TR202014978A2 - Yuvarlak örme maki̇neleri̇ i̇çi̇n gerçek zamanli kumaş hata deneti̇mi̇ ve siniflandirmasi yapan bi̇r yapay görme si̇stemi̇ - Google Patents
Yuvarlak örme maki̇neleri̇ i̇çi̇n gerçek zamanli kumaş hata deneti̇mi̇ ve siniflandirmasi yapan bi̇r yapay görme si̇stemi̇ Download PDFInfo
- Publication number
- TR202014978A2 TR202014978A2 TR2020/14978A TR202014978A TR202014978A2 TR 202014978 A2 TR202014978 A2 TR 202014978A2 TR 2020/14978 A TR2020/14978 A TR 2020/14978A TR 202014978 A TR202014978 A TR 202014978A TR 202014978 A2 TR202014978 A2 TR 202014978A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- fabric
- camera
- feature
- cameras
- knitting machine
- Prior art date
Links
- 239000004744 fabric Substances 0.000 title claims abstract description 78
- 238000009940 knitting Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 20
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 10
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 108010066114 cabin-2 Proteins 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D04—BRAIDING; LACE-MAKING; KNITTING; TRIMMINGS; NON-WOVEN FABRICS
- D04B—KNITTING
- D04B35/00—Details of, or auxiliary devices incorporated in, knitting machines, not otherwise provided for
- D04B35/10—Indicating, warning, or safety devices, e.g. stop motions
- D04B35/20—Indicating, warning, or safety devices, e.g. stop motions responsive to defects, e.g. holes, in knitted products
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D06H—MARKING, INSPECTING, SEAMING OR SEVERING TEXTILE MATERIALS
- D06H3/00—Inspecting textile materials
- D06H3/08—Inspecting textile materials by photo-electric or television means
-
- D—TEXTILES; PAPER
- D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- D06H—MARKING, INSPECTING, SEAMING OR SEVERING TEXTILE MATERIALS
- D06H3/00—Inspecting textile materials
- D06H3/16—Inspecting hosiery or other tubular fabric; Inspecting in combination with turning inside-out, classifying, or other handling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Textile Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Knitting Machines (AREA)
Abstract
Buluş özellikle yuvarlak örme makineleri (7) için bir yapay görme sistemi olup, en genel haliyle, kumaş numunesinin (8) her iki yüzeyinin görüntüsünü alacak şekilde konumlandırılan en az iki kamera(9), kameralar (9) tarafından görüntünün alındığı alana aydınlatma sağlayan en az iki aydınlatma ünitesi (6), kumaş yüzey hareketi ile kameraların (9) görüntü alma hızının senkronize edilmesi için en az iki enkoder (5) ve kamera (9), aydınlatma ünitesi (6) ve enkoderi (5) taşıyan, örme makinesine (7) olan mesafesi ayarlanacak şekilde örme makinesine (7) monte edilen bir mekanik aksam, kameralardan (9) alınan görüntülerin aktarıldığı, görüntülendiği ve kaydedildiği bir bilgisayar (10) ve bahsedilen bilgisayarın (10) içerdiği, görüntülerin işlenmesini, hataların tespit edilmesini, sınıflandırılmasını, konum verilerinin belirlenmesini ve hata tespit edildiğinde örme makinesinin (7) durdurulmasını sağlayan algoritmaya sahip bir görüntü işleme yazılımı içermektedir. Söz konusu sistemi içeren yuvarlak örme makinesi (7) de buluşun kapsamındadır.
Description
TARIFNAME
YUVARLAK öRME MAKINELERI IÇIN GERÇEK ZAMANLI KUMAS HATA
DENETIMI VE SINIFLANDIRMASI YAPAN BIR YAPAY GÖRME SISTEMI
Bulusun Konusu
Bulus, yuvarlak örme makinelerinde kumas hatalarinin gerçek
zamanli olarak, üretim sirasinda tespit edilmesi ve
siniflandirilmasi amaci ile gelistirilen bir yapay görme
sistemine iliskindir. Söz konusu sistem, kameralar,
aydinlatma üniteleri, enkoder ve bilgisayar gibi ekipmanlar
içermekte olup, yuvarlak örgü makinelerine adapte
edilebilmektedir. Bulusa konu sistem, örme kumas üzerindeki
hatalarin tespit edilmesi için bir görüntü isleme yazilimi
içermektedir. Ayrica, tespit edilen :hatalarin tipine göre
otomatik olarak siniflandirilmasi için bir yapay zeka
algoritmasi gelistirilmistir.
