TR202005532A1 - Yukari yönlü bağlanti di̇kgen olmayan çoklu eri̇şi̇m metodunun performasinin i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntem - Google Patents
Yukari yönlü bağlanti di̇kgen olmayan çoklu eri̇şi̇m metodunun performasinin i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntemInfo
- Publication number
- TR202005532A1 TR202005532A1 TR2020/05532A TR202005532A TR202005532A1 TR 202005532 A1 TR202005532 A1 TR 202005532A1 TR 2020/05532 A TR2020/05532 A TR 2020/05532A TR 202005532 A TR202005532 A TR 202005532A TR 202005532 A1 TR202005532 A1 TR 202005532A1
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- user
- signal
- receiver
- transmitter
- filter
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 98
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 36
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 claims description 7
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 6
- 206010042135 Stomatitis necrotising Diseases 0.000 abstract description 4
- 201000008585 noma Diseases 0.000 abstract description 4
- 230000001629 suppression Effects 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 7
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 6
- 230000002301 combined effect Effects 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- COCLLEMEIJQBAG-UHFFFAOYSA-N 8-methylnonyl 2-methylprop-2-enoate Chemical compound CC(C)CCCCCCCOC(=O)C(C)=C COCLLEMEIJQBAG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 3
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 2
- 238000005067 remediation Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 241000169170 Boreogadus saida Species 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005204 segregation Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
- H04W52/04—TPC
- H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
- H04W52/24—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters
- H04W52/243—TPC being performed according to specific parameters using SIR [Signal to Interference Ratio] or other wireless path parameters taking into account interferences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
- H04L25/0204—Channel estimation of multiple channels
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
- H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
- H04L25/025—Channel estimation channel estimation algorithms using least-mean-square [LMS] method
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
- H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
- H04L25/0256—Channel estimation using minimum mean square error criteria
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
- H04W52/04—TPC
- H04W52/06—TPC algorithms
- H04W52/14—Separate analysis of uplink or downlink
- H04W52/146—Uplink power control
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W52/00—Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
- H04W52/04—TPC
- H04W52/18—TPC being performed according to specific parameters
- H04W52/22—TPC being performed according to specific parameters taking into account previous information or commands
- H04W52/225—Calculation of statistics, e.g. average, variance
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W74/00—Wireless channel access
- H04W74/08—Non-scheduled access, e.g. ALOHA
- H04W74/0833—Random access procedures, e.g. with 4-step access
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
Buluş, kusurlu bir alınan kullanıcı güç kontrolü altında bir yukarı yönlü bağlantı dikgen olmayan çok kullanıcılı erişim sisteminin performansını geliştirmek için bir yöntem ile ilgilidir. Performans iyileştirme yöntemi, kullanıcılara tahsis edilen kullanıcıya özgü verici filtrelerine dayanır. Her bir kullanıcının vericisinde, bir yukarı yönlü bağlantı NOMA metoduna göre iletilecek olan sinyal, karşılık gelen kullanıcıya tahsis edilen benzersiz bir filtre ile filtrelenir ve iletilen sinyali üretmek için sembol dizisi üzerine temel banttan RF'e dönüşüm işlemi gerçekleştirilir. Her bir kullanıcı, aynı zaman frekansı kaynağını kullanarak kendi sinyallerini iletir ve alıcı, kusurlu bir alınan güç kontrolü altında ilgili yukarı yönlü bağlantı kanalları üzerinden iletilen üst üste bindirilmiş sinyali alır. Alınan üst üste bindirilmiş olan sinyale bir RF'ten temel banda dönüşümü uygulanır. Girişim gideren çok kullanıcılı dedektör içeren alıcı sinyal algılama modülü; her bir kullanıcının verici filtrelerinin bilgisini kullanarak her bir kullanıcı verisini algılar.
Description
TARIFNAME
YUKARI YÖNLÜ BAGLANTI DIKGEN OLMAYAN ÇOKLU ERISIM METODUNUN
PERFORMASININ IYILESTIRILMESI içiN BIR YÖNTEM
Teknik Alan
Mevcut bulus, iletisim alani ve özellikle de yukari yönlü baglanti (uplink) çok kullanicili iletisim
yöntemleri ile ilgilidir.
Teknigin Bilinen Durumu
Yukari yönlü baglanti (uplink) çok kullanicili erisimi, farkli çoklu erisim metotlari araciligi ile
gerçeklestirilebilir. Özellikle, frekans bölmeli çokIu erisim (FDMA), zaman bölmeli çokIu erisim
(TDMA), kod bölmeli çoklu erisimi (CDMA) ve dikgen frekans bölmeli çoklu erisim (OFDMA)
çesitli iletisim sistemlerinde kullanilmistir. Yukari yönlü baglanti çokIu erisim metotlari dikgen
olabilir ya da olmayabilir. Dikgen çoklu erisim (OMA) metotlarinda, kullanicilar kaynaklari
frekans, zaman ya da kod etki alaninda dikgen bir sekilde paylasabilirken, dikgen olmayan
çoklu erisim (NOMA) metotlari, birden çok kullanicinin ayni kaynak blogunu (örnek olarak,
zaman araligi, alt tasiyici grubu) paylastigi fikrine dayanir.
Hali hazirdaki modern kablosuz iletisim sistemleri, daha öncekilere göre daha yüksek spektral
yogunluk, daha düsük gecikme süresi ve artan baglanti yogunlugunu garanti altina almayi
hedeflemektedir. OMA metotlari bu taleplerin bazilarini desteklemek için yeterli olmayabilir,
çünkü dikgen kaynaklarin sayisi, örnek olarak frekans, zaman ve benzeri, agdaki desteklenen
kullanicilarin sayisini sinirlayabilir. Dikgen olmayan çoklu erisimin (NOMA) arkasindaki ana
motivasyon, kaynaklari daha verimli kullanarak sistem kapasitesini artirmak ve/veya gelismis
baglanti saglamaktir. Özellikle, NOMA metotlari, Nesnelerin Interneti (IoT) ve çok büyük
Makine Tipi Iletisimler (mMTC) gibi, yukari yönlü baglanti iletisimlerinde muhtemelen izne
ihtiyaç olmayan bir sekilde, seyrek ve küçük paketler gönderen çok büyük sayida düsük
maliyetli ve enerji verimli cihazlarin baglantisini gerektiren hizmet senaryolari için dikkate
alinmaktadir.
