TH22363U - ระบบการรู้จำอักขระด้วยแสง (ocr) โดยปัญญาประดิษฐ์ - Google Patents

Abstract

การประดิษฐ์นี้เป็นการประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับระบบการรู้จำอักขระด้วยแสงจาก แอพแมน ช่วย ในเรื่องของ การรู้จำตัวอักษร หรือ การตรวจจับตัวอักษรตามข้อมูลที่ใส่ให้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยในการสร้าง หรือ อ่านข้อมูล สามารถนำไปประยุกต์ใช้ หรือเชื่อมต่อกับในของกระบวนการทำงานที่ 5 ขึ้นอยู่กับการใช้งาน โดยประกอบไปด้วยขั้นตอน การป้อนข้อมูล เอกสาร (Input for each service) ที่ อยากให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) อ่าน เข้าไปในระบบ เช่น หน้าบัตรประชาชนเล่มทะเบียนรถยนต์ หรือ เอกสารอื่น ๆทั่วไปที่ใช้กันในประเทศ หรือ สากล จากนั้นระบบจะตัดรูป ตามกล่องข้อความ ให้ เป็นสัดส่วนตามเอกสารต้นแบบ (Image Pre-processing / Transformation) แล้วนำภาพที่ได้มามาจำลอง เพื่อตัดสิ่งรบกวนออก แล้วเข้าสู่การตรวจจับอักษร (Text Detection) ในช่องที่ตัดรูปมา ตามข้อมูลที่ได้ 10 ป้อนให้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้ดำเนินการสอนระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในส่วนที่ เกี่ยวข้องกับเรื่องของความชัดของรูป ความเบลอของตัวอักษร เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการอ่านข้อมูลให้ ครอบคลุมในทุกลักษณะของข้อมูลเอกสาร และทำการการอ่านข้อมูล (Text Recognition) ในข้อมูล เอกสารที่ป้อนในระบบ จากนั้นระบบทำการการสังเคราะห์ข้อมูล (Information Extraction) โดยให้ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จับคู่ความหมายในเอกสารที่เราป้อนข้อมูล และทำการประมวลผลสุดท้าย (Post 15 processing) เป็นขั้นตอนการประมวลผลกระบวนการสุดท้ายจะได้ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาเป็น ข้อความใน แต่ละส่วน (Fill text) ของข้อมูล เอกสาร โดยที่ระบบตามการประดิษฐ์นี้ยังประกอบเพิ่มเติมด้วยระบบ การฝึกสอนข้อมูลและพัฒนารูปแบบการอ่านข้อมูลให้ครอบคลุมและเป็นปัจจุบัน และระบบการ ระมัดระวังความปลอดภัย (Security) ของการทำงานของระบบการรู้จำอักขระด้วยแสงจากแอพแมน

Claims (4)

1. ระบบการรู้จำอักขระด้วยแสงจากแอพแมน ช่วยในเรื่องของ การรู้จำตัวอักษร หรือ การ ตรวจจับตัวอักษรตามข้อมูลที่ใส่ให้กับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยในการสร้าง หรือ อ่านข้อมูล สามารถนำไปประยุกต์ใช้ หรือเชื่อมต่อกับในของกระบวนการทำงานที่ขึ้นอยู่กับการใช้งาน เช่น การ 5 ตรวจจับเอกสาร บัตรประชาชน เชื่อมต่อกับระบบการยื่นยันตัวบุคคล (Know Your Customer Form) ของหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อให้ประสิทธิภาพในการกรอกข้อมูล รวดเร็วและแม่นยำ ลดการผิดพลาดจาก มนุษย์ (แรงงานคน) เป็นต้น ซึ่งผลิตภัณฑ์ ทำงานผ่านระบบบนคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ออนไลน์ และ บ น สมมุติฐานระบบ เซิร์ฟเวอร์ในองค์กร สามารถเชื่อมต่อกับในเว็บไซต์ ซึ่งเชื่อมต่อผ่านเอพีไอ ( API) สามารถนำเข้าไปใช้ได้ในเว็บแอพพลิเคชั่น เว็บเช่น เว็บเบราว์เซอร์ ต่างๆ เป็นต้น หลักการทำงานของ 10 ดำเนินการจำอักขระด้วยแสง (Optical Character Recognition, OCR) วิธีการดังกล่าวประกอบไปด้วย ขั้นตอน ก. ป้อนข้อมูล เอกสาร (Input for each service) ที่อยากให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) อ่าน เข้าไปในระบบ ซึ่งในตัวช่วยอ่านข้อความจากเอกสาร (OCR Software) ของทางบริษัทฯ ได้ป้อน ข้อมูลเอกสารที่เป็นต้นแบบ เช่น หน้าบัตรประชาชนเล่มทะเบียนรถยนต์ หรือ เอกสารอื่น ๆทั่วไปที่ใช้ 15 กันในประเทศ หรือ สากล ข. การตัดรูป ตามกล่องข้อความ ให้เป็นสัดส่วนตามเอกสารต้นแบบ (Image Pre- processing / Transformation) แล้วนำภาพที่ได้มามาจำลอง เพื่อตัดสิ่งรบกวนออก เช่น ความไม่ชัดเจน ของภาพ หรือ ตัวอักษรเบลอ ค. การตรวจจับอักษร (Text Detection) ในช่องที่ตัดรูปมา ตามข้อมูลที่ได้ป้อนให้กับ 20 ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้ดำเนินการสอนระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับเรื่อง ของความชัดของรูป ความเบลอของตัวอักษร เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการอ่านข้อมูลให้ครอบคลุมใน ทุกลักษณะของข้อมูลเอกสาร ง. การอ่านข้อมูล (Text Recognition) หลังจากผ่านกระบวนการข้อ ค. ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำการอ่านตัวอักษรในข้อมูล เอกสารที่เราป้อนในระบบ 25 จ. การสังเคราะห์ข้อมูล (Information Extraction) การให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จับคู่ความหมายหลังจากผ่านกระบวนการข้อ ง. เช่น ข้อความของช่องนี้ คือ ชื่อ นามสกุล เลขประจำตัว ประชาชน เลขทะเบียนรถ หรือความหมายอื่นๆ ในเอกสารที่เราป้อนข้อมูล เป็นต้น ฉ . การประมวลผลสุดท้าย (Post processing) เป็นขั้นตอนการประมวลผลกระบวนการ สุดท้ายจะได้ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาเป็น ข้อความในแต่ละส่วน (Fill text) ของข้อมูล เอกสาร 30

