SA519401919B1 - مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية - Google Patents
مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية Download PDFInfo
- Publication number
- SA519401919B1 SA519401919B1 SA519401919A SA519401919A SA519401919B1 SA 519401919 B1 SA519401919 B1 SA 519401919B1 SA 519401919 A SA519401919 A SA 519401919A SA 519401919 A SA519401919 A SA 519401919A SA 519401919 B1 SA519401919 B1 SA 519401919B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- hydrocarbons
- physical properties
- chemical composition
- interest
- measured
- Prior art date
Links
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 title claims abstract description 90
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 98
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 75
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims abstract description 55
- 150000002430 hydrocarbons Chemical group 0.000 claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 19
- IMNFDUFMRHMDMM-UHFFFAOYSA-N N-Heptane Chemical compound CCCCCCC IMNFDUFMRHMDMM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 23
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 23
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 20
- OFBQJSOFQDEBGM-UHFFFAOYSA-N Pentane Chemical compound CCCCC OFBQJSOFQDEBGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 19
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 19
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 11
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims description 10
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 7
- 239000000470 constituent Substances 0.000 claims description 7
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 6
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- HOWJQLVNDUGZBI-UHFFFAOYSA-N butane;propane Chemical compound CCC.CCCC HOWJQLVNDUGZBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims 1
- 241000511343 Chondrostoma nasus Species 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- 241000975394 Evechinus chloroticus Species 0.000 claims 1
- 241001295925 Gegenes Species 0.000 claims 1
- 101150062031 L gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100001347 Mus musculus Akt1s1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 claims 1
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 claims 1
- 241000711981 Sais Species 0.000 claims 1
- AXCGVFCNSUNRML-UHFFFAOYSA-N butane;hexane Chemical compound CCCC.CCCCCC AXCGVFCNSUNRML-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- FGEKEABFIXPUOP-UHFFFAOYSA-N butane;hexane;pentane Chemical compound CCCC.CCCCC.CCCCCC FGEKEABFIXPUOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 claims 1
- 238000011161 development Methods 0.000 claims 1
- 208000000283 familial pityriasis rubra pilaris Diseases 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-M hydroxide Chemical compound [OH-] XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims 1
- XXSMGPRMXLTPCZ-UHFFFAOYSA-N hydroxychloroquine Chemical compound ClC1=CC=C2C(NC(C)CCCN(CCO)CC)=CC=NC2=C1 XXSMGPRMXLTPCZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 229960004171 hydroxychloroquine Drugs 0.000 claims 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 33
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 23
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 17
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 12
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 12
- VLKZOEOYAKHREP-UHFFFAOYSA-N n-Hexane Chemical compound CCCCCC VLKZOEOYAKHREP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 10
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- IJDNQMDRQITEOD-UHFFFAOYSA-N n-butane Chemical compound CCCC IJDNQMDRQITEOD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000001273 butane Substances 0.000 description 4
- -1 cethane Chemical compound 0.000 description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 4
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 4
- OTMSDBZUPAUEDD-UHFFFAOYSA-N Ethane Chemical compound CC OTMSDBZUPAUEDD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 2
- XLNZHTHIPQGEMX-UHFFFAOYSA-N ethane propane Chemical compound CCC.CCC.CC.CC XLNZHTHIPQGEMX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 2
- NNPPMTNAJDCUHE-UHFFFAOYSA-N isobutane Chemical compound CC(C)C NNPPMTNAJDCUHE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QWTDNUCVQCZILF-UHFFFAOYSA-N isopentane Chemical compound CCC(C)C QWTDNUCVQCZILF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical group [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- CPELXLSAUQHCOX-UHFFFAOYSA-N Hydrogen bromide Chemical compound Br CPELXLSAUQHCOX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101100058943 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) CAK1 gene Proteins 0.000 description 1
- 241000364021 Tulsa Species 0.000 description 1
- REDPJOZSAHHIAO-UHFFFAOYSA-N butane;pentane Chemical compound CCCC.CCCCC REDPJOZSAHHIAO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 1
- 239000012159 carrier gas Substances 0.000 description 1
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- AFABGHUZZDYHJO-UHFFFAOYSA-N dimethyl butane Natural products CCCC(C)C AFABGHUZZDYHJO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- MEKDPHXPVMKCON-UHFFFAOYSA-N ethane;methane Chemical compound C.CC MEKDPHXPVMKCON-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229910000042 hydrogen bromide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001282 iso-butane Substances 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 239000011022 opal Substances 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010992 reflux Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000004381 surface treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
- E21B49/08—Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/25—Methods for stimulating production
- E21B43/26—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/06—Measuring temperature or pressure
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/12—Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
- E21B49/08—Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
- E21B49/087—Well testing, e.g. testing for reservoir productivity or formation parameters
- E21B49/0875—Well testing, e.g. testing for reservoir productivity or formation parameters determining specific fluid parameters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/20—Identification of molecular entities, parts thereof or of chemical compositions
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/70—Machine learning, data mining or chemometrics
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بطريقة لتقدير تركيبة كيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام تتضمن: أخذ قياس لكل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ وتقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام باستخدام دالة تنبؤ بعلاقة تبادلية correlation prediction function لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوء الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. [الشكل 3]
Description
مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية SYNTHETIC CHROMATOGRAM FROM PHYSICAL PROPERTIES الوصف الكامل
خلفية الاختراع يمكن أن يكون الزيت الخام الموجود في احتياطيات النفط المختلفة أو حتى في نفس التكوين ١ لأرضي formation طانتدء ذو تركيبات كيميائية مختلفة. على سبيل المثال؛ يمكن أن تكون الزيوت الخام المختلفة ذات تركيبات كيميائية مختلفة مثل تركيزات نسبية مختلفة من الميثان emethane الإيثان cethane البرومان cpropane البيوتان butane البنتان | (pentane الهكسان chexane الهبتان heptane وما ld سيرغب محللي ومهندسي البترول في معرفة التركيبات الكيميائية لاحتياطيات النفط لاستخلاص النفط المكتشضف ومعالجته بفاعلية. يمثل استشراب الغاز chromatography قمع (GC) طريقة معملية سطحية قياسية standard surface laboratory method للحصول على التركيبة
0 الكيميائية التفصيلية المذكورة ولكن أزمنة الاحتجاز retention times تعتمد بدرجة كبيرة على درجة الحرارة ومعدلات تدفق الغاز الحامل carmier-gas وقد يكون تنفيذ استشراب الغاز أسفل البثر مرهق dia وهو ما قد يتطلب مجهود هندسي كبير جدّا ومكلف. بالتالي»؛ سيتم في مجال النفط إدراك ما إذا تم تطوير طرق جديدة وفعالة لتقدير التركيبة الكيميائية للنفط أسفل البئر في الزمن الفعلي.
5 يناقش الطلب الأمريكي 2009/029247411 طريقة لتمييز خاصية مرغوب فيها لمائع حفرة قاع مثل نسبة زيت غاز أو نسبة محلول Sle باستقبال اشارة دخل Jad سرعة الصوت sound speed لمائع حفرة oo LE مُعالجة إشارة الدخل باستخدام معادلة Ae ريط correlation equation تعبر عن الخاصية المرغوب فيها Lad يتعلق على الأقل بسرعة الصوت لانتاج اشارة خرج تُمثل الخاصية المرغوب dled وإخراج اشارة الخرج.
يناقش الطلب الأمريكي رقم 1أ2006/0175547 طريقة وجهاز لتقدير خاصية مائع حفرة قاع بتعريض المائع egal مُعدل بحفرة القاع واستشعار التغيرات في شدة glad) الأشعة تحت الحمراء infrared radiation من مائع حفرة القاع downhole fluid لتقدير خاصية مائع حفرة القاع.
يناقش الطلب الدولي رقم 2010/10472812 نظام وطريقة لتحديد نسبة الأسفلتين asphaltene بعينة زيت حفرة قاع انه downhole بالحصول على عينة هيدروكريونات hydrocarbon باستخدام أداة حفرة قاع «downhole tool عزل طور السائل لعينة الهيدروكريون بداخل أداة حفرة op Lal وتعريض الطور السائل لتحليل حفرة قاع بداخل lal 5 خحفة القاع لإنشاء عينة كروماتوغرافية .chromatography sample الوصف العام للاختراع يتم الكشف عن طريقة تقدير التركيز النسبي لكل من الاثنتين أو أكثر من المكونات الكيميائية لهيدروكربونات محل اهتمام. تتضمن الطريقة: أخذ قياس لكل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر 0 ««عده؛ لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ «po dig بواسطة معالج 7 التركيبة الكيمياثئية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام دالة تنبو بعلاقة تبادلية correlation prediction function لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. يكون الهيدروكريون محل الاهتمام هو الزيت الخام ويشتمل الاثنتين أو أكثر من المكونات الكيميائية على ميثان (Cl) methane إيثان ¢(C2) ethane برويان propane (03) بيوتان butane (04)؛ بنتان pentane (ئ) كسان ¢(C6) hexane أو هيبتان وأعلى heptane and higher (+07). تشتمل دالة gl) على دالة تنبؤ لكل من الاثنتين أو أكشثر من المكونات الكيميائية والتي يتم انتاجها بواسطة: الحصول على مجموعة من القياسات لقيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة 0 ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛ إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة composite independent variables تشتمل على اثنتين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ وإجراء انحسار على مجموعة من التدريب لمتغيرات تابعة dependent variables تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة لتطوير دالة 5 التنبؤ بالعلاقة التبادلية التي تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات gel بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها أسفل الحفر.
