TW200841014A - Image inspection method for examination plate - Google Patents

Description

200841014 九、發明說明： # 【發明所屬之技術領域】 ，本發明係-種影像_方法，尤其是_—驗測盤 之影像檢測方法，可同時傭測複數個檢測區域的反應線變 化’大幅提昇檢測效率。 【先前技術】 、生t檢驗已成為健康檢鋼行項目之_，耐知層析式檢 =便屬於生化檢驗中的-部份，係利用抗原與抗體之特異性 :亚配合色層分析法由_直接判讀結果的免疫檢驗法。 =由這些檢查，醫師可峨以絲的生赌喊是否有率 物2情形。目翁於檢驗體的層析式檢驗法，於檢測位置 上有早色線條誠以翻檢齡細物之有無，但會因生產 條料贿，制以必卿職驗麻以 =外，目前習知層析式檢驗法多為肉眼檢測反應結果，需 依—測人員的經驗來判讀，便會有誤差發生，尤歸 ::顏色淡且模糊時，便依個人判讀不同而造成檢測結果有 ’ __"項目需要肉眼判讀 式不僅躲r谊同色系之檢測結果極易疲勞，肉眼檢測方 式不僅過於麻煩、費時且不準確。 反應I果，而不同的檢測項目，單色反應線有時代表的是陰 200841014 性反應絲，麵储岐陽歧應絲。 _ 翻目時，極容杨f，造成檢漸果的紀錄錯/種類触 【發明内容】 本發狀目的餘提供—概趣之f彡像 是有關於自動分析設備中铜複數個檢測項 ^ 像檢測方法。 似巧现之衫

本發明的另—目的在提供—種檢糧之影像檢測方法，藉 =取檢測盤上或插在膽讀卡機内的射頻識別標識卿^ ^戴丄或以電腦的外檔案方式載人，蚊相關檢測參數，能節 省大畺分析的時間，並避免人為輸入的誤差。 本發明的又-目的在提供—種檢峨之影像制方法，藉 =自動尋找反麟在檢罐影像巾驗置，及在反應結果陰曰/ 陽性判定門檀上具有一致性，而能進一步提昇檢測的準確性， 增進自動分析設備的分析效能。 …為達前述之目的，本發明檢測盤之影像檢測方法，該檢測 ，得以具有射頻識別標識(RFID)標籤，或可利用讀卡機 口貝入另行提供的標籤，或利用外槽案讀入所需參數，且該檢測 邊具有至少一檢測區域，而該檢測區域内設有至少一反應線， 本發明方法包含··從該射頻識別標識標籤讀取該檢測盤的相關 芩數，或可利用RFH)讀卡機讀入另行提供的標籤，或利用外 槽案項入所需參數；檢測該檢測盤的影像變化是否穩定；當該 檢測盤的影像變化穩定後，分析該檢测盤的影像中反應線的顏 色與該檢測區域的背景顏色；計算該反應線的顏色相對於該檢 測區域的背景顏色的強度差；以及基於該強度差，決定該檢測 200841014 區域内反應線的反應。 本發明方法之伽為在與自動讀設鮮崎，能自動尋 峨⑽正输置’魏自轉找反應線在 一致性，節省大量人工分析時間，避免人為輪 ==:糖_卿她，㈣為本 祕5所附圖示、實施例之詳細說明及申請專利範圍，將 上述及本發明之其制的與優點詳述於後。然而，當可了解所 附圖示縣為魏树狀精_設，衫縣树明之 定義。有關本發鴨紅定義，請麵_之申請專利範圍。 【實施方式】 百先’參閱第-圖，係顯示本發明的較佳實施例中檢測盤 之影像檢财法檢_的示意圖。在本發顿佳實施例中，檢 測盤殼體1係具有4個檢域u，分別對應於4個檢測項 目12，試紙(虛線表示)上的檢測區域u内設有二條反應線c 和T、及射頻識別標識⑽吗標籤泣檢測盤背面^上未顯 不’而且不-定必細著在檢騎上），而檢麵的樣式僅係 例示’並不以此為限；其中該檢測項目12可以為生理變化人疾 病檢測，如懷孕、腎臟疾病等，或是藥物/毒品檢測，如苯二 氮泮類(BZD)藥物、大麻、安非他命、鴆片等。使用者把檢測 盤1的蓋子15拔掉，把4條檢測試紙浸入檢體，如尿液中數 分鐘後，蓋上蓋子15以避免檢體滴漏，之後即可進行本發明 200841014 檢測盤之影像檢測方法。 接著’參閱第二圖，係為本發明檢測盤之影像檢测方法的 主要步驟流程圖。本發明方法係實施於一電腦系統，該電腦系 統連接射頻識別標識標籤讀取器(Reader)以及取像裝置。本發 明步驟110為讀取該檢測盤的相關參數，係利用射頻識別標識 標籤讀取器讀取檢測盤i上或其他位置的射頻識別標識(rfid) 標籤或利用外檔案方式載入參數設定檔，使電腦系統直接讀入 預設於該射頻識別標識(RFID)標籤内或設定檔内的相關參 數’而相關參數係包含檢測區域的數目、檢測項目、檢測盤的 尺寸、檢測區域的尺寸、檢測項目之校正曲線、及陰/陽性判 定門檻等，但不以此為限。 