SA114350646B1 - طرق ونظم للتعرف على الصور - Google Patents

Abstract

يتعلق الاختراع الحالي بطريقة ونظام للتعرف على الصور. تضم الطريقة خطوات الحصول على معلومات عن صورة جسم مستهدف مطلوب التعرف عليه عند جهاز طرفي terminal device ; ونقل معلومات عن الصورة المذكورة إلى وحدة خادم server, حيث تطبق وحدة الخادم تقنيات التعرف على السمة على المعلومات عن الصورة, وتعيد نتيجة التعرف; وتقدم نتيجة التعرف المُعادة بواسطة وحدة الخادم في الجهاز الطرفي. يمكن أن تُبسط طريقة ونظام الاختراع الحالي إلى تبسيط عمليات المستخدم وتحسين مستوى كفاءة ومعرفة نظام التعرف على الصورة. شكل 1.

Description

— \ — طرق ونظم للتعرف على الصور ‎Methods and systems for image recognition‏ الوصف الكامل خلفية الاختراع يتعلق الكشف الحالي بتقنيات التعرف على الصور. وعلى وجه الخصوص» يتعلق الكشف الحالي بطريقة التعرف على الصور؛ ونظام؛ وجهاز طرفي ‎terminal device‏ » وخادم ‎server‏ ‏© تشتمل عمليات التعرف على الصور في الغالب على الخطوات التالية. أولاًء يمكن للمستخدم تقديم معلومات عن الصورة ذات ‎Alia‏ بجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه. ‎Lil‏ يمكن للمستخدم يدوياً تعريف تصنيف الجسم المستهدف. أخيراً؛ في التصنيف المنتقى للجسم؛ بناءً على المعلومات عن الصورة؛ يمكن أن يولد النظام بعد ذلك نتيجة التعرف. ‎٠‏ تتطلب تقنيات التعرف على الصورة الحالية في الغالب تدخلات يدوية وعمليات مستخدم معقدة. قد تعوق العيوب المذكورة مستوى كفاءة ومعرفة نظام التعرف على الصورة. يتم توجيه الطريقة والنظام من الكشف الحالي لحل واحد أو أكثر من المشكلات المنصوص عليها أعلاه ومشكلات أخرى. ‎La‏ لبراءة الاختراع الصينية رقم ‎٠191471١‏ ؛ يلتقط المستخدم صورة سلعة باستخدام هاتف ‎Yo‏ محمول ويرسل الصورة إلى ‎Baa,‏ خادم 3 وتبحث ‎Bas,‏ الخادم في قاعدة بيانات تخزن صور سلع متنوعة, أشخاص, شعارات, إلخ؛ لبيانات صورة متسقة بدرجة عالية مع الصورة؛ وترسل المعلومات ذات الصلة لبيانات الصورة الموجودة للمستخدم. تقدم البراءة الصينية رقم ‎all YAVYYYAT‏ للتعرف على صورة مطبوعة آلية لنخلة يتم تطبيقها في جهاز محمول. .0.40

‎Ad —_‏ _ الوصف العام للاختراع تقدم النماذج المتماشية مع الكشف الحالي طريقة؛ ونظام؛ جهاز طرفي؛ أو خادم للتعرف على التعرف على الصورة؛ وبالتالي تتجنب العمليات اليدوية المعقدة للمستخدم في عملية التعرف على ‎o‏ الصور . تقدم أحد جوانب الكشف الحالي طريقة للتعرف على الصور مطبقة على جهاز طرفي. يمكن أن تتضمن الطريقة خطوات الحصول على معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه ونقل معلومات عن الصورة المذكورة إلى خادم. يمكن أن تطبق وحدة الخادم تقنيات التعرف على السمة على المعلومات عن الصورة؛ وتُعيد نتيجة التعرف. يمكن أن تشتمل الطريقة على نحو ‎٠‏ إضافي على عرض نتيجة التعرف المُعادة بواسطة وحدة الخادم. يقدم جانب آخر من الكشف الحالي طريقة للتعرف على الصور مطبقة على خادم. يمكن أن تتضمن الطريقة خطوات استقبال؛ من جهاز طرفي؛ معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه: وتطبيق تقنيات التعرف على السمات على المعلومات عن الصورة: والحصول على نتيجة التعرف: ونقل نتيجة التعرف إلى الجهاز الطرفي. يقدم جانب آخر من الكشف الحالي نظام تعرف على صورة.يمكن أن يتضمن النظام على وحدة اكتساب تمت تهيئتها للحصول على معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه ووحدة تعرف تمت تهيئتها لنقل المعلومات عن الصورة إلى خادم.يمكن أن تطبق وحدة الخادم تقنيات التعرف على السمة على المعلومات عن الصورة؛ وتُعيد نتيجة التعرف. يمكن أن يشتمل النظام علاوة على ذلك على وحدة إخراج تمت تهيئتها لتقديم نتيجة التعرف المُعادة بواسطة وحدة ‎Y ٠‏ الخادم. يقدم جانب آخر من الكشف الحالي نظام آخر للتعرف على الصور. يمكن أن يشتمل النظام على وحدة استقبال والتي تستقبل معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من جهاز طرفي: وحدة تعرف والتي تطبق تقنيات التعرف على السمة للحصول على نتيجة التعرف: ووحدة ‎sale)‏ النتيجة والتي تُعيد نتيجة التعرف إلى الجهاز الطرفي. ‎QO.‏

_ _ يمكن أن تحصل النماذج المتماشية مع الكشف ‎all‏ على معلومات عن الصورة لجسم مستهدف ب التعرف عليه ‎LT‏ وتطبق ثقنيات التعرف نثائج التعرف لتحسير: ب عليه آلياً؛ وتطبق تقنيات ‎١‏ السمة ل على نتائج ‎١‏ ‏مستوى معرفة نظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب العمليات اليدوية المعقدة للمستخدم في عملية التعرف على الصور. يمكن لأولئك المتمرسين في المجال إدراك الجوانب الأخرى من الكشف 0 الحالي وذلك في ضوء الوصف؛ وعناصر الحماية؛ والأشكال من الكشف الحالي. شرح مختصر للرسومات لتوضيح النماذج من الاختراع؛ ‎Led‏ يلي بعض الأشكال التي توضح النماذج المتماشية مع الكشف الحالي. ‎4a, . DR »‏ 3 ذجية ‎ah‏ م اع 1 ‎“a‏ : الشكل ‎١‏ يمثل مخطط سير العمل نموذجدٍ إ تماشياً مع الكشف ‎Jal)‏ ‎٠‏ الشكل ؟ يمثل مخطط سير عمل ‎AT‏ لطريقة نموذجية للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف الحالي ‎X‏ ‏الشكل 3 يمثل مخطط سير عمل ‎AT‏ لطريقة نموذجية للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف الحالي ‎X‏ ‏الشكل ؛ يمثل مخطط سير عمل ‎AT‏ لطريقة نموذجية للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف ‎Vo‏ الحالي: الشكل © يمثل مخطط إطاري لنظام نموذجي للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف الحالي: الشكل 76 يمثل مخطط إطاري ‎AT‏ لنظام نموذجي للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف الحالي: الشكل ‎Jig ١7‏ مخطط إطاري لوحدة اكتساب نموذجية تماشياً مع الكشف الحالي: الشكل ‎A‏ يمثل مخطط إطاري ‎AT‏ لنظام نموذجي للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف الحالي: ‎٠‏ الشكل 9 يمثل مخطط إطاري ‎AT‏ لنظام نموذجي للتعرف على الصور تماشياً مع الكشف الحالي: الشكل ‎٠١‏ يمثل مخطط إطاري لوحدة تعرف تماشياً مع الكشف الحالي: ‎QO.‏

‎Qo _‏ _ الشكل ‎١١‏ يوضح بيئة تشغيل نموذجية تضم بعض النماذج التي تم الكشف عنها: و الشكل ‎١١‏ يوضح مخطط إطاري لنظام حاسب آلي نموذجي تماشياً مع النماذج التي تم الكشف عنها. الوصف ‎١‏ لتفصيلي:

‏0 ستتم الإشارة المرجعية الآن وبالتفصيل إلى النماذج النموذجية من الاختراع؛ ‎Ally‏ تم توضيحها في الأشكال المرفقة. فيما يلي في الطلب الحالي؛ سيتم فيما يلي وصف النماذج المتماشية مع الكشف بالرجوع إلى الأشكال. كلما كان ذلك ممكناً؛ سيتم استخدام نفس الأرقام المرجعية في جميع الأشكال للإشارة إلى نفس الأجزاء أو أجزاء متشابهة. يتضح أن النماذج الموصوفة هي بعض من النماذج من الاختراع الحالي؛ وليس جميعها. بناءً على النموذج الذي تم الكشف عنه؛ يمكن أن

‎٠‏ يوجه أصحاب المهارة العادية في المجال النماذج الأخرى المتماشية مع الكشف الحالي؛ وجميعها ضمن نطاق الاختراع الحالي. في النماذج المتماشية مع الكشف الحالي؛ يمكن أن يشتمل جهاز طرفي؛ على سبيل المثال لا الحصر؛ على حاسب آلي شخصي ‎Personal Computer (PC)‏ ؛ حاسب آلي شخصي لوحي ‎«(PAD) tablet PC‏ هاتف ‎(Js‏ هاتف ذكي؛ ‎ala‏ آلي دفتري؛ وأجهزة أخرى. قد تكون

‎١‏ المعلومات عن الصورة أي بيانات لتوضيح جسم. قد يكون الجسم المستهدف أي جسم يتم وصفه بواسطة المعلومات عن الصورة. قد تكون المعلومات عن الصورة معلومات ثابتة؛ والتي تعكس البيانات التي توضح جسم في حالة زمنية واحدة. قد تكون المعلومات عن الصورة أيضاً معلومات ديناميكية ‎dynamic‏ ؛ والتي تعكس البيانات التي توضح الجسم على مدى فتزة زمنية. في النماذج المتماشية مع الكشف الحالي؛ قد يحلل نظام التعرف على الصورة ويعالج المعلومات عن الصورة

‎٠‏ - لكشف أو التعرف على الجسم المستهدف. يمكن أن يكون طلب التقاط الصورة عبارة عن أي طلب من برنامج أو جهاز والذي يمكنه الحصول على معلومات عن الصورة. قد يشتمل طلب التقاط الصورة على واجهة بينية تُمكن المستخدم من الحصول على معلومات عن الصورة. قد يستخدم المستخدم طلب التقاط الصورة على جهاز طرفي؛ مثل طلب كاميرا فيديو على هاتف ذكي ؛ من وقت ‎AY‏ لتجميع معلومات عن الصورة واستدعا ءِِ

‎QO.

