯流排205將該資料運載至記憶體215，透過記憶體215處理器210擷取該等指令並進行執行。由記憶體215所接收之該等指令可以在由處理器210所執行之前或之後選擇性儲存於儲存單元225上。所有這種媒介都必須為有形，以使由該媒介所運載之該等指令可由一實體機制所偵測，並將該等指令讀入至一機器中。

伺服器105也包括一通訊介面245，通訊介面245耦合至匯流排205。通訊介面245提供一種耦合至網路110的雙向資料通訊。例如，通訊介面245可以是一種整合服務數位網路(ISDN，Integrated Services Digital Network)卡或數據機，以提供一 對應電話線形式的資料通訊連接。做為另一範例，通訊介面245可以是一種區域網路(LAN)卡，以提供與一相容LAN的資料通訊連接。也可以實作無線鏈結。在任何所述實作中，通訊介面245傳送並接收電子、電磁與光學訊號，該等訊號運載代表各種資訊形式之數位資料串流。

伺服器105也連接至電子儲存裝置120，以儲存該文章之該等特徵、該評論主題集合之該等特徵、該等使用者意圖特徵、該上下文使用者模型、該使用者歷程與該等使用者偏好。

在伺服器105中之處理器210，例如在Yahoo！®伺服器中，當由一使用者檢視一文章與一評論主題集合時，處理器210決定一網頁上一文章之一或多個特徵。處理器210也定義該評論主題集合之一或多個特徵。處理器210中之排序及建議單元260根據該文章之該等特徵與該評論主題集合之該等特徵，擷取該建議內容。處理器210中之排序及建議單元260繼續根據複數個參數將該建議內容進行排序，該複數個參數包括使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好。根據該排序，接著該建議內容係以插敘為鏈結方式與該評論主題集合一起對該使用者展示。該使用者可以使用該等鏈結獲得與該評論主題集合有關的資訊。該等鏈結可以在一網路中引導該使用者，例如該Yahoo！®網路，或是引導該使用者至其他網路。

第三圖為描述根據一具體實施例用以提供關 於一文章之使用者產生內容之建議內容之方法的流程圖。該使用者產生內容可以包括回應該文章或現有評論所發表的評論。

在步驟305，決定一網頁上該文章之一或多個特徵。該文章與一評論主題集合一起由一使用者所觀看。該評論主題集合係為與由該使用者所選擇之一主題有關的評論叢集。該文章之該等特徵至少包括領域、時間印記、文字之一集合之表現以及實體辨識之一。該文章之領域示例包括運動領域與新聞領域，但不限制於此。該時間印記參照為該文章被建立或編輯的時間。該文字之一集合之表現包括來自於該文章之用字。該實體辨識則參照該文章中的已知片語。

在某些具體實施例中，該評論主題集合係為多數評論主題集合之一。該等評論主題集合係由該文章之評論集合所形成。該等評論主題集合係與語意連貫或聚合的不同主題有關。該等不同主題之示例可以包括事件、個體、意識形態、情緒與文學類型，但不限制於此。該使用者可以選擇讀取由不同主題所群集之評論，或讀取屬於少數已選主題的評論。

在步驟310，定義該評論主題集合之一或多個特徵。該評論主題集合之該等特徵至少包括領域、時間印記、文字之一集合之表現以及實體辨識之一。該評論主題集合之領域示例包括運動領域與新聞領域，但不限制於此。該時間印記參照為該評論主題集合被建立或編輯的時間。該文字之一集合之 表現包括來自於該評論主題集合之用字。該實體辨識則參照該評論主題集合中的已知片語。

在步驟315，根據該文章之該等特徵與該評論主題集合之該等特徵擷取該建議內容。該建議內容包括多數文章與多數評論主題集合。可以從一主題評論資料庫擷取相關之該等評論主題集合，例如從主題評論資料庫250擷取，而可以從一文章資料庫取得相關之該等文章，例如從文章資料庫255取得。

