TH116646A - วิธีการสำหรับการตรวจหาแบบทันทีของข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์อาหาร - Google Patents

วิธีการสำหรับการตรวจหาแบบทันทีของข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์อาหาร

Info

Publication number
TH116646A
TH116646A TH1201000788A TH1201000788A TH116646A TH 116646 A TH116646 A TH 116646A TH 1201000788 A TH1201000788 A TH 1201000788A TH 1201000788 A TH1201000788 A TH 1201000788A TH 116646 A TH116646 A TH 116646A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
food products
image analysis
multivariate
algorithm
defects
Prior art date
Application number
TH1201000788A
Other languages
English (en)
Inventor
เอ็ม. นายวิลเฟร็ด
บวร์ก เจอาร์.
มิเชล นายเอ็นริเก้
Original Assignee
นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์
นางสาวสนธยา สังขพงศ์
นายณัฐพล อร่ามเมือง
Filing date
Publication date
Application filed by นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์, นางสาวสนธยา สังขพงศ์, นายณัฐพล อร่ามเมือง filed Critical นางดารานีย์ วัจนะวุฒิวงศ์
Publication of TH116646A publication Critical patent/TH116646A/th

Links

Abstract

DC60 (27/02/55) การประดิษฐ์ปัจจุบันเป็นวิธีการที่ตรวจหาข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ อาหารโดยการใช้การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร (multivariate image analysis) ในแง่มุมหนึ่ง ภาพนั้นเป็นการจับภาพของผลิตภัณฑ์อาหารในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ (visible spectrum) โดย อุปกรณ์การรับรู้ภาพแบบออนไลน์ (on-line vision equipment), การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร ถูกดำเนินการกับภาพผ่านโปรแกรมอัลกอริทึม (algorithm) ลงบนแถวลำดับประตูสัญญาณแบบ สั่งการได้ในภาคสนาม (field programmable gate array) เพื่อกำหนดหาว่ามีข้อบกพร่องปรากฏอยู่ หรือไม่ สัญญาณถูกส่งไปยังอุปกรณ์ปลายทางที่ใช้ในการแยกจำพวก (downstream sorting equipment) แล้วอุปกรณ์การแยกจำพวก (sorting equipment) จึงทำแยกทิ้งผลิตภัณฑ์อาหารเหล่านั้น ที่มีข้อบกพร่อง การประดิษฐ์ปัจจุบันเป็นวิธีการที่ตรวจหาข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ อาหารโดยการใช้การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร (multivariate image analysis)ในแง่มุมหนึ่ง ภาพนั้นเป็นการจับภาพของผลิตภัณฑ์อาหารในเปกตรัมที่มองเห็นได้ (visible spectrum)โดย อุปกรณ์การรับรู้ภาพแบบออนไลน์ (on-line vision equipment)การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร ถูกดำเนินการกับภาพผ่านโปรแกรมอัลกอริทึม (algorithm)ลงบนแถวลำดับประตูสัญญาณแบบ สั่งการได้ในภาคสนาม(field programmable gate array)เพื่อกำหนดหาว่ามีข้อบกพร่องปรากฎอยู่ หรือไม่ สัญญาณถูกส่งไปยังอุปกรณ์ปลายทางที่ใช้ในการแยกจำพวก (downstream sorting equipment) แล้วอุปกรณ์การแยกจำพวก (sorting equipment) จึงทำแยกทิ้งผลิตภัณฑ์อาหารเหล่านั้น ที่มีข้อบกพร่อง

Claims (1)

