SE543060C2 - Method and apparatus for health prediction - Google Patents
Method and apparatus for health predictionInfo
- Publication number
- SE543060C2 SE543060C2 SE1950946A SE1950946A SE543060C2 SE 543060 C2 SE543060 C2 SE 543060C2 SE 1950946 A SE1950946 A SE 1950946A SE 1950946 A SE1950946 A SE 1950946A SE 543060 C2 SE543060 C2 SE 543060C2
- Authority
- SE
- Sweden
- Prior art keywords
- sensor data
- person
- behaviour pattern
- body behaviour
- sensor
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1116—Determining posture transitions
- A61B5/1117—Fall detection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/0423—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting deviation from an expected pattern of behaviour or schedule
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0446—Sensor means for detecting worn on the body to detect changes of posture, e.g. a fall, inclination, acceleration, gait
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0453—Sensor means for detecting worn on the body to detect health condition by physiological monitoring, e.g. electrocardiogram, temperature, breathing
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0492—Sensor dual technology, i.e. two or more technologies collaborate to extract unsafe condition, e.g. video tracking and RFID tracking
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Claims (7)
1. Ett förfarande som utförs i en elektronisk enhet (100) omfattande en pulssensor ochen rörelsesensorenhet (102a, 102b, 102c, 102d) konfigurerad för att fästas på en kropphos en person för att fastställa ett hälsotillstånd för personen, där förfarandet omfattar att: - samla in (S1) en sensordatauppgift från puls- och rörelsesensorenheten(102a, 102b, 102c, 102d); - erhålla (S2) en första sensordatauppgift (sd1) av de sensordata somrepresenterar ett första primärt kroppsbeteendemönster (1BBP1) hospersonen; - erhålla (S3) en andra sensordatauppgift (sd2) av de sensordata somrepresenterar ett andra primärt kroppsbeteendemönster (1BBP2) hospersonen, där det andra primära kroppsbeteendemönstret (1BBP2) ärassocierat med det första primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1)hos personen; - fastställa (S4) en sensordatadifferens genom att jämföra den förstasensordatauppgiften (sd1) med den andra sensordatauppgiften (sd2);och - fastställa (S5) ett hälsopoängvärde baserat på den fastställdasensordatadifferensen; varvid nämnda sensordata är relaterade till puls och rörelse hos personen, och detprimära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) är ett av flertal olikakroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...), och varjekroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...) beskrivs av en funktion f(x,y,z)som är avhängig av nämnda sensordata, och det primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) representerar en bestämd rörelseegenskap hos personen.
2. Förfarandet enligt krav 1 vidare omfattande att: - generera (S10) en grafisk återgivning (A, B, C, D, E, F, G, H) av etthälsotillstånd för personen baserat på hälsopoängvärdet; och- visa (S11) den grafiska återgivningen (A, B, C, D, E, F, G, H) avhälsotillståndet för personen via ett grafiskt användargränssnitt på en dispiay (150, 350, 450).
3. Förfarandet enligt något av de föregående kraven vidare omfattande att: - erhålla (S6) en första varaktighetstid (td1) för det första primärakroppsbeteendemönstret (1BBP1) hos personen;- erhålla (S7) en andra varaktighetstid (td2) för det andra primära kroppsbeteendemönstret (1BBP2) hos personen; - fastställa (S8) en varaktighetstidsdifferens genom att jämföra den första varaktighetstiden (td1) med den andra varaktighetstiden (td2); och - fastställa (S9) ett hälsopoängvärde baserat på den fastställdasensordatadifferensen och/eller den fastställda varaktighetstidsdifferensen.
4. Förfarandet enligt något av de föregående kraven varvid insamlande av nämnda sensordata från den åtminstone ena sensorenheten (102a, 102b, 102c, 102d) omfattar sampling av nämnda sensordata vid en fördefinierad samplingsfrekvens.
5. Förfarandet enligt något av de föregående kraven varvid insamlande av nämnda sensordata från den åtminstone ena sensorenheten (102a, 102b, 102c, 102d) omfattarsampling av nämnda sensordata vid en anpassad samplingsfrekvens, där den anpassade samplingsfrekvensen är avhängig av nämnda insamlade sensordata.
