SE1000531A1 - Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet - Google Patents

Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet

Info

Publication number
SE1000531A1
SE1000531A1 SE1000531A SE1000531A SE1000531A1 SE 1000531 A1 SE1000531 A1 SE 1000531A1 SE 1000531 A SE1000531 A SE 1000531A SE 1000531 A SE1000531 A SE 1000531A SE 1000531 A1 SE1000531 A1 SE 1000531A1
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
fire
alarm
technology
virtual
data
Prior art date
Application number
SE1000531A
Other languages
English (en)
Inventor
Conny Svenning
Original Assignee
Virtual Market Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Virtual Market Ab filed Critical Virtual Market Ab
Priority to SE1000531A priority Critical patent/SE1000531A1/sv
Priority to PCT/SE2011/050629 priority patent/WO2011146008A1/en
Priority to US13/698,766 priority patent/US20130147627A1/en
Priority to EP11783834.2A priority patent/EP2572341A4/en
Publication of SE1000531A1 publication Critical patent/SE1000531A1/sv

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/06Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)

Abstract

I denna ansökan saknades sammandrag vid ingivningen.

Description

Virtuell övervakning av brand via lntemet Samma år, bara någon månad tidigare, drabbades regionen av en annan stor- brand i Sundsgymnasiet i Vellinge. På en nationell nivå uppgår de direkta kost- nadema för bränder till ca fyra miljarder årligen. Kostnaderna för samhället ligger tio gånger högre enligt en norsk studie. Det mänskliga lidandet i samband med dessa bränder är omöjliga att skatta. Bakom statistiken, ett hundratal döda, några tusen skadade och hemlösa, döljer sig stora tragedier.
Går kostnader och lidanden att minska? Vi tror det.
Så här sade brandingenjör Sandra Danielsson, från Södertörns räddningstjänst, efter sitt officiella uppdrag att granska branden i Potatisåkern.
"Det grundläggande problemet för brandmännen som kom fram till Potatisåkern var att förstå exakt var det brann - att branden tagit sig i ett skorstensrör och san- nolikt brunnit länge pä vinden. Med bättre info om hur huset såg ut hade skador- na kunnat begränsas. Vi tror att vi allmänt inom räddningstjänsten måste bli bätt- re på att läsa byggnader, sa Sandra Danielsson." (SDS 4 mars 2008) Danielsson menar således dels att man behöver bättre förhandsinformation om hur huset såg ut och dels att räddningstjänsten allmänt mäste bli bättre på att läsa byggnader.
Att inte kunna sätta in släckningsinsatser tillräckligt snabbt får förödande konse- kvenser. Ju mer elden sprider sig, desto högre kostnader. l första hand vill man släcka branden direkt vid brandhärden, vilket man också lyckas med i stor ut- sträckning.
Vid ca 30% av de bränder, som inte kvävs i sin linda, vid brandobjektet, sprider sig elden utanför själva brandcellen, t.ex. en lägenhet, till byggnaden i övrigt, eller till angränsande byggnader. Det är dessa bränder som vi kallar storbränder och som allt för ofta medför att brandstyrkan tappar kontrollen över branden. Det är dessa bränder som kostar liv, hälsa och egendom.
Att läsa en byggnad i brand - allmän konceptbeskrivning Att läsa av en byggnad och att lokalisera elden och dess spridning är nyckeln till en snabb insats, där varje minut betyder oerhört mycket.
Det ärjust detta vi kan hjälpa räddningstjänsten med, samtidigt som vi kan hjälpa försäkringsbolagen att drastiskt dra ned på kostnaderna och minska enskilt mate- riellt och fysiskt lidande.
Virtuell övervakning av brand via lntemet Det patentsökta systemet ger räddningstjänsten möjligheten att titta in i den byggnad som brinner, på väg till brandp/atsen.
Den virtuella bilden av den aktuella brandfastigheten, tillsammans med data om byggnaden och temperaturdata, ligger pâ brandkårens dataskärmar sekundema efter det att larmet om branden nått räddningstjänsten.
Brandbilar, insatschef och ledningscentral får alla en 3D-modell av fastigheten, som interaktivt går att vända och vrida, för att lokalisera ingångar, brandväggar mm. Beslut har också tagits tillsammans med SOS alarm, att samma information också skall nå deras alarmcentral (112-numret).
En knapptryckning visar temperaturerna för varje våningsplan. När brandkällan lokaliserats, ger en ny knapptryckning bilden över det aktuella våningsplanet, med temperaturerna inlagda för de olika utrymmena.
Det exakta brandförloppet för olika våningsplan och utrymmen kan på samma sätt plottas ut i diagramform. Viktig information för att bedöma eldens spridnings- hastighet på plats, men också för att användas i forsknings- och utbildningssam- manhang i efterhand.
Vida patentsökningar har gjorts, via internet, med nyckelord som brand, fire, de- tect, internet och sensor i olika kombinationer. Varken nationellt eller internatio- nellt kunde vi finna koncept med samma innehåll. Följande tangerar delar av sy- stemet utan att närma sig den industriellt applicerbara systemlösning VCFire Sy- stem erbjuder.
US 2002/0174367: Multisensorer, som skall detektera b|.a. brand. Åskådliggörs på en lokal panel (Finns i bla. Turning Torso i Malmö). Lokal avläsning och moni- toring på avstånd genom att panelinformationen sänds trådlöst.
US 2004/0239495: Att med hjälp av digital teknik vägleda till den närmsta nödut- gången, där även statiska 3D-bilder nämns.
US 2005/0128071: Ett system för att integrera insatserna från flera s.k. "first re- sponders" vid ett alarmtillfälle. Ex på sådana "first responders" är Poliser, FBI, militär personal, brandmän m.fl.
US 2007/0096902: Med hjälp av tillslagsloggar för ett stort antal traditionella brandsensorer kan man digitalt estimera brandförloppet i en brandregion. Resul- tatet kan åskådliggöras grafiskt lokalt.
US 2007/0152808: Ett system för att lokalisera kollisionsskador, brand och andra faror ombord på en båt. Båtens digitala ritning används lokalt för att peka ut loka- lisering av skadan.
