TR2023008297A2 - EOG-EMG-EEG-EKG Sinyallerinin ve Biyoelektrik Empedans Analizinin Entegre Bir Sistemle Alınması - Google Patents
EOG-EMG-EEG-EKG Sinyallerinin ve Biyoelektrik Empedans Analizinin Entegre Bir Sistemle AlınmasıInfo
- Publication number
- TR2023008297A2 TR2023008297A2 TR2023/008297 TR2023008297A2 TR 2023008297 A2 TR2023008297 A2 TR 2023008297A2 TR 2023/008297 TR2023/008297 TR 2023/008297 TR 2023008297 A2 TR2023008297 A2 TR 2023008297A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- signals
- eog
- emg
- eeg
- ecg
- Prior art date
Links
- 238000011871 bio-impedance analysis Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000002570 electrooculography Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 9
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 abstract description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 abstract description 3
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 abstract description 2
- 206010062519 Poor quality sleep Diseases 0.000 abstract 1
- 210000000981 epithelium Anatomy 0.000 abstract 1
- 230000010247 heart contraction Effects 0.000 abstract 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 abstract 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 abstract 1
- 239000000049 pigment Substances 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 238000010984 neurological examination Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 210000003699 striated muscle Anatomy 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Abstract
EOG (Elektrookülografi), gözün çevresine yerleştirilen elektrotlar yardımıyla retina içinde yer alan pigment epiteli katmanındaki elektriksel potansiyelin ölçülmesidir. EMG (Elektromiyografi) çeşitli kas aktiviteleri sırasındaki elektriksel potansiyel değişimlerinin ölçülmesidir. EKG (Elektrokardiyografi), kalbin kasılması sırasında oluşan elektriksel aktivitelerin göğüs bölgesine yerleştirilen elekrotlar yardımıyla ölçülmesidir. Elektroensefalografi (EEG), beyindeki sinir hücreleri tarafından üretilen elektriksel işlemlerin uyanıklık ve uyku halindeyken kağıt üzerine beyin dalgaları şeklinde aktarılması işlemidir. Biyoelektrik Empedans Analizi vücudun bazı noktalarına zayıf elektrik akımı uygulanarak çalışır ve dokuların elektriksel direncini ölçme işlemidir, vücut bileşimini ve fizyolojik parametrelerin değerlendirilmesidir. Bu biyoelektrik sinyaller farklı genlik ve frekans değerlerine sahip olmasına rağmen benzer tip sinyallerdir ve kendilerine özgü bölgelere yerleştirilen elektrotlarla elde edilebilmektedir. Bu buluş, elektrotların gerekli bölgelere takılmasıyla, (2) anahtar kontrolünde EOG, EMG, EKG, EEG sinyallerinin ve Biyoelektrik Empedans Analizinin tek bir entegre devre üzerinden alınabilmesine olanak sağlamaktadır. Geliştirilen bu entegre sistem, EOG, EKG, EMG, EEG sinyallerinin ve Biyoelektrik Empedans Analizinin elde edilebilmesine olanak sağlayan, her bir sinyal tipi için karakteristik olarak belirlenen yükseltme ve filtreleme aşamalarından geçirilmektedir. Buluş sayesinde giriş sinyallerinin elektronik ve mekanik anahtarlamalar yardımı ile bahsedilen yükseltme, filtreleme ve ofset ayarlama işlemlerinden geçtikten sonra istenilen çıkış sinyallerinin elde edilebilmesine olanak sağlanmaktadır.
Description
TARIFNAME
EOG-EMG-EEG-EKG Sinyallerinin ve Biyoelektrik Empedans Analizinin Entegre Bir Sistemle
Alinmasi
Biyoelektrik sinyalleri, elektrik akiminin doku, organ ya da hücre üzerinde üretilen toplam
elektrik akimidir. Biyopotansiyeller kaynaklandiklari doku ve organlara göre farkliliklar
gösterseler de genellikle düsük genlikli (10 uV- 10 mV) ve düsük frekansli (0-200 Hz) olmalari
gibi ortak sinyal özellikleri vardir. Bu sinyalleri klinik amaçlar dogrultusunda elde etmek için
özeIIesmis eIektrotIar ve elektronik sistemler kullanilmaktadir. Bu alanda kullanilan sistem
genellikle hedef organin ismi ile adIandiriIirIar (EIektrokardiyografi, Elektroensefalografi gibi).
Çok küçük genlikte olan bu potansiyellerin ölçülmesinde sirayla, eIektrotIar, amplifikatörler,
sinyal uygunlastiricilar ve sinyal görüntüleme araçlari kullanilir. Biyoelektrik Empedans Analizi
(BIA) insan vücuduna zayif elektrik akimi verilerek vücut dokularinin empedansini ölçme
isIemidir. Bu analizi klinik amaçlar dogrultusunda elde etmek için özeIIesmis eIektrotIar ve
elektronik sistemler kullanilmaktadir. Deriye yapisan eIektrotIar yardimi ile elektrik akimi
verilir ve yine bu eIektrotIar ile insan vücudundan sinyaller alinir.
