CN109214474B - 基于信息编码的行为分析、信息编码风险分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于信息编码的行为分析方法和装置，所述方法包括：提取信息编码的编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
Description
技术领域
本申请涉及用户行为分析技术领域，具体涉及基于信息编码的行为分析方法及其装置。
背景技术
二维码是用是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。随着信息技术的普及，二维码跟以往的一维条码一样，在商业活动中应用广泛，逐渐用于主流营销方式。
目前很多欺诈案件中也常利用二维码图片传播来完成，对于二维码图片带来的风险亟需有效的分析与识别。经申请人研究发现，二维码图片经常有跨应用传播、跨企业传播、通过社交网络传播等情况，造成数据断层，难以对涉及二维码的用户行为进行分析。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于信息编码的行为分析方法和相应的一种基于信息编码的行为分析装置。
依据本申请的一个方面，提供了一种基于信息编码的行为分析方法，包括：
提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
可选地，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
提取所述信息编码对应的并非用于展示的编码源数据，并以所述编码源数据作为处理特征数据。
可选地，所述根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径包括：
根据编码源数据与处理节点的对应关系，确定所提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点；
根据所述至少一个目标处理节点的处理顺序生成所述信息编码的处理路径。
可选地，所述处理路径包括所述处理节点的相关信息，所述处理节点的相关信息包括处理节点的客户端标识、处理节点的提供方信息、处理时间中至少一种。
可选地，所述信息编码包括信息编码的编码地址、编码名称、信息编码在交互设备的存储路径中至少一种，所述编码特征数据还包括所述信息编码的编码来源；
所述提取信息编码的编码特征数据包括：
根据所述编码地址、编码名称和存储路径中至少一种确定所述信息编码的编码来源；
所述方法还包括：
采用所述信息编码的编码来源标记所述处理路径的最后一个处理节点。
可选地，所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析包括：
结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程；
从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析。
可选地，所述编码特征数据包括所述信息编码对应的数据处理信息；所述结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程包括：
结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程。
可选地，所述基于所述事件特征进行用户行为分析包括：
基于所述事件特征对本次用户行为进行分析。
可选地，所述编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息；所述基于所述事件特征对本次用户行为进行分析包括：
查找所述信息编码对应的数据处理信息对应的至少一个风险识别规则；
根据所述至少一个风险识别规则识别所述事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。
可选地，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
确定所述信息编码对应执行的数据处理功能；
根据所确定的数据处理功能查找所述信息编码对应的数据处理信息。
可选地，所述基于所述事件特征进行用户行为分析包括：
结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析。
可选地，所述方法还包括：
根据用户行为分析结果，生成用户行为特征。
可选地，在所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为的风险分析之前，所述方法还包括：
采集用户行为数据，所述用户行为数据包括交互设备的设备状态、用户操作信息中至少一种。
可选地，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
提取所述信息编码的第一类编码特征数据；
根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码；
提取所述信息编码的第二类编码特征数据。
可选地，在所述提取信息编码的编码特征数据之前，所述方法还包括：
根据用户操作触发对所述信息编码的访问。
依据本申请的另一个方面，提供了一种基于信息编码的行为分析方法，包括：
提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种基于信息编码的行为分析方法，包括：