在某些具體實施例中，利用一排序及建議單元擷取該建議內容，例如利用排序及建議單元260擷取。

在某些具體實施例中，利用一主題組織器處理該等文章與該等對應評論主題集合，以建立互連資料庫，例如建立文章資料庫255與主題評論資料庫250。

在某些具體實施例中，所擷取之該建議內容係參照作為中間建議內容。

在步驟320，根據複數個參數排序該建議內容，該等參數包括使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程以及使用者偏好。

在某些具體實施例中，該等參數可儲存於一電子儲存裝置中，例如儲存於電子儲存裝置120中。

根據該評論主題集合之預先定義特徵獲得該等使用者意圖特徵。該等使用者意圖特徵係近似於該使用者對於閱讀該文章之該評論主題集合時，對一預先定義之興趣群集組合感到有興趣的可能 性，例如，運動、戰爭、科學與幽默。在一具體實施例中，根據該使用者的心理狀態或該不同文章之主題內容，該使用者於閱讀不同文章時可能屬於不同的興趣群集。

該上下文使用者模型係考慮該使用者歷程所獲得，例如在由該使用者所選擇之該文章與該主題的背景中，該使用者過去的瀏覽行為。

該等使用偏好包括與呈現該評論主題集合有關的偏好，其係根據評論次序、每一評論者之地理位置與評分等等所決定，但並不限制於此。

該使用者歷程與該等使用者偏好係進一步從該使用者之使用者數據資料所獲得。

在某些具體實施例中，利用一排序演算法進行該建議內容之排序。

該建議內容可儲存於該伺服器處，例如儲存於伺服器105，並在需要時擷取。在一示例中，該伺服器可為Yahoo！®的集中式伺服器或是分散式伺服器。

在步驟325，根據該排序將該建議內容與該評論主題集合一起展示。在一具體實施例中，該建議內容以鏈結呈現，係與該評論主題集合插敘並對該使用者進行展示。

在某些具體實施例中，該等鏈結係被突出加亮，以與該評論主題集合之該等鏈結區別。該等鏈結係為一相關文章、另一文章之相關評論集合或贊助內容之指標。

在某些具體實施例中，只對該使用者展示具有較高排序之一部分建議內容。

在某些具體實施例中，該建議內容係以可擴展標記語言(XML，Extensible Markup Language)格式或超文件標記語言(HTML，Hypertext Markup Language)格式所展示。

第四圖為描述根據一具體實施例一排序及建議單元之工作方塊圖，例如排序及建議單元260。在一示例中，一使用者透過一電子裝置之顯示器230拜訪Yahoo！® News上的網頁，以閱讀一文章405並討論阿拉巴馬(Alabama)發生的最新龍捲風。該使用者可以選擇閱讀一或多個評論主題集合，例如討論颶風卡崔娜的評論主題集合410。根據該使用者所閱讀之評論主題集合410，一處理器可決定文章405之一或多個特徵與評論主題集合410之一或多個特徵，例如由伺服器105中處理器210所決定。根據文章405之該等特徵與評論主題集合410之該等特徵，排序及建議單元260中之一建議單元415從主題評論資料庫(DB)250及從文章資料庫(DB)255擷取建議內容。建議單元415接著產生中間建議內容420。

排序及建議單元260中之一排序單元425進一步根據使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好的多數參數將中間建議內容420進行排序。排序單元425進一步產生一最後建議內容430。最後建議內容430利用以鏈結代表最 後建議內容430與評論主題集合410插敘的方式加以展示給使用者。因此，該使用者可以透過瀏覽評論主題集合410以及如果感興趣時追蹤在評論主題集合410旁呈現之該等鏈結，以獲得更多資訊。

本發明所揭露之內容藉由分析依使用者正在閱讀之一評論主題集合的方式，提供該使用者關於一文章之使用者產生內容之建議內容。本發明所揭露之內容可以實現當該使用者所瀏覽之該等評論係以主題進行組織時，可隨使用者意圖產生個人化建議。本發明所揭露之內容進一步藉由在該建議內容中包括贊助鏈結的方式對該評論進行貨幣化。本發明所揭露之內容也提高該建議內容之網路流量循環及點擊率。如果每一網路都允許使用者發表並閱讀不同文章之評論時，本發明所揭露之方法與系統係可跨及各種網路所使用，例如跨及該Yahoo！®網路。

