TR202016901A2 - Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ - Google Patents

Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ Download PDF

Info

Publication number
TR202016901A2
TR202016901A2 TR2020/16901A TR202016901A TR202016901A2 TR 202016901 A2 TR202016901 A2 TR 202016901A2 TR 2020/16901 A TR2020/16901 A TR 2020/16901A TR 202016901 A TR202016901 A TR 202016901A TR 202016901 A2 TR202016901 A2 TR 202016901A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
pattern
tag
server
tags
information
Prior art date
Application number
TR2020/16901A
Other languages
English (en)
Inventor
Tepeköy Fati̇h
Original Assignee
Turkcell Technology Research And Development Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Turkcell Technology Research And Development Co filed Critical Turkcell Technology Research And Development Co
Priority to TR2020/16901A priority Critical patent/TR202016901A2/tr
Publication of TR202016901A2 publication Critical patent/TR202016901A2/tr

Links

Landscapes

  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)

Abstract

Bu buluş, XML, JSON formatlardaki dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasını, etiket desenlerinin oluşturulmasını ve etiketlerin eksik olduğunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama işleminin yapılmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir.

Description

TARIFNAME ETIKET YÖNETIM SISTEMI Teknik Alan Bu bulus, XML (Extensible Markup Language - Genisletilebilir isaretleme Dili), JSON (JavaScript Object Notation -JavaScript Nesne Gösterimi] formatlardaki dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasini, etiket desenlerinin olusturulmasini ve etiketlerin eksik oldugunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama isleminin yapilmasini Saglayan bir Sistem ile ilgilidir. Önceki Teknik Günümüzde XML, JSON gibi dosya formatlari birçok veri transferinde kullanilmaktadir. Bu dosyalari kullanan uç sistemler bazi alanlari zorunlu olarak belirlemekte ve bu alan gelmediginde de hata vermektedir.
Mevcut teknikte bulunan çalismalar göz önünde bulundumldugunda kendi desen istatistigini çikararak eksik etiket bilgilerinin tespit edilmesini ve desenlerden yola çikarak eksik etiket degerlerinin doldurulmasini saglayan bir sisteme ihtiyaç duyuldugu anlasilmaktadir.
Teknigin bilinen durumunda yer alan US7296223 sayili Birlesik Devletler patent dokümaninda, yapilandirilmis doküman yazimi ya da doküman dönüsümü sirasinda isaretçi agi desenine göre isaretçi önerilmesini saglayan bir yöntemden bahsedilmektedir. Söz konusu bulustaki yöntem, yapilandirilmis doküman olusturulurken doküman içerigine en uygun isaretçilerin önerilmesini saglamaktadir. Isaretçi öneri islemleri sirasinda, yapilandirilmis dokümanlardan olusan örnek verinin taranarak isaretçilerin belirlenmesi, örnek yapilandirilmis dokümanlardaki isaretçilerin isaretçi ag desenleri haline getirilmesi, isaretçi ag desenine en uygun isaretçilerin önerilmesi adimlari yürütülmektedir. Söz konusu bulusta yapilandirilmamis bir dokümanin yapilandirilmis dokümana dönüstürülmesi ya da yeni bir yapilandirilmis doküman olusturulmasi sirasinda islenen içerige en uygun isaretçinin ya da isaretçi aginin önerilmesi saglanmakta ve isaretçi önerisinde önceden olusturulan ya da yüklenen yapilandirilmis dokümanlarin isaretçi ag desenleri ya da O anda düzenlenen yapilandirilinis dokümanin düzenlenme geçmisi referans alinmaktadir. Isaretçi önerileri, çok genis kapsamli olarak hazirlanan ya da hiç bulunmayan doküman tipi tanimlayicisi ile gelen dokümanlarda ya da örnek yapilandirilmis dokümanlarda bulunup doküinan tipi tanimlayicisinda yer almadigi belirlenen isaretçilerin dokümana eklenmesinde kullanilmaktadir.
Bulusun Kisa Açiklamasi Bu bulusun amaci XML, JSON gibi formatlara sahip yapilandirilmis dosyalarda bulunan etiketlerin taranarak birden çok etiket deseni olusturulmasini ve etiket desenlerine göre eksik etiket degerine sahip olabilecegi düsünülen etiketlerin otomatik olarak doldurulmasini saglayan bir sistem gerçeklestirmektir.
