TR201910989T4 - Bir zaman-bölgesi kod çözücüsünde nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik cihaz ve yöntem. - Google Patents
Bir zaman-bölgesi kod çözücüsünde nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik cihaz ve yöntem. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201910989T4 TR201910989T4 TR2019/10989T TR201910989T TR201910989T4 TR 201910989 T4 TR201910989 T4 TR 201910989T4 TR 2019/10989 T TR2019/10989 T TR 2019/10989T TR 201910989 T TR201910989 T TR 201910989T TR 201910989 T4 TR201910989 T4 TR 201910989T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- domain
- frequency
- time
- signal
- energy
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 238000013139 quantization Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims abstract description 71
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 70
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 42
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 62
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 41
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 30
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 27
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 23
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 11
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 11
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 claims description 7
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 6
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 claims description 6
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 39
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 17
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 11
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 11
- 238000011161 development Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 4
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 4
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000000695 excitation spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 241000354421 Bandia Species 0.000 description 1
- 241000277269 Oncorhynchus masou Species 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 235000003642 hunger Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
- G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
- G10L21/0224—Processing in the time domain
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
- G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
- G10L21/0232—Processing in the frequency domain
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/93—Discriminating between voiced and unvoiced parts of speech signals
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/03—Spectral prediction for preventing pre-echo; Temporary noise shaping [TNS], e.g. in MPEG2 or MPEG4
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
- G10L25/21—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being power information
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Analogue/Digital Conversion (AREA)
Abstract
Mevcut buluş, zaman-bölgesi kodlayıcı tarafından kodu çözülen zaman-bölgesi uyarımında bulunan bir sinyaldeki nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik bir cihaz ve bir yöntem ile ilgilidir. Kodu çözülmüş zaman-bölgesi uyarımı, frekans-bölgesi uyarımına dönüştürülmektedir. Bir ağırlık maskesi, nicemleme gürültüsünde kaybolan spektral bilginin alınması için üretilmektedir. Frekans-bölgesi uyarımı, ağırlık maskesinin uygulanması aracılığıyla spektral dinamiği arttırmak için değiştirilmektedir. Değiştirilmiş frekans-bölgesi uyarımı, değiştirilmiş zaman-bölgesi uyarımına dönüştürülmektedir. Yöntem ve cihaz, doğrusal-tahmin (LP) tabanlı kodek bileşenlerinin müzik içeriğinin işlenmesinin geliştirilmesi için kullanılabilmektedir. Opsiyonel olarak, kodu çözülmüş zaman-bölgesi uyarımının bir sentezi, birinci uyarım kategorileri kümesi ve ikinci uyarım kategorileri kümesinin birine sınıflandırılabilmektedir ve ikinci küme, ETKİN OLMAYAN veya SESSİZ kategorilerini içerirken birinci küme ise DİĞER kategorisini içermektedir.
Description
TARIFNAME
BIR ZAMAN-BÖLGESI KOD ÇÖZÜCÜSÜNDE NICEMLEME GÜRÜLTÜSÜNÜN
AZALTILMASINA YÖNELIK CIHAZ VE YÖNTEM
TEKNIK ALAN
Mevcut bulus, ses isleme alanElile ilgilidir. Daha spesifik olarak, mevcut bulus, bir ses
sinyalinde nicemleme gürültüsünün azaltllBiasEile ilgilidir.
ÖNCEKI TEKNIK
Önceki teknige ait konusma kodek bilesenleri, 8kbps civarElbit hlZlarlEUa çok iyi kaliteli, temiz
konusma sinyallerini temsil etmekte ve 16 kbps'lik bit h-a saydamllga yaklasmaktadB
Düsük bit h-a bu yüksek konusma kalitesini sürdürmek için, multimodal kodlama düzeni
genellikle kullanllüiaktadlîi Genellikle giris sinyali, karakteristik özelliklerini yanslliin farkli]
kategoriler arasIa bölünmektedir. Farklüategoriler, sesli konusma, sessiz konusma, sesli
baslanglglar ve benzerini içermektedir. Kodek bileseni, daha sonra bu kategoriler için
iyilestirilmis farklükodlama modlarEkullanmaktadlEl
Konusma modeli tabanIEkodek bilesenleri, genellikle müzik gibi genel ses sinyallerini iyi
islememektedir. Sonuç olarak, bazlîitlagllîllîhlglkodek bilesenleri, özellikle düsük bit hlîlarlEtla
iyi kaliteli müzigi temsil etmemektedir. Bir kodek bileseni dag-[gilEtla, bit aklSlElI
standartlastlElIIIhasEl'e bit aklglEb yapllâcak herhangi bir degisikligin kodek bileseninin birlikte
çalEabilirlik özelligini bozacaglEUan dolayEllodlay-I degistirilmesi zordur.
Dolaylêlsîla, örnegin dogrusal-tahmin (LP) tabanlElkodek bilesenleri gibi konusma modeli
tabanllîlkodek bilesenlerini isleyen müzik içeriginin iyilestirilmesine yönelik bir ihtiyaç
bulunmaktadEI LP tabanlEkodIanmEsinyallerden kodu çözülmüs ses sinyallerinin kalitesinin
A1 sayl]]]]lJS Patent DokümanEQVaillancourt vd., 24 Subat 2011 Tarihli) ve “Improvement of
the Excitation Source in the NarrowBand Linear Prediction Vocoder” isimli kaynagüKang,
George S., IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Cilt 33(2), 1985
Nisan) içermektedir.
KISA AÇIKLAMA
Mevcut bulusa göre, bir zaman-bölgesi kod çözücü tarafIan kodu çözülen zaman-bölgesi
uyarma bulunan bir sinyaldeki nicemleme gürültüsünün azaltilIhasI yönelik bir cihaz
saglanmaktadEl Cihaz, kodu çözülmüs zaman-bölgesi uyarIiIEfrekans-bölgesi uyarIi-
dönüstürecek bir dönüstürücü içermektedir. AynlIIzamanda, nicemleme gürültüsünde
kaybolan spektral bilginin allEmasElamacMa bir aglBllKl maskesi üretmek için bir maske
Olusturucu dahil edilmektedir. Cihaz, aynElzamanda, aglîiilEJ maskesinin uygulanmasi]
araclIlgilýla spektral dinamigini arttünak için bir frekans-bölgesi uyarllîldegistiricisini
içermektedir. Ilaveten cihaz, degistirilmis frekans-bölgesi uyarIiIEldegistirilmis zaman-
bölgesi uyarlilfih dönüstüren bir dönüstürücü içermektedir.
Mevcut bulus, aynüamanda, bir zaman-bölgesi kod çözücü tarafIan kodu çözülen zaman-
bölgesi uyarIiEUa bulunan bir sinyaldeki nicemleme gürültüsünün azaltüBialela yönelik bir
yöntem ile ilgilidir. Kodu çözülmüs zaman-bölgesi uyarIiÇl zaman-bölgesi kod çözücü
tarafian frekans-bölgesi uyarli. dönüstürülmektedir. Nicemleme gürültüsünde kaybolan
spektral bilginin allEtnaslZliçin bir aglîllllö maskesi üretilmektedir. Frekans-bölgesi uyarlü
aglEiiila maskesinin uygulanmaslîl aracUIgilsîla spektral dinamigini arttiEinak için
degistirilmektedir. Degistirilmis frekans-bölgesi uyarnüdegistirilmis zaman-bölgesi uyarli.
dönüstürülmektedir.
YukariElh yer alan ve diger özellikler, yalnlîta ekteki sekillere atiflia bulunarak örnekleme
yoluyla verilen, açilZlaylEElyapllândlîrlnalarI asaglki klîßîlhylîlîl olmayan açilZlamasII
okunmasIdan sonra daha belirgin hale gelecektir.
SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI
Mevcut bulusun yapUândlElnalarüyalnEta ekteki sekillere atlflia bulunarak, örnekleme yoluyla
Sekil 1, bir yaplEndIElnaya göre zaman-bölgesi kod çözücü tarafIan kodu çözülen
zaman-bölgesi uyar“a bulunan bir sinyaldeki nicemleme gürültüsünün azaltllfnas.
yönelik bir yöntemin islemlerini gösteren bir aklgsemasIE
SEKILLER 2a ve 2b, toplu bir sekilde Sekil 2 olarak ifade edilmektedir ve müzik sinyalleri
ve diger ses sinyallerindeki nicemleme gürültüsünün azaltllîhas- yönelik frekans-bölgesi
son islem kabiliyetlerine sahip bir kod çözücünün sadelestirilmis sematik diyagramIE
SEKIL 3, Sekil 2'deki kod çözücüyü olusturan donanIi bilesenlerinin örnek
konfigürasyonunun sadelestirilmis blok diyagramlß
AYRINTILI AÇIKLAMA
Mevcut bulusun çesitli yönleri, genellikle bir müzik sinyalindeki nicemleme gürültüsünün
azaltllßîaslîlaracEIJEMa, örnegin dogrusal-tahmin (LP) tabanlEkodek bilesenleri gibi konusma
modeli tabanlEkodek bilesenlerini isleyen müzik içeriginin gelistirilmesi sorunlarII bir veya
daha fazlasIIZble almaktadlü Mevcut bulusun ögretilerinin aynlîtamanda müzigin dlglülda
genel ses sinyalleri gibi diger ses sinyallerine de uygulanabilecegi akIa tutulmal-
Kod çözücüye yapliân degisiklikler, aIlEEltarafIa algllânan kaliteyi gelistirebilmektedir.
Mevcut bulus, kod çözücü taraflEUa, kodu çözülmüs sentez spektrumunda nicemleme
gürültüsünü azaltan müzik sinyalleri ve diger ses sinyallerine yönelik bir frekans-bölgesi son
islemin uygulanmalela yönelik bir yaklasiiüaçllîlamaktadlîl Son islem, herhangi bir ek
kodlama gecikmesi olmadan uygulanabilmektedir.
Spektrum harmonileri ile burada kullanHân frekans son isleme araleitla nicemleme
Yayi. (Valliancourt vd., 11 Eylül 2009 tarihli) (bundan sonra "Vaillancourt'050")
dayanmaktadlE Genellikle bu tür frekans son islemesi kodu çözülmüs senteze uygulanmakta
ve örtüsmeyi içermek ve anlamllîkalite kazancEEIde etmek için sürece eklemek amaclsîla
isleme gecikmesinde bir artlîl gerektirmektedir. Dahasü geleneksel frekans-bölgesi son
islemeyle birlikte, eklenen gecikme ne kadar kisa olursa (diger bir ifadeyle, dönüsüm
penceresi ne kadar klgla olursa), lellEllEiirekans çözünürlügünden dolaylîsion isleme 0 kadar az
etkili olmaktadlB Mevcut bulusa göre, frekans son islemesi, senteze gecikme katmadan daha
yüksek frekans çözünürlügüne ulasmaktadlîl(daha uzun frekans dönüsümü kullanilEiaktadlE).
Ilaveten, kodlama gürültüsünde kaybolan spektral bilgiyi almak, diger bir ifadeyle, gelistirmek
amaclýla geçerli çerçeve spektrumuna uygulanan bir aglElllZl maskesi olusturmak amaciyla
geçmis çerçevelerin Spektrum enerjisinde mevcut bilgilerin açilîlarlîidan yararlanlliîaktadß
Senteze gecikme eklemeden bu son islemeyi elde etmek için, bu örnekte, simetrik ikiz kenar
yamuk pencere kullanilhaktadlîl Bu pencere, geçerli çerçevenin ortasi yerlestirilmekte ve
burada pencere düz olmakta (sabit 1 degerine sahiptir) ve gelecek sinyali olusturmak için
ekstrapolasyon kullanÜB1aktadlE Son islemenin genellikle dogrudan herhangi bir kodek
bileseninin sentez sinyaline uygulanabilmesine ragmen, mevcut bulus, tam içerigi buraya
referans yoluyla dahil edilen, 3GPP internet sitesinde mevcut olan 3ünCÜ Kusak Ortaklilîl
Programli (3GPP) "Adaptive Multi-Rate - Wideband (AMR-WB) speech kodek; Transcoding
Functions" baslilZllZlve (TS) 26.190 sayIJJDTeknik Tarifnamesinde tarif edilen Kod UyarIilIZl
Dogrusal Tahmin (CELP) kodek bileseni çerçevesinde uyarIi sinyaline son islemenin
uyguland[gil:lbir açilîlayüîlyapüândlîrlnaylîltaniüinaktadlîl Sentez sinyalinden ziyade uyarIi
sinyali üzerinde çaligllîhasII avantajÇlson islemenin getirdigi herhangi potansiyel kesintinin
sonraki CELP sentezi süzgecinin uygulanmasüracüglîla düzeltilmesidir.
Mevcut tarifnamede, açiElama amaçlarlîdogrultusunda 12.8 kHz'Iik iç örnekleme frekans-
sahip AMR-WB kullanilIhaktadlE Ancak, mevcut bulus, örnegin LP sentez süzgeci gibi bir
sentez süzgeci aracllîlgüla süzülen bir uyar! sinyali aracinglîla sentezin elde edildigi diger
düsük bit h_ sahip konusma kod çözücülere de uygulanabilmektedir. Mevcut bulus, aynEl
zamanda müzigin zaman ve frekans-bölgesi uyarlII bir kombinasyonu ile kodlandiglîtok
kipli kodek bilesenlerine de uygulanabilmektedir. Sonraki satlEllar, bir son süzgecin çallgl'nasIEl
özetlemektedir. Daha sonra AMR-WB kullanan bir açilZJaylEEl yapUândlElnanI ayrlEtiIJJZl
açiEIamasEbunu takip etmektedir.
Ilk olarak, bit aklglEI tamamII kodu çözülmekte ve geçerli çerçeve sentezleri, WO
1 KasIi 2012 tarihinde dosyalanan) (bundan sonra “Vaillancourt'011”) açilZlanana benzer
birinci asama sIiHandIEElîbracUJgJEla islenmektedir. Mevcut bulus amaclîdogrultusunda, bu
birinci asama sIlflhndlEEJJ çerçeveyi çözümlemekte ve ETKIN OLMAYAN çerçeveleri ve
SESSIZ çerçeveleri, örnegin etkin SESSIZ konusmaya karsiIJKI gelen çerçeveleri aylElnaktadE
Birinci asamada ETKIN OLMAYAN çerçeveler veya SESSIZ çerçeveler olarak kategorilere
ayrIIB1ayan çerçevelerin tamamÇlikinci asama sIElhndlElElZIle çözümlenmektedir. Ikinci asama
sIiflbndlEEÇl son islemenin uygulanlül uygulanmamaslZl ve hangi ölçüde uygulanlül
uygulanmamasEkonusunda karar vermektedir. Son islemenin uygulanmamasEUurumunda,
yalnlîta son Isleme ile ilgili bellekler güncellestirilmektedir.