عملية التعرف على الصور. يمكن تنفيذ عملية التعرف على الصور كدالة على طلب التقاط الصورة أو كطلب منفصل. يوضح الشكل ‎١١‏ بيئة تشغيل نموذجية ‎١١39١0‏ تضم نماذج محددة تم الكشف عنها. كما يتضح في الشكل ‎١١‏ قد تشتمل البيئة ‎١١5١8‏ على وحدة طرفية ‎Yo‏ الإنترنت ‎Vor‏ وخادم ‎.١١507 ©‏ قد يضم الإنترنت ‎VY OF‏ أي نوع مناسب من شبكة الاتصالات لتوفير توصيلات شبكة بالوحدة الطرفية ‎١١*94‏ ووحدة الخادم ‎.١١١97‏ على سبيل المثال؛ قد يشتمل الإنترنت ‎١١١97١‏ على شبكة الإنترنت أو الأنواع الأخرى من شبكات الحاسب أو شبكات الاتصال عن بُعد؛ إما السلكية أو اللاسلكية. يمكن أن يشير خادم؛ وفقاً لاستخدامه في الطلب الحالي؛ إلى واحد أو أكثر من أجهزة حاسب آلي ‎٠‏ خادم تمت تهيئتها لتوفير مهام وظيفية محددة؛ والتي قد تتطلب أي مستخدم يصل إلى الخدمات لتوثيق وحدة الخادم قبل الوصول. يمكن أن يشمل الخادم أيضاً واحد أو أكثر من المُعالجات لتنفيذ برامج الحاسب الآلي بالتوازي. قد تشتمل وحدة الخادم ‎١١١57‏ على أية أجهزة حاسب آلي خادم مناسبة تمت تهيئتها لتوفير مهام وظيفية محددة للخادم؛ ‎Jie‏ تخزين معلومات عن الصورة الملتقطة بواسطة المستخدم خلال طلب ‎١‏ التقاط الصورة أو تنفيذ عملية التعرف على الصور. على الرغم من عرض خادم واحد فقط» إلا أنه يمكن تضمين أي عدد من الخوادم. يمكن تشغيل وحدة الخادم ‎١١١7‏ في بيئة حاسب آلي سحابية أو غير سحابية. يمكن أن تشتمل الوحدة الطرفية ؛ ‎١١١‏ على أي نوع مناسب من أجهزة الحاسب الآلي المحمولة أو الأجهزة الطرفية؛ مثل الهواتف الجوالة؛ الهواتف ‎seal SA‏ الحاسب الآلي اللوحية؛ أجهزة ‎٠‏ الحاسب الآلي الدفترية؛ أو أي نوع من منصات عمل الحاسب. يمكن الإشارة إلى الوحدة الطرفية ‎١١4‏ باسم جهاز طرفي. يمكن أن تشتمل الوحدة الطرفية ؛ ‎١١١‏ على واحد أو أكثر من العملاء ‎.١5١‏ يمكن أن يشتمل العميل ١5١١؛‏ وفقاً لاستخدامه في الطلب الحالي؛ على أي برنامج ‎alla‏ محمول مناسب؛ جهازء أو توليفة من برنامج الطلب والجهاز لتحقيق مهام وظيفية محددة للعميل. على سبيل ‎«JB‏ يمكن أن يشتمل العميل ‎١١١١‏ على طلب التقاط صورة ‎Jie‏ طلب .0.0

١ — كاميرا فيديو أو طلب كاميرا فوتوغرافية. على الرغم من عرض عميل ‎١١5١‏ واحد فقط في البيئة

V0) ‏إلا أنه يمكن تضمين أي عدد من العملاء‎ ٠ يمكن تنفيذ الوحدة الطرفية ؛ ‎١١١‏ و / أو الخادم ‎١١57‏ على أي منصات عمل الحاسب المناسبة. يوضح الشكل ‎١١‏ مخطط إطاري لنظام حاسب آلي ‎٠١٠١‏ نموذجي يمكنه تنفيذ الوحدة الطرفية ‎١١54 ©‏ و / أو الخادم ‎AYoY‏ ‏كما يتضح في الشكل ‎١ Y‏ 3 يمكن أن يشتمل نظام الحاسب | لالي ‎١ Y ٠*٠‏ على مُعالج ‎١ Y ٠ Y‏ 3 وسط ‏تخزين ‎I‏ شاشة ‎«YY oT‏ وحدة اتصالات ‎VY oA‏ قاعدة بيانات ‎IVY ve‏ ووحدات خارجية ‎١‏ . يمكن الاستغناء عن أجهزة محددة وتضمين أخرى. ‏يمكن أن يشتمل المعالج ‎١١7‏ على أي مُعالج أو مُعالجات مناسبة. علاوة على ذلك؛ يمكن أن ‎٠‏ يشتمل المعالج ‎١7١7‏ على قلوب عديدة للممعالجة متعددة الصفحات أو المتوازية. يمكن أن ‏يشتمل وسط التخزين ‎YY ef‏ على وحدات الذاكرة؛ ‎Jie‏ ذاكرة للقراءة ‎Read-only (ROM) Li‏ ‎memory‏ ؛ ذاكرة الوصول العشوائي ‎Random Access Memory (RAM)‏ « وحدات الذاكرة ‏الومضية ‎flash memory modules‏ ؛ وذاكرة قابلة للمسح واعادة الكتابة ‎erasable and‏ ‎«CD-ROM ‏مثل‎ 0355 storages ‏؛ ووسائل التخزين الضخم‎ rewritable memory ‏تخزين برامج الحاسب الآلي لتنفيذ‎ ١7١ ‏والقرص الصلب؛ إلخ. يمكن لوسط التخزين ؛‎ U-disk 5 Vo ‏مختلف العمليات»؛ عند تنفيذها بواسطة مُعالج ‎AVY‏ ‏علاوة على ذلك؛ يمكن أن تشتمل الوحدات الخارجية ‎١١١‏ على أجهزة إدخال / إخراج ‎Jie‏ لوحة ‏المفاتيح والفأرة» ويمكن أن تشتمل وحدة الاتصالات ‎١7١7‏ على أجهزة الشبكة لإقامة اتصالات ‏من خلال شبكة الاتصالات. يمكن أن تشتمل قاعدة البيانات ‎١7١١‏ على واحد أو ‎AST‏ من قواعد ‎Yo‏ البيانات لتخزين بيانات محددة ولإجراء عمليات محددة على البيانات المختزنة؛ مثل البحث في ‏قاعدة البيانات. ‏عند التشغيل؛ يمكن للوحدات الطرفية/العملاء ؛54١1/١٠5١١‏ أو الخوادم ‎١١7‏ إرسال معلومات ‏عن الصورة أو نتائج التعرف على الصور لبعضها البعض. ‎0.40.

A= ‏تصف الأشكال )5 ¥ نموذج لنظام تعرف على صورةٍ والطرق ذات الصلة بالتفصيل. يتعين أن‎ ‏و تعرض مخططات سير العمل لطريقة التعرف على الصور المنفذة‎ ١ ‏نلاحظ أن الأشكال‎ ‏بواسطة نظام تعرف على الصورة. يمكن تركيب نظام التعرف على الصورة في جهاز طرفي.‎ ‏مخطط سير العمل لطريقة التعرف على الصور. يمكن أن تشتمل الطريقة على‎ ١ ‏يعرض الشكل‎ ‏الخطوات 5101-95907. في الخطوة ١510؛ قد يحصل نظام التعرف على الصورة على‎ © ‏معلومات عن الصورة المتعلقة بجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه. في هذه الخطوة؛ يمكن لنظام‎ ‏التعرف على الصورة استخدام طلب التقاط الصورة» مثل طلب كاميرا فيديو» أو طلب كاميرا‎ ‏فوتوغرافية؛ إلخ؛ لتجميع المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه.‎ ‏يمكن لنظام التعرف على الصورة إرسال معلومات عن الصورة إلى وحدة‎ (SV ‏في الخطوة‎ ‏الخادم بحيث يمكن لوحدة الخادم تتفيذ عملية التعرف على الصور. يمكن لوحدة الخادم بعد ذلك‎ - ٠ ‏إعادة نتائج التعرف. يمكن أن تطبق وحدة الخادم تقنيات التعرف على السمة لمعالجة المعلومات‎ ‏عن السمة ذات الصلة بجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه.‎ ‏يمكن أن تشير تقنيات التعرف على السمة إلى التقنيات التي تحلل وتستخدم المعلومات عن السمة‎ ‏في المعلومات عن الصورة للتعرف على الجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة‎ ‏معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة للجسم المستهدف. يمكن أن تكون‎ ١ ‏المعلومات عن السمة كذلك معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة الفريدة للجسم‎ ‏المستهدف؛ أو تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن‎ ‏تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة وغير الفريدة‎ ‏للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو‎ ‏أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف. علاوة على ما سبق؛ يمكن أن‎ coe ‏أكثر‎ ٠ ‏أو توليفة من الخصائص المميزة‎ (pe ‏تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف واحدة أو أكثر‎ ‏للجسم المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية. يمكن كذلك أن تصف المعلومات‎ ‏عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم‎ ‏المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية.‎ 0.0.