Bulusun Ayrintili Açiklamasi Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen “Etiket Yönetim Sistemi” ekli sekilde gösterilmis olup” bu sekil; Sekil-l; Bulus konusu sistemin sematik bir görünüsüdür.
Sekillerde yer alan parçalar tek tek numaralandirilmis olup, bu numaralarin karsiliklari asagida verilmistir. 1. Sistem 2. Analiz sunucusu 3. Desen veri tabani 4. Ikincil veri tabani . Tamamlama sunucusu Bulus konusu XML, JSON formatlarindaki dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasini, etiket desenlerinin olusturulmasini ve etiketlerin eksik oldugunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama isleminin yapilmasini saglayan bir Sistem (1); - XML, JSON formatlarindaki dOSyalari taramak,dosya içerigini ayristirmak, içerikteki etiketlere iliskin isim ve alt etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisinda belirlemek, etiketlere iliskin desen bilgileri çikararak desen bilgilerini her bir yeni etiket kaydi için güncellemek ve desenlere iliskin raporlar olusturmak üzere yapilandirilan en az bir analiz sunucusu (2 l, - analiz sunucusu (2) tarafindan çikarilan etiket yerlerini ve etiket bilgileri üzerinden elde edilen desen bilgilerini depolamak üzere yapilandirilan en az bir desen Veri tabani (3), - müsterilere, ürünlere ve diger etiket degeri olarak girilebilecek varliklara iliskin verileri depolamak üzere yapilandirilan en az bir ikincil veri tabani - analiz sunucusu (2) tarafindan taranan ve ayristirilan dosyalarda etiket içeriginde deger bulunmayan etiketleri tespit etmek ve ilgili bilgilerin bulundugu veriyi ikincil veri tabanindan (4) alarak önceden belirlenmis bir algoritma ile etiket içine deger yazmak üzere yapilandirilan en az bir tamamlama sunucusu (5) içermektedir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan analiz sunucusu (2) XML, JSON gibi etiket bilgisi içeren dosyalarin içeriklerini analiz ederek ayristirmak üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) her bir etiketin ismini ve hangi etiketin altinda yer aldigini belirlemek ve etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisi seklinde kayit altina almak üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) her bir kayit için desen belirlemekI sonraki kayitlari bu desene uyuyorsa ilgili istatistigi bir arttirarak güncellemek ve sonraki kayit desene uymuyorsa bu deseni de kayit altina almak üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) hangi desenin kaç defa tekrar ettigini içeren bir rapor olusturmak üzere yapilandirilmaktadir. Analiz sunucusu (2) belli bir orandan fazla miktarda tekrar eden desenleri tespit etmek, bu desene benzeyen diger desenler ile bu deseni karsilastirmak, farklarini tespit etmek ve fark bulunan desenlerin olusmasina sebep olan kayitlari kullaniciya eksik etiket bilgisi olabilecegi süphesi ile raporlayarak sunmak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan desen veri tabani (3) analiz sunucusu (2) tarafindan ayristirilan ve analiz edilen etiket bilgileri ile elde edilen desen bilgilerini ve istatistiksel agaç yapisi ile tutulan güncel bilgileri depolamak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan ikincil veri tabani (4] müsterilere, ürünlere iliskin verileri ve etiket degeri ginnede kullanilan tüm verileri depolamak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan tamamlama sunucusu (5) analiz sunucusu (2) ile asenkron biçimde çalisarak X M LI JSON seklinde dosyalardaki deger girilmemis etiketleri bulunan ancak degeri girilmis etiketleri de olan dosyalardaki etiketleri tespit etmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) desen veri tabaninda (3) depolanmakta olan, eksik etiketin sirasina ve dosya içindeki pozisyonuna erismek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) ikincil veri tabani (4) üzerinde bir sorgu olusturarak eksik etiketin degerini elde etmek ve pozisyonu bilinen etiket degerini ilgili pozisyondaki