SA519401498B1 - توليد بيانات تصوير تحت الأرض مبنية على بيانات هيئة زلزالية رأسية وبيانات مستشعر بقاع المحيط - Google Patents
توليد بيانات تصوير تحت الأرض مبنية على بيانات هيئة زلزالية رأسية وبيانات مستشعر بقاع المحيط Download PDFInfo
- Publication number
- SA519401498B1 SA519401498B1 SA519401498A SA519401498A SA519401498B1 SA 519401498 B1 SA519401498 B1 SA 519401498B1 SA 519401498 A SA519401498 A SA 519401498A SA 519401498 A SA519401498 A SA 519401498A SA 519401498 B1 SA519401498 B1 SA 519401498B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- data
- received
- vsp
- adcig
- obs
- Prior art date
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 95
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 47
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 40
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 29
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 29
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 18
- 230000000712 assembly Effects 0.000 claims description 16
- 238000000429 assembly Methods 0.000 claims description 16
- 238000004613 tight binding model Methods 0.000 claims description 15
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 5
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 4
- 241000234435 Lilium Species 0.000 claims description 3
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 2
- JXVIIQLNUPXOII-UHFFFAOYSA-N Siduron Chemical compound CC1CCCCC1NC(=O)NC1=CC=CC=C1 JXVIIQLNUPXOII-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 3
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims 2
- 240000005373 Panax quinquefolius Species 0.000 claims 2
- 235000008331 Pinus X rigitaeda Nutrition 0.000 claims 2
- 235000011613 Pinus brutia Nutrition 0.000 claims 2
- 241000018646 Pinus brutia Species 0.000 claims 2
- MTCFGRXMJLQNBG-UHFFFAOYSA-N Serine Natural products OCC(N)C(O)=O MTCFGRXMJLQNBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- WKBPZYKAUNRMKP-UHFFFAOYSA-N 1-[2-(2,4-dichlorophenyl)pentyl]1,2,4-triazole Chemical compound C=1C=C(Cl)C=C(Cl)C=1C(CCC)CN1C=NC=N1 WKBPZYKAUNRMKP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 241001116389 Aloe Species 0.000 claims 1
- 241000272517 Anseriformes Species 0.000 claims 1
- 241000269350 Anura Species 0.000 claims 1
- 101100020619 Arabidopsis thaliana LATE gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100394073 Caenorhabditis elegans hil-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100086716 Caenorhabditis elegans ran-3 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100150284 Caenorhabditis elegans sre-8 gene Proteins 0.000 claims 1
- 241000282994 Cervidae Species 0.000 claims 1
- 241000511343 Chondrostoma nasus Species 0.000 claims 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims 1
- 244000089409 Erythrina poeppigiana Species 0.000 claims 1
- 244000287680 Garcinia dulcis Species 0.000 claims 1
- 101000756759 Homo sapiens MHC class II regulatory factor RFX1 Proteins 0.000 claims 1
- 101000927268 Hyas araneus Arasin 1 Proteins 0.000 claims 1
- 102100022819 MHC class II regulatory factor RFX1 Human genes 0.000 claims 1
- 102100034184 Macrophage scavenger receptor types I and II Human genes 0.000 claims 1
- 101710134306 Macrophage scavenger receptor types I and II Proteins 0.000 claims 1
- 244000062730 Melissa officinalis Species 0.000 claims 1
- 235000010654 Melissa officinalis Nutrition 0.000 claims 1
- 235000006679 Mentha X verticillata Nutrition 0.000 claims 1
- 235000002899 Mentha suaveolens Nutrition 0.000 claims 1
- 235000001636 Mentha x rotundifolia Nutrition 0.000 claims 1
- 101100490437 Mus musculus Acvrl1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100149256 Mus musculus Sema6b gene Proteins 0.000 claims 1
- 240000008790 Musa x paradisiaca Species 0.000 claims 1
- 235000018290 Musa x paradisiaca Nutrition 0.000 claims 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 claims 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 claims 1
- 240000002390 Pandanus odoratissimus Species 0.000 claims 1
- 235000005311 Pandanus odoratissimus Nutrition 0.000 claims 1
- 235000014676 Phragmites communis Nutrition 0.000 claims 1
- 101710180646 Proprotein convertase subtilisin/kexin type 4 Proteins 0.000 claims 1
- 241000269435 Rana <genus> Species 0.000 claims 1
- 235000009776 Rathbunia alamosensis Nutrition 0.000 claims 1
- 239000004783 Serene Substances 0.000 claims 1
- 235000011399 aloe vera Nutrition 0.000 claims 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims 1
- 238000003870 depth resolved spectroscopy Methods 0.000 claims 1
- 208000009743 drug hypersensitivity syndrome Diseases 0.000 claims 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims 1
- 239000000865 liniment Substances 0.000 claims 1
- STEPQTYSZVCJPV-UHFFFAOYSA-N metazachlor Chemical compound CC1=CC=CC(C)=C1N(C(=O)CCl)CN1N=CC=C1 STEPQTYSZVCJPV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 claims 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 claims 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 claims 1
- 230000037361 pathway Effects 0.000 claims 1
- 235000015047 pilsener Nutrition 0.000 claims 1
- XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N prednisone Chemical compound O=C1C=C[C@]2(C)[C@H]3C(=O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N 0.000 claims 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 claims 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 claims 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 claims 1
- 235000021419 vinegar Nutrition 0.000 claims 1
- 239000000052 vinegar Substances 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 26
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 16
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 12
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 7
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 7
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 7
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 7
- 239000000047 product Substances 0.000 description 7
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 6
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 6
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 6
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 6
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 5
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 4
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 4
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 4
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 4
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 3
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 3
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 3
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 3
- 230000001617 migratory effect Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 238000013515 script Methods 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- ZKEHTYWGPMMGBC-XUXIUFHCSA-N Ala-Leu-Leu-Ser Chemical compound C[C@H](N)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CO)C(O)=O ZKEHTYWGPMMGBC-XUXIUFHCSA-N 0.000 description 1
- 240000000662 Anethum graveolens Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 description 1
- 101100366079 Neurospora crassa (strain ATCC 24698 / 74-OR23-1A / CBS 708.71 / DSM 1257 / FGSC 987) vsp-3 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150107869 Sarg gene Proteins 0.000 description 1
- 208000000260 Warts Diseases 0.000 description 1
- 206010000496 acne Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 235000015107 ale Nutrition 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000005056 compaction Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- RKTYLMNFRDHKIL-UHFFFAOYSA-N copper;5,10,15,20-tetraphenylporphyrin-22,24-diide Chemical compound [Cu+2].C1=CC(C(=C2C=CC([N-]2)=C(C=2C=CC=CC=2)C=2C=CC(N=2)=C(C=2C=CC=CC=2)C2=CC=C3[N-]2)C=2C=CC=CC=2)=NC1=C3C1=CC=CC=C1 RKTYLMNFRDHKIL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000009699 differential effect Effects 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010304 firing Methods 0.000 description 1
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 239000010977 jade Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 1
- 229940102240 option 2 Drugs 0.000 description 1
- 238000004647 photon scanning tunneling microscopy Methods 0.000 description 1
- 238000011112 process operation Methods 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 201000010153 skin papilloma Diseases 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/282—Application of seismic models, synthetic seismograms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
- G01V1/42—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators in one well and receivers elsewhere or vice versa
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/12—Signal generation
- G01V2210/121—Active source
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/12—Signal generation
- G01V2210/129—Source location
- G01V2210/1293—Sea
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/12—Signal generation
- G01V2210/129—Source location
- G01V2210/1295—Land surface
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/12—Signal generation
- G01V2210/129—Source location
- G01V2210/1297—Sea bed
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/14—Signal detection
- G01V2210/142—Receiver location
- G01V2210/1427—Sea bed
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/10—Aspects of acoustic signal generation or detection
- G01V2210/16—Survey configurations
- G01V2210/161—Vertical seismic profiling [VSP]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/50—Corrections or adjustments related to wave propagation
- G01V2210/51—Migration
- G01V2210/512—Pre-stack
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/614—Synthetically generated data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6161—Seismic or acoustic, e.g. land or sea measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/63—Seismic attributes, e.g. amplitude, polarity, instant phase
- G01V2210/632—Amplitude variation versus offset or angle of incidence [AVA, AVO, AVI]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/67—Wave propagation modeling
- G01V2210/671—Raytracing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/67—Wave propagation modeling
- G01V2210/675—Wave equation; Green's functions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/67—Wave propagation modeling
- G01V2210/679—Reverse-time modeling or coalescence modelling, i.e. starting from receivers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بوصف طريقة تمثيلية يتم تنفيذها بالحاسب الآلي computer-readable media ، وأوساط قابلة للقراءة بالحاسب الآلي ، ونظام حاسب آلي لتوليد بيانات تصوير تحت الأرض generating subterranean imaging data based بناءً على نماذج سرعة موحدة الخواص و/أو غير موحدة الخواص أولية لبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) vertical seismic profile وبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المخزنة. في بعض الجوانب، يمكن استقبال بيانات VSP وبيانات OBS لمنطقة تحت الأرض. ويتم حساب خصائص الزاوية لكل نقطة صورة لتصوير الانعكاس الأولي ومضاعفات السطح الحر لبيانات VSP وبيانات OBS التي تم استقبالها، على الترتيب. يمكن توليد تجميعات صورة مشتركة لنطاق زاوي (ADCIG) Angle-domain common-image gathers طبقاً لطريقة معادلة-إشعاع بناءً على خصائص الزوايا التي تم حسابها بناء على بيانات VSP وبيانات OBS التي تم استقبالها، على الترتيب. يتم كذلك إجراء معالجة بعدية لـ ADCIG. في بعض الجوانب، يمكن استقبال بيانات VSP لمنطقة تحت الأرض . شكل 13.
Description
توليد بيانات تصوير تحت الأرض مبنية على بيانات هيئة زلزالية رأسية وبيانات مستشعر بقاع المحيط Generating Subterranean Imaging Data Based on Vertical Seismic Profile Data and Ocean Bottom Sensor Data الوصف الكامل خلفية الاختراع يتعلق هذا الكشف بتصوير البنية والحصول على معلومات حول تحت الأرض عن منطقة تحت الأرض subterranean region (على سبيل المثال» منطقة يمكن استخراج الهيدروكربونات (Le بناءً على بيانات زلزالية تم الحصول عليها في ثقب حفرة borehole jill إن الارتحال الزلزالي عبارة عن تقنية معالجة بيانات تعمل على تكوين صورة لبنية الأرض من البيانات المسجلة بواسطة المسح الميدانى للانعكاس الزلزالى. يعمل الارتحال الزلزالى هندسياً على إعادة تحديد موقع الأحداث الزلزالية المسجلة في بيانات المتواجدة في الحيز والزمن إلى موقع حيث وقوع الحدث تحت سطح J لأرض ¢ glug عليه يعمل على تكوين صورة لتحت السطح . تشتمل بعض طرق الارتحال التمثيلية؛ على سبيل المثال» على ارتحال الإزاحة الصفرية؛ ارتحال التراص 0 المسبق؛ ارتحال الفرق المحدود. كمثال على ذلك؛ يكون ارتحال عمق التراص المسبق (PSDM) Depth Migration 06-5180 طريقة ارتحال للتصوير Je الدقة لبيانات زلزالية تم الحصول عليها إما من سطح الأرض أو ضمن ثقب حفرة borehole jill الفردي أو العديد من ثقوب حفرة ll البراءة الدولية رقم 2015/160652 تحت عنوان "إنشاء بيانات التصوير الجوفي بناءً على بيانات 5 المخطط الزلزالى الرأسى.” يصف هذا المنشور توليد بيانات التصوير الجوفية بناءً على بيانات المخطط الزلزالي الرأسي (VSP) vertical seismic profile يتم تلقي بيانات VSP من منطقة جوفية. يتم حوسبة خصائص أربعة زوايا لكل نقطة صورة بناءً على بيانات VSP التي تم استقبالها. يتم إنشاء تجميعات صور مشتركة لنطاق angle—domain common-image lj (ADCIG) gathers خماسية الأبعاد طبقاً لطريقة معادلة-إشعاع بناءًة على خصائص الزوايا. لا
يكشف المنشور عن حوسبة دالة Green متعددة المتغيرات استنادًا إلى تتبع إشعاعي خاص
بنموذج سرعة مركب.
ترد Cheng dads تحت عنوان "انتقال زمني سابق على التراكم لنطاق زاوية محلي محفوظ في
السمت في وسائط موحدة الخواص» وموحدة الخواص مستعرضة رأسية؛ ومتباينة الخواص سمتية". يصف Cheng نهج Kirchhoff PSTM لنطاق الزاوية المحلي المحفوظ في السمت للتصوير
الزلزالي والحالة المسبقة للبيانات الزلزالية لتغيرات السعة مع تحليل الإزاحة أو زاوية السقوط
«(AVO | AVA) amplitude variations with offset or incident-angle واكتشاف
الكسرء وتوصيف الخزان. لم يكشف Cheng عن حوسبة دالة Green متعددة المتغيرات استنادًا
إلى تتبع إشعاعي لنموذج سرعة مركب.
0 يطلق على وثيقة Hu عنوان "انتقال عمق سابق على التراكم المتكامل لبيانات VSP و OBS في مجال الزاوية." يصف HU عمليات مسح المخطط الزلزالي الرأسي vertical seismic profiling (VSP) التي تولد بيانات عالية الدقة عند مقارنتها بأجهزة استشعار قاع المحيط ocean (OBS) bottom sensors والتي يمكن تحليلها لخصائص الخزان عبر التصوير والانعكاس للخصائص الزلزالية. يصف Wal HU تقنية Kirchhoff لانتقال عمق سابق على التراكم
(PSDM) prestack depth migration 5 لكل من بيانات VSP و OBS باستخدام نموذج سرعة مشترك لإنتاج تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو angle domain common image (ADCIGs) gathers على شبكة موحدة. لم يكشف HU عن حساب Green dh متعددة المتغيرات استنادًا إلى تتبع إشعاعي لنموذج سرعة مركب. الوصف العام للاختراع
0 يتعلق هذا الكشف بتصوير البنية والحصول على معلومات تحت الأرض بناءً على بيانات زإزالية لثقب حفرة borehole ill تم الحصول عليها من عمليات مسح خصائص Ahly رأسية ثلاثية الأبعاد vertical seismic profiling (VSP) لتحليل الخزان reservoir analysis لمنطقة تحت الأرض .subterranean region
بوجه ple يمكن تنفيذ الجوانب المبتكرة التمثيلية للموضوع الموصوف في الطلب الحالي كطريقة يتم تنفيذها بالحاسب الآلي؛ يتم تنفيذها في أوساط يمكن قراءتها بالحاسب الآلي و/ أو يتم تنفيذها في نظام حاسب آلي ccomputer system لتوليد بيانات تصوير تحت الأرض بناءً على بيانات هيئة زلزالية رأسية (Sa (vertical seismic profile (VSP) استقبال بيانات VSP لمنطقة تحت الأرض SUbterranean region ومعالجتها. يمكن حساب أريع خصائص زاوية لكل نقطة
صورة بناءً على نماذج السرعة الأولية الخاصة ببيانات VSP المستلمة. يمكن توليد تجميعات صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد angle—domain common-image gathers (ADCIG) مشترك طبقاً لطريقة إشعاع - معادلة بناءً على الخصائص رباعية الزوايا. في بعض التطبيقات؛ يمكن تحليل ADCIG كذلك من أجل العديد من التطبيقات بواسطة حزمة dallas لاحقة شاملة.
0 ويمكن أن يشتمل هذا الجانب» وجوانب أخرى؛ على سمة واحدة أو أكثر من السمات التالية. قد تشتمل طريقة الإشعاع - المعادلة على طريقة Kirchhoff المتكاملة. في بعض الحالات؛ يمكن حساب دالة Green متعددة المتغيرات بناءً على تتبع الإشعاع إما في العمق أو النطاق الزمني المحول / الممتد. في بعض التطبيقات؛ يتم استخدام طريقة Kirchhoff المتكاملة المستندة إلى الإشعاع-المعادلة الخاصة بنموذج السرعة المركبة لتصوير كل من مضاعفات السطح الحرة
5 والانعكاسات الأولية لبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE بالتزامن. في بعض الحالات؛ يمكن حساب متغيرات الإشعاع بناءً على تدرجات حقول زمن الانتقال المحسوية بناءً على نموذج السرعة الخاص بهندسة بيانات VSP وأريع خصائص زاوية لكل نقطة صورة يمكن حسابها بناءً على متغيرات الإشعاع. قد تشتمل aol خصائص زاوية لكل نقطة صورة على زاوية الانعكاس creflection angle زاوية السمت لكل زاوية انعكاس» زاوية
0 الميل لكل زوج زاوية انعكاس- سمت؛ وزاوية السمت لكل زاوية ميل لكل زوج زاوية انعكاس- سمت . في بعض الجوانب؛ يمكن توليد الجداول متعددة المتغيرات لدالة في ملفات منفصلة خاصة بنماذج السرعة ومتغيرات Thomsen متباينة الخواص لتصوير البيانات عديدة المكون. في بعض الحالات؛ يمكن تعبئة مناطق ظل زمن الانتقال بناءً على خوارزم تتبع الإشعاع. في بعض
5 الجوانب؛ قد ترتحل بيانات PS للطاقة متحولة الوضع في النطاق الزمني لتجنب تحويل العمق-
إلى- الزمن في عملية ما بعد المعالجة. في بعض التطبيقات؛ يساعد ذلك على تحديث نموذج السرعة المتضمن الآثار متباينة الخواص باستخدام (1) السرعة الرأسية؛ و )2( السرعة الأفقية و(3) ودالة وصول الموجات الثمالية. في بعض الجوانب؛ يمكن معالجة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE=
DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS 5 المتولد بعدياً لتحسين صور البنية وتجميعات الزاوية الخاصة بعكس خواص الصخر. المعالجة البعدية ADCIG المتولدة قد تشتمل على واحد أو أكثر من تصوير الطاقات الهابطة المرتبطة بمضاعفات السطح الحرة للترتيب الأول تصوير الطاقات الصاعدة المرتبطة بالانعكاسات الأولية؛ أو تصوير البيانات عديدة المكون. قد تشتمل البيانات عديدة المكون على واحد أو أكثر من بيانات (PP بيانات 55؛ أو بيانات PS في بعض
0 الحالات؛ قد تشتمل المعالجة البعدية ل صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE= DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولدة على إجراء المعالجة البعدية التي أساسها التفسير بناءً على واحد أو أكثر من خواص الزاوية من لقطات الأفق من بيانات زلزالية سطحية أو زوايا الانعكاس المقدرة من سجلات الحفر أو طرق النمذجة بناءً على الأشعة. يتم تطبيق بيانات الانعكاس المستكمل داخليًا وزاوية الميل المشتقة من لقطات الأفق؛ والنمذجة؛
5 وسجلات ll كدليل على استخلاص الآثار ذا الصلة في ADCIG لإنتاج صور بنيوية مستمرة خاصة بسلسلة من زوايا الانعكاس التي تكون مفيدة فيما يتعلق بتقدير الخواص الصخرية. على الرغم من وصفه العام كبرنامج يتم تنفيذه بواسطة الحاسب الآلي متجسد في وسائط ملموسة تعمل على معالجة وتحويل البيانات المناظرة؛ قد تكون بعض أو جميع الجوانب عبارة عن طرق يتم تنفيذها بالحاسب الآلي أو متضمنة على نحو إضافي في النظم المناظرة أو الأجهزة الأخرى
0 الإجراء هذه الوظائف الموصوفة. يتم عرض تفاصيل هذه الجوانب وغيرها وطرق تنفيذ الكشف الحالي في الأشكال الملحقة والوصف التالي. ستتضح السمات والمزايا الأخرى للكشف من الوصف والأشكال؛ ومن عناصر الحماية. شرح مختصر للرسومات
تشتمل براءة الاختراع أو ملف الطلب على شكل واحد ملون على الأقل يتم تنفيذه بالألوان. سوف يتم توفير نسخ من منشور طلب براءة الاختراع الحالي بأشكال ملونة من قبل مكتب براءات J لاختراع والعلامات التجارية عند الطلب ودفع الرسومات اللازمة . شكل رقم 1 يمثل مخطط بياني يوضح نظام مسح well survey system ll التمثيلي ونظام حاسب computer system JT خاص بالبيانات الزلزالية لتقب الحفر.
شكل رقم 2 يمثل مخطط بياني يوضح الخصائص الزاوية التمثيلية لبيانات هيئة زلزالية رأسية .(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE شكل رقم 3 يمثل مخطط بياني يوضح طريقة تمثيلية لحساب زوايا الفتحة باستخدام متغيرات الإشعاع المقدرة باستخدام متدرج حقول زمن الانتقال.
0 شكل رقم 4 يمثل مخطط بياني يوضح الخصائص الزاوية التمثيلية لبيانات هيئة زلزالية رأسية .(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE شكل رقم 5 يمثل مخطط بياني يوضح التسلسل الهرمي للبيانات التمثيلي لمكعبات تجميعات صورة مشتركة لنطاق angle-domain common-image gathers (ADCIG) (gl) لتصوير بيانات هيئة زلزالية رأسية .(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE
5 شكل 6 عبارة عن مخطط يشتمل على مخططات توضح ADCIG كامل تمثيلي ADCIG; خاص ببيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE التخليقية؛ على التوالي. شكل رقم 7 يمثل مخطط يوضح مثال على تراص زوايا الميل المرتفعة لإنتاج صور البنية المرتبطة بمضاعفات السطح الحرة كموجات هابطة. المرتبطة بالانعكاسات الأولية كموجات صاعدة.
