TH24791Y - ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือและกระบวนการของสิ่งดังกล่าว - Google Patents
ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือและกระบวนการของสิ่งดังกล่าวInfo
- Publication number
- TH24791Y TH24791Y TH2303002445U TH2303002445U TH24791Y TH 24791 Y TH24791 Y TH 24791Y TH 2303002445 U TH2303002445 U TH 2303002445U TH 2303002445 U TH2303002445 U TH 2303002445U TH 24791 Y TH24791 Y TH 24791Y
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- weld
- image
- analysis
- mobile phone
- analysis model
- Prior art date
Links
Abstract
การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับระบบและกระบวนการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ เพื่อทำ ให้ผู้ใช้สามารถใช้กล้องของโทรศัพท์มือถือถ่ายภาพรอยเชื่อมที่ต้องการตรวจสอบคุณภาพและส่งภาพที่บันทึก ต่อไปยังอุปกรณ์แม่ข่ายที่ได้พัฒนาขึ้นให้วิเคราะห์ภาพถ่ายนั้นด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งจะทำให้ ระบบสามารถตรวจจับรอยเชื่อมและความผิดปกติบนรอยเชื่อมที่เกิดขึ้น รวมถึงสามารถระบุประเภทของความ ผิดปกติที่เกิดขึ้นบนรอยเชื่อมนั้นได้ โดยสามารถจำแนกประเภทความผิดปกติบนรอยเชื่อมได้ 6 ประเกท ได้แก่ ฟองอากาศ (porosity) รอยกัดแหว่ง (undercut) การหลอมละลายไม่สมบรูณ์ (incomplete fusion) สเก็ดการ เชื่อม (spatter) รูเชื่อม (crater pipe) และจุดเริ่มต้นสิ้นสุดที่ไม่สมบูรณ์ (poor stop-star) และส่งภาพรอย เชื่อมพร้อมตำแหน่งความผิดปกติที่พบกลับมายังผู้ใช้ผ่านทางโทรศัพท์มือถือ
Claims (10)
1. ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ประกอบรวมด้วย โทรศัพท์มือถือ (1) ที่ สามารถบันทึกภาพได้ แอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์ (application software) (2) สำหรับการรับส่งข้อมูล และ อุปกรณ์แม่ข่าย (3) มีคุณลักษณะเฉพาะคือ: โทรศัพท์มือถือ (1) เป็นอุปกรณ์ที่ใช้สำหรับการบันทึกภาพรอยเชื่อม ส่งภาพรอยเชื่อมผ่าน แอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์ (2) ไปยังอุปกรณ์แม่ข่าย (3) เพื่อวิเคราะห์ภาพ และรับผลการวิเคราะห์ภาพ จากอุปกรณ์แม่ข่าย (3); แอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์ (2) ทำหน้าที่จัดให้มีการรับส่งข้อมูลระหว่างโทรศัพท์มือถือ (1) และ อุปกรณ์แม่ข่าย (3); และ อุปกรณ์แม่ข่าย (3) ทำหน้าที่รับภาพรอยเชื่อม วิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมเพื่อหารอยเชื่อมที่ ผิดปกติ (defect) เมื่อพบรอยเชื่อมที่ผิดปกติทำการระบุตำแหน่งของรอยเชื่อมที่ผิดปกติอย่างน้อยหนึ่ง ตำแหน่ง และระบุประเภทของความผิดปกติ (defect type บนภาพรอยเชื่อมนั้น และส่งผลการ วิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านแอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์ (2) ไปยังโทรศัพท์มือถือ (1)
2. ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 1 ที่ซึ่ง อุปกรณ์แม่ข่าย (3) ประกอบรวมด้วย หน่วยรับส่งข้อมูลกับโทรศัพท์มือถือ (31) บอต (bot) อัตโนมัติ (32) หน่วย วิเคราะห์ภาพ (33) เว็ปเซิร์ฟเวอร์ (web server) (34) และฐานข้อมูล (35)
3. ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 2 ที่ซึ่ง หน่วยวิเคราะห์ ภาพ (33) ประกอบรวมด้วย หน่วยสร้างโมเดลวิเคราะห์ภาพ (image analysis model generation unit) (332) และหน่วยวิเคราะห์ภาพ (image analysis unit) (334)
4. ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 2 ที่ซึ่ง อุปกรณ์แม่ข่าย (30) ประกอบเพิ่มเติมด้วย เชิร์ฟเวอร์การแสดงผล (36)
5. ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 3 ที่ซึ่ง หน่วยสร้าง โมเดลวิเคราะห์ภาพ (332) ประกอบรวมด้วย หน่วยเตรียมข้อมูล (3321) หน่วยเรียนรู้โมเดลวิเคราะห์ รอยเชื่อม (3322) หน่วยทดสอบโมเดลวิเคราะห์รอยเชื่อม (3323) หน่วยเรียนรู้โมเดลวิเคราะห์ประเภท รอยเชื่อมที่ผิดปกติ (3324) และหน่วยทดสอบโมเดลวิเคราะห์ประเภทรอยเชื่อมที่ผิดปกติ (3325)
6. ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 5 ที่ซึ่ง หน่วยสร้าง โมเดลวิเคราะห์ภาพ (332) สร้างโมเดลวิเคราะห์รอยเชื่อมที่เป็นโครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูซัน (Convolutional Neural Network) หรือสร้างโมเดลวิเคราะห์ประเภทรอยเชื่อมที่ผิดปกติที่เป็นโครงข่าย ประสาทแบบคอนโวลูซัน
7. กระบวนการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ประกอบรวมด้วยขั้นตอน ถ่ายภาพ รอยเชื่อม (50) จัดส่งภาพผ่านแอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์การรับส่งข้อมูล (51) วิเคราะห์ภาพรอยเชื่อม (52) และรับผลการวิเคราะห์ภาพจากอุปกรณ์แม่ข่าย (3) มีคุณลักษณะเฉพาะคือ: ถ่ายภาพรอยเชื่อม (50) เป็นการบันทึกภาพรอยเชื่อมด้วยโทรศัพท์มือถือ (1); จัดส่งภาพผ่านแอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์การรับส่งข้อมูล (51) เป็นการจัดส่งภาพรอยเชื่อมที่ถูก บันทึกด้วยโทรศัพท์มือถือ (1) ผ่านแอพพลิเคชั่นซอร์ฟแวร์ (2) ไปยังอุปกรณ์แม่ข่าย (3) เพื่อวิเคราะห์ ภาพ; และ วิเคราะห์ภาพรอยเชื่อม (52) เป็นการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมเพื่อหารอยเชื่อมที่ผิดปกติ เมื่อ พบรอยเชื่อมที่ผิดปกติทำการระบุตำแหน่งของรอยเชื่อมที่ผิดปกติอย่างน้อยหนึ่งตำแหน่ง และระบุ ประเภทของความผิดปกติบนภาพรอยเชื่อมนั้น และส่งผลการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านแอพพลิเคชั่น ซอร์ฟแวร์ (2) ไปยังโทรศัพท์มือถือ (1)
8. กระบวนการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 7 ที่ซึ่ง ขั้นตอน วิเคราะห์ภาพรอยเชื่อม (52) ประกอบรวมด้วย สร้างโมเดลวิเคราะห์ภาพ (521) และวิเคราะห์ภาพ (522)
9. กระบวนการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 8 ที่ซึ่ง ขั้นตอนสร้าง โมเดลวิเคราะห์ภาพ (521) ประกอบรวมด้วย การเตรียมข้อมูล (5211) การเทรน (train) โมเดลวิเคราะห์ รอยเชื่อม (5212) การทดสอบโมเดลวิเคราะห์รอยเชื่อม (5213) การเทรนโมเดลวิเคราะห์ประเภทรอย เชื่อมที่ผิดปกติ (5214) และการทดสอบโมเดลวิเคราะห์ประเภทรอยเชื่อมที่ผิดปกติ (5215)
10. กระบวนการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือ ตามข้อถือสิทธิที่ 9 ที่ซึ่ง โมเดล วิเคราะห์รอยเชื่อมที่ได้จากขั้นตอนการเทรนโมเดลวิเคราะห์รอยเชื่อม (5212) และการทดสอบโมเดล วิเคราะห์รอยเชื่อม (5213) คือ โครงข่ยประสาทแบบคอนโวลูชัน หรือโมเดลวิเคราะห์ประเภทรอยเชื่อม ที่ผิดปกติที่ได้จากขั้นตอนการเทรนโมเดลวิเคราะห์ประเภทรอยเชื่อมที่ผิดปกติ (5214) และการทดสอบ โมเดลวิเคราะห์ประเภทรอยเชื่อมที่ผิดปกติ (5215) คือ โครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TH24791Y true TH24791Y (th) | 2024-11-12 |
| TH24791U TH24791U (th) | 2024-11-12 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10682729B2 (en) | System for automated in-process inspection of welds | |
| FI3815884T3 (en) | METHOD FOR CHECKING THE WELD | |
| CN110659397B (zh) | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| KR20230013206A (ko) | 인공지능을 이용하여 위험도를 평가하는 용접 검사 시스템 및 그 방법 | |
| CN116703807A (zh) | 用于分析焊缝质量的系统和方法 | |
| CN113469991B (zh) | 一种锂电池极耳激光焊点视觉在线检测方法 | |
| JP2017518530A (ja) | 手溶接訓練のためのシステム及び方法 | |
| US20250289077A1 (en) | Corrective welding method and seam processing device for corrective welding | |
| KR20240064037A (ko) | 피로 테스트를 통해 물체의 표면 결함 및 브레이크 디스크의 크랙을 인공 지능에 의해 식별 및 특성화하는 방법 | |
| CN117381261A (zh) | 一种自动化焊接机的故障识别装置及方法 | |
| CN118864370A (zh) | 焊点检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Breitenbach et al. | A systematic literature review on machine learning approaches for quality monitoring and control systems for welding processes | |
| CN118655141A (zh) | 一种钢结构质量检测方法和系统 | |
| CN117710881A (zh) | 薄壁集束管拼接熔焊成形质量在线视觉监测方法和装置 | |
| TH24791U (th) | ระบบการวิเคราะห์ภาพรอยเชื่อมผ่านโทรศัพท์มือถือและกระบวนการของสิ่งดังกล่าว | |
| CN114782378A (zh) | 一种各类构件焊接工艺用机器人智能焊接数据库的构建方法 | |
| CN115825118B (zh) | 一种铸件x射线探伤装备的自动评片集成系统及方法 | |
| CN115446504B (zh) | 焊接方法、焊接用系统 | |
| CN115222669A (zh) | Adc系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法 | |
| US11583958B2 (en) | Method for testing a joint | |
| TWI671713B (zh) | 表面檢測方法 | |
| KR101914946B1 (ko) | 용접 검사 대상 샘플링 장치 및 방법 | |
| CN112917453B (zh) | 焊接件的划线数据处理方法、电子设备及可读存储介质 | |
| CN121083176A (zh) | 一种自动化焊接机器人远程检测系统 | |
| CN116481720B (zh) | 数据中心冷源站泄露检测方法及装置 |