SE537088C2 - Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar - Google Patents

Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar Download PDF

Info

Publication number
SE537088C2
SE537088C2 SE1350568A SE1350568A SE537088C2 SE 537088 C2 SE537088 C2 SE 537088C2 SE 1350568 A SE1350568 A SE 1350568A SE 1350568 A SE1350568 A SE 1350568A SE 537088 C2 SE537088 C2 SE 537088C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
red blood
image
blood cells
group
view
Prior art date
Application number
SE1350568A
Other languages
English (en)
Other versions
SE1350568A1 (sv
Inventor
Hans-Inge Bengtsson
Lisbeth Palm
Mats Erikson
Kent Stråhlén
Martin Almers
Anna Kapferer
Mattias Nilsson
Benny Klein
Gert-Ola Carlsson
Original Assignee
Cellavision Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cellavision Ab filed Critical Cellavision Ab
Priority to SE1350568A priority Critical patent/SE537088C2/sv
Priority to EP14723033.8A priority patent/EP2994852A1/en
Priority to AU2014264775A priority patent/AU2014264775B2/en
Priority to PCT/EP2014/058979 priority patent/WO2014180747A1/en
Priority to CN201480025957.XA priority patent/CN105308628B/zh
Priority to US14/888,772 priority patent/US10089518B2/en
Priority to JP2016512305A priority patent/JP6373359B2/ja
Publication of SE1350568A1 publication Critical patent/SE1350568A1/sv
Publication of SE537088C2 publication Critical patent/SE537088C2/sv

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
    • G06V10/945User interactive design; Environments; Toolboxes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/40Software arrangements specially adapted for pattern recognition, e.g. user interfaces or toolboxes therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/695Preprocessing, e.g. image segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/698Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41Medical
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

537 088 SAMMANDRAG Uppfinningen avser ett fOrfarande for att generera eft grafiskt anvandargranssnitt for analys av rOda blodkroppar. Forfarandet innefattar att generera en forsta vy (100) i det grafiska anvandargranssnittet, genom att markera de rOda biodkroppar (108) pa en bild (106) som har klassificerats i minst en grupp (116) vilken angetts via en anvandarinmatning. FOrfarandet genererar ocksa en andra vy genom att fran bilden (106) med rOda blodkroppar extrahera enskilda rOda biodkroppar som har klassificerats i namnda minst en grupp (116) vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen, och avbilda dessa gruppvis.