شكل رقم 9 يمثل مخطط انسيابي يوضح طريقة تمثيلية لدمج نموذ z السرعة المعتادة ومكون صورة طبق الأصل في حجم فردي للتصوير المركب لمضاعفات السطح الحرة والانعكاسات الأولية. شكل رقم 10 يمثل مخطط يوضح تجميعات زاوية الانعكاس reflection—angle المعالجة التمثيلية بعد تطبيق مرشح محاذاة الطور. شكل رقم 11 يشتمل على ثلاثة مخططات توضح النتيجة التمثيلية لمنع أعمال الارتحال بالميل المنتقى وزوايا الفتح. شكل رقم 12 يشتمل على مخططات توضح عرض خريطة قيم السعة الرئيسية للشرائح الزمنية الثابتة بطول اثنين من قيم المدى الزاوي للانعكاس. شكل رقم 13 يشتمل على مخططات توضح أمثلة على تصوير بيانات 05 في نطاق زمني 0 1 محول/ممدد . شكل رقم 14 يمثل مخطط انسيابي يوضح عملية تمثيلية dalled بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ثلاثية الأبعاد لتحليل الخزان reservoir .analysis شكل رقم 15 يمثل رسم تخطيطي يوضح نظام حاسب آألي computer system تمثيلي من 5 الشكل رقم 1. شكل رقم 16 Jia مخطط بياني يوضح نظام مسح well survey system ll وبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE مرتبطة وبيانات مستشعر قاع المحيط .ocean bottom sensor (OBS) شكل رقم 17 عبارة عن مخطط يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب من أجل مستقبل 0 لنموذج سرعة موجة 5 خاص ببيانات VSP PS شكل رقم 17ب عبارة عن مخطط يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب من أجل مصدر
شكل رقم 118 عبارة عن مخطط يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب من أجل مستقبل لنموذج سرعة موجة 5 خاص ببيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM .SENSOR PS شكل رقم 18ب Ble عن مخطط يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب من dal مصدر شكل رقم 19 عبارة عن مخطط يوضح بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ومستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR توضيحية لنظام مسح بئثر خاص بالمعالجة في نطاق زاوٍ. شكل رقم 20 Jia مخطط انسيابى يوضح عملية تمثيلية لمعالجة لاحقة لبيانات VSP وبيانات 0 085 لتحليل الخزان reservoir analysis شكل رقم 21 عبارة عن مخطط يوضح تأثيرًا توضيحيًا على تطبيع المدى لبيانات الصورة. شكل رقم 22 عبارة عن مخطط يوضح تأثيرًا توضيحيًا على مطابقة التردد لبيانات الصورة. شكل رقم 23 عبارة عن مخطط يوضح مقارنة توضيحية بين صور البنية التي تم الحصول عليها بواسطة تراص مختلف لبيانات الصورة . تشير الأرقام المرجعية والتسميات المتشابهة فى الأشكال المتنوعة إلى عناصر مشابهة. الوصف التفصيلى: يصف هذا الكشف طرق يتم تنفيذها بالحاسب SY ١ ‘ برامج؛ ونظم لتوليد تجميعات صورة مشتركة لنطاق زاوي common-image gathers (ADCIG) 80916-00100810 من بيانات هيئة زلزالية رأسية vertical seismic profile (VSP) ثلاثية الأبعاد متعددة المكون (D3) لتصوير 0 البنية وللحصول على معلومات تحت الأرض لتحليل الخزان reservoir analysis على سبيل (JU يمكن استخدام تصوير البنية لتحليل موقع والتكوين الجيولوجي للخزانات التي تحتوي على الهيدروكريونات ويمكن استخدامه لتصميم عملية الحفر لوضع ثقوب حفرة البثر في الرض لزيادة
إنتاج النفط أو الغاز. على النقيض من البيانات الزلزالية السطحية التي تنتج من مصدر موجة زلزالية وجهاز استقبال يوجد على كل من السطح (على سبيل المثال» سطح البحر sea surface أو سطح الأرض)؛ تنتج بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE من إما مصدر ثقب lea borehole jill sia استقبال بثقب حفرة البئثرء أو كلاهما. على سبيل (Jha) قد يتم الحصول على بيانات VSP في ثقب حفرة البئر. بإزالة جهاز
الاستقبال (على سبيل المثال؛ السماعات الأرضية) إلى أسفل في ثقب حفرة borehole jill بعيداً عن الطبقات الضحلة؛ يمكن لبيانات VSP التي تم تجميعها تجنب مختلف التحديات قريباً من السطح التي تتم مواجهتها بسبب عمليات المسح الزلزالي على السطح وبالتالي تكون الضوضاءً والانعكاسات المشوهة أقل (على سبيل المثال بسبب نسبة إشارة إلى ضوضاء (SIN) أكثر
0 ارتفاعًا. يكون تحليل بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE عالي الدقة أكثر فائدة من بيانات زلزالية سطحية. على سبيل المثال؛ بالنسبة لبيانات VSP يمكن استخراج مويجات لفك الطي والقلب مباشرة من الشكل الموجي المسجل؛ يمكن تقدير متغيرات تباين الخواص من البيانات ذات السمت الكامل عديدة المكون؛ (Sag قياس متوسط السرعة عبر
5 السماعات الأرضية لثقب حفرة borehole idl مباشرة. للتصوير البنيوي تحت السطح المتطورء يمكن تجميع السمت واسع النطاق والإزاحة؛ البيانات VSP ثلاثية الأبعاد بواسطة وضع أعداد ضخمة من لقطات السطح حول» وبعيداً عن» ثقب حفرة البثر borehole المستقبل. تتعلق التقنيات التمثيلية الموصوفة في الطلب الحالي بتوليد صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS من بيانات VSP
ثلاثية الأبعاد متعددة المكون والمعالجة اللاحقة ل ADCIG لتحسين صورة البنية. قد تكون طريقة توليد ADCIG بناءً على طريقة Kirchhoff المتكاملة. قد تشتمل طريقة توليد ADCIG على حساب خماسي الأبعاد ADCIG في كل نقطة صورة وحساب Green alls بناءً على تتبع الإشعاع. تمثل تجميعات زاوية متعددة الخصائص الصور الزلزالية aS على (1) زاوية الانعكاس reflection angle في كل نقطة تحت الأرض» (2) زاوية السمت المناظرة لكل زاوية الانعكاس
creflection angle (3) زاوية الميل لكل زوج زاوية انعكاس- سمت؛ و(4) زاوية السمت لكل زاوية ميل لكل زوج زاوية انعكاس- سمت. يمكن معالجة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولد (ba على سبيل المثال؛ لتعزيز صور البنية؛
فصل الصور للموجات الصاعدة والهابطة لتحسين الانعكاسات الضحلة؛ تصوير البيانات المتحولة بالوضع (Jie الطاقات المتحولة بوضع PS الخاصة بتحليل الخواص الصخرية بالدقة المتطورة؛ تحسين إضاءة تحت السطح غير المنتظمة؛ تعزيزات البنية الموجهة بالهدف؛ أو التطبيقات الأخرى. قد تكون تقنيات المعالجة البعدية التمثيلية ل صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS بناءً على abd
الأفق من بيانات زلزالية سطحية؛ زوايا الانعكاس التي تم تقديرها من سجلات الحفر وطرق النمذجة بناءً على الأشعة؛ أو المعلومات والتقنيات الأخرى. في بعض التطبيقات؛ تسمح التقنيات الموصوفة في الطلب الحالي بالمعالجة التفصيلية لبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ويمكنها التأثير على قرارات الاستكشاف والحفر حسب الحاجة. يمكن أن تساعد التقنيات في الحصول على صور البنية عالية 5 الدقة والمتغيرات المرنة التي تم تقديرهاء op بدورهاء تساعد في تحسين وضع الآبار الأفقية لتحقيق أقصى قدر من الاستخراج والحد من أعمال حفر حفر البئر الناضبة. على سبيل المثال؛ يمكن للتقنيات الموصوفة في الطلب الحالي المساعدة في رسم الرمال الطولية في حقول خزان البحرية ودعم مشروعات الحفر الأفقي بواسطة توفير لبس فقط الصور عالية الدقة ولكن أيضاً الخصائص الزاوية للتحليل الكمي للخزان. على نحو إضافي؛ يمكن تطبيق التقنيات على صدوع الصور ونظم 0 التصدع الضخمة قريباً من ثقوب حفرة Jill بدقة مكانية لا يمكن الحصول عليها بسهولة عن طريق القياسات الزلزالية السطحية. علاوة على ما سبق؛ يمكن تطبيق التقنيات لتصوير الجوانب الملحية والترسبات تحت الملحية باستخدام إما أحد قياسات ثقب حفرة borehole jill المتعددة WY مصدر ثقب حفرة البئثر borehole أو هيئات مصدر السطح .surface source شكل رقم 1 يمثل مخطط Sly يوضح نظام مسح well survey system jill 100 التمثيلي 5 ونظام حاسب آلي computer system 150. يمكن استخدام نظام مسح well survey fill
0 التمثيلي 0 ونظام حاسب آألي computer system 150 للحصول على بيانات هيئة زلزالية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE duu, ثلاثية الأبعاد. في المثال cua sal يوجد نظام مسح well survey system jill 100 بعيداً عن الشاطئ فوق قاع البحر sea bed 104 للحصول على بيانات بحرية VSP ثلاثية الأبعاد. يمكن تنفيذ نظام مسح Jill well survey system 5 أيضاً على الأرض أو في منطقة تحت الأرض subterranean region أخرى. قد يشتمل نظام حاسب آلي computer system 150 على واحد أو أكثر من الأجهزة الحاسوبية أو النظم. يمكن أن يتواجد نظام حاسب آلي computer system 150 أو أي من مكوناته بعيداً عن المكونات الأخرى الموضحة في الشكل رقم 1. . على سبيل المثال؛ قد يتواجد نظام حاسب 0 آلي computer system 150 في مركز معالجة البيانات؛ مرفق حاسوبي؛ أو موقع آخر مناسب. قد يشتمل على نظام مسح البثر well survey system 100 سمات إضافية أو مختلفة؛ ويمكن ترتيب خصائص نظام مسح well survey system jill وفقاً للموضح في الشكل رقم 1 أو في هيئة أخرى. يشتمل نظام مسح well survey system jill التمثيلي 100 على مركبة مصدرية source vehicle 5 101 (على سبيل (JU قارب) تحمل معدة الإبحار ومصدر energy source dia 2 (على سبيل المثال» مدفعة برشامة هوائية زلزالية). يتم حفر ثقب حفرة البثر borehole 5 من خلال قاع البحر sea bed 104 أسفل سطح البحر sea surface 103. يتم تجميع العديد من أجهزة الاستقبال receivers 120؛ على سبيل المثال؛ السماعات الأرضية؛ في كبل الحفر wireline cable 110 المنتشر في ثقب حفرة borehole jill 105. يشتمل ثقب حفرة Jad 0 105 التمثيلي الموضح في الشكل رقم 1 على ثقب حفرة البئر الرأسي. مع ذلك؛ قد يشتمل نظام مسح well survey system all على أية توليفة من اتجاهات ثقب حفرة ll الأفقي؛ الرأسي؛ المائل؛ المنحني؛ أو الاتجاهات الأخرى. قد يشتمل نظام مسح well survey jill system 100 على المكونات الإضافية أو المختلفة. بواسطة إطلاق طاقة مدفعة برشام هوائية أسفل سطح المحيط sea surface 103؛ يمكن لللموجات الصوتية الانتقال عبر الأرض الصلبة solid earth 114 وتنعكس بواسطة عاكس
زلزالي (معروف Load بالاسم؛ نقطة الانعكاس أو نقطة صورة) 130 من حدود الطبقة layer
boundaries 135« والمسجلة بواسطة جهاز استقبال بثقوب حفرة البئثر 120. يوضح التخطيط
الفرعي 1 من الشكل رقم 1 بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC
PROFILE مسجلة تمثيلية 160 توضح كل من الطاقات الهابطة والصاعدة التي يمكن تصويرها في نطاق (gh باستخدام خاصية زاوية الانعكاس reflection angle في بعض التطبيقات؛
يمكن الحصول على بيانات VSP 160 في مستويات عمق متنوعة بطول ثقب حفرة البثر
borehole ll بوجه عام» تتم إضاءة العواكس الزلزالية قريباً من ثقب حفرة .105 borehole
5 بزوايا أقل من تلك العواكس ذات الإزاحات المصدرية البعيدة.
مقارنة ببيانات زإزالية سطحية مسجلة بناة على الموجات الزلزالية الناشئة من جهاز مصدري
0 وجهاز استقبال التي تتواجد كل منها على السطح Jo) سبيل المثال» سطح البحر sea surface 3 أو سطح الأرض)» يمكن أن تشتمل بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE على ضوضاء أقل ودقة أداء أعلى» ويمكن تحليلها لخواص الخزان عن طريق التصوير» النمذجة وقلب الخصائص الزلزالية المتنوعة. في بعض التطبيقات؛ على النقيض من ارتحال البيانات الزلزالية السطحية؛ يتطلب الشكل الهندسي ل VSP ارتحال بياناتهيئة زلزالية
5 رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE 160 باستخدام الخصائص الزاوية واسعة النطاق. قد تشتمل الخصائص الزاوية؛ على سبيل المثال» على (1) زاوية الانعكاس reflection angle بالقيم (max) = (0° ~ 90° «(min )2( زاوية سمت الانعكاس بالقيم ¢(max) = (0° ~ 360° «(min )3( زاوية الميل المطلقة بالقيم max) «(min = )°180~°0( )4( زاوية سمت الميل بالقيم max) (min = )°0 ~ °360(-
20 شكل رقم 2 Jia مخطط Sly 200 يوضح التعريفات التمثيلية للخصائص Lghll لبيانات هيئة زلزالية رأسية VERTICAL SEISMIC PROFILE (50/). يوضح (Kall رقم 2 مصدر السطح surface source(S) 210 جهاز استقبال )1( 220 يوجد في ثقب حفرة All borehole 205,؛ وعاكس reflector أو نقطة صورة (X) 230. في بعض التطبيقات؛ يمكن لمصدر السطح surface source 210« جهاز استقبال ify حفرة البثر borehole 220«
5 ونقطة الصورة image point 230 أن Jia مركبة مصدرية source vehicle 101 تضم
مصدر طاقة energy source 102؛ جهاز استقبال بثقب حفرة البئر borehole 120« وعاكس reflector 130 من حدود الطبقة layer boundaries 135؛ على الترتيب. يمكن لمصدر السطح surface source 210 جهاز استقبال ify حفرة البثر borehole 220« ونقطة الصورة image point 230 أن تمثل مصادر «gal أجهزة الاستقبال receivers
والعواكس في التطبيقات الأخرى. يمكن تمثيل مواقع مصدر السطح surface source 210 وجهاز استقبال بثقب حفرة البثر borehole 220 بواسطة (Xr Xs) زمن الانتقال من مصدر السطح surface source 210 إلى جهاز استقبال بتقب حفرة البئثر borehole 220 يمكن alia بواسطة ]. . على النقيض من طرق المعادلة - الموجة (على سبيل المثال» طريقة ارتحال الزمن العكسي)؛ طريقة Kirchhoff
0 المتكاملة تكون طريقة الإشعاع - المعادلة. قد يشتمل خوارزم ارتحال Kirchhoff على خطوتين رئيسيتين: (1) حساب جداول زمن الانتقال (أي؛ t (Green g(x als في المعادلة (1)) لجميع مواضع جهاز مصدري وجهاز استقبال (600265ل) مع تتبع الإشعاع و(2) توزيع قيم سعة بيانات زلزالية دخل Xr D(Xs +) بطول إجمالي مسارات مقذوف زمن الانتقال وفقاً لما تم تعريفه في الخطوة 1؛ وبعد ذلك تراكم هذه لكل نقاط الصورة (I(X في تحت السطح وفقاً للموضح في المعادلة
5 (1). الدالة *)/الاء1) تكون تعويض السعة.
(1) I(x) = Xxs xr W(x, t)D(Xs, Xr, t) g[t(Xs, x) + t(Xr, x)]
في بعض الحالات يكون مسار مقذوف زمن الانتقال الكلي دالة إهليجية (على سبيل المثال» الموضحة كقطع ناقص 270 في الشكل رقم 2) أينما كانت سرعة الوسط ثابتة؛ مع ذلك؛ وقد يكون لها شكل غير منتظم عند مواجهة أوساط السرعة المعقدة.
0 شكل الشكل رقم 2 يوضح إشعاع ساقط incident ray 213 من مصدر السطح 50113866 source 210 على عاكس reflector 230« وإشعاع انعكاس reflection ray 232 من العاكس reflector 230 على جهاز استقبال بثقب حفرة البثر borehole 220. يمكن للشكل الهندسي للموجات الزلزالية تعريف الخصائص انزاوية لبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE على سبيل المثال» يمكن تعريف gly الانعكاس
reflection angle 240 على أنها زاوية الفتحة بين الإشعاع الساقط 213 وإشعاع الانعكاس reflection ray 232. زاوية الميل 250 يمكن تعريفها كالزاوية بين اتجاه العمق الرأسي (أي؛ المحور 2) والسطح العادي 234 إلى السطح الإهليجي 270 عند نقطة الصورة image point 0. في بعض التطبيقات؛ يساعد امتداد زاوية الميل الذي يتجاوز 90" ارتحال مضاعفات السطح الحرة (أي؛ الطاقة الهابطة) إضافة إلى الانعكاسات الصاعدة بواسطة استخدام قيمة مدى زاوية الميل المختلفة لنفس المشغل. على سبيل (JB الشكل رقم 2 يوضح زاوية الانعكاس reflection angle 245 وزاوية الميل 255 (الأكبر من °90( للطاقة الهابطة؛ بينما زاوية الانعكاس 240 وزاوية الميل 250 (أقل من 90( يتم توضيحها للطاقة الصاعدة. تتيح التغطية الزاوية للميل المشار إليها إمكانية تصوير كل من مضاعفات السطح Bal والانعكاس الأولي في 0 أن واحد. في بعض التطبيقات»؛ (Say اشتقاق الخصائص الزاوية ly على متغيرات الإشعاع مباشرة من مسار الإشعاع. على نحو بديل؛ يمكن تقدير متغيرات الإشعاع من تدرج حقول زمن الانتقال. في بعض الحالات؛ يمكن تتبع جبهات الموجة/حقول الأشعة الكاملة من السطح (على سبيل المثال» طبقة الانعكاس 235) لكل نقطة صورة تحت السطح واستكمالها لكل أزواج جهاز مصدري وجهاز 5 استقبال عن طريق الاستكمال. يمكن استخدام أساليب إضافية أو مختلفة لحساب الخواص Lghll من نقطة الصورة image point تحت السطح Js السطح كوسيلة تحييد مدفونة؛ على الرغم من ذلك؛ يمكن أن يكون الأسلوب المشار إليه أكثر تكلفة من الطريقة الحالية. شكل رقم 3 يمثل مخطط بياني 300 يوضح طريقة تمثيلية لحساب Us) الانعكاس (أو Ls الفتحة) باستخدام متغيرات الإشعاع المقدرة باستخدام حقول زمن الانتقال الخاصة بمصدر ووسيلة 0 استقبال؛ على الترتيب. على سبيل (Jia يمكن الحصول على متجه الوحدة (متغير الإشعاع) Ps من مصدر (5) 310 إلى نقطة صورة عاكسة (*) 360 من تدرج زمن الانتقال المصدري Ts 1 في الموضع =VTs S360 (X) 05. يمكن الحصول على متجه الوحدة (متغير الإشعاع) Pr من جهاز استقبال (") 320 إلى نفس نقطة صورة عاكسة (X) 360 من تدرج جهاز استقبال زمن الانتقال Tr 352 في الموضع Pr =VTr. £360 (X) تطبيق قاعدة المنتح
الداخلي بين هذين المتجه Ps 361 و Pr 362 يمكن اشتقاق زاوية الانعكاس reflection angle 360. شكل رقم 4 يمثل مخطط بياني 400 يوضح الخصائص الزاوية التمثيلية لبيانات هيئة زازالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE الصاعدة فقط في منظور ثلاثي الأبعاد.
الخواص الزاوية التوضيحية الخاصة ببيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE الهابطة في المنظور ثلاثي الأبعاد لا يتم توضيحها؛ على الرغم من ذلك» فإنها يجب أن تكون مشابهة لشكل 2« فيما عدا أن تغطياتها الزاوية في حيز العمق السالب فوق السطح تكون مختلفة عن تغطياتها في حيز العمق الموجب. وفقاً لما توضيحه؛ الشكل رقم 4 يشتمل على مصدرين (51) 51410 (52) 410 وجهاز استقبال سماعة أرضية بقاع
all 0 )1( 420 موجود في ثقب الحفرة 405. يوجد المصدران (51) 410آ و (52) A410 على سطح 403 (على سبيل المثال؛ سطح البحر sea surface 103 في الشكل رقم 1؛ سطح الأرض» إلخ) glass الطاقة أسفل السطح 403. شكل رقم 4 يوضح نقطة صورة (X) 430 تكون موجودة على طبقة انعكاس 434 وكرة sang 437 مركزها عند نقطة الصورة image point
image point متجه الوحدة عند نقطة الصورة 431 Ps يكون متغير الشعاع .430 (X)
(X) | 5 430 متجه إلى مصدر السطح surface source (51) 410 ويكون متغير الشعاع
Pr 432 متجه وحدة متجه إلى جهاز الاستقبال بثقب حفرة borehole jill (420)0. يمكن اشتقاق اثنين من متغيرات الإشعاع Ps 431 و Pr 432؛ على سبيل المثال؛ aly على متدرج من اثنين من حقول زمن الانتقال طبقاً لما تم وصفه بالنسبة إلى الشكل 3.
تتضمن الخصائص الزاوية لنقطة الصورة (X) 101898 point 430 زاوية انعكاس 144002
0 زنزاوية سمت 450 لزاوية الانعكاس reflection angle 440أ وزاوية ميل 460؛ وزاوية السمت 0 لرزاوية الميل 460؛ ويتم توضيح جميع الزوايا الأريع في أجزاء مظللة في الشكل 4. رقم 4. يمكن تعريف الخصائص الزاوية والحصول عليها؛ على سبيل المثال؛ بناءً على متغيرات الإشعاع التي تم الحصول lle 43105 و 432Pr وإحداثيات نقطة الصورة «(x image point لا (2 0 ) . وهنا يكون محور 4132 المحور الراسي أو محور العمق ومحور * 411ومحور
5 | لا 412 اثنين من المحاور الأفقية المتعامدة التي تمتد في السطح 403. في بعض التطبيقات؛
يمكن أن يكون محور لا 412 الاتجاه الموازي في حين يمكن أن يكون محور 7 411 في اتجاه الخط المتقاطع (*-خط)؛ أو العكس صحيح أو أي اتجاهات أخرى مناسبة. يمكن تحديد زاوية الانعكاس reflection angle 144002 بوصفها igh) الفتح بين متغير شعاع المصدر Ps 431 وجهاز الاستقبال متغير Prog lal) 432. على سبيل Jd) يمكن الحصول على زاوية الانعكاس 2 14400 بناءً على الناتج الداخلي لمتغيرات الإشعاع Ps 431
و Pr 432 طبقاً للمعادلة (2). تعين المعادلة (3) متغير شعاع نقطة المنتصف PM 433 الذي يكون متجه الوحدة لمجموعة الكميات الموجهة 2+ + 05. يمكن تعريف زاوية السمت a 450 لزاوية الانعكاس reflection angle 1440 باعتبارها الزاوية المشكلة بواسطة المتجهين العاديين. يكون أحد المتجهين الطبيعيين طبيعياً بالنسبة للمستوى الممتد بواسطة متغيرات الإشعاع Ps
0 431و Pr 432؛ في حين يكون المتجه الطبيعي الآخر طبيعياً بالنسبة لمتغير شعاع نقطة المنتصف PM 433 والمحور 412 لا (على سبيل المثال» محور خط التشغيل). كمثال على ذلك» (Kay الحصول على زاوية السمت a 450 لزاوية الانعكاس reflection angle 144002 ply على الناتج الداخلي لمتجه المنتج العرضي (02755) ومتجه المنتج العرضي (PMX) طبقاً للمعادلة (4). يمكن تعريف Ligh) الميل 0 460بأنها الزاوية المشكلة بواسطة اتجاه العمق (أي؛
5 محور-2) ويمكن الحصول على متغير glad نقطة المنتصف 000 433 وبناءً على الناتج الداخلي ل 000 433 ومحور- 4132 طبقاً للمعادلة (5). يمكن تعريف زاوية السمت 470 7/ لزاوية الميل 0 460 بأنها الزاوية المشكلة بواسطة المحور لا 412 مع المتجه الطبيعي للوحدة بالنسبة للمستوى الممتد بواسطة محور 2 413 ومتغير glad نقطة المنتصف Pm 433. ويمكن الحصول على زاوية السمت 8/ 50470 على قواعد المنتج الداخلي والمنتج العرضي طبقاً
0 للمعادلة (6). في بعض التطبيقات الأخرى؛ يمكن استخدام تقنيات إضافية ومختلفة لحساب الخصائص Ligh لبيانات هيئة زلزالية رأسية .(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE باستخدام الخصائص رباعية الزواياء يمكن تنظيم صورة VSP في حيز خماسي الأبعاد (D5) بمحاور (الانعكاسء الانعكاس السمت؛ الميل؛ الميل- الأفق؛ العمق). على سبيل المثال» يمكن الحصول على مكعب بيانات خماسي الأبعاد )2 B, ,8 ,ه ,6( لنقطة الصورة image point
(x) | 5 2430 على المعادلات (2) - (6). يمكن أن يحتوي صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد
— 7 1 — (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS على مجموعة من المسحات الزلزالية المصورة عند كل موقع (x, vy, Z) يوضح اتساعات الانعكاس كدالة في الخصائص رباعية الزوايا. Ps-Pr cos(26) = 051/771 )2(« Pm = Ps+Pr 5 (3)؛ |Ps+Pr| (Pmxy)-(PrxPs) __ cos(a) 0 |Pmxy||PrxPs]| (4)؛ Pm-=z Pmliz| = )05 )5(« cos(f) = (zxPm)y )6( |zxPm]||y]| شكل الشكل رقم 5 يمثل مخطط بياني يوضح التسلسل الهرمي التمثيلي للبيانات 500 لمكعبات 0 صورة لنطاق زاوي خماسى الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS لتخزين صورة هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC .PROFILE التسلسل الهرمى للبيانات 500 ل ADCIG يبدا بطبقة عليا 510 لمكعب صورة الخرج YX) 2). لكل موضع ((Y X) هناك حجم(7 ,6 ,6( مناظر 522 في الطبقة المتوسطة 0 لتمثيل زاوية الانعكاس reflection angle 0 وزاوية الانعكاس- cand) لكل عينة من العمق. وبعد ذلك لكل زوج زاوية (7,27) (أو محدد-مؤشر) لكل حجم 522؛ هناك حجم مناظر a) ,6( (5322 في الطبقة السفلى 530 لتمثيل زاوية الميل © وزاوية الميل-السمت ]| لكل عينة من العمق. يمكن ترتيب مكعب البيانات خماسي الأبعاد )2 ,6,4 6) بطريقة أخرى بناء على تطبيقات المعالجة البعدية أو المعايير (GAY) للعديد من التطبيقات. لتصوير lily هيئة زلزالية رأسية «(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE نظرًا لأن زاوية الميل تلعب Gage Nga 0 من أجل الطاقة الهابطة؛ يمكن حفظها بصورة كاملة )°0 ~ 180). . شكل الشكل رقم 6 عبارة عن مخطط 600 يشتمل على مخططات 610 و650 يوضح صورة لنطاق زاوي خماسى الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS تام نموذجي و6 اننا معالج؛ على الترتيب؛ بناءً على بيانات هيئة زلزالية رأسية
(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE اصطناعية لنموذج السرعة 625. يشتمل النموذج الاصطناعي التمثيلي 625 على عاكس reflector مفرد 601 بميلين متعاكسين 602 و603 ممتدة على طبقة سفلية بسرعة عالية 604. المخطط 610 يوضح صور Ll ADCIG التي تم الحصول عليها بطريقة Kirchhoff المتكاملة لبيانات VSP الاصطناعية بزوايا الميل وزوايا الانعكاس التي تتراوح من 0 درجة إلى 90 درجة؛ على الترتيب. المخطط الفرعي 615 فوق
صورة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد -601/1/01 (ADCIG) ANGLE-DOMAIN IMAGE GATHERS التامة 610 يوضح منحنى سلسلة 620 يمثل زوايا الميل والخط المتدرج 0 يمثل زوايا الانعكاس لمسحات مناظرة من 80016. في المثال الموضح تتفاوت زوايا الميل بسرعة أكبر من زوايا الانعكاس. المخطط 650 يوضح صورة ADCIG المعالجة التي تم
0 الحصول عليها بتراص (على سبيل المثال» تجميع) زوايا الميل التي تتراوح بين 0 درجة إلى 50 درجة لزوايا الانعكاس التي تتراوح بين 0 درجة و60 درجة. لتقليل تأثيرات الحافة؛ يتم تقدير تتبعات زاوية الميل بدالة نافذة قبل التجميع (يشار إليها أيضاً باسم طريقة تجميع تنوع). المخطط الفرعي 615 فوق صورة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتراصة جزيياً 650 يوضح خط 635 يمثل زوايا
5 الانعكاس التي تتراوح من 0 درجة إلى 60 درجة. يمكن استخدام تجميعات زاوية الانعكاس reflection angle المتراصة (Lia على سبيل المثال؛ لتقدير معلومات الخواص الصخرية. يتمثل تطبيق تمثيلي AT للمعالجة البعدية ل صورة لنطاق (gol خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS في انتقاء قيم مدى زاوية الميل المطلوية لإنتاج صور مرتبطة بالطاقات الهابطة والطاقات الصاعدة. شكل الشكل رقم 7 يمثل
0 مخطط 700 يوضح مثال على تجميع زوايا الميل العالية )°120 ~ 180") لإنتاج صور البنية 0 المرتبطة بالموجات الهابطة (أي؛ مضاعفات السطح الحرة لبيانات هيئة زلزالية رأسية VERTICAL SEISMIC PROFILE (50/)). يتم mung البئر الخاص بالمستقبلات أسفل A ك 730. شكل الشكل رقم 8 يمثل مخطط 800 يوضح مثال على تجميع زوايا الميل المنخفضة )°0 ~ 60") لإنتاج صور البنية 850 المرتبطة بالموجات الصاعدة (أي؛ الانعكاسات
5 الأولية).