Det finns också alarmsystem, som larmar via Internet (t.ex. patent CN 101059897 och KR20040049714), men som inte ger detaljinformation om temperatur och Virtuell övervakning av brand via Intemet brandutveckling i byggnad och som absolut inte redovisar resultaten i virtuella, interaktiva avbildningar av brandfastigheter.
Konceptet får således betraktas som unikt.
Vinster på olika plan Ökad kontroll för räddningstjänst.
Minskade risker för brandpersonalen.
Minskade förluster vid brand för försäkringsbolag och fastighetsägare.
Lätthanter/igt i akutsituationer. Rätt fastighet "bläddras" t.ex. fram helt automa- tiskt.
Minskade falsk/arm. Flertalet brandlarm är falsklarm, till stora summor Dynamiskt. Konceptet kan användas för utbildning, analys och forskning inom räddningsområdet. 3D-fastighetema kan användas av fastighetsägare för att visa upp sitt fastighetsbestånd på Internet för presumtiva kunder.
Statistikrapportering kan sammanställas direkt från systemet. Ökad uppvärmningskontroll och kalibrering: När det inte brinner kan systemet användas av fastighetsägare för att mäta inomhustemperatur i varje lägenhet.
Stor potential. Tydliga vinster för försäkringsbolag, fastighetsägare och allmänhet, vilket borgar för en snabb spridning.
Globalt expanderbart och ska/bart koncept. Samma koncept, med smärre an- passningar, kan lanseras på den internationella marknaden. Ramama är fasta, innehållet dynamiskt Stabilt koncept Konceptet bygger på beprövad teknik och är tydligt i sin uppbygg- nad.
Minskade kringkostnader för bränder för samhället.
Minskat personligt lidande, till följd av brandolyckor Minskade koldioxidutsläpp. Vid en vanlig villabrand lösgörs 25 ton koldioxid.
VCFire System -uppbyggnad När temperaturen stiger över en viss nivå utlöser en eller flera sensorer i byggna- den och ett larm sänds via Intemet för analys via en central server. Dynamiska data från byggnaden i brand analyseras via mellanprogramvara, som aktivt väljer Virtuell övervakning av brand via lntemet ut statiska data lagrade i en databas, beroende på brandens omfång och utbred- ningshastighet.
Urvalet av statiska och dynamiska data sänds vidare via Internet till rätt rädd- ningstjänst, som därmed får en virtuell 3D-insyn i brandbyggnaden.
' Virtuell I' insyn VCFire System består av tre delar, med följande funktion: Kodade värmesensoreri byggnad, vilka är kopplade till microcontrollers och in- tranet, som i sin tur är kopplat till lntemet och mobilnät via en larmsändare.
Alarmsignalen gär via ett XML-protokoll synkront till SOS Alarm och Virtual Mar- kets server, så snart en sensor detekterar en temperatur över en fastslagen nivå.
Värmesensorerna registrerar temperaturer upp till 800 grader C. Den här typen av värmesensorer används normalt i processindustrin.
Avancerad server bestyckad med streaming- och analysteknik, samt lagringsmöj- lighet. Servern har kapacitet att ta emot dataströmmar med hundratusentals data i sekunden från flera samtidiga bränder och göra bearbetningar i flykten. Dyna- miska data från bränderna lagras kontinuerligt och används för att plocka upp och bearbeta statiska data från databasen. Mixen av data skickas sedan till klienten, Räddningstjänsten, som får kontinuerligt uppdaterade data, inklusive 3D- modeller, direkt in i brandbilar och till ledningscentral.
Dynamiskt klíentgränssnitt. Räddningstjänst och ledningscentral får full informa- tion om aktuell brandlarmad fastighet, inklusive en interaktiv 3D-modeller av byggnaden, med avancerad grafisk och tabellbaserad redovisning av temperatur och brandförlopp. Denna redovisning sker för närvarande på datorskärmar, iPads och liknande.
VCFire System, när larmet går Figur 1 (se separat bildredovisning) visar översiktligt hur systemet fungerar vid en alarmsituation.
Byggnad ”l” visar den funktionella uppbyggnaden av systemet. Värmesensorerna (A) är placerade inom brandcellen och mäter kontinuerligt temperaturen i rummet.
Virtuell övervakning av brand via lntemet All värmekänslig elektronik, i form av en microcontroller (B), är placerad utanför brandcellen. l vissa fall kommer också röksensorer och UV-sensorer att kopplas till microcontrollers, vilket ger systemet en stor detekteringskapacitet. Sensorer och microcontrollers är sammanbundna med brandsäkrad kabel.
Microcontrollers är i sin tur förbundna med varandra och med en centralt placerad larmsändare (C) via Cat5-kabel. Alarmsignalen når alarmsändaren, med dator- stöd från en s.k. tunn klient, i form av en 26-ställig kod, som är specifik för varje sensor och som ger full information om status och lokalisering för resp. sensor.
Ju längre branden pågår, desto fler sensorer involveras, kanske uppåt ett par hundra.
Larmboxen kopplar upp sig via internet, dels gentemot SOS Alann (D) och dels gentemot servern för VCFire System (E), där en binär alarmvariabel initieras.
Denna alarmvariabel förblir initierad, tills behörig räddningspersonal markerar att insatsen är avslutad, genom att slå från denna variabel. Larmsändaren kan också sända SMS-meddelanden till t.ex. fastighetsägare och kan vid behov styra över all alarmtrafik till mobilnätet.
Så snart en alarrnsignal, med uppgift om larmande byggnad, nått SOS Alarm, kopplas signalen ned. Alarmsändaren fortsätter dock att sända kontinuerligt till VCFire servern, så länge branden pågår, vilket är unikt. Virtual Market arbetar fram ett XML-protokoll för detta syfte, i samarbete med DualTech, larmboxtillver- karen.
Så snart VCFire server får signal från en byggnad, letar den fram rätt uppgifter och rätt regional räddningstjänst i databasen, samt upprättar en datorförbindelse till resp. räddningstjänst (F) och till SOS centralt (D). Ett samarbete mellan SOS och Virtual Market har inletts, för att fastställa formerna för den senare signal- överföringen, som t.ex. skall vara flexibelt dirigerbar till rätt regionalkontor/ led- ningscentral.
