TR202016901A2 - Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ - Google Patents
Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ Download PDFInfo
- Publication number
- TR202016901A2 TR202016901A2 TR2020/16901A TR202016901A TR202016901A2 TR 202016901 A2 TR202016901 A2 TR 202016901A2 TR 2020/16901 A TR2020/16901 A TR 2020/16901A TR 202016901 A TR202016901 A TR 202016901A TR 202016901 A2 TR202016901 A2 TR 202016901A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- pattern
- tag
- server
- tags
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
Landscapes
- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
Abstract
Bu buluş, XML, JSON formatlardaki dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasını, etiket desenlerinin oluşturulmasını ve etiketlerin eksik olduğunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama işleminin yapılmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir.
Description
TARIFNAME
ETIKET YÖNETIM SISTEMI
Teknik Alan
Bu bulus, XML (Extensible Markup Language - Genisletilebilir isaretleme Dili),
JSON (JavaScript Object Notation -JavaScript Nesne Gösterimi] formatlardaki
dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasini, etiket desenlerinin olusturulmasini ve
etiketlerin eksik oldugunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket
tamamlama isleminin yapilmasini Saglayan bir Sistem ile ilgilidir.
Önceki Teknik
Günümüzde XML, JSON gibi dosya formatlari birçok veri transferinde
kullanilmaktadir. Bu dosyalari kullanan uç sistemler bazi alanlari zorunlu olarak
belirlemekte ve bu alan gelmediginde de hata vermektedir.
Mevcut teknikte bulunan çalismalar göz önünde bulundumldugunda kendi desen
istatistigini çikararak eksik etiket bilgilerinin tespit edilmesini ve desenlerden yola
çikarak eksik etiket degerlerinin doldurulmasini saglayan bir sisteme ihtiyaç
duyuldugu anlasilmaktadir.
Teknigin bilinen durumunda yer alan US7296223 sayili Birlesik Devletler patent
dokümaninda, yapilandirilmis doküman yazimi ya da doküman dönüsümü sirasinda
isaretçi agi desenine göre isaretçi önerilmesini saglayan bir yöntemden
bahsedilmektedir. Söz konusu bulustaki yöntem, yapilandirilmis doküman
olusturulurken doküman içerigine en uygun isaretçilerin önerilmesini
saglamaktadir. Isaretçi öneri islemleri sirasinda, yapilandirilmis dokümanlardan
olusan örnek verinin taranarak isaretçilerin belirlenmesi, örnek yapilandirilmis
dokümanlardaki isaretçilerin isaretçi ag desenleri haline getirilmesi, isaretçi ag
desenine en uygun isaretçilerin önerilmesi adimlari yürütülmektedir. Söz konusu
bulusta yapilandirilmamis bir dokümanin yapilandirilmis dokümana
dönüstürülmesi ya da yeni bir yapilandirilmis doküman olusturulmasi sirasinda
islenen içerige en uygun isaretçinin ya da isaretçi aginin önerilmesi saglanmakta ve
isaretçi önerisinde önceden olusturulan ya da yüklenen yapilandirilmis
dokümanlarin isaretçi ag desenleri ya da O anda düzenlenen yapilandirilinis
dokümanin düzenlenme geçmisi referans alinmaktadir. Isaretçi önerileri, çok genis
kapsamli olarak hazirlanan ya da hiç bulunmayan doküman tipi tanimlayicisi ile
gelen dokümanlarda ya da örnek yapilandirilmis dokümanlarda bulunup doküinan
tipi tanimlayicisinda yer almadigi belirlenen isaretçilerin dokümana eklenmesinde
kullanilmaktadir.
Bulusun Kisa Açiklamasi
Bu bulusun amaci XML, JSON gibi formatlara sahip yapilandirilmis dosyalarda
bulunan etiketlerin taranarak birden çok etiket deseni olusturulmasini ve etiket
desenlerine göre eksik etiket degerine sahip olabilecegi düsünülen etiketlerin
otomatik olarak doldurulmasini saglayan bir sistem gerçeklestirmektir.
