TW200941257A - System, method and program for preference matching - Google Patents

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TW200941257A
TW200941257A TW097145315A TW97145315A TW200941257A TW 200941257 A TW200941257 A TW 200941257A TW 097145315 A TW097145315 A TW 097145315A TW 97145315 A TW97145315 A TW 97145315A TW 200941257 A TW200941257 A TW 200941257A
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Akiko Suzuki
Atsushi Sato
Hiroshi Nomiyama
Norimasa Hayashida
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Ibm
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Description

200941257 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於在使用者彼此互動或溝通之線上網路環 境’如社交網路服務(SNS)及虛擬空間中,揭露使用者偏好資 訊之系統、方法及程式。 ❹ Ο 更精確而言’本發明係關於在使用者特定之模式下,揭露 興趣或偏好之技術予另一使用者。 【先前技術】 隨著線上通訊之發展,隱私權保護已成為重要議題。此觀 點視興趣及偏好為重要隱私權部份。因此,通常沒有人願意在 無預警情況下揭露他/她的興趣及偏好予任何其他人β 雖然興趣、偏好料乃屬於—個人他/她之隱私權,但同 時重要的是’在人與人間之通訊巾分享偏好。尤其是,在一個 人與他/她初:欠遇見之3—人交叙情盯,若他/她知悉他人 偏好是否與他/她本身偏好相符’則可輕㈣始交流。 解决此問題之傳統技術曾使用一種方法,使用者於個人言 ,槽等描述其興趣或偏好,並齡統參照他人之興趣或偏好 或利用此類描述以存取或進行比對。另外,亦有另一已知方3 自H者之行為日諸及内容(發表文章、評論一部落格及 心)賴取偏好資訊。此方法包含簡易地擷取-名詞作 200941257 二,p1",方式與對目標物表達評量等以娜目標物之方式。然 各椒iL更制者撰寫部落格或公開進行交談(如聊天),因使用 自准將閱讀其寫作或發表之訊息而改變其寫作或發表訊 〜m ’制者並不欲他人知悉此類偏好資訊⑺樣地 便使用者揭露擁取其偏好之原始内容使用者仍猶豫是否 揭露所有自細取之餅資訊。 ° ❹ ,對此猶豫之使用者而言,現有一判定資訊揭露規則之方 法。此欠方法使藉由利用描述揭舰則而能夠判定揭露或不揭露 偏好資訊予他人。然而,一個一個地限定個人(或者群組)作為 揭露資訊目標之方式僅可為此方法所採用。因此,對未知使用 者僅可作出二種判定結果(binary determination),不揭露或揭 露。此方法無法適當處理使用者希望利用偏好資訊與未知使用 者通訊之情況。 曰本專利申請案公開號第HEI11-345248號揭露以下技 術’嘗試阻止因未預期揭露使用者設定檔資訊(係選擇與使用 者偏好相符之資訊所需)而發生之隱私權侵犯。特別是,記錄 於1C卡之使用者設定檔資訊係利用終端裝置讀取,且資訊傳 輸至主電腦。主電腦選擇根據已接收設定權資訊而接收之供應 資訊(產品資訊),並藉傳輸資訊至使用者之終端裝置,提供與 使用者偏好相符之供應資訊。此技術中’記錄於1C卡之設定 檔資訊係根據機密程度分類為A至C。因此,可能由使用者 操作而設定允許揭露何種類別之設定檔資訊。 200941257 曰本專利申請案公開號第2002-108920號揭露以丁技 術,嘗試提供資訊,其具備之方法令使用者可接收適應使用者 偏好並同時保護使用者隱私權之服務。特別是,使用者個人資 訊係由入口網站伺服器(portal site server)之使用者資訊管理部 份所管理。當資訊之請求自使用者終端裝置發送至資訊網站伺 服器,包含使用者興趣及偏好等内容之個人資訊乃自入口網站 伺服器傳輸至資訊網站伺服器。接著,資訊網站伺服器包含適 應已接收個人資訊等内容之資訊至使用者終端裝置。 曰本專利申請案公開號第2007-102635號揭露以下技 術,嘗試根據社群特質及比對使用者端相關於社群特質之偏 好,推薦適合各直接使用者之部落格社群以作為通訊空間。特 別;^ ’部落格社群分析者分析各部落格之内容,其根據社群定 義二貝訊以建構社群。其後,藉計算任一或多個社群特質資訊(包 含規模、行為程度及開放性)獲得相符社群部落袼推薦 社群資訊。隨後,作為獲得結果而取得之社群資訊便展示於螢 幕以回應來自使用者端之終端請求。 上述之現有技術能夠阻止如偏好資訊之設定檔資訊洩漏 予他亡。然而’仍無法適當地控制揭露或不揭露偏好資訊予未 知第三方。 【發明内容】 本發明之目的乃為提供一種技術,致令使用者能設定揭露 200941257 或不揭露他/她偏好資訊之個別元件。 本發明之另一目的乃為提供一種技術,致令使用者取決於 另一使用者或使用者群體所有之偏好資訊,而能設定揭露或不 揭露他/她的偏好資訊。 根據本發明,乃透過使用者他/她自身使用之規則文件, ❹ 以及揭露自使用者行為歷史(如張貼訊息歷史、文件撰寫歷史 及行為)擷取之偏好資訊,而設定隱私權揭露範圍以達成前述 之目的。 一般而言,本發明具有下列二種系統。第一種系統乃用以 自使用者他/她本身所揭露之文件或資訊擷取偏好資訊以及用 以管理偏好資訊’換言之,第一種系統即設定檔管理系統。此 系統包含偏好資訊掘取部分及偏好資訊儲存部分。基於隱私權 規則’此系統使能夠決定使用者之從他/她自有之歷史所取得 ® 之偏好資訊應對外界揭露到何種程度。 第二種系統乃為藉由比對某位使用者與另一位使用者之 偏好資訊而獲得其他使用者之資訊。此系統包含:管理通訊空 間之通訊空間管理部分;管理使用者隱私之隱私權規則儲存部 分;以及應用隱私權規則之規則應用部分。此系統根據上述自 使用者自身歷史取得之偏好資訊中隱私權規則,判定對誰揭露 何種程度之資訊。此系統能夠知悉特定個人之偏好或搜尋與使 200941257 用者偏好相符之個人。 本發明中,使用者偏好資訊可包含目標對象及目標對象之 偏好(積極偏好如「喜歡」與「最愛」),更包含偏惡(偏惡如「不 喜歡」與「不佳」)。上述之偏好資訊可藉使用如現存情感 (sentiment)分析等技術而擷取。再者,使用者亦可由他/她自己 產生設定檔》 ❹ 根據本發明,藉應用隱私權規則(其描述並管理揭露偏好 資訊予偏好資訊之規則)’乃判定是否根據比對系統之比對結 果之分類而揭露資訊予第三方。關於隱私權規則之範例,以下 可供參考。 1·對已作出詢問之使用者僅揭露與使用者偏好相符之偏 好資訊。 © 2.對某空間中之多位使用者僅揭露和使用者他/她自身共 同之偏好資訊。 藉設定此隱私權規則’乃允許僅揭露和其他使用者偏好相 符之相關偏好資訊,且不允許揭露不相符之偏好。因此,偏好 資訊絕不揭露給與使用者偏好不相符之第三方。 再者,在使用者他/她自身描述隱私權規則時,可由使用 200941257 ’如即使偏好不相符仍揭露資訊,或即使偏好 相付仍不揭露資訊4外,可參照自使用者行 另rr ’存在何種偏好資訊或:好資訊之目 ,_規狀描針,目標縣資訊亦可 =象時,現存詞庫瓣社揭露。==== ❹ 節點之下的字詞被設定為目標對象時, 亦了月b採用特定的防止揭露方法。 【實施方式】 下文中將以圖式之參照詳述本發明之實施例。除另指出 ^ 之參職碼應代表所有圖式巾姻之元件。再者,應 例係針對本發明實施例,且不欲限制本發明於實^ 本發明可應用於任何使用者與網路另一使用者互動之系 ,’如社交網路服務、虛擬空間舰器。以下詳述將列舉虛擬 ^伺服器為範例。圖!乃綠示作為本發明前提虛擬空間飼服 器整體構造之概要圖圖丨中多重客戶端電腦106a、 l〇6b..·1〇6ζ係透過網際網路1〇4連接至虛擬空間伺服器1犯。 圖1所示之系統中,客戶端電腦使用者經由網際網路104 之連接’透過網路瀏覽器或自虛擬空間伺服器102下載之專用 虛擬空間測覽器’登入虛擬空間伺服器102。 11 200941257 各客戶端電腦使用者使用特定使用者ID及與ID相關之 密碼以登入。一旦客戶端電腦使用者利用先前以自身選擇設定 之替身(未顯示於圖1)登入,便允許於虛擬空間中移動以造訪 不同功能’並與其他替身透過聊天而進行通訊。 接著參照圖2 ’將詳述圖1中參照號碼i〇6a、i〇6b... 106z 所代表各客戶端電腦之硬體斷面圖。 圖2中’各客戶端電腦所具有之主要記憶體2〇6、中央處 理器204、IDE控制器208,均連接至匯流排202。顯示控制 器214、通訊介面218、USB介面220、音訊介面222及鍵盤/ 滑鼠控制器228進一步連接至匯流排202 »硬碟210及DVD 驅動212係連接至IDE控制器208。DVD驅動212係用於需 要時自CD-ROM或DVD安裝程式。具有LCD螢幕之顯示裝 置216連接至顯示控制器214為較理想。於顯示裝置216展示 自虛擬空間伺服器(其為電腦所連接)傳輸之替身、對象等。在 此實施例中,展示乃執行於伺服器端而非客戶端。 具有特定按鈕之專用控制器裝置、加速偵測裝置等係於需 要時連接至USB介面220,並用於便利地在虛擬空間中操作 替身。 喇叭224及麥克風226係連接至音訊介面222。藉提供客 戶端電腦語音合成功能’由替身於另一端所產生之聊天内容可 12 200941257 轉換為s吾音並自虛擬空間中之味卜八224輸出。另外,更進一步 提供客戶端電腦語音辨識功能,由使用者於麥克風226說話之 内谷可由語音辨識功能轉換為文字,並以聊天内容傳輸至虛擬 空間中另一端之替身。 鍵盤230及滑鼠232係連接至鍵盤/滑鼠控制器228。鍵盤 230通常用於虛擬空間中聊天訊息之書寫。另外,鍵盤23〇亦 ❻ 用於未使用專用控制器時允許替身略過並繼續進行。滑鼠121 用於自選單選擇操作並於虛擬空間中執行操作或用於虛擬空 間中對象特質之檢視及設定。 可應用基於32位元架構或64位元架構之任何形式令央處 理器。特別是可使用由Intel公司製造之pentium 4 ™、由AMD 公司製造之Athlon™等。 硬碟210儲存至少操作系統及虛擬空間瀏覽器(未顯示), 其於操作系統操作。當系統開機時載入操作系統至主要記憶體 206。可應用 Windows XP TM、Windows Vista TM、Linux TM 等 作為操作系統。 通訊介面218根據乙太網路(EthemetTM)協定等’藉利用操 作系統所提供之TCP/IP通訊功能與虛擬空間伺服器通訊。 圖3為顯示虛擬空間服務提供者端硬體結構之概要圖。如 13 200941257 圖3所示’客戶端電腦ι〇6經由網際網路連接至通訊線路 302。注意此處客戶端電腦1〇6係圖1中客戶端電腦1〇如、 106b…106z之集合名詞,且實際上係客戶端電腦1〇6a、 1061>···106ζ 之任-*者。 圖3顯示之虛擬空間伺服器1〇2包含之各島區词服器 304a、304b.·.304ζ及管理伺服器306,均連接至通訊線路3〇2 ❹ 並與彼此通訊。此等伺服器透過具有1000Mbps(每秒百萬位 元)之1000 BASE-T乙太網路(商標)與彼此通訊為較理想。 管理伺服器306具有與中央處理器310、主要儲存312、 硬碟314及通訊介面316連接之系統匯流排3〇8。雖未於圖3 顯示,管理伺服器可藉使用連接至通訊線路3〇2之電腦於整體 虛擬空間伺服器102執行管理。 管理伺服器306之硬碟314儲存操作系統及使用者仍及 〇 密碼間相對應表格作為客戶端電腦106之登入管理。另外,硬 碟314亦儲存設定標、隱私權規則、模組等,以下將進一步詳 述。設定檔係為各使用者產生且包含偏好資訊。模組係基於隱 私權規則管理偏好資訊。 ' ~ 各島區伺服器304a、304b...304z係管理虛擬空間中如256 公尺X256公尺之島區(亦稱為SIM)。特定使用者自虛擬空間 管理器講貝或租賃各一或多個島區,而作為管理者之使用者夢 14 200941257 使用專用島區伺服器以他/她的獨特方式產生物件並存取管 理。以可擴縮性(scalability)而言,如上所述以各伺服器分別管 理各島區’致使虛擬空間可僅藉由增加島區伺服器而延伸為較 理想。然而,本發明並不欲僅限於包含上述多重島區之虛擬空 間’亦可應用於能使多位使用者與彼此通訊之任何形式虛擬空 間。 另外,本發明不僅可應用於虛擬空間,亦可應用於任何多 位使用者透過網路(如社交網路服務及網際網路上之一般聊 天,以下將詳述)交換訊息之系統。 須注意上述管理伺服器及島區伺服器之範例包含,但不限 於IBMtm系統X、系統i、系統p等’其均來自公司。 接著參照圖4,將詳述執行本發明相關主要處理之子系統 (亦稱為模組)功能,及子系統間關係。子系統包含偏好資訊擷 取部份402、偏好資訊儲存部份404、隱私權規則儲存部份 406、通訊空間資訊管理部份408及規則應用部份41〇。子系 統由操作系統於需要時載入至主要儲存312後,儲存於管理飼 服器306(圖3)之硬碟314、由多位使用者存取並由中央處理器 310執行為較理想。 偏好資訊擷取部份402獲得自文件、使用者行為歷史等所 獲得之偏好資訊’並輸入已獲得資訊至偏好資訊儲存部份 15 200941257 404。偏好資訊儲存部份404為各使用者管理已輸入偏好資訊 及如時間之參數。隱私權規則儲存部份4〇6中,各使用者描 ,、輸入並管理他/她個別之隱私權揭露規則。通訊空間資訊 管理部份408動態保留通訊空間資訊(如關於虛擬空間中某建 物之聊天室等)’其存在由使用者操作之替身,並提供如空間 中存在何種使用者之資訊。偏好資訊比對規則應用部份41〇 自基於通訊空間資訊(其自通訊空間資訊管理部份4〇8獲得)之 0 個別系統獲得兩位或多位使用者之偏好資訊及此等使用者之 隱^權規則以進行應用比對。藉此,回送偏好資訊至使用者或 第三方。 接著將詳述上述之個別子系統 【偏好資訊擷取部份】 ❹ 次二對於偏好資訊擷取部份4〇2中,以下將詳述如何擷取偏好 資訊及如何利用已擷取偏好資訊。