TH96366A - Proof of counterfeit documents Especially the banknotes are real. - Google Patents

Proof of counterfeit documents Especially the banknotes are real.

Info

Publication number
TH96366A
TH96366A TH801002689A TH0801002689A TH96366A TH 96366 A TH96366 A TH 96366A TH 801002689 A TH801002689 A TH 801002689A TH 0801002689 A TH0801002689 A TH 0801002689A TH 96366 A TH96366 A TH 96366A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
documents
pattern
sample image
area
counterfeit
Prior art date
Application number
TH801002689A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH96366B (en
TH62732B (en
Inventor
โลห์เว็ก นายโวล์เกอร์
กิลลิช นายอูเกน
จอร์จ แชด นายโจฮันเนส
Original Assignee
นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์
นางสาวสนธยา สังขพงศ์
Filing date
Publication date
Application filed by นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์, นางสาวสนธยา สังขพงศ์ filed Critical นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์
Publication of TH96366A publication Critical patent/TH96366A/en
Publication of TH96366B publication Critical patent/TH96366B/en
Publication of TH62732B publication Critical patent/TH62732B/en

Links

Abstract

DC60 ได้มีการบรรยายถึงวิธีการสำหรับตรวจสอบความเป็นจริงของเอกสารปลอดปลอม โดย เฉพาะอย่างยิ่งธนบัตร โดยที่เอกสารปลอดปลอมที่เป็นของจริงจะประกอบด้วยลักษณะเด่นด้านความ ปลอดภัย (41-49; 30;10; 51, 52) ที่ถูกพิมพ์, ประยุกต์ใช้, หรือไม่เช่นนั้นก็จัดให้มีขึ้นบนเอกสารปลอด ปลอม ซึ่งลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยจะประกอบด้วยรูปแบบที่มองเห็นได้ที่มีลักษณะพิเศษที่อยู่ใน กระบวนการที่ใช้ในการผลิตเอกสารปลอดปลอม วิธีการประกอบด้วยขั้นตอนในการ (i) ได้มาซึ่งภาพ ตัวอย่าง (c องศาเซลเซียส) ของบริเวณที่สนใจ (R.o.1.) ของผิวหน้าของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้ที่จะถูกพิสูจน์ว่าเป็น ของจริงอย่างน้อยหนึ่งบริเวณ ซึ่งบริเวณที่สนใจจะครอบคลุมลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยอย่างน้อย บางส่วน, (ii) ประมวลผลภาพตัวอย่าง (c องศาเซลเซียส) ในลักษณะที่เป็นแบบดิจิตัลโดยการดำเนินการแยกภาพตัว อย่าง (c องศาเซลเซียส) เข้าไปในพื้นที่ว่างย่อยตามมาตราส่วนซึ่งมีรายละเอียดของภาพตัวอย่าง (c องศาเซลเซียส) ที่มีความละเอียดสูง (d11, d12, d13,...) และดึงรูปแบบที่จัดหมวดหมู่ (เดลตา2, C,...) จากพื้นที่ว่างย่อยตามมาตราส่วน, และ (iii) รับการ จัดอันดับความเป็นของจริงของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้โดยขึ้นอยู่กับรูปแบบที่จัดหมวดหมู่ที่ถูกดึง (เดลตา 2, C,...) รูปที่ 10b ได้มีการบรรยาถึงวิธีการสำหรับตรวจสอบความเป็นจริงของเอกสารปลอดปลอม โดย เฉพาะอย่างยิ่งธนบัตร โดยที่เอกสารปลอดปลอมที่เป็นของจริงจะประกอบด้วยลักษณะเด่นด้านความ ปบอดภัย (41-49; 30;10;10; 51.52) ที่ถูกพิมพ์, ประยุกต์ใช้, หรือไม่เช่นนั้นก็จัดให้มีขึ้นบนเอกสารปลอด ปลอม ซึ่งลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยจะประกอบด้วยยรูปแบบที่มองเห็นได้ที่มีลักษณะพิเศษที่อยู่ใน กระบวนการที่ใช้ในการผลิตเอกสารปลอดปลอม