Teknigin Bilinen Durumu
Örme kumas üretiminde kumas hatalarina üretim. sirasindan
herhangi bir müdahale yapilmamakta olup, kumas hatalari
üretim sonrasinda aydinlatilmis yüzey üzerinde kalite kontrol
elemanlari tarafindan kontrol edilmektedir.
Bilinen teknikte üretilen kumaslarin kalite kontrol islemi,
isikli bir masa üzerinde insan gözü ile
gerçeklestirilmektedir. Kumas, alt ve üst tarafindan
isiklandirilan bir yüzey üzerinden geçirilerek sarilmaktadir.
Tecrübeli bir kalite kontrol elemani bu yüzeyin ön tarafinda
durarak kumasin sarilmasi sirasinda gözü ile kumasi takip
ederek hatali bölgelerini tespit etmektedir. Bu islem
sirasinda kalite kontrol elemanin yaklasik 2 metre enindeki
bir alani çok detayli bir sekilde taramasi gerekmektedir. Bu
yüzden, manuel islem hem çok yorucu olmakta, hem de uzun zaman
almaktadir. Örnek olarak günlük yaklasik 100.000 metre üretim
yapan bir isletmede ortalama 30 isçi ile kumas hata denetimi
yapilmaktadir. Tecrübeli bir kalite kontrol elemani hatalarin
ancak %60-70'ini tespit edebilmekte ve en fazla 2 Inetre
enindeki bir kumasi kontrol edebilmektedir. Bu sekilde
yapilan kalite kontrol islemi objektif' olmamakla. beraber,
hatalarin degerlendirilmesi de istatistiksel olarak
yapilamamaktadir. Kumasin kalitesi, degerlendiren kisiye göre
degistigi için taraflar arasinda görüs ayriligi ve
anlasmazliklar yasanmaktadir. Diger taraftan bu islem önemli
bir makine yatirim maliyeti ve isçilik maliyeti
gerektirmektedir. Ayrica kumas hatalari, yüksek verimle
tespit edilemedigi için üretim maliyetini artirmakta ve
tespit edilemeyen hatalar prestij kaybina sebep
olabilmektedir.
Teknikte kumas hatalarinin. gerçek zamanli olarak. yuvarlak
örme makinesi üzerinde tespit edilebilmesi için yapay görme
sistemleri mevcuttur.
Teknigin bilinen durumuna örnek olarak “YUVARLAK ÖRGÜ
MAKINELERI IÇIN GÖRÜNTÜ ISLEME TABANLI KUMAS HATASI TESPIT
SISTEMI (Kazim Hanbay)” adli patent disi doküman verilebilir.
Söz konusu doküman yuvarlak örgü makineleri için gelistirilen
bir görüntü isleme tabanli kumas hatasi tespit sistemini konu
almaktadir. Bahsedilen dokümana konu sistem ile örgü
makinelerinde kumas üretimi yapilirken meydana gelebilecek
kumas hatalari, gerçek zamanli olarak tespit edilmekte ve
siniflandirilmaktadir. Söz konusu sistemde görüntü alma
islemi kamera, lens ve aydinlatma ünitesi ve enkoder
kullanilmaktadir. Sistemde yuvarlak örme makinesinin iç
kismina yerlestirilen kamera ile kumasin iç yüzeyi taranmakta
ve hatanin tespit edilmesi durumunda sistemin durdurulmasi
saglanmaktadir. Yuvarlak örme makinelerinde farkli yapilarda
kumaslar üretilebilmekte ve bazi kumaslarin hem ön hem de
arka yüzeylerinde de hatalar görülebilmektedir. Söz konusu
sistemin kameranin konumundan dolayi tek bir yüzeyi takip
etmesi, diger yüzeyde olusacak hatalarin tespit edilmemesine
neden olabilmektedir. Buna. ek. olarak. söz konusu sistemin
hatalarinin konum bilgileri iliskin veri sunmadigi
anlasilmaktadir.
Teknigin bilinen durumuna ait baska bir örnek ise WO20079493A1
sayili patent dokümani olup, söz konusu dokümanyuvarlak örme
makinesinde kumas hatalarinin gerçek zamanli olarak tespit
edilmesi için gelistirilen bir hata tespit sistemini konu
almaktadir. Dokümana konu sistem hatanin tespit edilmesini,
tespit edilen hataya iliskin bilgilerin ve görüntülerin
raporlama veya analiz için kayit edebilmesini, hata tespit
edilmesi durumunda uyari verilmesini ve sistemin
durdurulmasini saglamaktadir. Söz konusu sistem örme
makinesinin dis kismina konumlandirilan bir kamera ünitesi,
aydinlatma ünitesi gibi donanim parçalarina sahiptir. Söz
konusu sistemin kameranin konumundan dolayi tek bir yüzeyi
takip etmesi, diger yüzeyde olusacak hatalarin tespit
edilmemesine neden olabilmektedir. Ayrica söz konusu dokümana
konu sistem, bir örme makinesine adapte edilebilmesi için çok
fazla modifikasyon yapilmasini gerektirmektedir.