Samtidigt kan andra bränder uppstå, i andra byggnader, som är kopplade till sy- stemet, vilket ställer stora krav på VCFire server. Mellanprogramvaran där, ln- foSphere Streams, är en helt ny IBM-produkt, med mycket stor kapacitet. Här flnns intelligensen hos systemet. lnfoSphere är programmerad att samtidigt arbeta med dynamiska data, från brandplatsen, och statiska data, lagrade i databasen. Dessa data blandas i en mix, som sänds vidare till klientema, räddningstjänst, SOS m.fl.
Streams första uppgift är att avgöra om branden ökar eller minskar. Data ström- mar hela tiden in till servern, men hur mycket som kommer att sparas i brandlog- gen avgörs av systemet. Data sparas med tätare intervall i början av en brand och glesare vid slutet.
Streams arbetar huvudsakligen med pushteknik, för att kontinuerligt uppdatera klienterna med färska temperaturdata. Den första bilden, en exteriör modell av Virtuell övervakning av brand via lntemet byggnaden, läggs också ut med pushteknik. Samtidigt initieras klientens första datasvärm, med de diagram mm som ligger förbeställt. Byggnadens våningsplan representeras också funktionellt av ett antal knappar, en knapp för varje våning, som lyser med olika nyanser av rött, beroende på maxvärmen på våningsplanet.
Vid en knapptryckning på exempelvis en våningsplansknapp, initierar Streams modellen av det aktuella våningsplanet och samtlig dynamisk och statisk informa- tion, som hör samman med detta våningsplan. Detta paket av data sänds därefter ut till aktuell klient. Med hjälp av pushteknik kommer därefter alla förändringar i temperaturdata för detta våningsplan att uppdateras, så länge våningsplanet lig- ger på klientens dataskärm.
Nya knapptryckningar, t.ex. för att ställa samman ett plottdiagram över brandut- vecklingen, resulterar i nya datasvärmar.
Systemet ser till att utryckande brandstyrka får upp en bild på den brandlarmade fastigheten, på en bärbar dator eller direkt på skärm i brandbil. lnsatschef, led- ningscentral och SOS Alarm får upp samma bild, vilket medför att ledningsinsat- sen blir heltäckande.
Den tredimensionella bilden går att vrida och vända, for att möjliggöra för utryck- ande brandmän att granska den aktuella fastigheten. Fastigheten går också att göra transparent, för granskning av brandväggar, trapphus, vindsutrymmen etc.
Se skärmdump ifigur 2. Genom att koppla in sensorema i byggnaden till den tre- dimensionella bilden kan brandmännen direkt se vilket våningsplan och vilken del av våningen det brinner på. De får också information om temperatur och brand- förlopp. Varje sensor, brandcell och våningsplan kan läsas av separat och tempe- raturuppgifterna kan ställas samman i olika former av mät- och utvecklingsdia- gram.
Statistiken över brandutvecklingen sparas separat och kan plockas fram i efter- hand för utvärdering, forskning och utbildning, vilket i framtiden kommer att utgö- ra en ovärderlig kunskapsbas.
VCFire System, när inget larm går lnfoSphere Streams är enbart inkopplad vid en alarmsituation. Detta innebär dock inte att VCFire System är i vila. En separat server sänder kontinuerligt ut sk ”ping” till anslutna fastigheter och räddningstjänster, med hjälp av fastighets- och klient- tabellerna i systemets centrala databas.
För varje ping kräver systemet ett svar, för att garantera att systemet är öppet hela vägen. Vid ett avbrott skickas en ”alert” till Virtual Markets serveransvarige för bevakning och eventuella åtgärder. Så snart en fastighet larmar för brand diri- geras trafiken om till lnfoSphere.
Virtuell övervakning av brand via lntemet Några unika detaljer i VCFire System Systemet, som helhet är unikt, men innefattar också ett antal detaljlösningar som får anses unika i brandalarmsammanhang. Låt oss börja med installationen i byggnad.
Unika installatíonsdetaljer Normalt sett är ett automatlarm monterat med all sin känsliga elektronik i den brandutsatta lokalen. När det börjar brinna, utlöser de brandalarm, varefter de slutar att fungera så snart elektroniken utsätts för temperaturer över 50-60 gra- der.
VCFire System betraktar en byggnad, som indelad i brandceller, dvs samma be- traktelsesätt som brandstyrkan har. Inne i en brandcell finns ingen elektronik, en- bart sensorer och kablar, som tål ända upp till 800 gr C. Elektroniken finns utan; för brandcellen, i form av en microcontrollers, ditt alla sensorer är förbundna med hjälp av brandhärdiga kablar.
Om branden sprider sig utanför brandcellen, t.ex. ut i ett trapphus, kommer även microcontrollern att brinna upp, medan utrymmet fortsätter att bevakas av nya sensorer, som är förbundna med nya microcontrollers, som i sin tur ligger skyd- dade, t.ex. nere i en källare.
Användningen av programmerbara microoontrollers, där sensorer ansluts, ger en oerhört stor flexibilitet. Hit kommer inte enbart temp.sensorer att kopplas in, utan också röksensorer och UV-sensorer. Detta ger oss möjlighet att i en och samma enhet sortera data från olika källor. Tiden från det att en rökdetektor utlöser, tills även en temperatursensor i samma zon utlöser, kan mätas och tillsammans med andra data ge en helt unik statistik.
På samma sätt kan vi mäta tiden från det att en cigarett tänds, tills den slocknar, med hjälp av UV-sensorer anslutna till samma miorooontroller, som temperatur- sensorn. Denna möjlighet kommer att utvärderas i fyra LSS-boende i Malmö kommun i årsskiftet 2010/2011.
Nästa mer unika lösning i VCFire Systems installationsdel är den kontinuerliga sändningen, så länge branden pågår. Larmsändaren är nyutvecklad och sänder via lntemet och BG-nätet. Fler och fler sändare använder sig av Internet, i stället för ngn dedicerad teleuppkoppling. Just den här detaljen är således inte unik.
Däremot sänder alla Iarmsändare enbart ett kort meddelande till SOS, eller ngn annan alarmcentral. Sedan kopplar den ned igen. VCFire System sänder konti- nuerllgt.
