TW201219002A - Personal health risk evaluation system and method thereof - Google Patents

Description

201219002 六、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種個人健康風險評估系統及其方 法，尤其是-種可估算各種風險因子下所分別造成之壽命 損失的個人健康風險評估系統及其方法。 【先前技術】 健康風險評估〔health risk appraisa卜HRA〕，亦可 稱為健康危害評估〔health hazard a鹏isal〕，主要被視 為-種增進健康意識及促進行纽變的重要減，並可用 以作為規劃教育課程或訂立健康促進計晝目標之參考依 據。其中，難風輯估發展之概念，主要在於表面看來 健康且沒有任何病狀之民眾，可_為具㈣些潛在的風 險因子’而導致發病或死亡的可能性；倘若能夠將這些潛 在的風險因子敎出來，並且加以消滅或控制的話，便可 有效達到預防的效果或延遲發病的時間。 一般而言’目前較常見之習知健康風險評估大多僅 =夠t民眾所具有之風險因子來推估可能罹患之疾病種 類，並無法進—步估算各觀_子所造狀壽命損失， 故仍有加以改良之必要。 【發明内容】 201219002 為達到前述發明目的，本發明所運用之技術内容如 下： 一種個人健康風險評估祕，其包含：-疾病資料 庫，儲存疾病歷史資料；—操控模組，產生一風險資料 表’該風險資料表至少包含―制者端之基本㈣及風險 因子；及-健康風險評估模組，連接該疾病資料庫及操控 模組’該健康驗評倾組係依據該風时料表自該疾病 資料庫擷取相對應之疾病歷史資料’ ^依序估算該使用者 端之風險因子所對應之風險疾病發生率及累積發生率，並 結合各種疾病所分㈣應之平均人年損失，以估算該使用 者端所具有之風險因子所造成的累積人年損失。 y種個人健康風險評估方法，其包含：一前置步 驟,’、係藉由-操控模組產生—風險資料表，該風險資料表 :使用者端之基本資料及風險因子；-風險疾病