— 9 1 — في بعض الحالات؛ يتم في الأساس توفير الصور "المطابقة" 750 المنتجة 368( السطح الحر 0 من مضاعفات السطح الحر التي يمكن أن توسع منطقة الإضاءة للإنعكاسات الأكثر ضحالة؛ ويمكن تجميعها بنائياً بعكس قطبي للصور الصاعدة 850 طبقاً لما هو موضح في الشكل رقم 8 لزيادة التغطية الزاوية للصورة الإجمالية تحت السطح الحر 810. «alls يمكن استخدام كل من بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE الصاعدة والهابطة من أجل التصوير المتزامن والفصل التقليدي بين صعود وهبوط بيانات VSP أثناء عملية معالجة مسبقة لم يعد مطلويًا. فى بعض التطبيقات؛ لتطبيق طريقة Kirchhoff المتكاملة للنقلء يمكن الحوسبة المسبقة لدالة 07 متعددة المتغيرات وتخزينها في جداول من أجل النقل. في بعض الحالات؛ يمكن إنتاج أو 0 حساب جداول دالة 0661 متعددة المتغيرات بناءء على خوارزم ديناميكي لتتبع الإشعاع. لكل موضع مصدر أو جهاز استقبال؛ يمكن أن يحسب خوارزم تتبع الإشعاع الديناميكي كل من معلومات زمن التحرك والاتساع بطول مسارات الشعاع المتعددة التي يتم تتبعها من ذلك الوضع الأولي في سائر نموذج سرعة ثلاثي الأبعاد موحد الخواص و/أو متباين الخواص. يمكن الحصول على المعلومات الديناميكية عند كل نقطة صورة للحيز ثلاثى الأبعاد بالاستقراء بين مسارات 5 الشعاع المتعددة وتخزينها في جداول بيانات متعددة الأبعاد. يمكن أن يكون نموذج السرعة للفاصل أو ا لآني نموذج السرعة نموذج متساوي الخواص أو متباين الخواص أو نوع آخر من نموذج السرعة في نطاق العمق. في بعض التطبيقات» نظراً oY هندسة هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE يمكن أن تتطلب وضع مصدر مطمور في مواضع عمق متنوعة» يمكن أن يحتاج تتبع الإشعاع حسابه باتجاهات زاوية سمت كاملة 360 درجة وزوايا ميل 0 180 درجة لكل من المكونات الصاعدة والهابطة في نفس الوقت بدون أي معايير انتهاء . فى بعض التطبيقات؛ الجداول متعددة المتغيرات لدالة Green قد تشتمل على ثلاث خصائص أساسية: ) 1 ( زمن التحرك؛ )2( ا لاتساع؛ و(3) إجمالي دورات 90 درجة طور -دوران لكل موقع تحت السطح. يمكن انتقاء دالة © X)Green لاء 2؛ الزمن + الاتساع + الطور) Bly على معايير الذروة-الاتساع. على سبيل المثال؛ يمكن أن يكون هناك مسارات شعاع متعددة تصل في 5 نفس (00/ا2)وقت نقطة صورة موقع بخصائص Jia ) 1 ( أزمان التحرك؛ )2( قيم J لاتساع النسبية
(على سبيل المثال؛ في نسبة مئوية من قوة المصدر الأولية) و(3) دورانات طورها لجميع حالات الوصول. يمكن أن تنتقي معايير الذروة-الاتساع فقط الخاصية المرتبطة بأقصى اتساع (أو الطاقة) عند موقع تحت السطح للحوسبة التالية. في بعض التطبيقات؛ لتسهيل تصوير بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL
SEISMIC PROFILE 5 متعددة المكونات مثل «SS (PP وبيانات (PS يمكن تخزين الجداول متعددة المتغيرات لدالة Green في ملفات مختلفة لتمييز استخدام أي نوع من نماذج السرعة لتتبع الإشعاع. على سبيل المثال؛ PS تعني أن الموجة الزلزالية العارضة من المصدر إلى نقطة الصورة point 101896 تكون موجة P (موجة انضغاطية)؛ وتنعكس كموجة 5 dase) قص). يمكن استخدام نماذج السرعة المختلفة لموجة © وموجة 5. بناء عليه؛ لتصوير بيانات (PS يمكن
0 تخزين الجداول متعددة المتغيرات للمصدر 5 في الملف-1 لموجة © لنموذج السرعة؛ في حين يمكن تخزين الجداول متعددة المتغيرات لجهاز الاستقبال BR المف-2 لنموذج سرعة الموجة 5. من ناحية أخرى» PP تعني أن الموجة الزلزالية العارضة تكون موجة oP وتنعكس بهيئة موجة P 5 تعني أن الموجة الزلزالية العارضة تكون موجة 5؛ وتنعكس بهيئة موجة 5. لتصوير بيانات PP أو بيانات «SS يمكن استخدام نفس ملف الجدول بين المصدر 5 وجهاز ROLY)
5 في بعض التطبيقات؛ يمكن نقل بيانات PS للطاقة متحولة الوضع في نطاق زمني لهندسة هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE لتجنب تحويل العمق-إلى- الزمن في المعالجة البعدية. على سبيل المثال» يمكن تحويل الجداول متعددة الخصائص لدالة Green من العمق إلى محور الزمن الرأسي (TAU) ليسمح بتصور بيانات صورة Gail زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS في النطاق
20 الزمني مباشرة. يمكن أن يكون هذا التحويل هاما لتمرير المعالجة البعدية (PS-ADCIG J نظراً لأنه من الصعب تمديد العمق إلى الزمن بواسطة قياس المقياس فقط لنموذج السرعة لموجة 5 بمفرده. المعادلة )7( توضح العلاق بين tau (T) والعمق (2)؛ Cun يمكن الحصول على TAU عند كل عينة عمق بتراكم الإسهامات من تزايد عمق أدق AT من خلال دالة سرعة رأسية HOV,
z 2 6ج (اء (1).
في بعض الحالات؛ نظراً لأنه يتم حساب الخصائص الزاوية مباشرة من تدرجات Jae زمن التحرك؛ يمكن أن يخفق أي تجنب في مناطق زمن التحرك (مناطق الظلال) في المساهمة ببيانات المدخلات إلى صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS للخرج وتوفير صور بجودة منخفضة. لملء مناطق ظل زمن الانتقال» (Sarg استخدام العديد من الطرق التمثيلية. على سبيل المثال» (1) تطبيق خوارزم تتبع الإشعاع مزدوج النقطة بين جميع العينات في مناطق الظلال وموضع المصدر المناظر أو lea الاستقبال ؛ (2) وتطبيق معادلة Eikonal لحساب جدول زمن التحرك التام مرة أخرى؛ واستبدال القيم الصفرية بحل Eikonal أو (3) تطبيق تتبع الإشعاع الديناميكي من كل عينة من مناطق الظلال حتى يتم ملء كافة مناطق الظلال تماما. يمثل (1) خوارزم تتبع الإشعاع مزدوج 0 النقطة و(3) خوارزم تتبع الإشعاع الديناميكي طريقة الإشعاع - المعادلات التمثيلية لملء جداول 00 للدالة الصفرية. في بعض التطبيقات؛ يمكن استخدام تقنيات إضافية أو مختلفة لتداول مناطق الظلال. في بعض التطبيقات؛ للتصوير المركب للانعكاسات الصاعدة والهابطة؛ يمكن دمج نموذج السرعة الطبيعي (على سبيل المثال؛ للانعكاسات الصاعدة) ومكوناتها للصورة طبق الأصل (على سبيل 5 المثال؛ للانعكاسات الهابطة) في حجم فردي ك )2 + 2- ,0)70,37.. في بعض التطبيقات؛ يمكن حوسبة الخواص رباعية الزوايا لكل نقطة صورة باستخدام نموذج سرعة مركبة لتصوير بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE المستقبلة المحتوية على كل من الموجات الصاعدة والهابطة. على سبيل المثال؛ الشكل رقم 9 يمثل مخطط انسيابي يوضح عملية تمثيلية 900 لدمج نموذج السرعة العادي ومكون الصورة طبق الأصل الخاص به في حجم فردي. (Sa 0 تطبيق العملية 900؛ على سبيل المثال» في صورة تعليمات حاسب آلي مخزنة على أوساط قابلة للقراءة بالحاسب الآلي وقابلة للتنفيذ بواسطة جهاز dallas بيانات data processing 05 (على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من معالج (معالجات) نظام حاسب آلي computer system 150 في الشكل 1). عند 910؛ يمكن بناء نموذج السرعة العادي أو استقباله في البداية. على سبيل (Jl يمكن أن يصمم جهاز معالجة البيانات؛ ينتقي؛ أو يبني 5 بخلاف ذلك نموذج السرعة باستخدام معادلة *01 لتحويل سرعة الحركة العادية (NMO)
— 2 2 — Normal-moveout المقدرة من بيانات المدخلات إلى نموذج سرعة الفاصل أو باستخدام سرعات الفاصل المقاسة من أجهزة سجل البثر. عند 920؛ يمكن تقدير المتغيرات متباينة الخواص لنموذج السرعة. على سبيل المثال » المتغيرات متباينة الخواص قد cain على سبيل المثال؛ على إبسيلون Thomsen ومتغيرات دلتا لأوساط موجة © ل 1/11. يمكن أن يقدر جهاز معالجة البيانات المتغيرات متباينة الخواص؛ على سبيل المثال؛ aly على NMO غير التزايدية لبيانات المدخلات أو بتركيز التحليل في نطاق الصورة . عند 930 ¢ يمكن دمج نموذ z السرعة الطبيعي ومكون الصورة طبق الأصل الخاص به؛ على سبيل المثال؛ بازدواج dad العينة عند مستوى العمق المنتظم (Z) لمستوى العمق المقابل (-2) للمحور المركب. الجدول 1 يوضح خوارزم تمثيلي لحوسبة جدول Green dla متعددة المتغيرات؛ على سبيل JE 10 لتصوير بيانات متعددة المكونات (PS 58 P)
جدول 1: الجدول 1 يوضح خوارزم تمثيلي لحوسبة جدول دالة Green متعددة المتغيرات» على سبيل المثال؛ لتصوير بيانات متعددة المكونات (PS 53 P) .
تحميل ملفات نموذ z سرعة (نموذ z خصائقص موحدة أو متباينة)
دمج نموذج سرعة عادية مع الصورة المطابقة للأصل الخاصة به ,لا V(X,
(2+2- (خيار)
التجوال على مواضع المصدر والمستقبل (RS)
حوسبة تتبع الإشعاع الديناميكي باستخدام Ug) سمت وميل كاملة
انتقاء Phz) Amp (G(T متعددة المتغيرات ذات صلة بالطاقة القصوى
فى حالة وجود منطقة ظل
خيار- 1 : تتبع إشعاع مزدوج النقاط بين المناطق الصفرية وموضع (Re S)
خيار-2: حل إيكوني من موضع (ReS)
— 3 2 — خيار 3: تتبع إشعاع ديناميكي بين المناطق Lyall وموضع (RS) استبدال مناطق الظل بقيم نشطة تمديد الجدول من العمق إلى tau (خيار) إنتاج جدول متعدد الخواص في ملفين 51 و على التوالي . في بعض التطبيقات؛ يمكن بناء جداول دالة Green متعددة المتغيرات بفاصل أخد عينات تقريبي أكثر (<0./ا0؛ (dz لتخزيناتها التامة في ذاكرة الحاسب التي يمكن استعادتها بعد ذلك بفعالية OST من قراءتها من Wad Sead مثل الأقراص الصلبة. يمكن إعادة استقراء جداول دالة Green الأكثر تقريبية مكانياً للحصول على شبكة صورة أكثر دقة أثناء مرحلة النقل. يمكن استخدام طريقتي استقراء مثاليتين: (1) خد ثلاثي التكعيب و(2) استقراء ثلاثي الاستقامة. يتطلب الاستقراء بالخد ثلاثي التكعيب إجمالي 64 عينة لبيانات المدخلات لإنتاج عينة خرج واحدة؛ في حين يتطلب مخطط ثلاتى الخطوط 8 عينات فقط. لتحسين اتساق استقراء ثلاثى الاستقامة؛ يمكن تطبيق مرشح متوسط بطريقة نافذة متحركة لتقليل التباين المكاني لقيم زاوية- خاصية الخرج. في بعض التطبيقات» يمكن استخدام طرق استقراء مختلفة أو إضافية للاستقراء المكاني لدالة Green 0 في بعض التطبيقات؛ يمكن تنفيذ البرمجة الموازية لإجراء طريقة Kirchhoff المتكاملة La أنها خوارزم مكثف الحساب. على سبيل المثال؛ يمكن توزيع إجمالي المهام الحاسوبية بين العديد من العقد الحاسوبية (على سبيل المثال» مجموعة من عقد الحاسب) لتطبيق البيانات الحقيقية. جدول 2: خوارزم Lia لتوليد صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE- DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS باستخدام طريقة Kirchhoff المتكاملة 5 (نسخة العقدة الحاسوبية الفردية) فتح جدول متعدد المتغيرات منتج بواسطة تتبع الإشعاع التجوال على جميع آثار بينات الإدخال 0)5؛ (R (1 أثر المعالجة المسبقة (التدريج؛ التمييز؛ الترشيح؛ وما إلى ذلك).
— 2 4 — تحميل جداول متغيرات (G(X لا THAmp+Phz) z[T لزرج (RS) حوسبة الخواص الزاوية الكاملة (الخواص الزاوية رباعية الأبعاد) تطبيق مرشح وسيط على الخواص الزاوية (خيار) التجوال على جميع عينات الصور (©/2 ,لا ,)ا في فتحة ذات خواص زاوية Lely الأبعاد إعادة سحب عينة من الجدول متعدد المتغيرات تعويض فقد السعة (خيار) تطبيق مرشح مضاد للاسم رص أحياز سعة بيانات الدخل في صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG)
ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS رص إحصاءات الصدم في ADCIG رص ADCIG محتو على إحصاءات صدم يعرض الجدول 2 خوارزم Kirchhoff المتكامل التمثيلي لتوليد صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS باستخدام عقدة حاسوبية واحدة. قد تكون العقدة الحاسوبية الواحدة معالج فردي لنظام حاسويي يشتمل على واحد أو أكثر من المعالجات (على سبيل المثال؛ نظام حاسب آلي computer system 150 في الشكل رقم 1). بما أن حجم ملف جداول دالة Green متعددة المتغيرات الكاملة قد يتجاوز بكثير أقصى حجم لذاكرة عقدة حاسوبية واحدة؛ قد يكون التفكك المكاني لهذه الجداول بين العقد الحاسوبية المتعددة ضرورياً. على سبيل (Jal يمكن للعقدة الحاسويية تخزين واحد أو أكثر من جداول A 007 متعددة المتغيرات المنتجة بواسطة تتبع الإشعاع؛ وبالتالي إنتاج صور صورة لنطاق زاوي خماسى الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS
جزئية طبقاً للتقنيات التمثيلية الموصوفة فيما يتعلق بالجدول 1. يتم الحصول على صور صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS النهائية بواسطة جمع جميع الصور الجزئية المنتجة بواسطة جميع العقد الحاسوبية. لكل أثر بيانات الإدخال (1 R, ,0)5اباستخدام موقع مصدري 5؛ موقع جهاز استقبال R وزمن الانتقال oT يمكن للعقدة الحاسوبية إجراء dallas مسبقة لأثر بيانات الإدخال؛ على سبيل المثال؛ بواسطة التدريج؛ التمييز» الترشيح أو معالجة أخرى لأثر بيانات الإدخال. بعد ذلك يمكن للعقدة الحاسويية تحميل THFAMP+Phz)Jglaall ,2/1 ,لا sami G(X, المتغيرات لزوج (RS) محدد؛ وحساب الخصائص ائزاوية الكاملة (على سبيل المثال؛ زاوية الانعكاس reflection cangle زاوية السمت - الانعكاس؛ زاوية الميل وزاوية الميل = السمت)؛ على سبيل المثال؛ طبقاً 0 ا لمعادلات (2)-(6). في بعض التطبيقات؛ لكل عينة صورة (/2 ,لا U(X, ضمن فتحة الارتحال بالخصائص الزاوية رباعية الأبعاد؛ يمكن للعقدة الحاسوبية إعادة تشكيل الجدول zt, THAMp+Phz) ,لا G(X, متعدد المتغيرات. في بعض الحالات؛ يمكن حساب هذه الجداول متعددة المتغيرات مسبقاً على حدة باستخدام الفواصل الزمنية لانتقاء عينات مكانية مختلفة (dZedy dX) عن تلك ل صورة لنطاق 5 زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS يمكن تطبيق انتقاء العينات على sale) بناء الجداول متعددة المتغيرات لإنتاج بيانات 80015. على سبيل المثال؛ يمكن أن يكون للجدول متعدد المتغير المحسوب مسبقاً مباعدة شبكة «sie 100 «sie 100) -02( «dy «(dx 20 متر)؛ وبمكن أن يكون لانتقاء عينة الجداول sie 50)=dz) «dy (dx 50¢ مترء5 (Lie والذي يطابق انتقاء عينة صورة لنطاق زاوي 0 خماسي الأبعاد .(ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS في بعض التطبيقات؛ يمكن تعويض فقد السعة بسبب الانتشار الهندسي لآثار بيانات الإدخال. على سبيل المثال؛ لارتحال السعة الصحيح نسبياً؛ يمكن للعقدة الحاسوبية استخدام واحد أو أكثر من متغيرات السعة واستدارة الطور لجدول دالة Green لتعويض فقد السعة في كل موقع (ZeYeX) أثناء الارتحال. إضافة لذلك؛ يمكن استخدام hit-count daw التي تسجل الإضاءة الشاذة للشكل 5 الهندسي هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE لجعل قيم سعة
عينات صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد -601/1/011 (ADCIG) ANGLE-DOMAIN IMAGE GATHERS عيارية منتقاة للتراض في المعالجة البعدية. في بعض الحالات؛ تميل العيارية دون التحكم الزاوي إلى تعزيز قيم السعة ذات الصلة بأعمال الارتحال واسترداف المشغل. يكون استخدام مرشح وسطي لتثبيت سمات hit-count قبل التراص خيار آخر (على سبيل المثال؛ وفقاً للموضح في الجدول 3).
في بعض التطبيقات؛ يمكن تطبيق الترشيح المضاد للاسم المستعار؛ على سبيل المثال؛ للتصوير Me الدقة. كمثال على ذلك؛ يمكن للعقدة الحاسوبية استخدام سمة زاوية الميل المشتقة للتقليل من عرض نطاق تردد Jade الارتحال عند الانخفاضات الحادة بواسطة خفض احتواء التريد لبيانات الإدخال للمجموع. بالتالي يمكن للمرشحات المضادة للاسم المستعار أن تقوم بوظيفة مرشح ميل؛
0 على سبيل المثال» تخفض زاويا الميل المرتفعة (gine تكرار البيانات وتحتفظ زاويا الميل الأقل بكامل عرض نطاق التردد لبيانات الإدخال لمجموع (Kirchhoff بهذه الطريقة؛ (Sa تصوير انعكاسات الانخفاض على نحو بناء. بعد الحركة الأنشوطية فوق كل عينة صورة ا( oy 2 أو (T ضمن فتحة الارتحال للعمليات السابقة؛ يمكن للعقدة الحاسوبية تراص جميع قيم سعة بيانات الإدخال في نطاق صورة لنطاق زاوي
5 خماسي الأبعاد «(ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS على سبيل المثال؛ بناءة على مجموعة Kichhoff وفقاً لما يتضح في المعادلة (1). بالتالي» على التقيض من الطرق القائمة التي تنتج صور زلزالية إما بسمات فردية ie) الإزاحة) أو دون سمات (مثل القسم المترارص)؛ يمكن أن يحتوي صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولد بواسطة الخوارزم
0 النموذجي في الجدول 2 على مجموعة من الآثار الزلزالية المصورة في كل موقع (Z oy X) يوضح قيم سعة الانعكاس كدالة على (1) زاوية الفتح» (2) زاوية السمت- الفتح» (3) زاوية الميل و(4) زاوية الميل - السمت. في بعض التطبيقات»؛ يمكن أن تتراص hit—counts لكل نقطة صورة في النطاق صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE
GATHERS 5 يمكن hit-counts Lia التي تعكس إجمالي مجموع أضعاف الإضاءة لكل نقطة
صورة في بيانات الخرج. على سبيل المثال؛ يمكن أن يحتوي النصف الأول من أثر الخرج على قيم سعة في حين يمكن أن (ging النصف الثاني على 114-000015. يمكن ADCIG Lis المحتوي على hit-counts أو إخراجه بطريقة أخرى في ملف قرصي أو ملف آخر. يمكن استخدام ADCIG المحتوي على chit—counts على سبيل المثال؛ لتعويض الشكل الهندسي للإضاءة الشاذة لبيانات هيئة زلزالية رأسية .(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE
في بعض التطبيقات» يمكن معالجة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE- DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولد بعدياً لتحسين صورة dill فصل الصور للموجات الصاعدة والهابطة لتحسين الانعكاسات الضحلة؛ البيانات المحولة بوضع الصورة بدقة متطورة؛ أو أي التطبيقات الأخرى. في بعض التطبيقات؛ يمكن أن تستند المعالجة البعدية إلى
0 الترجمة. على سبيل المثال» نظراً للحصول على بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE في الغالب في المرحلة الأخيرة من الاستكشاف للتصوير عالي الدقة للخزانات المحتملة؛ تتوفر وفرة من المعلومات التي تم الحصول عليها من السجلات الزلزالية السطحية وسجلات الحفر ويمكن استخدامها لتحسين صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد .(ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS قد تشتمل
5 المعلومات المفيدة على؛ على سبيل المثال» )1( لقطات الأفق من بيانات زلزالية سطحية 5 )2( زوايا الانعكاس المقدرة من سجلات الحفر وطرق النمذجة بناءً على الأشعة. قد تشتمل لقطات الأفق المتولدة من ترجمة البنية على حدود الطبقة layer boundaries المتعددة المستخلصة من بيانات زلزالية سطحية. لاستخدام لقطات الأفق للمعالجة البعدية ل صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE
«GATHERS 0 يمكن انتقاء عينة الآفاق الملتقطة Z(X Lipa (لا لملء شبكة الصورة كأسطح متواصلة. على سبيل المثال؛ يمكن انتقاء عينة لقطات الأفق رأسياً بطول محاور السمت والميل بواسطة إعادة حساب متجهات زاوية السمت وزاوية الميل عند عقد الشبكة المتقطعة لتوليد أحجام ثلاثية الأبعاد مثل 0 (2 ,لا ,»)و 2(2 .لا ,»). يمكن أن يتراص صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولد جزئياً بطول
25 آثار الميل المنتقاة ضمن القيمة الحدية (Max min) المحددة بواسطة الميل المتقطع (أي؛
التراص المتنوع؛ الموزون باستخدام دالة النوافذ قبل التراص). يمكن أن تتراص البيانات متعددة السمت الناتجة Ls لإنتاج بلاطات سمت مشتركة؛ على سبيل (Jil لعرض الصدوع والانكسارات. في بعض التطبيقات الأخرى؛ لتوليد تجميعات زاوية الانعكاس reflection angle يمكن أن تتراكم الآثار علاوة على ذلك بطول بلاطات جميع السمت- الميل.
