SE529510C2 - Metod för korrektion av olikheter hos detektorelement ingående i en IR-detektor - Google Patents
Metod för korrektion av olikheter hos detektorelement ingående i en IR-detektorInfo
- Publication number
- SE529510C2 SE529510C2 SE0600574A SE0600574A SE529510C2 SE 529510 C2 SE529510 C2 SE 529510C2 SE 0600574 A SE0600574 A SE 0600574A SE 0600574 A SE0600574 A SE 0600574A SE 529510 C2 SE529510 C2 SE 529510C2
- Authority
- SE
- Sweden
- Prior art keywords
- scene
- image
- offset parameters
- detector elements
- motion
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012937 correction Methods 0.000 title abstract description 6
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
- H04N5/33—Transforming infrared radiation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/02—Constructional details
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/80—Calibration
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/20—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
- H04N25/67—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
- H04N25/671—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
-
- H04N5/2176—
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Gyroscopes (AREA)
Description
20 25 30 529 510 2 För att hantera detta görs en ny offset kalibrering för varje användníngstillfälle. Detta görs genom att ett objekt med jänm temperatur förs in framför detektorn. Alla signalnivåer korrigeras då så att de ger samma utsignal. Av praktiska/mekaniska skäl fälls normalt en ”spade” in framför detektorn för att verka som ett objekt med jämn temperatur. Detta ger för det mesta en acceptabel bild. Nackdelar med denna metod är bl a att: 0 Av praktiska skäl kan inte spaden sitta utanför kameran. De störningar som införs på grund av läge och temperatur på optik och mekanik som ej är beläget mellan spade och detektor kommer inte at korrigeras bort. 0 Den avbildade scenen kan ha en temperatur som avviker kraftigt från ”spadens” ternperatrlr. Om sensorelementen inte har helt linjär respons för alla temperaturer kommer detta att införa störningar i bilden. 0 Spaden kostar pengar. 0 När spaden är infälld tappar man bild. 0 Spaden har inte helt homogen temperatur. 0 Spaden är mekaniskt komplicerad och kan t.ex. fastna i extrem kyla. 0 Kamerans respons begränsas ibland av att man måste kunna hantera en väldigt varm spade som egentligen ligger utanför det intressanta ternperaturintervallet.
Ett flertal metoder är även kända för scenbaserad korrektion av olikheter hos detektorelement. I sammanhanget används ofta begreppet scenbaserad NUC, där NUC står för Non Uniforrnity Correction. Genom dessa kända metoder kan införbara objekt i form av spade helt eller åtminstone delvis avvaras. Förenklat kan sägas att de bygger på att energi från samma punkt i en scen samplas med flera olika detektorelement.
Samplingaina härrör från olika tidpunkter och kameran och/eller scenen är i rörelse.
Energin antas vara konstant över ett kortare tidsintervall och om olika detektorelement ger olika utsignal för samma energi beror detta på någon störning som då korrigeras bort. Två huvudsakliga metoder har beskrivits. 10 15 20 25 30 5293 510 1 Detektom flyttas (t.ex. i s.k. micro scanning system) 2 Kamerarörelser och/eller scenförändringar uppmäts med någon bildbaserad rörelseestimeringsmetod (s.k. optical flow).
Enligt uppfinningsidén föreslås att mäta rörelsen medelst mikromekaniska gyron som mäter vinkelhastigheten parallellt med och vinkelrätt mot scenens optiska axel, att den uppmätta rörelsen samordnas med en tillhörande bild, att skillnaden mellan senaste bilden och närmast föregående eller medelvärdet av ett flertal föregående bilder beräknas som offsetpararnetrar, att offsetpararnetrarna uppdateras genom korrigering av tidigare offsetparainetrar med senaste offsetparametrar och att senaste bild korrigeras för statiskt brus genom att applicera senast framtagna offsetparametrar på senaste bild.
Med fördel används solid state rate-gyron som niikromekaniska gyron. Sådana gyron har ett fördelaktigt pris och förhållandevis liten volym och låg vikt. Särskilt föreslås solid state rate-gyron tillverkade med MEMS-teknologi, där MEMS står för gjkro- glectro-mekaniska-gystem.