偏好資訊係具有一對作 好目標之目標對象及對於目標對象之偏好(如「喜歡」及厂 喜歡」)之資訊。偏好資訊揭取部份4〇2自已揭露資^掏取= 使用者X之偏好#訊。偏好資訊係擷取自已賊資訊,其可 包含已揭露資訊來源如部落格或私人資訊如個人郵^ 個人電腦之難(若允__。另外,已揭料訊可包目人-為日諸檔案等。然而,在此例中,必須能辨別係何者之〜二仃 誌或訊息以辨別係何者之偏好資訊。 仃為日 200941257 作為子系統之偏好資訊擷取部份402包含,或呼叫使用, 如相關於本發明之日本專利申請案公開號第2005-530224號 所揭露之文件尺規及行為日諸榻取系統,與相關於本發明之曰 本專利申請案公開號第2006-146567號所揭露之偏好表達分 析擬取系統。再者,偏好資訊擷取部份402亦可使用,如相關 於本申請案之曰本專利申請案公開號第2〇〇5_235〇丨4號所述 之讯息記錄文件擷取偏好資訊。日本專利申請案公開號第 ❹ 2005-235014所述之技術係稱為情感分析(sentiment analysis), 其用以搜尋語法分析文件之點(相關於評量之表達藉使用帶有 如「喜歡」及「不喜歡」特質之格變化字典),並用以獲得基 於語法分析結果之目標物件。 作為用以自行為記錄擷取偏好資訊之行為記錄擁取系 統’曰本專利申請案公開號第2006-252207號所述之技術,其 使用之資料係由行為記錄管理系統等之可攜式傳送器藉取得 並管理真實世界行為而獲得。 特別是,根據本實施例之虛擬空間或3D網際網路中,偏 好資訊可基於物件或替身及行為而擷取。例如,假設一個人已 長時間穿戴特定物件(如衣物及帽子),此物件乃視為本範例之 目標物件。另外,亦可假設基於「穿戴特定時間或更長」之行 為,此個人之偏好係「喜歡」此物件。 偏好資訊擷取部份402所擷取之偏好資訊(偏好資訊物件 200941257 或Preference Information Object ’以下稱ρι〇)包含目標物件及 述詞(predicate),其表達使用者對偏好資訊述詞目標物件之偏 好。例如作為PIO之XML描述,目標物件係描述為 「TargetObject」且偏好資訊述詞係描述為「predicate」。 <PIO> <targetObject>animation</taeget〇bject> ❹ ❹ <predicate>like</predicate> </PIO> 此處’ targetObject係英文所稱之「animati〇n」。另外 targetObject可用其他語言描述。再者,「他e」作為偏好資訊 之述詞亦可用其他語言描述,如日文之「suki」。 【偏好資訊儲存部份】 偏好資訊儲存部份包含或呼叫詞庫及個人偏好資料 庫DB。雖未顯示於圖3,詞庫及個人偏好資料庫係儲存於管 ==广之硬碟314。介於偏咖獅件細間之超· ==(:_subrelati〇n)於詞庫中描述。偏好資訊儲存部份 1=)5提叙目標物件類別及偏好係供予ρι〇(偏好 貝滅件)。作為PI0之描述,由 件類別係贿為「tar2etQhWtr5>f #贩供之目裇物 w_ce ’ 卿」,且偏烟 preference」。偏好之健為正值或貞值。個 DB儲存個人偏好:纽並可接絲自外界關於個人偏好資訊之 200941257 詢問。個人偏好資料庫DB回送PIO清單以回應詢問。 【通訊空間資訊管理部份】 通訊空間資訊管理部份408可設定並管理資訊,其關於使 用者彼此間進行通訊之空間。在此,空間係延伸之概念並係指 f誰(使用者資訊)存在於何時(時間資訊)及何處(空間資訊)之 資訊。掌握資訊之空間應稱為通訊空間。 ❹ 於揭露偏好資訊之請求中,通訊空間資訊管理部份 掌握揭露偏好資訊之請求形式及作為偏好資訊目 間使用者料(除使时外)。作為狐概,「_’」、係^ ,偏好資訊之形式且「pe麵Info」係作為偏好資訊目標之共 享空間使用者清單(除使用者外)。 「type」係揭露偏好資訊之請求形式,且形式有「pers〇n」 及「C〇mmUnicationSpace」兩種。「pers〇n」指來自特定使用 © f ’揭露另—制者偏好資訊之請求。「函麵—Space」 指來自第三方或通訊空間中使用者,揭露整個特定群組偏好資 訊之請求。 特定群組可由發送揭露請求(藉傳遞一組使用者1〇等)之 個人所決定,並可根據由通訊空間資訊管理部份(如存在於特 疋物件半城公尺内之使用者)所㈣钱置胃漏動態決 定。同時,通訊空間資訊管理部份保留「pers〇nInf〇」,關於 19 200941257 使用者(「P_n」時為一使用者而「⑺聰聰㈣⑽㈣」時 為多於-使用者)之資訊以峨_個卿式之偏好資訊。 【隱私權規則儲存部份】 隱私權規則儲存部份406中,可描述並儲存個人允許或拒 絕自身pio(偏好資訊物件)之隱私權規則。「privacy』〇licy」 之XML標籤包含以下四種基本標籤。 「permission」標籤限定是否允許或拒絕揭露隱私權資訊。 「target」標籤限定揭露資訊(允許或拒絕對誰及於何處揭 露資訊)之目標及揭露資訊之方法。 PIO(偏好資訊物件)標籤限定揭露之偏好資訊(允許或拒 絕何種資訊)。 「condition_list」標籤限定允許或拒絕之條件。 此等標籤係用於以下XML。注意下列以<!-...->描述或在 //後之標籤係解釋本實施例之註解且與實際處理過程不相關。 <?xml version=“1.0” encoding=“utf-8,’?> <!- 用以允許揭露資訊予相同通訊空間且具有相符偏好個人 之規則 > <privacy_p〇HCy_defmitions> // 界定隱私權規則 20 200941257 <privacyjpolicy> //隱私權規則之單位 <permission>allow</permission> // 輸入允許或拒絕之權 限 <target>//限定揭露偏好資訊之目標 〈person inCommunicationSpace=“yes’V> //指出目標係相同 通訊空間中之個人 </taeget>
<condition_list>//表達包含「及」、「或」與「非」條件 之清單 <or>//「or」條件之描述 〈condition〉 〈preferencematching type=“matching affinity” /> 〈/condition〉 〈condition〉 〈preferencematching type=“matching antipathy’’/> < /condition〉 </or>//「or」條件描述之結束 </condition_list> </privacy_policy> <!- 拒絕揭露資訊予相同通訊空間中且具有不相符偏好資訊 個人之規則 <privacy_policy> 200941257 <permission>deny</permission> <target> 〈person inCommunicationSpace=“yes’’/> </taeget> <condition_list> <or> 〈condition〉 〈preferencematching
type=‘‘opposing affinity’’/〉〈/condition〉 ' 〈condition〉 〈preferencematching type=‘‘opposing antipathy’’/〉 〈/condition〉 </or> </condition_list> </privacy_policy> </privacy_policy_definitions> <?xml version-41.0,5 encoding-*utf-8,,?> 允許揭露資訊予相同通訊空間且具有相符偏好個人之規 則 <privacy_policy—definitions〉 <privacy_policy> <permission>allow</permission> 22 200941257 〈target〉 〈person inCoirnninitySpace=“yes’V> </taeget> 〈condition一list> <or> 〈condition〉 〈preferenceMatching type=“matching affinity’’/〉 〈/condition〉 〈condition〉 <perferenceMatching type-'matching antipathy^^ 〈/condition〉 </or> </condition_list> 〈/privacyjpolicy〉 <!- 拒絕揭露資訊予相同通訊空間且具有不相符偏好個人之 ❹ 規則 -> <privacy_policy> <permission〉deny</permission> 〈target〉 〈person inComminitySpace=“yes’7> </taeget> 〈condition list〉 23 200941257 <or> 〈condition〉 <preferenceMatching 〈/condition〉 〈condition〉 〈perferenceMatching 〈/condition〉 </or> </condition_list> </privacy_policy> type=uopposing affinity’’/〉 type=“opposing antipathy’’/〉 ❹ </privacy_policy_definitions> 參照上述XML,以下將詳述標籤。 首先,「permission」標藏取兩種值「allow」或「deny」 之任一者。當多重規則對應相同之PI〇(偏好資訊物件),「deny」 應優先。因此’「deny」基本上係描述為絕對不揭露任何資訊 (如不揭露任何資訊予特定個人之情況)。 當於目標標籤之下輸入標籤,則有兩種標籤 「person」及 「communication space」。person標籤具有以下參數。 hnCommunicationSpace」意謂是否共享相同通訊空間, 及輸入「yes」或「no」。 24 200941257 「group」指個人是否為先前界定群組之成員。 「role」指個人是否具有先前界定之角色,如管理者等。 「id」指界定個人之ID。 C〇mmuniCati〇n__space標籤具有以下參數。 role」4曰個人疋否具有先前界定之角色,如管理者等。 「id」指界定通訊空間之id。 〇 PIO(偏好資訊物件)標籤描述揭露何種資訊。當前作為評量隱 私權規則目標之PIO應由變異數$currentPI〇表達。 PIO(偏好資訊物件)相符條件係以「categ〇ry」參數描述。 此處可使用以下功能。
Category (PIO 〇):回送類別 PIO 〇。 φ upperCategory (PIO c):回送較高類別 Category X。 lowerCategory (PIO c):回送較低類別 Category c 之清單。 此處假定有類別之層級結構。 另外’當前作為評量目標之PIO(偏好資訊物件)可藉不描 述PIO標籤而設定為揭露之目標。 25 200941257 以下描述之範例係關於為允許揭露所有當前評量之 PIO(偏好資訊物件)類別中較高類別PI0之 「preference matching」。
<PIO category= upperCategory(category($currentPIO))” perference_matching=wairv> Ο 另外’「mode」特質係描述以限定pi〇(偏好資訊物件) 揭露模式。其使用以下之值。 anonymous:不揭露使用者ID named ··揭露使用者id(預設值)。 「condition—list」標籤由結合布林代數哗此叫之 多重條件,使用以下三種運算子所描述。 and :邏輯加總 〇 or :邏輯積 not:負 。此等標籤可描述於 個別條件係描述於「condition」標鐵 以下「condition」。 式。相符形 preference一matching ··限定偏好資訊之相符形 式藉「type」特質所限定並取以下四種值。 乂 26 200941257 matching affinity:其他人喜歡此人喜歡之事物。 matching antipathy:其他人不喜歡此人喜歡之事物。 opposing affinity:其他人不喜歡此人不喜歡之事物。 opposing antipathy:其他人喜歡此人不喜歡之事物。 all:上述之所有情況。 更確切而言,以下將詳述幾種範例。 【範例1】 以下範例代表「動晝」類別之「preference_matching」為 相符相似性之限定條件。 <preference__matching type=“matching affinity”〉 〈category id=“anime’,/> 〈/preference—matching〉 ❹ 【範例2】 以下範例係描述若「DaimajinZ」之共同偏好資訊彼此相 符,則揭露較高類別(動畫)之所有偏好資訊。 <privacy_policy> <permission>allow</permission> 〈target〉 〈person inComminitySpace=“yes”/> 27 200941257 〈/target〉