接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险分析方法，包括：
提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息交互方法，包括：
提取存储的信息编码并进行展示；
根据用户操作触发对信息编码的访问；
提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器；
接收服务器反馈的编码安全提示；
提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
依据本申请的另一个方面，提供了一种基于信息编码的行为分析装置，包括：
特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种基于信息编码的行为分析装置，包括：
编码特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
编码特征数据提交模块，用于将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种基于信息编码的行为分析装置，包括：
特征数据接收模块，用于接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险分析装置，包括：
特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
风险分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析。
依据本申请的另一个方面，提供了一种交互设备，包括展示控件和交互控件；
所述展示控件用于展示从所述交互设备提取的信息编码；
所述交互控件用于接收用户操作；
所述交互设备用于根据用户操作触发对信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器，以及，在接收服务器反馈的编码安全提示后，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
依据本申请的另一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述一个或多个的方法。
依据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述一个或多个的方法。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
进一步，通过根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码，再提取所述信息编码的第二类编码特征数据，避免可以简单识别出的风险信息编码采用复杂的风险分析方法，减少了风险分析的处理时间，减少了风险分析给处理用户行为带来的延迟。
进一步，通过结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程，完善事件流程的更多细节，提高了行为分析能力。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本申请实施例基于信息编码的行为分析方法的示意图；
图2示出了根据本申请实施例一的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图；
图3示出了根据本申请实施例二的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图；
图4示出了基于二维码的用户行为分析的示意图；
图5示出了根据本申请实施例三的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图；
图6示出了根据本申请实施例四的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图；
图7示出了根据本申请实施例五的一种信息编码的风险分析方法实施例的流程图；
图8示出了根据本申请实施例六的一种信息交互方法实施例的流程图；
图9示出了根据本申请实施例七的基于信息编码的行为分析装置实施例的结构框图；
图10示出了根据本申请实施例八的基于信息编码的行为分析装置实施例的结构框图；
图11示出了根据本申请实施例九的基于信息编码的行为分析装置实施例的结构框图；
图12示出了根据本申请实施例十的一种信息编码的风险分析装置实施例的结构框图；
图13示出了可被用于实现本公开中所述的各个实施例的示例性系统。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请实施例可以应用在涉及信息编码的用户行为的分析过程中，着力解决二维码等信息编码因跨应用传播、跨企业传播、通过社交应用传播等原因，造成的数据断层，难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。例如，购物平台中购买物品时，却通过与购物平台没有关系的另一种通讯平台进行支付，并且是接收到通讯平台的其他账号发来的用于转账的二维码，然后对扫描二维码的支付行为进行用户行为分析，具体可以用于识别出用户行为是否有风险，或是分析各个用户的行为特点的场景下。
