TR2022003065A1 - Entegre rezervasyon ve akilli masa yöneti̇m si̇stemi̇ - Google Patents

Abstract

Buluş konusu entegre sipariş ve akıllı masa yönetim sistemi; müşteri (10) ve/veya aracının (12) akıllı aygıtlar (11) ile tanınmasına imkan veren görüntü işleme cihazı (13), bahsedilen görüntü işleme kamerası (13) ile veya rezervasyon yaparak, veya sipariş vererek, telefonla arayarak, yüz yüze başvurarak, kiosktan (14) giriş yaparak müşterilerin rezervasyonlarının alındığı bir rezervasyon bölümü (27), müşterilerin rezervasyon veya önceki bilgilerine göre değerlendirilip ve karşılandığı karşılama modülü (28), müşterilerin araçları olması durumunda araçlarının alındığı, park edildiği ve uğurlama aşamasında müşteriye teslim edildiği vale ve araç modülü (29), müşterilerin önceden veya masada siparişlerinin alındığı, öncelik sırasına göre onlara hizmet ve ürünlerin sunulduğu hizmet ve masa modülü (30), müşterilerin durumları, davranışları, öncelikleri , finansal durumları, hassasiyetleri, memnuniyetleri gibi durumlarını analiz ederek müşteriyi memnun edecek şekilde onları sınıflandırdığı segment modülü (31), müşterilerin finans durumları, alışkanlıkları, harcamaları, ödeme seçeneklerine göre hizmet bedellerinin karşılandığı finans modülü (32), müşterilerin rezervasyon, sipariş, hizmet süresi, müşterinin tercih ettiği ürün ve servislerin termin (veya imalat) süre, müşteri segmentasyonuna gibi bilgilere göre tercihlerin ve planlamanın yapıldığı planlama modülü (33) ve müşterilerin memnun ve mutlu ayrılmasına imkan veren tercih ve operasyonların yapıldığı uğurlama modülü (34) içeren bir yazılım (15), bahsedilen yazılım (15) ile irtibatlı ve bassedilen yazılım ile yönetilen müşteri bilgilerinin bulunduğu müşteri veri tabanı (20), müşterilerin araçlarının bilgilerinin tutulduğu araç veri tabanı (21), müşterilerin tercih edebileceği ürün veya hizmetlerin bulunduğu ürün veri tabanı (22), bahsedilen ürün ve hizmetlerin müşterilere sunma veya hizmet şekillerinin bulunduğu servis veri tabanı (23), bahsedilen müşteri veri tabanı (20), araç veri tabanı (21), ürün veri tabanı (22) ve servis veri tabanlarından (23) elde ettiği veriler ile rezervasyonları alan, planlayan ve müşteri durumuna göre analiz ederek optimum bir yer öneren rezervasyon planlama motoru (24), müşteriden alınan rezervasyon, sipariş ve hizmet talebini alıp, en uygun ürün ve hizmet imalat sürelerini hesaplayan ve bunun müşteriye en uygun şartlarda sunulmasına imkan veren tahminleyici motor (25), müşteri istek, alışkanlık, sipariş ve davranışlarına göre ürün veya hizmeti hesap edip öneren servis veya kampanya önerme motoru (26), bahsedilen müşteri veri tabanı (20), araç veri tabanı (21), ürün veri tabanı (22) ve servis veri tabanlarının (23) bulunduğu ve bahsedilen yazılım (15) ile yönetildiği elektronik bir aygıt olan veri tabanı sunucusu (18) ve bunların elektronik ağ (4) sistemine aktarıldığı web sunucusu (18) içeren bir elektronik ve yazılım sistemidir.

Description

TARIFNAME ENTEGRE REZERVASYON VE AKILLI MASA YÖNETIM SISTEMI Bulusun Konusu ve Teknik Alan Bu bulus, hizmet ve servis alanlarinda siparis vermek, müsteriyi karsilamak, müsteriye hizmet sunmak, müsteriye hizmet sunulurken onunla ilgili dogru tahminlerde bulunmak ve müsteri memnuniyetini arttirici operasyonlar yapmak, müsteriyi ugurlamak ve isin sonunda müsteri memnuniyetini esas alarak katma deger saglamak üzere olusturulmus, uçtan uca hizmet sunmayi kolaylastiran elektronik ag ve yazilim içeren bir yönetim sistemi ile alakalidir. Bulus, özellikle yiyecek ve içecek servisi ile ilgili sektörlerde müsteriyi karsilamadan müsteriyi ugurlamaya kadar tüm süreçlerin müsterinin karakteristik özellikleri ve muhtemel davranislarini, hizmet sürelerini ve benzeri olaylari tahminleyebilen ve harekete geçebilen elektronik motorlar içeren elektronik ve yazilim sistemi ile ilgilidir. Bulus, ayni zamanda yiyecek ve içecek sektörü için müsteri karsilamadan müsteriyi ugurlamaya kadar süreçleri müsteri memnuniyetini arttiracak sekilde elektronik olarak yönetilmesine imkan veren bir yöntem ile ilgilidir. Teknigin Bilinen Durumu Günümüzde elektronik donanim ve yazilim teknolojilerinin ilerlemesiyle birçok alanda rezervasyon, siparis, yönetim ve operasyonlarin izlenmesi daha otomatik hale gelmis ve kolaylasmistir. Bunlardan biri araç park etme sistemleri ile ilgili yazilimlar ve bunlara bagli elektronik ag sistemleridir. Bu sistemlerde araç park etmek isteyen kisi otoparka kendisi girer ve/veya vale parki olarak piyasada bilinen cep parka girer ve araçlari personel tarafindan alinarak kendilerine bir park ile ilgili bilgilerin yer aldigi evrak verilir. Araç sahibi aracini almak istediginde bu evrakla park alanina gider ve aracini alabilir. Bu sistemlerin daha da gelistirilerek plaka tanima sistemleri, uzaktan araç çagirma, mobil telefondan islemleri yürütme gibi yeni özelliklerin kullanildigi görülmektedir. Öte yandan kisiler bir lokanta veya yiyecek-içecek servisinin yapildigi bir mekana gitmeden önce telefonla, uzaktan mobil uygulamalarla veya dogrudan isletmenin oldugu mekana girerek rezervasyon veya siparis verebilmektedirler. Burada müsteri memnuniyeti genellikle müsteriyi karsilayan personel veya garsonlarin müsteri davranislarini dikkate alarak onlari memnun etme gayretleri sonucunda önemli ölçüde belirlenmektedir. Halihazirda mevcut ipiyasada bilindigi kadari ile hem otopark sistemleri, hem rezervasyon, siparis ve ödeme sistemlerini bir arada tutan, müsterinin maksimum memnuniyetini saglayabilen entegre teknik yapilandirmalara rastlanmamistir. Teknigin bilinen durumunda özellikle restoran (Restaurant kelimesinin Türkçe'de kullanilis biçimidir) sektöründe müsterilerin masa rezervasyonlari genellikle iki ana yolla yapilabilmektedir. Bunlardan ilk yol müsterinin fiziksel olarak restorana giris yapmasidir. Bu senaryoda karsilama personeli içerideki mevcut durumu ve bekleyen rezervasyonlari dikkate alarak ve çogunlukla basit bir defter araciligi ile müsterileri masalara yönlendirmekte ya da sirada bekletmekte veya belli bir süre tanimlayarak bir süre sonra gelmelerini müsteriden istemektedir. Ikinci yol ise telefon ya da benzer iletisim kanallari ile yapilan rezervasyon yaklasimidir. Bu, restorana gelecek olan kisinin önceden kisi sayisi ve zaman bildirmesi ve onay almasi ile gerçeklesir. Ancak bu sistemler aracin otoparka veya vale parka alinmasi ve müsterinin ödeme yapip ugurlanmasi ile entegre bir sistem degildir. Yukarida anlatilan her iki senaryo restoran sektörünün çok büyük bir bölümünde uygulanmaktadir. Her ne kadar siparis, adisyon, ödeme sistemleri elektronik ve oldukça gelismis olsa da bu sistemlerde müsteri kaydinin müsterinin restorana kabulü ve masaya oturmasi ile basladigini söylemek mümkündür. Hali hazirda bu nedenle restoran deneyiminde masaya oturma öncesindeki sorunlar basarili bir biçimde ele alinmamis olup müsteri memnuniyetsizligine ve restoranin gelir kaybina yol açan birçok