TR2OZO/087l9 sayili patent dokümani ise yuvarlak örgü
makinelerinde gerçek zamanli olarak kumastaki hatalarin
kontrolünün saglanmasi, hata payinin azaltilmasi, hatalara
müdahale edilmesi ve hata verilerinin raporlanmasi amaciyla
gelistirilen bir yuvarlak örgü makinesi ve otomatik kontrol
sistemini konu almaktadir. Bahsedilen sistemde yuvarlak örme
makinesinin farkli bölgelerine konumlandirilabilen en az bir
kamera bulunmaktadir. Ancak söz konusu otomatik kontrol
sistemi sadece hata tespiti yapmaktadir. Dolayisiyla
hatalarin siniflandirilmadigi ve konumlarinin belirlenmedigi
Çikarilmaktadir. Buna ek olarak hata tespit durumunda uyari
veren bir alarm ünitesinden ve yuvarlak örme makinesinin
hizini yapay görme sistemi ile senkronize edebilen bir
üniteden bahsedilmemektedir. Ayrica görüntü alma ve görüntü
isleme çalismalarinda en önemli parametrelerden biri
aydinlatma kosullaridir. Ancak, bahsedilen dokümanda bir isik
kaynagi kullanimindan bahsedilmemistir.
Yukaridaki dokümanlarin dezavantajlarinin. giderilmesi için
kumasin hem iç hem de dis yüzeyini takip eden bir düzenegi
haiz, kumas yüzeylerinde tespit edilen hatalarin konum
verilerini kayit eden ve yuvarlak örme makinelerine
kolaylikla adapte edilebilen gerçek zamanli olarak kumas hata
denetimi ve siniflandirmasi yapan bir yapay görme sistemi
gelistirilmistir.
Bulusun Detayli Açiklamasi
Bulus, özellikle yuvarlak örme makinelerine (7) adapte
edilen, örme kumaslarin yüzey hatalarinin otomatik› olarak
tespit edilmesini ve siniflandirilmasini saglayan bir yapay
görme sistemini konu almaktadir.
Bulus, örme makineleri (7) için bir yapay görme sistemi olup,
en genel haliyle,
- kumas numunesinin (8) bir yüzeyinin görüntüsünü alacak
sekilde konumlandirilan bir kamera (9) ve kumas numunesinin
(8) bir diger yüzeyinin görüntüsünü alacak sekilde
konumlandirilan bir kamera (9) olmak üzere en az iki
- kameralar (9) tarafindan görüntünün alindigi alana
aydinlatma saglayan en az iki aydinlatma ünitesi (6),
- kumas yüzey' hareketi ile kameralarin (9) görüntü› alama
hizinin senkronize edilmesi için en az iki enkoder (5) ve
- en az bir kamera (9), en az bir aydinlatma ünitesi (6) ve
en az bir enköderi (5) tasiyan, örme makinesine (7) olan
mesafesi ayarlanacak sekilde örme makinesine (7) monte
edilen bir mekanik aksam,
- kameralardan (9) alinan görüntülerin aktarildigi,
görüntülendigi ve kaydedildigi bir bilgisayar (10) ve
- bahsedilen bilgisayarin (lO) içerdigi, görüntülerin
islenmesini, hatalarin tespit edilmesini,
siniflandirilmasini, konum verilerinin belirlenmesini ve
hata tespit edildiginde örme makinesinin (7) durdurulmasini
saglayan algoritmaya sahip bir görüntü isleme yazilimi
içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasi hata tespit edildiginde uyari
veren bir alarm ünitesi içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasi CCD kamera sistemi içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasi, kameralar (9) ve bilgisayar (10)
arasinda baglanti saglayan bir baglanti elemani içermektedir.
Baglanti tercihen bir arayüz (GigE) veya USB-3.0 ile
saglanmaktadir.
Bulusun. bir yapilandirmasinda kamera (9) bir tasima
aparati/kabin (l) içerisindedir. Aydinlatma ünitesi (6)
bahsedilen kabinin (l) ön tarafinda bulunmaktadir.
Bulusun bir yapilandirmasinda kamera (9) ile aydinlatma
ünitesi (6) ayni konumdadir.