<PIO category=“upperCategory(category($currentPIO》” matchingPreference=“all’/> 〈condition一list> <and> 〈condition〉 ❹ <preference_matching type=“matching affinity’’/〉 〈/condition〉 〈condition〉 〈category id=“Daimajm Z”/> 〈/condition〉 </and> 〈/condition一list〉 </privacy_policy> O 【範例3】 以下範例係描述若通訊空間中多於一半之使用者喜歡「動 晝」’將於通訊空間中揭露「動畫」之偏好。 <privacy_policy> <permission>allow</permission> 〈target〉 <communication_space/> 28 200941257 *1 〈/target〉 <condition_list> <and> 〈condition〉 <preference_matching type=“matching affinity’,/〉 〈/condition〉 〈condition〉 ❹ ❹ 〈category id=“anime’,/> 〈/condition〉 〈condition〉 〈minimumMatchingRatio value=“0.5’,/> 〈/condition〉 </and> </condition_list> </privacy_policy> 私權:自外界對於特定個人隱私權規則之請求,則回送丨 【隱私權應用部份】 規則應用雜將獲得自隱私觀_ 權規則清單細於舰自偏好#·存部份4Q =單,並回送蚊於通吻理部份揭露 參照圖5顯示之流糊,將詳述隱私權規職貝^ 29 200941257 首先描述之範例係個人對個人之偏好資訊揭露請求。 圖5顯示之步驟502,使用者(如使用者P1)自通訊空間資 訊管理部份408請求關於相同通訊空間中另一使用者(如使用 者P2)之資訊。通訊空間資訊管理部份4〇8發送請求至規則應 用部份410。 步驟504,規則應用部份410自偏好資訊儲存部份4〇4獲 得使用者P1及P2之偏好資訊清單(PIO清單)。若使用者p2 之PIO設定可存取使用者的清單,僅有存取使用者的清單中 包含使用者P1之PIO被獲得。 步驟506,自隱私權規則儲存部份406獲得使用者P2之 隱私權規則,並應用隱私權規則於使用者P2已獲得之個別 PI〇(偏好資訊物件因此而獲得允許揭露予使用者朽之使用 者P2 PIO清單。參照圖6之流程圖將詳述處理過程。 圖6之步驟602 ’於已取得PIO(偏好資訊物件)清單中第 一 PIO應用隱私權規則。步驟602之詳細處理過程稍後將參 照圖7之流程圖加以詳述。 步驟604,自PIO清單中移除應用隱私權規則之PI〇(偏好 資訊物件)。 30 200941257 步驟606係決定PIO清單是否為空。若ρι〇清單為空, 則處理過程返回步驟602。 當步驟606決定PIO(偏好資訊物件)清單是否為空,則完 成拒絕清單。接著,處理過程前進至步驟608,且自PIO清單 中移除拒絕清單中之PIO。 步驟610回送因而獲得之已允許?1〇清單。 接著返回圖5之步驟508 ’回送已允許ριο至使用者。 此處’於使用者P1之客戶端電腦螢幕展示已允許ρι〇為較理 想。 步驟510 ’虛擬空間伺服器系統等候通訊環境之改變。例 如假定使用者P2由交談發送特定訊息至使用者p][,通訊空間 資訊管理部份408傳送訊息至隱私權規則儲存部份4〇6。之 後’隱私權規則儲存部份4〇6檢視是否存在對應訊息中使用者 P2 PIO(偏好資訊物件)之字詞。若是,字詞之ρι〇揭露/不揭露 特質則改變以揭露予使用者p卜此係因為使用者p2發送訊息 至使用者P1之事實可解讀為揭露訊息予使用者ρι之意圖。 此係通訊環境改變之範例。 若通訊環境改變’則處理過程返回至步驟506,此處於使 用者P1之所有PIO應用已改變規則。 31 200941257 如此則步驟508中’呈現與已揭露於訊息相關之pio予 使用者P1。 接著’參照圖7顯示之流程圖,將詳述於PIO(偏好資訊 物件)應用隱私權規則之處理過程。此處理對應圖6所顯示流 程圖之步驟6〇2。 ❹ 步驟7〇2 ’嘗試於當前之PIO應用隱私權規則。而後,步 驟7〇4決定是否可應用隱私權規則。此處,可應用性之決定的 說明進一步參考以下敘述。 特別是,決定<PIO>至</PIO>中自<target>限定至</target> 之部分是否相符自限定之已請求部分。若 此等部分不相符’隱私權規則則決定為不可應用,且處理過程 前進至步驟718。注意此處所提之相符,若類別($currentPI〇) 寫在隱私權規則之中,則判斷字詞類別間之相符與否,而非 ® 「target」字詞間之相符與否。 當步驟704決定隱私權規則為可應用,則步驟7〇6決定 「condition_list」是否相符。 「condition—list」係如下所述。以下範例中僅描述一條件。 另外’可在<condition>及〈/conditions置入條件而於 <^〇1^也〇11—他1>及</〇〇11〇!出〇11」丨5〖>間限定多個條件。 32 200941257 % 一 若「condition__list」未描述任何事物,則假定偏好相符。 另外’若「preference__matching」標籤被限定,則決定受評量 之使用者P2 PIO(偏好資訊物件)是否與偏好中使用者P1之 PIO相符。 〈condition一list> 〈condition〉 O 〈preference一matching type=“matching affinity”/〉 〈/condition〉 </condition_list> 例如’假定受評量之使用者P2 PIO(偏好資訊物件)為如下 所述’若受評量之隱私權規則「condition_list」為如上所述, 則檢視使用者P1之PIO是否存在相符之ΠΟ。若是,則假定 「condition list」為相符。 〇 <PI〇> <target>anime</target> <predicate>like</predicate> </PIO> 若「condition_list」不相符,則處理過程前進至步驟718。 若「conditionjist」相符,則步驟708獲得作為揭露或不揭露 目標之PIO(偏好資訊物件)。若隱私權規則之PI〇標籤無描 述’當前受評量之PIO成為目標Pic^若PIO標籤具有描述, 則獲得相符描述之使用者P2 —或多個PIO以作為目標ρι〇。 33 200941257 當獲得目標PIO,則步驟710決定是否拒絕當前之HO。 藉檢視隱私權規則之「permissi〇n」標籤以作決定。若 「permission」標籤之值為rdeny」,則於已拒絕清單增加在 步驟712獲得的PIO。 若步驟710決定之結果為否,則步驟714決定是否允許當 别之ncx偏好資訊物件)。藉檢視隱私權規則之「permjssi〇n」 ❹ 標籤以作決定。若「permission」標籤之值為「allow」,則於 已允許清單增加在步驟716獲得的PIO。 步驟718獲得次一隱私權規則。而後,步驟72〇決定是否 存在任何未應用之剩餘隱私權規則。若存在未應用之剩餘隱私 權規則,則處理過程返回至步驟702,此處於當前之ρι〇(偏好 資訊物件)應用隱私權規則。 當所有隱私權規則為已應用,則步驟72〇決定之結果為負 © 值。如此則完成圖7所顯示流程圖之處理過程。 因此’由圖7所顯示流程圖之處理過程回送pI〇(偏好資 訊物件)之已允許及已拒絕清單。 如上所述,已允許及已拒絕清單係用於圖6所示之步驟 608。步驟608中自已允許清單減去已拒絕清單之原因係已允 δ午及已拒絕清單可包含重疊pj〇(偏好資訊物件)。特別是,單 34 200941257 就特疋+ PIG存在於已允許清單之事實並不意謂立即揭露 pio。右pio亦存在於已拒絕清單,則阻止揭露ρι〇。因此, 已拒絕清單為優先且阻止不欲之揭露。 圖8之流程圖係關於獲得使用者群組偏好之處理過程。 圖8所顯示之步驟802,使用者U請求與其相同虛擬空間 ❹,天室中使用者(替身)Ρ1...Ρη之設定槽,例如自通訊空間資訊 管理部份408。通訊空間資訊管理部份4〇8傳遞請求至規則應 步驟804,規則應用部份自偏好資訊儲存部份4〇4之 使用者P1…Pn設定檔獲得偏好資訊清單(ρι〇清單)。若 Ρ_ ...η)之PIO(偏好資訊物件)設定可利用使用者清單則僅 獲得揭露予第三方之ΗΟ。 步驟806 ’於使用者ρ《1=ι η)設定播之各ρι〇應用使用 者Ρ1之隱私權規則。接著,決定是否揭露允許各予第三 方。此處,更確切而言,係執行圖6及圖7所顯雜程圖之^ 理過程。然而,因為處理過程幾乎與參照圖6及圖7之流程圖 所述相同,故將描述省略。注意此處之不同點為獲得之處理過 程中’包含於使用者Pi設賴之所有PIG巾多少比例為正值 或為負值。比例若描述於隱私權規則中,係用以比較以下如上 述範例3之條件。 35
200941257 〈condition〉 <minimumMatchingRatio value=u0.5,V> 〈/condition〉 於步驟806獲得已允許PI〇(偏好資訊物件)後,則回送因 此而獲得之已允許PIO至通訊空間資訊管理部份4〇8。隨後, 通訊空間資訊管理部份408藉發送已允許PIO至使用者u之 客戶端電腦,以呈現已允許HO予使用者 步驟810’通訊空間資訊管理部份4〇8等候通訊環境之改 變。若通訊環境改變,則處理過程返回至步驟8〇6,此處執行 重新應用隱私權規則。
接著,圖9顯示使用者編輯偏好資訊之畫面。如上所述, 較佳地,使用者偏好資訊自使用者部落格、使用者網頁瀏覽歷 史、使用者行為資訊等自動擷取。同時,圖9顯示之晝面令使 用者能編輯已獲得偏好資訊或增加新的偏好資訊。一 圖9所顯示之表單可藉使用;械卿顶及_灿'
Rl%等之CGI於伺服器⑽實施為較理想。另外,使用者藉 使^JavaScript啟動(enabled)之網頁瀏覽器輸入表單。再者, 表單可使用如PHP JAVA M飼服小型應用程式及JSP等技術 加以也述然而’因此等技術皆為熟知,此處將省略其詳述。 另外’制者可透過指定之客戶端程式而非透過網聽覽器及 36 N200941257
雖未顯示於圖9, 而登入並進入畫面。 使用者首先需輪从伽者ID及密碼
一 …| 调八篁面且按下OK按紐(未 〇 方展示項904且已輪入之片語展示於文字區塊90 後「吉勘· . 士「-r· 士 則出現輸入目標片語(未顯示)之 未顯示),則下 906 ^ 述詞 908 系:歡」或「不喜歡」之一組替代收音機按钮。例如,可選 擇喜歡」作為預設值。亦可可設定如「愛」及「討厭」,而 非「喜歡」及「不喜歡」之述詞以作為選擇。 當按下「展示詞庫」按鈕910,則搜尋與輸入於文字區塊 906相關聯儲存於硬碟314之詞庫字典。如此則展示片語之詞 庫。在此階段,需要時可用詞庫中片語取代文字區塊9〇6之片 語0
(CMDB)儲存硬碟314之偏好項作為資料。另外,可按下刪除 按紐914自内容管理資料庫刪除項。 同時,於區塊916輸入片語並按下搜尋按鈕918,需要時 可列出並編輯或刪除部分對應片語之月語項。 37 200941257 圖10顯示使用者產生或編輯隱私權規則之畫面。如同圖 9顯示之表單範例,圖10顯示之表單可藉使用javascriptTM及 利用Perl、Ruby等之CGI於飼服器102實施為較理想。另外, 使用者藉使用JavaScript-啟動(enabled)之網頁瀏覽器輸入表 單。再者,表單可使用如PHP、JAVA™伺服小型應用程式及 JSP等技術加以描述。另外,使用者可透過指定之客戶端程式 輸入圖10顯示之表單。 雖未顯示於圖10,使用者首先需輸入其使用者ID及密碼 而登入並進入畫面。 注意如同偏好資訊之範例’各使用者之隱私權規則亦儲存 於管理伺服器306中硬碟314之内容管理資料庫。 圖10顯示之畫面主要包含基本設定區段及額外設定區 段。基本設定區段包含一組收音機按钮1〇丨〇及與其相關之字 母組合。片語「當偏好相符時揭露偏好資訊(預設)」與第一收 音機按紐相關。當某人請求揭露偏好資訊時按下此收音機按 鈕,僅於使用者偏好資訊與此人之偏好資訊相符時才揭露相符 之偏好資訊。此係本發明一典型處理過程且為預設。此係對應 以下之隱私權規則。 <privacy_policy> <permission>all〇w</permission> 38 200941257 <condition_list> 〈condition〉 〈preference一matching type=“matchmg affinity,,/〉 〈/condition〉 </condition_list> </privacy_policy> ❹ 藉按下「揭露所有偏好資訊」按鈕,則揭露所有偏好資訊 予任何人。此係對應以下之隱私權規則。 ' <privacy_policy> <permission>allow</permission> <privacy_policy> 另外’按下「不揭露任何偏好資訊」按鈕,則不揭露任何 偏好資訊予任何人。此係對應以下之隱私權規則。 <privacy_policy> <permission>deny</permission> </privacy_policy> 更進一步,按下「不使用基本設定」按鈕,則使設定成為描述 於額外設定區段之内容。 39 200941257 致使隱私規則額外設定之設定晝面係位於圖10顯示之表 格。設定畫面包含操作欄1020、權限攔1022、目標攔1024、 PIO(偏好資訊物件)攔1026及條件欄1028。 操作攔1020具有「刪除炎鈕川挪及「更新炎扭1〇2〇b。 按下「刪除」按鈕1020a時顯式OK按鈕之適當確認訊息,且 按下OK按紐時自硬碟314中内容管理資料庫刪除對應相關列 之隱私權規則為較理想。當按下「更新」按鈕1〇2〇b,則於硬 碟314中内容官理資料庫儲存畫面之内容設定並隨即反應予 使用者。 於權限攔1022按下「允許」或「拒絕」之任何收音機按 纽0 於目標攔1024,特定使用者揭露他/她偏好資訊之對象, 即目標。存在「個人」及「通訊空間」之收音機按紐。當選擇 「個、按鈕,則設定揭露偏好資訊予個別使用者之規則。同 時,當選擇「通訊空間」按紐’則設定使用者普遍揭露他/她 的偏好資訊予通訊空間中多位使用者之規則。如目標攔聰 帽質備忘錄區塊1024a,可於偏好資訊揭露予個別使用者之 範例設定其他特定使用者之Id。 雖圖10中PIO(偏好資訊物件)攔刪為空白,欲揭露之 PIO —或多條件可描述為: 200941257 <PIOcategory=“upperCategory(category($currentPIO)),, matchingPreference=“all7> 條件欄l〇28中,以XML標籤描述空間中自 〈condition一伯1>至</(;〇11(1出〇11_1181>之特定條件。 當按下1030按紐,則產生新的隱私權規則項。其後,需 ❹ 要時可於管理伺服器306中硬碟314之内容管理資料庫(圖3) 編輯並儲存隱私權規則。 接著,參照圖11及12,將詳述使用者如何於虛擬空間中 揭露他/她的偏好資訊。 圖11顯示使用者A及B相遇並於虛擬空間瀏覽器u⑻ 中交談之情形。此處展示使用者A之替身1102及使用者3之 替身1104。 ® 假定使用者A具有以下隱私權規則。 <privacy_p〇licy_definitions> <privacyj3〇licy> <permission>allow</permission> 〈target〉 〈person /> 〈/target〉 200941257 <PIO category=“anime’’/> </privacy_policy> <privacy_policy> <permission>allow</permission> <target> 〈person /> </target> <PIO category=“Kamen Driver” matchingPreference=“matching affinity”/〉 </privacy_policy> 〈/privacyjpolicy_definitions> 進一步假定使用者A「喜歡」之PI〇(偏好資訊物件)包含 至少「動畫」及「KamenDriver」》同時,根據使用者A之隱 私權規則’設定無條件揭露「動畫」予任何人。因此,於使用 者A之交談畫面1106中偏好揭露區段1108展示「動晝」。 同時,雖不詳述使用者B之PI〇及隱私權規則,仍進一 步假定至少未設定任何無條件揭露之偏好及至少 厂 Kamen
