SA519401919B1 - مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية - Google Patents

مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية Download PDF

Info

Publication number
SA519401919B1
SA519401919B1 SA519401919A SA519401919A SA519401919B1 SA 519401919 B1 SA519401919 B1 SA 519401919B1 SA 519401919 A SA519401919 A SA 519401919A SA 519401919 A SA519401919 A SA 519401919A SA 519401919 B1 SA519401919 B1 SA 519401919B1
Authority
SA
Saudi Arabia
Prior art keywords
hydrocarbons
physical properties
chemical composition
interest
measured
Prior art date
Application number
SA519401919A
Other languages
English (en)
Inventor
روكو‏ ديفوجيو،
هيرمانوس جيه. نيووات،
Original Assignee
بيكر هوغيس، ايه جى اى كومبانى، ال ال سى
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by بيكر هوغيس، ايه جى اى كومبانى، ال ال سى filed Critical بيكر هوغيس، ايه جى اى كومبانى، ال ال سى
Publication of SA519401919B1 publication Critical patent/SA519401919B1/ar

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E21B49/08Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/25Methods for stimulating production
    • E21B43/26Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/06Measuring temperature or pressure
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/12Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E21B49/08Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
    • E21B49/087Well testing, e.g. testing for reservoir productivity or formation parameters
    • E21B49/0875Well testing, e.g. testing for reservoir productivity or formation parameters determining specific fluid parameters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16CCOMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/20Identification of molecular entities, parts thereof or of chemical compositions
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16CCOMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/70Machine learning, data mining or chemometrics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

يتعلق الاختراع الحالي بطريقة لتقدير تركيبة كيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام تتضمن: أخذ قياس لكل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ وتقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام باستخدام دالة تنبؤ بعلاقة تبادلية correlation prediction function لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوء الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. [الشكل 3]