在本申请实施例中，信息编码是按一定规律分布某种特定图形记录信息的一种编码方式，具体形式可以包括二维码，也可以包括条形码等。信息编码可以把图片、声音、文字、签字、指纹、网址、特定代码等可以数字化的信息进行编码。信息编码的编码特征数据是用于标识信息编码各个方面的有关信息的，具体可以包括信息编码包含的信息内容、处理特征数据、编码名称。若信息编码预先存储在交互设备，则编码特征数据还可以包括信息编码在交互设备的存储路径、在交互设备的存储时间(存储在交互设备的时间点或是时间段)等。
其中，处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点的相关信息，例如处理节点的标识。处理节点是对信息编码进行处理的客户端、处理程序等，例如，产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序等，处理节点可以完成传播、转发、压缩等处理。处理节点可以组成处理路径，处理路径是指信息编码在各种应用或渠道上的传播路径，处理路径中包括至少一个处理节点。
其中，交互设备是用于实现操作人员和设备之间交互信息的计算设备，具体可以是手机等移动终端，也可以是具有操作界面的固定终端、服务器等。
下面对本申请实施例进行说明，参照图1，示出了根据本申请实施例基于信息编码的行为分析方法的示意图，用户可以在客户端中选择信息编码，在本地进行应用分析，提取出编码特征数据，并上传至云端的图像分析云服务，数据中包括处理特征数据，图像分析云服务可以根据处理特征数据识别信息编码的处理路径，最后根据识别的处理路径对基于信息编码进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行用户行为分析的问题。
另外需说明的是，本申请实施例中各个步骤可以在客户端和/或服务器上执行，各个步骤可以都由客户端执行、也可以都有服务器执行、或者可以部分在客户端上执行，部分在服务器上执行。
参照图2，示出了根据本申请实施例一的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤101，提取信息编码的编码特征数据。
在本申请实施例中，编码特征数据可以分为直接或间接提取的。具体可以通过解析信息编码，直接提取信息编码的信息内容、识别信息编码的时间、编码名称、在交互设备的存储路径、在交互设备的存储时间等至少一种编码特征信息。从直接提取的特征编码数据中，还可以间接提取出编码来源，处理特征数据等其他编码特征信息、或者可以在识别信息编码时通过定位程序间接提取地理信息等其他编码特征数据。
具体包括任意适用的编码特征数据，本申请实施例对此不作限制。其中，编码来源是指当前用户获取信息编码的最后一个处理节点。处理特征数据可以标识针对信息编码的处理节点。
编码特征数据还可以包括数据处理信息，数据处理信息是信息编码对应的数据处理功能及其相关信息，具体可以包括具体功能的类型、实现功能的平台系统、功能针对的对象等。例如，信息编码对应的功能类型为添加购物车、实现功能的平台系统为购物应用T的平台、添加购物车的对象为商品M。
例如，用户A通过通讯应用W收到联系人X发来的二维码，并在本地扫描识别了二维码。在用户A的手机识别二维码时，可以提取二维码的编码特征数据，具体可以包括二维码的信息内容、识别二维码的时间、二维码的名称、在手机的存储路径、在手机的存储时间等，还可以提取到编码来源为用户A手机上的通讯应用W、数据处理信息包括二维码是用于转账的、处理特征数据包括二维码在联系人X的客户端上产生，二维码是从联系人X的客户端发送来的。
步骤102，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径。
在本申请实施例中，根据处理特征数据，确定至少一个处理节点，根据至少一个处理节点就可以识别出信息编码的处理路径。
例如，根据处理特征数据，就可以确定处理节点包括联系人X的客户端，用户A的客户端，识别出二维码的处理路径为由联系人X的客户端产生，传播到用户A的客户端。
步骤103，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
在本申请实施例中，用户行为可以包括本次用户行为和历史用户行为，具体形式可以包括点击、截屏、加购物车、扫描、支付等，具体可以包括任意适用的涉及信息编码的用户行为，本申请实施例对此不作限制。在进行用户行为分析时，可以仅针对本次用户行为，也可以结合历史用户行为。
在本申请实施例中，用户行为分析可以包括对用户行为从各种角度进行分析，例如，包括对用户行为的风险进行分析、对用户行为的特征进行分析等，具体可以包括任意适用的行为分析，本申请实施例对此不做限制。
在对用户行为的风险进行分析时，具体可以根据信息编码的处理路径是否符合预设的风险识别规则，识别用户行为是否有风险或是否存在可能的风险。例如，分析处理路径发现路径异常，包括用户行为的正常过程中不应该有这样的处理路径，或者一个信息编码被传播了多次，或者从通讯应用W传播的支付信息编码，实际上却是一个另一个平台的支付信息编码等，可以根据这些处理路径异常，识别出用户行为是存在风险的行为。在一种实现方式中，还可以将信息编码的处理路径与用户行为数据以及数据处理信息相结合，确定与用户行为对应的事件流程，根据事件流程进行用户行为的风险分析。在另一种实现方式中还可以从事件流程中提取事件特征，基于事件特征进行用户行为的风险分析。
在对用户行为的特征进行分析时，具体可以根据信息编码的处理路径，生成用户行为特征，以作为以后风险判断依据或者推荐的依据。例如，用户常使用的应用、使用应用的时间、行为模式(扫二维码还是刷二维码哪个更多)、偏好的类型(根据二维码对应的内容判断，用户更偏好逛街还是外卖)等用户特征。在一种实现方式中，还可以结合本次用户行为对应的事件特征以及至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析，生成用户行为特征。