Genel olarak konusulacak olursa, yukari yönlü baglanti NOMA, baz istasyonu gibi bir merkezi
birimin, yukari yönlü baglanti senaryosundaki dikgen kaynak sayisindan daha fazla kullanici
ile iletisim kurmasina izin veren bir tekniktir. Bazilari Seyrek Kodlanmis Çoklu Erisim (SCMA),
Desen Bölmeli Çoklu Erisim (PDMA), Çok kullanicili Paylasilan Erisim (MUSA), Kutupsal
Kodlamaya Dayali Dikgen Olmayan Çoklu Erisim (PC-NOMA) ve Serpistirme Bölmeli Çoklu
Erisim (IDMA) olan çok sayida yeni yukari yönlü baglanti NOMA metodu önerilmistir. Metotlar,
ayni dikgen kaynaklarda farkli kullanici sinyallerini kontrollü bir sekilde üst üste koyma ve
gelismis alici yapilari kullanarak sinyalleri geri çözebilmekonusunda ortak fikri paylasirlar. Çok
kullanicili girisimi sinirlamak ve kullanicilari ayirt etmek için kullaniciya özel imzalar ya da
desenler dikkate alinir. Yukarida belirtilen NOMA metotlari, güç etki alani, kod çizelgesi etki
alani ya da yayilma, tekrarlama ve serpistirme dahil olmak üzere modülasyon ve sembol
seviyesi islemede kullanilabilen imza türlerine göre kategorize edilebilir.
Yukari yönlü baglanti NOMA metotlarinin performanslari alinan kullanici güçlerindeki farkliliga
baglidir. Özellikle içerisinde çogullanmis olan kullanicilarin kanal kosullarinin önemli ölçüde
farkli olmadigi durumlarda, yukari yönlü baglanti NOMA sistemlerinin performansinda ciddi
bozulma ortaya çikar. Yukari yönlü baglanti NOMA için kullanici ve güç tahsis metotlari için
yapilan çalismalarda, çogullanmis olan kullanicilarin kanal kosullarinin tam olarak bilindigi
varsayilmaktadir. Bununla birlikte, bu nevi bir varsayimi pratik senaryolarda karsilamak zordur.
Ilave olarak, uydu iletisimi gibi iletisim senaryolarinda, farkli iletisim gücü seviyelerine ulasmak
zordur, çünkü büyük iletisim mesafeleri ve kullanici kanallari arasindaki sinirli farkliliklar
nedeni ile dogru güç kontrolü için önemli geri çekme seviyeleri kullanmak mümkün olmayabilir.
Bu nedenle, ulasilabilir alinan güç esitsizligi küçük olabilir, bu da yukari yönlü baglanti NOMA
metotlarinda performans düsüsü ile sonuçlanir.
Bu nedenle, teknikte, kanal durumu bilgisi geri bildiriminin büyük isletim yükü,
merkezilestirilmis olan bir birimin olmamasi, hizla degisen ortamlar ya da genel sistem
karmasikligi gibi nedenlerden kaynaklanabilecek olan, kusurlu bir alinan güç kontrolüne sahip
olan yukari yönlü baglanti NOMA sistemleri için bir performans iyilestirme metoduna ihtiyaç
sistemini ve özellikle, dikgen olmayan bir iletim sinyali kullanan bir çoklu tasiyici sistemi
içerisinde bir yüksek dereceli dikgen genlik modülasyonu kullanmak sureti ile bir sinyal iletmek
ve almak için bir metodu ve bir cihazi açiklamaktadir. Bahse konu sistem, yüksek dereceli
modülasyon durumlarinda bir filtre bankasi çoklu tasiyici sistemin sinyal/ girisim orani (SIR)
performansini gelistirmek için, iletim için bir iletim filtresi ve alinmis olan veriye uygulanacak
olan bir alici filtresi içerir. Bu doküman, bir tek kullanici için dikgen olmayan çoklu tasiyici iletim
sistemini dikkate alir ve bir yukari yönlü baglanti NOMA metodunu dikkate almaz. Bu nedenle,
bu doküman kusurlu bir alinan güç kontrolü nedeni ile içerisinde çogullanmis olan
kullanicilarin alinan güçleri farkli olmayan bir yukari yönlü baglanti NOMA metodunun
performansini gelistirmek için bir metodu açiklamamaktadir. .
Bulusun Kisa Açiklamasi
Mevcut bulus, kusurlu bir alinan kuIIanici güç kontrolü altinda bir yukari yönlü baglanti NOMA
metodunun performansini gelistirmek için bir metot sunmaktadir. Performans iyilestirme
metodu, kullanicilara tahsis edilen kullaniciya özgü verici filtrelerine dayanir. Her bir
kullanicinin vericisinde, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyal,
karsilik gelen kullaniciya tahsis edilen benzersiz bir filtre iIe fiItreIenir ve daha sonra, iIetiIen
sinyali üretmek için sembol dizisi üzerine temel banttan RF*e (baseband-to-RF/ temel bant
frekansindan radyo frekansina) isleme gerçeklestirilir. Her bir kullanici, ayni zaman ve frekans
kaynagini kullanarak kendi sinyallerini iIetir ve alici, kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda iIgiIi
yukari yönlü baglanti kanallari üzerinden iIetiIen üst üste bindiriImis (birlestirilmis) sinyali alir.
Alinan sinyaIe bir RF'den temeI banda dönüsümü uygulanir. Ardindan, girisim gideren çok
kullanicili dedektör içeren aIici sinyal algilama modülü; dedektördedektör, her bir kullanicinin
verici fiItreIerinin bilgisini kullanarak her bir kullanici verisini aIgiIar.
Sekillerin Kisa Açiklamasi
Sekil 1, vericide her bir kullanicinin iIetiIen sinyalinin üretilmesi prosedürünü göstermektedir.
Sekil 2, her bir kullanicinin verici tarafinda gerçeklestirilen islemlerin akis semasidir.
Sekil 3, ayni zaman vefrekans kaynagini kullanarak her bir kullanicinin iIgiIi sinyalinin iIetimini
ve ilgili yukari yönlü baglanti kanallari yolu ile iIetiIen üst üste binmis (birlestirilmis) sinyaIin
alinmasini gösterir.
Sekil 4, aIicida alinan sinyaIin alma ve isleme prosedürünü göstermektedir.
Sekil 5, her bir kullanicinin aIici tarafinda gerçeklestirilen islemlerinin akis semasini
göstermektedir.
Sekil 6, açiklanan iyilestirme metodunda kullanilacak olan örnek kullaniciya özgü iIetim
fiItreIerinin frekans spektrumlarini göstermektedir.
Sekil 7, Sekil 6'da veriIen örnek kuIIanici iIetim fiItreIerini kullanarak OFDM bazIi dalga
formlarina sahip olan çogullanmis olan kullanicilarin frekans spektrumlarini göstermektedir.