Description

مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية ‎SYNTHETIC CHROMATOGRAM FROM PHYSICAL PROPERTIES‏ الوصف الكامل
خلفية الاختراع يمكن أن يكون الزيت الخام الموجود في احتياطيات النفط المختلفة أو حتى في نفس التكوين ‎١‏ لأرضي ‎formation‏ طانتدء ذو تركيبات كيميائية مختلفة. على سبيل المثال؛ يمكن أن تكون الزيوت الخام المختلفة ذات تركيبات كيميائية مختلفة مثل تركيزات نسبية مختلفة من الميثان ‎emethane‏ الإيثان ‎cethane‏ البرومان ‎cpropane‏ البيوتان ‎butane‏ ‏البنتان | ‎(pentane‏ الهكسان ‎chexane‏ الهبتان ‎heptane‏ وما ‎ld‏ سيرغب محللي ومهندسي البترول في معرفة التركيبات الكيميائية لاحتياطيات النفط لاستخلاص النفط المكتشضف ومعالجته بفاعلية. يمثل استشراب الغاز ‎chromatography‏ قمع ‎(GC)‏ طريقة معملية سطحية قياسية ‎standard surface laboratory method‏ للحصول على التركيبة
0 الكيميائية التفصيلية المذكورة ولكن أزمنة الاحتجاز ‎retention times‏ تعتمد بدرجة كبيرة على درجة الحرارة ومعدلات تدفق الغاز الحامل ‎carmier-gas‏ وقد يكون تنفيذ استشراب الغاز أسفل البثر مرهق ‎dia‏ وهو ما قد يتطلب مجهود هندسي كبير جدّا ومكلف. بالتالي»؛ سيتم في مجال النفط إدراك ما إذا تم تطوير طرق جديدة وفعالة لتقدير التركيبة الكيميائية للنفط أسفل البئر في الزمن الفعلي.
5 يناقش الطلب الأمريكي 2009/029247411 طريقة لتمييز خاصية مرغوب فيها لمائع حفرة قاع مثل نسبة زيت غاز أو نسبة محلول ‎Sle‏ باستقبال اشارة دخل ‎Jad‏ سرعة الصوت ‎sound speed‏ لمائع حفرة ‎oo LE‏ مُعالجة إشارة الدخل باستخدام معادلة ‎Ae‏ ريط ‎correlation equation‏ تعبر عن الخاصية المرغوب فيها ‎Lad‏ يتعلق على الأقل بسرعة الصوت لانتاج اشارة خرج تُمثل الخاصية المرغوب ‎dled‏ وإخراج اشارة الخرج.
يناقش الطلب الأمريكي رقم 1أ2006/0175547 طريقة وجهاز لتقدير خاصية مائع حفرة قاع بتعريض المائع ‎egal‏ مُعدل بحفرة القاع واستشعار التغيرات في شدة ‎glad)‏ ‏الأشعة تحت الحمراء ‎infrared radiation‏ من مائع حفرة القاع ‎downhole fluid‏ لتقدير خاصية مائع حفرة القاع.
يناقش الطلب الدولي رقم 2010/10472812 نظام وطريقة لتحديد نسبة الأسفلتين ‎asphaltene‏ بعينة زيت حفرة قاع انه ‎downhole‏ بالحصول على عينة هيدروكريونات ‎hydrocarbon‏ باستخدام أداة حفرة قاع ‎«downhole tool‏ عزل طور السائل لعينة الهيدروكريون بداخل أداة حفرة ‎op Lal‏ وتعريض الطور السائل لتحليل حفرة قاع بداخل ‎lal‏ ‏5 خحفة القاع لإنشاء عينة كروماتوغرافية ‎.chromatography sample‏ الوصف العام للاختراع يتم الكشف عن طريقة تقدير التركيز النسبي لكل من الاثنتين أو أكثر من المكونات الكيميائية لهيدروكربونات محل اهتمام. تتضمن الطريقة: أخذ قياس لكل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر 0 ««عده؛ لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ ‎«po dig‏ بواسطة معالج 7 التركيبة الكيمياثئية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام دالة تنبو بعلاقة تبادلية ‎correlation prediction function‏ لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. يكون الهيدروكريون محل الاهتمام هو الزيت الخام ويشتمل الاثنتين أو أكثر من المكونات الكيميائية على ميثان ‎(Cl) methane‏ إيثان ‎¢(C2) ethane‏ برويان ‎propane‏ ‏(03) بيوتان ‎butane‏ (04)؛ بنتان ‎pentane‏ (ئ) كسان ‎¢(C6) hexane‏ أو هيبتان وأعلى ‎heptane and higher‏ (+07). تشتمل دالة ‎gl)‏ على دالة تنبؤ لكل من الاثنتين أو أكشثر من المكونات الكيميائية والتي يتم انتاجها بواسطة: الحصول على مجموعة من القياسات لقيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة 0 ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛ إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة ‎composite independent variables‏ تشتمل على اثنتين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ وإجراء انحسار على مجموعة من التدريب لمتغيرات تابعة ‎dependent variables‏ تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة لتطوير دالة 5 التنبؤ بالعلاقة التبادلية التي تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات ‎gel‏ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها أسفل الحفر.
كما يتم الكشف عن جهاز لتقدير تركيبة كيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام. يتضمن الجهاز: مستشعر مهياً لأخذ قياس لكل خاصية مادية في مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ ومعالج مهياً لتقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام باستخدام دالة 55 بعلاقة تبادلية لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائتية في ضوءِ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. حيث تكون الهيدروكربونات محل الاهتمام هي الزيت الخام؛ حيث تشتمل المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر على ميثان؛ إيثان؛ ‎(lug‏ بيوتان؛ بنتان» هكسان؛ وهبتان وأعلى. حيث تشتمل دالة التنبؤ على دالة تنبؤ لكل من المكونات الكيميائية الاثنتين أو 0 أكثر؛ وبحيث يتم إنتاج دالة ‎ul‏ بواسطة: الحصول على مجموعة قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛ إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة تشتمل على اثنتين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ وإجراء انحسار على مجموعة 5 التدريب لمتغيرات تابعة تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكربات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة لتطوير دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية التي تستتخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبو بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها أسفل البئر. شرح ‎aida‏ للرسومات لا يجب اعتبار محتويات الوصف التالية مقيدة بأية حالٍ من الأحوال. بالإشارة إلى الرسومات المرفقة؛ يتم ترقيم العناصر المماثلة بأرقام مماثلة: الشكل 1 عبارة عن مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لمستشعر أسفل بئثر ‎downhole‏ ‏71 موضوع في ثقب حفر ‎borehole‏ يخترق الأرض؛ الشكل 2 عبارة عن مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لمعدات منتجة للهيدروكريونات ‎¢thydrocarbon production equipment 5‏
الشكل 3 عبارة عن مخطط انسيابي لطريقة تقدير تركيبة كيميائية للهيدروكربونات أسفل البثر؛ الشكل 4 عبارة عن مخطط انسيابي لطريقة إنتاج علاقة تبادلية تربط التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات تبادليًا بمجموعة من المتغيرات المادية المقاسة؛ الأشكال 25-15 تتم الإشارة إليها ‎Vian)‏ بالشكل 5؛ تصور جوانب إنتاج متغيرات مستقلة مركبة للانحسار؛ الشكل 6 يعرض أحد أمثلة نطاقات الخصائص المادية المقاسة لعينات لها نطاقات ذات تركيبات كيميائية معروفة؛ و الأشكال 57-17 تتم الإشارة إليها إجمالًا بالشكل 7 تصور جوانب قيم ملاحظة مقابل 0 قيم متنباً بها لمكونات كيميائية في تركيبة كيميائية لهيدروكربون محل اهتمام. الوصف التفصيلي: يتم هنا تقديم وصف تفصيلي لواحد أو أكثر من تجسيدات الجهاز والطريقة التي تم الكشف عنها على سبيل التوضيح وليس الحصر بالإشارة إلى الأشكال. يتم الكشف عن تجسيدات لطرق وأجهزة مصاحبة لتقدير تركيبة كيميائية لهيدروكريونات 5 في بيئة أسفل ‎pA‏ تكون الهيدروكربونات محل الاهتمام هي زيوت خام. في حين أنه من ‎Cag yall‏ أنه يمكن تقدير الخاصية المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام من تركيبتها الكيميائية؛ فإنه من المنافي للأمور البديهية تقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام بشكل غير مباشضر من قياسات الخصائص المادية المختلفة للهيدروكريونات المذكورة. مفهوميّاء تعتبر هذه الطريقة مشابهة إلى حدٍ ما للعمل بشكل 0 عكسي لتحديد القيم الفلطية لمجموعة من الأعداد الصحيحة بواسطة معرفة مجموعها ببساطة. على النحو الذي تم الكشف عنه هناء باستخدام قيم مقاسة للعديد من الخصائص المادية المختلفة؛ يمكن استخدام عملية للعمل بشكل عكسي من الخصائص المادية الإجمالية لتقدير تركيبة كيميائية تفصيلية مناظرة للزيوت الخام. يمكن أن توفر هذه العملية ‎Ja ade‏ استشرابي تخليقي ‎(«synthetic chromatograph‏ قيم الخصائص 5 المادية للهيدروكريون ‎cul)‏ الخام) محل الاهتمام.