كما يتم الكشف عن جهاز لتقدير تركيبة كيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام. يتضمن الجهاز: مستشعر مهياً لأخذ قياس لكل خاصية مادية في مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ ومعالج مهياً لتقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام باستخدام دالة 55 بعلاقة تبادلية لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائتية في ضوءِ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. حيث تكون الهيدروكربونات محل الاهتمام هي الزيت الخام؛ حيث تشتمل المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر على ميثان؛ إيثان؛ (lug بيوتان؛ بنتان» هكسان؛ وهبتان وأعلى. حيث تشتمل دالة التنبؤ على دالة تنبؤ لكل من المكونات الكيميائية الاثنتين أو 0 أكثر؛ وبحيث يتم إنتاج دالة ul بواسطة: الحصول على مجموعة قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛ إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة تشتمل على اثنتين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ وإجراء انحسار على مجموعة 5 التدريب لمتغيرات تابعة تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكربات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة لتطوير دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية التي تستتخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبو بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها أسفل البئر. شرح aida للرسومات لا يجب اعتبار محتويات الوصف التالية مقيدة بأية حالٍ من الأحوال. بالإشارة إلى الرسومات المرفقة؛ يتم ترقيم العناصر المماثلة بأرقام مماثلة: الشكل 1 عبارة عن مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لمستشعر أسفل بئثر downhole 71 موضوع في ثقب حفر borehole يخترق الأرض؛ الشكل 2 عبارة عن مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لمعدات منتجة للهيدروكريونات ¢thydrocarbon production equipment 5
الشكل 3 عبارة عن مخطط انسيابي لطريقة تقدير تركيبة كيميائية للهيدروكربونات أسفل البثر؛ الشكل 4 عبارة عن مخطط انسيابي لطريقة إنتاج علاقة تبادلية تربط التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات تبادليًا بمجموعة من المتغيرات المادية المقاسة؛ الأشكال 25-15 تتم الإشارة إليها Vian) بالشكل 5؛ تصور جوانب إنتاج متغيرات مستقلة مركبة للانحسار؛ الشكل 6 يعرض أحد أمثلة نطاقات الخصائص المادية المقاسة لعينات لها نطاقات ذات تركيبات كيميائية معروفة؛ و الأشكال 57-17 تتم الإشارة إليها إجمالًا بالشكل 7 تصور جوانب قيم ملاحظة مقابل 0 قيم متنباً بها لمكونات كيميائية في تركيبة كيميائية لهيدروكربون محل اهتمام. الوصف التفصيلي: يتم هنا تقديم وصف تفصيلي لواحد أو أكثر من تجسيدات الجهاز والطريقة التي تم الكشف عنها على سبيل التوضيح وليس الحصر بالإشارة إلى الأشكال. يتم الكشف عن تجسيدات لطرق وأجهزة مصاحبة لتقدير تركيبة كيميائية لهيدروكريونات 5 في بيئة أسفل pA تكون الهيدروكربونات محل الاهتمام هي زيوت خام. في حين أنه من Cag yall أنه يمكن تقدير الخاصية المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام من تركيبتها الكيميائية؛ فإنه من المنافي للأمور البديهية تقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام بشكل غير مباشضر من قياسات الخصائص المادية المختلفة للهيدروكريونات المذكورة. مفهوميّاء تعتبر هذه الطريقة مشابهة إلى حدٍ ما للعمل بشكل 0 عكسي لتحديد القيم الفلطية لمجموعة من الأعداد الصحيحة بواسطة معرفة مجموعها ببساطة. على النحو الذي تم الكشف عنه هناء باستخدام قيم مقاسة للعديد من الخصائص المادية المختلفة؛ يمكن استخدام عملية للعمل بشكل عكسي من الخصائص المادية الإجمالية لتقدير تركيبة كيميائية تفصيلية مناظرة للزيوت الخام. يمكن أن توفر هذه العملية Ja ade استشرابي تخليقي («synthetic chromatograph قيم الخصائص 5 المادية للهيدروكريون cul) الخام) محل الاهتمام.
يعتمد حل المشكلة المتاحة على قياس الخصائص المادية لعدد كبير من عينات الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان مع قياس تركيباتها الكيميائية لإنشاء مجموعة تدريب. تصبح النسب المئوية بالوزن من التركيبة الكيميائية التفصيلية (ميثان؛ (lil وهكذا) هي المتغيرات التابعة في الاتنحسارات التالية على مجموعة التدريب. يتم إنتاج العديد من المتغيرات المستقلة المركبة من أنواع مختلفة من الخصائص المادية. لتبسيط المناقشفة؛ يقصد بالمصطلح "خصائص "ple أن يتضمن متغيرات حالة ديناميكية حرارية thermodynamic state variables — درجة الحرارة والضغط. يتم إجراء انحسار التركيبة الكيميائية التفصيلية في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة المتعددة لتوفير علاقة تبادلية ذات دلالة إحصائية | statistically ~~ significant correlation 10 ودالة تتنبؤ. بناءً على ذلك؛ بواسطة قياس الخصائص المادية للهيدروكربونات محل الاهتمام أسفل opal يمكن تقدير التركيبة الكيميائية للخصائص الكيميائية المذكورة باستخدام دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية. يعرض الشكل 1 مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لتجميعة قاع البثر bottomhole (BHA) assembly 10 موضوعة في ثقب حفر 2 يخترق الأرض 3 التي بها تكوين 4. 5 تتم تهيئة حامل carrier 5 لنقل تجميعة قاع البثشر 10 خلال ثقب الحفر 2. في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ يكون الحامل 5 عبارة عن سلسلة أنابيب حفر drill string 6 في تجسيد تسجيل أداء حفر أثناء الحفر logging-while-drilling (1170). على نحو (ay يمكن أن يكون الحامل 5 عبارة عن كبل حفر مدرع armored wireline في تجسيد تتسم الإشارة إليه بتسجيل الأداء بكبل حفر wireline logging يقترن بالطرف البعيد لسلسلة 0 أنابيب الحفر 6 لقمة حفر drill bit 7 مهيأة لقطع أو cons صخور لإنشاء ثقب الحفر 2. تتم تهيئة جهاز حفر عن drill 8 لتنفيذ عمليات حفر مثل تدوير سلسلة أنابيب الحفر 6 وبالتالي لقمة الحفر 7 لحفر ثقب الحفر 2. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن تهيئة جهاز الحفر 8 لضخ مائع الحفر drilling fluid أو طين الحفر drilling mud خلال سلسلة أنابيب الحفر 6 لكسح مستخرجات الحفر من ثقب all 2 وتزليق لقمة الحفر 7. 5 يتم في تجميعة قاع البثر 10 وضع جهاز اختبار تكوين formation tester 11. تتم تهيئة جهاز اختبار التكوين 11 لاستخراج عينة من مائع تكوين formation fluid مثل
هيدروكريونات محل اهتمام» خلال جدار ثقب الحفر 2 باستخدام مسبار قابل للمد extendable probe 12. تتم dfs واحد أو أكثر من المستشعرات 9 لاستشعار خصائص مادية متعددة لعينة مائع أسفل البثر. تتضمن التجسيدات غير الحصرية للخصائص المادية الكثافة cdensity اللزوجة 3271800810 سرعة الصوت؛ car all درجة الحرارة» وقابلية الانتضغاط compressibility يمكن استشعار خاصية مادية مفردة بواسطة مستشعر 9 واحد أو يمكن استشعار خصائص مادية متعددة بواسطة مستشعر 9 واحد. يمكن معالجة بيانات المستشعر أسفل البثر بواسطة إلكترونيات أسفل بثر downhole electronics 13. على نحو بديل؛ يمكن إرسال بيانات المستشعر إلى سطح الأرض باستخدام جهاز قياس عن بُعد telemetry 14 ويتم استقبالها لمعالجتها بواسطة 0 نظام معالجة بكمبيوتر سطحي surface computer processing system 15. بالإضافة إلى ذلك؛ يمكن تنفيذ دوال معالجة بيانات المستشعر sensor data processing dda uly functions توليفة من إلكترونيات أسفل ad) 13 ونظام المعالجة بكمبيوتر السطحي 15. تتضمن التجسيدات غير الحصرية لجهاز القياس عن بُعد أنبوب حفر سلكي wired drill pipe وجهاز قياس نبض الطين عن جُعد .pulsed-mud telemetry 5 يمكن تسجيل عمق استخراج عينة المائع لريط الخصائص المادية المستشعرة تبادلبًا بالعمق الذي تم منه استخراج العينة المناظرة. وفقًا لذلك» يمكن تحديد التركيبة الكيميائية كدالة للعمق. يمكن إدراك أنه يمكن معالجة بيانات المستشعر فور تلقيها Ally يتم