Description

Tekniskt omrade Foreliggande uppfinning avser omradet analys av roda blodkroppar. Sarskilt avser den ett grafiskt anvandargranssnitt som kan anvandas fOr analys av ett prov mad roda blodkroppar.
Bakgrund For att klara de vaxande kraven pa sjukvarden har det blivit viktigt att effektivt 10 och noggrant kunna analysera prov med roda blodkroppar. Det finns grafiska anvandargranssnitt for analys av bilder som visar prov med roda blodkroppar.
Det finns till exempel grafiska anvandargranssnitt som visar en bild av ett prov med roda blodkroppar pa en skarm. En anvandare kan sedan visuellt inspektera bilden fOr att analysera provet. Sadana grafiska anvandargranssnitt kan ge en god rumslig overblick Over de roda blodkropparna i provet. Det är dock svart att analysera de enskilda r6da blodkropparna med avseende pa olika egenskaper, som farg, storlek, form och inneslutningar.
Andra grafiska anvandargranssnitt har ett annat angreppssatt och extraherar de roda blodkropparna fran provet, varefter de visas sida vid sida pa en skarm. 20 Vidare kan dessa extraherade blodkroppar sorteras, utgaende fran olika egenskaper. Pa detta satt kan man analysera de enskilda roda blodkropparna i provet med avseende pa olika egenskaper. Men eftersom de roda blodkropparna har extraherats fran bilden gar informationen om deras rumsliga kontext i provet forlorad. Det finns alltsa utrymme fOr fOrbattringar.
Kortfattad redogorelse for uppfinningen I ljuset av ovanstaende skulle det vara gynnsamt att ha tillgang till ett grafiskt anvandargranssnitt som visar de roda blodkropparna i deras runnsliga kontext. Foreliggande uppfinning syftar darfor till att erbjuda ett forbattrat grafiskt anvandargranssnitt for analys av roda blodkroppar. Sarskilt är ett syfte att erbjuda ett grafiskt anvandargranssnitt som ger en rumslig overblick Over de roda blodkropparna i provet med avseende pa olika egenskaper, samtidigt som enskilda roda blodkroppar kan analyseras med avseende pa dessa olika egenskaper.
Enligt en fOrsta aspekt av uppfinningen uppnas ovannamnda syfte med ett 1 537 088 forfarande for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av rOda blodkroppar. Forfarandet innefattar: att ta emot en bild som visar ett prov med roda blodkroppar; att ta emot en uppsattning data om rOda blodkroppar, innefattande for varje rod blodkropp pa bilden information om avgransningen av och positionen for den rOda blodkroppen pa bilden, samt en klassificering av den rOda blodkroppen i minst en grupp, utgaende fran minst en egenskap hos roda blodkroppar; att ta emot en fOrsta anvandarinmatning som anger minst en grupp i vilken de rOda blodkropparna pa bilden har klassificerats; att generera en forsta vy i det grafiska anvandargranssnittet, genom att: i uppsattningen data om roda blodkroppar hitta alla 10 de roda blodkroppar som har klassificerats i namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen, markera de hittade roda blodkropparna pa bilden, och i den forsta vyn visa bilden med markerade roda blodkroppar; att generera en andra vy i det grafiska anvandargranssnittet, genom att for var och en av namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen: i uppsattningen data om roda blodkroppar hitta alla de roda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp, fran bilden extrahera var och en av de roda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp genom att extrahera bilddata fran bilden inom avgransningen for varje rod blodkropp som har klassificerats i gruppen, och i en undervy till namnda andra vy visa de extraherade roda blodkropparna som motsvarar den aktuella gruppen.
Med begreppet avgransning f6r en rod blodkropp avses de data som definierar utstrackningen av den roda blodkroppen. Avgransningen kan exempelvis omfatta de pixlar i bilden som hor till den roda blodkroppen. Avgransningen kan till exempel utgOras av konturen till den rOda blodkroppen, eller ha formen av en mask som indikerar vilka pixlar som tillhor den r6da blodkroppen.
Det grafiska anvandargranssnittet som genererats med ovanstaende forfarande omfattar en forsta vy och en andra vy. En anvandare av det grafiska anvandargranssnittet kan mata in ett urval av en eller flera speciella grupper av roda blodkroppar. I den f6rsta vyn markeras de r6da blodkroppar som tillhor den/de utvalda gruppen/erna pa bilden av provet med rOda blodkroppar, pa sa satt att de rOda blodkropparna i den/de utvalda gruppen/erna är latta att atskilja Than icke utvalda grupper. I den f6rsta vyn kan anvandaren darigenom fa en overblick Over den rumsliga spridningen av de rOda blodkropparna i den/de utvalda gruppen/erna. Anvandaren kan till exempel se om de roda blodkropparna i den utvalda gruppen 2 537 088 eller grupperna tenderar att bilda kluster, vilket kan indikera att ett diagnostiserbart nnedicinskt tillstand foreligger, eller att nagot fel begatts nar provet bereddes. I den andra vyn extraheras de rOda blodkropparna i den/de utvalda gruppen/erna individuellt fran bilden, och organiseras gruppvis. I den andra vyn kan darigenom en anvandare studera de roda blodkropparna individuellt med avseende pa olika egenskaper.
ROda blodkroppar kan vara fOrknippade med olika egenskaper, som farg, storlek, form och inneslutningar. Varje egenskap kan vara forknippad med olika grupper. Exempelvis kan egenskapen "form" vara forknippad med grupper av 10 blodkroppar som har en viss forsta form, blodkroppar som har en viss andra form, och blodkroppar som har en viss tredje form. Enligt uppfinningen kan den forsta anvandarinmatningen ange en eller flera sadana grupper. Alternativt, eller darutover, kan den forsta anvandarinmatningen ange en egenskap hos roda blodkroppar, och darigenom ange de grupper som f6rknippas med denna egenskap. I exemplet ovan 15 anges automatiskt de grupper som är forknippade med blodkroppar som har en forsta, en andra och en tredje form, onn den forsta anvandarinmatningen anger egenskapen "form". Detta gor det mojligt for en anvandare att analysera roda blodkroppar pa gruppniva saval som pa egenskapsniva.
Om den forsta anvandarinmatningen anger flera grupper, sa kan forfarandet vidare innefatta: att via den forsta eller den andra vyn ta emot en andra anvandarinmatning, som anger en utvald grupp av namnda minst en grupp vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen; och all som gensvar pa detta uppdatera den bild som visas i undervyn till den forsta vyn, sa att endast sadana roda blodkroppar markeras som ingar i den utvalda gruppen. Pa detta satt kan en anvandare forfina angivandet av grupper i den forsta anvandarinmatningen till att bli ett angivande av en enda grupp.
En anvandare som arbetar i den andra vyn kan vara intresserad av den rumsliga positionen for en eller flera speciella roda blodkroppar i provet. I detta syfte kan forfarandet vidare innefatta: att via den andra vyn ta emot en tredje anvandarinmatning som anger en eller flera utvalda roda blodkroppar; och all som gensvar pa detta uppdatera den bild som visas i undervyn till den f6rsta vyn, sa att endast den/de utvalda roda blodkroppen/arna har markerats.
I en alternativ utforingsform kan forfarandet innefatta att via den forsta vyn ta emot en anvandarinmatning som anger en eller flera utvalda roda 3 537 088 blodkroppar, och att som gensvar pa detta Ora en grafisk markering av de utvalda roda blodkropparna i en undervy till den andra vyn.
En anvandare som arbetar i den andra vyn kan vara intresserad av den rumsliga omgivningen till en speciell rod blodkropp i provet. Anvandaren kan till exempel vara intresserad av att ta en narmare titt pa den speciella rOda blodkroppen och dess omgivning. I detta syfte kan forfarandet innefatta: att via den andra vyn ta emot en tredje anvandarinmatning som anger en utvald rOd blodkropp; och att i uppsattningen data om roda blodkroppar hitta positionen for den utvalda roda blodkroppen, att extrahera bilddata Than bilden som nnotsvarar ett omrade dar den utvalda r6da blodkroppen ingar, att 6ka forstoringsgraden for extraherade bilddata, och att visa dessa i en andra undervy till den andra vyn.
Ett bekvamt satt for en anvandare att analysera roda blodkroppar är att successivt pa bilden i forsta vyn avmarkera grupper for vilka analysen fullbordats. Nar det inte langre finns nagra markerade grupper pa bilden i forsta vyn vet anvandaren att hela analysen har fullbordats. I detta syfte kan forfarandet innefatta: att ta emot en fjarde anvandarinmatning, som anger en utvald grupp av namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen for vilken analysen har fullbordats; och att som gensvar pa detta uppdatera den bild som visas i undervyn till den forsta vyn, fOr att avlagsna markeringen av de roda blodkroppar som ingar i den utvalda gruppen.
Som namndes ovan innefattar uppsattningen data om r6da blodkroppar en klassificering av blodkropparna i minst en grupp, utgaende Than en egenskap hos r6da blodkroppar; I normalfallet g6rs klassificeringen av de roda blodkropparna maskinellt, exempelvis via ett neuralt natverk, en assisterande vektormaskin, en algoritm for fuzzy logic eller en algoritm for k-NN (k-nearest neighbour). En anvandare som analyserar enskilda roda blodkroppar i undervyerna till den andra vyn kan upptacka att en viss blodkroppar har klassificerats fel och vill omklassificera blodkroppen manuellt. For att nnojliggora manuell omklassificering kan forfarandet innefatta: att via den andra vyn ta emot en fjarde anvandarinmatning, som anger en rod blodkropp som ska omklassificeras fran en forsta grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen till en andra grupp vilken angetts via den forsta 4 537 088 anvandarinmatningen, och att f6r denna r6da blodkropp: uppdatera klassificeringen i uppsattningen data om roda blodkroppar fran den forsta gruppen till den andra gruppen; och uppdatera den andra vyn sa att den extraherade rOda blodkroppen visas i den undervy som motsvarar den andra 5 gruppen istallet fOr i den undervy som motsvarar den forsta gruppen. Exempelvis kan den fjarde anvandarinmatningen ha formen av en drag-ochslapp-operation, dar anvandaren med hjalp av en datormus drar den blodkropp som ska omklassificeras fran den undervy som motsvarar den forsta gruppen till den undervy som motsvarar den andra gruppen.