Driver」不包含於使用者B之ρι〇。在此範例中,因不滿足條 件 category=“Kamen Driver” matchingPrefeenceWmatchingaffm^’/〉,故「KamenDriver」 未展示於使用者B之偏好揭露區段^。 42 200941257 於使用者A之偏好揭露區段1108展示「動晝」情況下, 使用者透過交談對使用者B說「哈囉,报高興認識你」。使 用者B透過交談說「哈囉」以回應。 此處,參照圖5顯示之流程圖,通訊空間資訊管理部份 408(圖4)等候通訊環境之改變,換言之,於步驟51〇監控交談 訊心,、、:而此處之交g炎訊息僅包含問候語。因此,通訊環境 _ 未改變。 其後’畫面轉換至圖12 ’此處使用者b透過交談說「你 喜歡動畫嗎?我也是。我非常喜歡Kamen driver !」然後,通 汛空間資訊管理部份408分析訊息並假定使用者b喜歡 Kamen Driver。故於偏好資訊儲存部份4〇4中為使用者b儲存 包含「喜歡」「Kamen Driver」之Pi〇(偏好資訊物件)。使用 者A說「喔’是真的嗎?」以回應。 ® 回應通訊環境之改變,於圖5顯示流程圖之步驟506重新 應用隱私權規則。因此滿足條件<卩1〇 category=“Kamen
Driver’’matchingPreference=“matching affinity’,/〉。其結 果,於偏好揭露區段1108展示「Kamen Driver」。 因此,使用者B發現使用者a事實上亦喜歡Kamen Driver 而交談可更活躍。 43 200941257 接著,參照圖13及14,將詳述揭露偏好資訊予群組之範 例。圖13假定使用者C扮演之替身1302與扮演替身13〇4、 1306及1308之使用者交談。此範例中,通訊空間資訊管理部 份408辨識替身1302及1304、1306、1308位於可辨別虛擬空 間(與其他空間區域分開)之聊天室中。特別是,聊天室為可關 閉或可不關閉。 〇 此處,使用者C具有以下隱私權規則。 <privacy_policy> <permission>allow</pennission> <target> 〈communication一space/> </target> 〈condition—list> <and>
O 〈condition〉 〈preference一matching type=‘‘matching affinity’,/〉 〈/condition〉 〈condition〉 〈category id=‘‘tennis’’/> ' 〈/condition〉 〈condition〉 <minimumMatchingRatio value=tO.5,,/> 44 200941257 〈/condition〉 </and> 〈/condition list> </privacy_policy> 當使用者C進人聊天室,使用者c不 1304、13〇6及之偏好資訊。因此,如圖i3P=中替身 ❹ ❹ 使用者C透過交談說「大家好」,使用者〇之 示於交談訊息1310。 f訊未展 門聊至通訊訊管理部份,詢 及1308之偏好資訊。例如使用者 何點Ϊ 腦:虛_剧覽器_展示畫面任 門二*彈出表單(未顯示)選擇「空間偏好 =綱」:而後’於畫面按下滑鼠左鍵,通訊空間資 μ 4〇8發送詢問予偏好資訊儲存部份 ^ :並確認各扮演替身1304、13〇6及13。8使二“= 存 ==錄鱗身刪、⑽之使用者喜歡_,且使用 何偏好資tft。 ^㈣⑽之·者_球不具有任 圖之訊空間資訊管理部份顿藉執行圖8所顯示流卷 送資訊,關於聊天室中使用者喜歡網球之比 ,’、、' ·75。資訊係基於聊天室中三位使用者喜歡網球而無 45 200941257 法決定其做用者;^喜歡網球之絲。因滿足基於上述使用 者C隱私權規則之條件 value=‘U5’7>’於使用者c之偏好資訊展示區段霞展示「網 球」偏好資訊。因此,替身1304、13〇6及13〇8發現使用者c 喜歡網球。其後,基於聊天室中多數使用者喜歡網球之資訊, 使用者關於網球相關話題可產生熱烈交談。 φ 然後,進一步假定三位新的替身進入聊天室,且因使用者 C再次發送空間偏好資訊詢問,發現其中一位不喜歡網球而另 兩位對於網球不具有偏好資訊。結果,由通訊空間資訊管理部 份408所回送聊天室中使用者喜歡網球之比例係為3/7=0.43。 因此不再滿足條件<minimumMatchingRatiQ %,& 圖14顯示之使用者C偏好資訊便自系統中刪除。 φ ^意上職例中’使用者執行明確操作以產生關於空間令 使用者(替身)集體偏好#訊之_。再者,軌資訊管理 ^撕可讀取郎中使用者(替身)之偏好資訊,此處空間中 用者。 人ΐ/Γ留特定時間或更久,且自動勒0娜資訊予隱_綱中包 3 工間綱,即吻e^xtommunication 特疋聊天室(空間)中存在多位使用者(替身)之情洛 個人用者(第—使用者)可產生關於另-替身(第二使用者) 替身之⑻Γκ之詢問。特別是’第—使用者藉按下第二使用者 4右鍵’自彈出表單(未顯示)選擇「個人偏好資訊詢 46 200941257 問。其後,按下滑鼠左鍵時,通訊空間資訊管理部份4〇8 發送詢問予偏好資訊儲存部份404(圖4)。因此可產生關於另 一替身偏好資訊之测。此處,基關5顯示流频之處理過 程’通訊空_訊管理部份取得第—使用者及第二使用者 之偏好資訊(HO,偏好資訊物件),並於此等ρι〇應用第二使 用者之隱私權規則。因而回送之PIO僅回送至第一使用者之 客戶端電滕。同樣地,第一使用者可於根據帛二使用者隱私權 Ο ,則之允許範圍,在他/她的客戶端電腦展示之虛擬空間瀏覽 器n〇〇檢視第二使用者之PIO。於虛擬空間瀏覽器11〇〇中第 -使用者之替身相關之汽球形狀展示ρι〇為較理想^資訊不 發送至聊天室中其他使用者之客戶端電腦。因此,ρι〇資訊揭 露範圍係嚴格限制。 圖13顯示之處理過程可藉提供廣告之事件組織者而應 特別疋’如以下之假定:多數使用者聚集在虛擬空間提供 ^劇院’以進行虛擬空財舉行之歌手演唱會;於演唱會開始 刚播放廣告;因此’ 者希望於演唱會卩箱前經由廣告導 覽,拜訪廣告贊助商網站以打發時間(或虛擬空間中提供之商 店等)。希望提供廣告之個人(劇院擁有錢廣告商)首先自通訊 空間資訊管理部份·獲得劇院中使用者ID。其後,將一組 使用者ID限定為具有偏好資訊之使用者群組。因此獲得使用 者群組之偏好統計資訊。 47 200941257 已獲得資訊如下。 鲁偏好目標為興趣(屬於詞庫中「興趣」) 喜歡音樂者75。/。 ' 喜歡電影者20% 喜歡運動者10% 〇 鲁偏好目標為人名(屬於詞庫中「個人姓名」) 喜歡搖滾歌手D(男性)者60% 喜歡名人E(男性)者30% 喜歡偶像F(男性)者25% 喜歡偶像G(女性)者2%及其他 虽獲得上述-貝訊’有兩種方式提供廣告以符合使用者之偏 好0 ❺ 1)當存在多於一種廣告候選方案時 考慮與廣告經銷商簽訂合約且可動態更換廣告内 況。特別是’已獲得偏好資訊顯示,聚集之使用者中二月 興趣之使用者多於對電影或運動有興趣之使用者。故有 或隨身聽之促鎖活動而非電影相關或運動相關之廣生/曰樂 48 200941257 2)當存在一種廣告目標但幾種不同廣告時 μ考慮已決定廣告之產品但有幾種廣告之情況。幾種廣告指 f為名人Α(女性偶像)、名人Β(男性偶像演員)及名人c(女 演員)各闞述-產品特性之廣告。可能自已獲得偏好資訊推 論’男性名人較姐名人對轉於此之使肖者具有 果。因此,提供紐名人演出之廣告予使用者。 考慮當多位使用者(虛擬空間使用者)聚集於虛擬空間之 情況’則希望提供適合此等使用者設定檔之廣告(影像、影帶、 物件等)。使用者之設定槽係由伺服器所管理,且此資訊因隱 私權之故未提供予廣告提供者。然而,若在此情況下偏好資訊 係由通訊空間資訊管理部份4〇8所管理,廣告提供者可獲得聚 集使用者之偏好資訊且可提供最有效果之廣告。 圖15顯示應用本發明至即時通訊系統之範例。雖未顯示 於圖15 ’系統之伺服器電腦包含參照圖4所述之同等功能模 組。特別是’偏好資訊儲存部份404儲存登錄於即時通訊系統 之使用者偏好資訊。另外,隱私權規則儲存部份4〇6儲存已登 錄使用者之隱私權規則。圖15中,假定六位使用者A〇ki、 Betty、Chris、Suzuki、Yamada 及 Zhang 已登入即時通訊系統, 且特別檢視Aoki之登入畫面。 當Aoki將游標移動至顯示之使用者U)(此處為Betty)並按 49 200941257 下滑鼠右鍵,則彈出包含偏好資訊詢問之表單16〇4。其後’ 當Aoki於表單1604按下偏好資訊詢問,則操作與圖5所顯示 流程圖同等之功能。首先,取得A〇ki及Befty之偏好資訊, 接著應用Betty之隱私權規則。如圖17所顯示,展示可提供 Aoki 之 Betty 偏好資訊 17〇2。 圖18顯不之畫面18〇2係A〇ki透過即時通訊系統發送訊 ❹ 息。於此畫面中,根據Aoki之隱私權規則,於偏好資訊展示 區段展示Aoki之偏好資訊動畫及電影。 圖19顯示之畫面1902係三位或更多成員間之交談。此 處’由執行圖8所示流程圖中處理過程之通訊空間資訊管理部 份408獲得參與交談群組之偏好資訊,以回應三位或更多成員 包含於交談畫面之事實。例如,假定A〇ki具有之隱私權規則 係當群組中一半以上成員喜歡足球時揭露A〇ki喜歡足球,則 「足球」將由即時通訊系統展示於偏好資訊展示區段19〇4, 以回應由通訊空間資訊管理部份408所偵測之Chris及Suzuki 喜歡足球》 本發明應用至社交網路服務(SNS)更加有效。社交網路服 務本身係設計以供彼此信任之朋友於網路揭露設定檔及興趣 予彼此。此發明促成偏好資訊之詳細揭露設定,使個別使用者 可接露其特定興趣予具有相似興趣之朋友,並可借設定適當之 隱私權規則僅揭露普遍興趣予特定社群之社群成員。 50 200941257 上述雖已根據通訊、虛擬空間中即時通訊系統及社交網路 服務之範例詳解本發明之實施例,本發明不欲限制於此。應瞭 解本發明可應用於任何多位使用者於網路中彼此互動之系統。 根據本發明,隱私權規則之描述使藉揭露偏好資訊予意 欲、限制及詳細範園内之他人,同時當使用者不欲揭露時保持 不揭露偏好資訊(如僅揭露相符其他使用者之偏好資訊,或僅 Φ 揭露與他/她在特定使用者群組中之使用者共同之偏好資 訊)’而達成有意義之通訊成為可能。 雖已詳述本發明之較理想實施例,應瞭解可實施不同之改 變、替代及選擇而不偏離附隨申請專利範圍所界定之本發明精 神及範圍。 【圖式簡單說明】 為更全面地瞭解本發明及其優勢,參照以下附隨圖 Φ 所作之詳述。 圖1為繪示介於虛擬空間伺服器及客戶端電腦間連接狀 態之示意圖。 圖2為繪示客戶端電腦硬體之示意區塊圖。 圖3為繪示虛擬空間伺服器硬體冬示意區塊圖。 圖4為繪示執行偏好比對處理功能之邏輯區二圖。 圖5為個人間偏好比對處理之流程圖。 圖6為取得可揭露偏好資訊處理之流程圖。 200941257 圖7為隱私權規則應用程式處理之流程圖。 圖8為通訊空間中偏好比對處理之流程圖。 圖9緣示登錄及編輯偏好資訊之晝面。 圖10繪示登錄及編輯隱私權規則之畫面。 圖11繪示一虛擬空間中個人間偏好資訊揭露之範例。 圖12繪示此虛擬空間中此等個人間偏好資訊揭露之範 例0 ❹
圖13繪示揭露偏好資訊予虛擬空間中群體之範例。 圖U纷不揭露偏好資訊予此虛擬空間中群體之範例。 圖15 _即時通訊祕中财偏好資訊之範例。 圖16繪示此即時通訊系统中揭露偏好資訊之範例。 圖1?纷示此即時通訊系’統中揭露偏好資訊之範例。 圖18緣示此即時通訊系统中揭露偏好資訊之範例。 圖I9繪示此即時通訊系統巾揭露偏好資訊之範例。 虛擬空間伺服器 網際網路 客戶端電腦 匯流排 中央處理器 主要記憶體 IDE控制器 硬碟 【主要元件符號說明】 102 104 106a~106z 202 204 206 208 210 52 200941257 ❹ ❿ 212 DVD驅動 216 顯示裝置 214 顯示控制器 218 通訊介面 220 USB介面 222 音訊介面 224 制D八 226 麥克風 228 鍵盤/滑鼠控制器 230 鍵盤 232 滑鼠 302 通訊線路 304a〜304z 島區伺服器 306 管理伺服器 308 系統匯流排 310 中央處理器 312 主要儲存 314 硬碟 316 通訊介面 402 偏好資訊擷取部份 404 偏好資訊儲存部份 406 隱私權規則儲存部份 408 通訊空間資訊管理部份 410 隱私權應用部份 200941257
902 按紐 904 項 _ 906 文字區塊 908 述詞 910 「展示詞庫」按鈕 912 「更新」按紐 914 刪除按鈕 916 區塊 918 搜尋按紐 1010 收音機按钮 1020 操作欄 1020a 刪除按钮 1020b 更新按姐 1022 權限欄 1024 目標攔 1024a 特質備忘錄區塊 1026 PIO(偏好資訊物件)攔 1028 條件欄 1030 按紐 1100 虛擬空間瀏覽器 1102 使用者A之替身 1104 使用者B之替身 1106 交談畫面 1108 偏好揭露區段 200941257 1302 替身 1304 替身 1306 替身 1308 替身 1310 交談訊息 1402 偏好資訊展示區段 1604 表單 1702 偏好資訊 1802 晝面 1902 畫面 1904 偏好資訊展示區段

Claims (1)

