TR2022012724A2 - ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD - Google Patents

ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD

Info

Publication number
TR2022012724A2
TR2022012724A2 TR2022/012724A TR2022012724A TR2022012724A2 TR 2022012724 A2 TR2022012724 A2 TR 2022012724A2 TR 2022/012724 A TR2022/012724 A TR 2022/012724A TR 2022012724 A TR2022012724 A TR 2022012724A TR 2022012724 A2 TR2022012724 A2 TR 2022012724A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
risk
product
feature
produced
cost
Prior art date
Application number
TR2022/012724A
Other languages
Turkish (tr)
Inventor
Kiliçaslan Cenk
Çağatay Öter Zafer
Ondoğan Korhan
Yi̇ği̇t Başar İlhan
Original Assignee
Norm Eklemeli Imalat Teknolojileri Anonim Sirketi
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Norm Eklemeli Imalat Teknolojileri Anonim Sirketi filed Critical Norm Eklemeli Imalat Teknolojileri Anonim Sirketi
Priority to TR2022/012724A priority Critical patent/TR2022012724A2/en
Publication of TR2022012724A2 publication Critical patent/TR2022012724A2/en
Priority to PCT/TR2023/050679 priority patent/WO2024035368A1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206Price or cost determination based on market factors

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

Buluş, imalat yöntemi ile üretilecek bir ürünün fiziksel özelliklerine ilişkin parametre verilerini almak için bir giriş birimini; (120) bahsedilen giriş birimi (120) vasıtasıyla girilen bilgilere ve bir hafıza biriminde (110) yer alan bir maliyet veri tabanındaki (111) verilere dayalı olarak bir üretim maliyetinin hesaplanması için bir işlemci birimini (100) ve bahsedilen işlemci birimi (100) vasıtasıyla hesaplanan üretim maliyetini görüntülemek için bir kullanıcı arayüzünü (130) içeren bir sistem (10) ile ilgilidir. Buna göre işlemci biriminin (100); giriş birimi (120) vasıtasıyla üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine ilişkin parametre verilerinin giriş olarak alacak, parametre verilerine karşılık gelen önceden belirlenen risk değerlerine sahip bir risk veri tabanına (112) erişecek, bahsedilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine ilişkin parametre verilerinin bahsedilen risk veri tabanındaki (112) risk değerlerine dayalı olarak bir risk marjını hesaplayacak, hesaplanan risk marjına dayalı olarak üretim maliyetini hesaplayacak ve hesaplanan üretim maliyetini kullanıcı arayüzü (130) vasıtasıyla görüntülenmesini sağlayacak şekilde konfigüre edilmiş olmasıdır. Şekil 1The invention includes an input unit for receiving parameter data regarding the physical properties of a product to be produced by the manufacturing method; (120) by means of a processor unit (100) and said processor unit (100) for calculating a production cost based on information entered through said input unit (120) and data in a cost database (111) located in a memory unit (110). relates to a system 10 comprising a user interface 130 for displaying the calculated cost of production. Accordingly, the processor unit (100); By means of the input unit (120), the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced will be taken as input, it will access a risk database (112) with predetermined risk values corresponding to the parameter data, and the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced will be stored in the said risk database (112). It is configured to calculate a risk margin based on the risk values, calculate the production cost based on the calculated risk margin, and display the calculated production cost via the user interface (130). Figure 1

