SE1950946A1 - Method and apparatus for health prediction - Google Patents

Method and apparatus for health prediction

Info

Publication number
SE1950946A1
SE1950946A1 SE1950946A SE1950946A SE1950946A1 SE 1950946 A1 SE1950946 A1 SE 1950946A1 SE 1950946 A SE1950946 A SE 1950946A SE 1950946 A SE1950946 A SE 1950946A SE 1950946 A1 SE1950946 A1 SE 1950946A1
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
sensor data
person
behaviour pattern
body behaviour
primary body
Prior art date
Application number
SE1950946A
Other languages
English (en)
Other versions
SE543060C2 (sv
Inventor
Karthik Srinivasan
Nooria Dariab
Original Assignee
Next Step Dynamics Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Next Step Dynamics Ab filed Critical Next Step Dynamics Ab
Priority to SE1950946A priority Critical patent/SE543060C2/sv
Publication of SE1950946A1 publication Critical patent/SE1950946A1/sv
Publication of SE543060C2 publication Critical patent/SE543060C2/sv

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0024—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system for multiple sensor units attached to the patient, e.g. using a body or personal area network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A61B5/1117—Fall detection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
    • G08B21/0423—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting deviation from an expected pattern of behaviour or schedule
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0438—Sensor means for detecting
    • G08B21/0446—Sensor means for detecting worn on the body to detect changes of posture, e.g. a fall, inclination, acceleration, gait
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0438—Sensor means for detecting
    • G08B21/0453—Sensor means for detecting worn on the body to detect health condition by physiological monitoring, e.g. electrocardiogram, temperature, breathing
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0438—Sensor means for detecting
    • G08B21/0492—Sensor dual technology, i.e. two or more technologies collaborate to extract unsafe condition, e.g. video tracking and RFID tracking
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Claims (7)

1. Ett förfarande som utförs i en elektronisk enhet (100) omfattande en pulssensor ochen rörelsesensorenhet (102a, 102b, 102c, 102d) konfigurerad för att fästas på en kropphos en person för att fastställa ett hälsotillstånd för personen, där förfarandet omfattar att: - samla in (S1) en sensordatauppgift från puls- och rörelsesensorenheten(102a, 102b, 102c, 102d); - erhålla (S2) en första sensordatauppgift (sd1) av de sensordata somrepresenterar ett första primärt kroppsbeteendemönster (1BBP1) hospersonen; - erhålla (S3) en andra sensordatauppgift (sd2) av de sensordata somrepresenterar ett andra primärt kroppsbeteendemönster (1BBP2) hospersonen, där det andra primära kroppsbeteendemönstret (1BBP2) ärassocierat med det första primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1)hos personen; - fastställa (S4) en sensordatadifferens genom att jämföra den förstasensordatauppgiften (sd1) med den andra sensordatauppgiften (sd2);och - fastställa (S5) ett hälsopoängvärde baserat på den fastställdasensordatadifferensen; varvid nämnda sensordata är relaterade till puls och rörelse hos personen, och detprimära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) är ett av flertal olikakroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...), och varjekroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...) beskrivs av en funktion f(x,y,z)som är avhängig av nämnda sensordata, och det primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) representerar en bestämd rörelseegenskap hos personen.
2. Förfarandet enligt krav 1 vidare omfattande att: - generera (S10) en grafisk återgivning (A, B, C, D, E, F, G, H) av etthälsotillstånd för personen baserat på hälsopoängvärdet; och- visa (S11) den grafiska återgivningen (A, B, C, D, E, F, G, H) avhälsotillståndet för personen via ett grafiskt användargränssnitt på en dispiay (150, 350, 450).
3. Förfarandet enligt något av de föregående kraven vidare omfattande att: - erhålla (S6) en första varaktighetstid (td1) för det första primärakroppsbeteendemönstret (1BBP1) hos personen;- erhålla (S7) en andra varaktighetstid (td2) för det andra primära kroppsbeteendemönstret (1BBP2) hos personen; - fastställa (S8) en varaktighetstidsdifferens genom att jämföra den första varaktighetstiden (td1) med den andra varaktighetstiden (td2); och - fastställa (S9) ett hälsopoängvärde baserat på den fastställdasensordatadifferensen och/eller den fastställda varaktighetstidsdifferensen.
4. Förfarandet enligt något av de föregående kraven varvid insamlande av nämnda sensordata från den åtminstone ena sensorenheten (102a, 102b, 102c, 102d) omfattar sampling av nämnda sensordata vid en fördefinierad samplingsfrekvens.
5. Förfarandet enligt något av de föregående kraven varvid insamlande av nämnda sensordata från den åtminstone ena sensorenheten (102a, 102b, 102c, 102d) omfattarsampling av nämnda sensordata vid en anpassad samplingsfrekvens, där den anpassade samplingsfrekvensen är avhängig av nämnda insamlade sensordata.
6. Förfarandet enligt något av de föregående kraven varvid fastställande av hälsopoängvärdet omfattar användning av åtminstone en sensordatauppgift. 21
7. En elektronisk enhet (100) omfattande en puls- och en rörelsesensorenhet (102a, 102b, 102c, 102d) konfigurerad för att fästas på en kropp hos en person för att fastställa ett hälsotillstånd för personen, där den elektroniska enheten (100) omfattar: 0 ett minne (110);0 en bearbetningskrets (120), konfigurerad för att förmå den elektroniskaenheten att:- samla in en sensordatauppgift från puls- och rörelsesensorenheten (102a, 102b, 102c, 102d); - erhålla en första sensordatauppgift (sdl) av nämnda sensordata somrepresenterar ett första primärt kroppsbeteendemönster (1BBP1) hospersonen; - erhålla en andra sensordatauppgift (sd2) av de sensordata somrepresenterar ett andra primärt kroppsbeteendemönster (1BBP2) hospersonen, där det andra primära kroppsbeteendemönstret (1BBP2) ärassocierat med det första primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1)hos personen; - fastställa en sensordatadifferens genom att jämföra den förstasensordatauppgiften (sdl) med den andra sensordatauppgiften (sd2);och - fastställa ett hälsopoängvärde baserat på den fastställdasensordatadifferensen; varvid nämnda sensordata är relaterade till puls och rörelse hos personen, och detprimära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) är ett av flertal olikakroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...), och varjekroppsbeteendemönster (1BBP, 2BBP, 3BBP, 4BBP...) beskrivs av en funktion f(x,y,z)som är avhängig av nämnda sensordata, och det primära kroppsbeteendemönstret (1BBP1, 1BBP2) representerar en bestämd rörelseegenskap hos personen.
SE1950946A 2017-02-22 2017-02-22 Method and apparatus for health prediction SE543060C2 (sv)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1950946A SE543060C2 (sv) 2017-02-22 2017-02-22 Method and apparatus for health prediction