För att ytterligare förbättra prestanda hos ingående gyron kan dessa kalibreras under drift. En sådan kalibrering kan innebära att skalfaktorn individanpassas till varje ingående gyro och att gyrona löpande kompenseras för temperaturvariationen. Vidare kan gyronas drift kompenseras löpande och kalibrering kan utföras med hjälp av lågpassfiltrering då gyrot står still. Kriterium för att ingen rörelse firms kan därvid erhållas från en rörelseestimeringsalgoritrn baserad på bilddata vid hög korrelation.
Vidare kan den från gyrona erhållna vinkelrörelsen användas som estimat för att beräkna rörelsen med arman rörelseestimeringsmetod baserad endast på bilddata. De båda resultaten kan järnföras och gyrot kan kompenseras för vinkeldrift och skalfaktorfel.
En lämplig metod enligt uppfinningen kännetecknas därvid av att den uppmätta rörelsen används som estimat för att beräkna rörelsen med rörelseestimeringsmetod baserad på scendata. Man kan alltså från gyrot, för vaij e ny bild, erhålla en deltavinkel 10 15 20 25 30 529 510 4 relativt föregående bild som kan användas som ett bra estimat till en rörelseestimeringsmetod baserad på bilddata.
Om korrelationen mellan gyrosignalemas estimat och rörelseestimeringsmetoden baserad på scendata ger ett armat resultat än gyrosignalema kan bedömd tillförlitlighet för rörelseestimeringsrnetoden baserad på scendata ligga till grund för hur data används.
Således föreslår metoden i en tillförlitlighetssituation att ingående gyrons kalibreringsparametrar korrigeras om korrelationen med rörelseestimeringsmetoden baserad på scendata ger annat resultat än gyrosignalerna och rörelseestimeringsmetoden baserad" på scendata anses tillförlitlig. I en annan tillförlitlighetssituation föreslås att enbart gyrodata används om rörelseestimeringsmetoden baserad på scendata bedöms otillförlitlig.
Uppfinningen kommer nedan att beskrivas närmare i exemplifierad form under hänvisning till bifogade ritning där: Figur 1 schematiskt visar ett exempel på en utrustning med en gyroförsedd kamera i samverkan med en scen för utförande av metoden enligt uppfinningen.
Figur 2 schematiskt visar ett exempel på en detektor som kan ingå i kameran enligt figurl.
Figur 3 i blockschemaform schematiskt illustrerar hur metoden enligt uppfinningen kan utföras.
Enligt figur l är en kamera l anordnad riktad mot en scen 2. Kameran kan i princip röra sig i en tredimensionell rymd. För att mäta kamerans rörelser relativt scenen som i detta exempel antas fix är kameran försedd med tre gyron 3, 4 och 5. En i kameran ingående detektor 6 visas i figur 2. Detektorn 6 innefattar ett flertal detektorelement här anordnade i m kolumner och n rader. 10 15 20 25 30 529 510 s Om vi nu antar att detektorelementet 8 mottar en signal S8 från punkten 10 i ett första karneraläge och att detektorelementet 9 under en senare tidpunkt mottar en signal S9 från samma punkt då detektorelernentet 9 intagit detektorelementets 8 tidigare position, bör i princip signalen S8 och S9 vara lika stora. Om detta är fallet är det en klar indikation på att de två detektorelementen 8 och 9 är inbördes väl kalibrerade. I det fall att S8 och S9 skiljer sig kan detta istället vara en indikation på behov av kalibrering. Genom att kartlägga signalerna från ingående detektorelement vid olika tidpunkter och därmed olika kamera och detektorpositioner kan enligt principema ovan för två detektorelement utvidgas att gälla en större grupp detektorelement.
Vidare kan signalerna mätas vid ett flertal tidpunkter och därvid kan medelvärdesbildning tillämpas på mätresultaten.