Birinci asama sIifllandlEEEltarafIan ETKIN OLMAYAN çerçeveler veya etkin SESSIZ
konusma çerçeveleri seklinde kategorilere ayrllüiayan çerçevelerin tamamEilçin, geçmis kodu
çözülmüs uyarn, geçerli çerçeve kodu çözülmüs uyari ve gelecek uyarIiI
ekstrapolasyonu kullanilârak bir vektör olusturulmaktadE Geçmis kodu çözülmüs uyar! ile
tahmini uyarIiI uzunlugu aynEbImakta ve frekans dönüsümünün istenen çözünürlügüne
baglilüilmaktadlü Bu örnekte, kullanüân frekans dönüsümü uzunlugu, 640 örnektir. Geçmis
ve tahmini uyarma sahip bir vektörün olusturulmasüfrekans çözünürlügünün arttlEllBwasI
olanak saglamaktadlEl Mevcut örnekte, geçmis ve tahmini uyarIiI uzunlugu aynlîrblmakta ve
son süzgecin verimli bir sekilde çallginaslîçin illa pencere simetrisi gerekmemektedir.
Bitistirilmis uyarIiI (geçmis kodu çözülmüs uyarn, geçerli çerçeve kodu çözülmüs uyarIi
ve gelecek uyarIi ekstrapolasyonunu içeren) frekans temsilinin enerji stabilitesi, daha sonra
müzik mevcudiyetinde olma olasHJEIEI belirlemek için ikinci asama sIEIhndlElEElile
çözümlenmektedir. Bu örnekte, müzik mevcudiyetinde olup olmadlgiII belirlenmesi islemi,
iki asamalElisIemde gerçeklestirilmektedir. Ancak, müzik algllâma islemi, farklElyollarla
gerçeklestirilebilmekte, örnegin, frekans dönüsümünden önce tek bir islemde
gerçeklestirilebilmekte veya hatta kodlaylîlöh belirlenebilmekte ve bit aklglüia
iletilebilmektedir.
Ara-harmoni nicemleme gürültüsü, Vaillancourt'OSO'ye benzer sekilde, frekans bölmesi basi
olan sinyal gürültü oranII (SNR) tahmin edilmesi ve SNR'ye bagllîblarak her bir frekans
bölmesine kazanci uygulanmaslîbraclüglýla indirgenmektedir. Ancak mevcut tarifnamede,
gürültü enerjisi tahmini, Vaillancourt'050'de ögretilenden farkllîsiekilde yapllÜiaktadE
Daha sonra, kodlama gürültüsünde kaybolan bilgiyi alan ve spektrum dinamigini daha fazla
arttBin bir ek islem kullanilBwaktadE Bu islem, enerji spektrumunun O ile 1 arasIa
normallestirilmesi ile baslamaktadlü Daha sonra, normallestirilmis enerji spektrumuna bir
sabit fark ilave edilmektedir. Son olarak, degistirilmis enerji spektrumunun her bir frekans
bölmesine 8 üssü deger uygulanmaktadlü Ortaya çllgn ölçeklendirilmis enerji spektrumu,
düsük frekanslardan yüksek frekanslara frekans ekseni boyunca bir ortalama fonksiyon
araclIlijllEa islenmektedir. Son olarak, spektrumun zaman içinde uzun vadeli düzeltilmesi,
bölme bölme gerçeklestirilmektedir.
Islemin ikinci klîinüdoruklarl önemli spektrum bilgisine karsima geldigi ve koyaklarI ise
kodlama gürültüsüne karsililZJ geldigi bir maskeye yol açmaktadE Daha sonra bu maske,
doruk bölgelerinde spektrum bölmeleri genliginin hafif arttlEIIhasEl/e koyaklarda bölmelerin
genliginin azaltllBiasElve böylelikle doruk-koyak oranII arttmlü'iaslîlaraclligilEa spektral
dinamigini arttlEInak ve gürültüyü filtrelemek için kullanUBwaktadE Bu iki islem, yüksek
frekans çözünürlügü kullanilârak, ancak çilîlgsentezine gecikme getirmeden yapiIB1aktadE
Bitistirilmis uyarIi vektörünün frekans temsilinin arttlBlBialeUan sonra (gürültüsünün
azaltilîhaslîlve spektral dinamiginin arttlEliiBiasIan sonra), bitistirilmis uyarIiI arttmilgl
sürümünü olusturmak için ters frekans dönüsümü gerçeklestirilmektedir. Mevcut
tarifnamede, geçerli çerçeveye karsiIJIZl gelen dönüsüm çerçevesi kElnÇl büyük ölçüde düz
olmakta ve yalnlîta geçmis ve tahmini uyarIi sinyaline uygulanan pencere k-ilarIiE] konik
hale getirilmesi gerekmektedir. Bu, ters dönüsümden sonra arttlElIlB'iEI uyarIiI geçerli
çerçevesinin yok edilmesini mümkün kilîhaktadlEI Bu son isleme, geçerli çerçeve konumunda
dikdörtgen pencere ile zaman-bölgesi arttlEllhißuyarnIçogaltlEhaslüla benzerdir. Bu Islem,
önemli blok yaplîlhrüeklenmeden sentez bölgesinde yapilâmazken, bu, alternatif olarak
uyari bölgesinde yapilâbilmekte, çünkü LP sentezi süzgeci, Vaillancourt'Oll'de gösterildigi
gibi bir bloktan digerine geçisin düzeltilmesine yardlcüilmaktadlü
Ornek/e [ici AMR- WB zaglßndlûnas/EE aglE/amasÜ
Burada tarif edilen son isleme, müzik veya yankIDIkonusma gibi sinyallere yönelik LP sentezi
süzgecinin kodu çözülmüs uyarilEla uygulanmaktadlEl Sinyalin (konusma, müzik, yankiIJJII
konusma ve benzeri) yapEEIhakkIaki karar ve son islemin uygulanmasElhakklEUaki kararI
sinyali, AMR-WB bit aklgül bir parçasEbIarak sIElbndlElna bilgisini kod çözücüye dogru
gönderen kodlaylEIJarafEdan gönderilebilmektedir. Durumun böyle olmamasElhalinde, sinyal
sIiflhndlE'masÇl alternatif olarak kod çözücü tarafIa yapllâbilmektedir. KarmasiElElZl ve
sIlflhndlRna güvenilirligi ödünlesimine baglEblarak, sentez filtresi, opsiyonel olarak geçici
sentez ve daha iyi sI[f]iand|En`na çözümlemesi elde etmek için geçerli uyarIida
uygulanabilmektedir. Bu konfigürasyonda, sIifliandlEInanIEJ, son süzme uygulandEgiElbir
kategoriye yol açmasEhaIinde sentezin üzerine yazilBiaktadlEI Eklenen karmasilZHgiElasgari
seviyeye indirmek için, sliühndlüna islemi, geçmis çerçeve sentezinde de yaplBbiImekte ve
sentez süzgeci, son islemeden sonra bir kere uygulanacaktlü
Simdi sekillere atlfîia bulunarak, Sekil 1, bir yapllândlülnaya göre zaman-bölgesi kod çözücü
tarafIan kodu çözülen zaman-bölgesi uyarIiIa bulunan bir sinyaldeki nicemleme
gürültüsünün azaltllüias- yönelik bir yöntemin islemlerini gösteren bir aklglsemasIlEI Sekil
1'de, bir dizi (10), degisken sßda uygulanabilen birden fazla islem içermekte, islemlerin bir
klîlnü muhtemelen aynElanda uygulanmakta ve islemlerin bazüârlîlopsiyonel olmaktadlB
Islemde (12), zaman-bölgesi kod çözücü, kodlaylEEtarafIdan üretilen bir akglüülmakta ve
kodunu çözmekte, söz konusu bit aklgüzaman-bölgesi uyarIiIElyeniden olusturmak için
kullanllâbilen parametreler biçiminde zaman-bölgesi uyarIi bilgisini içermektedir. Bunun için,
zaman-bölgesi kod çözücü, giris arabirimi aracülgilîila bit akglüßlabilmekte veya bellekten bit
aklglEIEbkuyabilmektedir. Zaman-bölgesi kod çözücü, islemde (16), kodu çözülmüs zaman-
bölgesi uyarIiIÇl frekans-bölgesi uyarIi. dönüstürmektedir. Islemde (16) zaman-
bölgesinden gelen uyarIi sinyalinin frekans-bölgesine dönüstürülmesinden önce, gelecek
zaman-bölgesi uyarIiII islemde (14) sonucuna ulasllâbilmekte, böylelikle zaman-bölgesi
uyarIiII frekans-bölgesi uyar“ dönüstürülmesi gecikmesiz olmaktadE Yani, fazladan
gecikmeye ihtiyaç duymadan daha iyi frekans çözümlemesi gerçeklestirilmektedir. Bu
maksatla, geçmis, geçerli ve tahmin edilen gelecek zaman-bölgesi uyarIi sinyali, frekans-
bölgesine dönüstürülmeden ewel bitistirilebilmektedir. Zaman-bölgesi kod çözücü, daha
sonra, islemde (18), nicemleme gürültüsünde kaybolan spektral bilginin allEmasEiçin bir
aglElllKl maskesi üretmektedir. Islemde (20), zaman-bölgesi kod çözücü, aglûlllîl maskesinin
uygulanmasEI araciIJgilýla spektral dinamigini arttlElnak için frekans-bölgesi uyarIiIIZI
degistirmektedir. Islemde (22), zaman-bölgesi kod çözücü, degistirilmis frekans-bölgesi
uyarilü degistirilmis zaman-bölgesi uyaril- dönüstürmektedir. Zaman-bölgesi kod
çözücü, daha sonra, islemde (24) degistirilmis zaman-bölgesi uyari-I sentezini
üretebilmekte ve islemde (26) degistirilmis zaman-bölgesi uyarIiII sentezinin ve kodu
çözülmüs zaman-bölgesi uyarIiII sentezinin birinden bir ses sinyali üretmektedir.
Sekil 1'de gösterilen yöntem, birkaç opsiyonel özellik kullanilârak uyarlanabilmektedir.
Örnegin, kodu çözülmüs zaman-bölgesi uyarII sentezi, birinci uyar! kategorileri kümesi
ve ikinci uyarIi kategorileri kümesi halinde sIIîIhndlElâbilmekte ve burada, ikinci uyarIi
kategorileri kümesi, ETKIN OLMAYAN veya SESSIZ kategorileri içerirken, birinci uyarIi
kategorileri kümesi ise DIGER kategorisini içermektedir. Kodu çözülmüs zaman-bölgesi
uyarIII frekans-bölgesi uyar“ dönüstürülmesi, birinci uyari kategorileri kümesi
halinde SIElifJhndIElân kodu çözülmüs zaman-bölgesi uyarIi- uygulanabilmektedir. AllEbn
bit akglgl kodu çözülmüs zaman-bölgesi uyarIilleentezinin birinci veya ikinci uyarIi
kategorileri kümesi halinde sifilandlîlßîaslîl için kullanilâbilen sIlIllandülna bilgisini
Içerebilmektedir. Ses sinyalinin olusturulmaleta yönelik olarak, bir çllîlg sentezi, zaman-
bölgesi uyarlilEllEl ikinci uyarIi kategorileri kümesinde sIElhndlEllE'iasElhalinde kodu
çözülmüs zaman-bölgesi uyarlißentezi olarak veya zaman-bölgesi uyariIlEl birinci uyari
kategorileri kümesinde sIElbndlElIlfnasEhalinde degistirilmis zaman-bölgesi uyarIi sentezi
olarak seçilebilmektedir. Frekans-bölgesi uyarliüfrekans-bölgesi uyarIiII müzik ihtiva
edip etmedigini belirlemek için çözümlenebilmektedir. Özellikle, frekans-bölgesi uyarIiII
müzik ihtiva ettiginin belirlenmesi, frekans-bölgesi uyarnII spektral enerji farkllIEElarII
istatistiksel sapmasII bir esik degeri ile karsilâstlElllEnas- dayanabilmektedir. AglEJDZ]
maskesi, zaman ortalama veya frekans ortalama veya bunlari her ikisinin kombinasyonu
kullantlârak üretilebilmektedir. Bir sinyal gürültü oranlleeçilen kodu çözülmüs zaman-bölgesi
uyarl band. yönelik olarak tahmin edilebilmekte ve frekans-bölgesi gürültü azaltma
islemi, tahmin edilen sinyal gürültü oranlEla dayanarak gerçeklestirilebilmektedir.
Toplu olarak Sekil 2 olarak ifade edilen Sekiller 2a ve 2b, müzik sinyallerinde ve diger ses
sinyallerinde nicemleme gürültüsünün azaltllB1asI yönelik frekans-bölgesi son isleme
kabiliyetlerine sahip bir kod çözücünün sadelestirilmis sematik diyagramIE Bir kod çözücü
(100), Sekiller 2a ve 2b'de gösterilen birkaç eleman içermekte ve bu elemanlar, gösterildigi
gibi oklarla birbirine baglanmakta ve bu ara baglantüârl bir klîlnü Sekil 2a'daki bazlZI
elemanlar. Sekil 2b'deki diger elemanlarla naslDilgili oldugunu gösteren konnektörler (A, B,
C, D, ve E) kullanüârak gösterilmektedir. Kod çözücü (100), bir kodlaylîlâlan, örnegin telsiz
iletisim arabirimi vasüsüla AMR-WB bit aklglöllîblan bir allEE(102) içermektedir. Alternatif
olarak, kod çözücü ( faal olarak
baglanabilmektedir. Bir çogullama çözücü (103), zaman-bölgesi uyarIIlJeniden olusturmak
amaclýla bit aklglîlzaman-bölgesi uyarlEbarametrelerinden, arallEl gecikme bilgisi ve ses
etkinligi algllâma (VAD) bilgisini aylizlamaktadß Kod çözücü (100), mevcut çerçevenin
zaman-bölgesi uyarII kodunu çözmek için zaman-bölgesi uyari parametrelerini alan bir
zaman-bölgesi uyarIi kod çözücü (104), geçmis uyarIi ara bellegi (106), iki (2) LP sentez
süzgeci ( ve sIlt]
seçimi test noktasIlZ(, arallEJ gecikme
bilgisini alan bir uyarIi dlgdegerleme birimi (118), bir uyari bitistirme birimi (120), bir
pencereleme ve frekans dönüsüm modülü (122), ikinci asama sinyal sltfliandlîlüîa124) olarak
eneiji stabilite çözümleyici, bant bas. gürültü seviyesi tahmin aracE(126), gürültü azaltlîü
(128), bir spektral enerji normallestiricisini (131), enerji ortalama alma birimini (132) ve
enerji düzeltme birimini (134) içeren bir maske Olusturucu (130), bir spektral dinamigi
degistiricisi (136), frekans - zaman-bölgesi dönüstürücüsü (138), bir çerçeve uyarIi
ayIEJaylEEaHO), bir anahtarEG146) denetleyen bir karar test noktasIEa144) içeren bir üzerine
yazma birimi (142) ve vurgu kaldlElna süzgeci ve yeniden örneklendirme birimini (148)
içermektedir. Karar test n0ktasE(144) tarafIan al-n üzerine yazma kararübirinci asama
sinyal leliflland-n (112) elde edilen ETKIN OLMAYAN veya SESSIZ sIühndlElnaya ve
ikinci asama sinyal slßliflbnd-n (124) elde edilen ses sinyali kategorisine (em) bagID
olarak, vurgu kaldlüna süzgeci ve yeniden örneklendirme birimine (148) LP sentezi
süzgecinden (108) gelen ana sentez sinyalinin (150) veya degistirilmis, yani LP sentezi
süzgecinden (110) gelen arttlEllBilglsentez sinyalinin (152) beslendigini belirlemektedir. Vurgu
kaldlülna süzgeci ve yeniden örneklendirme biriminin (148) çlElgIJbir analog sinyal saglayan
dijital - analog (D/A) dönüstürücüye (154) beslenmekte, bir amplifikatör (156) tarafIdan
güçlendirilmekte ve daha sonra, isitilebilir ses sinyali üreten bir hoparlöre (158)
saglanmaktadlB Alternatif olarak, vurgu kaldüna süzgeci ve yeniden örneklendirme biriminin
(148) çlklgj dijital format halinde bir iletisim arabirimi (gösterilmemekte) üzerinden
iletilebilmekte veya bir bellekte (gösterilmemekte), bir kompakt diskte veya diger herhangi
dijital depolama ortamIa dijital format halinde depolanabilmektedir. Bir diger alternatif
olarak, D/A dönüstürücüsünün (154) çlEISIJdogrudan veya bir amplifikatör aracllîlgüla bir
kulakllgh (gösterilmemekte) saglanabilmektedir. Yine bir diger alternatif olarak, D/A
dönüstürücüsünün (154) ç[KIgI,`_lbir analog ortamda (gösterilmemekte) kaydedilebilmekte veya
bir analog sinyali olarak bir iletisim arabirimi (gösterilmemekte) aracHJIjlûla iletilebilmektedir.