Description

TARIFNAME EKLEMELI IMALAT ÜRETIM VE RISK MALIYETLERI HESAPLAMA SISTEMI VE YÖNTEMI TEKNIK ALAN Bulus, eklemeli imalat ile üretilecek bir ürünün üretim maliyetinin dogrulugu artirilmis bir sekilde hesaplanmasi için bir sistem ve yöntem ile ilgilidir. ÖNCEKI TEKNIK Üretim maliyetleri, bir ürün veya hizmetin üretimi için kullanilan direkt ilk madde ve malzeme, direkt isçilik ve genel üretim giderlerinin toplamindan olusmaktadir. Üretim maliyeti, üretim yapan isyerleri için üretim, planlama ve satis için takip edilmesi gereken bir bilesendir. Çünkü üretim maliyeti dogrudan isyeri karliligina etki etmektedir. Üretim maliyeti genellikle üretilecek ürün için kullanilacak malzeme, kullanilacak makine, isçi ve enerji giderleri hesaplanarak yapilmaktadir. Mevcut teknikte üretilecek ürün için kullanilacak malzeme, kullanilacak makine, isçi ve enerjinin birim maliyet degerlerini içeren bir hafiza biriminden alinan ve bir giris birimi vasitasiyla girilen üretilecek ürün bilgisine göre üretim maliyeti hesaplayan ve bir kullanici arayüzü vasitasiyla hesaplanan maliyeti görüntüleyen sistemler bulunmaktadir. Mevcut teknikte bilinen EP numarali Avrupa patenti, ahsap veya benzeri malzemelerden yapilmis parçalarin islenmesi için bir makine tarafindan islenen parçalarin üretim maliyetini hesaplamak için bir yöntem ile ilgilidir. Bahsedilen yöntem, fiziksel ve geometrik özelliklerini tanimlayan parametrelerin elde edilmesi; elektronik hesaplama aracinin bir kullanici arayüzünde parçanin üretim maliyetini olusturan çok sayida kalemin gösterilmesi; kullanicinin, elektronik hesaplama araçlarinin bir kullanici arayüzü araciligiyla, söz konusu birden çok kalemden bir veya daha fazla maliyet kalemini seçmesine ve ilgili üretim maliyeti parametrelerini girmesine olanak saglanmasi; elektronik hesaplama araçlarinda depolanan mevcut bir veritabanindan, yapilan parçanin üretiminde yer alan malzeme ve makineyle isleme operasyonlariyla ilgili maliyet parametrelerin çagirilmasi; kullanici tarafindan seçilen maliyet kalemleri ve veri tabanindan çagrilan parametreler temelinde parçanin üretim maliyetinin otomatik olarak hesaplanmasi; parçalardan en az birinin sonuçta hesaplanan üretim maliyetinin hesaplama aracinin kullanici arayüzünde görüntülenmesi; söz konusu makinenin bir PLC veya CNC ünitesinin gerçeklestirildigi bir adimi içermesi ile karakterize edilir. Elektronik hesaplama araci ile uygulanan, parçalarin üretim maliyetini otomatik olarak hesaplamak için çalisma, kurulum veya makine islem döngüleriyle ilgili parametreleri elektronik hesaplama aracina aktarmaktadir. Mevcut teknikte bilinen U numarali patent, katma degerli ürün maliyetlerinin entegrasyonu için bir sistem ile ilgilidir. Bu sistem, bir ürünün katma degerli maliyetlerini üretim giderlerine ve is emirlerindeki çalisma süresi verilerine göre hesaplanmasini saglamaktadir. Katma degerli ürün maliyetlerinin entegrasyonu için sistem, bir dizi müsteri terminaline, bir ana defter yönetim sistemine, bir üretim süreci yönetim sistemine ve bir is emri yönetim sistemine baglanmaktadir. Katma degerli ürün maliyetlerinin entegrasyonu için sistem bir web sunucusunu, bir veritabani sunucusunu ve bir veritabanini içerir. Web sunucusu, veritabanini içeren veritabani sunucusuna baglanir. Web sunucusu, istemci terminallerinden veri almak ve islemek ve islemden sonra sonuçlari istemci terminallerine döndürmek için bir dizi yazilim fonksiyon modülünü saklamaktadir. Mevcut teknikte bilinen JP numarali patent basvurusu, bir üretim sürecini veya bir hizmet saglama sürecini olusturan bir makine cihazi veya kisi grubu tarafindan gerçeklestirilecek her faaliyet için maliyet yönetimini gerçeklestirmek ve buna göre gerçek zamanli olarak bir maliyeti yakalamak için bir maliyet yönetim sistemi ile ilgilidir. Buna göre bir envanter yönetim sistemi, bir temel maliyet nesnesi için kullanilacak malzeme maliyet verilerini bir maliyet yönetimi cihazina iletir ve bir zaman yönetimi sistemi, çekirdek maliyet nesnesi ile ilgili her bir temel faaliyete ait bir veya daha fazla faaliyet zamani verisini bir ana maliyet nesnesine iletir. Maliyet yönetim cihazi, her bir temel faaliyetle ilgili birim fiyat verilerini depolamak için bir bellek parçasi ile donatilmistir; faaliyet süresi verilerinden ve birim fiyat verilerinden bir faaliyet maliyetinin hesaplanmasi için bir faaliyet maliyeti hesaplama kismi ve ana maliyet nesnesine dagitilacak malzeme maliyet verileri olarak hesaplanan faaliyet maliyetini depolamak için bir temel maliyet nesnesi maliyet verisi Önceki teknikteki sistemlerinde üretilecek parçaya ait tek bir üretim maliyeti çikmaktadir. Bu maliyet, çogunlukla üretim zamanina bagli olarak tüketilen enerji, isçilige ve makinenin genel giderlerinin üretim adetlerine bölünmesiyle genellenen makine sarf maliyetlerini esas alarak hesaplamalar yapilmaktadir. Bu durum, sürekli ve yüksek adetli geleneksel imalat yöntemleri ile imalat yapan sistemlerde gerçege oldukça yakin sonuçlar vermesine ragmen, eklemeli imalat gibi esnek ve maliyetlerin parça geometrisiyle dramatik sekilde degistigi sistemlerde yüksek dogrulukta sonuçlar vermemektedir. Eklemeli imalat sistemlerinin üretim haznelerinde çok farkli geometrik karmasikliga ve boyutlara sahip farkli parçalar tek seferde üretilebilmektedir. Bu gibi karmasik durumlarin maliyetlerini mevcut hesaplayicilar yüksek dogrulukta tahmin edememektedir. Bu hesaplamalar üretim sirasinda meydana gelebilecek hata veya kayiplari da kapsamamaktadir. Özellikle eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek ürünlerin üretimi sirasinda, üretilecek ürünün parçalarinin fiziksel özelliklerine bagli olarak üretimde yasanabilecek ani durus veya hatalar ile karsilasilmasi muhtemeldir. Bu gibi kayip ve/veya hatalarin üretim maliyeti hesaplamasina katilmamasi hesaplanan maliyet degerlerinde hatalara sebep olmaktadir. Bu durum isletmelerin maliyet ve zaman bakimindan oldukça zarar etmesine neden olabilmektedir. Sonuç olarak, yukarida bahsedilen tüm sorunlari göz önünde bulundurdugumuzda, ilgili teknik alanda bir yenilik yapmak zorunlu hale gelmistir. BULUSUN KISA AÇIKLAMASI Mevcut bulus yukarida bahsedilen dezavantajlari ortadan kaldirmak ve ilgili teknik alana yeni avantajlar getirmek üzere, bir sistem ve yöntem ile ilgilidir. Bulusun bir amaci, eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek bir ürünün üretim maliyetini dogrulugu artirilmis bir sekilde hesaplamak için bir sistem ve yöntem ortaya koymaktir. Bulusun bir diger amaci, eklemeli imalatta kullanilan tüm üretim yöntemlerini tek bir platformda birlestirmektedir. Bulusun bir diger amaci, her bir üretim yöntemine ait üretim parametrelerinin kullanici tarafindan girmesine olanak saglayan bir sistem ve yöntem ortaya koymaktir. Bulusun bir diger amaci, eklemeli imalat islem maliyetlerine ek olarak, isil islem, isleme, parlatma, boyama, kumlama, paketleme, sevkiyat, gümrük gibi ardil islemlere ait parametrelerin de kullanici tarafindan girilerek, bu maliyetler kullanilacak olan makinenin kapasitesi ile üretilecek parça boyutu ve sayilari da göz önüne alinarak, dinamik olarak hesaplayan bir sistem ve yöntem ortaya koymaktir. Eklemeli imalat sistemlerindeki üretim tablasi üzerinde tek bir seferde ayni parçadan birçok adette üretilebilecegi gibi, farkli parçalardan belirli adetler tek bir tabla üzerine konumlandirilarak da üretilebilmektedir. Bulusun bir diger amaci, bu iki farkli üretim senaryosunu enerji, makine sarflari ve hammadde üzerine yansitarak, dinamik bir sekilde parça basina maliyetlerini hesaplayan bir sistem ve yöntem ortaya koymaktir. Eklemeli imalat sistemlerinde üretilecek parçalarin geometrik özellikleri ve bazi özel üretim ve konumlandirma kurallari üretimin basarisinda oldukça etkilidir. Bazi özel geometrik deger araliklarinda üretimin basarisiz olma riski yüksektir. Bulusun bir diger amaci, üretilecek parçalarin geometrik degerlerinin kullanici tarafindan sisteme girilmesine olanak saglayan, kendi içerisinde bulunan veri tabani ile olasi üretim riskini belirleyen ve bu riske göre üretim maliyetini risk tabanli artis oranlarinda güncelleyen bir sistem ve yöntem ortaya koymaktir. Bulusun bir diger amaci, yatirim ve isletme giderleri gibi, sabit maliyetleri ve enerji, makine sarfi, isçilik, yazilim gibi degisken maliyetleri ayristiran, her bir maliyet kalemini kullanici tarafindan önceden belirlenen kâr marjinin girilmesine olanak saglayan bir sistem ve yöntem ortaya koymaktir. Yukarida bahsedilen ve asagidaki detayli anlatimdan ortaya çikacak tüm amaçlari gerçeklestirmek üzere mevcut bulus, eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek bir ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerini almak için bir giris birimini; bahsedilen giris birimi vasitasiyla girilen bilgilere ve bir hafiza biriminde yer alan bir maliyet veri tabanindaki verilere dayali olarak bir üretim maliyetinin hesaplanmasi için bir islemci birimini ve bahsedilen islemci birimi vasitasiyla hesaplanan üretim maliyetini görüntülemek için bir kullanici arayüzünü içeren bir sistem ile ilgilidir. Buna göre islemci biriminin; giris birimi vasitasiyla üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin giris olarak alacak, parametre verilerine karsilik gelen önceden belirlenen risk degerlerine sahip bir risk veri tabanina erisecek, bahsedilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bahsedilen risk veri tabanindaki risk degerlerine dayali olarak bir risk marjini hesaplayacak, hesaplanan risk marjina dayali olarak üretim maliyetini hesaplayacak ve hesaplanan üretim maliyetini kullanici arayüzü vasitasiyla görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasi ile karakterize edilmektedir. Böylece üretilecek ürünün üretim esnasinda karsilasabilecegi hata ve kayip risklerinin üretim maliyeti hesabina katilmasi saglanarak üretim maliyetinin dogrulugu artirilmis bir sekilde hesaplanmasi ve kullaniciya sunulmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinin özelligi, bahsedilen risk degerlerinin; risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skoru degerlerini içermesi; bahsedilen risk marjinin bahsedilen risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skorunun bir bileskesi olmasidir. Böylece üretilecek ürünün her bir parçasi için önceden belirlenen risk degerlerine dayali olarak bir risk marji belirlenmekte ve bu risk marji vasitasiyla üretim maliyeti hesabinin dogrulugu artirilmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen risk veri tabaninin, üretilecek ürünün üretilebilmesi için maksimum veya minimum esik degerlerini ifade eden üretim esik degerlerini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimin; giris birimi vasitasiyla girilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinden en az birinin bahsedilen üretim esik degerinin disinda kalmasi durumunda kullanici arayüzüne bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Böylece üretim esnasinda yasanabilecek kayiplarin önüne geçilmesi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen risk veri tabaninin, her bir risk degeri için önceden belirlenen bir risk esik degerini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimin, en az bir risk degerinin bahsedilen risk esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Böylece üretilecek ürünün herhangi bir parçasinin üretim esnasinda karsilasabilecegi hata veya kayip gibi risklerin önceden belirlenen orandan fazla olmasi durumunda kullanicinin uyarilmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen risk marjinin, üretilecek ürünün risk degerlerinin bir bileskesi olmasi; bahsedilen risk veri tabaninin önceden belirlenen bir marj esik degerini içermesi; islemci birimin, risk marjinin bahsedilen marj esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Böylece üretilecek ürünün üretim esnasinda karsilasabilecegi hata veya kayip gibi risklerin önceden belirlenen orandan fazla olmasi durumunda kullanicinin uyarilmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimin; hesaplanan üretim maliyeti ve önceden belirlenen bir kar marjina dayali olarak bir satis fiyatini belirleyecek ve bahsedilen satis fiyatini kullanici arayüzünde görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, maliyet veri tabaninin önceden belirlenen degisken maliyet verilerini içermesi; islemci birimin, bahsedilen degisken maliyet verilerine ve girilen verilere dayali olarak bir degisken maliyeti hesaplayacak, bahsedilen degisken maliyeti kullanici arayüzünde görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Böylece yatirim ve isletme giderleri gibi, sabit maliyetleri ve enerji, makine sarfi, isçilik, yazilim gibi degisken maliyetlerin ayristirilmasi saglanmaktadir. Ayrica her bir maliyet kalemini kullanici tarafindan önceden belirlenen kar marjinin girilmesine imkân saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen giris biriminin bir bilgisayar olmasidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen giris biriminin üç boyutlu bir bilgisayar destekli tasarim uygulamasi olmasidir. Böylece sistemin eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek ürünün tasarlandigi bir uygulama üzerinden parametre verilerini almasi saglanmaktadir. Bu sekilde kullanicinin manuel olarak bir veri girisi yapmasina gerek kalmamaktadir. Böylece kullanicinin üretim maliyetini görüntülemesinin süresi kisaltilmakta ve isçilik maliyeti düsürülmektedir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen giris birimi, bahsedilen hafiza birimi ve bahsedilen islemci birimi gibi sistem bilesenleri arasindaki veri alis-verisini saglamak için bir veriyolunu içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, baska cihazlarla veri alis-verisini saglamak için islemci birimi ile iliskili bir haberlesme birimini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen hafiza birimin uzak bir sunucu üzerinde saglanmis olmasidir. Böylece sistemin harici bir hafiza biriminde yer alan veri tabanlarina erisimi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimin, üretilecek ürün için hesaplanan üretim maliyetini ilgili ürün ile iliskilendirerek hafiza birime kaydedecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Böylece kullanicinin hafiza birimi vasitasiyla kayitli üretim maliyetlerini görüntülemesi saglanmaktadir. Bu sekilde bir ürün için birçok kez üretim maliyeti hesaplamasina gerek kalmadan geçmis verilerden elde edilebilmektedir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimin (100) giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürün bilgisi ile hafiza biriminde üretim maliyeti kayitli olan bir ürünün eslestigini tespit etmesi durumunda, kayitli üretim maliyeti bilgisini kullanici arayüzü vasitasiyla görüntüleyecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Böylece