要了解雖然在此描述之各種元件係以分離實體所敘述，但每一描述元件都代表功能性的集合，其可由軟體、硬體、韌體或上述之任意組合所實作。在一元件係實作為軟體時，其可實作為一單獨程式，但也可以其他方式所實作，例如成為一較大程式之部分、成為複數個分離程式、成為核心可載模組、成為一或多個裝置驅動器或成為一或多個靜態或動態鏈結函式庫。

如將由相關領域人員所知悉，在不背離本發明精神與基本特徵下，本發明也可以其他特定形式所 具現。同樣的，該等部分、模組、代理、管理器、元件、功能、步驟、動作、層、特徵、屬性、方法論與其他態樣的特定命名與區分並非必要或重要的，而實作本發明或本發明該等特徵之該等機制可具有不同的名稱、區分及/或格式。

此外，如相關領域一般技術人員所明確了解，本發明之該等部分、模組、代理、管理器、元件、功能、步驟、動作、層、特徵、屬性、方法論與其他態樣係可以軟體、硬體、韌體或上述之任意組合所實作。當然在本發明之一元件實作為軟體的情況下，該元件可以實作為腳本、單獨程式、一較大程式之部分、複數個分離腳本及/或程式、靜態或動態鏈結函式庫、核心可載模組、裝置驅動器及/或由計算程式領域一般技術人員目前已知或未來可知之每一種或任何一種形式。此外，本發明並不限制為以任何特定程式語言所實作，也不限制為任何特定操作系統或環境。

此外，對相關領域一般技術人員來說顯而易見的是本發明可完全或部分實作於軟體之中，該等軟體元件本身可儲存於電腦可讀媒介上，成為電腦程式產品。在此背景中可使用任何電腦可讀媒介形式，像是磁性或光學儲存媒介。此外，本發明之軟體部分可於任何可程式化計算裝置之記憶體中例示(例如成為物件碼或可執行映像檔)。

據此，本發明所揭露之內容預期係為本發明概念之例證而非用於限制，本發明之概念係由後續申 請專利範圍所設定。

100‧‧‧環境

105‧‧‧伺服器

110‧‧‧網路

115a‧‧‧電子裝置

115b‧‧‧電子裝置

120‧‧‧電子儲存裝置

205‧‧‧匯流排

210‧‧‧處理器

215‧‧‧記憶體

220‧‧‧唯讀記憶體

225‧‧‧儲存單元

230‧‧‧顯示器

235‧‧‧輸入裝置

240‧‧‧游標控制器

245‧‧‧通訊介面

250‧‧‧主題評論資料庫

255‧‧‧文章資料庫

260‧‧‧排序及建議單元

305‧‧‧步驟

310‧‧‧步驟

315‧‧‧步驟

320‧‧‧步驟

325‧‧‧步驟

405‧‧‧文章

410‧‧‧評論主題集合

415‧‧‧建議單元

420‧‧‧中間建議內容

425‧‧‧排序單元

430‧‧‧最後建議內容

在該等後續圖式中，使用相同的參考數字參照相同的元件。雖然該等後續圖式描繪本發明之各種示例，但本發明並不限制於所描繪之該等示例之中。

第一圖為根據各種具體實施例而可被實作之環境方塊圖；第二圖為根據一具體實施例之一伺服器方塊圖；第三圖為描述根據一具體實施例用以提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容之方法的流程圖；以及第四圖為描述根據一具體實施例的一排序及建議單元之工作方塊圖。

230‧‧‧顯示器

250‧‧‧主題評論資料庫

255‧‧‧文章資料庫

260‧‧‧排序及建議單元

405‧‧‧文章

410‧‧‧評論主題集合

415‧‧‧建議單元

420‧‧‧中間建議內容

425‧‧‧排序單元

430‧‧‧最後建議內容

Claims (23)

