SU832491A1 - Device for analysis of random processes - Google Patents

Device for analysis of random processes Download PDF

Info

Publication number
SU832491A1
SU832491A1 SU792735069A SU2735069A SU832491A1 SU 832491 A1 SU832491 A1 SU 832491A1 SU 792735069 A SU792735069 A SU 792735069A SU 2735069 A SU2735069 A SU 2735069A SU 832491 A1 SU832491 A1 SU 832491A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
input
block
current
dimensional
unit
Prior art date
Application number
SU792735069A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Сергей Дмитриевич Рябинин
Валерий Михайлович Альховский
Георгий Алексеевич Румянцев
Original Assignee
Предприятие П/Я Г-4173
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Предприятие П/Я Г-4173 filed Critical Предприятие П/Я Г-4173
Priority to SU792735069A priority Critical patent/SU832491A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU832491A1 publication Critical patent/SU832491A1/en

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Description

1one

Изобретение относитс  к радиотехнике и может быть использовано дл  анализа случайных процессов с целью определени  характера и структуры , нестационарных процессов.The invention relates to radio engineering and can be used to analyze random processes in order to determine the nature and structure of non-stationary processes.

Известны устройства анализа,состо щие из блока формировани  описани  - параллельного анализатора спек ра Фур-ье, трехмерного индикатора с координатами частота, врем , интенсивность ( ркость) и двумерного индикатора с координатами частота, интенсивность . На экране индикатора электроннолучевой трубки можно в виде рельефа  ркости йаблюдать отобра жение частотно-временной структуры исследуемого процесса {.Analysis devices are known that consist of a description formation unit — a parallel analyzer of the Fourth spectrum, a three-dimensional indicator with coordinates of frequency, time, intensity (brightness) and a two-dimensional indicator with coordinates of frequency, intensity. On the screen of the cathode ray tube indicator, you can see the time-frequency structure of the process under study in the form of a relief of brightness.

Однако, их разрешающа  способност недостаточна.However, their resolution is insufficient.

Цель изобретени  - повышение разрешающей способности.The purpose of the invention is to increase the resolution.

Поставленна  цель достигаетс  тем что в устройство анализа случайных процессов, содержащее анализатор спектра, трехмерный и двухмерный индикаторы, введены блок оценки текущего среднего, блок оценки текущей меры разброса, блок вычитани  и блок масштабировани , причем выход анализатора спектра соединен со входом блока оценки текущего среднего, с первым входом блока оценки текущей меры разброса и с первым входом блока вычитани , второй вход которого соединен с выходом.блока оценки текущего среднего и со вторым входом блока оценки текущей меры разброса, выход блока вычитани  соединен с первым входом блока масштабировани , втрой вход которого,соединен с выходом блока оценки текущей мерм разброса, выход блока масштабировани  соединен со входом трехмерного и входом |цвух мерного индикаторов.The goal is achieved by the fact that the device for analyzing random processes, which contains a spectrum analyzer, three-dimensional and two-dimensional indicators, introduces a current average evaluation unit, a current dispersion measure evaluation unit, a subtraction unit and a scaling unit, the output of the spectrum analyzer connected to the current average evaluation unit input, with the first input of the evaluation unit of the current measure of variation and with the first input of the subtraction unit, the second input of which is connected to the output of the evaluation unit of the current average and with the second input of the evaluation unit of the current its scatter measure, the output of the subtraction unit is connected to the first input of the scaling unit, the third input of which is connected to the output of the evaluation unit of the current spreading bar, the output of the scaling unit is connected to the three-dimensional input and the input of two dimensional indicators.

На чертеже представлена структурнай схема устройства.The drawing shows the structural scheme of the device.

Устройство содержит блок 1 формировани  описани  - анализатор спекра , блок 2 вычитани , блок 3 масштабировани , блок 4 оценки текущего среднего, блок 5 оценки текущей меры разброса, трехмерный индикатор б с координатами: номер спектрального коэффициента, врем , интенсивность и двухмерный индикатор 7 с координатами: номер спектрального коэффициента , интенсивность.The device contains a description formation unit 1 — a spectrum analyzer, a subtraction unit 2, a scaling unit 3, a current average estimator 4, a current scatter measure estimator 5, a three-dimensional indicator b with coordinates: a spectral coefficient number, time, intensity and a two-dimensional indicator 7 with coordinates : number of spectral coefficient, intensity.