Allmant markeras en rod blodkropp om dess kontrast mot bakgrunden i bilden är starkare an kontrasten mot bakgrunden for andra, icke markerade, roda blodkroppar. For att uppna en sadan skillnad i kontrast kan steget att nnarkera de hittade roda blodkropparna pa bilden innefatta: att for vane rod blodkropp som inte har klassificerats i namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen minska kontrasten i bilden innanf6r avgransningen av den roda blodkroppen mot bakgrunden i bilden, varvid bakgrunden i bilden utgors av de delar av bilden dar inga roda blodkroppar avbildas. Pa detta satt avbleks de de rOda blodkroppar som inte har klassificerats i namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen, i forhallande till de roda blodkroppar vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen.
Steget att minska kontrasten i bilden innanfor avgransningen av den roda blodkroppen kan innefatta: att stalla bildintensiteten innanfor avgransningen av den rOda blodkroppen till en kombination av den ursprungliga bildintensiteten innanfor avgransningen av den roda blodkroppen och bildintensiteten for bakgrunden. Detta är ett effektivt satt att avbleka blodkroppar. Samtidigt forblir de icke markta rOda blodkropparna urskiljbara fran bakgrunden. Kombinationen kan exennpelvis ha formen av ett medelvarde eller ett viktat medelvarde.
Det grafiska anvandargranssnittet enligt uppfinningen kan ocksa nnojliggora sortering av de rOda blodkropparna i undervyerna till den andra vyn. I en utforingsform kan de rOda blodkropparna sorteras utgaende tan en konfidensniva for klassificeringen. I detta syfte kan uppsattningen data om rOda blodkroppar, for vane rod blodkropp som finns pa bilden, innefatta 537 088 konfidensen for klassificering av den roda blodkroppen i minst en grupp, och steget att generera en andra vy i det grafiska anvandargranssnittet kan vidare omfatta att for var och en av de grupper som angetts via den fOrsta anvandarinmatningen sortera de extraherade roda blodkropparna utgaende fran konfidensen for deras klassificering i respektive grupp. Pa detta satt kan anvandaren som gor anvandarinmatningen latt hitta de roda blodkroppar for vilka den automatiska klassificeringen var osaker, och som darfOr kan behOva klassificeras om manuellt.
I vissa fall kan den bild som visar provet med roda blodkroppar besta av flera underbilder. Dessa underbilder kan ha ett litet overlapp. I sadana fall kan steget att ta emot en bild som visar ett prov med roda blodkroppar innefatta: att ta emot flera bilder, vilka gemensamt avbildar provet med roda blodkroppar, varvid uppsattningen data om roda blodkroppar vidare innefattar, for varje rod blodkropp pa bilderna, en uppgift om vilken av bilderna i samlingen bilder som avbildar den roda blodkroppen, och varvid steget att visa bilden med markerade roda blodkroppar innefattar att gemensannt visa de bilder som innehaller markerade roda blodkroppar. Genom att ha flera underbilder kan man uppna en battre upplosning i den gemensamma bilden. Narmare bestamt avgors upplosningen for en bild inte bara av antalet pixlar i bilden, utan den begransas ocksa av fOrstoringsfaktorn nar bilden tas. For att forbattra upplosningen är det darfor fordelaktigt att Oka forstoringsfaktorn. Nar man gor detta kan man behOva ta flera underbilder for att tacka hela provets yta.
Som namndes ovan klassificeras de rOda blodkropparna i olika grupper, utgaende fran olika egenskaper. Detta betyder att en viss r6d blodkropp kan hanforas till flera grupper utgaende fran olika egenskaper. I den andra vyn visas de r6da blodkropparna gruppvis. Det kan dock vara av intresse att fa en samtidig vy av blodkroppar som klassificerats i tva grupper. I detta syfte kan forfarandet innefatta: att i en undervy till den andra vyn, motsvarande en tredje 30 grupp, Ora en grafisk markering av de extraherade roda blodkroppar som ocksa klassificerats i en fjarde grupp, varvid den tredje och den fjarde gruppen forknippas med olika egenskaper hos roda blodkroppar.
Enligt en andra aspekt av uppfinningen uppnas ovannannnda syfte med en apparat for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av roda 6 537 088 blodkroppar, innefattande: en mottagande komponent som har konfigurerats for att ta emot en bild vilken visar ett prov med roda blodkroppar, samt en uppsattning data om roda blodkroppar, innefattande for vale rod blodkropp som finns pa bilden information om avgransningen av och positionen for den rOda blodkroppen pa bilden, samt en klassificering av den rOda blodkroppen i minst en grupp, utgaende fran minst en egenskap hos r6da blodkroppar; en komponent fOr anvandarinmatning som har konfigurerats fOr mottagning av en forsta anvandarinmatning som anger minst en grupp i vilken de roda blodkropparna pa bilden har klassificerats; en bearbetande komponent som har konfigurerats for att generera en forsta vy i det grafiska anvandargranssnittet, genom att: i uppsattningen data om roda blodkroppar hitta alla de roda blodkroppar som har klassificerats i namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen, markera de hittade roda blodkropparna pa bilden, och visa i den forsta vyn bilden med markerade roda blodkroppar; varvid den bearbetande komponenten vidare har konfigurerats for att generera en andra vy i det grafiska anvandargranssnittet, genom att for var och en av namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen: hitta alla rOda blodkroppar i uppsattningen data om roda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp, tan bilden extrahera 20 var och en av de roda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp genom att extrahera bilddata Than bilden inom avgransningen for varje rod blodkropp som har klassificerats i denna grupp, och i en undervy till den andra vyn visa de extraherade r6da blodkropparna som motsvarar denna grupp.
Enligt en tredje aspekt uppnas ovannamnda syfte med ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av roda blodkroppar, innefattande: ett nnottagande granssnitt som har konfigurerats for att ta emot en bild vilken visar ett prov med r6da blodkroppar, och en uppsattning data om r6da blodkroppar, omfattande for vane rod blodkropp som finns pa bilden information om dess avgransning och position, samt en klassificering av respektive blodkropp i minst en grupp, utgaende fran minst en egenskap hos roda blodkroppar, ett granssnitt for anvandarinmatning som har konfigurerats for mottagning av en forsta anvandarinmatning som anger minst en grupp i vilken de roda blodkropparna pa bilden har klassificerats; en forsta vy som har genererats 7 537 088 genom: i uppsattningen data om roda blodkroppar hitta alla de roda blodkroppar som har klassificerats i namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen, att markera de hittade roda blodkropparna pa bilden, och att visa i den forsta vyn bilden med markerade roda blodkroppar; 5 samt en andra vy som har genererats genom att for var och en av namnda nninst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen: hitta alla rOda blodkroppar i uppsattningen data om rOda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp, fran bilden extrahera var och en av de roda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp genom att extrahera bilddata fran bilden inom avgransningen for varje rod blodkropp som har klassificerats i denna grupp, och i en undervy till den andra vyn visa de extraherade roda blodkropparna som motsvarar denna grupp.
Enligt en fjarde aspekt uppnas ovannamnda syfte med ett datorlasbart medium som innehaller data kod som utformats for att genomfora forfarandet enligt den forsta aspekten vid exekvering i en anordning med bearbetningskapacitet.
Enligt en femte aspekt uppnas ovannamnda syfte med ett system for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av rOda blodkroppar. Systemet innefattar: en avbildande anordning som utformats for att visa ett prov med rOda blodkroppar; en bildskarm; samt en apparat for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt enligt patentkravet 13, vilken apparat är forbunden med namnda avbildande anordning och bildskarm, och varvid apparaten är utformad for att fran den avbildande anordningen ta emot en bild vilken visar ett prov med rOda blodkroppar, och att visa det grafiska anvandargranssnittet pa 25 namnda bildskarm. Den avbildande anordningen kan exempelvis vara ett nnikroskop som har utformats for att inhamta bilder av provet med roda blodkroppar.
Den andra, tredje, fjarde och femte aspekten kan allmant sett ha samma sardrag och fordelar som den f6rsta aspekten. Det kan papekas att uppfinningen avser alla mojliga kombinationer av sardrag, om inte annat uttryckligen anges.
Allmant ska alla begrepp som anvands i patentkraven tolkas enligt sin vanliga betydelse morn det tekniska onnradet, om ingen annan definition uttryckligen ges har. Alla hanvisningar till "en/ett [steg/bild osvi" ska tolkas 8 537 088 tippet som en hanvisning till minst en forekomst av namnda steg, bild osv., om inte annat uttryckligen sags. De steg som ingar i nagot forfarande som framlaggs har behover inte utforas i just den ordning som beskrivs, om inte detta uttryckligen sags.
