TW201037474A - System and method for implementing multi-resolution advanced process control - Google Patents

System and method for implementing multi-resolution advanced process control Download PDF

Info

Publication number
TW201037474A
TW201037474A TW098143609A TW98143609A TW201037474A TW 201037474 A TW201037474 A TW 201037474A TW 098143609 A TW098143609 A TW 098143609A TW 98143609 A TW98143609 A TW 98143609A TW 201037474 A TW201037474 A TW 201037474A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
model
measurement
mentioned
data
semiconductor wafer
Prior art date
Application number
TW098143609A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI392987B (zh
Inventor
Andy Tsen
Jin-Ning Sung
Po-Feng Tsai
Jong-I Mou
Original Assignee
Taiwan Semiconductor Mfg
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taiwan Semiconductor Mfg filed Critical Taiwan Semiconductor Mfg
Publication of TW201037474A publication Critical patent/TW201037474A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI392987B publication Critical patent/TWI392987B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41875Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01LSEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L22/00Testing or measuring during manufacture or treatment; Reliability measurements, i.e. testing of parts without further processing to modify the parts as such; Structural arrangements therefor
    • H01L22/20Sequence of activities consisting of a plurality of measurements, corrections, marking or sorting steps
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01LSEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L22/00Testing or measuring during manufacture or treatment; Reliability measurements, i.e. testing of parts without further processing to modify the parts as such; Structural arrangements therefor
    • H01L22/10Measuring as part of the manufacturing process
    • H01L22/12Measuring as part of the manufacturing process for structural parameters, e.g. thickness, line width, refractive index, temperature, warp, bond strength, defects, optical inspection, electrical measurement of structural dimensions, metallurgic measurement of diffusions