例如，二维码的处理路径是由联系人X的客户端产生，传播到用户A的客户端。根据二维码的数据处理信息，二维码是一个转账二维码，通常只有当面转账时，用户A通过摄像头扫描联系人X的客户端上的二维码来完成转账是正常的。根据预设的风险识别规则，转账二维码通过通讯应用W，由联系人X的客户端传播到用户A的客户端是异常的处理路径，用户A在本地识别转账二维码的用户行为具有风险，还可以对用户A的行为进行分析，生成用户A的行为特征，包括使用通讯应用W、使用时间、二维码对应的内容指向的偏好类型，用户A的行为特征可以作为后续风险分析的判断依据，也可以作为推荐的依据。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
在本申请的一种优选实施例中，提取信息编码的编码特征数据的一种实现方式可以为：提取所述信息编码对应的并非用于展示的编码源数据，并以所述编码源数据作为处理特征数据。
编码源数据是与信息编码对应的，可以包括用于展示和并非用于展示的两部分，其中用于展示的编码源数据经过一定处理，呈现为信息编码，而并非用于展示的编码源数据为信息编码的相关信息，非展示的编码源数据是在信息编码传播过程中，由信息编码的处理节点添加至信息编码的编码源数据中，此处处理节点为信息编码传播过程中，对信息编码进行传播、转发、编辑等各种处理的程序或客户端。例如，二维码图片的图片代码就分为两部分，用于展示的编码源数据经过一定处理，呈现为二维码。而并非用于展示的编码源数据可以包括不同的软件，或不同的浏览器、或者上传信息编码的图片时，不同的压缩技术会在编码源数据中加入相应的信息作为非展示的编码源数据。因此，提取并非用于展示的编码源数据，可以作为信息编码的处理特征数据。
另一种优选的实现方式可以是，根据该非展示的编码源数据进一步分析得到对应的目标处理节点，以该目标处理节点作为信息编码的处理特征数据，具体可以是处理节点的标识。进一步根据该处理特征数据可以生成信息编码的处理路径。由于该处理特征数据在信息编码生成之后进行的二次处理中标记入信息编码的，因此可以认为是信息编码的二次处理特征。
在本申请的一种优选实施例中，以所述编码源数据作为处理特征数据时，所述根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径的一种实现方式为：根据编码源数据与处理节点的对应关系，确定所提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点；根据所述至少一个目标处理节点的处理顺序生成所述信息编码的处理路径。
具体而言，编码源数据与处理节点的对应关系是可以预先获取到，具体可以收集编码处理方案，包括常见的编码处理方案或是从各传播应用或是传播应用对应的企业收集编码处理方案，例如，通过访问官方内容或是通过访问开放的API接口等方式获取到。编码源数据与处理节点的对应关系也可以通过对应内容分析得到，通过内容分析识别其中的关键字符或是格式数据等可以分析对应的处理节点。
对应关系可以集合到一个库或列表中以供查询。根据编码源数据与处理节点的对应关系，就可以确定提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点。而且与各个目标处理节点匹配的编码源数据片段对应有时间标记，或者与各个目标处理节点匹配的编码源数据片段是按照处理的时间顺序排序的，那么根据至少一个目标处理节点的处理顺序，就可以生成信息编码的处理路径。
在本申请的一种优选实施例中，处理路径包括处理节点的相关信息，处理节点的相关信息包括处理节点的客户端标识、处理节点的提供方信息、处理时间中至少一种。其中，客户端标识是指使用客户端的账号标识，例如，联系人X在通信应用W的账号标识。提供方信息是指客户端所属提供方的名称等信息，例如，通信应用W所属的公司名称，购物应用T所属的公司名称。处理时间是指信息编码在处理节点被处理的时间，可以记录在非展示的编码源数据中，可以通过解析该部分编码源数据获得。
在本申请的一种优选实施例中，信息编码包括信息编码的编码地址、编码名称、信息编码在交互设备的存储路径中至少一种，其中，编码地址是指URL(Uniform ResourceLocator，统一资源定位符)，编码名称是指为信息编码定义的名称，信息编码可以依存储路径存放在交互设备上。
当编码特征数据还包括所述信息编码的编码来源，提取信息编码的编码特征数据的一种实现方式为：根据所述编码地址、编码名称和存储路径中至少一种，确定信息编码的编码来源；另外，还可以采用所述信息编码的编码来源标记所述处理路径的最后一个处理节点。例如，根据二维码对应的URL地址、二维码的名称和二维码的存储路径中至少一种，就可以确定用户A获取的二维码的编码来源是通信应用W，处理路径的最后一个处理节点就可以用通信应用W来标记。
参照图3，示出了根据本申请实施例二的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤201，根据用户操作触发对所述信息编码的访问。
在本申请实施例中，信息编码存储在本地，通过用户操作触发访问，对信息编码的访问具体可以包括扫描信息编码并读取包含的信息，并根据读取的信息进行自动处理。例如，扫描二维码，读取其包含的链接，根据链接跳转到相应的页面。
步骤202，提取所述信息编码的第一类编码特征数据。
