SE538512C2 - Improved compression and encryption of a file - Google Patents

Improved compression and encryption of a file Download PDF

Info

Publication number
SE538512C2
SE538512C2 SE1451431A SE1451431A SE538512C2 SE 538512 C2 SE538512 C2 SE 538512C2 SE 1451431 A SE1451431 A SE 1451431A SE 1451431 A SE1451431 A SE 1451431A SE 538512 C2 SE538512 C2 SE 538512C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
base
exponent
vector
file
exp
Prior art date
Application number
SE1451431A
Other languages
English (en)
Other versions
SE1451431A1 (sv
Inventor
Revell Elise
Original Assignee
Kelicomp Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kelicomp Ab filed Critical Kelicomp Ab
Priority to SE1451431A priority Critical patent/SE538512C2/sv
Priority to RU2017122365A priority patent/RU2668708C1/ru
Priority to JP2017528962A priority patent/JP6374611B2/ja
Priority to CN201580074441.9A priority patent/CN107431491A/zh
Priority to PCT/SE2015/051264 priority patent/WO2016085393A1/en
Priority to EP15864019.3A priority patent/EP3224957A4/en
Priority to US15/529,351 priority patent/US10075183B2/en
Publication of SE1451431A1 publication Critical patent/SE1451431A1/sv
Publication of SE538512C2 publication Critical patent/SE538512C2/sv
Priority to JP2018091894A priority patent/JP6647340B2/ja

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H03M7/3082—Vector coding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/0017—Lossless audio signal coding; Perfect reconstruction of coded audio signal by transmission of coding error
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H03M7/3084—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction using adaptive string matching, e.g. the Lempel-Ziv method
    • H03M7/3088—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction using adaptive string matching, e.g. the Lempel-Ziv method employing the use of a dictionary, e.g. LZ78
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
    • H03M7/42—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code using table look-up for the coding or decoding process, e.g. using read-only memory
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H03M7/55—Compression Theory, e.g. compression of random number, repeated compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/06—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols the encryption apparatus using shift registers or memories for block-wise or stream coding, e.g. DES systems or RC4; Hash functions; Pseudorandom sequence generators
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/40—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video transcoding, i.e. partial or full decoding of a coded input stream followed by re-encoding of the decoded output stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/94—Vector quantisation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Description

IMPROVED COMPRESSION AND ENCRYPTION OF A FILE fkNÉ-l-S-E-šš--l-Eï--ïP-E-l-EÄÅ--k/fkïlïER--E-lA-Xl-E-ïlïêše-šššffš--šš-l-ÅÅ-l-lššššš--G-E-š--Nêïï by Elise Revell TECHNICAL FIELDThis application relates to a system, a method, an apparatus and a computer- readable storage medium for improved compression and encryption of a file.
BACKGROUND In the field of data and telecommunication the demand for send larger andlarger amounts of data is ever increasing. The demand for streaming movies, music,games etc. steady increases as the communication channels increase their capacity ofsending or transmitting data. Even if development over recent years has been fast andthe capacity in the communication channels has doubled many times, there are stillbottlenecks due to the large amount of data that is communicated. Users may forexample experience that a movie is lagging when watching it on for example on a smartphone.
One way of dealing with the above described problem to enhance thecommunication between different network nodes is to compress data before it is sent.There are different ways to compress data; however the basic principle is to encode datasequences, i.e. any type information using fewer bits then the original representation ofthat data. Such compression may be done lossless, i.e. without loosing any informationwhen decompressing the data. Lossless compression reduces bits by identifying andeliminating statistical redundancy to present data in a more concise way without losing any information. Lossless compression is possible because most data has statistical

Claims (22)