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
  • Mechanical Treatment Of Semiconductor (AREA)

Description

201037474 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係有關於用於積體電路製造之先進製程控制 (Advanced Process Contro卜 APC),特別係有關於一種實 現多重解析之先進製程控制技術的系統與方法。 【先前技術】 先進製程控制已經成為半導體製造廠(semiconductor fabrication facilities,fabs)中不可或缺的技術,其可以在 低成本的情況下改善元件良率與可靠度。先進製程控制 之重要基礎原理包括整合式量測(integrated metrology)、 故障檢測(fault detection)、分類(classification)以及批次 控制(run-to-run control)。先進製程控制有助於降低製程 的變動與生產成本。有效之先進製程控制的關鍵係為量 測儀器得以在可接受之時段(acceptable time frame)内量 測到關鍵的參數。此外,必須提供方法予先進製程控制 用以分析與解釋所量測到的資料。實際上,因為製程經 常遭受各種來源造成之干擾(disturbance)與偏移(drift)的 損害,所以先進製程控制非常需要生產線上即時(in-line) 的量測。傳統上,先進製程控制係以常數時間序列資料 或近常數時間序列資料(near-constant time sequence data) 為基礎;然而,一般認為複雜的製程、機台與生產流程 造成具有不同時間頻率之多重資料來源,而具有不同時 間頻率之多重資料來源影響了先進製程控制之成效。一 般而言,先進製程控制之控制器伴隨著來自晶圓與反應 0503-A34171TWF/gary 4 201037474 室(chamber)之干擾一起操作。這些干擾包括量測偏差 (metrology bias)、校正偏移(calibrati〇n 〇ffset),以及係為 不同解析(resolutions)之類似干擾。再者,這些干擾中之 某些部份係有效的,而其他部分則係無效的。 【發明内容】 〇 〇 本發明提供-種由半導體晶圓製造積體電路的方 法’包括:對上述半導體晶圓進行第—製程;取得第一 量測資料’用以指出已執行之第一製程之正確性;使用 料,用以產生量測校正資料,其中量測校正 二1包括有效部份以及無效部份;去除量難正資料之 有效部份;結合量資料之 型,用以產生多重解析模製程模 第一道製程之輸人輸出關係以 ^、㈣型化 響應與第二量測資料,用^^及刀析多重解析模型之 太恭a0 控制第二製程之成效。 體電路的系統,包括:第由+:體曰曰圓-造積 第四裝置、第五裝置以及第;!捉弟二裝置、第三裝置、 導體晶圓進行第-制r /、裝置。第一裝置用以對半 料,1中第―二丨:私。弟二裝置用以取得第-量測資 性。第三裝置出已執行之第一道製程之正確 料,其中量測校】ί;3Γ’用以產生量測校正資 四裝置1以去除量測部份以及無效部份。第 測校正資料之有效:貝;無效部份’並且將量 刀旲3L化成量測校正模型。第五裝 〇5〇3-A3417lTWF/gaiy 201037474 置結合量測校正模型與第一製程之 產生多重解柝槿刑甘士给 弟氣程模型’用以 二董,型,其中第—製程模型模型化第 紅之輸入輸出關係。第六裝 盥筮_旦、目,丨戈1刀析夕重解析模型之響應 /、第一里測資料’用以控制第二製程之成效。 實現(tmtl月之另—貫施例係為—種用以在半導體製程中 :現=_屻多重解析之先進製程控制的系統,包 測於機:、第一里測機台、量測校正模組、量 赞二二’建立模組、多重解析模型建立模組以及先進 製ΓΓ模組。第—製程機台用以對半導體晶圓上進 ::-…第一量測機台用以取得第一量測資料,苴 中第一量測資料指出已執行之第一製程之正確性。量測 校正模組使用第—量測資料,用以產生量測校正資料,、 其中量測校正資料包括有效部份以及無效部份。量測校 正模型建立模㈣以去除量測校正資料之無效部份,並 且將量測校正資料之有效部份模型化成量測校正模型。 多重解析模型建立模組結合量測校正模型與第一製程之 第一製程模型,用以產生多重解析模型,其中第一製程 模型模型化第-製程之輸人輸出關係。先進製程控制器 模組分析多重解析模型之響應與第二量測資料,用以控 制第二製程之成效。 卫 【實施方式】 本發明揭露一種用於半導體製造之先進製程控制, 特別係有關於實現(implementing)多重解析 (multi-resolution)先進製程控制之系統與方法。雖然此處 〇503-A34mTWF/gary 6 201037474 提供特定實施例作為教^本發明之上位概念的例子’但 習知技藝者應能應用本發明所揭露之概念於其他方法與 系統。並且,於此處所討論之本發明包括一些習知的結 構與/或步驟。因為上述結構與/或步驟係為習知的’其僅 被作為技術細節之一般討論。