TH42301A3 - การควบคุมกระบวนการโดยใช้การตรวจวัดหลายครั้ง - Google Patents
การควบคุมกระบวนการโดยใช้การตรวจวัดหลายครั้งInfo
- Publication number
- TH42301A3 TH42301A3 TH9901004609A TH9901004609A TH42301A3 TH 42301 A3 TH42301 A3 TH 42301A3 TH 9901004609 A TH9901004609 A TH 9901004609A TH 9901004609 A TH9901004609 A TH 9901004609A TH 42301 A3 TH42301 A3 TH 42301A3
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- signal
- parameters
- analysis
- automatically
- product
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract 10
- 238000004886 process control Methods 0.000 title abstract 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 abstract 2
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 abstract 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract 2
Abstract
DC60 (10/02/43) อุปกรณ์ควบคุมซึ่งประกอบรวมด้วยการตรวจวัด และการวัดค่าพารามิเตอร์ เช่น การมีอยู่ และ ตำแหน่งของส่วนประกอบของสินค้า โดยมีส่วน กำหนดอย่างน้อยสองส่วนซึ่งเป็นตัวแทนของ พารามิเตอร์เป้าหมาย และส่งสัญญาณไปยัง คอมพิวเตอร์ การตรวจวัดดังกล่าวสามารถรวม ถึงสิ่ง จำลองสามชุดหรือมากกว่านั้น โดยที่เป็น ทางเลือกแล้วแต่ละชุดจะมีไว้สำหรับพารามิเตอร์ อย่าง น้อยสองตัว โดยเป็นทางเลือกแล้วจะใช้วิธี การที่แตกต่างกันสองแบบเพื่อวิเคราะห์สัญญาณ ดัง กล่าว การประดิษฐ์นี้จะพิจารณาการตรวจวัด และการวิเคราะห์พารามิเตอร์เป้าหมายโดยการ ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์สองตัวหรือมากกว่านั้น ภาย ในภาพที่สอดคล้องกัน เพื่อที่จะตรวจวัด ส่วน ประกอบที่กำหนดให้ของผลิตภัณฑ์ดังกล่าว กล่าวคือ ค่าวัดสองค่าหรือมากกว่านั้นของพารา มิเตอร์ ต่อภาพที่มองเห็นภาพเดียว วิธีการวิเคราะห์อาจ รวมถึงการหาค่าเฉลี่ยของสัญญาณ การ กำหนด จำนวนสัญญาณที่มีระยะเวลาสัญญาณร่วมกัน และ/หรือลักษณะเฉพาะของสัญญาณ การ คำนวณ ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน การดัดแปรการจัดหมู่ สัญญาณ เพื่อชดเชยสัญญาณที่ไม่เหมาะ สม และ/ หรือการเปรียบเทียบสัญญาณกับฐานข้อมูลของ การจัดหมู่สัญญาณ วิธีการดังกล่าวจะ สามารถ คำนวณสาเหตุทีอาจเป็นไปได้ของความผิดปกติ บางอย่างในสัญญาณโดยอัตโนมัติ พัฒนาการตอบ สนองที่สอดคล้องกัน และส่งสัญญาณการตอบ สนองไปยังส่วนควบคุมกระบวนการ และภาย หลังจากนั้นไปยังอุปกรณ์ควบคุม วิธีการดังกล่าว จะสามารถสอบเทียบตัวกำหนดอีกครั้ง ได้โดย อัตโนมัติ หรือปรับแก้การวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ โดยยึดถือตัวกำหนดน้อยลงไปหนึ่งตัว และ/หรือ นำการตรวจสอบสำรองต่อสินค้าไปใช้โดยอัตโนมัติ อย่างเป็นทางเลือกแล้วจะบันทึก ภาพไว้เพื่อ การวิเคราะห์เพิ่มเติม หรือคัดผลิตภัณฑ์ชิ้นนั้นออก ภาพที่มองเห็นซึ่งได้รับการแปลง เป็นเชิงเลขจะ แทนจุดภาพ และการจัดหมู่ของจุดภาพ วิธีการ ดังกล่าวจะพิจารณาถึงการวิเคราะห์ สิ่งแทนจุด ภาพกับตัวกำหนดอย่างน้อยสองตัวของพารามิเตอร์ในพื้นที่อย่างน้อยสองส่วนของ ภาพ ตาม ลำดับ อย่างเป็นทางเลือกแล้วสำหรับพารามิเตอร์ อย่างน้อยสองตัวที่ตำแหน่งการทำสิ่ง จำลอง โดย ใช้การตีความหมายของซอฟต์แวร์ของพื้นที่ซึ่ง ได้รับการเลือกสรรของภาพที่มองเห็น ดังกล่าว อุปกรณ์ควบคุมซึ่งประกอบรวมด้วยการตรวจวัด และการวัดค่าพารามิเตอร์ เช่น การมีอยู่ และ ตำแหน่งของส่วนประกอบของสินค้า โดยมีส่วน กำหนดอย่างน้อยสองส่วนซึ่งเป็นตัวแทนของ พารามิเตอร์เป้าหมาย และส่งสัญญาณไปยัง คอมพิวเตอร์ การตรวจวัดดังกล่าวสามารถรวม ถึงสิ่ง จำลองสามชุดหรือมากกว่านั้น โดยที่เป็น ทางเลือกแล้วแต่ละชุดจะมีไว้สำหรับพารามิเตอร์ อย่าง น้อยสองตัว โดยเป็นทางเลือกแล้วจะใช้วิธี การที่แตกต่างกันสองแบบเพื่อวิเคราะห์สัญญาณ ดัง กล่าว การประดิษฐ์นี้จะพิจารณาการตรวจวัด และการวิเคราะห์พารามิเตอร์เป้าหมายโดยการ ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์สองตัวหรือมากกว่านั้น ภาย ในภาพที่สอดคล้องกัน เพื่อที่จะตรวจวัด ส่วน ประกอบที่กำหนดให้ของผลิตภัณฑ์ดังกล่าว กล่าวคือ ค่าวัดสองค่าหรือมากกว่านั้นของพารา มิเตอร์ ตอภาพที่มองเห็นภาพเดียว วิธีการวิเคราะห์อาจ รวมถึงการหาค่าเฉลี่ยของสัญญาณ การ กำหนด จำนวนสัญญาณที่มีระยะเวลาสัญญาณร่วมกัน และ/หรือลักษณะเฉพาะของสัญญาณ การ คำนวณ ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน การดัดแปรการจัดหมู่ สัญญาณ เพือชดเชยสัญญาณที่ไม่เหมาะ สม และ/ หรือการเปรียบเทียบสัญญาณกับฐานข้อมูลของ การจัดหมู่สัญญาณ วิธีการดังกล่าวจะ สามารถ คำนวณสาเหตุทีอาจเป็นไปได้ของความผิดปกติ บางอย่างในสัญญาณโดยอัตโนมัติ พัฒนาการตอบ สนองที่สอดคล้องกัน และส่งสัญญาณการตอบ สนองไปยังส่วนควบคุมกระบวนการ และภาพ หลังจากนั้นไปยังอุปกรณ์ควบคุม วิธีการดังกล่าว จะสามารถสอบเทียบตัวกำหนดอีกครั้ง ได้โดย อัตโนมัติ หรือปรับแก้การวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ โดยยึดถือตัวกำหนดน้อยลงไปหนึ่งตัว และ/หรือ นำการตรวจสอบสำรองตอสินค้าไปใช้โดยอัตโนมัติ อย่างเป็นทางเลือกแล้วจะบันทึก ภาพไว้เพือ การวิเคราะห์เพิ่มเติม หรือคัดผลิตภัณฑ์ชิ้นนั้นออก ภาพที่มองเห็นซึ่งได้รับการแปลง เป็นเชิงเลขจะ แทนจุดภาพ และการจัดหมู่ของจุดภาพ วิธีการ ดังกล่าวจะพิจารณาถึงการวิเคราะห์ สิ่งแทนจุด ภาพกับตัวกำหนดอย่างน้อยสองตัวของพารามิเตอร์ในพื้นที่อย่างน้อยสองส่วนของ ภาพ ตาม ลำดับ อย่างเป็นทางเลือกแล้วสำหรับพารามิเตอร์ อย่างน้อยสองตัวที่ตำแหน่งการทำสิ่ง จำลอง โดย ใช้การตีความหมายของซอฟต์แวร์ของพื้นที่ซึ่ง ได้รับการเลือกสรรของภาพที่มองเห็น ดังกล่าว
Claims (1)