在本申请实施例中，第一类编码特征数据可以包括信息编码包含的内容信息、识别信息编码的时间、数据处理功能等中至少一种。信息编码对应执行的数据处理功能，可以从预设的对应关系中查找得到或者根据解析出的内容信息进行分析得到。
步骤203，根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码。
在本申请实施例中，如果根据第一类编码特征数据，识别信息编码并非风险信息编码，则继续执行步骤204，否则根据第一类编码特征数据就可以识别出信息编码是风险信息编码，那么就无需再进一步进行风险分析了，减少了风险分析的处理时间，节约了风险分析的耗时。一种实现方式为根据第一类编码特征数据，查找信息编码是否在黑名单中，如果不在黑名单中，则所述信息编码并非风险信息编码，否则信息编码就是风险信息编码。
步骤204，提取所述信息编码的第二类编码特征数据。
在本申请实施例中，第二类编码特征数据可以包括除第一类编码特征数据以外的所有编码特征数据，具体可以包括任意适用的编码特征数据，本申请实施例对此不做限制。
步骤205，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径。
步骤206，采集用户行为数据。
在本申请实施例中，用户行为数据是指与用户行为有关的数据，具体可以包括交互设备的设备状态、用户操作信息中至少一种。其中，交互设备的设备状态是交互设备当前状态相关的信息，例如，陀螺仪检测到的手机当前距离地面的高度、手机屏幕状态等。用户操作信息是跟用户操作有关的信息，例如，点击、截屏、加购物车等操作及其相关信息。用户行为数据可以由交互设备采集，如果风险识别是在服务器执行，则上传至服务器。具体可以包括任意适用的用户行为数据，本申请实施例对此不作限制。
步骤207，结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程。
在本申请实施例中，事件流程用于描述用户行为的整过过程中发生的事件和事件发生的顺序。结合信息编码的处理路径和具有时间标记的用户行为数据，就可以确定与用户行为对应的事件流程。
例如，在以奖励刷单名义诱导用户进行欺诈的事件场景中，当用户A查看一条短信，点击短信内容跳转到通讯应用W，并添加短信内容中的账号为联系人X。之后点击了联系人X发来的链接，触发并展示了购物应用T的商品展示页面，用户A将选定的商品页面截图发给联系人X，并在购物应用T中将选定商品添加购物车，但是并未在购物应用T中继续交易操作，而是扫描了联系人X发来的转账二维码，转出了100元金额(与商品价格相等)，转出后短时间内收到略大于100元的金额，成功诱导用户A，重复多次后，可能某次转出后就不会有转入了，用户A被欺诈。
在此事件场景下，当用户A在本地扫描识别联系人X发来的二维码时，可以提取到二维码的编码特征数据，具体可以包括二维码包含的信息内容、二维码用于转账，转出金额是100元等数据处理信息、二维码由联系人X通过通讯应用W发送来等处理特征数据、二维码的名称、在手机上存储的路径、存储的时间等等。根据提取的处理特征数据，确定处理节点包括用户A的客户端和联系人X的客户端，识别出二维码的处理路径是由联系人X的客户端产生，传播到用户A的客户端。
同时，客户端上传了具有时间标记的用户行为数据，具体包括点击短信的内容、从短信程序切换到通讯应用W、根据短信中的账号添加了联系人X、在与联系人X的对话框中点击了购物应用T的链接、在通讯应用W中通过链接进入购物应用T的某个商品展示页面、截图操作、将截图发给联系人X、在购物应用T中将商品添加购物车、未继续完成提交订单等交易操作、在通讯应用W中识别二维码等。二维码的处理路径包括用户A识别的二维码由联系人X的通讯应用W的客户端产生，传播到用户A的通讯应用W的客户端。将以上用户行为数据和二维码的处理路径结合在一起，就可以确定用户行为对应的事件流程。
在本申请的一种优选实施例中，当编码特征数据包括所述信息编码对应的数据处理信息时，结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程的一种实现方式为：结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程。
例如，在以奖励刷单名义诱导用户进行欺诈的场景中，解析联系人X发给用户A的二维码，得到二维码对应的数据处理信息，包括二维码的功能是用于转账、转账二维码的平台为通讯应用W的平台，在结合信息编码的处理路径、用户行为数据的基础上，还可以结合数据处理信息，以完善事件流程的更多细节，提高了行为分析能力。
步骤208，从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析。
在本申请实施例中，事件流程中各事件之间的执行顺序、相互关系等事件特征，可以用于用户行为分析。事件特征可以是对应分析规则的，例如，在以奖励刷单名义诱导用户进行欺诈的场景中，用户A在购物应用T中添加购物车，之后在通讯应用W中通过二维码进行支付，两个动作的先后发生可以作为一个事件特征，若发生这样的事情，用户行为分析的结果可以是用户行为是一个风险行为或是可能导致风险的行为。
在本申请实施例中，在一个事件流程中可以提取一个或多个事件特征，可以基于其中一个或多个事件特征进行用户行为分析，具体可以根据实际需要选取事件特征进行用户行为分析，本申请实施例对此不做限制。
