TH79153B

TH79153B - Coefficient entropy coding using a shared context model

Info

Publication number: TH79153B
Application number: TH1301001730A
Authority: TH
Inventors: โจชิ; โจเอล; โรจอลส์ โซล
Original assignee: ควอลคอมม์ อินคอร์ปอเรเต็ด
Filing date: 2011-09-30
Publication date: 2020-10-14

Abstract

DC60 (18/02/59) การเปิดเผยนี้บรรยายถึงเทคนิคสำหรับดำเนินการเข้ารหัสและถอดรหัสเอนโทรปีของ ค่าสัมประสิทธิ์วีดีโอที่ใช้แบบจำลองบริบทร่วมที่ได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ ต่างกัน ตัวอย่างเช่น แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ หนึ่งของ 32x32 และชุดการแปลงที่มีขนาดที่สองของ 16x16 การดำเนินการลงรหัสเอนโทรปีที่ใช้ แบบจำลองบริบทร่วมที่ได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ต่างกัน อาจลดปริมาณของ หน่วยความจำที่มีความจำเป็นสำหรับเก็บบริบท และความน่าจะเป็น และลดความสิ้นเปลืองเชิงการ คำนวณของการคงรักษาแบบจำลองบริบท ในตัวอย่างหนึ่ง แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการ แบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่หนึ่งที่มีค่าสัมประสิทธิ์ ที่ได้รับการลดให้เป็นศูนย์ เพื่อก่อเกิด บล็อกค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้รับการคงไว้ที่มีขนาดที่สอง และชุดการแปลงที่มีขนาดที่สอง ในอีก ตัวอย่างหนึ่ง แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่หนึ่ง และ ชุดการแปลงที่มีขนาดที่สอง แก้ไข 18/02/2559 การเปิดเผยนี้บรรยายถึงเทคนิคสำหรับดำเนินการเข้ารหัสและถอดรหัสเอนโทรปีของ ค่าสัมประสิทธิ์วิดีโอที่ใช้แบบจำลองบริบทร่วมที่ได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ ต่างกัน ตัวอย่างเช่น แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ หนึ่งของ 32x32 และชุดการแปลงที่มีขนาดที่สองของ 16x16 การดำเนินการลงรหัสเอนโทรปีที่ใช้ แบบจำลองบริบทร่วมที่ได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ต่างกัน อาจลดปริมาณของ หน่วยความจำที่มีความจำเป็นสำหรับเก็บบริบท และความน่าจะเป็น และลดความสิ้นเปลืองเชิงการ คำนวณของการคงรักษาแบบจำลองบริบท ในตัวอย่างหนึ่ง แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการ แบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่หนึ่งที่มีค่าสัมประสิทธิ์ ที่ได้รับการลดให้เป็นศูนย์ เพี่อก่อเกิด บล็อกค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้รับการคงไว้ที่มีขนาดที่สอง และชุดการแปลงที่มีขนาดที่สอง ในอีก ตัวอย่างหนึ่ง แบบจำลองบริบทร่วมอาจไต้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่หนึ่ง และ ชุดการแปลงที่มีขนาดที่สอง ------------------------------------------------------------ การเปิดเผยนี้บรรยายถึงเทคนิคสำหรับดำเนินการเข้ารหัสและถอดรหัสเอนโทรปีของค่า สัมประสิทธิ์วีดีโอ ที่ใช้แบบจำลองบริบทร่วมที่ได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ ต่างกัน ตัวอย่างเช่น แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ หนึ่งของ 32x32 และชุดการแปลงที่มีขนาดที่สองของ 16x16 การดำเนินการลงรหัสเอนโทรปีที่ใช้ แบบจำลองบริบทร่วมที่ได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่ต่างกัน อาจลดปริมาณของ หน่วยความจำที่มีความจำเป็นสำหรับเก็บบริบท และความน่าจะเป็น และลดค่าใช้จ่ายเชิงการคำนวณ ของการคงรักษาแบบจำลองบริบท ในตัวอย่างหนึ่ง แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการแบ่งปัน ระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่หนึ่งที่มีค่าสัมประสิทธิ์ ที่ได้รับการลดลงให้เป็นศูนย์ เพื่อก่อเกิด บล็อกค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้รับการคงไว้ที่มีขนาดที่สอง และชุดการแปลงที่มีขนาดที่สอง ในอีก ตัวอย่างหนึ่ง แบบจำลองบริบทร่วมอาจได้รับการแบ่งปันระหว่างชุดการแปลงที่มีขนาดที่หนึ่ง และ ชุดการแปลงที่มีขนาดที่สองDC60 (18/02/59) This disclosure describes techniques for performing entropy encoding and decoding of video coefficients that use a shared context model that is shared between convolution sets of different sizes. For example, a shared context model may be shared between a convolution set of size 32x32 and a second convolution set of size 16x16. Performing entropy encoding that uses a shared context model that is shared between convolution sets of different sizes may reduce the amount of memory needed to store context and probabilities and the computational cost of maintaining the context model. In one example, a shared context model may be shared between a convolution set of size 1 whose coefficients are reduced to zero to form a preserved coefficient block of size 2 and a convolution set of size 2. In another example, a shared context model may be shared between a convolution set of size 1 and a convolution set of size 2. Edit 18/02/59 This disclosure describes techniques for performing entropy encoding and decoding of Video coefficients using a shared context model are shared between transformation sets of different sizes. For example, a shared context model may be shared between a transformation set of size 32x32 and a transformation set of size 16x16. Entropy coding operations using shared context models between transformation sets of different sizes may reduce the amount of memory needed to store context and probabilities, and reduce the computational cost of maintaining the context model. In one example, a shared context model may be shared between a transformation set of size 1 whose coefficients are reduced to zero to form a preserved coefficient block of size 2, and a transformation set of size 2. In another example, a shared context model may be shared between a transformation set of size 1 and a transformation set of size 2. ------------------------------------------------------------ This disclosure describes techniques for performing entropy encoding and decoding of video coefficients. that uses a shared context model that is shared between transformation sets of different sizes. For example, a shared context model may be shared between a transformation set of size 32x32 and a transformation set of size 16x16. Entropy coding that uses a shared context model across transformation sets of different sizes may reduce the amount of memory needed to store context and probabilities, and reduce the computational overhead of maintaining context models. In one example, a shared context model may be shared between a transformation set of size 1 whose coefficients are reduced to zero to form a maintained coefficient block of size 2, and a transformation set of size 2. In another example, a shared context model may be shared between a transformation set of size 1 and a transformation set of size 2.