TH21637B - "How to encode a wacker by the same encryption device as the decoder device" - Google Patents

"How to encode a wacker by the same encryption device as the decoder device"

Info

Publication number
TH21637B
TH21637B TH9501002487A TH9501002487A TH21637B TH 21637 B TH21637 B TH 21637B TH 9501002487 A TH9501002487 A TH 9501002487A TH 9501002487 A TH9501002487 A TH 9501002487A TH 21637 B TH21637 B TH 21637B
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
vectors
vector
representative
component
wacker
Prior art date
Application number
TH9501002487A
Other languages
Thai (th)
Other versions
TH21637A (en
TH9598B (en
Inventor
นายโจทาโร ไอเคโด นายเอกิโตชิ คาทาโอกา
Original Assignee
นิปปอน เทเลกราฟ แอนด์ เทเลฟอน คอร์ปอเรชั่น
Filing date
Publication date
Application filed by นิปปอน เทเลกราฟ แอนด์ เทเลฟอน คอร์ปอเรชั่น filed Critical นิปปอน เทเลกราฟ แอนด์ เทเลฟอน คอร์ปอเรชั่น
Publication of TH21637A publication Critical patent/TH21637A/en
Publication of TH21637B publication Critical patent/TH21637B/en
Publication of TH9598B publication Critical patent/TH9598B/en

Links

Abstract

เวคเตอร์ตัวแทน Z14 และ Z24 ถูกคัดย่อจากเล่มรหัส CB1 และ CB2 ตาม ลำดับ และนำไปคูณด้วยเวคเตอร์สัมประสิทธิ์น้ำหนัก W1 และ W2 ของค่ามิติจำนวนเดียวกัน ดังเหล่าบรรดาเวคเตอร์ตัวแทนด้วยส่วนการคูณ 21, 22 ในที่นี้เวคเตอร์ตัวแทนน้ำหนักก็จะ เกิดขึ้น Z11 W1 และ Z24, W2 เวคเตอร์ตัวแทนน้ำหนักเหล่านี้จะกลายเป็นเวคเตอร์รวม ด้วยส่วนสำหรับรวมเวคเตอร์ 3 ให้เปลี่ยนเป็น Y14 และการรวมของเวคเตอร์ตัวแทนถูก เลือกด้วยส่วนควบคุมในแง่ที่ระยะทางระหว่างเวคเตอร์รวม Y14 และเวคเตอร์ป้อนเข้า X จะต้องมีระยะทางน้อยที่สุด เวคเตอร์สัมประสิทธิ์ W1 และ W2 แต่ละค่าจะมีส่วนประกอบสูงสุด หนึ่งค่าในมิติแตกต่าง และจะถูกเลือกให้มีผลรวมของเมทริกซ์ทแยงมุม W1 และ W2 ที่ใช้ส่วน ประกอบของเวคเตอร์สัมประสิทธิ์น้ำหนักเป็นส่วนประกอบทแยงมุมของมันจนทำให้เกิดตัวคูณ คงที่ของหน่วยเมทริกซ์ The representative vectors Z14 and Z24 are extracted from the book CB1 and CB2, respectively, and multiplied by the W1 and W2 weight coefficient vectors of the same number of dimensional values. As with multiplication vectors 21, 22, here weights representative vectors are formed, Z11 W1 and Z24, W2, these weight representative vectors become combined vectors. With the part for combining vector 3, change to Y14, and the join of the representative vector is Select with the control in that the distance between the combined vector Y14 and the input vector X must be the least. Each coefficient of vectors W1 and W2 has a maximum component. One value in a different dimension It is chosen to have the sum of the diagonal matrices W1 and W2 using the weight coefficient vector component as their diagonal component to produce a multiplier. Matrix unit constant

Claims (1)

1. วิธีของการเข้ารหัสเวคเตอร์ป้อนเข้าโดยทางการใช้เล่มรหัส M แต่ละอัน ที่มีเวคเตอร์ตัวแทนกำหนดชื่อจำนวนมากซึ่งมีจำนวนมิติเท่ากัน M ดังกล่าวจะเป็นค่าจำนวนเต็ม เท่ากับหรือมากกว่า 2 วิธีการดังกล่าวประกอบด้วยขั้นตอนคือ a) ทำการเลือกเวคเตอร์ตัวแทนดังกล่าวทีละตัวจากเล่มรหัส M ดังกล่าว b) ทำการคูณเวคเตอร์ตัวแทนดังกล่าว (แต่ละตัวจะเลือกมาจากหนึ่งค่า ในเล่มรหัส M ดังกล่าว) โดย M ได้มีการกำหนดเวคเตอร์สัมประสิทธิ์น้ำหนักค่าตัวเลขมิติ เดียวกันกับบรร1. A method of vector encoding, entered using book M, each containing a large number of named representative vectors with the same number of dimensions M is an integer value. Equal to or greater than 2, the above method consists of steps: a) select the representative vectors one by one from the M code book; b) multiply the representative vectors. (Each option is selected from one of the values in the M code. Same with the atmosphere
TH9501002487A 1995-10-04 "How to encode a wacker by the same encryption device as the decoder device" TH9598B (en)

Publications (3)

Publication Number Publication Date
TH21637A TH21637A (en) 1996-11-05
TH21637B true TH21637B (en) 1996-11-05
TH9598B TH9598B (en) 2000-06-05

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MY116640A (en) Vector coding method, encoder using the same and decoder therefor
Mattis I t= J t rule in action
US5764558A (en) Method and system for efficiently multiplying signed and unsigned variable width operands
JPH04242861A (en) Inner product arithmetic circuit
JPS56149677A (en) Calculating system for pattern analogy degree
KR950006629A (en) Learning Method of Nonlinear Estimation Network for Approximation of Nonlinear Functions
Fung Weighting parameters for unconditionally stable higher‐order accurate time step integration algorithms. Part 1—first‐order equations
TH21637B (en) "How to encode a wacker by the same encryption device as the decoder device"
EP0862110A3 (en) Wallace-tree multipliers using half and full adders
CA2132756A1 (en) High Efficiency Learning Network
Wang Design of precompensator for decoupling problem
CA2201858A1 (en) Vector coding method, encoder using the same and decoder therefor
Guo et al. A novel VLSI array design for the discrete Hartley transform using cyclic convolution
JPS6373472A (en) Product sum arithmetic method
Kalman Sums of powers by matrix methods
CA2055144A1 (en) Vector calculation apparatus capable of rapidly carrying out vector calculation of two input vectors
McCauley et al. Evaluation of an integral in the theory of fluctuation free energy in terms of Euler paths round a graph
Shiu Counting sums of two squares: the Meissel-Lehmer method
Laradji A short algebraic proof of a theorem of Warfield
Yeh et al. Unified approach to H∞-optimization, Hankel approximation and balanced realization problems
Basilio Inversion of polynomial matrices via state-space
Chung et al. Analysis and parameter estimation of bilinear systems using Taylor operational matrices
RU1783513C (en) Matrix multiplier by module of fermat number
Benson A characterization of linear transformations which leave the doubly stochastic matrices
JP3697716B2 (en) Matrix data multiplier