Bulusun bir yapilandirmasinda, aydinlatma ünitesi (6) LED
isik içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasinda enkonder (5), konumunun kumas
yüzeyine göre ayarlanmasini saglayan bir enkoder kolu (3) ve
kumas yüzeyine temas eden bir enkoder tekerlegi (4)
içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasinda, mekanik aksam mekanik kollar
(2) içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasi, yuvarlak örme makinelerine (7)
adapte edilebilen bir yapay görme sistemi olup, görüntü isleme
ve hata siniflandirmasi yazilimi içermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasi CCD kamera sistemi, aydinlatma
ünitesi (6), kamera (9), tasima aparati/kabin (l), kumas yüzey
hareketi ile görüntü alma isleminin senkronize edilmesi için
enkoder (5) ve bilgisayardan (lO) olusmaktadir.
Bulusun bir yapilandirmasina konu yapay görme sistemi örme
makinesini (7) yapisina ve çalisma sistemine uygundur. Kamera
(9) ve aydinlatma ünitesinin (6) kumas yüzeyini düzgün bir
sekilde görecek ve yüksek kalitede görüntü alinmasini
saglayacak sekilde yuvarlak örme makinesine (7) adapte
edilmesi gerekmektedir. Bu yüzden, yapay görme sistemi
yuvarlak örme makinesine (7) kolaylikla adapte edilmesini
saglayacak aparat veya mekanik aksam içermektedir.
Bulusunr bir yapilandirmasi kamera (9) ive aydinlatma
ünitelerinin (6) yuvarlak örme makinesi (7) gövdesine uygun
bir sekilde adapte edilebilmesi için gerekli mekanik aksami
içermektedir. Bulusa konu yapay görme sistemi için
kullanilacak malzemelerin temin edilmesinin ardindan montaji
Ve sistemin kurulumu gerçeklestirilmistir. Görüntü isleme
algoritmasinin basari orani gelistirilen algoritma kadar
proses edilen görüntünün kalitesine de baglidir. Görüntü alma
sisteminin donanim özellikleri ve isik kaynaginin özellikleri
alinan görüntünün kalitesini belirleyen en önemli
etkenlerdir. Bu yüzden bulus, kurulacak olan görüntü alma
sistemi için farkli isik kaynaklari kullanilarak, homojen
aydinlatma saglayacak uygun aydinlatma ünitesi (6)
içermektedir. Yapay görme sistemi üzerinde aydinlatma ünitesi
(6) için uygun bir konum belirlenmistir. Kamera (9) için en
iyi görüntünün alinabilecegi ve gölgelenmelere izin
Vermeyecek bir konum belirlenmistir. Ayrica sistem,
kameralarin (9) kumas yüzeyinin ön ve arka yüzünü tarayacak
sekilde örme makinesine (7) monte edilmesine iliskin olup,
kameralarin (9) konumlari örme makinesinin (7) çalismasini
engellemeyecek ve üretim performansini etkilemeyecek sekilde
belirlenmistir. Bu amaçla, kamerayi (9) tasiyacak ve makine
gövdesine baglanmasini saglayacak uygun mekanik aksam
gelistirilmistir. Kamera (9) tarafindan alinan görüntüler
gelistirilen algoritmalarda islenmek üzere bilgisayara (lO)
aktarilmistir. Bu islem GigE veya USB-3 baglanti elemanlari
üzerinden gerçeklestirilmistir.
Bulusun bir yapilandirmasina ait yapay görme sisteminin
önemli bir parçasi olan kamera (9) ve enkoderi (5) tasiyan
mekanik kollar (2) içeren mekanik aksam sekil 1 ve 2'de
gösterilmekte olup, mekanik kollarla (2) kameranin (9), kumas
yüzeyine göre ve lens ayarlarina göre konumlandirmasini
saglanmaktadir. Kamera (9) bir kabin (1) içerisine
yerlestirilmektedir. Kabinin MJ ön tarafina yerlestirilen
LED aydinlatma ünitesi (6) kumas yüzeyine homojen isik
saglamaktadir. Enkoder kolu (3) ile enkoder (5) konumunun
kumas yüzeyine göre ayarlanmasi saglanmakta ve enkoder
tekerleginin (4) kumas yüzeyine temas etmesi saglanmaktadir.
Böylece kumas yüzey hizi ile kamera (9) görüntü alma hizi
senkronize edilmektedir.