في الخطوة ‎«SY YF‏ يمكن أن تخرج وحدة الخادم نتيجة التعرف إلى الخادم. يمكن أن تتضمن نتائج التعرف معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المتضمن في المعلومات عن الصورة. يمكن أن تكون معلومات العنوان معلومات عنوان شراء الجسم المستهدف. على سبيل المثال؛ باستخدام معلومات العنوان» يمكن أن يصل المستخدم إلى ‎deals‏ شراء تفصيلية للجسم المستهدف. يمكن أن ندرك أنه 0 بمجرد عرض نتائج التعرف على المستخدم؛ يمكن للمستخدم بعد ذلك التصرف بناءً على نتائج التعرف. على سبيل ‎(JUD‏ يمكن أن يرى المستخدم معلومات خواص الجسم المدرجة في المعلومات عن الصورة؛ انقر على معلومات العنوان المتضمنة في المعلومات عن الصورة؛ أو استخدم متصفح لفتح صفحة باستخدام معلومات العنوان المدرجة في المعلومات عن الصورة. يعرض الشكل ؟ طريقة التعرف على الصور المنفذة بواسطة أحد النماذج تماشياً مع الكشف ‎٠‏ الحالي. يمكن أن تشتمل الطريقة على الخطوات 1-5778 57. في الخطوة ‎SY)‏ يمكن لنظام التعرف على الصورة مراقبة واجهة بينية لطلب التقاط الصورة عند تنشيط طلب ‎LEN‏ الصورة. يمكن تثبيت طلب التقاط الصورة على جهاز طرفي. يمكن أن يشتمل طلب التقاط صورة؛ على سبيل المثال لا الحصر؛ على طلبات كاميرا فيديو؛ طلبات كاميرا فوتوغرافية؛ وطلبات أخرى. عند تنشيط طلب التقاط الصورة؛ يتم تنشيط الواجهة البينية لطلب التقاط الصورة؛ مثل ‎deals‏ بينية ‎Vo‏ لطلب تسجيل فيديو. ستظهر معلومات عن الصورة لجسم مستهدف في الواجهة البينية لطلب التقاط الصورة بمجرد أن يتم تنشيط الواجهة البينية. يمكن أن يكون من المدرك أنه في حالة إطلاق زر التقاط / تسجيل طلب التقاط الصورة؛ على سبيل ‎(JU‏ إذا ضغط المستخدم على الزر ‎Lally‏ صورة» ستظهر معلومات عن الصورة المستهدفة الثابتة في الواجهة البينية لطلب التقاط الصورة. في حالة عدم إطلاق زر تسجيل طلب التقاط الصورة؛ يمكن أن يلتقط الطلب معلومات ‎٠‏ عن الصورة الديناميكية من خلال الواجهة البينية. في هذا النموذج؛ كي يتسنى تحسين مستوى معرفة نظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب العمليات اليدوية المعقدة للمستخدم؛ يُفضل؛ في هذه الخطوة؛ أن يراقب النظام معلومات عن الصورة الديناميكية في الواجهة البينية لطلب التقاط الصورة في حالة عدم إطلاق زر التسجيل / الالتقاط. في الخطوة 7٠57؛‏ يمكن لنظام التعرف على الصورة الحصول على معلومات عن الصورة أثناء ‎YO‏ مدة محددة مسبقاً من الواجهة البينية لطلب التقاط الصورة. يمكن تحديد المدة المحددة مسبقاً حسب .0.0 ye

الحاجة. على سبيل المثال؛ يمكن تحديد مدة افتراضية مثلاً © ثواني؛ ‎٠١‏ ثواني؛ وما إلى ذلك.

نظراً لمراقبة طلب التقاط الصورة للمعلومات عن الصورة الديناميكية؛ في هذه الخطوة؛ يمكن للنظام

الحصول على معلومات عن الصورة الديناميكية لمدة محددة مسبقاً. على سبيل ‎(JE‏ بافتراض

أن المدة الافتراضية هي 0 ثواني؛ في الخطوة ٠570؛‏ عند بدء ‎Calla‏ التقاط الصورة؛ يمكن للطلب

© مراقبة المعلومات عن الصورة الملتقطة خلال الواجهة البينية لطلب كاميرا الفيديو. في هذه الخطوة؛

يمكن لنظام التعرف على الصورة الحصول على معلومات عن الصورة الديناميكية من الواجهة

البينية المذكورة لطلب التقاط الصورة لمدة © ثواني. بعد © ثواني؛ يمكن لنظام التعرف على الصورة

إيقاف الحصول على المعلومات عن الصورة من الواجهة البينية المذكورة.

إضافة لذلك؛ يمكن تحديد المدة المحددة مسبقاً بناءً على معايير متنوعة لتحسين عملية التعرف على الصور. على سبيل المثال؛ يمكن تحديد المالدة محددة مسبقاً لتحسين دقة نتائج التعرف على

الصورء أو لتحسين أداء النظام بنظام التعرف على الصورة.

في الخطوة 7١7؛‏ يمكن لنظام التعرف على الصورة تعريف المعلومات عن الصورة التي تم

الحصول عليها كمعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه.

قد تكون الخطوات 5701-5707 هي الخطوات التفصيلية للخطوة ‎٠١١‏ الموضحة في الشكل ‎.١‏ ‎VO‏ في هذا النموذج؛ يمكن لطلب التقاط الصورة تحديد أن المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف

مطلوب التعرف عليه هي معلومات عن الصورة الديناميكية التي تم الحصول عليها عن المدة

المحددة مسبقاً؛ بدلاً من المعلومات عن الصورة التي تم الحصول عليها من الواجهة البينية لطلب

التقاط الصورة لمدة زمنية أطول. بتعريف المدة المحددة مسبقاًء يضمن نظام التعرف على الصورة

سلاسة إجراء عملية التعرف على الصور؛ بكفاءة مرتفعة؛ ودون إهدار الموارد لمعالجة معلومات ‎Yo‏ عن الصورة غير ضرورية.

في الخطوة 95704 ؛ يمكن لنظام التعرف على الصورة أن يقص المعلومات عن الصورة طبقاً

‎anal‏ الصورة المحدد مسبقاً. في الخطوة 57605 ؛ يمكن أن يشفر نظام التعرف على الصورة

‏المعلومات عن الصورة التي تم قصها.

‎uo.

-١١- ‏قد تكون الخطوات 57604 و 5705 أمثلة على الخطوات المنفذة أثناء عملية المعالجة المسبقة‎ ‏للمعلومات عن الصورة. في هذه العملية؛ يمكن تعريف حجم الصورة المحدد مسبقاً حسب الحاجة.‎ * ‏بكسل (ارتفاع)‎ 77٠0 ‏على سبيل المثال؛ يمكن للمستخدم تعيين حجم الصورة الافتراضية مثلاً‎ ‏نقطة في البوصة." على نحو بديل؛ يمكن للمستخدم تعيين حجم‎ You ‏(عرض) بنقاء‎ Jus) YY ‏بكسل (عرض) ونقاء يبلغ 7760 نقطة في‎ 3٠١١ * ‏صورة الافتراضية مثلاً ")£6 بكسل (ارتفاع)‎ © ‏وهكذا.‎ "aa sll ‏محددة مسبقاً التي تم الحصول عليها من الواجهة‎ sad ‏قد يتعارض حجم المعلومات عن الصورة‎ ‏البينية لطلب التقاط الصورة. على سبيل المثال؛ في إطار المدة المحددة مسبقاً؛ قد يكون المستخدم‎ ‏قد قام بضبط خصائص الصورة؛ على سبيل المثال؛ الطول البؤري أو إضاءة الخلفية؛ بحيث لا‎ ‏يحدث تعارض بين مواصفات المعلومات عن الصورة المسجلة أثناء المدة الزمنية المحددة مسبقاً.‎ Yo ‏؛ يمكن للنظام قص معلومات عن الصورة غير المتسقة بحيث تكون المعلومات‎ SY ‏في الخطوة‎ ‏عن الصورة التي تم الحصول عليها في مدة محددة مسبقاً متسقة الحجم. نظراً للحاجة إلى نقل‎ ‏المعلومات عن الصورة التي تم قصها إلى وحدة الخادم للتعرف عليها؛ في الخطوة 5705 ؛ يمكن‎ ‏للنظام تشفير المعلومات عن الصورة التي تم قصها في الخطوة السابقة. قد تُحسن عملية التشفير‎ ‏هذه من كفاءة نقل البيانات وتوفير موارد الشبكة المستهلكة بواسطة نقل البيانات.‎ VO ‏إضافة لذلك؛ يمكن تحديد حجم صورة محدد مسبقاً بناءً على معايير متنوعة لتحسين عملية التعرف‎ ‏على الصور. على سبيل المثال؛ يمكن تعيين حجم صورة محدد مسبقاً لتحسين دقة نتائج التعرف‎ ‏على الصورة؛ أو لتحسين نظام أداء نظام التعرف على الصورة.‎ ‏في الخطوة 95703 ؛ يمكن للنظام إرسال المعلومات المشفرة عن الصورة إلى وحدة الخادم بحيث‎ ‏تتمكن وحدة الخادم من معالجة المعلومات عن الصورة للتعرف على الصور وإعادة إرسال نتائج‎ ٠ ‏التعرف. يمكن لوحدة الخادم تطبيق تقنيات التعرف على السمة لمعالجة المعلومات عن السمة ذات‎ ‏الصلة بجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه.‎ ‏يمكن أن تشير تقنيات التعرف على السمة إلى التقنيات التي تحلل وتستخدم المعلومات عن السمة‎ ‏في المعلومات عن الصورة للتعرف على الجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة‎ 5.0.

-؟١-‏ معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة للجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة كذلك معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة الفريدة للجسم المستهدف؛ أو تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة وغير الفريدة للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو أكثر من؛ أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف. علاوة على ما سبق؛ يمكن أن تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو أكثر من؛ أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم ‎٠‏ المستهدف في ‎Alla‏ زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية. في الخطوة 5707 ؛ بمجرد أن تستقبل وحدة الخادم المعلومات المشفرة عن الصورة؛ يمكنها أولاً فك تشفير المعلومات عن الصورة. عملية فك التشفير هذه هي عكس خطوة التشفير ‎.57٠05‏ في بعض النماذج؛ يمكن أن تستخدم وحدة الخادم أولاً تقنيات التعرف على السمة للحصول على السمات من المعلومات عن الصورة التي تم فك تشفيرها. يمكن أن تشتمل تقنيات التعرف على ‎Vo‏ السمة؛ على سبيل المثال لا الحصرء على ‎SIFT‏ (تحويل سمة بمقياس غير متغير) ‎SURF‏ ‏(سمات فعالة متسارعة)؛ إلخ. يمكن لوحدة الخادم بعد ذلك أن تقارن السمات التي تم التعرف عليها بالسمات المعرفة في قالب سمة جسم مسبق البرمجة. بناءً على نتائج المقارنة؛ يمكن لوحدة الخادم توليد نتائج التعرف. في الخطوة ‎(YY‏ يمكن لوحدة الخادم أن تُخرج نتائج التعرف. يمكن أن تتضمن نتائج التعرف ‎٠‏ معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المتضمن في المعلومات عن الصورة. ‎(Kay‏ أن تكون معلومات العنوان معلومات عنوان شراء الجسم المستهدف. باستخدام معلومات ‎stall‏ يمكن أن يصل المستخدم إلى واجهة شراء تفصيلية للجسم المستهدف. يمكن أن ندرك أنه بمجرد عرض نتائج التعرف؛ يمكن للمستخدم بعد ذلك التصرف بناءً على نتائج التعرف. على سبيل ‎JB‏ يمكن أن يرى المستخدم معلومات خواص الجسم المدرجة في المعلومات عن الصورة؛ انقر على معلومات .0.0

