SU1374260A1 - Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений - Google Patents

Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений Download PDF

Info

Publication number
SU1374260A1
SU1374260A1 SU853973245A SU3973245A SU1374260A1 SU 1374260 A1 SU1374260 A1 SU 1374260A1 SU 853973245 A SU853973245 A SU 853973245A SU 3973245 A SU3973245 A SU 3973245A SU 1374260 A1 SU1374260 A1 SU 1374260A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
image
fourier transform
forming
fragments
features
Prior art date
Application number
SU853973245A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Владимирович Базарский
Юрий Владимирович Коржик
Original Assignee
Воронежское высшее военное авиационное инженерное училище
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Воронежское высшее военное авиационное инженерное училище filed Critical Воронежское высшее военное авиационное инженерное училище
Priority to SU853973245A priority Critical patent/SU1374260A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU1374260A1 publication Critical patent/SU1374260A1/ru

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к области автоматики и технической кибернетики и может быть использовано дл  описани  структуры изображений в виде системы признаков. Цель изобретени  достигаетс  дополнительным формированием однородной мелкой структуры на входе, что позвол ет сделать сигнал коррел ционного отклика более узким и за счет этого повысить точность измерени  его координаты. 3 ил.

Description

СО
4 ЬО
Изобретение относитс  к автоматик и технической кибернетике, в частности к способам формировани  признаков дл  распознавани  изображений.
Цель изобретени  - повышение точности способа.
На фиг. 1 представлена последовательность операций, выполн емых при формировании признаков; на фиг. 2 - выделенные N фрагментов Ф, Ф...® изображени ; на фиг. 3 - функциональна  схема устройства, реализующего предлагаемый способ.
На фиг. 1а представлено исходное изображение; на фиг. 16 - выделенные с помощью бинарной маски информативные фрагменты изображени . После выделени  фрагментов исходное изображение убираетс  (фиг. 1в), вместо него вводитс  новое изображение мелкокон- структорной однородной поверхности (фиг. 1г). Далее выполн етс  известна  последовательность действий с целью получени  функции коррел ции вьщеленных фрагментов.
Фиг. 2а иллюстрирует выделенные N фрагментов Ф,Ф,. ..Ф изображени , например четыре фрагмента на фиг.2а дл  изображени  фиг. 1а, где С ; - центр фрагмента1 ф., который удален от начала координат О на рассто ние г. т(Х +Y., где Х- , Y ; - координаты центров фрагментов. Рассто ние между центрами двух фрагментов изображени  Ф и Ф- равно
Г;. l/(X;-Y;)2+(Y,.-Yj).
J
При этом функци , описывающа  выделенные фрагменты с учетом сдвига их центров относительно начала координат , имеет вид Ф
S(X,Y) JIф (Х-Х,. , Y-Y, ).
( 1
Центры функции взаимной коррел ции 1-го и j-ro фрагментов расположены симметрично относительно начала координат и удалены от него на рассто ние
гф i/(Xi-Xp2+(Y,-Y.)
которое равно рассто нию между центрами 1-го и j-ro фрагментов изображени , что иллюстрирует фиг. 26.
Заключительной операцией предлагаемого способа  вл етс  формирование последовательности признаков, с помощью которой осуществл ют распознавание сложноструктурного изображе
0
5
0
5
0
5
0
5
ни : измерение координат центров функций взаимной коррел ции в пол рной системе координат, центром которой  вл етс  автокоррел ционный максимум. Так как центры функции взаимной коррел ции i-ro и j-ro фрагментов у., и Ц)., расположены симметрично относительно начала координат, дл  повышени  достоверности искомые признаки формируют усреднением их пол рных координат.
р . Pk 2 2
где ,...N; ...N; ...
(N2-N)/2.
Таким образом формируетс  система из
признаков, котора  характеризует
взаимное расположение N фрагментов,
выделенных в изображении в процессе
сегментации.
Устройство (фиг. 3), реализующее данный способ, содержит блок 1 анализа фрагментов, блок 2 формировани  первого преобразовани  Фурье, блок 3 записи голографического фильтра, блок 4 формировани  второго преобразовани  Фурье, блок 5 измерени  признаков .
Устройство работает следующим образом .
Распознавание сегментированное сложноструктурное изображение F(X,Y) поступает в блок 1 анализа фрагментов Предварительна  сегментаци  изображени  в зависимости от задачи распознавани  осуществл етс  либо оператором, либо автоматически. В блоке 1 все информативные фрагменты изображени  ВБщел ютс  бинарной маской, а входное изображение F(X,Y) замен етс  изображением однородной мелкоструктурной поверхности V(X,Y). Преобразованное изображение выделенных фрагментов S(X,Y) поступает в блок 2, где формируют первое преобразование Фурье этого изображени . После записи в блоке 3 голографического фильтра и второго преобразовани  Фурье в блоке 4 формируют двумерные коррел ционные функции , по которым в блоке 5 измер ют признаки. По сформированным признакам принимаетс  решение.