Claims (1)

Устройство работает следующим образом . Исследуемый; случайный процесс подаетс  на вход блока 1 формировани  описани . Этот блок вырабатывает некоторую векторную форму/ соответсТву щую определенному отрезку случайного процесса. В качестве такой формы могут быть использованы лк)бые известны формы описани  сигнала, например амп литудно-частотный спектр Фурье, модульный частотный спектр Уолша, пор дковые или псевдопор дковые статистики , чистограмма оценки коррел ционной функции и т.д. Кроме того, в этом же блоке осуществл етс  предварительное усреднение последователь ности векторов описани , соответству щее последовательности отрезков случайного процесса. Таким образом, бло формировани  описани   вл етс  обычным анализатором случайного, процесса в широком смысле слова. Полученное векторное описание случайного процес са подаетс  на вход блока 4 оценки текущего .среднего. В-этом блоке производитс  вычисление вектора среднего , причем усреднение производитс  в соответствий с некоторым временным окном или некоторой импульсной харак теристикой этого блока. В усредн ющи звень х могут быть использованы, нап ример, интегрирующие цепи или другие более сложные звень . Далее в блоке 5 оценки величины текущего разброса вычисл етс  вектор характеризующий степень отклонени  спектральных коэффициентов от их средних значений. В качестве меры разброса Moryvr быть выбраны,, наприме среднеквадратическое отклонение или средний модуль отклонени  от среднего. Значение вектора среднего значени , требующеес  дл  вычислени  меры разброса, -беретс  из блока 4. Величины, полученные в блоках 4, 5, используютс  дл  центровки случай ного процесса, т.е. приведени  его среднего значени  к О и масштабировани . В блоке 2 формируетс , промежу точное описание с нулевым средним. Затем в блоке 3 масштабировани  разбросы спектральных коэффициентов нормируютс . Дл  этого по каждому спектральному коэффициенту устанавливаетс  коэффициент усилени , обратно пропорциональный оценке параметра разброса. Полученна  форма выводитс  на трехмерный индикатор 6 с координатами: номер спектрального коэффициента (развертка по горизонтали), врем  {развертка по вертикали) и интенсивность коэффициента (индикаци . по  ркости). Двухмерный индикатор 7 позвол ет получать временное сечение спектрально-времен1 ой картины в координатах: номер спектрального коэффициента Тразвертка по горизонтали ) и амплитуда (развертка по вертикали ) . , Дл  стационарного участка случайного процесса на экране трехмерного индикатора наблюдаетс  равномерна  сера  засветка. Причем все коэффициенты , независимо от их средних значений и величин разбросов, вывод тс  одинаково. В случае нарушени  стационарности и отклонени  средних Параметров описани  случайного процесса от величин, зафиксированных в блоках 4, 5, эти изменени  и их характер отчетливо видны на экране трехмерного индикатора. Формула изобретени  Устройство анализа случайных процессов , .содержащее анализатор спектра , трехмерный и двухмерный индикаторы , отличающеес  тем, что, с целью повышени  разрешающей способности, в устройство введены блок оценки текущего среднего, блок чэценки текущей меры разброса, блок вычитани  и блок масштабировани , причем выход анализатора спектра соединен со входом блока оценки текущего среднего, с первым входом блока оценки текущей меры разброса и с первым входом блока вычитани , второй вход которого соединен с выходом блока оценки текущего среднего и со вторым входом блока оценки текущей меры разброса, выход блока вычитани  соединен с первым входом блока масштабировани , второй вход которого соединен с выходом блока оценки текущей меры разброса, выход блока масштабировани  соединен со входом трехмерного и входом двухмерного индикаторов . Источники информации, прин тые во внимание при экспертизе 1. Sund Н. А Sound spectrometer for Speech anaJуses . Transactions of tre R I I, 112, 1957, p. 1-66.The device works as follows. Investigated; A random process is fed to the input of the description generation unit 1. This block generates some vector shape / corresponding to a certain segment of a random process. As such a form, one can use the well-known forms of signal description, for example, the Fourier amplitude-frequency spectrum, the Walsh modular frequency spectrum, order or pseudo-order statistics, a trace diagram of the correlation function, etc. In addition, in the same block, the sequence of description vectors is preliminarily averaged, which corresponds to a sequence of segments of a random process. Thus, a description formation block is a conventional analyzer of a random, process in the broad sense of the word. The obtained vector description of a random process is fed to the input of block 4 of the current average estimate. In this block, the vector of averaging is calculated, and averaging is performed in accordance with a certain time window or a certain pulsed characteristic of this block. In averaging links, for example, integrating circuits or other more complex links can be used. Then, in block 5 for estimating the magnitude of the current spread, a vector characterizing the degree of deviation of the spectral coefficients from their average values is calculated. As the measure of the spread, Moryvr should be chosen, for example, the standard deviation or mean modulus of deviation from the mean. The value of the vector of the average value required to calculate the measure of spread is taken from block 4. The values obtained in blocks 4, 5 are used to center the random process, i.e. its mean value is reduced to 0 and scaled. In block 2, an intermediate description with zero mean is formed. Then, in scaling unit 3, the spreads of the spectral coefficients are normalized. For this, a gain factor is established for each spectral coefficient, inversely proportional to the estimated scatter parameter. The resulting form is displayed on a three-dimensional indicator 6 with coordinates: the number of the spectral coefficient (horizontal sweep), time {vertical sweep) and coefficient intensity (indication of luminance). Two-dimensional indicator 7 allows to obtain a time section of the spectral-time1 pattern in the coordinates: the number of the spectral coefficient of the horizontal scan) and the amplitude (vertical scan). , For the stationary part of the random process, a uniformly gray light is observed on the screen of the three-dimensional indicator. Moreover, all coefficients, regardless of their mean values and magnitudes of the variations, are derived equally. In case of violation of stationarity and deviation of the average parameters of the description of the random process from the values recorded in blocks 4, 5, these changes and their character are clearly visible on the screen of the three-dimensional indicator. The invention includes a random process analysis device, containing a spectrum analyzer, three-dimensional and two-dimensional indicators, characterized in that, in order to increase the resolution, a current average estimator, a current scatter measure unit, a subtraction unit and a scaling unit are inserted into the device, and the output the spectrum analyzer is connected to the input of the current average estimator, to the first input of the current scatter measure estimator and to the first input of the subtractor, the second input of which is connected to the output of the block evaluating the current average and with the second input of the evaluation unit of the current measure of spread, the output of the subtracting unit is connected to the first input of the scaling unit, the second input of which is connected to the output of the evaluation unit of the current measure of variation, the output of the scaling unit is connected to the input of the three-dimensional and two-dimensional indicators. Sources of information taken into account during the examination 1. Sund N. And Sound spectrometer for Speech anaJuses. Transactions of tre R I, 112, 1957, p. 1-66.
SU792735069A 1979-03-11 1979-03-11 Device for analysis of random processes SU832491A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU792735069A SU832491A1 (en) 1979-03-11 1979-03-11 Device for analysis of random processes