再者’圖示說明中重複出 現之元件符號僅作為例子與說明之方便,並且上述重複 出現之元件符號並不代表圖示說明中之特徵與方法的組 合0 〇 ❹ 第1圖描繪一種從半導體晶圓製造積體電路之習知 製程的一部分。如第1圖所示,微影製程(photolithography) 模組102依傳統的方式對晶圓100上執行微影製程。然 後,蝕刻(etch)製程模組104依傳統的方式對晶圓100上 執行姓刻製程。在執行#刻製程之後,溝槽(trench)深度 量測模組106測量被蝕刻製程模組104所蝕刻之溝槽深 度’並長:供溝槽深度里測資料(trench depth metrology data)107給溝槽深度量測之校正模組l〇8以及化學機械 拋光(chemical mechanical polishing,CMP)製程模型建立 (modeling)模組110,其目的將於以下詳述。接著,在藏 鍍製程模組112依傳統的方式在晶圓1〇〇上執行濺鍍製 程,在此之後’化學機械拋光製程模組114根據控_ 號並且依傳統的方式在晶圓!⑻上執行化學機械拋 光製程,其巾’控制訊號115係錢學機械拋光之先進 製程控制之控制器模組116所發屮。县4 私® 蚨後’銅膜(copper,
Cu)厚度量測模組118測量所濺鍍之 _ 硐膜厚度,並且將銅 膜厚度重測資料12 0提供給控制考ρ ^ 別态槟組116。製程模組 0503-Α3417 丨 TWF/gaiy 7 201037474 102-114及116-118應被認為成具有處裡、控制、儲存、 顯示與/或輸入/輸出能力之製程模組,亦包括其他用以執 行相應功能之必要及合適的設備。 在第1圖所描繪之習知的實施例中,溝槽深度量測 之校正模組108係用以監控(m〇nit〇r)蝕刻製程模組1〇4 之成效(performance)。溝槽深度量測資料1 〇7在一天之中 ^約可以獲得-次或兩次,用以更新由化學機械抱光製 程模型建立模、组110所產生之化學機械拋光製程模型 (CMP model),其中,化學機械拋光製程模型係用以模型 =化學機械拋光製㈣組所執行的化學機械拋光製 ,之輸入與輸出的關係。在—實施例中,化學機械拋光 製程之輸入與輪出的關係可以函式f〇表示。舉例而古, 化學機械拋光製程模型將已移除之㈣量表示成石夕㈣ 速率與時間的函式。已更新之化學機械拋光製程模型與 ,膜厚度量測資料12〇被提供至控制器模組116,控制器 計算銅膜厚度量測f料120與化學機械抱 松二王、里之反函式(fI()),並依傳統的方式提供合適之 工〇孔號115至化學機械拋光製程模組114。 體電圖,第2圖係為本發明之實施例中積 3 、先的—部分,用以從半導體晶圓200製造 第1 某些方面’第2圖所描緣之製程係類似於 L旦Γ 製程。特別的是,第2圖所示之製程包 微^^ H址2 02 ’用以依傳統的方式對晶圓2 0 0執行 微影製程。然後,蝕刿制 讯仃 圓細執行敍刻!4= 依傳統的方式對晶 裏程在執行蝕刻製程之後,溝槽深度 〇5〇3-A34I71TWF/gani 201037474 量測模組206測量被蝕刻製程模組204所蝕刻之溝槽深 度,並提供溝槽深度量測資料207給溝槽深度量測之校 正模組208以及化學機械拋光製程模型建立模組210,其 目的將於以下詳述。接著,在濺鍍製程模組112依傳統 的方式在晶圓100上執行濺鍍製程,在此之後,化學機 械拋光製程模組114根據控制訊號115並且依傳統的方 式在晶圓100上執行化學機械拋光製程,其中,控制訊 號115係由化學機械拋光之先進製程控制之控制器模組 0 116所發出。最後,銅膜厚度量測模組218測量所藏鑛之 銅膜厚度,並且將銅膜厚度量測資料220提供給化學機 械拋光之先進製程控制之控制器模組控制器模組216。 在第2圖所示之實施例中,溝槽深度量測之校正模 組208係用以監控蝕刻製程模組204之成效。溝槽深度 量測資料207係用以更新由化學機械拋光製程模型建立 模組210所產生之化學機械拋光製程模型,而此化學機 械拋光製程模型係用以模型化化學機械拋光製程模組 Ο 214所執行的化學機械拋光製程之輸入與輸出的關係。舉 例而言,化學機械拋光製程模組將已移除之矽數量模型 化成矽移除速率與時間的函式,並且將已移除之矽數量 以函式f()表示。 在積體電路的實際製造中,有很多來自晶圓與反應 室(chamber)之干擾會影響先進製程控制之控制器模組的 控制。這些干擾的來源包括不同的解析(resolutions),例 如量測偏差(metrology bias)、校正偏移(calibration offset) 等。在第2圖所示之實施例中,這些干擾被分類成有效 0503-A34171TWF/gary 9 201037474 的(effective)與無效的(non-effective),用以增加先進製程 控制之控制器模組之控制有效性(effectiveness),如下詳 述。 特別的是,根據此處所述之實施例的特徵,第2圖 之積體電路製造系統包括量測校正模型建立模組222以 及多重解析模型建立模組224,其目的將於以下詳述。特 別的是,量測校正模型建立模組222接受來自溝槽深度 之校正模組208的溝槽深度校正資料300,在一天之中, 約可以獲得溝槽深度校正資料一次或兩次;換言之,溝 槽深度校正資料係為低頻資料(low frequency data)。