Bulusa konu yapay görme sistemini içeren yuvarlak örme
makinesi (7) de bulusun kapsamindadir. Sekil 3'te bulusa konu
yapay görme sistemini içeren bir yuvarlak örme makinesi (7)
gösterilmektedir. Buna göre yuvarlak örme makinesi (7)
üzerinde ilerleyen örme kumaslarin görüntülerini denetleyen
yapay görme sistemi, örme makinesinde (7) üretilen kumasin
görüntülerini alan bir tasima aparati/kabin (1) içerisinde
bir` kamera (9), görüntünün alindigi ortamda homojen
aydinlatma saglayan bir aydinlatma ünitesi (6), kamera (9) ve
aydinlatma ünitesinin (6) yuvarlak örme makinesine (7) olan
mesafesinin ayarlanabilecegi mekanik bir kol, görüntülerin
islendigi algoritmaya sahip bir görüntü isleme yazilimi,
yuvarlak örme makinesinden (7) alinan görüntülerin kamera (9)
ile elde edilmesi için makine hizini kameraya (9) tetikleyen
bir enkoder (5) ve alinan görüntü karelerinin görüntülendigi
bir bilgisayar (10) içermektedir.
Bulusun detayli bir yapilandirmasi, bir kabin (l) içerisinde
konumlandirilmis bir kamera (9), kabinin (1) ön tarafina
yerlestirilmis aydinlatma ünitesi (6), kabine (l) enkoder
kolu (3) ile bagli enkoder (5) ve kumas numunesine (8) temas
eden bir enkoder tekerlegi (4), söz konusu kabinin (1)
yuvarlak örme makinesine (7) monte edilmesi için bir mekanik
aksam içermektedir. Söz konusu yapilandirmada iki adet
mekanik aksam bulunmakta olup, biri yuvarlak örme makinesinin
(7) iç tarafinda digeri ise dis tarafinda konumlanmaktadir.
Bu sayede kamera (9) araciligiyla kumas numunesinin (8) hem
iç yüzeyi hem de dis yüzeyi takip edilmektedir. Kameralar (9)
tarafindan alinan görüntüler bilgisayara (lO)
gönderilmektedir.
Bulusa konu sistem, içerdigi görüntü isleme yazilimi ve hata
siniflandirmasina sahip oldugu algoritma sayesinde örme
kumaslarda hata tespitinde bulunabilir. Bu, sistemin önemli
bir parçasidir.
Bulusa konu sistemde bulunan bilgisayar (lO) sayesinde,
kullanici yapay görme sistemi içerisindeki örme kumaslarin
aydinlatma kaynagi altinda kamera (9) ile alinan
görüntülerini görmektedir.
Bulusun bir yapilandirmasinda, kamera (9), tasima
aparatinin/kabinin U) iç kismina konumlandirilmistir. Bu
sayede, kumas numunelerinin. (8) görüntüsünü yuvarlak örme
makinesinde (7) üretilen kumasa tam dik yüzeyden almaktadir.
Bulusun bir yapilandirmasinda, aydinlatma ünitesi (6), kamera
(9) tasima aparati olan kabinin (1) hemen üzerinde bulunmakta,
kameranin (9) görüs alanini etkilememektedir ve kamera (9)
ile ayni konuma yerlestirilmektedir.
Bulusun bir yapilandirmasina ait yapay görme sistemi, gerçek
zamanli olusan örme kumas hatalarinin üretim asamasinda
tespiti için yuvarlak örme makinesinin (7) iç ve dis bölümüne
konumlandirilmaktadir.
Bulusa konu örme makinesi (7) için bir yapay görme sisteminin
çalisma yöntemi de koruma kapsamindadir. Bu yöntem;
- örme makinesinde (7) üretilen kumas numunesinin (8) iç ve
dis yüzeyinin, kameralar` (9) araciligiyla, görüntülerinin
alinmasi,
- kameralarin (9) görüntü alaninin aydinlatilmasi,
- kumas numunesinin (8) yüzey hareketi ile kameralarin (9)
görüntü alma hizinin senkronize edilmesi,
- alinan görüntünün bilgisayara (10) aktarilmasi,
- aktarilan görüntülerin islenmesi,
- hatalarin tespit edilmesi, siniflandirilmasi ve konum
verilerinin belirlenmesi,
- hata tespit edildiginde örme makinesinin (7) durdurulmasi
ve uyari verilmesi islem basamaklarini içermektedir.
Söz konusu yöntemle yuvarlak örme makinesi (7) üzerinde olusan
örme kumasin, yapay görme sistemi ile üretimi sirasinda
denetimi de yapilmaktadir. Yapay görme sisteminin
yerlestirildigi konum itibari ile makine sürekli döndügünden
kumasin tüm bölgesinin kameranin (9) görüs alanina
girebilmesi ve sisteminin. otomatik olarak. tetiklenmesi ve
kumas numunesinin (8) yüzey görüntüsünün alinmasi
saglanmaktadir. Alinan görüntünün gelistirilen görüntü isleme
ve siniflandirma algoritmasi ile analiz edilmesi ve hatali
bölge içerip içermediginin tespit edilmesi, analiz sonucunda
hatali oldugu tespit edilen kumas görüntülerinin belirlenmesi
ile makinede uyari verilmesi saglanmaktadir.