قد تشتمل خريطة زاوية الانعكاس reflection—angle map (RAM) المتولدة بواسطة سجلات الحفر ونمذجة تستند إلى الأشعة على زاويا الانعكاس المحسوبة لكل سطح بيني جيولوجي. يمكن sale) انتقاء عينة زوايا الانعكاس هذه رأسياً لشبكة صورة الخرج ك Z) ,لا ,*)0. واستخدامها كدليل لتعريف مدى (Max amin) لهاء على سبيل (JE لتحسين الانعكاس وكتم الانعكاسات ما بعد الحرجة. تكون تجميعات زاوية الانعكاس reflection—angle المعالجة مفيدة؛ على سبيل المثال؛
0 لتحديث نموذج سرعة تباين الخواص باختلاف المحور بواسطة تطبيق تحليل الفارق المتبقي بطول اتجاه السمت وتحديث نموذج سرعة تماثل المناحي دون مساهمات السمت. في بعض التطبيقات؛ قد تشتمل المعالجة البعدية ل صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS على تطبيق مرشح محاذاة shall لتسطيح أحداث الانعكاس في مجال زاوية الفتح. وهذا يفترض أن صحة نموذج السرعة لإنتاج
ADCIG 5 وأينما يحدث الحركة العادية (NMO) NORMAL-MOVEOUT المتبقي للأحداث وينتج عن الشكل الهندسي للإضاءة الشاذ. يمكن لمرشح محاذاة الطور تسطيح أحداث الانعكاس بطول محور زاوية الفتح ويمنع الأدوات التي تنتج عن الشكل الهندسي للمسح الميداني الشاذ. يعرض الجدول 3 خوارزم المعالجة البعدية التمثيلية أساسه التفسير لتحسين الصور تحت السطح. يشتمل خوارزم المعالجة البعدية التمثيلي على معالجة كل من معلومات خريطة لقطات الأفق
0 وناوية الانعكاس- (/ال/4ا) map 6ا6060000-809. في بعض التطبيقات؛ قد يشتمل خوارزم المعالجة البعدية على عمليات أقل؛ ST أو مختلفة. على سبيل المثال؛ في Ala عدم توفر بيانات التوجيه الخارجية (على سبيل المثال؛ الافتقار إلى التفسير الزلزالي السطحي وبيانات تسجيل (Jad) يمكن تطبيق بعض التقنيات التمثيلية؛ والتي قد تشتمل على (1) تقدير نموذج السرعة 1- D من إما بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE إزاحة
5 صفية أو قريبة؛ (2) ترحيل البيانات باستخدام نموذج السرعة 0-1 لكل من الطاقات الصاعدة
والهابطة؛ (3) التقاط الآفاق والفوارق المتبقية لتحديث السرعة في مجال الزاوية؛ (4) sale) تشغيل الارتحال وتحديثات السرعة بطريقة تكرارية؛ (5) توليد صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS لنموذج السرعة النهائية؛ 5 )6( المعالجة البعدية لتحسين ADCIG 5 الجدول 3 خوارزم المعالجة البعدية التمثيلية التي أساسها التفسير ل صورة لنطاق زاوي خماسي (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS الأبعاد تحميل 5sADCIG على إحصاءات صدم تحميل نموذج سرعة )2 ,لا V(X, تحميل لقطات أفق (لا T(X, الحصول عليها من التفسير ر [ة#تحميل خربطة زوايا انعكاس (/0/): (2 ,لا B(X, التنميط (خيار) التجوال على موضع (لا ,*) الخاص ب 016 تمديد العمق إلى الزمن (خيار) إعادة سحب عينات لقطات الأفق على امتداد السمت ومحار الميل
M ange O(c, ©, Bot) التجوال على زوايا الانعكاس 7 التجوال على زوايا سمت الانعكاس ( ,8 ,)0 لتجوال على موجه زوايا الميل (0 ,])0 بواسطة الأفق التي تم تفسيرها 7 تتطبيق الدالة الصامتة التي تمت حوسبتها من نموذج السرعة أو M التجوال على زوايا سمت الميل B(t) تطبيق تطبيع إحصاء الصدم بمرشح وسيط (خيار) آثار زاوية لسمت ميل تراص تنوع (خيار)
— 0 3 — آثار زاوية ميل تراص تنوع (خيار) Lala فارق Jud لإنتاج ((41)0)0 آثار زاوية لسمت ميل تراص تنوع (خيار) محاذاة لحالات الانعكاس آثار زاوية انعكاس تراص تنوع (خيار) إنتاج t, 8) ADCIG .لا I(x, 2 صور بنيوية B)/IX, Yi tp) ذلا كمارزه ب بلا OI .لا )ا )نتاج ملف فارق ثمالي B(x) .لا AYX, تعرض الأشكال أرقام 13-10 التطبيقات التمثيلية لتقنيات المعالجة البعدية لتحسين صور البنية. يمثل الشكل رقم 10 مخطط 1000 يوضح تجميعات زاوية الانعكاس reflection—angle التمثيلية المعالجة بعد تطبيق مرشح محاذاة الطور. في هذا المثال؛ تتراص بيانات صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولد أولاً بطول ثلاث محاور (الميل؛ السمت-الانعكاس والسمت- الميل). يحتوي خرج ADCIG 1020 على تجميعات زاوية الانعكاس reflection—angle عن 11 موقع سطحي بفاصل مسافة ثابتة بطول مباشر. تنتج الآثار لكل تجميعة زاوية انعكاس reflection—angle بين زوايا الفتحة °0 - 60". يعرض المخطط الفرعي 1030 فوق تجميعات الزاوية 1020 منحنى سلسلة - منشار 1010 Jie زوايا الفتحة بين 0؟ - 60". 0 يشتمل الشكل رقم 11 على ثلاثة مخططات 1100؛ 1120؛ و1130 توضح النتيجة التمثيلية لكبت أعمال الارتحال مع تراص زوايا انعكاس أقل. في هذا المثال» يتم تراص صورة لنطاق زاوي ules الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS رباعية الأبعاد أولاً بطول ثلاث اتجاهات: زاوية الميل» زاوية السمت - الانعكاس وزاوية الميل - السمت لإنتاج تجميعات زاوية انعكاس. يتم توضيح الجدول ك 1105. يكون التراص الإضافي
بطول محور زاوية الانعكاس للقيم التي تتراوح من (80-90*)» )°60~°0( 5 )°40~°0( وفقاً لما يتضح في الصور 1114؛ 1124 1134 في المخططات 1100؛ 1120؛ 11305« على الترتيب. وفقاً لما تبين» يمكن أن تولد زوايا الانعكاس الأعرض دقة مكانية أقل ملحوظة عند عمق ضحل أعلى من 1.5 كيلو متر lo) سبيل المثال» وفقاً لما يتضح في المنطقة المحاطة بدائرة circled area 5 1102 من المخطط 1110)؛ في coun خفضت زوايا الانعكاس الأقل أدوات
Tea بدرجة كبيرة مع امتداد جانبي أقل (على سبيل المثال؛ وفقاً لما يتضح في المنطقة المحاطة بدائرة 1132 من المخطط 1130). يمكن منع الأدوات المذكورة باستخدام عملية ما بعد المعالجة تستند إلى الأفق (على سبيل المثال؛ الخوارزم النموذجي الموصوف فيما يتعلق بالجدول 1) التي تركز فقط على قيم مدى الميل وزاوية الانعكاس المنتقاة لإنتاج التراص النهائي. يعرض المخطط
0 المركزي 1120 صورة التراص النهائي (على سبيل (JU في المنطقة المحاطة بدائرة circled area 1122) مع أعمال الارتحال الممنوعة بواسطة زوايا انعكاس تراص التنوع التي تتراوح من °60~°0. شكل رقم 12 يشتمل على مخططات 1200 و1250 توضح عرض خريطة قيم السعة الرئيسية للشرائح الزمنية الثابتة بطول اثنين من قيم المدى الزاوي. يعرض المخطط 1200 تراص صورة
5 لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS عند شريحة زمنية ثابتة بعد محاذاة أحداث الانعكاس بين زوايا الفتحة البالغة 30" و40"؛ مع المخطط 1250 الذي يعرض تراص ADCIG عند شريحة زمنية ثابتة بعد محاذاة أحداث الانعكاس بين زوايا الفتحة البالغة 35" و45". يمكن ملاحظة التغيرات في السعة مقابل Us) الانعكاس في اثنين من المناطق المحاطة بدائرة circled areas 1210« 1215 12605«
0 1265 للمخططين» على الترتيب: تكون قيم سعة أقوى في زوايا الانعكاس الأعلى في هذه المناطق. يشتمل الشكل رقم 13 على مخططات 1300 و1350 التي توضح أمثلة على تصوير PS ili Kirchhoff باستخدام نموذجي سرعة VP) و5/) في النطاق الزمني الرأسي. يعرض المخطط 1300 الصور 00 ويعرض المخطط 1350 صورة 05. لاحظ دقة الصورة PS الأعلى
من الصورة PP في بعض التطبيقات؛ يمكن استخدام تمرير آخر لتحديث نموذج السرعة لموجة لتسطيح صور PS شكل الشكل رقم 14 يمثل مخطط انسيابي صندوقي يوضح عملية تمثيلية 1400 لمعالجة بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ثلاثية الأبعاد لتحليل الخزان reservoir analysis 5 يمكن تطبيق العملية 1400( على سبيل المثال؛ في صورة تعليمات حاسب آلي مخزنة على أوساط قابلة للقراءة بالحاسب الآلي وقابلة للتنفيذ بواسطة جهاز معالجة بيانات data processing apparatus (على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من معالج (معالجات) نظام حاسب آلي computer system 150 في الشكل 1). في بعض التطبيقات؛ يمكن توزيع بعض أو جميع عمليات العملية 1400 لتنفيذها بواسطة مجموعة من العقد الحاسوبية؛ 0 في توالي أو على التوازي؛ لتحسين الكفاءة. في 1410< (Sai الحصول على بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE لمنطقة تحت الأرض region 5051©1180©6810. قد تكون بيانات VSP بيانات VSP ثلاثية الأبعاد تم تجميعهاء على سبيل المثال» بواسطة أجهزة الاستقبال receivers أسفل حفرة البثر (على سبيل (Jia) أجهزة الاستقبال receivers أسفل sis البثر 120 في الشكل رقم 5 1) أثناء مسح ميداني VSP ثلاثي الأبعاد بواسطة نظام مسح البئثر well survey system (على سبيل المثال؛ نظام مسح well survey system all 100 في الشكل رقم 1). يمكن استقبال بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ثلاثية الأبعاد بواسطة جهاز معالجة البيانات (على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من معالجات نظام حاسب آلي computer system 150 في الشكل رقم 1). 1). في بعض التطبيقات؛ يمكن حفظ بيانات VSP 20 ثلاثية الأبعاد في أوساط قابلة للقراءة بالحاسب الآلي (على سبيل المثال» ذاكرة) ويمكن لجهاز التشغيل تحميل بيانات 750 ثلاثية الأبعاد من أوساط يمكن قراءتها بالحاسب الآلي. قد تشتمل بيانات VSP ثلاثية الأبعاد على على سبيل المثال؛ آثار بيانات الإدخال 0)5؛ (TR مع موقع مصدري 5؛ موقع R لجهاز استقبال وزمن الانتقال T للعديد من نقاط الصورة. قد تشتمل بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ثلاثية الأبعاد على 5 معلومات أخرى تم الحصول عليها بواسطة مستشعرات متعددة المكون مثل المسماع الجيولوجي
للمتجه والمسماع المائي القياسي للكشف عن خواص مرونة العواكس تحت السطح عبر توجه حركة الموجة وتفاوت مجالات الضغط. في 1420؛ يمكن حساب Green ally متعددة المتغيرات. على سبيل المثال؛ يمكن لجهاز معالجة البيانات حساب جداول دالة Green متعددة المتغيرات بناءً على التقنيات التمثيلية الموصوفة فيما يتعلق بالجدول 2 أو بطريقة أخرى. على سبيل (Jil يمكن حساب أريع خصائص زاوية لكل نقطة صورة بناءً على نماذج السرعة الأولية (اتساق الخواص وتباين الخواص) الخاصة ببيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE المستلمة. في بعض التطبيقات؛ تتم حوسبة Green dls متعددة المتغيرات استنادًا إلى تتبع الإشعاع الخاص بهندسة مسح 50 التي تغطي جميع المصدر السطحي ومواضع مستقبلة في ثقب حفرة البثر borehole 0 إما في العمق أو الحقل الزمني الرأسي؛ عبر دالة سرعة بسيطة تتيح إمكانية إنتاج صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS في العمق أو النطاق الزمني الرأسي المفيد فيما يتعلق بتحليل الفارق المثالي. في بعض التطبيقات؛ تشتمل حوسبة Green dlls متعددة المتغيرات على توليد جداول متعددة المتغيرات في ملفات منفصلة مرتبطة بالمصادر السطحية ومستقبلات ثقب فتحة البئر الخاصة بنماذج سرعة مختلفة Vp) 5 الانضغاطي ونماذج VS القصية) ومتغيرات Thomsen موحدة الخواص (على سبيل «Jal إيبسلون؛ ودلتاء وإيتا) بصورة منفصلة؛ Ally يمكن استخدامها لتصوير بيانات PP و5م متعددة المكونات التي تم تجميعها عند السطح و/أو مواضع ثقب حفرة البثر borehole في بعض التطبيقات؛ تتم تعبئة مناطق ظل زمن الانتقال استنادًا إلى خوارزم تتبع إشعاع مزدوج النقاط لحوسبة دالية Green بين أي نقطة في مناطق الظل الموضع المصدري و/أو المستقبل. 0 في 1430 يمكن حساب aol خصائص زاوية لكل نقطة صورة بناءً على بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE المستلمة. قد تشتمل أريع خصائص زاوية على» على سبيل المثال؛ زاوية انعكاس؛ زاوية السمت - الانعكاس؛ زاوية الميل ؛ وزاوية الميل - السمت. يمكن لجهاز معالجة البيانات حساب al خصائص زاوية طبقاً للتقنيات التمثيلية الموصوفة فيما يتعلق بالأشكال أرقام 5-1؛ خاصة المعادلات (2)-(6). في بعض التطبيقات؛ 5 يمكن لجهاز معالجة البيانات حساب ol خصائص زاوية بطريقة أخرى. في بعض التطبيقات؛
يمكن حسابه كل من wl خصائص زاوية لكامل مدى يتراوح من 360-50"؛ أو مدى آخر محدد حسب الطلب. في 1440؛ يمكن أن تتولد صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولدة طبقاً لطريقة إشعاع - معادلة (على سبيل (Jia) طريقة Kirchhoff المتكاملة) ply على الخصائص رباعية الزوايا. في بعض التطبيقات» تستخدم طريقة Kirchhoff المتكاملة المستندة إلى الإشعاع المعادلة نموذج سرعة مركبة يحتوي على نسخه الأصلية والمطابقة للأصل لتصوير انعكاس رئيسي ومضاعفات سطح حرة مستقبلة في بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE نمطية في أن واحد. في بعض التطبيقات؛ يمكن لجهاز معالجة البيانات توليد صورة لنطاق زاوي 0 خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS خماسي الأبعاد ly على الخوارزميات النموذجية الموصوفة فيما يتعلق بالجدول 2 أو بطريقة أخرى . في 1450 يمكن معالجة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتولد بعدياً. على سبيل المثال» يمكن لجهاز معالجة 5 البيانات تنفيذ واحد أو أكثر من تقنيات المعالجة البعدية المتنوعة مثل تلك الموصوفة فيما يتعلق بالأشكال أرقام 8-6 و13-10؛ على سبيل المثال»؛ لتحسين صور البنية؛ والتجميعات الزاوية للتوضيح وتقدير الخواص الصخرية ومعالجة الشكل الهندسي للإضاءة الشاذة لبيانات هيئة زلزالية رأسية VERTICAL SEISMIC PROFILE (50/). في بعض التطبيقات؛ تشتمل المعالجة اللاحقة ل صورة لنطاق (gol خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON- IMAGE GATHERS 0 المولد على واحد أو أكثر من: الطاقات الهابطة للتصوير باستخدام نطاق زاوية ميل )°90 - 180*) من أجل مضاعفات السطح al) الخاصة ببيانات (VSP وتصوير الطاقات الصاعدة باستخدام نطاق زاوية الميل )°90~°0( الخاص بالانعكاسات الأولية المرتبطة؛ أو البيانات متعددة المكونات للتصوير؛ حيث تشتمل البيانات متعددة المكونات على واحد أو أكثر من بيانات PP أو بيانات SS أو بيانات PS عن طريق تراص وزن لزوايا ميل ل ADCIG منتج 5 من أجل موجة © وموجة 5 بصورة مستقلة يشتمل على كل من الموجات الصاعدة والهابطة؛
وعناصر سمايل للارتحال المضادة للاسم عن طريق خفض محتوى التردد الخاص بزوايا الميل الأكثر ارتفاعًا؛ ودمج النتائج الخاصة بالسطح وبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE على نحو انسيابي للتفسير المتكامل والعكس بواسطة كدس موزون ذي زاوبتين متشابهتين في صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN
(COMMON-IMAGE GATHERS 5 وتطبيع السعة مع تسجيل "إحصاءات "ada يتم تسجيلها في الترحال لموازنة الإضاءة الشاذة الناجمة عن إزاحة المصدر-المستقبل في مسح VSP شكل رقم 15 يوضح مخطط بياني لنظام الحاسب الآلي computer system النموذجي 150 من الشكل رقم 1. يمكن أن يوجد نظام الحاسب الآلي النموذجي 150 عند أو بالقرب من واحد أو أكثر من نظام (أنظمة) مسح ull أو عند موقع بعيد. نظام الحاسب الآلي النمونجي 150 يشتمل
10 على جهاز dallas بيانات data processing apparatus 1504 (على سبيل المثال» واحد أو أكثر من المعالجات)؛ وسط قابل للقراءة بواسطة الحاسب الآلي 1502 (على سبيل المثال؛ ذاكرة)؛ وسائل تحكم في المدخلات/ المخرجات 1570 مقترن على نحو قابل للاتصال بواسطة كبل Jib 5. قد يشتمل الوسط القابل للقراءة بواسطة الحاسب الآلي؛ على سبيل المثال» على ذاكرة وصول عشوائي access memory (RAM) 800000 أو جهاز تخزين storage device
Ae) 5 سبيل المثال» ذاكرة قراءة فقط قابلة للكتابة read-only memory (ROM) و/ أو أخرى)؛ قرص صلب؛ و/ أو نوع آخر من أوساط التخزين. يمكن برمجة نظام الحاسب الآلي computer system 150 مسبقاً و/ أو يمكن برمجته (وإعادة برمجته) بتحميل برنامج من مصدر آخر (على سبيل JU من قرص مضغوط قابل لإعادة الكتابة COMPACT DISK (CD-ROM) READ ONLY MEMORY ؛ من جهاز حاسب آلي AT من خلال شبكة بيانات؛ و/ أو
0 بطريقة أخرى). يتم اقتران وسيلة التحكم في المدخلات/ المخرجات 1570 بأجهزة مدخلات / مخرجات (على سبيل المثال؛ جهاز العرض 1506( أجهزة المدخلات input devices 1508 (على سبيل المثال» لوحة مفاتيح» فأرة» إلخ)؛ و/ أو أجهزة أخرى للمدخلات / المخرجات) وإلى الشبكة 1512. تستقبل أجهزة المدخلات finput devices المخرجات وترسل البيانات في صورة قياسية أو رقمية عبر وصلة (وصلات) الاتصالات 1522 Jie وصلة مسلسلة؛ وصلة لاسلكية
5 (على سبيل المثال؛ بالأشعة تحت الحمراء» التردد (SLOW و/ أو أخرى)؛ وصلة متوازية؛ و/ أو Ales من الوصلات.
قد تشتمل الشبكة 1512 على أي نوع من شبكة توصيل البيانات. على سبيل المثال؛ قد تشتمل الشبكة 1512 على شبكة لاسلكية و / أو سلكية؛ شبكة المنطقة المحلية Local Area (LAN) «Network شبكة منطقة واسعة (Wide Area Network (WAN) شبكة خاصة؛ شبكة dole (مثل الإنترنت)» شبكة JWIFT شبكة تشتمل على وصلة قمر صناعيء و / أو نوع AT من شبكة توصيل البيانات.
في بعض التطبيقات؛ لا توفر عمليات مسح الخصائص الزلزالية vertical seismic (VSP) 9 بيانات تردد أعلى من تلك التي تم الحصول عليها باستخدام طرق استشعار قاع المحيط ocean bottom sensor (OBS) (يُشار إليها كذلك JS عمق المحيط (086)) فحسب؛ ولكن يمكن أيضًا تحليلها لرصد خواص الخزان عبر العكس الزلزالي للتجميعات الزاوية. عمليات
0 مسح (OBS على الجانب الآخرء توفر تغطية إضاءة جانبية تحت السطح أفضل من عمليات مسح هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE يمكن أن ينتج عن دمج بيانات VSP و085 في تصوير العمق نتائج من شأنها أن تحسن أو تعزز عملية التفسيل؛ على سبيل (JU) الدقة الرأسية المرتفعة لصور مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN «BOTTOM SENSOR لإبراز السمات الجيولوجية الدقيقة Jie الضلوع الرملية.
5 شكل 16 عبارة عن مخطط 1600 يوضح هيئة }413 رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE توضيحي وبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR لنظام مسح آبار توضيحي. يمكن تجميع بيانات OBS بواسطة نشر عدد من أجهزة التسجيل (على سبيل المثال» يكون كل منها مزودًا بمسماع جيولوجي واحد ثلاثي المكونات (03) ومسماع مائي)؛ تكون مهيأة كمتدفق على قاع المحيط لاستقبال الإشارات الزلزالية
0 التي يحررها مصدر مدفع هوائي صوتي يتم إطلاقه بالقرب من سطح البحر surface 568. كما هو موضح في شكل 16؛ يمكن تجميع بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR بواسطة نشر مستقبل (على سبيل المثال؛ متدفق) 1630 على قاع محيط 1635 لاستقبال إشارات زلزالية تم تحريرها من مصدر مدفع هوائي صوتي 1610؛ تم إطلاقه بالقرب من سطح البحر sea surface وانعكس بواسطة وسيلة عكس 1620 أسفل
5 السطح 1640« بزاوية انعكاس (RA) 1650. يمكن نشر متدفقات متعددة في مسح ثلاثي
الأبعاد لتجميع الانعكاسات تحت السطح. نظرًا لأن مستشعرات أو كبلات OBS المشار إليها يمكن سحبها على امتداد قاع المحيط 1635؛ يمكن تغطية منطقة كبيرة تحت السطح بمسح مستشعر قاع المحيط OCEAN BOTTOM SENSOR (085). بمعنى آخرء يمكن أن تشتمل بيانات OBS على تغطية جانبية أوسع من بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE 5
على النقيض؛ يتم تجميع بيانات VBP باستخدام كبل رأسي أحادي ممدود في ثقب فتحة all بحيث يمكن أن يغطي مسح VOP منطقة تحت السطح محدودة فقط حول ثقب فتحة Jil) 5. شكل 16 يوضح بيانات VSP لإزاحة صفرية توضيحية (ZOVSP) يمكن تجميعها بواسطة نشر مستقبل (على سبيل المثال» مسماع جيولوجي) 1632 في ثقب حفرة Sal
borehole 0 1605 لاستقبال إشارات زإزالية يتم تحريرها من مصدر مدفع هواء 1612 يتم إطلاقه بالقرب من سطح البحر Jig sea surface عكسه بواسطة ما تحت السطح 1640. يشتمل المصدر السطحي 1612 على إزاحة صفرية في الاتجاه الأفقي نسبة إلى مستقبل ثقب حفرة Sl borehole 1632. الانعكاس المنتظم المسجل في بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE يشتمل على النمط الهندسي التالي: 1) مصدر مدفع
5 هوائي صوتي 1610( 2) عاكس reflector 1622« 3( مستقبل ثقب حفرة borehole jill 2.؛ و4) RA 1652. يمكن أن يكون لبيانات VSP تغطية RA أكبر ودقة رأسية el من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR نظرًا لأن بيانات VSP شاب بدرجة أقل بمضاعفات السطح وتشتمل على تردد ef بكثير من بيانات 085؛ بسبب التوهين الأقل من
0 خلال انتشار موجات أحادي تقريبًا. وعليه؛ يمكن أن تكون بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) sal VERTICAL SEISMIC PROFILE أفضل لتحديد سمات خزان بالقرب من ill ويمكن كبح بيانات OBS كذلك بواسطة VSP فيما يتعلق بمنطقة خارج تغطية VSP يتيح دمج معلومات كل من VSP ومستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR تحديد سمات أفضل للخزان.