إعطاء المستخدم إجابة في الزمن الفعلي. يعرض الشكل 2 مسقط قطاعي عرضي لتجسيد لمعدات إنتاج هيدروكريونات 20 مهيأة 0 الاتخاذ إجراءات إنتاج هيدروكربونات على أساس معرفة التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام. بما أنه يمكن عرض التركيبة الكيميائية كدالة للعمق, فإنه يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد عمق يمكن عنده اتخاذ إجراءات إنتاج هيدروكربونات معينة. يمكن أن تتضمن معدات إنتاج الهيدروكريونات 20 جهاز حفر لإنتاج الهيدروكريونات hydrocarbon production rig 21 مهيا لتنفيذ إجراءات إنتاج 5 الهيدروكريونات مثل إنزال أو رفع أداة إنتاج production tool 22 في ثقب الحفر 2. في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ تتم تهيئة أداة الإنتاج 22 لثقب تغليف casing 23 مبطن
لثقب الحفر 2 عند عمق منتقى أو نطاق من الأعماق. يمكن أن تتضمن معدات إنتاج الههيدروكربونات 20 كذلك نظام تصديع هيدروليكي hydraulic fracturing system 24 مهياً لتصديع التكوين 4 هيدروليكيًا في فاصل عمق منتقى. يمكن أن تتضمن معدات إنتاج الهيدروكريونات 20 كذلك نظام استخلاص هيدروكريونات hydrocarbon extraction system 5 25 مهيا لضخ ومعالجة الهيدروكريونات التي يتم الحصول عليها من التكوين 4. يمكن أن توفر التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام دلالة على حالة الهيدروكربونات محل الاهتمام عند السطح بحيث يمكن معالجتها بشكل مناسب. يمكن أن يتضمن نظام استخلاص lig Knell 25 مضخات pumps صمامات valves ومرافق تخزين storage facilities (غير موضحة جميعها) مناسبة 10 لتركيبة الكيميائية للهيدروكربونات محل الاهتمام التي يتم استخلاصها. على سبيل المثال» يمكن أن يكون نظام استخلاص الهيدروكربونات لتركيبة كيميائية Jas بشكل سائد على النفط مختلف عن نظام استخلاص هيدروكربونات لتركيبة كيميائية تدل بشكل سائد على الغاز. على نحو مماشثل؛ يمكن أن يكون نظام استخلاص الهيدروكريونات للزيت الخفيف مختلف عن نظام استخلاص الهيدروكربونات للزيت الثقيل. يمكن استخدام جهاز تحكم controller 26 للتحكم في وظائف و/أو هيئات إنتاج الهيدروكريونات ويمكن أن يستقبل مدخلات على أساس التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات المقدرة وعمق اختياري مناظر من نظام المعالجة السطحي 15. يعرض الشكل 3 مخطط انسيابي لطريقة 30 تقدير تركيبة كيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام. يتعلق الإطار 31 بنقل حامل خلال ثقب حفر يخترق الأرض. تتضمن 0 التجسيدات غير الحصرية للحامل كبل حفرء سلسلة أنابيب حفرء أنابيب ملتفة coiled tubing وخط انزلاق slick line يتعلق الإطار 32 أخذ قياس كل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر موضوع على الحامل لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها. تتضمن التجسيدات غير الحصرية للخصائص المادية 5 التي يتم استشعارها وقياسها الكثافة؛ اللزوجة»؛ سرعة الصوت؛ درجة الحرارة؛ الضغط» وقابلية الانضغاط. يمكن أن يمثل المستشعر مستشعر مفرد لكل خاصية مادية يتم
استشعارها . على نحو بديل ¢ يمكن أن يستشعر مستشعر مفرد اثنتين أو أكثر من الخصائص المادية؛ Jie مستشعر بشوكة رنانة (tuning fork sensor الذي يمكن أن يقيس كل من الكثافة واللزوجة. يتعلق J لإطار 33 بتقديرء بواسطة معالج؛ Soll الكيميائتية للهيدروكريونات محل ا لاهتمام باستخد ام د الة تنبو بعلاقة تبادلية لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها. في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ تمثل دالة poll بالعلاقة التبادلية معادلة رياضية لكل مكون موجود فى التركيبة الكيميائية بحيث يمكن التنبؤ بتركيز المكون الكيميائي الموجود في التركيبة الكيميائتية بواسطة إدخال قيم الخصائص المادية المقاسة. على سبيل المثال؛ يمكن تقدير 0 تركيزات الميثان؛ الإيثان؛ البرويان؛ البيوتان» البنتان؛ الهكسان؛ والهبتان (C7) heptane بواسطة إدخال قيم الخصائص المادية المقاسة؛ «dc bea » و)1فى دوال ill بالعلاقة التبادلية التالية of عرض tf7 9 6 ofs ofy Cl=fi(a,b,c.d.e.f) C2=f>(a,b,c.d.e.f) C3=fz(a.b.c.de.f) 15 C4=f4(a,b,c.d,e.f) C5=f5(a,b,c.d,e.f) C6=fs(a,b,c.d.e.f) C7=f7(a,b,c.d.e.f) 20 يتم تجميع السلاسل الكريونية carbon chains الأكبر من الهبتان مع الهبتان وتتم الإشارة إليها ببساطة بالهيبتان (ely على سبيل (JUS بالنسبة للنسبة المئوية بالوزن من الميشان» «Clwt يمثل المتغير المستقل المركب المفرد الأكثر ارتباطًا لمجموعة من حوالي 500 زيت خام حي مقلوب reciprocal لناتج درجة الحرارة (درجة كلفن) مع مريع الكثافة (جم/سم مكعب) للحصول على دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية» + 9.80587598 - = Clwt 5 (2955.4188/021 ولكن يبلغ جزء من البيانات المشروحة بواسطة العلاقة التبادلية المذكورة (R?) 0.728 فقط ويبلغ الخطاً المعياري للمعايرة standard | error of (SEC) calibration 2.700 في التنبؤ بالنسبة المئوية بالوزن. يتمثل المتغير التالي الأكثر Ula) الذي استخدمه البرنامج (Statistica) والذي تمت إضافته أثتاء الانحسار الأمامي في الضغط call) رطل لكل (anya dag للحصول على المعادلة؛ - = Clwt
0.858 = Rz التي تكون ذات 104650253 + 2544.13363/(D?T) + 0.700564866 P
بالخطاً المعياري للمعايرة <1.954. بمواصلة ما سبق؛ Lia) بالمطلب المتمثل في أن
جميع المتغيرات المستقلة الموجودة في النموذج ذات احتمالية إحصائية أقل من 165 التي
يمكن أن يبلغ معامل الانحسار regression coefficient المناظر الخاص بها في الحقيقة
صفرء؛ يتم الحصول على R? = 0.929 والخطاً المعياري للمعايرة =1.392 مثلما هو موضح في الشكل 17 باستخدام عشرة متغيرات مستقلة مركبة. على نحو مماثل» تعرض الأشكال 7ب-7ز نتائج الانحسار للقيم المتنباً بها مقابل الملاحظة للنسب المئوية ل «CoE «C5wt «CAwt «C3wt «C2wt وا»+07. لا تكون جميع الرسومات البياتية المذكورة بنفس المقياس؛ بالنسبة للرسومات البيانية ذات المقياس المكبر التي تغطي
0 نطاق أصغرء؛ لا تظهر العلاقات التبادلية Lie جيدة بالنسبة للرسومات البيانية التي تغطي نطاق أكبر بكثير حتى عندما يكون الخطاً المعياري للمعايرة أقل (أفضل). لا يتم عرض بعض الانحسارات الجيدة للأيزو بيوتان isobutane والبيوتان العادي normal butane حيث iC4wt + nCdwt = C4wt (تأيزو iso ودجعادي (normal وللأيزو بنتان isopentane والبنتان العادي normal pentane حيث nCSwt = C5wt + 105«]1. بالرغم 5 من أن المناقشة الواردة أعلاه تصف انحسار خطي متعدد أمامي forward multiple clinear regression إلا أنه يمكن استخدام طرق انحسار خطي أخرى مثل انحسار المكونات الرئيسية (PCR) Principal ~~ Components | Regression أو انحسار المريعات الصغرى الجزئية (PLS) Partial Least Square regression يمكن أيضًا استخدام طرق dada أخرى ٠ مثل الشبكات العصبية ¢(NN) Neural ~~ Networks التي يمكن أن تنشئ
0 نماذج خطية أو غير خطية. يلاحظ إذا كان هناك Lhd عشوائي ¢s «random error في القيم المعملية للميثان الإيثان؛ البرويان» ... الهيبتان وأعلى في مجموعة التدريب؛
فإن الخطاً المعياري للمعايرة الخاص بالنموذج سيتضمن كل من انعدام الدقة المعملية؛
gp بالإضافة إلى أي La نمذجة؛ coy بحيث SEC? الظاهري = sm?) + 50:1)8:2. تقوم نماذج أدنى المريعات الخطية linear least squares models بمواءمة (Goines مصعد
5 لمجموعة من نقاط البيانات في فراغ فوقي hyperspace بحيث يكون مجموع مريعات مسافات النقاط فوق المستوى المصعد إليه مساوي لمجموع مربعات مسافات النقاط أسفل
المستوى المصعد إليه. بالتالي؛ يعمل نموذج المستوى المصعد على حساب متوسط Lad معملي عشوائي error 180 «0000: في قيم معايرة مجموعة التدريب؛ وهو ما يعني أن أداء التنبؤ الفعطي على العينات غير المعروفة يمكن أن يكون أفضل من الخطاً المعياري للمعايرة (راجع R.
DiFoggio, Examination of Some Misconceptions about Near- Infrared ~~ Analysis, Applied Spectroscopy January 1995 49: 67-75, 5 +(doi:10.1366/0003702953963247 كما يمكن أن يتضمن الإطار 33 إدخال القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة في دالة التنبؤ بالعلاقة التبادلية والحصول في صورة مخرجات على التركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها. يمكن بعد ذلك إرسال الخرج في
صورة إشارة إلى مستخدم لاتخاذ إجراءات أخرى تتعلق بمعرفة التركيبة الكيميائية.