6. Förfarandet enligt något av de föregående kraven varvid fastställande av hälsopoängvärdet omfattar användning av åtminstone en sensordatauppgift. 21
7. En elektronisk enhet (100) omfattande en puls- och en rörelsesensorenhet (102a, 102b, 102c, 102d) konfigurerad för att fästas på en kropp hos en person för att fastställa ett hälsotillstånd för personen, där den elektroniska enheten (100) omfattar: 0 ett minne (110);0 en bearbetningskrets (120), konfigurerad för att förmå den elektroniskaenheten att:- samla in en sensordatauppgift från puls- och rörelsesensorenheten (102a, 102b, 102c, 102d); - erhålla en första sensordatauppgift (sdl) av nämnda sensordata somrepresenterar ett första primärt kroppsbeteendemönster (1BBP1) hospersonen; - erhålla en andra sensordatauppgift (sd2) av de sensordata somrepresenterar ett andra primärt kroppsbeteendemönster (1BBP2) hospersonen, där det andra primära kroppsbeteendemönstret (1BBP2) ärassocierat med det första primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1)hos personen; - fastställa en sensordatadifferens genom att jämföra den förstasensordatauppgiften (sdl) med den andra sensordatauppgiften (sd2);och - fastställa ett hälsopoängvärde baserat på den fastställdasensordatadifferensen; varvid nämnda sensordata är relaterade till puls och rörelse hos personen, och detprimära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) är ett av flertal olikakroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...), och varjekroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...) beskrivs av en funktion f(x,y,z)som är avhängig av nämnda sensordata, och det primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) representerar en bestämd rörelseegenskap hos personen.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1950946A SE543060C2 (sv) | 2017-02-22 | 2017-02-22 | Method and apparatus for health prediction |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1950946A SE543060C2 (sv) | 2017-02-22 | 2017-02-22 | Method and apparatus for health prediction |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SE1950946A1 SE1950946A1 (sv) | 2019-08-20 |
SE543060C2 true SE543060C2 (sv) | 2020-09-29 |
Family
ID=67903161
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SE1950946A SE543060C2 (sv) | 2017-02-22 | 2017-02-22 | Method and apparatus for health prediction |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
SE (1) | SE543060C2 (sv) |
-
2017
- 2017-02-22 SE SE1950946A patent/SE543060C2/sv unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
SE1950946A1 (sv) | 2019-08-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10667725B2 (en) | Method for detecting and responding to falls by residents within a facility | |
US10602964B2 (en) | Location, activity, and health compliance monitoring using multidimensional context analysis | |
CN113397520B (zh) | 室内对象的信息检测方法及装置、存储介质和处理器 | |
US20200375505A1 (en) | Method and apparatus for health prediction by analyzing body behaviour pattern | |
KR20170057313A (ko) | 웨어러블 디바이스를 활용하여 개인의 각성을 모니터링하고 통보를 제공하기 위한 방법들 및 장치 | |
EP2842491A1 (en) | Device for calculating amount of retained physical activity, method for calculating amount of retained physical activity and system for calculating amount of retained physical activity | |
Gietzelt et al. | A prospective field study for sensor-based identification of fall risk in older people with dementia | |
CN109997178A (zh) | 用于提醒紧急服务的计算机系统 | |
US20180310867A1 (en) | System and method for stress level management | |
US20200060546A1 (en) | A System and Method for Monitoring Human Performance | |
US20190069829A1 (en) | Method and apparatus for monitoring urination of a subject | |
EP3056140A1 (en) | System and method to monitor a physiological parameter of an individual | |
JP7250647B2 (ja) | 仮眠補助システム、および、仮眠補助用プログラム | |
KR102177740B1 (ko) | 인지 능력 평가 방법, 이의 시스템 및 이를 위한 웨어러블 디바이스 | |
Jacobs et al. | Ubiquitous real-world sensing and audiology-based health informatics | |
JP2018068910A (ja) | 疾病予測方法 | |
SE543060C2 (sv) | Method and apparatus for health prediction | |
SE543057C2 (sv) | Method and apparatus for health prediction | |
US11457875B2 (en) | Event prediction system, sensor signal processing system, event prediction method, and non-transitory storage medium | |
Phuc et al. | High accurate stroke prediction smart necklace device based on IoT and machine learning algorithm | |
CN108320811A (zh) | 健康监测护理医疗系统 | |
US11375896B2 (en) | Edge-intelligent iot-based wearable device for detection of cravings in individuals | |
EP3975041A1 (en) | Method and system for monitoring physical activities of a person | |
JP7030639B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
Peraković et al. | Research of Iot Concept in monitoring the activities of the Elderly Person |