geçmis üretim maliyeti ile yeni hesaplanan üretim maliyetinin karsilastirilmasina imkân saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen parametre verilerinin; üretimde kullanilacak makineler, malzemeler, üretim parametreleri, üretim süresi ve uygulanacak ardil islem bilgilerini içermesidir. Böylece üretilecek ürünün üretim maliyetinin yüksek dogrulukta ve kirilimli bir sekilde hesaplanmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen maliyet veri tabaninin; birim enerji maliyetleri, birim isçilik maliyetleri, amortisman maliyetleri, ikincil islem maliyetleri, hammadde maliyetleri ve sarf maliyetleri bilgilerini içermesidir. Böylece üretilecek ürünün üretim maliyetinin yüksek dogrulukta ve kirilimli bir sekilde hesaplanmasi saglanmaktadir. Bulus ayrica yukarida bahsedilen ve asagidaki detayli anlatimdan ortaya çikacak tüm amaçlari gerçeklestirmek üzere, eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek bir ürünün üretim maliyetini hesaplamak için bir islemci birimi tarafindan gerçeklestirilen bir yöntem ile ilgilidir. Buna göre; -üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bir giris birimi vasitasiyla alinmasi, -ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verileri ve bu parametre verilerine karsilik gelen önceden belirlenen risk degerlerini içeren bir risk veri tabanina erisilmesi -bahsedilen giris birimi vasitasiyla parametre verileri girilen ürün için bir maliyet veri tabanindaki verilere dayali olarak bir üretim maliyetinin hesaplanmasi, -üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bahsedilen risk veri tabanindaki risk degerlerine dayali olarak bir risk marjinin hesaplanmasi, -hesaplanan risk marjina dayali olarak üretim maliyetinin güncellenmesi, -güncellenen üretim maliyetinin bir kullanici arayüzü vasitasiyla görüntülenmesi islem adimlarini içermesi ile karakterize edilmektedir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen risk degerlerinin; risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skoru degerlerini içermesi; islemci birimi vasitasiyla üretilecek ürünün her parçasi için bahsedilen risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu ve yogunluk skoruna dayali olarak risk skoru degerlerinin hesaplanmasi islem adimini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimi vasitasiyla üretilecek ürünün her parçasi için hesaplanan risk skorlarina dayali olarak bahsedilen risk marjinin hesaplanmasi islem adimini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, risk veri tabaninin, üretilecek ürünün üretilebilmesi için maksimum veya minimum esik degerlerini ifade eden üretim esik degerlerini içermesi; islemci birimin, giris birimi vasitasiyla girilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinden en az birinin bahsedilen üretim esik degerinin disinda kalmasi durumunda kullanici arayüzüne bir uyari sinyali göndermesi islem adimini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, risk veri tabaninin, her bir risk degeri için önceden belirlenen bir risk esik degerini içermesi; islemci birimin, en az bir risk degerinin bahsedilen risk esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne bir uyari sinyali göndermesi islem adimini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, bahsedilen risk marjinin, üretilecek ürünün risk degerlerinin bir bileskesi olmasi; bahsedilen risk veri tabaninin önceden belirlenen bir marj esik degerini içermesi; islemci birimin, risk marjinin bahsedilen marj esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne bir uyari sinyali göndermesi islem adimini içermesidir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinin özelligi, islemci birimin kullanici arayüzü vasitasiyla üretilecek ürün için farkli maliyet kalemlerini seçilebilir bir biçimde kullaniciya sunacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir. Bu sekilde kullanicinin, kullanici arayüzü vasitasiyla, üretilecek her bir ürüne iliskin verilen mühendislik ve üretim hizmetlerine yönelik olarak ilgili seçimi/seçimleri yapmasi saglanmaktadir. Böylece, her bir mühendislik ve hizmet kalemi için ayri ayri kar marji tanimlanarak, satis fiyatinin yüksek dogrulukla hesaplanmasi saglanir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, islemci birimi vasitasiyla hesaplanan üretim maliyeti, ve önceden belirlenen bir kar marjina dayali olarak bir satis fiyatinin belirlenmesi; bahsedilen satis fiyatinin kullanici arayüzünde görüntülenmesi islem adimlarini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, maliyet veri tabaninin önceden belirlenen degisken maliyet verilerini içermesi; bahsedilen degisken maliyet verilerine ve giris birimi vasitasiyla girilen verilere dayali olarak bir degisken maliyetin hesaplanmasi, bahsedilen degisken maliyeti kullanici arayüzünde görüntülenmesi islem adimlarini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, üretilecek ürün için hesaplanan üretim maliyetinin ilgili ürün ile iliskilendirerek hafiza birime kaydedilmesi islem adimini içermesidir. Bulusun mümkün bir diger yapilanmasinin özelligi, giris birimi vasitasiyla girilen üretilecek ürün bilgisi ile hafiza biriminde üretim maliyeti kayitli olan bir ürünün eslestiginin tespit edilmesi durumunda, kayitli üretim maliyeti bilgisinin kullanici arayüzü vasitasiyla görüntülenmesi islem adimini içermesidir. SEKILIN KISA AÇIKLAMASI Sekil 1" de sistemin temsili bir görünümü verilmistir. BULUSUN DETAYLI AÇIKLAMASI Bu detayli açiklamada bulus konusu sistem (10) ve yöntem sadece konunun daha iyi anlasilmasina yönelik hiçbir sinirlayici etki olusturmayacak örneklerle açiklanmaktadir. Bulus, eklemeli imalat ile üretilecek bir ürünün üretim maliyetini hesaplamak için bir sistem (10) ile ilgilidir. Burada bahsedilen eklemeli imalat yöntemi, ürün tasarimindaki esneklik ve çoklu malzemeden olusan parçalarin imal edilebilmesini mümkün kilan bir imalat yöntemidir. Bahsedilen sistem (10), bu ürün parçalarinin her biri için sabit ve degisken maliyetleri tüm alt kirilimlari ile beraber istenilen kriterlere göre hesaplamaktadir. Bahsedilen eklemeli imalat, teknikte bilinen toz yatakli lazer ergitme (LPBF-Laser Powder Bed Fusion), ergiyik yigma modelleme (FDM-Fused Deposition Modelling), fiber destekli kompozit vb. (CFR-Composite Fiber Reinforced) gibi teknolojiler ile saglanabilmektedir. Bulus konusu sistem (10) sekil 1'e atfen, bir islemci birimini (100), islemci biriminin (100) veri okuma ve veri yazma yapacak sekilde iliskili oldugu bir hafiza birimini (110), islemci birimine (100) komut girisi saglamak üzere bir giris birimini (120), islemci biriminin (100) kullaniciya bilgi sunmasini saglamak üzere bir kullanici arayüzünü (130), sistemin (10) dis cihazlarla haberlesmesini saglamak üzere islemci birimiyle (100) iliskili bir haberlesme birimini (140) içermektedir. Sistem (10) ayrica, burada sözü edilen bilesenler ve burada sözü edilmeyip teknikte iyi bilinip sistemin (10) zimni olarak içerdigi diger tüm bilesenlerin birbirleriyle uygun sekilde veri alisverisi yapmasini saglayan bir veriyolunu (150) içerebilmektedir. Islemci birimi ( vb. olabilmektedir. Hafiza birimi (110) verilerin kalici/geçici olarak saklanmasini saglayan bellek veya uygun bellekler kombinasyonunu içerebilmektedir. Giris birimi (120), islemci birimine (100) komut girisi yapilmasini saglayan klavye, fare gibi çevre birimleri veya bir ekran vb. içerebilmektedir. Kullanici arayüzü (130) de, kullaniciya veri sunulmasini saglayan bir ekran olabilmektedir. Haberlesme birimi (140), kablolu veya kablosuz olarak haberlesebilen, internet gibi genis alan aglarina veya yerel alan aglarina veya bilinen diger kablolu/kablosuz aglara baglanilmasini saglayan haberlesme donanimlarini içerebilmektedir. Bulus konusu sistem (10), akilli telefon, tablet bilgisayar vb. gibi genel amaçli bir bilgisayar veya bir sunucu olabilmektedir. Hafiza birimi (110), islemci biriminin (100) bulus konusu yöntemin gerçeklestirilebilmesi ve sistemin (10) çalismasi için yürüttügü ve komut satirlarindan olusan fonksiyonel modüllerden olusan bir yazilimi içerebilmektedir. Hafiza birimi (110) ayrica bir maliyet veri tabanini (111) ve bir risk veri tabanini (112) içermektedir. Bahsedilen maliyet veri tabani (111), önceden belirlenen maliyet kalemlerinin maliyet bilgilerini içermektedir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda maliyet veri tabani (111), birim enerji maliyetleri, birim isçilik maliyetleri, amortisman maliyetleri, ikincil islem maliyetleri, hammadde maliyetleri ve sarf maliyetleri gibi bilgileri içermektedir. Maliyet veri tabaninin (111) içerdigi maliyet bilgilerinin genisletilebilecegi uzman bir kisi için açiktir. Bahsedilen risk veri tabani (112), üretilecek ürün için önceden belirlenen risk degerlerini içermektedir. Bahsedilen risk degerleri, üretilecek ürünün girilen fiziksel özelliklerine sahip parçalarinin üretim esnasinda karsilasilabilecegi hata oranlari ile iliskilidir. Üretilecek ürünün fiziksel özellikleri, kaç parçadan olustugu, parçalarin malzemesi, parçalarin sekilleri, parçalarin sekillerine bagli olarak yariçap, et kalinligi, en, boy, genislik, açi gibi parametreleri ifade etmektedir. Parametre verileri de, bu özellikleri tanimlayan bilgileri ifade etmektedir. Parametre verileri örnegin; çap degeri, et kalinligi degeri, geometrik sekli tanimlayan matematiksel formül gibi bilgiler olabilmektedir. Buna göre giris birimi (120) vasitasiyla tüm bu ve buna benzer parametre verilerinin girisi saglanmaktadir. Islemci birimi (100), üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bahsedilen risk veri tabanindaki (112) risk degerlerine dayali olarak bir risk marjini hesaplayacak ve hesaplanan risk marjina dayali olarak üretim maliyetini hesaplayacak sekilde konfigüre edilmistir. Böylece üretim esnasinda olusan hatalardan veya kayiplardan kaynaklanan maliyetlerin gözden kaçmasi engellenmektedir. Bu sekilde üretilecek ürünün üretim maliyetinin dogrulugu artirilmis bir sekilde hesaplanmasi saglanmaktadir. Islemci birimi (100) ayrica, hesaplanan üretim maliyetini kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntüleyecek sekilde konfigüre edilmistir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda bahsedilen risk veri tabani; (112) risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skoru degerlerini içermektedir. Bahsedilen risk skoru, bahsedilen risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu ve yogunluk skorunun bir bileskesidir. Bahsedilen risk marji, risk skorlarinin bir bileskesidir. Bahsedilen degerler, üretilecek ürün parçalarinin üretimi sirasinda meydana gelebilecek hata risklerini ifade etmektedir. Bu degerler giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin bilgilere dayali olarak önceden belirlenen bileskelere sahip degerlerdir. Örnegin; metal bir parça üzerinde 0,05 mm yariçapinda ve 0,5 mm derinliginde bir oyuk olusturma risk olasiligi ile 1 mm yariçapinda ve 5 mm derinliginde bir oyuk olusturma risk olasiligi birbirinden farklidir. Bu risk degerleri her makine, her malzeme ve her islem için risk veri tabanina (112) önceden tanimlanmaktadir. Ayrica üretilecek ürünün bir parçasinin ürünün tümüne olan orani da risk yogunlugunu belirlemektedir. Örnegin 100 parçadan olusan bir ürün için 1 parçanin risk olasiligi yüksek olsa da risk yogunlugu düsük olacaktir. Buna göre islemci birimi (100) girilen parametre verilerine göre üretilecek ürünün her parçasi için risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu ve yogunluk skoruna bagli olarak bir risk skoru belirlemektedir. Islemci birimi (100) her parça için belirledigi risk skorlarina bagli olarak bir risk marji belirlemektedir. Bu risk marji da üretilecek ürünün maliyet veri tabanindan (111) alinan bilgilere göre hesaplanan maliyet degerinin üzerine eklenmektedir. Böylece üretimden kaynaklanan hata, kayip, sarfiyat gibi beklenmeyen ya da hesaplanmayan maliyetlerin de üretim maliyetine dâhil edilmesi saglanmaktadir. Böylece üretilecek bir ürünün maliyeti dogrulugu artirilmis bir sekilde hesaplanmasi saglanmaktadir. Risk veri tabani (112) ayrica, üretilecek ürün için üretim esik degerlerini de içermektedir. Bu esik degerlerinin disinda kalan ürünün üretilmesi, üründe yapisal çarpilmalara neden olmasi ve çok yüksek olasilikla üretimin durmasina sebebiyet vermesi muhtemeldir. Bahsedilen üretim esik degerleri, üretilecek parçanin ilgili makine ve ilgili islem ile üretilebilmesi için maksimum ve minimum esik degerlerini ifade etmektedir. Örnegin; belirli bir malzeme için minimum 0,05 mm yariçapinda oyuk olusturabilen bir makine için giris birimi (120) vasitasiyla girilen yariçap degeri 0,05'den küçükse islemci birimin (100) kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali göndermesi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda risk veri tabani (112), her bir risk degeri için önceden belirlenen bir risk esik degerini içermektedir. Bu yapilanmada islemci birimi (100), en az bir risk degerinin bahsedilen risk esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmistir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda risk marji, her bir risk degerinin bir bileskesidir. Bu yapilanmada risk veri tabani (112), önceden belirlenen bir marj esik degerini içermektedir. Bu yapilanmada islemci birimi (100), bahsedilen risk marjinin bahsedilen marj esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmistir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda islemci birimi (100), üretilecek ürünün satis fiyatini belirlemektedir. Islemci birimi (100), giris birimi (120) vasitasiyla girilen ürün verilerine dayali olarak hafiza biriminde (110) yer alan maliyet veri tabanina (111) göre bir sabit ve degisken maliyeti hesaplamaktadir. Islemci birimi (100), giris birimi (120) vasitasiyla girilen ürün verilerine dayali olarak hafiza biriminde (110) yer alan risk veri tabanina (112) göre bir risk marjini hesaplamaktadir. Mümkün yapilanmada islemci birimi (100), önceden belirlenen bir kar marjina, hesaplanan üretim maliyetine ve hesaplanan risk marjina dayali olarak bir satis fiyatini belirlemektedir. Islemci birimi (100), bahsedilen satis fiyatini kullanici arayüzünde (130) görüntüleyecek sekilde konfigüre edilmistir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda islemci birimi (100), kullanici arayüzü (130) vasitasiyla üretilecek ürün için mühendislik ve üretim hizmetlerine yönelik farkli maliyet kalemlerini seçilebilir bir biçimde kullaniciya sunacak sekilde konfigüre edilmektedir. Bu sekilde kullanici, üretilecek ürüne özgü olacak sekilde uygulanacak islem, mühendislik ve üretim hizmetleri, kullanilacak malzeme ve makine gibi maliyetleri seçerek maliyet hesabinin dogrulugunu artirmaktadir. Kullanici, kullanici arayüzü (130) vasitasiyla, üretimde isletme tarafindan uygulanacak hizmet kalemlerinin