Bulusun bir yapilandirmasina konu yapay görme sistemi
içerisinde kumas numunesinin (8) görüntüsünün alinacagi daha
önceden belirlenen konum, yuvarlak örme makinesinin (7) iç
bölgesinde yer aldigi konumdur. Bu konum, kameranin (9) yapay
görme sistemi içerisinde yerlestirildigi yere göre
degiskenlik göstermektedir.
Bulusun bir yapilandirmasinda, yuvarlak örme makinesinin (7)
dis tarafina yerlestirilecek ikinci bir kamera (9) ile örme
kumasin her iki yönü için hata kontrolü yapilmaktadir. Bu
sayede farkli yapisal özelliklerde ve örgü deseninde
kumaslarin her iki yüzeyinin taranmasi ve yüksek hassasiyette
hata denetimi yapilmasi saglanmaktadir.
Bulusun bir yapilandirmasinda tespit edilen hatalarin
görüntülerinin arsivlenmesinin yani sira kumas metraji olarak
konum bilgileri de kayit edilmektedir.
Bulus, görüntü karelerinin yüksek kalitede elde edilmesini,
hatalarin daha yüksek. basari ile tespit edilmesini,
konumlarinin dogru olarak tespit edilmesini ve yüksek
dogruluk oraninda siniflandirma yapilmasini saglamaktadir. Bu
amaçla, görüntü alma hizi ve kumas yüzey hareketi hizi
(yuvarlak örme makinesi hizi) enkoder (5) kullanilarak
senkronize edilmektedir.
Bulusa konu yapay görme sistemi, yuvarlak örme makinelerine
(7) fazla modifikasyon gerektirmeden monte edilebilmektedir.
Bulus ile kumas hatalari örme islemi sirasinda gerçek zamanli
olarak tespit edilmektedir. Sürekli devam eden veya periyodik
olarak tekrar eden bir hata tespit edildiginde üretim
durdurulmaktadir. Böylece hatali kumas üretimi
azaltilacaktir. Kumas üretimi sonrasinda ayrica hata
denetimine gerek kalmadan dogrudan kalite sinifina göre
ürünler tasnif edilebilecektir. Dolayisi ile üretim, hizi
artirilacaktir. Kalite kontrol bölümünde Çalisan isçi sayisi
önemli ölçüde azaltilacaktir. Böylece üretim maliyeti
düsürülecektir. Hatalarin görüntüleri ve konumu otomatik
olarak kayit edilecektir. Üretimde karsilasilan hatalar ile
ilgili Önemli bir arsiv elde edilecektir. Hata tespiti
Basvuruya konu sistemin etkin bir sekilde kullanilmasi
sonucunda üretim maliyetlerinin kisa vadede en az %1 oraninda
azaltilmasi ve verimliligin %4 oraninda artirilmasi
hedeflenmektedir. Belirlenen bir deneme sürecinden sonra
kademeli olarak kumas hata denetim biriminin yeniden
yapilandirilmasi ve kni birimin küçültülerek. asgari düzeye
indirilmesi hedeflenmektedir. Sistemin uzun vadede isçilik
maliyetlerinden önemli bir tasarruf saglamasi
planlanmaktadir. Diger taraftan, kumas hatalarinin otomatik
olarak hassas bir seklide denetlenmesi firmanin kumas
hatalarindan kaynaklanan reklamasyon maliyetlerini önemli
ölçüde azaltacagi gibi firmaya ciddi bir prestij kazandirmasi
saglanacaktir.
Yuvarlak örme makinesinin (7) iç ve dis kismina tasarlanan
mekanik kol (2) aparatlari ile kamera (9), LED aydinlatma
ünitesi (6) ve enkoder (5) uygun sekilde yerlestirilecektir.
Yapay görme sistemi ile alinan kumas görüntüler gelistirilen
algoritmalarda islenerek hatali bölgelerin konumu ve sinifi
tespit edilecektir. Belirlenen hata sayisi veya büyüklügünde
hatalar tespit edildiginde üretimin durdurulmasi
saglanacaktir. Böylece hatali kumas üretimi minimum düzeye
indirilecektir. Üretim sonrasinda ayrica bir kalite kontrol
islemine gerek kalmayacaktir. Böylece kalite kontrol isçiligi
ve kalite kontrol makinesi yatirimindan önemli tasarruf
saglanacaktir.