Claims (1)

  1. Формула изобретени 
    Способ формировани  признаков дл  распознавани  сегментированных текстурных изображений, заключающийс  в вьщелении на изображении с помощью бинарной маски анализируемых фрагментов изображени , записанного на транспаранте , осуществлении с помощью первого Фурье-преобразующего объектива первого преобразовани  Фурье, формировании на нелинейном элементе пространственного фильтра, полученного в результате первого преобразовани  Фурье, и выполнении с помощью второго Фурье-преобразующего объектива второго преобразовани  Фурье, записанного на фильтре регистрации
    волнового фронта, измерении координат всех зарегистрированных сигналов взаимной коррел ции относительно сигнала автокоррел ции и формировании из них последовательности признаков, отличающийс  тем, что, с целью повышени  точности способа, дополнительно с помощью транспаранта формируют изображение однородной мелкой структуры и перед вторым преобразованием Фурье выполн ют операцию фильтрации сформированного изображени  однородной мелкой структуры с выделенными фрагментами изображени .
    а
    ff
    Фиг.1
SU853973245A 1985-11-10 1985-11-10 Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений SU1374260A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU853973245A SU1374260A1 (ru) 1985-11-10 1985-11-10 Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU853973245A SU1374260A1 (ru) 1985-11-10 1985-11-10 Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1374260A1 true SU1374260A1 (ru) 1988-02-15

Family

ID=21204054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU853973245A SU1374260A1 (ru) 1985-11-10 1985-11-10 Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1374260A1 (ru)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Авторское свидетельство СССР № 1119042, кл. G 06 К 9/00, 1983. Кейсесент Д. Оптическа обработка изображений. М.: Мир, 1980, с. 98. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5521695A (en) Range estimation apparatus and method
US4468093A (en) Hybrid space/time integrating optical ambiguity processor
US5870179A (en) Apparatus and method for estimating range
EP0396867A3 (de) Navigationsverfahren
WO1985004036A1 (en) Spatial imaging system
DE3881173D1 (de) Apparat und verfahren zur elektronischen analyse von proben.
JP2008046903A (ja) 対象個数検出装置および対象個数検出方法
JPH0424539A (ja) 粒子凝集パターン判定装置
US4099249A (en) Doppler processing method and apparatus
SE7705157L (sv) Forfarande och apparat for analys
US4169980A (en) Method and apparatus for interference fringe center sensing
WO1998020454A1 (fr) Appareil d'extraction de structure
SU1374260A1 (ru) Способ формировани признаков дл распознавани сегментированных текстурных изображений
JP2780658B2 (ja) 時空間フィルター、速度測定方法及び速度測定装置
JPH10512953A (ja) 光学的なレンジ及び速度検出システム
JP2681745B2 (ja) レーザ光を利用したスペックルパターンによる被計測物の上下および横移動量の測定方法。
CN105976618B (zh) 一种基于选择式光谱探测系统的汽车识别方法
DE3577006D1 (de) Verfahren und vorrichtung zur detektion und abbildung von messpunkten, die einen bestimmten signalverlauf aufweisen.
CN112836574A (zh) 一种基于谱相似度的光纤振动事件识别方法
KR910014878A (ko) 트랙의 변위측정방법 및 장치
Coupland et al. Automated optical analysis of Young's fringes—optical autocorrelation
JPS56132508A (en) Pattern measuring device
SU401928A1 (ru) Способ гармонического анализа электрических сигналов
JPH0979845A (ja) 距離計測方法
Taniguchi et al. Detection of road signs by using a multiple correlator and partial invariant filters