seçilmesi, isletme tarafindan uygulanmayacak hizmet kalemlerinin seçiminin kaldirilmasi gibi bir opsiyona sahiptir. Bu sekilde hesaplanan üretim maliyetinin isletme özelinde dogrulugunun artirilmasi saglanmaktadir. Ayrica her bir hizmet kalemi için ayri ayri kar marji tanimlanarak, hassas bir sekilde satis fiyati elde edilmektedir. Bu sekilde farkli hizmet kalemleri için tanimli degisken kar oranlarinin da satis fiyatinin dogrulugunu artirmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda maliyet veri tabani (111), önceden belirlenen degisken maliyet verilerini içermektedir. Bahsedilen degisken maliyet verileri, giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürün verilerine göre degisen maliyetleri ifade etmektedir. Örnegin; bir ürün için 10 parça üretilmesinden kaynaklanan sarf maliyeti ile 1000 parça üretilmesinden kaynaklanan sarf maliyeti degismektedir. Buna bagli olarak maliyet veri tabani (111) üretilecek ürün için hem sabit maliyetleri hem degisken maliyet verilerini içermektedir. Islemci birimi (100), bahsedilen degisken maliyet verilerine ve girilen verilere dayali olarak bir degisken maliyeti hesaplamaktadir. Islemci birimi (100), bahsedilen degisken maliyeti kullanici arayüzünde (130) görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmektedir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda giris birimi (120) bir bilgisayardir. Mümkün bir diger yapilanmada giris birimi (120), bir bilgisayar üzerinde çalisan üç boyutlu bir bilgisayar destekli tasarim uygulamasidir. Bu yapilanmada sistem (10), bir bilgisayar üzerinde çalisan üç boyutlu bilgisayar destekli tasarim uygulamasindan parametre verilerini almaktadir. Bahsedilen üç boyutlu bilgisayar destekli tasarim uygulamalari teknikte "CAD" olarak bilinen bilgisayar uygulamalaridir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda parametre verileri, üretimde kullanilacak makineler, malzemeler, üretim parametreleri, üretim süresi ve uygulanacak ardil islem bilgilerini de içermektedir. Bulus ayrica, eklemeli imalat ile üretilecek bir ürünün üretim maliyetini hesaplamak için bir islemci birimi (100) vasitasiyla gerçeklestirilen bir yöntem ile ilgilidir. Buna göre üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bir giris birimi (120) vasitasiyla alinmasi islem adimini içermektedir. Burada giris birimi (120) bir harici bilgisayar veya bir bilgisayar üzerinde çalisan üç boyutlu bilgisayar destekli tasarim uygulamasi (CAD) olabilmektedir. Tercih edilen yapilanmada islemci birimi (100), CAD uygulamasindan üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametreleri almaktadir. Islemci birimi (100), bahsedilen giris birimi (120) vasitasiyla aldigi bilgilere ve bir hafiza biriminde (110) yer alan maliyet veri tabanindaki (111) verilere dayali olarak bir üretim maliyetini hesaplamaktadir. Mümkün bir yapilanmada maliyet veri tabani (111) dâhili bir hafiza biriminde (110) yer almaktadir. Mümkün bir diger yapilanmada maliyet veri tabani (111) uzak bir sunucu üzerinde saglanmaktadir. Bu yapilanmada islemci birimi (100), maliyet veri tabani (111) ile bir haberlesme birimi (140) vasitasiyla veri alis-verisi yapmaktadir. Maliyet veri tabani (111), bulut bir sunucuda da saglanmis olabilmektedir. Maliyet veri tabani (111), bahsedilen yapilanmalarin bir kombinasyonu seklinde de saglanabilmektedir. Örnegin maliyet veri tabaninin (111) içerdigi birim isçilik maliyetleri, amortisman maliyetleri, sarf maliyetleri gibi bilgiler dâhili bir hafiza biriminde (110) saglanirken; birim enerji maliyetleri, ikincil islem maliyetleri, hammadde maliyetleri gibi bilgiler harici bir hafiza biriminde (110) saglanabilmektedir. Yöntem, islemci birimi (100) vasitasiyla üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin risk veri tabanindaki (112) risk degerlerine dayali olarak bir risk marjinin hesaplanmasi islem adimini içermektedir. Mümkün bir yapilanmada yöntem, islemci birimi (100) vasitasiyla üretilecek ürünün her parçasi için risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu ve yogunluk skoruna dayali olarak risk skoru degerlerinin hesaplanmasi islem adimini içermektedir. Bu yapilanmada risk marji, hesaplanan risk skorlarina dayali olarak hesaplanmaktadir. Yöntem, islemci birimi (100) vasitasiyla hesaplanan risk marjina dayali olarak üretim maliyetinin güncellenmesi islem adimini da içermektedir. Bu sekilde hesaplanan üretim maliyetinin dogrulugu artirilmaktadir. Yöntem ayrica, güncellenen üretim maliyetinin bir kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntülenmesi islem adimini içermektedir. Bu sekilde üretim maliyetinin kullaniciya sunulmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda yöntem, kullanici arayüzü (130) vasitasiyla üretilecek ürün için mühendislik ve üretim hizmetlerine yönelik farkli maliyet kalemlerinin seçilmesi islem adimini da içermektedir. Bu yapilanmada islemci birimi (100), seçilen hizmet kalemlerinin üretim maliyeti ve önceden belirlenen kar marjina dayali olarak satis fiyatinin belirlenmesini saglamaktadir. Bu sekilde kullanicinin, üretilecek ürüne özgü olacak sekilde uygulanacak islem, mühendislik ve üretim hizmetleri, kullanilacak malzeme ve makine gibi maliyetleri seçerek maliyet hesabinin dogrulugunu artirmasi saglanmaktadir. Kullanici, kullanici arayüzü (130) vasitasiyla üretimde isletme tarafindan uygulanacak hizmet kalemlerinin seçilmesi, isletme tarafindan uygulanmayacak hizmet kalemlerinin seçiminin kaldirilmasi gibi bir opsiyona sahiptir. Her bir mühendislik ve hizmet kalemi için ayri ayri kar marji tanimlanarak, hassas bir sekilde satis fiyati elde edilmektedir. Bu sekilde farkli hizmet kalemleri için tanimli degisken kar oranlarinin da satis fiyatinin dogrulugunu artirmasi saglanmaktadir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda islemci birimi (100), üretilecek ürün için hesaplanan üretim maliyetini ilgili ürün ile iliskilendirerek hafiza birime kaydedecek sekilde konfigüre edilmistir. Burada bahsedilen iliskilendirme, üretilecek ürün ile karakterize edilen bir isim ya da ürün kodu gibi bir ifade olabilmektedir. Bu sekilde kullanicinin, hafiza birimi vasitasiyla kayitli üretim maliyetlerini görüntülemesi saglanmaktadir. Böylece bir ürün için birçok kez üretim maliyeti hesaplamasina gerek kalmadan geçmis verilerden elde edilebilmektedir. Bulusun mümkün bir yapilanmasinda islemci birimi (100), giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürün bilgisi ile hafiza biriminde (110) üretim maliyeti kayitli olan bir ürünün eslestigini tespit etmesi durumunda, kayitli üretim maliyeti bilgisini kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntüleyecek sekilde konfigüre edilmistir. Böylece geçmis üretim maliyeti ile yeni hesaplanan üretim maliyetinin karsilastirilmasina imkân saglanmaktadir. Bulus konusu sistem (10) ve yöntem, eklemeli imalat üretim teknolojisinin yaninda herhangi bir ileri imalat sistemi (10) için de uygulanabilecegi açiktir. Imalat sektörleri ile laboratuvarlar için kullanilmaya uygundur. Bulusun koruma kapsami ekte verilen istemlerde belirtilmis olup kesinlikle bu detayli anlatimda örnekleme amaciyla anlatilanlarla sinirli tutulamaz. Zira teknikte uzman bir kisinin, bulusun ana temasindan ayrilmadan yukarida anlatilanlar isiginda benzer yapilanmalar ortaya koyabilecegi açiktir. TR TR DESCRIPTION ADDITIONAL MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD TECHNICAL FIELD The invention relates to a system and method for calculating the production cost of a product to be produced by additive manufacturing with increased accuracy. BACKGROUND ART Production costs consist of the sum of direct raw materials and materials, direct labor and general production expenses used for the production of a product or service. Production cost is a component that must be followed for production, planning and sales for manufacturing businesses. Because the production cost directly affects the profitability of the workplace. Production cost is generally calculated by calculating the materials to be used, machinery to be used, workers and energy expenses for the product to be produced. In the current technique, there are systems that calculate the production cost according to the product information to be produced, which is taken from a memory unit containing the unit cost values of the materials to be used, machinery, workers and energy to be used for the product to be produced, and entered through an input unit, and displays the calculated cost through a user interface. The European patent number EP, known in the art, relates to a method for calculating the production cost of parts machined by a machine for processing parts made of wood or similar materials. The mentioned method is to obtain the parameters that define the physical and geometric properties; displaying in a user interface of the electronic calculating tool a plurality of items comprising the manufacturing cost of the part; allowing the user, through a user interface of electronic calculation tools, to select one or more cost items from said plurality of items and enter relevant production cost parameters; retrieval of cost parameters related to materials and machining operations involved in the production of the part being made, from an existing database stored in electronic calculation tools; automatic calculation of the production cost of the part based on cost items selected by the user and parameters called from the database; displaying the resulting calculated production cost of at least one of the parts in the user interface of the calculation tool; It is characterized in that the machine in question includes a step in which a PLC or CNC unit is carried out. Applied with an electronic calculation tool, it transfers the parameters related to the working, installation or machine operation cycles to the electronic calculation tool to automatically calculate the production cost of the parts. Patent number U, known in the prior art, relates to a system for the integration of value-added product costs. This system allows the value-added costs of a product to be calculated based on production expenses and working time data in work orders. For integration of value-added product costs, the system connects to a set of customer terminals, a ledger management system, a production process management system and a work order management system. For the integration of value-added product costs, the system includes a web server, a database server and a database. The web server connects to the database server that contains the database. The web server maintains a set of software function modules to receive and process data from client terminals and return the results to the client terminals after processing. The patent application numbered JP, known in the current art, relates to a cost management system to perform cost management for each activity to be performed by a machine device or group of people constituting a production process or a service provision process and to capture a cost accordingly in real time. Accordingly, an inventory management system transmits material cost data to be used for a core cost object to a cost management device, and a time management system transmits one or more activity time data of each basic activity related to the core cost object to a main cost object. The cost management device is equipped with a memory element to store unit price data related to each key activity; An activity cost calculation section for calculating an activity cost from activity duration data and unit price data, and a basic cost object cost data to store the activity cost calculated as material cost data to be distributed to the main cost object. In the systems of the prior art, a single production cost for the part to be produced is output. This cost is calculated based on the energy consumed depending on the production time, labor and machine consumable costs, which are generalized by dividing the general expenses of the machine by the production quantities. Although this gives results that are very close to reality in systems that produce continuous and high-volume manufacturing using traditional manufacturing methods, it does not give high-accuracy results in flexible systems such as additive manufacturing, where costs change dramatically with part geometry. Different parts with very different geometric complexity and dimensions can be produced at once in the production chambers of additive manufacturing systems. Current calculators cannot estimate the costs of such complex situations with high accuracy. These calculations do not include errors or losses that may occur during production. Especially during the production of products to be produced using the additive manufacturing method, it is possible to encounter sudden stops or errors in production depending on the physical properties of the parts of the product to be produced. Not including such losses and/or errors in the production cost calculation causes errors in the calculated cost values. This situation can cause businesses to suffer significant losses in terms of cost and time. As a result, considering all the problems mentioned above, it has become necessary to make an innovation in the relevant technical field. BRIEF DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a system and method to eliminate the above-mentioned disadvantages and bring new advantages to the relevant technical field. An aim of the invention is to provide a system and method to calculate the production cost of a product to be produced by the additive manufacturing method with increased accuracy. Another purpose of the invention is to combine all production methods used in additive manufacturing on a single platform. Another aim of the invention is to introduce a system and method that allows the user to enter the production parameters of each production method. Another purpose of the invention is that, in addition to the additive manufacturing process costs, the parameters of subsequent processes such as heat treatment, machining, polishing, painting, sandblasting, packaging, shipment, customs are entered by the user, and these costs are determined by the capacity of the machine to be used and the size and number of parts to be produced. The aim is to present a system and method that calculates dynamically, taking into account the While many pieces of the same part can be produced at a time on the production table in additive manufacturing systems, certain pieces of different parts can also be produced by positioning them on a single table. Another aim of the invention is to introduce a system and method that dynamically calculates the costs per piece by reflecting these two different