TH79078A - การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ - Google Patents
การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของInfo
- Publication number
- TH79078A TH79078A TH501003645A TH0501003645A TH79078A TH 79078 A TH79078 A TH 79078A TH 501003645 A TH501003645 A TH 501003645A TH 0501003645 A TH0501003645 A TH 0501003645A TH 79078 A TH79078 A TH 79078A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- digital signature
- fourier
- finger
- scanning
- match
- Prior art date
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract 5
- 210000003811 Fingers Anatomy 0.000 abstract 4
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 abstract 4
- 210000003813 Thumb Anatomy 0.000 abstract 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract 2
- 239000000123 paper Substances 0.000 abstract 2
- 230000003595 spectral Effects 0.000 abstract 2
Abstract
DC60 ลายเซ็นดิจิตัลจะได้รับโดยการแปลงจุดข้อมูลที่ได้รับโดยการสแกนลำแสงที่สอด คล้องบนกระดาษ กระดาษแข็งหรือสิ่งของอื่นให้เป็นดิจิตัลและการตรวจสอบการกระจัด กระจาย ลายเซ็นดิจิตัลขนาดหัวนิ้วมือจะถูกตัดสินกำหนดโดยการแปลงสเปกตรัม ของแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร์ของชุดจุดข้อมูลให้เป็นดิจิตัล ฐานข้อ มูลที่มีลายเซ็นดิจิตัลและไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือจึงถูกเก็บรวบรวม จากนั้นความเป็นของ แท้ของสิ่งของจะถูกตรวจสอบโดยการสแกนสิ่งของซ้ำเพื่อตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัล และไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือ และจึงสืบค้นฐานข้อมูลเพื่อหาการจับคู่ การสืบค้นจะใช้ไฟล์ ขนาดหัวแม่มือที่ผ่านการแปลงรูปตามแบบฟูเรียร์เพื่อปรับปรุงอัตราความเร็วในการสืบ ค้น อัตราความเร็วจะได้รับการปรับปรุงเนื่องจากในลำดับของบิตแบบเดาสุ่มเทียมนั้น การเลื่อนบิตอันใดอันหนึ่งจะส่งผลกระทบต่อสเปกตรัมของเฟสเท่านั้นแต่จะไม่ส่งผล กระทบต่อสเปกตรัมของแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร์ซึ่งได้แสดงไว้ในคู่ พิกัดแบบขั้ว ดังนั้น สเปกตรัมของแอมปลิจูดที่ถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือจะถูก จับคู่โดยไม่ต้องรู้การเลื่อนบิตซึ่งไม่เป็นที่รู้จักซึ่งเกิดจากความคลาดเคลื่อนในการลง ทะเบียนระหว่างการสแกนครั้งแรกและการสแกนซ้ำ ลายเซ็นดิจิตัลจะได้รับโดยการแปลงจุดข้อมูลที่ได้รับโดยการสแกนลำแสงที่สอด คล้องบนกระดาษ กระดาษแข็งหรือสิ่งของอื่นให้เป็นดิจิตัลและการตรวจสอบการกระจัด กระจาย ลายเซ็นดิจิตัลขนาดหัวนิ้วมือจะถูกตัดสินกำหนดโดยการแปลงสเปกตรัม ของแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร์ของชุดจุดข้อมูลให้เป็นดิจิตัล ฐานข้อ มูลที่มีลายเซ็นดิจิตัลและไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือจึงถูกเก็บรวบรวม จากนั้นความเป็นของ แท้ของสิ่งของจะถูกตรวจสอบโดยการสแกนสิ่งของซ้ำเพื่อตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัล และไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือ และจึงสืบค้นฐานข้อมูลเพื่อหาการจับคู่ การสืบค้นจะใช้ไฟล์ ขนาดหัวแม่มือที่ผ่านการแปลงรูปตามแบบฟูเรียร์เพื่อปรับปรุงอัตราความเร็วในการสืบ ค้น อัตราความเร็วจะได้รับการปรับปรุงเนื่องจากในลำดับของบิตแบบเดาสุ่มเทียมนั้น การเลื่อนบิตอันใดอันหนึ่งจะส่งผลกระทบต่อสเปกตรัมของเฟสเท่านั้นแต่จะไม่ส่งผล กระทบต่อสเปกตรัมของแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียร์ซึ่งได้แสดงไว้ในคู่ พิกัดแบบขั้ว ดังนั้น สเปกตรัมของแอมปลิจูดที่ถูกจัดเก็บเป็นไฟล์ขนาดหัวนิ้วมือจะถูก จับคู่โดยไม่ต้องรู้การเลื่อนบิตซึ่งไม่เป็นที่รู้จักซึ่งเกิดจากความคลาดเคลื่อนในการลง ทะเบียนระหว่างการสแกนครั้งแรกและการสแกนซ้ำ
