SU1583443A1 - Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции - Google Patents

Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции Download PDF

Info

Publication number
SU1583443A1
SU1583443A1 SU884375705A SU4375705A SU1583443A1 SU 1583443 A1 SU1583443 A1 SU 1583443A1 SU 884375705 A SU884375705 A SU 884375705A SU 4375705 A SU4375705 A SU 4375705A SU 1583443 A1 SU1583443 A1 SU 1583443A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
cells
active
weakened
rate
growth rate
Prior art date
Application number
SU884375705A
Other languages
English (en)
Inventor
Карл Абрамович Яновский
Владимир Исаевич Шихер
Ирина Николаевна Позмогова
Александр Юрьевич Винаров
Наталья Дмитриевна Берестенникова
Вячеслав Алексеевич Маркелов
Александр Юрьевич Варьяш
Борис Петрович Пантелеев
Екатерина Григорьевна Назеева
Владимир Иванович Грищенко
Александр Леонидович Локотко
Александр Раймондович Степневский
Виктор Вениаминович Кузин
Нина Максимовна Логинова
Original Assignee
Всесоюзный научно-исследовательский институт биосинтеза белковых веществ
Институт микробиологии АН СССР
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Всесоюзный научно-исследовательский институт биосинтеза белковых веществ, Институт микробиологии АН СССР filed Critical Всесоюзный научно-исследовательский институт биосинтеза белковых веществ
Priority to SU884375705A priority Critical patent/SU1583443A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1583443A1 publication Critical patent/SU1583443A1/ru

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение касаетс  микробиологической промышленности и может быть использовано в системах автоматизированного контрол  и управлени  процессом культивировани  микроорганизмов при производстве белково-витаминных концентратов. Цель изобретени  - повышение точности определени  удельной скорости роста микробной попул ции и увеличени  временного упреждени  в ее определении. Сущность способа заключаетс  в том, что группу живых клеток разбивают на активные, дающие прирост биомассы, и ослабленные, практически не дающие прироста биомассы клетки, определ ют относительное содержание активных клеток в попул ции, идентифицируют коэффициент пропорциональности из услови  минимума суммы квадратов разностей экспериментальных и расчетных данных о количестве активных , ослабленных и мертвых клеток на заданном отрезке времени, затем умножают коэффициент пропорциональности на относительное содержание активных клеток. 2 ил.