參考 第3圖,具體之溝槽深度量測校正資料300被表示成資 料與資料庫(data & base)之時間的函式。溝槽深度量測校 正資料300包括用以表示實際量測之有效部分302與大 部份係為雜訊之無效部分304。量測校正模型建立模組將 無效部份304由溝槽深度量測校正資料300去除,僅留 下有效部分302,其中有效部分302被模型化成函式g()。 溝槽深度量測校正資料300之無效部分的去除可由多種 方式被執行,包括使用傅立葉轉換(Fourier transform)或 多重解析分析(multi-resolution analysis,MRA),但並非 僅限制於上述兩種方式。 再次參考第2圖,由化學機械拋光製程模型建立模 組21 〇所產生之化學機械拋光製程模型與量測校正模型 建立模組222所產生之量測校正模型被提供至多重解析 模型建立模組224,多重解析模型建立模組224將化學機 械拋光製程模型與量測校正模型結合產生多重解析模 0503-A34171 TWF/gary 10 201037474 型,多重解析模型被表示為函式f()+g()。以更新之多重 解析模型與銅膜厚度量測資料220被提供至化學機械拋 光之先進製程控制之控制器模組216,控制器模組216用 以計算銅膜厚度量測資料220與多重解析模型建立模組 224之反函式(例如,(fO+gO)-1),並提供合適之控制訊號 215至化學機械拋光製程模組214。製程模組202-214及 216-218應被認為成具有處裡、控制、儲存、顯示與/或 輸入/輸出能力之製程模組,亦包括其他用以執行相應功 〇 能之必要及合適的設備。 雖然本發明僅有少數具体實施例於上被描述,但是 在不脫離本發明之精神與範疇的前提下,習知技藝者應 能理解根據本發明之具體實施例能有許多改變。 上述所列之具體實施例與步驟之多種不同組合能循 序地或同時地被使用,並且沒有特定步驟係為關鍵或必 要的。再者,圖示中每一個所描述之模組可在多重裝置 上被使用,包括複數電腦裝置,並且複數所描述之模組 Ο 可在單一裝置上被使用,包括一電腦裝置。再者,對於 某些實施例而言,上述所討論與描繪之特徵可與其它實 施例所討論與描繪之特徵組合。因此,所有的實施例可 延伸並涵括本發明之範疇。 0503-A34171TWF/gary 11 201037474 【圖式簡單說明】 、當搭配圖示閱讀本發明時,本發明之所揭 ^下圖式之詳盡描述而被最佳地理解。要強調的是此 ^工廢中標準之實際狀況’多種特徵並沒有依照比 例被顯示。事實上’多種特徵之大小尺寸可為了討ς之 需要而任意放大或縮小。 娜 電路之習知 製程Π:述用以從半導體晶圓製造賴 第2圖係根據本文所述之實施例描述從 製造積體電路之製程的一部份。 第3圖描述與第2圖相關之製程之溝槽深度量測校 正資料的圖示。 【主要元件符號說明】 100、200〜晶圓; 102、202〜微影製程模組; 104、2 04刻製程模組; 106、 206〜溝槽深度量測模組; 107、 207〜溝槽深度量測資料; 108、 208〜校正模組; 110、210〜化學機械樾光製程模型建立模組 112、212〜濺鍍製程模組; ^ Π 4、214〜化學機械拋光製程模組; 115、 215〜控制訊號; 116、 216〜控制器模組; 0503-A34171TWF/garyi 12 201037474 118、218〜銅膜厚度量測模組; 120、220〜銅膜厚度量測資料; 222〜量測校正模型建立模組; 224〜多重解析模型建立模組; 300〜溝槽深度量測校正資料; 302、304〜有效部分、無效部份。
0503-A34171TWF/gary 13

Claims (1)

  1. 201037474 七、申請專利範圍: 1. 一種由一半導體晶圓製造積體電路的方法,包括: 對上述半導體晶圓進行一第一製程; 取得一第-量測資料’用以指出已執行之上述第一 製程之正確性; ,用上述第一量測資料’用以產生—量測校正資 科,其中上述量測校正資料包括一有效部份 部份; ” 旦去除上述量測校正資料之上述無效部份,並且以一 =測校正模型模型化上述量測校正資料之上述有效部 、=合上述量測校正模型與一第一製程模型,用以產 :夕重解析模型,其中上述第一製程模型用以模型化 述第製程之一輪入輸出關係;以及 、为析上述多重解析模型之一響應(resp〇nse)與一二 里測貝料’用以控制—第二製程之成效。 如申明專利範圍第1項所述之由半導體晶圓製造 &路的方法,其中上述去除之步驟包括對上述量測 父-貝料執行多重解析分析,用以將上述有效部分由上 述量测校正資料分離出來。 籍辦+如申明專利範圍帛1項所述之由半導體晶圓製造 積體電路的方.本廿上 ^ 4 法其中上述第一製程包括一蝕刻製程。 藉如中請專利範11第1項所述之由半導體晶圓製造 積體電路66 士、+ u 旦.f — 、 4 ’八中上述第一量測資料包括溝槽深度 里測貧料。 0503-, A34J7JTWF/gai :rv 201037474 積體5電料利第、1韻述之由半導體晶圓製造 光製程计方法’其中上述第二製程包括—化學機械拋 ’並且上述第i量測資料包括自膜深度量測資料。 