Bulusun Ayrintili Açiklamasi
Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen “Etiket Yönetim Sistemi” ekli
sekilde gösterilmis olup” bu sekil;
Sekil-l; Bulus konusu sistemin sematik bir görünüsüdür.
Sekillerde yer alan parçalar tek tek numaralandirilmis olup, bu numaralarin
karsiliklari asagida verilmistir.
1. Sistem
2. Analiz sunucusu
3. Desen veri tabani
4. Ikincil veri tabani
. Tamamlama sunucusu
Bulus konusu XML, JSON formatlarindaki dosyalarda yer alan etiketlerin
taranmasini, etiket desenlerinin olusturulmasini ve etiketlerin eksik oldugunun
belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama isleminin
yapilmasini saglayan bir Sistem (1);
- XML, JSON formatlarindaki dOSyalari taramak,dosya içerigini ayristirmak,
içerikteki etiketlere iliskin isim ve alt etiket bilgilerini istatistiksel agaç
yapisinda belirlemek, etiketlere iliskin desen bilgileri çikararak desen
bilgilerini her bir yeni etiket kaydi için güncellemek ve desenlere iliskin
raporlar olusturmak üzere yapilandirilan en az bir analiz sunucusu (2 l,
- analiz sunucusu (2) tarafindan çikarilan etiket yerlerini ve etiket bilgileri
üzerinden elde edilen desen bilgilerini depolamak üzere yapilandirilan en az
bir desen Veri tabani (3),
- müsterilere, ürünlere ve diger etiket degeri olarak girilebilecek varliklara
iliskin verileri depolamak üzere yapilandirilan en az bir ikincil veri tabani
- analiz sunucusu (2) tarafindan taranan ve ayristirilan dosyalarda etiket
içeriginde deger bulunmayan etiketleri tespit etmek ve ilgili bilgilerin
bulundugu veriyi ikincil veri tabanindan (4) alarak önceden belirlenmis bir
algoritma ile etiket içine deger yazmak üzere yapilandirilan en az bir
tamamlama sunucusu (5) içermektedir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan analiz sunucusu (2) XML, JSON gibi etiket
bilgisi içeren dosyalarin içeriklerini analiz ederek ayristirmak üzere
yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) her bir etiketin ismini ve hangi etiketin
altinda yer aldigini belirlemek ve etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisi seklinde
kayit altina almak üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) her bir kayit için
desen belirlemekI sonraki kayitlari bu desene uyuyorsa ilgili istatistigi bir arttirarak
güncellemek ve sonraki kayit desene uymuyorsa bu deseni de kayit altina almak
üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) hangi desenin kaç defa tekrar
ettigini içeren bir rapor olusturmak üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2)
belli bir orandan fazla miktarda tekrar eden desenleri tespit etmek, bu desene
benzeyen diger desenler ile bu deseni karsilastirmak, farklarini tespit etmek ve fark
bulunan desenlerin olusmasina sebep olan kayitlari kullaniciya eksik etiket bilgisi
olabilecegi süphesi ile raporlayarak sunmak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan desen veri tabani (3) analiz sunucusu (2)
tarafindan ayristirilan ve analiz edilen etiket bilgileri ile elde edilen desen bilgilerini
ve istatistiksel agaç yapisi ile tutulan güncel bilgileri depolamak üzere
yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan ikincil veri tabani (4] müsterilere, ürünlere
iliskin verileri ve etiket degeri ginnede kullanilan tüm verileri depolamak üzere
yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan tamamlama sunucusu (5) analiz sunucusu (2)
ile asenkron biçimde çalisarak X M LI JSON seklinde dosyalardaki deger girilmemis
etiketleri bulunan ancak degeri girilmis etiketleri de olan dosyalardaki etiketleri
tespit etmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) desen veri
tabaninda (3) depolanmakta olan, eksik etiketin sirasina ve dosya içindeki
pozisyonuna erismek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) ikincil
veri tabani (4) üzerinde bir sorgu olusturarak eksik etiketin degerini elde etmek ve