problem mevcuttur. Özellikle büyük restoranlarda iç operasyon ile karsilama personeli arasinda koordinasyonun saglanmasi oldukça güç olmaktadir. Çok katli restoranlarda müsterinin alt kattan giris yapmasi, buna karsin masalarin durum bilgisinin kolaylikla karsilama personeline ulastirilamamasi, sürekli müsterilerin magdur edilmeden gerekli hizmet saglanamamasi, vale operasyonlarindan ve otopark süreçlerinden baslayan uçtan uca bir sistemin olmamasi müsterilerin memnuniyetsizligine, restoran doluluk oraninin tam olarak saglanamamasina, kayip rezervasyonlara yol açmaktadir. Geleneksel restoran yönetiminde müsterilerin kapida karsilanmasi ya da kendileri yer seçip oturduklarindan sonra hizmet amaciyla garsonun müsteri ile iliskisi ve varsa elektronik sistemlere kayit açilmasi söz konusudur. Ancak bu müsteriyi karsilama ve agirlamada yeterli etkiyi saglayamamaktadir. Dolayisiyla müsteri deneyimi oldukça olumsuz bir sekilde etkilenmektedir. Sektörde genellikle karsilama alanindaki kullanilabilirlik sorunlarinin da önemli etkisi ile manuel bir karsilama yapilmakta, masa doluluk ve masadaki müsterilerin kalkis zamanina ait yapilan tahminler analitik olmaktan uzak, karsilayici personelin sahsi öngörülerine göre yapilabilmektedir. Karsilayici personel özellikle üst segment restoranlarda basarili bir müsteri deneyimi için kilit öneme sahiptir. Diger taraftan personel degisimi oldukça bu bilgiler sürdürülebilir olmamakta ve gelir ve müsteri kaybina yol açilmaktadir Teknigin bilinen durumunda 2012/08248 basvuru nolu Türk faydali modeli bulunmaktadir. Söz konusu faydali model basvurusunda bir yiyecek ve içecek servisi yapan bir isletmede müsterilerin bir mobil elektronik alete yükledikleri siparis yönetim uygulamasindan bahsedilmektedir. Söz konusu basvurunun sadece siparis vermenin kolaylastirilmasi için tasarlanan isletme içinde çalisan bir sistem oldugu görülmektedir. Teknigin bilinen durumunda 2017/07626 basvuru nolu bir Türk Patentine rastlanmistir. Söz konusu patentte konum servisleri ile entegre çalisarak vale park noktasina gelen araçlarin konumlarini belirleyen, araçlarin otomatik olarak teslim alinmasini saglayan, kullanicilar tarafindan anlik hizmet bedeli takibinin yapilmasina olanak taniyan, valepark ücretini ödeme islemlerinin gerçeklestirildigi ara yüze sahip, web tabanli veya mobil cihaz ile entegre üç farkli çalisma biçimi ile çalisabilen uygulama sistemi ve çalisma yönteminden bahsedildigi görülmektedir. Teknigin bilinen durumunda 2016/18793 basvuru nolu bir Türk Patentine rastlanmistir. Söz konusu patentte araçlarin dijital olarak taninmasina imkan veren kamera ile irtibatli , vale park otomasyon sisteminden bahsedilmektedir. Teknigin bilinen durumunda rast gelinen baska bir patent ise U86871325 nolu Amerikan patentidir. Söz konusu patentte, siparis verme, restoran menüsü olusturma ve POS sistemlerinin grafik ekranlarda yönetildigi bir bilgisayar sistemi ve yazilimdan bahsedildigi görülmektedir. basvuru nolu Amerikan patentidir. Söz konusu patentte, bir uçus seyahat planlayici ve bahsedilen uçus seyahat planlayicida restoranlarin da dahil edildigi bir elektronik ve yazilim sisteminden bahsedilmektedir. Bahsedilen bulusta seyahat planlarken müsterilerin hangi restorandan yemek yiyeceklerini seçebilmelerini, önceden rezervasyon yapilmasini saglayan özellikler içerdigi görülmektedir. basvuru nolu Amerikan patentidir. Söz konusu patentte müsterinin sira beklemeden ödeme yapmasina imkan veren bir restoran yönetim modülü içeren sistemden bahsedilmektedir. basvuru nolu Amerikan patentidir. Söz konusu patent elektronik menü ile ilgilidir. Bahsedilen elektronik menü, müsteriye elektronik ortamda bir yazilim ile öneri sunan ve onu seçmesini saglayan bir bulusla ilgili oldugu görülmektedir. basvuru nolu Amerikan patentidir. Söz konusu patent "dijital garson" olarak adlandirilan, menülerin mobil telefon veya benzeri elektronik cihazla dijital olarak sunuldugu, seçimlerin yapildigi ve operasyonlarin yönetildigi bir sistemden ibarettir. Yukarida bahsedilen örnek teknigin bilinen durumu ile ilgili teknolojilerden de görülecegi gibi müsterilerin gerek araç otoparki, gerekse restoranda rezervasyon veya siparis verme ile ilgili bagimsiz olarak çalisan elektronik ve yazilim sistemleri vardir. Ancak müsterileri araçlari ile birlikte entegre bir model ile karsilayan, sonra restoranda karsilayip en uygun masayi ayiran ve hizmet sunan, isin sonunda müsteriyi, onun isteklerini tahmin edip mükemmel müsteri memnuniyeti saglayacak sekilde ugurlayan bir elektronik ve yazilim sisteminin olmadigi görülmektedir. Bulusun Çözümünü Amaçladigi Teknik Problemler Mevcut bulus yukarida bahsedilen dezavantajlari ortadan kaldirmak ve ilgili teknik alana yeni avantajlar getirmek üzere gelistirilmis, rekabetçi ve müsteri odakli bir elektronik ve yazilim içeren yönetim sistemi ile ilgilidir. Bulusun amaci ve avantaji , servis sektöründe, özellikle restoran ve yemek sektöründe müsterilerin uzaktan rezervasyon, araç karsilama, vale hizmeti, müsteriyi karsilama, müsteriye en uygun veya optimum (mevcut sartlarda en uygun) masayi sunan , müsterilerin siparislerini karsilama, müsterinin muhtemel beklentilerini veri tabanlarindan tahmin etme ve nihayetinde müsteriyi sartlar dahilinde maksimum derecede memnun etmek için yazilim ile yönetilen, elektronik donanimlar içeren bir sistem ve yöntem gelistirmektir. Bulus ile temel olarak entegre karsilama, rezervasyon ve akilli masa yönetim sistemi amaçlanmaktadir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji , gerek araçla giris yapan, gerekse yaya olarak giris yapan, ya da telefon veya internet kanallari araciligi ile rezervasyon yapan ve rezervasyonu için restorana gelen tüm müsterilerin rezervasyon anindan itibaren yasadiklari deneyimlerin kayit altina alinarak veya izlenerek gelistirilmesi, akilli ve makine ögrenmesi tabanli teknikleri ile iyilestirilmesi ve mevcut sistemdeki dezavantajlarin ortadan kaldirilmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, restoran yönetim sistemi ile entegre çalisarak, masalarin doluluk oraninin iyilestirilmesidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji , makine ögrenmesi temelli algoritmik teknikler kullanarak dogru müsteriye dogru masanin rezerve edilebilmesini saglayarak, hem gelirin hem de müsteri memnuniyetinin arttirilmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, restoranlarin turizm potansiyeli dikkate alindiginda buralardaki müsteri memnuniyetinin ve verimliligin arttirilmasiyla beraber, sistemin ülkeye maddi olarak da katkisinin önemli derecede arttirilmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, uygulamanin mobil uygulamalar ve web ortaminda çapraz platformlara da kullanilabilir olmasiyla sistemin etkin, verimli ve tatmin edici bir kullanici deneyimi sunuyor olmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, müsteri deneyimini geleneksel yaklasimda müsterinin restorana girdikten sonra