يعتمد حل المشكلة المتاحة على قياس الخصائص المادية لعدد كبير من عينات الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان مع قياس تركيباتها الكيميائية لإنشاء مجموعة تدريب. تصبح النسب المئوية بالوزن من التركيبة الكيميائية التفصيلية (ميثان؛ ‎(lil‏ وهكذا) هي المتغيرات التابعة في الاتنحسارات التالية على مجموعة التدريب. يتم إنتاج العديد من المتغيرات المستقلة المركبة من أنواع مختلفة من الخصائص المادية. لتبسيط المناقشفة؛ يقصد بالمصطلح "خصائص ‎"ple‏ أن يتضمن متغيرات حالة ديناميكية حرارية ‎thermodynamic state variables‏ — درجة الحرارة والضغط. يتم إجراء انحسار التركيبة الكيميائية التفصيلية في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة المتعددة لتوفير علاقة تبادلية ذات دلالة إحصائية | ‎statistically ~~ significant‏ ‎correlation 10‏ ودالة تتنبؤ. بناءً على ذلك؛ بواسطة قياس الخصائص المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام أسفل ‎opal‏ يمكن تقدير التركيبة الكيميائية للخصائص الكيميائية المذكورة باستخدام دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية. يعرض الشكل 1 مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لتجميعة قاع البثر ‎bottomhole‏ ‎(BHA) assembly‏ 10 موضوعة في ثقب حفر 2 يخترق الأرض 3 التي بها تكوين 4. 5 تتم تهيئة حامل ‎carrier‏ 5 لنقل تجميعة قاع البثشر 10 خلال ثقب الحفر 2. في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ يكون الحامل 5 عبارة عن سلسلة أنابيب حفر ‎drill string‏ 6 في تجسيد تسجيل أداء حفر أثناء الحفر ‎logging-while-drilling‏ (1170). على نحو ‎(ay‏ ‏يمكن أن يكون الحامل 5 عبارة عن كبل حفر مدرع ‎armored wireline‏ في تجسيد تتسم الإشارة إليه بتسجيل الأداء بكبل حفر ‎wireline logging‏ يقترن بالطرف البعيد لسلسلة 0 أنابيب الحفر 6 لقمة حفر ‎drill bit‏ 7 مهيأة لقطع أو ‎cons‏ صخور لإنشاء ثقب الحفر 2. تتم تهيئة جهاز حفر عن ‎drill‏ 8 لتنفيذ عمليات حفر مثل تدوير سلسلة أنابيب الحفر 6 وبالتالي لقمة الحفر 7 لحفر ثقب الحفر 2. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن تهيئة جهاز الحفر 8 لضخ مائع الحفر ‎drilling fluid‏ أو طين الحفر ‎drilling mud‏ خلال سلسلة أنابيب الحفر 6 لكسح مستخرجات الحفر من ثقب ‎all‏ 2 وتزليق لقمة الحفر 7. 5 يتم في تجميعة قاع البثر 10 وضع جهاز اختبار تكوين ‎formation tester‏ 11. تتم تهيئة جهاز اختبار التكوين 11 لاستخراج عينة من مائع تكوين ‎formation fluid‏ مثل
هيدروكريونات محل اهتمام» خلال جدار ثقب الحفر 2 باستخدام مسبار قابل للمد ‎extendable probe‏ 12. تتم ‎dfs‏ واحد أو أكثر من المستشعرات 9 لاستشعار خصائص مادية متعددة لعينة مائع أسفل البثر. تتضمن التجسيدات غير الحصرية للخصائص المادية الكثافة ‎cdensity‏ اللزوجة 3271800810 سرعة الصوت؛ ‎car all‏ درجة الحرارة» وقابلية الانتضغاط ‎compressibility‏ يمكن استشعار خاصية مادية مفردة بواسطة مستشعر 9 واحد أو يمكن استشعار خصائص مادية متعددة بواسطة مستشعر 9 واحد. يمكن معالجة بيانات المستشعر أسفل البثر بواسطة إلكترونيات أسفل بثر ‎downhole electronics‏ 13. على نحو بديل؛ يمكن إرسال بيانات المستشعر إلى سطح الأرض باستخدام جهاز قياس عن بُعد ‎telemetry‏ 14 ويتم استقبالها لمعالجتها بواسطة 0 نظام معالجة بكمبيوتر سطحي ‎surface computer processing system‏ 15. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن تنفيذ دوال معالجة بيانات المستشعر ‎sensor data processing‏ ‎dda uly functions‏ توليفة من إلكترونيات أسفل ‎ad)‏ 13 ونظام المعالجة بكمبيوتر السطحي 15. تتضمن التجسيدات غير الحصرية لجهاز القياس عن بُعد أنبوب حفر سلكي ‎wired drill pipe‏ وجهاز قياس نبض الطين عن جُعد ‎.pulsed-mud telemetry‏ 5 يمكن تسجيل عمق استخراج عينة المائع لريط الخصائص المادية المستشعرة تبادلبًا بالعمق الذي تم منه استخراج العينة المناظرة. وفقًا لذلك» يمكن تحديد التركيبة الكيميائية كدالة للعمق. يمكن إدراك أنه يمكن معالجة بيانات المستشعر فور تلقيها ‎Ally‏ يتم
إعطاء المستخدم إجابة في الزمن الفعلي. يعرض الشكل 2 مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لمعدات إنتاج هيدروكريونات 20 مهيأة 0 الاتخاذ إجراءات إنتاج هيدروكربونات على أساس معرفة التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام. بما أنه يمكن عرض التركيبة الكيميائية كدالة للعمق, فإنه يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد عمق يمكن عنده اتخاذ إجراءات إنتاج هيدروكربونات معينة. يمكن أن تتضمن معدات إنتاج الهيدروكريونات 20 جهاز حفر لإنتاج الهيدروكريونات ‎hydrocarbon production rig‏ 21 مهيا لتنفيذ إجراءات إنتاج 5 الهيدروكريونات مثل إنزال أو رفع أداة إنتاج ‎production tool‏ 22 في ثقب الحفر 2. في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ تتم تهيئة أداة الإنتاج 22 لثقب تغليف ‎casing‏ 23 مبطن
لثقب الحفر 2 عند عمق منتقى أو نطاق من الأعماق. يمكن أن تتضمن معدات إنتاج الههيدروكربونات 20 كذلك نظام تصديع هيدروليكي ‎hydraulic fracturing system‏ 24 مهياً لتصديع التكوين 4 هيدروليكيًا في فاصل عمق منتقى. يمكن أن تتضمن معدات إنتاج الهيدروكريونات 20 كذلك نظام استخلاص هيدروكريونات ‎hydrocarbon‏ ‎extraction system 5‏ 25 مهيا لضخ ومعالجة الهيدروكريونات التي يتم الحصول عليها من التكوين 4. يمكن أن توفر التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام دلالة على حالة الهيدروكربونات محل الاهتمام عند السطح بحيث يمكن معالجتها بشكل مناسب. يمكن أن يتضمن نظام استخلاص ‎lig Knell‏ 25 مضخات ‎pumps‏ ‏صمامات ‎valves‏ ومرافق تخزين ‎storage facilities‏ (غير موضحة جميعها) مناسبة 10 لتركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام التي يتم استخلاصها. على سبيل المثال» يمكن أن يكون نظام استخلاص الهيدروكربونات لتركيبة كيميائية ‎Jas‏ بشكل سائد على النفط مختلف عن نظام استخلاص هيدروكربونات لتركيبة كيميائية تدل بشكل سائد على الغاز. على نحو مماشثل؛ يمكن أن يكون نظام استخلاص الهيدروكريونات للزيت الخفيف مختلف عن نظام استخلاص الهيدروكربونات للزيت الثقيل. يمكن استخدام جهاز تحكم ‎controller‏ 26 للتحكم في وظائف و/أو هيئات إنتاج الهيدروكريونات ويمكن أن يستقبل مدخلات على أساس التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات المقدرة وعمق اختياري مناظر من نظام المعالجة السطحي 15. يعرض الشكل 3 مخطط انسيابي لطريقة 30 تقدير تركيبة كيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام. يتعلق الإطار 31 بنقل حامل خلال ثقب حفر يخترق الأرض. تتضمن 0 التجسيدات غير الحصرية للحامل كبل حفرء سلسلة أنابيب حفرء أنابيب ملتفة ‎coiled‏ ‎tubing‏ وخط انزلاق ‎slick line‏ يتعلق الإطار 32 أخذ قياس كل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر موضوع على الحامل لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها. تتضمن التجسيدات غير الحصرية للخصائص المادية 5 التي يتم استشعارها وقياسها الكثافة؛ اللزوجة»؛ سرعة الصوت؛ درجة الحرارة؛ الضغط» وقابلية الانضغاط. يمكن أن يمثل المستشعر مستشعر مفرد لكل خاصية مادية يتم
استشعارها . على نحو بديل ¢ يمكن أن يستشعر مستشعر مفرد اثنتين أو أكثر من الخصائص المادية؛ ‎Jie‏ مستشعر بشوكة رنانة ‎(tuning fork sensor‏ الذي يمكن أن يقيس كل من الكثافة واللزوجة. يتعلق ‎J‏ لإطار 33 بتقديرء بواسطة معالج؛ ‎Soll‏ الكيميائتية للهيدروكريونات محل ا لاهتمام باستخد ام د الة تنبو بعلاقة تبادلية لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ تمثل دالة ‎poll‏ بالعلاقة التبادلية معادلة رياضية لكل مكون موجود فى التركيبة الكيميائية بحيث يمكن التنبؤ بتركيز المكون الكيميائي الموجود في التركيبة الكيميائتية بواسطة إدخال قيم الخصائص المادية المقاسة. على سبيل المثال؛ يمكن تقدير 0 تركيزات الميثان؛ الإيثان؛ البرويان؛ البيوتان» البنتان؛ الهكسان؛ والهبتان ‎(C7) heptane‏ بواسطة إدخال قيم الخصائص المادية المقاسة؛ ‎«dc bea‏ » و)1فى دوال ‎ill‏ ‏بالعلاقة التبادلية التالية ‎of‏ عرض ‎tf7 9 6 ofs ofy‏ ‎Cl=fi(a,b,c.d.e.f)‏ ‎C2=f>(a,b,c.d.e.f)‏ ‎C3=fz(a.b.c.de.f) 15‏ ‎C4=f4(a,b,c.d,e.f)‏ ‎C5=f5(a,b,c.d,e.f)‏ ‎C6=fs(a,b,c.d.e.f)‏ ‎C7=f7(a,b,c.d.e.f)‏ ‏20 يتم تجميع السلاسل الكريونية ‎carbon chains‏ الأكبر من الهبتان مع الهبتان وتتم الإشارة إليها ببساطة بالهيبتان ‎(ely‏ على سبيل ‎(JUS‏ بالنسبة للنسبة المئوية بالوزن من الميشان» ‎«Clwt‏ يمثل المتغير المستقل المركب المفرد الأكثر ارتباطًا لمجموعة من حوالي 500 زيت خام حي مقلوب ‎reciprocal‏ لناتج درجة الحرارة (درجة كلفن) مع مريع الكثافة (جم/سم مكعب) للحصول على دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية» + 9.80587598 - = ‎Clwt‏ ‏5 (2955.4188/021 ولكن يبلغ جزء من البيانات المشروحة بواسطة العلاقة التبادلية المذكورة ‎(R?)‏ 0.728 فقط ويبلغ الخطاً المعياري للمعايرة ‎standard | error of‏ ‎(SEC) calibration‏ 2.700 في التنبؤ بالنسبة المئوية بالوزن. يتمثل المتغير التالي الأكثر ‎Ula)‏ الذي استخدمه البرنامج ‎(Statistica)‏ والذي تمت إضافته أثتاء الانحسار الأمامي في الضغط ‎call)‏ رطل لكل ‎(anya dag‏ للحصول على المعادلة؛ - = ‎Clwt‏