في بعض التطبيقات؛ يمكن أن تكون المعالجة المسبقة لبيانات هيئة زلزالية (VSP) aud) VERTICAL SEISMIC PROFILE ومستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR مختلفة نظرًا لأن بيانات VSP تحتوي على طاقات منفصلة هابطة وصاعدة تكون قابلة للفصل؛ بينما تحتوي بيانات OBS على طاقات منتقلة لأسفل وأعلى غير قابلة للتمييز أكثر ولا يمكن فصلها بسهولة. في بعض التطبيقات؛ (Say معالجة بيانات sl VSP ومن ثم يتم استخدمها كموجه لمعالجة بيانات 085. في بعض التطبيقات؛ (Say تصوير بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR أو معالجتها على نحو مماثل Jie بيانات VSP على سبيل المثال؛ يمكن استخدام طريقة الارتحال المشار إليها أعلاه (على سبيل المثال» طريقة ارتحال عمق الكدس 0 المسبق المستندة إلى (Kirchhoff لتصوير بيانات VSP و085 لإنتاج صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد .(ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS يمكن معالجة ADCIG المتولد بعدياً» على سبيل المثال؛ لتعزيز صور did) فصل الصور للموجات الصاعدة والهابطة لتحسين الانعكاسات الضحلة؛ تصوير البيانات المتحولة بالوضع مثل الطاقات المتحولة بوضع PS الخاصة بتحليل الخواص الصخرية بالدقة المتطورة؛ تحسين إضاءة 5 تحت السطح غير المنتظمة؛ تعزيزات البنية الموجهة بالهدف؛ أو التطبيقات الأخرى. على سبيل المثال» يمكن أن تكون البيانات الزلزالية متعددة المكونات مفيدة لتصوير الصخور الخازنة باستخدام خواص مرنة مقدرة أكثر مثل سرعة الموجة الانضغاطية (1/0)؛ وسرعات موجة القص (VS) ومتغيرات متباينة الخواص يمكن أن تكون مفيدة للكشف عن التصدع وتعيين مجال الضغط من خلال العكس الزلزالي. طبقًا لما cpa يمكن أن يتبع كل من طريقتي التصوير PS 0 و50 خوارزم مشابه؛ Lad عدا أن تصوير PS يستخدم جدولي زمن انتقال وستخدم تصوير PP جدولًا واحدًا. لتصوير مكونات PS (أو بيانات (PS لبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE يجب إنتاج جدولي انتقال زمني» Vol بواسطة حوسبة حقول الإشعاع (الزواياء السعات؛ زمن الانتقال)؛ من أجل 1) المصادر السطحية من أجل نموذج لسرعة موجة (P (VP و2) مستقبلات فتحة ثقب ull لنموذج سرعة موجة (VS 5) على 5 الترتيب. يشتمل الجدول الأول على din إشعاعي (أو دالة (Green تتم حوسبته من تتبع الإشعاع
من أي المصدرين أو استقبال موضع من خلال نموذج VP الكامل؛ بينما تتم حوسبة الجدول
الثاني فقط من أجل نموذج 5/. يتم ضبط متغيري تتبع الإشعاع الخاص بهذين النموذجين ida
لذلك» نظرًا لأن متوسط VS dad يكون حوالي نصف Vp
شكل 17 عبارة عن مخطط 1700 يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب من أجل مستقبل
لنموذج سرعة dase 5 1760 خاص ببيانات VSP PS شكل 17ب عبارة عن مخطط 1750
يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب من أجل مصدر خاص بنموذج سرعة موجة ©
0 خاص ببيانات VSP PS على وجه التحديد؛ يمكن أن يشتمل مسار انعكاس بيانات
VSP PS الإجمالي على مسار إشعاعي أول (أو إشعاع تتبعي) 1735 من مصدر سطحي
0 إلى عاكس reflector أو نقطة انعكاس 1722 ومسار إشعاعي ثانٍ 1745 من العاكس reflector 0 1722 إلى مستقبل ثقب حفرة borehole jill 1732 المجهز في Ju رأسي
5. يمثل المسار الإشعاعي الثاني 1745 بين مستقبل ثقب حفرة البثر 1732 ونقطة
الانعكاس 1722 في شكل 117 مسار الانتقال من خلال نموذج سرعة موجة 5. يمثل المسار
الإشعاعي الأول 1735 بين المصدر السطحي 1710 ونقطة الانعكاس 1722 في شكل 17[ب
مسار الانتقال من خلال نموذج سرعة موجة ©. يحدد المسار الإشعاعي الأول 1735 والمسار 5 الإشعاعي الثاني 1745 هما 1752 وزاوية ميل (DA) 1754 للطاقة الصاعدة.
قبل الارتحال» يتم إيجاز جدولي انتقال زمني بطرية الخواص الأحادية أو العينات الأحادية لإنتاج
حالة التصوير بالزمن الإجمالي TTIC) كمسار ذي مجسم ناقص) لتصوير مكون PS الخاص
ببيانات هيئة زلزالية رأسية VERTICAL SEISMIC PROFILE (50/). في بعض
التطبيقات؛ في الارتحال؛ يتم توزيع كل عينة من مكون PS الخاص ببيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE 0 التي تم تجميعها عند مواضع مصدرية ومستقبلة
مختلفة؛ عبر حيز الصورة ثلاثية الأبعاد بالكامل على امتداد المسار ذي المجسم الناقص 1780.
وبالتالي؛ يحدد TTIC آلية التعيين (أي؛ سطح ذو مجسم ناقص مع قواعد مصدرية ومستقبل عند
النقاط البؤرية) بين طاقة الانعكاس المسجة في البيانات الزلزالية وجميع المواضع المكانية الممكنة
في حيز الصورة.
شكل 118 عبارة عن مخطط 1800 يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب عبر مستقبل لنموذج سرعة dase 5 1860 خاص ببيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR PS شكل 18ب عبارة عن مخطط 1850 يوضح جدول زمن انتقال توضيحي محوسب عبر مصدر خاص بنموذج سرعة dase © 1870 خاص ببيانات OBS 5 05. على وجه التحديد؛ يمكن أن يشتمل مسار انعكاس بيانات OBS PS الإجمالي على مسار إشعاعي أول (أو إشعاع تتبعي) 1835 من مصدر سطحي 1810 إلى عاكس reflector 0 ومسار إشعاعي ثانٍ 1845 من العاكس 1820 إلى مستقبل سطحي 1830. يمثل المسار الإشعاعي الثاني 1845 بين المستقبل السطحي 1830 ونقطة الانعكاس 1820 في شكل 118 مسار الانتقال من خلال نموذج سرعة موجة 5. يمثل المسار الإشعاعي الأول 1835 بين 0 المصدر السطحي 1810 ونقطة الانعكاس 1820 في شكل 17ب مسار الانتقال من خلال نموذج سرعة موجة ©. يحدد المسار الإشعاعي الأول 1835 والمسار الإشعاعي الثاني 1845 RA 1852 و (DA) 1854 للطاقة الصاعدة. على نحو مماثل؛ ارتحال بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR PS يمكن أن يشتمل على جدولي انتقال زمنيين تمت حوسبتهما مسبقًا لكل مصدر مختلف ومصادر مستقبلة لإنتاج ظر التصوير الزمني الإجمالي ( 1116 1880) Vol ومن ثم توزيع السعة لكل عينة من بيانات PS على امتداد 6 مرتبط عبر حيز الصورة ثلاثة الأبعاد بالكامل. يتم إنتاج صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS النهائي عندما يتم توزيع جميع العينات الخاصة ببيانات PS الإدخالية وتجميعها في حيز الصورة بطريقة العينات الفردية أو الخواص الفردية. 0 جدول 4 يوضح خوارزم توضيح لتصوير بيانات PS يمكن تطبيق الخوارزم التوضيحي على بيانات كل من هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ومستشعر قاع المحيط OCEAN BOTTOM SENSOR (085). على dag التحديد؛ تتم Bel جدولين وتخزينهما في ذاكرة الحاسوب. في ارتحال كل أثرء يتم جمع جدولين مناظرين (زوج مصدري ومستقبل) لإنتاج صورة عبر TTIC 25 جدول 4 يوضح خوارزم توضيحي لتصوير بيانات PS
— 4 1 —
قراءة ملف الجدول المنتج من أجل المواضع المصدرية باستخدام التتبع الإشعاعي
قراءة ملف الجدول المنتج من أجل مواضع المستقبل باستخدام التتبع الإشعاعي
التجوال على كل أثر بيانات إدخال
dallas الأثر (التدريج؛ التفاضل؛ الترشيح؛ وما إلى ذلك)
جمع الخاصية (زمن الانتقال) من جدولين
التجوال على كل 2 موضع عينة «X) ل (t أو «X) لاء2 في الفتحة
sale) تجميع الجداول متعددة الخصائص
حوسبة الخصائص انزاوية الكاملة
a gad فقد الانتشار
تطبيق ترشيح مضاد للاسم
توزيع وتجميع سعات البيانات على تجميع ly كامل
تجميع وربط إحصاء صدم بكل أثر له تجميع oh كامل
تخزين التجميع الزاوي الكامل بإحصاء صدم في ذاكرة حاسوب
كتابة تجميعات زاوية كامل بإحصاء ات صدم فى ملف قرصض صلب في بعض التطبيقات؛ لدمج الصور المنتقلة للعمق لكل من بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ومستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR ثلاثية الأبعاد على نحو انسيابى» يفضل دمج تجميعات نقاط ا
2 نحو أنسيابي؛ لا مج تجمدٍ المشتركة (CIG) في نطاق زوايا الصور بدرجة أكبر من نطاق الإزاحة التقليدي. في بعض التطبيقات؛ (Sa تحقيق دمج صور مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR وهيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE بواسطة انتقاء نفس نطاقات زاوية الميل لكل من صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد - 61ل (ADCIG)
DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS في سير عمل لاحق للمعالجة. في بعض الحالات؛ يمكن أن يعمل ضبط نفس نطاقات زاوية الميل ل ADCIG الخاص ببيانات مستشعر قاع المحيط ADCIG 5 (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR الخاص ببيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE على نحو مشابه للترشيح المضاد للاسم في طريقة Kirchhoff شكل 19 عبارة عن مخطط 1900 يوضح بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE ومستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR توضيحية لنظام مسح بئر خاص بالمعالجة في نطاق زاو. طبقًا لما هو (rage تشتمل بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE على مسار إشعاعي أول (أو 0 إشعاع تتبعي) 1935 من مصدر سطحي 1910 إلى عاكس reflector 1925 على سطح تحتي 1926 ومسار إشعاعي ثانٍ 1945 من العاكس 1925 إلى مستقبل ثقب حفرة البثر borehole 1920 المجهز في بئر رأسي 1916 في ثقب all sia 1905. تشتمل بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR على مسار إشعاعي أول 5 من مصدر سطحي 1910 إلى reflector (Sle 1925 ومسار إشعاعي ثانٍ 1965 5 من العاكس reflector 1925 إلى المستقبل السطحي 1930 على قاع محيط. في المثال الموضح في شكل 19 يتطابق المسار الإشعاعي الأول 1935 الخاص ببيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE والمسار الإشعاعي الأول 1955 الخاص ببيانات مستشعر قاع المحيط ((OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR وبتطابق المسار الإشعاعي الثاني 1945 الخاص ببيانات VSP والمسار الإشعاعي الثاني 1965 لبيانات OBS 0 جزثيًا. طبقًا لذلك؛ يكون لبيانات VSP وبيانات OBS نفس لما 1942. على الرغم من ذلك؛ يمكن أن يكون لبيانات VSP وبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR مسارات زمنية إجمالية للانتقال (TTIC) مختلفة ونطاقات مختلفة ل DA (زوايا الميل) ويتم انتقاؤها بحرص للاندماج في المعالجة اللاحقة. كما هو موضح في شكل 19؛ تكون التغطية الهوائية 1936 ل 1975 VSP TTIC أضيق من التغطية الهوائية 11946 OBC TTIC
بواسطة تثبيت نفس نطاق DA نظرًا لأن المنطقة المضيئة تكون بوجع عام أضيق من حيث VSP من مسح مستشعر قاع المحيط OCEAN BOTTOM SENSOR (085). في بعض التطبيقات؛ نظرًا oY بيانات OBS وهيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE يتم تجميعها عبر تصميمي مسح لهما أحجام هوائية وتغطيات مختلفة؛ 5 يمكن تحديد شبكة ثلاثية الأبعاد تحت السطح (شبكة مستطيلة) على أنها أساس لجميع الأشكال الهندسية للمسح (أي؛ مواضع المصدر والمستقبل X) لا؛ 2) لمجموعتي البيانات. أثناء التصوير؛ يتم ترحيل جميع البيانات الزلزالية المدخلة ذات الموضع الحقيقي X) لا 2) إلى صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS منتج عند مواضع شبكية موحدة. نماذج السرعة المنتجة من أجل بيانات VSP 3 OBC يتم إعادة 0 سحب عينات منها لتتسق مع الشبكة الموحدة. في بعض التطبيقات؛ يمكن أن يشتمل دمج صور مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN VSP; BOTTOM SENSOR في المعالجة اللاحقة على جمع الخواص الزاوية ل صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المولد استنادًا إلى بيانات ADCIG 5 VSP المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR 5 التي تكون في نفس النطاق. على سبيل (Jaa يمكن تحديد نفس نطاق زاوية الميل لرص ADCIG المولد استنادًا إلى بيانات ADCIG 5 VSP المولد استنادًا إلى بيانات 085. يمكن رص صورة لنطاق (gol خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المولد استنادًا بيانات هيئة زلزالية رأسية ADCIG 5 (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE المولد استنادًا إلى بيانات 085 التي تقع في نفس النطاق الزاوي. في بعض التطبيقات؛ يمكن أن يشتمل دمج صور مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR وهيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE في المعالجة اللاحقة كذلك على موازنة تردد وسعات الصورتين قبل الجمع النهائي.
شكل رقم 20 عبارة عن مخطط انسيابي لعملية توضيحية 2000 لمعالجة لاحقة لبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE وبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR لتحليل الخزان reservoir analysis يمكن تطبيق العملية 2000« على سبيل المثال» في صورة تعليمات حاسب آلي مخزنة على أوساط قابلة القراءة بالحاسب الآلي وقابلة للتنفيذ بواسطة جهاز معالجة data processing «lly 05 (على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من معالج (معالجات) نظام حاسب آلي computer system 150 في الشكل 15). في بعض التطبيقات؛ يمكن توزيع بعض أو جميع عمليات العملية 2000 لتنفيذها بواسطة مجموعة من العقد الحاسوبية؛ في توالي أو على التوازي؛ لتحسين الكفاءة. 0 في 2010 في شكل 20 يمكن استقبال صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) .ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS يمكن أن ADCIG aii الدخل على ADCIG مولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL ADCIG 5 SEISMIC PROFILE مولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) (OCEAN BOTTOM SENSOR على سبيل المثال؛ Gay للأساليب التوضيحية الموصوفة 5 فيما يتعلق بشكل 14. يمكن استقبال بيانات VSP وبيانات OBS بواسطة جهاز معالجة البيانات (على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من معالجات نظام حاسب آلي computer system 150 في الشكل رقم 15). في بعض التطبيقات؛ يمكن حفظ بيانات VSP وبيانات OBS في أوساط قابلة للقراءة بالحاسب الآلي (على سبيل المثال» ذاكرة) ويمكن لجهاز التشغيل تحميل بيانات VSP وبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR من أوساط يمكن 0 قراءتها بالحاسب الآلي. في 2020 في شكل 20؛ يمكن إجراء تطبيق السعة. على سبيل المثال؛ يمكن أن يطبع جهاز معالجة البيانات سعات صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المولدة استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) ADCIG 3 VERTICAL SEISMIC PROFILE المولدة استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع 5 المحيط OCEAN BOTTOM SENSOR (088). في بعض التطبيقات؛ يمكن أن يطبع
جهاز معالجة البيانات سعات نوعين من ADCIG بواسطة 1) التدريج بواسطة المشغل (أي؛ (TTIC لإحصاءات الصدم عند كل نقطة شبكة تحت سطحية لكل مجموعة بيانات (أي OBC (VSP بصورة منفصلة؛ و2) التعويض وفقًا لنسبة سعات RMS بين مجموعات الآثار المستخلصة من اثنين من صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS 5 لبيانات OBC وهيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE يمكن أن يكون التطبيع حاسمًا لموازنة OBC lily VSP قبل الاندماج la نظرًا لأن أضعاف الإضاءة بين مسح VSP 5 OBC مختلفة للغاية فيما يتعلق بمنطقة الاهتمامات المشتركة. في 2030 في شكل 20« يتم shal رص جزئي. على سبيل المثال؛ يمكن أن يرص أو يجمع 0 جهاز معالجة البيانات صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) ADCIG 5 VERTICAL SEISMIC PROFILE المطبع المولد استنادًا إلى بيانات 085. في بعض التطبيقات؛ يتم إجراء الرص على ADCIG المطبع المولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE وصورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS 5 المولد استنادًا إلى بيانات OBS التي تشترك في نفس النطاق الزاوي eo) سبيل المثال» نطاق DA SI RA شكل 21 عبارة عن مخطط 2100 يوضح تأثيرًا توضيحيًا على تطبيع المدى لبيانات الصورة. يمثل المحور الرأسي 2101 العمق؛ ويمثل المحور الأفقي 2102 نطاق زاوية انعكاس (0" - 0 240) في سلسلة من المواضع الأفقية. يوضح المخطط الفرعي 2110 صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS متراص جزئي بعد تطبيع السعة؛ بينما يوضح المخطط الفرعي 2120 ADCIG متراص Wis توضيحي بدون تطبيع (سعة أصلية). يشتمل صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المتراص Gila على ADCIG المولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية ADCIG 5 (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE المولد
استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR التي تشترك في نفس نطاق الميل الزاوي )°0 - 20 ). في 2040 في شكل 20؛ يتم sha) تحويل الزمن/العمق. على سبيل المثال؛ يمكن أن يحول جهاز dallas البيانات محور العمق الرأسي الخاص ب 80016 إلى محول زمني رأسي لنموذج السرعة الأحادي للإدخال؛ أو العكس. يساعد التحويل إلى النطاق الزمني الرأسي على إجراء التفسيرات وتحليل السرعة. يمكن أن ينفذ جهاز معالجة البيانات تحويل الزمن/العمق على صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE و6ا806 المولدة استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR 0 في حالة استخدام نموذجي سرعة لتصوير بيانات Algae PS النمطه يكون من المفيد إنتاج ADCIG مباشرة في الحقل الزمني الرئيسي لتفادي الغموض في تحويل العمق/الزمن الذي يتضمن نموذجي سرعة بعد الارتحال. يكون ذلك حاسمًا لتحويل ADCIG الخاص ببيانات VSP PS بالنظر إلى أن المسار الإشعاعي اللاتناظري الناتج عن الأنماط الهندسية المصدرية والمستقبلة الخاصة بنماذج السرعة المختلفة لا يمكن استردادها أو إعادة بناؤها بسهولة بعد 5 الارتحال؛ مما يجعل تحويل الزمن/العمق مستحيلًا. تتمثل الطريقة الوحيدة لمعالجة بيانات PS باستخدام نمط المسح الهندسي المعقد (أي؛ بيانات (VSP لتصوير هذه البيانات محولة النمط في النطاق الزمني الرأسي طبقًا للوصف الوارد في معادلة 7. في 2050 في شكل 020 يتم إجراء مطابقة التردد. على سبيل (JE) يمكن أن يوفق جهاز dallas البيانات التردد (أو نطاق التردد) الخاص ب صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS 0 المولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE مع التردد (أو نطاق التردد) الخاص ب ADCIG المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN SENSOR /ا80110. يمكن أن ينفذ جهاز معالجة البيانات موافقة التردد على صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE «GATHERS 5 على سبيل (Jbl بواسطة تعزيز بيانات OBC بعرض نطاق تردد أوسع كبيانات
هيئة زلزالية رأسية ¢(VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE أو بواسطة كبح عرض نطاق VSP ليوائم بيانات OBC تتم حوسبة تطابق التردد بطريقة النافذة قيد التشغيل على نحو مشابه لتدفق موازنة السعة الموصوف أعلاه. يمكن دمج التردد المتزن وبيانات السعة معًا للحصول على تفسير متكامل وعكس للخواص الصخرية.
في 2060 في شكل 20؛ يتم shal رص جزئي. على سبيل المثال؛ يمكن أن يرص أو يجمع جهاز معالجة صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS متطابق التريد المولد استنادًا إلى بيانات VSP ADCIG 4 المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR في بعض التطبيقات؛ يتم إجراء التراص على نوعين Lag! تردد متوافق من ADCIG
0 يشتركان في نفس النطاق الزاوي (على سبيل (JU نفس نطاق (RA شكل 22 عبارة عن مخطط 2200 يوضح تأثيرًا توضيحيًا توافق التردد لبيانات الصورة. يمثل المحور الرأسي 2201 العمق ويمثل المحور الأفقي 2202 مسافة أفقية (بالكيلومتر). يوضح المخطط الفرعي 2210 صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS متراص جزئي بعد توفيق التردد؛ بينما يوضح المخطط 5 الفرعي 2220 ADCIG متراص جزثئيًا توضحي مع تطبيع السعة؛ ولكن بدون توفقي التردد. يشتمل ADCIG المتراص Gia على ADCIG المولد استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE وصورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR التي تشترك في نفس 0 نطاق الانعكاس الزاوي )°0 - 40"). في 2070 في شكل 20؛ يتم إخراج صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS المعالجة لاحقًا. في بعض الحالات؛ يمكن أن يكون ADCIG المعالج لاحقًا عبارة عن ADCIG المدمج استنادًا إلى بيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE وبيانات 085. على سبيل المثال» يمكن 5 أنت يكون ADCIG المعالج لاحقًا عبارة عن 80616 المتراص بعد توفيق call عند 2060
من شكل 20. في بعض التطبيقات؛ يمكن تنفيذ واحدة أو أكثر من العمليات من 2010 إلى 0 في شكل 20 اختياريًا. يمكن أن يكون ADCIG المعالج لاحقًا عبارة عن 80616 الذي خضع للعمليات المناظرة التي تم القيام بهاء يمكن أن يخرج جهاز معالجة البيانات ADCIG المعالج لاحقًا بواسطة تمثيل 80016 المعالج Ga في واجهة مستخدم (على سبيل المثال؛ في مخطط أو أكثر موضح في الأشكال من 21 إلى 23)؛ بإرسال 00016 إلى جهاز آخرء أو تخزين صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON- IMAGE GATHERS المعالج لاحقًا على ملف أو وسط آخر. شكل 23 عبارة عن مخطط 2300 يوضح مقارنة توضيحية بين صور البنية التي تم الحصول عليها بواسطة تراص مختلف لبيانات الصورة. يمثل المحور الرأسي 2301 الزمن ويمثل المحور 0 الأفقي 2302 مسافة أفقية (بالكيلومتر). يوضح المخطط الفرعي 2310 مثالا على صورة بنيوية تم الحصول عليها بواسطة تراص تجميعة إزاحة مشتركة common-offset-gather (COG) لبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR المرحلة. يوضح المخطط الفرعي 2330 مثالا على صورة بنيوية تم الحصول عليها بواسطة تراص صورة لنطاق زاوي خماسي الأبعاد (ADCIG) ANGLE-DOMAIN COMMON-IMAGE GATHERS لبيانات OBS المرحلة عبر نطاق RA من )°0 ~ 40*). يوضح المخطط الفرعي 2360 مثالا على صورة بنيوية تم الحصول عليها بواسطة تراص زوايا متكامل لكل من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR وبيانات هيئة زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE على النحو المبين؛ الصورة البنيوية التي تم الحصول عليها بواسطة التراص الزاوي المتكامل لكل من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) OCEAN BOTTOM SENSOR 0 وبيانات dus زلزالية رأسية (VSP) VERTICAL SEISMIC PROFILE تشتمل على أفضل نتائج التصوير من بين الثلاث من حيث إظهار أعلى دقة في المنطقة المستهدفة. يمكن تنفيذ العمليات الموصوفة في هذا الكشف بوصفها عمليات يتم أدائها بواسطة جهاز معالجة البيانات على البيانات المحفوظة في واحد أو أكثر من وسائل التخزين التي يمكن قراءتها بواسطة 5 الكمبيوتر أو المستقبلة من مصادر أخرى. يضم المصطلح "جهاز dallas البيانات" جميع أنواع
أجهزة؛ وسائل؛ وماكينات معالجة البيانات؛ بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر معالج قابل للبرمجة؛ كمبيوتر؛ نظام على رقاقة؛ أو متعدد منه؛ أو توليفات مما سبق. قد يشتمل الجهاز على مجموعة دوائر منطقية لغرض خاص؛ على سبيل المثال» FPGA (مصفوفة منفذ قابل للبرمجة بالحقل (field programmable gate array أو ASIC (دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (application—specific integrated circuit 5 .33 يشتمل الجهاز أيضاً Je ¢ إضافة إلى
الأجهزة؛ شفرة تعمل على تكوين وسط تنفيذ لبرنامج الكمبيوتر المعني؛ على سبيل المثال» شفرة تشكل البرامج الثابتة للمعالج؛ وتراص البروتوكول» نظام إدارة قاعدة البيانات؛ نظام التشغيل؛ بيئة وقت التشغيل عبر منصة؛ جهاز افتراضيء أو توليفة من واحد أو أكثر منها. يمكن للجهاز ووسط التنفيذ إدراك مختلف البنى التحتية للنموذج الحاسوبي المتنوعة؛ Jie خدمات الشبكة؛ الحوسبة
0 الموزعة والبنى التحتية لحوسبة الشبكة. برنامج الكمبيوتر (المعروف أيضاً بالاسم برنامج» برمجيات؛ تطبيق البرمجيات؛ برنامج نصي؛ أو التعليمات البرمجية) في أية صورة من لغة البرمجة؛ بما في ذلك اللغات المجمعة أو المفسرة؛ اللغات التقريرية أو الإجرائية» ويمكن نشره بأية صورة؛ بما في ذلك كبرنامج قائم بذاته أو وحدة نمطية؛ مكون؛ روتين فرعي أو (AIS أو sang أخرى مناسبة للاستخدام في وسط الحوسبة. قد
يكون برنامج الكمبيوتر» ولا يتعين ذلك مناظر لملف في نظام ملفات. يمكن حفظ البرنامج في جزء من ملف يحتفظ ببرامج أخرى أو lily (على سبيل المثال؛ واحد أو أكثر من النصوص المحفوظة في وثيقة لغة الترميز)؛ في ملف فردي مخصص لبرنامج معني؛ أو في ملفات منسقة متعددة (على سبيل المثال؛ ملفات تعمل على حفظ واحد أو أكثر من الوحدات النمطية؛ البرامج الفرعية؛ أو shal من الشفرة). قد يتم توزيع برنامج الكمبيوتر ليتم تنفيذه على كمبيوتر واحد أو عدة
0 أجهزة كمبيوتر توجد في موقع واحد أو موزعة عبر مواقع عدة ومتصلة بينياً بواسطة شبكة اتصالات. Lay يشتمل هذا الكشف على العديد من تفاصيل التطبيق المحددة؛ يجب عدم تفسير هذه التفاصيل على أنها مقيدة لنطاق أي تطبيقات؛ أو العناصر المطلوب glen ولكن يجب تفسيرها على أنه أوصاف لسمات محددة لتطبيقات معينة لاختراعات معينة. ويمكن أيضًا تنفيذ السمات المعينة التي
5 .يتم وصفها في الكشف في سياق تطبيقات منفصلة في توليفة في تطبيق واحد. على العكس من
ذلك؛ يمكن كذلك تطبيق سمات مختلفة يتم وصفها في سياق تطبيق واحد في تطبيقات متعددة بصورة منفصلة أو في أي توليفة فرعية مناسبة. علاوة على ذلك؛ على الرغم من أن السمات يمكن وصفها بأنها تُستخدم في توليفات معينة وحمايتها بعناصر الحماية على هذا النحو؛ Gabi (Sa سمة أو أكثر من السمات المطلوب حمايتها استنادًا إلى التوليفة. (Sang توجيه التوليفة المطلوب حمايتها إلى توليفة فرعية أو تحوير للتوليفة الفرعية. على نحو مماثل؛ بينما يتم عرض العمليات في الأشكال بترتيب معين؛ يجب ألا يتم فهم ذلك على أنه يتطلب أن يتم إجراء هذه العمليات في الترتيب المحدد المبين أو بترتيب تسلسلي؛ أو أن جميع العمليات الموضحة يتم إجراؤها؛ لتحقيق النتائج المرغوب فيها. في حالات معينة؛ يمكن أن تعدد المهام والمعالجة الموازية ذات فائدة. علاوة على ذلك»؛ لا يجب فهم فصل مكونات النظام المختلفة 0 في التطبيقات الموصوفة أعلاه على أنه يتطلب الفصل المشار إليه في جميع حالات التطبيق؛ ويجب فهم أن مكونات وأنظمة البرنامج الموصوفة يمكن دمجها Lie في mite برمجيات واحد أو في مجموعة منتجات برمجيات متعددة. وهكذاء تم وصف تطبيقات خاصة للموضوع. وتقع تطبيقات أخرى في نطاق مجال عناصر الحماية التالية. في بعض الحالات؛ يمكن تطبيق الإجراءات المستشهد بها في عناصر الحماية 5 بترتيب مختلف ولا تزال تحقق النتائج المرجوة. إضافة لذلك؛ لا تتطلب العمليات المصورة في الأشكال الملحقة بالضرورة الترتيب المحدد الموضح؛ أو الترتيب التتابعي؛ لتحقيق النتائج المرجوة. في تطبيقات معينة؛ قد يكون تعدد المهام والمعالجة الموازية مفيداً.
