SI26249A - Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje - Google Patents
Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje Download PDFInfo
- Publication number
- SI26249A SI26249A SI202100168A SI202100168A SI26249A SI 26249 A SI26249 A SI 26249A SI 202100168 A SI202100168 A SI 202100168A SI 202100168 A SI202100168 A SI 202100168A SI 26249 A SI26249 A SI 26249A
- Authority
- SI
- Slovenia
- Prior art keywords
- passenger
- validation
- smart
- transport
- ticket
- Prior art date
Links
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N chloralodol Chemical compound CC(O)(C)CC(C)OC(O)C(Cl)(Cl)Cl QVFWZNCVPCJQOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 201000004569 Blindness Diseases 0.000 description 1
- 206010011878 Deafness Diseases 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 208000016354 hearing loss disease Diseases 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 208000018769 loss of vision Diseases 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 230000029052 metamorphosis Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q2240/00—Transportation facility access, e.g. fares, tolls or parking
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje predstavlja zasnovo intuitivnega zalednega sistema, ki je s pomočjo strojne opreme in mobilnih ter spletnih aplikacij namenjen najrazličnejšim aplikativnim izvedbam pri vsakdanji uporabi storitve javnega prevoza in spremljajočih storitev. Ob tem omogoča enostavno, prijazno, hitro in varno dvosmerno komunikacijo v realnem času v vseh korakih uporabe javnega prevoza (pred vožnjo, med vožnjo in po izvedeni vožnji). Med te spadajo ažurne voznoredneinformacije, nakup, rezervacija in validacija vozovnice, sprotno prejemanje obvestil, posredna komunikacija z voznikom in/ali nadzorno-prometnim centrom ter dostop do vseh ostalih ažurnih informacij. Tehnični problem, ki ga rešuje izum, je tako imenovana avtomatska uporaba integrirane vozovnice. Ta potrebuje za svojo implementacijo informacijsko interoperabilnost, saj zahteva posredovanje in izmenjavo informacij različnih akterjev na podlagi skupnega standarda. S tem predstavljena rešitev predstavljaizvirno tehnično rešitev, ki vse navedeno tudi omogoča.
Description
PAMETNI SISTEM ZA AVTOMATSKO VALIDACIJO IN OBVEŠČANJE
Predmet izuma predstavlja pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje, ki je z uporabo zalednega sistema, strojne opreme in mobilnih ter spletnih aplikacij namenjen najrazličnejšim aplikativnim izvedbam pri vsakdanji uporabi storitve javnega prevoza in spremljajočih storitev.
Tehnični problem, ki ga rešuje izum, predstavlja zasnovo intuitivnega zalednega sistema, ki uporabniku s pomočjo strojne opreme in podpornih aplikacij omogoča enostavno, prijazno, hitro in varno dvosmerno komunikacijo v realnem času v vseh korakih uporabe javnega prevoza (pred, med in po izvedeni vožnji). Med te spadajo ažurne voznoredne informacije, nakup, rezervacija in validacija vozovnice, sprotno prejemanje obvestil, posredna komunikacija z voznikom in/ali nadzorno-prometnim centrom ter dostop do vseh ostalih ažurnih informacij.
Sistem javnega prevoza predstavlja eno najpomembnejših storitev sodobne urbane družbe. Kvaliteta, zanesljivost, preglednost, točnost in splošna urejenost javnega (mestnega) prevoza so izrednega pomena, ob tem pa predstavljajo enega izmed faktorjev, ki si ga obiskovalci določenega kraja (turisti) tudi najbolje zapomnijo. Postopek pobiranja voznin in validacije vozovnic so pomemben dejavnik, ki vplivajo na pretočnost potnikov, ki vstopajo/izstopajo iz prometnega sredstva javnega prevoza.
Zgodovinski razvoj organiziranega prevoza potnikov je generiral potrebo po vpeljavi potrdila, ki izpričuje upravičenost uporabnika do storitve. Sredi petnajstega stoletja, še pred izumom tiskarstva, so organiziran prevoz opravljali s kočijami ter ponekod s čolni, uporabniki/potniki so kot potrdilo preprosto dobili ročno napisane vavčerje, kar predstavlja zametek vozovnice. Razmah industrijske revolucije v začetku 19. stoletja in vpeljava železniških povezav predstavlja pomemben evolucijski mejnik vozovnic. Vozovnice so se iz enostavnega pisnega potrdila razvile v tiskane listine, ki so vsebovale atribute pogodbe med potnikom in prevoznikom. Vozovnice v obliki natisnjenega papirja so zajemale podatke o potniku, prevozniku, pogojih in pravicah uporabe, kot so vstopna postaja, izstopna postaja, datum veljavnosti in cena.