วิธีการประกอบด้วยขึ้นตอนในการ (i) ได้มาซึ่งภาพ ตัวอย่าง (c ํ) ของบริเวณที่สนใจ (R.o.1.) ของผิวหน้าของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้ที่จะถูกพิสูจน์ว่าเป็น ของจริงอย่างน้อยหนึ่งบริเวณ ซึ่งบริเวณที่สนใจจะครอบคลุมลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยอย่างน้อย บางส่วน, (iii) ประมวลผลภาพตัวอย่าง (c ํ) ในลักษณะที่เป็นแบบดิจิตัลโดยการดำเนินนการแยกภาพตัว อย่าง (c ํ) เข้าไปในพื้นที่ว่างย่อยตามมาตราส่วนซึ่งมีรายละเอียดของภาพตัวอย่าง (c ํ) ที่มีความละเอัยดสูง (d11, d12, d13,...) และดึงรูปแบบที่จัดหมวดหมู่ ((สูตร)2, C,...) จากพื้นที่ว่างย่อยตามมาตราส่วน, และ (iii) รับการ จัดอันดับความเป็นจริงขงอเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้โดยขึ้นอยู่กับรูปแบบที่จัดหมวดหมู่ที่ถูกดึง ((สูตร) 2, C,...) The DC60 describes a method for checking the truthfulness of non-counterfeit documents, especially banknotes. A genuine, counterfeit-free document contains a security feature (41-49; 30; 10; 51, 52) that is printed, applied, or otherwise held on a counterfeit document that The safety feature consists of a visible pattern that has an effect on the Process used to produce non-counterfeit documents The method consists of a procedure for (i) obtaining a sample image (c degrees Celsius) of the area of interest (R.o.1.) Of a qualifying document surface to be proven to be. At least one real area Where the area of interest covers at least some safety features, (ii) process the sample image (c ° C) digitally by performing sample extraction (c ° C). Go into a scaled-down space containing the detail of the preview (c, C) with high resolution (d11, d12, d13, ...) and extract the categorized format (Delta 2, C , ...) from the scale sub-space, and (iii) obtain the factual rating of qualifying documents based on the categorized format being retrieved (Delta 2, C , ...) Figure 10b describes a method for checking the truthfulness of counterfeit documents, especially banknotes. A genuine, false-free document contains the security features (41-49; 30; 10; 10; 51.52) that are printed, applied, or otherwise made available on the free document. Counterfeit, whose safety features are visible patterns that have effects in Process used to produce non-counterfeit documents The method consists in (i) obtaining a sample image (c ํ) of the area of interest (R.o.1.) Of a qualifying document surface to be proven to be. At least one real area The area of interest covers at least some safety features, (iii) processing the preview (c) digitally by performing a sample extraction (c) into it. In a scaled-down space containing a detailed (c) high-resolution sample image (d11, d12, d13, ...) and extract a categorized pattern ((formula) 2, C, ...) from the scale sub-space, and (iii) get a qualifying document fact rating based on the categorized format that is retrieved ((formula) 2. , C, ...)