‎Ad —_‏ \ _ العنوان المتضمنة في المعلومات عن الصورة؛ أو استخدم متصفح لفتح صفحة باستخدام معلومات العنوان المدرجة في المعلومات عن الصورة. في الخطوة 57008 ؛ ‎Lexie‏ يكتشف النظام أن المستخدم قد بدأ العمليات في نتائج التعرف؛ يمكن للنظام أن يعرض معلومات العنوان للجسم المتعرف عليه؛ والتي قد ترتبط بواجهة بينية عن طريق © معلومات مفصلة أكثر. يمكن أن تشتمل العمليات التي ‎lay‏ المستخدم؛ على سبيل المثال لا الحصر؛ على النقر على المعلومات عن الصورة التي تحتوي على معلومات العنوان لجسم مستهدف؛ واستخدام مُستعرض لفتح صفحة ما باستخدام معلومات العنوان المدرجة في المعلومات عن الصورة. في هذه الخطوة؛ عندما يكتشف النظام أن المستخدم قد بدأ العمليات في نتائج ‎capil‏ يمكن للنظام عرض معلومات العنوان للجسم المتعرف عليه؛ والتي قد ترتبط بواجهة بينية ‎Vo‏ عن طريق معلومات مفصلة أكثر. في هذا ‎JU‏ يمكن عرض صفحة الشراء المفصلة للجسم المتعرف عليه لتسويق أفضل للجسم المتعرف عليه. في الأشكال ‎١‏ و»؛ قد تحصل النماذج المتماشية مع الكشف الحالي على معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه ‎(LIT‏ وبعد ذلك تُطبق تقنيات التعرف على السمة للحصول على نتائج التعرف لتحسين مستوى معرفة نظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب العمليات اليدوية ‎Vo‏ المعقدة للمستخدم في عملية التعرف على الصور. توضح الأشكال “ و؛ طريقة التعرف على الصور والمستخدمة بواسطة النماذج المتماشية مع الكشف الحالي. يمكن تنفيذ الطريقة الموضحة في الأشكال ؟ و؛ بواسطة نظام التعرف على الصور ؛ مع تثبيت نظام التعرف في خادم . يعرض الشكل ‎VO‏ مخطط سير العمل لطريقة التعرف على الصور المستخدمة في أحد النماذج ‎٠‏ المتماشية مع الكشف الحالي. تتضمن الطريقة الخطوات 5301-5707 الموصوفة فيما يلي. في الخطوة ‎SY)‏ ؛ قد يستقبل نظام التعرف على الصورة معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من جهاز طرفي. يمكن الحصول على المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من الواجهات البينية لطلب التقاط الصورة من جهاز طرفي؛ ‎Jie‏ ‏طلب كاميرا فيديو أو طلب كاميرا على هاتف ذكي. ‎QO.‏ vem ‏في الخطوة 5907 ؛ يمكن لنظام التعرف على الصورة استخدام معلومات عن السمة للتعرف على‎ ‏الجسم المستهدف. يمكن لنظام التعرف على الصورة الحصول على نتائج التعرف. في هذه‎ ‏الخطوة؛ يمكن أن يطبق نظام التعرف على الصورة تقنيات التعرف على السمة لمعالجة معلومات‎ ‏عن السمة ذات صلة بجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه.‎ ‏يمكن أن تشير تقنيات التعرف على السمة إلى التقنيات التي تحلل وتستخدم معلومات عن السمة‎ © ‏في المعلومات عن الصورة للتعرف على الجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة‎ ‏معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة للجسم المستهدف. يمكن أن تكون‎ ‏المعلومات عن السمة كذلك معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة الفريدة للجسم‎ ‏المستهدف؛ أو تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن‎ ‏تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة وغير الفريدة‎ ٠ ‏للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو‎ ‏أكثر من؛ أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف. علاوة على ما سبق؛ يمكن أن‎ ‏تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة‎ ‏للجسم المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية. يمكن كذلك أن تصف المعلومات‎ ‏عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم‎ Vo ‏المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية.‎ ‏في الخطوة 5307 ؛ قد يُعيد نظام التعرف على الصورة نتائج التعرف إلى الجهاز الطرفي. يمكن‎ ‏أن تتضمن نتائج التعرف معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المتضمن في المعلومات عن الصورة.‎ ‏يمكن أن تكون معلومات العنوان معلومات عنوان شراء الجسم المستهدف. باستخدام معلومات‎ ‏العنوان» يمكن أن يصل المستخدم إلى واجهة شراء تفصيلية للجسم المستهدف. يمكن أن ندرك أنه‎ ٠ ‏بمجرد إرسال نتائج التعرف إلى الجهاز الطرفي بواسطة وحدة الخادم؛ وفقاً للموصوف في هذه‎ ‏الخطوة؛ يمكن للجهاز الطرفي إخراج نتائج التعرف. يمكن للمستخدم بعد ذلك التصرف بناءً على‎ ‏يمكن أن يرى المستخدم معلومات خواص الجسم المدرجة في‎ (JB ‏نتائج التعرف. على سبيل‎ ‏المعلومات عن الصورة؛ انقر على معلومات العنوان المتضمنة في المعلومات عن الصورة؛ أو‎ ‏استخدم متصفح لفتح صفحة باستخدام معلومات العنوان المدرجة في المعلومات عن الصورة.‎ YO 0.0.

اج \ _ يعرض الشكل ؛ مخطط سير العمل لطريقة التعرف على الصور المستخدمة في أحد النماذج المتماشية مع الكشف الحالي. تتضمن الطريقة الخطوات ‎١76‏ 5401-54 الموصوفة فيما يلي. في الخطوة ‎540١‏ ؛ قد يتسقبل نظام التعرف على الصورة المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من جهاز طرفي. يمكن أن تكون الخطوة ‎540٠‏ مشابهة للخطوة 57009 ؛ 0 وبالتالي لا يتكرر الوصف في هذه النقطة. في الخطوة ‎54٠07‏ ؛ يمكن لنظام التعرف على الصورة فك تشفير المعلومات المستقبلة عن الصورة. لتحسين كفاءة نقل المعلومات عن الصورة وتوفير موارد الشبكة المستخدمة في النقل؛ يمكن للجهاز الطرفي أن يُعالج مسبقاً المعلومات عن الصورة التي تم الحصول عليها؛ بما في ذلك قص وتشفير المعلوما ‎OO‏ عن الصورة. في هذه الخطوةء بمجرد أن يستقبل نظام التعرف على ‎Ve‏ الصورة المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من الجهاز الطرفي؛ يمكن للنظام فك تشفير المعلومات. عملية فك التشفير هي عكس عملية التشفير المطبقة بواسطة جهاز طرفي. في الخطوة اا يمكن لنظام التعرف على الصورة استرجاع معلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة. في هذه الخطوة؛ يمكن للنظام استخدام تقنيات التعرف على الصور ‎١5‏ الاسترجاع المعلومات من المعلومات عن الصورة التي تم فك تشفيرها. قد تضم هذه التقنيات» على سبيل المثال لا الحصرء تقنيات ‎SURF SIFT‏ في الخطوة 5404 ؛ يمكن لنظام التعرف على الصورة مقارنة معلومات عن السمة بقوالب سمة جسم مسبقة البرمجة. يمكن أن يحدد نظام التعرف على الصورة بعد ذلك ما إذا كانت المعلومات عن السمة المسترجعة مطابقة لقالب سمة الجسم. ‎Yo‏ يمكن أن تشير السمات المطابقة لقالب سمة الجسم إلى الموقف الذي تتشابه فيه سمات المعلومات عن الصورة مع تلك السمات في قالب سمة الجسم. على سبيل ‎(Jl‏ غذا أمكن التعبير عن المعلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة كمتجه ذاتي ‎KY‏ وأمكن التعبير عن ‎ll‏ سمة الجسم للكتاب كمتجه ذاتي ‎6١‏ ؛ عندئذٍ تتطابق المعلومات عن السمة مع قالب سمة الجسم للكتاب. ‎QO.‏

-١- ‏يمكن أن تشير السمات المطابقة لقالب سمة الجسم أيضاً إلى موقف تتطابق فيه سمات المعلومات‎ ‏عن الصورة وقالب سمة الجسم إلى حد ما. على سبيل المثال؛ بافتراض أن القيمة الحدية للتطابق‎ ‏إذا أمكن التعبير عن المعلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة‎ AA ‏تم تعيينها لتكون‎ ‏على خمسة متجهات ذاتية: وأمكن التعبير عن قالب سمة الجسم‎ KY ‏؛ ويشتمل‎ KY ‏كمتجه ذاتي‎

KY ‏و‎ KY ‏على خمسة متجهات ذاتية. إذا اشتمل‎ KY ‏؛ ويشتمل‎ KY ‏كمتجه ذاتي‎ CD ‏لغلاف‎ © ‏تطابق المعلومات عن السمة قالب سمة‎ Baie ‏على أكثر من أربعة من نفس المتجهات الذاتية؛‎ ‏مما يعني أن المعلومات عن السمة تطابق قالب سمة الجسم‎ dA ‏بأكثر من‎ CD ‏الجسم لغلاف‎ .CD ‏لغلاف‎ ‏؛ إذا أمكن أن يطابق نظام التعرف على الصورة المعلومات عن السمة مع‎ 54٠5 ‏في الخطوة‎ ‏قالب سمة جسم؛ يمكن أن تكون نتائج التعرف معلومات عن الهيئة ومعلومات عن العنوان تناظر‎ ٠ ‏الجسم المحدد بواسطة قالب سمة الجسم. في هذه الخطوة؛ إذا كان نظام التعرف على الصورة‎ ‏يمكن أن يطابق المعلومات عن السمة بقالب سمة جسم؛ يمكن أن تكون نتائج التعرف معلومات‎ ‏عن الهيئة ومعلومات عن العنوان وتناظر الجسم المحدد بواسطة قالب سمة الجسم.‎ ‏إذا كانت المعلومات عن السمة المتضمنة في المعلومات عن الصورة تطابق‎ (JE ‏على سبيل‎ ‏قالب سمة جسم كتاب؛ يمكن حينئذ أن يستنتج النظام أن الجسم المستهدف في المعلومات عن‎ Vo ‏الصورة يمكن أن يكون ذلك الكتاب. في هذه الخطوة؛ يمكن أن يعتبر النظام المعلومات عن الهيئة‎ ‏والمعلومات عن العنوان الخاصة بالكتاب هي نتائج التعرف. في مثال آخرء إذا كانت المعلومات‎ ‏يمكن أن يستنتج النظام أن الجسم المستهدف في‎ (CD ‏سمة جسم غلاف‎ ll ‏عن السمة تطابق‎ ‏في هذه الخطوة؛ يمكن أن يعتبر النظام‎ . CD ‏المعلومات عن الصورةٍ يمكن أن يكون غطاء‎ ‏نتائج تعرف. ينبغي أن ندرك أنه إذا‎ CD ‏المعلومات عن الهيئة والمعلومات عن العنوان لغطاء‎ ٠ ‏حدث في الخطوة 4 54 ؛ أن حدد نظام التعرف على الصورة أنه ليس هناك أي قالب سمة للجسم‎ ‏يطابق المعلومات عن السمة في المعلومات عن الصورة؛ تكون عملية التعرف قد أخفقت. في هذه‎ ‏يمكن أن يعيد النظام رسالة إخفاق في التعرف إلى الجهاز الطرفي.‎ (lal) ‏في الخطوة 547 ؛ يمكن أن يرسل نظام التعرف على الصورة نتائج التعرف إلى الجهاز الطرفي.‎ ‏يمكن أن تكون الخطوة 547 نفس خطوةٍ 5707 ؛ فلا يتم تكرار الأوصاف الخاصة بها هنا.‎ YO 0.0.