Migracijska rast in vse večja urbanizacija koncem 19. in v začetku 20. stoletja sta prinesla novosti na področju razvoja vozovnic, slednje so se odražale v prodajno distribucijskih spremembah, različnih fizičnih oblikah (kovinski žetoni), vrstah prevoza (avtobusni, železniški, ladijski, metro,...), poleg naštetega pa se je povečal informacijski obseg vezan na vozovnico kot npr. popusti, subvencije, termini veljavnosti, posebne pravice uporabnikov. Vozovnica ni več bila zgolj osebno potrdilo o upravičenosti uporabnika do storitve, postala je integralna informacijska komponenta širšega transportnega sistema. Prva plastična kartica z magnetnim trakom kot pomnilnim medijem - magnetne vozovnice so uvedli v pariški podzemni železnici leta 1969, njihova prednost je bila omejena informacijska fleksibilnost ter s tem povečana varnost, saj jih je bilo težje ponarejati v primerjavi s papirnatimi vozovnicami, s čimer so olajšali boj proti utaji voznin. Z avtomatizacijo validacije vozovnic se je izboljšal tudi pretok potnikov. Sistem vozovnic se je še dodatno posodobil z uvedbo prodajnih avtomatov v osemdesetih letih 20. stoletja. Pozitivne izkušnje z uporabo magnetne vozovnice, predvsem informacijska fleksibilnost in bliskovit razvoj polprevodnikov, sta v sredini 80. let prejšnjega stoletja privedle do uvedbe tako imenovane pametne transportne kartice za večkratno uporabo z vgrajenim mikročipom znotraj kartice. Vgrajeni mikročip ni zgolj povečal informacijskega obsega vozovnic, pač pa je bila s tem omogočena tudi hitrejša obdelava informacij, kar je osnova, da storitev prevoza postane pametnejša. Z uvedbo tehnologije radiofrekvenčne identifikacije (RFID) koncem prejšnjega milenija so pametne kartice postale brezstične, kar je prispevalo k še boljši uporabniški izkušnji.
Globalni razmah pametnih telefonov je hitro privedel do ideje o združitvi dveh naprav in sicer pametnega telefona in pametne kartice. Omenjena združitev je botrovala nastanku pametnih NFC telefonov in s tem privedla razvoj do nematerializiranih vozovnic. Dodatna prednost združitve je tudi neposredna informacijska interakcija z uporabnikom, saj pametni telefoni omogočajo permanenten vpogled v informacijske spremembe vozovnic, kakor tudi manipulacijo vozovnic na daljavo s strani uporabnika. Poleg samega medija vozovnice se je skozi zgodovino razvila tudi preostala infrastruktura vezana na prodajo, distribucijo, validacijo, rezervacijo, planiranje prevoznih kapacitet ipd. Tako npr. so validacijiski postopki doživeli metamorfozo od primitivnih luknjačev do sofisticiranih validacijskih terminalov, ki omogočajo avtonomno delovanje in validacijo uporabnika/potnika brez direktne interakcije slednjega. Manj opazna s strani uporabnikov, kljub temu ogromna je evolucija zalednih sistemov, ki so prešli pot od enostavnih ročnih knjigovodskih sistemov ter tekom časa zrastli tako strojno kot programsko v inteligentne informacijske sisteme. Dandanes so strojna hrbtenica zalednih sistemov računalniški sistemi v oblaku, opremljeni z učinkovitimi bazami podatkov in s sodobnimi programskimi orodji v katera so zajete metode umetne inteligence ter strojnega učenja. Kljub bliskovitemu razvoju tehnoloških rešitev vozovnic v zadnjih letih ali ravno zaradi njega se poraja kopica novih izzivov za katere se iščejo nove rešitve.