Asag-ki paragraflar, Sekil 2'deki kod çözücünün (100) çesitli bilesenleri tarafIan
gerçeklestirilen islemlerin ayrlEtHârIßaglamaktadlEl
1) Birinci asama sütü/WHM
AçlEaylElJapllând lîilnada, birinci asama sIlfllandlîilna, çogullama çözücüden (103) gelen VAD
sinyalinin parametrelerine yan[El olarak kod çözücüde birinci asama sIlElland- (112)
gerçeklestirilmektedir. Kod çözücü birinci asama sIiflhndlElna islemi, Vaillancourt'Oll'dekine
benzerdir. Kod çözücünün sinyal sIlHbndlEilna tahmin araclEba (114) sIlfIhndlElna için
asaglki parametreler kullanllîhaktadlE normallestirilmis korelasyon (rX), spektral egim
ölçüsü (et), aralllZl stabilite sayacüpc), geçerli çerçevenin sonunda sinyalin göreli çerçeve
eneijisi (Es, ve lelEdan geçis sayacEl(zc). Sinyali sIttJhndlBlnak için kullanilan bu
parametrelerin hesaplamasüasag- aç[lZIanmaktadIE
Normallestirilmis korelasyon (rX), sentez sinyaline baglEI olarak çerçevenin sonunda
hesaplanmaktadlB Son alt çerçevenin aralllZlgecikmesi kullanllüiaktadlîl
Normallestirilmis korelasyon (rx), asagIki formül ile es zamanlEblarak hesaplanmlgiaraliiîi
olmakta,
JZxî(t+i)Zx2(t+r-T)
burada, (7) son alt çerçevenin araliiZl gecikmesi olmakta, !EL-7; olmakta ve (L) ise çerçeve
boyu olmaktadIE Son alt çerçevenin aralliZi gecikmesinin “3/V/2"den büyük olmasüialinde (N
alt çerçeve boyutudur), (T ) son iki alt çerçevenin ortalama aralilg gecikmesine
ayarlanmaktadB
Korelasyon (rX), sentez sinyali XÜ) kullanilarak hesaplanmaktadlü Alt çerçeve boyutundan
daha düsük araIßZlgecikmelerine (64 örnek) yönelik olarak, normallestirilmis korelasyon, t'=L-
7've t'=L-2TanlarlEk:Ia iki kere hesaplanmakta, ve (rX), iki hesaplamanI ortalamasßeklinde
verilmektedir.
Spektral egim parametresi (et), eneijinin frekans dagHJEhEhakklEUa bilgi ihtiva etmektedir.
Mevcut açiKiayiEElyapllândiEiinada, kod çözücüdeki Spektral egim, sentez sinyalinin birinci
normallestirilmis otokorelasyon katsayEESeklinde tahmin edilmektedir. Bu, asaglki formül
seklinde son 3 alt çerçeveye dayanarak hesaplanmakta,
burada, ,(1) sentez sinyali olmakta, /i/, ait çerçeve boyutu olmakta, ve L ise çerçeve boyutu
0ImaktadE(bu açmaymapliândlüinada /V=64 ve L=256 olmaktadlE).
AralliZJ stabilite sayacüpc), aralliZJ periyodunun varyasyonunu degerlendirmektedir. Bu sayaç,
kod çözücüde asaglki gibi hesaplanmaktadlü
Degerler (pa, p,, ,02 ve p;), 4 alt çerçeveden gelen kapalEdevre aral[lZl gecikmesine karsll]]Zl
gelmektedir.
Bagllîçerçeve enerjisi (Es), dB'deki geçerli çerçeve enerjisi ile uzun vadeli ortalama arasIaki
fark seklinde hesaplanmakta,
burada, çerçeve enerjisi (Ef ), asaglElhki gibi çerçevenin sonunda aralllZl es zamanlEblarak
hesaplanan dB'deki sentez sinyalinin (Sg/ag) enerjisi olmakta,
E, &010954; Zsga + LU] (5)
burada, L=256 çerçeve uzunlugu olmakta ve T, son iki alt çerçevenin ortalama arallKl
gecikmesi olmaktadlEl Tnin alt çerçeve boyutundan daha az olmaslîlhalinde, T, 27'ye
ayarlanmaktadlEl (klîla aralllZl gecikmeleri için iki aralllZl periyodu kullanüârak hesaplanan
Uzun vadeli ortalamasüI-n enerji, asag-ki bagIEkullanilârak etkin çerçeveler üstünde
güncellestirilmektedir:
Son parametre, sentez sinyalinin bir çerçevesinde hesaplanan sifIBlan geçis parametresidir
(26). Bu açlElaylEEj/apllândlülnada, lelErllan geçis sayaclîazc), sinyal isaretinin arallKlesnasIa
pozitiften negatife degisim say-Baymaktadlü
Birinci asama sIiEbndlElnayEdaha güçlü hale getirmektedir. SIlflandBna parametrelerinin
birlikte bir liyakat fonksiyonu (177,) olusturdugu kabul edilmektedir. Bu maksatla, sIlflhndlElna
parametreleri, ilk olarak dogrusal fonksiyon kullanilarak ölçeklendirilmektedir. Parametre (px)
göz önünde bulunduruldugunda, bunun ölçeklendirilmis sürümü, asaglalaki formül kullanllârak
elde edilmektedir
Ölçeklendirilmis aralllg stabilite parametresi, 0 ile 1 araslüda küallîthaktadlü Parametrelerin
her biri için, fonksiyon katsayilârlîlUg, ve 69) deneysel olarak bulunmustur. Bu açlk'layEEl
yapHândlEnada kullanllân degerler, Tablo 1'de özetlenmektedir.
Tablo 1: Kod çözücüde Sinyal Birinci Asama SIlîlhndlEna Parametreleri ve bunlarlEl ilgili ölçeklendirme
fonksiyonlar.. katsayllârlîl
Parametre Anlamü k,, 6,,
; Bag [Çerçeve Enerjisi 0.04 0.56
zc SlfJElan Geçis Sayaci] -0.04 2.52
Liyakat fonksiyonu, asag-ki gibi tannlanmEsZtlEl
1 S S 5 S S
fm=g(2«rx+e,+pc +Es+zc) (8)
burada üst simge (s), parametrelerin ölçeklendirilmis sürümünü belirtmektedir.
Daha sonra sIlübndEna, liyakat fonksiyonu (fm) ve asagIki Tablo 2'de özetlenen kurallar
kullanilârak yapliîhaktad lE(sI[Elseçimi test noktasEll116)).
Tablo 2: Kod Çözücüdeki Sinyal Slilîlandlüina KurallarEl
Önceki Çerçeve SIlflEl Kural Geçerli Çerçeve SIlfll:
DIGER fm 2 0.39 DIGER
2;,, < 0.39 SESSIZ
SESSIZ 2;,, > 0.45 DIGER
23,, 5 0.45 SESSIZ
VAD = 0 INACTIVE
Bu birinci asama sIifIbndlîiinaya ek olarak, kodlaylEEIiarafIdan ses etkinligi algilâmaya (VAD)
iliskin bilgiler, AMR-WB tabanlElaçHZJaylEJjrnekte oldugu gibi bit aklSlEb Iletilebilmektedir.
Böylelikle, kodlay-I geçerli çerçeveyi etkin içerik (VAD = 1) veya ETKIN OLMAYAN içerik
(arka plan gürültüsü, VAD = 0) olarak kabul ettigini belirtmek amaclýla bit akElEb bir bit
gönderilmektedir. Içerigin ETKIN OLMAYAN seklinde kabul edilmesi halinde, sIiflandiElria,
SESSIZ seklinde üzerine yazilBiaktadlEl Birinci asama sIi'rJhndlEina semasi: aynEizamanda
GENEL SES algßâmasüçermektedir. GENEL SES kategorisi, müzik, yanklIJJJkonusma içermekte
ve aynEtamanda arka plan müzigini de içerebilmektedir. Bu kategoriyi tanilamak için iki
parametre kullanüîhaktadIE Parametrelerden biri, Denklemde (5) formüle edildigi gibi toplam
çerçeve enerjisidir (Ef).
çerçeve enerjisi (El) ile önceki çerçeve enerjisi ( -' ') arasIaki farkEbeIirlemektedir.
Daha sonra, geçmis 40 çerçeve üzerindeki ortalama enerji farkEl(L-:d,e) asaglöbki baglEtEl
kullanilârak hesaplanmaktadß
Daha sonra modül, son on bes (15) çerçeve üzerindeki enerji varyasyonunun istatistiksel
sapmasIEQag) asaglî'lbki bagiîitlsîlîkullanarak belirlemektedir:
AçllîlaylEEj/apüândlülnanl pratik uygulamasiEUa, ölçeklendirme faktörü (p) deneysel olarak
bulunmus ve takriben 0.77'ye ayarlanmlâtlîl Ortaya çilZbn sapma (05), kodu çözülmüs
sentezin enerji stabilitesine yönelik bir gösterge vermektedir. Tipik olarak müzik,
konusmadan daha yüksek enerji stabilitesine sahiptir.
Birinci asama sIiÜhndlElna sonucu, SESSIZ olarak sIiHhndlElllân iki çerçeve arasIaki
çerçevelerin say-EKNW) saymak için kullanllüiaktadlEI Pratik uygulamada yalnlîta -12
dB'den daha yüksek enerjiye sahip çerçeveler (Er), sayllîhaktadlîl Genellikler sayaç (NW), bir
çerçevenin SESSIZ olarak lelltlhndlEllBwasEhalinde 0'da baslatüüiaktadlü Ancak, çerçevenin
SESSIZ olarak sIIflhnd Elhasül/e enerjisinin (Ef) -9dB'den daha büyük olmasül'e uzun vadeli
ortalama enerjisinin (5,), 40dB'nin altIda olmaslîhalinde sayaç, müzik karar. dogru hafif
bir etki vermek için 16'da baslatllîhaktadlü Aksi halde, çerçevenin SESSIZ olarak
sIlEbndlEIIîhasD ancak uzun vadeli ortalama enerjisinin (Ek) 40dB'nin üzerinde olmaslZl
halinde, sayaç, konusma karar. dogru yaklasmak için 8 azaltHBwaktadlB Pratik uygulamada,
sayaç, etkin sinyal için O ile 300 arasIa sIlElllJblmakta; sayaç aynüamanda sonraki etkin
sinyalin etkili bir sekilde konusma olmasEhaIinde konusma kararli-ab hlîllEa yaklasmak için
ETKIN OLMAYAN sinyal için 0 ile 125 arasIa sIlîllElolmaktadlEI Bu arallElar sIlEllaylEEl
olmamakta ve aynüamanda belirli uygulamada diger araIlElar da tasarlanabilmektedir. Bu
açMayEEörnek dogrultusunda, etkin ve ETKIN OLMAYAN sinyal arasIaki karar, bit akElEb
dahil edilen ses etkinligini algllâma kararIan (VAD) anlasllüiaktadü
Uzun vadeli ortalama (Nm), asaglahki gibi etkin sinyale yönelik bu SESSIZ çerçeveler
sayacIan türetilmektedirzNuvit = 0.9 ' Nuvit + 0.1 ' NUV
Algi› :0.9'Nm +0'1.Nuvr (11)
ve ETKIN OLMAYAN sinyale yönelik olarak asagEllaki gibi türetilmektedir:
burada (0, çerçeve dizini olmaktadEI Asagülaki sahte kod, SESSIZ sayacliîl islevselligini ve
uzun vadeli ortalamasIgöstermektedir:
eger (SESSIZ &51. > 9,13)
eger yoksa (Er > 12)
N” = maks (min (300, Nm,),0)
eger (VAD : D)
Ilaveten, belirli bir çerçevede uzun vadeli ortalamanI ( NUV.) çok yüksek olmasEl/e aynlII
zamanda sapmanI (05) yüksek olmasllmevcut örnekte N
geçerli sinyalin müzik olmasEihtimaIinin düsük olmasDanlam- gelmesi durumunda, uzun
vadeli ortalama, 0 çerçevede farklElolarak güncellestirilmektedir. 100 degerine dogru
yaklasacak ve kararükonusmaya dogru etkileyecek sekilde güncellestirilmektedir. Bu,
asagida gösterildigi gibi yapilBiaktadlEi
SESSIZ slfibndlîlllüilgl çerçeveler arasIaki çerçevelerin say-I uzun vadeli ortalamas-
yönelik bu parametre, çerçevenin GENEL SES seklinde olup olmadlglII belirlenmesi için
kullanilEwaktadlE SESSIZ çerçeveler, zamanda ne kadar yakI olursa, sinyalin konusma
karakteristigine sahip olma ihtimali 0 kadar yüksek olur (GENEL SES sinyali olmaslîilhtimali 0
kadar düsük olur). AçlKIaylEEÖrnekte, çerçevenin GENEL SES (GA) olarak kabul edilmesine
yönelik karar verme esigi, asag-ki gibi tanIilanmaktadlEl
Bir çerçeve GAeger: En.. > 100 ve A'E < 12 (14)
Denklem (9)'da tanIiIanan parametre (Ab ), büyük enerji varyasyonunun GENEL SES olarak
sIIIJland lEIIIhasIEönlemek için (14)'te kullanilüiaktadlîl
UyarIi üzerinde gerçeklestirilen son isleme, sinyalin sIlEIlandElnaleb bagIiIIIB Bazlîsinyal
tiplerine yönelik olarak, son isleme modülüne hiç girilmemektedir. AsagIki tablo, son
islemenin gerçeklestirildigi vakalarEözetlemektedir.
Tablo 3: UyarI degisikligine yönelik sinyal kategorileri
Çerçeve SIi'rZIEl Son isleme modülünü gir Evet/HayiEI
EI'KIN OLMAYAN H
Son isleme modülünün girilmesi durumunda, asagi tarif edilen diger eneiji stabilite
çözümlemesi, bitistirilmis uyarIi spektral enerjisi üstünde gerçeklestirilmektedir.
Vaillancourt'OSO'dekine benzer sekilde, bu ikinci enerji stabilite çözümlemesi, spektrumda son
islemenin nerede baslamasügerektiginin ve hangi ölçüde uygulanmasügerektiginin bir
göstergesini vermektedir.