Nedan beskrivs stegvis för en NUC-tillärnpning hur metoden grovt kan fungera: 1. Synkronoserinssignal (ex. VSYNC) triggar gyromätsystemet och momentant rnätvärde erhålls. 2. Mätsignalen från gyro digitaliseras (vid behov). 3 Gyrosignalen korrigeras för ternperaturdrifi och eventuellt andra kända och korrigerbara mätfel. 4 Gyrosignalen (rad/s) omvandlas till pixel/s med for specifik detektorupplösning och specifikt synfält aktuella skalfaktorer. (Vid pågående zoomning är inte gyrosignalen intressant.) Slutligen omvandlas gyrosignalen till Apixel i horisontal- respektive vertikalled. (Eventuellt uppmäts även vinkelhastighet runt optisk axel. Dessa värden ges i Aradianer.) 5 Gyrosignalerna används som estimat för någon beräkningseffektiv metod för bildbaserad rörelseestimering. 6 Om den bildbaserade rörelseestimeringen ger annat resultat än gyrosignalema och rörelseestimeringen anses tillförlitlig (enligt något godhetstal) så korrigeras kalibreringsparametrar för gyrot och vi undviker härmed drift. 7 Om rörelseestimeringen baserad på bilddata inte antas tillförlitlig, vilket är fallet då vi har mycket låg kontrast i bilden, så används bara korrigerade gyrodata. 10 15 20 25 5629 510 8 Rörelsen för aktuell bild lagras så att pixeldata kan jämföras med de pixeldata i föregående bild(er) som avbildar samma punkt i scenen. 9 Ett olinjärt filter används för att beräkna ett viktat medelvärde av olika sampel av samma punkt i scenen mätt med flera olika sensorelement. Om rörelsen antas vara nära normalfördelad kan detta viktade medelvärde antas vara det ”sanna” mätvärdet för den punkten i scenen. 10 En viss pixels medelavvikelse från det ”sanna” värdet antas härröra fiån någon störning och värdet från denna pixel korrigeras framöver för att eliminera denna avvikelse varpå en bild utan statiskt brus erhålls.
Genom att variera filter i punkt 9 och 10 kan man på liknande sätt också eliminera temporalt brus och också syntetiskt höja upplösningen i bilden med s.k. ”dynamic super resolution”.
I figur 3 illustreras schematiskt i blockschernaforrn hur metoden för korrektion av olikheter i detektorelement kan ske.
Iblocket ll ingår gyron som levererar vinkelförändringar till blocket 12 där korrektion av gyronas drift och skalfaktorer sker. I blocket 13 omvandlas vinkelförändringarna till bildkoordinater. På utgången av blocket 13 erhålls information i form av gyrobaserad relativ rörelse mellan kamera och scen/bild. I block 14 utförs en bildbaserad rörelse-estimering med information från gyrona som startvärde. Vid hög korrelation i bildestimeringen kan utdata även användas för kalibrering av ingående gyron. I ett block 16 registreras bilden Bildn från ett bildalstrande system visat genom ett block 15. Registrerade bilder Bilda tillsammans med relativ rörelse AxnAyn lagras i en bildstack 17 för att sedan bearbetas i en NUC- process 18. NUC-processen genererar offsetparametrar baserat på den bildinformation som finns lagrad i bildstacken l7. En korrigerad bild Bildkofi erhålls genom att den senaste bilden Bildn levererad av det bildalstrande systemet korrigeras med offsetpararnetrama Offsetm i ett block 19.
NUC-processen kan beskrivas enligt följande då bildstacken består av två bilder med inbördes rörelse. 10 15 20 529 §10 l. Beräkna skillnaden i signal för de delar av bildema som överlappar varandra, dvs den scen som är synlig i båda bildema. Matematiskt kan detta uttryckas genom sambandet Offsetn = Bildn~ Bildm. 2. Uppdatera offsetpararnetrarna för de sensor- eller detektorelement som motsvarar den överlappande delen. Om det antages att positionsfelen och det temporala bruset är normalfórdelade kommer medelvärdet av ett stort antal mätningar av signalskillnader för olika sensor- eller detektorelement som mäter samma punkt i scenen att motsvara det statiska bruset.
Matematiska antaganden av den exemplifierade typen Offsetmt = 0,99*Offsetm + 0,l*Offsct,, kan då ställas upp. Givetvis kan 0,9_9 och 0,1 ersättas med andra värden som i sammanhanget befinns lämpliga iberoende av vilket inflytande det senast offset-värdet (Offsetn) skall ges. 3. Applicera det accumulerade offsetvärdet på aktuell bild så att denna korrigeras för statiskt brus. Matematiskt kan detta uttryckas genom sambandet Bildkm = Bild” - Offsetm Om en djupare bildstack används, t ex 7 bilder, beräknas aktuell offset för ett sensor- eller detektorelement istället som skillnaden mellan medelvärdet av flera mätningar från flera sensorelement av en punkt i scenen och aktuell mätning med aktuellt sensorelement. I övrigt är processen densamma som for fallet med två bilder.