Sekil 8, 2, 4, 6 kullanici için, yukari yönlü baglanti güç etki alani NOMA Ne sekilde Filtrelenmis
NOMA (F-NOMA) olarak refere edilen ve bulusta açiklanmis iyilestirme yönteminin blok hata
oranlarini (BLER) içeren sayisal bir örnegi göstermektedir.
Sekil 9, 8 kullanici için, klasik MUSA iIe bulusta açiklanmis iyilestirme yönteminin MUSA ile
beraber kullanilmasi ile elde edilen ve sekilde Filtreleme ile birlikte MUSA olarak refere edilmis
yöntem için blok hata oranlarini (BLER) içeren sayisal bir örnegi göstermektedir.
Bulusun Detayli Açiklamasi
Mevcut tarifnamenin yapilanmalarinin ayrintili açiklamalari ekteki çizimler ile birlikte
verilecektir.
Sekil 1, kullanicilara tahsis edilen iletim filtrelerine ve vericideki her bir kullanicinin iletilen
sinyalini olusturma prosedürüne dayanarak, kusurlu bir alinan kullanici güç kontrolü altinda bir
yukari yönlü baglanti (uplink) NOMA (Dikgen Olmayan Çoklu Erisim) metodunun
performansini iyilestirmeye yönelik metodun bir açiklamasini saglayan ana yapilanmayi
gösterir. Bahsedilen metotta kullanici verileri isIenir ve iIetiIecek olan sinyal, bir yukari yönlü
baglanti NOMA metoduna uygun olarak üretilir. Kullaniciya özgü filtreleme, iIetiIecek olan
sinyal üzerinde gerçeklestirilir ve daha sonra iletilen sinyali üretmek için filtrelenmis olan
sinyaIe temel banttan RF*e isleme yapilir.
Her bir kullanicinin verici tarafinda gerçeklestirilen islemlerin akis semasi Sekil 2'de verilmistir.
Mevcut açiklamanin birinci adiminda, kullanici verileri bir yukari yönlü baglanti NOMA
metoduna göre islenerek iIetiIecek olan sinyal üretilir. Bu yapilanmanin bir örneginde, bir yukari
yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali üretmek için kullanici verilerinin
islenmesi, verici içerisindeki bilgi kaynagindan gelen bilgi bitlerinin ve bir CRC üreten polinoma
göre üretilmis olan CRC bitlerini ve kullanici veri bitlerini ekleme islemini içerir. CRC üreten
polinom, kullaniciya özgü bir polinom olabilir ya da tüm kullanicilar tarafindan kullanilmak
üzere daha önceden tanimlanmis olan polinom olabilir.
Bir örnekte, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali üretmek için
kullanici veri islemesi, hata düzeltme kodlamasinin çalismasini içerir. Burada hata düzeltme
kodlamasi, bunlarla sinirli olmamak üzere, Düsük Yogunluk Eslik Kontrolü (LDPC) kodlari,
Turbo kodlar, kutupsal kodlar, Evrisim kodlari, Reed-Solomon kodlari, Reed-Muller kodlari,
Merdiven kodlarindan biri kullanilarak gerçeklestirilir.
Bir baska örnekte, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali
üretmek için kullanici veri islemesi, serpistirmenin (interleaving) çalismasini içerir. Burada,
serpistirme, daha önceden ayarlanmis olan bir serpistirici kullanilarak kodlanmis bitlere
uygulanir ve serpistirici, kullaniciya özgü bir serpistirici olabilir ya da tüm kullanicilar tarafindan
kullanilmak üzere daha önceden tanimlanmis olan serpistirici olabilir.
Yine baska bir örnekte, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali
üretmek için kullanici veri islemesi, karistirma islemini içerir. Burada karistirma islemi, daha
önceden tanimlanmis olan bir sahte rastgele karistirma dizisi kullanilarak kodlanmis olan
bitlere uygulanir ve karistirma dizisi, kullaniciya özgü bir dizi olabilir ya da tüm kullanicilar
tarafindan kullanilacak olan daha önceden tanimlanmis olan bir dizi olabilir.
Bir örnekte, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali üretmek için
kullanici veri islemesi, modülasyon islemini içerir. Burada, kullanici bitleri, bunlar ile sinirli
olmamak üzere, Tr/2 BPSK, BPSK, QPSK, TI'/4 QPSK, 8PSK, 16-APSK, 32-APSK, 16-QAM,
64-QAM, 256-QAM, 1024-QAM modülasyon metotlarindan birini kullanarak modüle edilirler.
Bir örnekte, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali üretmek için
kullanici verilerinin islenmesi, Ayrik Fourier Dönüsümü Yayili OFDM (DFT-S-OFDM) dahil
ancak bununla sinirli olmamak üzere, bir tekli tasiyici modülasyonu kullanan tekli/ çoklu iletim
anteni yukari yönlü baglanti iletimi için sinyal üretimi için islemleri içerir. Buna ilave olarak, bu
adim, Döngüsel Ön Ek OFDM (CP-OFDM) dahil ancak bunun ile sinirli olmamak üzere, dikgen
bir çoklu tasiyici modülasyon kullanilarak tekli/ çoklu iletim anteni yukari baglanti iletimi için
sinyal üretimi islemlerini içerir. Baska bir örnekte, bu adim, fiItreIenmis OFDM (f-OFDM), filtre
bankasi çoklu tasiyici (FBMC), evrensel filtrelenmis çoklu tasiyici (UFMC) dahil ancak bunlarla
sinirli olmamak kaydi ile, bir dikgen olmayan çoklu tasiyici modülasyonu kullanan tekli/ çoklu
anten yukari yönlü baglanti iletimi için sinyal üretimini içerir.
Bir örnekte, bir yukari yönlü baglanti NOMA metoduna göre iIetiIecek olan sinyali üretmek için
kullanici verisi islemesi, CDMA, SCMA, MUSA, IDMA, PDMA, PC-NOMA dahil ancak bunlarla
sinirli olmamak kaydi ile diger yukari yönlü baglanti NOMA isleme islemlerini içerir.
Mevcut açiklamanin ikinci adiminda, kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda yukari yönlü
baglanti NOMA metodunun performansini iyilestirmek için iletilecek olan kullanici sinyali
üzerinde kullaniciya özgü filtreleme yapilir. Performans iyilestirmesi, frekans spektrumundaki
kullanici sinyallerinin ayrilmasi nedeni ile elde edilir. Bunun nedeni, fiItreIeme eksikliginde,
farkli kullanicilarin alinan güçlerinin kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda farkli olmamasidir.
