------06/02/2562------(OCR) หน้า 1 ของจำนวน 1 หน้าบทสรุปการประดิษฐ์ การเข้ารหัสสัญญาณเสียงฐานการทำนายเชิงเส้นได้รับการปรับปรุงให้ดีมากขึ้นโดยการเข้ารหัสสเปกตรัมที่ประกอบด้วยส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่งด้วยการใช้การประมาณค่าการกระจายความน่าจะเป็นที่ได้รับการกำหนดสำหรับแต่ละส่วนประกอบของส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่งจาก สารสนเทศสัมประสิทธการทำนายเชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยี่ง สารสนเทศสัมประสิทธการทำนายเชิงเส้นมีให้ใช้ได้อยู่แล้ว อย่างสอดคล้องกันนี้ สารสนเทศนี้อาจได้รับการใช้สำหรับการกำหนดการประมาณค่าการกระจายความน่าจะเป็นที่ทั้งด้านการเข้ารหัสและการถอดรหัสการกำหนดภายหลังอาจได้รับการทำให้เกิดผลในลักษณะง่ายในเชิงคำนวณโดยการใช้ ตัวอย่างเช่นการทำให้เป็นพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับการประมาณค่าการกระจายความน่าจะเป็นที่ส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่ง โดยรวม ประสิทธิภาพการเข้ารหัสตามที่ได้รับการจัดให้มีโดยการเข้ารหัสเอนโทรปีเข้ากันได้กับการประมาฌค่าการกระจายความน่าจะเป็นตามที่ได้รับการทำให้สำเร็จด้วยการใช้การเลือกบริบท แต่การได้มาซึ่งประสิทธิภาพจะซับซ้อนน้อยกว่า ตัวอย่างเช่นการได้มาอาจเป็นในเชิงวิเคราะห์อย่างสิ้นเชิง และ/หรือ ไม่ต้องการสารสนเทศใดๆ บนคุณลักษณะของสายสเปกตรัมข้างเคียง ดังเช่น ค่าสเปกตรัมที่ได้รับการเข้ารหัส/ถอดรหัสของสายสเปกตรัมข้างเคียงตามที่เป็นกรณีในการเลือกบริบทเชิงพื้นที่ ------------ DC60 (20/03/58) การเข้ารหัสสัญญาณเสียงฐานการทำนายเชิงเส้นได้รับการปรับปรุงให้ดีมากขึ้นโดยการ เข้ารหัสสเปกตรัมทีประกอบด้วยส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่งด้วยการใช้การประมาณค่าการ กระจายความเป็นไปได้ที่ได้รับการกำหนดสำหรับแต่ละส่วนประกอบของส่วนประกอบสเปกตรัม จำนวนหนึ่งจาก สารสนเทศสัมประสิทธิ์การทำนายเชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สารสนเทศ สัมประสิทธิ์การทำนายเชิงเส้นมีให้ใช้ได้อยู่แล้ว อย่างสอดคล้องกันนี้ สารสนเทศนี้อาจได้รับการใช้ สำหรับการกำหนดการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ที่ทั้งด้านการเข้ารหัสและการถอดรหัส การกำหนดภายหลังอาจได้รับการทำให้เกิดผลในลักษณะง่ายในเชิงคำนวณโดยการใช้ ตัวอย่างเช่น การทำให้เป็นพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ที่ ส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่ง โดยรวม ประสิทธิภาพการเข้ารหัสตามที่ได้รับการจัดให้มีโดย การเข้ารหัสเอนโทรปีเข้ากันได้กับการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ตามทีได้รับการทำให้ สำเร็จด้วยการใช้การเลือกบริบท แต่การได้มาซึ่งประสิทธิภาพจะซับซ้อนน้อยกว่า ตัวอย่างเช่น การได้มาอาจเป็นในเชิงวิเคราะห์อย่างสิ้นเชิง และ/หรือ ไม่ต้องการสารสนเทศใดๆ บนคุณลักษณะ ของสายสเปกตรัมข้างเคียง ดังเช่น ค่าสเปกตรัมทีได้รับการเข้ารหัส/ถอดรหัสของสายสเปกตรัม ข้างเคียงตามที่เป็นกรณีในการเลือกบริบทเชิงพื้นที่ แก้ไข บทสรุป 20/03/2558 การเข้ารหัสสัญูญูาณเสียงฐานการทำนายเชิงเส้นได้รับการปรับปรุงให้ดีมากขึ้นโดยการ เข้ารหัสสเปกตรัมทีประกอบต้วยส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่งด้วยการใช้การประมาณค่าการ กระจายความเป็นไปได้ทีได้รับการกำหนคสำหรับแต่ละส่วนประกอบของส่วนประกอบสเปกตรัม จำนวนหนึ่งจาก สารสนเทศสัมประสิทธิ์การทำนายเชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สารสนเทศ สัมประสิทธิ์การทำนายเชิงเส้นมึให้ใช้ได้อยู่แล้ว อย่างสอดคล้องกันนี้ สารสนเทศนี้อาจได้รับการใช้ สำหรับการกำหนดการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ทีทั้งศ้านการเข้ารหัสและการถอดรหัส การกำหนดภายหลังอาจได้รับการทำให้เกิดผลในลักษณะง่ายในเชิงคำนวณโดยการใช้ ตัวอย่างเช่น การทำให้เป็นพารามิเตอร์ทีเหมาะสมสำหรับการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ที่ ส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่ง โดยรวม ประสิทธิภาพการเข้ารหัสตามที่ได้รับการจัดให้มีโดย การเข้ารหัสเอนโทรปีเข้ากันได้กับการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ตามทีได้รับการทำให้ สำเร็จด้วยการใช้การเลือกบริบท แต่การได้มาซึ่งประสิทธิภาพจะซับซ้อนน้อยกว่า ตัวอย่างเช่น การได้มาอาจเป็นในเชิงวิเคราะห์อย่างสิ้นเชิง และ/หรือ ไม่ต้องการสารสนเทศใดๆ บนคุณลักษณะ ของสายสเปกตรัมข้างเคียง คังเช่น ค่าสเปกตรัมทีได้รับการเข้ารหัส/ถอดรหัสของสายสเปกตรัม ข้างเคียงตามทีเป็นกรณีในการเลือกบริบทเชิงพื้นที่ --------------------------------------------------------------- การเข้ารหัสสัญูญูาณเสียงฐานการทำนายเชิงเส้นได้รับการปรับปรุงให้ดีมากขึ้นโดยการ เข้ารหัสสเปกตรัมทีประกอบต้วยส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่งด้วยการใช้การประมาณค่าการ กระจายความเป็นไปได้ทีได้รับการกำหนคสำหรับแต่ละส่วนประกอบของส่วนประกอบสเปกตรัม จำนวนหนึ่งจาก สารสนเทศสัมประสิทธิ์การทำนายเชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สารสนเทศ สัมประสิทธิ์การทำนายเชิงเส้นมึให้ใช้ได้อยู่แล้ว อย่างสอดคล้องกันนี้ สารสนเทศนี้อาจได้รับการใช้ สำหรับการกำหนดการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ทีทั้งศ้านการเข้ารหัสและการถอดรหัส การกำหนดภายหลังอาจได้รับการทำให้เกิดผลในลักษณะง่ายในเชิงคำนวณโดยการใช้ ตัวอย่างเช่น การทำให้เป็นพารามิเตอร์ทีเหมาะสมสำหรับการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ที่ ส่วนประกอบสเปกตรัมจำนวนหนึ่ง โดยรวม ประสิทธิภาพการเข้ารหัสตามที่ได้รับการจัดให้มีโดย การเข้ารหัสเอนโทรปีเข้ากันได้กับการประมาณค่าการกระจายความเป็นไปได้ตามทีได้รับการทำให้ สำเร็จด้วยการใช้การเลือกบริบท แต่การได้มาซึ่งประสิทธิภาพจะซับซ้อนน้อยกว่า ตัวอย่างเช่น การได้มาอาจเป็นในเชิงวิเคราะห์อย่างสิ้นเชิง และ/หรือ ไม่ต้องการสารสนเทศใดๆ บนคุณลักษณะ ของสายสเปกตรัมข้างเคียง คังเช่น ค่าสเปกตรัมทีได้รับการเข้ารหัส/ถอดรหัสของสายสเปกตรัม ข้างเคียงตามทีเป็นกรณีในการเลือกบริบทเชิงพื้นที่ ------ 06/02/2019 ------ (OCR) page 1 of number 1 page invention summary. The linear prediction base audio signal encoding was further enhanced by spectral encoding consisting of a number of spectrum components by using an approximation of the probability distribution that was defined for each component of the spectrum component. Some from Linear predictive information Especially Linear predictive information is already available. Correspondingly this This information may be used for determining probability distribution estimates for both encoding and decoding. Later determinations may be rendered in a simple, computational manner by using: For example, parameterization is appropriate for estimating the probability distribution at a number of spectral components as a whole, the coding performance as provided by the entropy encoding is compatible with the estimation. The probability distribution value as it has been accomplished using context selection. But the acquisition of efficiency is less complicated. For example, the acquisition could be completely analytical and / or did not require any information. On the neighboring spectral line characteristics as such as the encoded / decoded spectral value of the neighboring spectral line as is the case in selecting the spatial context ------------ DC60 (20/03 / 58) The linear prediction base audio encoding was further improved by Encode a spectrum made up of a number of spectral components by using an approximation. A distribution of the possibilities has been defined for each component of the spectrum component. Some from Linear