2)Uyar@ Vektörünün olusturu/maSÜ
Frekans çözünürlügünü arttlElnak için, çerçeve uzunlugundan daha uzun frekans dönüsümü
kullanllîhaktadIE Bunu yapmak için, açIEIayEIZk/apllândlünada, bitistirilmis uyarIi vektörü
(ec(n)), geçmis uyarIi ara bellekte (106) depolanan önceki çerçeve uyarlllEllEl, zaman-
bölgesi uyarIi kod çözücüden (104) gelen geçerli çerçevenin kodu çözülmüs uyarIiII
(e(n)) son 192 örneginin bitistirilmesî ve uyarIi cllg degerleme biriminden (118) gelen
gelecek çerçevenin 192 uyarIi örneginin (ex(n)) ekstrapolasyonu aracingEIa uyarIi
bitistirme biriminde (120) olusturulmaktadlEI Bu asagi tarif edilmekte ve burada (LW),
geçmis uyari uzunlugu ve aynElzamanda tahmini uyarIi uzunlugu olmakta ve (L) ise
çerçeve uzunlugu olmaktadE Bu, sßsüla 192 ve 256 örnege karsil]El gelmekte ve açilZIaylaJ
örnekte LC: 640 örneklik toplam uzunlugu vermektedir:
CELP kod çözücüde, zaman-bölgesi uyarIi sinyali (e(n)), asagüiaki formül ile verilmekte
601) = MH) + gCÜI)
burada, v(n) uyarlamallIkod çizelgesi katkEEbImakta, b uyarlamallIkod çizelgesi kazanclîl
olmakta, c(n) sabit kod çizelgesi katklgînmakta, i/e gsabit kod çizelgesi kazancßlmaktadlü
Gelecek uyarIi örneklerinin ekstrapolasyonu (ex(n)), geçerli çerçevenin son alt çerçevesinin
kodu çözülmüs kesirli arallgiü
geçerli çerçeve uyarIiElsinyalinin (e(n)) periyodik olarak genisletilmesi araclllglsîla uyarIi
dlgdegerleme biriminde (118) hesaplanmaktadlE ArallE] gecikmesinin kesirli çözünürlügü
verildiginde, geçerli çerçeve uyarIiII örneginin büyütülmesi islemi, 35 örnek uzunlugundaki
Hamming pencereli esitleme fonksiyonu kullanIrak gerçeklestirilmektedir.
3)Pencere/eme
Zaman-frekans dönüsümünden önce pencereleme ve frekans dönüsümü modülünde (122),
pencereleme islemi, bitistirilmis uyarIida gerçeklestirilmektedir. Seçilen pencere (w(n)),
geçerli çerçeveye karsllllîl gelen düz tepe kism- sahip olmakta ve her bir uçta Hamming
fonksiyonuyla O'a düsmektedir. Asaglalaki denklem, kullanllân pencereyi temsil etmektedir:
2L,,. ~1
0.5[1-kosi{M]] yi:±1,w,..._1
2Lu_ -1
Bitistirilmis uyarIia uygulandlglia, toplam LC :640 örnek (LC = 2LW+L) uzunluguna sahip
frekans dönüsümüne giris, pratik uygulamada elde edilmektedir. Pencereli bitistirilmis uyarIi
(ewc(n)), geçerli çerçevede ortalanmakta ve asaglki denklem ile temsil edilmektedir:
ex(n)w(n) n=L,...,L+Lw-l
4 )Frekans dönüsümü
Frekans-bölgesi son isleme asamasElesnasIda, bitistirilmis uyari, dönüsüm bölgesinde
temsil edilmektedir. Bu açlElayIEZVapilândlElnada, zaman - frekans dönüstürme islemi, 10
Hz'Iik bir çözünürlük veren tip II DCT kullanüârak pencereleme ve frekans dönüsüm
modülünde (122) elde edilmekle birlikte, diger herhangi dönüsüm kullanllâbilmektedir. Diger
dönüsümün (veya farkllîlbir dönüsüm uzunlugunun) kullanilEiasEliialinde, frekans çözünürlügü
(yukarida tanIiIanan), bant saylâEi/e bant baslüa bölmelerin say-I (asagida daha fazla
tanIiIanan) buna baglEbIarak düzeltilmesi gerekmektedir. Bitistirilmis ve pencereli zaman-
bölgesi CELP uyarIiII frekans temsili (fe), asagüla verilmektedir:
J: Z ewcûi) k 2 0
Ji; :Oem-(71) kosG C(n+2)k), ISkSLc-l
Burada, em(n), bitistirilmis ve pencereli zaman-bölgesi uyarlüolmakta ve LC, frekans
dönüsümü uzunlugu olmaktadlE Bu açilZIaylEDyapilândEnada, çerçeve uzunlugu (L) 256
örnek olmakta, ancak frekans dönüsümünün uzunlugu (LC), 12.8 kHz'IIk karsllîlKI gelen iç
örnekleme frekanleb yönelik olarak 640 örnek olmaktadlîl
)Bant bas/ü ve bölme bas& enen'/ cözüm/emes/
DCT'den sonra, ortaya çikan spektrum, kritik frekans bantlar. bölünmektedir (pratik
kritik frekans bant kullanmaktadlE). Kullanilan kritik frekans bantlarÇi "Transform coding of
audio signal using perceptual noise criteria," isimli kaynakta (J.D. Johnston, “IEEE J. Select.
olmakta ve bunlar. üst sIiEibrlîJasagEb tanIiIandigliîgliibi olmaktadB
frekans handmasiîiia olan frekans bölmesi sayEEiasaglöhki gibidir
Kritik frekans bandEbaslEEi ortalama spektral enerji (Eßûj) asagEIaki gibi hesaplanmaktadß
E,, (i)=LCM_;(ijMgi(fe(h-i~ji)z), i=0,...,20i (19)
burada, 61/2) kritik bandI f/”C' frekans bölmesini temsil etmekte ve ag), asaglîlhkilerle verilen
iinCI kritik banttaki birinci bölme dizini olmaktadlîl
Spektral analiz, aynüzamanda, asaglki baglEtlîElkullanarak frekans bölmesi bas-
spektrum enerjisini (EBÖLML-(kj) hesaplamaktadE
L (20›
Son olarak, spektral çözümleme, asag-ki bagiEtlEJkullanarak ilk 17 kritik frekans bandII
spektral enerjilerinin toplamElolarak, bitistirilmis uyarlI toplam spektral enerjisini (EC)
hesaplama ktadlB
6) Uyar& sinya/inin ikinci asama sundü'nasü
Vaillancourt'OSO'de tarif edildigi gibi, kodu çözülmüs genel ses sinyalinin gelistirilmesine
yönelik yöntem, tonlar araslZlgürültü azaltma için hangi çerçevenin çok uygun oldugunu
belirlemek suretiyle ara-harmoni gürültü azaltma verimliligini daha da azami seviyeye
çlElarmak için tasarlanan uyarlEii sinyali ek çözümlemesini içermektedir.
Ikinci asama sinyal sIlEIhndlEEZQ124), yalnlîta kodu çözülmüs bitistirilmis uyar Bes sinyali
kategorilerine aylElnakIa kalmaylül, aynElzamanda azaltmanI baslayabilecegi minimum
frekans ve maksimum zayifllatma seviyesi ile ilgili olarak ara-harmoni gürültü azaltma birimine
(128) talimatlar vermektedir.
Sunulan açilZlaylEEbrnekte, ikinci asama sinyal sIifElandlElEE(124), mümkün oldugu kadar
basit tutulmus ve Vaillancourt'OSO'de tarif edilen sinyal tipi sIifllandEElýb çok benzer
olmaktadlE Ilk islem, denklemlerde (9) ve (10) yapllâna benzer sekilde bir enerji stabilite
çözümlemesinin gerçeklestirilmesi, ancak Denklemde (21) formüle edildigi gibi bitistirilmis
uyarlItopIam spektral enerjisinin (EC) giris olarak kullanllüiasldan olusmakta:
E,=i-, burada AL.: :Eg-E'II'›
40 (22)
burada, 5, iki bitisik çerçevenin bitistirilmis uyarIi vektörlerinin enerjilerinin ortalama farkIIZI
temsil etmekte, El? geçerli çerçevenin (t) bitistirilmis uyarnII enerjisini temsil etmekte,
bir önceki çerçevenin (t-l) bitistirilmis uyari.. enerjisini temsil etmektedir.
Ortalama, son 40 çerçeve üzerinden hesaplanmaktadlE
Daha sonra, son on bes (15) çerçeve üzerinden enerji varyasyonunun istatistiksel sapmasEl
(00); asag-ki baglEtERuIlanllârak hesaplanmaktadlîi
burada, pratik uygulamada, ölçekleme faktörü (p), deneysel olarak bulunmakta ve takriben
0.77'ye ayarlanmaktadE Ortaya çüîlan sapma (ac), harmoniler arasEgürÜItünün ne ölçüde
azaltlßbilecegini belirlemek amaclîla dört (4) yüzer esik degeriyle karsilâstlEllîhaktadlE Bu
ikinci sinyal sIiHbnd-I (124) ç[EISl:lses sinyal kategorileri (0 ila 4) olarak adlandlîlân bes
(5) ses sinyali kategorisine (emr) bölünmektedir. Her bir ses sinyali kategorisi, kendi tonlar
arasügjürültü azaltma ayarlîila sahiptir.
Bes (5) ses sinyali kategorisi (0-4), asaglki Tabloda belirtildigi gibi belirlenebilmektedir.
Tablo 4: uyarI sIlîlland çlElgIkarakteristigî
Kategori Gelistirilmis bant (genis Izin verilen azaltma
1 [920, 6400]
2 [920, 6400]
Ses sinyali kategorisi (0), tonlar arasEgürültü azaltma teknigi ile degistirilmeyen, tonsuz,
stabil olmayan ses sinyali kategorisidir. Bu kodu çözülmüs ses sinyali kategorisi, spektral
enerji varyasyonunun en büyük istatistiksel sapmaleb sahip olmakta ve genellikle konusma
sinyalini içermektedir.
Ses sinyali kategorisi (1) (kategoriden (0) sonra en büyük spektral enerji varyasyonu
istatistiksel sapmasm spektral enerji varyasyonunun istatistiksel sapmasII (UC), Esik
Degerinden (1) daha düsük olmasEl/e son algüânan ses sinyali kategorisinin 2 0 olmasEl
halinde algilânmaktadlEI Daha sonra, 920 ila _2_ Hz frekans bandIda (bu örnekte 6400 Hz,
burada F5 örnekleme frekanslZlolmaktadE) kodu çözülmüs tonal uyari. nicemleme
gürültüsünün maksimum azaltliüö dB'lik maksimum gürültü azaltIiI (RW/(5) sIlîllEI
olmaktadlü
Ses sinyali kategorisi (2), spektral enerji varyasyonunun istatistiksel sapmasII (ac), Esik
Degerinden (2) daha düsük olmasEl/e son algllânan ses sinyali kategorisinin 2 1 olmasü
halinde algllânmaktadlEl Daha sonra, 920 ila 2 Hz frekans bandEUa kodu çözülmüs tonal
uyarIiI nicemleme gürültüsünün maksimum azaltiümaksimum 9 dB ile sIlEllIIrbImaktadlB
Ses sinyali kategorisi (3), spektral enerji varyasyonunun istatistiksel sapmasII (ac), Esik
Degerinden (3) daha düsük olmasEl/e son algllânan ses sinyali kategorisinin 2 2 olmasEI
halinde algHânmaktadlB Daha sonra, 770 ila 2 Hz frekans bandia kodu çözülmüs tonal
uyarIiI nicemleme gürültüsünün maksimum azaltliümaksimum 12 dB ile lellEIÜImaktadE
Ses sinyali kategorisi (4), spektral enerji varyasyonunun istatistiksel sapmasII (aç), Esik
Degerinden (4) daha düsük olmaslZl/e son alglßnan ses sinyali kategorisinin 2 3 olmasEl
halinde algllânmaktadEl Daha sonra, 630 ila 2 Hz frekans bandIa kodu çözülmüs tonal
uyarIiI nicemleme gürültüsünün maksimum azaItIiÇlmaksimum 12 dB ile sIlEllmImaktadE
Yüzer esik degerleri (1-4), yanllg sinyal tipi sIIIlflhndlîilnas önlenmesine yardIcEl
olmaktadlE Tipik olarak, müzigi temsil eden kodu çözülmüs tonal sinyal, konusmaya klýbsla
spektral enerji varyasyonunda çok daha düsük istatistiksel sapma almaktadß Ancak, müzik
sinyali bile daha yüksek istatistiksel sapma segmenti ihtiva edebilmekte ve benzer sekilde
konusma sinyali, daha düsük istatistiksel sapmaya sahip segmentler ihtiva edebilmektedir.
Bununla birlikte, konusma ve müzik içeriklerinin çerçeve bazIa birbirinden düzenli olarak
degismesi olasEUegiIdir. Yüzer esik degerleri, karar histerezisi eklemekte ve ara-harmoni
gürültü azaltma biriminin (128) optimum altüierformans- yol açabilecek herhangi bir yanllgl
sIthndlElnayEbüyük ölçüde önlemek amaclýla önceki durumun takviyesi olarak hareket
etmektedir.
Ses sinyali kategorisinin (0) ardlglîlçerçevelerin sayaçlarül/e ses sinyali kategorisinin (3 veya
4) ardlgIEJ çerçevelerinin sayaçlarÇl sßslîla esik degerlerini azaltmak veya arttlElnak için
kullanlßiaktadlü
Örnegin, bir sayac ses sinyali kategorisinin (3 veya 4) 30'dan fazla çerçevesinden olusan bir
diziyi saymasElhaIinde, yüzer esik degerleri (1 ila 4), daha fazla çerçevenin ses sinyali
kategorisi (4) olarak kabul edilmesi amaclýla önceden tanIiIanmlgl bir degerde
arttßlüiaktadß
Ses sinyali kategorisiyle (O) tersi durum da geçerlidir. Örnegin ses sinyali kategorisinin (0)
'dan fazla çerçevesinden olusan bir dizinin sayEIBîasElhalinde, yüzer esik degerlerinin (1 ila
4) tamamüdaha fazla çerçevenin ses sinyali kategorisi (0) olarak kabul edilmesi amaclýla
azaltilîhaktadE Yüzer esik degerlerinin (1-4) tamami: sinyal sI-IEIland sabit bit
kategoriye kilitlenmediginden emin olmak amaclýla mutlak maksimum ve minimum
degerlerle sIIlEIIlEl
Çerçeve silinmesi olmasEIhalinde, esik degerlerinin (1-4) tamamÇl minimum degerlerine
siIJEllanmakta ve Ikinci asama sIlîIhnd-I çiKlgÇi üç (3) ardlglîl çerçeve (kaylöl çerçeve
dahil) için tonsuz (ses sinyali kategorisi (0)) olarak kabul edilmektedir.
Ses Etkinligi Algilây_an (VAD) gelen bilginin kullanllâbilir olmasEl/e hiçbir ses etkinligi
0Imad[giIE(sessizlik mevcudiyeti) belirtmesi halinde, ikinci asama sIitBand-I kararüses
sinyali kategorisine (0) zorlanmaktadlîl(emr= 0).