1. Datoranordning (100) innefattande ett minne (240) och en styrenhet (210),varvid nämnda styrenhet (210) är anordnad att komprimera en fil (410) genom att omvandla åtminstone en del av nämnda fil (410) till ett nummer (X) och omvandla numret (X) till en exponentvektor (exp) innefattande åtminstone enexponent, varvid varje exponent motsvaras av en bas i en basvektor (bas), varvid filen(410) representeras av exponentvektom (exp), och varvid nämnda styrenhet är anordnadatt: sätta en första bas i basvektom som aktuell bas; hitta en exponent för den aktuella basen; inkludera exponenten i exponentvektom (exp); bestämma ett restnummer (Xres) genom att reducera numret (X) med basenupphöjd till exponenten; varvid om den aktuella basen inte är den sista basen i basvektom (bas), så sätts den aktuella basen som nästa bas i basvektom (bas); numret (X) som restnumret (Xres) och styrenheten (210) hittar en exponent förden nya aktuella basen; och annars om den aktuella basen är den sista basen i basvektom (bas), så sätts en konstant (K) som restnumret (Xres) och en representation innefattandeexponentvektom (exp) och konstanten alstras, varvid nämnda åtminstone en del av nämnda f1l (410) omvandlas till numret (X).
2. Datoranordning (100) enligt krav 1, varvid exponenten är den högsta exponenten.
3. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvid styrenheten (210) är vidare anordnad att hitta exponenten genom ett tabelluppslag.
4. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvidstyrenheten (210) år vidare anordnad att hitta exponenten genom möjligen upprepad division.
5. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvidstyrenheten (210) år vidare anordnad att hitta exponenten baserat på en mest signifikantposition (msp), varvid den mest signifikanta positionen (msp) år positionen hos det första elementet som år en icke-noll representation av numret (X).
6. Datoranordning (100) enligt krav 5, varvid styrenheten (210) år vidareanordnad att hitta exponenten baserat på den mest signifikanta positionen (msp) genom ett tabelluppslag.
7. Datoranordning (100) enligt krav 5, varvid styrenheten (210) år vidareanordnad att hitta exponenten baserat på den mest signifikanta positionen (msp) genomatt beråkna den aktuella basroten hos basen för representationen upphöjd till den mest signifikanta positionen (msp).
8. Datoranordning (100) enligt krav 5, varvid styrenheten (210) år vidareanordnad att hitta exponenten baserat på den mest signifikanta positionen (msp) genomatt beråkna basen för representationsroten hos den aktuella basen och multiplicera denna med den mest signifikanta positionen (msp).
9. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvid styrenhet(210) år vidare anordnad att beståmma en skalfaktor för den aktuella basen genom attdividera numret (X) med den aktuella basen upphöjd till exponenten och dårefterbeståmma restnumret (Xres) genom att reducera numret (X) med basen upphöjd till exponenten multiplicerad med skalfaktom.
10. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvidstyrenheten (210) år vidare anordnad att reducera numret (X) genom att subtrahera basen upphöjd till exponenten från numret (X).
11. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvidåtminstone två exponenter i exponentvektom (exp) motsvarar samma bas i basvektom (bas).
12. Datoranordning (100) enligt något av de föregående kraven, varvid basvektom (bas) innefattar dublettbaser.
13. Datoranordning enligt något av de föregående kraven, varvid styrenheten (210) år vidare anordnad att kryptera filen (410) genom att ordna om exponentvektom (exp)-
14. Datoranordning enligt något av de föregående kraven, varvid styrenheten(210) år vidare anordnad att omvandla nåmnda fil (410) till nåmnda nummer (X) genom att tolka filrepresentationen som ett nummer (X).
15. Metod för att komprimera en fil (410) genom att omvandla åtminstone en del av nåmnda fil (410) till ett nummer (X) och omvandla numret (X) till en exponentvektor (exp) innefattande åtminstone enexponent, varvid varje exponent motsvarar en bas i en basvektor (bas), varvid filen(410) representeras av exponentvektom (exp), och varvid metoden innefattar: såtta en första bas i basvektom som den aktuella basen; hitta en exponent för den aktuella basen; inkludera exponenten i exponentvektom (exp); beståmma ett restnummer (Xres) genom att reducera numret (X) med basenupphöjd till exponenten; varvid om den aktuella basen inte år den sista basen i basvektom (bas), så såtts den aktuella basen som nåsta bas i basvektom (bas); numret (X) som restnumret (Xres) och styrenheten (210) hittar en exponent förden nya aktuella basen; och annars om den aktuella basen är den sista basen i basvektom (bas), så sätts en konstant (K) som restnumret (Xres) och en representation innefattandeexponentvektom (exp) och konstanten alstras, varvid nämnda åtminstone en del av nämnda f1l (410) omvandlas till numret (X).