pozisyonu bilinen etiket degerini ilgili pozisyondaki satiri silerek gerekli satiri
yerlestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) eksik olan etiket
bilgisini kullanicinin belirledigi bir deger ile tüm dosyada düzeltmek üzere
yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (Sl ilgili kayit için etiket bilgisi
bulunmuyorsa asenkron yapilan sorgu ile etiket degerini elde ederek bu degeri veya
kullanicinin belirledigi degeri desen veri tabanindan (3) gelen pozisyona ilgili
XML, J SON formatindaki dosyaya girmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama
sunucusu (5) girilen satirdan sonra gelen tüin satirlarin pozisyon bilgisi 1
kayacagindan, desen veri tabaninda (3) pozisyon bilgisini 1 arttirarak güncellemek
üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan tamamlama sunucusu (5) desen veri tabaninda
(3) depolanan etiketlerden olusan agaç yapisinda degisiklik yapmak ve ilgili desene
uyan tüm verilerde ilgili degisikligi otomatik olarak gerçeklestirmek üzere
yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) kullanicilarin agaç yapilarinda
eksik olarak tespit edilen etiketler için zorunlu/seçmeli bilgisi girmelerini mümkün
kilmak üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) seçmeli olarak
belirlenen etiket degerlerinin bos kalabilecegini algilayarak bu etiketleri eksik
olarak tespit etmemek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5] analiz
için yüklenen tüm XML, J SON gibi dosyalarda ve/veya belirli desen yapisina uyan
dosyalarda belirli etiketlerin varsayilan degerlerini tanimlamak veya dosya
içerisinde gelen diger degerlere bagli olarak üretilecek yeni etiket deger için bir
kural seti belirleyebilmek üzere yapilandirilmaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda tamamlama sunucusu (5) daha önceden ögrendigi
dosyalardan yola çikarak, yeni verilen dosyanin eski dosyalar ile benzerlik
gösterdigini ve analiz sunucusunun (2) islemlerini atlayarak önceden ögrenilen
desen dogrultusunda dogrulama yapmak ve eksik etiketleri belirleyerek degerleri
girmek üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) öncelikle analiz sunucusuna (2) XML, JSON gibi
formatlardaki dosyalar yüklenmektedir. Analiz sunucusu (2) bu dosyalari
ayristirarak dosya içerisindeki her bir etiket yerini ve etiketin hangi etiket altinda
oldugunu belirleyerek istatistiksel agaç yapisinda kayit altina almaktadir. Her bir
kayit için desen bilgisi olusturan analiz sunucusu (2), bu etiket ve desen bilgilerini
bir desen veri tabanina (3) yazmaktadir. Desenler, etiketler ve etiket degerleri analiz
edildikten sonra ilgili desenler kullanilarak eksik etiketler doldurulmaktadir.
Etiketlerin doldurulmasi, ikincil veri tabanina (4) iletilen sorgular sonucu alinan
degerler ile de mümkün kilinmistir.
Bulusun bir örnek uygulamasinda analiz sunucusu (2) bir dosya içerisinde
müsterinin TC kimlik numarasinin bulundugunu ancak soyadi ve müsteri tipi
bilgilerinin eksik oldugunu ve soyadi etiketinin bulunmadigini tespit etmistir. Eksik
deger tespit edildiginde, tamamlama sunucusu (5) ikincil veri tabanina (4) eriserek
müsterinin TC kimlik numarasi ile müsterinin soyadi bilgisini almaktadir. Müsteri
için kullanicidan bos olan müsteri tipi etiketi için bir deger istenmekte ve IlgIlI
etikete yazilmaktadir. Tamamlama sunucusu (4) tarafindan müsterinin soyadi
bilgisini alirken müsterinin isim etiketinin yeri bilinmekte (desen veri tabaninda (3)
tutuluyor) ve soyadi bilgisinin isim etiketinden sonra gelecegine desenler
dogrultusunda karar verilmektedir. Yeni satir dosyaya eklendiginde, bir sonraki
satirdaki müsterinin ve sonrasindakilerin her bir etiketinin pozisyonu eksik olan
etiket sayisi kadar asagiya kayacagi için, desen veri tabaninda (3) ve ikincil veri
tabaninda (4) yer alan tüm müsteri ve etiket pozisyonlari yeni eklenen satir sayisi
kadar attirilarak güncellenmektedir.