-١١/-

تطبق النماذج مثل تلك الموصوفة في الأشكال ‎4-١‏ طريقة التعرف على الصورة في نظام التعرف

على الصورة لوحدة الخادم. لتحسين كفاءة التعرف على الصورة؛ يمكن استخدام عمليات متوازية

في هذه النماذج. على سبيل ‎(JB‏ يمكن تركيب مجموعة من نظم التعرف على الصورة في وحدة

خادم لتنفيذ عملية التعرف على الصورة بالتوازي. بالإضافة إلى ما سبق؛ يمكن استخدام العديد من

0 وحدات الخادم بحيث يتم تركيب نظام واحد للتعرف على الصورة في كل وحدة خادم. في هذه

‎(Ala)‏ يمكن أن ‎dan‏ نظم التعرف على الصورة من وحدات خادم مختلفة عمليات التعرف على

‏الصورة بالتوازي.

‎Led‏ يلي؛ توضح الأشكال ‎7-١‏ بنية نموذج لنظام تعرف على صورة. ينبغي أن نلاحظ أن نظام

‏التعرف على الصورة الموضح في الأشكال 7-5 يمكن تركيبه في وحدة العميل؛ ‎Jie‏ وحدة العميل ‎٠‏ ا للرسائل ‎SNS cial‏ (خدمات الشبكات الاجتماعية) وحدة العميل؛ إلخ. يمكن أن تطبق هذه

‏النماذج الطرق الموصوفة فيما يتعلق بالأشكال ‎LY)‏ لأغراض ملائمة الوصف؛ الوصف التالي

‏يركز فقط على نماذج معينة تتسق مع الكشف الحالي. يمكن العثور على التفاصيل الأخرى التي

‏لم يتم وصفها في تطبيقات النماذج الموصوفة فيما يتعلق بالأشكال ‎.7-١‏

‏الشكل © يوضح مخطط إطاري من نظام تعرف على صورة يُستخدم مع النماذج التي تتسق مع ‎Yo‏ الكشف الحالي. يمكن أن يتضمن نظام التعرف على الصورة وحدة رصد ‎٠١١‏ وحدة تعرف 07٠؛‏

‏ووحدة خرج ‎NV‏

‏يمكن أن تجمع وحدة الرصد ‎٠١١‏ المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه.

‏يمكن أن تستخدم وحدة الرصد ‎٠١١‏ تطبيقات التقاط صورة الجهاز الطرفي؛ ‎Jie‏ تطبيقات كاميرا

‏فيديو؛ تطبيقات كاميرا تصوير وتطبيقات أخرى؛ لتجميع معلومات عن الصورة لجسم مستهدف ‎٠‏ مطلوب التعرف عليه من واجهات التطبيقات.

‏يمكن أن ترسل وحدة التعرف ‎٠١١‏ معلومات عن الصورة المذكورة إلى وحدة الخادم بحيث يمكن

‏أن تميز وحدة الخادم معلومات عن السمة في المعلومات عن الصورة؛ وتعيد نتائج التعرف. في

‏هذه الخطوة؛ يمكن أن يطبق نظام التعرف على الصورة تقنيات التعرف على الصورة لمعالجة

‏معلومات عن السمة متعلقة بالجسم المستهدف المطلوب التعرف عليه.

‎0.0.

-م١-‏ يمكن أن تشير تقنيات التعرف على السمة إلى التقنيات التي تحلل وتستخدم معلومات عن السمة في المعلومات عن الصورة للتعرف على الجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة أي معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة للجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة كذلك المعلومات التي تصف واحدة أو أكثر من السمات الفريدة للجسم © المستهدف؛ أو تصف توليفة من السمات الفريدة للجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة كذلك المعلومات التي تصف توليفة من السمات الفريدة وغير الفريدة للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو أكثر ‎coe‏ أو توليفة من؛ سمات الجسم المستهدف. علاوة على ما ‎(Bra‏ يمكن أن تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف واحدة أو أكثر ‎core‏ أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف على

‎٠‏ مدى فترة زمنية. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف على مدى فترة زمنية. يمكن أن تخرج وحدة الخرج ‎٠١‏ نتائج التعرف الراجعة بواسطة وحدة الخادم. يمكن أن تتضمن نتائج التعرف معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المتضمنة في المعلومات عن الصورة. يمكن أن تكون معلومات العنوان معلومات عنوان شراء الجسم المستهدف. باستخدام معلومات العنوان» يمكن

‎٠‏ أن يصل المستخدم إلى واجهة شراء تفصيلية للجسم المستهدف. يمكن أن ندرك أنه بمجرد تقديم نتائج التعرف؛ يمكن حينئذ أن يتصرف المستخدم على أساس نتائج التعرف. على سبيل المثال؛ يمكن أن يرى المستخدم معلومات خواص الجسم المدرجة في المعلومات عن الصورة؛ انقر على معلومات العنوان المتضمنة في المعلومات عن الصورة؛ أو استخدم متصفح لفتح صفحة باستخدام معلومات العنوان المدرجة في المعلومات عن الصورة.

‎٠‏ الشكل ‎١‏ يوضح مخطط إطاري من نظام تعرف على صورة يُستخدم مع النماذج التي تتسق مع الكشف الحالي. يمكن أن يتضمن نظام التعرف على الصورة وحدة رصد ‎٠١١‏ وحدة تعرف 07٠؛‏ ووحدة خرج ‎LV oF‏ يمكن كذلك أن يتضمن نظام التعرف على الصورة وحدة تهذيب ‎sang) vf‏ تشفير ‎Bagg) eo‏ عرض ‎Ne‏ ‏يمكن أن تهذب وحدة التهذيب ‎٠١4‏ المعلومات عن الصورة وفقاً لحجم صورة مضبوط مسبقاً.

‎YO‏ _يمكن أن تقوم وحدة التشفير ‎٠١١‏ بتشفير المعلومات المهذبة عن الصورة. يمكن أن تكون العمليات

‎0.0.

-١4- ‏الوحدات التي تطبق عملية المعالجة‎ ٠١١ ‏ووحدة التشفير‎ ٠١4 ‏المطبقة بواسطة وحدة التهذيب‎ ‏المسبقة للمعلومات عن الصورة. يمكن تحديد حجم الصورة المضبوط مسبقاً بحسب الاحتياجات‎ ‏توافق حجم الصورة أو تحسين النظام.‎ Jie ‏الفعلية؛‎ ‎37١ (pli) ‏بكسل‎ YY ‏على سبيل المثال؛ يمكن أن يكون حجم الصورة المضبوط مسبقاً‎ ‏أو؛ بمقدور المستخدم أن‎ (Rag ‏عدد النقاط في كل‎ You ‏بكسل (عرض) بدرجة وضوح تبلغ‎ © ‏بكسل (عرض) ودرجة وضوح‎ 3٠١١ * ‏يعين حجم الصورة المضبوط مسبقاً ب ")£6 بكسل (ارتفاع)‎ ‏إلخ لأن حجم الصورة الخاص بالمعلومات عن الصورة الذي‎ "day ‏تبلغ 3650 عدد النقاط في كل‎ ‏يتم الحصول عليه لفترة زمنية محددة مسبقاً من واجهة تطبيق التقاط الصورة يمكن أن يكون غير‎ ‏بتهذيب المعلومات عن الصورة لتتوافق مع حجم الصورة‎ ٠١4 ‏متسق؛ يمكن أن تقوم وحدة التهذيب‎ ‏المضبوط مسبقاً بحيث تكون المعلومات عن الصورة للفترة الزمنية المحددة مسبقاً متسقة. في هذا‎ ٠ ‏في غضون الزمن المحدد مسبقاً يمكن أن يكون المستخدم قد ضبط خواص تطبيق التقاط‎ JE ‏الصورة مثل الطول البؤري أو تسليط ضوء الخلفية. كنتيجة لذلك؛ يمكن ألا تكون مواصفات‎ ‏المعلومات عن الصورة متسقة. لأن المعلومات عن الصورة المهذبة تحتاج إلى نقلها إلى وحدة‎ ‏الخادم لمعالجتها؛ لتحسين كفاءة نقل البيانات وحفظ موارد الشبكة؛ يمكن أن تشفر وحدة التشفير‎ ‏المعلومات عن الصورة المهذبة.‎ ٠١١ Yo ‏بالإضافة إلى ما سبق؛ يمكن تحديد حجم الصورة المضبوط مسبقاً بناء على المعايير المتنوعة‎ ‏يمكن تضبيط حجم الصورة المضبوط‎ (JE ‏لتحسين عملية التعرف على الصورة. على سبيل‎ ‏مسبقاً لتحسين دقة نتائج التعرف على الصورة؛ أو لتحسين أداء نظام التعرف على الصورة.‎ ‏يبدأ مستخدم ما عمليات معينة باستخدام نتائج التعرف»؛ يمكن أن تعرض وحدة العرض‎ Laie ‏الصفحات‎ Jie ‏معلومات عنوان الجسم المستهدف المتضمنة في المعلومات عن الصورة؛‎ ٠١١ ٠ ‏التفصيلية؛ التي تكون معلومات العنوان مرتبطة بها.‎ ‏يمكن أن تتضمن العمليات التي يبدؤها المستخدم؛ ولكن ليس على سبيل ا لحصر؛ النقر على‎ ‏معلومات عنوان الجسم في المعلومات عن الصورة؛ أو استخدام متصفح لفتح صفحات مرتبطة‎ ‏عملية بدأها المستخدم ومن ثم‎ ٠١١ ‏إلخ. يمكن أن تكشف وحدة العرض‎ canal) ‏بمعلومات عنوان‎ 0.0.