Bu gibi durumlarda bir yukari yönlü baglanti NOMA metodunda performans düsüsü meydana
gelir. Bu nedenle, ana amaç, benzersiz, kullaniciya özgü fiItreIer kullanarak veri sembollerini
tasiyan sinyal bandinin farkli kisimlarinda farkli güç kazanimlari saglamak ve bu sayede üst
üste bindirilmis olan kullanici sinyallerinin alicida uygun sinyal isleme ile algilanmasini
kolaylasti rmaktir.
Bir örnekte, kullaniciya özgü fiItreIeme ilave olarak dijital etki alaninda fiItreIerin kullanilmasini
içerir. Burada fiItreIer, alicidan gönderilen bir indeks bilgisine göre daha önceden olusturulmus
olan bir filtre tablosu arasindan seçilir. Bir örnekte, tablodaki fiItreIer daha önceden ayarlanmis
olan bir istatistiksel modele göre rastgele qusturqur. Baska bir örnekte, tablodaki fiItreIer,
minimum ortalama kare hatasi, blok hata orani, alicidaki sinyal girisim ve gürültü orani dahil
ancak bunlarla sinirli olmamak kaydi ile belirli bir performans kriteri için optimize edilmis
fiItreIerdir.
Bir örnekte, kullaniciya özgü fiItreIeme ilave olarak dijital etki alaninda fiItreIerin kullanilmasini
içerir. Burada fiItreIer, daha önceden ayarlanmis olan bir sözde- rastgele dizi kullanilarak
olusturulan bir indeks bilgisine göre daha önceden ayarlanmis olan bir filtre tablosu arasindan
seçilir. Bir örnekte, tablodaki filtreler daha önceden ayarlanmis olan bir istatistiksel modele
göre rastgele olusturulur. Baska bir örnekte, tablodaki filtreler, minimum ortalama kare hatasi,
blok hata orani, alicidaki sinyal girisim ve gürültü orani dahil ancak bunlarla sinirli olmamak
kaydi ile belirli bir performans kriteri için optimize edilmis filtrelerdir.
Bir örnekte, kullaniciya özgü filtreleme ilave olarak dijital etki alaninda filtrelerin kullanilmasini
içerir. Burada filtreler, iletim sirasinda daha önceden belirlenmis olan bir istatistiksel modele
göre rastgele olusturulur ve bir filtre tablosunda depolanmalari gerekmez.
Bir örnekte, kullaniciya özgü filtreleme analog etki alaninda filtrelerin kullanilmasini içerir.
Mevcut açiklamanin üçüncü adiminda, filtrelenmis olan sinyale temel banttan RFlye isleme
gerçeklestirilir.
Sekil 3'te verildigi üzere, mevcut tarifnamenin dördüncü adiminda, her bir kullanici, ayni
zaman ve frekans kaynagini kullanarak temel banttan RF ile islenmis olan sinyallerini bir
aliciya iletmektedir. Tüm kullanicilarin sinyali ayni kaynak bloklarinda iletilirken, alici birim,
iletim filtrelerinin bilgisini kullanarak çok kullanicili dedektör ile temel bant sinyalinde sinyal
algilama gerçeklestirerek farkli kullanici verilerini elde eder. Bu bilgi (iletim filtrelerinin bilgisi),
her bir kullaniciya tahsis edilen kullaniciya özgü iletim filtresinin kusursuz bilgisi ya da
kullaniciya özgü iletim filtrelerinin ve ilgili kullanicilarin fiziksel radyo kanalinin birlesik etkisinin
bir tahmini olabilir. Her bir kullanicinin sinyali, her bir vericide benzersiz iletim filtreleri
kullanilarak çok kullanici girisimine ragmen spektral etki alaninda ayirt edilebilir. Sonuç olarak,
mevcut dikgen kaynak bloklarindan daha fazla kullanici verilerini aliciya aktarabilir ve sistem
asiri yük altinda çalisarak sistem kapasitesini gelistirebilir.
Sekil 4, kullanicilara tahsis edilen iletim filtreleri ve alicidaki alinan sinyali almak ve isleme
prosedürüne dayanarak, kusurlu bir alinan kullanici güç kontrolü altinda bir yukari yönlü
baglanti NOMA metodun performansini iyilestirmeye yönelik metodun bir açiklamasini
saglayan ana yapilanmayi gösterir.
Kullaniciya özgü iletim filtrelemesine dayali olarak yukari yönlü baglanti iletisimi için çoklu
erisim metodunun bir alici tarafinin bir açiklamasi da saglanmaktadir. Alicidan alinan sinyali
alma ve isleme prosedürü Sekil 4'te verilmektedir. Burada alici, kusurlu olarak alinan güç
kontrolü altinda M yukari yönlü baglanti radyo kanallari yolu ile iletilen M kullanicinin üst üste
bindirilmis sinyallerini alir. Alinan üst üste bindirilmis olan sinyale bir RF'ten temel banda
dönüsümü uygulanir. Daha sonra, her bir kullanici verisinin tespiti, kullaniciya özgü iletim
filtreleri bilgisine sahip olan birçok kullanicili dedektör kullanilarak gerçeklestirilir. Bu bilgi, her
bir kullaniciya tahsis edilen mükemmel kullaniciya özgü iletim filtresi bilgileri ya da kullaniciya
özgü iletim filtrelerinin ve ilgili kullanicilarin fiziksel radyo kanalinin birlesik etkisinin bir tahmini
olabilir.
Her bir kullanicinin alici tarafinda gerçeklestirilen islemlerin akis semasi Sekil 5'te verilmistir.
Mevcut açiklamanin besinci adiminda, M adet yukari yönlü baglanti radyo kanali yolu ile iletilen
M kullanicinin üst üste bindirilmis sinyali, kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda alinir. Burada
iletilen sinyaller, mevcut açiklamada tarif edildigi sekli ile her bir kullanicinin vericisinde üretilir.
Tüm kullanicilarin sinyalleri ayni kaynak bloklarinda iletilir.
Mevcut açiklamanin altinci adiminda, RF'den temel banda islemi alinan üst üste bindirilmis
sinyale uygulanir. Bir örnekte bu adim, alinan RF sinyalinden temel bant üst üste bindirilmis
sinyali elde etmek için islemleri içermekte olup, burada alinan sinyal, birden fazla vericiden
iletilen sinyalin üst üste bindirilmis halidir.