Claims (1)
- عناصر الحماية.١ طريقة يتم تنفيذها بالحاسوب computer—implemented « تشتمل على: استقبال receiving بواسطة جهاز معالجة بيانات «data processing apparatus مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile لمنطقة جوفية «subterranean region حيث تشتمل بيانات VSP على مسارات إشعاعية للإنعكاس reflection ray paths من أشعة ساقطة من مصدر سطحي surface source إلى عاكس reflector ومن العاكس إلى مستقبل ثقب حفرة borehole fy وتشتمل على مواضع للمصدر السطحي surface source والعاكس reflector ومستقبل تقب حفرة tborehole receiver ull حوسبة ccomputing بواسطة جهاز dallas البيانات «data processing apparatus خصائص الزوايا لكل نقطة صورة image point من مجموعة نقاط صور image points بناء 0 على بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile التي تم استقبالها؛ توليد cgenerating بواسطة جهاز معالجة البيانات «data processing apparatus تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers طبقاً لطريقة معادلة-إشعاع بناة على خصائص الزوايا التي تمت حوسبتها بناء على بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة؛ 5 تقل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط لبيانات VSP المستقبلة في نطاق زمني؛ Cus تشتمل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط المنتقلة من بيانات VSP المستقبلة في نطاق زمني على نقل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 6 المستقبلة في عمق أو نطاق رأسي عن طريق: تخزين جدول أول متعدد المتغيرات خاص بالمصدر السطحي 5001066 5011808 لنموذج de yu موجات © الخاص ببيانات PS في بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 6 المستقبلة في ملف أول؛ تخزين جدول ob متعدد المتغيرات (ald بمستقبل ثقب حفرة البثر borehole receiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات PS في بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة في ملف ثانٍ؛جمع الجدول متعدد المتغيرات الأول الخاص بالمصدر السطحي source 5018066 لنموذج de yu موجات © الخاص ببيانات PS في بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 56 المستقبلة والجدول متعدد المتغيرات الثاني الخاص بمستقبل ثقب حفرة البثر borehole receiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات APS بيانات VEP المستقبلة؛ و تقل كل عينة من بيانات 5 في بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 06 المستقبلة الخاصة JS عينة ل تجميعات صور مشتركة لنطاق زاو (ADCIG) angle- domain common-image gathers عبر حالة التصوير في dane الزمن؛ و حوسبة Green dlls متعددة المتغيرات استنادًا إلى تتبع إشعاعي خاص بنموذج سرعة مركب يحتوي على مركب منتظم ومركب مطابق للأصل خاص به لمعالجة الانعكاس الأولي primary reflection 0 والمضاعفات السطحية الحرة free surface multiples simultaneously في أن واحد.2. الطريقة وفقا لعنصر الحماية ١١ حيث تشتمل حوسبة computing خصائص hill لكل نقطة صورة point 101896 من مجموعة نقاط الصور وفقا لبيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile 5 المستقبلة على حوسبة computing خصائص الزاوية الخاصة بالانعكاس الأولي primary reflection والمضاعفات السطحية الحرة free surface multiples simultaneously لكل نقطة صورة image point من مجموعة نقاط الصور استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة وواحد أو كلا من النموذج موحد الخواص أو نموذج السرعة متباين الخواصضص anisotropic velocity.model 03. الطريقة وفقا لعنصر الحماية o) تشتمل كذلك على: الاستقبال receiving بواسطة جهاز dallas البيانات data processing apparatus لبيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor الخاصة بالمنطقة الجوفية subterranean region 25 حيث تشتمل بيانات OBS على مسارات إشعاعية للانعكاس reflection ray paths من أشعة ساقطة من مصدر سطحي surface source إلى عاكسثان second reflector ومن العاكس الثاني second reflector إلى مستقبل قاع المحيط cocean floor receiver وتشتمل على معلومات عن موضع المصدر السطحي surface 486 والعاكس الثاني second reflector ومستقبل قاع المحيط tocean floor receiver حوسبة ccomputing بواسطة جهاز معالجة البيانات «data processing apparatus الخصائص الزاوية الخاصة بالانعكاس الأولي primary reflection والمضاعفات السطحية الحرةfree surface multiples simultaneously لكل نقطة صورة point 111806 من مجموعة نقاط الصورة استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة وواحد أو كل من نموذج أولي موحد الخواص أو نموذج سرعة متباين الخواص sanisotropic velocity model10 توليد generating بواسطة جهاز dallas البيانات «data processing apparatus تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers المستندة إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor ؛ Gay لطريقة إشعاع- معادلة استنادًا إلى الخصائص الزاوية التي تمت حوسبتها استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة؛ و5 4. الطريقة وفقا لعنصر الحماية oF حيث تشتمل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط المنقولة من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة في نطاق زمني رأسي vertical time domain على ما يلي: تخزين جدول ثالث متعدد المتغيرات خاص بالمصدر السطحي source 50118068 لنموذج سرعة موجات 9 الخاص ببيانات PS من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom0 560506 المستقبلة في ملف ثالث؛ تخزين جدول رابع متعدد المتغيرات خاص بمستقبل قاع المحيط Ocean floor receiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات (APS بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة في ملف رابع؛ جمع الجدول متعدد المتغيرات الثالث الخاص بالمصدر السطحي surface source لنموذج25 سرعة موجات P الخاص ببيانات PS في بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة والجدول متعدد المتغيرات الرابع الخاص بمستقبل قاع المحيطfloor receiver 0068 لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات OBS «lly APS المستقبلة؛ و نقل كل عينة من بيانات PS الإدخال لكل عينة من تجميعات صور مشتركة لنطاق زاو (ADCIG) angle-domain common-image gathers المستندة إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor عبر dls التصوير في مجمل الزمن.5.الطريقة وفقا لعنصر الحماية 3؛ حيث تشتمل كذلك على دمج تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة و ADCIG المستندة إلى 0 بيانات OBS المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة.6. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 5؛ حيث يشتمل دمج تجميعات صور مشتركة لنطاق sh (ADCIG) angle—domain common-image gathers المولد استنادًا إلى بيانات مخطط 5 نزنزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة 5 ADCIG القائم على بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المولد استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة عما يلي: تحديد نطاق زاوية مماثل لكدس تجميعات صور مشتركة لنطاق زاوٍ -6ا809 (ADCIG) domain common-image gathers المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile 0 التي تم استقبالها 5 ADCIG القائم على بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المولد استنادًا إلى بيانات ¢OBS و كدس تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image A gall gathers استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة 5 ADCIG القائم على بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor 5 المولد استنادًا إلى بيانات 085 المستقبلة التي تقع في نفس النطاق الزاوي.7. الطريقة وفقا لعنصر الحماية 6 حيث يشتمل دمج تجميعات صور مشتركة لنطاق Sh (ADCIG) angle—domain common-image gathers المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة وتجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المولد استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة؛ وقبل الكدس النهائي ل تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common- image gathers المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic dll) profile و6ا800 الذي أساسه بيانات085 والمولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة؛ على القيام بواحد أو أكثر من: 0 تطبيع سعات تجميعات صور مشتركة لنطاق زايٍ -600000017 80916-00100870 (ADCIG) image gathers المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 56 المستقبلة 4 ADCIG الذي أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المولد استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة؛ إجراء تحويل الزمن إلى العمق ل تجميعات صور مشتركة لنطاق زاوٍ -6ا809 (ADCIG) domain common-image gathers 5 المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة 4 ADCIG الذي أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المولد استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة عندما تم تطبيق ارتحال العمق؛ أو إجراء مطابقة التردد ل تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو 07 -عاو30 (ADCIG) gathers 0 000001007-10189©6 المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة 5 ADCIG الذي أساسه بيانات 085 المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة.8. وسط غير انتقالي قابل للقراءة بواسطة حاسب آألي non—transitory computer— readable medium 5 تخزين تعليمات قابلة للتنفيذ بواسطة نظام حاسب آلي computer 0 لإجراء عمليات تشتمل على:استقبال cibibureceiving مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile لمنطقة جوفية subterranean region حيث تشتمل بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile على مسارات إشعاعية للإنعكاس reflection ray paths من أشعة ساقطة من مصدر سطحي surface source إلى عاكس reflector ومن العاكس reflector إلى مستقبل ثقب حفرة borehole ji وتشتمل على مواضع للمصدر chad) والعاكس reflector ومستقبل ثقب حفرة ¢tborehole receiver ull حوسبة computing الخصائص الزاوية الخاصة بالانعكاس الأولي primary reflection والمضاعفات السطحية الحرة free surface multiples simultaneously لكل نقطة صورة point 111896 من مجموعة نقاط الصور استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile 0 المستقبلة وواحد أو كل من نموذج موحد الخواص أو نموذج سرعة متباين الخواص velocity model 16م2015010؛ توليد generating تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو angle-domain common-image lla (ADCIG) gathers لطريقة معادلة-إشعاع؛ استنادًا إلى الخصائص الزاوية التي تمت حوسبتها استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة؛ تقل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط لبيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 6 المستقبلة في عمق أو نطاق زمني رأسي vertical time domain حيث تشتمل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط المنقولة لبيانات VSP المستقبلة نطاق زمني على نقل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط لبيانات 7580 المستقبلة في عمق أو نطاق رأسي عبر: تخزين جدول أول متعدد المتغيرات خاص بالمصدر السطحي 5001066 5011808 لنموذج de yu0 . موجات © الخاص ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 6 المستقبلة في ملف أول؛ تخزين جدول Ob متعدد المتغيرات خاص بمستقبل تقب حفرة البثر borehole receiver لنموذج de ju موجات 5 الخاص ببيانات SP من VSPalily المستقبلة في ملف ثانٍ؛ جمع الجدول متعدد المتغيرات الأول الخاص بالمصدر السطحي source 5018066 لنموذج de yu موجات P الخاص ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 6 المستقبلة والجدول متعدد المتغيرات الثاني الخاص بمستقبل ثقب حفرة البثر boreholereceiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة؛ و Ja كل عينة من بيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 06م المستقبلة لكل عينة من تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle- domain common-image gathers 5 عبر dls ذات dla للتصوير في مجمل الزمن؛ و حوسبة computing دالة Green متعددة المتغيرات استنادًا إلى am إشعاعي خاص بنموذج سرعة مركب يحتوي على مركب منتظم ومركب مطابق للأصل خاص به لمعالجة الانعكاس الأولي primary reflection والمضاعفات السطحية الحرة surface multiples 166 في أن واحد. 109. الوسط medium وفقا لعنصر الحماية 8( Cua تشتمل حوسبة computing دالة Green متعددة المتغيرات على إنشاء جداول متعددة المتغيرات في ملفات منفصلة separated files لتصوير البيانات متعددة المكونات imaging multi-component data .10. الوسط medium وفقا لعنصر الحماية 8؛ تشتمل العمليات كذلك على: استقبال receiving ؛ عبر جهاز dallas البيانات «data processing apparatus بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor الخاصة بالمنطقة الجوفية (subterranean region حيث تشتمل بيانات OBS على مسارات إشعاعية للانعكاس reflection ray paths من أشعة ساقطة من مصدر سطحي surface source إلى عاكس ثان second reflector ومن العاكس الثاني second reflector إلى مستقبل قاع المحيط ocean floor receiver وتشتمل على معلومات عن موضع المصدر السطحي 5011866 486 والعاكس الثاني second reflector ومستقبل قاع المحيط tocean floor receiver حوسبة ccomputing بواسطة جهاز dallas البيانات «data processing apparatus الخصائص الزاوية الخاصة بالانعكاس الأولي primary reflection والمضاعفات السطحية الحرة free surface multiples 5 لكل نقطة صورة image point من مجموعة نقاط الصورة استنادًاإلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة وواحد أو كل من النموذج موحد الخواص أو نموذج السرعة متباين الخواص tanisotropic velocity model التوليد generating بواسطة جهاز توليد البيانات؛ ل تجميعات صور مشتركة لنطاق sh (ADCIG) angle-domain common-image gathers المستندة إلى بيانات مستشعر قاع المحيط Gg (OBS) ocean bottom sensor لطريقة إشعاع-معادلة استنادًا إلى الخصائصالزاوية التي تمت حوسبتها استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة؛ و نقل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط من بيانات OBS المستقبلة في عمق أو نطاق زمني رأسي vertical time domain0 11. الوسط medium وفقا لعنصر الحماية 10( حيث تشتمل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط المنقولة من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة في نطاق زمني رأسي vertical time domain على ما يلي: تخزين جدول ثالث متعدد المتغيرات خاص بالمصدر السطحي source 50118068 لنموذج سرعة موجات © الخاص ببيانات PS من بيانات OBS المستقبلة في ملف ثالث؛5 تخزين جدول رابع متعدد المتغيرات خاص بمستقبل قاع المحيط Ocean floor receiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات PS من بيانات OBS المستقبلة في ملف رابع؛ جمع الجدول متعدد المتغيرات الثالث الخاص بالمصدر السطحي surface source لنموذج سرعة Pils ge الخاص ببيانات PS من بيانات OBS المستقبلة والجدول متعدد المتغيرات الرابع الخاص بمستقبل قاع المحيط floor receiver 00681 لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببياناتمن بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة؛ و نقل كل عينة من بيانات PS الإدخال لكل عينة من تجميعات صور مشتركة لنطاق زاو (ADCIG) angle-domain common-image gathers المستندة إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor عبر dls التصوير في مجمل الزمن.5 12. الوسط medium وفقا لعنصر الحماية 10؛ Cus تشتمل العمليات A على دمج تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers المولدوالمحوسب استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة 5 ADCIG أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المولد استنادًا إلى بيانات 085 المستقبلة.13. الوسط medium وفقا لعنصر الحماية 12؛ Cua يشتمل دمج تجميعات صور مشتركة لنطاق (ADCIG) angle-domain common-image gathers sh المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة وتجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers أساسه بيانات 8 المولد استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor 0 المستقبلة على ما يلي: تحديد نطاق زاوية مماثل لكدس تجميعات صور مشتركة لنطاق )4 -6ا809 (ADCIG) domain common-image gathers المولد استنادًا إلى بياناتمخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile التي تم استقبالها 4 ADCIG أساسها بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor والمولد استنادًا إلى بيانات ¢OBS و 5 كدس تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image 65 المولد استنادًا إلى بيانات VSP المستقبلة 5 ADCIG أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor والمولد استنادًا إلى بيانات 085 المستقبلة التي تقع في نفس النطاق الزاوي. 