0.858 = Rz ‏التي تكون ذات‎ 104650253 + 2544.13363/(D?T) + 0.700564866 P
بالخطاً المعياري للمعايرة <1.954. بمواصلة ما سبق؛ ‎Lia)‏ بالمطلب المتمثل في أن
جميع المتغيرات المستقلة الموجودة في النموذج ذات احتمالية إحصائية أقل من 165 التي
يمكن أن يبلغ معامل الانحسار ‎regression coefficient‏ المناظر الخاص بها في الحقيقة
صفرء؛ يتم الحصول على ‎R?‏ = 0.929 والخطاً المعياري للمعايرة =1.392 مثلما هو موضح في الشكل 17 باستخدام عشرة متغيرات مستقلة مركبة. على نحو مماثل» تعرض الأشكال 7ب-7ز نتائج الانحسار للقيم المتنباً بها مقابل الملاحظة للنسب المئوية ل ‎«CoE «C5wt «CAwt «C3wt «C2wt‏ وا»+07. لا تكون جميع الرسومات البياتية المذكورة بنفس المقياس؛ بالنسبة للرسومات البيانية ذات المقياس المكبر التي تغطي
0 نطاق أصغرء؛ لا تظهر العلاقات التبادلية ‎Lie‏ جيدة بالنسبة للرسومات البيانية التي تغطي نطاق أكبر بكثير حتى عندما يكون الخطاً المعياري للمعايرة أقل (أفضل). لا يتم عرض بعض الانحسارات الجيدة للأيزو بيوتان ‎isobutane‏ والبيوتان العادي ‎normal‏ ‎butane‏ حيث ‎iC4wt + nCdwt = C4wt‏ (تأيزو ‎iso‏ ودجعادي ‎(normal‏ وللأيزو بنتان ‎isopentane‏ والبنتان العادي ‎normal pentane‏ حيث ‎nCSwt = C5wt‏ + 105«]1. بالرغم 5 من أن المناقشة الواردة أعلاه تصف انحسار خطي متعدد أمامي ‎forward multiple‏ ‎clinear regression‏ إلا أنه يمكن استخدام طرق انحسار خطي أخرى مثل انحسار المكونات الرئيسية ‎(PCR) Principal ~~ Components | Regression‏ أو انحسار المريعات الصغرى الجزئية ‎(PLS) Partial Least Square regression‏ يمكن أيضًا استخدام طرق ‎dada‏ أخرى ‎٠‏ مثل الشبكات العصبية ‎¢(NN) Neural ~~ Networks‏ التي يمكن أن تنشئ
0 نماذج خطية أو غير خطية. يلاحظ إذا كان هناك ‎Lhd‏ عشوائي ‎¢s «random error‏ في القيم المعملية للميثان الإيثان؛ البرويان» ... الهيبتان وأعلى في مجموعة التدريب؛
فإن الخطاً المعياري للمعايرة الخاص بالنموذج سيتضمن كل من انعدام الدقة المعملية؛
‎gp‏ بالإضافة إلى أي ‎La‏ نمذجة؛ ‎coy‏ بحيث ‎SEC?‏ الظاهري = ‎sm?)‏ + 50:1)8:2. تقوم نماذج أدنى المريعات الخطية ‎linear least squares models‏ بمواءمة ‎(Goines‏ مصعد
‏5 لمجموعة من نقاط البيانات في فراغ فوقي ‎hyperspace‏ بحيث يكون مجموع مريعات مسافات النقاط فوق المستوى المصعد إليه مساوي لمجموع مربعات مسافات النقاط أسفل
المستوى المصعد إليه. بالتالي؛ يعمل نموذج المستوى المصعد على حساب متوسط ‎Lad‏ ‏معملي عشوائي ‎error‏ 180 «0000: في قيم معايرة مجموعة التدريب؛ وهو ما يعني أن أداء التنبؤ الفعطي على العينات غير المعروفة يمكن أن يكون أفضل من الخطاً المعياري للمعايرة (راجع ‎R.
DiFoggio, Examination of Some Misconceptions about Near-‏ ‎Infrared ~~ Analysis, Applied Spectroscopy January 1995 49: 67-75, 5‏ ‎+(doi:10.1366/0003702953963247‏ كما يمكن أن يتضمن الإطار 33 إدخال القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة في دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية والحصول في صورة مخرجات على التركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها. يمكن بعد ذلك إرسال الخرج في
صورة إشارة إلى مستخدم لاتخاذ إجراءات أخرى تتعلق بمعرفة التركيبة الكيميائية.
0 يعرض الشكل 4 مخطط انسيابي لطريقة 40 إنتاج دالة تنبؤ بعلاقة تبادلية تربط الخصائص المادية المقاسة تبادلبًا بالتركيبة الكيميائية. يتعلق الإطار 41 بالحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» حيث تكون كل عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ للعمل في صورة مجموعة تدريب. للتوضيح؛ يكون لمجموعة التدريب قيم مقاسة
للخصاتئص المادية لعينات متعددة من الهيدروكريونات المختلفة عند درجات الحرارة ومعدلات الضغط في الموقع؛ حيث يكون لكل عينة تركيبة كيميائية مقاسة. تكون الخصائص المادية المختلفة عبارة عن تلك الخصائص المادية المستخدمة في دالة ‎gall‏ ‏بالعلاقة التبادلية المناقشضة أعلاه. يمكن أن يتضمن هذا الإطار كذلك أخذ مجموعة من القياسات باستخدام مستشعر. يعرض الشكل 6 أحد أمثلة نطاقات الخصائص المادية
0 المقاسة لعينات لها نطاقات ‎ald‏ تركيبات كيميائية معروفة. يتعلق الإطار 42 بإنتاج مجموعة من المتغيرات المستقلة المركبة التي تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها. بشكل محدد؛ يتضمن كل متغير مستقل مركب اثنين أو أكثر من المتغيرات مع كون كل متغير يمثل خاصية مادية مختلفة. على سبيل المثال؛ يمكن أن يمثل المتغير المستقل المركب
‎(ab) (CIV1) composite independent variable 11 5‏ لمتغيرات الخاصية المادية ‎a‏ ‏و5. يمكن أن يمثل المتغير المستقل المركب 2 2 ‎composite independent variable‏
‎(CIV2)‏ (27/0). بالحصول على قيم خاصية مادية أكثر والعديد من الخيارات للأسس؛ قد يكون هناك العديد من أنواع التوليفات والتبديلات التي ينتج عنه عدد كبير من المتغيرات المستقلة المركبة ‎Jie‏ بالمئات أو حتى أكثر. يعرض الشكل 5 مثالًا على كيفية إنتاج مجموعة موسعة من متغيرات مستقلة مركبة مستقلة خطبًا من مجموعة أصلية من أربعة متغيرات مستقلة؛ الكثافة ‎Density‏ (0)؛ اللزوجة ‎Viscosity‏ (7) الضغط ‎¢(P) Pressure‏ ودرجة الحرارة ‎Temperature‏ (1). بطبيعة الحال؛ يمكن ‎Load‏ استخدام مجموعة أصلية أكبر من المتغيرات المستقلة؛ والتي تتضمن أيضًا قابلية الانضغاط ‎Compressibility‏ (©) وسرعة الصوت ‎Sound Speed‏ (55)» ولكن هذا من شأنه أن يجعل هذا المثال أكثر تعقيدًا لأغراض التوضيح. يكون 0 هذا المثال الخاص بالعملية مماثفل لحدود الناتج المفردة لنشر متعدد الحدود ‎multinomial expansion‏ حيث يكون مجموع أسس كل حد مساوي ‎od‏ الذي يتم إليه رفع الحدود المتعددة. بالنسبة للمثال الوارد أدناه؛ الموضح في صورة "الدرجة ‎"AEN‏ في الشكل 5ج؛ يبلغ الأس متعدد الحدود 3 ويبلغ مجموع الأسس في كل حد 3 أيضًا. ‎TO + 3 D2 VO PO T!‏ ام قب ‎TO + 3D?‏ قم ات ‎VPP 10 + 3D?‏ قر 1 = 3ور بط جتحجبوق) 5 ١م ‎D' VO‏ 6 + 10 لم "ب ‎3D‏ + 11 0م اب ‎T+ 6D!‏ اط اب اط 6+ 10 00 72 01 3 + ‎D° V!‏ 3 + 11 0م كب ‎T+ 3D°‏ ام كب ‎+3D°‏ 10 قم قب 00 1 + 12 0ط 70 ‎T'+3D'‏ ‎D°‏ 3 + لوم ‎TO + 3D° VO‏ قم قب ‎1D°‏ + 12 0م اب قو 3+ 11 ام ان 080 6 + 10 2م 3م ب 00 1 + 12 اط 70 في الشكل 5( (الدرجة الأولى") يبلغ الأس متعدد الحدود واحد؛ بينما في الشكل كب 0 (الدرجة الثانية") يبلغ الأس متعدد الحدود اثتنين. لتوسيع قائمة المتغيرات المركبة المستقلة خطيًاء يمكن استبدال ‎D‏ بالمقلوب ‎DfT‏ الخاص به في كل حد. على نحو ‎(iy‏ ‏يمكن استبدال ‎V‏ بالمقلوب الخاص به أو © بالمقلوب الخاص به أو 7 بالمقلوب الخاص به. بعد ذلك؛ يمكن استبدال أي ‎cp)‏ من المتغيرات الأصلية؛ © 7 © و7 بالمقلوب الخاص بها. بعد ذلك؛ يمكن استبدال أي توليفة من ثلاثة متغيرات أو المتغيرات الأربعة 5 جميعها بالمقلوب الخاص بها. على نحو مماثل؛ يمكن ‎Wiad‏ استخدام استبدالات أس كسري ‎fractional power‏ للمتغيرات مثل الجذور التربيعية ‎.square roots‏ يمكن ‎Lia‏ ‏استخدام اللوغاريتمات 1«(8:هع16. تتمثل طريقة بسيطة لتحضير قائمة شاملة بجميع حدود الدرجة « لحدود متعددة من الدرجة ‎aim‏ رفعها إلى الأس « في القيام بالعد في
