SU787086A1 - Method of classifying crude asbestos concentrates - Google Patents

Method of classifying crude asbestos concentrates Download PDF

Info

Publication number
SU787086A1
SU787086A1 SU782598149A SU2598149A SU787086A1 SU 787086 A1 SU787086 A1 SU 787086A1 SU 782598149 A SU782598149 A SU 782598149A SU 2598149 A SU2598149 A SU 2598149A SU 787086 A1 SU787086 A1 SU 787086A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
classifying
asbestos
concentrates
inputs
optimal
Prior art date
Application number
SU782598149A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Марина Дмитриевна Печорина
Original Assignee
Свердловский Ордена Трудового Красного Знамени Горный Институт Им. В.В.Вахрушева
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Свердловский Ордена Трудового Красного Знамени Горный Институт Им. В.В.Вахрушева filed Critical Свердловский Ордена Трудового Красного Знамени Горный Институт Им. В.В.Вахрушева
Priority to SU782598149A priority Critical patent/SU787086A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU787086A1 publication Critical patent/SU787086A1/en

Links

Description

При известном плановом задагнии в ЭВМ 5 решают V° задачу приведени  плана выпуска товарных марок асбеста (i 1, 2,.., N) и заданных ГОСТом составов ко входам классифицирующих аппаратов 4 по известной модели последней стадии процесса. При этом определ ют задание производительности V ( i 1 , 2 . . . ,. N) и содержани  основного дл  i-и линий процесса сита - oij, , просевов основного сита и пыли - на входах классифицирующих аппаратов предпоследней стадии.With the known routine control in the computer 5, V ° solves the task of bringing the production plan for asbestos trademarks (i 1, 2, .., N) and the compositions specified by GOST to the inputs of classifying devices 4 according to the well-known model of the last stage of the process. At the same time, the definition of the performance of V (i 1, 2...,. N) and the content of the main for i-lines of the sieve process — oij, and the sieve of the main sieve and dust — are determined at the inputs of the classifying apparatus of the penultimate stage.

. Дп  стационарных потоков на входе процесса и посто нного режима работы технологической схемы датчиками 2 измер ют и подают в ЭВМ 5 значени  производительности надрешетных потоков на выходах классифицирующих аппаратов 1 (1 (п 1, 2,.., N) и содержани  дл  п-й линии сита а , просевов основного сита-в и пыли Qp (п ), 2 ,.., N). Значени  , , Qn . (п 1 , 2, . , . , N) и. Dp of stationary flows at the process inlet and continuous operation of the technological scheme by sensors 2 are measured and fed to the computer 5 values of the performance of oversize flows at the outputs of the classifying apparatus 1 (1 (p 1, 2, .., N) and content for p-th lines of sieve a, sifting of the main sieve-in and dust Qp (p), 2, .., N). Values, Qn. (n 1, 2,.,., N) and

atr bhatr bh

Ь;, , Ъ1 (1 1,2NB ;, b1 (1 1.2N

Vi . , вл ютс  ИСХОДНЫ1ЛИ данными дл  решаемой в ЭВМ 5 задачи нахождени  оптимальных значений коэффициентов распределени  потоков (п , 2 , . . . , N , (i 1 , 2 , . . . , NJ , равных части надрешетного потока с выхода п-го аппарата предпоследней стадии, направл емой на вход i-го аппарата последней стадии процесса. Требовани  выполнени  составов , jbt 1 ( 1, 2, ..., N) па входах классифицирующих аппаратов 4 записаны в вид уравнений материального баланса. | Дл  нахождени  оптимальных производительностей на входах классифицирующих аппаратов ввод т критерий (ч , значение которого должно быть минимизировано.Vi. Are the source data for the problem solved in computer 5 of finding the optimal values of the flux distribution coefficients (n, 2, ..., N, (i 1, 2, ..., NJ, equal to the part of the superlattice from the output of the nth apparatus of the penultimate stage sent to the input of the ith apparatus of the last stage of the process.The requirements for performing the compositions, jbt 1 (1, 2, ..., N) on the inputs of the classifying apparatus 4 are written in the form of the material balance equations. | To find the optimal performance on the inputs of the classifying apparatus enter the criterion (h, sign which should be minimized.

G, maxdW -V ) , (Wj, -Vg ) . . . ,/М„-УцG, maxdW -V), (Wj, -Vg). . . , / M „-ts

В результате решени  сформулированной задачи математического программировани  одним из известных методов определ ют оптимальные .значени  коэффициентов распределени  Ъп1 и оптимальные производительности W| на входах классифицирующих аппаратов 4, минимизирующие критерий Q . Найденные значени  W;, по известной модели последней стадии пересчитывают в оптимальный объем выпуска товарных марок асбеста на .выходе процесса.As a result of solving the formulated problem of mathematical programming, one of the known methods determines the optimal values of the distribution coefficients bn and the optimal performance W | at the inputs of classifying apparatus 4, minimizing the criterion Q. The W;

распределение надрешетных продукTOBJ B соответствии с оптимальными значени ми коэффициентов распределени  осуществл ют с помощью распределительных устройств 3. Шихт:эвку полученных потоков производ т в классифицирующих аппаратах 4 последней стадии одновременно с их классификациейdistribution of oversize products TOBJ In accordance with the optimal values of the distribution coefficients are carried out with the help of distributing devices 3. Sludge: The helix of the produced flows is produced in the classifying apparatus 4 of the last stage simultaneously with their classification

В результате обеспечиваетс  выпуск оптимального объема товарных марок асбеста заданного состава.As a result, the production of an optimal amount of asbestos trademarks of a given composition is ensured.