V digitalni dobi v kateri živimo, ljudje z okvaro ali izgubo sluha in/ali vida, kot tudi starejši, težko zaznavajo in se pravilno odzivajo na informacije iz okolja. Invalidi, starejša populacija in ranljive skupine se v javnem prevozu soočajo s težavami in ovirami, ki jih tudi običajne osebe težko rešujejo. Na žalost so zahteve in potrebe teh skupin pogosto prezrte, zato sistem, znotraj katerega živimo, še vedno ni v celoti prilagojen in primerno oblikovan v smeri pomoči in oblikovanja prevoznih sredstev do te mere, da bi bili primerno prilagojeni za vse. Ranljive skupine se kljub nekaterim pozitivnim poskusom v vsakdanjem življenju srečujejo z velikim številom pomanjkljivosti pri uporabi javnih prevoznih sredstev, saj ozaveščenost in pripravljenost tako ljudi kot tudi infrastrukture še vedno ni na ustreznem nivoju, da bi lahko govorili o popolni prilagojenosti za vse skupine. Prav to težavo z inovativnimi pristopi rešujejo funkcionalnosti opisanega izuma.
Glede na dejstvo, da ima skoraj vsaka oseba, še posebej osebe iz ranljivih skupin, pametne mobilne naprave, je bilo potrebno poiskati ustrezne rešitve in možnosti za njihovo uporabo v javnem prometu. Primeri v praksi se ločijo glede na posamezni tip uporabnika:
slepi uporabnik uporablja pametno mobilno napravo s slušalkami, preko katerih dobi informacijo o stanju semaforja preden prečka cesto, invalid na vozičku s pomočjo pametne mobilne naprave poišče pot do vrat prevoznega sredstva po poti, ki nima robnikov in/ali klančin,
- gluhi uporabnik potrebuje grafično vizualiziranje v čim večji meri, medtem ko potrebuje slepi uporabnik čim večjo stopnjo sporočanja preko vgrajenih vibracij in gest, gibalno oviran potnik pa možnost interakcije s pametno mobilno napravo, ne da bi bil pri tem vezan na samo prijemanje naprave.
Potreba sodobne družbe ter hkrati tehnični problem, ki ga rešuje izum, je tako imenovana avtomatska uporaba integrirane vozovnice. Čeprav ni enotne definicije integrirane vozovnice, jo lahko opredelimo kot elektronski nakup vozovnice na daljavo ali na prodajnem mestu, ki uporabnikom omogoča potovanje z različnimi načini prevoza (različna prevozna sredstva), ki ga izvaja en ali več prevoznikov ali pa združuje različne načine prevoza v eni sami vozovnici in velja za samoumevno rešitev pri multimodalnih potovanjih, od podajanja ustreznih informacij uporabnikom in storitve načrtovanja poti, enostavnega elektronskega nakupa na daljavo ter samodejne validacije uporabnikov na prevoznem sredstvu.
Poglavitni cilji integriranih vozovnic so, da javni multimodalni transport postane bolj trajnosten in privlačen za uporabnike s spodbujanjem učinkovitejše uporabe obstoječe infrastrukture ter storitev in s tem povečanja udobja strank in učinkovitost javnega transporta. S širšega zornega kota lahko pospeševanje uporabe javnega multimodalnega transporta prispeva k doseganju ciljev, kot je boljša kakovost življenjskega okolja (npr. zmanjšanje polucije zraka, vode ipd.), manj prometnih zastojev, večja učinkovitost prometnega sistema kot celote, povečanje zmogljivosti transportnih sistemov, socialna vključenost, spodbujanje novih delovnih mest in inovativnost družbe.
Avtomatizacija ter organizacijsko-tehnična implementacija integriranega sistema vozovnic zahteva tesno integracijo med delovanjem številnih faz potovalne verige; od uporabnikovih iskanj/poizvedb za informacije o poti, do delitve prihodkov med različni akterji, pri rezervaciji, plačilu in obračunu, izdaji vozovnic in validaciji njih, morebitnih spremembah rezervacij/preusmeritvah v primeru napak ali zamud in obravnavi pritožb uporabnikov.
Integrirana vozovnica potrebuje za svojo implementacijo informacijsko interoperabilnost, saj zahteva posredovanje in izmenjavo informacij različnih akterjev na podlagi skupnega standarda. Predstavljena rešitev opisanega izuma je izvirna tehnična rešitev, ki slednje omogoča.