Kortfattad ritningsbeskrivning Ovanstaende och andra syften, sardrag och fOrdelar med fOreliggande uppfinning kommer att forstas battre med hjalp av foljande illustrerande och icke uteslutande narmare beskrivning av foredragna utforingsformer av foreliggande uppfinning, med hanvisning till bifogade ritningsfigurer, i vilka samma hanvisningssiffror anvands for motsvarande element. Ritningsfigurerna är foljande: Figur 1 är en schematisk avbildning av en forsta vy i ett grafiskt anvandargranssnitt enligt utforingsformer.
Figur 2 är en schematisk avbildning av en andra vy i ett grafiskt anvandargranssnitt enligt utforingsfornner.
Figur 3 är en schematisk avbildning av en apparat enligt utforingsformer.
Figur 4 är en schematisk avbildning av en forsta vy i ett grafiskt anvandargranssnitt enligt utforingsformer.
Figur 5 är en schematisk avbildning av en andra vy i ett grafiskt anvandargranssnitt enligt utforingsformer.
Figur 6 är en schematisk avbildning av en andra vy i ett grafiskt anvandargranssnitt enligt utforingsformer.
Figur 7 ar ett flOdesschema till ett forfarande fOr att generera ett grafiskt anvandargranssnitt enligt utforingsformer.
Beskrivning av utforingsformer Foreliggande uppfinning kommer nedan att beskrivas narmare under hanvisning till bifogade ritningsfigurer, som visar foredragna utforingsformer av 30 uppfinningen. Uppfinningen kan dock ha manga utforingsformer och de beskrivna utforingsformerna ska inte uppfattas som de enda nnojliga; snarare ar syftet med utforingsformerna att ge fackmannen en djupare och mer fullstandig insikt om uppfinningens rackvidd. De system och anordningar som frannlaggs har kommer att beskrivas i drift. 9 537 088 Figurerna 1 och 2 är en forsta vy 100 respektive en andra vy 200 i ett grafiskt anvandargranssnitt. Detta grafiska anvandargranssnitt omfattar ett mottagande granssnitt for data som ska visas i granssnittet. Den som anvander granssnittet kan vaxla mellan den forsta vyn 100 och den andra vyn 200, till exempel med hjalp av omkopplingsknapparna 102a och 102b, eller via liknande hjalpmedel, som flikar eller nnenyer.
Den fOrsta vyn 100 är avsedd att ge en Overblick Over de roda blodkropparna i provet. I detta syfte har den forsta vyn 100 konfigurerats for att visa en bild 106 pa ett prov med roda blodkroppar 108. Exempelvis kan bilden 106 visas som en undervy 104 till den forsta vyn 100. Bilden 106 har en f6rgrund, i vilken de roda blodkropparna 108 ingar fran bilden 106, och en bakgrund 110 som utgors av de delar av bilden 106 dar inga r6da blodkroppar 108 avbildas.
Bilden 106 kan utgoras av flera delbilder (som i figuren 1 indikeras med streckade linjer), av vilka var och en visar en del av provet med r6da blodkroppar 15 108. Dessa delbilder kan sammanfogas sa att de gemensamt formar bilden 106 som visar provet med r6da blodkroppar 108. De nnetoder som beskrivs i WO/2002/084368 Al, sarskilt pa sidorna 21-26, kan anvandas.
Som kommer att beskrivas narmare nedan har vissa av de roda blodkropparna 108 markerats pa bilden 106, dvs. de visas med hogre kontrast mot bakgrunden 1 an de blodkroppar som inte är markerade. I det avbildade fallet har den rOda blodkroppen 108a markerats, medan den r6da blodkroppen 108b inte har markerats.
I den avbildade forsta vyn 100 ingar vidare en undervy 112, som konfigurerats for att visa ett antal egenskaper 114a-d hos roda blodkroppar. De fortecknade egenskaperna 114a-d utgOrs av fargen hos blodkroppen, 114a; storleken pa blodkroppen, 114b; formen pa blodkroppen 114c; samt inneslutningar i blodkroppen 114d. Naturligtvis kan aven andra egenskaper valjas.
Varje egenskap 114a-d forknippas med en eller flera grupper 116. Grupperna 116 avspeglar olika aspekter pa ifragavarande egenskap 114a-d. Ett exempel: Egenskapen "form", 114c, kan vara kopplad till grupper 116 som avspeglar olika 30 former som en rod blodkropp 108 kan ha. I det aktuella fallet är egenskapen "form" 114c forknippad med grupperna "poikilocytos", "maltavelceller", "schistocytos", "hjalmceller", "sickle-celler", sferocytos", "elliptocytos", "ovalocytos", "tarformade celler", "blister-celler", "akantocytos" och "ekinocytos".
Blodkropparna 108 pa bilden 106 ar forknippade med en eller flera av 537 088 egenskaperna 114a-d. Narmare bestamt har blodkropparna 108 pa bilden 106 klassificerats i minst en grupp 116, utgaende fran minst en av egenskaperna 114a-d. Till exempel kan en viss rod blodkropp 108 vara klassificerad i gruppen "polykromasi", utgaende fran egenskapen "farg" 114a, och i gruppen "schistocytos", 5 utgaende fran egenskapen "form" 114c.
Undervyn 112 kan vidare indikera andelen 118 av de r6da blodkropparna 108 pa bilden 106 som har klassificerats i de olika grupperna 116. I det aktuella exemplet har 51,6% av de r6da blodkropparna pa bilden 106 klassificerats i gruppen "polykromasi", utgaende fran egenskapen "farg" 114a. Samtidigt, eller alternativt, kan undervyn 112 konfigureras sa att den visar ett matt 120 som anger hur stor andel av de roda blodkropparna 108 som har klassificerats i en viss grupp 116. I det avbildade exemplet har undervyn 112 konfigurerats for att visa fyra matt, motsvarande 0, 1, 2, 3. Matten 120 kan ocksa indikeras grafiskt, exempelvis med hjalp av symboler 122.
Den forsta vyn 100 har konfigurerats for att ta emot anvandarinmatningen. En 15 anvandare kan exempelvis ange en egenskap 114a-d som visas i undervyn 112. Angivelsen kan till exennpel goras genonn att anvandaren klickar pa nannnet pa en egenskap 114a-d i undervyn 112, med hjalp av en mus eller en pekskarm. I det aktuella exemplet har anvandaren angett egenskapen "form" 114c. Nar en egenskap 114a-d anges visas automatiskt alla grupper 116 som forknippas med denna 20 egenskap 114a-d. Pa motsvarande satt kan anvandaren ange en eller flera av grupperna 116. Som kommer att diskuteras narmare nedan markeras pa bilden 106 de roda blodkroppar 108a som klassificeras i de grupper som anvandaren har angett.
Den andra vyn 200 är avsedd att ge en overblick over grupperna 116 av de rOda blodkropparna 108 i provet. I detta syfte omfattar vyn 200 undervyerna 204a-d, 25 som var och en motsvarar en grupperna 116. I det aktuella exemplet motsvarar undervyn 204a gruppen "maltavleceller", undervyn 204b motsvarar gruppen "schistocytos", undervyn 204c motsvarar gruppen "hjalmceller" och undervyn 204d motsvarar gruppen "sickle-celler". Ytterligare undervyer visas nar anvandaren skrollar skarmbilden.
Undervyerna 204a-d motsvarar just de grupper 116 som angetts via en anvandarinmatning. I det aktuella exemplet har alla grupper 116 som forknippas med egenskapen "form" 114c angetts via en anvandarinmatning, vilket Or att undervyerna 204a-d motsvarar de grupper 116 som forknippas med egenskapen "form" 114c. Analogt skulle, om flagon annan egenskap 114a-d eller grupp 116 hade 11 537 088 angetts via en anvandarinmatning, den andra vyn 200 innefatta undervyer som nnotsvarar dessa angivna grupper.
Den andra vyn 200 kan ocksa ha en undervy 212, motsvarande den undervy 112 som beskrevs i samband med figuren 1.
Figuren 3 visar ett system kir att generera ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av roda blodkroppar, exempelvis det grafiska anvandargranssnitt som beskrivits under hanvisning till figurerna 1 och 2. Systemet innefattar en avbildande anordning 312, en apparat 300 som genererar ett grafiskt anvandargranssnitt, samt en skarm 310. Den avbildande anordningen 312, apparaten 300 och skarmen 3 kan vara separata enheter eller inga i en enda enhet. Sarskilt kan apparaten 300 och skarmen 310 vara delar av en gemensam enhet. Den avbildande anordningen 312 kan generellt sett vara vilken anordning som heist som utformats for att inhamta bilder av prov med roda blodkroppar. Den kan exempelvis utgoras av ett mikroskop med en kamera.
Apparaten 300, som kan forverkligas med mjukvara eller hardvara eller en kombination av dessa, innefattar en nnottagande konnponent 302, en konnponent for anvandarinmatning 304, samt en bearbetande enhet 306, exempelvis en processor. Mottagaren 302 har utformats fOr att ta emot bilder av prov med roda blodkroppar. Mottagaren 302 kan exempelvis ta emot sadana bilder fran den avbildande enheten 312, som har utformats for att inhamta bilder av prov med roda blodkroppar.
Komponenten 304 for anvandarinmatning kan exempelvis vara en datormus eller nnotsvarande medel som gor det mOjligt for en anvandare att inmata uppgifter eller Ora val via det grafiska anvandargranssnittet enligt utforingsformer av uppfinningen. Apparaten 300 kan ocksa innefatta ett minne 308. Minnet 308 kan lagra olika typer 25 av data, som bilder med roda blodkroppar och data om roda blodkroppar. Vidare kan nninnet innefatta datakod for verkstallandet av de forfarande som beskrivs har, vid bearbetning i processorn 306.
Nedan foljer en beskrivning av apparaten 300, under hanvisning till figurerna 1 och 2 samt flodesschemat i figuren 7.
Apparaten 300 tar i steget S100 emot en bild 106 som visar ett prov med roda blodkroppar 108. Bilden 106 kan exempelvis tas emot av mottagaren 302 fran minnet 308, eller fran den avbildande enheten 312, som har utformats for att inhannta bilder av prov med rOda blodkroppar. Om bilden 106 bestar av flera delbilder (sa som beskrivits i samband med figuren 1), sa kan apparaten 300 i steget S100 ta emot 12 537 088 dessa.
Apparaten 300 tar i steget S102 emot data om roda blodkroppar 108. Denna uppsattning data om roda blodkroppar kan exennpelvis tas emot av mottagaren 302 fran minnet 308, eller fran den avbildande enheten 312, eller fran en extern databas (ej avbildad).