الأساس العددي؛ (0+1)»؛ من 1 إلى 1- . “6+1 ومن ثم الاحتفاظ فقط بمجموعات الأعداد التي يكون المجموع العددي الخاص بها ‎en‏ وهو ما يمكن تنفيذه بسهولة في جدول بيانات. يلاحظ أن المتغيرات المستقلة المركبة التي تم إنشائها بهذه الطريقة ستكون ‎Lia‏ مستقلة خطيًا عن بعضها البعض» وهو ما يمثل أهمية هند إجراء انحسار خطي متعدد بحيث لا يوجد تكرار خطي في مجموعة المتغيرات المستقلة. بالإشارة مرة أخرى إلى الشكل ‎od‏ يتعلق الإطار 43 بإجراء انحسار على مجموعة التدريب للمتغيرات التابعة التي تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة بحيث يتم تطوير دالة تنبؤ بالعلاقة التبادلية تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم 0 تحليلها أسفل البئر. يتعلق التقييم أسفل البئر بالحصول على عينة هيدروكريونات أسفل ‎pal)‏ وأخذ قياسات أسفل البئر للخصائص المادية المختلفة في ظل ظروف درجة الحرارة والضغط في الموقع للحصول على قيم الخصائص المادية المختلفة. يتعلق "الانحسار" بتقدير العلاقة الرياضية ‎(gl)‏ دالة العلاقة التبادلية) بين التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام والمتغيرات المستقلة المركبة باستخدام مجموعة التدريب. 5 يمكن استخدام أنواع مختلفة من تقنيات تحليل الانحسار ‎regression analysis‏ ‎techniques‏ في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ يتم استخدام الانحسار الخطي المتعدد ‎(MLR) forward Multiple Linear Regression‏ الأمامي مع الإحلال. في هذه التقنية؛ يتم الاختيار أو تنفيذ متغيرات مركبة تنبؤية بواسطة إجراء أوتوماتيكي مثل الخوارزم الذي تم اقتراحه أول مرة من قبل ‎Efroymson‏ في عام 1960. يتخذ هذا الإجراء بوجهٍ عام 0 شكل سلسلة من اختبارات 7 أو اختبارات ‎of‏ ولكن تكون التقنيات الأخرى ممكنة؛ مثل ‎R?‏ ‏مضبوط لاختيار المتغيرات المركبة التي توفر أفضل مواءمة. يتضمن الانحسار الخطي المتعدد الأمامي البدء بدون متغيرات في النموذج؛ اختبار إضافة كل متغير باستخدام معيار مواءمة نموذج ‎model fit criterion‏ منتقى؛ إضافة المتغير (إن وجد) الذي ينتج عن تضمينه تحسن كبير ذو دلالة إحصائية للمواءمة؛ وتكرار هذه العملية حتى لآ تتم 5 ملاحظة أي تحسن بالنموذج إلى مدى ذو دلالة إحصائية. يتمثل نوع آخر من تحليل الانحسار في الاستبعاد الخلفي ‎cbackward elimination‏ الذي يتضمن بالبدء بجميع
المتغيرات المرشحة؛ اختبار حذف كل متغير باستخدام معيار مواءمة نموذج منتقى؛ حذف المتغير (إن وجد) الذي ينتج عن فقده تدهور كبير ذو دلالة إحصائية بمواءمة النموذج؛ وتكرار هذه العملية حتى لا تتوفر متغيرات إضافية يمكن حذفها بدون فقد ذو دلالة إحصائية بالمواءمة. بالإضافة إلى ذلك؛ يكون نوع تحليل الانحسار عبارة عن استيبعاد ثنائي الاتجاه ‎cbidirectional elimination‏ توليفة مما ‎gw‏ اختبار عند كل خطوة للمتغيرات المراد تضمينها أو استبعادها. يتوفر برنامج ‎«(glad‏ مثل ‎Statistica‏ (يتم ‎day‏ من قبل ‎(StatSoft of Tulsa, Oklahoma‏ بسهولة لإجراء تقنيات تحليل الانحسار
المذكورة. يلاحظ أنه 'بدون إحلال" يمكن أن يكون ذو ‎deal‏ لأنه؛ في الانحسار الخطي المتعدد
0 الأمامي؛ يبدأ الخوارزم بالمتغير المستقل الأعلى ارتباطًا ومن ثم يسعى إلى متغير مستقل ثاني يوفر المعلومات الأكثر تكاملًا للأول. ومع ذلك؛ فور التقاط متغير مستقل ثالث؛ يمكن أن يقوم هذا المتغير الثالث؛ مع المتغير الثاني؛ بنمذجة البيانات جيدًا بحيث لا يكون المتغير الأول ذو دلالة إحصائية؛ وفي هذه الحالة يتم إسقاط المتغير الأول. على وجه التحديد؛ يقوم المستخدم بضبط قيمتين حديتين للاختبار ‎Waa) F‏ لإدخال متغير
5 مستقل جديد في النموذج والأخرى لإزالة متغير مستقل حالي من النموذج. يمكن أن تحدث هذه الحالة عندما لا تكون المتغيرات المستقلة الثانية ‎Ally‏ شديدة الارتباط تبادليًا على حدة بالمتغير التابع ولكنها توفر معلومات أكثر تكاملًا بحيث ‎(Lae (hig‏ علاقة تبادلية أفضل من المتغير الأول بمفرده بحيث يصبح تضمين المتغير الأول في التموذج ثلاثية المتغيرات ذو دلالة إحصائية ومن ثم يتم إسقاط المتغير الأول من النموذج.
0 توفر الطرق والأجهزة التي تم الكشف عنها هنا العديد من المميزات. تتمثل إحدى المميزات في أن الخصائص المادية المطلوب إدخالها في دالة العلاقة التبادلية قابلة للقياس بسهولة أسفل البثر وتتجنب النفقات والزمن اللازمين لنقل عينة من التكوين إلى معمل سطحي في ظل الظروف الموجودة في الموقع. تتمثل ميزة أخرى في أنه بسبب إمكانية قياس الخصائص المادية بسهولة أسفل ‎pall‏ يمكن تنفيذ الطرق التي تم الكشف
5 عنها هنا في الزمن ‎Yay lad)‏ من الانتظار شهور للتحليل المعملي السطحي. بواسطة استقبال معلومات التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات في الزمن الفعلي؛ يمكن أن ينفذ
و/أو يغير محللي ومهندسي البترول بسرعة إجراءات الإكمال و/أو تهيئة معدات إنتاج الهيدروكربونات على أساس التركيبة الكيميائية. يسمح التحليل في الزمن الفعلي لتركيبة الزيت الخام للقائم على التشغيل باتخاذ قرارات ترتقيب مبكرة لأنواع محددة من معدات إنتاج ومعالجة مكلفة وذات زمن تأخير ‎dish‏ مطلوبة.
تتمثل ميزة أخرى في أنه يمكن تحديد موصلية الخزان ‎reservoir connectivity‏ على أساس التركيبة الكيميائية للطبقات التي يمكن أن تكون مماثلة أو مختلفة. يمكن أن يكون تحديد موصلية الخزان مفيدًا في وضع خطط لإكمال ثقب الحفر أو الخزان وتتفيذها. ستحتاج الخزانات المفصولة إلى آبار منفصلة لتصريفهاء وهو ما يعتبر تنفيذه ‎is LAK‏ ساحليًا بصورة خاصة.
0 دعمًا للتعاليم المذكورة هناء قد يتم استخدام مكونات تحليل متنوعة؛ ‎Lay‏ في ذلك نظام رقمي ‎digital system‏ و/أو نظام تناظري ‎analog system‏ على سبيل المثال» يمكن أن تتضمن المستشعرات 9 جهاز اختبار التكوين ‎(IT‏ الإلكترونيات أسفل ‎ad‏ 13 و/أو نظام المعالجة بكمبيوتر السطحي 15 أنظمة رقمية و/أو تناظرية. يمكن أن يشتمل النظام على مكونات مثل معالج؛ أوساط تخزين ‎«storage media‏ ذاكرة ‎«memory‏
5 مدخلات؛» مخرجات» وصلة اتصالات ‎communications link‏ (سلكية؛ لاسلكية ‎cwireless‏ ضوئية ‎optical‏ أو غيرها)؛ واجهات بينية خاصة بالمستخدم ‎user interfaces‏ (على سبيل المثال جهاز عرض ‎display‏ أو طابعة ‎«(printer‏ برامج برمجية | ‎software‏ ‎cprograms‏ معالجات إشارات ‎signal processors‏ (رقمية أو تناظرية) وغيرها من تلك المكونات (مثل المقاومات ‎capacitors <ul Sal resistors‏ عوامل الحث ‎inductors‏
0 وغيرها) لإتاحة تشغيل الأجهزة والطرق التي تم الكشف عنها هنا وتحليلاتها بأية طريقة من الطرق العديدة المعروفة جيدًا في المجال. يعتبر أنه يمكن تنفيذ هذه المعلومات؛ ولكن ليس بالضرورة؛ بالاشتراك مع مجموعة من تعليمات قابلة للتنفيذ بكمبيوتر مخزنة على وسط غير مؤقت قابل للقراءة بكمبيوتر | ‎non-transitory computer readable‏ ‎emedium‏ والذي يتضمن ذاكرة (ذاكرات القراءة فقط ‎«(ROMs) read-only | memories‏
5 ذاكرات الوصول العشوائي ‎(((RAMs) random access memories‏ ضوئية (أقراص ذاكرة للقراءة فقط على قرص مضغوط ‎only memorys‏ لمعدعينةه ‎(CD- compact‏
‎(ROMs)‏ « أو مغناطيسية ‎magnetic‏ (أقراص ‎٠»‏ محركات صلبة ‎(hard drives‏ » أو أي نوع آخر والذي عند تنفيذه يسبب في قيام الكمبيوتر بتتفيذ الطريقة الواردة في الاختراع الحالي. يمكن أن توفر التعليمات المذكورة تشغيل المعدات؛ التحكم؛ تجميع وتحليل البيانات ووظائف أخرى والتي تعتبر ذات صلة بمصمم؛ مالك؛ مستخدم النظام أو موظف آخرء بالإضافة إلى الوظائف الموصوفة في هذا الكشف. علاوةً على ذلك؛ يمكن تضمين العديد من المكونات الأخرى واستخدامها لتوفير جوانب المعلومات الواردة هنا. على سبيل المثال؛ يمكن تضمين مصدر إمداد بالقدرة (على سبيل المثال» واحد على الأقل من مولد ‎generator‏ مصدر إمداد بعيد ‎remote supply‏ وبطارية ‎¢(battery‏ مكون تبريد ‎«cooling component‏ مكون تسخين ‎heating‏
‎cmagnet wal te component 0‏ مستشور ¢ ‎celectrode ag) SI‏ جهاز إرسال ‎transmitter‏ جهاز استقبال ‎receiver‏ جهاز مرسل ومستقبل ‎ctransceiver‏ جهاز تحكم؛ وحدة ضوئية ‎coptical unit‏ وحدة كهريائية ‎electrical unit‏ أو وحدة كهروميكانيكية ‎electromechanical unit‏ لتدعيم الجوانب المتعددة التي تمت مناقشتها هنا أو لتدعيم وظائف أخرى بخلاف هذا الكشف.