ل تعرض الصفحات التفصيلية المرتبطة بمعلومات عنوان الجسم. على سبيل ‎(JE‏ يمكن أن تعرض وحدة العرض ‎deals ٠١١‏ شراء تفصيلية؛ يمكن أن تكون باعث على التسوق بدقة. الشكل ‎١‏ يوضح مخطط إطاري من وحدة رصد مستخدمة بواسطة النماذج التي تتسق مع الكشف الحالي. يمكن أن تتضمن وحدة الرصد ‎٠١١‏ وحدة مراقبة )0 ‎OV‏ وحدة حصول ‎٠١١١7‏ ووحدة ‎oo‏ تأكيد ‎AVev‏ ‏يمكن أن تراقب وحدة المراقبة ‎deals ١١١١‏ تطبيق التقاط الصورة عند بدء عملية التقاط الصورة. يمكن تركيب تطبيق التقاط الصورة في جهاز طرفي. يمكن أن تتضمن تطبيقات التقاط الصورة؛ ولكن ليس على سبيل الحصرء تطبيقات كاميرا فيديو؛ تطبيقات كاميرا تصوير؛ وتطبيقات أخرى. عند تنشيط تطبيق التقاط الصورة؛ يتم تنشيط واجهة تطبيق التقاط الصورة؛ مثل واجهة تطبيق ‎٠‏ تسجيل الفيديو. يمكن أن تظهر معلومات عن صورة الجسم المستهدف في واجهة تطبيق التقاط الصورة بمجرد تنشيط الواجهة. يمكن أن ندرك أنه إذا كان قد تم إطلاق زر تطبيق تسجيل / التقاط الصورة؛ على سبيل ‎(JB)‏ إذا ضغط المستخدم الزر ‎LEN‏ صورة؛ يمكن أن تظهر معلومات عن الصورة الثابتة المستهدفة في واجهة تطبيق الكاميرا. في حالة عدم ضغط زر تسجيل تطبيق التقاط الصورة؛ يمكن أن يلتقط التطبيق معلومات عن الصورة المتحركة من خلال الواجهة. في هذا ‎١‏ النموذج؛ لتحسين مستوى الاستفسار عن نظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب عمليات المستخدم المعقدة اليدوية. من ‎Juni)‏ في هذه الخطوة» أن يراقب النظام المعلومات عن الصورة المتحركة في واجهة تطبيق التقاط الصورة عند عدم الضغط على زر التسجيل/ ‎LE)‏ ‏يمكن أن تحصل وحدة الحصول ‎١١١١7‏ على المعلومات عن الصورة للفترة الزمنية المحددة مسبقاً من واجهة تطبيق التقاط الصورة. يمكن تحديد تعريف الفترة الزمنية المحددة مسبقاً حسب الحاجة. ‎٠‏ على سبيل ‎(JEN‏ بمقدورك تعيين الفترة الزمنية المحددة مسبقاً إلى دث؛ ١٠ث؛‏ وهكذا. لأن تطبيق التقاط الصورة يراقب المعلومات عن الصورة المتحركة؛ في هذه الخطوة؛ يمكن أن يحصل النظام على معلومات عن الصورة المتحركة لفترة زمنية محددة مسبقاً. على سبيل ‎(JE‏ بافتراض أن الزمن المحدد مسبقاً هو © ثوان؛ عند بدء تطبيق التقاط الصورة؛ يراقب التطبيق المعلومات عن الصورة الملتقطة من خلال واجهة تطبيق الكاميرا ‎Baal‏ © ثوان. وبعد © ثوان؛ يمكن لنظام التقاط ‎YO‏ الصورة إيقاف رصد المعلومات عن الصورة من واجهة التقاط الصورة المذكورة. .5.0

م

بالإضافة إلى ما سبق؛ يمكن تحديد الفترة الزمنية المحددة مسبقاً بناء على المعايير المتنوعة

لتحسين عملية التعرف على الصورة. على سبيل ‎JB‏ يمكن تضبيط الفترة الزمنية المحددة مسبقاً

لتحسين دقة نتائج التعرف على الصورة؛ أو لتحسين أداء نظام نظام التعرف على الصورة.

يمكن أن تعمل وحدة التأكيد ‎١١١١7‏ على تأكيد أن المعلومات التي تم الحصول عليها عن الصورة 0 هي المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه. يمكن الإشارة إلى العملية

المطبقة بواسطة وحدة المراقبة ١١١٠؛‏ وحدة الحصول ‎١١١١‏ ووحدة التأكيد ‎٠١١‏ بعملية رصد

الصورة. ينبغي أن نلاحظ أنه في هذا النموذج؛ يمكن أن يحدد تطبيق التقاط الصورة أن المعلومات

عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه هي المعلومات عن الصورة المتحركة التي تم

الحصول عليها للفترة الزمنية المحددة مسبقاً؛ ‎Vay‏ من المعلومات عن الصورة التي تم الحصول

‎٠‏ عليها من واجهة تطبيق التقاط الصورة لفترة زمنية أطول. بتحدد الفترة الزمنية المحددة مسبقاًء يمكن أن يضمن نظام التعرف على الصورة أن عملية التعرف على الصورة تسير بصورة سلسة؛ وبكفاءة عالية؛ وبدون إهدار للموارد للمعالجة غير الضرورية للمعلومات عن الصورة. كما تكشف النماذج التي تتسق مع الكشف الحالي عن جهاز طرفي. يمكن أن يتضمن الجهاز الطرفي نظام تعرف على صورة. يمكن العثور على بنية نظام التعرف على الصورة في وصف

‎V0‏ النموذج الموضح في الأشكال 0 - 7. ينبغي أن نلاحظ أن الجهاز الطرفي يمكن أن يطبق الطرق الموصوفة في الكشف الحالي. النماذج التي تتسق مع الكشف الحالي يمكن أن ترصد معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه ‎LT‏ وتطبق بعد ذلك تقنيات التعرف على الصورة للحصول على نتائج التعرف لتحسين ومستوى المعلومات عن نظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب عمليات المستخدم المعقدة اليدوية.

‎٠‏ فيما يلي؛ توضح الأشكال ‎٠١-١8‏ بنية نموذج لنظام التعرف على الصورة. ينبغي أن نلاحظ أنه يمكن تركيب نظام التعرف على الصورة الموضح في الأشكال ‎٠١-١8‏ في وحدة خادم لتطبيق الطرق الموصوفة ذات العلاقة مع الشكلين ؟"-؛. لأغراض ملائمة الوصف؛ يركز الوصف التالي فقط على نماذج معينة. يمكن إيجاد التفاصيل الأخرى غير الموصوفة فيما يلي في تطبيق النماذج الموضحة في الأشكال ‎.4-١‏

‎5.0.

yy ‏يوضح مخطط إطاري من نظام تعرف على صورة يُستخدم مع النماذج التي تتسق مع‎ A ‏الشكل‎ ‏وحدة تعرف‎ Vo) ‏الكشف الحالي. يمكن أن يتضمن نظام التعرف على الصورة وحدة استقبال‎ .٠١٠١ ‏ووحدة إعادة نتيجة‎ ١ ‏المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف‎ Yo) ‏يمكن أن تستقبل وحدة الاستقبال‎ ‏عليه من الجهاز الطرفي. يمكن أن تكون المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف‎ © ‏عليه المعلومات عن الصورة التي تم الحصول عليها من واجهة تطبيق التقاط الصورة. يمكن أن‎ ‏تكون تطبيقات التقاط الصورة فيديو أو تطبيقات كاميرا تصوير. يمكن أن تستقبل وحدة الاستقبال‎ ‏المعلومات عن الصورة من جهاز طرفي.‎ ٠١ ‏على المعلومات عن الصورة للحصول على نتائج التعرف.‎ YoY ‏يمكن أن تتعرف وحدة التعرف‎ ‏على نتائج التعرف. في هذه الخطوة؛ يمكن أن تطبق وحدة‎ YoY ‏يمكن أن تحصل وحدة التعرف‎ Yo ‏تقنيات التعرف على الصورة لمعالجة معلومات عن السمة المتعلقة بالجسم‎ YoY ‏التعرف‎ ‏المستهدف المطلوب التعرف عليه.‎ ‏يمكن أن تشير تقنيات التعرف على السمة إلى التقنيات التي تحلل وتستخدم معلومات عن السمة‎ ‏في المعلومات عن الصورة للتعرف على الجسم المستهدف. يمكن أن تكون المعلومات عن السمة‎ ‏معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة للجسم المستهدف. يمكن أن تكون‎ ١ ‏المعلومات عن السمة كذلك معلومات تصف واحدة أو أكثر من الخصائص المميزة الفريدة للجسم‎ ‏المستهدف؛ أو تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن‎ ‏تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف توليفة من الخصائص المميزة الفريدة وغير الفريدة‎ ‏للجسم المستهدف. يمكن كذلك أن تصف المعلومات عن السمة العلاقة (العلاقات) بين واحدة أو‎ ‏أكثر من؛ أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم المستهدف. علاوة على ما سبق؛ يمكن أن‎ ٠ ‏تكون المعلومات عن السمة معلومات تصف واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة‎ ‏للجسم المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية. يمكن كذلك أن تصف المعلومات‎ ‏(العلاقات) بين واحدة أو أكثر منء أو توليفة من؛ الخصائص المميزة للجسم‎ ADL ded) ‏عن‎ ‏المستهدف في حالة زمنية واحدة أو على مدى فترة زمنية.‎ 0.0.