Claims (6)

1. วิธีการตรวจสอบความเป็นของจริงของเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธนบัตร โดยที่ เอกสารปลอดปลอมที่เป็นจริงจะประกอบด้วยลักษณะเด่นด้านความปลอดภัย (41-49; 30; 10; 51, 52) ที่ถูกพิมพ์, ประยุกต์ใช้, หรือไม่เช่นนั้นก็จัดให้มีขึ้นบนเอกสารปลอดปลอม ซึ่งลักษณะเด่นด้านความ ปลอดภัยจะประกอบด้วยรูปแบบที่มองเห็นได้ที่มีลักษณะพิเศษที่อยู่ในกระบวนการที่ใช้ในการผลิต เอกสารปลอดปลอม โดยที่วิธีการจะประกอบด้วยขั้นตอนในการ - ได้มาซึ่งภาพตัวอย่าง (c0)ของบริเวณที่สนใจ (R. o.l.) ของผิวหน้าของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้ ที่จะถูกพิสูจน์ว่าเป็นของจริงอย่างน้อยหนึ่งบริเวณ ซึ่งบริเวณที่สนใจจะครอบคลุมลักษณะเด่นด้านความ ปลอดภัยดังกล่าวอย่างน้อยเป็นบางส่วน - ประมวลผลภาพตัวอย่าง (c0) ดังกล่าวในลักษณะที่เป็นแบบดิจิตัล โดยการดำเนินการแยกภาพ ตัวอย่าง (c0) เข้าไปในพื้นที่ว่างย่อยตามมาตราส่วนอย่างน้อยหนึ่งพื้นที่ซึ่งมีรายละเอียดของภาพตัวอย่าง (c0) ที่มีความละเอียดสูง (d11, d21, d31,...) และดึงรูปแบบที่จัดหมวดหมู่ ((สูตร)2, C,...) จากพื้นที่ว่างย่อยตาม มาตราส่วนดังกล่าว และ - รับการจัดอันดับความเป็นของจริงของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้โดยขึ้นอยู่กับรูปแบบที่จัด หมวดหมู่ที่ถูกดึง ((สูตร)2, C,...) 2. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 1 โดยที่การประมวลผลภาพตัวอย่างในลักษณะที่เป็นแบบดิจิตัลจะรวม ถึง - การดำเนินการแปลงภาพตัวอย่าง (c0) ดังกล่าวเพื่อให้ได้ชุดของสัมประสิทธิ์ของสเปกตรัมอย่าง น้อยหนึ่งชุดที่แสดงถึงรายละเอียดของภาพตัวอย่าง (c0) ที่มีความละเอียดสูง (d11, d21, d31,...) ดังกล่าวที่ มาตราส่วนที่ละเอียด และ - การประมวลผลสัมประสิทธิ์ของสเปกตรัมดังกล่าวเพื่อดึงรูปแบบที่จัดหมวดหมู่ ((สูตร)2, C,...) ดัง กล่าว 3. วิธีการตาทข้อถือสิทธิ 2 โดยที่การประมวลผลสัมประสิทธิ์ของสเปกตรัมดังกล่าวจะรวมถึง การดำเนินการประมวลผลการกระจายค่าทางสถิติของสัมประสิทธิ์ของสเปกตรัม 4. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 3 โดยที่การประมวลผลในทางสถิติดังกล่าวจะรวมถึงการคำนวณพารา มิเตอร์ทางสถิติอย่างน้อยหนึ่งตัวที่ถูกเลือกจากกลุ่มที่ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยทางเลขคณิต (โมเม้นต์ที่หนึ่ง ในสถิติ), ลักษณะแปรผัน ((สูตร)2, โมเม้นต์ที่สองในสถิติ), ส่วนเบน (โมเม้นต์ที่สามในสถิติ), ส่วนเกิน (C, โมเม้นต์ที่สี่ในสถิติ), และเอนโทรปีของการกระจายค่าทางสถิติของสัมประสิทธิ์ของสเปกตรัมดังกล่าว 5. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 2 ถึง 4 ข้อใดข้อหนึ่งโดยที่การแปลงดังกล่าวเป็นการแปลงคลื่นลูกเล็ก 6. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 5 โดยที่การแปลงคลื่นลูกเล็กดังกล่าวเป็นการแปลงแบบดิสครีตเวฟเล็ต (DWT) ทางที่ดีควรจะถูกเลือกจากกลุ่มที่ประกอบด้วยการแปลงคลื่นลูกเล็ก HAAR, การแปลงคลื่นลูก เล็ก DAUBECHIES, และการแปลงคลื่นลูกเล็ก PASCAL 7. วิธีการตามข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่ง โดยที่การแยกภาพตัวอย่าง (c0) ดังกล่าวจะถูก ดำเนินการเนื่องมาจากการรวนซ้ำ (N) การวิเคราะห์แบบหลายความละเอียด (MRA) ของภาพตัวอย่างหนึ่ง ครั้งหรือมากกว่านั้น 8. วิธีการตรวจสอบความเป็นของจริงของเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธนบัตร โดยที่ เอกสารปลอดปลอมที่เป็นของจริงจะประกอบด้วยลักษณะเด่นด้านความปลอดภัย (41-49; 30; 10; 51, 52) ที่ถูกพิมพ์, ประยุกต์ใช้, หรือไม่เช่นนั้นก็จัดให้มีขึ้นบนเอกสารปลอดปลอม ซึ่งลักษณะเด่นด้านความ ปลอดภัยจะประกอบด้วยรูปแบบที่มองเห็นได้ที่มีลักษณะพิเศษที่อยู่ในกระบวนการที่ใช้ในการผลิต เอกสารปลอดปลอม โดยที่วิธีการดังกล่าวจะประกอบด้วยขั้นตอนในการประมวลผลภาพตัวอย่าง (c0) ของบริเวณที่สนใจ (R. o.l.) ของผิวหน้าของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้ที่จะถูกพิสูจน์ว่าเป็นของจริงอย่าง น้อยหนึ่งบริเวณในลักษณะที่เป็นแบบดิจิตัล ซึ่งการประมวลผลแบบดิจิตัลจะรวมถึงการดำเนินการวนซ้ำ (N) การวิเคราะห์แบบหลายความละเอียด (MRA) ของภาพตัวอย่าง (c0) หนึ่งครั้งหรือมากกว่านั้น 9. วิธีการตามข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่งซึ่งประกอบด้วยการประมวลผลภาพตัวอย่าง หลายภาพที่สอดคล้องบริเวณที่สนใจ (R. o.l) ของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้เดียวกันหลายบริเวณใน 1 0. วิธีการตามข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่ง โดยเฉพาะที่จะได้ภาพตัวอย่าง (c ํ) ดังกล่าวที่ความ ละเอียดที่ต่ำกว่า 600dpi, ทางที่ดีควรจะเท่ากับ 300 dpi 1 1. วิธีการตามข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่งโดยที่ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยดังกล่า วจะรวมถึงแบบรูปที่ใช้พิมพ์แบบร่องลึก (41-49), แบบรูปการทำออกเซ็ตที่เป็นเส้น (10), แบบรูปการ พิมพ์เลตเตอร์เพรสส์ (51, 52), โครงสร้างเลี้ยวเบนเเสง (30) และ/หรือทั้งหมดรวมกัน 1 2. วิธีการตามข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่ง โดยที่ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยดังกล่า วจะรวมถึงแบบรูปเชิงเส้นหรือที่ประกอบด้วยเส้นโค้งที่มีความกว้าง, ความยาว, และการเว้นช่วงที่แตก ต่างกัน 1 3. วิธีการตามข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่ง โดยที่บรเวณที่สนใจ (R.o.1.) อย่างน้อยหนึ่ง บริเวณจะถูกเลือกให้ประกอบด้วยความแน่นที่สูงขแงแบบรูป, ทางที่ดี แบบรูปที่ถูกพิมพ์แบบร่องลึก เชิงเส้นหรือที่ประกอบด้วยเส้นโค้ง (รูปที่ 2b) 1 4. วิธีตามข้อถือสิทธิ 13 โดยที่บริเสณที่สนใจ (R.o.1.) อย่างน้อยหนึ่งบริเวณดังกล่าวถูก เลือกเพื่อใก้ประกอบด้วยแบบรูปของการแสดงด้วยภาพ อาทิเช่น ภาพซึ่งถูกจัดให้มีขึ้นบนเอกสารที่มีคุณ สมบัติใช้ได้ (รูปที่ 2, 2b) 1 5. หน่วยประมวลสัญญาณแบบดิจิตัล (200) สำหรับประมวลผลข้อมูลของภาพตัวอย่าง (c ํ) ของบริเวที่สนใจ (R.o.1.) ของผิวหน้าของเอกสารที่มีคัฯสมบัติใช้ได้ (1) ที่จะถูกพิสูจน์ว่าเป็นของจริง อย่างน้อยหนึ่งบริเวณตามวิธีการของข้อถือสิทธิก่อนหน้านี้ข้อใดข้อหนึ่ง โดยที่หน่วยประมวลสัญญาณ แบบดิจิตัล (200) ดังกล่าวถูกจัดโปรแกรมไว้สำหรับดำเนินการประมวลผลภาพตัวอย่าง (c ํ) แบบดิจิตัลดัง กล่าว 1 6. หน่วยประมวลสัญญาณแบบดิจิตัล (200) ดังระบุในข้อถือสิทธิ 15 ถูกนำมาใช้เป็นหน่วย FPGGA (แถวลำดับประตูสัญญาณที่กำหนดโปรแกรมภาคสนามได้) 1 7. อุปกรณ์สำหรับตรวจสองคาวมเป็นของจริงของเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธนบัตร ตามวิธีการของข้อถือสิทธิ 1 ถึง 14 ข้อใดข้อหนึ่งซึ่งประกอบดด้วยระบบที่ไช้แสง (100) สำหรับ การได้มาซึ่งภาพตัวอย่าง (C ํ) ของบิเวณที่สนใจ (R.o.1.)และหน่วยประมวลสัญญาณแบบดิจิตัล (200) ที่ ถูกจัดโปรแกรมไว้สำหรับดำเนินการประมวลภาพตัวอย่าง (c ํ) แบบดิจิตัล 1 8. อุปกรณ์ตามข้อถือสิทธิ 17 โดยที่หน่วยประมวลสะญญาณแบบดิจิตัล (200)ดังกล่าวถูกนำมา ใช้เป็นหน่วย FPGA (แถวลำดับประตูสัญญาณที่กำหนดโปรแกรมภาคสนามได้ 1 9. วิธีการผลิตเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่งธรบัตร ซึ่งประกอบด้วยขั้นตอนในการ ออกแบบลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยที่จะถูกพิมพ์, ประยุกต์ใช้, หรือไม่เช่นนั้นก็จัดให้มีขึ้นบน เอกสารปลอดปลอม โดยที่ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยดังกล่าวจะถูกออกแบบในลักษณะที่เป็นการทำ ให้การจัดอันดับความเป็นจริงที่ถูกคำนวณตามวิธีการของข้อถือสิทธิ 1 ถึง 7 ข้อใดข้อหนึ่งเหมาะสมที่ สุดโดยการสร้างลักษณะพิเศษที่เป็นการตอบสนองในพื้นที่ว่างย่อยตามมาตราส่วนอย่างน้อยหนึ่งพื้นที่ดัง กล่าว 2 0. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 19 โดยที่ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยดังกล่าวจะรวมถึงแบบรูปที่ใช้ พิมพ์แบบร่องลึก (41-49), แบบรูปการทพออฟเซ็ตที่เป็นเส้น (10), แบบรูปการพิมพ์เลตเตอร์เพรสส์ (51, 52), โครงสร้างเลี้ยวเบนแสง (30) และ/หรือทั้งหมดรวมกัน 21. How to check the truthfulness of free documents In particular, banknotes, where true non-counterfeit documents will contain security features (41-49; 30; 10; 51, 52) that are printed, applied, or otherwise held on a Non-fake documents Which the distinguishing feature Safe is composed of a visible pattern with special characteristics present in the process used in manufacturing. Non-fake documents Where the method consists of steps in - obtaining an example image. (c0) of the area of interest (R. o.l.) of the surface of the qualifying document. To be proven to be real at least in one area In which the area of interest covers the outstanding characteristics It is at least partially safe - the aforementioned (c0) image is processed in a digital manner. This is done by splitting the preview (c0) into at least one scaled sub-space containing the detail of the preview (c0) with high resolution (d11, d21, d31, ...) and extracting the image. Form categorized ((formula) 2, C, ...) from sub-space by The scale and - gets a factual rating of qualifying documents based on the format that is provided. Category retrieved ((formula) 2, C, ...) 2. Method of claim 1 where the sample image processing digitally includes - conversion operation. The example image (c0) is used to obtain a series of spectral coefficients. At least one set of detailed (c0) such high-resolution (d11, d21, d31, ...) sample images at the fine-grained scale, and - processing such spectral coefficients to extract patterns. The classification of ((formula) 2, C, ...) thereof. 3. Method of Clause 2 where the processing of the said spectral coefficient includes Processing of statistical distribution of spectral coefficients 4. Method to claim 3, where such statistical processing includes the calculation of parameters. One or more statistical meters selected from the arithmetic mean group. (First moment in statistics), variance ((formula) 2, second moment in statistics), Ben (third moment in statistics), excess (C, fourth moment in Statistical), and entropy of the statistical distribution of the spectral coefficients 5. Any one of Claim 2 to 4 method, where such conversion is a small wave transformation. 6. Claim 5 Where such waveform conversion is a discrete wavelet (DWT) conversion, it is best to be chosen from a group consisting of HAAR waveform, DAUBECHIES waveform, And PASCAL wave conversion. 7. Method of any of the previous claims. Where the extracted sample image (c0) will be Performed due to the iteration (N), a multi-resolution analysis (MRA) of one sample image. Times or more. 8. How to check the truthfulness of free false documents. In particular, banknotes, where genuine non-counterfeit documents will contain security features (41-49; 30; 10; 51, 52) that are printed, applied, or otherwise made available. On non-counterfeit documents Which the distinguishing feature Safe is composed of a visible pattern with special characteristics present in the process used in manufacturing. Non-fake documents The method consists of a procedure for processing a sample image (c0) of the area of interest (R. o.l.) of a qualifying document surface that is proven to be genuine. At least one area in a digital manner The digital processing includes one or more iterations (N), multi-resolution analysis (MRA) of sample images (c0). 