例如，在以奖励刷单名义诱导用户进行欺诈的事件场景中，事件流程可以提取出事件特征1为用户A在购物应用T中将选定商品添加购物车，但是并未在购物应用T中继续交易操作、事件特征2为扫描了在通信应用W中的二维码、事件特征3为转出了100元后，短时间内又收到略大于100元的金额，根据预设的风险识别规则，同时具备此三个事件特征，就可以识别出用户行为具有风险，还可以对用户A的行为进行分析，生成用户A的行为特征，包括使用通讯应用W和购物应用T、分别的使用时间、二维码对应的内容指向的偏好类型，用户A的行为特征可以作为后续风险分析的判断依据，也可以作为推荐的依据。
在本申请的一种优选实施例中，所述基于所述事件特征进行用户行为分析的一种实现方式为：基于所述事件特征对本次用户行为进行分析。
在对本次用户行为进行分析时，可以仅根据本次用户行为对应的事件流程的事件特征，对本次用户行为进行分析。
在本申请的一种优选实施例中，当编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息时，基于所述事件特征对本次用户行为进行分析的一种实现方式为：查找所述信息编码对应的数据处理信息对应的至少一个风险识别规则；根据所述至少一个风险识别规则识别所述事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。
风险识别规则用于识别事件特征，和数据处理信息的对应关系是预先设定的，根据信息编码对应的数据处理信息，可以查找到对应的至少一个风险识别规则，然后可以根据至少一个风险识别规则识别事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。例如，在以奖励刷单名义诱导用户进行欺诈的场景中，根据二维码对应的数据处理信息，可以查找到对应的两个风险识别规则。用户A在购物应用T中添加购物车，之后在通讯应用W中通过二维码进行支付，两个动作的先后发生可以作为事件特征1，其中一个风险识别规则为判断事件特征1是否存在。二维码是转账二维码可以作为事件特征2，另一个风险识别规则为判断事件特征2是否存在。那么可以根据实际需要要求事件特征1和事件特征2同时存在，才可以得到风险识别结果为用户行为存在风险，也可以根据实际需要要求事件特征1或事件特征2存在，就可以得到风险识别结果为用户行为存在风险。具体可以采用任意适用的方式对用户行为进行分析，本申请实施例对此不做限制。
在本申请的一种优选实施例中，当编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息时，提取信息编码的编码特征数据的一种实现方式为：确定所述信息编码对应执行的数据处理功能；根据所确定的数据处理功能查找所述信息编码对应的数据处理信息。具体可以通过解析信息编码，从预设的对应关系中查找或者根据解析出的内容进行分析，确定信息编码对应执行的数据处理功能。再根据数据处理功能就可以查找到信息编码对应的数据处理信息。
在本申请的一种优选实施例中，所述基于所述事件特征进行用户行为分析的一种实现方式为：结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析。
在对用户行为进行分析时，可以结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，对本次用户行为进行分析。例如，本次用户行为对应的事件特征和至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征都是相同的，则可以识别本次用户行为是不存在风险的，或者恰恰相反，本次用户行为对应的事件特征和至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征都是相同的，则可以识别本次用户行为是存在风险的。具体可以根据实际需要进行用户行为分析，本申请实施例对此不做限制。
例如，在手机识别单车的场景中，在用手机识别单车二维码时，提取出单车二维码的存储路径是在本地相册，确定本次用户行为中二维码的处理路径的最后一个处理节点为本地。根据二维码包含的内容，提取二维码的数据处理信息包括数据处理功能为单车开锁。同时获取用户行为数据，具体可以包括手机屏幕处于未打开状态、识别二维码时手机在室内。根据二维码的数据处理功能为单车开锁，确定用户行为存在风险判断规则可以包括同时存在三个事件特征，分别为二维码的最后一个处理节点是在本地，手机屏幕处于关闭状态，识别二维码时手机在室内。根据判断规则，如果二维码是从本地相册调出，且手机屏幕处于关闭状态、手机处于室内，则识别本次用户行为存在风险。但是，如果存在多次历史用户行为对应的事件流程的事件特征，和本次用户行为的事件特征相同，则可能该用户经常帮助别人识别单车二维码，那么本次用户行为进行分析的结果可以为本次用户行为不识别为风险行为。
在本申请的一种优选实施例中，所述方法还包括：根据用户行为分析结果，生成用户行为特征。例如，在手机识别单车的场景中，根据用户行为分析结果，还可以生成用户行为特征，包括经常使用应用类型包括共享单车应用，行为模式包括帮助他人识别单车二维码。
依据本申请实施例，通过根据用户操作触发对所述信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据，根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码，避免可以简单识别出的风险信息编码采用复杂的风险分析方法，减少了风险分析的处理时间，减少了风险分析给处理用户行为带来的延迟。
进一步，通过提取所述信息编码的第二类编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，采集用户行为数据，结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