積體電Γ的=利範圍第5項所述之由半導體晶圓製造 光製程之Γ :其中上述分析之步驟係由化學研磨拋 先進製程控制之一控制器模組所執行。 ❹ 積體專利範15第1項所述之由半導體晶圓製造 哭偏差,並法’其中上述量測校正模型表示-量測儀 亚且上述第―製程模型隸基板上已移除之石夕 數篁表示成矽移除速率與時間的一函式。 ’、 ^種由—半導體日曰日_造積體電路的系統,包括: 程. 裝置,用以對上述半導體晶圓進行一第一製 :第二裝置,用以取得一第一量測資料,1 第一罝測資料指屮ρ说一 八甲上it 貝出已執狀上述第—製程之正確性; —、置,上述第三裝置使用上述第一量測資 料,用以產生—量測校正 、、 ^ L.七心 寸具中上述1測校正資料 包括-有效部份以及—無效部份; 負討 第:Ϊ置’用以去除上述量測校正資料之上述無 化成-量測校正模型; 周抖之上述有效部份模型 第五農置,上述第^丄人 與上述第一製程之一第—制“&上述量測校正模型 述第—製程模型模型化上述第 一輸入輸出關係;以及 、示衣私之 0503-A34171 TWF/gar/ 15 201037474 之 第六裝置’上述第六震置分杯 響應(response)與一第-量 夕重解析模型 製程之成效。 用以控制一第二 =如巾請專·_ 8韻述之由半導體晶 ==系統,其中上述第四裝置包括一 : 上述第七裝置用以對上述量测校正資料 析,而將上述有效部分由上十、旦 斤刀 由上述里測杈正資料分離出來。 •如申請專利範圍第8項所述之由半導體 造積體電路的系統’其中上述第—製程包括— 、止稽請專·㈣8項所述之由半導體晶圓製 體電路的系統,其中上述第一量 J 度量測資料。 再僧/木 、止籍申料㈣8項所狀由半導體晶圓製 =積體電路的系統’其中上述第二道製程包括—化學: ^光製程’並且上述第二量測資料包括銅臈深度量測 匕〜申請專利範圍第12項所述之由半導體晶 =體J路的系統,,其中上述第六裝置包括化學機械 ^先^钱雜制之―控㈣餘,上述㈣器模組 第=^述多重解析模型之上述響應㈣叫與上述 弟一罝測貧料。 4 、止靜4.:申請專利第8項所述之由半導體晶圓製 造積體電路的系統,其中上述量測校正模型表示一量、列 儀為f是,並且上述第一製程模型係將基板上已移除之 矽數置表示成矽移除速率與時間的一函式。 0503-A34171TWF/gary 16 201037474 多重解析之春用以在半導體製程中實現⑽plementing) 夕重2析之先進製程控制㈣統,包括: 第一=7製程機台,用以對上述半導體晶圓上進行- 上述第:量台’用以取得—第-量測資料,其中 確=里測貧料用以指出已執行之上述第一製程之正 便產:量模組’用以使用上述第-量測資料,以 有效部份以及-無效:份Γ述_校正資料包括- 一量測校正模型建立模組,用以 資料之上述盔效部份,#日脏μ 去除上述I測校正 有效部份模型化=^^_校正資料之上述 模型建立模組,用以結合上述量測校正 ^ ^ 衣私模型,以便產生一多 Ο 解析模型’其中上述第-製程模型模型化上述第制 程之一輸入輪出關係;以及 上这弟—製 刑Γί進製程控制器模組’用以分析上述多重解析槎 i之一響應(response)與一第二量測 、 二製程之成效。 ㈣貝枓’用以控制一第 ㈣請專利範圍第15項所述之用以在 1現多重解析之先進製程控制的系統,其中上述: 測权正拉型建立模組對上述量測校正資 夕里 分析,用以訂述有效部分由_^量測校1重=析 〇503-A34I73TW/gary 17 201037474 程t實現夕重解析之先進製程控制的系統,其中上述第 一製程包括—㈣製程,並且上述第-量測資料包括溝 槽深度量測資料。 如申明專利範圍第15項所述之用以在半導體製 程中貫現多重解析之先進製程控制的系統,其中上述第 ί道製程包括—化學顧拋㈣程,並且上述第二量测 貧料包括銅膜深度量測資料。 如申明專利|&圍第1 8項所述之用以在半 程中實現多重解析之先進製程控制的系統,其中上述先 ==:模㈣為化學機械抛光之先進製程控制之 20.如申請專利範圍第15項所述之用 程中實現多重解析之先進製健制的㈣ 校正模型表示一量測馐$ #蓋^ /、甲上述篁測 膝其U 儀偏差,並且上述第—製程模型係 函
    式: 除之石夕數量表示成石夕移除速率與時間的、
    0503-A34171TWF/gary 18
TW098143609A 2009-04-01 2009-12-18 由半導體晶圓製造積體電路的裝置和方法 TWI392987B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/416,595 US7951615B2 (en) 2009-04-01 2009-04-01 System and method for implementing multi-resolution advanced process control

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201037474A true TW201037474A (en) 2010-10-16