production scenarios on energy, machine consumption and raw materials. Geometric features of the parts to be produced in additive manufacturing systems and some special production and positioning rules are very effective in the success of production. In some special geometric value ranges, the risk of production failure is high. Another aim of the invention is to introduce a system and method that allows the user to enter the geometric values of the parts to be produced into the system, determines the possible production risk with its own database and updates the production cost in risk-based increase rates according to this risk. Another aim of the invention is to introduce a system and method that separates fixed costs, such as investment and operating expenses, and variable costs, such as energy, machinery consumption, labor and software, and allows the user to enter the profit margin predetermined for each cost item. In order to achieve all the purposes mentioned above and that will emerge from the detailed explanation below, the present invention includes an input unit to receive parameter data regarding the physical properties of a product to be produced by the additive manufacturing method; It relates to a system comprising a processor unit for calculating a production cost based on information entered through said input unit and data in a cost database contained in a memory unit, and a user interface for displaying the production cost calculated through said processor unit. Accordingly, the processor unit; It will take as input the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced through the input unit, access a risk database with predetermined risk values corresponding to the parameter data, calculate a risk margin based on the risk values in the said risk database of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, It is characterized by being configured to calculate the production cost based on the calculated risk margin and to display the calculated production cost through the user interface. Thus, by ensuring that the risks of error and loss that the product to be produced may encounter during production are included in the production cost calculation, the production cost is calculated with increased accuracy and presented to the user. The feature of a possible embodiment of the invention is that the mentioned risk values; includes risk probability, probability score, risk intensity, intensity score and risk score values; The said risk margin is a combination of the said risk probability, probability score, risk intensity, intensity score and risk score. Thus, a risk margin is determined for each part of the product to be produced, based on predetermined risk values, and the accuracy of the production cost calculation is increased through this risk margin. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said risk database contains production threshold values, which express the maximum or minimum threshold values for the product to be produced. The feature of another possible embodiment of the invention is that the processor unit; It is configured to send a warning signal to the user interface if at least one of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, entered through the input unit, falls outside the mentioned production threshold value. In this way, losses that may occur during production are prevented. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said risk database contains a predetermined risk threshold value for each risk value. The feature of another possible embodiment of the invention is that the processor unit is configured to send a warning signal to the user interface if at least one risk value exceeds the said risk threshold value. Thus, the user is warned if the risks such as error or loss that any part of the product to be produced may encounter during production exceed the predetermined rate. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said risk margin is a combination of the risk values of the product to be produced; said risk database containing a predetermined margin threshold value; The processing unit is configured to send a warning signal to the user interface if the risk margin exceeds the said margin threshold value. Thus, the user is warned if the risks such as error or loss that the product to be produced may encounter during production are higher than the predetermined rate. The feature of another possible embodiment of the invention is that the processor unit; It is configured to determine a sales price based on the calculated production cost and a predetermined profit margin and to display said sales price in the user interface. The feature of another possible embodiment of the invention is that the cost database contains predetermined variable cost data; The processing unit is configured to calculate a variable cost based on said variable cost data and the entered data, allowing said variable cost to be displayed in the user interface. Thus, it is possible to separate fixed costs such as investment and operating expenses and variable costs such as energy, machinery consumption, labor and software. In addition, it is possible to enter the profit margin predetermined by the user for each cost item. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said input unit is a computer. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said input unit is a three-dimensional computer-aided design application. Thus, the system is enabled to receive parameter data through an application for which the product to be produced by the additive manufacturing method is designed. In this way, the user does not need to manually enter any data. Thus, the time it takes for the user to view the production cost is shortened and labor costs are reduced. The feature of another possible embodiment of the invention is that it includes a data bus to ensure data exchange between system components such as said input unit, said memory unit and said processor unit. The feature of another possible embodiment of the invention is that it includes a communication unit associated with the processor unit to enable data exchange with other devices. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said memory unit is provided on a remote server. Thus, the system is provided with access to databases located in an external memory unit. The feature of another possible embodiment of the invention is that the processor unit is configured to record the production cost calculated for the product to be produced in the memory unit by associating it with the relevant product. Thus, the user is enabled to view recorded production costs through the memory unit. In this way, historical data can be obtained without the need to calculate the production cost for a product many times. The feature of another possible embodiment of the invention is that the processor unit (100) is configured to display the recorded production cost information via the user interface, if it detects that the product information to be produced matches the product information entered through the input unit (120) and a product whose production cost is recorded in the memory unit. Thus, it is possible to compare the past production cost with the newly calculated production cost. The feature of another possible embodiment of the invention is that the mentioned parameter data; It contains information about the machines to be used in production, materials, production parameters, production time and post-processing to be applied. Thus, the production cost of the product to be produced is calculated with high accuracy and breakdown. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said cost database; It includes information on unit energy costs, unit labor costs, depreciation costs, secondary process costs, raw material costs and consumable costs. Thus, the production cost of the product to be produced is calculated with high accuracy and breakdown. The invention also relates to a method performed by a processor unit to calculate the production cost of a product to be produced by the additive manufacturing method, in order to realize all the purposes mentioned above and that will emerge from the detailed explanation below. According to this; -receiving parameter data regarding the physical properties of the product to be produced through an input unit, -accessing a risk database containing parameter data regarding the physical properties of the product and predetermined risk values corresponding to these parameter data -generating cost data for the product whose parameter data is entered through the said input unit calculation of a production cost based on the data in the database, -calculation of a risk margin based on the risk values in the risk database mentioned in the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, -updating the production cost based on the calculated risk margin, -displaying the updated production cost through a user interface. It is characterized by the following steps: The feature of another possible embodiment of the invention is that the mentioned risk values; includes risk probability, probability score, risk intensity, intensity score and risk score values; It includes the process step of calculating the risk score values based on the mentioned risk probability, probability score, risk intensity and density score for each part of the product to be produced through the processor unit. The feature of another possible embodiment of the invention is that it includes the process step of calculating the mentioned risk margin based on the risk scores calculated for each part of the product to be produced by the processor unit. The feature of another possible embodiment of the invention is that the risk database contains production threshold values that express the maximum or minimum threshold values for the product to be produced; It includes the processing step of the processor unit sending a warning signal to the user interface if at least one of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, entered through the input unit, falls outside the said production threshold value. The feature of another possible embodiment of the invention is that the risk database contains a predetermined risk threshold value for each risk value; It includes the processing step of the processing unit sending a warning signal to the user interface if at least one risk value exceeds the mentioned risk threshold value. The feature of another possible embodiment of the invention is that the said risk margin is a combination of the risk values of the product to be produced; said risk database containing a predetermined margin threshold value; It includes the processing step of the processing unit sending a warning signal to the user interface if the risk margin exceeds the mentioned margin threshold value. The feature of a possible embodiment of the invention is that the processor unit is configured to present different cost items for the product to be produced to the user in a selectable way via the user interface. In this way, the user is enabled to make the relevant selection(s) regarding the engineering and production services provided for each product to be produced, through the user interface. Thus, by defining the profit margin separately for each engineering and service item, the sales price can be calculated with high accuracy. Another possible embodiment of the invention is characterized by determining a sales price based on the production cost calculated by the processor unit and a predetermined profit margin; It includes the transaction steps to display the mentioned sales price in the user interface. The feature of another possible embodiment of the invention is that the cost database contains predetermined variable cost data; It includes the process steps of calculating a variable cost based on the said variable cost data and the data entered through the input unit, and displaying the said variable cost in the user interface. The feature of another possible embodiment of the invention is that it includes the process step of recording the production cost calculated for the product to be produced in the memory unit by associating it with the relevant product. The feature of another possible embodiment of the invention is that, if it is determined that the product information to be produced, entered through the input unit, matches a product whose production cost is recorded in the memory unit, it includes the process step of displaying the recorded production cost information through the user interface. BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURE A representative view of the system is given in Figure 1. DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION In this detailed description, the system (10) and the method subject to the invention are explained only with examples that will not create any limiting effect for a better understanding of the subject. The invention reduces the production cost of a product to be produced by additive manufacturing. It is related to a system (10) to calculate the additive manufacturing method mentioned here. It is a manufacturing method that enables flexibility in product design and the manufacturing of parts consisting of multiple materials. The mentioned system (10) calculates the fixed and variable costs for each of these product parts in all sub-sections. It is calculated according to the desired criteria along with the refractions.The mentioned additive manufacturing includes powder bed laser melting (LPBF-Laser Powder Bed Fusion), melt deposition modeling (FDM-Fused Deposition Modeling), fiber supported composite etc. (CFR-Composite Fiber Reinforced), which are known in the art. It can be provided with technologies such as. The system (10) of the invention, referring to Figure 1, includes a processor unit (100), a memory unit (110) to which the processor unit (100) is associated in a way to read and write data, and a memory unit (110) to the processor unit (100). It includes an input unit (120) to provide command entry, a user interface (130) to enable the processor unit (100) to provide information to the user, and a communication unit (140) associated with the processor unit (100) to enable the system (10) to communicate with external devices. . The system (10) may also include a data bus (150), which enables the components mentioned here and all other components not mentioned here, which are well known in the art and implicitly included in the system (10), to exchange data with each other in an appropriate manner. It may be a processor unit (etc.). The memory