DC60 (17/10/44) เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริด (hybrid predictor) สำหรับประมาณ ค่าผลลัพธ์ที่ออกจากกระบวนการ และวิธีการ ประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริด (hybrid prediction method) โดยใช้เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริด นอกจากนี้ยังได้ กล่าว ถึงระบบที่ใช้และวิธีในการควบคุมกระบวนการโดยใช้ เครื่องประมาณค่าแบบไฮบริดและ วิธีการประมาณค่าแบบไฮบริด และเพื่อที่จะให้ได้เวคเตอร์แห่งการทำนายที่ได้รับการ เลื่อนค่าแล้ว (shifted prediction vector) และค่าสัมประ สิทธิการโต้ตอบแบบขั้น (step response coefficients) เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริดได้ใช้สมการพารามิเตอร์ ที่ สามารถเปลี่ยนแปลงตามเวลาได้ตามค่าความหลากหลายใน กระบวนการ วิธีที่ใช้ในการควบคุมประกอบไปด้วยขั้นตอนของการประมาณค่า สัญญาณขาออก จากกระบวนการที่สร้างขึ้นในแนวการทำนาย (prediction horizon) โดยมีพื้นฐานอยู่บน สัญญาณขาเข้าที่ ให้กับกระบวนการ, ขั้นตอนการแก้ไขค่าที่ประมาณขึ้นโดยมี พื้นฐานอยู่ บนสัญญาณขาออกที่สามารถวัดค่าได้จากการเสาะหา ขั้นตอนต่อไป, ขั้นตอนการเปรียบ เทียบค่าการประมาณที่แก้ไข แล้วกับค่าอ้างอิงเพื่อที่จะสร้างเป็นเวคเตอร์แห่งความผิด พลาด, ขั้นตอนการคำนวณสัญญาณการควบคุมเพื่อที่จะทำให้เวค เตอร์แห่งความผิดพลาดนี้มีค่า น้อยที่สุด, และขั้นตอนการส่งสัญญาณควบคุมไปยังกระบวนการ เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริดจะได้รับกำหนดโครงสร้างโดยการเพิ่ม เครื่องประมาณค่าของพารามิเตอร์ของสมการพารามิเตอร์ และเครื่องเปลี่ยนค่าการ โต้ตอบของสมการ และในเครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริดนี้ เวคเตอร์แห่งการ ทำนายซึ่งเป็นตัวบ่งบอกให้เห็นถึงความยาวของแนวการทำนายจะถูกคำนวณขึ้น ดังนั้น จึงสามารถที่จะลดปริมาณหน่วยความจำที่ต้องการในการเปลี่ยนแปลงค่าของสัมประสิทธิ การโต้ตอบของสมการตามเวลาให้เหมาะสมการค่าความหลากหลายในกระบวนการ โดยใช้เครื่องประมาณค่าพารามิเตอร์ของสมาการพารามิเตอร์ ซึ่งส่งผลให้สามารถทำการ ประมาณค่าล่วงหน้าแบบที่เปลี่ยนแปลงค่าตามเวลาได้ เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริด (hybrid perdictor)สำหรับประมาณค่าผลลัพธ์ที่ออกจากกระบวนการ และวิธีการ ประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริด (hybrid perdiction method) โดยใช้เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริด นอกจากนี้ยังได้ กล่าวถึงระบบที่ใช้และวิธีในการควบคุมกระบวนการโดยใช้ เครื่องประมาณค่าแบบไฮบริดและวิธีการประมาณค่าแบบไฮบริด และเพื่อที่จะให้ได้เวคเตอร์แห่งการทำนายที่ได้รับการ เลื่อนค่าแล้ว (shifted perdiction vector) และค่าสัมประ สิทธิการโต้ตอบแบบขั้น (step response coefficients) เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริดได้ใช้สมการพารามิเตอร์ ที่สามารถเปลี่ยนแปลงตามเวลาได้ตามค่าความาหลากหลายใน กระบวนการ วิธีที่ใช้ในการควบคุมประกอบไปด้วยขั้นตอนของการประมาณค่า สัญญาณขาออกจากกระบวนการที่สร้างขึ้นในแนวการทำนาย (prediction horizon) โดยมีพื้นฐานอยู่บนสัญญาณขาเข้าที่ ให้กับกระบวนการ, ขั้นตอนการแก้ไขค่าที่ประมาณขึ้นโดยมี พื้นฐานอยู่บนสัญญาณขาออกที่สามารถวัดค่าได้จากการเสาะหา ขั้นตอนต่อไป, ขั้นตอนการเปรียบเทียบค่าการประมาณที่แก้ไข แล้วกับค่าอ้างอิงเพื่อที่จะสร้างเป็นเวคเตอร์แห่งความผิด พลาด,ขั้นตอนการคำนวณสัญญาณการควบคุมเพื่อที่จะทำให้เวค เตอร์แห่งความผิดพลาด,ขั้นตอนการคำนวณสัญญาณการควบคุมเพื่อ ที่จะทำให้เวคเตอร์แห่งความผิดพลาดนี้มีค่าน้อยที่สุด, และ ขั้นตอนการส่งสัญญาณควบคุมไปยังกระบวนการ เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริดจะได้รับการกำหนดโครง สร้างโดยการเพิ่มเครื่องประมาณค่าของพารามิเตอร์ของสมการพา รามิเตอร์ และเครื่องเปลี่ยนค่าการโต้ตอบของสมการ และใน เครื่องประมาณค่าล่วงหน้าแบบไฮบริดนี้ เวคเตอร์แห่งการ ทำนายซึ่งเป็นตัวบ่งบอกให้เห็นถึงความยาวของแนวการทำนายจะ ถูกคำนวณขึ้น