2. ระบบการรู้จำอักขระด้วยแสงจากแอพแมน ตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ที่ซึ่งประกอบเพิ่มเติมด้วย ระบบการฝึกสอนข้อมูลและพัฒนารูปแบบการอ่านข้อมูลให้ครอบคลุมและเป็นปัจจุบัน โดยที่ เริ่มจากการวินิจฉัยข้อมูลจนได้ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาเป็นข้อความในแต่ละส่วน ( Fill text) เอกสารออนไลน์ (Soft file) จากนั้นจะถูกส่งต่อไปในส่วนของ 5 ขั้นตอนการจัดการฝึกสอนข้อมูล โดยในส่วนนี้เป็นส่วนที่ให้คนทำการตรวจสอบ ผลลัพธ์ว่า ถูกต้อง ไม่ถูกต้องเพียงพอ เช่น เลข 1 เป็น เลข 7 a เป็น ci อักขระคล้ายคลึงกัน ตัวอักษรอัลฟาเบทคล้ายคลึงกัน หรือ ผลลัพธ์นั้นสามารถ นำไปพัฒนาโมเดล รูปแบบของเอกสาร เพื่อทำการปรับปรุงผลลัพธ์ เมื่อคนทำการตรวจสอบแล้วพบว่า ผลลัพธ์ สามารถนำไปพัฒนาโมเดล รูปแบบของเอกสาร 10 ปรับปรุงผลลัพธ์ให้ดีขึ้นได้ คนจะทำการตรวจสอบข้อมูล ทวนสอบข้อมูล ของเอกสารนั้นๆ แล้วทำ การจัดการข้อมูล โดยการ แบ่งส่วนทั้งหมด อธิบายส่วนประกอบภาพรวมของเอกสารนั้น เช่น ส่วน ตรงนี้ หมายถึง ชื่อ นามสกุล เลขบัตรประจำตัวประชาชน เลขทะเบียนรถ หัวเอกสาร จนท้ายเอกสาร หรือทั้งหมดของเอกสาร เป็นต้น แล้วแบ่งแยกอย่างชัดเจน เรื่องของความถูกต้อง และ ผิดพลาด จากนั้น คนจะจัดการไฟล์ ทำข้อมูลเฉลย ข้อความถูกต้องสมบูรณ์ 100 เปอร์เซ็นต์ ของเอกสารนั้น และทำการ 15 ส่งให้วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ขั้นตอนการพัฒนารูปแบบ หลังจากผ่านขั้นตอนการจัดการฝึกสอนข้อมูลแล้ว จะเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนารูปแบบซึ่งจะทำ การคิดค้น สังเคราะห์ โมเดล รูปแบบของเอกสารใหม่ๆ เพื่อทำการปรับปรุงผลลัพธ์ที่ได้อย่างต่อเนื่อง และเป็นปัจจุบัน เมื่อได้พัฒนารูปแบบแล้วจะดำเนินการทดสอบระบบ กับแกนหลักการเรียนรู้ของ 20 คอมพิวเตอร์ (Machine Learning) ซึ่งเมื่อทดสอบแล้วได้ผลลัพธ์ที่ดี เป็นที่พึงพอใจจะทำการอัพเดท ข้อมูลโมเดล รูปแบบใหม่ หลายๆโมเดล หลายๆรูปแบบ ในฐานข้อมูลของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาทิเช่น การปรับเปลี่ยนหน้าตาบัตรประชาชน เพื่อให้รองรับกฎหมายที่ปรับเปลี่ยนในอนาคต บัตร ประชาชน ME-0 JC-3 บางบัตรประจำตัวไม่มีศาสนา เล่มทะเบียนรถ หนังสือเดินทาง หรือ เอกสารใบ แจ้งหนี้ เอกสารบัตรเครดิต เพื่อให้รองรับการอ่านเอกสารหลากหลายเวอร์ชัน หลากหลายรูปแบบ 25 ภายในภาคหน้าให้ดียิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพขีดความสามารถของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ แกนหลักการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ (Machine Learning) ที่ถูกอัพเดทเวอร์ชัน ในกรณีที่เมื่อทดสอบแล้วได้ผลลัพธ์ที่ยังไม่ถูกต้องเพียงพอจะทำการการตรวจสอบข้อมูล ทวน สอบข้อมูล ของเอกสารนั้นๆ แล้วทำการจัดการข้อมูล จัดการไฟล์ ทำข้อมูลเฉลย ข้อความถูกต้อง สมบูรณ์ของเอกสารนั้น และทำการคิดค้น สังเคราะห์ โมเดล รูปแบบของเอกสารใหม่ๆ เพื่อทำการ 30 ปรับปรุงผลลัพธ์ที่ได้อย่างต่อเนื่อง แล้วนำไปการทดสอบระบบ กับแกนหลักการเรียนรู้ของ คอมพิวเตอร์ (Machine Learning) หากได้ผลดีจะทำการอัพเดทข้อมูลโมเดล รูปแบบใหม่ เข้าไป