‎Ad —_‏ \ _ يمكن أن تعيد وحدة ‎sale)‏ النتيجة 707 نتائج التعرف إلى الجهاز الطرفي. يمكن أن تتضمن نتائج التعرف معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المتضمن في المعلومات عن الصورة. يمكن أن تكون معلومات العنوان معلومات عنوان شراء الجسم المستهدف. باستخدام معلومات العنوان» يمكن أن يصل المستخدم إلى واجهة شراء تفصيلية للجسم المستهدف. ‏0 يمكن أن ندرك أنه بمجرد تقديم نتائج التعرف؛ يمكن حينئذ أن يتصرف المستخدم على أساس نتائج التعرف. على سبيل ‎(JUD‏ يمكن أن يرى المستخدم معلومات خواص الجسم المدرجة في المعلومات عن الصورة؛ انقر على معلومات العنوان المتضمنة في المعلومات عن الصورة؛ أو استخدم متصفح لفتح صفحة باستخدام معلومات العنوان المدرجة في المعلومات عن الصورة. ‎١ (KA‏ يوضح مخطط إطاري من نظام تعرف على صورة يُستخدم مع النماذج التي تتسق مع ‎sale) ‏ووحدة‎ ٠0١7 ‏وحدة تعرف‎ oY +) ‏الكشف الحالي. يمكن أن يتضمن الجهاز وحدة استقبال‎ ٠

Not ‏يمكن أن يتضمن الجهاز كذلك وحدة فك تشفير‎ YF ‏نتيجة‎ ‏ووحدة إعادة النتيجة وا فيما يتعلق‎ YY ‏ووحدة التعرف‎ AER ‏الاستقبال‎ bag ‏تمت مناقشة‎ ‏بالشكل 8. يمكن أن تقوم وحدة فك التشفير 704 بفك تشفير المعلومات التي تم استقبالها عن‎ ‏الصورة.‎ ‏لتحسين كفاءة نقل المعلومات عن الصورة وحفظ موارد الشبكة المستخدمة بواسطة النقل» يمكن أن‎ Vo ‏يقوم الجهاز الطرفي بالمعالجة المسبقة للمعلومات التي تم الحصول عليها عن الصورة؛ بما في‎ ‏ذلك تهذيب وتشفير المعلومات عن الصورة.‎ ‏في هذه الخطوة؛ بمجرد استقبال نظام التعرف على الصورة المعلومات عن الصورة لجسم مستهدف‎ ‏ب التعرف عليه من جهاز طرفى؛ يمكن أن يفك النظام تشفير المعلومات. تكون عملية فك‎ dee ‏يه من جهاز طرفي؛ يمكن أن 2 م تشفير تكون‎ : ‏التشفير عكس عملية التشفير المطبقة بواسطة الجهاز الطرفي.‎ ٠ ‏التي تشسق مع‎ z ‏يوضح مخطط إطاري من وحدة تعرف مستخدمة بواسطة النماذ‎ ٠١ ‏الشكل‎ ‏ووحدة مطابقة‎ YY 0) ‏وحدة استخلاص‎ YoY ‏الكشف الحالي. يمكن أن تتضمن وحدة التعرف‎

YY ‏ووحدة تأكيد‎ 1٠7

QO.

ye

يمكن أن تستخلص وحدة الاستخلاص )0 ‎YY‏ معلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة. يمكن أن تستخدم وحدة الاستخلاص ‎770٠‏ تقنيات التعرف على الصورة لاستخلاص المعلومات من فك تشفير المعلومات عن الصورة. يمكن أن تتضمن مثل هذه التقنيات؛ ولكن ليس على سبيل الحصرء تقنيات ‎SIFT‏ و]8لا5. يمكن أن تقارن وحدة التطابق ‎YY oY‏ المعلومات المستخلصة © عن السمة بقوالب سمة الجسم المبرمجة. يمكن بعد ذلك أن تحدد وحدة التطابق 07 ‎YY‏ ما إذا كان

قالب سمة الجسم يطابق السمات المستخلصة. يمكن أن تشير السمات المستخلصة تطابق قالب سمة الجسم إلى الموقف الذي تكون فيه سمات المعلومات عن الصورة هي نفس قالب سمة الجسم. على سبيل ‎JB‏ في حالة إمكانية التعبير عن معلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة كمتجه ذاتي ‎KT‏ ويمكن التعبير عن قالب

‎٠‏ سمة جسم الكتاب في صورة متجه ذاتي ‎KY‏ حينئذ تطابق معلومات عن السمة المعلومات الخاصة بقالب سمة الجسم بالكتاب. يمكن كذلك أن تشير السمات التي تطابق قالب سمة الجسم إلى الموقف الذي تطابق فيه سمات المعلومات عن الصورة وقالب سمة الجسم إلى مدى معين. على سبيل المثال؛ بافتراض أن القيمة الحدية للتطابق ‎JA‏ في حالة إمكانية التعبير عن معلومات عن السمة من المعلومات عن

‎٠‏ الصورة في صورة متجه ذاتي ‎KY‏ ؛ وتضمن ‎KY‏ خمس قيم ذاتية: وأمكن التعبير عن ‎ll‏ سمة لجسم غطاء ‎CD‏ في صورة متجه ذاتي ‎KY‏ ؛ وتضمن ‎KY‏ خمس قيم ذاتية. وفي الحالة التي يتضمن فيها ‎KY‏ و؟»ا أكثر من أربع ‎ad‏ ذاتية متماثلة؛ حينئذ تطابق المعلومات عن السمة ‎CD‏ ‏لغطاء قالب سمة الجسم إلى أكثر من ‎A‏ مما يعني أن المعلومات عن السمة تطابق غطاء ‎CD‏ لقالب سمة الجسم.

‎٠‏ إذا كانت المعلومات المستخلصة عن السمة تطابق قالب سمة الجسم؛ يمكن أن تميز وحدة التأكيد ‎YY LF‏ نتائج التعرف بحيث تكون معلومات الهيئة ومعلومات العنوان مناظرة للجسم المميز بواسطة قالب سمة الجسم. على سبيل المثال؛ في الحالة التي تطابق فيها معلومات عن السمة المتضمنة في المعلومات عن الصورة قالب سمة الجسم الخاص بالكتاب؛ حينئذ يمكن أن يستنتج النظام أن جسم مستهدف في المعلومات عن الصورةٍ يمكن أن يكون ذلك الكتاب. في هذه الخطوة» يمكن أن

‎YO‏ يعتبر النظام معلومات الهيئة ومعلومات العنوان لذلك الكتاب نتائج التعرف. في مثال آخرء تطابق

‎0.0.

اج \ _

المعلومات عن السمة قالب سمة الجسم لغطاء ‎(OD‏ وبعد ذلك يمكن أن يستنتج النظام أن الجسم

المستهدف في المعلومات عن ‎Sisal‏ يمكن أن يكون غطاء 010 ذلك. في هذه الخطوة» يمكن أن

يعتبر النظام معلومات الهيئة ومعلومات العنوان لنتائج التعرف على غطاء ‎CD‏ . ينبغي أن يكون

مفهوماً أنه؛ إذا كان نظام التعرف على الصورة يحدد أنه ليس هناك قالب سمة الجسم يطابق

© المعلومات المستخلصة عن السمة؛ حينئذ تكون عملية التعرف قد أخفقت. في هذا النموذج؛ يمكن

أن يعيد النظام رسالة إخفاق التعرف إلى الجهاز الطرفي.

في الشكلين ‎(fay) om A‏ أن ترصد النماذج التي تتسق مع الكشف الحالي معلومات عن الصورة

لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه ‎«LW‏ وتطبق بعد ذلك تقنيات التعرف على الصورةٌ للحصول

على نتائج التعرف لتحسين مستوى الاستفسار عن نظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب عمليات ‎٠‏ المستخدم المعقدة اليدوية.

تطبق النماذج مثل تلك الموصوفة في الأشكال ‎٠١-8‏ طريقة التعرف على الصورة في نظام

التعرف على الصورة لوحدة الخادم. لتحسين كفاءة التعرف على الصورة؛ يمكن استخدام عملية

متوازية في هذه النماذج. على سبيل ‎(Jl‏ يمكن تضمين مجموعة من نظم التعرف على الصورة

في وحدة خادم لتنفيذ عملية التعرف بالتوازي. بالإضافة إلى ما سبق؛ يمكن استخدام العديد من ‎١‏ وحدات الخادم بنظام واحد للتعرف على الصورة في كل وحدة خادم. في هذه الحالة يمكن أن تنفذ

نظم التعرف على الصورة من وحدات خادم مختلفة عملية التعرف بالتوازي.

كما تكشف النماذج التي تتسق مع الكشف الحالي عن وحدة خادم يمكن أن تتضمن واحد أو أكثر

من نظم التعرف على الصورة. تتم مناقشة بنية نظام التعرف على الصورة فيما يتعلق بالنماذج

الموضحة في الأشكال ‎٠١-١8‏ لذا لا يتم تكرار أوصافها هنا.ء يمكن أن تطبق وحدة خادم التي تم ‎٠‏ الكشف عنها في الطلب الحالي الطرق التي تم الكشف عنها في الكشف الحالي. يمكن أن ترصد

النماذج التي تتفق مع الكشف الحالي معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه

‎Ll‏ وبعد ذلك تطبق تقنيات التعرف على الصورةٍ للحصول على نتائج التعرف لتحسين مستوى

‏الاستعلام الخاص بنظام التعرف على الصورة؛ ولتجنب عمليات المستخدم المعقدة اليدوية.

‎QO.

yi ‏للاتساق مع نماذج الكشف الحالي؛ يتم تقديم واحد أو أكثر من أوساط التخزين غير الانتقالية التي‎ ‏تخزن برنامج حاسب آلي لتطبيق النظام وطريقة التعرف على الصورة. ويمكن تركيب واحد أو أكثر‎ ‏من أوساط التخزين غير الانتقالية في حاسب آلي أو يتم تقديمها على حدة من حاسب آلي. يمكن‎ ‏أن يقرأ الحاسب الآلي برنامج الحاسب الآلي من وسط التخزين وينفذ البرنامج لإجراء الطرق التي‎ ‏تتفق مع نماذج الكشف الحالي. ويمكن أن يكون وسط التخزين وسط تخزين مغناطيسي؛ مثل‎ © ‏قرص صلب؛ أو قرص مرنء أو أقراص مغناطيسية أخرى؛ أو شريط؛ أو شريط قريص. ويمكن‎

SCD Jad ‏كذلك أن يكون وسط التخزين وسط تخزين ضوئي؛ مثل قرص ضوئي على سبيل‎ ‏ويمكن كذلك أن يكون وسط التخزين كذلك‎ .019181 Video Disc (DVD ‏قرص الفيديو الرقمي(‎ ‏؛ ذاكرة ضوئية‎ EEPROM: EPROM: SRAM(DRAM (fic ‏وسط تخزين شبه موصل؛‎ .memory stick ‏ذاكرة‎ Lac ‏أو‎ » flash memory ٠ ‏ستتضح النماذج الأخرى من الكشف لدى أولئك المتمرسين في المجال من دراسة الوصف وتطبيق‎ dah ‏الاختراع الذي تم الكشف عنه في الطلب الحالي. المقصود أن يكون الوصف والأمثلة تمثيلية‎ ‏بحيث يتم بيان المجال والنطاق الحقيقي للاختراع بعناصر الحماية التالية.‎ ‏قابلية التطبيق الصناعي والتأثيرات المميزة:‎ ‎١‏ بدون التقيد بمجال أي عنصر حماية و/ أو مواصفة؛ يتم إدراج الأمثلة على قابلية التطبيق الصناعي والتأثيرات ‎Seed)‏ المعينة للنماذج التي تم الكشف عنها للأغراض التوضيحية. يمكن أن تكون التغييرات؛ والتعديلات ‎cde ginal‏ أو المكافئات على الحلول الفنية للنماذج التي تم الكشف عنها واضحة لدى أولئك المتمرسين في المجال ويمكن تضمينها في هذا الكشف. باستخدام الطرق والنظم التي تم الكشف عنهاء يمكن تطبيق نظم التعرف المتنوعة على الصورة. ‎٠‏ على سبيل المثال؛ بمقدور المستخدم أن يلتقط معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من خلال تطبيق كاميرا فيديو على هاتف ذكي. بمقدور المستخدم بدء عملية التعرف على الصورة؛ والتي يمكن أن تكون وظيفة في تطبيق كاميرا فيديو أو تطبيق برامجي مستقل. يمكن أن يقارن نظام التعرف على الصورة معلومات عن السمة المتضمنة في المعلومات عن الصورة مع قوالب سمة الجسم. يمكن أن يميز نظام التعرف على الصورة الجسم المستهدف المناظر لقالب ‎0.0.

