TH2001002559A - การพิจารณาการเจริญพันธุ์ของไข่นกแบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติ - Google Patents

การพิจารณาการเจริญพันธุ์ของไข่นกแบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติ

Info

Publication number
TH2001002559A
TH2001002559A TH2001002559A TH2001002559A TH2001002559A TH 2001002559 A TH2001002559 A TH 2001002559A TH 2001002559 A TH2001002559 A TH 2001002559A TH 2001002559 A TH2001002559 A TH 2001002559A TH 2001002559 A TH2001002559 A TH 2001002559A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
nmr
egg
eggs
tray
instrument
Prior art date
Application number
TH2001002559A
Other languages
English (en)
Inventor
เปโดร เอโมลินา โรมีโร มิเกลฮาเซอ อาเซลชูสเซอร์ เบนจามินอิกเนอร์ แม็กซิมิเลียนลาพาริโดว มาเรีย โกเมซ
Original Assignee
ออร์เบม จีเอ็มบีเอช
Filing date
Publication date
Application filed by ออร์เบม จีเอ็มบีเอช filed Critical ออร์เบม จีเอ็มบีเอช
Publication of TH2001002559A publication Critical patent/TH2001002559A/th

Links

Abstract

DEPCT64 24/07/2563 ตามที่แสดงไว้ในที่นี้ เป็นวิธีการหนึ่งของการพิจารณาแบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติในการ เจริญพันธุ์ของไข่นก (14) ซึ่งประกอบรวมด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: การลำเลียงจำนวนหนึ่งของไข่นก (14) อย่างเป็นลำดับหรือในแบบขนานเข้าสู่เครื่องมือ NMR (18) การนำไข่นก (14) เข้าสู่การวัดค่าด้วย NMR เช่น เพื่อที่จะก่อกำเนิดภาพ NMR แบบ 3-D ของอย่างน้อยที่สุดส่วนหนึ่งของแต่ละส่วนของไข่ (14) ดังกล่าว ภาพ NMR3-D ดังกล่าวซึ่งมีความ ละเอียดในอย่างน้อยที่สุดหนึ่งมิติเท่ากับ 1.0 มม. หรือน้อยกว่านี้ ถ้าให้ดีแล้วเท่ากับ 0.50 มม. หรือ น้อยกว่านี้ ที่ซึ่ง ส่วนดังกล่าวของไข่ (14) รวมถึงจุดต้นกำเนิดของไข่ (14) นั้นๆ ซึ่งพิจารณาการ ทำนายการเจริญพันธ์ตามอย่างน้อยที่สุดหนึ่งในสองกระบวนงานต่อไปนี้: (i) การได้อย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะเฉพาะจากแต่ละส่วนของภาพจาก NMR แบบ 3-D และการใช้อย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะเฉพาะดังกล่าวในเครื่องจำแนกแบบใช้ลักษณะเฉพาะเป็น พื้นฐาน สำหรับการพิจารณาการทำนายของการเจริญพันธุ์ และ (ii) การใช้ขั้นตอนวิธีแบบเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอน วิธีการเรียนรู้เชิงลึก บนพื้นฐานของเครือข่ายหน่วยประสาทแบบม้วนขด เครือข่ายเชิงปรปักษ์แบบ เจเนอเรทิฟ (generative adverarial networks) เครือข่ายหน่วยประสาทแบบวกกลับ หรือเครือข่าย หน่วยความจำแบบระยะสั้นยาว -

Claims (38)

1. 1. DEPCT64 24/07/2563 1. วิธีการของการพิจารณาแบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติ การเจริญพันธ์ของไข่นก (14) ซึ่ง ประกอบรวมด้วยขั้นตอนต่อไปนี้: การลำเลียงจำนวนหนึ่งของไข่นก (14) อย่างเป็นลำดับหรือแบบขนานเข้าสู่เครื่องมือ NMR (18) การนำไข่นก (14) ไปสู่การมาตรวัดค่าด้วย NMR เช่น การกำเนิดภาพจาก NMR แบบ 3-D ของอย่างน้อยที่สุดหนึ่งส่วนของแต่ละส่วนของไข่ดังกล่าว (14) ภาพจาก NMR แบบ 3-D ดังกล่าว ซึ่งมีความละเอียดเชิงพื้นที่ในอย่างน้อยที่สุดในหนึ่งมิติเท่ากับ 1.0 มม. หรือน้อยกว่านี้ ถ้าให้ดีแล้ว เท่ากับ 0.50 มม. หรือน้อยกว่า ที่ซึ่งส่วนของไข่ (14) ดังกล่าว รวมถึง จุดต้นกำเนิด ของไข่ (14) นั้นๆ การพิจารณาการ ทำนายการเจริญพันธุ์ตามอย่างน้อยที่สุดหนึ่งในกระบวนงานสองกระบวนงานต่อไปนี้: (i) การได้อย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะเฉพาะจากแต่ละส่วนของภาพจาก NMR แบบ 3-D และ การใช้อย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะเฉพาะดังกล่าวในเครื่องจำแนกแบบใช้ลักษณะเฉพาะเป็นพื้นฐาน สำหรับการพิจารณาการทำนายของการเจริญพันธุ์ ที่ซึ่งลักษณะเฉพาะอย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะ เฉพาะดังกล่าว ได้รับการเลือกจากกลุ่มซึ่งประกอบด้วย