Virtual Market och DualTech, tillverkaren av larmsändaren, arbetar nu fram ett XML-protokoll efter Virtual Markets anvisningar, för att möjliggöra kontinuerlig sändning till VCFire sen/er.
Unika serverlösníngar VCFire System innefattar en ”svart låda", vilket konkret utgörs av en XML-tabell, som kontinuerligt fylls på med dynamiska branddata, så länge branden pågår.
Tabellen lagras i en DB2-databas, som är anpassad till XML-lagring. Larmboxen i larmande byggnad sänder kontinuerligt strömmande data till servern, där ln- foSphere Streams analyserar temperaturvärdena för varje sensor.
Varje sensor, som aktiverats i byggnaden sänder en 26-ställig kodsträng, där den första delen talar om vilket land, byggnad, våning, brandcell och nummer på sen- sor, som sändningen kommer från. En ID-kod talar om vilken typ av sensor som sänder, vilket t.ex. kan vara av typen brandtemperatur, kyldisktemperatur, rökin- dikering eller något annat. Om ngn form av temperatur är inblandad i sändningen, kommer denna att redovisas i slutet av kodsträngen.
Så länge ngn sensor redovisar ökande värden, sparas data med täta intervall av Streams. Annars med glesare intervall. lnfoSphere är programmerad att reagera för varje fluktuation i dataströmmen och sparar efter ett givet program korrelerat till dessa fluktuationer.
Eftersom databasen också innehåller noggranna uppgifter om den aktuella bygg- naden, ger dataloggen oss stora möjligheter att producera helt unik statistik in- ifrån bränderna. Statistikens värde ökar ytterligare när vi inom en snar framtid kan koppla på en prognosmodell till systemet. Denna beskrivs längre fram i denna skrivelse.
Efterhand som branden pågår kommer brandstyrkan att efterfråga olika typer av information, som ligger magasinerad i databasen, såsom bilder och alfanumeris- ka data om byggnad, våning, brandcell och rum. Dessa statiska data komplette- ras med dynamiska data från branden, så att en beställning av en bild på ett vå- ningsplan matchas med aktuell temperaturinformation för detta våningsplan och för varje sensor, som installerats på detta våningsplan. l ett senare skede kommer den grafiska modellen av byggnaden att kompletteras med en matematisk modell för brandprognos. Modellen bygger på Finita Element metoden, där varje volym analyseras utifrån bla. värmeutveckling och bygg- nadsmaterial. Detta ger stora matematiska modeller med tusentals obekanta. lnfoSphere har kapacitet för att göra dessa beräkningar i flykten, så snart ett visst våningsplan eller ett specifikt utrymme beställs fram på klientens skärm.
Unika klientlösningar Klienten styrs helt utifrån det grafiska gränssnittet i figur 2. Virtual Market har pro- vat fram ett användbart gränssnitt, tillsammans med Räddningstjänst Syd och SOS Alarm, båda ingående i Virtual Markets referensgrupp. Vid en utryckningssi- tuation skall brandstyrka och ledningspersonal trycka på så få knappar som möj- lig. Man vill ha full överblick omedelbart. Från SOS sida vill man också ha möjlig- Virtuell övervakning av brand via internet 10 Virtuell övervakning av brand via lntemet het att ”lämna över” en brand till den regionledning, som ligger i anslutning till branden.
När en brand utbryter får således Räddningstjänst och SOS upp samma bild.
Gränssnittet i figur två, med en frontbild på den byggnad som brinner ligger ome- delbart på skärmarna, innan man hunnit sätta sig i brandbilarna. Pushteknik ser till att allt finns på plats.
Det som inte framgår av bilden är att våningsknapparna till vänster i bilden lyser med olika färg, beroende på hur varmt det är på de olika planen. En knapptryck- ning på en planknapp tar fram just detta våningsplan, se exempel i figur 3. Vid brand kommer sensorer, som indikerar värme, att markeras med koncentriska cirklar runt sensorsymbolen. Ju varmare det är desto fler cirklar, med allt rödare färg. Åtta cirklar kan totalt läggas ut, motsvarande åtta olika värmeklasser. Vill man ha mer exakta temperaturuppgifter om en specifik sensor, kan man klicka på den och exakt, aktuell temperatur levereras av lnfoSphere Stream.
I nederkanten av det grafiska gränssnittet finns ett antal knappar. Om man vill ha en överblick över tem peraturerna för samtliga sensorer på ett våningsplan, klickar man på knappen märkt ”Sensor plan” varpå ett stapeldiagram, med aktuella tem- peraturer läggs upp i ett separat fönster, som flyter ovanpå den grafiska bilden.
En knapptryckning på knappen ”Effektutveckling” ger ett på motsvarande sätt ett linjediagram med en linje för varje sensor, där brandutvecklingen över tid blir överblickbar. En ovärderlig information för räddningsledningen för att avgöra hur branden sprider sig, vilket påverkar insatserna.
Totalt finns följande knappar i nederkanten på den grafiska bilden: Knapp Funktion Sensor plan Ger ett stapeldiagram med exakta och uppdaterade temperaturer för samtliga sensorer, som för tillfället flnns i bild.
Sensor byggnad Ger ett stapeldiagram med medeltemperatur och maxtemperatur för varje plan i byggnaden Effektutveckling Ger ett linjediagram med exakt effektutveckling över tid för det aktuella våningsplan, som för tillfället finns i bild. Om en fasadbild av byggnaden visas för tillfället kommer knapptryckningen i stället att rita upp effektut- vecklingen för samtliga våningsplan. Maxvärde och medelvärde redovi- sas i sådant fall.
Rotera medsols Roterar modellen medsols Rotera motsols Roterar modellen motsols Transparent Gör modellens väggar transparenta, så att man kan se in igenom bygg- nadens väggar. lnfo Ger information om den del av byggnaden, som för tillfället liggeri bild.
Om en fasadbild ligger på skärmen, kommer knapptryckningen att visa 11 Virtuell övervakning av brand via internet övergripande information om byggnaden.
Meny Här kommer en del specialmenyer att läggas, som sällan kommer att användas av insatsstyrkan. Menyer som t.ex. tillåter SOS eller motsva- rande att lägga över aktuell brand till en viss region. Här finns också spe- cialmenyer för behörig personal att avsluta en brand.