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU792735069A SU832491A1 (en) 1979-03-11 1979-03-11 Device for analysis of random processes

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU832491A1 true SU832491A1 (en) 1981-05-23

Family

ID=20814548

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU792735069A SU832491A1 (en) 1979-03-11 1979-03-11 Device for analysis of random processes

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU832491A1 (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5686919A (en) Process for generating wind profiler data free of fixed ground clutter contamination
US7096133B1 (en) Method of establishing benchmark for figure of merit indicative of amplifier flicker noise
CN110567937A (en) Competitive self-adaptive heavy-weighted key data extraction method for Raman spectrum analysis of insulating oil
Gong et al. Comparison of simultaneous signals obtained from a dual-field-of-view lidar and its application to noise reduction based on empirical mode decomposition
JPH0619390B2 (en) Post-processing method of digital Fourier transform
SU832491A1 (en) Device for analysis of random processes
Yamamoto et al. Characterization of non-gaussianity in gravitational wave detector noise
Eyal et al. Distributed acoustic sensing: how to make the best out of the Rayleigh-backscattered energy?
JP3107357B2 (en) Partial discharge determination method
RU2685048C1 (en) Method of determining places of inhomogeneities and damage of power transmission lines
Hühnermann Digital computing of the pattern of a photoelectric recording fabry-perot interferometer with adapted line-shapes
JP2941150B2 (en) Rock property measurement device
CN105548935A (en) Method and apparatus for detecting resolution of magnetic field measuring instrument
SU1120253A1 (en) Method of measuring non-linear distortions of electric signal and device for effecting same
DE19932549B4 (en) Method and arrangement for determining the relative humidity
JP2617795B2 (en) Gloss measuring method and equipment for painted surfaces
JP3265694B2 (en) Net-based melon fringe evaluation device
Schlie et al. Constructive adjustment of characteristic parameters of a mode-stirred reverberation chamber for EMC tests and power spectroscopy
SU604011A1 (en) Statistic analyzer
JPS60135772A (en) Signal analyzing device
JPH04268450A (en) Method and apparatus for building diagnosing algorithm
Brüge On the regression of sensitivity characteristics of torque transducers
SU405049A1 (en) METHOD FOR DETERMINING THE STRENGTH ON THE IMPACT OF METAL ENAMEL COATINGS
Skogerboe et al. Improved Spectral Measurements in Spark Source Mass Spectrometry Using Transmittance Areas.
RU2263924C2 (en) Method of analyzing measurement signals from object under control (versions)