16. Datoranordning (100) för att dekomprimera en f1l (10) som komprimeratsenligt något av kraven 1-15, varvid nämnda f1l (410) representeras av en exponentvektor(exp), och varvid nämnda datoranordning innefattar en styrenhet anordnad att bestämmaett numer (X) genom att höja varje bas i en basvektor (bas) till en motsvarande exponenti exponentvektom (exp) och kombinera resultaten till numret (X) och omvandla nämna nummer (X) till en f1l (410).
17. Metod för att dekomprimera en f1l (410) som komprimerats enligt något avkraven 1-15, varvid nämnda f1l (410) representeras av en exponentvektor (exp) genomatt bestämma ett nummer (X) genom att höja varje bas i en basvektor (bas) till enmotsvarande exponent i exponentvektom (exp) och kombinera resultaten till numret (X) och omvandla nämnda nummer (X) till en f1l (410).
18. Datorläsbart lagringsmedium (3 0) kodad med instruktioner (31) som, när de exekveras av en processor, utför metoden enligt krav 15 eller 17.
19. Datoranordning (100) innefattande ett minne (240) och en styrenhet (210),varvid nänmda styrenhet (210) är anordnad att kryptera en f1l (410); varvid f1len harkomprimerats genom omvandling av åtminstone en del av nämnda f1l (410) till ett nummer (X) och omvandling av numret (X) till en exponentvektor (exp) innefattandeåtminstone en exponent, varvid varje exponent motsvaras av en bas i en basvektor (bas),varvid f1len (410) representeras av exponentvektom (exp) och varvid nämnda styrenhet är anordnad att: sätta en första bas i basvektom som aktuell bas; hitta en exponent för den aktuella basen; inkludera exponenten i exponentvektorn (exp); bestämma ett restnummer (Xres) genom att reducera numret (X) med basenupphöjd till exponenten; om den aktuella basen inte är den sista basen i basvektom (bas), så sätts den aktuella basen som näsa bas i basvektom (bas); numret (X) som restnumret (Xres) och styrenheten (210) hittar en exponent förden nya aktuella basen; och annars om den aktuella basen är den sista basen i basvektorn (bas), så sätts en konstant (K) som restnumret (Xres) och en representation innefattandeexponentvektorn (exp) och konstanten alstras, varvid nämnda ätminstone en del av nämnda fil (410) omvandlas till numret (X), varvid nämnda styrenhet är vidare anordnad att: ordna om exponentvektorn (exp) och därigenom kryptera representationen av filen (410).
20. Datoranordning (100) enligt krav 19, varvid styrenheten är vidare anordnad att ordna om basvektom (bas).
21. Metod för att kryptera en fil (410); varvid filen komprimerats genom att omvandla ätminstone en del av nämnda fil (410) till ett nummer (X) och omvandla numret (X) till en exponentvektor (exp) innefattande ätrninstone enexponent, varvid varje exponent motsvaras av en bas i en basvektor (bas), varvid filen(410) representeras av exponentvektorn (exp); och varvid nämnda styrenhet är anordnadatt sätta en första bas i basvektom som den aktuella basen; hitta en exponent för den aktuella basen; inkludera exponenten i exponentvektorn (exp); bestämma ett restnummer (Xres) genom att reducera numret (X) med basen upphöjd till exponenten; varvid om den aktuella basen inte är den sista basen i basvektom (bas), så sätts den aktuella basen som nästa bas i basvektom (bas); numret (X) som restnumret (Xres) och styrenheten (210) hittar en exponent forden nya aktuella basen; och annars om den aktuella basen är den sista basen i basvektom (bas), så sätts en konstant (K) som restnumret (Xres) och en representation innefattandeexponentvektom (exp) och konstanten alstras, varvid nämnda åtminstone en del av nämnda fil (410) omvandlas till numret (X); ochatt ordna om exponentvektom (exp) och därigenom kryptera representationen av filen (410).
22. Datorläsbart lagringsmedium (3 0) kodat med instruktioner (31) som, när de exekveras av en processor, utfor metoden enligt krav 21.
SE1451431A 2014-11-26 2014-11-26 Improved compression and encryption of a file SE538512C2 (sv)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1451431A SE538512C2 (sv) 2014-11-26 2014-11-26 Improved compression and encryption of a file
RU2017122365A RU2668708C1 (ru) 2014-11-26 2015-11-25 Усовершенствованное сжатие и шифрование файла
JP2017528962A JP6374611B2 (ja) 2014-11-26 2015-11-25 改善されたファイルの圧縮及び暗号化
CN201580074441.9A CN107431491A (zh) 2014-11-26 2015-11-25 改进的文件压缩和加密
PCT/SE2015/051264 WO2016085393A1 (en) 2014-11-26 2015-11-25 Improved compression and encryption of a file
EP15864019.3A EP3224957A4 (en) 2014-11-26 2015-11-25 Improved compression and encryption of a file
US15/529,351 US10075183B2 (en) 2014-11-26 2015-11-25 Compression and encryption of a file
JP2018091894A JP6647340B2 (ja) 2014-11-26 2018-05-11 改善されたファイルの圧縮及び暗号化