masaya oturtulmasi ile baslayan sayisallasma sürecini, vale ve otoparka giris anindan itibaren olacak biçimde analiz ederek yeniden tanimlayan bir yenilikçi yaklasim getirilmesidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, rezervasyonlarin dogru, hizli ve yeni yaklasimla yönetilmesini saglamaktadir. Bunun için mobil uygulama kullaniminin yaninda servis yerleri (örnegin yiyecek ve içecek servisi yapilan restoranlar) önünde kiosk veya benzeri elektronik aygitlarla islem görmeyi saglayabilen bir sistem olmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, müsterilerin restoran girisinde beklemesi ya da yer yok yaniti ile geri dönmesinin engellenmesidir. Böylece mutlu müsteri sayisinin arttirilmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, müsterinin restorana girmeden görüntü isleme teknolojileri sayesinde taninmasi ve böylece müsteriye özel tercihlerin kaydedilmesi ve kaydedilen bu veriler ile makine ögrenmesi teknikleri yardimi ile müsteriye uygun bir sekilde yaklasimin mümkün olmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, segmentasyon ile belirlenen müsteri profiline göre hizmet analizi ve hizmet kalitesinin gelistirilmesinin saglanmasidir. Bundan daha da öte müsteri davranislari ve seçimlerini temel alarak gelecek hizmet dönemlerinde tahminleme yapabilecek teknolojilere erismek de büyük bir avantajdir. Bu tahminleme teknolojileri önceki ziyaretlerden ve müsteri segmentlerinden elde edilen verilerin makine ögrenmesi teknigi kullanilarak yeni gelen veri ile siniflandirma yöntemi ile islenmesi sonucu elde edilen yeni veriler elde etme biçimindedir. Bu yaklasim ile segment tahminleme motorlari olarak adlandirilabilecek elektronik ve yazilim sistemi olarak adlandirilabilir . Kullanilan makine ögrenme teknikleri hizli dönüs veren regresyon, bayez, destek vektör makineleri karar agaçlari ve rastlantisal agaçlar yöntemlerinden birini kullanirlar. Müsterilerin menü bilgisi, yemek tamamlama süresi bilgisi, garson yorum notlari, gelis frekanslari ve saatleri, ödenen hesap ve bahsis miktarlari ve özel istekler veri tabaninda makine ögrenmesi girdi ana parametreleri seklindedir. Müsteri profilleri segmentasyon teknigi kullanilarak gruplara ayrildiktan sonra yeni gelen müsterinin elde olan verilerine bakilarak etkin biçimde siniflandirilarak uygun parametrelerle karsilanmasi ve gerçek bir emektar çok profesyonel karsilayici personelin performansi ile ya da daha üstünde müsteri deneyimi yasatilmasi hedeflenir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, müsteri hesap ödedigi anda hostes ve vale ekranlarina bilgi ulastirilmasi teknigi yardimi ile entegre süreç planlamasinin daha etkin yapilabilecek olmasidir . Süreç planlamasi siparisten müsteri ugurlamaya kadar maksimum verimle olacak ve müsteri deneyimi bu sekilde en iyilenecektir Bulusun bir diger amaci ve avantaji , rezervasyon zamani kuyruk oldugunda masalarda bulunan müsterilerin tahmini yemek sürelerinin algoritmik olarak önceden tahmin edilmesidir. Her müsterinin aliskanliklari ve yeme hizi farklilik göstermekte, siparisin ardindan çay, sigara gibi ek zaman alici süreçler masa rezervasyonlarinin müsterilere planlamasinda belirsizlik yaratabilmektedir. Bulus ile bu model makine ögrenmesi teknigi ile çalisan algoritmanin müsterinin masadan kalkis zamanini profesyonel bir yaklasim ile tahmin etmesi yoluyla masalarin etkin rezervasyon sürecine dahil edilmesini saglayabilmektedir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji , vale personeli sayisinin gereginden fazla olmak zorunda kalmamasi ve vale hizmeti kalitesinin arttirilmasi, vale verimliliginin ve araç getirme zamaninin önemli derecede iyilestirilmesidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, müsterinin aliskanliklarinin veri tabanina kaydedilmesi, müsterilerin adaptif olarak segmentasyonu ve bu sekilde müsteriye en uygun hizmetin verilmesinin saglanmasidir. Bu operasyon müsteri bilgilerinin kayitedilmesi, müsteri davranislarinin makine ögrenmesi teknikleri ile irdelenmesi ve yukarida belirtildigi gibi "ögrenen tahminleme motorlari" ile müsterinin muhtemel isteklerinin hizmet olarak sunulmasinin saglanmasi ile mümkün olmaktadir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, plaka tanima sistemi ile entegre çalisan sistem, otomobil plakasini sisteme otomatik olarak girerek müsterinin taninmasini, bir sonraki gelisinde ismi ile hitap edilebilmesini, varsa özel tercihlerinin önceden hizli biçimde karsilama personeli ve restoran personeline iletiminin gerçeklesmesinin saglanmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, ödeme sistemleri ile tam entegrasyon ile vaIe/otopark ücreti vb. gibi ücretlerin hesaba istendiginde dahil edilebilmesidir Bulusun bir diger amaci ve avantaji, bekleme salonunda ya da restoran disinda dolasiminda olan beklemedeki müsterilere elektronik mesaj/sms yolu ile siralarinin geldigi bilgisi ulastirilabilmesidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, sistemin pos entegrasyonu gerekmeksizin kendi basina bir rezervasyon ve karsilama sistemi olarak çalisabilmesidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, sistemin sahip oldugu nitelikli müsteri yönetimi yaklasimi sayesinde, restoran girisinde personel ve garsonlar tarafindan müsterinin taninmasinin önemsenerek , restoranin basari faktörünün arttirilmasidir. Böylece teknigin bilinen durumunda rastlanilan "müsteri bilgilerinin sadece servis yapan personelin kafasinda olmasi ve ona göre hizmet verilmesi" problemi ortadan kalkmakta ve hizmet sürekliligi saglanmaktadir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, müsterinin restoran otoparkina giris anindan itibaren baslayan, otoparktan çikisa kadar devam eden tüm süreçte müsteriye bir saglanmasidir. Bulusun bir diger amaci ve avantaji, restoran türünde bireysel ya da grup müsterilere hizmet veren ve masa gibi sinirli kaynaklari olan her türlü isletmede kullanilabilirliginin olmasinin yaninda kayak merkezi, jimnastik kulübü, atis poligonu, eglence aktiviteleri ve rezervasyon gerektiren birçok farkli sektörde adaptasyon sonucunda kullanilabilecek olmasidir. Bulus konusu sistemin daha iyi anlasilmasi için asagidaki sekillerden yararlanilacaktir. Sekillerin Açiklanmasi Sekil-1 Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin temel unsurlarini gösteren kavramsal tasarim seklide görülmektedir. Sekil-2 Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin elektronik unsurlarinin ve veri tabanlarinin modüllerle iliskisini gösteren semadir. Sekil-3 Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin elektronik unsurlarinin, modüllerin ve bilgi alisverisi yapilan unsurlarin sematik gösterimidir. Sekil-4 Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin temel isleyisini gösteren akis semasidir. Bulusun Açiklanmasina Yardimci Olacak Akis Prosesi Asama Adi, Bölüm ve Parça Referans Numaralari 1- Elektronik ve yazilim sistemi 2- Servis merkezi 3- Servis masasi 