li t步驟，係藉由—健康風險評賴組依據該風險 自-疾病資料庫擷取相對應之疾病歷史資料，以估 :率:估3:之風險因子所對應之疾病發生率;-累積發 〜，係藉由該健康風險評估模組依據該風險因 數因特估算該使用者端健康活至特定歲 算步驟，·由病的機率;及一人年損失估 率，iii 數因特定風險因子引發特定疾病的機 因子戶^成均人年損失估算該使用者端之風險 201219002 【實施方式】 為讓本發明之上述及其他目的、特徵及優點能更明 顯易1 ’下文特舉本發明之較佳實施例，並配合所附圖 式，作詳細說明如下： 本發明所述之「健康人年〔quality-adjusted life QALY〕」，亦可簡稱「人年〔LY〕」，係指某個案 完全健康過完—整年的時間；故「人年損失」可表示此個 案因特定疾病所損失之健康人年，而「累積人年損失」則 可表不此個案所損失之健康人年的總和。 本發明所述之「疾病」’除了涵蓋如t風、急性心肌 f塞、肝癌、肺癌及口腔癌等各種疾病以外，更涵蓋如頭 #卜傷等’故「疾病發生率〔incidence rate ’ IR〕」係可 指各種疾病所分別發生的機率。 本發明所述之「風險因子」，係可表示引發特定疾病 的原因，並可代表個人所具有的生理數據及行為模式等； 例如肺癌之風險因子係可包含沒吸於、Μ支以下/每日、 Μ0支/每日及Μ支以上/每日等，而頭部外傷之風險因 2則可包含騎乘機車時不戴安全帽、戴半罩式安全帽及戴 王罩式安全帽等。其中，各種疾病之風險因子係分別具有 相對應之疾病發生率’為方便後續說明，以下係稱「 疾病發生率」。 A本發明所述之「累積發生率」，係指完全健康活至特 疋歲數時，因特定風險因子引發特定疾病的機率。 本發明所述之「族群百分比」，係指特定疾病中各該 風險因子戶斤分別佔有的人數百分比。 201219002 ^發明職之「勝算比hdds邮G〕」，係指特定疾 • 病中各該風險因子所具有之兩個勝算〔發生及不發生〕的 比’例如勝算比為γ時發生與不發生的勝算〔滿〕 各佔一半，係屬熟悉統計學領域者所可以理解。 明倾第1 ®所示’本發賴佳實施狀個人健康 . 驗評㈣統1較佳可供-使用者端2透過如行動通訊網 路或網際網路方式互相連接，且該使用者端2係可選擇為 個人電腦、筆記型電腦或PDA等各種固定式或手持式终 • 端設備，以供該個人健康風險評估系統1估算該使用者端 2曝露在各種風關子下所分職失之歸人年。該個人 健康風險評估系統i包含一疾病資料庫u、一操控模組 12及一健康風險評估模組13，其中： 、 、該疾病資料庫11係可與相關醫療單位之資料庫進行 連線，用以儲存 ''疾病歷史資料//，並可定期至各該資料 庫進行更新作業，以確保該疾病資料庫11所儲存之、、疾 病歷史資料"為最新，並可提升後續進行人年損失之估算 • 作業的準確率；其中，該、'疾病歷史資『至少包含衫 年來各種疾病之疾病發生率與平均人年損失，以及各種疾 f之風險因子所分別對應之勝算比與族群百分比。舉例而 言’在本實施例中’中風之疾病發生率較佳係參照⑶如 等學者於台灣進行之世代研究⑽編⑹syndf_ Μ & mk factor f0r coronary heart ―脱 _ 也如〕，急性心 肌梗塞之疾病發生率與平均人年損失較佳係取自健保資料 庫歸檔記錄’肝癌、肺癌及口腔癌之疾病發生率與平均人 年損失較佳係取自全國癌症登記資料庫，而各種疾病之風 201219002 險因子所分別對應之勝算比及族群百分比較佳則參照現有 的流行病學研究等相關資料。 該操控模組12係耦接該使用者端2，用以產生一、、 風險資料表％該、、風險資料表夕至少包含該使用者端2 之基本資料及風險因子等。更詳言之，該、風險資料表夕 除了可供該使用者端2輸入如性別、年齡、身高、體重等 個人基本資料以外，更可供該使用者端2輸入如血壓值、 血糖值及三酸甘油酯等個人生理數據，以及輸入如抽菸習 慣、飲酒習慣、嚼檳榔習慣及騎乘機車習慣等個人行為模 式。 該健康風險評估模組13係連接該疾病資料庫u及操 控模組12，用以預先依據該、、風險資料表"自該疾病資 料庫11擷取相對應之、、疾病歷史資料〃，並估算該使用者 端2之風險疾病發生率後，依據各該風險疾病發生率分別 估算相對應之累積發生率，且結合各種疾病所分別對應之 平均人年損失，進一步估算各種疾病所造成之人年損失， 以便獲得該制者端2所具有之風險因子所造成的累積人 年損失。更詳言之，本發明主要係藉由以下所述公式（1 )估算該使用者端2之風險疾病發生率： YP^IR^IR……(1)

I 其中，Pi為特定疾病中各該風險因子所分別對應之族 群百分比’ IRi為特定疾病中各該風險疾病發生率，IR為 特疋疾病之疾病發生率。其中，IR及Pi係可自該、、疾病 歷史-貝料中獲得，而IRi則可藉由各該風險因子所分別 201219002 對應之勝算比〔OR〕利用以下所述公式（2)表示： OR , j=~ORXlRi……⑵ 藉此，利用上述公式（1)及（2)估算出該使用者 端2之風險疾病發生率後，即可再藉由以下所述公式（3 )估算相對應之累積發生率： -ΥΤλΓδ/ AR = l-e * ...... (3)

其中，AR為累積發生率，At為該使用者端2目前 年齡至特定歲數的時間間隔，；^為風險疾病發生率；又 ’在特定疾病中，At較佳可分為數個子時間間隔，且各 該子時間間隔係分別對應特定之風險疾病發生率。藉此， 將上述公式（3)求得之累積發生率再分別乘上特定疾病 之平均人年損失，進而可得知該使用者端2因特定疾病所 造成之人年損失，並可利用以下所述公式表示該使 用者端2所具有之風險因子所造成的累積人年損失〔al