7) Uyar/â bö/aesinde ara-harmoni' Gürültü azaltma
Tonlar arasüle ara-harmoni gürültü azaltma islemi, birinci gelistirme islemi olarak, bitistirilmis
uyarII frekans temsili üstünde gerçeklestirilmektedir. Tonlar arasüiicemleme gürültüsünün
azaltllîhasEislemi, her bir kritik bantta spektrumun minimum ve maksimum kazancügm," ve
gmaks) arasIa sIlEliEbir ölçeklendirme kazancügs) ile ölçeklendirilmesi aracMglîLla gürültü
azaltma biriminde (128) gerçeklestirilmektedir. Ölçeklendirme kazancüo kritik bantta tahmin
edilen sinyal ila gürültü oranüban (SNR) elde edilmektedir. Isleme, kritik bant tabanlünlarak
degil, frekans bölmesi tabanlßlarak gerçeklestirilmektedir. Böylelikle, ölçeklendirme kazancÇl
frekans bölmelerinin tamamlEb uygulanmakta ve 0 bölmeyi içeren kritik bandI gürültü
enerjisi tahminine bölünen bölme enerjisi kullan [lârak hesaplanan SNR'den elde edilmektedir.
Bu özellik, harmoniler veya tonlar yakIIaki frekanslarda enerjinin korunmasi ve
böylelikle bozulmanlEl büyük ölçüde önlenmesine ve harmoniler arasEgürültünün güçlü bir
sekilde azaltliüias- olanak saglamaktadB
Tonlar araslgürültü azaltma islemi, 640 bölme üzerinde bölme bas. gerçeklestirilmektedir.
Spektruma tonlar arasEgürültü azaltma isleminin uygulanmasiEUan sonra, diger spektrum
gelistirme islemi gerçeklestirilmektedir. Daha sonra, daha sonra tarif edilen gelistirilmis
bitistirilmis uyarIi (3'd ) sinyalini yeniden olusturmak amaclýla ters DCT kullanilIhaktadlEI
Minimum ölçeklendirme kazanciZi(g,,,,-,,), dB cinsinden maksimum izin verilen tonlar arasiZl
gürültü azaltlIan (Rmaks) elde edilmektedir. YukarlElia tarif edildigi gibi, ikinci asama
sIIfIlandErna, 6 ile 12 dB arasEtla degisen maksimum izin verilen azaltma olusturmaktadE
Böylelikle, minimum ölçeklendirme kazancÇiasag-ki formül ile verilmektedir
Ölçeklendirme kazanci: bölme bas. SNR ile ilgili olarak hesaplanmaktadlü Daha sonra,
bölme bas. gürültü azaltma islemi, yukarida bahsedildigi gibi gerçeklestirilmektedir. Geçerli
örnekte, bölme basiEla isleme, maksimum 6400 Hz'Iik frekansa kadar spektrumun tamamEla
uygulanmaktadlEl Bu açilZlaylajyapllândlEinada, gürültü azaltma islemi, 6ndj kritik bantta
baslamaktadiîi(diger bir ifadeyle 630 Hz'nin altIa hiçbir azaltma gerçeklestirilmemektedir).
Teknigin herhangi negatif etkisini azaltmak amacEIa, ikinci asama sIifIbndlEElZlbaslangE
kritik bandlZlBinCi banda (920 Hz) kadar ittirebilmektedir. Bu, üstünde gürültü azaltma isleminin
gerçeklestirildigi ilk kritik bandI 630 Hz ile 920 Hz arasIa gerçeklestirildigi ve çerçeve
temeline baglüilarak degisebildigi anlam. gelmektedir. Daha muhafazakâr bir uygulamada,
gürültü azaltma isleminin baslad [gilînhinimum bant, daha yüksege ayarlanabilmektedir.
Belirli bir frekans-bölgesine (k) yönelik ölçeklendirme, asag-ki formül ile verilen SNR
fonksiyonu seklinde hesaplanmaktadiîl
Genellikle (gmaks), 1'e esit olmakta (diger bir ifadeyle hiçbir amplifîkasyona izin verilmemekte),
ve degerler (kg) ve (cs), SNR = 1dB için gS = gmin ve SNR = 45 dB için 95 = 1 seklinde
belirlenmektedir. Yani, 1 dB ve daha düsük SNR'Iere iliskin olarak, ölçeklendirme, (gmin) ile
sIlEliEblmakta ve 45 dB ve daha yüksek SNR'lere iliskin olarak, hiçbir gürültü azaltma islemi
gerçeklestirilmemektedir (95 = 1). Böylelikle, bu iki uç nokta verildiginde, Denklemdeki (25)
degerler (kg) ve (cs), asaglöhki denklem ile verilmektedir
Degerin (gmks) 1'den yüksek bir degere ayarlanmaslîlhalinde, en yüksek enerjiye sahip tonlarEl
islemin hafif bir sekilde güçlendirmesine olanak saglamaktadlEl Bu, pratik uygulamada, CELP
kodek bileseninin frekans-bölgesindeki enerji ile mükemmel bir sekilde eslesmemesini
dengelemek için kullanlßbilmektedir. Bu genellikle sesli konusmalardan farkIElsinyaIIer için
geçerlidir.
Belirli bir banttaki (/) bölme basEla SNR, asaglöhki denklem seklinde hesaplanmakta:
B (27) (27)
y ilim/iz) Eéâlgai) . . . .
ve , Denklemde (20) hesaplandlglEgibi süsüla geçmis ve geçerli
çerçeve spektral çözümlemesine yönelik frekans bölmesi baslEh enerjiyi belirtmekte, NB(i),
kritik bandI (i) gürültü enerjisi tahminini belirtmekte, ji, iInCI kritik bantta birinci bölmenin
dizini olmakta ve MB(i), yukari tanIilandEglElgibi kritik banttaki (i) bölmelerin saylîEl
olmaktadlB
Düzeltme faktörü, uyarlamalEblmakta ve kazancI kendisi ile ilgili olarak ters yapüîhaktadlrîl
Bu açlElaylEElyapllândlElnada, düzeltme faktörü, ags = l-gs ile verilmektedir. Yani,
güçlendirme, daha küçük kazançlar (gs) daha güçlü olmaktadlEl Bu yaklasIi, sesli
baslanglglarda oldugu gibi düsük SNR çerçevelerinin önceden geldigi yüksek SNR
segmentlerinde bozulmayEbüyük ölçüde önlemektedir. AçEElayIEIi/apllândlülnada, düzeltme
prosedürü, baslangiçta hlîlüair sekilde uyum saglayabilmekte ve daha düsük ölçeklendirme
kazançlarIÜkullanabilmektedir.
Dizine (i) sahip kritik bantta bölme baslEb isleme yapllüîaslîlvakasia, Denklemde (25)
ölçeklendirme kazancII belirlenmesinden ve Denklemlerde (27) tanIilanan SNR
kullanIlEtan sonra, asagIki gibi her frekans çözümlemesinde güncellestirilmis düzeltilmis
ölçeklendirme kazanclîdggömw) kullan Uârak gerçeklestirilmektedir
giaomeLp (k) : agSgBöLMeLp(k) + (1 _ 053)& (23)
KazançlarI zamansal düzeltimi, isitilebilir enerji sallElIlarlElElönlerken (ags) kullanllârak
düzeltmenin kontrol edilmesi, seslendirilmis baslanglglara veya ataklara yönelik oldugu gibi,
düsük SNR çerçevelerinin önden geldigi yüksek SNR segmentlerindeki bozulmalarEbüyük
ölçüde önlemektedir.
Kritik banttaki (i) ölçeklendirme, asaglki denklem seklinde gerçeklestirilmektedir:
JC(h+ji'):gBÖLMQEiLPUz+ji)fg(h+jj)a 17:0›'~3A45(i)_1 (29)
burada _]}, kritik banttaki (i) birinci bölmenin dizini olmakta ve Msn), 0 kritik banttaki
bölmelerin saylQZblmaktadlEI
Düzeltilmis ölçeklendirme kazançlarüggomw( k)) baslanglga 1'e ayarlanmaktadE Tonsuz,
ses çerçevesinin emr=0 seklinde islendigi her seferde, düzeltilmis kazanç degerleri, sonraki
çerçevede herhangi olasßzaltmaylîhdirgemek için 1.0'a sifJHlanmaktadlü
Her spektral çözümlemede, düzeltilmis ölçeklendirme kazançlarügBÖLMglAkß, spektrumun
tamamlrîhaki frekans bölmelerinin tamamEIçin güncellestirilmektedir. Düsük enerjili sinyal
olmasülurumunda, tonlar arasljgjürültü azaItIiII-1.25 dB ile sIlEllüildugunu dikkate aIIIîl
Bu, kritik bantlarI tamamIa maksimum gürültü enerjisinin (maks(/V5(/)), /'= 0,...,20,) 10'a
esit veya 10'dan daha az olmasEliiaIinde gerçeklesmektedir.
8) Ton/ar arasmi'cem/eme gürültüsü tahmini
Bu açllîlaylîlîyapllândlünada, kritik frekans bandEbas- tonlar arasEhicemleme gürültüsü
enerjisi, bant baslEla gürültü seviyesi tahmin biriminde (126), aynEbandI maksimum bölme
enerjisi hariç kritik frekans bandlEllEl ortalama enerjisi seklinde tahmin edilmektedir. AsagIki
formül, spesifik bir banda (i) yönelik nicemleme gürültüsü enerjisinin tahminini
özetlemektedir:
i (E,(i)M,(i)~mahks.(EWÜHD)
(10') (Mum-l)
N80) = 11 =0,..., MB (0-1
burada 1;, kritik banttaki (i) birinci bölmenin dizini olmakta ve Man), 0 kritik banttaki
bölmelerin saylglîblmakta, &(1), bandI (i) ortalama eneijisi olmakta, Egö,me(/7+j/) belirli bir
bölmenin enerjisi olmakta, NBÜ'), belirli bir bandI (i) ortaya çüîlan tahmin edilmis gürültü
enerjisi olmaktadlü Gürültü tahmini denkleminde (30), qû), deneysel olarak bulunan ve son
islemenin kullanIigiEl uygulamaya bagllZl olarak degistirilebilen bant baslEia gürültü
ölçeklendirme faktörünü temsil etmektedir. Pratik uygulamada, gürültü ölçeklendirme
faktörü, asag- gösterildigi gibi, düsük frekanslarda daha fazla gürültü çlKlarllâbilecek ve
yüksek frekanslarda daha az gürültü çililarllâbilecek sekilde ayarlanmaktadlEl
9) Uzarmßsgektra/ dinamig/n/n ammasû
Frekans son islemeden olusan ikinci islem, kodlama gürültüsünde kaybolan frekans bilgisinin
allEina becerisini saglamaktadlî] CELP kodek bilesenleri, özellikle düsük bit hlZarIa
kullanIigllElda, 3.5-4 kHz'nin üzerinde frekans içeriginin düzgün bir sekilde kodlanmasEl
konusunda çok verimli degildir. Buradaki ana fikir, müzik spektrumunun s[lZ][Kla çerçeveden
çerçeveye büyük ölçüde degismemesi gerçeginden avantaj saglanmasIIEI DolaylgEa, uzun
vadeli ortalama islemi yapllâbilmekte ve kodlama gürültüsünün bir klîmEl ortadan
kaldülâbilmektedir. Asag-ki islemler, frekansa bagIilEkazanç fonksiyonunu tanIilamak
için gerçeklestirilmektedir. Bu fonksiyon, daha sonra uyarllîlzaman-bölgesine geri
dönüstürmeden evvel daha fazla gelistirmek için kullanHBiaktadE
a. Spektrum enerjisinin bölme bas& normal/est/'ri/mesi
Birinci islem, maske olusturucuda (130), bitistirilmis uyarIiI spektrumunun normallestirilmis
enerjisine dayaIElbir aglElllKl maskesinin olusturulmasldan olusmaktadlü Normallestirme
islemi, spektral enerji normallestirme biriminde (131) yapilîhakta ve bu sekilde, tonlar (veya
harmoniler), 1.0'in üzerinde bir degere sahip olmakta ve inisler 1.0'I aItIdaki degere karsIDKi
gelmektedir. Bunu yapmak için, bölme enerjisi spektrumu (EBÖLMA/(D, asagiöhki denklem
kullanllârak normallestirilmis enerji spektrumu (E,,(k)) almak için 0.925 ile 1.925 arasIa
normallestirilmektedir:
E( )=m_.îöig;~(iî)
+0925, 1( = 0,...,
burada (Em/MIO), denklemde (20) hesaplanan bölme enerjisini temsil etmektedir.
Normallestirme isleminin enerji bölgesinde gerçeklestirilmesi sayesinde, birçok bölme, çok
düsük degerlere sahip olmaktadß Pratik uygulamada, fark (0.925) seçilmekte ve bu sekilde
normallestirilmis enerji bölmelerinin yalnlîta küçük bir kigtnülß'l altIa bir degere sahip
olmaktadiEi Normallestirme isleminin yapüßîasII ard-an, ortaya ç[iZian normallestirilmis
eneiji spektrumu, ölçeklendirilmis enerji spektrumu elde etmek için bir üs fonksiyonu
araciIlgilýla islenmektedir. Bu açiEIayiEEörnekte, asag-ki formülde gösterildigi gibi minimum
ölçeklendirilmis enerji spektrumu degerlerini 0.5 civarlEUa sIlEIlamak için 8 üssü
kullaniiîhaktadlü
Burada, E,,(k) normallestirilmis eneiji spektrumu olmakta ve E,,(k) ise ölçeklendirilmis enerji
spektrumu olmaktadlEi Nicemleme gürültüsünü daha fazla azaltmak için daha agresif üs
fonksiyonu kullanllâbilmekte, örnegin muhtemelen birine daha yakiEl bir farkla birlikte 10 veya
16 üssü seçilebilmektedir.