  1. 200941257 十、申請專利範圍·· 1.種連接-使用者所使用之一客戶端電腦之系統,用以比對 使用者偏好,該系統包含: 一儲存裝置; 用以於該儲存裝置中儲存複數個使用者設定播迅e) 之裝置,該等設定檔包含偏好資訊; 一用以儲存酬資訊之裝置,魏職關於是否允許揭 〇 露該儲存裝置中各該複數個使用者之偏好資訊; 一用以比較儲存於一第一使用者設定檔之偏好資訊與儲 存於一第二使用者設定檔之偏好資訊之裝置;以及 第一裝置’若該第二使用者設定檔包含與該第一使用者 設定槽之偏好資訊相符之偏好資訊,且若該規則資訊允許揭露 該相符之偏好資訊,則該第一裝置揭露該相符之偏好資訊予具 有該第一使用者設定檔之該使用者客戶端電腦。 2.如申請專娜圍第1項所述之祕,其中該偏好資訊包含之 〇 冑訊侧於是否喜好或不喜好-特定目標,且該偏好資訊之相 符係一目標之相符及喜好或不喜好該目標之相符。 詞庫 56 200941257 4.如申請專利範圍第丨項所述之系統,其進一步包含: 一用以限定一群組之裝置,該群組包含複數個使用以 及 , 一第二裝置’若該規則資訊允許揭露該第一使用者設定檔 之偏好資訊’該第二裝置比較該第-使时設定槽之偏好資訊 與該群組中各該等使用者設定標之偏好資訊,且若該等使用^ 具有相符偏好資訊之-比例不少於一預先判定之比例該第二 ❹ I置揭賴第—使用者設定獻偏好資财該群組之各&等一 使用者。 ° 5. -種藉糊使用者使狀客戶端電腦所連接之— ==離版-繼麵訊之方法,該方法包含 含偏數舰时之設定—齡裝置,料設定構包 揭露該贿裝”各該複數個使用者 第二==:=:之偏好資訊與儲存於- 若該第二使用者設定檔包含與該第一使設定 =好資訊’且若該規則允許揭露該相符之偏好資訊,田 偏好:貝訊予具有該第—仙者設定檔之該㈣者客^ 57 200941257 6.如申請專利範圍第5項所述之方法,其中該偏好資訊包含 之資訊係關於是否喜好或不喜好一特定目標,且該偏好資訊之 相符係一目標之相符及喜好或不喜好該目標之相符。 7·如申請專利範圍第6項所述之方法,其進一步包含下列步 驟:
    ^藉由使用一目標字詞中一較廣泛概念之字詞相關資訊,判 定該等偏好之是否相符,其中該等字詞包含於一詞庫。 .如申請專利範圍第5項所述之方法,其進_步包含下列步 驟: 限定一群組,該群組包含複數個使用者;以及 若該規則資訊允許揭露該第一使用者設定檔之偏好資 ^比較料-制者設賴之偏料贿該群財各該等使 =設«之騎資訊,且若料使时具有树餅資訊之 偏^不少於—預先欺之_,揭露該第—使用者設定標之 侷好:N讯予該群組之各該等使用者。 對館用^者朗之客戶電腦所連接之—電腦,以比 執行下列步,她娜,該轉致該電腦 含偏個使用者之設雜於—_裝置,該等設定播包 設定關於是否允許揭露該儲存裝置中各該複數個使用者 58 200941257 之偏好資訊之規則資訊; 比較儲存於-第-使用者設定槽之偏好資訊與該等已儲 存設定檔中一第二使用者設定檔之偏好資訊;以及 若該第二使用者設定檐包含與該第-使用者設定檔相符 之偏好資訊,且若該規則允許揭露該相符之偏㈣訊,揭露該 相叙偏好資訊予具有該第—使財設定狀該使用者客戶 端電腦。 ❹ 鲁 10.如申請專利範圍第9項所述之程式,其中該偏好資訊包含 之^乃_衫喜好或不喜好—特定目標,且賴好資訊之 相符係-目標之相符及喜好或不喜好該目標之相符。 步允許該電 定兮r目標字詞中—較廣泛概念之字詞相關資訊’判 δχ 之疋否相符’其中該等字詞包含於-詞庫。 腦 概图第9項所述之程式,其進-步允許該電 ,定一群組’該群組包含複數個使用者;以及 二該規則資訊允許揭露該第一使用者設定播之偏好資 用者資訊與_ t各該等使 —比例不若料㈣者具有補偏好資訊之 y '預先判定之比例,揭露該第一使用者設定檔之 59 200941257 偏好資訊予該群組之各該等使用者。 13. —種複數個客戶端電腦透過一網路所連接之伺服器系 統,該伺服器系統包含: 一用以儲存該等客戶端電腦之使用者偏好資訊之裝置: 一用以儲存各該等使用者之隱私權規則資訊之裝置,該隱 私權規則資訊包含揭露該偏好資訊之條件;以及 〜 一第三裝置,該第三裝置用以比較該等使用者中第一與第 二使用者間之偏好資訊,以回應來自該第一使用者之一偏好資 訊詢問予該第二使用者,且若該第一使用者之偏好資訊包含與 該第二使用者偏好資訊相符之偏好資訊,以及若該第一使用者 之隱私權規則資訊註明揭露該相符之偏好資訊,則該第三褒置 揭露該相符之偏好資訊予該第二使用者之客戶端電腦。 14. 如申請專利範圍第13項所述之伺服器系統,其中該偏好 資訊包含之資訊係關於是否喜好或不喜好一特定目標且該偏 好資訊之相符係目標之相符及喜好或不喜好之相符。 15·如申請專利範圍第14項所述之伺服器系統,其進一步包 —一用以判定該等偏好之是否相符之裝置,藉由使用一目標 子词中一較廣泛概念之字詞,其中該等字詞包含於—詞庫。丁 16.如申請專利範圍第13項所述之伺服器系統,其進—步包 200941257 含: ~ 一用以限定一群組之裝置’該群組包含複數個使用者·以 及 , 一第四裝置,若該規則資訊允許揭露該第一使用者設定檔 之偏好資訊,則該第四装置比較該第一使用者設定檔之偏好^ 訊與該群組中各該等使用者設定檔之偏好資訊,且若該等使^ 者具有相符偏好資訊之一比例不少於一預先判定之比例,該第 0 四裝置揭露該第一使用者設定檔之偏好資訊予該群組之各該 等使用者® Π.如申請專利範圍第13項所述之伺服器系統,其中該伺服 器系統係一虛擬空間伺服器系統,且各該等使用者於該虛擬空 間祠服器操作一替身(avatar)。 18. 如申請專利範圍第13項所述之伺服器系統,其中該伺服 器系統係一即時通訊伺服器系統,且該偏好資訊係呈現於該客 © 戶端電腦中一即時通訊系統之一通訊視窗。 19. 如申請專利範圍第16項所述之伺服器系統,其中該伺服 器系統係一社交網路服務伺服器系統,且該群組構成該社交網 路服務中之一社群。 61
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9154564B2 (en) 2010-11-18 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Interacting with a subscriber to a social networking service based on passive behavior of the subscriber
TWI514173B (zh) * 2013-04-25 2015-12-21 Ind Tech Res Inst 互動式推薦系統與方法
US10002609B2 (en) 2013-12-24 2018-06-19 Industrial Technology Research Institute Device and method for generating recognition network by adjusting recognition vocabulary weights based on a number of times they appear in operation contents

Families Citing this family (142)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100153695A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 Microsoft Corporation Data handling preferences and policies within security policy assertion language
TW201044185A (en) * 2009-06-09 2010-12-16 Zillians Inc Virtual world simulation systems and methods utilizing parallel coprocessors, and computer program products thereof
US20100318656A1 (en) * 2009-06-16 2010-12-16 Intel Corporation Multiple-channel, short-range networking between wireless devices
US9092069B2 (en) 2009-06-16 2015-07-28 Intel Corporation Customizable and predictive dictionary
US8446398B2 (en) 2009-06-16 2013-05-21 Intel Corporation Power conservation for mobile device displays
US8776177B2 (en) 2009-06-16 2014-07-08 Intel Corporation Dynamic content preference and behavior sharing between computing devices
JP5799808B2 (ja) * 2009-10-09 2015-10-28 日本電気株式会社 情報管理装置、そのデータ処理方法、およびコンピュータプログラム
JP5065541B2 (ja) * 2010-10-29 2012-11-07 パナソニック株式会社 コミュニケーションサービスシステム
US9531803B2 (en) 2010-11-01 2016-12-27 Google Inc. Content sharing interface for sharing content in social networks
JP5802064B2 (ja) * 2011-06-21 2015-10-28 株式会社ミクシィ Snsにおける広告配信システム、及び広告配信方法
US9635028B2 (en) * 2011-08-31 2017-04-25 Facebook, Inc. Proxy authentication
WO2013037256A1 (zh) * 2011-09-13 2013-03-21 腾讯科技(深圳)有限公司 数据匹配方法和装置
US9183407B2 (en) 2011-10-28 2015-11-10 Microsoft Technology Licensing Llc Permission based query processing
US8646030B2 (en) 2011-11-29 2014-02-04 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for master privacy policy mechanism in a communications network
EP2693374A1 (en) * 2012-08-02 2014-02-05 Alcatel-Lucent Relationship establishment
CN102970326B (zh) * 2012-10-22 2015-11-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于共享用户的情绪指示信息的方法和设备
JP5886227B2 (ja) * 2013-03-12 2016-03-16 株式会社野村総合研究所 広告配信システム
US9015796B1 (en) 2013-10-04 2015-04-21 Fuhu Holdings, Inc. Systems and methods for device configuration and activation with automated privacy law compliance
US20160349952A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-01 Michael Dean Tschirhart Sharing visual representations of preferences while interacting with an electronic system
KR101733011B1 (ko) * 2015-06-18 2017-05-08 라인 가부시키가이샤 소셜 네트워크 서비스 기반 추천 정보 제공 장치 및 이를 이용한 방법
JP6008155B2 (ja) * 2015-08-04 2016-10-19 小島 清信 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US9980165B2 (en) * 2016-02-10 2018-05-22 Airwatch Llc Visual privacy systems for enterprise mobility management
US20220164840A1 (en) 2016-04-01 2022-05-26 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for integrating privacy information management systems with data loss prevention tools or other tools for privacy design
US11004125B2 (en) 2016-04-01 2021-05-11 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for integrating privacy information management systems with data loss prevention tools or other tools for privacy design