satiri silerek gerekli satiri yerlestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) eksik olan etiket bilgisini kullanicinin belirledigi bir deger ile tüm dosyada düzeltmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (Sl ilgili kayit için etiket bilgisi bulunmuyorsa asenkron yapilan sorgu ile etiket degerini elde ederek bu degeri veya kullanicinin belirledigi degeri desen veri tabanindan (3) gelen pozisyona ilgili XML, J SON formatindaki dosyaya girmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) girilen satirdan sonra gelen tüin satirlarin pozisyon bilgisi 1 kayacagindan, desen veri tabaninda (3) pozisyon bilgisini 1 arttirarak güncellemek üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan tamamlama sunucusu (5) desen veri tabaninda (3) depolanan etiketlerden olusan agaç yapisinda degisiklik yapmak ve ilgili desene uyan tüm verilerde ilgili degisikligi otomatik olarak gerçeklestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) kullanicilarin agaç yapilarinda eksik olarak tespit edilen etiketler için zorunlu/seçmeli bilgisi girmelerini mümkün kilmak üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5) seçmeli olarak belirlenen etiket degerlerinin bos kalabilecegini algilayarak bu etiketleri eksik olarak tespit etmemek üzere yapilandirilmaktadir. Tamamlama sunucusu (5] analiz için yüklenen tüm XML, J SON gibi dosyalarda ve/veya belirli desen yapisina uyan dosyalarda belirli etiketlerin varsayilan degerlerini tanimlamak veya dosya içerisinde gelen diger degerlere bagli olarak üretilecek yeni etiket deger için bir kural seti belirleyebilmek üzere yapilandirilmaktadir.
Bulusun bir uygulamasinda tamamlama sunucusu (5) daha önceden ögrendigi dosyalardan yola çikarak, yeni verilen dosyanin eski dosyalar ile benzerlik gösterdigini ve analiz sunucusunun (2) islemlerini atlayarak önceden ögrenilen desen dogrultusunda dogrulama yapmak ve eksik etiketleri belirleyerek degerleri girmek üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) öncelikle analiz sunucusuna (2) XML, JSON gibi formatlardaki dosyalar yüklenmektedir. Analiz sunucusu (2) bu dosyalari ayristirarak dosya içerisindeki her bir etiket yerini ve etiketin hangi etiket altinda oldugunu belirleyerek istatistiksel agaç yapisinda kayit altina almaktadir. Her bir kayit için desen bilgisi olusturan analiz sunucusu (2), bu etiket ve desen bilgilerini bir desen veri tabanina (3) yazmaktadir. Desenler, etiketler ve etiket degerleri analiz edildikten sonra ilgili desenler kullanilarak eksik etiketler doldurulmaktadir.
Etiketlerin doldurulmasi, ikincil veri tabanina (4) iletilen sorgular sonucu alinan degerler ile de mümkün kilinmistir.
Bulusun bir örnek uygulamasinda analiz sunucusu (2) bir dosya içerisinde müsterinin TC kimlik numarasinin bulundugunu ancak soyadi ve müsteri tipi bilgilerinin eksik oldugunu ve soyadi etiketinin bulunmadigini tespit etmistir. Eksik deger tespit edildiginde, tamamlama sunucusu (5) ikincil veri tabanina (4) eriserek müsterinin TC kimlik numarasi ile müsterinin soyadi bilgisini almaktadir. Müsteri için kullanicidan bos olan müsteri tipi etiketi için bir deger istenmekte ve IlgIlI etikete yazilmaktadir. Tamamlama sunucusu (4) tarafindan müsterinin soyadi bilgisini alirken müsterinin isim etiketinin yeri bilinmekte (desen veri tabaninda (3) tutuluyor) ve soyadi bilgisinin isim etiketinden sonra gelecegine desenler dogrultusunda karar verilmektedir. Yeni satir dosyaya eklendiginde, bir sonraki satirdaki müsterinin ve sonrasindakilerin her bir etiketinin pozisyonu eksik olan etiket sayisi kadar asagiya kayacagi için, desen veri tabaninda (3) ve ikincil veri tabaninda (4) yer alan tüm müsteri ve etiket pozisyonlari yeni eklenen satir sayisi kadar attirilarak güncellenmektedir.
Bu temel kavramlar etrafinda, bulus konusu sistem (1) ile ilgili çok çesitli uygulamalarin gelistirilmesi mümkün olup, bulus burada açiklanan örneklerle sinirlandirilamaz, esas olarak istemlerde belirtildigi gibidir.