Uppfinningen är inte begränsad till de i ovanstående såsom exempel visade utfóringsfonnerna utan kan underkastas modifikationer inom ramen för efterföljande patentkrav.
Claims (7)
1. Metod för korrektion av olikheter i signalniväi olika bildpunkter ingående i en lR-kamera baserad på att en scen som iakttages under rörelse i tiden hos detektorelement, hos en kamera i vilken detektorelementen är anordnade och/eller hos scenen, varvid avvikande utsignal för samma energi i scenen uppmätt med olika detektorelement korrigeras så att de ger väsentligen samma utsignal, källllelßßkllad av att rörelsen mäts medelst mikromekaniska gyron som mäter vinkelhastigheten parallellt med och vinkelrätt mot scenens optiska axel, att den uppmätta rörelsen samordnas med en tillhörande bild, att skillnaden mellan senaste bilden och närmast föregående eller medelvärdet av ett flertal föregående bilder beräknas som offsetparametrar, att offsetparametrarna uppdateras 'genom korrigering av tidißafe offsetparametrar med senaste offsetparametrar och att senaste bild korrigeras för statiskt brus genom att applicera senast framtagna offsetparametrar på Senaste bild-
2. Metod enligt patentkravet l, kännetecknad av att som mikromekaniska gyron används solid state rate-gyron.
3. Metod enligt patentkravet 2, kännetecknad av att rate- gyron är tillverkade i MEMS-teknologi används.
4. Metod enligt något av föregående patentkrav, kännetecknad av att gyrona kalibreras under drift.
5. Metod enligt något av föregående patentkrav, kännetecknad av att den uppmätta rörelsen används som estimat för att beräkna rörelsen med rörelseestimeringsmetod baserad på scendata,
6. Metod enligt patentkravet 5, kännetecknad av att ingående gyrons kalibreringsparametrar korrigeras om kor-relationen med rörelseestimeringsmetoden baserad på scendata ger annat resultat än gyrosignalerna och rörelseestimeringsmetoden baserad på scendata anses tillförlitlig. 529 510 9
7. Metod enligt patentkravet 5, kännetecknad av att enbart gyrodaïa äHVäfldS Om rörelseestimeringsmetoden baserad på scendata bedöms otillfórlitlig.
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE0600574A SE529510C2 (sv) | 2006-03-16 | 2006-03-16 | Metod för korrektion av olikheter hos detektorelement ingående i en IR-detektor |
EP07716057.0A EP1994383B1 (en) | 2006-03-16 | 2007-03-14 | Method for correction of non-uniformity in detector elements comprised in an ir-detector |
PCT/SE2007/000243 WO2007106018A1 (en) | 2006-03-16 | 2007-03-14 | Method for correction of non-uniformity in detector elements comprised in an ir-detector |
US12/293,190 US7795578B2 (en) | 2006-03-16 | 2007-03-14 | Method for correction of non-uniformity in detector elements comprised in an IR-detector |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE0600574A SE529510C2 (sv) | 2006-03-16 | 2006-03-16 | Metod för korrektion av olikheter hos detektorelement ingående i en IR-detektor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SE0600574L SE0600574L (sv) | 2007-09-04 |
SE529510C2 true SE529510C2 (sv) | 2007-09-04 |
Family
ID=38441666
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SE0600574A SE529510C2 (sv) | 2006-03-16 | 2006-03-16 | Metod för korrektion av olikheter hos detektorelement ingående i en IR-detektor |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7795578B2 (sv) |
EP (1) | EP1994383B1 (sv) |
SE (1) | SE529510C2 (sv) |
WO (1) | WO2007106018A1 (sv) |
