TH170509A - ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการเลือกคำตอบแบบปรนัย โดยตรงและการระบุถึงการเปลี่ยนสถานะ - Google Patents

ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการเลือกคำตอบแบบปรนัย โดยตรงและการระบุถึงการเปลี่ยนสถานะ

Info

Publication number
TH170509A
TH170509A TH1601007102A TH1601007102A TH170509A TH 170509 A TH170509 A TH 170509A TH 1601007102 A TH1601007102 A TH 1601007102A TH 1601007102 A TH1601007102 A TH 1601007102A TH 170509 A TH170509 A TH 170509A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
user
bci
answer
test
allow
Prior art date
Application number
TH1601007102A
Other languages
English (en)
Inventor
อี ฮักกินส์ นางสาวเจน
วอร์เชาสกี้ นายเซ็ธ
เอ็ดดัวร์โด้ อัลคายเด้ นายรามเซส
Original Assignee
เดอะ รีเจนท์ส ออฟ เดอะ ยูนิเวอร์ซิตี้ ออฟ มิชิแกน
นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์
นางสาวสนธยา สังขพงศ์
นางสาวสุคนธ์ทิพย์ จิตมงคลทอง
Filing date
Publication date
Application filed by เดอะ รีเจนท์ส ออฟ เดอะ ยูนิเวอร์ซิตี้ ออฟ มิชิแกน, นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์, นางสาวสนธยา สังขพงศ์, นางสาวสุคนธ์ทิพย์ จิตมงคลทอง filed Critical เดอะ รีเจนท์ส ออฟ เดอะ ยูนิเวอร์ซิตี้ ออฟ มิชิแกน
Publication of TH170509A publication Critical patent/TH170509A/th

Links

Abstract

แก้ไข 09/02/2560 วิธีการ, ระบบ, ชุดเครื่องและสื่อที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์แบบไม่ชั่วขณะได้ถูกเปิดเผยโดยใช้ ประโยชน์จากส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) รูปลักษณะที่หลากหลายได้ถูกเปิด เผยเพื่อยอมให้ผู้ใช้เลือกคำตอบแบบปรนัยได้โดยตรง, เพื่อจัดให้มีการควบคุมรถเข็นที่ใส่เครื่องขับดัน และเพื่อยอมให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมโดยอาศัย BCI ได้ เมื่อนำมาใช้ในการทดสอบการประเมินด้านการรับ รู้ รูปลักษณะจะรวมถึงส่วนที่เป็นการทำการทดสอบที่ได้มาตรฐานที่ไม่ได้ดัดแปลงซึ่งให้ผลที่มีรูปแบบ เดียวกันหรือคล้ายกันกับบรรดาการทดสอบที่ปราศจาก BCI รูปลักษณะที่หลากหลายได้ถูกเปิดเผยเพื่อ ปรับปรุงความแม่นยำในการทำการทดสอบ BCI โดยใช้กระบวนการสามขั้นตอนสำหรับคำถามทดสอบ แต่ละคำถาม ซึ่งจะรวมถึงส่วนที่การตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเลือกคำตอบหรือไม่, การตรวจสังเกต การทำงานของสมองผู้ใช้เพื่อตัดสินกำหนดคำตอบที่เลือกไว้และการทวนสอบคำตอบที่เลือกไว้ นอกจาก นี้ คำตอบที่เลือกไว้อาจจะถูกทวนสอบโดยการตรวจสังเกตการทำงานของสมองผู้ใช้ตามกระบวนการเก็บ พัก-ปลดปล่อยเพื่อตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเริ่มการเปลี่ยนสถานะหรือไม่ ------------------- วิธีการ, ระบบ, ชุดอุปกรณ์และสื่อที่อ่านไต้ด้วยคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่แบบชั่วขณะได้ถูกเปิดเผย โดยใช้ประโยชน์จากส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) รูปลักษณะทีหลากหลายได้ ถูกเปิดเผยเพื่อยอมให้ผู้ใช้เลือกคำตอบแบบปรนัยได้โดยตรง, เพื่อจัดให้มีการควบคุมรถเข็นทีใส่เครื่อง ขับดันและเพื่อยอมให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมโดยอาศัย BCI ได้ เมื่อนำมาใช้ในการทดสอบการประเมิน ด้านการรับรู้ รูปลักษณะจะรวมถึงส่วนที่เป็นการทำการทดสอบทีได้มาตรฐานทีไม่ไต้ดัดแปลงซึ่งให้ผล ที่มีรูปแบบเดียวกันหรือคล้ายกันกับบรรดาการทดสอบที่ปราศจาก BCI รูปลักษณะที่หลากหลายได้ ถูกเปิดเผยเพื่อปรับปรูงความแม่นยำในการทำการทดสอบ BCI โดยใช้กระบวนการสามขั้นตอนสำหรับ คำถามทดสอบแต่ละคำถาม ซึ่งจะรวมถึงส่วนที่การตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเลือกคำตอบหรือไม่, การตรวจสังเกตการทำงานของสมองผู้ใช้เพื่อตัดสินกำหนดคำตอบที่เลือกไว้และการทวนสอบคำตอบ ที่เลือกไว้ นอกจากนี้ คำตอบที่เลือกไว้อาจจะถูกทวนสอบโดยการตรวจสังเกตการทำงานของสมอง ผู้ใช้ตามกระบวนการเก็บพัก-ปลดปล่อยเพื่อตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเริ่มการเปลี่ยนสถานะหรือไม่