3. ระบบการรู้จำอักขระด้วยแสงจากแอพแมน ตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 หรือ 2 ที่ซึ่ง ยังประกอบ เพิ่มเติมไปด้วย ระบบการระมัดระวังความปลอดภัย (Security) ของการทำงานของระบบการรู้จำอักขระ ด้วยแสงจากแอพแมน โดยที่ เมื่อทำการป้อนข้อมูล เอกสาร (Input for each service) ที่อยากให้ระบบ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อ่านเข้าในระบบแล้ว ในส่วนของระบบการจัดการอนุญาตข้อมูลจะทำการ 5 ตรวจสอบชื่อผู้ใช้งานระบบ ข้อมูลที่ทำการป้อนเข้ามา ในตัวระบบจะทำการตรวจสอบ ยืนยันหลักฐาน ทั้งหมด ถ้าสิ่งนั้นถูกต้องตรงกัน ระบบจะทำการอนุญาต หากไม่ถูกต้องจะไม่อนุญาตโดยเด็ดขาด และ ในส่วนของระบบการจัดการอนุญาตข้อมูลจะทำการจดบันทึก การใช้งานว่า ผู้ใช้งานระบบไหนป้อน ข้อมูล และ ป้อนข้อมูลอะไรเข้ามา ทุกๆครั้ง เมื่อทำการอนุญาตเสร็จเรียบร้อย ระบบจะนำข้อมูลมาเชื่อมต่อบน สิ่งเชื่อมต่อคลาวส่วนตัว 10 เสมือน (VPC Link) และไปจัดการข้อมูลผ่าน โหลดบาลานเซอร์ (Load Balancer) เพื่อทำการจัดสมดุล ของข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามา ไม่ทำให้ระบบนั้นล่ม แจกจ่ายการทำงานของข้อมูลได้อย่างเหมาะสม เพื่อ ป้องกันไม่ให้ เซิฟเวอร์ของบริการในส่วนนั้นล่ม สามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ จากนั้นข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามา จะทำการประสานกับ ส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ ภายใน ได้แก่ ระบบการจัดการข้อมูลสำคัญแยกย่อย ตัวจัดการส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ 15 ระบบอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับแกนหลักการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ หรือ โปรแกรมประยุกต์ด้านอื่นๆ แล้วทำการเชื่อมกับส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ภายใน (Ingress internal-facing) เมื่อข้อมูลเข้าสู่ส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ภายใน และ โหลดบาลานเซอร์ แจกจ่ายการ ทำงานของข้อมูลได้อย่างเหมาะสม

4. ระบบการรู้จำอักขระด้วยแสงจากแอพแมน ตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ที่ซึ่งสามารถอ่านเอกสาร 20 ได้แก่ บัตรประจำตัวประชาชนประเทศไทย (Citizen ID) หรือ บัตรประจำตัวประชาชนประเทศ อินโดนีเซีย (Indonesia ID) หรือ หลักฐานของการโอนเงิน (Mobile banking Slip) หรือ เล่มทะเบียน รถ ย นต์ ( Truck/Car/Motorcycle Registration) หรือหนังส ือเดินท าง ( Passport) หรือเอก ส า ร ใบเสร็จรับเงิน หรือใบแจ้งหนี้ หรือคำฟ้อง หรือใบประกาศนียบัตร หรือบัตรเครดิต หรือเอกสารอื่นๆที่ ต้องการเพิ่มเติมในอนาคต