: DC60 (27/02/55) การประดิษฐ์ปัจจุบันเป็นวิธีการที่ตรวจหาข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ อาหารโดยการใช้การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร (multivariate image analysis) ในแง่มุมหนึ่ง ภาพนั้นเป็นการจับภาพของผลิตภัณฑ์อาหารในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ (visible spectrum) โดย อุปกรณ์การรับรู้ภาพแบบออนไลน์ (on-line vision equipment), การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร ถูกดำเนินการกับภาพผ่านโปรแกรมอัลกอริทึม (algorithm) ลงบนแถวลำดับประตูสัญญาณแบบ สั่งการได้ในภาคสนาม (field programmable gate array) เพื่อกำหนดหาว่ามีข้อบกพร่องปรากฏอยู่ หรือไม่ สัญญาณถูกส่งไปยังอุปกรณ์ปลายทางที่ใช้ในการแยกจำพวก (downstream sorting equipment) แล้วอุปกรณ์การแยกจำพวก (sorting equipment) จึงทำแยกทิ้งผลิตภัณฑ์อาหารเหล่านั้น ที่มีข้อบกพร่อง การประดิษฐ์ปัจจุบันเป็นวิธีการที่ตรวจหาข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ อาหารโดยการใช้การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร (multivariate image analysis)ในแง่มุมหนึ่ง ภาพนั้นเป็นการจับภาพของผลิตภัณฑ์อาหารในเปกตรัมที่มองเห็นได้ (visible spectrum)โดย อุปกรณ์การรับรู้ภาพแบบออนไลน์ (on-line vision equipment)การวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปร ถูกดำเนินการกับภาพผ่านโปรแกรมอัลกอริทึม (algorithm)ลงบนแถวลำดับประตูสัญญาณแบบ สั่งการได้ในภาคสนาม(field programmable gate array)เพื่อกำหนดหาว่ามีข้อบกพร่องปรากฎอยู่ หรือไม่ สัญญาณถูกส่งไปยังอุปกรณ์ปลายทางที่ใช้ในการแยกจำพวก (downstream sorting equipment) แล้วอุปกรณ์การแยกจำพวก (sorting equipment) จึงทำแยกทิ้งผลิตภัณฑ์อาหารเหล่านั้น ที่มีข้อบกพร่องข้อถือสิทธิ์ (ข้อที่หนึ่ง) ซึ่งจะปรากฏบนหน้าประกาศโฆษณา :
1. วิธีการสำหรับการตรวจหาข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์อาหารที่มีหน่วย การผลิต, วิธีการดังกล่าวประกอบด้วยขั้นตอนของ: การจับภาพของผลิตภัณฑ์อาหารดังกล่าวในสเปกตรัมที่มองเห็นได้; การกระทำการวิเคราะห์ภาพแบบหลายตัวแปรกับภาพดังกล่าวเพื่อเปิดเผย ชุดข้อมูล, การกำหนดหาว่าข้อบกพร่องมีปรากฎอยู่หรือไม่บนพื้นฐานของชุดข้อมูลดังกล่าวนั้น; โดยที่ข้อบกพร่องดังกล่าวเกิดขึ้น&nแท็ก :
TH1201000788A 2010-08-20 วิธีการสำหรับการตรวจหาแบบทันทีของข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์อาหาร TH116646A (th)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH116646A true TH116646A (th) 2012-10-01

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nicolas et al. Marine biotoxins and associated outbreaks following seafood consumption: Prevention and surveillance in the 21st century
JP6973623B2 (ja) 学習済みモデルの生成方法、学習済みモデル、表面欠陥検出方法、鋼材の製造方法、合否判定方法、等級判定方法、表面欠陥判定プログラム、合否判定プログラム、判定システム、及び鋼材の製造設備
WO2013070464A3 (en) Method and system for position control based on automated defect detection feedback
WO2018046957A3 (en) A reading system, text display method and apparatus
TW201612504A (en) Inspection apparatus and inspection method
WO2013079778A3 (en) Method, apparatus and computer program product for capturing images
MX2019011283A (es) Metodo de inspeccion de defectos superficiales y aparato de inspeccion de defectos superficiales.
Guzmán et al. Infrared machine vision system for the automatic detection of olive fruit quality
CL2012000510A1 (es) Un metodo y aparato para detectar defectos en un proceso para producir un producto alimenticio.
JP2013225618A5 (th)
SG10201705823YA (en) Apparatus And Method For Monitoring Preparation Of A Food Product
AU2014384279A1 (en) Method for detecting flaws in the walls of hollow glass items
WO2005010627A3 (en) A system and method for monitoring and visualizing the output of a production process
IS2857B (is) Aðgreining á matvöru sem liggur upp að hvor annarri
MY189002A (en) Inspection methods and systems
WO2012162508A3 (en) Method and apparatus for object/material detection
US20160109295A1 (en) Portable electronic apparatus, spectrometer combined therewith, and method for detecting quality of test object by using the same
EP3163534A3 (en) Diagnostic apparatus and image processing method in the same apparatus
US20240370735A1 (en) Label generation method, model generation method, label generation device, label generation program, model generation device, and model generation program
WO2017204519A3 (ko) 데이터 밸런싱을 통한 학습기반의 비전검사 방법 및 이를 이용한 데이터 밸런싱을 통한 학습기반의 비전검사 장치
Bai et al. Rapid and non-destructive quality grade assessment of Hanyuan Zanthoxylum bungeanum fruit using a smartphone application integrating computer vision systems and convolutional neural networks
TH116646A (th) วิธีการสำหรับการตรวจหาแบบทันทีของข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์อาหาร
EP2750080A3 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer program product
Benalia et al. Assessment of the ripening of olives using computer vision
CN111028250A (zh) 一种实时智能验布方法及系统