TR2023003884A2 - Yapay zekâ tabanli görüntü i̇şleme tekni̇kleri̇yle i̇laç tanima ve seslendi̇rme si̇stemi̇ - Google Patents

Abstract

Buluş, görme engelli bireylerin kullandığı ilaçların takibi için yapay zekâ destekli ilaç tanıma ve seslendirme sistemi sağlanması ile ilgilidir.

Description

TARIFNAME YAPAY ZEKÂ TABANLI GÖRÜNTÜ ISLEME TEKNIKLERIYLE ILAÇ TANIMA VE SESLENDIRME SISTEMI TEKNIK ALAN Bulus, görme engelli hastalarin kullanmak zorunda olduklari ilaçlarin takibi için yapay zekâ destekli ilaç tanima ve seslendirme sistemi saglanmasi ile ilgilidir. TEKNIGIN BILINEN DURUMU Yapay zekâ, insan zekâ sürecinin bilgisayarlar tarafindan simüle edilmesidir. Bu simülasyon, bilgi edinmeyi, bilgiyi ögrenmeyi ve kullanmayi, kurallar olusturmayi, kendi kendini egitmeyi ve kesin sonuçlara ulasmayi içermektedir. Yapay zekâ tabanli algoritmalar, görüntü isleme, sinyal isleme gibi alanlarda karmasik sorunlar için çok uygundur. Birçok alanda yapay zekâ tabanli yaklasimlar önerilmektedir. Görüntü isleme yapay zekânin alt dallarindan bir tanesidir. Dijital görüntülerin analizi, islenmesi ve anlasilmasi için kullanilan bir dizi teknik ve yöntem içermektedir. Görüntü isleme algoritmalari, yapay zekâ teknikleriyle birlestirilerek hemen hemen her alanda daha akilli sistemler önerilmektedir. Bir insanlik hakki olarak sagliga erismekte esitlik ilkesinden hareketle, dogru ilaca dogru dozda ve dogru zamanlarda erisilebilmesi, ilaç politikalarinin ayrilmaz bir parçasidir. Tüm dünyada yanlis, gereksiz ve etkisiz ilaç kullanimi çesitli sorunlara neden olabilmektedir. Ilaç kullanan görme engelli bireyler, engellerinden dolayi ilaçlari ayirt etmekte zorlanabilmekte, hatta yanlis ilaçlari almasi söz konusu olabilmektedir. Ek olarak günlük hayatin stresi/yogunlugu veya hafizayi etkileyen çesitli hastaliklardan dolayi dogru ilaci dogru zamanda almak zor bir hale gelebilmektedir. Teknigin bilinen durumunda yukardaki açiklanmaya çalisilan nedenlerden dolayi görme engelli bireylerin ilaç kullanimlarinin düzenlenebilmesi için çesitli çözüm yollari üretilmeye ve gelistirilmeye çalisilmaktadir. Görme engelli bireyler için tüm ilaç kutularinda ilaçlarin isimleri, Braille Alfabesi (kabartma yazi) ile yazilmaktadir. Bu vesileyle görme engelli bireylerin kimseye muhtaç olmadan ilaçlarini taniyabilmesi saglanmaktadir. Bir baska çözüm yolu olarak görme engellilerin ilaç hakkinda bilgi alabilmesi, ilaci ne zaman kullanacagini, son kullanma tarihi ve ilacin yan etkilerini bilmesi için sesli kutular olusturularak, eczacinin sesi kaydedilerek görme engelli bireylerin istedigi zaman kayitlari dinlemesi saglanmaktadir. Ancak mevcuttaki çözüm yollari, görme engelli bireylerin ihtiyaci olan ilaçlarin adlarini, son kullanma tarihlerini ve kullanim sekillerini istedikleri zaman, braille alfabesine mecbur kalmadan ve birçok ilaç içerisinden ilaç kutusu olmasa da seçebilecegi ve anlayabilecegi bir çözüm yolu bugüne kadar önerilmemistir. Ek olarak ilaç kutularinin üzerinde ilaç isimleri için Braille Alfabesi kullanilmis ancak tabletlerin oldugu folyolarda ilaç isimlerinin anlasilmasini saglayacak bir yöntem bugüne kadar önerilmemistir. BULUSUN ÇÖZÜMÜNÜ AMAÇLADIGI TEKNIK PROBLEMLER VE BULUSUN Bulusun amaçlarindan bir tanesi görme engelli bireylerin mobil uygulama araciligiyla tabletlerin bulundugu folyonun ön ve/Veya arka yüzlerinin fotograflarinin çekilmesiyle folyo üzerinde yazan ilaç isimlerinin ve kabartmali son kullanma tarihlerinin yapay zekâ destekli görüntü isleme teknikleriyle dijitallestirilerek mobil uygulama araciligiyla sesli olarak okunmasinin saglanmasidir. Böylelikle görme engelli bireyler ilaç kutusu olmasa da folyodaki ilacin hangi ilaç ve son kullanma tarihinin ne oldugunu anlayabileceklerdir. Bulusun diger amaci mobil uygulama araciligiyla ilaç kutusunun ön-arka-yanal alanlarinin fotografinin çekilerek hem ilaç isminin hem de son kullanma tarihinin yapay zekâ destekli görüntü isleme teknikleriyle dijitallestirilerek görme engelli bireye sesli olarak okunmasinin saglanmasidir. Böylelikle birey ister kutusunun fotografini çeksin, ister ilaçlarin bulundugu folyonun fotografini çeksin kimseye ihtiyaci olmaksiniz ilaçlarini takip edebilecek, son kullanma tarihlerinden emin olabilecek ve kendi ilaçlarini kimseye ihtiyaç hissetmeden takip edebilmesine imkân saglayacaktir. BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Bulus, ilaçlarin bulundugu folyonun ya da muhafazasinin veya ilaç kutusunun (Ön, arka, yan alanlar) mobil uygulama araciligiyla görüntüsünün çekilmesi, çekilen bu görüntülerden görüntü isleme algoritmalari ile karakterlerin (son kullanim tarihi, ilaç adi, kullanim sekli) taninmasi ve dijitallestirilmesi, dijitallesen verilerin bulut sistemine aktarilarak yapay zekâ araciligiyla ayristirilmasi ve tüm verilerden ayristirilan ilaç adi, son kullanim tarihi ve ilacin günde kaç doz alinacagi ile ilgili bilgilerin mobil uygulama araciligiyla bireylere sesli olarak okunmasinin saglanmasi sürecinden olusmaktadir. Bulusa konu sistemde mobil cihazlar araciligiyla ilaçlarin bulundugu folyonun veya kutularinin farkli yönlerden fotograIlari çekilir. Çekilen bu fotograIlar mobil cihazlara yüklenebilecek bir uygulama sayesinde görüntü isleme algoritmalariyla dijitallestirilerek veri aktarim protokolleri kullanilarak yapay zekâ tekniklerinin kullanildigi bulut sistemine aktarilir. Ilaç kutusu veya ilaç folyolari üzerinden gelen dijitallestirilmis birçok veri arasindan ilacin adinin, son kullanma tarihinin ve ilaç kullanim seklinin yapay zekâ teknikleriyle ayri ayri siniIlandirmasi saglanir. Yapay zeka tekniklerinin tahmin sonuçlari veri aktarim protokolleri kullanilarak mobil uygulamaya tekrar gönderilir ve bireylere sesli olarak mobil uygulama araciligiyla okunmasi saglanir. Ilk olarak birey, mobil uygulamaya ad soyad bilgisini girecektir. Sonrasinda uygulama araciligiyla ilaçlarin bulundugu folyonun veya kutularinin farkli yönlerden fotograIlari çekilerek, otomatik görseller yüklenecektir. Görüntü isleme algoritmasi, yüklenen fotograIlar üzerindeki metinleri tespit ederek dijitallestirilmesini saglayacaktir. Dijitallestirilen tüm bilgiler internet araciligiyla bulut veri tabanina aktarilacaktir. Gelen tüm bilgiler yapay zekâ teknikleriyle islenerek ilaç adi, son kullanim tarihi ve ilaç kullanim sekli (varsa) tahmin edilecektir. Tahmin edilen veriler veri aktarim protokolleri araciligiyla mobil uygulamaya bildirim olarak gönderilecektir. Mobil uygulamaya gelen bildirim sesli olarak uygulama araciligiyla otomatik olarak okunarak görme engelli bireylerin bu bilgilere ulasmasi saglanacaktir. Bulus, görme engelli bireylerin baska bireylere ihtiyaci olmadan ilaç adi, son kullanma tarihi ve ilaç kullanim sekli gibi hayati öneme haiz bilgileri bireylerin istedigi anda ulasabilmesi saglamaktir. Bu sayede görme engelli bireylerin yanlis ilaç almalarinin, kavram karmasalari yasamalarinin önüne geçilmis olup, ilaç konusunda kendi kendilerine daha fazla yetebilmeleri saglanmis olacaktir. Bulus sayesinde yanlis ilaç kullanimi ya da son kullanma tarihi geçmis ilaç kullaniminin zararlarindan kaçinilmis olup, ileriki süreçlerde ilaç kaynakli yasanabilecek sorunlarin da minimuma indirilmesi saglanmaktadir. Böylelikle görme engelli bireylere ilaç takip ve kullanimi açisindan fayda saglanmaktadir. TR TR TR TR