4- Ag sistemi - Uydu 6- Baz istasyonu 8- Vale görevlisi 9- Hizmet görevlisi -Müsteri 11-Akilli aygit 12-Araç 13-Görüntü isleyici kamera 14-Kiosk 16-M0dem 17-Güvenlik duvari 18-Web sunucusu 19-Veri tabani sunucusu -Müsteri veri tabani 21 -Araç veri tabani 22-Ürün veri tabani 23-Servis veri tabani 24- Rezervasyon planlama motoru -Tahminleyici motor 26-Servis veya kampanya önerme motoru 27-Rezervasyon modülü 28-Karsilama modülü 29-Vale ve araç modülü -Hizmet ve masa modülü 31-Segment modülü 32-Finans modülü 33-Üretim planlama modülü 34-Ugurlama modülü -Imalat merkezi 100- Rezervasyon 300- Siparis Alma ve Hizmet Sunma 400- Muhtemel Servis ve Hizmetleri Önerme 500- Müsteriyi Ugurlama Bulusun Detayli Açiklamasi Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sistemi en temel olarak restoran, cafe gibi yiyecek ve içecek servisi yapilan alanlarda müsterilerin uzaktan veya yakindan siparis vermesini, araçlarinin vale park sistemi ile alinmasini, kendilerinin karsilanmasini, uygun bir masaya sevk edilmesini, burada arzu edilen servisin saglanmasini, müsterinin maksimum memnuniyetle ugurlanmasini saglayan entegre elektronik ve yazilim sistemidir. Bulus her ne kadar restoran gibi servis alanlari ile ilgili olsa da sistem tüm servis hizmetleri için geçerli olacak ve uygulanabilecektir. Bu bakimdan dosyada kullanilan resimler restoran için örneklense de baglayici olmamalidir. Korumanin tüm sistemleri içerdigi akilda tutulmalidir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin temel unsurlari Sekil-1ide görülmektedir. Sekil-2 ve Sekil-3'te elektronik unsurlar ve modüller sematik olarak gösterilmis, Sekil-4'te ise sistemin genel isleyisi akis semasi olarak gösterilmistir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sistemi en temel olarak bir servis merkezi (2), bahsedilen servis merkezinde (2) hizmet verilen en az bir servis masasi (3), bahsedilen servis merkezi (2) ile irtibatli olan en az bir vale görevlisi (8) ve/veya hizmet görevlisi (9), bahsedilen servis merkezinden (2) hizmet alan en az bir müsteri (10), bahsedilen müsteri (10) ile ilgili veya irtibatli olan bir araç (12), bahsedilen aracin (12) veya müsterinin (10) görüntü isleme teknolojileri ile taninmasina imkan veren en az bir görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen tüm unsurlarin bir biri ile bilgi alis verisi ve elektronik komut vermeye imkan veren en az bir akilli aygit (11) ve/veya kiosk (14), bahsedilen unsurlarin uzaktan bir birine erisimine imkan veren uydu (5), baz istasyonu (6), kablolu ag ve tüm elektronik unsurlarin bir biri ile baglanmasina imkan veren bir ag sistemi (4) içeren bir elektronik ve yazilim sisteminde (1); - müsteri bilgilerinin tutuldugu müsteri veri tabani (20), araç bilgilerinin tutuldugu araç veri tabani (21), ürün ve hizmet bilgilerinin tutuldugu ürün veri tabani (22) ve servis sekil ve formatlarinin tutuldugu servis veri tabani (23), bahsedilen veri tabanlarinin tutuldugu veri tabani sunucusu (19) ve bahsedilen veri tabanlarina uzaktan erisilmesine imkan veren web sunucusu (18), - Müsterinin (10) rezervasyon talebi ve/veya siparis vererek olusturdugu talebi esas alarak müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabanindaki (23) bilgileri analiz edip arastirarak belirlenen kriterlere göre hizmet siralamasi yapabilen ve yazilim (15) ile yönetilen rezervasyon planlama motoru (24), yapilan rezervasyonlar, hizmet operasyonlari ve servise göre müsteri karsilama süresi, ürün tedarik süresi, hizmet süresi, hizmet sonrasi ikramlar süresi ve ugurlama süresi gibi süreleri tahmin eden ve yazilim (15) ile yönetilen tahminleyici motor (25), rezervasyon, karsilama, siparis verme, hizmet sunma ve ugurlama operasyonlarinda müsteri, servis ve zamana göre müsteriye (10) yeni servis ve hizmet öneren ve yazilim (15) ile yönetilen servis veya kampanya önerme - bahsedilen siparis, hizmet ve operasyonlarin bir yazilim (15) ile yönetilmesine imkan veren bahsedilen elektronik ve yazilim sisteminde (1) rezervasyon modülü (27), karsilama modülü (28), vale ve araç, modülü (29), hizmet ve masa modülü (30), segment modülü (31 ), finans modülü (32), üretim planlama modülü (33) ve ugurlama - Bahsedilen rezervasyon planlama motoru (24), tahminleyici motor (25) ve servis veya kampanya önerme motorunu (26) yazilim (15) ile çalistiran ve bahsedilen rezervasyon modülü (27), karsilama modülü (28), vale ve araç modülü (29), hizmet ve masa modülü (30), segment modülü (31), finans modülü (32), üretim planlama modülü (33) ve ugurlama modülü (34) ile müsteri rezervasyon olusturmasindan, araç karsilama, araç teslim alma, müsteri karsilama, siparis, müsteriye (10) hizmet ve servis sunma, müsteri davranis verilerinden elde edilen bilgiler ile müsteriyi (10) memnun edecek yeni ürün ve hizmetler sunma ve nihayetinde müsteriyi (10) ugurlamaya kadar tüm süreçleri akilli bir sekilde kontrol eden ve yöneten bir sistem, Içermektedir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminde servis merkezi (2) restoran, lokanta, cafe, bar, kiraathane, hotel, kamp, toplanti organizasyonu, dügün salonu, spor salonu, eglence merkezleri gibi servis hizmetinin verildigi yerler olabilecektir. Servis masasi (3) ise müsteriye (10) servisin verildigi bir restorandaki masa, bar, sandalye, koltuk gibi yerler olabilecegi gibi oda veya bir loca da olabilecektir. Park alani (7), servis merkezindeki (2) park alani veya ayri bir park alani olabilir. Buna göre piyasada vale park denilen, müsterinin (10) aracini teslim ettigi ve sonra teslim aldigi bir sistemle çalisan bir park alani (7) olabilecegi gibi klasik bir otopark da olabilecek, gerektiginde self servis park ile çalisabilen plaka tanima sistemi olarak da fonksiyonunu sürdürebilecektir . Vale görevlisi (8), servis merkezinin (2) vale görevlisi olabilecegi gibi bagimsiz veya ayri çalisan vale görevlisi olabilir. Bazi servis merkezlerinin (2) vale park sistemi ve dolayisi ile vale görevlisi olabilecegi gibi bazilarinda buna gerek olmayabilir. Yani müsteri (10) kendisi aracini park edip sonra alabilir. Hatta daha genel olarak müsterinin (10) araci da olmayabilir. Sistem araci olan müsteriler için daha kapsamli tasarlanmis iken araci olmayan müsteriler için de hizmet verilecegi asikârdir. Hizmet görevlisi (9), servis merkezinde (2) müsterilerin bulundugu servis masasina (3) hizmet veren kisiler olabilecegi gibi, self servis olan yerlerde buna gerek duyulmayabilir. Müsteri (10) ise bir sahis olabilecegi gibi birkaç kisi, topluluk, takim vs de olabilir. Bulus konusu sistemin rezervasyondan itibaren karsilama, servis, hizmet ve ugurlama gibi operasyonlarin arzu edildigi gibi bilgisayar ve elektronik ag içindeki bir sistemle yönetilecektir. Dolayisi ile servis merkezinin (2), gerektiginde servis masalarinin (3), park alaninin (7), vale görevlilerinin (8) ve hizmet görevlisinin (9) sisteme girebildigi bir elektronik aygit olan bilgisayar, tablet, akilli telefon gibi bir akilli aygit (11) olmalidir. Bulus konusu sistem temel olarak elektronik ve yazilim sistemidir (1). Bahsedilen elektronik ve yazilim sistemi yazilim (15) ile yönetilmektedir. Yazilim (15) veri tabani sunucusunda (19) bulunan müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabani (23) gibi veri tabanlarindaki bilgileri (verileri) web sunucusu (18) ile taraflarin kullanimina açar. Taraflar, bir bilgisayar gibi elektronik aygittaki web arayüzü veya bir akilli aygittaki (11) uygulama (aplikasyon) ile yazilima ve verilere ulasir. Veri tabani sunucusu (19) ve web sunucusu (18) bir güvenlik duvari (17) ve modem (16) ile bir elektronik ag sistemine (4) ulasilir. Elektronik ag internet, intranet veya benzeri bilgi paylasiminin yapildigi bir ag sistemidir (4). Taraflar, kablolu aglar ile, uydu (5) veya baz istasyonlari (6) sayesinde akilli aygitlar (11) ile elektronik donanim ve yazilim sistemine baglanir ve uygulamalarin gerçeklesmesi saglanir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin ayirt edici ve teknigin bilinen durumuna göre üstünlügünü olusturan temel unsur siparisten ve müsteri ugurlamaya kadar entegre bir sistem olmasi ve yazilim ve elektronik donanimlar sistemler sayesinde akilli bir sekilde yürütmesidir. Bunun basarilabilmesi sürecinde servis merkezlerinde (2) ve/veya yakinlarinda müsteriyi (10) ve/veya müsterinin aracinin (12) görüntü isleyici kameralari (13) ile taninmasi ve seçilmesi yer alir Görüntü isleyici kamerasi (13) piyasada "görüntü isleyici kamera (image processing camera)" olarak bilinen görüntüyü taniyan kameralardir. Görüntünün taninmasi için elbette müsterinin (10) ve aracin (12) sisteme önceden tanitilmasi gerekir. Bu tanitma islemi akilli aygitlar ('l 1) veya servis merkezlerinde (2) bulunan kiosklar (14) vasitasiyla olmaktadir. Dolayisi ile sistem tercih olarak (istenirse kullanilmayabilir) müsteriyi (10) ve/veya araci (12) taniyan en az bir görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen görüntü isleyici kamera (13) bilgilerini yazilim (15) ile müsteri veri tabani (20) ve araç veri tabanina (21) ileten bir sistemdir. Asagida açiklanacagi üzere müsteri (10) ve aracin taninmasi, teknigin bilinen durumunda olmayan hizmetlerin müsteriye (10) sunulmasini saglayan teknik unsurlar olan rezervasyon planlama motoru (24), tahminleyici motor (25), servis veya kampanya önerme motorunu (26) beslemektedir. Yogun personel sirkülasyonunun getirdigi sürekli müsterilerin personel tarafindan taninmamasi problemi sektörde güncel bir problem olup bu yaklasim ile bilginin veritabani üzerinde kalici olmasi ile kurum içinde tutulmasi yoluyla çözüm saglanmaktadir. Yani, bulus konusu elektronik donanim ve yazilim sistemi ile teknigin bilinen durumunda personel davranislari ile sürdürülmeye çalisilan, ancak personelin görevden ayrilmasi ile kesintiye ugrayan müsteri memnuniyeti saglanmis olmaktadir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminin özellikle teknigin bilinen durumuna göre üstünlügü özellikle Sekil-?de görülecegi gibi müsteri (10) ve/veya aracinin (12) akilli aygitlar (1 1) ile taninmasina imkan veren görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen görüntü isleyici kamera (13) ile veya rezervasyon yaparak, veya siparis vererek, telefonla arayarak, yüz yüze basvurarak, kiosktan (14) giris yaparak müsterilerin rezervasyonlarinin alindigi bir rezervasyon modülü (27), müsterilerin rezervasyon veya önceki bilgilerine göre degerlendirildigi ve segmente edilerek siniflandirildigi karsilandigi karsilama modülü (28), müsterilerin araçlari olmasi durumunda araçlarinin alindigi, park edildigi ve ugurlama asamasinda müsteriye teslim edildigi vale ve araç modülü (29), müsterilerin önceden veya masada siparislerinin alindigi, kuyruk algoritmasi kullanilarak öncelik sirasina göre onlara hizmet ve ürünlerin sunuldugu hizmet ve masa modülü (30), müsterilerin durumlari, davranislari, öncelikleri , finansal durumlari, hassasiyetleri, memnuniyetleri gibi durumlarini önceki hareketlerden ve restoranda birakmis oldugu finansal ve siparis ayak izlerinden elde edilmis verilere dayanarak makine ögrenmesi teknikleri ile analiz ederek müsteriyi memnun edecek sekilde onlari siniflandirdigi segment modülü (31), müsterilerin finans durumlari, aliskanliklari, harcamalari, ödeme seçeneklerine göre hizmet bedellerinin karsilandigi finans modülü (32), müsterilerin rezervasyon, siparis, hizmet süresi, müsterinin tercih ettigi ürün ve servislerin termin (veya imalat) süre, müsteri segmentasyonuna gibi bilgilere göre tercihlerin ve planlamanin yapildigi üretim planlama modülü (33) ve müsterilerin memnun ve mutlu ayrilmasina imkan veren tercih ve operasyonlarin yapildigi ugurlama modülü (34) içeren bir yazilim (15), bahsedilen yazilim (15) ile irtibatli ve bahsedilen yazilim ile yönetilen müsteri bilgilerinin ve makine ögrenmesi ile ayrilmis segmentlerin bulundugu müsteri veri tabani (20), müsterilerin araçlarinin bilgilerinin tutuldugu araç veri tabani (21 ), müsterilerin tercih edebilecegi ürün veya hizmetlerin bulundugu ürün veri tabani (22), bahsedilen ürün ve hizmetlerin müsterilere sunma veya hizmet sekillerinin bulundugu servis veri tabani (23), bahsedilen müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabanlarindan (23) elde ettigi veriler ile rezervasyonlari alan, planlayan ve müsteri durumuna göre analiz ederek adaptif teknik yardimi ile optimum bir yer öneren akilli rezervasyon planlama motoru (24), müsteriden alinan rezervasyon, siparis ve hizmet talebini alarak , makine ögrenmesi tabanli siniflandirici kullanilarak en uygun ürün ve hizmet imalat sürelerini hesaplayan ve bunun müsteriye en uygun sartlarda sunulmasina imkan veren tahminleyici motor (25), müsteri istek, aliskanlik, siparis ve davranislarina göre ürün veya hizmeti hesap ederek öneren servis veya kampanya önerme motoru (26), bahsedilen müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabanlarinin (23) bulundugu ve bahsedilen yazilim (15) ile yönetildigi elektronik bir aygit olan veri tabani sunucusu (19) ve bunlarin elektronik ag sistemine (4) aktarildigi web sunucusu (18) içeren bir elektronik ve yazilim sistemidir. Bulus konusu sistemde müsteriler, karakter tahminleri, aliskanliklari, siparis adetleri, ödeme performanslari gibi durumlarina göre makine ögrenmesi yöntemleri ile segmente edilirler. Bu yöntemler regresyon, destek vektör makinesi, bayez siniflandirici ya da karar agaci ya da ormani olabilir. Parametreler müsterinin ve ayni segmentteki diger müsterilerin finansal ve siparis ayak izleridir. Segmente edilmek, burada müsterinin hak ettigi hizmeti daha iyi alabilmesi için normal müsteri, VIP müsteri, referans müsteri gibi siniflandirilmasi anlamina gelmekte olup Türkçe'de bölümleme olarak da adlandirilmaktadir. . Bu siniflandirmalar baska yaklasimlarla da de olabilir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminde rezervasyon planlama motoru (24) müsteriden rezervasyon modülü (27) ile