S pomočjo prednosti opisanega izuma je možno v praksi v realnem času izvajati različna opravila in obveščati različne tipe uporabnikov:
Avtomatska validacija potnikove vozovnice
Ob vstopu potnika na prevozno sredstvo, se pametna mobilna naprava potnika in stroja oprema validatorja avtomatsko povežeta preko Bluetooth povezave in potnika obvestita, v kolikor želi izvesti validacijo vozovnice preko mobilne aplikacije le s klikom na gumb 'Potrdi'. Vse ostalo se nato izvede v ozadju pametnega sistema za avtomatsko validacijo. Poleg opisanega načina validacije vozovnice še vedno ostajajo izvedljivi vsi ostali načini validacije vozovnice s pomočjo validatorja. Ti so: DOVžeton, High-Frequency žeton, NFC, Nearfield Bluetooth, QR koda ...
Obveščanje voznika
Voznik je sproti obveščen o potrebi po zaustavitvi prevoznega sredstva na naslednji postaji. Ob tem je seznanjen z vsemi ostalimi potrebnimi informacijami, kot je število potnikov, ki izstopajo, tip posameznega potnika in ostalo (npr. izstopa potnik v invalidskem vozičku, ki potrebuje pomoč pri izvozu iz prevoznega sredstva ...).
Obveščanje potnika
Potnik je pravočasno obveščen, da se približujejo postaji, na kateri mora izstopiti oz. prestopiti.
Ostale aktivnosti potnika
Potnik ima možnost v vsakem trenutku pritisniti na virtualno tipko STOP v mobilni aplikaciji, ki sproži STOP napis pri vozniku in ga ob tem opozori, da mora ustaviti na naslednji postaji. Prav tako spremlja predviden potovalni čas do postaje na kateri namerava izstopiti oz. prestopiti.
Dodatne funkcionalnosti za potrebe ranljivih skupin oz. oseb s posebnimi potrebami
V primeru nakupa vozovnice dobi potnik preko aplikacije vse potrebne informacije o njegovi trenutni lokaciji, o potrebnem potovalnem času do željene postaje, o prihodih izbranega prevoznega sredstva na željeno postajo, informacije o okolici postaje in o možnosti, da procesni center samodejno informira voznika, da bo na postaji čakal invalid z vozičkom, ki potrebuje pomoč ob vstopu v prevozno sredstvo. S tem je invalid seznanjen, da bo zanj poskrbljeno. Ob tem bo preko mobilne aplikacije stalno obveščen o čakalni dobi ali nepredvidenih cestnih razmerah, zaradi katerih bo čakanje na prihod prevoznega sredstva daljše, kot je bilo sprva predvideno.
Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje je sestavljen iz gradnikov sledeče komunikacijske infrastrukture:
Procesni center
Procesni center predstavlja centralno točko za zbiranje in obdelavo podatkov, izvajanje analiz in njihovo upravljanje. Na sistemski ravni vsebuje podatkovni strežnik s pripadajočo podatkovno bazo, komunikacijske in spletne vmesnike (angl. Web Services) za povezavo z mobilnimi aplikacijami ter spletni strežnik za izvajanje spletnih aplikacij. Ključno dodano vrednost sistema predstavljajo moduli za izvajanje metod strojnega učenja in umetne inteligence, ki na podlagi potnikovih navad sproti prilagajajo uporabniško izkušnjo in s tem olajšajo delo ob vsakodnevni uporabi sistema.
Potnikova mobilna aplikacija na pametni mobilni napravi
Mobilna aplikacija na pametni mobilni napravi potniku omogoča več različnih funkcij: rezervacija in nakup vozovnice, pregled voznih redov,
- pregled napovedi prihoda na želeno postajo,
- validacijo vozovnice v prevoznem sredstvu na različne načine: avtomatska validacija preko vzpostavljene Bluetooth povezave, DOV žeton, High-Frequency žeton, NFC, Near field
Bluetooth, QR koda ...
določanje izstopne postaje za avtomatsko obveščanje voznika,
- pregled trenutnega potovalnega časa do želene izstopne postaje, brezstično proženje gumba STOP na prevoznem sredstvu,
- izvedbo klica v sili, navigacijo do vstopne postaje (lokacijsko vodenje po zemljevidu), pregled zgodovine vseh opravil,
- vse ostale informacije in storitve, ki jih sistem ponuja.