Mevcut açiklamanin yedinci ve son adiminda, her bir kullanici verisinin tespiti, kullaniciya özgü
verici filtrelerinin bilgisini kullanan bir çok kullanicili dedektörü kullanarak temel bant sinyali
üzerinde gerçeklestirilir. Bu bilgi, her bir kullaniciya tahsis edilen kullaniciya özgü iletim
filtresinin kusursuz bilgisi ya da kullaniciya özgü iletim filtrelerinin ve ilgili kullanicilarin fiziksel
radyo kanalinin birlesik etkisinin bir tahmini olabilir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektördeki her bir kullanici verisinin tespiti, DFT-S-OFDM dahil
ancak bunun ile sinirli olmamak kaydi ile, tekli tasiyici bir modülasyon kullanilarak tekli/ çoklu
iletim anteni yukari yönlü baglanti iletiminin sinyal alimi için temel bant islemlerini içerir. Baska
bir örnekte, her bir vericideki iletilen sinyal, CP-OFDM dahil ancak bunun ile sinirli olmamak
kaydi ile, bir dikgen çoklu tasiyici modülasyon kullanilaraktekli/ çoklu iletim anteni yukari yönlü
baglanti iletimine göre islenir. Baska bir örnekte, her bir vericideki iletilen sinyal, f-OFDM,
FBMC, UFMC dahil ancak bunlarla sinirli olmamak kaydi ile, bir dikgen olmayan çoklu tasiyici
modülasyon kullanilarak tekli/ çoklu anten yukari yönlü baglanti iletimine göre temel banttan
RF'e islenir.
Baska bir örnekte, birçok kullanicili dedektördeki her bir kullanici verisinin tespiti, sinyal alimi
için temel bant islemlerini içermekte olup, burada alinan sinyal, birden fazla vericiden iletilen
sinyalin üst üste bindirilmis halidir. Burada, her bir vericideki iletilen sinyal, CDMA, SCMA,
MUSA, IDMA, PDMA, PC-NOMA dahil ancak bunlar ile sinirli olmamak kaydi ile, diger yukari
yönlü baglanti NOMA isleme islemleri için sinyal üretme islemlerine göre islenir.
Örnek bir yapilanmada, çok kullanicili dedektör, Ardisik Girisim Giderme (SIC) alicisidir. Bir
SIC alicisi kullanici sinyallerini sira ile algilar. SIC alicisi, daha önceden belirlenmis olan bir
metrige göre kullanicilarin isleme sirasini belirleyebilir. Örnek bir yapilanmada, metrik,
kullanici sinyal-gürültü orani (SNR) degerleridir. Baska bir örnekte, metrik, kullanici sinyal-
gürültü ve girisim orani (SINR) degerleridir.
Bir SIC alicisi, alinan üst üste bindirilmis sinyalden gelen isleme sirasina göre birinci
kullanicinin sinyalini algilar. Bir SIC alicisi, verici tarafinda tarif edilen kullanici sinyali üretimi
ve kullaniciya özgü filtreleme gerçeklestirerek birinci kullanicinin sinyalini yeniden olusturabilir.
Daha sonra SIC alicisi, ara bir alinan sinyali elde etmek için yeniden olusturulmus sinyali
alinmis üst üste bindirilmis sinyalden çikarabilir. Örnek bir yapilanmada, SIC alicisi daha
önceden belirlenmis olan bir kurala göre birinci kullanicinin sinyalini yeniden olusturmamayi
seçebilir. Bu nevi bir kuralin bir örnegi, eger CRC kodu kullaniliyorsa, kodu çözülmüs olan
kullanici bitleri üzerinde gerçeklestirilen CRC kontrolüdür.
Birinci kullanicinin sinyali islendikten sonra, bir SIC alici sira ile ikinci kullaniciya geçer ve ikinci
kullanicinin sinyalini algilar ve kodunu çözer. Bir SIC alicisi, verici tarafinda tarif edilen kullanici
sinyali üretimi ve kullaniciya özgü filtreleme gerçeklestirerek olan ikinci kullanicinin sinyalini
yeniden olusturabilir.. Daha sonra SIC alicisi, yeni ara alinmis sinyali elde etmek için yeniden
olusturulmus sinyali ara alinmis sinyalden çikarabilir. Örnek bir yapilanmada, SIC alicisi daha
önceden belirlenmis olan bir kurala göre ikinci kullanicinin sinyalini yeniden insa etmemeyi
seçebilir. Kuralin bir örnegi, eger CRC kodu kullaniliyorsa, kodu çözülmüs olan kullanici bitleri
üzerinde gerçeklestirilen CRC kontrolüdür. Ikinci kullanicinin sinyali islendikten sonra, SIC alici
sira ile üçüncü kullaniciya geçer. SIC alicisi M kullanici için ayni islemleri gerçeklestirir.
Bir SIC alicisi, tüm kullanici sinyalleri en az bir kez islenene kadar çalismaya devam eder. Bir
SIC alicisi, tüm kullanici sinyalleri en az bir kez islendikten sonra, daha önceden belirlenmis
olan bir kurala göre çalismasina devam etmeyi ya da çalismasini sonlandirmayi seçebilir.
Örnek bir yapilanmada, maksimum yineleme sayisina ulasildigi zaman SIC islemi sona erer.
Burada, tüm kullanici sinyalleri tam olarak bir kez islendikten sonra tek bir yinelemenin
tamamlandigi varsayilmaktadir. Alternatif olarak, eger SIC alicisi, kullanicinin sinyalini yeniden
insa etmeye karar vermek için kodu çözülmüs olan kullanici bitleri üzerinde CRC kontrolü
kullanirsa, CRC tüm kullanicilar için tuttugu zaman SIC islemi sona erer.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör bir Paralel Girisim Giderme (PIC) alicisidir. Bir PIC alicisi,
alinan üst üste bindirilmis sinyalden paralel olarak kullanici sinyallerini algilar. Bir PIC alicisi,
kullanici sinyal üretimi ve verici tarafinda açiklanan kullaniciya özgü filtreleme
gerçeklestirilerek, tespit edildikten sonra kullanicilarin sinyallerini yeniden olusturabilir. Daha
sonra PIC alicisi, artik alinmis sinyali elde etmek için yeniden olusturulmus sinyali alinmis üst
üste bindirilmis sinyalden çikarabilir. PIC alicisi daha önceden belirlenmis olan bir kurala göre
kullanicilarin sinyalini yeniden olusturmamayi seçebilir. Kuralin bir örnegi, eger CRC kodu
kullaniliyorsa, kodu çözülmüs olan kullanici bitleri üzerinde gerçeklestirilen CRC kontrolüdür.
Tüm kullanicilarin sinyalleri islendikten sonra, bir PIC alicisi yinelemelerine devam edebilir.
