TH79078B - การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ - Google Patents

การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ

Info

Publication number
TH79078B
TH79078B TH501003645A TH0501003645A TH79078B TH 79078 B TH79078 B TH 79078B TH 501003645 A TH501003645 A TH 501003645A TH 0501003645 A TH0501003645 A TH 0501003645A TH 79078 B TH79078 B TH 79078B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
digital signature
fourier
finger
scan
scanning
Prior art date
Application number
TH501003645A
Other languages
English (en)
Other versions
TH79078A (th
Inventor
รัสเซลล์ พี. คาวเบิร์น
Original Assignee
อินจิเนีย เทคโนโลยี ลิมิเต็ด
Filing date
Publication date
Application filed by อินจิเนีย เทคโนโลยี ลิมิเต็ด filed Critical อินจิเนีย เทคโนโลยี ลิมิเต็ด
Publication of TH79078B publication Critical patent/TH79078B/th
Publication of TH79078A publication Critical patent/TH79078A/th

Links

Abstract

ลายเซ็นดิจิตัลจะได้รับโดยการแปลงจุดข้อมูลที่ได้รับโดยการสแกนลำแสงที่สอด คล้องบนกระดาษ กระดาษแข็งหรือสิ่งของอื่นให้เป็นดิจิตัลและการตรวจสอบการกระจัด กระจาย ลายเซ็นดิจิตัลขนาดหัวนิ้วมือจะถูกตัดสินกำหนดโดยการแปลงสเปกตรัม ของแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร์ของชุดจุดข้อมูลให้เป็นดิจิตัล ฐานข้อ มูลที่มีลายเซ็นดิจิตัลและไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือจึงถูกเก็บรวบรวม จากนั้นความเป็นของ แท้ของสิ่งของจะถูกตรวจสอบโดยการสแกนสิ่งของซ้ำเพื่อตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัล และไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือ และจึงสืบค้นฐานข้อมูลเพื่อหาการจับคู่ การสืบค้นจะใช้ไฟล์ ขนาดหัวแม่มือที่ผ่านการแปลงรูปตามแบบฟูเรียร์เพื่อปรับปรุงอัตราความเร็วในการสืบ ค้น อัตราความเร็วจะได้รับการปรับปรุงเนื่องจากในลำดับของบิตแบบเดาสุ่มเทียมนั้น การเลื่อนบิตอันใดอันหนึ่งจะส่งผลกระทบต่อสเปกตรัมของเฟสเท่านั้นแต่จะไม่ส่งผล กระทบต่อสเปกตรัมของแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร์ซึ่งได้แสดงไว้ในคู่ พิกัดแบบขั้ว ดังนั้น สเปกตรัมของแอมปลิจูดที่ถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือจะถูก จับคู่โดยไม่ต้องรู้การเลื่อนบิตซึ่งไม่เป็นที่รู้จักซึ่งเกิดจากความคลาดเคลื่อนในการลง ทะเบียนระหว่างการสแกนครั้งแรกและการสแกนซ้ำ

Claims (1)

1. วิธีการการสแกนสิ่งของที่ถูกจัดเรียงในชุดการอ่าน ซึ่งจะมีส่วนประกอบดังต่อ ไปนี้ การเก็บรวบรวมชุดของจุดข้อมูลจากสัญญาณความเข้มที่ได้รับเมื่อแสงที่สอด คล้องฉายกระจัดกระจายจากชุดการอ่าน โดยจุดข้อมูลที่แตกต่างกันจะสัมพันธ์กับการ กระจัดกระจายจากส่วนที่แตกต่างกันของชุดการอ่าน การตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัลของสิ่งของโดยการแปลงชุดข้อมูลให้เป็น ดิจิตัล และ การตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัลขนาดหัวนิ้วมือของสิ่งของโดยการแปลงส่วนที่ เป็นแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร
TH501003645A 2005-08-05 การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ TH79078A (th)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TH79078B true TH79078B (th) 2006-08-03
TH79078A TH79078A (th) 2006-08-03

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW200608234A (en) Authenticity verification of articles
US11366850B2 (en) Audio matching based on harmonogram
EP3259706B1 (en) Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine
US8615475B2 (en) Self-calibration
CN102959624B (zh) 用于音频媒体识别的系统和方法
EP2374111A1 (en) Authentication
JP2011521373A (ja) 走査したデータの線形化
KR101235059B1 (ko) 레이더 신호 변조 형태 식별 장치 및 방법
CN110098914A (zh) 接收和解码信号的方法、器件和系统
JP5707416B2 (ja) 最適化
US20240160665A1 (en) Audio identification based on data structure
Mansukhani et al. A framework for efficient fingerprint identification using a minutiae tree
JP6105286B2 (ja) デジタル信号処理方法、デジタル信号処理装置、およびプログラム
TH79078B (th) การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ
TH79078A (th) การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ
jr et al. How current optical music recognition systems are becoming useful for digital libraries
EP4089577A1 (en) Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine
JP2980076B2 (ja) 自動物体類別装置、自動物体類別方法及び自動物体類別プログラムを記録した記憶媒体
Borkar et al. Music Plagiarism Detection using Audio Fingerprinting and Segment Matching
Shen et al. Statictics of Gabor features for coin recognition
JP6258574B2 (ja) パッシブソーナー装置、方位集中処理方法、及び、パッシブソーナー信号処理プログラム
Tzanetakis Tempo extraction using beat histograms
Singh et al. Improved rotation-invariant degraded partial palmprint recognition technique
Koduri et al. Characterization of intonation in Karṇāṭaka music by parametrizing context-based Svara Distributions
Sivaguru Hardening inline DGA classifiers against adversarial attacks