Claims (1)

: แก้ไข 09/02/2560 วิธีการ, ระบบ, ชุดเครื่องและสื่อที่อ่านได้ด้วยคอมพิวเตอร์แบบไม่ชั่วขณะได้ถูกเปิดเผยโดยใช้ ประโยชน์จากส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) รูปลักษณะที่หลากหลายได้ถูกเปิด เผยเพื่อยอมให้ผู้ใช้เลือกคำตอบแบบปรนัยได้โดยตรง, เพื่อจัดให้มีการควบคุมรถเข็นที่ใส่เครื่องขับดัน และเพื่อยอมให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมโดยอาศัย BCI ได้ เมื่อนำมาใช้ในการทดสอบการประเมินด้านการรับ รู้ รูปลักษณะจะรวมถึงส่วนที่เป็นการทำการทดสอบที่ได้มาตรฐานที่ไม่ได้ดัดแปลงซึ่งให้ผลที่มีรูปแบบ เดียวกันหรือคล้ายกันกับบรรดาการทดสอบที่ปราศจาก BCI รูปลักษณะที่หลากหลายได้ถูกเปิดเผยเพื่อ ปรับปรุงความแม่นยำในการทำการทดสอบ BCI โดยใช้กระบวนการสามขั้นตอนสำหรับคำถามทดสอบ แต่ละคำถาม ซึ่งจะรวมถึงส่วนที่การตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเลือกคำตอบหรือไม่, การตรวจสังเกต การทำงานของสมองผู้ใช้เพื่อตัดสินกำหนดคำตอบที่เลือกไว้และการทวนสอบคำตอบที่เลือกไว้ นอกจาก นี้ คำตอบที่เลือกไว้อาจจะถูกทวนสอบโดยการตรวจสังเกตการทำงานของสมองผู้ใช้ตามกระบวนการเก็บ พัก-ปลดปล่อยเพื่อตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเริ่มการเปลี่ยนสถานะหรือไม่ ------------------- วิธีการ, ระบบ, ชุดอุปกรณ์และสื่อที่อ่านไต้ด้วยคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่แบบชั่วขณะได้ถูกเปิดเผย โดยใช้ประโยชน์จากส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (BCI) รูปลักษณะทีหลากหลายได้ ถูกเปิดเผยเพื่อยอมให้ผู้ใช้เลือกคำตอบแบบปรนัยได้โดยตรง, เพื่อจัดให้มีการควบคุมรถเข็นทีใส่เครื่อง ขับดันและเพื่อยอมให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมโดยอาศัย BCI ได้ เมื่อนำมาใช้ในการทดสอบการประเมิน ด้านการรับรู้ รูปลักษณะจะรวมถึงส่วนที่เป็นการทำการทดสอบทีได้มาตรฐานทีไม่ไต้ดัดแปลงซึ่งให้ผล ที่มีรูปแบบเดียวกันหรือคล้ายกันกับบรรดาการทดสอบที่ปราศจาก BCI รูปลักษณะที่หลากหลายได้ ถูกเปิดเผยเพื่อปรับปรูงความแม่นยำในการทำการทดสอบ BCI โดยใช้กระบวนการสามขั้นตอนสำหรับ คำถามทดสอบแต่ละคำถาม ซึ่งจะรวมถึงส่วนที่การตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเลือกคำตอบหรือไม่, การตรวจสังเกตการทำงานของสมองผู้ใช้เพื่อตัดสินกำหนดคำตอบที่เลือกไว้และการทวนสอบคำตอบ ที่เลือกไว้ นอกจากนี้ คำตอบที่เลือกไว้อาจจะถูกทวนสอบโดยการตรวจสังเกตการทำงานของสมอง ผู้ใช้ตามกระบวนการเก็บพัก-ปลดปล่อยเพื่อตัดสินกำหนดว่าผู้ใช้ตั้งใจที่จะเริ่มการเปลี่ยนสถานะหรือไม่ข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา : แก้ไข 09/02/2560
1. วิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์ปฏิบัติงานเพื่อการตัดสินกำหนดคำตอบของการทดสอบการประเมิน ด้านการรับรู้ ซึ่งประกอบรวมด้วย: การแสดงภาพที่สอดคล้องกับคำตอบแบบปรนัยสำหรับการทดสอบการประเมินด้านการรับรู้ โดยตัวประมวลผลหนึ่งตัวหรือมากกว่านั้น; การรับสัญญาณกราฟคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ตามการทำงานของสมองของผู้ใช้ในระหว่างการ ทำการทดสอบการประเมินด้านการรับรู้โดยตัวประมวลผลหนึ่งตัวหรือมากกว่านั้น; การตัดสินกำหนแท็ก :
TH1601007102A 2015-05-22 ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการเลือกคำตอบแบบปรนัย โดยตรงและการระบุถึงการเปลี่ยนสถานะ TH170509A (th)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH170509A true TH170509A (th) 2017-11-16