Claims (1)
1. วิธีการการสแกนสิ่งของที่ถูกจัดเรียงในชุดการอ่าน ซึ่งจะมีส่วนประกอบดังต่อ ไปนี้ การเก็บรวบรวมชุดของจุดข้อมูลจากสัญญาณความเข้มที่ได้รับเมื่อแสงที่สอด คล้องฉายกระจัดกระจายจากชุดการอ่าน โดยจุดข้อมูลที่แตกต่างกันจะสัมพันธ์กับการ กระจัดกระจายจากส่วนที่แตกต่างกันของชุดการอ่าน การตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัลของสิ่งของโดยการแปลงชุดข้อมูลให้เป็น ดิจิตัล และ การตัดสินกำหนดลายเซ็นดิจิตัลขนาดหัวนิ้วมือของสิ่งของโดยการแปลงส่วนที่ เป็นแอมปลิจูดตามหลักการแปลงรูปแบบฟูเรียรแท็ก :
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TH79078A true TH79078A (th) | 2006-08-03 |
TH79078B TH79078B (th) | 2006-08-03 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2015383137B2 (en) | Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine | |
MY139173A (en) | Authenticity verification of articles | |
US8615475B2 (en) | Self-calibration | |
WO2010070345A1 (en) | Authentication | |
US10803119B2 (en) | Automated cover song identification | |
US20090303000A1 (en) | Linearisation of Scanned Data | |
EP4057206B1 (en) | Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine | |
GB2440386A (en) | Scanner authentication | |
JP5707416B2 (ja) | 最適化 | |
CN104969268A (zh) | 安全文件鉴别及执行鉴别的移动装置 | |
US20240160665A1 (en) | Audio identification based on data structure | |
Mansukhani et al. | A framework for efficient fingerprint identification using a minutiae tree | |
Voloshynovskiy et al. | Towards reproducible results in authentication based on physical non-cloneable functions: The forensic authentication microstructure optical set (famos) | |
JP2013541696A5 (th) | ||
TH79078A (th) | การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ | |
TH79078B (th) | การตรวจสอบความเป็นของแท้ของสิ่งของ | |
EP4089577A1 (en) | Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine | |
Shen et al. | Statictics of Gabor features for coin recognition | |
JPH11109032A (ja) | 自動物体類別装置、自動物体類別方法及び自動物体類別プログラムを記録した記憶媒体 | |
Chen et al. | Detecting the staff-lines of musical score with hough transform and mathematical morphology | |
WO2024154339A1 (ja) | 識別システム、識別方法、及びプログラム | |
Wood et al. | Deep Learning Object Detection Approaches to Signal Identification | |
Koduri et al. | Characterization of intonation in Karṇāṭaka music by parametrizing context-based Svara Distributions | |
Bajwa | Performance Enhancement of Subspace Learning Face Recognition by Effective Use of Classifiers | |
Li et al. | Selecting Discriminative Binary Patterns for a Local Feature |