第二圖的步驟12Θ為決定該檢測盤的影像變化已達穩 定’可進一步地由第三圖中步驟12ι〜in來決定影像變化達到 穩定的實施步驟。在步驟121〜124中，首先，在t時間點利用 取像裝置’例如相機(CCD)或網路攝影機，以取像第一檢測盤 影像’經過At時間後’在t+Zit時間點取像第二檢測盤影像。 在步驟125〜126，第二檢測盤影像與第一檢測盤影像顏色之間 對At時間的差異值(如標準差)小於一門播值時，檢測盤影像變 化即視為穩疋’在本實施例中At約為〇·2秒，該門榼值g%為 0%〜2%，較佳為0%〜1%，也就是說，本發明方法間隔每μ時 間，就對檢測區域η自動取像，並計算t時間點與t+At時間 點影像的差異值’直到差異值小於門檻值時，便進行至步驟 127，以獲得影像變化已達穩定。 第二圖的步驟130為分析驗測盤的影像中反應線的顏 200841014 色與該檢測區域的背景顏色，而步驟uo為計算該反應線的顧 . 色相對於該檢測區域的背景顏色強度差，而步驟130與140 ^ 進-步地由第四圖所示的流程圖實施分析與計算。本發明方法 ，利用多次取像，並依各檢測區域或檢測項目分別分析與計算以 獲得最後判定礎。首先，當影像已達穩定後，、在^驟 131〜133中’連續取像n張檢測盤影像，其中i係分別針對m 錄測項目數量進行的指標’ j係分別針對n張影像張數進 的指標。 在步驟m〜I%中，將自動尋找每張檢測區域u在檢 盤影像中雜置行檢舰域u輕自蚊位，進: 正檢測盤的生產誤差，例如：試_裝配誤差。並進—步自; 尋找反應線，如c線、τ線在檢聰影像相位置，其中^ 線代表控伽線，τ線代錄猶，c _代表驗項目的〇 質及濃度鮮。縣’進行c線和τ線射景顏色的明暗^ 析，來尋獲反應線在檢測盤影像中的正確 地線條寬度來自動定位C線、Τ線的位置。 j用適田 6步驟137中’計算檢測區域内C線、T線及c線、Ί ^ G T ^ =、中C線的顏色相對於檢測區域u的背景顏色的強度差， t驗顺域對應__是时效，也就是說的 ΐ色相對於檢砸域11㈣景純_度差高於-門檻僅 明顯:一 . 田、、夕、色相對於檢測區域11的背景顏色的強 又低於該門檻辦，C、_細，__項目敝應結果為 200841014 失敗無效，_重新檢驗，該門檻似灰_離邱而言為 7，較佳為5。 σ… —在步驟133至141的回路中，整合前述步驟131連續取像 的每張，像’對每張影像的各個檢砸域進行個職測項目的 統計運算，而在步驟142中，根據重複性篩選(如標準差)择得 各個檢測項目_報值，也就是說，計算該c線的顏色才:對 於該制區_背景純㈣—強度差，及計算該檢測線的顏 色相對於該檢樞域㈣景顏色的第二強度差，計算第二強度 差與第-強度差的比值，即為贿值，其中，該；值並不ς 限為強度錢比值。在㈣143巾，紀錄此單—檢測項目的回 ，值在步驟144中’判斷是否完成所有檢測項目的分析與計 算，若未完成，則繼續下一檢測項目的分析與計算，否則了到 步驟145，以獲得所有檢測項目的分析與計算。 最後，第二_步驟！50係為歧該檢^域内反應線的 ，應，可進—步地由第五圖中步驟ΐ5ΐ〜153來蚊檢測區域對 應的檢測項目為陰或陽性的實施步驟。在步韓⑸〜⑸中，將 各個檢測區域反應線’如C線、了線_報值油對應檢測項 目的陰/陽性門檻值比較，而決定各個檢測區域對應的檢測項 目為陰性麵性。在本發_實施财，當檢_目為生理變 化/疾病檢測時，如懷孕、腎臟疾病等，該檢測線的顏色相對 於該檢·_㈣魅的鍵差s於-卩m辦，決定該檢 測項目為陽性；不過，當檢測項目為.藥物/毒品檢測時，如苯 二氮泮類卿)藥物、大麻、安非他命、路片等，該檢測線的 顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度差储一門捏值 200841014 時，決定該掩挪 不管是否出現為陽性。若檢测區域中的c線不存在， 本發明’該檢_目為失敗無效，必齡新檢驗。 祕·、的另—實施例中，反應線係為檢測線，且基於 二’、、、、醜色相對於該檢測區_背景顏色的強度差，可決 定出該撿測區域對應的檢測項目為陽性或陰性。

11 200841014 【圖式簡單說明】 第一圖係本發明較佳實施例中檢測盤之影像檢測方法的檢測 盤示意圖。 第二圖係本發明實施例檢測盤之影像檢測方法的主要步釋 流程圖。 第三圖係本發明實酬檢測盤之影像檢測方法的決 化達到穩定步驟流程圖。 豕欠 知圖紅影賴财_分析與計算 第五圖係本發明實關檢_之影像 區域對應的檢測項目為陰或陽性步驟 【主要元件符號說明】 1 檢測盤殼體 11檢測區域 12檢測項目 15蓋子 12