Sekillerin Açiklamalari
Sekil-1: Bulusa konu sisteme ait kamera, aydinlatma ünitesi,
enkoder ve bunlari tasiyan mekanik aksamin perspektif
görünümü
Sekil-2: Bulusa konu sisteme ait kamera, aydinlatma ünitesi,
enkoder ve bunlari tasiyan mekanik aksamin yandan görünümü
Sekil-3: Bulusa konu yapay görme sistemi monte edilen bir
yuvarlak örme makinesinin görünümü
Sekillerde Yer Alan Referans Numaralarinin Açiklamalari
1. Kabin
2. Mekanik kol
Enkoder kolu
Enkoder tekerlegi
Enkoder
Aydinlatma ünitesi
Örme makinesi
Kumas numunesi
Claims (1)
- ISTEMLER 1.Yuvarlak örme makinelerinde (7) kumas hatalarinin tespiti için bir yapay görme sistemi olup, özelligi; kumas numunesinin (8) bir yüzeyinin görüntüsünü alacak sekilde konumlandirilan bir kamera (9) ve kumas numunesinin (8) bir diger yüzeyinin görüntüsünü alacak sekilde konumlandirilan bir kamera (9) olmak üzere en az iki kameralar (9) tarafindan görüntünün alindigi alana aydinlatma saglayan en az iki aydinlatma ünitesi (6), kumas yüzey hareketi ile kameralarin (9) görüntü alama hizinin senkronize edilmesi için en az iki enkoder (5) ve en az bir kamera (9), en az bir aydinlatma ünitesi (6) ve en az bir enkoderi (5) tasiyan, örme makinesine (7) olan mesafesi ayarlanacak sekilde örme makinesine (7) monte edilen bir mekanik aksam, kameralardan (9) alinan görüntülerin aktarildigi, görüntülendigi ve kaydedildigi bir bilgisayar (10) ve bahsedilen bilgisayarin (lO) içerdigi, görüntülerin islenmesini, hatalarin tespit edilmesini, Siniflandirilmasini, konum verilerinin belirlenmesini ve hata tespit edildiginde örme makinesinin (7) durdurulmasini saglayan algoritmaya sahip bir görüntü isleme yazilimi içermesi ile karakterize edilmesidir. . Istemr l'e göre bir sistemi olup, özelligi; hatar tespit edildiginde uyari veren bir alarm ünitesi içermektedir. . Istem l'e göre bir sistem olup, özelligi; CCD kamera sistemi içermektedir. 4. Istem l'e göre bir sistem olup, özelligi; kameralar (9) ve bilgisayar (10) arasinda baglanti saglayan bir baglanti elemani içermesidir. 5. Istem l'e göre bir sistem olup, özelligi; kameranin (9) bir kabin (l) içerisinde olmasidir. 6. Istem 5'e göre bir sistem olup, özelligi; aydinlatma ünitesinin (6) kabinin (1) ön tarafinda olmasidir. 7.Istem 1 veya 6'ya göre bir sistem olup, özelligi; kamera (9) ile aydinlatma ünitesinin (6) ayni konumda olmasidir. 8. Istem l'e göre bir sistem olup, özelligi; aydinlatma ünitesinin (6) LED isik içermesidir. 9.Istem l'e göre bir sistem olup, özelligi; enkoderin (5), konumunun kumas yüzeyine göre ayarlanmasini saglayan bir enkoder kolu (3) ve kumas yüzeyine temas eden bir enkoder tekerlegi (4) içermesidir. 10.Istem l'e göre bir sistem olup, özelligi; mekanik aksamin mekanik kollar (2) içermesidir. 11.Yukaridaki istemlerden herhangi birine göre bir yapay görme sistemini içeren bir yuvarlak örme makinesi (7). 12. Yukaridaki istemlerden herhangi birine göre bir yapay görme sisteminin çalisma yöntemi olup, özelligi; - örme makinesinde (7) üretilen kumas numunesinin (8) iç ve dis yüzeyinin, kameralar` (9) araciligiyla görüntülerinin alinmasi, - kameralarin (9) görüntü alaninin aydinlatilmasi, kumas numunesinin (8) yüzey hareketi ile kameralarin (9) görüntü alma hizinin senkronize edilmesi, alinan görüntünün bilgisayara (10) aktarilmasi, aktarilan görüntülerin islenmesi, hatalarin tespit edilmesi, siniflandirilmasi ve konum verilerinin belirlenmesi, hata tespit edildiginde örme makinesinin (7) durdurulmasi ve uyari verilmesi islem basamaklarini içermesidir.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2020/14978A TR202014978A2 (tr) | 2020-09-21 | 2020-09-21 | Yuvarlak örme maki̇neleri̇ i̇çi̇n gerçek zamanli kumaş hata deneti̇mi̇ ve siniflandirmasi yapan bi̇r yapay görme si̇stemi̇ |