ดังนั้นจึงสามารถที่จะลดประมาณหน่วยความจำที่ ต้องการในการเปลี่ยนแปลงค่าของสัมประสิทธิการโต้ตอบของ สมการตามเวลาให้เหมาะสมการค่าความหลากหลายในกระบวนการโดย ใช้เครื่องประมาณค่าพารามิเตอร์ของสมการพารามิเตอร์ ซึ่ง ส่งผลให้สามารถทำการประมาณค่าล่วงหน้าแบบที่เปลี่ยนแปลงค่า ตามเวลาได้ DC60 (17/10/44) hybrid predictor for estimating out-of-process results and hybrid prediction method using the estimator. Hybrid advance It also discussed the systems used and the methods for controlling the processes using Hybrid estimator and Hybrid estimation method And in order to obtain a predicted vector Shifted prediction vector and step response coefficients, a hybrid prediction machine, uses a time-variable parameter equation based on diversity in the methodology process. The controls used for the control include the outgoing signal estimation from a process established in the prediction horizon, based on the Input signal at To the process, the approximate correction procedure is based on the measured output signal from the search. The next step, the comparison step Compare the corrected estimate. And then with reference values in order to generate error vectors, the procedure for calculating the control signal in order to make the wake This error router is minimal, and the process sends a control signal to the process. The hybrid presenter is structured by adding Parameter estimator of the parameter equation And the machine to change the value Interaction of equations And in this hybrid presenter Vector of The prediction, which indicates the length of the prediction line, is calculated, thus reducing the amount of memory required to change the coefficient. Interaction of equations over time; process diversity; By using a parameter estimator of parameter standards Which resulted in the ability to A preset estimate that can vary over time. A hybrid perdictor for estimating out-of-process results and a hybrid perdiction method using a hybrid pre-estimation machine. Also have Discusses the systems used and the methods for controlling the processes using Hybrid estimator and hybrid estimation method And in order to obtain a predicted vector Shifted perdiction vector and step response coefficients. A hybrid preset estimator uses a parameter equation. That can change over time according to a wide range of values in the process. The control method includes the estimation process. The output signal from the process generated in the prediction horizon is based on the input signal at To the process, the procedure for correcting the estimated value with Based on the output signal that can be measured from the search The next step, the procedure for comparing the corrected estimation. And then with reference values to create a fault vector Missed, the procedure for calculating the control signal in order to make the wake Error factor, the control signal calculation procedure to To keep this error vector to a minimum, and the process of sending a control signal to the process. The hybrid presenter is scaffold. Created by adding an equation parameter estimator, parameter, and equation interaction changer and in this hybrid presenter. Vector of The prediction, which indicates the length of the prediction line, is calculated, thus reducing the memory approximation. Want to change the value of the interaction coefficient of Time equations to optimize the diversity in the process by Parameter equation estimator is used, which enables time-variable prediction.