Uppsattningen data om roda blodkroppar innehaller information som galler de rOda blodkropparna 108 pa bilden 106. Uppsattningen data om ['Oda blodkroppar kan ha formen av en datastruktur, exempelvis en vektor, vilken for varje rod blodkropp 108 som finns pa bilden 106 har ett antal dataelement.
Sarskilt kan uppsattningen data om roda blodkroppar innehalla dataelennent som anger positionen for de roda blodkropparna 108 pa bilden 106. Darigenom kan uppsattningen data om roda blodkroppar g6ra det mojligt att koppla varje rod blodkropp 108 pa bilden 106 till en position. Om bilden 106 bestar av flera delbilder kan uppsattningen data om rOda blodkroppar vidare innefatta, fOr varje rod blodkropp 108, en uppgift om vilken av delbilderna som avbildar den roda blodkroppen, Uppsattningen data om roda blodkroppar kan vidare innehalla dataelennent som anger en avgransning for var och en av de roda blodkropparna 108. Avg ransningen kan exempelvis ha formen av konturer, alltsa de yttre granslinjerna, for de roda blodkropparna 108 pa bilden 106. Alternativt kan avgransningen ha formen av masker som identifierar de pixlar i bilden 106 som hor till respektive rod blodkropp 108. Darigenom kan uppsattningen data om roda blodkroppar ge information om den rumsliga utbredningen av och formen hos varje rod blodkropp 108 pa bilden 106. Som beskrivs narmare nedan kan processorn 306 med hjalp av data om position och avgransning markera enskilda roda blodkroppar 108 vid genereringen av den fOrsta vyn 100, och extrahera enskilda roda blodkroppar 108 Than bilden 106 vid genereringen av den andra vyn 200.
Uppsattningen data om roda blodkroppar, sarskilt data om position och avgransning, kan vara resultatet av en avgransningsalgoritm som upptacker och avgransar enskilda rOda blodkroppar 108 pa bilden 106. Processorn 306 eller 30 den avbildande anordningen 312 kan exempelvis tidigare ha 'cod en sadan avgransningsalgoritm for att kunna lagra data om roda blodkroppar som kan avlasas av apparaten 300 i steget S102. For detta andarnal kan godtycklig kand avgransningsalgoritm anvandas. Heist anvands dock en avgransningsalgoritm som bygger pa kantdetektering. 13 537 088 Vidare kan uppsattningen data om roda blodkroppar innehalla dataelement som for vane rod blodkropp 108 pa bilden 106 anger vardet pa nagra egenskaper hos den region som avbildar respektive blodkropp. Det kan exempelvis vara storleken pa regionen eller information om regionens genomsnittliga farg.
Vidare kan uppsattningen data om roda blodkroppar innehalla dataelement som fOr vane rOd blodkropp 108 anger en klassificering av respektive blodkropp 108 i minst en grupp 116, utgaende fran minst en egenskap 114a-d hos roda blodkroppar; De grupper 116 som visas pa den 10 f6rsta och den andra vyn 100 respektive 200 är alltsa grupper i vilka de r6da blodkropparna kan ha blivit klassificerade. Till exempel kan en viss rod blodkropp 108 vara klassificerad som en mikrocyt, alltsa i gruppen "mikrocytos", utgaende fran egenskapen "storlek" 114b, och som en schistocyt, alltsa i gruppen "schistocytos", utgaende fran egenskapen "form" 114c.
Klassificeringen kan vara utfallet av en klassificeringsalgoritm, exempelvis via ett neuralt natverk, som klassificerar enskilda roda blodkroppar 108 i olika grupper. I detta syfte kan klassificeringsalgoritmen nyttja sadana avgransningsdata som erhallits Than ovannamnda avgransningsalgoritm. Klassificeringsalgoritmen tranas i normalfallet pa sadana roda blodkroppar for vilka det finns en manuell klassificering. 20 Vid sadan traning bestams parametrarna for klassificeringsalgoritmen, och dessa kan anvandas f6r klassificering av sadana r6da blodkroppar som saknar nnanuell klassificering, exempelvis de roda blodkropparna 108 pa bilden 106. Processorn 306 eller den avbildande anordningen 312 kan exempelvis tidigare ha kort en sadan klassificeringsalgoritm for att kunna lagra data om rOda blodkroppar som kan avlasas 25 av apparaten 300 i steget S102.
Uppsattningen data om roda blodkroppar kan vidare innehalla dataelement som anger en konfidensniva for varje klassificering. Konfidensnivan är ett matt pa klassificeringens noggrannhet. Den kan exempelvis vara ett tal mellan 0 och 1, som anger sannolikheten for att klassificeringen är korrekt. Mer allmant kan konfidensnivan vara ett tal i ett godtyckligt intervall.
Apparaten 300 tar i steget S104 emot en anvandarinmatning som anger minst en av grupperna 116. Anvandarinmatningen kan tas emot av anordningen 304 for anvandarinnnatning. Anvandaren kan ange minst en av grupperna 116, exempelvis nned hjalp av en mus eller liknande urvalsorgan for en grupp 116, genom att gruppen 14 537 088 116 klickas pa i nagon av undervyerna 112 eller 212 i den forsta vyn 100 respektive den andra vyn 200. Pa detta satt fungerar undervyerna 112 och 212 som granssnitt fOr anvandarinmatning i det grafiska anvandargranssnittet. Anvandarinmatningen kan ange en egenskap 114a-d hos roda blodkroppar, exempelvis egenskapen "form" 114c, illustrerad i figuren 1. Genom att ange en egenskap 114a-d anger anvandaren samtliga grupper som ar forknippade med denna egenskap 114a-d.
Som gensvar pa mottagandet av anvandarinmatningen kan processorn 306 markera denna angivna minst en grupp i den forsta och den andra vyn 100 och 200. Nar apparaten 300 har tag it emot bilden 106 och uppsattningen data om roda blodkroppar b6rjar den i steget S106 generera den f6rsta vyn 100 och i steget S108 den andra vyn 200.
For att kunna generera den forsta vyn 100, sarskilt undervyn 104 till den forsta vyn 100, utfor processorn 306 ett antal delsteg S106a-c.
I steget S106a analyserar processorn 306 uppsattningen data om roda blodkroppar for att hitta alla de roda blodkroppar 108 som har klassificerats i namnda minst en grupp 116 vilken angetts via anvandarinnnatningen. I detta syfte kan processorn 306 analysera uppsattningen data om roda blodkroppar for att hitta dataelement som motsvarar namnda minst en grupp 116 vilken angetts via anvandarinmatningen. For de hittade dataelennenten kan processorn 306 identifiera nnotsvarande roda blodkroppar 108. I det avbildade exemplet i figuren 1 har anvandarinmatningen angett alla grupper 116 som forknippas med egenskapen "form" 114c. Processorn 306 kommer da att med hjalp av uppsattningen data om roda blodkroppar identifiera alla r6da blodkroppar 108 pa bilden 106 som har klassificerats i flagon av de grupper 116 som fOrknippas med egenskapen "form" 114c.
I steget S106b markerar processorn 306 de roda blodkroppar 108 pa bilden 106 som identifierats i steget S106a. Allmant markeras en rod blodkropp 108a genom att dess kontrast mot bakgrunden 110 gars starkare an kontrasten mot bakgrunden 110 f6r andra, icke markerade, r6da blodkroppar 108b. Sadan markering kan ske pa manga olika satt. Enligt en forsta variant kan kontrasten mot bakgrunden 110 forstarkas for den roda blodkropp 108a som ska markeras, medan kontrasten mot bakgrunden halls konstant for de roda blodkroppar 108b som inte ska markeras. Enligt en andra variant kan kontrasten mot bakgrunden 110 forsvagas for de roda blodkroppar 108b som inte ska markeras, medan kontrasten mot bakgrunden halls 537 088 konstant for de rOda blodkroppar 108a som ska markeras. Darigenom framhavs de roda blodkropparna 108a, eftersom de ovriga roda blodkropparna 108b "avbleks", sa att de blir svarare att urskilja fran bakgrunden. Enligt en tredje variant kan kontrasten mot bakgrunden 110 fOrsvagas f6r de r6da blodkroppar 108b som inte ska markeras, 5 nnedan kontrasten mot bakgrunden fOrstarks fOr de rOda blodkroppar 108a som ska nnarkeras.
Eftersom de rOda blodkroppar som ska analyseras av anvandaren normalt är de som angetts via anvandarinmatningen, sa foredrar man att inte paverka visningen av dessa blodkroppar pa bilden 106. Den foredragna varianten blir da den andra av 10 ovanstaende, dar de icke markerade roda blodkropparna 108b avbleks. Mer detaljerat kan processorn 306 avbleka en rod blodkropp 108b genom att stalla intensiteten for bilden 106 innanfor avgransningen av den roda blodkroppen 108b till en kombination av den ursprungliga bildintensiteten innanfor avgransningen av den roda blodkroppen 108b och intensiteten for bakgrunden 110. Intensiteten for 15 bakgrunden 110 kan vara ett medelvarde for bakgrunden 110. Kombinationen kan exempelvis ha fornnen av ett medelvarde eller ett viktat nnedelvarde, eller flagon annan kand form f6r sammanlaggning av olika skikt. Darigenom minskar kontrasten nnellan de rOda blodkropparna 108b och bakgrunden 110, vilket innebar att de roda blodkropparna 108b avbleks.
I steget S106c visar processorn 306 bilden 106 med markerade roda blodkroppar 108a, i den forsta vyn 100. Exempelvis kan bilden 306 visas som en undervy 104 till den forsta vyn 100. Den forsta vyn 100, och darmed undervyn 104, kan exempelvis visas pa skarmen 310.
Det kan papekas att om bilden 106 bestar av flera delbilder, sa kan stegen 106a-c tas f6r var och en av dessa. I det sista steget S1 06c kombinerar, alltsa sammanfogar, i sa fall processorn 306 delbilderna till att forma bilden 106 med markerade r6da blodkroppar.
For att kunna generera den andra vyn 200, sarskilt undervyerna 204a-d till den andra vyn 200, utf6r processorn 306 ett antal delsteg S1 08a-c. Som beskrivits ovan 30 nnotsvarar var och en av undervyerna 204a-d nagon av de grupper 116 som angetts via anvandarinmatningen. I det aktuella exemplet har de grupper som forknippas med egenskapen "form" 114c angetts via anvandarinmatningen. Processorn 306 utfor stegen S108a-c for var och en av de grupper 116 som angetts via anvandarinmatningen, f6r att kunna generera de olika undervyerna 204a-d. Nedan 16 537 088 kommer stegen 108a-c att forklaras under hanvisning till en av de angivna grupperna, namligen gruppen "schistocytos" 116b, motsvarande undervyn 204b. I steget S108a hittar processorn 306 alla roda blodkroppar i uppsattningen data om roda blodkroppar som har klassificerats i gruppen 116b, alltsa 5 "schistocytos". FOr att gOra detta kan processorn 306 ga vidare pa samma satt som beskrevs med hanvisning till steget S1 06a.