Bu temel kavramlar etrafinda, bulus konusu sistem (1) ile ilgili çok çesitli
uygulamalarin gelistirilmesi mümkün olup, bulus burada açiklanan örneklerle
sinirlandirilamaz, esas olarak istemlerde belirtildigi gibidir.
Claims (1)
- ISTEMLER . XML, JSON formatlarindaki dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasini, etiket desenlerinin olusturulmasini ve etiketlerin eksik oldugunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama isleminin yapilmasini saglayan; -XML, JSON formatlarindaki dosyalari taramak, dosya içerigini ayristirmak, içerikteki etiketlere iliskin isim ve alt etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisinda belirlemek, etiketlere iliskin desen bilgileri çikararak desen bilgilerini her bir yeni etiket kaydi için güncellemek ve desenlere iliskin raporlar olusturmak üzere yapilandirilan en az bir analiz -analiz sunucusu (2) tarafindan çikarilan etiket yerlerini ve etiket bilgileri üzerinden elde edilen desen bilgilerini depolamak üzere yapilandirilan en az bir desen veri tabani (3) içeren ve -müsterilere, ürünlere ve diger etiket degeri olarak girilebilecek varliklara iliskin verileri depolamak üzere yapilandirilan en az bir ikincil veri tabani -analiz sunucusu (2) tarafindan taranan ve ayristirilan dosyalarda etiket içeriginde deger bulunmayan etiketleri tespit etinek ve ilgili bilgilerin bulundugu veriyi ikincil veri tabanindan (4) alarak önceden belirlenmis bir algoritma ile etiket içine deger yazmak üzere yapilandirilan en az bir tamamlama sunucusu (El ile karakterize edilen bir sistem (1). . XMLI JSON seklindeki etiket bilgisi içeren dosyalarin içeriklerini analiz ederek ayristirmak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterize edilen Istem 1”deki gibi bir Sistem (1). Her bir etiketin ismini ve hangi etiketin altinda yer aldigini belirlemek ve etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisi seklinde kayit altina almak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterize edilen istem 1 veya 2'deki gibi bir sistem (1). Her bir kayit için desen belirlemek, sonraki kayitlari bu desene uyuyorsa ilgili istatistigi bir arttirarak güncellemek ve sonraki kayit desene uymuyorsa bu deseni de kayit altina almak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterIZe edilen yukaridaki istemlerden herhangi Hangi desenin kaç defa tekrar ettigini içeren bir rapor olusturmak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Belli bir orandan fazla miktarda tekrar eden desenleri tespit etmek, bu desene benzeyen diger desenler ile bu deseni karsilastirmak, farklarini tespit etmek ve fark bulunan desenlerin olusmasina sebep olan kayitlari kullaniciya eksik etiket bilgisi olabilecegi süphesi ile raporlayarak sunmak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). . Analiz sunucusu (2) tarafindan ayristirilan ve analiz edilen etiket bilgileri ile elde edilen desen bilgilerini ve istatistiksel agaç yapisi ile tutulan güncel bilgileri depolamak üzere yapilandirilan desen veri tabani (3) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (li. . Müsterilere, ürünlere iliskin verileri ve etiket degeri girmede kullanilan tüm verileri depolamak üzere yapilandirilan ikincil veri tabani (4] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (ll. . Analiz sunucusu (2) ile asenkron biçimde çalisarak XML, JSON dosyalardaki deger girilmemis etiketleri bulunan ancak degeri girilmis etiketleri de olan dosyalardaki etiketleri tespit etmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Desen veri tabaninda (3) depolanmakta olan, eksik etiketin sirasina ve dosya içindeki pozisyonuna erismek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterIZe edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1 J. Ikincil veri tabani (4) üzerinde bir sorgu olusturarak eksik etiketin degerini elde etmek ve pozisyonu bilinen etiket degerini ilgili pozisyondaki satiri silerek gerekli satiri yerlestirmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Eksik olan etiket bilgisini kullanicinin belirledigi bir deger ile tüm dosyada düzeltmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Ilgili kayit için etiket bilgisi bulunmuyorsa asenkron yapilan sorgu