Claims (1)

  1. ISTEMLER . XML, JSON formatlarindaki dosyalarda yer alan etiketlerin taranmasini, etiket desenlerinin olusturulmasini ve etiketlerin eksik oldugunun belirlenmesi halinde ilgili deseni kullanarak etiket tamamlama isleminin yapilmasini saglayan; -XML, JSON formatlarindaki dosyalari taramak, dosya içerigini ayristirmak, içerikteki etiketlere iliskin isim ve alt etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisinda belirlemek, etiketlere iliskin desen bilgileri çikararak desen bilgilerini her bir yeni etiket kaydi için güncellemek ve desenlere iliskin raporlar olusturmak üzere yapilandirilan en az bir analiz -analiz sunucusu (2) tarafindan çikarilan etiket yerlerini ve etiket bilgileri üzerinden elde edilen desen bilgilerini depolamak üzere yapilandirilan en az bir desen veri tabani (3) içeren ve -müsterilere, ürünlere ve diger etiket degeri olarak girilebilecek varliklara iliskin verileri depolamak üzere yapilandirilan en az bir ikincil veri tabani -analiz sunucusu (2) tarafindan taranan ve ayristirilan dosyalarda etiket içeriginde deger bulunmayan etiketleri tespit etinek ve ilgili bilgilerin bulundugu veriyi ikincil veri tabanindan (4) alarak önceden belirlenmis bir algoritma ile etiket içine deger yazmak üzere yapilandirilan en az bir tamamlama sunucusu (El ile karakterize edilen bir sistem (1). . XMLI JSON seklindeki etiket bilgisi içeren dosyalarin içeriklerini analiz ederek ayristirmak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterize edilen Istem 1”deki gibi bir Sistem (1). Her bir etiketin ismini ve hangi etiketin altinda yer aldigini belirlemek ve etiket bilgilerini istatistiksel agaç yapisi seklinde kayit altina almak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterize edilen istem 1 veya 2'deki gibi bir sistem (1). Her bir kayit için desen belirlemek, sonraki kayitlari bu desene uyuyorsa ilgili istatistigi bir arttirarak güncellemek ve sonraki kayit desene uymuyorsa bu deseni de kayit altina almak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterIZe edilen yukaridaki istemlerden herhangi Hangi desenin kaç defa tekrar ettigini içeren bir rapor olusturmak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Belli bir orandan fazla miktarda tekrar eden desenleri tespit etmek, bu desene benzeyen diger desenler ile bu deseni karsilastirmak, farklarini tespit etmek ve fark bulunan desenlerin olusmasina sebep olan kayitlari kullaniciya eksik etiket bilgisi olabilecegi süphesi ile raporlayarak sunmak üzere yapilandirilan analiz sunucusu (2) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). . Analiz sunucusu (2) tarafindan ayristirilan ve analiz edilen etiket bilgileri ile elde edilen desen bilgilerini ve istatistiksel agaç yapisi ile tutulan güncel bilgileri depolamak üzere yapilandirilan desen veri tabani (3) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (li. . Müsterilere, ürünlere iliskin verileri ve etiket degeri girmede kullanilan tüm verileri depolamak üzere yapilandirilan ikincil veri tabani (4] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (ll. . Analiz sunucusu (2) ile asenkron biçimde çalisarak XML, JSON dosyalardaki deger girilmemis etiketleri bulunan ancak degeri girilmis etiketleri de olan dosyalardaki etiketleri tespit etmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Desen veri tabaninda (3) depolanmakta olan, eksik etiketin sirasina ve dosya içindeki pozisyonuna erismek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterIZe edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1 J. Ikincil veri tabani (4) üzerinde bir sorgu olusturarak eksik etiketin degerini elde etmek ve pozisyonu bilinen etiket degerini ilgili pozisyondaki satiri silerek gerekli satiri yerlestirmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Eksik olan etiket bilgisini kullanicinin belirledigi bir deger ile tüm dosyada düzeltmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Ilgili kayit için etiket bilgisi bulunmuyorsa asenkron yapilan sorgu ile etiket degerini elde ederek bu degeri veya kullanicinin belirledigi degeri desen veri tabanindan (3) gelen pozisyona ilgili XML, JSON formatindaki dosyaya girmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem Girilen satirdan sonra gelen tüm satirlarin pozisyon bilgisi 1 kayacagindan, desen veri tabaninda (3) pozisyon bilgisini l arttirarak güncellemek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Desen veri tabaninda (3) depolanan etiketlerden olusan agaç yapisinda degisiklik yapmak ve ilgili desene uyan tüm verilerde ilgili degisikligi otomatik olarak gerçeklestirmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Kullanicilarin agaç yapilarinda eksik olarak tespit edilen etiketler için Zorunlu/seçmeli bilgisi girmelerini mümkün kilmak üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5] ile karakterize edilen ynikaridaki isteinlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Seçmeli olarak belirlenen etiket degerlerinin bos kalabilecegini algilayarak bu etiketleri eksik olarak tespit etmemek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi Analiz için yüklenen tüm XML, JSON dosyalarda ve/Veya belirli desen yapisina uyan dosyalarda belirli etiketlerin varsayilan degerlerini tanimlamak veya dosya içerisinde gelen diger degerlere bagli olarak üretilecek yeni etiket deger için bir kural seti belirleyebilmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) Ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Daha önceden ögrendigi dosyalardan yola çikarak, yeni verilen dosyanin eski dosyalar ile benzerlik gösterdigini ve analiz sunucusunun (2) islemlerini atlayarak önceden ögrenilen desen dogrultusunda dogrulama yapmak ve eksik etiketleri belirleyerek degerleri girmek üzere yapilandirilan tamamlama sunucusu (5) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1).
TR2020/16901A 2020-10-22 2020-10-22 Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇ TR202016901A2 (tr)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2020/16901A TR202016901A2 (tr) 2020-10-22 2020-10-22 Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2020/16901A TR202016901A2 (tr) 2020-10-22 2020-10-22 Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR202016901A2 true TR202016901A2 (tr) 2020-11-23