1. 一種提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的方法，該方法包含：決定關於一網頁上該文章之一或多個特徵，其中該文章與一評論主題集合一起由該使用者所觀看；定義該評論主題集合之一或多個特徵；根據該文章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容；根據複數個參數排序該建議內容，其中該複數個參數包含使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好；以及根據該排序與該評論主題集合一起展示該建議內容。
2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該文章之該一或多個特徵至少包含領域、時間印記、文字之一集合之表現以及實體辨識之至少其中之一。
3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該評論主題集合與由該使用者所選擇之一主題相關。
4. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該評論主題集合之該一或多個特徵至少包含領域、時間印記、文字之一集合之表現以及實體辨識之至少其中之一。
5. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該建議內容包含多數文章與多數評論主題集合。
6. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該使用者歷 程與該等使用者偏好係從一使用者數據資料所決定。
7. 如申請專利範圍第1項之方法，其中展示該建議內容包含：將該建議內容與該評論主題集合插敘。
8. 如申請專利範圍第7項之方法，其中該建議內容係展示為一或多個鏈結。
9. 如申請專利範圍第8項之方法，其中該一或多個鏈結係被突出加亮，以與該評論主題集合之一或多個鏈結區別。
10. 如申請專利範圍第8項之方法，其中該一或多個鏈結係為指至一相關文章、另一文章之一相關評論集合與一贊助內容之至少其中一項的指標。
11. 一種電腦程式產品，該電腦程式產品儲存於一非暫時性電腦可讀媒介上，當由一處理器執行該電腦程式產品時，該處理器執行一種提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的方法，該方法包含：決定關於一網頁上該文章之一或多個特徵，其中該文章與一評論主題集合一起由該使用者所觀看；定義該評論主題集合之一或多個特徵；根據該文章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容；根據複數個參數排序該建議內容，其中該複數個參數包含使用者意圖特徵、上下文使用者模 型、使用者歷程與使用者偏好；以及根據該排序與該評論主題集合一起展示該建議內容。
12. 如申請專利範圍第11項之電腦程式產品，其中該文章之該一或多個特徵至少包含領域、時間印記、文字之一集合之表現以及實體辨識之至少其中之一。
13. 如申請專利範圍第11項之電腦程式產品，其中該評論主題集合與由該使用者所選擇之一主題相關。
14. 如申請專利範圍第11項之電腦程式產品，其中該評論主題集合之該一或多個特徵至少包含領域、時間印記、文字之一集合之表現以及實體辨識之至少其中之一。
15. 如申請專利範圍第11項之電腦程式產品，其中該建議內容包含多數文章與多數評論主題集合。
16. 如申請專利範圍第11項之電腦程式產品，其中該使用者歷程與該等使用者偏好係從一使用者數據資料所決定。
17. 如申請專利範圍第11項之電腦程式產品，其中展示該建議內容包含：將該建議內容與該評論主題集合插敘。
18. 如申請專利範圍第17項之電腦程式產品，其中該建議內容係展示為一或多個鏈結。
19. 如申請專利範圍第18項之電腦程式產品，其中該一或多個鏈結係被突出加亮，以與該評論主題 集合之一或多個鏈結區別。
20. 如申請專利範圍第18項之電腦程式產品，其中該一或多個鏈結係為指至一相關文章、另一文章之一相關評論集合與一贊助內容之至少其中一項的指標。
21. 一種用於提供關於一文章之使用者產生內容之建議內容的系統，該系統包含：一或多個電子裝置；一通訊介面，該通訊介面與該一或多個電子裝置電子通訊；一記憶體，該記憶體儲存指令；以及一處理器，該處理器回應該等指令，以決定關於一網頁上該文章之一或多個特徵，其中該文章與一評論主題集合一起由該使用者所觀看；定義該評論主題集合之一或多個特徵；根據該文章之該一或多個特徵與該評論主題集合之該一或多個特徵，擷取該建議內容；根據複數個參數排序該建議內容，其中該複數個參數包含使用者意圖特徵、上下文使用者模型、使用者歷程與使用者偏好；以及根據該排序與該評論主題集合一起展示該建議內容。
22. 如申請專利範圍第21項之系統，其中該處理器包含一排序及建議單元，用以擷取該建議內容並 進行排序。
23. 如申請專利範圍第21項之系統，進一步包含：一電子儲存裝置，該電子儲存裝置儲存一文章之該一或多個特徵、該評論主題集合之該一或多個特徵、該等使用者意圖特徵、該上下文使用者模型、該使用者歷程與該等使用者偏好。