unit (110) may include memory or a combination of appropriate memories that enable data to be stored permanently/temporarily. Input unit (120) may include peripherals such as a keyboard, a mouse, or a screen that enable commands to be entered into the processor unit (100). etc. The user interface (130) may also be a screen that allows data to be presented to the user.The communication unit (140) is a communication unit that can communicate wired or wirelessly, allowing connection to wide area networks such as the Internet or local area networks or other known wired/wireless networks. The system (10), which is the subject of the invention, can be a general purpose computer or a server, such as a smartphone, tablet computer, etc. The memory unit (110) is the system that the processor unit (100) carries out in order to realize the method of the invention and to operate the system (10). It may include software consisting of functional modules consisting of command lines. The memory unit (110) also includes a cost database (111) and a risk database (112). Said cost database (111) contains cost information of predetermined cost items. In a possible embodiment of the invention, the cost database (111) includes information such as unit energy costs, unit labor costs, depreciation costs, secondary process costs, raw material costs and consumable costs. It is obvious to a skilled person that the cost information contained in the cost database 111 can be expanded. The mentioned risk database (112) contains predetermined risk values for the product to be produced. The mentioned risk values are related to the error rates that may be encountered during the production of parts of the product to be produced with the entered physical properties. The physical properties of the product to be produced refer to parameters such as how many parts it consists of, the material of the parts, the shapes of the parts, radius, wall thickness, width, length, width and angle depending on the shapes of the parts. Parameter data also expresses the information that defines these features. Parameter data such as; There may be information such as diameter value, wall thickness value, mathematical formula that defines the geometric shape. Accordingly, all these and similar parameter data are input via the input unit (120). The processor unit (100) is configured to calculate a risk margin based on the risk values in the risk database (112) of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced and to calculate the production cost based on the calculated risk margin. In this way, costs arising from errors or losses occurring during production are prevented from being overlooked. In this way, the production cost of the product to be produced is calculated with increased accuracy. The processor unit (100) is also configured to display the calculated production cost via the user interface (130). In a possible embodiment of the invention, the risk database mentioned is; (112) includes risk probability, probability score, risk intensity, density score and risk score values. Said risk score is a combination of said risk probability, probability score, risk intensity and intensity score. The risk margin mentioned is a combination of risk scores. The mentioned values express the risks of errors that may occur during the production of the product parts to be produced. These values are values with predetermined components based on the information regarding the physical properties of the product to be produced entered through the input unit (120). For example; The risk of creating a hole with a radius of 0.05 mm and a depth of 0.5 mm on a metal part is different from the risk of creating a hole with a radius of 1 mm and a depth of 5 mm. These risk values are predefined in the risk database (112) for each machine, each material and each process. In addition, the ratio of a part of the product to be produced to the whole product also determines the risk intensity. For example, for a product consisting of 100 pieces, although the risk probability of 1 piece is high, the risk intensity will be low. Accordingly, the processor unit (100) determines a risk score for each part of the product to be produced, based on the risk probability, probability score, risk intensity and density score, according to the entered parameter data. The processor unit (100) determines a risk margin depending on the risk scores it determines for each part. This risk margin is added to the cost value calculated according to the information obtained from the cost database (111) of the product to be produced. Thus, unexpected or unaccounted costs such as errors, losses, and consumption arising from production are also included in the production cost. In this way, the cost of a product to be produced can be calculated with increased accuracy. The risk database 112 also includes production threshold values for the product to be produced. Producing a product outside these threshold values is likely to cause structural distortions in the product and very likely to cause production to stop. The mentioned production threshold values express the maximum and minimum threshold values for the part to be produced with the relevant machine and the relevant process. For example; For a machine that can create a cavity with a minimum radius of 0.05 mm for a certain material, if the radius value entered through the input unit (120) is less than 0.05, the processor unit (100) is provided to send a warning signal to the user interface (130). In a possible embodiment of the invention, the risk database (112) includes a predetermined risk threshold value for each risk value. In this embodiment, the processor unit (100) is configured to send a warning signal to the user interface (130) if at least one risk value exceeds the said risk threshold value. In a possible embodiment of the invention, the risk margin is a combination of each risk value. In this embodiment, the risk database (112) includes a predetermined margin threshold value. In this embodiment, the processor unit (100) is configured to send a warning signal to the user interface (130) if the said risk margin exceeds the said margin threshold value. In a possible embodiment of the invention, the processor unit (100) determines the sales price of the product to be produced. The processor unit (100) calculates a fixed and variable cost according to the cost database (111) located in the memory unit (110), based on the product data entered through the input unit (120). The processor unit (100) calculates a risk margin according to the risk database (112) located in the memory unit (110), based on the product data entered through the input unit (120). In the possible embodiment, the processor unit 100 determines a sales price based on a predetermined profit margin, calculated production cost, and calculated risk margin. The processor unit (100) is configured to display the said sales price on the user interface (130). In a possible embodiment of the invention, the processor unit (100) is configured to present different cost items for engineering and production services for the product to be produced to the user in a selectable manner via the user interface (130). In this way, the user increases the accuracy of the cost calculation by selecting costs such as the process to be applied, engineering and production services, materials and machinery to be used, which are specific to the product to be produced. Through the user interface (130), the user has the option of selecting service items to be implemented by the enterprise in production and deselecting service items that will not be implemented by the enterprise. In this way, the accuracy of the production cost calculated for the business is increased. In addition, a separate profit margin is defined for each service item and the sales price is obtained precisely. In this way, variable profit rates defined for different service items also increase the accuracy of the sales price. In a possible embodiment of the invention, the cost database (111) contains predetermined variable cost data. The mentioned variable cost data express the costs that vary according to the product data to be produced entered through the input unit (120). For example; The consumable cost resulting from producing 10 pieces for a product varies from the consumable cost resulting from producing 1000 pieces. Accordingly, the cost database (111) contains both fixed costs and variable cost data for the product to be produced. The processor unit 100 calculates a variable cost based on said variable cost data and the entered data. The processor unit (100) is configured to enable the said variable cost to be displayed on the user interface (130). In a possible embodiment of the invention, the input unit (120) is a computer. In another possible embodiment, the input unit (120) is a three-dimensional computer-aided design application running on a computer. In this embodiment, the system (10) receives parameter data from a three-dimensional computer-aided design application running on a computer. The three-dimensional computer-aided design applications mentioned are computer applications known as "CAD" in the art. In a possible embodiment of the invention, the parameter data also includes information about the machines, materials to be used in production, production parameters, production time and post-processing to be applied. The invention also relates to a method performed by a processor unit (100) to calculate the production cost of a product to be produced by additive manufacturing. Accordingly, it includes the process step of receiving parameter data regarding the physical properties of the product to be produced through an input unit (120). Here, the input unit (120) can be an external computer or a three-dimensional computer-aided design application (CAD) running on a computer. In the preferred embodiment, the processor unit (100) receives the parameters regarding the physical properties of the product to be produced from the CAD application. The processor unit (100) calculates a production cost based on the information it receives through the said input unit (120) and the data in the cost database (111) located in a memory unit (110). In a possible embodiment, the cost database (111) is located in an internal memory unit (110). In another possible embodiment, the cost database 111 is provided on a remote server. In this embodiment, the processor unit (100) exchanges data with the cost database (111) through a communication unit (140). The cost database 111 may also be provided on a cloud server. The cost database 111 can also be provided as a combination of the mentioned embodiments. For example, while information such as unit labor costs, depreciation costs, consumable costs contained in the cost database (111) is provided in an internal memory unit (110); Information such as unit energy costs, secondary process costs, raw material costs can be provided in an external memory unit (110). The method includes the process step of calculating a risk margin based on the risk values in the risk database (112) of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced by the processor unit (100). In a possible embodiment, the method includes the process step of calculating risk score values based on risk probability, probability score, risk intensity and density score for each part of the product to be produced by the processor unit (100). In this structuring, the risk margin is calculated based on the calculated risk scores. The method also includes the process step of updating the production cost based on the risk margin calculated by the processor unit (100). In this way, the accuracy of the calculated production cost is increased. The method also includes the processing step of displaying the updated production cost through a user interface (130). In this way, the production cost is presented to the user. In a possible embodiment of the invention, the method also includes the process step of selecting different cost items for engineering and production services for the product to be produced through the user interface (130). In this embodiment, the processor unit (100) determines the sales price based on the production cost of the selected service items and the predetermined profit margin. In this way, the user is enabled to increase the accuracy of the cost calculation by selecting costs such as the process, engineering and production services to be applied, materials and machinery to be used, which are specific to the product to be produced. Through the user interface (130), the user has the option of selecting service items to be implemented by the enterprise in production and deselecting service items that will not be implemented by the enterprise. By defining the profit margin separately for each engineering and service item, the sales price is obtained precisely. In this way, variable profit rates defined for different service items also increase the accuracy of the sales price. In a possible embodiment of the invention, the processor unit (100) is configured to record the production cost calculated for the product to be produced in the memory unit by associating it with the relevant product. The association mentioned here can be an expression such as a name or product code that characterizes the product to be produced. In this way, the user is enabled to view the recorded production costs through the memory unit. Thus, historical data can be obtained without the need to calculate the production cost for a product many times. In a possible embodiment of the invention, the processor unit (100) is configured to display the recorded production cost information via the user interface (130) if it detects that the product information to be produced, entered through the input unit (120), matches a product whose production cost is recorded in the memory unit (110). has been done. Thus, it is possible to compare the past production cost with the newly calculated production cost. It is clear that the system (10) and method of the invention can be applied to any advanced manufacturing system (10) as well as additive manufacturing production technology. It is suitable for use in manufacturing sectors and laboratories. The scope of protection of the invention is specified in the attached claims and cannot be limited to what is explained in this detailed description for exemplary purposes. Because it is clear that a person skilled in the art can produce similar structures in the light of what is explained above, without deviating from the main theme of the invention.TR TR