ile etiket degerini elde ederek bu degeri veya kullanicinin belirledigi degeri desen veri tabanindan (3) gelen pozisyona ilgili XML, JSON formatindaki dosyaya girmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem Girilen satirdan sonra gelen tüm satirlarin pozisyon bilgisi 1 kayacagindan, desen veri tabaninda (3) pozisyon bilgisini l arttirarak güncellemek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Desen veri tabaninda (3) depolanan etiketlerden olusan agaç yapisinda degisiklik yapmak ve ilgili desene uyan tüm verilerde ilgili degisikligi otomatik olarak gerçeklestirmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Kullanicilarin agaç yapilarinda eksik olarak tespit edilen etiketler için Zorunlu/seçmeli bilgisi girmelerini mümkün kilmak üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5] ile karakterize edilen ynikaridaki isteinlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Seçmeli olarak belirlenen etiket degerlerinin bos kalabilecegini algilayarak bu etiketleri eksik olarak tespit etmemek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi Analiz için yüklenen tüm XML, JSON dosyalarda ve/Veya belirli desen yapisina uyan dosyalarda belirli etiketlerin varsayilan degerlerini tanimlamak veya dosya içerisinde gelen diger degerlere bagli olarak üretilecek yeni etiket deger için bir kural seti belirleyebilmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) Ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Daha önceden ögrendigi dosyalardan yola çikarak, yeni verilen dosyanin eski dosyalar ile benzerlik gösterdigini ve analiz sunucusunun (2) islemlerini atlayarak önceden ögrenilen desen dogrultusunda dogrulama yapmak ve eksik etiketleri belirleyerek degerleri girmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1).
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2020/16901A TR202016901A2 (tr) | 2020-10-22 | 2020-10-22 | Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2020/16901A TR202016901A2 (tr) | 2020-10-22 | 2020-10-22 | Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR202016901A2 true TR202016901A2 (tr) | 2020-11-23 |
Family
ID=75526966
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2020/16901A TR202016901A2 (tr) | 2020-10-22 | 2020-10-22 | Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TR (1) | TR202016901A2 (tr) |
-
2020
- 2020-10-22 TR TR2020/16901A patent/TR202016901A2/tr unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Greenberg et al. | Design patterns for wildlife‐related camera trap image analysis | |
CN101878461B (zh) | 分析用于匹配数据记录的系统的方法和系统 | |
US7080067B2 (en) | Apparatus, method, and program for retrieving structured documents | |
US9507848B1 (en) | Indexing and querying semi-structured data | |
US9740698B2 (en) | Document merge based on knowledge of document schema | |
US20090043824A1 (en) | Document creation, linking, and maintenance system | |
US20080091742A1 (en) | System and method for detecting and updating geographical information dataset versions | |
KR20150132858A (ko) | 메타데이터 관리를 위한 시스템 | |
CN111385365B (zh) | 上报数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP2011022705A (ja) | 証跡管理方法、システム、及びプログラム | |
CN111913860B (zh) | 一种操作行为分析方法及装置 | |
CN115547466B (zh) | 基于大数据的医疗机构登记评审系统及其方法 | |
CN113326247A (zh) | 云端数据的迁移方法、装置及电子设备 | |
US20030110175A1 (en) | Deploying predefined data warehouse process models | |
US20090204889A1 (en) | Adaptive sampling of web pages for extraction | |
CN109636303B (zh) | 一种半自动提取和结构化文档信息的存储方法及系统 | |
US10459942B1 (en) | Sampling for preprocessing big data based on features of transformation results | |
CN113420080A (zh) | 一种毒理学实验数据管理系统 | |
CN112631889A (zh) | 针对应用系统的画像方法、装置、设备及可读存储介质 | |
TR202016901A2 (tr) | Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ | |
CN116186116A (zh) | 一种基于等保测评的资产问题分析方法 | |
US7085759B2 (en) | System and method for communicating data to a process | |
US20110231360A1 (en) | Persistent flow method to define transformation of metrics packages into a data store suitable for analysis by visualization | |
US11816112B1 (en) | Systems and methods for automated process discovery | |
US10650020B1 (en) | Analyzing transformations for preprocessing datasets |