US11244367B2 (en) 2016-04-01 2022-02-08 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for integrating privacy information management systems with data loss prevention tools or other tools for privacy design
US10949565B2 (en) 2016-06-10 2021-03-16 OneTrust, LLC Data processing systems for generating and populating a data inventory
US11295316B2 (en) 2016-06-10 2022-04-05 OneTrust, LLC Data processing systems for identity validation for consumer rights requests and related methods
US11138299B2 (en) 2016-06-10 2021-10-05 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US11416798B2 (en) 2016-06-10 2022-08-16 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for providing training in a vendor procurement process
US10592648B2 (en) 2016-06-10 2020-03-17 OneTrust, LLC Consent receipt management systems and related methods
US10678945B2 (en) 2016-06-10 2020-06-09 OneTrust, LLC Consent receipt management systems and related methods
US11544667B2 (en) 2016-06-10 2023-01-03 OneTrust, LLC Data processing systems for generating and populating a data inventory
US11227247B2 (en) * 2016-06-10 2022-01-18 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for bundled privacy policies
US10607028B2 (en) 2016-06-10 2020-03-31 OneTrust, LLC Data processing systems for data testing to confirm data deletion and related methods
US11328092B2 (en) 2016-06-10 2022-05-10 OneTrust, LLC Data processing systems for processing and managing data subject access in a distributed environment
US11138242B2 (en) 2016-06-10 2021-10-05 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically detecting and documenting privacy-related aspects of computer software
US11727141B2 (en) 2016-06-10 2023-08-15 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for synching privacy-related user consent across multiple computing devices
US10997318B2 (en) 2016-06-10 2021-05-04 OneTrust, LLC Data processing systems for generating and populating a data inventory for processing data access requests
US11366786B2 (en) 2016-06-10 2022-06-21 OneTrust, LLC Data processing systems for processing data subject access requests
US10284604B2 (en) 2016-06-10 2019-05-07 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for generating and populating a data inventory
US11403377B2 (en) 2016-06-10 2022-08-02 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US10282700B2 (en) 2016-06-10 2019-05-07 OneTrust, LLC Data processing systems for generating and populating a data inventory
US10839102B2 (en) 2016-06-10 2020-11-17 OneTrust, LLC Data processing systems for identifying and modifying processes that are subject to data subject access requests
US10796260B2 (en) 2016-06-10 2020-10-06 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11200341B2 (en) 2016-06-10 2021-12-14 OneTrust, LLC Consent receipt management systems and related methods
US11100444B2 (en) 2016-06-10 2021-08-24 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for providing training in a vendor procurement process
US10878127B2 (en) 2016-06-10 2020-12-29 OneTrust, LLC Data subject access request processing systems and related methods
US11636171B2 (en) 2016-06-10 2023-04-25 OneTrust, LLC Data processing user interface monitoring systems and related methods
US10896394B2 (en) 2016-06-10 2021-01-19 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11057356B2 (en) 2016-06-10 2021-07-06 OneTrust, LLC Automated data processing systems and methods for automatically processing data subject access requests using a chatbot
US11023842B2 (en) * 2016-06-10 2021-06-01 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for bundled privacy policies
US11366909B2 (en) 2016-06-10 2022-06-21 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US10503926B2 (en) 2016-06-10 2019-12-10 OneTrust, LLC Consent receipt management systems and related methods
US11336697B2 (en) 2016-06-10 2022-05-17 OneTrust, LLC Data processing systems for data-transfer risk identification, cross-border visualization generation, and related methods
US10169609B1 (en) 2016-06-10 2019-01-01 OneTrust, LLC Data processing systems for fulfilling data subject access requests and related methods
US11562097B2 (en) 2016-06-10 2023-01-24 OneTrust, LLC Data processing systems for central consent repository and related methods
US10510031B2 (en) 2016-06-10 2019-12-17 OneTrust, LLC Data processing systems for identifying, assessing, and remediating data processing risks using data modeling techniques
US11341447B2 (en) 2016-06-10 2022-05-24 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11222309B2 (en) 2016-06-10 2022-01-11 OneTrust, LLC Data processing systems for generating and populating a data inventory
US11301796B2 (en) 2016-06-10 2022-04-12 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for customizing privacy training
US11210420B2 (en) 2016-06-10 2021-12-28 OneTrust, LLC Data subject access request processing systems and related methods
US10685140B2 (en) 2016-06-10 2020-06-16 OneTrust, LLC Consent receipt management systems and related methods
US11025675B2 (en) 2016-06-10 2021-06-01 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for performing privacy assessments and monitoring of new versions of computer code for privacy compliance
US11222139B2 (en) 2016-06-10 2022-01-11 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatic discovery and assessment of mobile software development kits
US11157600B2 (en) 2016-06-10 2021-10-26 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US11188862B2 (en) 2016-06-10 2021-11-30 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11087260B2 (en) 2016-06-10 2021-08-10 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for customizing privacy training
US11354435B2 (en) 2016-06-10 2022-06-07 OneTrust, LLC Data processing systems for data testing to confirm data deletion and related methods
US10873606B2 (en) 2016-06-10 2020-12-22 OneTrust, LLC Data processing systems for data-transfer risk identification, cross-border visualization generation, and related methods
US11520928B2 (en) 2016-06-10 2022-12-06 OneTrust, LLC Data processing systems for generating personal data receipts and related methods
US10909488B2 (en) 2016-06-10 2021-02-02 OneTrust, LLC Data processing systems for assessing readiness for responding to privacy-related incidents