alinan rezervasyonlari alan ve servis masalarina (3) dagitim yapan bir elektronik ve yazilim motorudur. Rezervasyon planlamasinda müsterinin rezervasyonu gerçeklestirme ihtimali bugüne kadar olusan ilk müsteri rezervasyon verilerinin regresyonuna göre belirlenir. Bunun ardindan müsterinin rezervasyonu gerçeklestirme durumu sonraki hizmetlere ve servislere aktarilir. Eger ilk müsteri degilse müsterinin önceki rezervasyonu gerçeklestirme orani ve diger müsterilerin rezervasyon gerçeklestirme durumu agirlikli olarak interpolasyon ile dikkate alinarak müsterinin muhtemel siparisleri, buna göre mutfak veya imalathanede gerekli malzemelerin bulundurulmasi, temin edilmesi, müsteriye sunulabilecek hizmetlerin tahmini hesaplanir ve bunu rezervasyon planlama motoru (24) yapar. Tahminleyici motor (25) ise gerek rezervasyonda, gerekse müsterinin karsilanmasi ve siparis vermeden sonra müsterinin tercih ettigi veya tercih etme ihtimali olan ürünlerin hazirlanma süreleri, servis süresi ve müsterinin tahmini bekleme sürelerini hesap eden ve planlamaya yardimci olan bir elektronik ve yazilim motorudur. Burada tahminleme motoru sayesinde müsterinin tipki devamli tanidigi bir hizmet görevlisi (9) veya garsonun yaptigi gibi tercihlerini, siparislerini, tüketim sürelerini, bekleme sürelerini ve davranislarini tahmin etme isi tahminleyici motorun (25) görevidir. Servis veya kampanya önerme motoru (26) ise müsterinin önceki bilgileri, siparisleri, ürün ve servisler, rezervasyon durumu, masalarin boslugu, ürünlerin bollugu gibi durumlari makine ögrenmesi yöntemleri ile analiz ederek tipki bir garson veya hizmet görevlisi (9) gibi müsteriye servis, ürün ve hizmet önermesi yapabilen elektronik ve yazilim motorudur. Yürüyen ve son degerlere asimptotik olarak bagli olan bir veri penceresi yardimi ile geçmis veriler kullanilmakla birlikte yakin tarihe daha fazla agirlik veren algoritma kullanilabilmektedir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminde Sekil-3*te görülecegi gibi müsteri (10) normal telefonla veya akilli aygitlarla (11) rezervasyon modülünü (27) kullanarak almak istedigi hizmeti , tarih, saat, kisi sayisi gibi bilgiler ile rezerve eder. Bu bilgiler karsilama modülüne (28), vale ve araç modülüne (29), hizmet ve masa modülüne (30), segment modülüne (31), üretim planlama modülüne (33), ugurlama modülüne (34) ve ilgili veri tabanlarina bilgi olarak gider. Müsteri bilgisi sistemde kayitli degilse kayitedilir. istenirse müsteri rezervasyon yapmadan da dogrudan servis merkezine (2) gider. Eger araçla gitmisse görüntü isleyici kamera (13) ile araç taninir. Araç taninmiyorsa taninmasi için otomatik kayit açilir. Müsteri isterse giris islemlerini akilli aygittan (11) veya kiosktan (14) yapabilir. Karsilamayi Vale görevlisi (8) yapabilir veya vale görevlisi (8) yoksa kiosktan (14) veya akilli aygittan (11) mesajla yapilir. Müsterilerin veri gizliligi talebine karsi kayitedilmemeyi de barindiran seçenek ayrica bu arayüzde sunulur. Iste burada karsilama modülü (28) devrededir. Müsteri segment durumuna, araç parametreleri ve restoran zamansal parametrelerine göre, özel ilgi veya servisle karsilanabilir. Örnegin vip müsteri ise bir ekiple karsilama, çiçekle karsilama vb gibi karsilama sekilleri olabilir. Karsilama sürecinde vale ve araç modülü de (29) devrededir va araç (12) müsteriden (10) alinip park alanina (7) götürülür. Müsteride (10) araç (12) olmadiginda vale operasyonu gerçeklesmez. Diger yandan karsilamada bazi yerlerde maliyet tasarrrufu için vale görevlisi (8) bulundurulmayabilir. Bu durumda sadece müsteri plakasi taninir ve ilgili bölümlere yukarida belirtildigi gibi bilgi gönderilir. Müsteri servis merkezindeki (2) servis alanina, giris bölümünden geçerek içeriye yani masalar bölümüne ya da girise gelmistir. Burada hizmet görevlisi (9) müsteriyi karsilar, masa bölümüne oturmasini saglar ve kendisi ya da kendisinden sonra gelecek olan garson veya hizmet görevlisi (9) siparisi alir. Siparisler imalat merkezine (35) otomatik olarak iIetiIir. Gereksipariste, gerek rezervasyonda planlama yaparak imalat merkezinin (35) siparisleri veya rezervasyondaki muhtemel siparisleri karsilamasi saglanir. Hizmetlerin sunulmasi garson veya hizmet görevlisi (9) tarafindan yapilir. Müsteri istekleri veya siparisleri eger bir yiyecek ve içecek servisi ise menüden yapilirken hizmet görevlisi (9) talepleri akilli aygita (11) uygulama ile kayiteder. Bu bilgiler uygulama yazilimi vasitasiyla ilgili modüllere giderek müsteri memnuniyetinin karsilanmasi saglanir. Eger istenirse garson veya hizmet görevlisi (9) olmadan da müsteri siparis verebilir. Hizmet ve masa modülünden (30) bunlar gerçeklesir. Finans modülü (32) müsterinin hesabi nasil ödeyecegi belirlenir ve ödeme alinir. Ödemeler, pesin, kredi karti, özel hesap veya anlasmalarla saglanabilir. Ugurlama modülü (34) ile müsteri servis veya hizmetleri almistir. Artik ugurlama asamasindadir. Bunun için vale görevlisine (8) bilgiler tahminleme yapilmis araç teslim ani bilgisi ile birlikte giderek araci hazirlamasi ve Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminde veri tabanlari ve veri tabanlarindaki bilgileri alarak makine ögrenmesi tekniklerine dayali adaptif özel hesaplamalar ve tahminler yapan rezervasyon planlama motoru (24), tahminleyici motor (25) ve servis veya kampanya önerme motoru (26), bilindigi kadari ile teknigin bilinen durumunda olmayan teknik unsurlardir. Bu unsurlar sayesinde müsterinin ugurlama" hizmetleri verilebilir. Burada müsteri verilerinden, geçmis verileri sürekli olarak genisleyen adaptif veri tabani ve sürekli yeni veri ile güncellenen makine ögrenmesi modeli kullanarak eldeki imkanlari ve menüleri, servisleri devamli birbirleri ile karsilastirilarak insan hatasi olmadan servis hizmeti verilmesi mümkün olabilecektir. Bulus, kisisel verilerin korunmasi yönünden kisinin kimlik bilgilerine erismemekte, kendisi istemedigi takdirde hiçbir verisini saklamamaktadir. Saklanan veriler ise ilgili ülke kanunlari ve tüm gereksinimlere uyacak sekilde düzenlenir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sistemi ayni zamanda bir hizmet sürecini de içerir. Bu hizmet süreci asagidaki asamalardan olusmaktadir; bir servis merkezi (2), bahsedilen servis merkezinde (2) hizmet verilen en az bir servis masasi (3), bahsedilen servis merkezi (2) ile irtibatli olan en az bir vale görevlisi (8) velveya hizmet görevlisi (9), bahsedilen servis merkezinden (2) hizmet alan en az bir müsteri (10), bahsedilen müsteri (10) ile ilgili veya irtibatli olan bir araç (12), bahsedilen aracin (12) veya müsterinin (10) görüntü isleme teknolojileri ile taninmasina imkan veren en az bir görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen tüm unsurlarin bir biri ile bilgi alis verisi ve elektronik komut vermeye imkan veren en az bir akilli aygit (11) velveya kiosk (14), bahsedilen unsurlarin uzaktan bir birine erisimine imkan veren uydu (5), baz istasyonu (6), kablolu ag ve tüm elektronik unsurlarin bir biri ile baglanmasina imkan veren bir ag sistemi (4) içeren bir elektronik ve yazilim sisteminde (1); - Rezervasyon (100) - Vale hizmeti ve Karsilama (200) - Siparis Alma ve Hizmet Sunma (300) - Muhtemel Servis ve Hizmetleri Önerme (400) - Müsteriyi Ugurlama (500) Yukarida belirtilen bu akis prosesinin açiklanmasi gerekirse; Rezervasyon (100) asamasinda; Müsteri (10) akilli aygitla (11) veya normal telefonla sözlü olarak siparis vermesi saglanir. Müsteri dogrudan servis merkezine (2) giderek rezervasyon olmadan da dogrudan hizmet talebinde bulunabilir. Vale hizmeti ve karsilama (200) asamasinda; müsteri (10) servis merkezine (2) geldiginde araci (12) varsa görüntü isleyici kamera (13) ile taninir ve vale hizmeti sunulur, kendi görüntüsü de görüntü isleme kamerasiyla taninip müsteri segmentine göre karsilanmasi saglanir. Araç (12) ilk kez gelen bir araç ise otomatik kayit açilarak token sistem üzerinde token olarak yeni verilerin toplanmasina baslanir. Müsteri araci yoksa sadece müsteri karsilamasi yapilir. Siparis alma ve Hizmet Sunma (300) asamasinda; Müsterinin (10) servis masasinda (3) siparis vermesi ile servis ve hizmet sunulur. Müsterinin servisi alma ve davranislarina göre müsteriye muhtemel sunulacak ek servis ve kampanyalar ilgili elektronik donanim ve yazilim sistemindeki motorlar ile hesaplanir ve ugurlama için hazirlik yapilir. Muhtemel Servis ve Hizmetleri Önerme (400) asamasinda; Müsterinin (10) siparisleri, önceki durumlari, davranislari, mevcut rezervasyon ve eldeki imkanlar karsilastirilarak makine ögrenmesi tabanli segmentasyon sonucunda varilan karara göre müsteriye ek servis ve hizmet önerilerinin hesaplanmasi ve önermesi saglanir. Müsteriyi Ugurlama (500) asamasinda; Müsterinin (10) is yerinde kaldigi süre, tüketimleri, ödeme durumlari, önerilen ek hizmet ve kampanyalar rezervasyon planlama motoru (24), tahminleyici motor (25) ve servis veya kampanya önerme motoru (26) ile müsterinin maksimum memnuniyetle ugurlanmasi için teknik veriler, bildirimlerin önermesi ve operasyonlarin gerçeklesmesi saglanir. Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sistemi yukaridaki bilgiler isiginda rezervasyon, val hizmeti, karsilama, hizmet ve servis sunumu, ek hizmet ve kampanya önerileri ve ugurlama islemlerini minimum maliyetle ve maksimum memnuniyetle gerçeklesmesi saglanir. Bulusun Sanayiye Uygulama Biçimi Bulus konusu entegre siparis ve akilli masa yönetim sistemi temel olarak bir restoran, cafe, lokanta ve benzerleri yerler için rezervasyondan müsteriyi ugurlamaya kadar operasyonlari maksimum verim ve memnuniyetle gerçeklestirmek için düzenlenmistir. Ancak istendigi takdirde mevcut ana kriterler korunarak spor salonlari, organizasyonlar, dügünler, eglence partileri vb gibi tüm servis sunumu islerinde adapte edilerek kullanilabilecektir. TR TR TR

Claims (1)

1.STEMLER 1- Entegre siparis ve akilli masa yönetim sisteminde bir servis merkezi (2), bahsedilen servis merkezinde (2) hizmet verilen en az bir servis masasi (3), bahsedilen servis merkezi (2) ile irtibatli olan en az bir vale görevlisi (8) ve/veya hizmet görevlisi (9), bahsedilen servis merkezinden (2) hizmet alan en az bir müsteri (10), bahsedilen müsteri (10) ile ilgili veya irtibatli olan bir araç (12), bahsedilen aracin (12) veya müsterinin (10) görüntü isleme teknolojileri ile taninmasina imkan veren en az bir görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen tüm unsurlarin bir biri ile bilgi alis verisi ve elektronik komut vermeye imkan veren en az bir akilli aygit (11) ve/veya kiosk (14), bahsedilen unsurlarin uzaktan bir birine erisimine imkan veren uydu (5), baz istasyonu (6), kablolu ag ve tüm elektronik unsurlarin bir biri ile baglanmasina imkan veren bir ag sistemi (4) içeren bir elektronik ve yazilim sisteminde (1); - müsteri bilgilerinin tutuldugu müsteri veri tabani (20), araç bilgilerinin tutuldugu araç veri tabani (21), ürün ve hizmet bilgilerinin tutuldugu ürün veri tabani (22) ve servis sekil ve formatlarinin tutuldugu servis veri tabani (23), bahsedilen veri tabanlarinin tutuldugu veri tabani sunucusu (19) ve bahsedilen veri tabanlarina uzaktan erisilmesine - Müsterinin rezervasyon talebi ve/veya siparis vererek olusturdugu talebi esas alarak müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabanindaki (23) bilgileri analiz edip arastirarak belirlenen kriterlere göre hizmet siralamasi yapabilen ve yazilim (15) ile yönetilen rezervasyon planlama motoru (24), yapilan rezervasyonlar, hizmet operasyonlari ve servise göre müsteri karsilama süresi, ürün tedarik süresi, hizmet süresi, hizmet sonrasi ikramlar süresi ve ugurlama süresi gibi süreleri makine ögrenmesi algoritmasi ile tahmin eden ve yazilim (15) ile yönetilen tahminleyici motor (25), rezervasyon, karsilama, siparis verme, hizmet sunma ve ugurlama operasyonlarinda müsteri, servis ve zamana göre müsteriye yeni servis ve hizmet öneren ve yazilim (15) ile yönetilen makine ögrenmesi tabanli servis veya kampanya önerme motoru (26), - bahsedilen siparis, hizmet ve operasyonlarin bir yazilim (15) ile yönetilmesine imkan veren bahsedilen elektronik ve yazilim sisteminde (1) rezervasyon modülü (27), karsilama modülü (28), vale ve araç modülü (29), hizmet ve masa modülü (30), segment modülü (31), finans modülü (32), üretim planlama modülü (33) ve ugurlama - Bahsedilen rezervasyon planlama motoru (24), tahminleyici motor (25) ve servis veya kampanya önerme moturunu (26) yazilim (15) ile çalistiran ve bahsedilen rezervasyon modülü (27), karsilama modülü (28), vale ve araç modülü (29), hizmet ve masa modülü (30), segment modülü (31), finans modülü (32), üretim planlama modülü (33) ve ugurlama modülü (34) ile müsteri rezervasyon olusturmasindan, araç karsilama, araç teslim alma, müsteri karsilama, siparis, müsteriye hizmet ve servis sunma, müsteri davranis verilerinden elde edilen bilgiler ile müsteriyi memnun edecek yeni ürün ve hizmetler sunma ve nihayetinde müsteriyi ugurlamaya kadar tüm süreçleri akilli bir sekilde kontrol eden ve yöneten bir sistem, Ile karakterize edilmektedir. Istem-1'e uygun bir siparis ve akilli masa yönetim sistemi olup karakterize edici özelligi; rezervasyon planlama motoru (24) müsteriden rezervasyon modülü (27) ile alinan rezervasyonlari alan ve servis masalarina (3) dagitim yapan bir elektronik ve yazilim motoru olmasidir. Istem-i'e uygun bir siparis ve akilli masa yönetim sistemi olup karakterize edici özelligi; Tahminleyici motorun (25) gerek rezervasyonda, gerekse müsterinin karsilanmasi ve siparis vermeden sonra müsterinin tercih ettigi veya tercih etme ihtimali olan ürünlerin hazirlanma süreleri, servis süresi ve müsterinin tahmini bekleme sürelerini hesap eden ve planlamaya yardimci olan bir elektronik ve yazilim motoru olmasidir. Istem-1'e uygun bir siparis ve akilli masa yönetim sistemi olup karakterize edici özelligi; Servis veya kampanya önerme motorunun (26) müsterinin önceki bilgileri, siparisleri, ürün ve servisler, rezervasyon durumu, masalarin boslugu, ürünlerin bollugu gibi durumlari makine ögrenmesi yöntemleri ile analiz ederek tipki bir garson veya hizmet görevlisi (9) gibi müsteriye servis, ürün ve hizmet önermesi yapabilen elektronik ve yazilim motoru olmasidir. Bir siparis ve akilli masa yönetim sistemi olup karakterize edici özelligi; müsteri (10) ve/veya aracinin (12) akilli aygitlar (11) ile taninmasina imkan veren görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen görüntü isleyici kamera (13) ile veya rezervasyon yaparak, veya siparis vererek, telefonla arayarak, yüz yüze basvurarak, kiosktan (14) giris yaparak müsterilerin rezervasyonlarinin alindigi bir rezervasyon modülü (27), müsterilerin rezervasyon veya önceki bilgilerine göre degerlendirilerek, segmente edildigi ve karsilandigi karsilama modülü (28), müsterilerin araçlari olmasi durumunda araçlarinin alindigi, park edildigi ve ugurlama asamasinda müsteriye teslim edildigi vale ve araç modülü (29), müsterilerin önceden veya masada siparislerinin alindigi, kuyruk algoritmasi kullanilarak öncelik sirasina göre onlara hizmet ve ürünlerin sunuldugu hizmet ve masa modülü (30), müsterilerin durumlari, davranislari, öncelikleri , finansal durumlari, hassasiyetleri, memnuniyetlerini önceki hareketlerden ve restoranda birakmis oldugu finansal ve siparis ayak izlerinden elde edilmis verilere dayanarak makine ögrenmesi teknikleri ile analiz ederek müsteriyi memnun edecek sekilde onlari siniflandirdigi segment modülü (31), müsterilerin finans durumlari, aliskanliklari, harcamalari, ödeme seçeneklerine göre hizmet bedellerinin karsilandigi finans modülü (32), müsterilerin rezervasyon, siparis, hizmet süresi, müsterinin tercih ettigi ürün ve servislerin termin (veya imalat) süre, müsteri segmentasyonuna gibi bilgilere göre tercihlerin ve planlamanin yapildigi üretim planlama modülü (33) ve müsterilerin memnun ve mutlu ayrilmasina imkan veren tercih ve operasyonlarin yapildigi ugurlama modülü (34) içeren bir yazilim (15), bahsedilen yazilim (15) ile irtibatli ve bahsedilen yazilim ile yönetilen müsteri bilgilerinin ve makine ögrenmesi ile ayrilmis segmentlerin bulundugu müsteri veri tabani (20), müsterilerin araçlarinin bilgilerinin tutuldugu araç veri tabani (21), müsterilerin tercih edebilecegi ürün veya hizmetlerin bulundugu ürün veri tabani (22), bahsedilen ürün ve hizmetlerin müsterilere sunma veya hizmet sekillerinin bulundugu servis veri tabani (23), bahsedilen müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabanlarindan (23) elde ettigi veriler ile rezervasyonlari alan, planlayan ve müsteri durumuna göre analiz ederek adaptif teknik yardimi ile optimum bir yer öneren akilli rezervasyon planlama motoru (24), müsteriden alinan rezervasyon, siparis ve hizmet talebini alarak, makine ögrenmesi tabanli siniflandirici kullanilarak en uygun ürün ve hizmet imalat sürelerini hesaplayan ve bunun müsteriye en uygun sartlarda sunulmasina imkan veren tahminleyici motor (25), müsteri istek, aliskanlik, siparis ve davranislarina göre ürün veya hizmeti hesap ederek öneren servis veya kampanya önerme motoru (26), bahsedilen müsteri veri tabani (20), araç veri tabani (21), ürün veri tabani (22) ve servis veri tabanlarinin (23) bulundugu ve bahsedilen yazilim (15) ile yönetildigi elektronik bir aygit olan veri tabani sunucusu (19) ve bunlarin elektronik ag sistemine (4) aktarildigi web sunucusu (18) içeren bir elektronik ve yazilim sistemi olmasidir. Bir servis merkezi (2), bahsedilen servis merkezinde (2) hizmet verilen en az bir servis masasi (3), bahsedilen servis merkezi (2) ile irtibatli olan en az bir vale görevlisi (8) ve/veya hizmet görevlisi (9), bahsedilen servis merkezinden (2) hizmet alan en az bir müsteri (10), bahsedilen müsteri (10) ile ilgili veya irtibatli olan bir araç (12), bahsedilen aracin (12) veya müsterinin (10) görüntü isleme teknolojileri ile taninmasina imkan veren en az bir görüntü isleyici kamera (13), bahsedilen tüm unsurlarin bir biri ile bilgi alis verisi ve elektronik komut vermeye imkan veren en az bir akilli aygit (11) ve/veya kiosk (14), bahsedilen unsurlarin uzaktan bir birine erisimine imkan veren uydu (5), baz istasyonu (6), kablolu ag ve tüm elektronik unsurlarin bir biri ile baglanmasina imkan veren bir ag sistemi (4) içeren bir elektronik ve yazilim sisteminde (1); - Rezervasyon (100) - Vale hizmeti ve Karsilama (200) - Siparis Alma ve Hizmet Sunma (300) - Muhtemel Servis ve Hizmetleri Önerme (400) - Müsteriyi Ugurlama (500) asamalarini içeren bir yöntem olmasidir. 7- Istem-6'ya uygun bir yöntem olup karakterize edici özelligi; Rezervasyon (100) asamasinda Müsterinin (10) akilli aygitla (11) veya normal telefonla sözlü olarak siparis vermesi saglanmasi, veya müsteri dogrudan servis merkezine (2) giderek rezervasyon olmadan hizmet talebinde bulunabilmesi asamasini içermesidir. 8- Istem-6”ya uygun bir yöntem olup karakterize edici özelligi; Vale hizmeti ve karsilama (200) asamasinda müsterinin (10) servis merkezine (2) geldiginde araci (12) varsa görüntü isleyici kamera (13) ile taninmasi ve vale hizmeti sunulmasi, müsterinin kendi görüntüsünün görüntü isleme kamerasiyla taninip müsteri segmentine göre karsilanmasinin saglanmasi asamasinin içermesidir. 9- istem-6 veya Istem-8'e uygun bir yöntem olup karakterize edici özelligi; Aracin (12) ilk kez gelen bir araç olmasi durumunda otomatik kayit açilarak token sistem üzerinde token olarak yeni verilerin toplanmasina baslanmasi, müsteride araç yoksa sadece müsteri karsilamasinin yapilmasi asamasinin içermesidir. 10-Istem-6'ya uygun bir yöntem olup karakterize edici özelligi; Siparis alma ve Hizmet Sunma (300) asamasinda müsterinin (10) servis masasinda (3) siparis vermesi ile servis ve hizmet sunulmasi, müsterinin servisi alma ve davranislarina göre müsteriye muhtemel sunulacak ek servis ve kampanyalar ilgili elektronik donanim ve yazilim sistemindeki motorlar ile hesaplanmasi ve ugurlama için hazirlik yapilmasi asamasini içermesidir. 11-Istem-6'ya uygun bir yöntem olup karakterize edici özelligi; Muhtemel Servis ve Hizmetleri Önerme (400) asamasinda müsterinin (10) siparisleri, önceki durumlari, davranislari, mevcut rezervasyon ve eldeki imkanlar karsilastirilarak makine ögrenmesi tabanli segmentasyon sonucunda varilan karara göre müsteriye ek servis ve hizmet önerilerinin hesaplanmasi ve önermesinin saglanmasi asamasini içermesidir. 12-Istem-6'ya uygun bir yöntem olup karakterize edici özelligi; Müsteriyi Ugurlama (500) asamasinda müsterinin (10) is yerinde kaldigi süre, tüketimleri, ödeme durumlari, önerilen ek hizmet ve kampanyalar rezervasyon planlama motoru (24), tahminleyici motor (25) ve servis veya kampanya önerme motoru (26) ile müsterinin maksimum memnuniyetle ugurlanmasi için teknik veriler, bildirimlerin önermesi ve operasyonlarin gerçeklesmesi asamasinin içermesidir. TR TR TR