AL = ^ARxL...... (4) 應於該 中獲得 其中，L為特定疾病之平均人年損失，其係對 累積發生率〔AR〕’並可自該、、疾病歷史資料,， 铂 > 照第2圖所示，本發明較佳實施例之 風險汗估方法係藉*上述系絲構執行各相關步驟康 各一前置步驟Sl、—風險疾病發生率估算 、包 積發生率估算步驟S3及-人年損失估算步驟料。2、1 —y — 9 201219002 明參照第1及2圖所示，本發明較佳實施例之個人 健康風險評估方法之前置步驟S卜係藉由該操控模組12 產生對應於該使用者端2之、、風險資料表〃。更詳言之， 該使用者端2係可透撕路連接至該個人健康風險評估系 統卜並透過該操控模組12輸人自身之基本資料及風險 因子。 明參照第1及2圖所示’本發雜佳實施例之個人 健康風險評估方法之驗疾紐生率估算步驟s2，係藉 由該健康風險5平估模組13預先依據該、、風險資料表夕自 ，疾病資料庫11齡相對應之'疾病歷史資料"後，估 算該使用者端2之風險疾病發生率。更詳言之，若該使用 者端2之騎乘機車習慣係為不戴安全帽者，在該風險疾病 發生率估算步驟S2中，係可估算出該使用者端2不戴安 全帽發生頭部外傷的機率。舉例而言，本實施例對於頭部 外傷之風險因子係選擇定義為不戴安全帽、戴全罩式安全 帽及戴半罩式安全帽，而全國機車騎乘者發生頭部外傷之 疾ί發生率為、、IR = 9·4_如’各該風險因子所對應之 勝异比分別為、、卜0.31及0.73'各該風險因子所對應之 族群百分比_四捨五人法取到小數點第三位可分別^、、 〇別、娜及〇评’而藉由上述公式⑵可得知各該 風險疾病發生率分別為、'IRl、0 31xIRi及〇73 ζ 藉由上述公式⑴可得知、、取=HUXH)'此即為^ 使用者端2不戴安全帽發生頭部外傷的機率。 ^ 請參照第1 & 2圖所示，本發明較佳實施例之 健康風險評估方法之累積發生率估算步驟S3,係藉由該 201219002 ，康風，評估模組13進-步依據各該風險疾病發生率， 刀別估算其所對應之累積發生率，以便得知該使用者端2 活至特疋歲數時因特定風險因刊發特定疾病的機率。舉 例而§，假設該使用者端2係為45歲男性，健康活至7〇 歲因騎乘機車發生頭部外傷的累積發生率可藉由上述公式 (3 )表為、ar = 1 — π = 1 _ e_(,。1χ1(Γ4.25) = 〇 025,/。

請參照第1及2圖所示，本發明較佳實施例之個人 健康風險評估方法之人年損失估算步驟S4，鋪由該健 ，風險評估模組13再依據各該累積發生率，分別結合特 定疾病之平均人年損失，以估算該使用者端2因特定疾病 所造成之人年損失’進而可獲得該使用者端2所具有之風 險因子所造紅㈣人年損失。糊而言，由該疾病資料 庫11係可得知不戴安全帽之機車騎乘者因頭部外傷造成 之平均人年損失為9.1人年，故該使用者端2健康活至7〇 歲因頭部外傷所造成之人年損失為、、0025χ91 = 人 年；又’假該使用者端2健康活至7〇歲罹患肝癌之累積 發生率為、'G.133〃，而因肝癌造成之平均人年損失為μ 人年時’故該使用者端2健康活至7G歲因肝癌所造成之 ^年損失為、'(U33XH.6U4人年„。因此，該使用者 端2健康活至7〇 _料傷騎癌所造成 失則為、、0.23 + 2.34 = 2·57人年' 積牛損 本發明之個人健錢險評料、統及其方法，可依據 =險資料表中不同之風險因子贱分別估算風險疾病發 生率，以便估算相對應之累積發生率後結合平均 來估算該個者端聽活轉定聽_狀雜所造成 201219002 T該使用者端係可得知自身所具有之風 險因子所造成之累積人年損失，以作為職用者端改善生 活習慣及飲食習慣之參考依據，進而可將引發特定疾病之 風險因子加以控制或消除’有效達到提升個人健康及生活 品質的功效。 雖然本發明已利用上述較佳實施例揭示，然其並非 用以限林發明，任何熟習此技®者在不麟本發明之精 神和fe圍之内，相對上述實施例進行各種更動與修改仍屬 本發明所保護之技術範疇，因此本發明之保護範圍當視後 附之申請專利範圍所界定者為準。 【圖式簡單說明】 第1圖：本發明較佳實施例之個人健康風險評估系統 之架構示意圖。 第2圖：本發明較佳實施例之個人健康風險評估方法 之步驟流程方塊圖。 【主要元件符號說明】 〔本發明〕 1 個人健康風險評估系統 11疾病資料庫 12操控模組 13 健康風險評估模組 2 使用者端 〜12 一