سمة الجسم المطابق ويشكل نتيجة تعرف. يمكن كذلك أن يعرض نظام التعرف على الصورة نتيجة التعرف على الهاتف الذكي. ‎QO.‏

Claims (1)

1. _vA- ‏عناصر الحماية‎ Lal ‏يشتمل طلب‎ terminal device ‏طريقة للتعرف على الصور مطبقة على جهاز طرفي‎ -١ ‏الصورة, على:‎ ‏مراقبة واجهة تطبيق التقاط الصورة؛‎ ‏رصد معلومات صورة في غضون قفترة زمنية محددة مسبقاً من واجهة تطبيق التقاط الصورة؛‎ ‏تحديد معلومات الصورة التي تم رصدها للفترة الزمنية المحددة مسبقاً باعتبارها معلومات الصورة‎ © ‏للجسم المستهدف المطلوب التعرف عليه؛‎ ‏نقل المعلومات عن الصورة إلى خادم حيث تطبق وحدة الخادم تقنيات التعرف على السمة على‎ ‏المعلومات عن الصورة, وتُعيد نتيجة التعرف: و‎ terminal device ‏في جهاز طرفي‎ 5617/8١ ‏بواسطة وحدة الخادم‎ salad ‏تقديم نتيجة التعرف‎ ١ ‏تشتمل بالإضافة الى ذلك على:‎ ,١ ‏الطريقة طبقاً لعنصر الحماية‎ -" ‏قص المعلومات عن الصورة طبقاً لحجم صورة محدد مسبقاً: و‎ ‏تشفير المعلومات عن الصورة التي تم قصها,‎ ‏حيث تشتمل خطوة النقل على نقل المعلومات عن الصورة المشفرة التي تم قصها إلى وحدة الخادم‎ server ١٠ ‏أو ؟ , حيث تشتمل نتيجة التعرف على معلومات الهيئة‎ ١ ‏الطريقة طبقاً لعناصر الحماية‎ -* ‏ومعلومات العنوان المتضمن في المعلومات عن الصورة.‎ ‏؛- الطريقة طبقاً لعنصر الحماية “, تشتمل بالإضافة الى ذلك على:‎ ٠ ‏عرض واجهة بينية تفصيلية مرتبطة بمعلومات العنوان عند بدء عملية بناءً على نتيجة التعرف.‎ ‏طريقة للتعرف على الصور منفذة على خادم, تشتمل الطريقة على:‎ —o ‏استقبال, من جهاز طرفي, معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه:‎ ‏تطبيق تقنيات التعرف على السمات على المعلومات عن الصورة:‎ Yo

   0.0.

   vq ‏استرجاع معلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة:‎ ‏مقارنة المعلومات عن السمة مع قالب سمة الجسم المحدد مسبقاً الأول وقالب سمة جسم ثاني‎ ‏محدد مسبقاً: و‎ ‏تعريف نتيجة تعرف عندما تطابق المعلومات عن السمة قالب سمة الجسم المحدد مسبقاً الأول و/‎ ‏أو الثاني , حيث تشتمل نتيجة التعرف على معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المناظرة لجسم‎ ‏معرف بواسطة قالب سمة الجسم المحدد مسبقاً الأول و/ أو الثاني؛‎ terminal device ‏الحصول على نتيجة التعرف؛ ونقل نتيجة التعرف إلى الجهاز الطرفي‎ ‏الطريقة طبقاً لعنصر الحماية *, تشتمل بالإضافة الى ذلك على:‎ - 1 ‏فك تشفير المعلومات عن الصورة: و‎ ٠ ‏تطبيق تقنيات التعرف على السمات على المعلومات عن الصورة للحصول على نتيجة التعرف.‎ ‏نظام تعرف على صورة, يشتمل النظام على:‎ .١ ‏وحدة اكتساب تمت تهيئتها للحصول على معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف‎ ‏عليه,‎ Vo ‏وحدة تعرف تمت تهيئتها لنقل المعلومات عن الصورة إلى خادم, حيث تطبق وحدة الخادم تقنيات‎ ‏التعرف على السمة على المعلومات عن الصورة, وتُعيد نتيجة التعرف: و‎ server ‏وحدة إخراج تمت تهيئتها لتقديم نتيجة التعرف المُعادة بواسطة وحدة الخادم‎ ‏حيث تشتمل وحدة الرصد على:‎ ‏وحدة مراقبة مهيأة لمراقبة واجهة تطبيق التقاط الصورة؛‎ ٠ ‏وحدة حصول مهيأة لرصد معلومات الصورة في غضون 3538 زمنية محددة مسبقاً من واحدة تطبيق‎ ‏التقاط الصورة؛ و‎ ‏وحدة تأكيد مهيأة لتحديد معلومات الصورة المحددة للفترة الزمنية المحددة مسبقاً باعتبارها معلومات‎ ‏الصورة للجسم المستهدف المطلوب التعرف عليه.‎ Yo

   5.0.

   ل ‎LA‏ نظام التعرف على الصورة طبقاً لعنصر الحماية 7, يشتمل بالإضافة الى ذلك على: وحدة قص تمت تهيئتها لقص المعلومات عن الصورة طبقاً لحجم صورة محدد مسبقاً: و وحدة تشفير تمت تهيئتها لتشفير المعلومات عن الصورة التي تم قصها.

   0 +. نظام التعرف على الصورة طبقاً لعناصر الحماية 7 أو ‎A‏ حيث يشتمل نتيجة التعرف على معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المتضمن في المعلومات عن الصورة. ‎LY‏ نظام التعرف على الصورة طبقاً لعنصر الحماية 9, حيث يشتمل النظام علاوة على ذلك على: ‎٠‏ وحدة عرض تمت تهيئتها لعرض واجهة بينية تفصيلية مرتبطة بمعلومات العنوان عند بدء العملية ‎ly‏ على نتيجة التعرف. ‎-١١‏ نظام التعرف على الصورة طبقاً لعنصر الحماية 4, حيث يتم تثبيت نظام التعرف على الصورة في جهاز طرفي. ‎Vo‏ ‎١‏ - نظام تعرف على صورة, يشتمل النظام على: وحدة استقبال تمت تهيئتها لاستقبال معلومات عن الصورة لجسم مستهدف مطلوب التعرف عليه من جهاز طرفي: وحدة تعرف تمت تهيئتها لتطبيق تقنيات التعرف على السمة للحصول على نتيجة التعرف: و ‎Ye‏ وحدة إعادة النتيجة تمت تهيئتها لإعادة نتيجة التعرف إلى جهاز طرفي ؛ حيث تشتمل ‎Sang‏ ‏التعرف على: وحدة استرجاع تمت تهيئتها لاسترجاع معلومات عن السمة من المعلومات عن الصورة: وحدة تطابق تمت تهيئتها مقارنة معلومات عن السمة مع قالب سمة الجسم المحدد مسبقاً الأول وقالب سمة الجسم المحدد مسبقاً الثاني: و

   ‎uo.‏

   _— \ اذ

   وحدة تأكيد تمت تهيئتها لتحديد معلومات الهيئة ومعلومات العنوان المناظرة لجسم تم تعريفه بواسطة قالب سمة الجسم الأول و/ أو الثاني كنتيجة تعرف عند مطابقة معلومات عن السمة لقالب سمة الجسم المحدد مسبقاً الأول و/ أو الثاني.

   ‎-٠“‏ نظام التعرف على الصورة طبقاً لعنصر الحماية ‎IY‏ حيث يشتمل النظام بالإضافة الى ذلك على: وحدة فك تشفير تمت تهيئتها لفك تشفير المعلومات عن الصورة المستقبلة. ‎-٠6‏ نظام التعرف على الصورة طبقاً لعنصر الحماية ‎١١‏ أو ‎VY‏ حيث يتم تثبيت نظام التعرف

   ‎١١‏ على الصورة في خادم. ارح ا

   "© ‎iar‏ ‏ب شك $ §

   06 .5

   لضفه ذ + 9 ‎oY |‏ , 5

   IN v + + ‏شكل‎

   _ Ad ‏اج‎ ‎| 8+5 + ‏شكل‎

   ‎QO.

   !و شكال ‎s‏ ‎Ved AR |‏ ‎Jr = 0 & ¥ |‏ ل ض شكل + y Ey 0

   4. Yia¥ LR Yad XX ‏ض‎ شكل م ارح ا

   ‏شكل‎ TeX ٠١ ‏شكل‎

   Ne * i! 3 & ¥ 8 EN Ei 1 “ oF 1 01 iS 1 1 ¥ 3 be ‏حص‎ NI dk 7 3 ¥ § : 001 | 0 ¥ A 8 ‏ا ل‎ hE 3 hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy hy RN RN 3 ; 1 athe he ‏متت تت تت الا ل‎ Fy ‏الستو سد ده ووه سوا سود تسد ديه وس سسا مدي لا ادس ا اده ل‎ BE Seo 1 [ Boe ode RE i i i i i i i i i i it REY H 3 RH H bE RH nL 1% BH H i i i i i i i i H i RN H RE he ed ‏مب‎ ‏الت ا دا ا‎ prasad psig prea i H vf N N 3 I 8 ‏؟:‎ 0 3 4 8 HN t t Fv 8 HN N H ‏َي‎ . N 1 ‏و‎ N 3 ¥ x 1 : 0 ; : ¥ Hy % ¥ : LE 3 # 5 N ‏؟؟ :؟:‎ + : : 4 #8

   5. N H 1 SA i 1 H 1 1 3 N 3 ‏جلا‎ ررررررررر'١رررررر“ررر“ر“““م‎

   QO.

   مدة سريان هذه البراءة عشرون سنة من تاريخ إيداع الطلب وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها أو سقوطها لمخالفتها لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية صادرة عن مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية ؛ مكتب البراءات السعودي ص ب ‎TAT‏ الرياض 57؟؟١١‏ ¢ المملكة العربية السعودية بريد الكتروني: ‎patents @kacst.edu.sa‏