Her bir paralel isleme dalinda, karsilik gelen dalin kullanicisinin yeniden olusturulmus olan
sinyali, daha önceki yinelemeden kalan artik sinyale geri eklenebilir ve bir PIC alicisi, bu sinyali
paralel olarak kullanarak kullanici sinyallerini tespit eder. Bir PIC alicisi, kullanici sinyal üretimi
ve kullaniciya özgü filtreleme gerçeklestirilerek, tespit edildikten sonra ikinci yinelemede
kullanicilarin sinyallerini yeniden olusturabilir. Daha sonra PIC alicisi, artik alinmis sinyali elde
etmek için yeniden olusturulmus sinyali alinmis üst üste bindirilmis sinyalden çikarabilir. PIC
alicisi daha önceden belirlenmis olan bir kurala göre kullanicilarin sinyalini yeniden insa
etmemeyi seçebilir. Kuralin bir örnegi, eger CRC kodu kullaniliyorsa, kodu çözülmüs olan
kullanici bitleri üzerinde gerçeklestirilen CRC kontrolüdür.
Bir PIC alicisi, tüm kullanici sinyalleri en az bir kez islendikten sonra, daha önceden belirlenmis
olan bir kurala göre çalismasina devam etmeyi ya da çalismasini sonlandirmayi seçebilir.
Örnek bir yapilanmada, maksimum yineleme sayisina ulasildigi zaman PIC islemi sona erer.
Burada, tüm kullanici sinyalleri tam olarak bir kez islendikten (paralel olarak) sonra tek bir
yinelemenin tamamlandigi varsayilmaktadir. Alternatif olarak, eger PIC alicisi, kullanicinin
sinyalini yeniden insa etmeye karar vermek için kodu çözülmüs olan kullanici bitleri üzerinde
CRC kontrolü kullanirsa, CRC tüm kullanicilar için tuttugu zaman PIC islemi sona erer.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör bir kanal tahmin blogu içerir. Kanal tahmini, kullanicinin
sinyal ilettigi fiziksel radyo kanalini tahmin etmek için yapilir. Örnek bir yapilanmada, kanal
tahmini, verici ve alici tarafindan bilinen pilot semboller kullanilarak gerçeklestirilebilir. Baska
bir örnekte, verici ve alici tarafindan bilinen pilot sembollerin yoklugunda iletilen modülasyon
sembolleri üzerinde bir kanal tahmini gerçeklestirilebilir. Örnek bir kanal tahmin metodu,
Minimum Ortalama Kare Hatasi (MMSE) kanal tahminidir. Baska bir örnek kanal tahmin
metodu En Küçük Kareler (LS) kanal tahminidir.
Bir örnekte, kanal tahmin blogu, fiziksel radyo kanalini tahmin etmek için kullaniciya özel
mükemmel iletim filtresi bilgilerini kullanir. Baska bir örnekte, çok kullanicili dedektör, her bir
kullaniciya tahsis edilmis olan mükemmel kullaniciya özgü iletim filtresi bilgisine sahip degildir.
Kanal tahmin blogu, kullaniciya özgü iletim filtrelerinin ve fiziksel radyo kanalinin birlesik
etkisini tahmin eder.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör, her bir kullaniciya tahsis edilmis olan mükemmel
kullaniciya özgü iletim filtresi bilgisine sahiptir. Çok kullanicili dedektördeki mükemmel
kullaniciya özgü iletim filtresi bilgileri, filtre olusturma prosedürü izlenerek saglanir. Burada
filtreler, alicidan gönderilen indeks bilgisine göre daha önceden olusturulmus olan bir filtre
tablosu arasindan seçilir. Bir örnekte, tablodaki filtreler daha önceden ayarlanmis olan bir
istatistiksel modele göre rastgele olusturulur. Baska bir örnekte, tablodaki filtreler, minimum
ortalama kare hatasi, blok hata orani, alicidaki sinyal girisim ve gürültü orani dahil ancak
bunlarla sinirli olmamak kaydi ile belirli bir performans kriteri kullanan optimize edilmis
filtrelerdir.
Baska bir örnekte, çok kullanicili dedektör, kullaniciya özgü iletim filtresi bilgisini, kullaniciya
özgü iletim filtrelemesinin ve fiziksel radyo kanalinin, kanal tahmin edicisinin çikisindaki
kombine etkisi seklinde içerir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör bir frekans kaymasi tahmin blogu içerir. Frekans kaymasi
tahmini, verici ve alici arasindaki tasiyici frekans farkini tahmin etmek için yapilir. Örnek bir
yapilanmada, bir frekans kaymasi tahmini, verici ve alici tarafindan bilinen pilot semboller
kullanilarak gerçeklestirilebilir. Baska bir örnekte, verici ve alici tarafindan bilinen iletilen pilot
sembollerin yoklugunda iletilen modülasyon sembolleri üzerinde frekans kaymasi tahmini
gerçeklestirilebilir. Örnek bir frekans kaymasi tahmin metodu Maksimum OIabiIirIik (ML)
frekans kaymasi tahminidir.
Baska bir örnekte, çok kullanicili dedektör bir denklestirici blogu içerir. Denklestirme, diger
kullanici sinyallerinin ilgilenilen kullanici sinyaline girisimini bastirmak için üst üste bindirilmis
alinan sinyal üzerinde gerçeklestirilir. Örnek bir dengeleyici Sifir Zorlama (ZF) ya da Minimum
Ortalama Kare Hatasi (MMSE) olabilir. Örnek bir filtre Eslesen Filtre (MF) olabilir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör, üst üste bindirilmis olan alinan sinyal ya da ara alinan
sinyali ve sistemde verici tarafinda kullanilan modülasyon metodunu kullanarak, sistemdeki
her bir kullanicinin bilgi bitIerini çözmek için hata düzeltme kodu kod çözücüsüne girdileriüreten
sinyal isleme bIokIarini içerir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör, her bir kullanici için aradan çikarma islemini içerir. Burada,
aradan çikarma, her bir kullanici için daha önceden belirlenmis olan bir aradan çikarici
kullanarak hata düzeltme kodu kod çözücüsü girdilerine uygulanir; bu islem verici tarafinda
tarif edilen prosedürlere göre seçilenserpistiricinin etkilerini tersine çevirir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör, her bir kullanici için ayristirma islemini içerir. Burada,
ayristirma islemi, her bir kullanici için daha önceden ayarlanmis olan bir sözde-rastgele
ayristirma dizisi kullanarak hata düzeltme kodu kod çözücüsü girdilerine uygulanir; bu islem,
verici tarafinda tarif edilen prosedürlere göre seçilen karistiricinin etkilerini tersine çevirir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör, her bir kullanici için hata düzeltme kodlamasinin kod
çözme islemini içerir. Burada, hata düzeltme kod çözme islemi, her bir kullanici için, hata
vericisinin kodlama islemini tersine çeviren hata düzeltme kodunun kod çözücüsü kullanilarak
gerçeklestirilir.