Description

культивировани  Candida maltosa ВСБ-5&9 нэ среде с парафином снача- ла при D 0,15 ч( , затем при смене D на 0,25 ч 1, где показано стрелкой 1 «; 2.5 - х; 3,6 - |U (кривые 1-3 - экспериментальные данные; кривые k-6 - расчетные данные).
Способ заключаетс  в том, что группу живых клеток разбивают на активные , дающие прирост биомассы, и ослабленные, практически не дающие прироста биомассы, клетки, определ ет относительное содержание активных клеток в попул ции, идентифицируют коэффициент пропорциональности из услови  минимума суммы квадратов разностей экспериментальных и расчетных цанных о количестве активных, ослаб- пенных и мертвых клеток на заданном этрезке времени, умножают коэффици- энт пропорциональности на относительное содержание активных клеток, полу™ ча  тем самым искомый параметр. | На сканирующем микроскопе, соединенном с ЭВМ, анализируют через равные промежутки времени многослойные препараты пробы, вз той из ферментера, и выдают следующие морфологофизиологи- ческие параметры попул ции: распределе ие клеток по размерам, форме, содер- 1кание липидных включений и вакуолей9 тепени гетерогенности протоплазмы (моменты распределени  ее оптической Плотности), а также процентное содер- Кание мертвых и почкующихс  клеток. Всю биомассу представл ют в виде суммы клеток (х) активных (х), ос- Ьабленных (хл) и мертвых (х,,):
vгЛ
V
х « х D +
г
(1)
Активные, ослабленные и мертвые клетки идентифицируют по значени м оптической плотности цитоплазмы, которые дл  активных клеток заключены в пределах 5,5-6,5, ослабленных ,0- 5,, мертвых - ниже ,0 и более 7,0. Соответственно скорость роста
dxa
dt
+
dx(
dt
dxM dt
(2)
Клетки группы ха образуют биомассу со скоростью д за счет роста (увеличени  объема) и почковани . Часть клеток этой группы переходит в труп- пу ослабленных хв со скоростью а/, . В свою очередь клетки группы х а воз1583 йЗ4
зращаютс  в группу активных х
0(. Обозначим эту скорость е/г. Также веро тна гибель другой части клеток группы ослабленных хв со скоростью с/э .
Составл ют систему балансных уравнений по каждой из трех групп клеток при непрерывном культивировании:
dxc
dt
( -
+ оЛ, X,. - DX
at
-j - dt
5 Х °Хй
- ./ v - DV - «Э ллч
(3)
Подставл ют (3) в (2), получают
3d
dx
----- - /э хс
(Dx н- Dx0 + DxM)
/ЗХа - D(xa + х0
Известно, что dx
-зг Х (0
(5)
Сравнивают уравнени  () и (5) , получают расчетную формулу дл  удельной скорости роста микроорганизмов:
и- л
XJ
(5)
или с учетом уравнени  (1) оконча- 3§ тельно получают
/5
Хч
xw +
хо + хм
(6)
0
5
В процессе промышленного культивировани  микроорганизмов через определенные интервалы времени (например , через 2 ч) определ ют количест- во активных х«5 ослабленных х„ и мертвых клеток xw. Использу  эти экспериментальные данные, по значени м хд, х0, хм определ ют коэффициенты , с/, ,е(г , о/э из системы балансных уравнений (3) подбором таких значений указанных коэффициентов, которые обеспечили бы в заданном интервале времени максимальное сближение расчетных и экспериментальных
, т.е. из услови 
значении ха, х 9
минимума суммы квадратов разностей экспериментальных и расчетных значений активных, ослабленных и мертвых клеток на заданном отрезке времени. Затем умножают коэффициент пропорциональности р на относительное содер (--3) и полужание активных клеток
чают искомый параметр - значение удельной скорости роста |и „
Пример 1. В начале эксперимента , когда попул ци  дрожжей Candida maltosa ВСБ-569 находитс  в стационарном состо нии при D 0,16 , концентраци  биомассы составл ет 16,5 г/л, из которых 9,5 г/л приходитс  на активные, 7 г/л - на ослабленные клетки, мертвых клеток не обнаружено . Определение содержани  (в %)
ч«
м
в попул ции провод т в
результате сопоставлени  данных по морфологии, скорости роста клеток и их оптической плотности при использовании сканирующего комплекса микроскопа - ЭВМ Протва. К активным клеткам относ т клетки с условной оптической плотность1; 5,5-6,5. Обозначена эта активна  группа клеток как xq. Мертвые клетки характеризуютс  низкими значени ми (ниже А) и высокими (более 7) значени ми оптической плотности . Эти клетки не измен ют своего объема. Эта группа клеток обозначена xw. Остальна  часть попул ции отнесена к ослабленной группе х. Она характеризуетс  значением оптической плотности 5,-,0. После резкого уменьшени  скорости разбавлени  до 0,08 происходит быстрое снижение количества активных клеток почти до нул  (до 0,5 г/л через А ч после смены протока ) , а затем число их вновь увеличиваетс  до 2 г/л и стабилизируетс  на этом уровне (фиг.1, крива  2). Среднеквадратическа  ошибка при оп- , ределении активных клеток экспериментальным путем составл ет 10%. Расчетные данные коэффициентов по активным клеткам составл ют: р 0,4; /, 0,3; /t 0,02. Крива  изменени  скорости роста, полученна  с помощью уравнени  (6), показывает более плавное изменение (и (фиг.1, крива  6), соответствующее более плавному теоретическому изменению количества активных клеток (фиг.1, крива  5) по сравнению с экспериментальными данными .