Claims (1)

1. 200841014 十、申請專利範圍： 1. -纖繼之縣制找，鋪檢_具註彡―檢測區 域，而該檢測區域内設有至少一反應線，包含： 讀取該檢測盤的相關參數； 檢測該檢測盤的影像變化是否穩定； 當該檢測盤的影像變化穩定後，分析該檢聰的影像中反應 線的顏色與該檢測區域的背景顏色； 計算該反應線的顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度 差；以及 基於該強度差，決賴檢舰軸反應線献應。 2. 如申請專利範圍第i項所述之檢測盤之影像檢測方法，其中 該相關參數包含檢測區域的數目、檢測項目、檢測盤的尺 寸、檢測區域的尺寸、檢測項目之校正曲線、及陰/陽性 定門檻。 3·如申料纖圍第1撕狀檢峨之影像檢财法，其中 該檢測盤_數雜該檢·所具有_賴^識 _3)標籤’或從膽讀卡機内的射頻識別標識咖^)標 籤，或從外檔案讀取。 ^ 4. 如申請專難圍第丨項所述之檢峨之影像酬方法，其中 該檢聰㈣像變化是聽定係·二檢峨影像之間的 差異值是否小於一門檻值。 5. 如申請專利範圍第1項所述之檢測盤之影像檢測方法，進一 13 200841014 步包含自動尋找檢測區域在檢測盤影像中的位置。 6.如申請專利範圍第1項所述之檢測盤之影像檢測方法，進一 步包含自動尋找反應線在檢測盤影像中的位置。 7·如申請專利範圍第1項所述之檢測盤之影像檢測方法，其中 該反應線係為控制組線，且基於該控制組線的顏色相對於該 檢測區域的背景顏色的強度差，決定該檢測區域對應的檢測 項目是否有效。 8·如申請專利範圍第7項所述之檢測盤之影像檢測方法，其中 該控制組線的顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度差 高於一門檻值時，決定該檢測項目為有效。 9·如申請專利範圍第8項所述之檢測盤之影像檢測方法，其中 該控制組線的顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度差 低於該門檻值時，決定該檢測項目為無效。 10·如申請專利範圍第1項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中該反應線係為檢測線’且基於該檢測線的顏色相對於該檢 測區域的背景顏色的強度差，決定該檢測區域對應的檢測項 目為陽性或陰性。 11·如申請專利範圍第10項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中當檢測項目為疾病檢測時，該檢測線的顏色相對於該檢測 區域的背景顏色的強度差高於一門植值時，決定該檢測項目 為陽性。 200841014 12·如申請專繼圍第1G項所述之檢趣之影像檢測方法，其 中當檢咖目赫品檢啊，該檢職_色相對於該檢測 區域的背景顏色的強度差低於一門檀值時，決定該檢測項目 為陽性。 、、 13·如申請專繼㈣1項所述之檢峨之影像酬方法，其 中該檢測區域内設有至少一控制組線及一檢测線。 I4·如ΐ料繼圍第D彻述之檢趣之影像酬方法，進 ⑩ 一步包含:計算該控制組線的顏色相對於該檢測區域的背景 顏色的第-強度差·，以及，計算該檢測線的顏色相對於該檢 測區域的背景顏色的第二強度差。 15. 如申請專利範圍第14項所述之檢繼之影像檢 谁 -步包含：計算第二強度差與第—強度差的比值，決定該檢 測區域對應的檢測項目為陰性或陽性。 16. 如申請專繼㈣i項所述之檢測盤之影像檢測方法，進 # —步包含：當該檢測盤的影像變化穩定後，擷取該檢測盤的 錄縣，_分_檢麵的每—影像中反鱗的顏色與 、 該檢測區域的背景顏色。 17·如申請專利範圍第16項所述之檢繼之影像檢測方法，進 -步包含·基鱗-雜巾反絲喃色赠_檢測區域 ㈣景顏色賴度差，進行該檢_域對應之檢_目的統 計運算。 15 200841014 18·如申請專利範圍第17項所述之檢測盤之影像檢測方法，進 一步包含··基於統計運算獲得各檢測項目的回報值，以決定 該檢測區域内反應線的反應。 