При изменении параметров потоков на выходе процесса классификации вновь измер ют и ввод т в ЭВМ 5 значени  Up, а„, Ь, gn (, 2,..., N). В ЭВМ решают задачу нахождени  новых оптимальных значений коэффициентов распределени  Ъ„1 (п 1, 2,..., N, . , 2,..., N) и оптимального объема выпуска товарных марок асбеста. Распределительные устройства 3 осуществл ют перераспределение надрешетных потоков на выходах классифицирующих аппаратов 1 предпоследней стадии в классифицирующих аппаратах 4 производ т шихтовку полученных в результате потоков.When the flow parameters at the output of the classification process change, the values of Up, a, b, gn (, 2, ..., N) are again measured and entered into the computer 5. The computer solves the problem of finding the new optimal values of the distribution coefficients b „1 (n 1, 2, ..., N,., 2, ..., N) and the optimal volume of production of asbestos trademarks. Switchgears 3 redistribute the oversize flows at the outlets of classifying apparatus 1 of the penultimate stage in classifying devices 4 produce charges of the resulting flows.

При изменении планового задани  решают задачу приведени  нового задани  по входам классифицирующих аппаратов 4 дл  получени  новых исходных данных задачи математического программировани .When a scheduled task is changed, the task of bringing a new task according to the inputs of classifying devices 4 is solved in order to obtain new initial data of the mathematical programming problem.

Использование предлагаемого способа обеспечивг:ет снижение контактных затрат за счет исключени  специальных аппаратов дл  шихтовки и возможно на любой технологической схеме процесса классификации кормового асбестового концентрата.The use of the proposed method provides: a reduction in contact costs due to the exclusion of special apparatus for blending and possibly on any technological scheme of the classification process of feed asbestos concentrate.

Claims (2)

1.Практика обогащени  асбестовых РУЛ. Под ред. Ф. П. Саррапова. М.,1. The practice of enrichment asbestos RPM. Ed. F.P. Sarrapova. M., Недра, 1975/ с. 75-76.Nedra, 1975 / s. 75-76. 2.Панич Ю. В. и др. Управление качеством готовой проду.кции асбестообогатительных фабрик. Из. ВУЗов,2. Panich Yu. V. and others. Quality management of finished products of asbestos processing plants. Of. Universities, Торный журнал. 1977, № 1, с.131138 (прототип).Torn journal. 1977, № 1, p.131138 (prototype). n/TOHoSflen / TOHoSfle
SU782598149A 1978-04-03 1978-04-03 Method of classifying crude asbestos concentrates SU787086A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU782598149A SU787086A1 (en) 1978-04-03 1978-04-03 Method of classifying crude asbestos concentrates

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU782598149A SU787086A1 (en) 1978-04-03 1978-04-03 Method of classifying crude asbestos concentrates

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU787086A1 true SU787086A1 (en) 1980-12-15

Family

ID=20756865

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU782598149A SU787086A1 (en) 1978-04-03 1978-04-03 Method of classifying crude asbestos concentrates

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU787086A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0095293A2 (en) * 1982-05-21 1983-11-30 Hinesburg Sand And Gravel Company Sand classification plant with process control system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0095293A2 (en) * 1982-05-21 1983-11-30 Hinesburg Sand And Gravel Company Sand classification plant with process control system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Strandberg Varde ljud!: Om skapande i skolans musikundervisning efter 1945
SU787086A1 (en) Method of classifying crude asbestos concentrates
ES2096060T3 (en) A METHOD AND APPARATUS FOR TREATING A MATERIAL OR PRODUCT IN POWDER OR IN PARTICLES WITH GAS.
Herman et al. The daughter of Celia, the French flag, and the firing squad: (Progress report on a cellular linear iterative-array simulator)
US2980330A (en) Analog programming system
Pop DETERMINATION OF PROPRIETIES OF RAW MATERIALS TESTING INTELLIGENT MACHINES.
Wei On the fundamental groups of manifolds with almost-nonnegative Ricci curvature
CN116984114B (en) Digital-to-analog cyclone control method and system
SU780887A1 (en) Method of controlling gravitation-type enrichment process
JPS5767101A (en) Method and device for production of flat metallic powder
Karkota Artificial intelligence and art
MAJID MAXIMISING AND MINIMISING SYSTEMS OF PRODUCTION OF COMMODITIES BY MEANS OF COMMODITIES THROUGH THE USE OF LINEAR PROGRAMMING TECHNIQUE
Popov Report from Plovdiv, Bulgaria
Minot Artificial intelligence and new simulations
Ma et al. Dynamic Quality Model and Control of Jig in Coal Preparing Plant with MEBML Method
JPS6446629A (en) Visualization experimenting method for fresh concrete force feeding
Zhigalsky A Model Study of Population Density-Dependent Mechanisms Controlling the Abundance in Clethrionomys rutilus Pall.
Mann Transport processes and unit operations: By Christie J. Geankoplis Published by Allyn and Bacon Inc., Boston, 1978; x+ 650 pp.; price£ 17.50
SU446292A1 (en) Method for automatic control of flue gas cleaning process
GROSSMANN LIBRARY NOTES. RECENT ADDITIONS.
COETSEE Control of nonlinear systems represented in quasilinear form(Ph. D. Thesis, 1994 Final Report)
Soroker et al. Investigation and Optimization of Zinc Flotation With the Aid of an Analog Computer
Hibi AFFINE SEMIGROUP RINGS AND HODGE ALGEBRAS (Some Recent Development in the Theory of Commutative Rings)
Welford Devices and Systems for Optical Signal Processing
Finkelstein Applications of Digital Image Processing III