‏5 يعني مصطلح "حامل" مثلما هو مستخدم هنا أية جهازء مكون ‎Glen‏ توليفة أجهزة؛ أوساط و/أو عضو يمكن استخدامه لنقل؛ تبييت؛ دعم أو تسهيل استخدام جهاز آخرء مكون ‎les‏ توليفة أجهزة؛ وسائط و/أو عضو. تتضمن التجسيدات غير الحصرية للحوامل سلاسل أنابيب الحفر من نوع الأنبوب ‎child)‏ من نوع الأنبوب المفصلي ‎jointed pipe‏ وأية توليفة أو جزءٍ منها. تتضمن أمثلة أخرى على الحامل أنابيب تغليف
‎ceasing pipes 20‏ كبلات حفرء مسبارات كبل حفر ‎cwireline sondes‏ مسبارات خط انزلاق ‎cslickline 00065‏ طلقات إسقاطية ‎«drop shots‏ تجميعات قاع بثرء ولاشج سلسلة أنابيب حفر ‎string inserts‏ للنتل» وحدات نمطية ‎emodules‏ مبايت ‎housings‏ داخلية وأجزاء ركيزة ‎substrate‏ منها. تم تقديم عناصر التجسيدات باستخدام أدوات التنكير. وبقصد بالأدوات وجود واحد أو
‏5 أكثر من العناصر. يقصد بالمص طلحات 'يتضمن" و"به" أو ما شابه أن تكون شاملة بحيث أنه قد تكون هناك عناصر إضافية بخلاف العناصر المذكورة. يقصد بحرف
العطف "أو" عند استخدامه مع قائمة من اثنين من المصطلحات على الأقل أي مصطلح
أو توليفة من المصطلحات. يتطلق مصطلح "مهيا" بواحد أو أكثر من الحدود البنائية
للجهاز والتي تكون مطلوية للجهاز لتنفيذ وظيفة أو عملية تمت تهيئة الجهاز لها. يتم
استخدام المصطلحات "أول" و"ثان" تمييز العناصر ولا يتم استخدامها للإشارة إلى ترتيب
محدد.
تعتبر المخططات الانسيابية الواردة هنا مثالا فحسب. قد توجد العديد من الاختلافات في
هذه المخططات أو الخطوات (أو العمليات) الموصوفة فيه بدون الابتعاد عن توجه
الاختراع كما هو مُحدد بواسطة عناصر الحماية. على سبيل المثال؛ يمكن تنفيذ الخطوات
بترتيب مختلف»؛ أو يمكن إضافة خطوات. يمكن أن تعتبر جميع هذه الاختلافات جزءًا 0 من الاختراع المحدد بعناصر الحماية.
يمكن تنفيذ الكشف الذي تم الكشف عنه بشكل توضيحي هنا في غياب أي عنصر لم يتم
الكشف عنه هنا على وجه الخصوص.
في حين أنه تم توضيح ووصف واحد أو أكثر من التجسيدات؛ فإنه يمكن إدخال
تعديلات واستبدالات عليها بدون الابتعاد عن توجه الاختراع كما تم تحديده من خلال 5 عناصر الحماية. وفقًا لذلك؛ يتم فهم أنه قد تم وصف الاختراع الحالي على سبيل
التوضيح وليس الحصر.
سيتم إدراك أن المكونات أو التقنيات العديدة توفر وظيفة أو سمات ضرورية أو مفيدة
معينة. وبالتالي؛ يتم إدراك هذه الوظائف والسمات حيث قد تكون مطلوبة لدعم عناصر
الحماية الملحقة وتنويعاتهاء؛ بكونها متضمنة ‎oh aS‏ من المعلومات الواردة هنا وكجزءء من 0 الاختراع الذي تم الكشف عنه.
‎Lay‏ تم وصف الاختراع بالإشارة إلى التجسيدات التوضيحية؛ فسيتم إدراك إمكانية إدخال
‏العديد من التغييرات ويمكن استخدام المكافئات بدلاً من عناصرها دون الابتعاد عن مجال
‏الاختراع كما تم تحديده بواسطة عناصر الحماية. بالإضافة إلى ذلك؛ سيتم إدراك وجود
‏العديد من التعديلات لتهيئة أداة؛ موقف أو مادة محددة وفقًا للمعلومات الواردة في 5 الاختراع دون الابتعاد عن مجاله الأساسي. وبالتالي؛ لا يجب قصر الاختراع على
‏التجسيد المحدد الذي تم الكشضف عنه بكونه أفضل طريقة متوقعة لتنفيذ هذا الاختراع؛
ولكن الاختراع سيتضمن جميع التجسيدات التي تقع ضمن مجال عناصر الحماية الملحقة. الإشارة المرجعية للرسومات الشكل 1: 8 - جهاز حفر ‎i‏ - بيانات مستشعر 2 - ثقب حفر 5 - حامل 3 - الأرض « - مائع حفر 6 — سلسلة أنابيب حفر 3 - إلكترونيات أسفل بئر 4 - التكوين 4 - نظام قياس عن بُعد ‎BHA - 10 5‏ 9 - مستشعر أسفل بر 7 - لقمة حفر » جهاز اختبار تكوين ‎jee = 12‏ قابل للمد الشكل 2 20 - معدات إنتاج هيدروكريونات ‎flea — 26‏ تحكم 5 - نظام ‎dallas‏ بكمبيوتر ‎ - 21‏ جهاز حفر لإنتاج الهيدروكريونات 5 24 - نظام تصديع هيدروليكي 5 = نظام استخلاص هيدروكريونات
3 - الأرض ‎pile - |‏ تكوين صدوع ‎Sd - 2‏ ‎Cus — 23‏ 5« = هيدروكريونات مستخلصة 4 - التكوين - حامل 2 - أداة إنتاج الشكل 3: 0 31 - نقل حامل خلال ثقب حفر يخترق الأرض 32 - أخذ قياس كل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر موضوع على الحامل لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها 33 — تقديرء بواسطة معالج؛ التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام 5 باستخدام دالة تنبو بعلاقة تبادلية لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ‎goa‏ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها الشكل 4: 1 - الحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» حيث تكون كل 0 عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ للعمل في صورة مجموعة تدريب 2 - إنتاج ‎de gana‏ من المتغيرات المستقلة المركبة التي تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها 3 -- إجراء انحسار على مجموعة التدريب للمتغيرات التابعة التي تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة بحيث يتم تطوير 5 دالة تنبو بالعلاقة التبادلية تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تحليلها أسفل ‎all‏
الشكل 5أ: ‎i‏ - | الدرجة الأولى الشكل دذب: ‎i‏ - الدرجة الثانية الشكل 5ج: ‎i‏ - الدرجة الثالثة الشكل 6: ‎j‏ - | يلاحظ أن: 96100 = 96 بالوزن من الميقان + % بالوزن من 2ه + % بالوزن من ‎C3‏ + % بالوزن من ‎C4‏ + % بالوزن من ‎C5‏ + % بالوزن من ‎C6‏ + 0 % بالوزن من ‎Cp‏ ‏ب - . ميثان ج ‏ - ‎os‏ ‏د - برويان » ~ بيوتان 5 و = بنتان ‎oss - J‏ ‎z‏ - هبتان+ ط ‏ - الضغط ي - - درجة الحرارة 0ك - قبلية الاتنضغاط ل -- اللزوجة م - الكثافة ‎O‏ - سرعة الصوت س ‏ — الحد الأدنى 5 ع - الحد الأقصى ف - المتوسط
‎P - 3‏ [رطل لكل بوصة مريعة] ‎J‏ = 1 [درجة مثوية] ش ‏ - 6 1[1/باسكال] تت - ‎Vv.‏ [سنتي بواز] ات - © [جماسم3] خ ‏ - ‎[Ll ads‏ الشكل 17 ‎f‏ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: ‎Clwt‏ ‏*- .06376786 87- .92884848 "لووط - 0 .92742829 ‎p 654.03 = F(10,501)‏ > 0.0000 الخطاً ‎gl wall‏ للتقدير: 1.3922 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: ‎Clwt‏ ‏5ج - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل /ب: ‎f‏ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: ‎Cowt‏ ‎“he =R® 72054190. -R® 84884740. - * 20‏ .71666054 ‎p 185.64 = F(7,504)‏ > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: .68978 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: ‎Cowt‏ ‏ج ‏ - القيم الملاحظة
2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل 7ج: ‎f‏ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: »03 ‎“Ly =R? 60916603. -R® 78049089. - * 5‏ .60373778 ‎p 112.22 = F(7,504)‏ > 0.0000 الخطاً المعياري للتقدير: .87291 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة 10 المتغير التابع: ‎C3wt‏ ‏2 - القيم الملاحظة د - القيم ‎Lona‏ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل 7د: أ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: ‎Cawt‏ ‏* - .78045690 87- .60911297 "ألمطرس--ووط - .60367319 ‎F(7,503)‏ = 111.97 م > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: .75902 « - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: ‎Cawt‏ ‏2 - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل ‎a7‏ ‎f‏ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: ‎Cowt‏
‎“hy =R® 64960794. -R® 80598259. - *‏ .63971784 ‎p 65.683 = F(14,496)‏ > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: .60516 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: »05 2 - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 0 الشكل 7و: ‎f‏ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: ‎Cowt‏ ‎“Le =R® 64886770. -87 80552325. - *‏ .63970160 ‎p 70.790 = F(13,498)‏ > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: 15 .82635 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: ‎Cowt‏ ‏2 - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها ‎gl - a 20‏ الثقة 0.95 الشكل 7ز: ‎f‏ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: ‎CT+wt‏ ‎“Ly oR 87423705. -R® 93500645. - R‏ .87188084 ‎p 371.03 = F(8,427) 25‏ > 0.0000 الخطاً المعياري للتقدير: 3.5589
ب - القيم ‎Lal)‏ بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: ‎CT+wt‏ ‎z‏ - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها ه — نطاق الثقة 0.95