Claims (1)

1.ISTEMLER Görme engelli bireylerin kullandiklari ilaçlarin hem taninmasi, hem kullanim seklinin bilinmesi hem de son kullanma tarihlerinin takibi için, kamerasi olan mobil cihazlara kurulacak olan mobil uygulamalar araciligiyla ilaç isimlerini, son kullanim tarihlerini ve kullanim sekillerinin (ilaç üzerinde eczasi tarafindan yazildiysa ya da etiket basildiysa) sesli olarak bildirimi içeren sistem olup, özelligi; Kamerasi olan mobil cihaza mobil uygulamanin yüklenmesi, Mobil uygulama araciligiyla ilaç kutusunun tüm yüzeylerinin fotografinin çekilmesi ya da muhafazali ilaçlarin ön ve arka yüzlerinin fotograIlarinin çekilmesi, Görüntü isleme algoritmalariyla parametrelerin (Ilaç adi, Son kullanma tarihi ve üzerinde yazili ise ilaç kullanim sekli) dijitallestirilmesi, Dijitallestirilen verilerin bulut veri tabanina aktarilmasi, Bulut veri tabanina aktarilan dijital verilerin yapay zekâ teknikleriyle degerlendirerek ilaç adi, son kullanim tarihi ve kullanim sekli bilgilerinin tahmin edilmesi ve dogrulanmasi, Yapay zekâ teknikleri tarafindan tahmin edilen verilerin mobil uygulamaya veri aktarim protokolleri kullanilarak gönderilmesi, Mobil uygulama aktarilan parametrelerin mobil uygulama araciligiyla sesli olarak okunmasini içermesidir. TR TR TR TR