0 يعرض الشكل 4 مخطط انسيابي لطريقة 40 إنتاج دالة تنبؤ بعلاقة تبادلية تربط الخصائص المادية المقاسة تبادلبًا بالتركيبة الكيميائية. يتعلق الإطار 41 بالحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» حيث تكون كل عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ للعمل في صورة مجموعة تدريب. للتوضيح؛ يكون لمجموعة التدريب قيم مقاسة
للخصاتئص المادية لعينات متعددة من الهيدروكريونات المختلفة عند درجات الحرارة ومعدلات الضغط في الموقع؛ حيث يكون لكل عينة تركيبة كيميائية مقاسة. تكون الخصائص المادية المختلفة عبارة عن تلك الخصائص المادية المستخدمة في دالة gall بالعلاقة التبادلية المناقشضة أعلاه. يمكن أن يتضمن هذا الإطار كذلك أخذ مجموعة من القياسات باستخدام مستشعر. يعرض الشكل 6 أحد أمثلة نطاقات الخصائص المادية
0 المقاسة لعينات لها نطاقات ald تركيبات كيميائية معروفة. يتعلق الإطار 42 بإنتاج مجموعة من المتغيرات المستقلة المركبة التي تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها. بشكل محدد؛ يتضمن كل متغير مستقل مركب اثنين أو أكثر من المتغيرات مع كون كل متغير يمثل خاصية مادية مختلفة. على سبيل المثال؛ يمكن أن يمثل المتغير المستقل المركب
(ab) (CIV1) composite independent variable 11 5 لمتغيرات الخاصية المادية a و5. يمكن أن يمثل المتغير المستقل المركب 2 2 composite independent variable
(CIV2) (27/0). بالحصول على قيم خاصية مادية أكثر والعديد من الخيارات للأسس؛ قد يكون هناك العديد من أنواع التوليفات والتبديلات التي ينتج عنه عدد كبير من المتغيرات المستقلة المركبة Jie بالمئات أو حتى أكثر. يعرض الشكل 5 مثالًا على كيفية إنتاج مجموعة موسعة من متغيرات مستقلة مركبة مستقلة خطبًا من مجموعة أصلية من أربعة متغيرات مستقلة؛ الكثافة Density (0)؛ اللزوجة Viscosity (7) الضغط ¢(P) Pressure ودرجة الحرارة Temperature (1). بطبيعة الحال؛ يمكن Load استخدام مجموعة أصلية أكبر من المتغيرات المستقلة؛ والتي تتضمن أيضًا قابلية الانضغاط Compressibility (©) وسرعة الصوت Sound Speed (55)» ولكن هذا من شأنه أن يجعل هذا المثال أكثر تعقيدًا لأغراض التوضيح. يكون 0 هذا المثال الخاص بالعملية مماثفل لحدود الناتج المفردة لنشر متعدد الحدود multinomial expansion حيث يكون مجموع أسس كل حد مساوي od الذي يتم إليه رفع الحدود المتعددة. بالنسبة للمثال الوارد أدناه؛ الموضح في صورة "الدرجة "AEN في الشكل 5ج؛ يبلغ الأس متعدد الحدود 3 ويبلغ مجموع الأسس في كل حد 3 أيضًا. TO + 3 D2 VO PO T! ام قب TO + 3D? قم ات VPP 10 + 3D? قر 1 = 3ور بط جتحجبوق) 5 ١م D' VO 6 + 10 لم "ب 3D + 11 0م اب T+ 6D! اط اب اط 6+ 10 00 72 01 3 + D° V! 3 + 11 0م كب T+ 3D° ام كب +3D° 10 قم قب 00 1 + 12 0ط 70 T'+3D' D° 3 + لوم TO + 3D° VO قم قب 1D° + 12 0م اب قو 3+ 11 ام ان 080 6 + 10 2م 3م ب 00 1 + 12 اط 70 في الشكل 5( (الدرجة الأولى") يبلغ الأس متعدد الحدود واحد؛ بينما في الشكل كب 0 (الدرجة الثانية") يبلغ الأس متعدد الحدود اثتنين. لتوسيع قائمة المتغيرات المركبة المستقلة خطيًاء يمكن استبدال D بالمقلوب DfT الخاص به في كل حد. على نحو (iy يمكن استبدال V بالمقلوب الخاص به أو © بالمقلوب الخاص به أو 7 بالمقلوب الخاص به. بعد ذلك؛ يمكن استبدال أي cp) من المتغيرات الأصلية؛ © 7 © و7 بالمقلوب الخاص بها. بعد ذلك؛ يمكن استبدال أي توليفة من ثلاثة متغيرات أو المتغيرات الأربعة 5 جميعها بالمقلوب الخاص بها. على نحو مماثل؛ يمكن Wiad استخدام استبدالات أس كسري fractional power للمتغيرات مثل الجذور التربيعية .square roots يمكن Lia استخدام اللوغاريتمات 1«(8:هع16. تتمثل طريقة بسيطة لتحضير قائمة شاملة بجميع حدود الدرجة « لحدود متعددة من الدرجة aim رفعها إلى الأس « في القيام بالعد في
الأساس العددي؛ (0+1)»؛ من 1 إلى 1- . “6+1 ومن ثم الاحتفاظ فقط بمجموعات الأعداد التي يكون المجموع العددي الخاص بها en وهو ما يمكن تنفيذه بسهولة في جدول بيانات. يلاحظ أن المتغيرات المستقلة المركبة التي تم إنشائها بهذه الطريقة ستكون Lia مستقلة خطيًا عن بعضها البعض» وهو ما يمثل أهمية هند إجراء انحسار خطي متعدد بحيث لا يوجد تكرار خطي في مجموعة المتغيرات المستقلة. بالإشارة مرة أخرى إلى الشكل od يتعلق الإطار 43 بإجراء انحسار على مجموعة التدريب للمتغيرات التابعة التي تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة بحيث يتم تطوير دالة تنبؤ بالعلاقة التبادلية تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم 0 تحليلها أسفل البئر. يتعلق التقييم أسفل البئر بالحصول على عينة هيدروكريونات أسفل pal) وأخذ قياسات أسفل البئر للخصائص المادية المختلفة في ظل ظروف درجة الحرارة والضغط في الموقع للحصول على قيم الخصائص المادية المختلفة. يتعلق "الانحسار" بتقدير العلاقة الرياضية (gl) دالة العلاقة التبادلية) بين التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام والمتغيرات المستقلة المركبة باستخدام مجموعة التدريب. 5 يمكن استخدام أنواع مختلفة من تقنيات تحليل الانحسار regression analysis techniques في واحد أو أكثر من التجسيدات؛ يتم استخدام الانحسار الخطي المتعدد (MLR) forward Multiple Linear Regression الأمامي مع الإحلال. في هذه التقنية؛ يتم الاختيار أو تنفيذ متغيرات مركبة تنبؤية بواسطة إجراء أوتوماتيكي مثل الخوارزم الذي تم اقتراحه أول مرة من قبل Efroymson في عام 1960. يتخذ هذا الإجراء بوجهٍ عام 0 شكل سلسلة من اختبارات 7 أو اختبارات of ولكن تكون التقنيات الأخرى ممكنة؛ مثل R? مضبوط لاختيار المتغيرات المركبة التي توفر أفضل مواءمة. يتضمن الانحسار الخطي المتعدد الأمامي البدء بدون متغيرات في النموذج؛ اختبار إضافة كل متغير باستخدام معيار مواءمة نموذج model fit criterion منتقى؛ إضافة المتغير (إن وجد) الذي ينتج عن تضمينه تحسن كبير ذو دلالة إحصائية للمواءمة؛ وتكرار هذه العملية حتى لآ تتم 5 ملاحظة أي تحسن بالنموذج إلى مدى ذو دلالة إحصائية. يتمثل نوع آخر من تحليل الانحسار في الاستبعاد الخلفي cbackward elimination الذي يتضمن بالبدء بجميع
المتغيرات المرشحة؛ اختبار حذف كل متغير باستخدام معيار مواءمة نموذج منتقى؛ حذف المتغير (إن وجد) الذي ينتج عن فقده تدهور كبير ذو دلالة إحصائية بمواءمة النموذج؛ وتكرار هذه العملية حتى لا تتوفر متغيرات إضافية يمكن حذفها بدون فقد ذو دلالة إحصائية بالمواءمة. بالإضافة إلى ذلك؛ يكون نوع تحليل الانحسار عبارة عن استيبعاد ثنائي الاتجاه cbidirectional elimination توليفة مما gw اختبار عند كل خطوة للمتغيرات المراد تضمينها أو استبعادها. يتوفر برنامج «(glad مثل Statistica (يتم day من قبل (StatSoft of Tulsa, Oklahoma بسهولة لإجراء تقنيات تحليل الانحسار
المذكورة. يلاحظ أنه 'بدون إحلال" يمكن أن يكون ذو deal لأنه؛ في الانحسار الخطي المتعدد
0 الأمامي؛ يبدأ الخوارزم بالمتغير المستقل الأعلى ارتباطًا ومن ثم يسعى إلى متغير مستقل ثاني يوفر المعلومات الأكثر تكاملًا للأول. ومع ذلك؛ فور التقاط متغير مستقل ثالث؛ يمكن أن يقوم هذا المتغير الثالث؛ مع المتغير الثاني؛ بنمذجة البيانات جيدًا بحيث لا يكون المتغير الأول ذو دلالة إحصائية؛ وفي هذه الحالة يتم إسقاط المتغير الأول. على وجه التحديد؛ يقوم المستخدم بضبط قيمتين حديتين للاختبار Waa) F لإدخال متغير
5 مستقل جديد في النموذج والأخرى لإزالة متغير مستقل حالي من النموذج. يمكن أن تحدث هذه الحالة عندما لا تكون المتغيرات المستقلة الثانية Ally شديدة الارتباط تبادليًا على حدة بالمتغير التابع ولكنها توفر معلومات أكثر تكاملًا بحيث (Lae (hig علاقة تبادلية أفضل من المتغير الأول بمفرده بحيث يصبح تضمين المتغير الأول في التموذج ثلاثية المتغيرات ذو دلالة إحصائية ومن ثم يتم إسقاط المتغير الأول من النموذج.