19·一種檢測盤之影像檢測方法，且該檢測盤具有至少一檢測 區域，而該檢測區域内設有至少一反應線，包含： 讀取該檢測盤的相關參數； 檢測該檢測盤的影像變化是否低於一門楹值； 當檢測該檢測盤的影像變化低於該門植值後，分析該檢測盤 的影像中反應線的顏色與該檢測區域的背景顏色； 計算該反應線的顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度 差；以及 基於該強度差’決定該檢測區域内反應線的反應。 20·如申請專利範圍第19項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中該相關參數包含檢測區域的數目、檢測項目、檢測盤的尺 寸、檢測區域的尺寸、檢測項目之校正曲線、及陰/陽性判 定門檻。 21·如申請專利範圍第19項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中該檢測盤的相關參數係從該檢測盤所具有的射頻識別標 識_〇)標籤，或從奵仍f賣卡機内的射頻識別標識(RFID) 標籤，或從外檔案讀取。 22·如申清專利範圍第19項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 200841014 .中該檢測盤的影像變化是否低於-門檻值，決定檢測盤影像 • 變化是否穩定。 如申請細_ 19項所述之檢峨之影像檢測方法，進 -步包含自動尋找檢測區域在檢測盤影像中的位置。 24. 如申凊專利耗圍第19項所述之檢測盤之影像檢測方法，進 —步包含自動雜反應線在檢峨影像巾的位置。 25. 如申請專利範圍第D項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 巾觀絲係為控制姆，且胁該控她線軸色相對於 雜__背景祕的強度差，決定該檢舰域對應的檢 測項目是否有效。 26·如申請專利範圍第25項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中該控制組線的顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度 差高於一門檻值時，決定該檢測項目為有效。 _ 27·如申請專利範圍第26項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中該控制組線的顏色相對於該檢測區域的背景顏色的強度 差低於該門檻值時，決定該檢測項目為無效。 28·如申請專利範圍第19項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中該反應線係為檢測線，且基於該檢測線的顏色相對於該檢 測區域的背景顏色的強度差，決定該檢測區域對應的檢測項 目為陽性或陰性。 29·如申請專利範圍第28項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 17 200841014 中备檢測項目為疾病檢測時，該檢測線的顏色相對於該檢測 ‘ 區域的背景顏色的強度差高於一門檻值時，決定該檢測項目 為陽性。 3〇·如申睛專利範圍第28項所述之檢測盤之影像檢測方法，其 中當檢測項目為毒品檢測時，該檢測線的顏色相對於該檢測 區域的背景顏色的強度差低於一門檻值時，決定該檢測項目 為陽性。 • ^ •如申睛專利範圍第19項所述之檢測盤之影像檢测方法，其 中該檢測區域内設有至少一控制組線及一檢測線。 32·如申睛專利範圍第31項所述之檢測盤之影像檢測方法，進 步包含·計异該控制組線的顏色相對於該檢測區域的背景 眉色的弟強度差，以及’計算該檢測線的顏色相對於該檢 測區域的背景顏色的第二強度差。 • 33.如申請專利範圍第32項所述之檢測盤之影像檢測方法，進 -步包含：計算第二強度差與第一強度差的比值，決定該檢 測區域對應的檢測項目為陰性或陽性。 34. 如申請專利細第19項所述之檢聰之影像檢測方法，進 一步包含：當該檢測盤的影像變化低於一門檻值後，擷取該 檢峨❹祕像，齡析驗測_每—影像中反應^ 的顏色與該檢測區域的背景顏色。 " 35. 如申請專利範圍第34項所述之檢測盤之影像檢測方法，進 18 200841014 一步包含:基於每一影像中反應線的顏色相對於該檢測區域 的背景顏色的強度差，進行該檢測區域對應之檢測項目的統 計運算。 36.如申請專利範圍第35項所述之;測盤之影彳象檢測方法，進 一步包含:基於統計運算獲得各檢測項目的回報值，以決定 該檢測區域内反應線的反應。 19