เส้นผ่านศูนย์กลางของจุดต้นกำเนิด ปริมาตร ของจุดต้นกำเนิด รูปทรงของจุดต้นกำเนิด เนื้อของจุดต้นกำเนิด ตำแหน่งของจุดต้นกำเนิดในไข่ เนื้อของไข่แดง จำนวนและ/หรือ ตำแหน่งของวงแหวนที่มองเห็นได้ด้วยเครื่อง NMR ในไข่แดง ความเปรียบต่างของวงแหวนภายในไข่แดง เนื้อ ปริมาตรหรือรูปทรงของมวลสารรูปทรงคนโท ความยาวของส่วนคอของมวลสารรูปทรงคนโท และอัตราส่วนระหว่างปริมาตรหรือพื้นผิวของสอง หรือมากกว่าสองของไข่แดง มวลสารรูปคนโท จุดต้นกำเนิด และไข่ขาว และ (ii) การใช้ขั้นตอนวิธีแบบเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอน วิธีการเรียนรู้เชิงลึก บนพื้นฐานของเครือข่ายหน่วยประสาทแบบม้วนขด เครือข่ายเชิงปรปักษ์แบบ เจเนอเรทิฟ (generative adverarial networks) เครือข่ายหน่วยประสาทแบบวกกลับ หรือเครือข่าย หน่วยความจำแบบระยะสั้นยาว
2. วิธีการของข้อถือสิทธิข้อ 1 ที่ซึ่งในกระบวนงาน (i) ลักษณะเฉพาะอย่างน้อยสองลักษณะ นั้นมาจากภาพ NMR แบบ 3-D ดังกล่าวและได้รับการนำมาใช้งานในเครื่องจำแนกตามลักษณะเฉพาะ ดังกล่าวโดยเลือกจากอย่างน้อยหนึ่งลักษณะเฉพาะจากอย่างน้อยที่สุดสองลักษณะเฉพาะดังกล่าวจาก กลุ่มที่อ้างถึงในข้อถือสิทธิข้อ 1 และถ้าให้ดีแล้ว อย่างน้อยที่สุดหนึ่งในอย่างน้อยที่สุดสองลักษณะ เฉพาะดังกล่าว ได้รับการเลือกจากกลุ่มซึ่งประกอบด้วยเส้นผ่านศูนย์กลางของจุดต้นกำเนิด ปริมาตร ของจุดต้นกำเนิด และรูปทรงของจุดต้นกำเนิด ที่ซึ่งถ้าให้ดีแล้ว กระบวนงานดังกล่าวเป็นกระบวน งานบนพื้นฐานของเรียนรู้ของเครื่อง
3. วิธีการของข้อถือสิทธิข้อ 1 หรือข้อ 2 ที่ซึ่งขั้นตอนดังกล่าวของการพิจารณา การทำนาย การเจริญพันธุ์ ได้รับการดำเนินการโดยมอดูลเพื่อการจำแนก (38) ที่ซึ่งวิธีการดังกล่าว ยังประกอบ รวมด้วยขั้นตอนหนึ่งของการลำเลียงจำนวนหนึ่งดังกล่าวของไข่นก (14) ออกจากเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) และการจัดเรียงไข่ (14) ตามการทำนายการเจริญพันธุ์ที่จัดไว้โดยมอดูลเพื่อการจำแนก (38) ดังกล่าว
4. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งเครื่องจำแนกบนพื้นฐาน ของลักษณะเฉพาะ ใช้วิธีการแบบเคอร์เนล โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวจักรแบบเวกเตอร์รองรับ หรือ ตัวจักรแบบสัมพันธ์กัน การรับรู้เคอร์เนล การวิเคราะห์การแบ่งแยกเชิงกำลังสอง หรือการ วิเคราะห์การแบ่งแยกเชิงเส้น ต้นไม้เพื่อการตัดสินจำแนก (Classification trees) แรนดอมฟอร์เรส (Random forest) หรือเครื่องจำแนกแบบ naive Bayes
5. วิธีการของข้อถือสิทธิข้อ 4 ที่ซึ่งวิธีการดังกล่าว ประกอบรวมด้วยการใช้เทคนิคการ บูสติง (boosting) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคนิคการบูสติงแบบอะแดพทีฟ เทคนิคการบูสติงแบบ โลจิสติก หรือเทคนิคต้นไม้เพื่อการบูสติงเชิงความน่าจะเป็น (Probabilistic boosting-tree)
6. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่ง การมาตรวัดแบบ NMR ดังกล่าว ภาพแท่งความถี่ของสัมประสิทธิ์การแพร่ ในตำแหน่งทั้งหลายในไข่ ได้รับการพิจารณา ต่อไปอีกและที่ซึ่ง การทำนายดังกล่าวของการเจริญพันธุ์ ขึ้นอยู่กับพื้นฐานของรูปทรงของภาพแท่ง ความถี่ที่ว่านี้
7. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อ 6 ที่ซึ่ง การพิจารณาการเจริญพันธุ์บนพื้นฐานของรูปทรงของ ภาพแท่งความถี่ของสัมประสิทธิ์การแพร่ ประกอบรวมด้วยการเปรียบเทียบความถี่ของการเกิดอย่าง น้อยที่สุดสองค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ที่แตกต่างสองค่า หรือพิสัยค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ ที่ซึ่งอย่างน้อยที่สุดสองค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ที่แตกต่างดังกล่าว หรือส่วนกลางของพิสัย สัมประสิทธิ์การแพร่อย่างน้อยที่สุดสองค่าดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้ว จะได้รับการแยกระหว่าง 0.5 และ 2.5 ตารางมิลลิเมตร/วินาที ถ้าให้ดีขึ้นอีกระหว่าง 0.75 และ 1.5 ตารางมิลลิเมตร/วินาที และ/หรือ ที่ซึ่งสัมประสิทธิ์การแพร่ที่แตกต่างอย่างน้อยที่สุดสองค่า หรือส่วนกลางของพิสัย สัมประสิทธิ์การแพร่อย่างน้อยที่สุดสองค่า ดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วจะได้รับการจัดตำแหน่งไว้ในพิสัย 0.6 ถึง 1.3ตารางมิลลิเมตร/วินาที และในอีกส่วนหนึ่ง ถ้าให้ดีแล้วจะได้รับการจัดตำแหน่งไว้ในพิสัย 1.5 ถึง 2.5 ตารางมิลลิเมตร/วินาที ถ้าให้ดีขึ้นอีกในพิสัยเท่ากับ 1.7 ถึง 2.3 ตารางมิลลิเมตร/วินาที และ/หรือ ที่ซึ่ง ตำแหน่งที่หลากหลายดังกล่าว ในไข่ ได้รับการกระจายอย่างสม่ำเสมอในไข่ และ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สอดคล้องกับวอกซ์เซล (voxels) ของภาพสัมประสิทธิ์การแพร่
8. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งในการวัดค่า NMR ดังกล่าว สเปกตรัม NMR ของไข่แดง ซึ่งรวมถึงค่ายอดซึ่งสอดคล้องกับน้ำและไขมันได้รับการทำให้ได้มา และการทำนายการเจริญพันธุ์ ยังขึ้นอยู่บนพื้นฐานของสเปกตรัม NMR ดังกล่าวอีกด้วย
9. วิธีการของข้อถือสิทธิข้อ 8 ที่ซึ่งขั้นตอนดังกล่าวของการพิจารณา การทำนายการเจริญ พันธุ์บนพื้นฐานของสเปกตรัม NMR ประกอบรวมด้วยการพิจารณา การทำนายดังกล่าวของการเจริญ พันธุ์บนพื้นฐานของอัตราส่วนของค่ายอดที่สอดคล้องกันของน้ำและไขมันในสเปกตรัม NMR ดังกล่าว
10. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งไข่ดังกล่าว (14) ได้รับการ จัดวางไว้ในรูปแบบปกติ โดยเฉพาะในการจัดโครงแบบเมทริกซ์ บนถาด (16) ในช่วงการลำเลียง ดังกล่าว และการวัดค่า NMR ที่ซึ่ง ไข่ (14) จำนวนหนึ่ง ซึ่งได้รับการจัดวางไว้บน ถาด (16) ดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วมีค่าอย่าง น้อยที่สุด 36 ถ้าให้ดีขึ้นอีกอย่างน้อยที่สุดเท่ากับ 50 และถ้าให้ดีที่สุดอย่างน้อยที่สุด 120
11. วิธีการของข้อถือสิทธิข้อ 10 ที่ซึ่งเครื่อง NMR ดังกล่าว (18) ประกอบรวมด้วย อาร์เรย์ (30) ของ RF คอยล์ (30a) เพื่อการป้อนสนามแม่เหล็ก RF ไปยังไข่ (14) ที่อยู่บนถาด (16) และ/หรือ เพื่อการตรวจจับสัญญาณ NMR อาร์เรย์ (30) ดังกล่าว ของ RF คอยล์ (30a) ซึ่งประกอบรวมด้วย หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของ - จำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ที่ได้รับการจัดวางไว้ในระนาบซึ่งอยู่เหนือถาด (16) ที่มีการ โหลดด้วยไข่ (14) เมื่อได้รับการลำเลียงไปยังเครื่องมือ NMR (18) - จำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ซึ่งได้รับการจัดวางไว้ในระนาบที่อยู่ด้านล่างถาด (16) ซึ่ง ได้รับการโหลดด้วยไข่ (14) เมื่อได้รับการลำเลียงไปยังเครื่องมือ NMR(18) - จำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ที่ได้รับการจัดวางไว้ในระนาบแนวดิ่ง ซึ่งทอดตัวระหว่างแถว ของไข่ (14) บนถาด (16) เมื่อได้รับการลำเลียงไปยังเครื่องมือ NMR (18) ซึ่งแถวจะทอดตัวในแบบ ขนานกับทิศทางการลำเลียงของถาด (16) เข้าสู่และออกจากเครื่องมือ NMR (18) ที่ซึ่ง ในกรณีของคอยล์จำนวนหนึ่ง (30a) ซึ่งได้รับการจัดวางไว้ในระนาบที่อยู่เหนือหรือ ด้านล่างถาด (16) ซึ่งได้รับการโหลดด้วยไข่ (14) อัตราส่วนของจำนวนคอยล์ (30a) ต่อจำนวนไข่ (14) ที่จัดวางไว้บนถาด (16) ดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วอยู่ระหว่าง 1:1 ถึง 1:25 ถ้าให้ดีขึ้นอีกระหว่าง 1:1 ถึง 1:16 และถ้าให้ดีที่สุดแล้วระหว่าง 1:1 ถึง 1:5
12. วิธีการของข้อถือสิทธิข้อ 10 หรือข้อ 11ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR (18) ดังกล่าวประกอบรวม ด้วยอาร์เรย์ (30) ของคอยล์ (30a) เพื่อการให้สนามแม่เหล็ก RF ไปยังไข่ (14) ซึ่งอยู่บนถาด (16) และ/ หรือ สำหรับการตรวจจับสัญญาณ NMR อาร์เรย์(30) ดังกล่าว ของคอยล์ RF (30a) จะได้รับการรวม กับหรือแนบติดกับถาด (16) ดังกล่าว ที่ซึ่ง ถาด (16) ถ้าให้ดีแล้ว ประกอบรวมด้วยจำนวนหนึ่งของส่วนยุบ (48) หรือหลุม เพื่อการ รับไข่ (14) ที่สอดคล้องกัน และที่ซึ่งจำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) มีความเกี่ยวข้องกันและกันของ ส่วนยุบ (48) ดังกล่าว หรือหลุม ที่ซึ่งจำนวนคอยล์ (30a) ดังกล่าว ต่อส่วนยุบ (48) หรือหลุม มีค่า อย่างน้อยที่สุด 1 ถ้าให้ดีแล้วอย่างน้อยที่สุด 2 ถ้าให้ดีขึ้นอีกอย่างน้อยที่สุด 3 และถ้าให้ดีมากที่สุด อย่างน้อยที่สุด 4 และ/หรือ ที่ซึ่งอย่างน้อยที่สุดบางส่วนของคอยล์ (30a) ดังกล่าว ได้รับการจัดเรียง ไว้ตามแนวดิ่ง เทียบกับระนาบหลักของถาด (16) หรือด้วยมุมอย่างน้อยที่สุด 50 องศา, ถ้าให้ดีแล้ว อย่างน้อยที่สุด 75 องศา, และถ้าให้ดีแล้วอย่างมากที่สุดแล้วน้อยที่สุด 80 องศา เทียบกับระนาบหลัก ของถาด (16)
13. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ ที่ซึ่งภาพ NMR แบบ 3-D ดังกล่าวของ จำนวนหนึ่งของไข่ (14) ได้มาด้วยการใช้การสร้างภาพแนวขนาน ซึ่งภาพแบบชิดกัน จากอาร์เรย์ของ ไข่ (14) บนพื้นฐานของการวัดค่าด้วย RF คอยล์ (30a) แบบหลายส่วน ได้รับการสร้างขึ้นใหม่ และ/ หรือ ที่ซึ่งภาพ NMR แบบ 3-D ดังกล่าวของจำนวนหนึ่งของไข่ (14) ได้มาด้วยการใช้เทคนิคแบบตัด ผ่าหลายส่วนพร้อมกัน (SMS) ซึ่งภาพแบบมัลติเพล็กซ์ จากอาร์เรย์ของไข่ (14) บนพื้นฐานของการวัด ค่าที่แถบความถี่แตกต่างกัน ได้รับการสร้างขึ้นใหม่
14. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งภาพ NMR แบบ 3-D ได้รับการสร้างขึ้นด้วยการใช้การรับรู้แบบบีบอัด ซึ่งมีการยอมให้นำกลับคืนภาพจากตัวอย่างที่มาตร วัดแล้วต่ำกว่าขีดจำกัดของ Nyquist
15. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งภาพ NMR แบบ 3-D ได้รับการก่อกำเนิดด้วยการใช้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของพรีเซสชันแบบไร้สถานะคงตัว การสร้าง ภาพแบบถ่ายมุมต่ำรวดเร็ว และการสร้างภาพสถานะเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณ
16. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ยังประกอบรวมด้วยขั้นตอน หนึ่งของการปรับปรุงคุณภาพของภาพ NMR ให้ดีขึ้น โดยอาศัยเทคนิคการถ่ายโอนแบบคุณภาพ
17. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งจำนวนไข่ (14) ที่ได้รับ การลำเลียงแบบขนานกับเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) และการกำเนิดภาพ NMR ได้รับการปรับแต่ง ในลักษณะที่ว่าการพิจารณาของการทำนายการเจริญพันธุ์ ได้รับการดำเนินการในอัตราเท่ากับ 20 วินาที ต่อไข่ (14) หรือน้อยกว่านี้ ถ้าให้ดีแล้วเท่ากับ 10 วินาทีต่อไข่ (14) หรือน้อยกว่า และถ้าให้ดี ที่สุดแล้วเท่ากับ 2 วินาทีต่อไข่ (14) หรือน้อยกว่านี้
18. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งภาพ NMR แบบ 3-D ของจำนวนหนึ่งของไข่ (14) ได้รับการจัดวางไว้ในรูปแบบปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัด โครงแบบเมทริกซ์ ได้รับการสร้างขึ้น และภาพได้รับการแบ่งออกเป็นหลายภาพซึ่งสอดคล้องกับไข่ (14) ที่สอดคล้องกัน ซึ่งจะได้รับการนำเข้าสู่การพิจารณาทำนายการเจริญพันธุ์ดังกล่าว
19. วิธีการของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อก่อนหน้านี้ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งการพิจารณาในการทำนาย การเจริญพันธุ์ ได้รับการเสริมด้วยข้อมูลการมาตรวัดเชิงปริมาณที่เลือกจากกลุ่มซึ่งประกอบด้วย รีแลกเซชันพารามิเตอร์ ค่าคงที่การแพร่ และแมพปิงดิฟฟิวชันเทนเซอร์ ข้อมูล NMR แบบควอนตัม หลายส่วน ข้อมูล NMR แบบซีโรควอนตัม ข้อมูลการแมพปิงความไว และข้อมูลการแมพปิง T2*
20. เครื่องมือ (10) สำหรับการพิจารณาสมบัติของไข่นก (14) แบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะการเจริญพันธุ์หรือเพศของตัวอ่อนของไข่ซึ่งประกอบรวมด้วย: เครื่องมือ NMR(18) อุปกรณ์การลำเลียง (12) เพื่อการลำเลียง จำนวนหนึ่งของไข่นก (14) อย่างเป็นลำดับหรือใน แบบขนานเข้าสู่เครื่อง NMR ดังกล่าว (18) และออกจากเครื่อง NMR (18) ดังกล่าว ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อการนำไข่นก (14) เข้าสู่การวัด ค่าด้วย NMR ที่ซึ่งเครื่องมือ (10) ดังกล่าว ยังประกอบรวมด้วยมอดูลเพื่อการจำแนก (38) ซึ่งได้รับการจัด โครงแบบเพื่อที่จะรับข้อมูล NMR ที่ได้มาในการมาตรวัดด้วย NMR ดังกล่าว และ/หรือ ข้อมูลได้มา จากส่วนที่ว่านั้น มอดูลเพื่อการจำแนกดังกล่าว (38) ได้รับการจัดโครงแบบสำหรับการพิจารณา บน พื้นฐานของข้อมูล NMR ดังกล่าว และ/หรือ ได้มาจากส่วนที่ว่านี้ การทำนายสมบัติของไข่ และ อุปกรณ์การจัดลำดับไข่ (40) สำหรับการจัดลำดับไข่ (14) ตามการทำนายสมบัติไข่ ได้รับการจัดให้มี ไว้โดยมอดูลเพื่อการจำแนก (38) ดังกล่าว
21. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 20 ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR (18) ดังกล่าวได้รับการจัด โครงแบบสำหรับการนำไข่นก (14) เข้าสู่การมาตรวัด NMR เช่น เพื่อที่จะสร้างภาพ NMR แบบ 3-D ของอย่างน้อยที่สุดหนึ่งส่วนของแต่ละส่วนของไข่ (14) ดังกล่าว ภาพ NMR แบบ 3-D ดังกล่าวซึ่งมี ความละเอียดเชิงพื้นที่ในอย่างน้อยที่สุดหนึ่งมิติเท่ากับ 1.0 มม. หรือน้อยกว่านี้ ถ้าให้ดีแล้วเท่ากับ 0.50 มม. หรือน้อยกว่านี้ ที่ซึ่งส่วนดังกล่าวของไข่ (14) รวมถึงจุดต้นกำเนิดของไข่ (14) นั้นๆ และ ที่ซึ่งมอดูลเพื่อการจำแนกดังกล่าว (38) ได้รับการจัดโครงแบบสำหรับการพิจารณา การทำนายการ เจริญพันธุ์ ตามอย่างน้อยที่สุดหนึ่งในกระบวนงานสองกระบวนงานต่อไปนี้ (i) การได้อย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะเฉพาะจากแต่ละส่วนของภาพจาก NMR แบบ 3-D และ การใช้อย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะเฉพาะดังกล่าวในเครื่องจำแนกแบบใช้ลักษณะเฉพาะเป็นพื้นฐาน สำหรับการพิจารณาการทำนายของการเจริญพันธุ์ ที่ซึ่งลักษณะเฉพาะอย่างน้อยที่สุดหนึ่งลักษณะ เฉพาะดังกล่าว ได้รับการเลือกจากกลุ่มซึ่งประกอบด้วย เส้นผ่านศูนย์กลางของจุดต้นกำเนิด ปริมาตร ของจุดต้นกำเนิด รูปทรงของจุดต้นกำเนิด เนื้อของจุดต้นกำเนิด ตำแหน่งของจุดต้นกำเนิดในไข่ เนื้อของไข่แดง จำนวนและ/หรือ ตำแหน่งของวงแหวนที่มองเห็นได้ด้วยเครื่อง NMR ในไข่แดง ความเปรียบต่างของวงแหวนภายในไข่แดง เนื้อ ปริมาตรหรือรูปทรงของมวลสารรูปทรงคนโท ความยาวของส่วนคอของมวลสารรูปทรงคนโท และอัตราส่วนระหว่างปริมาตรหรือพื้นผิวของสอง หรือมากกว่าสองของไข่แดง มวลสารรูปคนโท จุดต้นกำเนิด และไข่ขาว และ (ii) การใช้ขั้นตอนวิธีแบบเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอน วิธีการเรียนรู้เชิงลึก บนพื้นฐานของเครือข่ายหน่วยประสาทแบบม้วนขด เครือข่ายเชิงปรปักษ์แบบ เจเนอเรทิฟ (generative adverarial networks) เครือข่ายหน่วยประสาทแบบวกกลับ หรือเครือข่าย หน่วยความจำแบบระยะสั้นยาว
22. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 21 ที่ซึ่งในกระบวนงาน (i) อย่างน้อยที่สุดสอง ลักษณะเฉพาะมีการได้มาจากภาพ NMR แบบ 3-D ดังกล่าว และได้รับการนำมาใช้ในเครื่องจำแนก แบบใช้ลักษณะเฉพาะเป็นพื้นฐาน ดังกล่าว ที่ซึ่งอย่างน้อยที่สุดหนึ่งในอย่างน้อยที่สุดสองลักษณะ เฉพาะดังกล่าว ได้รับการเลือกจากกลุ่มที่ได้รับการอ้างถึงในข้อถือสิทธิข้อ 21 และถ้าให้ดีแล้ว อย่างน้อยที่สุดหนึ่งในอย่างน้อยที่สุดสองลักษณะเฉพาะดังกล่าว ได้รับการเลือกจากกลุ่มซึ่ง ประกอบด้วยเส้นผ่านศูนย์กลางของจุดต้นกำเนิด ปริมาตรของจุดต้นกำเนิด และรูปทรงของจุดต้น กำเนิด ที่ซึ่งกระบวนงานดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วเป็นขั้นตอนวิธีที่มีการเรียนรู้จากเครื่องเป็นพื้นฐาน
23. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 21 หรือข้อ 22 ที่ซึ่งเครื่องจำแนกแบบ ลักษณะเฉพาะเป็นพื้นฐาน ใช้วิธีการเคอร์เนล โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวจักรแบบเวกเตอร์รองรับ หรือ ตัวจักรแบบสัมพันธ์กัน การรับรู้เคอร์เนล การวิเคราะห์การแบ่งแยกเชิงกำลังสอง หรือการ วิเคราะห์การแบ่งแยกเชิงเส้น ต้นไม้เพื่อการตัดสินจำแนก(Classification trees) แรนดอมฟอร์เรส (Random forest) หรือเครื่องจำแนกแบบ naive Bayes
24. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 23 ที่ซึ่งมอดูลเพื่อการจำแนก (38) ดังกล่าว ยังได้รับ การจัดโครงแบบสำหรับการใช้เทคนิคการบูสติง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคนิคการบูสติงแบบอะแดพทีฟ เทคนิคการบูสติงแบบโลจิสติก หรือเทคนิคต้นไม้เพื่อการบูสติงเชิงความน่าจะเป็น (Probabilistic boosting-tree)
25. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 21 ถึงข้อ 24 ข้อหนึ่งข้อใดที่ซึ่ง เครื่องมือ NMR (18) ดังกล่าว ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อที่จะพิจารณา ในการมาตรวัด NMR ดังกล่าว ภาพแท่งความถี่ของ สัมประสิทธิ์การแพร่ ในตำแหน่งทั้งหลายในไข่ และที่ซึ่งมอดูลเพื่อการจำแนก (38) ได้รับการจัด โครงแบบเพื่อการวางรากฐานการทำนายดังกล่าวของการเจริญพันธุ์โดยขึ้นอยู่กับพื้นฐานของรูปทรง ของภาพแท่งความถี่ที่ว่านี้
26. เครื่องมือ (10) ข้อถือสิทธิข้อ 25 ที่ซึ่งการพิจารณาการเจริญพันธุ์บนพื้นฐานของรูปทรง ของภาพแท่งความถี่ของสัมประสิทธิ์การแพร่ ประกอบรวมด้วยการเปรียบเทียบ ความถี่ของการเกิด อย่างน้อยที่สุดสองสัมประสิทธิ์การแพร่ที่แตกต่างกันสองค่า หรือพิสัยสัมประสิทธิ์การแพร่ ที่ซึ่ง สัมประสิทธิ์การแพร่อย่างน้อยที่สุดสองค่าดังกล่าว หรือส่วนกลางของพิสัยสัมประสิทธิ์การแพร่อย่าง น้อยที่สุดสองค่า ดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้ว ได้รับการแยกระหว่าง 0.5 และ 2.5 ตารางมิลลิเมตร/วินาที ถ้าให้ดีอีก ระหว่าง 0.75 และ 1.50 ตารางมิลลิเมตร/วินาที และ/หรือ ที่ซึ่งสัมประสิทธิ์การแพร่ที่แตกต่างกันอย่างน้อยที่สุดสองค่าดังกล่าว หรือของส่วนกลางของ พิสัยสัมประสิทธิ์การแพร่อย่างน้อยที่สุดสองค่าดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วจะอยู่ในพิสัย 0.6 ถึง 1.3 ตารางมิลลิเมตร/ วินาที ถ้าให้ดีขึ้นอีกในพิสัยเท่ากับ 0.7 ถึง 1.2 ตารางมิลลิเมตร/วินาที และถ้าให้ดีแล้วอีกส่วนหนึ่งจะอยู่ในพิสัย 1.5 ถึง 2.5 ตารางมิลลิเมตร/วินาที ถ้าให้ดีขึ้นอีกในพิสัยเท่ากับ 1.7 ถึง 2.3 ตารางมิลลิเมตร/วินาทีและ/หรือ ที่ซึ่ง ตำแหน่งที่หลากหลายดังกล่าวในไข่ ได้รับการกระจายอย่างสม่ำเสมอ ในไข่ และ โดยเฉพาะ สอดคล้องกับวอกซ์เซลของภาพสัมประสิทธิ์การแพร่
27. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 21 ถึงข้อ 26 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR (18) ดังกล่าว ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อที่จะพิจารณา ในการมาตรวัด NMR ดังกล่าว สเปกตรัม NMR ของไข่แดง ซึ่งรวมถึงค่ายอดที่สอดคล้องกับนำและไขมัน และนอกจากนี้ เพื่อที่จะทำนายการ เจริญพันธุ์ บนพื้นฐานของสเปกตรัม NMR ดังกล่าว
28. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 27 ที่ซึ่งการพิจารณาการทำนายการเจริญพันธุ์ดังกล่าว บนพื้นฐานของสเปกตรัม NMR ประกอบรวมด้วยการพิจารณาการทำนายดังกล่าวของการเจริญพันธุ์ บนพื้นฐานของอัตราส่วนค่ายอดซึ่งสอดคล้องกับน้ำและไขมันในสเปกตรัม NMR ดังกล่าว
29. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 28 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งไข่ (14) ดังกล่าว ได้รับการจัดเรียงไว้ในรูปแบบปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดโครงแบบเมทริกซ์ บนถาด (16) ในช่วงการลำเลียงและการมาตรวัดค่า NMR ดังกล่าว ที่ซึ่ง ไข่ (14) จำนวนหนึ่งได้รับการจัดวางไว้บนถาด (16) ดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วอย่างน้อย ที่สุดเท่ากับ 36 ถ้าให้ดีขึ้นอีกอย่างน้อยที่สุด 50 และถ้าให้ดีมากที่สุดอย่างน้อยที่สุด 120
30. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 29 ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR (18) ดังกล่าว ประกอบรวม ด้วยอาร์เรย์ (30) ของ RF คอยล์ (30a) เพื่อการใช้สนามแม่เหล็ก RF กับไข่ (14) ที่จัดไว้บนถาด (16) และ/หรือ เพื่อการตรวจจับสัญญาณ NMR อาร์เรย์ (30) ดังกล่าวของ RF คอยล์ (30a) ซึ่งประกอบ รวมด้วยหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของ: - จำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ได้รับการจัดวางไว้ในระนาบที่อยู่เหนือถาด (16) ที่โหลดเข้า ด้วยไข่ (14) เมื่อได้รับการลำเลียงไปยังเครื่องมือ NMR (18) - จำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ได้รับการจัดวางไว้ในระนาบที่กำหนดตำแหน่งไว้ด้านล่างถาด (16) ที่ได้รับการโหลดเข้าด้วยไข่ (14) เมื่อได้รับการลำเลียงไปยังเครื่องมือ NMR (18) - จำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ได้รับการจัดวางไว้ในระนาบแนวดิ่ง ซึ่งทอดตัวระหว่างแถว ของไข่ (14) บนถาด (16) เมื่อได้รับการลำเลียงไปยังเครื่องมือ NMR (18) ซึ่งแถวทอดตัวแบบขนาน กับทิศทางการลำเลียงของถาด (16) เข้าสู่ และออกจากเครื่องมือ NMR (18) ที่ซึ่ง ในกรณีของจำนวนหนึ่งของคอยล์ (30a) ได้รับการจัดวางไว้ในระนาบที่จัดไว้เหนือหรือ ด้านล่างถาด (16) ซึ่งได้รับการโหลดเข้าด้วยไข่ (14) อัตราส่วนของจำนวนคอยล์ (30a) ต่อจำนวนไข่ (14) ได้รับการจัดวางไว้บนถาด (16) ดังกล่าว ถ้าให้ดีแล้วอยู่ระหว่าง 1:1 ถึง 1:25 ถ้าให้ดีขึ้นอีก ระหว่าง 1:1 ถึง 1:16 และถ้าให้ดีมากที่สุดระหว่าง 1:1 ถึง 1:5
31. เครื่องมือ (10) ของข้อถือสิทธิข้อ 29 หรือข้อ 30 ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ประกอบรวมด้วยอาร์เรย์ (30) ของ RF คอยล์ (30a) เพื่อการใช้สนามแม่เหล็ก RF กับไข่ (14) ที่จัดไว้ บนถาด (16) และ/หรือ เพื่อการตรวจจับสัญญาณ NMR อาร์เรย์ดังกล่าว (30) ของ RF คอยล์ (30a) จะ ได้รับการรวมเข้ากับหรือแนบติดกับถาด (16) ดังกล่าว ที่ซึ่ง ถาด (16) ถ้าให้ดีแล้ว ประกอบรวมด้วยจำนวนหนึ่งของส่วนยุบ (48) หรือหลุม สำหรับ การรับไข่ (14) ที่สอดคล้องกัน และที่ซึ่งจำนวนคอยล์ (30a) ได้รับการทำให้เกี่ยวข้องกับแต่ละส่วน ของส่วนยุบ (48) ดังกล่าว หรือหลุม ที่ซึ่งคอยล์จำนวนหนึ่ง (30a) ดังกล่าว ต่อส่วนยุบ (48) หรือหลุม มีค่าอย่างน้อยที่สุดเท่ากับ 1 ถ้าให้ดีแล้วอย่างน้อยที่สุด 2 ถ้าให้ดีขึ้นอีกอย่างน้อยที่สุด 3 และถ้าให้ดี อย่างมากที่สุดอย่างน้อยที่สุด 4 และ/หรือ ที่ซึ่งอย่างน้อยที่สุดบางส่วนของคอยล์ดังกล่าว (30a) ได้รับ การจัดวางไว้ตามแนวดิ่ง เทียบกับระนาบหลักของถาด (16) หรือด้วยมุมอย่างน้อยที่สุดเท่ากับ 50 องศา ถ้าให้ดีแล้วอย่างน้อยที่สุด 75 องศา และถ้าให้ดีอย่างมากที่สุดแล้วอย่างน้อยที่สุด 80 องศา เทียบกับระนาบหลักของถาด (16)
32. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 31 ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อที่จะทำให้ได้ภาพ NMR แบบ 3-D ของไข่ (14) จำนวนหนึ่ง ด้วยการใช้ การสร้างภาพแบบขนาน ซึ่งภาพชิดกันจากอาร์เรย์ของไข่ (14) บนพื้นฐานของการวัดค่าด้วย RF คอยล์แบบหลายส่วน (30a) ได้รับการสร้างขึ้นใหม่ และ/หรือ ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อที่จะทำให้ได้ภาพ NMR แบบ 3-D ของไข่จำนวนหนึ่ง (14) ด้วยการใช้ เทคนิคการผ่าแยกหลายส่วนพร้อมกัน (SMS) ซึ่งภาพแบบมัลติเพล็กซ์ จากอาร์เรย์ของไข่ (14) บน พื้นฐานของการวัดค่าที่แถบความถี่ที่แตกต่างกัน ได้รับการสร้างขึ้นใหม่
33. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึง 32 ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อการก่อกำเนิดภาพ NMR แบบ 3-D ด้วยการใช้การรับรู้แบบบีบอัด ซึ่งมี การยอมให้นำกลับคืนภาพได้จากตัวอย่างการวัดค่าที่มีการชักตัวย่างต่ำกว่าขีดจำกัดของ Nyquist
34. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 32 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR แบบ 3-D (18) ได้รับการก่อกำเนิดด้วยการใช้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของพรีเซสชันแบบไร้ สถานะคงตัว การสร้างภาพแบบถ่ายมุมต่ำรวดเร็ว และการสร้างภาพสถานะเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณ
35. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 34 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อการปรับปรุงคุณภาพของภาพ NMR โดยอาศัยเทคนิคการ ถ่ายโอนแบบคุณภาพ
36. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 35 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งจำนวนไข่ (14) ที่ได้รับการลำเลียงแบบขนานกับเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) และการกำเนิดภาพ NMR ได้รับการ ปรับแต่งในลักษณะที่ว่าการพิจารณาของการทำนายการเจริญพันธุ์ ได้รับการดำเนินการในอัตรา เท่ากับ 20 วินาที ต่อไข่ (14) หรือน้อยกว่านี้ ถ้าให้ดีแล้วเท่ากับ 10 วินาทีต่อไข่ (14) หรือน้อยกว่า และถ้าให้ดีที่สุดแล้วเท่ากับ 2 วินาทีต่อไข่ (14) หรือน้อยกว่านี้
37. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 36 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR (18) ดังกล่าว ได้รับการจัดโครงแบบเพื่อการก่อกำเนิดภาพ NMR 3-D ของไข่ (14) จำนวนหนึ่ง ที่ ได้รับการจัดวางไว้ในรูปแบบปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดโครงแบบเมทริกซ์ และเพื่อการแบ่ง ภาพซึ่งสอดคล้องกับไข่ (14) แต่ละส่วน
38. เครื่องมือ (10) ของหนึ่งในข้อถือสิทธิข้อ 20 ถึงข้อ 37 ข้อหนึ่งข้อใด ที่ซึ่งเครื่องมือ NMR ดังกล่าว (18) ยังได้รับการจัดโครงแบบเพื่อการทำให้ได้ข้อมูลการวัดค่าเชิงปริมาณที่เลือกจากกลุ่มซึ่ง ประกอบด้วยรีแลกเซชันพารามิเตอร์ ค่าคงที่การแพร่ และแมพปิงดิฟฟิวชันเทนเซอร์ ข้อมูล NMR แบบควอนตัมหลายส่วน ข้อมูล NMR แบบซีโรควอนตัม ข้อมูลการแมพปิงความไว และข้อมูลการ แมพปิง T2*
TH2001002559A 2018-11-13 การพิจารณาการเจริญพันธุ์ของไข่นกแบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติ TH2001002559A (th)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH2001002559A true TH2001002559A (th) 2022-08-08

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3545326B1 (en) Automated noninvasive determining the sex of an embryo and the fertility of a bird's egg
Patel et al. Recent developments in applications of MRI techniques for foods and agricultural produce—an overview
JHA et al. Non-destructive techniques for quality evaluation of intact fruits and vegetables
Tao et al. Recent advances in rapid and nondestructive determination of fat content and fatty acids composition of muscle foods
US6029080A (en) Method and apparatus for avian pre-hatch sex determination
KR20200034744A (ko) 알 특성을 비-침투적으로 결정하기 위한 시스템 및 방법
CN101297193B (zh) 同时分析相邻行对象的便携式质量和过程控制系统及磁共振方法
BRPI0116329B1 (pt) Método para determinar se amostra de sementes contém sementes que exibem traço
Qi et al. Non-destructive testing technology for raw eggs freshness: a review
CN106417143B (zh) 一种基于被动声学信息的淡水鱼品种识别装置和方法
WO2018101139A1 (ja) 種卵検査システム及び種卵検査プログラム
Falcone et al. Imaging techniques for the study of food microstructure: a review
Bianchi et al. Influence of the season on the relationships between NMR transverse relaxation data and water‐holding capacity of turkey breast meat
Musse et al. Spatial and temporal evolution of quantitative magnetic resonance imaging parameters of peach and apple fruit–relationship with biophysical and metabolic traits
TH2001002559A (th) การพิจารณาการเจริญพันธุ์ของไข่นกแบบไม่ล่วงล้ำโดยอัตโนมัติ
Alikhanov et al. Express methods and procedures for determination of the main egg quality indicators
Nawrocka et al. Losses caused by granary weevil larva in wheat grain using digital analysis of X-ray images
YOSHII et al. Measuring the water status of watermelon fruits by psychrometer and 1H nuclear magnetic resonance imaging
Goto-Inoue et al. Applications of imaging techniques in food science
Balogun et al. Intelligent technique for grading tropical fruit using magnetic resonance imaging
KR101758612B1 (ko) 보구치(Pennahia argentata) 생식소의 성숙도 판정 방법
De Freitas et al. Monitoring the Maturation of Crambe Seeds Using X-ray Image Analysis
Melado et al. MRI texture analysis as means for addressing rehydration and milk diffusion in cereals
Thybo et al. Nuclear magnetic resonance (NMR) and magnetic resonance imaging (MRI) in texture measurement
Krzyśko et al. Research Article Functional Analysis of the Differences in the Dimensions of Two Types of Boiled and Steamed Rice Grains