Расчетные данные позвол ют вы вить на 5 ч ранее, чем экспериментальные, стабилизацию величины удельной скорости роста после смены протока (фигч кривые 3 и 6) . Следовательно,
подобранные значени  кинетических
коэффициентов /э; ; к формулам (3) и (6) корректны, а сама формула (6) может быть использована дл  оцен- ки и в переходном и в установившемс , но с определенной лимитацией.
Через 3 ч Хо, 2,5; х 13, следовательно
10
М °.°77.
Точность Ј (фиг.1) определ етс  как Ј -.-- .100%,так как
Iм юе (4 , го
0
Миае V го Ј 3,75%.
Известным способом (Л можно определить через 6 ч с точностью Ј
( use- у
иэв
- 10%. Точность опре5
делени  р составл ет 3,75% через 3 ч, в го врем  как при определении известным способом 10% и только через 6 ч.
П р и м е р 2. Попул ци  Candida maltosa ВСБ-569 находитс  сначала в стационарном состо нии при D
0,15 ч
-i
Т,5 г/л,
0
9,8 г/л, х ,7 г/л, хм практио - м чески нет. После увеличени  скорости
разбавлени  до 0,25 происходит быстрое возрастание количества активных клеток до ха 13,3 г/л и более плавное (инерционное изменение
5 общего количества биомассы х, х0и х определ ют как и в предыдущем примере. Через 5 ч после смены протока х 18 г/л, хм 15,7 г/л. Ис- . i пользу  полученные экспериментальные
0 данные.рассчитывают кинетические коэффициенты р ; о,, {г и изменение во врегени теоретических значений х, хй, fX по уравнени м (3), (5) и (6). Через 4 ч хс( 12,5 г/л, х 23 г/л,
5 р 0,f. Точность определени  и составл ет Ј k%-t pMJ6 0,23.
Величина р, определенна  через 7 ч известным способом, составл ет и 0,21, соответственно точность
0 определени  будет . В данном примере точность определени  t в 2 раза выше, а и определено на нее.
ч ра
Таким образом, определение удельной скорости роста дрожжевой попул ции по предлагаемому способу позвол ет определить удельную скорость роста на 3-5 ч ранее и на 5-6% точнее, чем
известным способом, что позвол ет повысить выход биомассы на 5%, так как точность и определ ет и правильность Эыбора скорости разбавлени  D, кото- ра  в установившемс  режиме должна быть равна и . Следовательно, если Кроток выставл ть по (j , определ емой по предлагаемому способу, то устанавливатьс  он будет с упрежде- нием во времени на 3-5 ч и точнее на 5%, чем по традиционно определ - 4мому значению . Так как продуктивность равна D -х (где х - концентраци  биомассы), то и выход будет на $% больше, т.е. с 2,6 повыситс  до 2,73 r//h4
формула изобретени 
Способ определени  удельной скорости роста дрожжевой попул ции, предусматривающий учет живых и мерт- фых клеток, отличающийс  |ем, что, с целью повышени  точности фпределени  удельной скорости роста и увеличени  временного упреждени  $ ее определении, при учете живых клеток измер ют содержание активных клеток х, дающих прирост биомассы, и содержание ослабленных клеток xg, практически не дающих прироста био
массы, при этом измерение содержани  активных, ослабленных и мертвых клеток хм провод т через равные промежутки времени на заданном временном отрезке, после чего по измеренным значени м х, х0, хм индентифициру- ют скорость роста активных клеток jb скорость перехода активных клеток в ослабленные ,, скорость перехода ослабленных клеток в активные /.г и скорость перехода ослабленных клеток в мертвые э из услови  минимума суммы квадратов разностей измеренных и расчетных данных о количестве активных , ослабленных и мертвых клеток, по формулам
20
, , + Dx«;
dx0 dt
dt
о/, хи - , -0/3 хм- Dx
о
d
13 x«
- Dx
tA
где D - скорость разбавлени , после чего рассчитывают удельную скорость р роста по формуле
х«
г Р
X м + X. + X
м
&
п
Лфйов c&Qf$v на&0,08ч (тшаано стрелкой)
/.«
О 1 2 S « 5
XV
jufia&aima }
( ргвлагагный
.
а 1 г з if 5 в t.v
Физ1
( ргвлагагный
.
1
«/А
.21
18
0.25 Л ч 1 1 Д(иЈктна $ ЧК
0,20
ПеребодсД 0.15ч-1
,25ч & (показано стрелкой)
0,15
O.J2
$567 ±,час
Фиг.2