US10565161B2 (en) 2016-06-10 2020-02-18 OneTrust, LLC Data processing systems for processing data subject access requests
US10909265B2 (en) 2016-06-10 2021-02-02 OneTrust, LLC Application privacy scanning systems and related methods
US11438386B2 (en) 2016-06-10 2022-09-06 OneTrust, LLC Data processing systems for data-transfer risk identification, cross-border visualization generation, and related methods
US10318761B2 (en) 2016-06-10 2019-06-11 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for auditing data request compliance
US10803200B2 (en) 2016-06-10 2020-10-13 OneTrust, LLC Data processing systems for processing and managing data subject access in a distributed environment
US11146566B2 (en) 2016-06-10 2021-10-12 OneTrust, LLC Data processing systems for fulfilling data subject access requests and related methods
US10853501B2 (en) 2016-06-10 2020-12-01 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US10606916B2 (en) 2016-06-10 2020-03-31 OneTrust, LLC Data processing user interface monitoring systems and related methods
US10592692B2 (en) 2016-06-10 2020-03-17 OneTrust, LLC Data processing systems for central consent repository and related methods
US11343284B2 (en) 2016-06-10 2022-05-24 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for performing privacy assessments and monitoring of new versions of computer code for privacy compliance
US11038925B2 (en) 2016-06-10 2021-06-15 OneTrust, LLC Data processing systems for data-transfer risk identification, cross-border visualization generation, and related methods
US11354434B2 (en) 2016-06-10 2022-06-07 OneTrust, LLC Data processing systems for verification of consent and notice processing and related methods
US11134086B2 (en) 2016-06-10 2021-09-28 OneTrust, LLC Consent conversion optimization systems and related methods
US11277448B2 (en) 2016-06-10 2022-03-15 OneTrust, LLC Data processing systems for data-transfer risk identification, cross-border visualization generation, and related methods
US11416589B2 (en) 2016-06-10 2022-08-16 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US11418492B2 (en) 2016-06-10 2022-08-16 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for using a data model to select a target data asset in a data migration
US11481710B2 (en) 2016-06-10 2022-10-25 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11228620B2 (en) 2016-06-10 2022-01-18 OneTrust, LLC Data processing systems for data-transfer risk identification, cross-border visualization generation, and related methods
US10565236B1 (en) 2016-06-10 2020-02-18 OneTrust, LLC Data processing systems for generating and populating a data inventory
US11144622B2 (en) 2016-06-10 2021-10-12 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11475136B2 (en) 2016-06-10 2022-10-18 OneTrust, LLC Data processing systems for data transfer risk identification and related methods
US11238390B2 (en) 2016-06-10 2022-02-01 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11392720B2 (en) 2016-06-10 2022-07-19 OneTrust, LLC Data processing systems for verification of consent and notice processing and related methods
US11625502B2 (en) 2016-06-10 2023-04-11 OneTrust, LLC Data processing systems for identifying and modifying processes that are subject to data subject access requests
US11151233B2 (en) 2016-06-10 2021-10-19 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US10740487B2 (en) 2016-06-10 2020-08-11 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for populating and maintaining a centralized database of personal data
US11675929B2 (en) 2016-06-10 2023-06-13 OneTrust, LLC Data processing consent sharing systems and related methods
US11188615B2 (en) 2016-06-10 2021-11-30 OneTrust, LLC Data processing consent capture systems and related methods
US10846433B2 (en) 2016-06-10 2020-11-24 OneTrust, LLC Data processing consent management systems and related methods
US10944725B2 (en) 2016-06-10 2021-03-09 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for using a data model to select a target data asset in a data migration
US10282559B2 (en) 2016-06-10 2019-05-07 OneTrust, LLC Data processing systems for identifying, assessing, and remediating data processing risks using data modeling techniques
US10783256B2 (en) 2016-06-10 2020-09-22 OneTrust, LLC Data processing systems for data transfer risk identification and related methods
US11461500B2 (en) 2016-06-10 2022-10-04 OneTrust, LLC Data processing systems for cookie compliance testing with website scanning and related methods
US11416590B2 (en) 2016-06-10 2022-08-16 OneTrust, LLC Data processing and scanning systems for assessing vendor risk
US11651104B2 (en) 2016-06-10 2023-05-16 OneTrust, LLC Consent receipt management systems and related methods
US11651106B2 (en) 2016-06-10 2023-05-16 OneTrust, LLC Data processing systems for fulfilling data subject access requests and related methods
US11416109B2 (en) 2016-06-10 2022-08-16 OneTrust, LLC Automated data processing systems and methods for automatically processing data subject access requests using a chatbot
US11074367B2 (en) 2016-06-10 2021-07-27 OneTrust, LLC Data processing systems for identity validation for consumer rights requests and related methods
US10467432B2 (en) 2016-06-10 2019-11-05 OneTrust, LLC Data processing systems for use in automatically generating, populating, and submitting data subject access requests
US10885485B2 (en) 2016-06-10 2021-01-05 OneTrust, LLC Privacy management systems and methods
US11294939B2 (en) 2016-06-10 2022-04-05 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically detecting and documenting privacy-related aspects of computer software
US11586700B2 (en) 2016-06-10 2023-02-21 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically blocking the use of tracking tools
US11222142B2 (en) 2016-06-10 2022-01-11 OneTrust, LLC Data processing systems for validating authorization for personal data collection, storage, and processing
US10997315B2 (en) 2016-06-10 2021-05-04 OneTrust, LLC Data processing systems for fulfilling data subject access requests and related methods