Uppdatera Uppdaterar sidan manuellt, med nya data.
Prognosmodell En prognosmodell baserad på Finita elementmetoden byggs in i systemet, vilket ger möjlighet att lägga över all grafik i ett prognosläge, som visar vilket håll bran- den utvecklas och vilka väggar som löper risk att rasa. De matematiska beräk- ningarna görs i flykten av lnfoSphere Sterams.
Unik statistik VCFire erbjuder en helt unik statistik. Brandloggarna är som en ”svart lâda”, där all brandinformation sparas. Denna statistik kan ställas samman i efterhand och korreleras med t.ex. väggmaterial och volymer. Försäkringsbolag, tillverkare av byggmaterial m.fl. torde välkomna sådan statistik.
Brandloggarna kan t.o.m. spelas upp i den 3D-modell av byggnaden där branden utbröt, vilket ger nya datorbaserade utbildningsmetoder för utbildning av brand- män, brandingenjörer mm.
Fem afiärsmodeller kopplade till VCFire System Försäljning till slutkund Detta är den modell, som Virtual Market kommer att arbeta efter i Sverige och Danmark. Det är också denna modell, som ger oss all användarerfarenhet.
Affärsmodellen baseras på en kombination av försäljning av licenser och installa- tionsavgifter. Flera tilläggstjänster kan fogas till konceptet efter hand. Konceptet lämpar sig för en snabb nationell lansering. En parallell lansering kommer också att ske i Danmark via vår danska kontrakterade partner.
Alla beställningar, inbetalningar och utbetalningar går via Virtual Market. När en ny kund skall anknytas till systemet, betalar han för installationen + en anslut- nlngsavgift som står i proportion till installationens storlek. Vi kalkylerar med ett 25-procentigt påslag. Ett varuhus på 4000 kvm, som på nedanstående bild, kos- tar 200.000 till 250.000 kr l installationsavgift enligt vår partner, EC, på installa- tionssidan. 12 Virtuell övervakning av brand via Internet Licensavgiften, som betalas löpande, svarar bl.a. för systemunderhäll och uppda- teringar. Avgiften står i proportion till antalet installerade sensorer.
Försäljning av paketlösningar Denna modell initierades vid ett möte mellan Virtual Market och IBM.
Försäljningsmodellen innebär att lBM:s DB2, lnfosphere och annan mellanpro- gramvara säljs globalt tillsammans med mjukvara, metadata och databasstuktur från Virtual Market i en paketlösning. IBM eller annat större bolag med global an- knytning svarar för försäljning och support. Kunderna är i detta fall lokala företag i t.ex. Colorado, Sydafrika och Sichuan, som önskar starta upp VCFire- verksamheter.
Potentialen är utomordentlig.
För varje slutkund, som ansluter sig till den uppsatta servern, tillfaller därefter en mindre /icensavgift till Virtual Market. Storleken på denna licensavgift är naturligt- vis betydligt lägre än den avgift, som tas ut i Sverige av Virtual Market, för att även ge utrymme för licensvinster åt det företag som satt beställt servern.
Installerade globala servers kommer att fungera i viss samverkan med Virtual Markets server i Sverige. För varje ny slutkund erhålls ett löpnummer från Sveri- ge. Antalet installerade sensorer registreras också på Sverigeservern, som un- derlag för licensdebitering. Inga andra uppgifter om installerade fastigheter regi- streras.
När brand registreras på någon server, kommer alla brandloggar att kopieras till VCFire centraldator. Brandstatistiken får användas lokalt för egna syften, utbild- ning o.liknande, men får enbart säljas av Virtual Market. Systemet av servrar hjälper oss att registrera och administrera betalningsflödena. 13 Virtuell övervakning av brand via lntemet Försäljning av tilläggsmoduler Flera olika tillägg till VCFire System är planerade. Dessa kan läggas till i efter- hand, som moduler till systemen, oberoende av var de befinner sig i världen. Låt oss ge några exempel.
Prognosmodul: Denna modul bygger på matematiska modeller, baserade på b|.a. finita elementmetoden, teoretiskt etablerad inom brandforskningen. Dessa modeller kommer att anpassas till våra SD-modelleringar, för att utryckande in- satsstyrker skall kunna förutsäga brandtryck på väggar och brandspridning.
Kyldiskmodul: Modulen ger dagligvaruhandeln tillgång till en kostnadseffektiv kyldiskövervakning via vårt ordinarie system.
Kontrollsystem för temperaturövervakning av lokaler: Tekniken är samma, som för ovanstående och kommer därför att kunna erbjudas som tilläggsmodul samtidigt. Övervakningsmodul för skogsbränder: Sensorerna till VCFire System kan se ut på olika sätt. GIS-skikt (geografiska informationssystem) kan ge den statiska basinfonnationen och satellitbaserade scannade bilder kan ge den dynamiska informationen vid skogsbränder. Allt fortfarande kopplat till VCFire System. Ett system som skulle vara välkomnat i stora delar av världen, där skogsbränder tar många människoliv och åsamkar stora ekonomiska förluster.
Försäljning av tilläggstjänster: Tilläggstjänsterna kan vara av många olika slag, såsom ritningshjälp, anpassade dynamiska 3D-moduler för mäklare och fastig- hetsägare, utbildningsmaterial till t.ex. fastighetsägare och bostadsrättsförening- ar, avancerade 3D-modeller med inspelade bränder, färdiga utbildningar för in- satsstyrkor och systemansvariga i olika länder.
Försäljning av statistik Virtual Market har förgäves sökt belysande statistik från storbränder. Data om brandutveckling och spridningsvägar är dock förlorade vid de bränder, som be- tecknas som storbränder.
Virtual Markets system kan emellertid erbjuda en ”svart låda” inifrån branden. Alla bränder loggas kontinuerligt till servern, via XML-baserad streamingteknik. Detta material kan säljas till försäkringsbolag och andra, som reguljära tabeller eller tillsammans med virtuella modeller, där bränderna kan spelas upp. Efterhand kommer detta material att bli omfattande och ovärderligt.