1. วิธีการวัดค่าพารามิเตอร์ของสินค้าซึ่งกำลังได้รับการผลิตในปฏิบัติการผลิต วิธี กลางดังกล่าวจะประกอบรวมด้วย (ก) การกำหนดพารามิเตอร์เป้าหมายซึ่งจะวัดค่าต่อสินค้า และสภาวะที่ยอมรับได้ ของพารามิเตอร์เป้าหมาย (ข) การพัฒนากลยุทธ์ในการวัดค่า เพื่อการวัดค่าพารามิเตอร์เป้าหมาย (ค) การตรวจวัดและวัดค่าพารามิเตอร์เป้าหมายด้วยสิ่งจำลองที่แยกจากกัน และแตก ต่างจากกันอย่างชัดเจนที่หนึ่งและที่สอง ในการกำหนดสภาวะของตอนหนึ่งของสินค้า แท็ก :
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH42301A3 true TH42301A3 (th) | 2001-01-03 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116664551B (zh) | 基于机器视觉的显示屏检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| Sun | Inspecting pizza topping percentage and distribution by a computer vision method | |
| CN110766095B (zh) | 基于图像灰度特征的缺陷检测方法 | |
| US20040197012A1 (en) | Method for on-line machine vision measurement, monitoring and control of organoleptic properties of products for on-line manufacturing processes | |
| US20180218255A1 (en) | Diagnostic device | |
| KR20190075707A (ko) | 딥러닝을 이용한 양품 선별 방법 | |
| RU2004132941A (ru) | Способ (варианты) и устройство (варианты) автоматизированного обнаружения умышленных либо случайных нарушений технологической процедуры оператором | |
| WO2005065367A3 (en) | Maximation of yield for web-based articles | |
| JP2020169680A (ja) | ボルトの締結状態検知装置及び方法、並びにプログラム | |
| CN108416765A (zh) | 一种字符缺陷自动检测方法和系统 | |
| CN105763871A (zh) | 一种摄像机清晰度的实时检测系统及检测方法 | |
| KR20190075641A (ko) | 인쇄 회로 기판 검사 장치, 솔더 페이스트 이상 감지 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| Hill et al. | Comparison of methods for the quantification of botrytis bunch rot in white wine grapes | |
| EP1571513A4 (en) | PRODUCTION EVALUATION MANAGEMENT SYSTEM AND MANAGEMENT METHOD | |
| RU2099792C1 (ru) | Способ контроля и оценки технического состояния многопараметрического объекта по данным телеметрической информации | |
| CN113408496B (zh) | 图像确定方法和装置、存储介质及电子设备 | |
| CN116660873B (zh) | 一种激光传感器的精度补偿方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2022015794A (ja) | 作業評価システムおよび方法 | |
| CN116678368A (zh) | 基于bim技术的装配式钢结构数据智能采集方法 | |
| EP3443899A1 (en) | Method for evaluation of site of color irregularity and color irregularity site evaluation device | |
| TH42301A3 (th) | การควบคุมกระบวนการโดยใช้การตรวจวัดหลายครั้ง | |
| CN113128298B (zh) | 装卸货行为的分析方法以及监控系统 | |
| Petrellis | Plant lesion characterization for disease recognition A Windows Phone application | |
| CN111815559A (zh) | 一种农产品品质检测方法、系统、装置及其存储介质 | |
| CN106204531A (zh) | 一种同步检测彩色图像中噪点与边缘点的方法 |