I steget S108b hittar processorn 306 alla rOda blodkroppar 108 som enligt uppsattningen data om roda blodkroppar har klassificerats i gruppen 116b. Med uttrycket att extrahera en rod blodkropp, exempelvis den roda blodkroppen 108a, nnenas normalt att den roda blodkroppen klipps ut ur bilden 106. Narmare bestamt kan processorn 306 for att extrahera en rod blodkropp 108 ta ut en del av bilden 106 som ligger innanfor avgransningen, alltsa konturen for den roda blodkroppen 108a, enligt uppsattningen data om roda blodkroppar.
Nar alla roda blodkroppar som klassificerats i gruppen 116b har extraherats 15 fran bilden 106, gar processorn 306 vidare med att visa de extraherade roda blodkroppar som nnotsvarar gruppen 116b, i undervyn 204b. Sonn franngar av figuren 2 visas de extraherade roda blodkropparna invid varandra i undervyn 204b. Processorn 306 upprepar sedan stegen S108a-c tills undervyer 204a-d har genererats for alla grupper som angetts via anvandarinmatningen. Det kan papekas att om bilden 106 bestar av flera delbilder, sa kan stegen 108a-c tas for var och en av dessa.
Processorn 306 kan vidare sortera de extraherade roda blodkropparna i respektive undervy 204a-d med avseende pa olika parametrar.
En sadan sortering kan genomfOras som gensvar pa en ytterligare 25 anvandarinmatning. Om exempelvis uppsattningen data om roda blodkroppar omfattar konfidensnivaer for klassificeringen i grupperna 116, sa kan processorn 306 sortera de extraherade roda blodkropparna i flagon viss grupp, som 116b, utgaende fran konfidensnivan. Sorteringen kan ske efter okande eller fallande konfidensniva. Enligt ett annat exempel kan de extraherade roda blodkroppar som motsvarar en grupp 116b f6rknippad med en forsta egenskap, i detta fall "form" 114c, sorteras utgaende Than en andra egenskap, som "storlek" 114b.
Det beskrivna forfarandet ger upphov till ett grafiskt anvandargranssnitt med en forsta vy 100 och en andra vy 200. I den andra vyn 200 kan en person som utnyttjar anvandargranssnittet enkelt analysera enskilda roda blodkroppar gruppvis, 17 537 088 via undervyerna 204a-d. Samtidigt kan anvandaren via den forsta vyn 100 se den rumsliga fordelningen i provet av de roda blodkroppar som ingar i de olika grupperna enligt undervyerna 204a-d. Harigenom far anvandaren mojlighet att upptacka om orsakerna till att ett visst resultat av analysen av de r6da blodkropparna enligt den 5 andra vyn beror pa en viss rumslig fOrdelning av de rOda blodkropparna i provet. Om exempelvis de r6da blodkropparna i nagon viss grupp är ojamnt spridda i samma prov, kan detta tyda pa att provet inte är berett pa ratt satt. Om den fOrsta vyn 100 visar att de r6da blodkropparna i en viss grupp tenderar att bilda kluster kan detta tyda pa en viss diagnos som inte kan upptackas bara genom att studera de extraherade roda blodkropparna individuellt, pa den andra vyn 200.
Processorn 306 kan ta emot ytterligare anvandarinmatningar. Exempelvis kan processorn 306 via den forsta vyn 100 eller den andra vyn 200 ta emot en ytterligare anvandarinmatning, som anger en utvald grupp av namnda minst en grupp vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen. Detta illustreras av figuren 4, dar man ser den forsta vyn 100. I detta exempel har processorn 306 fatt en forsta anvandarinnnatning, som angett alla grupper 116 som forknippas med egenskapen "form" 114c. Vidare far processorn 306 ta emot ytterligare en anvandarinmatning som anger gruppen "schistocytos" 116b. Som svar pa den nya inmatningen uppdaterar processorn 306 bilden 106 med undervyn 104. Narmare bestamt gar 20 hittar processorn 306 vidare med att markera bara de roda blodkroppar som enligt uppsattningen data om roda blodkroppar har klassificerats i gruppen "schistocytos" 116b. Detta kan exempelvis enligt diskussionen ovan betyda att alla roda blodkroppar som inte klassificeras i gruppen "schistocytos" 116b avbleks. I det aktuella exemplet visar den uppdaterade bilden 106 att de roda blodkroppar som tillhor gruppen "schistocytos" tycks bilda kluster i en viss del av provet.
Pa liknande satta kan processorn 306 fa en ytterligare anvandarinmatning via den andra vyn 200, med en angivelse av en eller flera r6da blodkroppar som ska nnarkeras. I normalfallet anger en anvandare en eller flera speciella roda blodkroppar genom att Ora ett val i en eller flera av undervyerna 204a-d till den andra vyn 200. 30 Som svar pa den nya inmatningen kan processorn 306 ga vidare med att uppdatera den forsta bilden 106 sa att bara de utvalda en eller flera roda blodkropparna nnarkeras. Till exempel kan processorn 306 ga vidare med att bleka av alla utom de utvalda r6da blodkropparna pa bilden 106.
I vissa utf6ringsformer kan processorn 306 ta emot en ytterligare 18 537 088 anvandarinmatning som anger en utvald grupp som ska undantas fran markering. Som gensvar pa mottagandet av denna ytterligare inmatning kan processorn 306 uppdatera bilden 106 som i den forsta vyn 100, kir att avlagsna markeringen av de rOda blodkroppar som ingar i den utvalda gruppen. Avlagsnandet av markeringen 5 av de aktuella rOda blodkropparna kan gOras genom att dessa bleks av enligt beskrivningen ovan. Denna utforingsform är sarskilt anvandbar for en anvandare som analyserar de rOda blodkropparna i den andra vyn 200. Nar analysen av en speciell grupp som motsvarar en undervy 204a-d har genomforts kan markeringen av denna grupp tas bort fran den forsta vyn 100. Anvandaren kan sedan dubbelkontrollera att analysen av alla grupper är klar, genom att inga roda blodkroppar markeras i den forsta vyn 100.
Figuren 5 illustrerar en annan funktion hos anvandargranssnittet. Narmare bestamt visar figuren 5 den andra vyn 200 i det grafiska anvandargranssnittet. Processorn 306 ta emot en ytterligare anvandarinmatning som anger en utvald rod 15 blodkropp 508 Than flagon av undervyerna 204a-d. Nar denna anvandarinmatning tas ennot kan processorn 306 soka i uppsattningen data onn roda blodkroppar for att hitta positionen for den utvalda roda blodkroppen 508. Nar denna position hittats kan processorn 306 extrahera en del 506 av bilden 106 som motsvarar ett omrade dar den utvalda roda blodkroppen 508 ingar. Processorn 306 kan sedan ga vidare med att Oka forstoringsgraden for den extraherade delen 506, alltsa zooma in pa den utvalda rOda blodkroppen 508. Processorn 306 kan sedan visa den extraherade delen 506 som en undervy 504 till den andra vyn 200.
Figuren 6 illustrerar ytterligare en annan fun ktion hos anvandargranssnittet. Narmare bestamt visar figuren 6 den andra vyn 200 i det 25 grafiska anvandargranssnittet. Som namndes ovan omfattar den andra vyn 200 undervyer 204a-d, som i det aktuella exemplet motsvarar de grupper 116 som forknippas med egenskapen "form" 114c. Narmare bestamt motsvarar undervyn 204b gruppen "schistocytos". Processorn 306 ta emot en anvandarinmatning som anger en ytterligare grupp 616, i detta fall gruppen "makrocytos", utover de 30 grupper 116 som motsvarar undervyerna 204a-d. Denna ytterligare grupp 616 är forknippad med en annan egenskap, häregenskapen "storlek" 114b. Som svar pa den nya inmatningen kan processorn 306 ga visa en grafisk markering av de extraherade rOda blodkropparna i en eller flera av undervyerna 204a-d.
Markeringen avser de extraherade roda blodkroppar i undervyerna 204a-d som 19 537 088 ocksa har klassificerats i namnda ytterligare grupp 616. I detta exempel har de roda blodkroppar 608 som klassificeras i bade gruppen "schistocytos" och gruppen "makrocytos" -raft en grafisk markering. Markeringen kan exempelvis vara en rektangel som omger de extraherade roda blodkropparna, eller flagon annan grafisk markering som tjanar samma syfte. MOjligheten att valja ut eller nnarkera r6da blodkroppar utgaende Than tva egenskaper samtidigt kan vara en vardefull diagnostisk fOrdel i vissa fall. Om man exempelvis analyserar blodkroppar i formgruppen "sfarocyter" är det relevant att veta om dessa blodkroppar ocksa tillhor gruppen "makrocyter" eller gruppen "normalstora".
Den som anvander uppfinningens grafiska anvandargranssitt kan omklassificera blodkroppar manuellt. Foretradesvis gars en sadan omklassificering via den andra vyn 200. Till exempel kan omklassificeringen goras med hjalp av en drag-och-slapp-atgard, dar anvandaren flyttar en rod extraherad blodkropp fran flagon av undervyerna 204a-d till en annan av dessa Nar denna anvandarinmatning avseende omklassificering tas emot kan processorn 306 uppdatera klassificeringen i uppsattningen data onn r6da blodkroppar for den aktuella roda blodkroppen. Processorn 306 kan ocksa uppdatera den andra vyn och ta bort den omklassificerade rOda blodkroppen fran nagon av undervyerna 204a-d och placera den i flagon av de andra undervyerna 204a-d, i enlighet med den ytterligare anvandarinmatningen.
Man inser att fackmannen kan modifiera ovan beskrivna utforingsformer pa manga satt och fortfarande utnyttja de fordelar med uppfinningen som framgatt av beskrivningen av utforingsformerna. Det kan till exempel finnas andra satt att nnarkera de rOda blodkropparna, andra satt att strukturera den fOrsta vyn och den andra vyn, ytterligare egenskapsgrupper kan utnyttjas och ytterligare egenskaper hos roda blodkroppar kan analyseras med hjalp av uppfinningen, osv. Uppfinningen är alltsa inte begransad till de beskrivna utforingsformerna, utan dess rackvidd begransas endast av bifogade patent krav. Vidare star det klart for fackmannen att de olika utforingsformerna kan kombineras.

Claims (15)

537 088 PATENTKRAV 1. Forfarande for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av rocia blodkroppar, innefattande fOljande stag: - att ta emot (S100) en bild (106) som visar ett prov med roda biodkroppar (108); att ta emot (S102) en uppsattning data om roda biodkroppar, som for var och en av de roda blodkropparna (108) pa bilden (106) innehaller a, information om avgransningen av och positionen fOr respektive rod blodkropp (108) pa bilden (106), samt 1. en klassificering av respektive red bladkropp (108) i minst en grupp (116), utgaende fran minst en egenskap (114a-d) hos rOda blodkroppar; att ta emot (S104) en fOrsta anvandarinmatning som anger minst en grupp (116) i vilken de roda biodkropparna (108) pa bilden (106) har klassificerats; - att generera (S106) en fOrsta vy (100) i det grafiska anvandargranssnittet, genom: 2. att hifta (S106a) alb de rOda blodkroppar (108a) i uppsattningen data om rOcia biodkroppar som her klassificerats i namnda minst en grupp (116) vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen, 3. aft markera (S106b) de hittade roda biodkropparna (108a) pa bilden, samt • att i den fOrsta vyn (100) visa bilden (106) med markerade rbda blodkroppar; - att generera (S108) en andra vy (200) i det grafiska anvandargranssnittet, genom att fOr var och en av namnda minst en grupp (116) viiken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen: •uppsattningen data am roda blodkroppar hitta (S108a) alla de rOda blodkroppar som har klassificerats i respektive grupp (116), 4. fran bilden extrahera (S108b) var och en av de rOcla 21 537 088 blodkroppar som har klassificerats i gruppen (116) genom att extrahera bilddata fran bilden morn avgransningen fOr vane rod blodkropp som har klassificerats i gruppen, samt visa (Si 08c) de extraherade roda blodkropparna i en undervy (204a-d) till namnda andra vy (200) son-) motsvarar namnda grupp (116). 2. FOrfarande enligt kravet 1, dar den fOrsta anvandarinmatningen anger en egenskap (1 14a-d)hos roda blodkroppar, och darigenom anger alla 10 grupper (116) som forknippas med denna egenskap (114a-d). 3. FOrfarande enligt nagot av fOregaende krav, innefattande ocksa stegen: - att via den fOrsta (100) eller den andra (200) vyn ta emot en andra anvandarinmatning, som anger en utvald grupp (116b) av namnda minst en grupp vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen; samt att som gensvar pa detta uppdatera den bild (106) som visas i undervyn (104) till den fOrsta vyn (100), sa att endast de rOda blodkroppar markeras som ingar i den utvalda gruppen (116b), 4. FOrfarande enligt nagot av fOregaende krav, innefattande ocksa stegen: att via den andra vyn (200) ta emot en tredje anvandarinmatning corn anger en oiler flera utvalda roda blodkroppar; samt - att som gensvar pa detta uppdatera den bild (106) som visas i undervyn (104) till den fOrsta vyn (100), sa att endast den/de utvalda roda 25 blodkroppen/arna markeras. 5. FOrfarande enligt nagot av fOregaende krav, innefattande stegen: - att via den andra vyn (200) ta emot en tredje anvandarinmatning som anger en utvald rod blodkropp (508); samt att i uppsattningen data om retcla blodkroppar hitta positionen tr den utvalda rOcla blodkroppen (508), att extrahera bilddata fran bilden som motsvarar ett omrade (506) dar den utvalda rOda blodkroppen (508) ingar, att Oka forstoringsgraden for extraherade bilddata, samt att visa dessa i en andra undervy (504) till den andra vyn (200). 22 537 088 6. Frirfarande enligt nagot av foregaende krav, innefattande stegen: att via den andra vyn (200) ta emot en fjarde anvandarinmatning som anger en rod blodkropp som ska omklassificeras fran en fOrsta grupp vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen till en andra grupp vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen, och att for denna rOda blodkropp: 1. i uppsattningen data om rOda blodkroppar uppdatera klassificeringen fran den fOrsta gruppen till den andra gruppen, och 2. uppdatera den andra vyn (200) sa att den extra herade rOda blodkroppen visas i den undervy som motsvarar den andra gruppen istallet for i den undervy som motsvarar den fOrsta gruppen. 7. FOrfarande enligt nagot av foregaende krav, dar steget aft markera de hiftade rOda blodkropparna pa bilden (106) innefattar att for vane rod blodkropp (108b) som inte har klassificerats i namnda minst en grupp vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen, innanfOr avgransningen av denna rOda blodkropp (108b) minska kontrasten i bilden (106) mot bakgrunden (110) i bilden (106), varvid bakgrunden (110) i bilden (106) utgOrs av de delar av bilden (106) dar inga rOda blodkroppar (108) avbildas. 8. FOrfarande enligt kravet 7, dar steget att minska kontrasten i bilden (106) innanfOr avgransningen av den (Oda blodkroppen (108b) innefattar att stalla intensiteten i bilden (106) innanfOr avgransningen av den rOda blodkroppen till en kombination av den ursprungliga intensiteten i bilden (106) innanfOr avgransningen av den rOda blodkroppen och intensiteten I bakgrunden (110) i bilden (106). 9. FOrfarande enligt nagot av faregaende krav, dar uppsattningen data om rOda blodkroppar, for vane rod blodkropp (108) som finns pa bilden (106), ocksa innefattar konfidensen for klassificeringen av den rOda blodkroppen (108) i minst en grupp (116), och dar steget att generera (S108) en andra vy (200) i det grafiska anvandargranssnittet vidare innefattar aft for var och en av namnda minst en grupp (116) som angetts via den forsta anvandarinmatningen 23 537 088 sortera de extraherade roda blodkropparna utgaende fran konfidensen for deras klassificering i gruppen (116). 10. Forfarande enligt nagot av foregaende krav, dar steget att ta emot (S100) en bild som avbildar provet med roda blodkroppar (108) innefattar aft ta emot en samling bilder, vilka gemensamt avbildar provet med roda blodkroppar, dar uppsattningen data om roda blodkroppar vidare innefattar, for vane rod blodkropp (108) pa bilderna, en uppgift om vilken av bilderna i samlingen bilder som avbildar den roda blodkroppen (108), och dar steget att visa (S106c) bilden med markerade roda blodkroppar innefattar att visa samlingen av de bilder som innehaller markerade roda blodkroppar. 11. FOrfarande enligt nagot av foregaende krav, innefattande ocksa steget att i en undervy (204b) till den andra vyn (200), motsvarande en tredje grupp, Ora en grafisk markering av de extraherade roda blodkroppar (608) som ocksa klassificerats i en fjarde grupp, varvid den tredje och den fjarde gruppen forknippas med olika egenskaper (1 14a-d)hos roda blodkroppar. 12. Anordning (300) for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av (Oda blodkroppar, innefattande: - en mottagande komponent (302) som har konfigurerats for att ta emot en bild (106) vilken visar ett prov med roda blodkroppar (108) och en uppsattning data om rOcla blodkroppar, som for varje rod blodkropp (108) pa bilden (106) innehaller: •information am avgransningen och positionen for den roda blodkroppen (108) pa bilden (106), samt 1. en klassificering av den roda blodkroppen (108) i minst en grupp (116), utgaende fran minst en egenskap (114a-d) hos rOcla blodkroppar; - en komponent (304) kir anvandarinmatning som har konfigurerats for maftagning av en forsta anvandarinmatning vilken anger minst en grupp (116) i vilken de rOcla blodkropparna (108) pa bilden har klassificerats; - en bearbetande komponent (306) som har konfigurerats for att generera en forsta vy (100) i det grafiska anvandargranssnittet, genom: 24 537 088 2. att hitta alla de rOda blodkroppar (108a) i uppsattningen data om rOda blodkroppar som har klassificerats i namnda minst en grupp (116) vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen, 3. att marker@ de hittade rOda blodkropparna (108a) pa bilden (106), samt 4. att i den forsta vyn (100) visa bilden (106) med markerade rOda blodkroppar; 5. varvid den bearbetande komponenten (306) vidare har konfigurerats fOr att generera en andra vy (200) i det grafiska anvandargranssnittet, genom att for var och en av namnda minst en grupp (116) vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen: 6. hitta alla rOda blodkroppar i uppsattningen data om rOda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp (116), 7. frail bilden (106) extrahera var och en av de rOda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp (116) genom att extrahera bilddata fran bilden inom avgransningen av de rOda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp (116), samt 8. i en undervy (204a-d) till den andra vyn (200) visa de extraherade rOda blodkroppar som motsvarar denna grupp (116). 13. Grafiskt anvandargranssnitt for analys av rOda blodkroppar, innefattande: 1. ett mottagande granssnitt som har konfigurerats for att ta emot en bild (106) vilken visar ett prov med rOda blodkroppar, samt en uppsattning data om rOda blodkroppar, som for varje rbd blodkropp (108) pa bilden (106) innehaller 2. information om avgransningen av och positionen tr den rOda blodkroppen (108) pa bilden (106), samt 3. en klassificering av den reicla blodkroppen (108) i minst en grupp (116), utgaende fran minst en egenskap (114a-d) hos rOda blodkroppar, 4. ett granssnitt for anvandarinmatning som har konfigurerats fOr att ta emot en forsta anvandarinmatning som anger minst en grupp (116) i vilken de rOda 537 088 blodkropparna (108) pa bilden (106) har klassificerats; 5. en fOrsta vy (100) som har genererats genom: 6. att hitta alla de rOda blodkroppar (108a) i uppsattningen data om roda blodkroppar som har klassificerats i namnda minst en grupp (116) vilken angetts via den forsta anvandarinmatningen, att markera de hittade roda blodkropparna (108a) pa bilden (106), samt att i den fOrsta vyn (100) visa bilden (106) med markerade rOda blodkroppar; -och en andra vy (200) som har genererats genom att for var och en av namnda minst en grupp (116) vilken angetts via den fOrsta anvandarinmatningen: 7. hitta alla rOda blodkroppar i uppsattningen data om [-oda blodkroppar som har klassificerats i donna grupp (116), •frail bilden extrahera var och en av de rOda blodkroppar som har klassificerats i denna grupp genom att extra hera bilddata fran bilden inom avgransningen for vane rOcl blodkropp som har klassificerats i denna grupp, 8. i en undervy (204a-d) till den andra vyn (200) visa de extraherade rOda blodkroppar som motsvarar denna grupp. 14. Datorlasbart medium (308) innehallande datakod som utformats for att astadkomma forfarandet enligt nagot av kraven 1 - 11 vid exekvering i en anordning med bearbetningskapacitet. 15. System fOr generering av ett grafiskt anvandargranssnitt for analys av rOda blodkroppar, innefattande: 1. en avbildande anordning (312) som utformats fOr att visa ett prov med rada blodkroppar; - en bildskarm (310); samt 2. en apparat (300) for att generera ett grafiskt anvandargranssnitt enligt patentkravet 13, varvid apparaten (300) ar farbunden med namnda avbildande anordning (312) och namnda bildskarnn (310), och varvid apparaten (300) är 26 537 088 utformad for att frk den avbildande anordningen (312) ta emot en bile! (106) vilken visar ett prov med rOcia biodkroppar (108), och att visa det grafiska anvkdargranssnittet p6 namnda bildskarm (310). 27 537 088 02a 1 b ErIslqdc:cr $0 00 51.6 00 00 0 0) STORELEK Mikaluyios 10000 6: M.akcor3yios3000043. Ay3 000000 FORM Poi'rd:ctOoti30000 t31. 20000 0 3. isicoytos00000 at: Hohy,oero0000 1..• 16. k10-Mlot:00000 0.4 Sf.'3Fr3,3y.t,A, 20. 00000 0. 1. yc0 0 0 0 0 :1-1:thappr3,-Al0f 00000 1. 00000 1, A itargocytos200001 Ekinotly4os00000
1. 4 INNE5LUTN1 AFt 1-1mre5-..fdly00.g o 0 $• 1/4 104 100 112 114a 1 114c 116 114d• 114b 114d 120 122 118108 2a 104
SE1350568A 2013-05-08 2013-05-08 Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar SE537088C2 (sv)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1350568A SE537088C2 (sv) 2013-05-08 2013-05-08 Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar
EP14723033.8A EP2994852A1 (en) 2013-05-08 2014-05-02 Graphical user interface for analysis of red blood cells
AU2014264775A AU2014264775B2 (en) 2013-05-08 2014-05-02 Graphical user interface for analysis of red blood cells
PCT/EP2014/058979 WO2014180747A1 (en) 2013-05-08 2014-05-02 Graphical user interface for analysis of red blood cells
CN201480025957.XA CN105308628B (zh) 2013-05-08 2014-05-02 用于红血细胞分析的图形用户界面
US14/888,772 US10089518B2 (en) 2013-05-08 2014-05-02 Graphical user interface for analysis of red blood cells
JP2016512305A JP6373359B2 (ja) 2013-05-08 2014-05-02 赤血球の分析のためのグラフィカル・ユーザ・インターフェース