0 توفر الطرق والأجهزة التي تم الكشف عنها هنا العديد من المميزات. تتمثل إحدى المميزات في أن الخصائص المادية المطلوب إدخالها في دالة العلاقة التبادلية قابلة للقياس بسهولة أسفل البثر وتتجنب النفقات والزمن اللازمين لنقل عينة من التكوين إلى معمل سطحي في ظل الظروف الموجودة في الموقع. تتمثل ميزة أخرى في أنه بسبب إمكانية قياس الخصائص المادية بسهولة أسفل pall يمكن تنفيذ الطرق التي تم الكشف
5 عنها هنا في الزمن Yay lad) من الانتظار شهور للتحليل المعملي السطحي. بواسطة استقبال معلومات التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات في الزمن الفعلي؛ يمكن أن ينفذ
و/أو يغير محللي ومهندسي البترول بسرعة إجراءات الإكمال و/أو تهيئة معدات إنتاج الهيدروكربونات على أساس التركيبة الكيميائية. يسمح التحليل في الزمن الفعلي لتركيبة الزيت الخام للقائم على التشغيل باتخاذ قرارات ترتقيب مبكرة لأنواع محددة من معدات إنتاج ومعالجة مكلفة وذات زمن تأخير dish مطلوبة.
تتمثل ميزة أخرى في أنه يمكن تحديد موصلية الخزان reservoir connectivity على أساس التركيبة الكيميائية للطبقات التي يمكن أن تكون مماثلة أو مختلفة. يمكن أن يكون تحديد موصلية الخزان مفيدًا في وضع خطط لإكمال ثقب الحفر أو الخزان وتتفيذها. ستحتاج الخزانات المفصولة إلى آبار منفصلة لتصريفهاء وهو ما يعتبر تنفيذه is LAK ساحليًا بصورة خاصة.
0 دعمًا للتعاليم المذكورة هناء قد يتم استخدام مكونات تحليل متنوعة؛ Lay في ذلك نظام رقمي digital system و/أو نظام تناظري analog system على سبيل المثال» يمكن أن تتضمن المستشعرات 9 جهاز اختبار التكوين (IT الإلكترونيات أسفل ad 13 و/أو نظام المعالجة بكمبيوتر السطحي 15 أنظمة رقمية و/أو تناظرية. يمكن أن يشتمل النظام على مكونات مثل معالج؛ أوساط تخزين «storage media ذاكرة «memory
5 مدخلات؛» مخرجات» وصلة اتصالات communications link (سلكية؛ لاسلكية cwireless ضوئية optical أو غيرها)؛ واجهات بينية خاصة بالمستخدم user interfaces (على سبيل المثال جهاز عرض display أو طابعة «(printer برامج برمجية | software cprograms معالجات إشارات signal processors (رقمية أو تناظرية) وغيرها من تلك المكونات (مثل المقاومات capacitors <ul Sal resistors عوامل الحث inductors
0 وغيرها) لإتاحة تشغيل الأجهزة والطرق التي تم الكشف عنها هنا وتحليلاتها بأية طريقة من الطرق العديدة المعروفة جيدًا في المجال. يعتبر أنه يمكن تنفيذ هذه المعلومات؛ ولكن ليس بالضرورة؛ بالاشتراك مع مجموعة من تعليمات قابلة للتنفيذ بكمبيوتر مخزنة على وسط غير مؤقت قابل للقراءة بكمبيوتر | non-transitory computer readable emedium والذي يتضمن ذاكرة (ذاكرات القراءة فقط «(ROMs) read-only | memories
5 ذاكرات الوصول العشوائي (((RAMs) random access memories ضوئية (أقراص ذاكرة للقراءة فقط على قرص مضغوط only memorys لمعدعينةه (CD- compact
(ROMs) « أو مغناطيسية magnetic (أقراص ٠» محركات صلبة (hard drives » أو أي نوع آخر والذي عند تنفيذه يسبب في قيام الكمبيوتر بتتفيذ الطريقة الواردة في الاختراع الحالي. يمكن أن توفر التعليمات المذكورة تشغيل المعدات؛ التحكم؛ تجميع وتحليل البيانات ووظائف أخرى والتي تعتبر ذات صلة بمصمم؛ مالك؛ مستخدم النظام أو موظف آخرء بالإضافة إلى الوظائف الموصوفة في هذا الكشف. علاوةً على ذلك؛ يمكن تضمين العديد من المكونات الأخرى واستخدامها لتوفير جوانب المعلومات الواردة هنا. على سبيل المثال؛ يمكن تضمين مصدر إمداد بالقدرة (على سبيل المثال» واحد على الأقل من مولد generator مصدر إمداد بعيد remote supply وبطارية ¢(battery مكون تبريد «cooling component مكون تسخين heating
cmagnet wal te component 0 مستشور ¢ celectrode ag) SI جهاز إرسال transmitter جهاز استقبال receiver جهاز مرسل ومستقبل ctransceiver جهاز تحكم؛ وحدة ضوئية coptical unit وحدة كهريائية electrical unit أو وحدة كهروميكانيكية electromechanical unit لتدعيم الجوانب المتعددة التي تمت مناقشتها هنا أو لتدعيم وظائف أخرى بخلاف هذا الكشف.
5 يعني مصطلح "حامل" مثلما هو مستخدم هنا أية جهازء مكون Glen توليفة أجهزة؛ أوساط و/أو عضو يمكن استخدامه لنقل؛ تبييت؛ دعم أو تسهيل استخدام جهاز آخرء مكون les توليفة أجهزة؛ وسائط و/أو عضو. تتضمن التجسيدات غير الحصرية للحوامل سلاسل أنابيب الحفر من نوع الأنبوب child) من نوع الأنبوب المفصلي jointed pipe وأية توليفة أو جزءٍ منها. تتضمن أمثلة أخرى على الحامل أنابيب تغليف
ceasing pipes 20 كبلات حفرء مسبارات كبل حفر cwireline sondes مسبارات خط انزلاق cslickline 00065 طلقات إسقاطية «drop shots تجميعات قاع بثرء ولاشج سلسلة أنابيب حفر string inserts للنتل» وحدات نمطية emodules مبايت housings داخلية وأجزاء ركيزة substrate منها. تم تقديم عناصر التجسيدات باستخدام أدوات التنكير. وبقصد بالأدوات وجود واحد أو
5 أكثر من العناصر. يقصد بالمص طلحات 'يتضمن" و"به" أو ما شابه أن تكون شاملة بحيث أنه قد تكون هناك عناصر إضافية بخلاف العناصر المذكورة. يقصد بحرف
العطف "أو" عند استخدامه مع قائمة من اثنين من المصطلحات على الأقل أي مصطلح
أو توليفة من المصطلحات. يتطلق مصطلح "مهيا" بواحد أو أكثر من الحدود البنائية
للجهاز والتي تكون مطلوية للجهاز لتنفيذ وظيفة أو عملية تمت تهيئة الجهاز لها. يتم
استخدام المصطلحات "أول" و"ثان" تمييز العناصر ولا يتم استخدامها للإشارة إلى ترتيب
محدد.
تعتبر المخططات الانسيابية الواردة هنا مثالا فحسب. قد توجد العديد من الاختلافات في
هذه المخططات أو الخطوات (أو العمليات) الموصوفة فيه بدون الابتعاد عن توجه
الاختراع كما هو مُحدد بواسطة عناصر الحماية. على سبيل المثال؛ يمكن تنفيذ الخطوات
بترتيب مختلف»؛ أو يمكن إضافة خطوات. يمكن أن تعتبر جميع هذه الاختلافات جزءًا 0 من الاختراع المحدد بعناصر الحماية.
يمكن تنفيذ الكشف الذي تم الكشف عنه بشكل توضيحي هنا في غياب أي عنصر لم يتم
الكشف عنه هنا على وجه الخصوص.
في حين أنه تم توضيح ووصف واحد أو أكثر من التجسيدات؛ فإنه يمكن إدخال
تعديلات واستبدالات عليها بدون الابتعاد عن توجه الاختراع كما تم تحديده من خلال 5 عناصر الحماية. وفقًا لذلك؛ يتم فهم أنه قد تم وصف الاختراع الحالي على سبيل
التوضيح وليس الحصر.
سيتم إدراك أن المكونات أو التقنيات العديدة توفر وظيفة أو سمات ضرورية أو مفيدة
معينة. وبالتالي؛ يتم إدراك هذه الوظائف والسمات حيث قد تكون مطلوبة لدعم عناصر
الحماية الملحقة وتنويعاتهاء؛ بكونها متضمنة oh aS من المعلومات الواردة هنا وكجزءء من 0 الاختراع الذي تم الكشف عنه.