US20180198831A1 (en) * 2017-01-11 2018-07-12 International Business Machines Corporation Proactive chatting and instant messaging group management
US10402630B2 (en) * 2017-03-10 2019-09-03 Sony Interactive Entertainment LLC Maintaining privacy for multiple users when serving media to a group
US10013577B1 (en) 2017-06-16 2018-07-03 OneTrust, LLC Data processing systems for identifying whether cookies contain personally identifying information
US11082463B2 (en) * 2017-12-22 2021-08-03 Hillel Felman Systems and methods for sharing personal information
CN110019418B (zh) * 2018-01-02 2021-09-14 中国移动通信有限公司研究院 对象描述方法及装置、标识体系、电子设备和存储介质
CN108632139B (zh) * 2018-03-30 2020-05-22 华南理工大学 基于协同定位信息的位置隐私保护方法及系统
US11144675B2 (en) 2018-09-07 2021-10-12 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically protecting sensitive data within privacy management systems
US11544409B2 (en) 2018-09-07 2023-01-03 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically protecting sensitive data within privacy management systems
US10803202B2 (en) 2018-09-07 2020-10-13 OneTrust, LLC Data processing systems for orphaned data identification and deletion and related methods
CN109829977A (zh) * 2018-12-30 2019-05-31 贝壳技术有限公司 在虚拟三维空间中看房的方法、装置、电子设备及介质
CN109933643B (zh) * 2019-02-22 2020-10-02 蓝知科技(南京)有限公司 专利交易大数据采集和处理方法
JP7444430B2 (ja) * 2019-11-25 2024-03-06 株式会社Aill コミュニケーション支援サーバ、コミュニケーション支援システム、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラム
WO2022011142A1 (en) 2020-07-08 2022-01-13 OneTrust, LLC Systems and methods for targeted data discovery
WO2022026564A1 (en) 2020-07-28 2022-02-03 OneTrust, LLC Systems and methods for automatically blocking the use of tracking tools
WO2022032072A1 (en) 2020-08-06 2022-02-10 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically redacting unstructured data from a data subject access request
WO2022060860A1 (en) 2020-09-15 2022-03-24 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for detecting tools for the automatic blocking of consent requests
US11526624B2 (en) 2020-09-21 2022-12-13 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for automatically detecting target data transfers and target data processing
EP4241173A1 (en) 2020-11-06 2023-09-13 OneTrust LLC Systems and methods for identifying data processing activities based on data discovery results
US11687528B2 (en) 2021-01-25 2023-06-27 OneTrust, LLC Systems and methods for discovery, classification, and indexing of data in a native computing system
WO2022170047A1 (en) 2021-02-04 2022-08-11 OneTrust, LLC Managing custom attributes for domain objects defined within microservices
US11494515B2 (en) 2021-02-08 2022-11-08 OneTrust, LLC Data processing systems and methods for anonymizing data samples in classification analysis
US20240098109A1 (en) 2021-02-10 2024-03-21 OneTrust, LLC Systems and methods for mitigating risks of third-party computing system functionality integration into a first-party computing system
US11775348B2 (en) 2021-02-17 2023-10-03 OneTrust, LLC Managing custom workflows for domain objects defined within microservices
WO2022178219A1 (en) 2021-02-18 2022-08-25 OneTrust, LLC Selective redaction of media content
US11533315B2 (en) 2021-03-08 2022-12-20 OneTrust, LLC Data transfer discovery and analysis systems and related methods
US11562078B2 (en) 2021-04-16 2023-01-24 OneTrust, LLC Assessing and managing computational risk involved with integrating third party computing functionality within a computing system
US11620142B1 (en) 2022-06-03 2023-04-04 OneTrust, LLC Generating and customizing user interfaces for demonstrating functions of interactive user environments

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5931907A (en) * 1996-01-23 1999-08-03 British Telecommunications Public Limited Company Software agent for comparing locally accessible keywords with meta-information and having pointers associated with distributed information
US7725525B2 (en) * 2000-05-09 2010-05-25 James Duncan Work Method and apparatus for internet-based human network brokering
US6618593B1 (en) * 2000-09-08 2003-09-09 Rovingradar, Inc. Location dependent user matching system
US20020040310A1 (en) * 2000-09-30 2002-04-04 Aaron Lieben Method of tracking participants'behavior in a computerized dating or matchmaking service to determine underlying feature preferences that are used to rank matches based on level of compatibility
JP2002229795A (ja) * 2001-01-31 2002-08-16 Ntt Comware Corp コミュニケーションサーバ、ならびに同サーバによるエージェント知識情報を用いたコミュニケーション方法
JP2002368883A (ja) * 2001-06-08 2002-12-20 Takenao Hattori 情報提供システム及び情報提供サーバ
US20040153908A1 (en) * 2002-09-09 2004-08-05 Eprivacy Group, Inc. System and method for controlling information exchange, privacy, user references and right via communications networks communications networks
CN1629884A (zh) * 2003-12-15 2005-06-22 皇家飞利浦电子股份有限公司 一种信息推荐系统及方法
US20050198015A1 (en) * 2004-03-04 2005-09-08 Sharp Laboratories Of America Method and system for presence-technology-based instantly shared concurrent personal preference information for internet-connected tv
US20080091692A1 (en) * 2006-06-09 2008-04-17 Christopher Keith Information collection in multi-participant online communities
US20080248829A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-09 Signal Match Inc. System and method for portable compatibility determination

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9154564B2 (en) 2010-11-18 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Interacting with a subscriber to a social networking service based on passive behavior of the subscriber
TWI514173B (zh) * 2013-04-25 2015-12-21 Ind Tech Res Inst 互動式推薦系統與方法
US10002609B2 (en) 2013-12-24 2018-06-19 Industrial Technology Research Institute Device and method for generating recognition network by adjusting recognition vocabulary weights based on a number of times they appear in operation contents

Also Published As

Publication number Publication date
US20090138276A1 (en) 2009-05-28
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CN101447987A (zh) 2009-06-03
JP5190252B2 (ja) 2013-04-24

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