Bir örnekte, çok kullanicili dedektör, verici tarafinda açiklanan prosedürlere göre seçilen CRC
üreten polinom kullanilarak her bir kullanici için hata düzeltme kodu kod çözücüsünün çiktisina
CRC kontrolü islemini içerir.
Sekil 6, açiklanan iyilestirme metodunda kullanilacak olan örnek kullaniciya özgü iletim
filtrelerinin frekans spektrumlarini göstermektedir. Filtreler, sonIu dürtü yaniti (FIR) dijital
filtreler qup katsailari asagidaki gibidir: :
Burada, filtre katsayilari her bir kullanici için toplam iletim gücünü korumak üzere normalize
edilmektedir. .
Sekil 7, örnek kullanici iletim filtrelerini ve OFDM kullanan çogullanmis kullanicilarin frekans
spektrumlarini göstermektedir. Burada kullanicilar, kullaniciya özgü iletim filtrelerinin
sayesinde ile spektrumun bant içi
Sekil 8, 2, 4, 6 kullanici için, yukari yönlü baglanti güç etki alani NOMA ile sekilde Filtrelenmis
NOMA (F-NOMA) olarak refere edilen ve bulusta açiklanmis iyilestirme yönteminin blok hata
oranlarini (BLER) içeren sayisal bir örnegi göstermektedir.
Simülasyonlarda kullanilan sinyal modeli:
burada sirasi ile, nk, alicidaki ilave beyaz Gauss gürüItüsüdür, pi i-inci kullanici için iletilen
güçtür ve HLK yoI kaybi ve sönümIenmenin birlesik etkisidir, Frk verici fiItreIemenin frekans
cevabidir ve srk, i-inci kullanici için k-inci alt tasiyicida iletilen semboldür. Çogullanan
kullanicilarin alinan güç varyasyonlari, ortalama alinan güçten -1 dB ve +1 dB arasindaki esit
yogunluklu dagilimdan bagimsiz olarak seçilir. Bu nevi bir model, alinan kullanici güçlerinin
önemli ölçüde farkli olmadigi, kusurlu bir alinan güç kontrolü ya da kullanici gruplamasi altinda
pratik senaryolardaki yöntemlerin performansini arastirmak için kullanilmistir. Filtrelerin 3
katsayisi vardir ve Tapped Delay Line A (TDL-A) güç gecikmesi profiI modeline göre rastgele
olusturulmustur. Sekilde, yukari yönlü baglanti güç etki alani NOMA'nin, özellikle 2'den fazla
kullanici ile, kullanilan kusurlu bir alinan güç kontrol kosullari altinda çalisamayacagi
görülmektedir. Öte yandan, Filtrelenmis NOMA olarak adlandirilan iyilestirme metodu, çok kisa
rastgele filtreler ve alinan güçIerde küçük farkliliklar olsa bile 2'den fazla kullaniciyi
destekleyebilir. Sonuçlar, açiklanan iyilestirme metodunun, güç etki alani NOMA'ninkine kiyas
ile önemli bir hata performansi kazanci elde ettigini göstermektedir.
Sekil 9, 8 kullanici için, klasik MUSA ile bulusta açiklanmis iyilestirme yönteminin MUSA ile
beraber kullanilmasi ile elde edilen ve sekilde Filtreleme ile birlikte MUSA olarak refere edilmis
yöntem için blok hata oranlarini (BLER) içeren sayisal bir örnegi göstermektedir. Burada,
sinyal modeli ve simülasyon varsayimlari, Sekil 8 için tarif edilenler ile aynidir. Sekilde, verici
filtrelemenin MUSA gibi diger NOMA metotlarina özgü diger kullanici ayirma metotlari ile
birlikte kullanilabilecegi ve kusurlu bir alinan güç kontrol kosullari altinda hata performanslarini
gelistirebildigi, bu sayede metodun daha fazla kullanici destekleme yetenegini kazandirdigi
görülmektedir.
Claims (1)
- ISTEMLER Kullaniciya özgü iletici filtrelemesine dayanarak kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda bir yukari yönlü baglanti dikgen olmayan çoklu erisim metodunun performansini iyilestirmek için bir yöntem olup, özelligi; o bir yukari yönlü baglanti dikgen olmayan çoklu erisim metoduna göre her bir kullanicinin vericilerinde iIetiIecek olan bir sinyalin üretilmesi, o her bir kullanicinin üretilmis olan sinyalinin, kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda yukari yönlü baglanti dikgen olmayan çoklu erisim metodunun performansini iyilestirmek için, her bir kullanicinin vericilerinde bir kullaniciya özgü verici filtresi ile fiItreIenmesi, o her bir kullanicinin fiItreIenmis olan sinyaline bir temel banttan RF*e dönüsüm isleminin uygulanmasi, o her bir kullanicinin temel banttan RF,e islenmis olan sinyalinin ayni zaman ve frekans kaynagi kullanilarak bir aliciya iletilmesi, 0 kusurlu bir alinan güç kontrolü altinda ilgili yukari yönlü baglanti kanallari vasitasi ile her bir kullanicinin bir üst üste bindirilmis sinyalinin alinmasi, 0 alinmis olan üst üste bindirilmis sinyal üzerinde RFiten temel banda dönüsümünün uygulanmasi, o her bir kullanicinin verici filtreleri bilgisini kullanarak çok kuIIaniciIi dedektör ile alinmis olan sinyal üzerinde sinyal tespitinin gerçeklestirilmesi islem adimlarini içermesidir. Istem 1,e göre yöntem olup, özelligi; her bir kullanicinin vericilerindeki kullaniciya özgü verici filtresinin, dijital etki alani içerisinde olmasi ve önceden seçilmis bir istatistik modeline göre rastgele olarak üretilmis filtre tablosu arasindan alicidan gönderilmis bir indeks bilgisine göre seçilmesidir. Istem 1,e göre yöntem olup, özeligi; her bir kullanicinin vericilerindeki kullaniciya özgü verici filtresinin, dijital etki alani içerisinde olmasi ve önceden seçilmis bir minimum ortalama kare hatasi, blok hata orani, alicidaki sinyal girisim ve gürültü oranindan en az birini içeren ve belirli bir performans kriteri kullanilarak optimize edilmis olan filtre tablosu arasindan alicidan gönderilmis olan bir indeks bilgisine göre seçilmesidir. Istem 1,e göre yöntem olup, özelligi; her bir kullanicinin vericilerindeki kullaniciya özgü verici filtresinin, dijital etki alani içerisinde olmasi ve önceden seçilmis olan istatistik modeline göre rastgele olarak üretilmis filtre tablosu arasindan her bir kullanicinin vericisinde önceden seçilmis olan sözde-rastgele dizi