9. Methods based on previous claims. This one, which consists of sample image processing. Multiple images corresponding to several areas of interest (R. o.l) of the same qualifying document in 1 0. Any of the preceding claim methods. In particular, the sample image (c Resolution below 600dpi, preferably 300 dpi 1 1. One of the preceding claim methods where such safety features are This includes the deep groove print pattern (41-49), the linear offset pattern (10), the letterpress pattern (51, 52), the diffraction structure. Submit (30) and / or all together 1 2. Any of the preceding claim procedures With the characteristics of such safety This includes a linear pattern or composed of curves of different widths, lengths, and spacing. 1. Method of one of the preceding claims. Where at least one area of interest (R.o.1.) The region will be selected to contain the high density of the pattern, the best way. The pattern is printed in a deep groove. Linear or containing curves (Fig. 2b) 1 4. Claim Method 13 where at least one of the interested services (R.o.1.) Select to include a format of visualization, such as an image, which is provided on a qualifying document (Fig. 2, 2b) 1 5. Digital signal processor (200) for processing. The results of the sample image (c ํ) of the interested site (Ro1.) Of the surface of the document with valid properties (1) to be proven to be true. At least one area in accordance with the method of any of the preceding claims. Where the digital signal processing unit (200) is programmed to perform such digital preview (c) processing 1 6. The digital signal processing unit (200 ) As stated in claim 15, it is used as an FPGGA (Field Programmable Gate Array). In particular, the banknote follows any of the 1 to 14 Claims Methods comprising a light (100) system for obtaining a sample image (C ํ) of the interested biennial. (Ro1.) And a digital signal processor (200) programmed for digital image processing (c) 1 8. Device according to claim 17 where the processor Digital signal (200) above were used as FPGA units (field programmable gate array 1 9. Methods for producing counterfeit documents. Especially Dharma Which consists of steps in Design safety features that are printed, applied, or otherwise provided on Non-fake documents Where such safety features are designed in a manner that Let the reality rating calculated according to the Claim Method 1 to 7, whichever is appropriate that By establishing a response effect in at least one sub-scale space 2 0. Claim 19 method where the said safety feature includes the model used. Trench print (41-49), linear offset print pattern (10), letterpress pattern (51, 52), diffraction structure (30) and / or all. Together 2 1. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 19 หรือ 20 ข้อใดข้อหนึ่ง โดยที่ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยดังกล่า วจะถูกออกแบบ เป็นต้นว่า เพื่อให้ประกอบด้วยความหนาแน่นที่สูงของแบบรูป ทางที่ดี แบบรูปทีถูก พิมพ์แบบร่องลึกเชิงเส้นหรือที่ประกอบด้วยเส้นโค้ง (รูปที่ 2b) 21. Method for any of Clause 19 or 20. Such safety features are designed to be, for example, to contain a high density of a well-tracked pattern, a linear or curved-shaped t-shaped pattern (Figure 2b). 2. การใช้แปลงคลื่นลูกเล็กสำหรับการพิสูจน์ว่าเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธนบัตร เป็นของจริง 22. The use of small wave plots for proof that documents are free from counterfeits. Especially the banknotes are real 2 3. การใช้การวิเคราะห์แบบหลายความละเอียด (MRA) สำหรับพิสูจน์ว่าเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่งธนบัตร เป็นของจริง 23. Use of Multi-Resolution Analysis (MRA) to prove documents are free from falsification. Especially the banknotes are real 2 4. วิธีการตรวจจับลักษณะเด่นด้านความปลอดภัย (41-49; 30; 10; 51, 52) ที่ถูกพิมพ์, ประยุกต์ ใช้, หรือไม่เช่นนั้นก็ถูกจัดให้มีขึ้นบนเอกสารปลอดปลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่งธนบัตร ซึ่งลักษณะเด่นด้าน ความปลอดภัย (41-49; 30; 10; 51, 52) จะประกอบด้วยรูปแบบที่มองเห็นได้ที่มีลักษณะพิเศษอยู่ใน กระบวนการที่ใช้ในการผลิตเอกสารปลอดปลอม โดที่วิธีการดังกล่าวจะประกอบด้วยขึ้นตอนในการ ประมวลภาพตัวอย่าง (c ํ) ของบริเวฯที่สนใจ (R.o.1.) ของผิวหน้าของเอกสารที่มีคุณสมบัติใช้ได้อย่าง น้อยหนึ่งของบริเวณในลักษณะที่เป็นแบบดิจิตัล ซึ่งบริเวรที่สนใจ (R.o.1.) จะถูกเลือกเพื่อให้ประกอบด้วย ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัยดังกล่าว (41-49; 30; 10; 51, 52) อย่างน้อยหนึ่งส่วน ซึ่งการประมวลผล แบบดิจิตัลจะรวมถึงการดำเนินการวนซ้ำ (N) การวิเคราะห์แบบหลายความละเอียด (MRA) ของภาพตัว อย่าง (c ํ) หนึ่งครั้งหรือมากกว่านั้นเพื่อดึงรูป ที่จัดหมวดหมู่ ((สูตร)2, C1...) ซึ่งเป็นลักณะพิเศษของ ลักษณะเด่นด้านความปลอดภัย (41-49; 30; 10; 51, 52) ดังกล่าว 24. Methods for detecting a security feature (41-49; 30; 10; 51, 52) that have been printed, applied, or otherwise provided on a counterfeit document. Especially banknotes The safety features (41-49; 30; 10; 51, 52) consist of a visible pattern that has special characteristics in Process used to produce non-counterfeit documents Where the above methods will consist of the steps in Process a sample image (c ํ) of the interested site (R.o.1.) Of the surface of the document that is fully qualified. At least one area in a digital manner The interested service (R.o.1.) Will be selected to contain At least one of these safety characteristics (41-49; 30; 10; 51, 52). Which processing The digital model includes performing a loop (N) multi-resolution analysis (MRA) of a sample image (c ํ) one or more times to retrieve the image. That categorizes ((formula) 2, C1 ...), which is a special feature of Safety characteristics (41-49; 30; 10; 51, 52) above 2 5. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 24 สำหรับรตรวจจับแบบรูปที่ถูกพิมพ์แบบร่องลึก (41-49) 25. Method according to claim 24 for the detection of trenched patterns (41-49) 2. 