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1350568A SE537088C2 (sv) 2013-05-08 2013-05-08 Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1350568A1 SE1350568A1 (sv) 2014-11-09
SE537088C2 true SE537088C2 (sv) 2015-01-07

Family

ID=50687462

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1350568A SE537088C2 (sv) 2013-05-08 2013-05-08 Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10089518B2 (sv)
EP (1) EP2994852A1 (sv)
JP (1) JP6373359B2 (sv)
CN (1) CN105308628B (sv)
AU (1) AU2014264775B2 (sv)
SE (1) SE537088C2 (sv)
WO (1) WO2014180747A1 (sv)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10489633B2 (en) 2016-09-27 2019-11-26 Sectra Ab Viewers and related methods, systems and circuits with patch gallery user interfaces
EP3567546A4 (en) * 2017-01-05 2019-11-13 Konica Minolta, Inc. IMAGE ANALYSIS PROGRAM AND IMAGE ANALYSIS METHOD
JP6857088B2 (ja) * 2017-06-20 2021-04-14 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法、撮像装置、監視システム
USD877174S1 (en) 2018-06-03 2020-03-03 Apple Inc. Electronic device with graphical user interface
USD883312S1 (en) 2018-10-29 2020-05-05 Apple Inc. Electronic device with graphical user interface
US11301966B2 (en) * 2018-12-10 2022-04-12 Apple Inc. Per-pixel filter
EP3876193A1 (de) * 2020-03-02 2021-09-08 Euroimmun Medizinische Labordiagnostika AG Bildverarbeitungsverfahren zum anzeigen von zellen mehrerer gesamtbilder
WO2022021224A1 (zh) * 2020-07-30 2022-02-03 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 样本分类方法、装置和存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3812185B2 (ja) * 1998-12-01 2006-08-23 株式会社日立製作所 欠陥分類方法およびその装置
ATE422064T1 (de) 2001-04-12 2009-02-15 Cellavision Ab Verfahren in der mikroskopie und mikroskop, wobei teilbilder aufgezeichnet und in demselben koordinatensystem im puzzle-verfahren angeordnet werden, um eine präzise positionierung der mikroskopstufe zu ermöglichen
US7801361B2 (en) * 2002-10-15 2010-09-21 Definiens Ag Analyzing pixel data using image, thematic and object layers of a computer-implemented network structure
JP4578135B2 (ja) * 2004-03-30 2010-11-10 シスメックス株式会社 標本画像の表示方法および標本画像表示用プログラム
US7925070B2 (en) * 2004-03-30 2011-04-12 Sysmex Corporation Method for displaying virtual slide and terminal device for displaying virtual slide
JP5466825B2 (ja) * 2008-01-23 2014-04-09 シスメックス株式会社 細胞画像処理システム、細胞画像表示システムおよび細胞画像表示方法
US8340389B2 (en) * 2008-11-26 2012-12-25 Agilent Technologies, Inc. Cellular- or sub-cellular-based visualization information using virtual stains
JP2010151566A (ja) * 2008-12-25 2010-07-08 Hitachi High-Technologies Corp 粒子画像解析方法及び装置
JP5438962B2 (ja) 2008-12-25 2014-03-12 シスメックス株式会社 細胞画像表示装置
US8711149B2 (en) 2010-12-08 2014-04-29 Definiens Ag Graphical user interface for interpreting the results of image analysis
CA2833258A1 (en) * 2011-04-15 2012-10-18 Constitution Medical, Inc. Measuring volume and constituents of cells
EP2721392B1 (en) * 2011-06-17 2021-05-19 Roche Diagnostics Hematology, Inc. System and method for sample display and review
US8737709B2 (en) 2012-04-30 2014-05-27 General Electric Company Systems and methods for performing correlation analysis on clinical outcome and characteristics of biological tissue

Also Published As

Publication number Publication date
US20160078276A1 (en) 2016-03-17
SE1350568A1 (sv) 2014-11-09
AU2014264775A1 (en) 2015-11-12
JP6373359B2 (ja) 2018-08-15
AU2014264775B2 (en) 2019-04-04
CN105308628A (zh) 2016-02-03
US10089518B2 (en) 2018-10-02
EP2994852A1 (en) 2016-03-16
CN105308628B (zh) 2019-05-21
JP2016517989A (ja) 2016-06-20
WO2014180747A1 (en) 2014-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SE1350568A1 (sv) Grafiskt användargränssnitt för analys av röda blodkroppar
US10262189B2 (en) Evaluation of co-registered images of differently stained tissue slices
US10489633B2 (en) Viewers and related methods, systems and circuits with patch gallery user interfaces
Schmitz et al. Current automated 3D cell detection methods are not a suitable replacement for manual stereologic cell counting
EP2983113B1 (en) Multi-nucleated cell classification and micronuclei scoring
EP3127084B1 (en) Examining device for processing and analyzing an image
EP2940597A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
JP6698663B2 (ja) 自動化スライド全域解析の品質管理
EP2765557A2 (en) Coregistering images of needle biopsies using multiple weighted landmarks
EP2936431B1 (en) Improved gleason grading by segmenting and combining co-registered images of differently stained tissue slices
Alférez et al. Automatic classification of atypical lymphoid B cells using digital blood image processing
AU2013255961A1 (en) Systems and methods for performing quality review scoring of biomarkers and image analysis methods for biological tissue
JP2016517989A5 (sv)
WO2016189469A1 (en) A method for medical screening and a system therefor
EP3514755A1 (en) Image diagnostic assistance device, image diagnostic assistance method, and sample analysis system
CN111656393A (zh) 组织学图像分析
EP3563342B1 (en) Automated system and method for creating and executing a scoring guide to assist in the analysis of tissue specimen
US9990713B2 (en) Detecting and visualizing correlations between measured correlation values and correlation reference values of a pathway
US20210192734A1 (en) Electronic method and device for aiding the determination, in an image of a sample, of at least one element of interest from among biological elements, associated computer program
JP6592854B2 (ja) c−MYC遺伝子転座の判定方法
CN114660057A (zh) 生成用于细胞分析的图形用户界面的方法、装置和系统