Claims (1)

  1. عناصر الحماية
    1. طريقة (30؛ 40) لتقدير التركيز النسبي لكل من الاثنتين أو أكثر من المكونات الكيميائية بالهيدروكربونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام؛ الطريقة )30 40) تتميز بالآتي: أخذ قياس لكل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام باستخدام مستشعر ‎sensor‏ (9) لتوفير ‎dad‏ لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ و تقديرء؛ بواسطة معالج ‎cprocessor‏ التركيبة الكيمياتية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام باستخدام دالة تنب بعلاقة تبادلية ‎correlation prediction function‏ لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها؛ ‎Cua‏ تكون الهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام هي الزيت الخام؛ ‏حيث تشتمل المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر على ميثان ‎ethane (Ul «(C1) methane‏ ‎«(C2) 0‏ برويان ‎«(C3) propane‏ بيوتان ‎«(C4) butane‏ بنتان ‎hexane (La )05( pentane‏ ‎(C6)‏ وهبتان وأعلى ‎(+C7) heptane and higher‏ حيث تشتمل دالة التنبؤ ‎prediction function‏ على دالة تنب ‎prediction function‏ لكل من المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر؛ و حيث يتم إنتاج دالة التنبؤٌ ‎prediction function‏ بواسطة: ‏5 الحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل ‎due‏ ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛ إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة ‎composite independent variables‏ تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ و ‏0 إجراء انحسار على مجموعة التدريب لمتغيرات تابعة ‎dependent variables‏ تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة ‎composite‏ ‎independent variables‏ لتطوير دالة ‎gall‏ بالعلاقة التبادلية ‎correlation prediction function‏ التي تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها أسفل البثئر. ‎25
    — 6 2 — 2 الطربقة )30 40( وفقًا لعنصر الحماية 1؛ حيث تشتمل المتغيرات المستقلة المركبة ‎composite independent variables‏ على حدود نشر متعدد الحدود ‎multinomial expansion‏ لمتغيرات تمثل مجموعة من الخصائص المادية التي يتم قياسها.
    3. الطريقة (30؛ 40) ‎Gy‏ لعنصر الحماية ‎Q‏ حيث يمثل متغير واحد على الأقل في النشر متعدد الحدود ‎multinomial expansion‏ مقلوب ‎reciprocal‏ خاصية مادية يتم قياسها. 4 الطريقة )0 3 40( ‎Lad,‏ لعنصر الحماية 1؛ حيث يشتمل الانحسار ‎regression‏ على انحسار خطي متعدد أمامي ‎step forward multiple linear regression‏ مع الإحلال. ‎٠ 5‏ الطريقة )0 3 40( ‎Lad‏ لعنصر الحماية 1 ¢ حيث تشتمل مجموعة الخصائص المادية على اختيارين على الأقل من مجموعة تتألف من الكثافة ‎«density‏ اللزوجة ‎cviscosity‏ سرعة الصوت ‎sound speed‏ الضغط ودرجة الحرارة.
    5 6. الطريقة (30؛ 40) ‎La‏ لعنصر الحماية 1؛ حيث يتم التقدير في الزمن ‎all)‏ فور استقبال قياسات كل خاصية مادية في مجموعة الخصائص المادية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ ‏محل الاهتمام .
    7. الطريقة )30 40( ‎Lag‏ لعنصر الحماية 1؛ تشتمل كذلك على اتخاذ إجراء إنتاج ‎hydrocarbons lig Sg aa 0‏ باستخدام التركيبة الكيميائية المقدرة للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ ‏محل الاهتمام .
    4. الطريقة (30؛ 40) ‎Lady‏ لعنصر الحماية 7 حيث يشتمل إجراء إنتاج الهيدروكريونات ‎le hydrocarbons‏ التصديع الهيدروليكي ‎hydraulic fracturing‏ لتكوين أرضي ‎earth‏ ‎formation 25‏ )4( يحتوي على الهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ نطاق أعماق منتقى.
    9. الطريقة )30 40) وفقًا لعنصر الحماية 1( تشتمل كذلك على نقل حامل ‎carrier‏ )5( خلال تقب حفر ‎borehole‏ )2( يخترق الأرض (3)؛ حيث يتم وضع المستشعر ‎sensor‏ (9) على ‎carrier Jalal‏ (5) وبتم أخذ قياس كل خاصية مادية أسفل البئر.
    جهاز لتقدير تركيبة كيميائية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام؛ الجهاز يتميز با لآتي : مستشعر ‎sensor‏ )9( مهيا لأخذ قياس لكل خاصية مادية في مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ و
    0 معالج ‎Lugs processor‏ لتقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام باستخدام ‎dla‏ تنبو بعلاقة تبادلية ‎correlation prediction function‏ لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها ‎Cua‏ تكون الهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ محل الاهتمام هي الزيت الخام؛ حيث تشتمل التركيبة الكيميائية على تركيز نسبي لكل من الاثنتين أو أكثر من المكونات
    5 الكيميائية؛ حيث تشتمل المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر على ميثان ‎ethane (Ul «(C1) methane‏ ‎«(C2)‏ برويان ‎«(C3) propane‏ بيوتان ‎«(C4) butane‏ بنتان ‎hexane (La )05( pentane‏ ‎«(C6)‏ وهبتان وأعلى ‎«(C7+) heptane and higher‏ حيث تشتمل دالة التنبؤ ‎prediction function‏ على دالة تنب ‎prediction function‏ لكل من
    0 المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر؛ وبحيث يتم إنتاج دالة التنبؤ ‎prediction function‏ بواسطة: الحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل ‎due‏ ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛
    5 إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة ‎composite independent variables‏ تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ و
    — 8 2 — إجراء انحسار على مجموعة التدريب لمتغيرات تابعة ‎dependent variables‏ تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات ‎hydrocarbons‏ في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة ‎composite‏ ‎independent variables‏ لتطوير دالة ‎gall‏ بالعلاقة التبادلية ‎correlation prediction function‏ التى تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة _ التي يتم تقييمها أسفل ‎A‏
    ‎Udy lead .1‏ لعنصر الحماية 10؛ يشتمل كذلك على حامل ‎carrier‏ )5( مهياً لبتم نقله خلال تقب حفر ‎borehole‏ )2( يخترق الأرض (3)؛ حيث يتم وضع المستشعر ‎sensor‏ (9) على
    ‏الحامل ‎carrier‏ )5( وتتم تهيئته لأخذ قياس كل خاصية مادية أسفل ‎ad)‏
    — 2 9 — a Tk 0 {ee ) 0 © 1 3 1 ve { £m re! 4 { { Sle — A { { pr ed == : ‏إٍْ‎ ‎“FI Bl - { 0 ‏لمسسسسساة ل § ا‎ ‏ا‎ 0 0 1 ِ o - 1 1 ‏ححا‎ ‎Fi a ‏جو 0 4 نسح‎ = ioc» ‏أ‎ gegen 8 i 3 { 0 i ‏مد سمي‎ TT ‏اببس لل‎ 0 ١ ‏ب‎ oe ‏ب‎ ‏كنا الا‎ i ‏ب‎ ‏يعاري‎ ey |. 0 "0 ‏لي عب ادي‎ nm, ne p= ne an . ~~ apa on ain rE Mea 3 8 + 1 ve Vi > ,# wd ‏ما ا 7ل‎ = = p= y FP ‏ب م‎ ‏اا خلال‎ ‏ا اص اد‎ ‏الا‎ ‎+ ‏الشكل:‎
    — 3 0 — ¥ * ‏اا‎ ‏ب‎ 3 8 1 ‏ل‎ ‎| TEEN i ‏يست ناآ‎ 1 ‏ل‎ | } k «4 == ‏ا‎ i Su Pre | ‏ل لنب‎ ‏إ ال . الا‎ Th - od ~ ‏ال‎ } \ . ! 1 ‏لال‎ rr ‏له‎ ‎1 \ J | EEE Si ; 1 i } 4 / ‏لد‎ ‎5 ‏اح‎ FR ve ‏ند‎ i ‏ال } { ب‎ ‏ا‎ isi 0 nT TH emi ‏ان ء‎ dg ‏؟‎ 8 Tm 8 ‏ل‎ ‏الس ا لاست‎ : ee 8 8 i N 2 ] mn N | 8 TY ‏ييه‎ Ald + RR
    تقل حامل عبر تقب حفرة يخترق الأرض ل 2 ‎Sa‏ قياس لكل خاصية مادية بالمجموعة من
    الخصائصض المادية للهيدر وكربونات مخل أ لاهتمام
    TY ‏أم ام > 3 - على الحامل لتوفير قيمة مد‎ val J
    ‎vo‏ لكل خاصية مادية مختلفة يتم قباسها تقدير 6 بواسطة مُعالج: التركيبة الكيمياتية
    ‏للهيدروكز ‎lig‏ محل الاهتمام باستخدام دالة ‎sail‏
    ‏بالعلاقة لكل مكون كيمياني بالتركيبة الكيميائية ‎TT] ed‏ يتعلق بالخصاتصن المادية المختلفة التي ثم قيأسها
    ‎EER
    الحصول على مجموعة من القياسات لقيم الخصالص المادية المختلفة لعينات :' الميه ‎Sa‏ نوثات ‎arate‏ حاتت ‎ON sais aa‏ ضغط ‎EES CE‏ من ‎has) en Pd inet‏ جزاره ‎dae g‏ صعظ الكل أل ‎Le LF‏ £1 عيئة ذات تر كيبة كيميائية معروفة. العمل كمجموعنة تدريب إنتاج مجموعة من متغيرات ‎Bian‏ مركبة تشتمل عل . اثنتين أو ‎SSE‏ من ‎TL‏ مجمو ‎pe AD‏ مدغيار. = ‎HEE‏ أو ار مز ال تغيرات المناظرة للخصائصضن المادية لنعينات التي ‎dd ak‏ 7 ا - ‎ae a Cosh hn : + A‏ ام ضاخ لت اد ‎ad ofa‏ على مصوعة من التدريب لمتغيرات تابعة تمثل انتر ‎aa‏ ‏الكيميالية للهيدر وكربوناث في ضوء المتغيراث المستقلة المركبة لتطوير ‎Als‏ ‏كينا بر ‎WT‏ ولب ‎Lee ow al‏ الخد مي لجو 2 8 #7 اويا 5 التنيئ بالعلاقة التبادثية ‎Al‏ تستخدم القيم المقاسة الخصائض المادية المختلقة ‎ge‏ ‏كمدخلات للتنيؤ بالتركيية الكيميانية للعيثة | يتم تقييمها اسفل ‎all‏ ‎J‏ ‎Ea‏ 4 it 10 0 a pt 0 » Ts 8 ‏يي‎ i 3 ‏اب‎ - ‏قم قبن مجم ثبل‎ an 8 nd yl ‏لام‎ ّ oe yu 5 0 1 ‘ 2 P iF T & t nn {a teed 0 ‏4م ل‎ T = 0 vi oT 0 ‏ام أن‎ ploy! pdr! nl yo ‏الل‎ ‎ِ ' ‏م أل‎ ‏[أم لانن 0 مج قم تنج‎ ‏أن ِ مج قم اجاج‎ vO per? ‏أن‎ pf! 0 ‏لم قفي‎ 8 & : Ld 2 0 2 v2 ‏م‎ 00 VERT! pl vip! Td Dv p20 pd yl ply pf ‏ام أي‎ ١ nu JV wD pH ome 3 0 yo ‏:ل 1 4م‎ RY TS 0 7 ‏را نا‎ 7 5 pt yl ‏نج نم‎ yl ‏قم‎ ‏وي أن‎ PT pl yt “7 I : ‏نال‎ pl T 4 88 0 pe 7! Sve ‏الشكل دب‎ pf ‏م بر‎ TS ZS ‏الشكل‎
    — 3 4 — nnn oe [eee [eT] [own [caw | ‏كس كس‎ | Com [ox |i _|_3 = 8
    الشكل 1
    = ‎Ve rm‏ ‎fete‏ ‎LT] 7‏ 0 ل ب ‎a Pras‏ ا 8 : ‎fe‏ 0 ‎a‏ ‏لدي + = وخ بين ‎ke)‏ ‏اللي . ‎Go‏ وان ب و لمر ا ا ال ل جين بد ا اس :ل ا ب = = ‎ea‏ ‏تيل ‎Sal‏ ‎Yum » te To Ya 2: Fox Te‏ د ‎EE‏ +1 ¥ ا مج ‎CL‏ | | : ‎or‏ ~ ‎rr TET‏ : ا ا 5 ‎o PEE‏ ‎sae 0 = eRe a‏ = يي ‎$e J 0 oi‏ & ‎oA Eee T‏ = جّ رن ‎a SST TR Da‏ م ال 4 2 عن ‎Sf SF Soy Lied HOU‏ ‎a‏ م ا جل ‎SHEE SRE Tue‏ وي ‎ot ;‏ 7 الما لما ‎Ly OF CR‏ : و3 ‎Te‏ لك ا ‎pie Rin SP RENAE‏ دا ¥ الا ل ا م لا د م الا ل الى هين ل ‎SR‏ ‏ب ريع ‎RR‏ + يش ا ‎te : * ¥ 1 *# 3 5‏ 82 ‎i‏ ‏الك أب
    ¥ ‏الب‎ ‎EY ‏ا ل‎ | ar LL] ov + 1 ‏ست اج‎ ‏ال كن ل‎ a a oo bog ae I ~ DTT o fi ie SL SET LL © LS ws eal 5 : ‏ا‎ Ree ‏ج را‎ TT TF 1 ot EE : Cy ‏ن ل ا اس اي الإ‎ fs) ws el ‏اجرج‎ ae + 2 Sevag © po Wd : ‏م‎ ‎pe] 1 ‏نح يق‎ en ‏اللا‎ ‏اا ال "م‎ < eT so Gs = 5 ‏ا‎ ‏اد د أ‎ ١ ¥ = EE ‏ان‎ ole no 5 ‏ارا اا ا 6 بك اونا اليل‎ 5 Sg ‏ا‎ BNE ‏ات ليب‎ ‏سا ا ا الل ال‎ Ls Gen MT 4 AOI wy 3 ; Sih le se Ne ‏ل‎ ‏اا‎ ‎> ‏ير كا اين م ا واد جا حر ا‎ 58 ‏ابي ادا لشي ال‎ 7 <7 EN aR > ‏ويب‎ > = > ey ‏ا‎ ‎Yo pode 3 3 ; a . - ’ + 1 ¥ & 3 a 3 ¥ a i z¥ ‏الشكل‎ ‏ب‎ ‎A ‎3 ‏سس‎ = ee = TR [= 5 Patt a + 0 a ~ NE a She Lele i Eh 8 5 woo TTF iQ Z x Sls Ho 5 ‏ل‎ OD EF ‏بي الات جا شف تن مانا مض‎ 0 ‏م يج ا تال‎ ‏اليم‎ de | RE ‏و‎ RET oro ES a 3 Poy ‏ا‎ SARE ET « = “tl ‏ا لي اب ان‎ 5 : 1 Hh ee it lens MoE ET RTE RE er ! BR ‏ال‎ rR ‏ا | اج نكت وان الج‎ ‏م‎ Ra Pa 5 ‏ال ا‎ oT 0 ‏ل واد‎ NEHER ‏الا‎ PT ‏رول ا ااا‎ NRE ‏ل‎ a Ee ie SIE ‘= ‏لاعت‎ SH @ ed Se
    % . i ‘ § Ve * 4 + ¥ $ > >84 ‏ب‎ ‎> ‎3 ‏الشكل‎
    به ع 0 ‎Pe‏ ‏- - ‎ele‏ ‎rr rr in”‏ & ‎o | wwii]‏ اسم = ‎ow‏ ‎i - fe‏ 3 1 © ‎Apparat ol =‏ + 4 ااا ب ‎REI‏ ‏8 1 حر لح ‎wl . EE‏ ‎Qf el Chel =‏ © 5 ‎Dew RW IEE oa‏ و ا 55 = ' ‎adn]‏ جه ‎LR‏ ‎a + iT‏ 4 مد الج د ‎CRRA Rel PY‏ 5 8 ل ‎rt Akad‏ ب ‎J Sin Ea‏ ¥ © الج ار ا موي ا ‎ot‏ جات ارد ا لان ‎SOR‏ 01 ‎EN WEN on fo‏ 1 كصب ‎To‏ ‏ال قا ل ا ‎x‏ ‎TTT TTT ROT o ee‏ ‎RB THEE‏ ال ‎FEISS‏ » ‎HOY‏ قي د - ‎co ate ERA‏ ‎Le‏ ‎et‏ ‎PRPs‏ ‏“المت ‎i 1 | 1‏ ‎Yo : 3 v ¢ ¢ 8 5‏ 2 ‎AYE‏ ‏1 ‏ب ‏ب = كيم من اي د ال ’ ‎LL] RE‏ ل تي ا ص “ان من امم ‎i we ee‏ ‎EET‏ : لي ‎Se‏ ‏“ااال عي 5 ا ‎sat‏ ‏م 0 ‎Co |‏ | كن ‎CC‏ 0 ل 1 ‎A ds‏ بن امح £0 ‎SF‏ 8 ‎iE‏ = اا ‎Doh‏ 5 ‎a‏ م 5 : : 0 ‎TR DUA ©‏ 2 ‎NAY 60 0‏ = ‎Sa COE‏ ل م ب إل لقت وي ا ا +
    ‎a rr‏ ا ‎BE 0 8‏ ‎el = qi‏ . ‎SEES‏ ‎a‏ ¥ ‎f‏ 1 ‎x 5 :‏ - 8 0 ‎A a vr Yi 4 TA‏ 3 5 * ب 2 1 ¢ الشكل أو
    لي ِ كح ا ‎A IEEE‏ ‎aia ERE 3‏ ‎Ra FoR‏
    ا .3 ل ‎COS ARR‏ ‎LT CORRE Ll 2‏ ‎ee‏ ‎RN‏ مي ا 0 ‎Ae ” 8 oy‏ ‎oY 3‏ ‎yi LN 5 O80 Te‏ ‎AE RORY of‏ م ‎BRE BEY‏ ‎Tae ee‏ 0 - = 2 ‎RE‏ ‎CC #50 CL‏ ‎IN all 1]‏ ‎Wy = ot =‏ ‎fete‏ ‎Toh te‏ ‎a‏ . 2 5 ! : 4خ ‎X. w, 5 Sw Sd % Ns Re Xow‏ 2 الشركة ابا الشكل ‎OY‏
    الحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية ‎Swed Authority for intallentual Property pW‏ ‎RE‏ .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < ‎Ne‏ ‎ge‏ ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام ‎TEE‏ ‏ببح ةا ‎Nase eg‏ + ‎Ed - 2 -‏ 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها ‎of‏ سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ‎٠.‏ ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب ‎101١‏ .| لريا ‎1*١ uo‏ ؛ المملكة | لعربية | لسعودية ‎SAIP@SAIP.GOV.SA‏
SA519401919A 2016-12-05 2019-06-02 مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية SA519401919B1 (ar)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/369,300 US10570733B2 (en) 2016-12-05 2016-12-05 Synthetic chromatogram from physical properties
PCT/US2017/064471 WO2018106585A1 (en) 2016-12-05 2017-12-04 Synthetic chromatogram from physical properties