TWI392987B TWI392987B (zh) 2013-04-11

Family

ID=42826517

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW098143609A TWI392987B (zh) 2009-04-01 2009-12-18 由半導體晶圓製造積體電路的裝置和方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US7951615B2 (zh)
CN (1) CN101859695B (zh)
TW (1) TWI392987B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103760881A (zh) * 2014-02-20 2014-04-30 北京七星华创电子股份有限公司 一种物料使用情况的监控管理方法及系统

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8394719B2 (en) * 2009-04-01 2013-03-12 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. System and method for implementing multi-resolution advanced process control
US10642255B2 (en) * 2013-08-30 2020-05-05 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Component control in semiconductor performance processing with stable product offsets
US9779202B2 (en) * 2015-06-22 2017-10-03 Kla-Tencor Corporation Process-induced asymmetry detection, quantification, and control using patterned wafer geometry measurements
CN107968042B (zh) 2017-11-28 2020-07-17 北京北方华创微电子装备有限公司 一种不同反应腔室之间工艺结果的匹配方法和装置
CN108693456B (zh) * 2018-04-09 2021-07-20 马鞍山杰生半导体有限公司 一种晶圆芯片测试方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2734004B2 (ja) * 1988-09-30 1998-03-30 キヤノン株式会社 位置合わせ装置
JPH02148180A (ja) * 1988-11-29 1990-06-07 Nippon Seiko Kk パターン検査方法及び装置
US6957177B1 (en) * 1999-12-10 2005-10-18 Microsoft Corporation Geometric model database for use in ubiquitous computing
US7818797B1 (en) * 2001-10-11 2010-10-19 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Methods for cost-sensitive modeling for intrusion detection and response
US7220978B2 (en) * 2003-04-15 2007-05-22 The University Of South Carolina System and method for detecting defects in semiconductor wafers
WO2005114095A2 (en) * 2004-05-21 2005-12-01 Zetetic Institute Apparatus and methods for overlay, alignment mark, and critical dimension metrologies based on optical interferometry
US7472953B1 (en) * 2005-05-16 2009-01-06 David Lalji Vehicle seat protector
JP5077770B2 (ja) * 2006-03-07 2012-11-21 株式会社ニコン デバイス製造方法、デバイス製造システム及び測定検査装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103760881A (zh) * 2014-02-20 2014-04-30 北京七星华创电子股份有限公司 一种物料使用情况的监控管理方法及系统