0 14. الوسط medium وفقا لعنصر الحماية 13؛ Cua يشتمل دمج تجميعات صور مشتركة لنطاق (ADCIG) angle-domain common-image gathers sh المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة و ADCIG أساسه OBS lily والمولد استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة؛ وذلك سابق للتراكم النهائي 1 ADCIG المولد استنادًا إلى بيانات 585/المستقبلة 5 ADCIG أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor 25 والمنشاً استنادًا إلى بيانات 085المستقبلة؛ على ما يلي:— 0 6 — تطبيع سعات تجميعات صور مشتركة لنطاق (ADCIG) angle-domain common-— lj gathers ©0780المولد استنادًا إلى بياناتمخطط زلزالى رأ VSP) vertical seismic geg إلى بد رلرالي راسي 06 المستقبلة 4 ADCIG أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor والمولد استنادًا إلى بيانات 085 المستقبلة؛ إجراء تحويل الزمن إلى العمق ل تجميعات صور مشتركة لنطاق زاو -6ا809 (ADCIG) domain common-image gathers الذى تم إنشاؤه استنادًا إلى بيانات VSP المستقبلة 969 ي تم إنشاؤه إلى بي ٍ ADCIG أساسه بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor والمولد استنادًا إلى بيانات 085 المستقبلة عندما تم تطبيق ارتحال العمق؛ أو إجراء مطابقة التردد ل تجميعات صور مشتركة لنطاق زا (ADCIG) angle—domain common-image gathers 10 المولد استنادًا إلى بيانات مخطط زلزالى رأسى (VSP) vertical seismic profile المستقبلة 4 ADCIG أساسه بيانات مستشعر قاء المحيط OBS) ocean و يانات مستشعر قاع المحدٍ bottom sensor والمولد استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة.5. نظام system يشتمل على واحد أو أكثر من الحاسبات الآلية التي تتضمن: 5 ذاكرة قابلة للتشغيل memory operable لتخزين بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile لمنطقة تحت الأرض؛ و جهاز معالجة بيانات data processing apparatus قابل للتشغيل لكى: استقبال clilureceiving مخطط زلزالى رأسى (VSP) vertical seismic profile للمنطقة جوفية (subterranean region حيث تشتمل بيانات ١/50 على مسارات إشعاعية للانعكاس reflection ray paths 0 من أشعة ساقطة من مصدر surface source shu إلى عاكس reflector ومن العاكس reflector إلى مستقبل تقب حفرة ji 6ا001600؛ وتشتمل على مواضع للمصدر السطح؛ والعاكس reflector ومستقبل ثقب sis البثر tborehole receiver حوسبة computing الخصائص الزاوية الخاصة بالانعكاس الأولى primary reflection والمضاعفات السطحية الحرة free surface multiples لكل نقطة صورة image point من 5 مجموعة نقاط الصورة استنادًا إلى بيانات مخطط hl) رأسي (VSP) vertical seismic6 المستقبلة وواحد أو كل من النموذج موحد الخواص أو نموذج السرعة متباين الخواص sanisotropic velocity modelتوليد generating تجميعات صورة مشتركة لنطاق ناو angle-domain (ADCIG)common-image gathers طبقاً لطريقة معادلة-إشعاع بناءً على خصائص الزوايا التي تمت حوسبتها بناء على بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة؛ ونقل بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط لبيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic6 المستقبلة في عمق أو نطاق زمني رأسي svertical time domain حيث يشتمل نقلبيانات PS للطاقة المحولة بالنمط لبيانات VSP المستقبلة في نطاق زمني على نقل بيانات PSللطاقة المحولة بالنمط لبيانات 7580 المستقبلة في عمق أو نطاق رأسي من خلال:0 تخزين جدول أول متعدد المتغيرات خاص بالمصدر السطحي 5001066 5018086 لنموذج de yu موجات © الخاص ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic 6 المستقبلة في ملف أول؛ تخزين جدول Ob متعدد المتغيرات خاص بمستقبل تقب حفرة البثر borehole receiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) verticalseismic profile 5 المستقبلة في ملف ثانٍ؛ جمع الجدول متعدد المتغيرات الأول الخاص بالمصدر السطحي source 5018066 لنموذج de yu موجات © الخاص ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic56 المستقبلة والجدول متعدد المتغيرات الثاني الخاص بمستقبل ثقب حفرة البثر borehole receiver لنموذج سرعة موجات 5 الخاص ببيانات 05 في بيانات مخطط زلزالي رأسي(VSP) vertical seismic profile 20 المستقبلة؛ و Ja كل due ببيانات PS من بيانات مخطط زلزالي رأسي (VSP) vertical seismic profile المستقبلة الخاصة JS عينة ل تجميعات صور مشتركة لنطاق زا (ADCIG) angle—domain common-image gathers عبر حالة التصوير في مجمل الزمن؛ و حوسبة computing دالة Green متعددة المتغيرات استنادًا إلى am إشعاعي خاص بنموذج5 سرعة مركب يحتوي على مركب منتظم ومركب مطابق للأصل خاص به لمعالجة الانعكاسالأولي primary reflection والمضاعفات السطحية الحرة surface multiples 166 في أن واحد.6. النظام وفقًا لعنصر الحماية 15؛ الذاكرة قابلة للتشغيل بشكل أكبر لتخزين بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor الخاصة بالمنطقة الجوفية subterranean 0©؛ وجهاز dallas البيانات data processing apparatus القابل للتشغيل من أجل: استقبال cbilreceiving مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor الخاصة بالمنطقة الجوفية subterranean region حيث تشتمل بيانات OBS على مسارات إشعاعية للإنعكاس reflection ray paths من أشعة ساقطة من مصدر سطحي surface source إلى 0 عاكس ثان second reflector ومن العاكس الثاني second reflector إلى مستقبل قاع المحيط cocean floor receiver وتشتمل على معلومات عن موضع المصدر السطحي 6 ©501186؛ والعاكس الثاني second reflector ومستقبل قاع المحيط ocean floor sreceiver حوسبة computing الخصائص الزاوية الخاصة بالانعكاس الأولي primary reflection 5 والمضاعفات السطحية الحرة free surface multiples لكل نقطة صورة image point من مجموعة نقاط الصورة استنادًا إلى بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom +850 المستقبلة وواحد أو كل من النموذج موحد الخواص أو نموذج السرعة متباين الخواص velocity model 16م2015010؛ إنشاء تجميعات صور مشتركة لنطاق ناو (ADCIG) angle-domain common-image gathers 20 المستندة إلى بيانات مستشعر قاع المحيط Gag (OBS) ocean bottom sensor لوسط إشعاع-معادلة استنادًا إلى الخصائص الزاوية التي تمت حوسبتها استنادًا إلى بيانات OBS المستقبلة؛ و Ji بيانات PS للطاقة المحولة بالنمط من بيانات مستشعر قاع المحيط (OBS) ocean bottom sensor المستقبلة في عمق أو نطاق زمني رأسي vertical time domainامتح 3 i 3 on 3 3 d 3 i 3 a <n a 3 3 تيمو 3 ب ¥ Toa i wees i 3 . | i 3 3 ا ؟ LEE 3 3 3 x en 8 + = 8 5 > 3 * ا ا 3 i كب ؟ DE i ey 3 ا ل حي م ا $ > { 3 3 Ha tn i ny a ا I ا 3 LN 5 ل ا اميا i 4 ؟ EL A Re TT) > { 3 3 ER EE I DS Rn Let a ne a nn Hannay 3 3 .5 3 #« 3 يب i a Be sn my ا ا ا اا وا مدع لت ب ل ا ل ا 3 h 3 ااي ا ل ا i 3 fo : 2 SEL I ne tr 3 ¥ { 3 a a = Dn a ne 3 pr 0 § 3 3 a SERRE Le ا : ak Smarr 3 ¥ e 3 م توج ارح ال ا ا 0 ب 3 الع ae Foo SEER ER EE ne BY WN FT VEN 3 * Sa $ sh Lb Ft sere rtd Hd DRESS S aE ab ea Lan ERAT 3 ne i 3 ل i الي Foor ARNE EE ee rn es RR eRe es N 3 ا ER a a ل 4 عر ل تج ا ا ا ل ا ات ل و ا ا AE جد جود جد جود جود جد جدود جد جود دح دححي ب 3 RR pp i rE x يا ا I Fra i 8 " 3 م Fan A a I A SE NE 3 3 خا ا DR EE ل § 3 Ee a Eo a a ER RA a 1 a 3 = ل له اق ا ام ا x 7 وي اح نيف eT a Re a SNR ee a ARR CT ا + ON 5 3 ااا 055 وار م RAN 3 لج ييا ا ل ا ال Fone RR ey ol اج > ا I IN A RA AAT ا A ل }3 Xd BN يه ا ا له RE $ % 1 3“ + ها TE ER ETN x RR A RR SER ae ا ا اا ل T }3 aan 3 8 ل ا ا as aN Pt ال أ ا اح واوا ا ا ااا Ye }3BB. 3 ا ل ا ا MEE Ne a EE Sk NE RE ل 5 3 الاي A RE Sean Nine Ey i مح i SN i Hn : لشي ا ا ل تم لم 1 Fone 5 3 Ra STEEN A nn 3 ا ل ب 3 ا اي ا لم ا ا اا ا ال ا ا ي 1 ايا ا 1 \ 3 اه ل ا ا ا ا ل RRR ا المع ل BEALE اا ا A A 3 8 3 On I nn ae 3 “الج SE 3 ns ey 3 ا ال ا 3 RR I RRS Tn i ee حا ا لسن RS wine ER IRN 3 Sa HEE 5 اج ايا BREN SE YE ede : ب A 3 ae IN ل ا ITT لتنا الت دا BS الل on Br hak 8 3 }3 يا Sn nT TY LITE SHEER RE eee] ور To ان 3 X : ¥ RIN EE : Sana IE TE IK 3 simrminred NE ERR a 3 \. الت ا و i E § SERRRRCTIIIU AR BE 3 333A ARR TEER RA S33 AR RRR RRR RAR ve vn 3 \ ا ا 0 & م 3 EE FE A EE RR 0 ةا ا ايا ام 5 3 te > | 5 3 3 i oN, 3 0 9 3 : 8 م 3 8 3 33 1 ال ا R : : 15 الال الم ا اا حجر > 85 ّ 9 3 8 3 a + = 0 ب 8 3 3 حي . 9 d # x ¥ 3 1 ب :0 3 i Br 3 ل § 3 3 He 3 3 م 4 sd § F EY :0 ؟ ني ايند حت A A تت الا امنيا $ § 8 Yd TE ad 3 a 3 f po Coa : R 3 3 3 RE x x x 3 0 شيج + ميمح 3 1 3 اا A : . ا ا الك 1 . YER 8 : Jaren R80 40 ل RR ل ب oy § ange = اجر لوجي الج لي الج الوا اج لجو الج لبج لبج الك ES لج الج لج الج الما اج ا ل ال ا 1 3 ؟ Ro Sal REBAR IR NE اي ب ابي اب ا لج LE ¥ enim p إْ Vim bd 0 * ١ i ] i : ؟ اكد الل Y جنا ؟ on - 3 % #3 3 ean J 5 FE TR 5 3 i b Na, aa + | AEN ot د ال Poe i Lo x . > i 8 Tae 3 Au Nod : RE ~ f - 3 % 0-5 1 en 1 4 : : rd 58 - ل ا 1 i % x, x ng 3 ل Pine, { م الل 3 i 4 2 \ wd 1 اج 3 ors 3 ال 0 ao \ ا AY الاج ني TA 3 0 3 الاج 3 EY 5 So i 3 eed ّم :1 s, KS 3 | he 3 i i oa JE 7 i را 3 4 3 i DY x 5 wr 3 > : \ 3 اس لح 8 3 3 ام ب \ 1 i RS Ned wy 3 ot > ho a ] pes يت wy > ً avy Ko A ] 5 3 8 3 ee هد اا a > i nF 3 JRL an : 3 ا ب N Ne § = Rar . eC bp 34 3 ] = . 5 حا 5 Pa A 3 : 7 ّم 3 الب FF 3 = : : اي اللا >i. Fx ot 3 ا "ع 5 : ا 5 1 3 NN > Nomen RRR 3 ~F eo 1 - 0 MN a RR i { 3 FR 3 NNR Sa ow 3 1 ONE he, FA > i ب a 3 3 > H Re 1 bE .ا ب “gil 3 3 3 ay © 3 § oo ~= : IY ¥ 1 : " ل ؟ X 0 : OX VS | iP ها : امد #4 NOX ia | § i § 3 > § 8 AS NEC 3 8 : EN 1 : 8 ب 5 2 in 3 i 9 oN ا a Io 3 wi تي ل :ل د Po i : يي ب 3 N 1 # 3 i ا ب 8 ب 3 3 3d i + لخ { i N ب رن - 3 i =a * 3 0 8 wry } § نج م بت pe od 5 3 ~ 4 8“ wd : 3 ال en { Jy > : ندا ان i % ا { 3« { { SN 0 3 ب Re sen wll { 3 Pa> ا ا ¥ CR i RRS aN ss SEE 0 a نح لحا 0 الاي م ات ال 00 ا 8 ند ابا = ب i 0 od ta بعك ارال meang, 5 el اصح ماين مات Lada 7 ثنيز ا ASUS لع كاك جه ريع i > صل ل و 1 مر a Sr, 1 > 5 0 Yao “ال ا and w هرا ال تلكا ل ب 8 Sa A ae TY Re Ey للنطاتد Rp )< IN 18 ميلا =e = 1 حول : & م 8 3 يا 7 + Y ga pr & nd ل لتخي le ب ذ م تت § 2 مرج JAGR Shay AF ا ير كي & : > أ > نر راسي ؟ هن 5 ٍ 1 1 i 3 TN aot 3 1 ا X ? TTR % امن شنج اد لي : 1 منت : BF adh mud ب 5 د LE # ب i LB = + 8 z ord 3 ase 1 ْ الطاقة الصاعدة ؟ د i 1 .£5 ا i % ¥ : i 3 & . i 34 3 § 88 ##حكييى rocco oir Ean. a LE أ مستقبل لقب الحقرة o IK eS i : LA cg? ES . 3 : تك سس انم 84 on TYE oe 1 Loess X ل £ الل ey ممم SN NONE م a كي 3 0 همي هم ا الاح ا 1 TR ا ا somes ا ا ل a Tp BLY RS SE Rh a لا ELE REESE ne ese Re i a الوق الى aaa ا RD ed 0 اا را = OER ERA lrmesnen doi nin eet a ل ب 8 a LR SET I ee eI a i 0 a CE I eM SY ESالاج aN Toe FB Rp 7 7 Er na 0 SRR الم مشا RRR wei الا Se i Rac St Ps=VPTs A Ty % 8 ت ا اا سس خخ Jes Mr Rk ke ; : ينا اب Sess ااي م QR, X 3 & : CERES NI FUREY ha Ea تح حتتا > ا د 0 ماب Ny i 3 1 & 5 لخ J a %! %, 5 رذج السرعة oF #1 4d Ny (Le Spey 0 > 3 نس " { i RA # 43 * & 8 & Ay FA 1 3 ً ل [Tale \ 5 > نْ . 8 3 انط 8 3 + ل انء 3 YN سخ i مام Ad 1 ا i } as 3 & :0 3 لمحن 1 3 i 3 3 % £ 3 أ i.Ci dome ad ada i Eilat abl, sine ad 3 4 i د uf 32 1 i 1 wi, EY i 3 & 1 % ' اط o 3 Glut i اقب انحقرة £ ¥ الم مجح ٍ enn R : £5 UPI R x ° ّ بالا ao b ; ede $ | ال ال ا oes 8 & 3 زد I TIE I Mee in SE Ny IA ns 3 3 3 ei AARNE أ A مجان RL Ts cuemesonoononnsnananatennane sto ddioesoonstntdi Ry EE Nos 0 اتوك LL 00 haa a اث اا الا زأوية الذي CET PAGES CSS Le NR = 5 ل ل He ET 1 Rd » udب 7 مخ د الاج pony ss £ اد ا 1 Tv 35 :0 es —— مصايري Pra ¥ ااا سس J 3 VEY pe a Re NN تمه Ri WA > ا ب مت 57 Lo cn * ¢ Se aid ha 0 arn, i ’ 0 : nd -> J : hia ae" A 3 i 4 بجي mil oo Pe “MN ٍ ل ا ام 6 i” A : اا ا محف مم RE Fo gS K بأ aN 8 ٍ 1 ب خًُ كب : 7 لغ LOR t F ا — بس م يخ ا Flees J ماتي fF _ . fd | ب $a A 2 f } 3 1 أ / Brad 3 1 . محتسي Ps) FC 15 ZN o Pi etn $f Fn MENA Ee I AS ant Bom ON VE FE oF eg Fars 5 Lid اليه \ : :م 8 : 8 , \ ار 1 >“ اداج ب وا Co 07:62 Pee 3 3 & ب oe و سي 5 sedate آم ب i i 8 7 fF oe 3 > 3 3 § 1 ١ ع 1 7 § : AX 3 RLS A ine 14 5 ب otro} زارية اا لعا Vier Jo RE ىل Pa nn § s ’ a . ل بج 1 0 ening, oo ] ™, ed ny a Ce fi 5 Tey rr اام ii Sh 8° 1 3 § * Ea eR an, 8 : 5 ” : اا £3 TURN ec 3d ’ أت الصدية fon Yay 3 Aan ٍ حت التصنوة ns 1 i ong ben %or. oe ag RNa - 1 .- a مع Sa op 88 ال fea mere خيل Geert - مير د He #4 - 8 لال = ل و - اا و Tn, } ra مكل24 ~3X . s 5 * اوضع ٍْ erent 7 : AO is § ص ان ان اميم اوضع اذك EEE Apel ans LE 0 5 ل SEE Se wd Li الا IRS RE ركع SEY Sa ERR 0 ال 0 0 0 بل واي من المح ل ا و ' en Sr ot - 1 : م { ot LEN 5 Nem # nl RY 3 a i Sg = Thee + 6 fo > rns Ti oh CF i 2 امج 5 يي A ا 0 "م SEE A > SE pes 1 ا ا Sn إن ni: + NG] SINR al 0 § HN BRS a 1 ا 0 LR or 0 1 EEE لم Bas = : 0 حاتجا جب LEE Sereda 1 a 0 EE ل اا اانا سا الج جر 8 0 ا لم الله م A A pam A ان ااا 0 دحج ل ل ا رت - FERS اا BOER TL RAN الاك x 1 Sl لل تا الحا Bik اصن ا الج he ا ا ل ال 2 SRR =A ARR ياد ' Sw 0 ا ا و 3 na ES EE BES LE SR . 0 م ا ا 3 =i 0 EE ERR SLR اج fe 2 الاج 0 الل i eh RRs Son INR RRR Sass * 2 : “a FATE Sh RIS I ا 0 ب RRB ThE Saad حا ا Samay oy 1 RRR ny Sn SEER RR i Pree FERIA BY = Fi TTT TTT ااا يي na ET IR I RS SL ALTERING RN لا تا PLE PEELS eine ال ف ل En Re Sina pa Sent Ea PRL IT 0 0 ا Ra BROS nd مح ودح اا 3003011 ل RR ار ا i oh a any rR LN ER SARE SR ا ل J بم A ae اا م x RI SEs § NOR AR Baa a تسيل ooh Se ey INTE Ah BSE Chee ال ل ا ER INI UL EE LATE EE 53 0 ل 0 8 ا لهم US a GEAR REE I aR § Adda singin TA vn SR AREER Topas EA RT Sona Chadian Goda Cail Sa a لح er Rie, HER ae a Gomnediadacdiii i naniiiisni nina rss Si Eh HR ا ل ل ل ا ar Shu SERIE atid 1 ER = ge 1 AE Sen INERT I HE BN ل RT INE ا LE a امل Th RENE Ln TO SE re RG اا RR a” ا EE Ged ل aang ل ictosroa soa TH CREAN hem CE الي دام he Ct Le لل es اسمن ا ا RE ل ل د ا ا ا CT 3 Fa a ل ER ا 3 EER AR Ee EE EE oo SVE uA FL SE Shea La : Rw FL HE EE RY Sd ليد الصنهرة Side ا I di Sh 3 باق رز قن اي الي نا : La ل SHENG أ ERS ل ا ا RR ES NEI ERE IE SA م fo SHE BR teen Re A DE RT Sx fg pre de 0 ا KE Re a Fo Sg En EF الج Sone ine HIRE Rates RR Ha A RR > FA + = 0 TT ل ل RR 3 ا اا ا ل تا 0 RS REE ا EA I EE La 0 SS Te IRS SE a RR ل ل اا اا ا hE aR LS ا La Sl Fey avy aX د NE &ام ف ا 0 1 ) ض * 35 ' & اد VY ; ض 1 § ججح ججح ٍ i sey : Si g 3 شثدية الاتعكاد i 3 ْ 2 ايج ri 8 وأ مجع مت Ba إٍ : 1 رية جا SN وزرية faa ow لين Pod ~ 3 Ce A Cre ke 0 = 5 1A Gre od Evia LEERY 17 ْ سا a ض | SLE no سي a : i i § 8 i 3 i 8 i 88 8 ا iH {then i i 1: { i J س0 HAR ae ا VERE Wi i» ا HU HU {i Cia if HH WHERE 3 J i 3 a TT ا {HE اس ل ا 1 جا HUN سسا +[ة1ة33ة 7ق ل Tia : ا ل ا ٍ = 0 ض 0 + اتا _ i 2 8 Ng RANA NN Co : 5 TASH ROY nay Vad ir AER RRS ° SER Yeh ve بيت متحجي"ئتجيجي”ج” ييي خي ©ذ*ذ)“>١<١>/ > ي ).يي ”>“ -- 0 جا لخم لقلا 5 SP SA 183 153 yoy 83 130 A ': 0 من اا ا nt انب ل ا : VR th الا ا : : 1 1 EU Ye ordinals rT i: NN \ \ ض ض 1 ل EEN واوا } : 3 N 0 0 ض ْ ا ا اا ات ew i TRY ملب Ro SESE em a ض ; YC EEE Le UE aaa 2 NN : 3 ل اا الع 8 nN 0 ض : اتوي Re Sd NN nN ض ا 1ش ait 0 i : i 0 BB : \ | 0 ض ض إٍْ } BR 1 \ : YC RR 8 م : | hand : i 5 A i NL + ٍِ ض ض ض B ض ض ٍ ا whol . : ب 3 ا ¥ WE i ل 4 \ et] ; م الا ei ا ُ ل ed 1 ٍْ با وا 0 : X ! 3 Sa is Eo إٍْ ب Pa Corson) ي الرمي 0 oil ا ا ا ذ peas اال لا - الج جوم هجوب جوم جه جم مجه جا جيه مجه بر تع : 0 Sas م 8 +4 شط; 0 ; 5 » y ER Hn f LE1 مسي بن ٍ HE 8 ا we 1 3 0 ou : 0 alll 1 , ل ]!ب ماي \ 8 oy Rta 3 0 مجني 1 IL 5 Xe ا ا مح نر تاج > الوا لت AME an INL ee مدا الي a مك a aX a 0 لحي رج مج اج 8 3 ع كل حك نت ا لمشت تح ةب ءا اميه مي J = "يي ان ER Re “a 3 AR “ Ty 0 he ps ae oe w No Lo Ma ple Bogue mamas ملسمل Lv Smet Soir oe on = a Re wore“a,شما يكرح=, A اانا - <I | i Rat Ni سمس <> Nay hls 0 A aE I >- jf: ER =| EIل وا ا --ا حب)7 الة NA HL Heim | تلب 1 )= جا وام سه م #— 7 3 — اننا N 5 ne oo A ¥ as / { ‘ 4 4 ام هاي ام BREE Si Bap (Balm oa ll 3 3 0 mm em a ب Rs Ve = REY = [IE لي NN = 0 ب جا RR \N A : Sos 118} 1 : = £48 ا X ve Ci eee CE BEN TL = == Tl mm Lr TTT _—_T ee ONE Rr WH RRs TE ve Ne = Cl Nt - a = ; = lo ا ا ااا = » = " خخ خخ ل —— الك ا 7 ie— 7 4 — TE I LL ا سي لاا ا : Re Seman 0 ااا ب he . - 0 = " a Ne Na 2 Lhe NN ay Le a RN 8 لا am اد 3 oo ms QRS j FANNER Raa dE ARN RE RATER DAR Na ! ْ: Oak ان ا ٍ لضا الى ل BN aN - aa « 4 1 اد د ول حي FE al Sn B [am aR Rn as ny le ا م ض i ey مه[ ا اا ‘ de aii LTT ٍ م ااا ay wy . LE ae ie. 78 | AlN ا a Na Oo aa oo 3 ae 1 ol KN SR “a el a LL Saw - he o 0 i oe ِ : oan 3 N Nn ٍ = 8 ا ا اد 5 3 Ln : ل ااا ٍ سد ال ددا ل : 1 | ال RE noe 1 اد ل 0 1 ا |e ae : I a Se RE ER No Se i ‘ EEE alt . a a Viger = ANS NE 23 Rik Nt HR MEER Ne > اا ض Rees 1“: مضع ا ا ا La a : Rata seal | j اا ب ا اا ا ض اح ا حير ; Vi 5" aed oad . HEL / م a rr wes 1.0 pm or ol a ا الال ا اا ا اا ب" : Sanh اليك Lo 2 ال ا اا ااا ب DR LEN oN - LN La NL co pias il ا ض ٍ ا ا CONN RD aN UD A . LO , + اا من EE 0 ا ا 0 gr اد aa LE == iE se ض ض ض odeا Bo Jin أ ض "0 ض ) لد J ْ 4, do 0 | ٍ ا ١ 0 IA — NY - ل ا اTN موز >< ا : i TEN “ 1 د £ oe fon « لي لمحن : 3 . وتم Ei aah EER Ee gee 5 Ne? ا لخبحة لتك ا § كمال i wl lal الل She i حب الا الي sl GF £ 1 >EY. ¥ RR % £ a 1 ey & محر ا ااا الي اي اليل a cn SLE : ot 3 : ا : ا AHS webs : رط هي vedere التي x . £ £ £ § t ERR ps x 2 £ 4 كر aT اله الا wb A لاي hE hae اماد كود تاك أ عاد RRS ٍ i ميخي 37 sive BE £ > al i المج بي i ب د £ 3 i i NN Co : * tii ! ضام Kirchhoff Gate Lb : اليج الل FRED WES 1 Kirchhoff ig wis a Fo . i a a £ 1 م لين كا طم خاي اخ © احم متخ ابت اي ع 1 بتو حي 2 يا تلك تاف رن يق Rehr الى براق امسن يا Ba ب 2 ٍ SN ل ٍ 2S 3 : £ YE § £ م 3 fem oA : Rr الي wid Veo 3 of bs ADCIE ; بعاد النعاجة x 0 £ RX R شح . 351 = 3 hf a ff af موتو 1 A 5 1 ا > كا 3 ¢ د 8 5 3 § Y 3 1 3 i 3 ب ٍ 1 § % : ا i { 1 8 \ 2 & Se 3 2 3 ce A i § 3 i 2 hl a 3 3 : ارا 1 i i wd 3 1 § i i ; wi : i 3 ED i i 1 0 ألا ا i 1 i i oi i 3 a i 3 3 i 8 8: Tod i 1 3 3 wb Ed 3 2 3 ¥ = i i 3 i م ل ; 8 3 1 { م § 3 3 3 Ey 3 1 3 i 0: § 1 i § 7 § 1 3 § 4 3 3 A i To 3 i 3 2 i 1 } i 5 ] 2 5 3 in 3 A ا & 0 0 3 x i § 2 2 1 0 0 x 1 3 7 B i 3 3 J § 8 id 5 من Wo 0 1 dt ا اق المي 1 we i 8 0 7 EOE TE 0 م i 5 x PR i ان 3 2 i £2 1 ا اا i 2 1 x i fo 3 X اتا أ ا ا 0 : i 1 > ؟ nu : i i 4 يا The i 3 3 by Mad i SNE wd 3 * 1 i SVR a 1 i i ¥ FES > 2 3 3 # § i { } 08 2 5 2 . ] od 5 3 % i 3 2 0 ] 8 Yoo { 3 3 : $ 3 3 i { 5 i i 3 it 3 1 ا Poop i { 1 3 1 : i § LX i 3 do i wd 3 \ 2 in wd ل ٍ Voto 3# i + oy 3 3 % 3 2 ; Fed iE ب + 3 3 OX 1 1 ال اي 1 ٍ 3 > x 3 2 3 0 x — i Sl { = 3 1 i 3 A wy i i My 08 § 3 8 A ; : 8 5 $a : 1 4 3 i DT ا لتقا | - ¥ 3 F لمش اس 3 * i 8 + ¥ 3 3 i "م % EF A i 3 3 8 ال 4 i : 3 ب أ سا لس ا i : i Sa $d 1 ¥ a 8 ] 3% 3 يخ 3% 1 i ol 1 5 i نت i 1 3 $ a \ 3 1 2 NN £ ¥ 3 8 vy 1 0 ّ 0 A i 3 1 4 3 = 5 3 { x i" 3 3 i 1 A on $ i § 1 3 i 3 3 4 § ki § 8 4 2 1 >< م A 3 1 ! : Ses i i i x ant جا § 3 i 8 7 1 7 * Ir reed 3 ” A f in : i 7 RS ie | i & Toad ® 56 الت & w Ra. 8 : TN, 5 Nin, 5 i Tn xsd’ i I ——— 1 i ky Fs i & / A A xm Hane \ 5 ) Maar 0 8 المت ا 4 م م ال ا ا ل RF لا F ب \ الست & oe ESF $5 gee 1 x ا & Sed iF & 3 عي ابي دكا يع 1 1 بللا A ا “8 جحت حجن دح tH i ii 6 لاقلسمسسا” UI را اوج ا 0 ل f 3 PE FE S&F HERE o § OF S&F i HERR 8“ راي انين S88 EERE \ on NE FA Fd ~ Fi 5 oo Fo NR لام HI § 0 8 5 : ] ’ £87 S&F 0 11: 1 ا ثم FALE 0 و ا i 8 3 8 يد ا : : 1 A YF الج F الح £3 y ST 1 mn § 3 ال م i § ; » § . 3 3 % . د <> اي 5 ب ب ٍ : ب “a > 5 2 fH & 2 0 ف 5 2 a_— 8 7 _—lL. | إ 1 No gw j اي. 2*8 الى ل« Noa a ل WE Fed كدت > ااا لاخ لهب ل FEO an SHER Re EAN q > المي ب RRR og § + a لا ا + Eo FA 3 دقل »« 3 & ال نا ا ا of Wr Sg + od ا لخ ل ل ro Ly 1 بخ Boon WY EX Sof © إ 0 ب ا a 83 | o | .ا om 3 ’ ود Ed : i ادا :8 oi Fm ow 8 ع a 0 j Baa arse Cag | 2 ليلا § »م - en ا ا w= L + 83 ا عدوا أ« 8888 يب 7 3 8 ب 2 إ Ee 8 je a بي i اويا ; EN : en : أ ل ير + الس ليسم wd Wd 7 210+ أل Ta NT" ا ا ا RR RA بير Wy 1 So ال :ب .1 حي ا 7 ا R ل كليل أي اه ال الال ا ل NAG YA, > 8 ال اتا ا كي SFA حي ey ال ! اللا<ج>> نمد دق9ق-> خا ء إ FFs [he § 5 ww 3 Re Fr **# 4 A Sa SR pe : ل ير إ SE, ا إ سب 0 الي الى ا i حو 3 اليد ب ا Ro © ان اي ا _- RB ا oR eT ee j ا ,2 Room & oF EF = إ ا اس Ra Se Ld - a Lh wp % i 8 # _ لضا 1 لي ب Ta Sr i | 0 1 . ry i EE 8 ni 2 rest i إ لل“ خا 8 & LS Loe ! إ وا § Es 1 . عقا لحا * إ 3 oe ¥ : 3 ا ا Foo نح+ ¥ * a a اا ا 58 = ب ب = ب A 5= . 