Claims (1)

  1. формула изобретения
    20 Способ определения удельной скорости роста дрожжевой популяции, предусматривающий учет живых и мертвых клеток, отличающийся '•ем, что, с целью повышения точности 25 фпределения удельной скорости роста увеличения временного упреждения в ее определении, при учете живых клеток измеряют содержание активных Клеток хц, дающих прирост биомассы, 30 и содержание ослабленных клеток xg, практически не дающих прироста био массы, при этом измерение содержания активных, ослабленных и мертвых клеток хм проводят через равные промежутки времени на заданном временном отрезке, после чего по измеренным значениям х^, х0, хм индентифицируют скорость роста активных клеток р , скорость перехода активных клеток в ослабленные </,, скорость перехода ослабленных клеток в активные ol.t и скорость перехода ослабленных клеток в мертвые из условия минимума суммы квадратов разностей измеренных и расчетных данных о количестве активных, ослабленных и мертвых клеток, по формулам dt = Рх<х Άχ+ ί4χ 0 = хсм “ΑχΜ- Ьх0;
    o^Xm-Dx*, где D - скорость разбавления, после чего рассчитывают удельную скорость μ роста по формуле , _ ___ Х <Х х « + х о + Х М
    Q
    ---_J------I--5..--..1____ 1 « о 1 I 5 4 5 6 t,4 ο,ιг _——, ,.. 1.1, ........ .............. ι *.
    12 3 4 5 6 7 t,4a£ <Риг.2
SU884375705A 1988-01-08 1988-01-08 Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции SU1583443A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU884375705A SU1583443A1 (ru) 1988-01-08 1988-01-08 Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU884375705A SU1583443A1 (ru) 1988-01-08 1988-01-08 Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1583443A1 true SU1583443A1 (ru) 1990-08-07

Family

ID=21354554

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU884375705A SU1583443A1 (ru) 1988-01-08 1988-01-08 Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1583443A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Кафаров В.В., Винаров А.Ю., Гордеев Л.С. Моделирование биохимических реакторов. - М.: Лесна промышленность, 1979.1 Печуркин Н.С. Динамика возвращени непрерывной культуры в активное состо ние после сн ти неблагопри тного воздействи . Инженерные проблемы микробиологического синтеза. - М.,ВИИИА, J969, с.249-251. ( СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УДЕЛЬНОЙ СКОРОСТИ РОСТА ДРОЖЖЕВОЙ ПОПУЛЯЦИИ *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pörtner et al. Modelling hybridoma cell growth and metabolism—a comparison of selected models and data
Geraghty et al. Detecting patterns of protein distribution and gene expression in silico
Gow Neil et al. Growing hyphae of Achlya bisexualis generate a longtitudinal pH gradient in the surrounding medium
Lewis et al. The application of multi-parameter flow cytometry to the study of recombinant Escherichia coli batch fermentation processes
Wu et al. Evaluation and applications of optical cell density probes in mammalian cell bioreactors
Matanguihan et al. Dielectric measurement to monitor the growth and the physiological states of biological cells
Delvigne et al. Dynamic single‐cell analysis of Saccharomyces cerevisiae under process perturbation: comparison of different methods for monitoring the intensity of population heterogeneity
Chae et al. Framework for online optimization of recombinant protein expression in high‐cell‐density Escherichia coli cultures using GFP‐fusion monitoring
Jacquel et al. Monitoring single-cell dynamics of entry into quiescence during an unperturbed life cycle
Landi et al. High cell density culture with S. cerevisiae CEN. PK113-5D for IL-1β production: optimization, modeling, and physiological aspects
Coppella et al. A mathematical description of recombinant yeast
Charlet et al. Surface IgG content of murine hybridomas: direct evidence for variation of antibody secretion rates during the cell cycle
CN109256176A (zh) 基于代谢产物测量的微生物生长过程评估模型
SU1583443A1 (ru) Способ определени удельной скорости роста дрожжевой попул ции
Borrell et al. Reorganization of exuberant axonal arbors contributes to the development of laminar specificity in ferret visual cortex
Yemma et al. Quantitative microspectrophotometry of nuclear DNA in selfing strains of the myxomycete Didymium iridis
Zachleder et al. Distinct controls of DNA replication and of nuclear division in the cell cycles of the chlorococcal alga Scenedesmus quadricauda
CA1293217C (en) Controlled growth rate fermentation
JP2019004723A (ja) 連続培養条件のスクリーニング方法および連続培養条件のスクリーニング装置
Havenith et al. Image-based analysis of cell-specific productivity for plant cell suspension cultures
EP1780286B1 (en) Bacterium counting method, bacterium counter, and cell used for the counter
Roberts et al. Yeast-phase cell cycle of the polymorphic fungus Wangiella dermatitidis
Mariani et al. Yeast population models for monitoring and control of biotechnical processes
Kroll et al. Impact of cell lysis on the description of cell growth and death in cell culture
Fazel‐Madjlessi et al. Analysis of fermentation processes using flow microflourometry: Single‐parameter observations of batch bacterial growth