prediction coefficient information In particular, linear prediction coefficient information is already available. Correspondingly this This information may be used. For determining the probability distribution estimation for both encoding and decoding Later determination may be produced in a simple computational manner by using, for example, parameterization suitable for estimating the probability distribution at A number of spectral components overall coding performance as it is provided by The entropy encoding is compatible with the probability distribution estimation as has been made. Achieving this through context selection But performance gains are less complex. For example, the acquisition can be completely analytical and / or does not require any information on the characteristic of a neighboring spectral line, such as the encoded / decoded spectrum value of the line. spectrum Side by side, as is the case in selecting spatial context. EDIT 20/03/2015 Encoding of the linear prediction base audio signal has been improved by a Encode a spectrum made up of a number of spectral components by using an approximation. Distributed possibilities that have been defined for each component of the spectrum component. Some from Linear prediction coefficient information In particular, linear prediction coefficient information is already available. Correspondingly this This information may be used. For determining the probability distribution estimation at both coding and decoding centers. The subsequent determination may be yielded in a simple computational manner by using, for example, parameterization suitable for estimating the probability distribution. A number of spectral components overall coding performance as it is provided by The entropy encoding is compatible with the probability distribution estimation as has been made. Achieving this through context selection For example, the acquisition can be completely analytical and / or does not require any information on the characteristic of neighboring spectral lines, such as the encoded / decoded spectrum value of the Spectrum line Side as is the case in selecting the spatial context -------------------------------------------------- ------------- The linear prediction base audio encoding has been improved by Encode a spectrum made up of a number of spectral components by using an approximation. Distributed possibilities that have been defined for each component of the spectrum component. Some from Linear prediction coefficient information In particular, linear prediction coefficient information is already available. Correspondingly this This information may be used. For determining the probability distribution estimation at both coding and decoding centers. The subsequent determination may be yielded in a simple computational manner by using, for example, parameterization suitable for estimating the probability distribution. A number of spectral components overall coding performance as it is provided by The entropy encoding is compatible with the probability distribution estimation as has been made. Achieving this through context selection For example, the acquisition can be completely analytical and / or does not require any information on the characteristic of neighboring spectral lines, such as the encoded / decoded spectrum value of the Spectrum line Side as is the case in selecting the spatial context