Claims (28)

1.ISTEMLER1.CLAIMS 2. Eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek bir ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerini almak için bir giris birimini; (120) bahsedilen giris birimi (120) vasitasiyla girilen bilgilere ve bir hafiza biriminde (110) yer alan bir maliyet veri tabanindaki (111) verilere dayali olarak bir üretim maliyetinin hesaplanmasi için bir islemci birimini (100) ve bahsedilen islemci birimi (100) vasitasiyla hesaplanan üretim maliyetini görüntülemek için bir kullanici arayüzünü (130) içeren bir sistem (10) olup özelligi; islemci biriminin (100); giris birimi (120) vasitasiyla üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin giris olarak alacak, parametre verilerine karsilik gelen önceden belirlenen risk degerlerine sahip bir risk veri tabanina (112) erisecek, bahsedilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bahsedilen risk veri tabanindaki (112) risk degerlerine dayali olarak bir risk marjini hesaplayacak, hesaplanan risk marjina dayali olarak üretim maliyetini hesaplayacak ve hesaplanan üretim maliyetini kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir.2. An input unit for receiving parameter data regarding the physical properties of a product to be produced by the additive manufacturing method; (120) a processor unit (100) and a processor unit (100) for calculating a production cost based on the information entered through the said input unit (120) and the data in a cost database (111) located in a memory unit (110). It is a system (10) containing a user interface (130) to display the calculated production cost and its feature is; processor unit (100); It will receive parameter data regarding the physical properties of the product to be produced as input through the input unit (120), access a risk database (112) with predetermined risk values corresponding to the parameter data, and transfer the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced in the said risk database (112). It is configured to calculate a risk margin based on risk values, to calculate the production cost based on the calculated risk margin, and to display the calculated production cost through the user interface (130). 3. Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen risk degerlerinin; risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skoru degerlerini içermesi; bahsedilen risk marjinin bahsedilen risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skorunun bir bileskesi olmasidir.3. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; The mentioned risk values; includes risk probability, probability score, risk intensity, intensity score and risk score values; The said risk margin is a combination of the said risk probability, probability score, risk intensity, intensity score and risk score. 4. Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen risk veri tabaninin (112), üretilecek ürünün üretilebilmesi için maksimum veya minimum esik degerlerini ifade eden üretim esik degerlerini içermesidir.4. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; The said risk database (112) contains production threshold values that express the maximum or minimum threshold values for the product to be produced. 5.Istem 3'e göre bir sistem (10) olup özelligi; islemci birimin; (100) giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinden en az birinin bahsedilen üretim esik degerinin disinda kalmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir.5. It is a system (10) according to claim 3 and its feature is; of the processor unit; (100) is configured to send a warning signal to the user interface (130) if at least one of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, entered through the input unit (120), falls outside the said production threshold value. 6.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen risk veri tabaninin (112), her bir risk degeri için önceden belirlenen bir risk esik degerini içermesidir.6. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; The said risk database (112) contains a predetermined risk threshold value for each risk value. 7.Istem 5'e göre bir sistem (10) olup özelligi; islemci birimin (100), en az bir risk degerinin bahsedilen risk esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir.7. It is a system (10) according to claim 5 and its feature is; The processor unit (100) is configured to send a warning signal to the user interface (130) if at least one risk value exceeds the said risk threshold value. 8.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen risk marjinin, üretilecek ürünün risk degerlerinin bir bileskesi olmasi; bahsedilen risk veri tabaninin (112) önceden belirlenen bir marj esik degerini içermesi; islemci birimin (100), risk marjinin bahsedilen marj esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali gönderecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir.8. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; The said risk margin is a combination of the risk values of the product to be produced; said risk database (112) containing a predetermined margin threshold value; The processor unit (100) is configured to send a warning signal to the user interface (130) if the risk margin exceeds the said margin threshold value. 9.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; islemci birimin; (100) hesaplanan üretim maliyeti önceden belirlenen bir kar marjina dayali olarak bir satis fiyatini belirleyecek ve bahsedilen satis fiyatini kullanici arayüzünde (130) görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir.9. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; of the processor unit; The calculated production cost (100) is configured to determine a sales price based on a predetermined profit margin and to display said sales price on the user interface (130). 10.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; maliyet veri tabaninin (111) önceden belirlenen degisken maliyet verilerini içermesi; islemci birimin (100), bahsedilen degisken maliyet verilerine ve girilen verilere dayali olarak bir degisken maliyeti hesaplayacak, bahsedilen degisken maliyeti kullanici arayüzünde (130) görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir.10. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; the cost database (111) contains predetermined variable cost data; The processing unit (100) is configured to calculate a variable cost based on the said variable cost data and the entered data, and to enable the said variable cost to be displayed on the user interface (130). 11.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen giris biriminin (120) bir bilgisayar olmasidir.11. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; said input unit (120) is a computer. 12.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen giris biriminin (120) üç boyutlu bir bilgisayar destekli tasarim uygulamasi olmasidir.12. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; The said input unit (120) is a three-dimensional computer-aided design application. 13.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen giris birimi (120), bahsedilen hafiza birimi (110) ve bahsedilen islemci birimi (100) gibi sistem (10) bilesenleri arasindaki veri alis-verisini saglamak için bir veriyolunu (150) içermesidir.13. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; It contains a data bus (150) to ensure data exchange between system (10) components such as said input unit (120), said memory unit (110) and said processor unit (100). 14.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; baska cihazlarla veri alis-verisini saglamak için islemci birimi (100) ile iliskili bir haberlesme birimini (140) içermesidir.14. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; It contains a communication unit (140) associated with the processor unit (100) to enable data exchange with other devices. 15.Istem 13”e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen hafiza birimin (110) uzak bir sunucu üzerinde saglanmis olmasidir.15. It is a system (10) according to claim 13 and its feature is; The said memory unit (110) is provided on a remote server. 16.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; islemci birimin (100), üretilecek ürün için hesaplanan üretim maliyetini ilgili ürün ile iliskilendirerek hafiza birime (110) kaydedecek sekilde konfigüre edilmis olmasidir. vasitasiyla girilen üretilecek ürün bilgisi ile hafiza biriminde (110) üretim maliyeti kayitli olan bir ürünün eslestigini tespit etmesi durumunda, kayitli üretim maliyeti bilgisini kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntülenmesini saglayacak sekilde konfigüre edilmis olmasidir.16. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; The processor unit (100) is configured to record the production cost calculated for the product to be produced in the memory unit (110) by associating it with the relevant product. It is configured in a way to enable the recorded production cost information to be displayed via the user interface (130) if it detects that the product information to be produced matches the product information entered through the device and a product whose production cost is recorded in the memory unit (110). 17.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen parametre verilerinin; üretimde kullanilacak makineler, malzemeler, üretim parametreleri, üretim süresi ve uygulanacak ardil islem bilgilerini içermesidir.17. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; mentioned parameter data; It contains information about the machines to be used in production, materials, production parameters, production time and post-processing to be applied. 18.Istem 1'e göre bir sistem (10) olup özelligi; bahsedilen maliyet veri tabaninin; (111) birim enerji maliyetleri, birim isçilik maliyetleri, amortisman maliyetleri, ikincil islem maliyetleri, hammadde maliyetleri ve sarf maliyetleri bilgilerini içermesidir.18. It is a system (10) according to claim 1 and its feature is; the mentioned cost database; (111) It contains information on unit energy costs, unit labor costs, depreciation costs, secondary process costs, raw material costs and consumable costs. 19.Eklemeli imalat yöntemi ile üretilecek bir ürünün üretim maliyetini hesaplamak için bir islemci birimi (100) tarafindan gerçeklestirilen bir yöntem olup özelligi; -üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bir giris birimi (120) vasitasiyla alinmasi, -ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verileri ve bu parametre verilerine karsilik gelen önceden belirlenen risk degerlerini içeren bir risk veri tabanina (112) erisilmesi -bahsedilen giris birimi (120) vasitasiyla parametre verileri girilen ürün için bir maliyet veri tabanindaki (111) verilere dayali olarak bir üretim maliyetinin hesaplanmasi, -üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinin bahsedilen risk veri tabanindaki (112) risk degerlerine dayali olarak bir risk marjinin hesaplanmasi, -hesaplanan risk marjina dayali olarak üretim maliyetinin güncellenmesi, -güncellenen üretim maliyetinin bir kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntülenmesi islem adimlarini içermesidir.19. It is a method performed by a processor unit (100) to calculate the production cost of a product to be produced by the additive manufacturing method and its feature is; -receiving parameter data regarding the physical properties of the product to be produced through an input unit (120), -accessing a risk database (112) containing parameter data regarding the physical properties of the product and predetermined risk values corresponding to these parameter data -said input unit (120). calculating a production cost based on data in a cost database (111) for the product whose parameter data is entered through, -calculating a risk margin based on the risk values in the said risk database (112) of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, -calculating a risk margin based on the calculated risk margin It includes the process steps of updating the production cost, -displaying the updated production cost through a user interface (130). 20.Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; bahsedilen risk degerlerinin; risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu, yogunluk skoru ve risk skoru degerlerini içermesi; islemci birimi (100) vasitasiyla üretilecek ürünün her parçasi için bahsedilen risk olasiligi, olasilik skoru, risk yogunlugu ve yogunluk skoruna dayali olarak risk skoru degerlerinin hesaplanmasi islem adimini içermesidir.20. It is a method according to claim 19 and its feature is; The mentioned risk values; includes risk probability, probability score, risk intensity, intensity score and risk score values; It includes the process step of calculating the risk score values based on the mentioned risk probability, probability score, risk intensity and density score for each part of the product to be produced through the processor unit (100). 21.Istem 20'e göre bir yöntem olup özelligi; islemci birimi (100) vasitasiyla üretilecek ürünün her parçasi için hesaplanan risk skorlarina dayali olarak bahsedilen risk marjinin hesaplanmasi islem adimini içermesidir.21. It is a method according to claim 20 and its feature is; It includes the process step of calculating the said risk margin based on the risk scores calculated for each part of the product to be produced by the processor unit (100). 22.Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; risk veri tabaninin (112), üretilecek ürünün üretilebilmesi için maksimum veya minimum esik degerlerini ifade eden üretim esik degerlerini içermesi; islemci birimin (100), giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürünün fiziksel özelliklerine iliskin parametre verilerinden en az birinin bahsedilen üretim esik degerinin disinda kalmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali göndermesi islem adimini içermesidir.22. It is a method according to claim 19 and its feature is; the risk database (112) contains production threshold values that express the maximum or minimum threshold values for the product to be produced; It includes the processing step of the processor unit (100) sending a warning signal to the user interface (130) if at least one of the parameter data regarding the physical properties of the product to be produced, entered through the input unit (120), falls outside the said production threshold value. 23.Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; risk veri tabaninin (112), her bir risk degeri için önceden belirlenen bir risk esik degerini içermesi; islemci birimin (100), en az bir risk degerinin bahsedilen risk esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali göndermesi islem adimini içermesidir.23. It is a method according to claim 19 and its feature is; the risk database (112) includes a predetermined risk threshold value for each risk value; It includes the processing step of the processor unit (100) sending a warning signal to the user interface (130) if at least one risk value exceeds the said risk threshold value. 24.Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; bahsedilen risk marjinin, üretilecek ürünün risk degerlerinin bir bileskesi olmasi; bahsedilen risk veri tabaninin (112) önceden belirlenen bir marj esik degerini içermesi; islemci birimin (100), risk marjinin bahsedilen marj esik degerini asmasi durumunda kullanici arayüzüne (130) bir uyari sinyali göndermesi islem adimini içermesidir.24. It is a method according to claim 19 and its feature is; The said risk margin is a combination of the risk values of the product to be produced; said risk database (112) containing a predetermined margin threshold value; It includes the processing step of the processor unit (100) sending a warning signal to the user interface (130) in case the risk margin exceeds the said margin threshold value. 25.Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; islemci birimi (100) vasitasiyla hesaplanan üretim maliyeti önceden belirlenen bir kar marjina dayali olarak bir satis fiyatinin belirlenmesi; bahsedilen satis fiyatinin kullanici arayüzünde (130) görüntülenmesi islem adimlarini içermesidir.25. It is a method according to claim 19 and its feature is; determining a sales price based on a predetermined profit margin on the production cost calculated through the processor unit (100); It includes the transaction steps to display the said sales price on the user interface (130). 26.Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; maliyet veri tabaninin (111) önceden belirlenen degisken maliyet verilerini içermesi; bahsedilen degisken maliyet verilerine ve giris birimi (120) vasitasiyla girilen verilere dayali olarak bir degisken maliyetin hesaplanmasi, bahsedilen degisken maliyeti kullanici arayüzünde (130) görüntülenmesi islem adimlarini içermesidir.26.It is a method according to claim 19 and its feature is; the cost database (111) contains predetermined variable cost data; It includes the process steps of calculating a variable cost based on the said variable cost data and the data entered through the input unit (120), and displaying the said variable cost on the user interface (130). 27. Istem 19”e göre bir yöntem olup özelligi; üretilecek ürün için hesaplanan üretim maliyetinin ilgili ürün ile iliskilendirerek hafiza birime (110) kaydedilmesi islem adimini içermesidir.27. It is a method according to claim 19 and its feature is; It includes the process step of recording the production cost calculated for the product to be produced in the memory unit (110) by associating it with the relevant product. 28. Istem 27'e göre bir yöntem olup özelligi; giris birimi (120) vasitasiyla girilen üretilecek ürün bilgisi ile hafiza biriminde (110) üretim maliyeti kayitli olan bir ürünün eslestiginin tespit edilmesi durumunda, kayitli üretim maliyeti bilgisinin kullanici arayüzü (130) vasitasiyla görüntülenmesi islem adimini içermesidir. TR TR28. It is a method according to claim 27 and its feature is; In case it is determined that the product to be produced information entered through the input unit (120) matches a product whose production cost is recorded in the memory unit (110), it includes the process step of displaying the recorded production cost information through the user interface (130). TR TR
TR2022/012724A 2022-08-11 2022-08-11 ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD TR2022012724A2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2022/012724A TR2022012724A2 (en) 2022-08-11 2022-08-11 ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD
PCT/TR2023/050679 WO2024035368A1 (en) 2022-08-11 2023-07-13 Production & risk cost calculation system of additive manufacturing methods