EIektrot olarak genellikle dokulara zarar vermedigi için deriye yapistirilan yüzey eIektrotIari
yaygin olarak kullanilir (EEG, EKG, EMG, EOG, BIA). Bazen daha yerel ölçümler yapmak için igne
elektrot kullanmak gerekmektedir. Ölçülen sinyallerin çok küçük olmasi nedeniyle her
asamada kayit sorunlari ile karsilasilir. Deri iIetkenIigi, vücudun hareketi, elektrot gürültüsü,
sehir sebekesinden kaynaklanan girisimler, elektromanyetik dalga etkilesmeleri gibi sorunlar
zaten küçük olan sinyalin kalitesini daha da bozar.
Prensip olarak her dokudaki biyopotansiyelleri ölçmek mümkün olsa da günümüzde en sik
olarak tani amaciyla en çok EKG, EEG, EMG ve EOG kayitlari yapilmaktadir.
EIektrooküIografi (EOG), göz çevresine yerlestirilen eIektrotIar yardimiyla kornea iIe retina
arasindaki elektriksel potansiyeli kaydetme yöntemidir. EOG sinyal genIigi 0.05-3.5mV ve
frekansi , sinir ve çizgili kaslarin elektrik
potansiyelinin incelenmesine dayanan bir nörolojik tetkik yöntemidir. EMG sinyal genIigi 1-10
mV ve frekansi 20-500 Hz araligindadir.
EIektrokardiyografi (EKG), kaIp kasinin ve sinirsel iletim sisteminin çalismasini incelemek üzere
kalpte meydana gelen elektriksel faaliyetin eIektrotIar yardimi ile öIçüImesidir. EKG sinyal
genIigi , beyin dalgalari
aktivitesinin elektriksel yöntemle izlenmesini ölçen yöntemdir. EEG 1-100 uV ve frekansi 0.5-
60 Hz araligindadir. Biyoelektrik Empedans Analizi, farkIi frekanslardaki elektrik akiminin insan
vücuduna uygulanmasi ile hücre içi ve disindaki sivi miktarinin analiz edilmesidir. Vücuttan geri
alinan sinyaller dogrultusunda empedans ve faz açisi hesaplanmaktadir.
Bu bilgiler çerçevesinde, bu tip sinyaller, kurulan anahtarli bir donanim iIe alinarak
karakteristik özelliklerine uyarIi olan yükseltme ve fiItreIemeIe asamalarindan geçirilerek, tek
bir entegre sensör iIe temiz çikis sinyalleri elde edilebilir. Diferansiyel yükseltme iIe vücut
sinyallerinin yükseltilmesi asamasinda, herhangi bir filtreleme gerçeklestiriImediginden,
devrenin modu ve sinyal tipi fark etmeksizin, sinyal karakteristiklerinde bir bozulma olmadan
sinyaller ön yükseltmeye ugrayarak, anahtarlama asamasina gelir. Bu asamada devrenin
moduna göre sinyal farkli filtreleme seviyelerinden geçerken, aktif filtre kullanilmasi
durumunda isteme bagli olarak yükseltme de yapilabilir. Böylelikle çikisa tüm sinyal tiplerinin
ayni genlik seviyelerine ulasmasi saglanir. Bu islemler sonrasi sinyaller tekrar yükseltme
asamasindan geçerek istenilen çikis genligine ulasir.
Bulus konusu EOG-EMG-EKG-EEG-BIA tümlesik devresi buradan sonra resimlerle ve örnekleme
vasitasiyla anlatilmistir. Resimler temsili olarak kullanilmistir.
Sekil-1 Bulus konusu EOG-EMG-EKG-EEG-BIA tümlesik devresinin pinout diyagrami.
Resimlerde kullanilan referans numaralarinin açiklamasi:
1- Giris Sinyalleri
2- Sinyal Modu
3- Güç Beslemesi
4- Çikis Sinyali
Kullanilan metot ile, bahsi geçen biyoelektrik sinyaller öncelikle (1) bifazik olarak 3 kanalli
sekilde elektrotlar yardimi ile alindiktan sonra, (3) güç beslemesi yardimi ile diferansiyel
yükseltme devresi kullanilarak ön yükseltmeden geçirilir. Ardindan, (2) anahtardan geçen
sinyaller devre moduna uygun olarak sinyallerin frekans bandina uygun olarak alçak ve yüksek
geçirgen filtre kullanilarak sinyal gürültüsü azaltilir.