Claims (1)

1. 201219002 七、申請專利範圍： 、一種個人健康風險評估系統，其包含； -疾病資料庫’儲存疾病歷史資料； 操控模組，產生一風險資料表，該風險資料表至少 包含一使用者端之基本資料及風險因子；及 一健康風險評估缝，連接該疾病資料庫及操控模組 ^该健康驗評倾組係依據該風險資料表自該疾病 身料庫擷取相對應之疾病歷史資料，且依序估算該使 用者端之風險因子所對應之風險疾病發生率及累積發 生率丄並結合各種疾病所分別對應之平均人年損失， 該制者端所具有之風險因子所造朗累積人 2 3 4 依:请專利範圍第1項所述之個人健康風險評估系統 ’一中該疾病歷史資料包合择车也久 生率及平均人车h 年來疾病之疾病發 別㈣ ί X及各懸狀風險因子所分 J對應之勝舁比與族群百分比。 耗圍第1或2項所述之個人健康風險評估 行t莫ί_子包含μ用者端之生理數據及 種個人健康風險評估方法，其包含： 資料及風險 則置步驟’係藉由—操控模組產生 :險資料表至少包含-使用者端之基:表 驟 風險疾病發生率估算步 ’係藉由一健康風險評估 〜13〜 201219002 模組依據該風險資料表自一疾病資料庫擷取相對應之 疾病歷史資料，以估算該使用者端之風險因子所對應 之疾病發生率； 一累積發生率估算步驟，係藉由該健康風險評估模組 依據該風險因子所對應之疾病發生率，估算該使用者 端健康活至特定歲數因特定風險因子引發特定疾病的 機率；及 人年損失估算步驟，係藉由該健康風險評估模組進 一步依據該使用者端健康活至特定歲數因特定風險因 子引發特定疾病的機率，結合各種疾病之平均人年損 失估算該使用者端之風險因子所造成之人年損失。 依申請專利範圍第4項所述之個人健康風險評估方法 其中該風險疾病發生率估鼻步驟中，估算該使用者 端之風險因子所對應之疾病發生率，係藉由以下所述 公式估算： ^

   其中’ Pi為特定疾病中各該風險因子所分別對應之族 群百分比，IRi為特定疾病中各該風險因子所分別對應 之疾病發生率’ IR為特定疾病之疾病發生率^ 、 6、依申請專利範圍第5項所述之個人健康風險評估方法 ’其中特定疾病中各該風險因子所分別對應之疾病發 生率之間係形成以下所述關係： IRj xIR, OR ~OR ι —14 201219002 其:’ OR為各該風險因子所分別對應之勝算比。 依^專利範圍第4項所述之個人健康風險評估方法 廉；==生率估算步驟中，估算該使用者端健 康寺疋歲數因特定風險因子引發特定疾 ，係錯由以下所述公式估算： AR =r \ e -HfRk 仏 其中’AR為累積發生率，〜為該使用者端目前年齡

   9

   至特定歲數的時_隔，氣為該使崎端之風險 所對應之疾病發生率。 依申請專·圍第7項所述之個人健康風險評估方法 其中當△ t分為數個子時間間隔時，各該子時間間 隔係分別對應特定之疾病發生率。 依申請專職圍第4項所狀個人健錢險評估方法 ，其中該人年損失估算步料，估算該使用者端之風 險因子所造成之人年損失，係將該使时端健康活至 特定歲數因驗时引發妓赫的機率分別乘 上特定疾病之平均人年損失。 !〇、依帽專郷圍第4項所述之個人制驗評估方法 ，其中該人年損失估算步射，在估㈣㈣者 風險因子所造成之人年損失後，係進一步將各該人年 相失進行加總’以獲得該使用者端所具有之風險 所造成的累積人年損失。 一 15 —