Family

ID=75526966

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2020/16901A TR202016901A2 (tr) 2020-10-22 2020-10-22 Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇

Country Status (1)

Country Link
TR (1) TR202016901A2 (tr)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Greenberg et al. Design patterns for wildlife‐related camera trap image analysis
CN101878461B (zh) 分析用于匹配数据记录的系统的方法和系统
US7080067B2 (en) Apparatus, method, and program for retrieving structured documents
US9507848B1 (en) Indexing and querying semi-structured data
US9740698B2 (en) Document merge based on knowledge of document schema
US20090043824A1 (en) Document creation, linking, and maintenance system
US20080091742A1 (en) System and method for detecting and updating geographical information dataset versions
KR20150132858A (ko) 메타데이터 관리를 위한 시스템
CN111385365B (zh) 上报数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2011022705A (ja) 証跡管理方法、システム、及びプログラム
CN111913860B (zh) 一种操作行为分析方法及装置
CN115547466B (zh) 基于大数据的医疗机构登记评审系统及其方法
CN113326247A (zh) 云端数据的迁移方法、装置及电子设备
US20030110175A1 (en) Deploying predefined data warehouse process models
US20090204889A1 (en) Adaptive sampling of web pages for extraction
CN109636303B (zh) 一种半自动提取和结构化文档信息的存储方法及系统
US10459942B1 (en) Sampling for preprocessing big data based on features of transformation results
CN113420080A (zh) 一种毒理学实验数据管理系统
CN112631889A (zh) 针对应用系统的画像方法、装置、设备及可读存储介质
TR202016901A2 (tr) Eti̇ket yöneti̇m si̇stemi̇
CN116186116A (zh) 一种基于等保测评的资产问题分析方法
US7085759B2 (en) System and method for communicating data to a process
US20110231360A1 (en) Persistent flow method to define transformation of metrics packages into a data store suitable for analysis by visualization
US11816112B1 (en) Systems and methods for automated process discovery
US10650020B1 (en) Analyzing transformations for preprocessing datasets