Claims (6)

14 Virtuell övervakning av brand via lntemet Självständiga krav Överordnade patentkrav är följande:
1. Ett system för att via Internet överföra relevant information, inkluderande tredimensionella bilder och information om temperatur och brandspridning från en fastighet i brand till aktuellt brandförsvar/ räddningstjänst.
2. Metoden att logga och spela upp ett brandförlopp.
3. Metoden att använda animerad, tredimensionell CAD-teknik, med interaktiv respons på temperaturdata.
4. Metoden att med hjälp av centra/datori Sverige bygga upp ett nätverk av globala paketlösningar. Osjälvständiga krav Osjälvständiga patentkrav kopplade till ovanstående överordnade krav är följan- de: Krav 1 ovan omfattar 1.1. Sensorer, avsedda att tåla och mäta mycket höga temperaturen, installerade inom brandcell, medan känslig elektronik, i form av microcontrollers installeras utanför brandcell. Nya sensorer tar vid mätningen utanför brandcellen, för att täcka in utslagna microcontrollers. 1.2. Användningen av programmerbara microcontrollers i brandsammanhang, för att möjliggöra mixade mätningar via olika typer av sensorer, typ rök-, UV- och temp. Sensorer som kan samköras och ge ovärderlig statistik över t.ex. tidsför- skjutning mellan röklarm och temp.larm. 1.3. Den kontinuerliga larmsändningen, som pågår så länge branden pågår, vilket är helt nytt i brandsammanhang. 1.4. Streamingtekniken, för att logga, analysera och mixa statiska och dynamiska data, som levereras vidare till klient. 1.
5. Teknik för att i en lagrad 3D-bild visa temperatur och brandutbredning på användarens dataskärm i realtid, med hjälp av dynamiska data från fastighet i brand. 1.
6. Teknik för att hålla hela kedjan fastighet-server-brandförsvar öppen under hela brandförloppet. Krav 2 ovan omfattar 2.1. Den kontinuerliga loggningen av branddata vilket gör det möjligt att i efter- hand statistiskt och visuellt följa en hel brand, från början till slut. Teknik för att 15 Virtuell övervakning av brand via lntemet kontinuerligt samla in brandinformation och lagra densamma tillsammans med tidsangivelser 2.2. Metadatabas, kopplad till primärdatabasen för att hålla reda på och lagra sto- ra mängder information i primärdatabas. Detta möjliggör att t.ex. särskilja flera bränder i samma byggnad. 2.3. Teknik att utifrån lagrade data "spela upp" ett brandförloppet i den lagrade 3D-modellen på datorskärmar, för utbildning, analys och forskning. Krav 3 ovan omfattar 3.1. Teknik att hålla reda på och organisera stora mängder 3D-bilder över fastig- het. 3.2. Metod att sekventiellt visa dessa bilder i ett flöde, som interaktivt bestäms av användaren. 3.3. En metod att låta dynamiska branddata ställa färgattribut i den statiska tre- dimensionella fastighetsbilden. Olika färg eller nyanser av färg beroende på tem- peraturangivelsen från aktiv sensor i den reella fastigheten Sökbegrepp Brand, brandskydd, brandkontroll, brandövervakning, brandlarm, automatlarm, virtuell brand, brandspegling, sensorövervakning Malmö 2010-05-17 K I I Jan ärd, firmatecknare, Virtual Market , 1/ Conny Svenning, uppfinnare, Virtual Market Virtual Market AB Per Weijersgatan 2 211 34 Malmö
SE1000531A 2010-05-19 2010-05-19 Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet SE1000531A1 (sv)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1000531A SE1000531A1 (sv) 2010-05-19 2010-05-19 Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet
PCT/SE2011/050629 WO2011146008A1 (en) 2010-05-19 2011-05-18 Fire monitoring system
US13/698,766 US20130147627A1 (en) 2010-05-19 2011-05-18 Fire monitoring system
EP11783834.2A EP2572341A4 (en) 2010-05-19 2011-05-18 FIRE SURVEILLANCE SYSTEM