Üs fonksiyonunun çEElgi sIiEibmadan kullaniiöjasÇi 1'den daha yüksek enerji spektrumu
degerlerine yönelik doymusluga hlZlElbir sekilde yol açacaktiE Böylelikle ölçeklendirilmis enerji
spektrumunun maksimum sIiEID pratik uygulamada 5'e sabitlenmekte ve maksimum ve
minimum normallestirilmis enerji degerleri arasIa yaklasiiZi 10'Iuk bir oran
olusturulmaktadlü Bu, baskI bir bölmenin diger çerçeveden hafif farkIEbir konuma sahip
olabilecegi göz önünde bulunduruldugunda kullanSllllmakta ve böylelikle, agiEiiiKl maskesinin
bir çerçeveden diger çerçeveye görece stabil olmasiZitercih edilebilmektedir. Asaglâlaki
denklem, fonksiyonun nasüliygulandigiIlIgiöstermektedir:
burada, 5,,,(k) sIIEIIElöIçekIendirilmis enerji spektrumunu temsil etmekte ve Ep(k) ise
denklemde (32) tan Ianan ölçeklendirilmis enerji spektrumu olmaktadlE
b. Ö/çek/endiri/m/s enerji spektrumunun frekans ekseni ve zaman ekseni boyunca düze/Ü/mesi
Son iki islemle birlikte, en enerjik darbeler sekillenmeye baslamaktadIEI Normallestirilmis
enerji spektrumunun bölmelerine 8 üssünün uygulanmaslÇlspektral dinamiginin arttlEEnasEl
amacûla bir verimli maske olusturmaya yönelik birinci islemdir. Sonraki iki (2) islem, bu
spektrum maskesini daha fazla gelistirmektedir. Ilk olarak, ölçeklendirilmis enerji spektrumu,
ortalama süzgeci kullanlßrak düsük frekanslardan yüksek frekanslara kadar enerji ortalama
alma biriminde (132) düzeltilmektedir. Daha sonra, ortaya çilZlan spektrum, çerçeveden
çerçeveye bölme degerlerini düzeltmek için zaman-bölgesi ekseni boyunca enerji düzeltme
Ölçeklendirilmis enerji spektrumunun frekans ekseni boyunca düzeltilmesi islemi, asag-ki
fonksiyon ile tarif edilebilmektedir:
Son olarak, zaman ekseni boyunca düzeltme islemi, zaman ortalamaslîl alEl'nlS
amplitikasyon/zayitibtma aglElIiEl maskesinin (Gm ) spektruma (fc ') uygulanmasi yol
açmaktadE Aynüamanda kazanç maskesi olarak da adlandlElllân aglEllllZl maskesi, asag-ki
denklemle tarif edilmektedir:
6; (k)
burada, L5,,, frekans ekseni boyunca düzeltilen ölçeklendirilmis enerji spektrumu olmakta, t
çerçeve dizini olmakta ve Gm ise zaman ortalamallîig lElilKi maskesi olmaktadlEi
Daha düsük frekanslari büyük ölçüde kazanç sallElIiIlZönlemek için daha düsük frekanslar
için daha yavas uyarlama hlîlîlseçilmistir. Daha hiîlIZLiyarlama oranütonlarl konumunun
daha yüksek spektrum kulara hlîllîbir sekilde degismesinin daha olasEbIdugundan
dolayEbaha yüksek frekanslar için izin verilmektedir. Frekans eksenine ortalama isleminin
gerçeklestirilmesi ve zaman ekseni boyunca uzun vadeli düzeltme isleminin gerçeklestirilmesi
ile birlikte, denklemde (35) elde edilen nihai vektör, denklemin (29) bitistirilmis uyarIiII(
kullanilîhaktadlü
gelistirilmis spektrumuna dogrudan uygulanacak aglEliEJ maskesi seklinde
)Ge/i$t/'r/7m/$ b/I/;st/'rIYm/'s uyarm spektrumuna agûî//Emas/(esin/n uyau/anmasÜ
Yukari tanIiIanan aglHliiZl maskesi, ikinci asama uyarIi sIifIiandlîilna biriminin çlEISlEia baglü
olarak spektral dinamik degistirici (136) tarafIan farklEluygulanmaktadlEl (tablo 4'te
gösterilen emr degeri). AglElIIKl maskesi, uyarIiI kategori (0) olarak sIEfIhndlEllBiasElhalinde
uygulanmamaktadEl(eKAr = 0; diger bir ifadeyle, yüksek konusma içerigi olasiIJgim Kodek
bileseninin bit h-I yüksek olmasEhalinde, nicemleme gürültüsünün seviyesi, genellikle
daha düsük olmakta ve frekansla degismektedir. Bu, ton amplifikasyonunun spektrum
içindeki darbe konumlarEb ve kodlanmg bit h_ baglEblarak sIlEIlanabiIecegi anlamlEla
gelmektedir. CELP dlglEida diger bir kodlama yönteminin kullanllîhaslîiaraCMMa, örnegin
uyarIi sinyalinin zaman ve frekans-bölgesi ile kodlanmlgl bilesenlerin bir kombinasyonunu
içermesi halinde, aglîillllîl maskesinin kullanliüher bir belirli vaka için ayarlanabilmektedir.
Örnegin, darbe amplifikasyonu sIEIlandlEllâbiImekte, ancak yöntem halen nicemleme
gürültüsü azaltlißeklinde kullanilâbilmektedir.
Ilk 1 kHz için (pratik uygulamada ilk 100 bölme) maske, uyarIiI kategori (0) seklinde
sIifIiandlEllIhamasEhalinde (emrw) uygulanmaktadE Hafifletme mümkün olmakta, ancak
hiçbir amplifikasyon bu frekans araligiia gerçeklestirilmemektedir (maskenin maksimum
degeri, 1.0 ile sIIlElllE).
'ten fazla ardlgEl çerçevenin kategori (4) seklinde sIiHhndElBiasElmmr = 4,' diger bir
ifadeyle, yüksek müzik içerigi olasiEglDJ ancak 40'tan fazla çerçevenin sIifÜandlEllBiamasEl
halinde agElllE maskesi, geri kalan bölmelere yönelik (bölmeler 100 ila 639) amplifikasyon
olmadan uygulanmaktadlü(maksimum kazanç (GM/(50), 1.0 ile sIlHlandElEnakta ve minimum
kazanç üstünde hiçbir sIiHlama olmamaktadIE).
40'tan fazla çerçevenin kategori (4) seklinde sIEbndlEllBiasDialinde, 1 ile 2 kHz arasIaki
frekanslara (pratik uygulamada bölmeler 100 ila 199) yönelik olarak maksimum kazanç
(Gm/(51), saniyede 12650 bitin (bps) alt-aki bit hlîlarEilçin 1.5'e ayarlanmaktadlü Aksi halde
maksimum kazanç, (Gm/(51), 1.0'a ayarlanmaktadß Bu frekans bandIa, minimum kazanç
(Gmm), yalnlîta bit h-I15850 bps'den daha yüksek olmasühalinde 0,75'e sabitlenmekte,
aksi halde minimum kazanç üstünde hiçbir sIlEIlama bulunmamaktadlEl
2 ila 4 kHz'lik banda iliskin olarak (pratik uygulamada bölmeler 200 ila 399), maksimum
esit veya bundan daha hlîIIZIve 15850 bps'den daha düsük bit hlîlarlîliçin 1.25'e
sIlEllanmaktadlEl Aksi halde, maksimum kazanç (ama/(52), 1.0'a sIlHlanmaktadlEl Halen, bu
frekans bandIa, minimum kazanç (Gm/”2), yalnEta bit h-I15850 bps'den daha yüksek
olmasIZhalinde 0.5'e sabitlenmekte, aksi halde minimum kazanç üstünde hiçbir sIIEllama
bulunmamaktadEI
4 ila , maksimum
sIlEllanmaktadE Bu frekans bandlEtla, minimum kazanç (Gm/,73 Yalnlîta bit h-I15850
bps'den daha yüksek olmasEIhalinde 0,5'e sabitlenmekte, aksi halde minimum kazanç
üstünde hiçbir sIlElbma bulunmamaktadlE Kodek bileseninin karakteristik özelliklerine baglEl
olarak maksimum ve minimum kazanci diger ayarlamalar.. uygun olabilecegi dikkate
aIlEh'iaIIB
Sonraki sözde kod, ag lEllilZJ maskesinin (Gm ) gelistirilmis spektruma (fe ') uygulanmasEßialinde
bitistirilmis uyarII nihai spektrumunun (f'g) nasil] etkilendigini göstermektedir. Birinci
spektrum gelistirme isleminin (bölüm 7'de tarif edilen) bölme bas. kazanç degisimine
yönelik bu ikinci gelistirme islemini yapmak için mutlak suretle gerekli olmadlglEldikkate
allEtnalIB
eger (rakat !:0)
ege' (ekat==4Vt=-l,...-40)
f'6(k)mak5 (min(Gm (k),G
1* (11') =
fg(k)maks
Yoksaeger (ekat ==4VI=-l,...-25)
Burada, f; denklemdeki (28) SNR ile ilgili fonksiyon (gsm/.1540) ile daha önceden
gelistirilmis bitistirilmis uyarnI spektrumunu temsil etmekte, G,,7 denklemde (35)
hesaplanan aglHIHZJ maskesi olmakta, Gmaks ve Gm/'n yukari tanIiIandlglElgibi frekans arallglü
bas. maksimum ve minimum kazançlar olmakta, t, geçerli çerçeveye karsimg gelen t=0 ile
birlikte çerçeve dizini olmakta ve son olarak, f'g. bitistirilmis uyarIiI nihai gelistirilmis
spektrumu olmaktadlEI
11) Ters frekans dönüsümü
Frekans-bölgesi gelisiminin tamamlanmasIan sonra, gelistirilmis zaman-bölgesi uyar“EI
geri almak amaclgla frekans - zaman-bölgesi dönüstürücüsünde (138) bir ters frekans -
zaman dönüsümü gerçeklestirilmektedir. Bu açllZlaylEEl yapilândünada, frekans-zaman
dönüsümü, zaman-frekans dönüsümü için kullanilânla aynEtip II DCT ile elde edilmektedir.
Degistirilmis zaman-bölgesi uyarIiEd 8“ ), asagldhki denklem seklinde elde edilmekte
burada, f”e degistirilmis uyarI frekans temsili olmakta, en! gelistirilmis bitistirilmis uyarIi
olmakta ve LC ise bitistirilmis uyarIi vektörünün uzunlugu olmaktadB
12) Gecer/i' CELP sentezin/n süzÜ/mes/ ve Üzerine yazßasü
Senteze gecikme ilave edilmesi arzu edilmediginden dolayi: pratik uygulamanI
olusturulmasia örtüsme ve ekleme algoritmasII önlenmesine karar verilmistir. Pratik
uygulama, asaglki denklemde gösterildigi gibi örtüsme olmadan, dogrudan gelistirilmis
bitistirilmis uyarIidan sentezi olusturmak amaclýla kullanilân nihai uyarnI (6,) kesin
uzunlugunu almaktadlE
Burada, L,, denklemde (15) açlEIanan frekans dönüsümünden önceki geçmis uyarma
uygulanan pencereleme uzunlugunu temsil etmektedir. UyarIi degistirme isleminin
yapilîhaletlan ve frekans-zaman-bölgesi dönüstürücüsünden (138) gelistirilmis, degistirilmis
zaman-bölgesi uyarIiII dogru uzunlugunun çerçeve uyarIiIüaylKlama birimi (140)
kullanilârak bitistirilmis vektörden ayllZIanmasIan sonra, degistirilmis zaman-bölgesi
uyariügeçerli çerçeveye yönelik gelistirilmis sentez sinyalini elde etmek amaciyla sentez
süzgeci (110) aracilIglsîla islenmektedir. Bu gelistirilmis sentez, alglîlal kaliteyi arttünak
amaclîla, sentez süzgecinden (108) gelen özgün bir sekilde kodu çözülmüs sentezin üzerine
yazmak için kullanilÜiaktadB Üzerine yazma kararÇlsIlElseçimi test noktasIan (116) ve
ikinci asama sinyal sIlEllandlEina biriminden (124) gelen bilgilere yanilîlolarak yukar- tarif
edildigi gibi anahtari:(146) kontrol eden karar test noktasIE(144) Içeren üzerine yazma
birimi (142) tarafIan aIIEmaktadlEI
Sekil 3, Sekil 2'deki kod çözücüyü olusturan donanIi bilesenlerinin bir örnek
konfigürasyonunun sadelestirilmis blok diyagramIlE Bir kod çözücü (200), mobil terminalin
bir parçasEbIarak, tasiEbbilir ortam yürütücüsünün bir parçasEblarak veya diger herhangi
benzer cihazda uygulanabilmektedir. Kod çözücü (200), bir giris (202), bir çilagl (204), bir
islemci (206) ve bir bellek (208) içermektedir.
Giris (, Sekil 2'deki
aI-I (102) genellestirilmesidir. Girisin (202) lellEllaylEEblmayan uygulama örnekleri, bir
mobil terminalin telsiz arabirimi, örnegin tas-bilir ortam yürütücü ve benzerinin evrensel
seri yolu (USB) girisi gibi bir fiziksel arabirim içermektedir. Çllâgl (204), Sekil 2'deki D/A
dönüstürücü, amplifikatör (156) ve hoparlörün (158) genellestirilmesi olmakta ve ses
yürütücü, hoparlör, kaylîlcihazüie benzerini içerebilmektedir. Alternatif olarak, çilîlgl(204), bir
ses yürütücüsüne, hoparlöre, kayit] cihaz. ve benzerine baglanabilen bir arabirim
içerebilmektedir. Giris (202) ve çlElgl(204), bir ortak modüle, örnegin seri giris/çlElgcihaz-
uygulanabilmektedir.
asama sinyal sIifIbndHna birimi (112) ve bilesenleri, uyarIi dlgl degerleme birimi (118),
uyar! bitistiricisi (120), pencereleme ve frekans dönüsüm modülü (122), ikinci asama sinyal
sIIEIiandlElna birimi (124), bant basEla gürültü seviyesi tahmin birimi (126), gürültü azaltma
birimi (128), maske Olusturucu (130) ve bilesenleri, spektral dinamigi degistirici (136),
spektral - zaman-bölgesi dönüstürücü (138), çerçeve uyarIi ayilZlama birimi (140), üzerine
yazma birimi (142), ve bilesenleri, vurgu kaldlElna süzgeci ve yeniden örneklendirme biriminin
(148) fonksiyonlari. destegiyle kod talimatlar-I yürütülmesine yönelik bir veya daha fazla
islemci seklinde gerçeklestirilmektedir.
Bellek (208), çesitli son isleme islemlerinin sonuçlarlüiepolamaktadß Daha özellikle, bellek
(208), geçmis uyarIi geçici bellegi (106) içermektedir. BazEl/aryantlarda, islemcinin (206)
çesitli fonksiyonlarIan ortaya çilZian ara isleme, bellekte (208) depolanabilmektedir. Bellek
(208), ilaveten islemci (206) tarafIan yürütülebilir kod talimatlarII depolanmas- yönelik
geçici olmayan bellek içerebilmektedir. Bellek (208), aynlîamanda vurgu kaldHna süzgeci ve
yeniden örnekleme biriminden (148) gelen ses sinyalini depolayabilmekte ve depolanmlgl ses
sinyalini, islemcinin (206) istegi üzerine çim& (204) saglamaktadlü
Teknikte uzman kisiler, zaman-bölgesi kod çözücü tarafIan kodu çözülen zaman-bölgesi
uyarma bulunan müzik sinyali veya diger sinyaldeki nicemleme gürültüsünün
azaltliîhas- yönelik cihaz ve yöntemin açlElamasIlEl, yalnlîta açllZlaylEümaçlÜJIdugunu ve
herhangi bir suretle sIIEllaylEEl olmasII amaçlanmadiglIEl kabul edecektir. Diger
yapilândünalar, halihazHia mevcut bulusun faydasi sahip teknikte uzman kisilere kendini
gösterecektir. Ilaveten, açllîlanan cihaz ve yöntem, dogrusal tahmin (LP) tabanlElkodek
bilesenlerinin müzik içeriginin islenmesinin gelistirilmesi sorunlar. ve mevcut ihtiyaçlara
degerli çözümler sunmak için özellestirilebilmektedir.
Anlasllâbilirlik adlEla, cihaz. ve yöntemin uygulamalar.. rutin yöntemlerinin tamamlZl
gösterilmemekte ve tarif edilmemektedir. Elbette ki bir zaman-bölgesi kod çözücü tarafIan
kodu çözülen zaman-bölgesi uyarma bulunan bir müzik sinyalindeki nicemleme
gürültüsünün azaltilîhas. yönelik cihaz ve yöntemin bu tür ana uygulamasII
gelistirilmesinde, örnegin uygulama, sistem, ag ve is ile ilgili klgflhmalara uyumluluk gibi
gelistiricinin spesifik hedeflerine ulasmak için sayElZl uygulamaya özgü kararlar. aIlEmasEl
gerektigi ve bu spesifik hedeflerin bir uygulamadan digerine ve bir gelistiriciden digerine
degisiklik gösterecegi takdir edilecektir. Dahasügelistirme çabaslIkarmaslEl ve zaman allEEl
olabilmekte, ancak bununla birlikte, mevcut bulusun faydasi sahip ses isleme alan-a
uzman kisiler için rutin mühendislik isi olacaktlB
Mevcut bulusa göre, burada tarif edilen bilesenler, islemler ve/veya veri yapilârü çesitli
tiplerde Isletim sistemleri, bilgisayar platformlarlÇlag cihazlarübilgisayar programlarü/e/veya
genel amaçlünakineler kullanilârak uygulanabilmektedir. Buna ek olarak, teknikte uzman
kisiler, fiziksel baglantUJItihazlar, alanda programlanabilir kapEUiziIeri (FPGA), uygulamaya
özgü tümlesik devreler (ASIC) veya benzeri gibi daha az genel amaçllJaplýla sahip cihazlarI
da kullanuâbilecegini kabul edecektir. Bir dizi islem içeren yöntemin bilgisayar veya makine
tarafIan uygulandlgilîlyerde, bu islemler, makine tarafIdan okunabilir bir dizi talimat
seklinde depolanabilmekte ve bir maddi ortamda depolanabilmektedir.
Claims (1)
- ISTEMLER 1. Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIilEhan (e(n)) sentezlenen bir ses sinyalindeki nicemleme gürültüsünün azaltllB1asI yönelik bir cihaz (100) olup, bu cihaz, asagidakileri içermesi ile karakterize edilmektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarnlEllB] (e(n)) bir frekans-bölgesi uyarIlEb (1200) dönüstürülmesine yönelik birinci dönüstürücü (122); bir ag [Ellllâ maskesinin (Gm) üretilmesi için frekans-bölgesi uyarIilEla (IJ/d) duyarlElbir maske Olusturucu (130), söz konusu maske Olusturucu, asag-kileri içermektedir: asagIki denklemi kullanarak, degerlerin 1.0'I üzerinde bir degere ve 1.0. altia inislere sahip olacagESekilde frekans-bölgesi uyarilElI (fe(k)) enerjisinin normallestirilmesine yönelik bir spektral enerji normallestirme birimi (131): EBÖLME(k) En( ) makSCEgöLME) burada, k = 0,..., frekans-bölgesi uyar“ (fena) dönüstürülmesi için kullanllân frekans dönüsümünün bir uzunlugunu temsil etmektedir; EBÖLMgfk) frekans-bölgesi uyarII (Ig(k)) spektrumunun frekans bölmesinin (k) enerjisini temsil etmektedir; maks(EBÖLME), bir maksimum frekans bölmesi enerjisini temsil etmektedir, E,,(k) normallestirilmis bir enerji spektrumunu temsil etmektedir; ve X, X ile (1+X) arasIda frekans-bölgesi uyarIilEllEl (feda) enerjisini normallestirmek için kullanilan bir sapmaylîliemsil etmektedir; bir ölçeklendirilmis enerji spektrumu elde etmek amaclýla bir üs fonksiyonu araciügllýla frekans-bölgesi uyarlII (Ig(k)) normallestirilmis enerji spektrumunun (En(k)) islenmesi; ölçeklendirilmis enerji spektrumunun bir maksimum SI& sIlIlbndlEllBiaslîiEi yönelik araçlar; bir ortalama süzgeci kullanllârak düsükten yüksek frekanslara frekans ekseni boyunca ölçeklendirilmis enerji spektrumunun düzeltilmesine yönelik bir enerji çerçeveden çerçeveye bölme enerji degerlerinin düzeltilmesi ve zaman-ortalamallîl amplifikasyon/zayifllatma aglEIlilZJ maskesinin üretilmesi amaclîla zaman bölgesi ekseni boyunca enerji ortalama alma biriminden (132) gelen frekans spektrumunun islenmesine yönelik bir enerji düzeltme birimi (134); ve burada cihaz, ilaveten asag-kileri içermektedir: aglîillKl maskesinin (Gm) frekans-bölgesi uyarIi- (if/Q) uygulanmaslîlaraclEgMa spektral dinamiginin arttlEIBiasEl amaclgla frekans-bölgesi uyarIiII (1209) degistirilmesine yönelik bir degistirici (136); ve degistirilmis frekans-bölgesi uyarHII (f'e(k)) degistirilmis bir CELP zaman-bölgesi uyarIiEla (62,1) dönüstürülmesine yönelik bir ikinci dönüstürücü (138). Istem 1'e göre bir cihaz olup, asaglkileri içermektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyar“E (e(n)) bir ana sentez sinyalini (150) üretmesi için bir birinci LP sentez süzgeci (108); ve kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) bir birinci uyarIi kategorileri kümesi ve ikinci uyarIi kategorileri kümesi halinde sIifIJandlEiiBialea yönelik bir sIitJIand lîrina birimi (112); burada ikinci uyar! kategorileri kümesi, ETKIN OLMAYAN veya SESSIZ kategorilerini içermektedir; ve birinci uyarIi kategorileri kümesi ise bir DIGER kategorisini içermektedir. Birinci dönüstürücünün ( ana sentez sinyalinin (150) birinci uyarIi kategorileri kümesinde sIifIhndlîilIhasElhalinde kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarlEiIUem» dönüstürdügü, Istem 2'ye göre bir Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarl (e(n)) ana sentez sinyalinin (150), birinci uyarIi kategorileri kümesi ve ikinci uyarIi kategorileri kümesi halinde sIifiland lEIIBiasI yönelik bir sIifilandIEria biriminin (112), bir kodlay-n bir CELP kod çözücüsüne iletilen ve kodu çözülmüs bir bit aklglüian CELP kod çözücüsünde aIlEbn sIElhndlElna bilgisini kullandlgiüIstemler 2 veya 3'ten herhangi birine göre bir cihaz. Degistirilmis CELP zaman-bölgesi uyarIiII (eéd) gelistirilmis bir sentez sinyalini (152) üretmesi amaciyla bir ikinci LP sentez süzgecini (110) içeren, Istemler 2 ila 4'ten herhangi birine göre bir cihaz. Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiIlE] (e(n)) ana sentez sinyali (150) ve degistirilmis CELP zaman-bölgesi uyarIiII (eîd) gelistirilmis sentez sinyalinin (152) birinden bir ses sinyalinin olusturulmasllmaclîla bir vurgu kaldüna süzgeci ve yeniden örnekleme birimini (148) içeren, Istem 5'e göre bir cihaz. Istemler 5 ila 6'dan herhangi birine göre bir cihaz olup, bir çlKlgl sentez sinyalinin asaglöiakiler gibi seçilmesi amaclýla iki asamalElslllEllandlElna birimi (112, 124) içermektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) ikinci uyarIi kategorileri kümesinde sIiülandlEllIhasEhalinde kodu çözülmüs CELP zaman bölmesi uyarIi (e(n)) ana sentez sinyali (150); ve kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e{n)) ana sentez sinyalinin (150) birinci uyari kategorileri kümesinde sIIHbndlEllüiasElhalinde, degistirilmis CELP zaman-bölgesi uyarIiII (eîd) gelistirilmis sentez sinyali (152). Frekans-bölgesi uyarIiII (fe(k)) müzik barIIEIEl barIlElnadlglII belirlenmesi için frekans-bölgesi uyarIiII (lif/d) bir çözümleyicisini (124) içeren, Istemler 1 ila 7'den herhangi birine göre bir cihaz. Frekans-bölgesi uyarma/:(0) çözümleyicisinin (124), frekans-bölgesi uyarilElI (fg(/<)) spektral enerji farklarlElI istatistiksel sapmasIIZKOE) bir esik deger ile karsliâstßrak frekans-bölgesi uyarIiII (2;(kj) müzik barlEldEü barlEUlEinadlgEbelirledigi, Istem 8'e göre bir cihaz. Degistirilmis frekans-bölgesi uyarIiII degistirilmis bir CELP zaman-bölgesi uyarIi- gecikmesiz dönüstürülmesinde kullanla yönelik, gelecek çerçevelerin (EM/7)) bir uyarIiIEtlegerlendirmesi için bir uyarIi dlStlegerleme birimini içeren, Istemler 1 ila 9'dan herhangi birine göre bir cihaz. Uyari dlgdegerleme biriminin (118), geçmis, geçerli ve tahmini zaman-bölgesi uyarllarIlIae(/7)) bitistirdigi, Istem 10'a göre bir cihaz. 12. Istem 1'e göre bir cihaz olup, burada enerji düzeltme birimi (134) asagIki baglEtlýEl kullanarak zaman-ortalamalü amplifikasyon/zayEllatma aglElllKl maskesini (Gm) üretmektedir: burada Lâm, frekans ekseni boyunca düzeltilen ölçeklendirilmis enerji spektrumudur, t çerçeve dizinidir, k: 0,...,Lm- 1 frekans dönüsümü uzunlugunun (L) birinci klgln IIElve k = Lm,...,L- 1 frekans dönüsümü uzunlugunun ikinci klglnIlEI Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarnII (e(n)) seçilen bir bandlBtlaki bir sinyal ila gürültü oranIEtahmin etmesi ve sinyal ila gürültü oran. baglEbIarak bir frekans- bölgesi gürültü azaltma islemini gerçeklestirmesi için bir gürültü azaltma birimi (128) içeren, Istemler 1 ila 12'den herhangi birine göre bir cihaz. Kodu çözülmüs bir CELP zaman-bölgesi uyarIlEUan (e(n)) sentezlenen bir ses sinyalindeki nicemleme gürültüsünün azaltllîhas- yönelik bir yöntem olup, bu yöntem, asaglâlaki adIilarlîçermesi ile karakterize edilmektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) frekans-bölgesi uyarIi- (Ig,(k)) dönüstürülmesi (16); frekans-bölgesi uyarIilEb (fe(k)) yanlElolarak bir aglIllllg maskesinin (Gm) üretilmesi (18), burada aglîllllîl maskesinin (Gm) üretilmesi, asag-kileri içermektedir; asagIki baglEtEEkullanarak, degerlerin 1.0'I üzerinde bir degere ve 1.0" altlEbla inislere sahip olacaglîlsekilde frekans-bölgesi uyarImll (IQ/0) bir enerjisinin normallestirilmesi (131): EBÖLME(k) makswgömg) burada k = 0,...,L-1, L kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) frekans-bölgesi uyar“ (fe(k)) dönüstürülmesi için kullanllân bir frekans dönüsümünün uzunlugunu temsil etmektedir; EBÖLME(/() frekans-bölgesi uyarIiII (ij/Q) spektrumunun frekans bölmesinin (k) bir enerjisini temsil etmektedir; maks(EBÖLME), maksimum frekans bölmesi enerjisini temsil etmektedir, E,,(/() normallestirilmis bir enerji spektrumunu temsil etmektedir; ve X, X ile (1+X) arasIa frekans-bölgesi uyarIiII (cm) enerjisini normallestirmesi için kullanllân bir sapmayEilemsiI etmektedir; bir ölçeklendirilmis enerji spektrumu elde etmek amaciyla bir üs fonksiyonu araclDglIîLIa frekans-bölgesi uyariII (Ig(k)) normallestirilmis enerji spektrumunun (En(k)) islenmesi; ölçeklendirilmis enerji spektrumunun bir maksimum SI& sIlEIlandlElliiasü ölçeklendirilmis enerji spektrumunun ortalama süzgeci kullanarak düsükten yüksek frekanslara frekans ekseni boyunca düzeltilmesi (132); ve çerçeveden çerçeveye bölme enerji degerlerini düzeltmesi ve zaman-ortalamaIEI amplifikasyon/hafifletme aglEIlilZl maskesi (Gm) üretmesi amacls-Lla zaman-bölgesi ekseni boyunca frekans ekseni boyunca düzeltilen ölçeklendirilmis frekans spektrumunun islenmesi (134); ve burada yöntem, ilaveten asag-ki adilarlîl içermektedir aglîlillZ] maskesinin (Gm) frekans-bölgesi uyar“ (feda) uygulanmasüaracmljilýla spektral dinamiginin arttlElIhasEl amaclîla frekans-bölgesi uyarIiII (@(kj) degistirilmesi (20); ve degistirilmis frekans-bölgesi uyarIiII (fe(k)) degistirilmis bir CELP zaman-bölgesi uyar“ (eçd) dönüstürülmesi (22). 15. Istem 14'e göre bir yöntem olup, asagElhkiIeri içermektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIilEllEl (e(n)) ana sentez sinyalini (150) üretmek amaclEa bir LP sentez süzgeci (108) aracHJglýla kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyari (607)) islenmesi; ve kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) bir birinci uyarIi kategorileri kümesi ve bir ikinci uyarIi kategorileri kümesi halinde sIlfllandlEllIhasEl burada ikinci uyarIi kategorileri kümesi, ETKIN OLMAYAN veya SESSIZ kategorilerini içermektedir; ve birinci uyari kategorileri kümesi ise bir DIGER kategorisini içermektedir. Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) birinci uyarIi kategorileri kümesinde sIlflhndBlBiasElhalinde kodu çözülmüs CELP zaman- bölgesi uyari (e(n)) frekans-bölgesi uyar“ dönüstürülmesini içeren, Istem 15'e göre bir yöntem. Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) birinci uyarIi kategorileri kümesi ve ikinci uyarIi kategorileri kümesi halinde sIlflbndlEliIhasEl için kodu çözülmüs bir bit aklglEUan CELP kod çözücüsünde alin ve bir kodlay-n CELP kod çözücüsüne iletilen sIlEllandIElna bilgisinin kullanllüiasIElçeren, Istemler 15 veya 16'dan herhangi birine göre bir yöntem. Degistirilmis CELP zaman-bölgesi uyari (eýd) gelistirilmis bir sentez sinyalinin (152) üretilmesini içeren, Istemler 15 ila 17'den herhangi birine göre bir yöntem. Kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyariII (e(n)) ana sentez sinyali (150) ve degistirilmis CELP zaman-bölgesi uyarIiII (egd) gelistirilmis sentez sinyalinin (152) birinden bir ses sinyalinin olusturulmasllîçeren, Istem 18'e göre bir yöntem. Istemler 18 veya 19'dan herhangi birine göre bir yöntem olup, asaglki olarak bir çiElg sentezinin seçilmesini içermektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) ikinci uyarIi kategorileri kümesinde sIthndlEllIhasEhalinde kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyali (150); ve kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) ana sentez sinyalinin (150) birinci uyarl kategorileri kümesinde sIIflhndlEIBiasElhalinde, degistirilmis CELP zaman-bölgesi uyarIiII (egd) gelistirilmis sentez sinyali (152). Frekans-bölgesi uyarIiII (12.00) müzik barIdlElE barIlEmadlglII belirlenmesi için frekans-bölgesi uyari.. (12(kj) çözümlenmesini içeren, Istemler 14 ila 20'den herhangi birine göre bir yöntem. Frekans-bölgesi uyarIiII (GÜÇ), spektral enerji farklarlElI istatistiksel sapmasIüoE) bir esik deger ile karsliâstlürak frekans-bölgesi uyarIilElI (fe(k)) müzik bar-Bilgi.. belirlenmesini içeren, Istem 21'e göre bir yöntem. Degistirilmis frekans-bölgesi uyarIiII degistirilmis bir CELP zaman-bölgesi uyarIiIEh gecikmesiz dönüstürülmesinde kullanIia yönelik, gelecek çerçevelerin tahmini bir uyarIiII (6507)) degerlendirilmesini Içeren, Istemler 14 ila 22'den herhangi birine göre bir yöntem. Geçmis, geçerli ve tahmini zaman-bölgesi uyarIiIIlar (e(n)) bitistirilmesini içeren, Istem 23'e göre bir yöntem. Istem 14'e göre bir yöntem olup, burada asag-ki baglEtElkuIIanllârak zaman-ortalamalü amplifikasyon/zaylIJIatma aglîllilîi maskesinin (Gm) üretilmesini içermektedir: burada Eplk), frekans ekseni boyunca düzeltilen ölçeklendirilmis enerji spektrumudur, t çerçeve dizinidir, k = 0,...,Lm - 1'in frekans dönüsümü uzunlugunun (L) bir birinci kEtnIBve k: Lm,...,L- 1'in frekans dönüsümü uzunlugunun ikinci klîinIEI Istemler 14 ila 25'ten herhangi birine göre bir yöntem olup, asaglkileri içermektedir: kodu çözülmüs CELP zaman-bölgesi uyarIiII (e(n)) seçilen bir bandlEUaki bir sinyal ile gürültü oranIItahmin edilmesi; ve sinyal ila gürültü oran. baglEbIarak bir frekans-bölgesi gürültü azaltma isleminin gerçeklestirilmesi.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201361772037P | 2013-03-04 | 2013-03-04 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TR201910989T4 true TR201910989T4 (tr) | 2019-08-21 |
Family
ID=51421394
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TR2019/10989T TR201910989T4 (tr) | 2013-03-04 | 2014-01-09 | Bir zaman-bölgesi kod çözücüsünde nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik cihaz ve yöntem. |
Country Status (20)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US9384755B2 (tr) |
| EP (4) | EP3848929B1 (tr) |
| JP (4) | JP6453249B2 (tr) |
| KR (1) | KR102237718B1 (tr) |
| CN (2) | CN111179954B (tr) |
| AU (1) | AU2014225223B2 (tr) |
| CA (1) | CA2898095C (tr) |
| DK (3) | DK3848929T3 (tr) |
| ES (2) | ES2961553T3 (tr) |
| FI (1) | FI3848929T3 (tr) |
| HK (1) | HK1212088A1 (tr) |
| HR (2) | HRP20231248T1 (tr) |
| HU (2) | HUE054780T2 (tr) |
| LT (2) | LT3537437T (tr) |
| MX (1) | MX345389B (tr) |
| PH (1) | PH12015501575B1 (tr) |
| RU (1) | RU2638744C2 (tr) |
| SI (2) | SI3848929T1 (tr) |
| TR (1) | TR201910989T4 (tr) |
| WO (1) | WO2014134702A1 (tr) |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105976830B (zh) * | 2013-01-11 | 2019-09-20 | 华为技术有限公司 | 音频信号编码和解码方法、音频信号编码和解码装置 |
| TR201910989T4 (tr) * | 2013-03-04 | 2019-08-21 | Voiceage Evs Llc | Bir zaman-bölgesi kod çözücüsünde nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik cihaz ve yöntem. |
| US9418671B2 (en) * | 2013-08-15 | 2016-08-16 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Adaptive high-pass post-filter |
| EP2887350B1 (en) * | 2013-12-19 | 2016-10-05 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Adaptive quantization noise filtering of decoded audio data |
| US9484043B1 (en) * | 2014-03-05 | 2016-11-01 | QoSound, Inc. | Noise suppressor |
| TWI543151B (zh) * | 2014-03-31 | 2016-07-21 | Kung Lan Wang | Voiceprint data processing method, trading method and system based on voiceprint data |
| TWI602172B (zh) * | 2014-08-27 | 2017-10-11 | 弗勞恩霍夫爾協會 | 使用參數以加強隱蔽之用於編碼及解碼音訊內容的編碼器、解碼器及方法 |
| JP6501259B2 (ja) * | 2015-08-04 | 2019-04-17 | 本田技研工業株式会社 | 音声処理装置及び音声処理方法 |
| US9972334B2 (en) | 2015-09-10 | 2018-05-15 | Qualcomm Incorporated | Decoder audio classification |
| US10622002B2 (en) | 2017-05-24 | 2020-04-14 | Modulate, Inc. | System and method for creating timbres |
| JP6816277B2 (ja) * | 2017-07-03 | 2021-01-20 | パイオニア株式会社 | 信号処理装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体 |
| EP3428918B1 (en) * | 2017-07-11 | 2020-02-12 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Pop noise control |
| DE102018117556B4 (de) * | 2017-07-27 | 2024-03-21 | Harman Becker Automotive Systems Gmbh | Einzelkanal-rauschreduzierung |
| RU2744485C1 (ru) * | 2017-10-27 | 2021-03-10 | Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. | Ослабление шума в декодере |
| CN108388848B (zh) * | 2018-02-07 | 2022-02-22 | 西安石油大学 | 一种多尺度油气水多相流动力学特性分析方法 |
| CN109240087B (zh) * | 2018-10-23 | 2022-03-01 | 固高科技股份有限公司 | 实时改变指令规划频率抑制振动的方法和系统 |
| RU2708061C9 (ru) * | 2018-12-29 | 2020-06-26 | Акционерное общество "Лётно-исследовательский институт имени М.М. Громова" | Способ оперативной инструментальной оценки энергетических параметров полезного сигнала и непреднамеренных помех на антенном входе бортового радиоприёмника с телефонным выходом в составе летательного аппарата |
| US11146607B1 (en) * | 2019-05-31 | 2021-10-12 | Dialpad, Inc. | Smart noise cancellation |
| US11538485B2 (en) | 2019-08-14 | 2022-12-27 | Modulate, Inc. | Generation and detection of watermark for real-time voice conversion |
| US11374663B2 (en) * | 2019-11-21 | 2022-06-28 | Bose Corporation | Variable-frequency smoothing |
| US11264015B2 (en) | 2019-11-21 | 2022-03-01 | Bose Corporation | Variable-time smoothing for steady state noise estimation |
| EP4226362A1 (en) * | 2020-10-08 | 2023-08-16 | Modulate, Inc. | Multi-stage adaptive system for content moderation |
Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3024468B2 (ja) * | 1993-12-10 | 2000-03-21 | 日本電気株式会社 | 音声復号装置 |
| KR100261254B1 (ko) * | 1997-04-02 | 2000-07-01 | 윤종용 | 비트율 조절이 가능한 오디오 데이터 부호화/복호화방법 및 장치 |
| JP4230414B2 (ja) * | 1997-12-08 | 2009-02-25 | 三菱電機株式会社 | 音信号加工方法及び音信号加工装置 |
| KR100341044B1 (ko) * | 1997-12-08 | 2002-07-13 | 다니구찌 이찌로오, 기타오카 다카시 | 음성 신호 가공 방법 및 음성 신호 가공 장치 |
| CA2388439A1 (en) | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs |
| WO2004097798A1 (ja) * | 2003-05-01 | 2004-11-11 | Fujitsu Limited | 音声復号化装置、音声復号化方法、プログラム、記録媒体 |
| CA2457988A1 (en) * | 2004-02-18 | 2005-08-18 | Voiceage Corporation | Methods and devices for audio compression based on acelp/tcx coding and multi-rate lattice vector quantization |
| US7707034B2 (en) * | 2005-05-31 | 2010-04-27 | Microsoft Corporation | Audio codec post-filter |
| US8566086B2 (en) * | 2005-06-28 | 2013-10-22 | Qnx Software Systems Limited | System for adaptive enhancement of speech signals |
| US7490036B2 (en) * | 2005-10-20 | 2009-02-10 | Motorola, Inc. | Adaptive equalizer for a coded speech signal |
| US8255207B2 (en) | 2005-12-28 | 2012-08-28 | Voiceage Corporation | Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs |
| KR20070115637A (ko) * | 2006-06-03 | 2007-12-06 | 삼성전자주식회사 | 대역폭 확장 부호화 및 복호화 방법 및 장치 |
| CN101086845B (zh) * | 2006-06-08 | 2011-06-01 | 北京天籁传音数字技术有限公司 | 声音编码装置及方法以及声音解码装置及方法 |
| MY152845A (en) * | 2006-10-24 | 2014-11-28 | Voiceage Corp | Method and device for coding transition frames in speech signals |
| US8175145B2 (en) * | 2007-06-14 | 2012-05-08 | France Telecom | Post-processing for reducing quantization noise of an encoder during decoding |
| US8428957B2 (en) * | 2007-08-24 | 2013-04-23 | Qualcomm Incorporated | Spectral noise shaping in audio coding based on spectral dynamics in frequency sub-bands |
| US8271273B2 (en) * | 2007-10-04 | 2012-09-18 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Adaptive approach to improve G.711 perceptual quality |
| RU2470385C2 (ru) | 2008-03-05 | 2012-12-20 | Войсэйдж Корпорейшн | Система и способ улучшения декодированного тонального звукового сигнала |
| WO2009113516A1 (ja) * | 2008-03-14 | 2009-09-17 | 日本電気株式会社 | 信号分析制御システム及びその方法と、信号制御装置及びその方法と、プログラム |
| WO2010031003A1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-03-18 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Adding second enhancement layer to celp based core layer |
| US8391212B2 (en) * | 2009-05-05 | 2013-03-05 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for frequency domain audio post-processing based on perceptual masking |
| EP3693964B1 (en) * | 2009-10-15 | 2021-07-28 | VoiceAge Corporation | Simultaneous time-domain and frequency-domain noise shaping for tdac transforms |
| AU2010309838B2 (en) * | 2009-10-20 | 2014-05-08 | Dolby International Ab | Audio signal encoder, audio signal decoder, method for encoding or decoding an audio signal using an aliasing-cancellation |
| EP2491555B1 (en) * | 2009-10-20 | 2014-03-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Multi-mode audio codec |
| JP5323144B2 (ja) | 2011-08-05 | 2013-10-23 | 株式会社東芝 | 復号装置およびスペクトル整形方法 |
| LT2774145T (lt) * | 2011-11-03 | 2020-09-25 | Voiceage Evs Llc | Nekalbinio turinio gerinimas mažos spartos celp dekoderiui |
| TR201910989T4 (tr) * | 2013-03-04 | 2019-08-21 | Voiceage Evs Llc | Bir zaman-bölgesi kod çözücüsünde nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik cihaz ve yöntem. |
-
2014
- 2014-01-09 TR TR2019/10989T patent/TR201910989T4/tr unknown
- 2014-01-09 WO PCT/CA2014/000014 patent/WO2014134702A1/en active Application Filing
- 2014-01-09 CA CA2898095A patent/CA2898095C/en active Active
- 2014-01-09 EP EP21160367.5A patent/EP3848929B1/en active Active
- 2014-01-09 CN CN201911163569.9A patent/CN111179954B/zh active Active
- 2014-01-09 LT LTEP19170370.1T patent/LT3537437T/lt unknown
- 2014-01-09 DK DK21160367.5T patent/DK3848929T3/da active
- 2014-01-09 EP EP23184518.1A patent/EP4246516A3/en active Pending
- 2014-01-09 DK DK19170370.1T patent/DK3537437T3/da active
- 2014-01-09 CN CN201480010636.2A patent/CN105009209B/zh active Active
- 2014-01-09 EP EP19170370.1A patent/EP3537437B1/en active Active
- 2014-01-09 LT LTEP21160367.5T patent/LT3848929T/lt unknown
- 2014-01-09 DK DK14760909.3T patent/DK2965315T3/da active
- 2014-01-09 SI SI201432045T patent/SI3848929T1/sl unknown
- 2014-01-09 HR HRP20231248TT patent/HRP20231248T1/hr unknown
- 2014-01-09 KR KR1020157021711A patent/KR102237718B1/ko active IP Right Grant
- 2014-01-09 ES ES21160367T patent/ES2961553T3/es active Active
- 2014-01-09 HU HUE19170370A patent/HUE054780T2/hu unknown
- 2014-01-09 EP EP14760909.3A patent/EP2965315B1/en active Active
- 2014-01-09 HU HUE21160367A patent/HUE063594T2/hu unknown
- 2014-01-09 RU RU2015142108A patent/RU2638744C2/ru active
- 2014-01-09 JP JP2015560497A patent/JP6453249B2/ja active Active
- 2014-01-09 SI SI201431837T patent/SI3537437T1/sl unknown
- 2014-01-09 FI FIEP21160367.5T patent/FI3848929T3/fi active
- 2014-01-09 AU AU2014225223A patent/AU2014225223B2/en active Active
- 2014-01-09 ES ES19170370T patent/ES2872024T3/es active Active
- 2014-01-09 MX MX2015010295A patent/MX345389B/es active IP Right Grant
- 2014-03-04 US US14/196,585 patent/US9384755B2/en active Active
-
2015
- 2015-07-15 PH PH12015501575A patent/PH12015501575B1/en unknown
- 2015-12-24 HK HK15112670.5A patent/HK1212088A1/xx unknown
-
2016
- 2016-06-20 US US15/187,464 patent/US9870781B2/en active Active
-
2018
- 2018-12-12 JP JP2018232444A patent/JP6790048B2/ja active Active
-
2020
- 2020-11-04 JP JP2020184357A patent/JP7179812B2/ja active Active
-
2021
- 2021-07-09 HR HRP20211097TT patent/HRP20211097T1/hr unknown
-
2022
- 2022-11-15 JP JP2022182738A patent/JP7427752B2/ja active Active
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TR201910989T4 (tr) | Bir zaman-bölgesi kod çözücüsünde nicemleme gürültüsünün azaltılmasına yönelik cihaz ve yöntem. | |
| RU2585999C2 (ru) | Генерирование шума в аудиокодеках | |
| RU2586838C2 (ru) | Аудиокодек, использующий синтез шума в течение неактивной фазы | |
| KR101787711B1 (ko) | 대역폭 확장 방법 및 장치 | |
| KR101960198B1 (ko) | 시간 도메인 코딩과 주파수 도메인 코딩 간의 분류 향상 | |
| KR102105044B1 (ko) | 낮은 레이트의 씨이엘피 디코더의 비 음성 콘텐츠의 개선 | |
| KR20130036364A (ko) | 하모닉 신호들의 코딩을 위한 시스템들, 방법들, 장치, 및 컴퓨터 판독가능 매체들 | |
| KR102007972B1 (ko) | 스피치 처리를 위한 무성음/유성음 결정 | |
| KR102380487B1 (ko) | 오디오 신호 디코더에서의 개선된 주파수 대역 확장 | |
| TR201902849T4 (tr) | Algisal dönüşüm ses kodlamada gürültü doldurma | |
| CN117223054A (zh) | 经解码的声音信号中的多声道舒适噪声注入的方法及设备 |