V nadaljevanju je izum prikazan shematsko. Vključeni shematski prikazi pregledno in strnjeno prikazujejo sledeče:
Slika 1: Shematski prikaz komponent procesnega centra,
Slika 2. Shematski prikaz strojne opreme v prevoznem sredstvu s katerim upravlja voznik, Slika 3: Shematski prikaz komponent pametne mobilne naprave, ki so aktivne v času uporabe mobilne aplikacije,
Slika 4: Shematski prikaz sistema s prikazanimi medsebojnimi povezavami med pametno mobilno napravo potnika, strojno opremo v prevoznem sredstvu in procesnim centrom.
Procesni center 100 predstavlja strežniško rešitev v oblaku, ki vsebuje vse sklope klasične strežniške arhitekture. Podatkovni strežnik s pripadajočo podatkovno bazo 101 skrbi za delovanje in shranjevanje vseh podatkov pametnega sistema. Komunikacijski in spletni vmesniki 102 skrbijo za stalno komunikacijsko povezavo s strojno opremo 200 v prevoznih sredstvih in mobilno aplikacijo 306 na pametnih mobilnih napravah potnikov 300. Spletni strežnik s pripadajočimi aplikacijami 103 zajema servisne in uporabniške aplikacije za delo in upravljanje s sistemom. Modula za strojno učenje in umetno inteligenco 104 se uporabljata za analizo podatkov, podatkovno rudarjenje in učenje prepoznavanja ter obnašanja uporabnikov v posameznih situacijah glede na posamezne razmere. Rezultat analize omogoča stalno izboljšanje uporabniške izkušnje in s tem pomoč pri podajanju priporočil potniku pri vsakodnevni rabi sistema ob uporabi javnega potniškega prometa.
Osnovo strojne opreme 200 predstavlja procesna enota 201, ki vsebuje vso potrebno procesno logiko za delovanje strojne opreme montirane v prevozno sredstvo. Komunikacijski vmesnik 202 preko trenutno obstoječe brezžične tehnologije (npr. LTE/5G/WiFi/LoRa omrežje, direktno IP omrežje, ...) omogoča stalno komunikacijo s komunikacijskimi vmesniki 102 procesnega centra 100. Bluetooth modul 202 omogoča povezavo s potnikovo pametno mobilno napravo 300 in izvedbo avtomatske validacije vozovnice. Modul za priključitev senzorike 203 omogoča priključitev najrazličnejših zunanjih naprav, ki delujejo v okviru delovanja prevoznega sredstva (štetje potnikov, odpiranje/zapiranje vrat ...). Sistem in aplikacija 204 skrbita za delovanje komponent pametnega sistema znotraj zaprtega ekosistema posameznega prevoznega sredstva. Voznik s strojno opremo 200 in validatorjem 207 upravlja s pomočjo zaslona 205. Lokacijski modul 206 omogoča natančno določitev trenutne lokacije prevoznega sredstva. Validator 207, s strojno opremo 200 povezan preko RS232 vmesnika 202, ostaja v sistemu kot alternativa validacije potnikove vozovnice na vse druge izvedljive načine (npr. s pomočjo NFC brezstičnega modula 208), v kolikor avtomatska validacija zaradi starejše verzije mobilne naprave potnika ni izvedljiva.
Pametna mobilna naprava 300 predstavlja napravo, ki vsebuje vsaj sledeče navedene sklope. Komunikacijski vmesnik 301, ki preko trenutno obstoječe brezžične tehnologije (npr. GSM/3G/4G/5G omrežje, direktno IP omrežje, WiFi omrežje ...) omogoča komunikacijo s spletnimi vmesniki 102 zalednega sistema 100. Potnik z mobilno aplikacijo 306 upravlja preko zaslona 302 pametne mobilne naprave 300. Avtomatska validacija vozovnice se izvaja s pomočjo vzpostavljene povezave s pomočjo Bluetooth modula 303, ki se ob vstopu potnika v prevozno sredstvo vsakokrat znova poveže z Bluetooth modulom 202 strojne opreme 200 prevoznega sredstva. S pomočjo lokacijskega modula 304 je omogočeno pridobivanje trenutne lokacije in na tak način navigacijo potnika do vstopne postaje. S pomočjo brezstičnega modula NFC 305 se izvaja validacija vozovnice na klasičen (brezstični) način. Mobilna aplikacija 306 na pametni mobilni napravi 300 omogoča uporabniško interakcijo z vsemi podprtimi funkcijami vsakokratne verzije mobilne aplikacije 306.
Claims (11)
1. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje, značilen po tem, da vsebuje procesni center v zaledju (100), strojno opremo nameščeno v vozilu (200) in pametno mobilno napravo uporabnika (300).
2. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1 značilen po tem, da procesni center (100) vsebuje vsaj podatkovni strežnik s pripadajočo podatkovno bazo (101), komunikacijske in spletne vmesnike (102) za stalno komunikacijsko povezavo s strojno opremo (200) in mobilnimi aplikacijami (306) na pametnih mobilnih napravah (300), spletni strežnik in aplikacije (103) ter module za izvajanje sodobnih metod strojnega učenja in umetne inteligence (104).
3. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1, značilen po tem, da strojna oprema (200) vsebuje vsaj procesno enoto (201), komunikacijske vmesnike tipa Bluetooth/LTE/5G/WiFi/NFC/LoRa/RS232 ali novejše (202), modul za priključitev senzorike (203), operacijski sistem in aplikacije (204), uporabniški zaslon (205), modul za pridobivanje trenutne lokacije (206) in priključen validator (207) z brezstičnim modulom NFC (208).
4. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1, značilen po tem, da pametna mobilna naprava (300) vsebuje vsaj komunikacijski vmesnik tipa GSM/3G/4G/5G/IP/WiFi ali novejšega (301) za komuniciranje s spletnimi vmesniki (102) procesnega centra (100), zaslon (302), Bluetooth modul (303) za izvedbo avtomatske vahdacije vozovnice, modul za pridobivanje trenutne lokacije (304), brezstični modul NFC (305) za izvedbo klasične validacije vozovnice in mobilno aplikacijo (306) za izvajanje uporabniške interakcije.
5. Procesni center po zahtevku 2, značilen po tem, da na osnovi zgodovine podatkov zbranih v podatkovni bazi (101) procesnega centra (100) s pomočjo metod strojnega učenja in umetne inteligence (104) omogoča optimizacijo planiranja kapacitet, stroškov in potniških linij prevoznih sredstev.
6. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1 značilen po tem, da omogoča avtonomno prepoznavanje potreb potnikov glede na željeno lokacijo vstopa in/ali izstopa.
7. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1 značilen po tem, da omogoča potnikom nakup in rezervacijo vozovnice na daljavo ter fizično validacijo vozovnice na vahdatorju (207) s pomočjo brezstičnega modula NFC (208) ali validacijo vozovnice ob avtomatskem prepoznavanju prisotnosti potnika na prevoznem sredstvu.
8. Avtomatsko prepoznavanje prisotnosti potnika po zahtevku 7, značilno po tem, da na podlagi trenutne lokacije (304) pametne mobilne naprave potnika (300) in vzpostavljene komunikacije med pametno mobilno napravo potnika (300) in strojno opremo prevoznega sredstva (200) s pomočjo metod strojnega učenja in umetne inteligence (104) izvaja zanesljivo lokalizacijo potnika ter s tem validacijo vozovnice.
9. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1 značilen po tem, da omogoča polno informacijsko podporo in uporabniško interakcijo potniku, kot so informacije o cenah vozovnic, časih odhoda in/ali prihoda na željeno postajo, možnostih kombiniranih voženj s prestopi, zasedenosti prevoznih sredstev, navigacijo od začetne do končne točke in različnih drugih optimizacijskih mehanizmov poti.
10. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1, značilen po tem, da omogoča takojšnjo uporabniško interakcijo s prevozniškim sistemom nameščenim na prevoznem sredstvu na daljavo s pomočjo pametne mobilne naprave potnika in/ali fizično s pomočjo tipk na prevoznem sredstvu, kjer je v realnem času sporočena informacija potnika do voznika na prevoznem sredstvu in procesnega centra, kot so nenačrtovan izstop, potencialna nevarnost, slabo počutje potnika in ostale kritične informacije potnikov.
11. Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje po zahtevku 1 značilen po tem, da s pomočjo mobilne aplikacije (306) na pametni mobilni napravi potnika (300) in vzpostavljene komunikacije s strojno opremo prevoznega sredstva (200), omogoča dodatno obveščanje potnikov s posebnimi potrebami z vsemi za njih pomembnimi informacijami na njim prilagojene komunikacijske načine.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SI202100168A SI26249A (sl) | 2021-09-07 | 2021-09-07 | Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje |
| PCT/EP2022/074159 WO2023036658A1 (en) | 2021-09-07 | 2022-08-31 | Smart system for automatic validation and notification |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SI202100168A SI26249A (sl) | 2021-09-07 | 2021-09-07 | Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SI26249A true SI26249A (sl) | 2023-03-31 |
Family
ID=83362666
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SI202100168A SI26249A (sl) | 2021-09-07 | 2021-09-07 | Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| SI (1) | SI26249A (sl) |
| WO (1) | WO2023036658A1 (sl) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4451191A1 (en) * | 2023-04-21 | 2024-10-23 | Margento R&D D.o.o. | Systems and methods for multi-factor ticket validation based on bluetooth token validated by high frequency data over voice token |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017216626A1 (en) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | Manjalink Pte Ltd | Systems and methods for providing interactions between users and transportation service providers in an integrated public and/or private transportation service platform |
| AU2018414521A1 (en) * | 2018-03-21 | 2020-10-08 | Bytemark, Inc. | Methods and systems for hands-free fare validation and gateless transit |
| IT201800010314A1 (it) * | 2018-11-14 | 2020-05-14 | Aep Ticketing Solutions S R L | Sistema e metodo di bigliettazione elettronica virtuale |
-
2021
- 2021-09-07 SI SI202100168A patent/SI26249A/sl active IP Right Grant
-
2022
- 2022-08-31 WO PCT/EP2022/074159 patent/WO2023036658A1/en active Search and Examination
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023036658A1 (en) | 2023-03-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9123185B2 (en) | Passenger transporting system and method for obtaining tickets in such a system | |
| Chowdhury et al. | RFID and Android based smart ticketing and destination announcement system | |
| Sankarananrayanan et al. | Mobile enabled bus tracking and ticketing system | |
| Chandrappa et al. | An IOT-Based Automotive and Intelligent Toll Gate Using RFID | |
| SI26249A (sl) | Pametni sistem za avtomatsko validacijo in obveščanje | |
| JP2011210092A (ja) | 路線バス案内システム | |
| JP7083859B2 (ja) | 公共交通システム | |
| Dhule | NFC based smart urban public bus transport payment system | |
| JP6906407B2 (ja) | 交通システム、および交通利用管理方法 | |
| Hamilton et al. | Intelligent agent based RFID system for on demand bus scheduling and ticketing | |
| Kumar et al. | A smart public transportation system for reliable and hassle free conveyance in sustainable smart cities | |
| KR20130012608A (ko) | 대중교통 네트워크 정보관리 시스템 및 방법 | |
| AU2021102335A4 (en) | Smart E-ticket Management System for Smart Transportation using Artificial Intelligence. | |
| Rizvi et al. | A Cloud Based Smart Parking System | |
| KR20140061602A (ko) | 정기승차 버스 예약 관리 장치 및 방법 | |
| KR20090055541A (ko) | 지능형 택시 정류장 시스템 | |
| Bakka et al. | RFID based Smart Public Transit System | |
| Sreekrishna et al. | Commutator Bus Transit Recommendation by Predicting Dynamic Bus Flow Occupancy Using Machine Learning | |
| Shariff et al. | Beaglebone black based e-system and advertisement revenue hike scheme for Bangalore city public transportation system | |
| JP2008083883A (ja) | 交通費精算システム、該交通費精算システムにおいて使用される記録媒体、該記録媒体を用いた入場管理システム、及び該記録媒体を用いた交通費精算・入場管理統合システム | |
| Maddileti et al. | Development of Microcontroller based automated public transport ticketing system | |
| Debnath et al. | IOT assisted RFID based toll booth handing system using systematic scanning | |
| Manikandan et al. | A Smart Paperless Electronic Ticketing System using RFID and Bluetooth Technologies | |
| Gumbo et al. | Emerging Developments in Information Communication Technology and Commuting Trends in Johannesburg, Tshwane, Ekurhuleni, and Cape Town Cities | |
| US20220358497A1 (en) | Taxi system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| OO00 | Grant of patent |
Effective date: 20230404 |