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2022/012724A TR2022012724A2 (en) 2022-08-11 2022-08-11 ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR2022012724A2 true TR2022012724A2 (en) 2022-09-21

Family

ID=84603665

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2022/012724A TR2022012724A2 (en) 2022-08-11 2022-08-11 ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD

Country Status (2)

Country Link
TR (1) TR2022012724A2 (en)
WO (1) WO2024035368A1 (en)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200411483A (en) * 2002-12-27 2004-07-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd System and method for collecting actual product cost
CN1512412A (en) * 2002-12-28 2004-07-14 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 Product added value cost integrating system and method
EP3483808A1 (en) * 2017-11-14 2019-05-15 Wipro Limited Method and system for tracking and managing additive manufacturing of products

Also Published As

Publication number Publication date
WO2024035368A1 (en) 2024-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pasaribu Development of a Web Based Inventory Information System
US7693593B2 (en) Production planning method and production planning system
US20060129462A1 (en) Automated planning and manufacturing systems
CN102915490A (en) Automated system for digitized product management
US20150120370A1 (en) Advanced planning in a rapidly changing high technology electronics and computer industry through massively parallel processing of data using a distributed computing environment
CN101221590A (en) Computer implemented method for defining an input product
WO2021214704A1 (en) Method for the realization of orders of custom furniture
US8718808B2 (en) Method and a system for propagating a scaling mode in a production process
Ji et al. An enriched machining feature based approach to cutting tool selection
Jacso et al. A discrete simulation-based algorithm for the technological investigation of 2.5 D milling operations
US20140351001A1 (en) Business enterprise sales and operations planning through a big data and big memory computational architecture
EP3760374A1 (en) Method and device for generating tool paths
Huang Information architecture for effective Workload Control: an insight from a successful implementation
US20060129461A1 (en) Data entry and system for automated order, design, and manufacture of ordered parts
US20150120367A1 (en) Geospatially relevant supply chain optimization through a networked mobile device that leverages a distributed computing environment
US20170097634A1 (en) Plan generating device and plan generating method
US20060129270A1 (en) Processes and systems for creation of machine control for specialty machines requiring manual input
Wang et al. A computer aided tool selection system for 3D die/mould-cavity NC machining using both a heuristic and analytical approach
TR2022012724A2 (en) ADDITIVE MANUFACTURING PRODUCTION AND RISK COSTS CALCULATION SYSTEM AND METHOD
JP7261639B2 (en) Production control system and production control method
US20140278707A1 (en) Commodity Procurement System
KR101134106B1 (en) Value Engineering System and Method on the Same
Zhou et al. Feature-based automatic NC programming for aero-engine casings
JP2008171237A (en) Efficient management support method for supply chain
US20150120371A1 (en) Automotive manufacturing optimization through advanced planning and forecasting through massively parallel processing of data using a distributed computing environment