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1000531A SE1000531A1 (sv) 2010-05-19 2010-05-19 Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SE1000531A1 true SE1000531A1 (sv) 2011-11-20

Family

ID=44991919

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1000531A SE1000531A1 (sv) 2010-05-19 2010-05-19 Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20130147627A1 (sv)
EP (1) EP2572341A4 (sv)
SE (1) SE1000531A1 (sv)
WO (1) WO2011146008A1 (sv)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9940820B2 (en) 2015-10-29 2018-04-10 Honeywell International Inc. Systems and methods for verified threat detection
CN107316427A (zh) * 2017-08-02 2017-11-03 太仓美宅姬娱乐传媒有限公司 一种家居火灾报警系统
CN110349363A (zh) * 2018-04-02 2019-10-18 深圳市物联微电子有限公司 一种单片机火灾报警系统

Family Cites Families (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1560731A (en) * 1977-04-25 1980-02-06 Graviner Ltd Radiation responsive devices
US4712095A (en) * 1986-08-01 1987-12-08 Georgis Ii Paul F Remote temperature alarm for stoves
US5165465A (en) * 1988-05-03 1992-11-24 Electronic Environmental Controls Inc. Room control system
JP2611481B2 (ja) * 1990-03-08 1997-05-21 日本電気株式会社 電子装置の温度異常検出回路
US5670938A (en) * 1991-01-18 1997-09-23 Hochiki Kabushiki Kaisha Fire alarm device
US5910765A (en) * 1993-11-02 1999-06-08 Advanced Optical Controls, Inc. Sensor module
US5486811A (en) * 1994-02-09 1996-01-23 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Fire detection and extinguishment system
US5850180A (en) * 1994-09-09 1998-12-15 Tattletale Portable Alarm Systems, Inc. Portable alarm system
US5689442A (en) * 1995-03-22 1997-11-18 Witness Systems, Inc. Event surveillance system
US7113091B2 (en) * 1996-05-30 2006-09-26 Script Michael H Portable motion detector and alarm system and method
US6118382A (en) * 1997-10-30 2000-09-12 Fireeye Development, Incorporated System and method for alerting safety personnel of unsafe air temperature conditions
US6204760B1 (en) * 1998-01-30 2001-03-20 Interactive Technologies, Inc. Security system for a building complex having multiple units
US6215405B1 (en) * 1998-04-23 2001-04-10 Digital Security Controls Ltd. Programmable temperature sensor for security system
US6583720B1 (en) * 1999-02-22 2003-06-24 Early Warning Corporation Command console for home monitoring system
US6917288B2 (en) * 1999-09-01 2005-07-12 Nettalon Security Systems, Inc. Method and apparatus for remotely monitoring a site
DE59910356D1 (de) * 1999-12-23 2004-09-30 Siemens Building Tech Ag Kommunikationssystem für ein Gebäude
DE10012705B4 (de) * 2000-03-08 2006-09-14 Torsten Dipl.-Ing. Clauß Verfahren und Vorrichtung zum Früherkennen und Bekämpfen von Feuer im Innen- und Außenbereich, insbesondere Wohnbereich, von Häusern und Gebäuden
US6670909B2 (en) * 2001-01-16 2003-12-30 Time Domain Corporation Ultra-wideband smart sensor interface network and method
CA2385642A1 (en) * 2001-07-31 2003-01-31 Jacob Edward Prins Vigilant dwelling
US6719456B2 (en) * 2001-10-23 2004-04-13 Randall S. Mundt Methods and apparatus for firefighting
US7102529B2 (en) * 2002-06-14 2006-09-05 Firekiller Technologies System and method for suppressing the spread of fire and various contaminants
US8085144B2 (en) * 2002-07-02 2011-12-27 Mine Safety Appliances Company Equipment and method for identifying, monitoring and evaluating equipment, environmental and physiological conditions
US7019639B2 (en) * 2003-02-03 2006-03-28 Ingrid, Inc. RFID based security network
US7209034B2 (en) * 2003-04-17 2007-04-24 International Business Machines Corporation Providing services with respect to a building according to the condition of the building
US7154400B2 (en) * 2003-06-27 2006-12-26 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Fire detection method
US7098784B2 (en) * 2003-09-03 2006-08-29 System Planning Corporation System and method for providing container security
US7154388B2 (en) * 2003-11-13 2006-12-26 The Boeing Company Vehicle compartment smoke and fire indication system and method for use
US7286050B2 (en) * 2003-12-05 2007-10-23 Honeywell International, Inc. Fire location detection and estimation of fire spread through image processing based analysis of detector activation
US7142105B2 (en) * 2004-02-11 2006-11-28 Southwest Sciences Incorporated Fire alarm algorithm using smoke and gas sensors
WO2005079340A2 (en) * 2004-02-13 2005-09-01 Lacasse Photoplastics, Inc. Intelligent directional fire alarm system
US7629880B2 (en) * 2004-03-09 2009-12-08 Ingrid, Inc. System, method and device for detecting a siren
US7860495B2 (en) * 2004-08-09 2010-12-28 Siemens Industry Inc. Wireless building control architecture
US7277018B2 (en) * 2004-09-17 2007-10-02 Incident Alert Systems, Llc Computer-enabled, networked, facility emergency notification, management and alarm system
US7397371B2 (en) * 2005-01-31 2008-07-08 Honeywell International Inc. Security system access control and method
EP1929701B1 (en) * 2005-09-08 2018-08-01 SPD Control Systems Corporation Intelligent spd control apparatus with scalable networking capabilities for window and multimedia applications
US7378942B2 (en) * 2005-10-27 2008-05-27 Viking Electronics Services, Llc Method of designing, installing, and operating a fire alarm or security system
US7343265B2 (en) * 2005-11-23 2008-03-11 Lockheed Martin Corporation System to monitor the health of a structure, sensor nodes, program product, and related methods
US7768411B2 (en) * 2006-10-26 2010-08-03 Celauro Paul J Total temperature information management for commercial airliners apparatus and method therefor
US8044798B2 (en) * 2007-06-15 2011-10-25 Icove And Associates, Llc Passive microwave speed and intrusion detection system
US7724134B2 (en) * 2007-06-15 2010-05-25 Icove And Associates, Llc Passive microwave fire and intrusion detection system
GB2454684A (en) * 2007-11-14 2009-05-20 Apollo Fire Detectors Ltd Networked apparatus with address card
US20090302996A1 (en) * 2008-06-10 2009-12-10 Millennial Net, Inc. System and method for a management server
TW201015099A (en) * 2008-09-10 2010-04-16 Koninkl Philips Electronics Nv System, device and method for emergency presence detection
US8552838B2 (en) * 2008-11-24 2013-10-08 Honeywell International Inc. Passive wireless system
US8253553B2 (en) * 2008-12-30 2012-08-28 Oneevent Technologies, Inc. Portable occupancy detection unit
US8217790B2 (en) * 2009-05-26 2012-07-10 Script Michael H Portable motion detector and alarm system and method
US8638210B2 (en) * 2009-06-08 2014-01-28 2Gig Technologies, Inc. Wireless takeover of wired alarm system components