CN103760881B (zh) * 2014-02-20 2016-01-27 北京七星华创电子股份有限公司 一种物料使用情况的监控管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
US7951615B2 (en) 2011-05-31
CN101859695A (zh) 2010-10-13
CN101859695B (zh) 2012-02-22
TWI392987B (zh) 2013-04-11
US20100255613A1 (en) 2010-10-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI697971B (zh) 使用圖案化之晶圓幾何測量對製程引發的不對稱的偵測、量化及控制
TW201037474A (en) System and method for implementing multi-resolution advanced process control
US7915055B2 (en) Manufacturing method of semiconductor device
TWI573215B (zh) 模擬由於半導體晶圓固持之平面內失真之基於有限元素模型的預測之系統及方法
EP2537180B1 (en) Method and system for providing process tool correctables using an optimzed sampling scheme with smart interpolation
US10466596B2 (en) System and method for field-by-field overlay process control using measured and estimated field parameters
TWI639203B (zh) 診斷半導體晶圓之方法以及系統
US8108060B2 (en) System and method for implementing a wafer acceptance test (“WAT”) advanced process control (“APC”) with novel sampling policy and architecture
TW201033844A (en) Advanced process control method and system
TW200308186A (en) Integrated stepwise statistical process control in a plasma processing system
KR20130089562A (ko) 반도체 제조의 fab 프로세스를 개선하기 위한 툴 기능의 신규한 설계
CN102737960A (zh) 用于前馈先进工艺控制的方法和系统
US20150369640A1 (en) System and method for monitoring sensor linearity as part of a production process
TWI249803B (en) System for controlling manufacturing process, method for controlling manufacturing process and method for manufacturing a semiconductor device
US8394719B2 (en) System and method for implementing multi-resolution advanced process control
TWI807442B (zh) 程序控制之晶粒內度量衡方法及系統
JP2009170502A (ja) 半導体製造支援システム
CN108885407B (zh) 叠加方差稳定化方法及系统
TW201036034A (en) Semiconductor-device manufacturing method and exposure method
JP2009301035A (ja) 繰り返しパターンを有する物体を評価するための方法及びシステム
TWI769829B (zh) 積體電路輔助設計裝置與方法以及電性效能梯度模型建構方法
TWI833455B (zh) 減少陣列區缺陷之半導體元件的製備方法
TW531823B (en) Multi-variable monitoring method for semiconductor processing
US20230352282A1 (en) Autonomous operation of plasma processing tool
JP2007214410A (ja) 自立薄膜の応力管理方法及びステンシルマスクの製造方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees