TR201900307T4 - Büyük Dönüştürme Birimi Kullanarak Görüntü Kodlanması Ve Kodunun Çözülmesi İçin usul Ve Cihaz - Google Patents

Büyük Dönüştürme Birimi Kullanarak Görüntü Kodlanması Ve Kodunun Çözülmesi İçin usul Ve Cihaz Download PDF

Info

Publication number
TR201900307T4
TR201900307T4 TR2019/00307T TR201900307T TR201900307T4 TR 201900307 T4 TR201900307 T4 TR 201900307T4 TR 2019/00307 T TR2019/00307 T TR 2019/00307T TR 201900307 T TR201900307 T TR 201900307T TR 201900307 T4 TR201900307 T4 TR 201900307T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
unit
coding
coding unit
depth
units
Prior art date
Application number
TR2019/00307T
Other languages
English (en)
Inventor
Cheon Min-Su
Han Woo-Jin
Jung Hae-Kyung
Kim Ll-Koo
Lee Tammy
Chen Jianle
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of TR201900307T4 publication Critical patent/TR201900307T4/tr

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • H04N19/122Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96Tree coding, e.g. quad-tree coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Bir grup tahmin birimini bir frekans alanına dönüştürerek bir görüntüyü kodlamak için bir usul. Bir tahmin birimi, tahmin birimi grubundaki diğer tahmin birimlerinin kodlanması ve daha sonra tekrar oluşturulmasıyla oluşturulan pikseller yerine, tahmin birimi grubundaki tahmin birimlerinin tahmin değerleri kullanılarak tahmin edilebilir. Böylece, tahmin birimlerinin gruplandırılmasının bir sonucu olarak kodlama sıkıştırma oranı arttırılabilir.

Description

TARIFNAME BÜYÜK DÖNÜSTÜRME BIRIMI KULLANARAK GÖRÜNTÜ KODLANMASI VE KODUNUN ÇÖZÜLMESI IÇIN USUL VE CIHAZ Teknik Alan Örnek düzenlemeler bir görüntünün kodlanmasi ve kodunun çözülmesine yönelik bir usul ve düzenek ile ve özellikle bir piksel alani görüntünün bir frekans alanindaki katsayilara dönüstürülmesiyle bir görüntünün kodlanmasi ve kodunun çözülmesine yönelik bir usul ve cihazla ilgilidir.
Teknik Ile Ilgili Bilinen Hususlar Bir görüntünün kodlanmasi ve kodunun çözülmesi için olan çogu usul ve cihazda, bir piksel alaninin bir görüntüsü bir frekans alanina dönüstürülür ve dönüstürülen görüntü kodlanarak görüntü sikistirilir. Ayrik kosinüs dönüsümü (DCT) ses/video (AV) verisini sikistirmak için kullanilan iyi bilinen bir teknolojidir. Son yillarda, daha verimli kodlama usulleri bulunmasina yönelik birçok deneme yapilmistir. Ses kodlamada, parametrik kodlama DCT'den daha iyi performans sergilemektedir ve, iki-boyutlu veride, Karhunen Loeve dönüsümü (KLT) minimum bit boyutuna, ancak büyük bir ek yük boyutuna sahiptir.
WIEGAND T VD., "Overview of the H.264/AVC video coding standard", IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, IEEE SERVICE CENTER, PISCATAWAY, NJ, ABD, cilt 13, no. 7 dokümani, sayfa 560 - 576'da H.264/AVC'nin teknik özelliklerinin bir özeti verilmekte, standart için profiller ve uygulamalar açiklanmakta ve standartlastirma sürecinin geçmisi ana hatlariyla verilmektedir.
H.264/AVC standartlastirma çabasinin ana hedefleri gelistirilmis sikistirma performansi ve yayin) uygulamalarina yönelik "ag dostu" bir video sunumu saglanmasidir.
NAITO S VD., “Efficient coding scheme for super high definition vide based on extending H264 high profile”, PROCEEDINGS OF SPIE, S P 1 E - INTERNATIONAL SOCIETY Yüksek Profilli kodlama semasinda kullanilabilen makro-blok boyutu sinirlamasinin genisletilmesi için bir yaklasim açiklanmaktadir.
MATHIAS WIEN: “Variable Block-Size Transforms for Hybrid Video-Coding”, 3 Subat TECHNISCHEN HOCHSCHULE AACHED dokümani, Sayfa (S) 1 - 183, Aachen, Almanya açiklanmaktadir. Ayrica, baslangiç H.264/AVC fonksiyonlari için, dönüstürme ve nicemleme islemleri, uzamsal iç-tahmin, bloklasma giderme ve entropi kodlamayi kapsayan modifikasyonlarin ve uzantilarin bir açiklamasi yer almaktadir.
Problemin Çözümü Mevcut bulusa göre, ekteki istemlerde belirtildigi gibi bir kod çözme ve kodlama usulü, bir kodlama cihazi ve bir geçici olmayan bilgisayar tarafindan okunabilen depolama ortami saglanmaktadir. Örnek düzenlemeler etkin dönüstürme kullanarak bir görüntünün kodlanmasi ve kodunun çözülmesine yönelik bir usul ve cihaz ve kodlama ve kod çözinenin gerçeklestirilmesi için üzerine bir bilgisayar programi kayitli olan bir bilgisayar tarafindan okunabilen kayit ortami saglamaktadir.
Bulusun Avantajli Etkileri Örnek düzenlemelere göre, bir görüntü daha verimli bir sekilde sikistirilabilir ve kodlanabilir, çünkü bir dönüstürme biriminin boyutu bir tahmin biriininden daha büyük bir boyuta sahip olacak sekilde ayarlanabilir ve dönüstürme islemi dönüstürme birimi üzerinde gerçeklestirilebilir.
Sekillerin Kisa Açiklamasi Yukaridaki ve/Veya diger yönler, asagida açiklamalari verilen ekteki sekillere atifla belirli Örnek düzenlemelerin açiklanmasiyla daha iyi anlasilacaktir.
Sekil 1, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntü kodlama cihazinin bir blok diyagramidir; Sekil 2, bir örnek düzenlemeye göre bir görüntünün kodunu çözmek için bir cihazin bir blok diyagramidir; Sekil 3, bir örnek düzenlemeye göre olan hiyerarsik kodlama birimlerini göstermektedir; Sekil 4, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimine dayanan bir görüntü kodlayicisinin bir blok diyagramidir; Sekil 5, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama biriinine dayanan bir görüntü kod çözücüsünün bir blok diyagramidir; Sekil 6, bir örnek düzenlemeye göre olan bir maksimum kodlama birimi, bir alt kodlama birimi ve bir tahmin birimini göstermektedir; Sekil 7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi ve bir dönüstürme birimini göstermektedir; Sekil 8A, SB, 8C ve 8D bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimini ve bir dönüstürme birimindeki bölme sekillerini göstermektedir; Sekil 9, bir baska örnek düzenlemeye göre bir görüntünün kodlanmasina yönelik bir cihazin bir blok diyagramidir; Sekil 10, bir örnek düzenleye göre, bir tahmin usulünü açiklamaya yönelik bir diyagramdir; Sekil 1 1, bir örnek düzenlemeye göre, bir dönüstürücünün bir blok diyagramidir; Sekil lZA ila 12C, örnek düzenlemelere göre, dönüstürme birimlerinin tiplerinin diyagramlaridir; Sekil 13A ila 13D, bazi örnek düzenlemelere göre, dönüstürme birimlerinin tiplerinin diyagramlaridir; Sekil 14, örnek düzenlemelere göre, farkli dönüstürme birimlerinin bir diyagramidir; Sekil 15, bir baska örnek düzenlemeye göre bir görüntünün kodunu çözmek için bir cihazin bir blok diyagramidir; Sekil 16, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntünün kodlanmasina yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir; ve Sekil 17, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntünün kodunu çözmek için bir usulü gösteren bir akis diyagramidir.
Bulusu Gerçeklestirmek Için En Iyi Model Örnek düzenlemenin bir yönüne göre, bir görüntü kodlama usulü saglanmaktadir, usul sunlari içerir: görüntünün birden fazla kodlama birimi üzerinde tahmin gerçeklestirmesi ve tahmin edilen birden fazla kodlama birimine göre birden fazla tahmin birimi olusturulmasi; birden fazla tahmin biriminin bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilinasi; gruplandirilmis birden fazla tahmin biriminde yer alan kalinti degerlerin bir frekans alanina, dönüstürme birimine göre, frekans alanindaki frekans bileseni katsayilarina dönüstürülmesi; frekans bileseni katsayilarinin nicemlenmesi; ve nicemlenmis frekans bileseni katsayilarina entropi-kodlama uygulanmasi.
Gruplandirma birden fazla tahmin biriminin bir maksimum kodlama biriminin birden fazla kodlama birimine dogru hiyerarsik olarak küçülme derecesini gösteren derinliklerine göre birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasini içeren gruplandirma içerebilir.
Gruplandirma, bir tahmin modu tipine göre üzerinde tahmin gerçeklestirilen birden fazla tahmin birimi arasindan bitisik tahmin birimlerinin seçilmesini içeren gruplandirma içerebilir.
Tahmin gerçeklestirilmesi, birden fazla tahmin birimi arasindan en az bir bitisik tahmin biriminin tahmin degerlerine göre, birden fazla tahmin birimi arasindan tahmin edilen bir tahmin biriminin iç tahminiyle birden fazla kodlama biriminin kalinti degerlerinin olusturulmasini içerebilir.
Tahmin gerçeklestirilmesi, birden fazla kodlama biriminde yer alan tüm tahmin birimlerinin ara tahminiyle birden fazla kodlama biriminin kalinti degerlerinin olusturulmasini içerebilir.
Bir örnek düzenlemenin bir baska yönüne göre, bir görüntü kodlama cihazi saglanmaktadir, cihaz sunlari içerir: görüntünün birden fazla kodlama birimi üzerinde tahmin gerçeklestiren ve tahmin edilen birden fazla kodlama birimine göre birden fazla tahmin birimi olusturan bir tahmin edici; birden fazla tahmin birimini bir dönüstürme biriini halinde gruplandiran ve gruplandirilmis birden fazla tahmin biriminde yer alan kalinti degerleri bir frekans alanina, dönüstürme birimine göre, frekans alanindaki frekans bileseni katsayilarina dönüstüren bir dönüstürücü; frekans bileseni katsayilarini nicemleyen bir nicemleyici; ve nicemlenmis frekans bileseni katsayilarina entropi-kodlama uygulayan bir entropi-kodlayici.
Bir örnek düzenlemenin bir baska yönüne göre, bir görüntünün kodunun çözülmesine yönelik bir usul saglanmaktadir, usul sunlari içerir: bir dönüstürme biriminin birden fazla tahmin biriminin dönüstürülmüs kalinti degerlerinden olusturulan bir frekans alaninin frekans bileseni katsayilarina entropi-kod çözme uygulanmasi, birden fazla tahmin birimi görüntünün birden fazla kodlama birimi içinde yer alir; entropi-kod çözme uygulanmis frekans bileseni katsayilarinin ters-nicemlenmesi; ters-nicemlenmis frekans bileseni katsayilarinin dönüstürme biriminde yer alan birden fazla kodlama biriminin tekrar olusturulmus kalinti degerleri halinde bir piksel alanina ters-dönüstürülmesi; ve tekrar olusturulmus kalinti degerlere göre birden fazla kodlama biriminin tekrar olusturulmasi.
Bir örnek düzenlemenin bir baska yönüne göre, bir görüntünün kodunun çözülmesine yönelik bir cihaz saglanmaktadir, cihaz sunlari içerir: bir dönüstürme biriminin birden fazla tahmin biriminin dönüstürülmüs kalinti degerlerinden olusturulan bir frekans alaninin frekans bileseni katsayilarina entropi-kodlama uygulayan bir entropi kod çözücü, birden fazla tahmin birimi görüntünün birden fazla kodlama birimi içinde yer alir; entropi-kod çözme uygulanmis frekans bileseni katsayilarini ters-nicemleyen bir ters-nicemleyici; ters-nicemlenmis frekans bileseni katsayilarini dönüstürme biriminde yer alan birden fazla kodlama biriminin tekrar olusturulinus kalinti degerleri halinde bir piksel alanina ters-dönüstüren bir ters-dönüstürücü; ve tekrar olusturulmus kalinti degerlere göre birden fazla kodlama birimini tekrar olusturan bir tekrar-Olusturucu.
Bir örnek düzenlemenin bir baska yönüne göre, kod çözme usulünü ve kodlama usulünü gerçeklestirmek için üzerine kaydedilmis halde bir program içeren, bilgisayar tarafindan okunabilen bir kayit ortami saglanmaktadir.
Bulusu Gerçeklestirmek Için Model Belirli örnek düzenlemeler asagida ekteki sekillere atifla daha detayli olarak açiklanmaktadir. ve listedeki elemanlari ayri ayri tamlamaz. Mevcut tarifnamede, bir "görüntü" bir video için sabit bir görüntüyü veya bir hareketli görüntüyü, yani videonun kendisini temsil edebilir.
Asagidaki açiklamada, benzer sekil referans numaralari, farkli sekillerde olsa dahi, benzer elemanlar için kullanilmaktadir. Açiklamada tanimlanan hususlar, örnegin detayli yapi ve elemanlar, örnek düzenlemelerin kapsamli bir sekilde anlasilmasina yardimci olmak için verilmektedir. Ancak, örnek düzenlemeler bu özel olarak tanimlanan hususlar olinadan da uygulanabilir.
Sekil 1, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntünün kodlaninasi için bir görüntü kodlama cihazinin (100) bir blok diyagramidir. Görüntü kodlama cihazi (100), örnegin, bir bilgisayar islemcisi veya bir bilgisayar sistemi gibi, bir donanim cihazi olarak hayata geçirilebilir.
Görüntü kodlama cihazi (100) ayrica bilgisayar sistemi üzerinde yer alan bir yazilim modülü olarak da hayata geçirilebilir.
Sekil 1'e atifla, görüntü kodlama cihazi (100) örnegin görüntü kodlama cihazina (100) entegre edilmis veya görüntü kodlama cihazindan (100) ayri donanim veya yazilim modülleri olarak uygulanabilen bir maksimum kodlama birimi bölücü (110), bir kodlama derinligi belirleyici (120), bir görüntü verisi kodlayici (130) ve bir kodlama bilgisi kodlayici (140) içerir.
Maksimum kodlama birimi bölücü (110) bir mevcut çerçeve veya dilimi en büyük boyutlu kodlama birimi olan bir maksimum kodlama birimi göre bölebilir. Yani, maksimum kodlama birimi bölücü (110) bir mevcut çerçeve veya dilimi en az bir maksimum kodlama birimi halinde bölebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi bir maksimum kodlama birimi ve bir derinlik kullanilarak temsil edilebilir. Yukarida açiklandigi gibi, maksimum kodlama birimi mevcut çerçevenin kodlama birimleri arasindaki en büyük boyuta sahip olan kodlama birimini belirtir ve derinlik kodlama biriminin hiyerarsik olarak azalan derecesini belirtir. Derinlik arttikça, bir kodlama birimi bir maksimum kodlama biriminden bir minimum kodlama birimine dogru küçülebilir, burada maksimum kodlama biriminin derinligi minimum derinlik olarak tanimlanir ve minimum kodlama biriminin derinligi maksimum derinlik olarak tanimlanir. Bir kodlama biriminin boyutu derinlik arttikça maksimum kodlama birimine göre küçüldügünden, bir k derinligine sahip bir alt kodlama birimi derinligi (k+n) olan birden fazla alt kodlama birimi içerebilir (k ve n 1 veya daha büyük tamsayilardir).
Kodlanacak olan bir çerçevenin boyutundaki artisa göre, daha büyük bir kodlama birimindeki bir görüntünün kodlanmasi daha yüksek bir görüntü sikistirma orani saglayabilir. Ancak, daha büyük bir kodlama birimi sabitlendigi takdirde, bir görüntü sürekli degisen görüntü özellikleri yansitilarak verimli bir sekilde kodlanamayabilir. Örnegin, deniz veya gökyüzü gibi düz bir alan kodlandiginda, kodlama birimi ne kadar büyükse sikistirma orani 0 kadar artabilir. Ancak, insanlar veya binalar gibi bir karmasik alan kodlandiginda, kodlama birimi ne kadar küçükse sikistirma orani 0 kadar artabilir.
Buna paralel olarak, bir örnek düzenlemede, her bir çerçeve veya dilim için farkli bir maksimum görüntü kodlama biriini ve farkli bir maksimum derinlik ayarlanir. Bir maksimum derinlik bir kodlama biriminin maksimum kaç kez küçültülebildigini temsil ettiginden, bir maksimum görüntü kodlama biriminde yer alan her bir minimum kodlama biriminin boyutu bir maksimum derinlige göre degisken bir sekilde ayarlanabilir. Maksimum derinlik her bir çerçeve veya dilim için veya her bir maksimum kodlama birim için farkli bir sekilde belirlenebilir.
Kodlama derinligi belirleyici (120) maksimum kodlama biriminin bölünme seklini belirler.
Bölünme sekli oran-bozulma (RD) maliyetleri hesaplamasina göre belirlenebilir. Maksimum kodlama biriminin belirlenen bölünme sekli kodlama bilgisi kodlayicisina (140) gönderilir ve maksimum kodlama birimlerine göre görüntü verisi görüntü verisi kodlayicisina (130) iletilir.
Bir maksimum kodlama birimi farkli derinliklere göre farkli boyutlara sahip olan alt kodlama birimleri halinde bölünebilir ve maksimum kodlama biriminde yer alan farkli boyutlara sahip olan alt kodlama birimleri farkli boyutlara sahip olan isleme birimlerine göre tahmin edilebilir veya frekans-dönüstürülebilir. Bir baska deyisle, görüntü kodlama cihazi (100) çesitli boyutlara ve çesitli sekillere sahip olan isleme birimlerine göre görüntü kodlama için birden fazla isleme islemi gerçeklestirebilir. Görüntü verisini kodlamak için, tahmin, dönüstürme ve entropi kodlama gibi isleme islemleri gerçeklestirilir, burada her islem için ayni boyuta veya farkli boyutlara sahip olan isleme birimleri kullanilabilir. Örnegin, görüntü kodlama cihazi (100) kodlama birimini tahmin etmek için bir kodlama biriminden farkli bir isleme birimi seçebilir.
Bir kodlama biriminin boyutu 2N><2N oldugunda (burada N bir pozitif tamsayidir), tahmin için isleme birimleri 2N><2N, 2N><2N ve N> tahmini, bir kodlama biriminin yüksekligi ve genisliginden en az biri esit sekilde ikiye bölünecegi bir sekle sahip olan bir isleme birimine göre gerçeklestirilebilir. Buradan itibaren, tahmin için temel teskil eden bir isleme birimi bir tahmin birimi olarak tanimlanmaktadir.
Bir tahmin modu bir iç mod, bir ara mod ve bir atlama modundan en az biri olabilir ve bir özel tahmin modu sadece özel bir boyut veya özel bir sekle sahip olan bir tahmin birimi için gerçeklestirilebilir. Örnegin, iç mod sadece boyutu 2N><2N veya NXN olan ve kare sekilli tahmin birimleri için gerçeklestirilebilir. Ayrica, atlama modu sadece boyutu 2N><2N olan bir tahmin birimi için gerçeklestirilebilir. Bir kodlama biriminde birden fazla tahmin birimi mevcut oldugu takdirde, her tahmin birimi için tahmin gerçeklestirildikten sonra en az kodlama hatasi olan tahmin modu seçilebilir.
Alternatif olarak, görüntü kodlama cihazi (100) kodlama biriminin boyutundan farkli bir boyuta sahip olan bir isleme birimine göre görüntü verisi üzerinde frekans dönüstürme gerçeklestirebilir. Kodlama biriminde frekans dönüstürme için, frekans dönüstürme kodlama birimininkine esit veya daha küçük bir boyuta sahip olan bir isleme birimine göre gerçeklestirilebilir. Buradan itibaren, frekans dönüstürme için temel teskil eden bir isleme birimi bir dönüstürme birimi olarak tanimlanmaktadir. Frekans dönüstürme ayrik kosinüs dönüstürme (DCT) veya Karhunen Loeve dönüstürme (KLT) olabilir.
Kodlama derinligi belirleyici (120) bir maksimum kodlama biriininde yer alan alt kodlama birimlerini bir Lagrangian çarpanina göre RD optimizasyonu kullanarak belirleyebilir. Bir baska deyisle, kodlama derinligi belirleyici (120) maksimum kodlama biriminden bölünen birden fazla alt kodlama biriminin seklini belirleyebilir, burada alt kodlama birimleri alt kodlama birimlerinin derinliklerine göre farkli boyutlara sahip olabilir. Görüntü verisi kodlayici (130) kodlama derinligi belirleyicisi (120) tarafindan belirlenen bölünme sekillerine göre maksimum kodlama birimini kodlayarak bir bit-akisi çikarir.
Kodlama bilgisi kodlayici (140) kodlama derinligi belirleyicisi (120) tarafindan belirlenen maksimum kodlama biriminin kodlama modu hakkindaki bilgiyi kodlar. Bir baska deyisle, kodlama bilgisi kodlayici (140) maksimum kodlama biriminin bölünme sekli hakkindaki bilgiyi, maksimum derinlik hakkindaki bilgiyi ve her bir derinlik için bir alt kodlama biriminin kodlama modu hakkindaki bilgiyi kodlayarak bir bit-akisi olusturur. Alt kodlama biriminin kodlama modu hakkindaki bilgi sunlari içerebilir: alt kodlama biriminin bir tahmin birimi hakkinda bilgi, her bir tahmin birimi için bir tahmin modu hakkinda bilgi ve alt kodlama biriminin bir dönüstürme birimi hakkinda bilgi.
Maksimum kodlama biriminin bölünme sekli hakkindaki bilgi her bir kodlama biriminin bölünüp bölüninedigini gösteren bayrak bilgisi olabilir. Örnegin, maksimum kodlama birimi bölündügünde ve kodlandiginda, maksimum kodlama biriminin bölünüp bölünmedigini gösteren bilgi kodlanir. Ayrica, maksimum kodlama biriminden bölünen bir alt kodlama biriini bölündügünde ve kodlandiginda, alt kodlama biriminin bölünüp bölüninedigini gösteren bilgi kodlanir.
Her bir maksimum kodlama birimi için farkli boyutlara sahip olan alt kodlama birimleri mevcut oldugundan ve her bir alt kodlama birimi için kodlama modu hakkindaki bilgi belirlendiginden, bir maksimum kodlama birimi için en az bir kodlama modu hakkindaki bilgi belirlenebilir.
Görüntü kodlama cihazi (100) alt kodlama birimlerini derinlikteki bir artisa göre bir maksimum kodlama biriminin yükseklik ve genisligini esit sekilde ikiye bölerek olusturabilir.
Yani, derinligi k olan bir kodlama biriminin boyutu 2N><2N oldugunda, derinligi (k+l) olan bir kodlama biriminin boyutu NXN'dir.
Buna paralel olarak, görüntü kodlama cihazi (100) her bir maksimum kodlama biriini için en uygun bölünme seklini maksimum kodlama birimlerinin boyutlari ve görüntü özelliklerinin dikkate alindigi bir maksimum derinlige göre belirleyebilir. Bir maksimum kodlama biriminin boyutunun görüntü özelliklerini dikkate alarak degistirilmesi ve bir görüntünün bir maksimum kodlama biriminin farkli derinliklerdeki alt kodlama birimleri halinde bölünerek kodlanmasiyla, çesitli çözünürlüklere sahip olan görüntüler daha verimli bir sekilde kodlanabilir.
Sekil 2, bir örnek düzenlemeye göre bir görüntünün kodunu çözmek için bir görüntü kodu çözme cihazinin (200) bir blok diyagramidir. Görüntü kodu çözme cihazi (200), örnegin, bir bilgisayar islemcisi veya bir bilgisayar sistemi gibi, bir donanim cihazi olarak hayata geçirilebilir. Görüntü kodu çözme cihazi (200) ayrica bilgisayar sistemi üzerinde yer alan bir yazilim modülü olarak da hayata geçirilebilir.
Sekil 2'ye atifla, görüntü kodu çözme cihazi (200) örnegin görüntü kodu çözme cihazina (200) entegre edilmis veya görüntü kodu çözme cihazindan (200) ayri donanim veya yazilim modülleri olarak uygulanabilen bir görüntü verisi alma birimi (210), bir kodlama bilgisi çikarici (220) ve bir görüntü verisi kod çözücü (230) içerir.
Görüntü verisi alma birimi (210) görüntü kod çözme cihazi (200) tarafindan alinan bir bit- akisini ayristirarak maksimum kodlama birimlerine göre görüntü verisini elde eder ve görüntü verisini görüntü verisi kod çözücüsüne (230) gönderir. Görüntü verisi alma biriini (210) mevcut çerçeve veya dilimin bir basligindan bir mevcut çerçeve veya dilimin bir maksimum kodlama birimi hakkindaki bilgiyi çikarabilir. Bir baska deyisle, görüntü verisi alma birimi (210) bit-akisini maksimum kodlama birimi halinde böler, böylece görüntü verisi kod çözücüsü (230) görüntü verisinin kodunu maksimum kodlama birimlerine göre çözebilir.
Kodlama bilgisi çikarici (220), görüntü kodu çözme cihazi (200) tarafindan alinan bit-akisini ayristirarak mevcut çerçevenin basligindan maksimum kodlama birimi, maksimum derinlik, maksimum kodlama biriminin bölünme sekli, alt kodlama birimlerinin kodlama modu hakkinda bilgi çikarir. Bölünme sekli hakkindaki bilgi ve kodlama modu hakkindaki bilgi görüntü verisi kod çözücüsüne (230) iletilir.
Maksimum kodlaina biriminin bölünme sekli hakkindaki bilgi derinliklere göre farkli boyutlara sahip olan ve maksimum kodlama biriminde yer alan alt kodlama birimleri hakkinda bilgi içerebilir ve her bir kodlama biriminin bölünüp bölünmedigini gösteren bayrak bilgisi olabilir.
Kodlama modu hakkindaki bilgi alt kodlama birimlerine göre bir tahmin birimi hakkinda bilgi, bir tahmin modu hakkinda bilgi ve bir dönüstürme birimi hakkinda bilgi içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) kodlama bilgisi çikaricisi (220) tarafindan çikarilan bilgiye göre her bir maksimum kodlama biriminin görüntü verisinin kodunu çözerek mevcut çerçeveyi tekrar olusturur.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230) maksimum kodlama biriminin bölünme sekli hakkindaki bilgiye göre bir maksimum kodlama biriminde yer alan alt kodlama birimlerinin kodunu çözebilir. Bir kod çözme islemi iç tahmin ve hareket dengeleme ve bir ters dönüstürme islemi içeren bir tahmin islemi içerebilir.
Görüntü verisi kod çözücüsü (230), bir tahmin birimi tahmin etmek için, bir tahmin birimi hakkindaki bilgiye ve bir tahmin modu hakkindaki bilgiye göre iç tahmin veya ara tahmin gerçeklestirebilir. Görüntü verisi kod çözücüsü (230) ayrica bir alt kodlama biriminin bir dönüstürme birimi hakkindaki bilgiye göre her bir alt kodlama birimi için ters dönüstürme gerçeklestirebilir.
Sekil 3, bir örnek düzenlemeye göre olan hiyerarsik kodlama birimlerini göstermektedir.
Sekil 3'e atifla, hiyerarsik kodlama birimleri genislikleri ve yükseklikleri 64><64, 32x32, 16><4 olan kodlama birimleri içerebilir. Mükemmel kare sekline sahip olan kodlama biriminin boyutu 64>< 64 ve maksimum derinligi 2 olarak ayarlanir. verisi seti (330) için, bir maksimum kodlama biriminin boyutu 16X 16 ve maksimum derinligi 1 olarak ayarlanir. Çözünürlük yüksek veya veri miktari büyük oldugunda, sikistirma oranini arttirmak ve görüntü özelliklerini daha dogru bir sekilde yansitmak için, bir kodlama biriminin maksimum boyutu nispeten büyük ayarlanabilir. Buna paralel olarak, görüntü verisi setinden (330) daha yüksek bir çözünürlüge sahip olan görüntü verisi setleri (310 ve 320) için, maksimum kodlama biriminin boyutu olarak 64><64 seçilebilir.
Bir maksimum derinlik hiyerarsik kodlama birimlerindeki toplam katman sayisini gösterir.
Görüntü verisi setinin (310) maksimum derinligi 2 oldugundan, görüntü verisi setinin (310) bir kodlama birimi (315) uzun eksen boyutu 64 olan bir maksimum kodlama birimi ve derinlikteki bir artisa göre uzun eksen boyutlari 32 ve 16 olan alt kodlama birimleri içerebilir.
Diger yandan, görüntü verisi setinin (330) maksimum derinligi l oldugundan, görüntü verisi10 setinin (330) bir kodlama birimi (335) uzun eksen boyutu 16 olan bir maksimum kodlama birimi ve derinlikteki bir artisa göre uzun eksen boyutlari 8 olan kodlama birimleri içerebilir.
Ancak, görüntü verisinin (320) maksimum derinligi 3 oldugundan, görüntü verisi setinin (320) bir kodlama biriini (325) uzun eksen boyutu 64 olan bir maksimum kodlama birimi ve derinlikteki bir artisa göre uzun eksen boyutlari 32, 16, 8 ve 4 olan alt kodlama birimleri içerebilir. Bir görüntü derinlik arttikça daha küçük bir alt kodlama birimine göre kodlandigindan, örnek düzenlemeler daha ayrintili manzaralar içeren bir görüntünün kodlaninasi için uygundur.
Sekil 4, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimine dayanan bir görüntü kodlayicisinin (400) bir blok diyagramidir. Görüntü kodlayicisi (400), örnegin, bir bilgisayar islemcisi gibi bir donanim olarak veya bilgisayar sisteminde yer alan bir yazilim modülü olarak hayata geçirilebilir.
Bir iç tahmin edici (410) bir mevcut çerçevede (405) iç moddaki tahmin birimleri üzerinde iç tahmin gerçeklestirir ve bir hareket hesaplayici (420) ve bir hareket dengeleyici (425) mevcut çerçeveyi (405) ve bir referans çerçeveyi (495) kullanarak ara moddaki tahmin birimleri üzerinde ara tahmin ve hareket dengeleme gerçeklestirir. Iç tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420), hareket dengeleyici (425) ve referans çerçeve (495), örnegin, görüntü kodlayiciya (400) entegre edilmis veya görüntü kodlayicidan (400) ayri donanim veya yazilim modülleri olarak uygulanabilir.
Kalinti degerler iç tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420) ve hareket dengeleyiciden (425) çikan tahmin birimlerine göre olusturulur. Olusturulan kalinti degerler bir dönüstürücü (430) ve bir nicemleyiciden (440) geçerek nicemlenmis dönüstürme katsayilari olarak gönderilir.
Nicemlenmis dönüstürme katsayilari bir ters nicemleyici (460) ve bir ters dönüstürücüden (470) geçirilerek kalinti degerler olarak tekrar olusturulur ve tekrar olusturulan kalinti degerler bir bloklasma giderici birim (480) ve bir döngü filtreleme biriminden (490) geçirilerek sonradan islenir ve referans çerçeve (495) olarak gönderilir. Nicemlenmis dönüstürme katsayilari bir entropi kodlayicidan (450) geçirilerek bir bit-akisi (455) olarak gönderilebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre olan bir kodlama usulüne göre kodlama gerçeklestirmek için, görüntü kodlayicidaki (400) iç tahmin edici (410), hareket hesaplayici (420), hareket nicemleyici (460), ters dönüstürücü (470), bloklasina giderme birimi (480) ve döngü filtreleme birimi (490) görüntü kodlama islemlerini bir maksimum kodlama birimi, derinliklere göre bir alt kodlama birimi, bir tahmin biriini ve bir dönüstürme biriinine göre gerçeklestirir.
Sekil 5, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimine dayanan bir görüntü kodu çözücüsünün (500) bir blok diyagramidir. Görüntü kod çözücüsü (500), örnegin, bir bilgisayar islemcisi gibi bir donanim olarak veya bilgisayar sisteminde yer alan bir yazilim modülü olarak hayata geçirilebilir.
Bir bit-akisi (505) kodu çözülecek olan kodlanmis görüntü verisi ve kod çözme için gereken kodlama bilgisinin ayristirilacagi sekilde bir ayristiricidan (510) geçer. Kodlanmis görüntü verisi bir entropi kod çözücüsü (520) ve bir ters nicemleyiciden (530) geçirilerek ters nicemlenmis veri olarak gönderilir ve bir ters dönüstürücüden (540) geçirilerek kalinti degerler halinde tekrar olusturulur. Kalinti degerler bir iç tahmin edicinin (550) bir iç tahmin sonucuna veya bir hareket dengeleyicinin (560) bir hareket dengeleine sonucuna eklenerek kodlama birimlerine göre tekrar olusturulur. Tekrar olusturulan kodlama birimleri (585, 595) bir bloklasma giderme birimi (570) ve bir döngü filtreleme biriminden (580) geçirilerek bir sonraki kodlama birimleri veya bir sonraki çerçevenin tahmini için kullanilir. Ayristirici edici (550), dengeleyici (560), bloklasma giderme birimi (570) ve döngü filtreleme birimi (580), örnegin, görüntü kod çözücüsüne (500) entegre edilmis veya görüntü kod çözücüsünden (500) ayri donanim veya yazilim modülleri olarak uygulanabilir.
Bir örnek düzenlemeye göre bir kod çözme usulüne göre kod çözme gerçeklestirmek için, görüntü kod çözücüsündeki (500) ayristirici (510), entropi kod çözücü (520), ters nicemleyici giderme birimi (570) ve döngü filtreleme birimi (580) görüntü kodu çözme islemlerini bir maksimum kodlama birimi, derinliklere göre bir alt kodlama birimi, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme birimine göre gerçeklestirir. Özellikle, iç tahmin edici (550) ve hareket dengeleyici (560) bir maksimum kodlama birimini ve derinlikleri dikkate alarak bir tahmin birimi ve bir tahmin modu belirler ve ters dönüstürücü (540) bir dönüstürme biriminin boyutunu dikkate alarak ters dönüstürme gerçeklestirir.
Sekil 6, bir örnek düzenlemeye göre olan bir maksimum kodlama birimi, bir alt kodlama birimi ve bir tahmin birimini göstermektedir.
Sekil 1'de gösterilen görüntü kodlama cihazi (100) ve Sekil 2'de gösterilen görüntü kodu çözme cihazi (200) görüntü özelliklerini dikkate alarak kodlama ve kod çözme gerçeklestirmek için hiyerarsik kodlama birimleri kullanir. Bir maksimum kodlama birimi ve bir maksimum derinlik görüntü özelliklerine göre uyarlanabilir biçimde ayarlanabilir veya bir kullanicinin taleplerine göre çesitli sekillerde ayarlanabilir.
Sekil 6'da, bir hiyerarsik kodlama birimi yapisi (600) yüksekligi ve genisligi 64 ve maksimum derinligi 4 olan bir maksimum kodlama birimine (610) sahiptir. Derinlik hiyerarsik kodlama birimi yapisinin (600) dikey ekseni boyunca artar ve derinlik arttikça alt kodlama birimlerinin (620 ila 650) yükseklikleri ve genislikleri azalir. Maksimum kodlama birimi (610) ve alt kodlama birimlerinin (620 ila 650) tahmin birimleri hiyerarsik kodlama biriini yapisinin (600) yatay ekseni boyunca gösterilmektedir.
Maksimum kodlama biriminin (610) derinligi 0'dir ve bir kodlama biriminin boyutu veya yüksekligi ve genisligi 64><64'tür. Derinlik dikey eksen boyunca artar ve boyutu 32><32 ve derinligi 1 olan bir birinci alt kodlama birimi (620), boyutu 16><16 ve derinligi 2 olan bir ikinci alt kodlama birimi (630), boyutu 8><8 ve derinligi 3 olan bir üçüncü alt kodlama birimi (640) ve boyutu 4><4 ve derinligi 4 olan bir minimum kodlama birimi (650) mevcuttur. Boyutu 4><4 ve derinligi 4 olan minimum kodlama birimi (650) bir minimum kodlama birimidir ve minimum kodlama birimi her biri minimum kodlama biriminden daha küçük bir boyutta olan tahmin birimleri halinde bölünebilir.
Sekil 6'ya atifla, tahmin birimlerinin örnekleri her bir derinlige göre yatay eksen boyunca gösterilmektedir. Yani, derinligi 0 olan maksimum kodlama biriminin (610) bir tahmin birimi boyutu 64><64 olan maksimum kodlama birimi boyutuna esit bir tahmin birimi veya boyutu 64><64 olan maksimum kodlama birimininkinden daha küçük bir boyuta sahip olan boyutu 32><32 olan bir tahmin birimi (616) olabilir.
Derinligi 1 ve boyutu 32 X32 olan birinci alt kodlama biriminin (620) bir tahmin birimi boyutu birinci alt kodlama biriminin 32 ><32 olan boyutuna esit olan bir kodlama birimi veya boyutu 32><32 olan birinci alt kodlama birimininkinden (620) daha küçük bir boyuta sahip olan boyutu 16><16 olan bir tahmin birimi (626) olabilir. ikinci alt kodlama biriminin (630) 16><16 olan boyutuna esit olan bir kodlama birimi veya boyutu 16><16 olan ikinci alt kodlama birimininkinden (630) daha küçük bir boyuta sahip olan boyutu 8><8 olan bir tahmin birimi (636) olabilir.
Derinligi 3 ve boyutu 8><8 olan üçüncü alt kodlama biriminin (640) bir tahmin birimi boyutu üçüncü alt kodlama biriminin (640) 8><8 olan boyutuna esit olan bir kodlama birimi veya boyutu 8><8 olan üçüncü alt kodlama birimininkinden (640) daha küçük bir boyuta sahip olan 4><4 olan bir tahmin birimi (646) olabilir.
Derinligi 4 boyutu olan 4><4 olan minimum kodlama birimi (650) bir minimum kodlama birimi ve maksimum derinlikteki bir kodlama birimidir. Minimum kodlama biriminin (650) bir tahmin birimi boyutu 4><4 olan bir tahmin birimi (650), boyutu 4><2 olan bir tahmin birimi olabilir.
Sekil 7, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi ve bir dönüstürme birimini göstermektedir.
Sekil 1'de gösterilen görüntü kodlama cihazi (100) ve Sekil 2'de gösterilen görüntü kodu çözme cihazi (200) bir maksimum kodlama birimi veya maksimum kodlama biriminden bölünen ve maksimum kodlama birimininkine esit veya daha küçük boyutlara sahip olan alt kodlama birimleriyle kodlama ve kod çözme gerçeklestirir. Kodlama ve kod çözme isleminde, frekans dönüstürme için bir dönüstürme biriminin boyutu bir karsilik gelen kodlama birimininkinden daha büyük olmayacak sekilde seçilir. Örnegin, bir mevcut kodlama dönüstürme birimi (720) kullanilarak gerçeklestirilebilir.
Sekil 8A, SB, 8C ve 8D bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi, bir tahmin birimini ve bir dönüstürme birimindeki bölme sekillerini göstermektedir.
Sekil 8A ve SB, sirasiyla, bir örnek düzenlemeye göre, bir kodlama birimi ve bir tahmin birimini göstermektedir.
Sekil 8A, bir maksimum kodlama birimini (810) kodlamak için, Sekil 1'de gösterilen kodlama cihazi (100) tarafindan seçilen bir bölme seklini göstermektedir. Görüntü kodlama cihazi (100) maksimum kodlama birimini (810) çesitli sekiller halinde böler, kodlama gerçeklestirir ve çesitli bölme sekillerinin kodlama sonuçlarini RD maliyetlerine göre birbiriyle karsilastirarak en uygun bölme seklini seçer. Maksimum kodlama biriminin (810) kodlanmasi en uygun oldugunda, maksimum kodlama birimi (810) Sekil 8A ila 8D'de gösterildigi gibi maksimum kodlama birimi (810) bölünmeden kodlanabilir.
Sekil 8A'ya atifla, derinligi 0 olan maksimum kodlama birimi (810) maksimum kodlama bölünmesiyle kodlanir. Yani, maksimum kodlama birimi (810) derinlikleri 1 olan 4 alt kodlama birimi halinde bölünür ve derinlikleri 1 olan alt kodlama birimlerinin hepsi veya bir bölünür.
Derinlikleri 1 olan alt kodlama birimleri arasindaki üst sag tarafta yer alan bir alt kodlama birimi ve alt sol tarafta yer alan bir alt kodlama birimi derinlikleri 2 veya daha yüksek olan alt kodlama birimleri halinde bölünür. Derinlikleri 2 veya daha yüksek olan alt kodlama birimlerinin bazilari ayrica derinlikleri 3 veya daha yüksek olan alt kodlama birimleri (820, Sekil 8B, maksimum kodlama birimi (810) için bir tahmin biriminin bir bölünme seklini göstermektedir.
Sekil 8B'ye atiIla, maksimum kodlama birimi (810) için bir tahmin birimi (860) maksimum kodlama biriminden (810) farkli bir sekilde bölünebilir. Bir baska deyisle, alt kodlama birimlerinin her biri için bir tahmin birimi bir karsilik gelen alt kodlama biriminden daha küçük olabilir. Örnegin, derinlikleri 1 olan alt kodlama birimleri (812, 854) arasinda alt sag tarafta yer alan bir alt kodlama birimi (854) için bir tahmin birimi alt kodlama biriminden (854) daha küçük sirasiyla alt kodlama birimlerinden (822, 832 ve 848) daha küçük olabilir. Tahmin birimleri ilgili alt kodlama birimlerinin yükseklik veya genislik dogrultusunda esit sekilde ikiye bölündügü bir sekle sahip olabilir veya ilgili alt kodlama birimlerinin yükseklik ve genislik dogrultularinda esit sekilde dörde bölündügü bir sekle sahip olabilir.
Sekil 8C ve 8D, bir örnek düzenlemeye göre, bir tahmin birimi ve bir dönüstürme birimini göstermektedir.
Sekil 8C, Sekil 8B'nin gösterilen maksimum kodlama birimi (810) için bir tahmin biriminin bir bölünme seklini göstermektedir ve Sekil 8D, maksimum kodlama biriini (810) için bir dönüstürme biriminin bir bölünme seklini göstermektedir.
Sekil 8D'ye atitla, bir dönüstürme biriminin (870) bölünme sekli tahmin biriminden (860) farkli bir sekilde ayarlanabilir. Örnegin, derinligi 1 olan alt kodlama biriini (854) için alt kodlama biriminin (854) yüksekliginin esit sekilde ikiye bölünmesiyle elde edilen bir sekle sahip olan bir tahmin birimi seçilse dahi, alt kodlama biriminin (854) orijinal boyutunda bir dönüstürme birimi seçilebilir.
Benzer sekilde, derinlikleri 2 olan alt kodlama birimleri (814 ve 850) için alt kodlama birimlerinin (814 ve 850) her birinin yüksekliginin esit sekilde ikiye bölündügü bir sekle sahip olan tahmin birimleri seçilse dahi, alt kodlama birimlerinin (814 ve 850) orijinal boyutuyla ayni boyuttaki bir dönüstürme birimi seçilebilir.
Bir dönüstürme birimi bir tahmin biriinden daha küçük bir boyutta seçilebilir. Örnegin, derinligi 2 olan alt kodlama birimi (852) için alt kodlama biriminin (852) genisliginin esit sekilde Ikiye bölünmesiyle elde edilen bir sekle sahip olan bir tahmin birimi seçilse dahi, alt kodlama biriminin (852) yükseklik ve genislik dogrultusunda esit sekilde dörde bölünmesiyle elde edilen bir sekle sahip olan ve tahmin biriminin seklinden daha küçük bir boyuta sahip olan bir dönüstürme birimi seçilebilir.
Alternatif olarak, Sekil 13A ila 13D'ye atifla açiklanacagi gibi, bir dönüstürme birimi kodlama biriminden bagimsiz olarak bir kodlama biriminden daha büyük bir boyuta sahip olacak sekilde ayarlanabilir.
Sekil 9, bir baska örnek düzenlemeye göre bir görüntünün kodlanmasina yönelik bir cihazin (900) bir blok diyagramidir.
Sekil 9'a atitla, mevcut örnek düzenlemelere göre olan görüntü kodlama cihazi (900) bir Tahmin edici (910) bir veya daha fazla kodlama birimi üzerinde iç tahmin veya ara tahmin gerçeklestirerek kalinti degerler olusturur. Asagida açiklanacagi gibi, birden fazla tahmin biriminde yer alan kalinti degerler bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilabilir ve daha sonra bir frekans alanina dönüstürülebilir ve böylece kalinti degerler birden fazla tahmin birimine göre bir veya daha fazla kodlama birimi tahinin edilerek olusturulur. Frekans alanina dönüstürme DCT veya KLT olabilir.
Sekil 8A'ya atitla yukarida açiklandigi gibi, bir örnek düzenlemeye göre olan görüntü kodlama usulünde, bir kodlama birimi birden fazla tahmin birimi içerebilir. Dolayisiyla, tahmin edici (910) tahmin birimlerinin her birini tahmin edebilir ve bir kodlama biriminde yer alan tahmin birimlerinin kalinti degerlerini olusturabilir.
Alternatif olarak, tahmin birimi (910) birden fazla kodlama biriminin hepsini bir defada tahmin edebilir. Asagida açiklanacagi gibi, bir örnek düzenlemeye göre, birden fazla kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin birimi bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilabilir ve böylece kalinti degerler kodlama birimlerinde yer alan tahmin birimlerinin her biri tahmin edilerek olusturulur. Örnegin, kodlama birimlerinin kalinti degerlerini tahmin etmek için bir maksimum kodlama biriminde yer alan tüm alt kodlama birimleri tahmin edilebilir.
Geleneksel teknolojiye göre, dönüstürme (ör., DCT veya KLT) bir tahmin birimine esit veya daha küçük bir boyutla gerçeklestirildiginden, bir önceden belirlenmis tahmin birimi bagimsiz olarak kodlanir, tekrar olusturulur ve daha sonra bir sonraki tahmin birimini tahmin etmek için kullanilir. Ancak, asagida açiklanacak olan, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntü kodlama usulüne göre, dönüstürme bir veya daha fazla kodlama biriminde yer alan tahmin birimlerinin bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilmasiyla gerçeklestirildiginden, bir önceden belirlenmis tahmin birimi bagimsiz bir sekilde kodlanamaz ve tekrar olusturulamaz.
Bu, Sekil 10'a atifla asagida detayli olarak açiklanmaktadir.
Sekil 10, bir örnek düzenleye göre, bir tahmin usulünü açiklamaya yönelik bir diyagramdir. içerebilir. Dönüstürme geleneksel teknolojide oldugu gibi bir tahmin birimine esit veya daha küçük bir boyutla gerçeklestirildigi takdirde, tahmin birimleri (1010 ila 1030) alt sag taraftaki tahmin biriminin (1040) kodlanmasindan önce kodlanabilir ve tekrar olusturulabilir.
Buna paralel olarak, tahmin biriminin (1040) geleneksel teknolojiye göre iç tahmin araciligiyla tahmin edilmesi gerektigi takdirde, tahmin birimi (1040) tahmin birimlerinin (1010 ila 1030) kodlanmasi ve tekrar olusturulmasiyla olusturulan pikseller arasindan tahmin birimine (1040) komsu pikseller kullanilarak iç tahminle belirlenir.
Diger yandan, bir örnek düzenlemeye göre, birden fazla tahmin birimi bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilir ve daha sonra dönüstürme gerçeklestirilir. Burada, Sekil 10'daki tahmin birimleri (1010 ila 1040) bir dönüstürme birimi halinde gruplandirildigi takdirde, alt-sag olusturulmasiyla olusturulan pikseller kullanilarak iç tahminle belirlenemez.
Sonuç olarak, Sekil 9'daki tahmin birimi (910) tahmin birimini (1040) tahmin birimlerinin (1010 ila 1030) tahmin degerlerini kullanarak tahmin edebilir. Alt-sag taraftaki tahmin birimi olusturulan pikseller yerine, tahmin birimlerinin (1010 ila 1030) tahmin degerleri kullanilarak tahmin edilir.
Bir baska deyisle, bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilmis tahmin birimleri arasinda iç tahmin araciligiyla tahmin edilmis bir birinci tahmin birimi mevcut oldugu takdirde, birinci tahmin biriini en az bir komsu tahmin biriminin tahmin degerleri kullanilarak iç tahminle belirlenebilir.
Alternatif olarak, bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilmis tahmin birimlerinin tümü ara tahmin araciligiyla tahmin edilebilir. Sekil 10'a atifla açiklandigi gibi, birden fazla tahmin biriini bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilirken ara tahmin araciligiyla tahmin edilen bir tahmin birimi tartisilmasina ragmen, dönüstürme birimi halinde gruplandirilan tüm tahmin birimleri sadece ara tahmin kullanilarak tahmin edilebilir.
Tekrar Sekil 9'a atifla, dönüstürücü (920) bir piksel alaninda bir görüntü isleme birimi alir ve görüntü isleme birimini bir frekans alanina dönüstürür. Dönüstürücü (920) tahmin biriini (910) tarafindan olusturulan kalinti degerleri frekans alanina dönüstürür.
Yukarida açiklandigi gibi, dönüstürücü (920) tahmin birimlerini bir dönüstürme birimi halinde gruplandirir ve dönüstürme birimine göre DCT veya KLT gerçeklestirir. Kalinti degerler bir veya daha fazla kodlama bitiminde yer alan birden fazla tahmin biriminin kalinti degerleri olabilir. Frekans bilesenlerinin katsayilari piksel alaninin frekans alanina dönüstürülmesinin bir sonucu olarak olusturulur.
Bir örnek düzenlemeye göre, frekans alanina dönüstürme DCT veya KLT araciligiyla gerçeklestirilebilir ve ayrik kosinüs katsayilari DCT veya KLT'nin bir sonucu olarak olusturulur. Ancak, bir piksel alanindaki bir görüntüyü frekans alanina dönüstürmek için herhangi bir dönüstürme kullanilabilir.10 Sekil 1 1, bir örnek düzenlemeye göre olan dönüstürücünün (920) bir blok diyagramidir.
Seçici (1110) birden fazla komsu tahinin birimi seçerek bir dönüstürme birimi ayarlar.
Yukarida açiklanan geleneksel görüntü kodlama cihazlarina göre, iç tahmin veya ara tahmin bir önceden belirlenmis tahmin birimine göre gerçeklestirilir ve DCT veya KLT önceden belirlenmis tahmin birimine esit veya daha küçük bir boyutla gerçeklestirilir. Bir baska deyisle, geleneksel görüntü kodlama cihazlari bir tahmin birimine esit veya daha küçük bir boyuta sahip olan bir dönüstürme birimine göre DCT veya KLT gerçeklestirir.
Ancak, görüntü kodlamadaki sikistirma orani kötülesir, çünkü her bir dönüstürme birimi için eklenen baslik bilgisinden dolayi bir dönüstürme biriminin boyutu azaldikça eklenen ek yük artar. Buna paralel olarak, mevcut örnek düzenlemeye göre olan görüntü kodlama cihazi (900) komsu tahmin birimlerini bir dönüstürme biriini halinde gruplandirir ve daha sonra dönüstürme birimine göre DCT veya KLT gerçeklestirir. Özellikle, komsu tahmin birimlerinin benzer kalinti degerlere sahip olmasi yüksek oranda olasi oldugundan, DCT veya KLT komsu tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla olusturulan dönüstürme birimine göre gerçeklestirildiginde kodlamanin sikistirma orani belirgin bir sekilde arttirilabilir.
Buna paralel olarak, seçici (1110) bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilacak olan ve üzerinde DCT veya KLT gerçeklestirilecek olan tahmin birimlerini seçer. Tahmin birimleri birbirine komsu olabilir. Bu, Sekil 12A ila 12C ve 13A ila 13D'ye atitla detayli olarak açiklanacaktir. tiplerinin diyagramlaridir. dogrultusunda esit olarak ikiye bölünmesiyle elde edilen bir sekle sahip olabilir. Kodlama birimi (1210) yukarida açiklanan bir maksimum kodlama birimi veya maksimum kodlama biriminden daha küçük bir boyuta sahip olan bir alt kodlama birimi olabilir.
Kodlama birimi (1210) ve tahinin birimi (1220) özdes oldugunda dahi, dönüstürme birimleri gibi tahmin birimininkinden (1220) daha küçük olabilir veya dönüstürme biriminin (1240) boyutu Sekil 12B'de gösterildigi gibi tahmin birimininkiyle (1220) özdes olabilir. Alternatif olarak, dönüstürme biriminin (1250) boyutu Sekil 12C'de gösterildigi gibi tahmin birimininkinden (1220) daha büyük olabilir.
Bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilan tahmin birimleri Sekil 12A ila 12C'de gösterildigi gibi bir kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin birimi olabilir veya farkli kodlama birimlerinde yer alan birden fazla tahmin birimi olabilir. Bir baska deyisle, en az bir kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin birimi bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilir ve daha sonra frekans alanina dönüstürülür.
Sekil 13A ila 13D, örnek düzenlemelere göre, dönüstürme birimlerinin tiplerinin diyagramlaridir.
Bir maksimum kodlama birimi (1300) Sekil 13A'da gösterildigi gibi farkli boyutlara sahip olan alt kodlama birimleri (1302 ila 1308) halinde bölünebilir ve daha sonra kodlanabilir ve tahmin birimi (1310 ila 1340) içerebilir. gösterilen bir dönüstürme birimi (1350) halinde gruplandirabilir ve daha sonra dönüstürme birimini (1350) frekans alanina dönüstürebilir.
Alternatif olarak, Sekil 13D'de gösterildigi gibi, seçici (1110) soldaki alt kodlama birimlerinin halinde gruplandirabilir ve sagdaki alt kodlama birimlerinin (1304 ve 1308) tahmin Tekrar Sekil ll'e atifla seçici (1110) için birden fazla komsu tahmin birimini seçme kriteri sinirli degildir. Ancak, bir örnek düzenlemeye göre, seçici (1110) bir dönüstürme birimini derinlige göre seçebilir. Yukarida açiklandigi gibi, derinlik bir mevcut dilim veya çerçevenin bir maksimum kodlama biriininden alt kodlama birimlerine dogru bir kodlama biriminin hiyerarsik olan düsen derecesini göstermektedir. Sekil 3 ve 6`ya atifla yukarida açiklandigi gibi, derinlik arttikça, bir alt kodlama biriminin boyutu küçülür ve dolayisiyla alt kodlama biriminde yer alan bir tahmin biriminin boyutu küçülür. Burada, DCT veya KLT bir tahmin birimininkine esit veya daha küçük bir boyuta sahip olan bir dönüstürme birimine göre gerçeklestirildiginde, görüntü kodlamanin sikistirma orani düser, çünkü yukarida açiklandigi gibi her bir dönüstürme birimi için baslik bilgisi eklenir.
Buna paralel olarak, bir alt kodlama biriminde yer alan, derinligi bir önceden belirlenmis degere esit veya büyük olan tahmin birimleri bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilabilir ve daha sonra dönüstürme birimi üzerinde DCT veya KLT gerçeklestirilebilir. Dolayisiyla, seçici (1110) dönüstürme birimini alt kodlama biriminin derinligine göre ayarlayabilir. Örnegin, Sekil 12C'deki kodlama biriminin (1210) derinligi k'dan yüksek oldugunda, seçici Alternatif olarak, bir maksimum kodlama birimi derinlikleri bir önceden belirlenmis degere esit veya daha büyük olan birden fazla alt kodlama birimi içerdiginde, seçici (1110) alt kodlama birimlerinin tahmin birimlerini bir dönüstürme birimi halinde gruplandirabilir. Sekil 13C, alt kodlama birimlerinin derinlikleri bir maksimum kodlama biriminden daha büyük olan, yani derinligi 1'den büyük olan tahmin birimlerini bir dönüstürme birimi halinde gruplandirmanin bir örnegini göstermektedir.
Bir baska örnek düzenlemeye göre, seçici (1110), üzerinde ayni tipteki tahmin moduna göre tahmin gerçeklestirilecek olan birden fazla komsu tahmin birimini bir dönüstürme birimi halinde ayarlayabilir. Iç tahmin veya ara tahmin kullanilarak tahmin edilen komsu tahmin birimleri bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilir. Ayni tip tahmin moduna göre tahmin edilen komsu tahmin birimlerinin benzer kalinti degerlere sahip olmasi yüksek oranda olasi oldugundan, DCT veya KLT komsu tahmin birimlerinin bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilmasiyla gerçeklestirilebilir.
Seçici (1110) dönüstürme birimini ayarladiginda, dönüstürme gerçeklestirici (1120) komsu tahmin birimlerini ayarlanan dönüstürme birimine göre bir frekans alanina dönüstürür.
Frekans alaninin katsayilari (ör., ayrik kosinüs katsayilari) seçilen tahmin birimlerinin bir dönüstürme birimine dönüstürülmesiyle olusturulur.
Tekrar Sekil 9'a atifla, nicemleyici (930) dönüstürücü (920) tarafindan olusturulan frekans bileseni katsayilarini nicemler. Nicemleyici (930) katsayilarin girisini bir önceden belirlenmis nicemleme islemine göre nicemleyebilir.
Entropi kodlayici (940) nicemleyici (930) tarafindan nicemlenen katsayilari entropi-kodlar.
Burada, ayrik kosinüs katsayilari baglam-uyarlamali iki tabanli aritmetik kodlama (CABAC) veya baglam-uyarlamali degisken uzunluklu kodlama (CAVLC) kullanilarak entropi- kodlanabilir.
Görüntü kodlama cihazi (900) tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla olusturulan dönüstürme biriminin katsayilari içerip içerrnedigini gösteren bayrak bilgisini kodlayabilir.
Entropi-kodlanacak herhangi bir katsayi mevcut olmadigi takdirde, yani nicemlenmis10 katsayilarin tümü "0" oldugunda, dönüstürme biriminin katsayilari içermedigini gösteren bayrak bilgisi kodlanir ve nicemlenmis katsayilar ayri bir sekilde entropi-kodlanmaz.
Mevcut örnek düzenlemeye göre olan görüntü kodlama cihazi (900) farkli dönüstürme birimleri üzerinde tekrar tekrar dönüstürme, nicemleme ve entropi-kodlama gerçeklestirerek bir optimum dönüstürme birimi belirleyebilir. Optimum dönüstürme birimi, tahmin birimlerinin derinlik veya ayni tipte tahmin modu gibi bir önceden belirlenmis kritere göre seçilmesi yerine, birden fazla tahinin birimini seçme isleminin mekanik olarak çesitli usuller kullanilarak tekrarlaninasiyla belirlenebilir. Optimum dönüstürme birimi RD maliyetlerinin hesaplanmasina göre belirlenebilir ve bu Sekil 14'e atitla detayli olarak açiklanmaktadir. diyagramidir. tekrar tekrar kodlar. küçük bir boyuta sahip olan bir tahmin birimine (1420) göre tahmin edilebilir ve kodlanabilir.
DCT veya KLT tahmin sonucuna göre olusturulan kalinti degerler üzerinde gerçeklestirilir ve burada DCT veya KLT Sekil 14'te gösterildigi gibi farkli dönüstürme birimlerine (1430 ila 1460) göre gerçeklestirilebilir.
Dönüstürme birimi (1430) kodlama birimiyle (1410) ayni boyuta sahiptir ve kodlama biriminde ( 1410) yer alan tüm tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla olusturulur.
Dönüstürme birimleri (1440) kodlama biriminin (1410) genislik dogrultusunda esit sekilde ikiye bölündügü bir boyuta sahiptir ve bir dikey dogrultuda komsu olan tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla olusturulur.
Dönüstürme birimleri (1450) kodlama biriminin (1410) yükseklik dogrultusunda esit sekilde ikiye bölündügü bir boyuta sahiptir ve bir yatay dogrultuda komsu olan tahinin birimlerinin gruplandirilmasiyla olusturulur.
Dönüstürme birimleri (1460) tahmin birimleriyle (1420) ayni boyuta sahiptir. dönüstürme, nicemleme ve entropi-kodlama gerçeklestirerek optimum dönüstürme birimini belirleyebilir.
Alternatif olarak, görüntü kodlama cihazi (900) dönüstürme biriminin bir veya daha fazla kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasiyla olusturulup olusturulmadigini gösteren bayrak bilgisini kodlayabilir. Örnegin, bir dönüstürme birimi Sekil 12A ila 12C'de gösterildigi gibi bir kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasiyla ayarlandiginda, bayrak bilgisi "0" olarak ayarlanir ve bir dönüstürme birimi Sekil 13A ila 13D'de gösterildigi gibi birden fazla kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasiyla ayarlandiginda, bayrak bilgisi " 1" olarak ayarlanir.
Sekil 14, bir dönüstürme birimi bir kodlama biriminde yer alan tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla ayarlandiginda optimum dönüstürme biriminin belirlenmesinin bir örnegini göstermektedir. Ancak, bir dönüstürme birimi birden fazla kodlama biriminde yer alan tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla ayarlandiginda dahi, Sekil 14'te gösterildigi gibi, optimum dönüstürme birimi DCT, nicemleme ve entropi kodlamanin farkli dönüstürme birimleri üzerinde tekrar tekrar gerçeklestirilmesiyle belirlenebilir.
Sekil 15, bir baska örnek düzenlemeye göre bir görüntünün kodunu çözmek için bir cihazin (1500) bir blok diyagramidir.
Entropi kod çözücü (1510) bir önceden belirlenmis dönüstürme biriminin frekans bileseni katsayilarina entropi-kod çözme uygular. Sekil 12A ila 12C ve 13A ila 13D'ye atitla yukarida açiklandigi gibi, dönüstürme birimi birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasiyla olusturulabilir. Yukarida açiklandigi gibi, tahmin birimleri birbirine komsu olabilir ve bir kodlama biriminde veya birden fazla farkli kodlama biriininde yer alabilir.
Görüntü kodlama cihazina (900) atifla yukarida açiklandigi gibi, dönüstürme birimi bir derinlige göre birden fazla komsu tahmin biriminin gruplandirilmasiyla veya üzerinde ayni tip tahmin moduna göre, yani bir iç tahmin moduna veya bir ara tahmin moduna göre tahmin gerçeklestirilen birden fazla komsu tahmin biriminin gruplandirilmasiyla olusturulabilir.
Alternatif olarak, Sekil 14'e atifla açiklandigi gibi, bir optimum dönüstürme birimi birden fazla tahmin birimini gruplandirma isleminin mekanik olarak tekrarlanmasiyla farkli dönüstürme birimleri üzerinde tekrar tekrar dönüstürme, nicemleme ve entropi-kod çözme gerçeklestirilerek seçilebilir.
Bir dönüstürme birimi katsayilar (ör., ayrik kosinüs katsayilari) içermedigi takdirde, entropi- kod çözücü (1510) nicemlenmis katsayilara ayri bir sekilde entropi-kod çözme10 uygulamayabilir. Dönüstürme birimi niceinlenmis katsayilar içermedigi takdirde, nicemlenmis katsayilara önceden belirlenmis bayrak bilgisine atifla ayri bir sekilde entropi- kodlama uygulanmaz.
Ters nicemleyici (1520) entropi-kod çözücü (1510) tarafindan entropi-kod çözme uygulanan frekans bileseni katsayilarini ters nicemler. Dönüstürme birimi kodlanirken kullanilan bir nicemleme asamasina göre entropi-kod çözme uygulanan frekans bileseni katsayilari ters nicemlenir.
Ters dönüstürücü (1530) ters nicemlenmis frekans bileseni katsayilarini bir piksel alanina ters dönüstürür. Bir dönüstürme birimini bir piksel alaninda tekrar olusturmak için ters nicemlenmis ayrik kosinüs katsayilari üzerinde ters DCT veya ters KLT gerçeklestirilir. Ters dönüstürrnenin bir sonucu olarak, dönüstürme biriminin kalinti degerleri tekrar olusturulur.
Tekrar olusturulan dönüstürme birimi birden fazla tahmin birimi içerir ve yukarida açiklandigi gibi tahmin birimleri bir kodlama biriininde veya birden fazla farkli kodlama biriminde yer Tekrar Olusturucu (1540) tekrar olusturulan dönüstürme biriminde yer alan birden fazla tahmin birimini tahmin ederek tahmin degerleri olusturur. Bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilan tahmin birimleri bir kodlama biriminde yer aldigi takdirde bir kodlama biriininin tahmin degerleri olusturulur ve bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilan tahmin birimleri birden fazla kodlama biriminde yer aldigi takdirde birden fazla kodlama biriminin tahmin degerleri olusturulur. Olusturulan tahmin degerlerinin ve ters dönüstürücü (1530) tarafindan tekrar olusturulan kalinti degerlerin eklenmesiyle bir kodlama birimi veya birden fazla kodlama birimi tekrar olusturulur.
Tahmin degerlerinin bir kodlama birimi için mi yoksa birden fazla kodlama birimi için mi olusturuldugu görüntü kodlama cihazinin (900) bir dönüstürme birimini bir kodlama biriminde veya birden fazla kodlama biriminde yer alan birden fazla tahmin birimini gruplandirarak mi olusturdugunu gösteren bayrak bilgisine göre belirlenebilir.
Bir örnek düzenlemeye göre, bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilan tahmin birimleri iç tahinin uygulanan bir tahmin biriini içerdigi takdirde, iç tahmin Sekil 10'a atifla açiklandigi gibi en az bir komsu tahmin biriminin tahmin degerlerine göre gerçeklestirilebilir. Alternatif olarak, bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilan birden fazla tahmin biriminin tümü ara tahmin kullanilarak tahmin edilebilir.
Sekil 16, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntünün kodlanmasina yönelik bir usulü gösteren bir akis diyagramidir.
Sekil l6'ya atifla, bir görüntüyü kodlainak için bir cihaz islem (1610)'da bir veya daha fazla kodlama birimi üzerinde tahmin gerçeklestirerek kalinti degerler olusturur.
Bir dönüstürme birimi halinde gruplandirilan birden fazla tahmin biriini bir kodlama biriminde veya birden fazla farkli kodlama biriminde yer alabilir. Buna paralel olarak, tahmin birimleri bir kodlama biriminde yer aldiginda, kalinti degerler bir kodlama birimi üzerinde tahinin gerçeklestirilerek olusturulur ve tahmin birimleri birden fazla kodlama biriminde yer aldiginda, kalinti degerler birden fazla kodlama birimi üzerinde tahmin gerçeklestirilerek olusturulur.
Tahmin birimlerinin tümünün bir defada tahmin edilmesiyle kalinti degerlerin olusturulmasina yönelik bir usul Sekil 10'a atifla yukarida açiklanmistir.
Islem (1620)'de, cihaz birden fazla tahmin birimi seçerek bir dönüstürme birimi ayarlar.
Tahmin birimleri bir kodlama biriminde veya birden fazla farkli kodlama biriminde yer alabilir. Komsu tahmin birimleri derinlige göre seçilebilir veya üzerinde ayni tip tahmin modu gerçeklestirilen komsu tahmin birimleri seçilebilir.
Islem (1630)'da, cihaz tahmin birimlerini islem (1620)'de ayarlanan dönüstürme birimine göre bir frekans alanina dönüstürür. Frekans alaninin katsayilari tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla ayarlanan dönüstürme birimi üzerinde dönüstürme gerçeklestirilerek olusturulur.
Islem (1640)'ta, cihaz frekans bileseni katsayilarini, ör., islem (1630)'da olusturulan ayrik kosinüs katsayilarini, bir önceden belirlenmis nicemleme islemine göre nicemler.
Islem (1650)'de, cihaz islem (1640)'ta nicemlenen frekans bileseni katsayilarini entropi- kodlar. Entropi-kodlama CABAC veya CAVLC araciligiyla gerçeklestirilir.
Sekil 14'e atifla açiklandigi gibi, usul ayrica farkli dönüstürme birimleri üzerinde islemlerin (1610 ila 1640) tekrarlanmasiyla bir optimum dönüstürme birimi ayarlanmasini içerebilir.
Optimum dönüstürme birimi Sekil 14'te gösterildigi gibi farkli dönüstürme birimleri üzerinde tekrar tekrar dönüstürme, nicemleme ve entropi-kodlama gerçeklestirilmesiyle ayarlanabilir.
Sekil 17, bir örnek düzenlemeye göre, bir görüntünün kodunu çözmek için bir usulü gösteren bir akis diyagramidir.
Sekil l7'ye atifla, cihaz, islem (1710)'da, bir önceden belirlenmis dönüstürme biriminin frekans bileseni katsayilarina entropi-kod çözme uygular. Frekans bileseni katsayilari ayrik kosinüs katsayilari olabilir. Dönüstürme birimi birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasiyla ayarlanabilir. Yukarida açiklandigi gibi, tahmin birimleri birbirine komsu olabilir ve bir kodlama biriminde veya birden fazla farkli kodlama biriminde yer alabilir.
Islem (1720)'de, cihaz islem (1710)'da entropi-kod çözme uygulanan frekans bileseni katsayilarini ters nicemler. Ayrik kosinüs katsayilari kodlama sirasinda kullanilan bir nicemleme asamasi kullanilarak ters nicemlenir.
Islem (1730)'da, bir dönüstürme birimini tekrar olusturmak için, cihaz islem (1720)'de ters nicemlenen frekans bileseni katsayilarini bir piksel alanina ters dönüstürür. Tekrar olusturulan dönüstürme birimi birden fazla tahmin biriminin gruplandirilmasiyla ayarlanir. Dönüstürme biriminde yer alan kalinti degerler tekrar olusturulur. Tahmin birimleri bir kodlama biriminde yer aldigi takdirde bir kodlama biriminin kalinti degerleri tekrar olusturulur ve tahmin birimleri kodlama birimlerinde yer aldigi takdirde birden fazla kodlama biriininin kalinti degerleri tekrar olusturulur.
Yukarida açiklandigi gibi, dönüstürme birimi bir derinlige göre komsu tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla veya üzerinde ayni tip tahmin moduna göre tahmin gerçeklestirilen komsu tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla ayarlanabilir.
Islem (1740)'ta, cihaz islem (1730)'da tekrar olusturulan dönüstürme biriminde yer alan kalinti degerlere göre bir veya daha fazla kodlama birimini tekrar olusturur. Tahmin degerleri bir veya daha fazla kodlama biriminin tahmin edilmesiyle olusturulur ve bir veya daha fazla kodlama biriini olusturulan tahmin degerlerinin ve islem (1730)'da tekrar olusturulan kalinti degerlerin ekleninesiyle tekrar olusturulur. Bir veya daha fazla kodlama biriminde yer alan tahmin degerlerinin tahmin edilmesine yönelik bir usul Sekil lO'a atifla yukarida açiklanmistir.
Dönüstürme birimi bir kodlama biriminde yer alan tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla ayarlandigi takdirde, bir kodlama birimi tekrar olusturulur ve dönüstürme birimi birden fazla kodlama biriminde yer alan tahmin birimlerinin gruplandirilmasiyla ayarlandigi takdirde, birden fazla kodlama birimi tekrar olusturulur. Örnek düzenlemelere göre, bir görüntü daha verimli bir sekilde sikistirilabilir ve kodlanabilir, çünkü bir dönüstürme biriminin boyutu bir tahmin biriminden daha büyük bir boyuta sahip olacak sekilde ayarlanabilir ve dönüstürme islemi dönüstürme birimi üzerinde gerçeklestirilebilir. Örnek düzenlemeler bir bilgisayar tarafindan okunabilen kayit ortami üzerinde bilgisayar tarafindan okunabilen kodlar olarak da düzenlenebilir.
Sekil 1, 2, 4, 5, 9, 11 veya 15'te gösterilen görüntü kodlama veya kod çözme cihazi veya görüntü kodlayici veya kod çözücü cihaz veya kodlayici veya kod çözücüdeki her birime bagli bir veri yolu, komutlari çalistirmak için veri yoluna bagli en az bir islemci ve komutlari, alinan mesajlari ve olusturulan mesajlari depolamak için veri yoluna bagli bir bellek içerebilir.
Bilgisayar tarafindan okunabilen kayit ortami bir bilgisayar sistemi tarafindan daha sonra okunabilen veri depolayabilen herhangi bir veri depolama cihazidir. Bilgisayar tarafindan okunabilen kayit ortami örneklerine salt okunur bellek (ROM), rastgele erisimli bellek (RAM), CD-ROM'lar, manyetik bantlar, disketler ve optik veri depolama aygitlari dahildir.
Bilgisayarla okunabilen kayit ortami aga bagli bilgisayar sistemleri üzerinden de dagitilabilir, böylece bilgisayarca okunabilen kod dagitilmis biçimde depolanir ve uygulanir. Alternatif olarak, örnek düzenlemeler Internet gibi bir ag üzerinde gönderilmek üzere tasiyici dalgalar veya sinyaller halinde bilgisayarla okunabilen aktarim ortamlari olarak düzenlenebilir.

Claims (1)

  1. ISTEMLER Bir görüntünün kodunun çözülmesine yönelik bir usul olup, usul asagidakileri içerir: bir kodlama birimindeki (810) en az bir dönüstürme biriminin (870) nicemlenmis dönüstürme katsayilarini elde etmek için entropi-kod çözme gerçeklestirilmesi; en az bir dönüstürme biriminin nicemlenmis dönüstürme katsayilari üzerinde ters- nicemleme ve ters-dönüstürme gerçeklestirerek kalintilar elde edilmesi; kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilgi alinmasi; kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilgi kullanilarak bir görüntünün birden fazla kare maksimum kodlama birimi halinde bölünmesi; bir bit-akisindan ayristirilan bölme sekline iliskin bilgi kullanilarak, birden fazla maksimum kodlama birimi arasindan, bir maksimum kodlama biriminde yer alan bir hiyerarsik yapidaki kodlama biriminin belirlenmesi; ve bir tahmin edici olusturmak için kodlama birimindeki (810) en az bir tahmin birimi (860) için ara tahmin gerçeklestirilinesi ve kalintilar ve tahmin edicinin kullanilmasiyla görüntünün tekrar olusturulmasi; burada maksimum kodlama birimi hiyerarsik olarak bölme sekli hakkindaki bilgiye göre bir mevcut derinlikteki bir kodlama birimi ve mevcut derinlikten daha yüksek bir derinlikteki bir kodlama biriminden en az birini içeren derinlikte bir veya daha fazla kodlama birimi halinde bölünür, mevcut derinlikteki kodlama birimi, mevcut derinlikteki komsu kodlama birimlerinden bagimsiz bir sekilde, mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki dört esit boyutlu kare kodlama birimi halinde bölünür, ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriini en az bir tahmin birimi kullanilarak tahmin edilir ve en az bir dönüstürme birimi kullanilarak ters dönüstürülür, burada en az bir tahmin birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, burada en az bir dönüstürme birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut10 derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, ve burada, bir tahmin modunun bir ara tahmin modu oldugu, bir iç tahmin modu olmadigi belirlendiginde, görüntü kodu çözme usulü en az bir tahmin birimi arasinda yer alan, boyutu N x N olan dört tahmin birimi içeren, boyutu 2N x 2N olan en az bir dönüstürme birimi arasinda yer alan bir dönüstürme birimini destekler. Bir görüntü kodlama usulü olup, usul asagidakileri içerir: bir görüntüyü birden fazla kare maksimum kodlama birimi halinde bölmek için kullanilan, bir kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilginin olusturulmasi; birden fazla maksimum kodlama birimi arasindaki bir maksimum kodlama biriminde yer alan ve bir mevcut derinlikteki bir kodlama birimi ve mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki bir kodlama biriminden en az birini içeren bir hiyerarsik yapidaki bir kodlama birimini belirlemek için kullanilan bir bölme sekline iliskin bilginin olusturulmasi; kodlama birimindeki en az bir tahmin birimi için ara tahmin gerçeklestirilmesiyle bir tahmin edici olusturulmasi; tahmin ediciye ve görüntüye göre dönüstürme ve nicemleme gerçeklestirilerek olusturulan en az bir dönüstürme biriminin nicemlenmis dönüstürme katsayilarinin olusturulmasi; kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilgiyi, bölme sekline iliskin bilgiyi ve nicemlenmis dönüstürme katsayilarini içeren bir bit-akisinin olusturulmasi; burada, mevcut derinlikteki kodlama birimi, mevcut derinlikteki komsu kodlama birimlerinden bagimsiz bir sekilde, mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki dört esit boyutlu kare kodlama birimi halinde bölünür, ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimi en az bir tahmin birimi kullanilarak tahmin edilir ve en az bir dönüstürme birimi kullanilarak dönüstürülür, burada en az bir tahmin birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, burada en az bir dönüstürme birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, ve burada, bir tahmin modunun bir ara tahmin modu oldugu, bir iç tahmin modu olmadigi belirlendiginde, görüntü kodlama usulü en az bir tahmin birimi arasinda yer alan, boyutu N x N olan dört tahmin birimi içeren, boyutu 2N x 2N olan en az bir dönüstürme birimi arasinda yer alan bir dönüstürme birimini destekler. Bir görüntünün kodlanmasina yönelik bir cihaz olup, cihaz asagidakileri içerir: bir bit-akisinin depolandigi bir bellek; ve asagidakileri gerçeklestirecek sekilde yapilandirilan en az bir islemci: bir görüntüyü birden fazla kare maksimum kodlama birimi halinde bölmek için kullanilan, bir kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilginin olusturulmasi; birden fazla maksimum kodlama birimi arasindaki bir maksimum kodlama biriminde yer alan ve bir mevcut derinlikteki bir kodlama birimi ve mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki bir kodlama biriminden en az birini içeren bir hiyerarsik yapidaki bir kodlama birimini belirlemek için kullanilan bir bölme sekline iliskin bilginin olusturulmasi; kodlama birimindeki en az bir tahmin birimi için ara tahmin gerçeklestirilmesiyle bir tahmin edici olusturulmasi; tahmin ediciye ve görüntüye göre dönüstürme ve nicemleme gerçeklestirilerek en az bir dönüstürme biriminin nicemlenmis dönüstürme katsayilarinin olusturulmasi; kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilgiyi, bölme sekline iliskin bilgiyi ve nicemlenmis dönüstürme katsayilarini içeren bir bit-akisinin olusturulmasi; burada, mevcut derinlikteki kodlama birimi, mevcut derinlikteki komsu kodlama birimlerinden bagimsiz bir sekilde, mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki dört esit boyutlu kare kodlama birimi halinde bölünür, ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimi en az bir tahmin birimi kullanilarak tahmin edilir ve en az bir dönüstürme birimi kullanilarak dönüstürülür, burada en az bir tahmin birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az birinin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, burada en az bir dönüstürme birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, ve burada, tahmin modunun bir ara tahmin modu oldugu, bir iç tahmin modu olmadigi belirlendiginde, görüntü kodlama cihazi en az bir tahmin birimi arasinda yer alan ve boyutu N x N olan dört tahmin birimi içeren, boyutu 2N X 2N olan en az bir dönüstürme birimi arasinda yer alan bir dönüstürme birimini destekleyecek sekilde yapilandirilir. Bir bit-akisi depolamak için geçici olinayan bilgisayar tarafindan okunabilen bir depolama ortami olup, bit-akisi asagidakileri içerir: bir görüntüyü birden fazla kare maksimum kodlama birimi halinde bölmek için kullanilan, bir kodlama biriminin maksimum boyutuna iliskin bilgi; birden fazla maksimum kodlama birimi arasindaki bir maksimum kodlama biriminde yer alan ve bir mevcut derinlikteki bir kodlama birimi ve mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki bir kodlama biriminden en az birini içeren bir hiyerarsik yapidaki bir kodlama birimini belirlemek için kullanilan bir bölme sekline iliskin bilgi; bir tahmin edici olusturmak için kodlama birimindeki en az bir tahmin birimi için ara tahmin gerçeklestirilerek ve tahmin edici ve görüntü üzerinde dönüstürme ve nicemleme gerçeklestirilerek olusturulan en az bir dönüstürme biriminin nicemlenmis dönüstürme katsayilari; burada, mevcut derinlikteki kodlama birimi, mevcut derinlikteki komsu kodlama birimlerinden bagimsiz bir sekilde, mevcut derinlikten daha büyük bir derinlikteki dört esit boyutlu kare kodlama birimi halinde bölünür, ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimi en az bir tahmin biriini kullanilarak tahmin edilir ve en az bir dönüstürme birimi kullanilarak dönüstürülür, burada en az bir tahmin birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginden en az10 birinin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, burada en az bir dönüstürme birimi asagidakileri içeren bloklardan biridir: boyut olarak mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama birimine esit bir blok; ve mevcut derinlikten daha büyük derinlikteki kodlama biriminin yükseklik ve genisliginin esit sekilde bölünmesiyle olusturulan birden fazla bloktan bir blok, ve burada, bir tahmin modunun bir ara tahmin modu oldugu, bir iç tahmin modu olmadigi belirlendiginde, bit-akisi en az bir tahmin birimi arasinda yer alan, boyutu N x N olan dört tahmin birimi içeren, boyutu 2N x 2N olan en az bir dönüstürme birimi arasinda yer alan bir dönüstürme birimini destekler.
TR2019/00307T 2010-01-14 2011-01-14 Büyük Dönüştürme Birimi Kullanarak Görüntü Kodlanması Ve Kodunun Çözülmesi İçin usul Ve Cihaz TR201900307T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20100003558A KR101487687B1 (ko) 2010-01-14 2010-01-14 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201900307T4 true TR201900307T4 (tr) 2019-02-21

Family

ID=44258572

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/00307T TR201900307T4 (tr) 2010-01-14 2011-01-14 Büyük Dönüştürme Birimi Kullanarak Görüntü Kodlanması Ve Kodunun Çözülmesi İçin usul Ve Cihaz

Country Status (21)

Country Link
US (9) US8842927B2 (tr)
EP (7) EP2524508A4 (tr)
JP (5) JP5718363B2 (tr)
KR (1) KR101487687B1 (tr)
CN (6) CN104735454B (tr)
BR (5) BR122020024465B1 (tr)
CY (5) CY1119903T1 (tr)
DK (5) DK3300371T3 (tr)
ES (5) ES2644002T3 (tr)
HR (5) HRP20171543T1 (tr)
HU (5) HUE044399T2 (tr)
LT (5) LT2996337T (tr)
MY (5) MY181091A (tr)
NO (1) NO2996341T3 (tr)
PH (4) PH12015500840A1 (tr)
PL (5) PL2996337T3 (tr)
PT (5) PT2996341T (tr)
RS (5) RS56782B1 (tr)
SI (5) SI2996340T1 (tr)
TR (1) TR201900307T4 (tr)
WO (1) WO2011087323A2 (tr)

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101474756B1 (ko) 2009-08-13 2014-12-19 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101712097B1 (ko) * 2009-08-19 2017-03-03 삼성전자 주식회사 유연한 직교 변환에 기초한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101487687B1 (ko) * 2010-01-14 2015-01-29 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
EP2560387A4 (en) * 2010-04-13 2014-07-02 Samsung Electronics Co Ltd VIDEO CODING METHOD AND VIDEO CODING DEVICE, AND VIDEO ENCODING METHOD AND VIDEO ENCODING DEVICE FOR CARRYING OUT AN ABSORPTION FILTRATION BASED ON TREE STRUCTURE CODING UNITS
LT2950532T (lt) * 2010-08-17 2018-12-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Vaizdo dekodavimo aparato naudojimas, naudojant kintamos medžio struktūros transformacijos vienetą
CN106658013B (zh) * 2011-06-24 2019-07-19 三菱电机株式会社 图像编码装置和方法、图像解码装置和方法以及记录介质
KR20130049525A (ko) 2011-11-04 2013-05-14 오수미 잔차 블록 복원을 위한 역변환 방법
US9532080B2 (en) 2012-05-31 2016-12-27 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for the reuse of encoding information in encoding alternative streams of video data
US9357210B2 (en) * 2013-02-28 2016-05-31 Sonic Ip, Inc. Systems and methods of encoding multiple video streams for adaptive bitrate streaming
US9350990B2 (en) * 2013-02-28 2016-05-24 Sonic Ip, Inc. Systems and methods of encoding multiple video streams with adaptive quantization for adaptive bitrate streaming
CN104104964B (zh) * 2013-04-09 2019-03-12 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 一种深度图像帧间编码、解码方法、编码器及解码器
CN103327336B (zh) * 2013-06-28 2016-08-31 华为技术有限公司 一种三维编码的方法及设备
US20150055697A1 (en) * 2013-08-20 2015-02-26 Media Tek Inc. Method and Apparatus of Transform Process for Video Coding
JP6187826B2 (ja) * 2014-02-04 2017-08-30 パナソニックIpマネジメント株式会社 動画像符号化装置及び動画像符号化方法
JP6731574B2 (ja) * 2014-03-06 2020-07-29 パナソニックIpマネジメント株式会社 動画像符号化装置および動画像符号化方法
CA2939170A1 (en) * 2014-03-13 2015-09-17 Qualcomm Incorporated Constrained depth intra mode coding for 3d video coding
WO2016142002A1 (en) * 2015-03-09 2016-09-15 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder, method for encoding an audio signal and method for decoding an encoded audio signal
JPWO2016203981A1 (ja) * 2015-06-16 2018-04-05 シャープ株式会社 画像復号装置及び画像符号化装置
US10009620B2 (en) 2015-06-22 2018-06-26 Cisco Technology, Inc. Combined coding of split information and other block-level parameters for video coding/decoding
US10003807B2 (en) 2015-06-22 2018-06-19 Cisco Technology, Inc. Block-based video coding using a mixture of square and rectangular blocks
WO2019076138A1 (en) 2017-10-16 2019-04-25 Huawei Technologies Co., Ltd. METHOD AND APPARATUS FOR ENCODING
CN118101966A (zh) 2018-02-23 2024-05-28 华为技术有限公司 用于视频编解码的位置相关空间变化变换
KR102656221B1 (ko) 2018-05-31 2024-04-08 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 적응적 변환 타입의 공간 가변 변환
CN110392256B (zh) * 2019-03-09 2020-12-11 杭州海康威视数字技术股份有限公司 进行编码和解码的方法、编码端、解码端和系统
US11528488B2 (en) 2020-04-09 2022-12-13 Jianghong Yu Image and video data processing method and system
US11503306B2 (en) 2020-04-09 2022-11-15 Jianghong Yu Image and video data processing method and system
CN113518227B (zh) 2020-04-09 2023-02-10 于江鸿 数据处理的方法和系统

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5060285A (en) * 1989-05-19 1991-10-22 Gte Laboratories Incorporated Hierarchical variable block size address-vector quantization using inter-block correlation
US5446806A (en) * 1993-11-15 1995-08-29 National Semiconductor Corporation Quadtree-structured Walsh transform video/image coding
EP0750428B1 (en) * 1995-06-22 2004-03-31 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method
JP4724351B2 (ja) 2002-07-15 2011-07-13 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、画像復号方法、および通信装置
JP3504256B1 (ja) * 2002-12-10 2004-03-08 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化装置、及び動画像復号装置
HUP0301368A3 (en) * 2003-05-20 2005-09-28 Amt Advanced Multimedia Techno Method and equipment for compressing motion picture data
US7342964B2 (en) * 2003-07-15 2008-03-11 Lsi Logic Corporation Multi-standard variable block size motion estimation processor
US8064520B2 (en) * 2003-09-07 2011-11-22 Microsoft Corporation Advanced bi-directional predictive coding of interlaced video
KR20050045746A (ko) * 2003-11-12 2005-05-17 삼성전자주식회사 계층 구조의 가변 블록 크기를 이용한 움직임 추정 방법및 장치
US7602850B2 (en) * 2003-12-19 2009-10-13 Intel Corporation Content adaptive variable length coding (CAVLC) decoding
US20050238102A1 (en) * 2004-04-23 2005-10-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Hierarchical motion estimation apparatus and method
US8116374B2 (en) * 2004-05-07 2012-02-14 Broadcom Corporation Method and system for generating a transform size syntax element for video decoding
CN100401780C (zh) * 2004-05-07 2008-07-09 美国博通公司 在视频解码器中动态选择变换尺寸的方法和系统
JP2006157481A (ja) * 2004-11-30 2006-06-15 Canon Inc 画像符号化装置及びその方法
EP1825687B1 (en) * 2004-12-14 2015-10-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Determining quantization parameters using color quantization
JP2006270435A (ja) * 2005-03-23 2006-10-05 Toshiba Corp 動画像符号化装置
US8009740B2 (en) * 2005-04-08 2011-08-30 Broadcom Corporation Method and system for a parametrized multi-standard deblocking filter for video compression systems
KR101127221B1 (ko) * 2005-07-15 2012-03-29 삼성전자주식회사 주파수 공간에서 컬러 성분간 예측을 이용한 컬러영상부호화/복호화 방법 및 장치
KR101088375B1 (ko) * 2005-07-21 2011-12-01 삼성전자주식회사 가변 블록 변환 장치 및 방법 및 이를 이용한 영상부호화/복호화 장치 및 방법
CA2610276C (en) * 2005-07-22 2013-01-29 Mitsubishi Electric Corporation Image encoder and image decoder, image encoding method and image decoding method, image encoding program and image decoding program, and computer readable recording medium recorded with image encoding program and computer readable recording medium recorded with image decoding program
KR101382101B1 (ko) * 2006-08-25 2014-04-07 톰슨 라이센싱 감소된 해상도의 파티셔닝을 위한 방법 및 장치
KR100927733B1 (ko) * 2006-09-20 2009-11-18 한국전자통신연구원 잔여계수의 상관성에 따라 변환기를 선택적으로 이용한부호화/복호화 장치 및 그 방법
KR101365570B1 (ko) 2007-01-18 2014-02-21 삼성전자주식회사 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
JP4635016B2 (ja) * 2007-02-16 2011-02-16 株式会社東芝 情報処理装置およびインター予測モード判定方法
KR101517768B1 (ko) 2008-07-02 2015-05-06 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
US10455248B2 (en) * 2008-10-06 2019-10-22 Lg Electronics Inc. Method and an apparatus for processing a video signal
JP4793424B2 (ja) * 2008-11-04 2011-10-12 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置、画像復号方法、および通信装置
KR101474756B1 (ko) * 2009-08-13 2014-12-19 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101456498B1 (ko) 2009-08-14 2014-10-31 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
EP2991353B1 (en) * 2009-10-01 2017-03-08 SK Telecom Co., Ltd. Apparatus for encoding image using split layer
KR101457418B1 (ko) 2009-10-23 2014-11-04 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 크기에 따른 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
KR101452713B1 (ko) * 2009-10-30 2014-10-21 삼성전자주식회사 픽처 경계의 부호화 단위를 부호화, 복호화 하는 방법 및 장치
KR101484280B1 (ko) * 2009-12-08 2015-01-20 삼성전자주식회사 임의적인 파티션을 이용한 움직임 예측에 따른 비디오 부호화 방법 및 장치, 임의적인 파티션을 이용한 움직임 보상에 따른 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101487687B1 (ko) * 2010-01-14 2015-01-29 삼성전자주식회사 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
JP5957562B2 (ja) 2016-07-27
CN104735451A (zh) 2015-06-24
US20170150146A1 (en) 2017-05-25
PH12015500840B1 (en) 2015-06-01
US8923641B2 (en) 2014-12-30
MY155333A (en) 2015-10-01
RS56434B1 (sr) 2018-01-31
HRP20171542T1 (hr) 2017-11-17
BR122020024444B1 (pt) 2022-03-03
EP2996337B1 (en) 2017-10-11
EP2996342B1 (en) 2017-10-11
RS58213B1 (sr) 2019-03-29
ES2644002T3 (es) 2017-11-27
PT2996341T (pt) 2018-03-05
JP2015133749A (ja) 2015-07-23
SI3300371T1 (sl) 2019-02-28
US8971654B2 (en) 2015-03-03
JP2015111952A (ja) 2015-06-18
CN104967850A (zh) 2015-10-07
PH12015500842A1 (en) 2015-06-01
SI2996337T1 (sl) 2017-11-30
CN104735453A (zh) 2015-06-24
PH12015500842B1 (en) 2015-06-01
CN104735453B (zh) 2018-01-16
CY1119966T1 (el) 2018-12-12
EP2996340A1 (en) 2016-03-16
RS56436B1 (sr) 2018-01-31
CN104735451B (zh) 2019-01-04
RS56435B1 (sr) 2018-01-31
MY187111A (en) 2021-08-31
US20150139563A1 (en) 2015-05-21
US20180205950A1 (en) 2018-07-19
HRP20180059T1 (hr) 2018-02-23
PL2996340T3 (pl) 2017-12-29
US8971653B2 (en) 2015-03-03
US8885959B2 (en) 2014-11-11
SI2996340T1 (sl) 2017-11-30
BR122020024465B1 (pt) 2022-03-03
PH12015500840A1 (en) 2015-06-01
LT2996341T (lt) 2018-02-12
PT3300371T (pt) 2019-01-29
ES2657170T3 (es) 2018-03-01
EP2996340B1 (en) 2017-10-11
PH12015500846B1 (en) 2015-06-01
PH12015500845B1 (en) 2015-06-01
DK2996341T3 (da) 2018-01-29
DK2996337T3 (da) 2017-11-06
US9942549B2 (en) 2018-04-10
NO2996341T3 (tr) 2018-04-28
EP2996341A1 (en) 2016-03-16
CN104735454A (zh) 2015-06-24
ES2644042T3 (es) 2017-11-27
JP5957560B2 (ja) 2016-07-27
US20140286586A1 (en) 2014-09-25
PT2996342T (pt) 2017-10-24
US20140286590A1 (en) 2014-09-25
DK3300371T3 (en) 2019-02-04
PL2996337T3 (pl) 2017-12-29
MY155335A (en) 2015-10-01
SI2996341T1 (en) 2018-02-28
US20140286419A1 (en) 2014-09-25
HRP20171541T1 (hr) 2017-11-17
HUE036580T2 (hu) 2018-07-30
US20110170790A1 (en) 2011-07-14
PT2996340T (pt) 2017-10-23
WO2011087323A3 (en) 2011-11-10
CY1119910T1 (el) 2018-06-27
LT3300371T (lt) 2019-02-11
US8891893B2 (en) 2014-11-18
KR20110083368A (ko) 2011-07-20
DK2996340T3 (en) 2017-10-30
EP3300371A1 (en) 2018-03-28
CN104967850B (zh) 2018-07-27
SI2996342T1 (sl) 2017-11-30
CY1119908T1 (el) 2018-06-27
US20140286591A1 (en) 2014-09-25
US20140294069A1 (en) 2014-10-02
US8842927B2 (en) 2014-09-23
LT2996340T (lt) 2017-11-10
MY160578A (en) 2017-03-15
EP2524508A4 (en) 2013-12-25
BR122020024474B1 (pt) 2022-03-03
CN102792695A (zh) 2012-11-21
HRP20190070T1 (hr) 2019-02-22
JP2013517670A (ja) 2013-05-16
HUE036053T2 (hu) 2018-06-28
WO2011087323A2 (en) 2011-07-21
PL2996341T3 (pl) 2018-04-30
RS56782B1 (sr) 2018-04-30
PL2996342T3 (pl) 2017-12-29
PT2996337T (pt) 2017-10-23
PH12015500846A1 (en) 2015-06-01
EP2524508A2 (en) 2012-11-21
DK2996342T3 (en) 2017-10-30
JP5957559B2 (ja) 2016-07-27
KR101487687B1 (ko) 2015-01-29
CN102792695B (zh) 2016-08-31
MY181091A (en) 2020-12-17
CN104735452B (zh) 2016-11-16
CY1119903T1 (el) 2018-06-27
EP2996341B1 (en) 2017-11-29
EP3468202B1 (en) 2021-08-11
HUE036055T2 (hu) 2018-06-28
BR112012017406B1 (pt) 2022-03-03
CY1121325T1 (el) 2020-05-29
HUE044399T2 (hu) 2019-10-28
JP2015111953A (ja) 2015-06-18
US9584821B2 (en) 2017-02-28
JP2015111954A (ja) 2015-06-18
PL3300371T3 (pl) 2019-03-29
EP2996337A1 (en) 2016-03-16
LT2996342T (lt) 2017-11-10
BR122020024451B1 (pt) 2022-03-03
CN104735454B (zh) 2017-04-12
HRP20171543T1 (hr) 2017-11-17
PH12015500845A1 (en) 2015-06-01
JP5957561B2 (ja) 2016-07-27
CN104735452A (zh) 2015-06-24
EP3468202A1 (en) 2019-04-10
HUE036051T2 (hu) 2018-06-28
US10225551B2 (en) 2019-03-05
EP2996342A1 (en) 2016-03-16
ES2707150T3 (es) 2019-04-02
EP3300371B1 (en) 2019-01-09
JP5718363B2 (ja) 2015-05-13
LT2996337T (lt) 2017-11-10
ES2644043T3 (es) 2017-11-27
BR112012017406A2 (pt) 2020-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201900307T4 (tr) Büyük Dönüştürme Birimi Kullanarak Görüntü Kodlanması Ve Kodunun Çözülmesi İçin usul Ve Cihaz
US9386325B2 (en) Method and apparatus for encoding and decoding image by using large transformation unit
KR20130041038A (ko) 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR20130041039A (ko) 큰 크기의 변환 단위를 이용한 영상 부호화, 복호화 방법 및 장치