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011146008A9 (en) 2012-06-21
EP2572341A1 (en) 2013-03-27
US20130147627A1 (en) 2013-06-13
WO2011146008A1 (en) 2011-11-24
EP2572341A4 (en) 2013-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104750768B (zh) 用于从社交媒体中识别、监控和排名事件的方法和系统
US7954070B2 (en) Systems and methods for navigating graphical displays of buildings
EP3241199B1 (en) Image based surveillance system
US11238711B2 (en) Fire detection system-fire smart signalling for fire equipment
Su et al. Data-driven fire safety management at building construction sites: Leveraging CNN
CN101553862B (zh) 使用三维虚拟模型提供建筑物情境意识的以计算机为基础的系统和方法
CN116884167A (zh) 智能消防视频监测与报警联动控制系统
CN102165500A (zh) 消防装置、用于消防的方法以及计算机程序
Zhou et al. CloudFAS: Cloud-based building fire alarm system using Building Information Modelling
Vandecasteele et al. Fireground location understanding by semantic linking of visual objects and building information models
US11850515B2 (en) Systems and methods for machine learning-based emergency egress and advisement
CN110895863B (zh) 火灾探测系统-用于自动放置火灾设备的方法
CN110895862B (zh) 火灾探测系统-用于火灾探测设计框架的端对端解决方案
Imran et al. Towards mountain fire safety using fire spread predictive analytics and mountain fire containment in iot environment
US7782197B2 (en) Systems and methods of detection using fire modeling
Cheng et al. Graph-based network generation and CCTV processing techniques for fire evacuation
KR102213204B1 (ko) 인공 신경망을 이용하여, gis 기반의 소방 시설을 관리하고 화재를 예방하는 방법 및 장치
CN115578067A (zh) 基于数字孪生的物流园区可视化管理方法及系统、设备
Khajavi et al. Digital twin for safety and security: Perspectives on building lifecycle
SE1000531A1 (sv) Teknikbaserad affärs- och informationsmodell för övervakning av brandförlopp via Internet
CN116363825B (zh) 用于展示火情蔓延趋势的方法及装置、电子设备、介质
CN117221361A (zh) 一种信息化智慧园区管理系统
KR102059579B1 (ko) 재난 발생 신고의 수보 정보에 따른 재난 대응 정보 관리 시스템
Safayet et al. Development of building information modeling (BIM)-based real-time fire alert system to reduce fire impact in Bangladesh
CN116975680A (zh) 用于处理消防警情的方法及装置、系统、电子设备、介质

Legal Events

Date Code Title Description
NAV Patent application has lapsed