5 on ¥ ey RE 3 Shinn 3 RR ا SERIE 3 8 كنم ا 1 3 ان ب Rs 3 oe 3 * a TE $m 3 4 ow B HR ‘ 3 > 1 . fo 3 > i 3 3 wf a Ed كي 1 1 3 > el 2 i mo 3 1 a 1 “in Eo nnd xR : : hi 5 1 SEE ~; yo 4 بد ب aoa اير 5 8 ا ا Se HE حم ب 8 8 ااي ب" الخ 7 دوع ox rs “3 0 - اين Ca IEE wd ب >28 * we SHE id 3 «Jay 3 TREY aN Bobs > wn i Ca YORI <> | Sn yoo y T aE 3 SEE نعي 3 09 = Ad Pe ae} محر بط SH اين 8 Fo SEHR 3 1 ,ٌ EERE 1 3 oF EES 3 WF SH + 1 0 ا i 8 SEER 3 in RE a أي a 3 اراي لد ماك لام يني SERN 3 a" NRG SHEEN الي rg NR al Sh { a TM SEE 8 ا > ا 8 od EY EE ¥ wo 3 SHR 3 & = No SE 8 LN x mR 3 & ب Fm 8 oF a ER من . Fm 8 & SRE ا > ا ا To 2 x RRR RES EY + HE To < “> 05 . الك 1 TS SHE § £2 de 3 + ا § ا 3 Uy 3 REESE 8 0: ل 0 0 سل ؟. . od ايا NE NEY A) حص ; 0 Xe TERRE Ym pe 5% يمي NEY 3 > 3 Jc ا أت1# . i LE Poel Se SH REE 80 يي a Ec - py 6 حي م ante SN 3 5 5 اخ ا د > 8 ل ii El ) EXE Poe ب : Sa 0 Sem be Ta A Sn 3 | Lad, SR SEER 3 ERE Lo I, SERN 3 CR ERIE i TN Ma ERE Se 8 مستي 8 3 3 EN ER 8 1 ال 0 ا ¥ won SE 3 0 تت QE SERRE 3 >» ER oo p= © SEER 3 ™ 9 لح Ty الجا SERINE 3 SETI | SNE 3 TR het 4 3 Sm 3? Ld % د 3 8 ا * FEIN د ؟ ue he = 2 ل ف 0 8 1 by ® فق ا : 8 REE 8 1 ان : HERE 3 TN THE A 3 NEY 8 اليا 1 : ال EERE 8 ِ ; 3 3 x oe SREY 8 3 2 = HE 2 HR 3 8 حل NE 8 RT 2 Men, ERIN 3 1 8 حي a § oy ’ pl بي جمد 3 7 % ~ ce : x Tae EERE 3 3 ¥ Fly 3 “om 5 : 5 1 3 ع a i aE A [nig 3? Ef 5 2 ا 3 x Fo The 3 oe % نج 3 3 8 ا ا EI 3 = 3 اا Gail { oan i 3. a 3 |: 4 8 8 + 1 5 pa: 3 5 3 A GEESE § 2 SEER i ل § جين Ena { الا ُ Te i yy de OR EERE { TU Sais 3 | 1 3 EERE 3 3. a’ 2 SEER 3 الل 3 SRE 8 Sey i SE 3 pe 5 1 3 rs Y > : REE 3 Xe : ay 3 a 5 1 ا 3 = 2 SER 3 - i SRE 3 يا : > Eien 3 = ; IR SEE hy ag 3 3 SER 8 SH : جا SR 3 pd 3 ان ؟ 2 8 ا + ا 1 Raina 3 * احا Eo الأ ا owe 8 5g WET FREE 3 pd ow Lox § 0 لي : حي FARE 3 ا No a § جا ات حأ 1ب 8 5د EN § Ne © الب الى 3 : a RS * 3 be Faq EA 31 Sian 3 Be ER HE SRS wr { EE FN Bo 8 ow 8 ميا FOG ا ا جد 8 3 a $a Sh + 8 - + > Na a ors § ال ا ل 2 َ ب : ps 5 ا = 3? 3 3 Fon 3 8 3 0 ب : > 6:0 NG ¥ ا : 8 AN I ey 85 | dn جين RR Tar 3 nen att PREIS BR 4 ا بجوي ا RN se الج بويا 1 بج 1817 * REA ا ما ل 7 د SNR xX & ONS RY & REE 3? DEER 8 : اي © ENN NS 3 5 ل 8 5 Be an 8 & EY 8 ل 3 > Fpl 8 ا ل 1 * ERY 8 & pr SE 3 § EEE 8 < ا ال JF foi EEE 3 ال تن + de 3 3 * ااا aa EE 8 * الما الا SHEE 8 > 3 Tai <7 8 ES : ا ا + EEE LSE 8 > & Ta HEE 3 & ؟ اها 8 العو 0 ال REE 3 5 5 ا و ال اك : 8 و 00260007 مهد 3 * wah cE 6 ان Sh ARN REE 3 * الو ا 8 » oo LL 3 a = Bc EE Te MH a ah الل Eh 3? & a EE yo لاسو م لي an * = em oly ERR 8 + ا ب ال احير 3 ال oN AT a 1 BS nna hE 3 5 ال 8 pe EE : وب م l Sh OW HE 3 wo SPER EE 3 & SNE SEE 3 Ra mR r Re 8 ل له Lo ا § A Sm 8 3 «7 الأ ed SHE 3 wt mh gy Ey 3 a ahhh جل SE 8 ال ا RY 8 ال مذ o AES Jar EEE AW ay اليه ال دج يع 3 GREENE التي ENE 8 ا ال = 3 hihi 31 Re 8 ل ES RE Rm HE 8 ا ا 3 iii RR 8 ا ل XK 3 Rr 3 EY 3 saab ا ف 8 3 ey EE 8 ا ا ال : 3 Sahai 5 EE 3 الا Nm ERY 3 3 Ei HE 8 i BR * 3 ل © wy 5 ا ا 3 TERRE Leet 3 ERR ¥ ااا اا ااا ااا ااا اااي EEE EEE EEE ESE EN SE ااا اتا Ne Boon احير* Bay + يجا ال 5 حا . a حي = ¥ ل حي الال ل ل للخل كلك خا كلك خا لك خا لك كلجا باتلا ا حت ا حت تح ا ا 8 الي 0 ل ا عي 3 2 | 1 ّ oy 3 3 Tee x لا Na WE ¥ 3 3 اح 3 3 + oe ha ¥ 3 we : x 3 الي # . BA م + = 3 3 Fed a pd a FR] 3 X We اا واي ا ا x A oS ad 3 3 a 5 عيب 4 الو * 3 ل أله sa XI. : my Teo 4 : 3 nnn ae FN امال + >A 0 - neat ايا BN ماج لحا 0 A Rk) ا RT 3 SN a ال a <x نا RY 3 Ngee Wl LB) wR Emm MT x Ne k Se 4 SEININIERY ; = REE 3 2 2, SEY 3 No, ال امنيا . > ب ١ مالقا لط ا اا : TEE ال 3 Ny SEEN 3 Ng 7 و § Ma SREY ee 3 > 0 el 8 Si SRE 3 ال ا ا a 2 TN 00 د >< . Ei a a a SEEN 2 8 Xo SEEN لي 0 ا 5 ب 3} x 1 ؟ x, SEY 3 x x = ER To > 0# ؟ x: a SRE 33a > « TREY ؟ 8 x SREY ie RY 2 pe 1 ول > - EERE م > > SREY 3 By >“ 2 ل 3 = RN ب 0# يه 8 > LF ER ؟ > a SEE 3 “راع or hay 8 2 5 > 0" REY 3 g SEES Fad + i ERE لا 8 5 SERENE جه i Voted SEY 3} % ا ad SEY Py 3 <5 ا ل . 8 يي مايا =~ 8 1 ب EE EOL ل بج 1 3 * > SEER ا i >< SESE ¥ 3 > الج ا og 2 ص SREY Yond : الجا ln : ا ااي R x SHEER Ne >< a x. EY 8 > 0 1 5 = Si ¥ RELY AN >“ SREY RN 4 sd 3 Bn BR 8 ل > اع ا IR : 8 ا x A SREY I ةا hi >< ا BY > ل 3 % SKE : x SERRE 2 {iN = SREY 3 8 : + ال 2 2 ا 3} Be wo a : ل 0 ب ااا Rs > i “+ hy 2 ل ا ب dee ل } Re hea > ww EER i 3 3 Sa EEN 3 * : الك اا 2 ا may 3 4 3 FREER 8 1 : Fi 3 ا 4 | 4 3 _ ay ¥ I, ل % a EY 3 Bp J WA ا a 5 4 ا ا ال ب ا A wo ا NS 1 الج 3 RK للم x em ® ل اك دي 3 A . i SRR 2 RB اه 3} Re: % mmm 8 5 3 yy 3 4 3 ا : ¥ 8: Ei 3 A ey 2 ا 1 ar * EY 3 Re 5 Ry ¥ 5 N 8 Ey 8 3 SERN 3 2 36 x SEY 3 4 ا 8 1 TE 3 % ا 5 ا Sn 8 1 + ا 8 RS S a 3 5 0 ؟ 5 5 اج 3 Re FER ep ER 8 5 - yO ay 3 * ££ ل مد ا“ ni =, one Sy i 8 : sy ay a 8 8 Na voaE ed ER 4 ا Ei 3 - on لاه ا ERR 8 8 oo +R = 3 د بع doe Nn ety Hy 3 N 4 £3 LEER ay | 1 جد لدو ا ٍ لضي 8 ب 2 ب Fog ER & 6 اال Ld SR AY 3 <8 2a nr nei oo 8 Po 1 ا الب د اج ص 8 0 pe 1 oi LX meg any & الهم حي © Bs No ey BY 3 ص x. nn ل = 3 x 5 = لاع a Ey 3 wn الح R ne Von GE aa EE a wn “pr > LT اا MEY 3 4 J ¥ EEE HE 8 ’ 3 - ِ + ار لا SER 3} a 5 ٍ TE جه : > EX om Sy 3 8 ل Fe 1 A Sy w 3 S } mmm my الا 8 ب x an my 3 | a Re a ay ¥ Ee ل ب Sy #3 رحن pe + ا ا i ST 3 SER EE at 3 0ج x al ay يا § - = 1 ey Sy 1 8 ل 6 8 FE Hy 8 5 3 ا ب Sy ب 8 ين J 5 Saka HE we i Ea x A sad SEY 0 3 Ren} $ 1 ا x ~d x iS ا يي اا ا t 3 3 5 5 ا 3 a ¢ RA Suni dom} & Fo CRY New} i 5 ل v3 ne 3 0 5 2 33 Au is one RE NNN NN : 5 اتوت م بج وت THEE Sait k rE SNR BN ina 7 SHINE 0 ا ا i ل حلا 3 $ WEEN i 1 9 ل ل 3 AE اا ل 2 1 SEER 3 s anda 3 ا 3 & Elian # = + 8 اا اس و ا ال ا مدا 3} ل 8 ا ا 3 “x 1 > a SENN 8 2 ا ب م ال Hed SE He >< © SEN Mp HEIN 3 x SEER REN § oy oe & SRE paar ERE 3 SE SEY 5 SH : ا 3 & EE gel EEE SEY 8 2 SEE eg ا ERY م ب SESE avy ER 3 + EEE BD ay 3 a EE er TEED SEER Ff A Ga wel Ee EER HE EE SR SEE اويا الم ا 3 لم SEER 3 1 ا يا ا ا a ل ا ب & SHE > SEER Td A SREY SREY 3} > ا ال ا ا 3 i = GE SREY 3 الج ا الاي ا ا ب oF Niiy 3} & SERN SEEN 8 * SENN fle SEEEEY 3 ا ا تت 2 5 TI any ال 3 ل ا ae THER 8 ال ا ا Ly 3} a Simm od ا 8 wr ERR Hy 3 a ci BERR 2 RS Sami SREY R = ahaa ahd ® - SHERRI nn oN SE ® an RnR ay ل 3 se لاي SO SERRE hh & ie NE EY 3 ا مج خخ تي 5 ل ل 3 ا ا 58 3} FEY 8 SEEN 3 3 ا ا 3} 3 Br: 8 SY 5 1 Eliana ® snnmm a 3} 3 0 ا 3} 3 0 ل 3 ELE RR ea NAA KKK RRR 3} 3} 3} 3} 3} 3} 3} 3 8 Ba : > الت fed— 8 1 — Yo Na bE Loe TE boo 0 ان ا boy apd 1 =a 0000 له - | ML : 4 © يي 0ل لي ا y Ay %: CEA anne SS “hy dss wi] = aq % J tL sm Re ع Po OFF ER be اس الب 1, A ل الث 3 أ اق ا = - 3 8 ©. od =” ‘ 0 تي = 1 : 0: 2 8 | = 2 8 8 Et 2 جه ال ات we ا LOA - 4 ا أ 4 083333333355555 J ًُ الا اد ] 3 سن يج oY a Ni م a.Yohei wal NE Bag 3 ب 9 3 i TY iw BL TU 0" af لذ الل ree TR ب 3 | با بحل( ل owl Boo ا ف we | الات ل 1 Rg «! Re FEN EE ed Yo FN = | 0 | oe Yu al ا ا الت Fd wl الم ل ل 100 الا ا ا - EE Mise ll Ri ١ i ا لوا لاج ا اا الم أب ااا ١ 3 ض الا اا ا Re = د © - x TY ae eS a =r esa. ا \ Lg J - Y Jd FR ا pat حير Py با « A الى a RELL od She hat | NE we Ri ra Su ا wT NE: t EE 9 حجن ~ = نحم $F ل A RS * اد 2 don Sa Foamy 3 0 اال SHI Po ا الام ب ع لا w oF Sie 9 يخ 3 Cnn a Ci | SE FL 0 : 3 اين i & § تت : | bd 1 مز 2 WE ا - ل ye “ls ! 1 3 Food o> & § v0 ed من S$ $ 2 ]ا #مي الك SR & ال a, ail SA & & Eo m5 QTY TT ام كال 0 Bo Ls Ng AW .م || df ااا 4 ا d 1 WT oF =F Lo TY peg « ih oo A بي Loos ان ا الا Pega 10 Fs QQ = FA ار Po fo a =X es LES Vo io Th es F fa a I OL gh pe : ; i Too ho oe sa A Id 5h fn Fd 4 TLE Yoo ol اعد a = PT frogs 3 J 2 ا عجو { fg = 9 in w| bi ! ا« تن 7 الا io OQ a. * $Y Er boa Lo Fr i Ft - Io: Lf_— 2 8 _— 75 ا ل 0 ¥ kd >“ % 3 اا 2 . 1 م استقبال ADCIG x 5 « ْ et «Fu ¥ wt التراص الجزثي Tate ot تحويل الزمن/العمش Yao, 3“ ml مطابثة التردد Tr ¥ . = , — SF a YL م (إخراج تراص ADCIG م شكل .ومس أ 08 0 0 م line ٍ ل احا ely ri 3 ض 0 : . io 3 ٠ ا ض 0 an it ال oF a 0 ل ا ااا Ae 8 مض 1 0 4 : La i Le ian pm 0 sl . a oi didi q ا ا ا ا د ا ا ٍ Lae a A Sali i iE ا ا م 3 ah ER ER RARE DN NL 1 7 ; hp i nl ض ا ا ألا سه ل -~ > ل A LL 1 ل ماليد ل وو و RE . 0 \ : ا Ld a SE NE Nl i لل ا !' 1 I | ii FN i Ne NE TEER Nib 1 Tis ah IN ay SE : $ a Lal 3 0 RIN \ \ FY 1 in LEN 8 0 0 i ARE NL Sg 3 0 3 Ni ENE No NE 1 0 a . : \ J 3 0 a NN a i 0 $i SR i if 3 i | i r SJR NN RN Nii HN LL 1 | ض ~ RR DE RN NN 3 RE RN Nn Ng 2 3 Bi 8 3 XN FR Ri oo a \ ب 0 \ LL on i Ri N \ SY 1 0 ا ا i i ANY AREF XR 2 § RNR NEF ERE ا 0 ا 0 i 1 \ a i NN | A Ty ME + 0 0 ا NaN NL SY NEE FR Nd 1 ا ا ا ا ض Hh Na Li a Ho ad Ha Lo \ 3 LL Nal in NAN 1 Ni Hil 1 i 0 a SEN 8: 0 8 RN : NR 3 N 1 ا 2 1 3 x 28 a i i ا 5 IN Ea NN NNN 1 ES x EN ال RN Ne ال 8 ا 3 Ne 3 0 8 0 8 N اذ 8 ERE | \ 8 ا 3 NL : 0 ٍ ل EN R EEF TX? NN EN TEE SEIN EER ND Ss Xe IRE REE NAN 8 5 Ni FIRE 8 ND = 5 PIN NS aN 3 \ A i 0 و 0 0 ا aa i I 5 nN N 5 oN 1: RN 1 FE NE 3 NN 8 By ERE 3 iN SEER $3 N EN 2 No NY i L 0 SER 1 i358 2 N 0 i 8 E23 h if 8 ل N 1 5 A TRH) 8 NX NE Ta a 2 SRE TN I 1 ARAN RN 8 NES DN 9 ا ا ا FEE: 1] 88 NEY . LL LL NN 5 NN aN Nl i . Ne \ 1 Na NL : La La Po NN 1 ا NN Ey 3 NL ERE IN a ON PL - de ا ا SY Na aid NN RE nN 8 EY 43 ا ا NE 8 NN TE TEN FR ORE = IN EN a NN NN IRN SR NE iy SE =X EE RY ¥ La 2 8 5 = 0 NN 0 : 2 : ا : 5 3 : ; 5 2 3 5 3 3 BE HR x 8 ً 3 FN LL NL a a : 0 ا 4 "© a 1 LL AEE Te ¥ : تت جين XN LL N 8 NR AR : | 0 & 0 8 SN XN RB RNR 8 § 2 ENR A ا 1 سيلا i IR BR PINE 8 8 FEY N . > ل NER NRE EE 3 NN 0 0011 ا Lo x 3 \ Sl Uo ad 1 Reng wld Se ا RR RANE 3 BR NE ENR A RA SR £3 3 N 3 YANN Wl LE Nl aaa ¥ Ri Ni Ni NT La \ SN RAE YRES EE FERN FBR INE EE 0 NE ER FES IN 0 3% HT NY a Tl ANN EB \ ny ad EE A 2 0 0 Ea Na RN NR 3 3 ‘8 RN XE 3 8 8 BRE FRE PRE BN 0 0 0 \ 0 0 ا اد ا ا ا ا اك HN Nh 1 ايا AES BNE EN NE NE ERAS N§ > 3 EEE EX ENR RS ER INE 8 8 EL X LL 3 Biv I a J i 1: 0 Ni 1 6 | a La 0 0 \ A 1 a LL a i i at Ni LL nN a 3 TR TN NR aN PL i REE i NE Ri 0 : 8 St 5 ¥ 8 38 XE 8 5 3 8 3 FR ; B SR 8 0 \ : ا ٍ i Tha 0 Nh ha Si Ni NY NL oN NG Hil a i LL fa NE iN Nh EE \ 0 in Hi 1 i Ll 0 . ا ا i . Ni i” 33 RN 3 FRR ¥ x = RR FB 5 8 ER a BE 3 No ب 0 3 0 il . nN LL Ni 2 0 ا ا ا ; No NN a RHE DEB SER Fi Ny FN RS NN RE NN 8 RN 8 at UR NE: BY 3 3 RE SR 88 £3 RINE $F & BNE 8 XN Pa 3 en HH ol a fo 3 iH La din a NE NNN 0 . 3 07 it 0 ا 0 ال 1 N 0 ص 0 0 ا 0 0 ا ا اا ب RN Xi Sy a NaN WEE han NN a NE *# SRR 3 SER 3 VERE SINE EN Xa ENN = he NN NE * i i 0 iN Ny a 3 Na AN 8 ا ا a 8 I. i NN NN RN 0 nN EN NN an nN Lo | . BE N\ A LL Nh Na Sh 1) NL NL i a in | E NN oo LL Tha L i Na id 1 \ \ LL Na 0 ا ا ال 0 Ni i . gil hi Lo INNS 3 Na Ta 3 ل il | i . ا A ni Nl # \ TL Ny IRE ARE 3 5 RE! NE ERE NEE ا 5 EE ahh A : | 1 : NR LL LL nN iL \ 1 LL Ni ha xD a TWN LL : 8 1 NN 8 8 : NN oe 1 N 0 \ \ 0 1 Na NN aN aN fan 1: NN ln ANY i N a HN SRE ERD a ) aa 3 LL ER CRE TREY 2 مح 1 ا اال بي eh— . BR 5 مسق sonst (ye بيو ِ + > gz ; ¥ ٍ oe سلا 3 اح ل IB : 0101 5 1 ب 0 0 NY a RL NL J] 1 LL | 3a Loma FE 3 DN ER aN 8 ا ا : ا 1 ا hi: 0 ii _ْ ا ا a 7ل Fla 3 ا ا د ma oF la £9 AE fi 3 i NR LL IE ا 0 - ب er by i 0 0 I ّ د ٍ 0 ٍِ ا © a © 3 | EY 7 CL AN . 0 00 ٠ ا 0 ا م : vd x i: a 0 ع - © YY aN ا a ل BEE EVI - am م وي 1 1 Tr “SBE he ah bo 1] 1 0 FP: FP oo 4 0 ل IR XY ا ا ا ا NN 3 AN = د : 11 F 1 1 . BEE 2 3 | Fa § i ل 4 il J Ohl yi 2 ا FHI fl IE Lom 4 0 ب" ل " | ا ل A 8 0 0 ل 0 ا ا ا a1 1 3] iF 3 af 3 - 0 \ a بز« اا : 3 3 LY aE اا ال ب | 1 3 La OO 0 . a Ly : af . 8 £53 ) ٍ iF 0 7 1 “RRL fx 1 Fh 5 2 3 FE ie 8 a a - ; ِ ا ا اا 0 ل اد 0 د ا ا اد« ~ بغ م ٍ da oo * Be oa oP i +الحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية Swed Authority for intallentual Property pW RE .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < Ne ge ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام TEE ببح ةا Nase eg + Ed - 2 - 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب 101١ .| لريا 1*١ uo ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US15/298,135 US10267937B2 (en) | 2014-04-17 | 2016-10-19 | Generating subterranean imaging data based on vertical seismic profile data and ocean bottom sensor data |
| PCT/US2017/057335 WO2018075738A1 (en) | 2016-10-19 | 2017-10-19 | Generating subterranean imaging data based on vertical seismic profile data and ocean bottom sensor data |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA519401498B1 true SA519401498B1 (ar) | 2022-11-13 |
Family
ID=60190962
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA519401498A SA519401498B1 (ar) | 2016-10-19 | 2019-04-06 | توليد بيانات تصوير تحت الأرض مبنية على بيانات هيئة زلزالية رأسية وبيانات مستشعر بقاع المحيط |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP3529640B1 (ar) |
| SA (1) | SA519401498B1 (ar) |
| WO (1) | WO2018075738A1 (ar) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110927796A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种提高地震数据时深转换精度的方法 |
| CN109613614B (zh) * | 2018-11-08 | 2020-10-02 | 中国铁路设计集团有限公司 | 一种vsp倾角滤波器顶点的选取方法 |
| CN109669223A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-04-23 | 浙江大学 | 利用微测井获得浅地表声波测井与合成地震记录的方法 |
| US11353609B2 (en) | 2019-12-20 | 2022-06-07 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying geologic features in a subterranean formation using angle domain gathers sampled in a spiral coordinate space |
| CN111624648B (zh) * | 2020-06-05 | 2022-04-01 | 中油奥博(成都)科技有限公司 | 一种起伏地表变偏移距vsp积分叠前深度偏移方法 |
| CN111751875B (zh) * | 2020-07-07 | 2022-05-20 | 中油奥博(成都)科技有限公司 | 一种变偏移距vsp带限角度积分叠前时间偏移方法和装置 |
| US20240241276A1 (en) * | 2021-05-21 | 2024-07-18 | ExxonMobil Technology and Engineering Company | Method and system for rock physics constrained data integration of elastic fwi properties and seismic stacks |
| CN116299688B (zh) * | 2021-12-21 | 2025-12-09 | 中国石油天然气集团有限公司 | 近地表各向异性参数的计算方法 |
| CN114942472B (zh) * | 2022-03-29 | 2025-03-18 | 中国石油大学(华东) | 一种基于上行射线追踪策略的偏移成像方法及其设备 |
| CN116609834B (zh) * | 2023-07-17 | 2023-10-20 | 中国海洋大学 | 一种基于海洋垂直缆地震勘探的数据处理方法 |
| CN119807730A (zh) * | 2023-10-10 | 2025-04-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种地震数据样本集的优化方法、装置、设备及介质 |
| CN119291776B (zh) * | 2024-12-10 | 2025-03-14 | 青岛海洋地质研究所 | 一种基于声学地层数据融合解译的海域活动断裂分析方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9562983B2 (en) * | 2014-04-17 | 2017-02-07 | Saudi Arabian Oil Company | Generating subterranean imaging data based on vertical seismic profile data |
-
2017
- 2017-10-19 EP EP17791531.1A patent/EP3529640B1/en active Active
- 2017-10-19 WO PCT/US2017/057335 patent/WO2018075738A1/en not_active Ceased
-
2019
- 2019-04-06 SA SA519401498A patent/SA519401498B1/ar unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3529640B1 (en) | 2023-08-23 |
| WO2018075738A1 (en) | 2018-04-26 |
| EP3529640A1 (en) | 2019-08-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA519401498B1 (ar) | توليد بيانات تصوير تحت الأرض مبنية على بيانات هيئة زلزالية رأسية وبيانات مستشعر بقاع المحيط | |
| Choi et al. | Surface deformations and rupture processes associated with the 2017 M w 5.4 Pohang, Korea, earthquake | |
| Zhang et al. | Double-difference tomography: The method and its application to the Hayward fault, California | |
| Keir et al. | Local earthquake magnitude scale and seismicity rate for the Ethiopian rift | |
| SA520410962B1 (ar) | تقدير متعدد داخلي للظواهر الزلزالية المنعكسة | |
| Fedorik et al. | Structure and fracture characterization of the Jizan group: Implications for subsurface CO2 basalt mineralization | |
| Rittersbacher et al. | Helicopter-based laser scanning: a method for quantitative analysis of large-scale sedimentary architecture | |
| Liu et al. | Passive-source ocean bottom seismograph (OBS) array experiment in South China Sea and data quality analyses | |
| AU2016332565A1 (en) | 3D seismic acquisition | |
| Bosworth et al. | Seismic hazards implications of uplifted Pleistocene coral terraces in the Gulf of Aqaba | |
| CN106990438A (zh) | 复杂地表区域微测井点位及井深确定方法及装置 | |
| WO2014209728A1 (en) | Seismic wavefield deghosting and noise attenuation | |
| Minisini et al. | Geological data extraction from lidar 3-D photorealistic models: A case study in an organic-rich mudstone, Eagle Ford Formation, Texas | |
| d’Oreye et al. | Source parameters of the 2008 Bukavu-Cyangugu earthquake estimated from InSAR and teleseismic data | |
| Parra et al. | Integrated Workflow For Building 3d Digital Outcrop Models Using Unmanned Aerial Vehicles-Drones: Field Case Thamama Group, Wadih Rahbah, UAE. | |
| Pringle et al. | Topics: Virtual geological outcrops–fieldwork and analysis made less exhaustive? | |
| CN107422375B (zh) | 海底节点的共反射点道集的确定方法和装置 | |
| Krüger et al. | The 29 September 1969, Ceres, South Africa, earthquake: Full waveform moment tensor inversion for point source and kinematic source parameters | |
| CN109031411B (zh) | 基于垂直地震剖面数据的高斯束偏移成像方法及系统 | |
| Hodgetts | LiDAR in the environmental sciences: geological applications | |
| Aabø et al. | Establishing a high resolution 3D fracture dataset in chalk: possibilities and obstacles working with outcrop data | |
| Wong et al. | Digital mapping of discontinuities | |
| King et al. | The 20th May 2016 Mw 6.1 Petermann surface rupturing earthquake, Australia | |
| Paton et al. | Alpine-scale 3D geospatial modeling: Applying new techniques to old problems | |
| US20260079276A1 (en) | Seismic survey data visualization |