kullanilarak üretilmis olan bir indeks bilgisi kullanarak seçilmis olmasidir. Istem 1,e göre yöntem olup, özelligi; her bir kullanicinin vericilerindeki kullaniciya özgü verici filtresinin, dijital etki alani içerisinde olmasi ve önceden seçilmis olan minimum ortalama kare hatasi, blok hata orani, alicidaki sinyal girisim ve gürültü oranindan en az birini içeren belirli bir performans kriteri kullanarak optimize edilmis olan filtre tablosu arasindan her bir kullanicinin vericisinde önceden ayarlanmis olan sahte rastgele dizi kullanilarak üretilmis bir indeks bilgisine göre seçilmis olmasidir. Istem 1,e göre yöntem olup, özelligi; her bir kullanicinin vericilerindeki kullaniciya özgü verici filtresinin, dijital etki alani içerisinde olmasi ve iletim zamaninda önceden ayarlanmis olan istatistik modeline göre rastgele olarak üretilmis olmasidir. Istem 1,e göre yöntem olup, özelligi; kullaniciya özgü verici filtresinin analog etki alani içerisinde olmasidir.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2020/05532A TR202005532A1 (tr) | 2020-04-07 | 2020-04-07 | Yukari yönlü bağlanti di̇kgen olmayan çoklu eri̇şi̇m metodunun performasinin i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntem |
US16/879,778 US11240764B2 (en) | 2020-04-07 | 2020-05-21 | Method for improving the performance of an uplink non-orthogonal multiple access method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TR2020/05532A TR202005532A1 (tr) | 2020-04-07 | 2020-04-07 | Yukari yönlü bağlanti di̇kgen olmayan çoklu eri̇şi̇m metodunun performasinin i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntem |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR202005532A1 true TR202005532A1 (tr) | 2021-10-21 |
Family
ID=77920923
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2020/05532A TR202005532A1 (tr) | 2020-04-07 | 2020-04-07 | Yukari yönlü bağlanti di̇kgen olmayan çoklu eri̇şi̇m metodunun performasinin i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntem |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11240764B2 (tr) |
TR (1) | TR202005532A1 (tr) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112770395B (zh) * | 2019-11-04 | 2023-05-26 | 中国科学院上海高等研究院 | 基于上行noma的最优动态功率分配方法、系统、介质及终端 |
TWI759920B (zh) * | 2020-10-22 | 2022-04-01 | 國立清華大學 | 非正交多重接取系統中的功率分配方法及使用所述方法的基地台 |
CN116436506B (zh) * | 2023-03-23 | 2024-07-02 | 南京邮电大学 | 基于准同步scma的卫星物联网低复杂度多用户检测方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160052070A (ko) | 2014-11-04 | 2016-05-12 | 삼성전자주식회사 | 비직교 송신 신호를 사용하는 다중 반송파 시스템에서 신호를 송수신하는 방법 및 장치 |
US10560959B2 (en) * | 2016-02-09 | 2020-02-11 | Apple Inc. | Spreading options for non-orthogonal multiple access |
KR102637797B1 (ko) * | 2018-02-15 | 2024-02-20 | 한국전자통신연구원 | 무선 통신 시스템의 공유 자원 상에서의 제1 사용자 장비의 데이터 및 제2 사용자 장비의 데이터의 통신 |
US10498558B1 (en) * | 2018-05-11 | 2019-12-03 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Symbol detection in shared wireless channel |
US10972244B2 (en) * | 2018-08-01 | 2021-04-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for low-overhead and low latency multi-beam operation |
-
2020
- 2020-04-07 TR TR2020/05532A patent/TR202005532A1/tr unknown
- 2020-05-21 US US16/879,778 patent/US11240764B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11240764B2 (en) | 2022-02-01 |
US20210314878A1 (en) | 2021-10-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100887909B1 (ko) | 다중 입력 다중 출력 채널에서 대역폭 효율의 증대를 위한방법 및 시스템 | |
EP1782592B1 (en) | Coded-bit scrambling for multi-stream communication in a mimo channel | |
Andrews et al. | Performance of multicarrier CDMA with successive interference cancellation in a multipath fading channel | |
RU2511718C2 (ru) | Способ и устройство для беспроводной связи | |
US9473332B2 (en) | Methods and devices for communications systems using multiplied rate transmission | |
Dang et al. | Comparison of optical OFDM-IDMA and optical OFDMA for uplink visible light communications | |
TR202005532A1 (tr) | Yukari yönlü bağlanti di̇kgen olmayan çoklu eri̇şi̇m metodunun performasinin i̇yi̇leşti̇ri̇lmesi̇ i̇çi̇n bi̇r yöntem | |
CN107370702B (zh) | 一种通信系统中的信号发射、接收方法和装置 | |
CN107040341B (zh) | 用于重排序子块解码的设备和方法 | |
KR20170093752A (ko) | 다중 액세스 방법, 및 대응하는 송신 방법, 수신기 및 송신기 | |
JP2009531878A (ja) | 周波数でチャンネル化された信号の復号化 | |
CN108737307B (zh) | 一种多址接入的方法、发射机及接收机 | |
Dias et al. | Performance analysis of a 5G transceiver implementation for remote areas scenarios | |
EP3188394B1 (en) | Recursive sub-block decoding | |
Klimentyev et al. | Detection of SCMA signal with channel estimation error | |
Telagam et al. | Ber analysis of concatenated levels of encoding in GFDM system using labview | |
US10608862B2 (en) | NOMA scheme | |
Rossi et al. | Power randomization for iterative detection over random-access fading channels | |
Hu et al. | Interleave division multiple access (IDMA) | |
Sugiura et al. | Cooperative differential space–time spreading for the asynchronous relay aided CDMA uplink using interference rejection spreading code | |
Dinis et al. | An iterative frequency-domain decision-feedback receiver for MC-CDMA schemes | |
Deka et al. | Joint source channel coding with MIMO MC-CDMA for efficient communication | |
Goken et al. | Filtering for Uplink Non-Orthogonal Multiple Access with Imperfect Received Power Control | |
Ahmed et al. | Tight upper bound performance of full-duplex MIMO-BICM-IDD systems in the presence of residual self-interference | |
Wiesel et al. | Turbo equalization and demodulation of multicode space time codes |