Lay تم وصف الاختراع بالإشارة إلى التجسيدات التوضيحية؛ فسيتم إدراك إمكانية إدخال
العديد من التغييرات ويمكن استخدام المكافئات بدلاً من عناصرها دون الابتعاد عن مجال
الاختراع كما تم تحديده بواسطة عناصر الحماية. بالإضافة إلى ذلك؛ سيتم إدراك وجود
العديد من التعديلات لتهيئة أداة؛ موقف أو مادة محددة وفقًا للمعلومات الواردة في 5 الاختراع دون الابتعاد عن مجاله الأساسي. وبالتالي؛ لا يجب قصر الاختراع على
التجسيد المحدد الذي تم الكشضف عنه بكونه أفضل طريقة متوقعة لتنفيذ هذا الاختراع؛
ولكن الاختراع سيتضمن جميع التجسيدات التي تقع ضمن مجال عناصر الحماية الملحقة. الإشارة المرجعية للرسومات الشكل 1: 8 - جهاز حفر i - بيانات مستشعر 2 - ثقب حفر 5 - حامل 3 - الأرض « - مائع حفر 6 — سلسلة أنابيب حفر 3 - إلكترونيات أسفل بئر 4 - التكوين 4 - نظام قياس عن بُعد BHA - 10 5 9 - مستشعر أسفل بر 7 - لقمة حفر » جهاز اختبار تكوين jee = 12 قابل للمد الشكل 2 20 - معدات إنتاج هيدروكريونات flea — 26 تحكم 5 - نظام dallas بكمبيوتر - 21 جهاز حفر لإنتاج الهيدروكريونات 5 24 - نظام تصديع هيدروليكي 5 = نظام استخلاص هيدروكريونات
3 - الأرض pile - | تكوين صدوع Sd - 2 Cus — 23 5« = هيدروكريونات مستخلصة 4 - التكوين - حامل 2 - أداة إنتاج الشكل 3: 0 31 - نقل حامل خلال ثقب حفر يخترق الأرض 32 - أخذ قياس كل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات محل الاهتمام باستخدام مستشعر موضوع على الحامل لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها 33 — تقديرء بواسطة معالج؛ التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات محل الاهتمام 5 باستخدام دالة تنبو بعلاقة تبادلية لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في goa الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها الشكل 4: 1 - الحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» حيث تكون كل 0 عينة ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ للعمل في صورة مجموعة تدريب 2 - إنتاج de gana من المتغيرات المستقلة المركبة التي تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها 3 -- إجراء انحسار على مجموعة التدريب للمتغيرات التابعة التي تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكربونات في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة بحيث يتم تطوير 5 دالة تنبو بالعلاقة التبادلية تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تحليلها أسفل all
الشكل 5أ: i - | الدرجة الأولى الشكل دذب: i - الدرجة الثانية الشكل 5ج: i - الدرجة الثالثة الشكل 6: j - | يلاحظ أن: 96100 = 96 بالوزن من الميقان + % بالوزن من 2ه + % بالوزن من C3 + % بالوزن من C4 + % بالوزن من C5 + % بالوزن من C6 + 0 % بالوزن من Cp ب - . ميثان ج - os د - برويان » ~ بيوتان 5 و = بنتان oss - J z - هبتان+ ط - الضغط ي - - درجة الحرارة 0ك - قبلية الاتنضغاط ل -- اللزوجة م - الكثافة O - سرعة الصوت س — الحد الأدنى 5 ع - الحد الأقصى ف - المتوسط
P - 3 [رطل لكل بوصة مريعة] J = 1 [درجة مثوية] ش - 6 1[1/باسكال] تت - Vv. [سنتي بواز] ات - © [جماسم3] خ - [Ll ads الشكل 17 f -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: Clwt *- .06376786 87- .92884848 "لووط - 0 .92742829 p 654.03 = F(10,501) > 0.0000 الخطاً gl wall للتقدير: 1.3922 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: Clwt 5ج - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل /ب: f -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: Cowt “he =R® 72054190. -R® 84884740. - * 20 .71666054 p 185.64 = F(7,504) > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: .68978 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: Cowt ج - القيم الملاحظة
2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل 7ج: f -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: »03 “Ly =R? 60916603. -R® 78049089. - * 5 .60373778 p 112.22 = F(7,504) > 0.0000 الخطاً المعياري للتقدير: .87291 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة 10 المتغير التابع: C3wt 2 - القيم الملاحظة د - القيم Lona بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل 7د: أ -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: Cawt * - .78045690 87- .60911297 "ألمطرس--ووط - .60367319 F(7,503) = 111.97 م > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: .75902 « - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: Cawt 2 - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 الشكل a7 f -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: Cowt
“hy =R® 64960794. -R® 80598259. - * .63971784 p 65.683 = F(14,496) > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: .60516 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: »05 2 - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها 2 — نطاق الثقة 0.95 0 الشكل 7و: f -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: Cowt “Le =R® 64886770. -87 80552325. - * .63970160 p 70.790 = F(13,498) > 0.0000 الخطاً المعياري للتلقدير: 15 .82635 ب - القيم المتنباً بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: Cowt 2 - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها gl - a 20 الثقة 0.95 الشكل 7ز: f -- ملخص الانحسار للمتغير التابع: CT+wt “Ly oR 87423705. -R® 93500645. - R .87188084 p 371.03 = F(8,427) 25 > 0.0000 الخطاً المعياري للتقدير: 3.5589
ب - القيم Lal) بها مقابل الملاحظة المتغير التابع: CT+wt z - القيم الملاحظة 2 - القيم المتنبأ بها ه — نطاق الثقة 0.95
Claims (1)
- عناصر الحماية1. طريقة (30؛ 40) لتقدير التركيز النسبي لكل من الاثنتين أو أكثر من المكونات الكيميائية بالهيدروكربونات hydrocarbons محل الاهتمام؛ الطريقة )30 40) تتميز بالآتي: أخذ قياس لكل خاصية مادية من مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام باستخدام مستشعر sensor (9) لتوفير dad لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ و تقديرء؛ بواسطة معالج cprocessor التركيبة الكيمياتية للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام باستخدام دالة تنب بعلاقة تبادلية correlation prediction function لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها؛ Cua تكون الهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام هي الزيت الخام؛ حيث تشتمل المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر على ميثان ethane (Ul «(C1) methane «(C2) 0 برويان «(C3) propane بيوتان «(C4) butane بنتان hexane (La )05( pentane (C6) وهبتان وأعلى (+C7) heptane and higher حيث تشتمل دالة التنبؤ prediction function على دالة تنب prediction function لكل من المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر؛ و حيث يتم إنتاج دالة التنبؤٌ prediction function بواسطة: 5 الحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات hydrocarbons عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل due ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛ إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة composite independent variables تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ و 0 إجراء انحسار على مجموعة التدريب لمتغيرات تابعة dependent variables تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات hydrocarbons في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة composite independent variables لتطوير دالة gall بالعلاقة التبادلية correlation prediction function التي تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة التي يتم تقييمها أسفل البثئر. 25— 6 2 — 2 الطربقة )30 40( وفقًا لعنصر الحماية 1؛ حيث تشتمل المتغيرات المستقلة المركبة composite independent variables على حدود نشر متعدد الحدود multinomial expansion لمتغيرات تمثل مجموعة من الخصائص المادية التي يتم قياسها.3. الطريقة (30؛ 40) Gy لعنصر الحماية Q حيث يمثل متغير واحد على الأقل في النشر متعدد الحدود multinomial expansion مقلوب reciprocal خاصية مادية يتم قياسها. 