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6986060B2 (ja) 多肢選択式の解答の直接選択及び状態変更の特定を容易にするためのブレインコンピュータインターフェース
Nourbakhsh et al. GSR and blink features for cognitive load classification
Godwin et al. Classroom activities and off-task behavior in elementary school children
WO2020037332A3 (en) Systems and methods for personalized learning and attention evaluation through neuro-feedback training
JP6635899B2 (ja) 理解度算出装置及び理解度算出方法
US20150258995A1 (en) Method and Assistance System for Assisting a Driver of a Motor Vehicle as well as Measuring Method and Measuring System for Determining a Mental State of a Driver of a Motor Vehicle
Cooke et al. Development of a standardized occupational therapy screening tool for visual perception in adults
JP5676112B2 (ja) ディストラクションの影響を測定するための方法、コンピュータ化された試験システム、ディストラクションの影響を測定するためのシステム、ヒトの被験者の行動を測定するための方法、および刺激の影響を測定するためのシステム
WO2008063527A8 (en) Detection of deception and truth-telling using fmri of the brain
Brooks et al. Adult developmental trajectories of pseudoneglect in the tactile, visual and auditory modalities and the influence of starting position and stimulus length
Le Cornu Knight et al. Part‐based representations of the body in early childhood: Evidence from perceived distortions of tactile space across limb boundaries
JP2015223224A (ja) 集中度の評価装置、プログラム
EP3153097B1 (en) A method and system for assessing learning experience of a person
KR101667281B1 (ko) 인지능력 훈련 장치 및 방법, 그리고 그 방법이 기록된 컴퓨터-판독가능한 저장매체
KR20200025298A (ko) 적성검사 시행 시스템 및 방법
Engonopulos et al. Language and cognitive load in a dual task environment
KR102725488B1 (ko) 윤리적 ai 시스템 구현 방법
Mylopoulos et al. Synesthesia: a colorful word with a touching sound?
Goldberg et al. Efficacy of measuring engagement during computer-based training with low-cost electroencephalogram (EEG) sensor outputs
Heard et al. Speech workload estimation for human-machine interaction
TH170509A (th) ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการเลือกคำตอบแบบปรนัย โดยตรงและการระบุถึงการเปลี่ยนสถานะ
Alsuradi et al. EEG-based machine learning models to evaluate haptic delay: Should we label data based on self-reporting or physical stimulation?
KR20150071852A (ko) 뇌파인식형 학습 문제 제공시스템
Krause et al. Testing open-source implementations for detection response tasks
TWI582727B (zh) 自適性(adaptive)生理反應之參數預測方法及其預測裝置