Families Citing this family (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7995859B2 (en) | 2008-04-15 | 2011-08-09 | Flir Systems, Inc. | Scene based non-uniformity correction systems and methods |
US8428385B2 (en) * | 2009-06-24 | 2013-04-23 | Flir Systems, Inc. | Non-uniformity error correction with a bilateral filter |
FR2951895B1 (fr) | 2009-10-22 | 2012-07-13 | Ulis | Procede de correction des images delivrees par un detecteur non regule en temperature, et detecteur mettant en oeuvre un tel procede |
DE102010008456A1 (de) * | 2010-02-18 | 2011-08-18 | Testo AG, 79853 | Verfahren zur Extraktion eines IR-Bildes und Wärmebildkamera |
US8872111B2 (en) | 2011-02-04 | 2014-10-28 | Raytheon Company | Infrared spatial modulator for scene-based non-uniformity image correction and systems and methods related thereto |
CN102768071B (zh) * | 2012-07-06 | 2014-05-07 | 武汉高德红外股份有限公司 | 基于模板法的非制冷热像仪无快门非均匀性校正方法 |
US9282259B2 (en) | 2012-12-10 | 2016-03-08 | Fluke Corporation | Camera and method for thermal image noise reduction using post processing techniques |
FR3002631B1 (fr) | 2013-02-22 | 2018-11-02 | Ulis | Detecteur bolometrique a polarisation adaptative en temperature |
WO2016022374A1 (en) | 2014-08-05 | 2016-02-11 | Seek Thermal, Inc. | Local contrast adjustment for digital images |
WO2016022525A1 (en) | 2014-08-05 | 2016-02-11 | Seek Thermal, Inc. | Time based offset correction for imaging systems |
US9924116B2 (en) | 2014-08-05 | 2018-03-20 | Seek Thermal, Inc. | Time based offset correction for imaging systems and adaptive calibration control |
WO2016073054A2 (en) | 2014-08-20 | 2016-05-12 | Seek Thermal, Inc. | Gain calibration for an imaging system |
WO2016028755A1 (en) | 2014-08-20 | 2016-02-25 | Seek Thermal, Inc. | Adaptive adjustment of operating bias of an imaging system |
CN105466563B (zh) * | 2014-09-09 | 2018-12-14 | 南京理工大学 | 一种两点校正红外热像仪的非均匀性的模块及方法 |
US10600164B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-03-24 | Seek Thermal, Inc. | Image adjustment based on locally flat scenes |
US10467736B2 (en) | 2014-12-02 | 2019-11-05 | Seek Thermal, Inc. | Image adjustment based on locally flat scenes |
WO2016089823A1 (en) | 2014-12-02 | 2016-06-09 | Seek Thermal, Inc. | Image adjustment based on locally flat scenes |
US9549130B2 (en) | 2015-05-01 | 2017-01-17 | Seek Thermal, Inc. | Compact row column noise filter for an imaging system |
CN104964746B (zh) * | 2015-06-17 | 2018-04-10 | 北京空间机电研究所 | 基于无快门的非制冷红外成像系统和非均匀性校正方法 |
CN105371964B (zh) * | 2015-12-05 | 2018-08-17 | 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 | 红外探测器在全温响应范围内消除非均匀性的方法和装置 |
US10867371B2 (en) | 2016-06-28 | 2020-12-15 | Seek Thermal, Inc. | Fixed pattern noise mitigation for a thermal imaging system |
EP3352454B1 (en) | 2017-01-19 | 2019-01-02 | Axis AB | Method for fixed pattern noise reduction and use of such method |
JP6910219B2 (ja) * | 2017-06-27 | 2021-07-28 | ローム株式会社 | 撮像装置のキャリブレーション方法 |
US10701296B2 (en) | 2017-10-18 | 2020-06-30 | RPX Technologies, Inc. | Thermal camera with image enhancement derived from microelectromechanical sensor |
WO2020068871A1 (en) | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Flir Systems Ab | Non-uniformity correction techniques using shifted image frames |
CN109406108B (zh) * | 2018-10-19 | 2020-03-10 | 中国兵器工业标准化研究所 | 红外光学材料均匀性测试的温度影响评估和控制方法 |
CN109341864B (zh) * | 2018-10-24 | 2020-04-10 | 北京航天长征飞行器研究所 | 一种轻小型宽动态空间红外定量测量装置 |
US11276152B2 (en) | 2019-05-28 | 2022-03-15 | Seek Thermal, Inc. | Adaptive gain adjustment for histogram equalization in an imaging system |
CN110146173B (zh) * | 2019-06-13 | 2021-06-25 | 合肥金星机电科技发展有限公司 | 基于红外测温技术的测温一致性校验方法 |
CN112484855B (zh) * | 2020-10-16 | 2021-10-15 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种干涉成像光谱仪探测器块效应校正方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5323334A (en) * | 1992-12-04 | 1994-06-21 | Hughes Aircraft Company | Sensor system having nonuniformity suppression with image preservation |
US5514865A (en) * | 1994-06-10 | 1996-05-07 | Westinghouse Electric Corp. | Dither image scanner with compensation for individual detector response and gain correction |
US6320186B1 (en) | 1997-08-22 | 2001-11-20 | Raytheon Company | Methods of non-uniformity compensation for infrared detector arrays |
NL1013296C2 (nl) | 1999-10-14 | 2001-04-18 | Hollandse Signaalapparaten Bv | Detectieinrichting voorzien van offsetcompensatie. |
US7463753B2 (en) * | 2004-09-15 | 2008-12-09 | Raytheon Company | FLIR-to-missile boresight correlation and non-uniformity compensation of the missile seeker |
-
2006
- 2006-03-16 SE SE0600574A patent/SE529510C2/sv not_active IP Right Cessation
-
2007
- 2007-03-14 US US12/293,190 patent/US7795578B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2007-03-14 EP EP07716057.0A patent/EP1994383B1/en not_active Not-in-force
- 2007-03-14 WO PCT/SE2007/000243 patent/WO2007106018A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20090230293A1 (en) | 2009-09-17 |
EP1994383A4 (en) | 2013-05-15 |
EP1994383A1 (en) | 2008-11-26 |
SE0600574L (sv) | 2007-09-04 |
EP1994383B1 (en) | 2016-12-28 |
WO2007106018A1 (en) | 2007-09-20 |
US7795578B2 (en) | 2010-09-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SE529510C2 (sv) | Metod för korrektion av olikheter hos detektorelement ingående i en IR-detektor | |
CN105698765B (zh) | 双imu单目视觉组合测量非惯性系下目标物位姿方法 | |
Hanning et al. | Stabilizing cell phone video using inertial measurement sensors | |
US8310684B2 (en) | System and method for localizing a carrier, estimating a posture of the carrier and establishing a map | |
EP3379202B1 (en) | A method for determining bias in an inertial measurement unit of an image acquisition device | |
JP6534664B2 (ja) | カメラ動き予測及び修正のための方法 | |
CN105606127A (zh) | 一种双目立体相机与惯性测量单元相对姿态标定方法 | |
KR20080021646A (ko) | 연속 확장 범위의 이미지 프로세싱 | |
JP2008298685A (ja) | 計測装置及びプログラム | |
KR20180062137A (ko) | 하이브리드 모션캡쳐 시스템의 위치 추정 방법 | |
CN112050806B (zh) | 一种移动车辆的定位方法及装置 | |
CN107941212B (zh) | 一种视觉与惯性联合定位方法 | |
CN107782309A (zh) | 非惯性系视觉和双陀螺仪多速率ckf融合姿态测量方法 | |
US20150098617A1 (en) | Method and Apparatus for Establishing a North Reference for Inertial Measurement Units using Scene Correlation | |
CN102576459B (zh) | 估计机载或空中的推扫式传感器获得的线图像的偏移的方法 | |
CN112985359B (zh) | 影像获取方法及影像获取设备 | |
Qian et al. | Optical flow based step length estimation for indoor pedestrian navigation on a smartphone | |
CN114993306B (zh) | 一种尺度自恢复的视觉惯性组合导航方法和装置 | |
CN113091740B (zh) | 一种基于深度学习的稳定云台陀螺仪漂移实时修正方法 | |
JP5168629B2 (ja) | 方位角計測装置及び方位角計測方法 | |
CN112016568A (zh) | 一种目标对象的图像特征点的跟踪方法及装置 | |
JP7240241B2 (ja) | 撮像装置及びその制御方法、姿勢角算出装置、プログラム、記憶媒体 | |
Vasilyuk | Accumulation of Motion-Blurred Star Images Obtained by a Strapdown Astroinertial Navigation System under Daytime Conditions | |
Polanczyk et al. | The application of Kalman filter in visual odometry for eliminating direction drift | |
WO2016006286A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
NUG | Patent has lapsed |