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SA519401919B1 true SA519401919B1 (ar) 2023-02-07

Family

ID=62240492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SA519401919A SA519401919B1 (ar) 2016-12-05 2019-06-02 مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10570733B2 (ar)
EP (1) EP3548703B1 (ar)
CN (1) CN110300837B (ar)
BR (1) BR112019011191B1 (ar)
SA (1) SA519401919B1 (ar)
WO (1) WO2018106585A1 (ar)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11156084B2 (en) 2017-05-19 2021-10-26 Baker Hughes Holdings Llc Oil-Based Mud contamination estimate from physical properties
US10941646B2 (en) * 2017-07-28 2021-03-09 Schlumberger Technology Corporation Flow regime identification in formations using pressure derivative analysis with optimized window length
PL4010764T3 (pl) * 2019-08-05 2023-08-21 Covestro Intellectual Property Gmbh & Co. Kg Sposób wytwarzania produktu chemicznego z wykorzystaniem modelu regresji

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
MY107650A (en) * 1990-10-12 1996-05-30 Exxon Res & Engineering Company Method of estimating property and / or composition data of a test sample
US5859430A (en) 1997-04-10 1999-01-12 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for the downhole compositional analysis of formation gases
US5939717A (en) 1998-01-29 1999-08-17 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus for determining gas-oil ratio in a geological formation through the use of spectroscopy
US7095012B2 (en) * 2000-12-19 2006-08-22 Schlumberger Technology Corporation Methods and apparatus for determining chemical composition of reservoir fluids
AUPS220302A0 (en) * 2002-05-08 2002-06-06 Chang, Chak Man Thomas A plasma formed within bubbles in an aqueous medium and uses therefore
WO2006063094A1 (en) 2004-12-09 2006-06-15 Caleb Brett Usa Inc. In situ optical computation fluid analysis system and method
US7423258B2 (en) 2005-02-04 2008-09-09 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for analyzing a downhole fluid using a thermal detector
US20070050154A1 (en) * 2005-09-01 2007-03-01 Albahri Tareq A Method and apparatus for measuring the properties of petroleum fuels by distillation
US7595876B2 (en) * 2006-01-11 2009-09-29 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for estimating a property of a fluid downhole
US8032311B2 (en) 2008-05-22 2011-10-04 Baker Hughes Incorporated Estimating gas-oil ratio from other physical properties
US8899107B2 (en) * 2009-03-11 2014-12-02 Schlumberger Technology Corporation Downhole determination of asphaltene content
US8952829B2 (en) * 2010-10-20 2015-02-10 Baker Hughes Incorporated System and method for generation of alerts and advice from automatically detected borehole breakouts
EP2788754B1 (en) * 2012-01-13 2019-07-03 Aspen Technology Inc. Method of characterizing chemical composition of crude oil for petroleum refinery processing
US9228429B2 (en) 2012-01-18 2016-01-05 Baker Hughes Incorporated Carbon dioxide content of natural gas from other physical properties
US8619256B1 (en) * 2012-09-14 2013-12-31 Halliburton Energy Services, Inc. Systems and methods for monitoring the properties of a fluid cement composition in a flow path
US9359891B2 (en) * 2012-11-14 2016-06-07 Baker Hughes Incorporated LWD in-situ sidewall rotary coring and analysis tool
EP2954427A4 (en) * 2013-02-05 2017-05-31 Yokogawa Corporation of America System, method and apparatus for determining properties of product or process streams
US9506338B2 (en) * 2013-06-26 2016-11-29 Baker Hughes Incorporated Downhole cooling with electrocaloric effect
US10316648B2 (en) * 2015-05-06 2019-06-11 Baker Hughes Incorporated Method of estimating multi-phase fluid properties in a wellbore utilizing acoustic resonance

Also Published As

Publication number Publication date
CN110300837A (zh) 2019-10-01
US20180156035A1 (en) 2018-06-07
EP3548703A4 (en) 2020-07-08
WO2018106585A1 (en) 2018-06-14
BR112019011191A2 (pt) 2019-10-08
US10570733B2 (en) 2020-02-25
BR112019011191B1 (pt) 2023-04-25
CN110300837B (zh) 2023-04-04
EP3548703A1 (en) 2019-10-09
EP3548703B1 (en) 2022-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2014278444B2 (en) System and method for estimating oil formation volume factor downhole
US8805617B2 (en) Methods and apparatus for characterization of petroleum fluids contaminated with drilling mud
CA2532436C (en) System and methods of deriving fluid properties of downhole fluids and uncertainty thereof
US7398159B2 (en) System and methods of deriving differential fluid properties of downhole fluids
EP2454449B1 (en) Methods for characterization of petroleum fluid and application thereof
US11821310B2 (en) Drilling fluid contamination determination for downhole fluid sampling tool
EP1855109A2 (en) Method and apparatus for simulating PVT parameters
SA519401919B1 (ar) مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية
US10100638B2 (en) Method for reservoir evaluation employing non-equilibrium asphaltene component
US20220074303A1 (en) Determining reservoir fluid properties from downhole fluid analysis data using machine learning
WO2014197838A1 (en) System and method for quantifying uncertainty of predicted petroleum fluid properties
CN1896459B (zh) 导出井下流体的差别流体性质的系统和方法
CA3003415C (en) System and method for fluid composition characterization
US11156084B2 (en) Oil-Based Mud contamination estimate from physical properties
Shang et al. Production Evaluation for Gas Condensate at Early Exploration Stage Based on Comprehensive Well Log Analysis and Downhole Fluid Analysis (DFA): Case Study From Bohai Bay
Vargas et al. Mathematical Model to Quantify the Contribution of Thermal Stresses in Pore Pressure, Additional to the Compaction Effect
US20240272104A1 (en) Estimation of dielectric properties of a downhole fluid
WO2020247390A1 (en) Oil-based mud contamination estimate from physical properties
Justine et al. Combining Deterministic and Probabilistic Approaches in an Improved Volumetric Model With the Aim to Reduce Geological Uncertainties for Accurate Hydrocarbon Reserve Estimation: Case Study in the Rio Del Rey Basin, Cameroon
Courel et al. Identifying and Assessing Productivity in CO2 Bearing Gas Zones Using Wireline Logging and Testing Data
Baxter et al. Operational Procedures and Applications of a Wireline Formation Tester To Accurately Characterize the Gas Composition of Stacked Multiple Pools in the North Malay Basin
SA519400848B1 (ar) تحديد تلوث مائع حفر لأداة أخذ عينة مائع أسفل البئر
MXPA06000142A (en) System and methods of deriving differential fluid properties of downhole fluids