4 الطريقة )0 3 40( Lad, لعنصر الحماية 1؛ حيث يشتمل الانحسار regression على انحسار خطي متعدد أمامي step forward multiple linear regression مع الإحلال. ٠ 5 الطريقة )0 3 40( Lad لعنصر الحماية 1 ¢ حيث تشتمل مجموعة الخصائص المادية على اختيارين على الأقل من مجموعة تتألف من الكثافة «density اللزوجة cviscosity سرعة الصوت sound speed الضغط ودرجة الحرارة.5 6. الطريقة (30؛ 40) La لعنصر الحماية 1؛ حيث يتم التقدير في الزمن all) فور استقبال قياسات كل خاصية مادية في مجموعة الخصائص المادية للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام .7. الطريقة )30 40( Lag لعنصر الحماية 1؛ تشتمل كذلك على اتخاذ إجراء إنتاج hydrocarbons lig Sg aa 0 باستخدام التركيبة الكيميائية المقدرة للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام .4. الطريقة (30؛ 40) Lady لعنصر الحماية 7 حيث يشتمل إجراء إنتاج الهيدروكريونات le hydrocarbons التصديع الهيدروليكي hydraulic fracturing لتكوين أرضي earth formation 25 )4( يحتوي على الهيدروكريونات hydrocarbons نطاق أعماق منتقى.9. الطريقة )30 40) وفقًا لعنصر الحماية 1( تشتمل كذلك على نقل حامل carrier )5( خلال تقب حفر borehole )2( يخترق الأرض (3)؛ حيث يتم وضع المستشعر sensor (9) على carrier Jalal (5) وبتم أخذ قياس كل خاصية مادية أسفل البئر.جهاز لتقدير تركيبة كيميائية للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام؛ الجهاز يتميز با لآتي : مستشعر sensor )9( مهيا لأخذ قياس لكل خاصية مادية في مجموعة من الخصائص المادية للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام لتوفير قيمة لكل خاصية مادية مختلفة يتم قياسها؛ و0 معالج Lugs processor لتقدير التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام باستخدام dla تنبو بعلاقة تبادلية correlation prediction function لكل مكون كيميائي موجود في التركيبة الكيميائية في ضوءٍ الخصائص المادية المختلفة التي يتم قياسها Cua تكون الهيدروكريونات hydrocarbons محل الاهتمام هي الزيت الخام؛ حيث تشتمل التركيبة الكيميائية على تركيز نسبي لكل من الاثنتين أو أكثر من المكونات5 الكيميائية؛ حيث تشتمل المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر على ميثان ethane (Ul «(C1) methane «(C2) برويان «(C3) propane بيوتان «(C4) butane بنتان hexane (La )05( pentane «(C6) وهبتان وأعلى «(C7+) heptane and higher حيث تشتمل دالة التنبؤ prediction function على دالة تنب prediction function لكل من0 المكونات الكيميائية الاثنتين أو أكثر؛ وبحيث يتم إنتاج دالة التنبؤ prediction function بواسطة: الحصول على مجموعة من قياسات قيم الخصائص المادية المختلفة لعينات من الهيدروكريونات hydrocarbons عند درجات حرارة ومعدلات ضغط الخزان» تكون كل due ذات تركيبة كيميائية معروفة؛ لتعمل كمجموعة تدريب؛5 إنتاج مجموعة من متغيرات مستقلة مركبة composite independent variables تشتمل على اثنين أو أكثر من المتغيرات المناظرة للخصائص المادية للعينات التي يتم قياسها؛ و— 8 2 — إجراء انحسار على مجموعة التدريب لمتغيرات تابعة dependent variables تمثل التركيبة الكيميائية للهيدروكريونات hydrocarbons في ضوء المتغيرات المستقلة المركبة composite independent variables لتطوير دالة gall بالعلاقة التبادلية correlation prediction function التى تستخدم القيم المقاسة للخصائص المادية المختلفة كمدخلات للتنبؤ بالتركيبة الكيميائية للعينة _ التي يتم تقييمها أسفل AUdy lead .1 لعنصر الحماية 10؛ يشتمل كذلك على حامل carrier )5( مهياً لبتم نقله خلال تقب حفر borehole )2( يخترق الأرض (3)؛ حيث يتم وضع المستشعر sensor (9) علىالحامل carrier )5( وتتم تهيئته لأخذ قياس كل خاصية مادية أسفل ad)— 2 9 — a Tk 0 {ee ) 0 © 1 3 1 ve { £m re! 4 { { Sle — A { { pr ed == : إٍْ “FI Bl - { 0 لمسسسسساة ل § ا ا 0 0 1 ِ o - 1 1 ححا Fi a جو 0 4 نسح = ioc» أ gegen 8 i 3 { 0 i مد سمي TT اببس لل 0 ١ ب oe ب كنا الا i ب يعاري ey |. 0 "0 لي عب ادي nm, ne p= ne an . ~~ apa on ain rE Mea 3 8 + 1 ve Vi > ,# wd ما ا 7ل = = p= y FP ب م اا خلال ا اص اد الا + الشكل:— 3 0 — ¥ * اا ب 3 8 1 ل | TEEN i يست ناآ 1 ل | } k «4 == ا i Su Pre | ل لنب إ ال . الا Th - od ~ ال } \ . ! 1 لال rr له 1 \ J | EEE Si ; 1 i } 4 / لد 5 اح FR ve ند i ال } { ب ا isi 0 nT TH emi ان ء dg ؟ 8 Tm 8 ل الس ا لاست : ee 8 8 i N 2 ] mn N | 8 TY ييه Ald + RRتقل حامل عبر تقب حفرة يخترق الأرض ل 2 Sa قياس لكل خاصية مادية بالمجموعة منالخصائصض المادية للهيدر وكربونات مخل أ لاهتمامTY أم ام > 3 - على الحامل لتوفير قيمة مد val Jvo لكل خاصية مادية مختلفة يتم قباسها تقدير 6 بواسطة مُعالج: التركيبة الكيمياتيةللهيدروكز lig محل الاهتمام باستخدام دالة sailبالعلاقة لكل مكون كيمياني بالتركيبة الكيميائية TT] ed يتعلق بالخصاتصن المادية المختلفة التي ثم قيأسهاEERالحصول على مجموعة من القياسات لقيم الخصالص المادية المختلفة لعينات :' الميه Sa نوثات arate حاتت ON sais aa ضغط EES CE من has) en Pd inet جزاره dae g صعظ الكل أل Le LF £1 عيئة ذات تر كيبة كيميائية معروفة. العمل كمجموعنة تدريب إنتاج مجموعة من متغيرات Bian مركبة تشتمل عل . اثنتين أو SSE من TL مجمو pe AD مدغيار. = HEE أو ار مز ال تغيرات المناظرة للخصائصضن المادية لنعينات التي dd ak 7 ا - ae a Cosh hn : + A ام ضاخ لت اد ad ofa على مصوعة من التدريب لمتغيرات تابعة تمثل انتر aa الكيميالية للهيدر وكربوناث في ضوء المتغيراث المستقلة المركبة لتطوير Als كينا بر WT ولب Lee ow al الخد مي لجو 2 8 #7 اويا 5 التنيئ بالعلاقة التبادثية Al تستخدم القيم المقاسة الخصائض المادية المختلقة ge كمدخلات للتنيؤ بالتركيية الكيميانية للعيثة | يتم تقييمها اسفل all J Ea 4 it 10 0 a pt 0 » Ts 8 يي i 3 اب - قم قبن مجم ثبل an 8 nd yl لام ّ oe yu 5 0 1 ‘ 2 P iF T & t nn {a teed 0 4م ل T = 0 vi oT 0 ام أن ploy! pdr! nl yo الل ِ ' م أل [أم لانن 0 مج قم تنج أن ِ مج قم اجاج vO per? أن pf! 0 لم قفي 8 & : Ld 2 0 2 v2 م 00 VERT! pl vip! Td Dv p20 pd yl ply pf ام أي ١ nu JV wD pH ome 3 0 yo :ل 1 4م RY TS 0 7 را نا 7 5 pt yl نج نم yl قم وي أن PT pl yt “7 I : نال pl T 4 88 0 pe 7! Sve الشكل دب pf م بر TS ZS الشكل— 3 4 — nnn oe [eee [eT] [own [caw | كس كس | Com [ox |i _|_3 = 8الشكل 1= Ve rm fete LT] 7 0 ل ب a Pras ا 8 : fe 0 a لدي + = وخ بين ke) اللي . Go وان ب و لمر ا ا ال ل جين بد ا اس :ل ا ب = = ea تيل Sal Yum » te To Ya 2: Fox Te د EE +1 ¥ ا مج CL | | : or ~ rr TET : ا ا 5 o PEE sae 0 = eRe a = يي $e J 0 oi & oA Eee T = جّ رن a SST TR Da م ال 4 2 عن Sf SF Soy Lied HOU a م ا جل SHEE SRE Tue وي ot ; 7 الما لما Ly OF CR : و3 Te لك ا pie Rin SP RENAE دا ¥ الا ل ا م لا د م الا ل الى هين ل SR ب ريع RR + يش ا te : * ¥ 1 *# 3 5 82 i الك أب¥ الب EY ا ل | ar LL] ov + 1 ست اج ال كن ل a a oo bog ae I ~ DTT o fi ie SL SET LL © LS ws eal 5 : ا Ree ج را TT TF 1 ot EE : Cy ن ل ا اس اي الإ fs) ws el اجرج ae + 2 Sevag © po Wd : م pe] 1 نح يق en اللا اا ال "م < eT so Gs = 5 ا اد د أ ١ ¥ = EE ان ole no 5 ارا اا ا 6 بك اونا اليل 5 Sg ا BNE ات ليب سا ا ا الل ال Ls Gen MT 4 AOI wy 3 ; Sih le se Ne ل اا > ير كا اين م ا واد جا حر ا 58 ابي ادا لشي ال 7 <7 EN aR > ويب > = > ey ا Yo pode 3 3 ; a . - ’ + 1 ¥ & 3 a 3 ¥ a i z¥ الشكل ب A 3 سس = ee = TR [= 5 Patt a + 0 a ~ NE a She Lele i Eh 8 5 woo TTF iQ Z x Sls Ho 5 ل OD EF بي الات جا شف تن مانا مض 0 م يج ا تال اليم de | RE و RET oro ES a 3 Poy ا SARE ET « = “tl ا لي اب ان 5 : 1 Hh ee it lens MoE ET RTE RE er ! BR ال rR ا | اج نكت وان الج م Ra Pa 5 ال ا oT 0 ل واد NEHER الا PT رول ا ااا NRE ل a Ee ie SIE ‘= لاعت SH @ ed Se% . i ‘ § Ve * 4 + ¥ $ > >84 ب > 3 الشكلبه ع 0 Pe - - ele rr rr in” & o | wwii] اسم = ow i - fe 3 1 © Apparat ol = + 4 ااا ب REI 8 1 حر لح wl . EE Qf el Chel = © 5 Dew RW IEE oa و ا 55 = ' adn] جه LR a + iT 4 مد الج د CRRA Rel PY 5 8 ل rt Akad ب J Sin Ea ¥ © الج ار ا موي ا ot جات ارد ا لان SOR 01 EN WEN on fo 1 كصب To ال قا ل ا x TTT TTT ROT o ee RB THEE ال FEISS » HOY قي د - co ate ERA Le et PRPs “المت i 1 | 1 Yo : 3 v ¢ ¢ 8 5 2 AYE 1 ب ب = كيم من اي د ال ’ LL] RE ل تي ا ص “ان من امم i we ee EET : لي Se “ااال عي 5 ا sat م 0 Co | | كن CC 0 ل 1 A ds بن امح £0 SF 8 iE = اا Doh 5 a م 5 : : 0 TR DUA © 2 NAY 60 0 = Sa COE ل م ب إل لقت وي ا ا +a rr ا BE 0 8 el = qi . SEES a ¥ f 1 x 5 : - 8 0 A a vr Yi 4 TA 3 5 * ب 2 1 ¢ الشكل أولي ِ كح ا A IEEE aia ERE 3 Ra FoRا .3 ل COS ARR LT CORRE Ll 2 ee RN مي ا 0 Ae ” 8 oy oY 3 yi LN 5 O80 Te AE RORY of م BRE BEY Tae ee 0 - = 2 RE CC #50 CL IN all 1] Wy = ot = fete Toh te a . 2 5 ! : 4خ X. w, 5 Sw Sd % Ns Re Xow 2 الشركة ابا الشكل OYالحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية Swed Authority for intallentual Property pW RE .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < Ne ge ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام TEE ببح ةا Nase eg + Ed - 2 - 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب 101١ .| لريا 1*١ uo ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/369,300 US10570733B2 (en) | 2016-12-05 | 2016-12-05 | Synthetic chromatogram from physical properties |