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1451431A SE538512C2 (sv) 2014-11-26 2014-11-26 Improved compression and encryption of a file

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1451431A1 SE1451431A1 (sv) 2016-05-27
SE538512C2 true SE538512C2 (sv) 2016-08-30

Family

ID=56074772

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1451431A SE538512C2 (sv) 2014-11-26 2014-11-26 Improved compression and encryption of a file

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10075183B2 (sv)
EP (1) EP3224957A4 (sv)
JP (2) JP6374611B2 (sv)
CN (1) CN107431491A (sv)
RU (1) RU2668708C1 (sv)
SE (1) SE538512C2 (sv)
WO (1) WO2016085393A1 (sv)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE544304C2 (en) * 2015-04-17 2022-03-29 URAEUS Communication Systems AB Improved compression and encryption of a file

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE543293C2 (sv) 2015-04-17 2020-11-17 Kelicomp Ab Improved compression of a file
US11461275B2 (en) * 2019-05-31 2022-10-04 Apple Inc. Compression techniques for vertices of graphic models
CN114328373A (zh) * 2020-09-29 2022-04-12 伊姆西Ip控股有限责任公司 管理文件系统的方法、电子设备和计算机程序产品

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5867603A (en) * 1995-07-10 1999-02-02 Iterated Systems, Inc. Method for transmitting fractal transform data to support different compressor/decompressor designs
US6373986B1 (en) 1998-04-08 2002-04-16 Ncr Corporation Compression of data transmission by use of prime exponents
AU2610701A (en) * 2000-01-03 2001-07-16 Efeckta Technologies Corporation Efficient and lossless conversion for transmission or storage of data
KR100480787B1 (ko) * 2001-11-27 2005-04-07 삼성전자주식회사 좌표 인터폴레이터의 키 값 데이터 부호화/복호화 방법 및 장치
US7006699B2 (en) * 2002-03-27 2006-02-28 Microsoft Corporation System and method for progressively transforming and coding digital data
CA2388358A1 (en) 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for multi-rate lattice vector quantization
KR100498457B1 (ko) * 2002-11-11 2005-07-01 삼성전자주식회사 메모리를 감소시키는 개선된 룩업 테이블 압축방법 및이를 이용하여 압축된 룩업 테이블을 가지는 비선형 함수발생장치 및 그 발생방법
CN1762099B (zh) * 2003-04-28 2010-10-13 日本电信电话株式会社 浮点数字信号的可逆编码方法、解码方法及其装置
FR2867649A1 (fr) 2003-12-10 2005-09-16 France Telecom Procede de codage multiple optimise
EP1709743A1 (fr) * 2004-01-30 2006-10-11 France Telecom S.A. Quantification vectorielle en dimension et resolution variables
JP4037875B2 (ja) * 2005-02-24 2008-01-23 株式会社東芝 コンピュータグラフィックスデータ符号化装置、復号化装置、符号化方法、および、復号化方法
US20070094035A1 (en) * 2005-10-21 2007-04-26 Nokia Corporation Audio coding
US8972359B2 (en) * 2005-12-19 2015-03-03 Rockstar Consortium Us Lp Compact floating point delta encoding for complex data
US8711925B2 (en) * 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
WO2009050557A2 (en) * 2007-10-14 2009-04-23 Nokia Corporation Fixed-point implementation of an adaptive image filter with high coding efficiency
US7966318B2 (en) * 2007-11-20 2011-06-21 General Electric Company Compressed data storage to provide recent and summary data
FR2931963A1 (fr) * 2008-06-02 2009-12-04 Centre Nat Rech Scient Procede de traitement de donnees numeriques
CN101783788B (zh) * 2009-01-21 2014-09-03 联想(北京)有限公司 文件压缩、解压缩方法、装置及压缩文件搜索方法、装置
US8301803B2 (en) * 2009-10-23 2012-10-30 Samplify Systems, Inc. Block floating point compression of signal data
US8312026B2 (en) * 2009-12-22 2012-11-13 At&T Intellectual Property I, L.P. Compressing massive relational data
US8756262B2 (en) * 2011-03-01 2014-06-17 Splunk Inc. Approximate order statistics of real numbers in generic data
CN103458460B (zh) * 2012-05-31 2017-04-12 国际商业机器公司 对信号数据进行压缩和解压缩的方法和装置
US8831124B2 (en) * 2012-06-20 2014-09-09 MagnaCom Ltd. Multi-mode orthogonal frequency division multiplexing transmitter for highly-spectrally-efficient communications
US20140105511A1 (en) * 2012-10-11 2014-04-17 Macaulay-Brown, Inc. Matched representation space method for numerically encoding data
CN103280221B (zh) * 2013-05-09 2015-07-29 北京大学 一种基于基追踪的音频无损压缩编码、解码方法及系统
US20140355683A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Altera Corporation Data Encoding for Attenuating Image Encoders