Daha sonra alçak geçirgen filtre kullanilarak kesme frekanslari EOG, EMG, EKG, EEG ve BIA için
karakteristiklerine uygun frekans bantlarinda filtrelenir. Filtreleme sonrasinda, sinyalin dijital
ortama aktarilmasi için sinyal tiplerine uygun olarak DC ofset uygulanir ve sinyal 0 Volt üzerine
çikartilir.
Son olarak ise sinyal genligini istenilen seviyeye çikartmak için sinyale tekrardan yükseltme
yapilarak çikis sinyali sinyal isleme, analiz ve kayit gibi amaçlar için dijital ortama aktarilmaya
hazir hale getirilir (4).
Bahsi geçen filtreleme, yükseltme ve ofset ekleme asamalari, birbirlerinden bagimsiz olup
siralari degistirilebilir.
Claims (1)
- STEMLER Bulus, biyoelektrik sinyallerinden olan EOG, EKG, EMG, EEG sinyallerini ve Biyoelektrik Empedans Analizini(BIA) tek bir entegre devre üzerinden, alinabilecek farkli sinyal kombinasyonlari akabinde dörtlü yada 5'li bir anahtar kontrolünde, sinyal karakteristiklerine göre ofset, yükseltme ve filtreleme degerleri ayarlanabilen entegre bir donanimdan olusmaktadir. Bulus, farkli genlik ve frekans degerlerine sahip biyoelektrik sinyallerin elektronik ve ya mekanik anahtarlar yardimiyla istem 1 de bahsedilen sinyal kombinasyonlari akabinde dörtlü yada 5'lü anahtarin kontrolünde istenilen çikis sinyallerinin elde edilebilmesine olanak saglamaktadir. Bulus, istenilen sinyal tipi için elektrot yerlesim yerlerinin ve frekans degerlerinin degistirilmesi ile çikis sinyallerinin direkt olarak alinabildigi bir sistemdir. Bulusa konu olan entegre sistem elektroensefalografi, elektrookülografi, elektromiyografi , elektrokardiyografi ve vücut elektriksel direnci ölçüm cihazi olarak biyomedikal kullanim amacina sahip bir sistemdir.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR2023008297A2 true TR2023008297A2 (tr) | 2023-08-21 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Spinelli et al. | Insulating electrodes: a review on biopotential front ends for dielectric skin–electrode interfaces | |
Li et al. | Novel passive ceramic based semi-dry electrodes for recording electroencephalography signals from the hairy scalp | |
US9675298B2 (en) | Apparatus and method for measuring bioelectric signals | |
Ng et al. | A low noise capacitive electromyography monitoring system for remote healthcare applications | |
Lee et al. | Biopotential electrode sensors in ECG/EEG/EMG systems | |
Acar et al. | Wearable graphene nanotextile embedded smart armband for cardiac monitoring | |
Garcia-Casado et al. | Enhancement of non-invasive recording of electroenterogram by means of a flexible array of concentric ring electrodes | |
Ye-Lin et al. | Feasibility and analysis of bipolar concentric recording of electrohysterogram with flexible active electrode | |
US4261369A (en) | His bundle cardiography | |
US10568534B2 (en) | System and method for processing signals from intracardiac catheters | |
Yeroshenko et al. | Simulation of an electromyographic signal converter for adaptive electrical stimulation tasks | |
Terkildsen et al. | The influence of reference electrode position on recordings of the auditory brainstem responses | |
Hokajärvi | Electrode contact impedance and biopotential signal quality | |
Ianov et al. | Development of a capacitive coupling electrode for bioelectrical signal measurements and assistive device use | |
JP2004526512A (ja) | 生物学的起源信号を記録するための装置および方法 | |
Fauzani et al. | Two electrodes system: Performance on ECG FECG and EMG detection | |
TR2023008297A2 (tr) | EOG-EMG-EEG-EKG Sinyallerinin ve Biyoelektrik Empedans Analizinin Entegre Bir Sistemle Alınması | |
Jamaluddin et al. | Flexible bio-signals channels acquisition system for ECG and EMG application | |
TR2021019961A2 (tr) | EOG-EMG ve EKG Sinyallerinin Entegre Bir Sistemle Alınması | |
Li et al. | Active Laplacian electrode for the data-acquisition system of EHG | |
Stork et al. | Non-contact ECG Monitoring for Driver | |
Usman et al. | Analyzing dry electrodes for wearable bioelectrical impedance analyzers | |
Barański et al. | Simply and low coast electromyography signal amplifier | |
KR101041943B1 (ko) | 전기적 비접촉 심전도를 이용한 체표전위 측정장치 | |
Ganesan et al. | Real time ECG monitoring system using raspberry Pi |