6. วิธีการตามข้อถือสิทธิ 24 หรือ 25 โดยที่รูปแบบที่จัดหมวดหมู่ดังกล่าว ((สูตร)2, C...) จะเป็น พารามิเตอร์ทางสิถิติที่ถูดเลือกจากกลุ่มที่ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยทางเลขาคณิต (โทเม้นต์ที่หนึ่งในสิถิติ), ลักษณะแปรผัน ((สูตร)2, โมเม้นต์ที่สองในสิถิติ), ส่วนเบน (โมเม้นต์ที่สามในสิถิติ), ส่วนเกิน (C, โมเม้นต์ที่ สี่ในสิถิติ) และเอนโทรปีของการกระจายคาทางสถิติของสัมประสิทธิ์ของสเปกตรัมที่แสดงรายถึงละเอียด ของภาพตัวอย่าง (c ั) ที่มีความละเอียดสูง (d11, d12, d13,...) ที่มาตราส่วนที่ละเอียด6. Method according to claim 24 or 25 where the aforementioned categorized form ((formula) 2, C ...) is the statistical parameter selected from the group containing the cross-path mean. Geometry (First moment in condition), Variable ((Formula) 2, Second moment in condition), Deviation (Third moment in condition), Excess (C, The fourth moment in statistic) and the statistical distribution entropy of the detailed spectral coefficients. Of preview images (c) with high resolution (d11, d12, d13, ...) at fine scale.
TH801002689A 2008-05-29 Proof of counterfeit documents Especially the banknotes are real. TH62732B (en)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH96366A true TH96366A (en) 2009-06-30
TH96366B TH96366B (en) 2009-06-30
TH62732B TH62732B (en) 2018-05-30

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101461208B1 (en) Security documents, especially banknotes
CN100595799C (en) A two-dimensional currency automatic identification method and system
KR101811361B1 (en) Authenticatioin of security documents, in particular of banknotes
CN101533506B (en) Robust image double-watermarking method
Noore et al. Enhancing security of fingerprints through contextual biometric watermarking
CN108602374B (en) Authentication of an object provided with a security element
CN101303728A (en) Image Quality Oriented Fingerprint Recognition Method
CN110702648B (en) Fluorescence spectral pollutant classification method based on non-subsampled contourlet transform
CN102226920A (en) Cropping-Resistant JPEG Image Compression History and Synthesis Tampering Detection Method
WO2020186043A1 (en) Systems and methods for detection of counterfeit documents
Agarwal et al. Iris sensor identification in multi-camera environment
TH62732B (en) Proof of counterfeit documents Especially the banknotes are real.
TH96366A (en) Proof of counterfeit documents Especially the banknotes are real.
CN101419668B (en) A Method for Removing Grooves from Cement Pavement Image Based on One-Dimensional Fourier Transform
CN114998708A (en) A method and device for identifying tea species based on atlas signals
Wang et al. Hashing-based remote sensing image tamper detection system
CN117074291B (en) Non-contact texture friction prediction method
Dittmann et al. Context analysis of artificial sweat printed fingerprint forgeries: Assessment of properties for forgery detection
Qu1a et al. A novel method to aging state recognition of viscoelastic sandwich structures
CN120111248A (en) A method for image tampering protection based on steganography
CN116612291A (en) Image global manipulation evidence obtaining method based on frequency domain
TH96366B (en) Accessing free documents Especially the banknotes are real.
Saran et al. Computational method for forensic verification of offline signatures
CN118485619A (en) A method for splitting multispectral imaging of microscopic pathology
HK1141355B (en) Authentication of security documents, in particular of banknotes