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE544304C2 (en) * 2015-04-17 2022-03-29 URAEUS Communication Systems AB Improved compression and encryption of a file

Also Published As

Publication number Publication date
US20170272095A1 (en) 2017-09-21
WO2016085393A1 (en) 2016-06-02
US10075183B2 (en) 2018-09-11
JP6374611B2 (ja) 2018-08-15
CN107431491A (zh) 2017-12-01
JP2018502493A (ja) 2018-01-25
EP3224957A1 (en) 2017-10-04
JP2018152887A (ja) 2018-09-27
JP6647340B2 (ja) 2020-02-14
SE1451431A1 (sv) 2016-05-27
EP3224957A4 (en) 2018-07-11
RU2668708C1 (ru) 2018-10-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11290252B2 (en) Compression and homomorphic encryption in secure query and analytics
JP6647340B2 (ja) 改善されたファイルの圧縮及び暗号化
US20090169001A1 (en) System and Method for Encryption and Secure Transmission of Compressed Media
CN102289829A (zh) 图像存储、还原的方法、装置及图像处理系统
CN102821275B (zh) 数据压缩方法及装置、数据解压缩方法及装置
WO2012106416A1 (en) Method and apparatus for compressive sensing of sparse signals with reduced compression complexity
JP2017529784A (ja) 画像符号化、復号化方法、及び装置
US10474637B2 (en) Systems, media and methods for virtualized data compression
US10230391B2 (en) Compression and/or encryption of a file
Yang et al. Efficient color image encryption by color-grayscale conversion based on steganography
US20200359030A1 (en) Video compression for video games
US10505713B2 (en) Compression and/or encryption of a file
CN114782563B (zh) 一种针对jpeg图像的秘密图像分享方法和系统
US10491241B1 (en) Data compression scheme utilizing a repetitive value within the data stream
CN109788160A (zh) 图像传输方法、装置、电子设备及存储介质
WO2024087898A1 (zh) 文件处理方法、装置、存储介质及计算机设备
Krainyk Combined Run-Length and Huffman Encoding for Image Compression
TWI589151B (zh) Image data compression device and its compression method
Das et al. Design an Algorithm for Data Compression using Pentaoctagesimal SNS
CN110099279B (zh) 一种基于硬件的可调节有损压缩的方法
Ibrahim et al. An Improved Digital Imagery Compression Approach Using Huffman And Chinese Remainder Theorem Schemes
CN117082181A (zh) 遥感图像加密压缩方法、装置、电子设备及存储介质
Li et al. A Novel ANS Coding with Low Computational Complexity
Muralikrishna et al. MSB based new hybrid image compression technique for wireless transmission
Pradeep et al. Efficiency of Entropy Coding as well as Dictionary based Technique for Lossless Data Compression