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1950946A SE543060C2 (sv) 2017-02-22 2017-02-22 Method and apparatus for health prediction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1950946A1 true SE1950946A1 (sv) 2019-08-20
SE543060C2 SE543060C2 (sv) 2020-09-29

Family

ID=67903161

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1950946A SE543060C2 (sv) 2017-02-22 2017-02-22 Method and apparatus for health prediction

Country Status (1)

Country Link
SE (1) SE543060C2 (sv)

Also Published As

Publication number Publication date
SE543060C2 (sv) 2020-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10667725B2 (en) Method for detecting and responding to falls by residents within a facility
US10602964B2 (en) Location, activity, and health compliance monitoring using multidimensional context analysis
KR20170057313A (ko) 웨어러블 디바이스를 활용하여 개인의 각성을 모니터링하고 통보를 제공하기 위한 방법들 및 장치
US20200375505A1 (en) Method and apparatus for health prediction by analyzing body behaviour pattern
CN113397520B (zh) 室内对象的信息检测方法及装置、存储介质和处理器
EP2842491A1 (en) Device for calculating amount of retained physical activity, method for calculating amount of retained physical activity and system for calculating amount of retained physical activity
Gietzelt et al. A prospective field study for sensor-based identification of fall risk in older people with dementia
US20180310867A1 (en) System and method for stress level management
CN109997178A (zh) 用于提醒紧急服务的计算机系统
US20200060546A1 (en) A System and Method for Monitoring Human Performance
US20190069829A1 (en) Method and apparatus for monitoring urination of a subject
EP3432772A1 (en) Using visual context to timely trigger measuring physiological parameters
EP3056140A1 (en) System and method to monitor a physiological parameter of an individual
JP7250647B2 (ja) 仮眠補助システム、および、仮眠補助用プログラム
KR102177740B1 (ko) 인지 능력 평가 방법, 이의 시스템 및 이를 위한 웨어러블 디바이스
Jacobs et al. Ubiquitous real-world sensing and audiology-based health informatics
JP2018068910A (ja) 疾病予測方法
SE1950946A1 (sv) Method and apparatus for health prediction
SE543057C2 (sv) Method and apparatus for health prediction
US11457875B2 (en) Event prediction system, sensor signal processing system, event prediction method, and non-transitory storage medium
CN108320811A (zh) 健康监测护理医疗系统
US11375896B2 (en) Edge-intelligent iot-based wearable device for detection of cravings in individuals
JP7030639B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
Peraković et al. Research of Iot Concept in monitoring the activities of the Elderly Person
KR20240014036A (ko) 지역 사회 노인 맞춤형 정신 건강 케어 방법 및 이를위한 장치