PCT/US2017/064471 WO2018106585A1 (en) | 2016-12-05 | 2017-12-04 | Synthetic chromatogram from physical properties |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SA519401919B1 true SA519401919B1 (ar) | 2023-02-07 |
Family
ID=62240492
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SA519401919A SA519401919B1 (ar) | 2016-12-05 | 2019-06-02 | مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10570733B2 (ar) |
EP (1) | EP3548703B1 (ar) |
CN (1) | CN110300837B (ar) |
BR (1) | BR112019011191B1 (ar) |
SA (1) | SA519401919B1 (ar) |
WO (1) | WO2018106585A1 (ar) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11156084B2 (en) | 2017-05-19 | 2021-10-26 | Baker Hughes Holdings Llc | Oil-Based Mud contamination estimate from physical properties |
US10941646B2 (en) * | 2017-07-28 | 2021-03-09 | Schlumberger Technology Corporation | Flow regime identification in formations using pressure derivative analysis with optimized window length |
PL4010764T3 (pl) * | 2019-08-05 | 2023-08-21 | Covestro Intellectual Property Gmbh & Co. Kg | Sposób wytwarzania produktu chemicznego z wykorzystaniem modelu regresji |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
MY107650A (en) * | 1990-10-12 | 1996-05-30 | Exxon Res & Engineering Company | Method of estimating property and / or composition data of a test sample |
US5859430A (en) | 1997-04-10 | 1999-01-12 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for the downhole compositional analysis of formation gases |
US5939717A (en) | 1998-01-29 | 1999-08-17 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for determining gas-oil ratio in a geological formation through the use of spectroscopy |
US7095012B2 (en) * | 2000-12-19 | 2006-08-22 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and apparatus for determining chemical composition of reservoir fluids |
AUPS220302A0 (en) * | 2002-05-08 | 2002-06-06 | Chang, Chak Man Thomas | A plasma formed within bubbles in an aqueous medium and uses therefore |
WO2006063094A1 (en) | 2004-12-09 | 2006-06-15 | Caleb Brett Usa Inc. | In situ optical computation fluid analysis system and method |
US7423258B2 (en) | 2005-02-04 | 2008-09-09 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for analyzing a downhole fluid using a thermal detector |
US20070050154A1 (en) * | 2005-09-01 | 2007-03-01 | Albahri Tareq A | Method and apparatus for measuring the properties of petroleum fuels by distillation |
US7595876B2 (en) * | 2006-01-11 | 2009-09-29 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for estimating a property of a fluid downhole |
US8032311B2 (en) | 2008-05-22 | 2011-10-04 | Baker Hughes Incorporated | Estimating gas-oil ratio from other physical properties |
US8899107B2 (en) * | 2009-03-11 | 2014-12-02 | Schlumberger Technology Corporation | Downhole determination of asphaltene content |
US8952829B2 (en) * | 2010-10-20 | 2015-02-10 | Baker Hughes Incorporated | System and method for generation of alerts and advice from automatically detected borehole breakouts |
EP2788754B1 (en) * | 2012-01-13 | 2019-07-03 | Aspen Technology Inc. | Method of characterizing chemical composition of crude oil for petroleum refinery processing |
US9228429B2 (en) | 2012-01-18 | 2016-01-05 | Baker Hughes Incorporated | Carbon dioxide content of natural gas from other physical properties |
US8619256B1 (en) * | 2012-09-14 | 2013-12-31 | Halliburton Energy Services, Inc. | Systems and methods for monitoring the properties of a fluid cement composition in a flow path |
US9359891B2 (en) * | 2012-11-14 | 2016-06-07 | Baker Hughes Incorporated | LWD in-situ sidewall rotary coring and analysis tool |
EP2954427A4 (en) * | 2013-02-05 | 2017-05-31 | Yokogawa Corporation of America | System, method and apparatus for determining properties of product or process streams |
US9506338B2 (en) * | 2013-06-26 | 2016-11-29 | Baker Hughes Incorporated | Downhole cooling with electrocaloric effect |
US10316648B2 (en) * | 2015-05-06 | 2019-06-11 | Baker Hughes Incorporated | Method of estimating multi-phase fluid properties in a wellbore utilizing acoustic resonance |
-
2016
- 2016-12-05 US US15/369,300 patent/US10570733B2/en active Active
-
2017
- 2017-12-04 BR BR112019011191-3A patent/BR112019011191B1/pt active IP Right Grant
- 2017-12-04 EP EP17878356.9A patent/EP3548703B1/en active Active
- 2017-12-04 WO PCT/US2017/064471 patent/WO2018106585A1/en active Application Filing
- 2017-12-04 CN CN201780074655.5A patent/CN110300837B/zh active Active
-
2019
- 2019-06-02 SA SA519401919A patent/SA519401919B1/ar unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110300837A (zh) | 2019-10-01 |
US20180156035A1 (en) | 2018-06-07 |
EP3548703A4 (en) | 2020-07-08 |
WO2018106585A1 (en) | 2018-06-14 |
BR112019011191A2 (pt) | 2019-10-08 |
US10570733B2 (en) | 2020-02-25 |
BR112019011191B1 (pt) | 2023-04-25 |
CN110300837B (zh) | 2023-04-04 |
EP3548703A1 (en) | 2019-10-09 |
EP3548703B1 (en) | 2022-08-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2014278444B2 (en) | System and method for estimating oil formation volume factor downhole | |
US8805617B2 (en) | Methods and apparatus for characterization of petroleum fluids contaminated with drilling mud | |
CA2532436C (en) | System and methods of deriving fluid properties of downhole fluids and uncertainty thereof | |
US7398159B2 (en) | System and methods of deriving differential fluid properties of downhole fluids | |
EP2454449B1 (en) | Methods for characterization of petroleum fluid and application thereof | |
US11821310B2 (en) | Drilling fluid contamination determination for downhole fluid sampling tool | |
EP1855109A2 (en) | Method and apparatus for simulating PVT parameters | |
SA519401919B1 (ar) | مخطط استشرابي تخليقي من خصائص مادية | |
US10100638B2 (en) | Method for reservoir evaluation employing non-equilibrium asphaltene component | |
US20220074303A1 (en) | Determining reservoir fluid properties from downhole fluid analysis data using machine learning | |
WO2014197838A1 (en) | System and method for quantifying uncertainty of predicted petroleum fluid properties | |
CN1896459B (zh) | 导出井下流体的差别流体性质的系统和方法 | |
CA3003415C (en) | System and method for fluid composition characterization | |
US11156084B2 (en) | Oil-Based Mud contamination estimate from physical properties | |
Shang et al. | Production Evaluation for Gas Condensate at Early Exploration Stage Based on Comprehensive Well Log Analysis and Downhole Fluid Analysis (DFA): Case Study From Bohai Bay | |
Vargas et al. | Mathematical Model to Quantify the Contribution of Thermal Stresses in Pore Pressure, Additional to the Compaction Effect | |
US20240272104A1 (en) | Estimation of dielectric properties of a downhole fluid | |
WO2020247390A1 (en) | Oil-based mud contamination estimate from physical properties | |
Justine et al. | Combining Deterministic and Probabilistic Approaches in an Improved Volumetric Model With the Aim to Reduce Geological Uncertainties for Accurate Hydrocarbon Reserve Estimation: Case Study in the Rio Del Rey Basin, Cameroon | |
Courel et al. | Identifying and Assessing Productivity in CO2 Bearing Gas Zones Using Wireline Logging and Testing Data | |
Baxter et al. | Operational Procedures and Applications of a Wireline Formation Tester To Accurately Characterize the Gas Composition of Stacked Multiple Pools in the North Malay Basin | |
SA519400848B1 (ar) | تحديد تلوث مائع حفر لأداة أخذ عينة مائع أسفل البئر | |
MXPA06000142A (en) | System and methods of deriving differential fluid properties of downhole fluids |