PCT/TR2021/050962 WO2022060340A1 (en) | 2020-09-21 | 2021-09-21 | An artificial vision system for circular knitting machines performing real-time inspection and classification of fabric defects |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2020/14978A TR202014978A2 (tr) | 2020-09-21 | 2020-09-21 | Yuvarlak örme maki̇neleri̇ i̇çi̇n gerçek zamanli kumaş hata deneti̇mi̇ ve siniflandirmasi yapan bi̇r yapay görme si̇stemi̇ |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR202014978A2 true TR202014978A2 (tr) | 2020-11-23 |
Family
ID=75527184
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2020/14978A TR202014978A2 (tr) | 2020-09-21 | 2020-09-21 | Yuvarlak örme maki̇neleri̇ i̇çi̇n gerçek zamanli kumaş hata deneti̇mi̇ ve siniflandirmasi yapan bi̇r yapay görme si̇stemi̇ |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
TR (1) | TR202014978A2 (tr) |
WO (1) | WO2022060340A1 (tr) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11739450B2 (en) * | 2021-04-28 | 2023-08-29 | Pai Lung Machinery Mill Co., Ltd. | Circular knitting machine for prompting knitting machine status instantaneously based on cloth surface status of fabric |
WO2024165910A1 (en) * | 2023-11-28 | 2024-08-15 | Javaheripour Maysam | Online fabric monitoring device |
JP7561298B1 (ja) | 2024-04-29 | 2024-10-03 | 佰龍機械廠股▲ふん▼有限公司 | 編機の状態を即時に指示する丸編機 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CS217628B1 (en) * | 1980-08-25 | 1983-01-28 | Frantisek Piskula | Apparatus for evaluating and detecting defects in textile fabrics,especially knitworks |
BR112021005562A2 (pt) * | 2018-10-15 | 2021-06-29 | Smartex Europe, Unipessoal Lda | máquina e método para controlar qualidade têxtil. |
-
2020
- 2020-09-21 TR TR2020/14978A patent/TR202014978A2/tr unknown
-
2021
- 2021-09-21 WO PCT/TR2021/050962 patent/WO2022060340A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022060340A1 (en) | 2022-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR202014978A2 (tr) | Yuvarlak örme maki̇neleri̇ i̇çi̇n gerçek zamanli kumaş hata deneti̇mi̇ ve siniflandirmasi yapan bi̇r yapay görme si̇stemi̇ | |
CN206725466U (zh) | 基于多角度组合暗视场成像的盖板玻璃缺陷检测装置 | |
EP3867433B1 (en) | Machine and method to control textile quality in a circular knitting machine | |
US7889907B2 (en) | Apparatus and methods for inspecting tape lamination | |
KR101578496B1 (ko) | 이미지 센서의 틸트 결정 방법 | |
JP3629244B2 (ja) | ウエーハ用検査装置 | |
EP1503206A1 (en) | Systems and methods for identifying foreign objects and debris and defects during fabrication of a composite structure | |
CN105116572B (zh) | 液晶基板检测装置 | |
CN103163150A (zh) | 一种线缆表面缺陷在线检测装置及方法 | |
WO2021012953A1 (zh) | 一种巡检方法及装置 | |
CN103389312B (zh) | 铜管检测系统 | |
CN206756711U (zh) | 一种光伏玻璃边角检测装置 | |
CN106706656A (zh) | 一种基于机器视觉的拉链检测装置及方法 | |
KR101151274B1 (ko) | 결점 검사장치 | |
CN206862915U (zh) | 一种塑料瓶质量视觉检测系统 | |
CN108120718A (zh) | 基于机器视觉的产品检测系统 | |
CN108195847A (zh) | 一种凹凸图案在线视频检测装置及其检测方法 | |
JP2020106295A (ja) | シート欠陥検査装置 | |
KR20140081261A (ko) | 패널 검사장치 | |
FR2995402A1 (fr) | Dispositif de controle de pieces en defilement | |
CN108709892A (zh) | 检测系统及其方法 | |
CN111458344A (zh) | 一种口罩缺陷视觉检测方法、设备、存储介质 | |
CA2149516A1 (en) | Method for checking the surface condition of one side of a solid, and device therefor | |
JP2020101396A (ja) | トッピングゴムシートのゴム付き不良検出装置 | |
CN110178020A (zh) | 改进的玻璃检查系统 |