为使本领域技术人员更好地理解本申请，以下通过具体的示例对本申请的一种实现方式进行说明。
如图4所示的基于二维码的用户行为分析的示意图，具体可以包括如下步骤。
步骤1，二维码图片选择；用户选择本地的二维码进行扫描识别。
步骤2，二维码解析；在本地进行二维码解析，得到二维码内容和识别时间，上传到云端，并在本地或云端根据二维码内容查找业务对应关系，确定二维码的业务行为。将二维码内容、业务行为、识别时间提交至风控系统和用户分析模型/算法进行初步分析，可以在识别无风险的情况下，执行步骤3，进一步提取二维码的其他特征数据发送至云端。
步骤3，图片特征提取；提取常规特征，包括图片名称、存储路径、存储时间等。提取非常规特征，包括图片来源(传播的应用)、不用于展示的非展示源码、图片地理信息和图片二次处理特征等。将常规特征直接提交至风控系统和用户分析模型用于风控系统的风险分析，或是用于根据用户分析模型/算法生成用户特征。而将非常规特征提交至云端的图像分析云服务，以通过执行步骤4中图像分析云服务分析图片传播路径。
步骤4，确定图片传播路径；通过图像分析云服务，提取图像源码，结合常见图片处理方案、传播应用/企业图像处理技术方案、分析出二维码图片在哪些应用或渠道上的传播的路径，将图片传播路径提交至风控系统和用户分析模型。
步骤5，风险识别和用户分析。将步骤1-4提交的各种数据与业务数据和用户行为数据相结合；进行风险识别时，结合业务数据、用户行为数据，根据风控规则或业务逻辑，识别用户行为是否有操作风险；在进行用户分析时，结合历史数据经模型或算法进行用户分析。
参照图5，示出了根据本申请实施例三的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图，应用于客户端，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤301，提取信息编码的编码特征数据。
其中，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
步骤302，将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
在本申请实施例中，由交互设备提取信息编码的编码特征数据并提交至服务端，其他步骤可以实现在服务器上。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据并提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
参照图6，示出了根据本申请实施例四的基于信息编码的行为分析方法实施例的流程图，应用于服务器，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤401，接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据。
步骤402，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径。
步骤403，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请实施例，通过接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
参照图7，示出了根据本申请实施例五的一种信息编码的风险分析方法实施例的流程图，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤501，提取信息编码的编码特征数据。
步骤502，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径。
步骤503，基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析。
在本申请实施例中，对信息编码进行风险分析时，可以根据信息编码的处理路径是否符合预设的风险识别规则，识别信息编码是否有风险或是否存在可能的风险。例如，分析处理路径发现路径异常，包括正常情况下不应该有这样的处理路径，或者一个信息编码被传播了多次，或者从通讯应用W传播的支付信息编码，实际上却是一个另一个平台的支付信息编码等，可以根据这些处理路径异常，识别出信息编码是存在风险的行为。
在进行信息编码的风险分析时，不仅可以基于信息编码的处理路径进行分析，还可以结合用户行为数据以及数据处理信息，来进行风险分析。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点，基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对信息编码进行风险分析的问题。
参照图8，示出了根据本申请实施例六的一种信息交互方法实施例的流程图，应用于客户端，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤601，提取存储的信息编码并进行展示。
步骤602，根据用户操作触发对信息编码的访问。
步骤603，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器。
步骤604，接收服务器反馈的编码安全提示。
步骤605，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请实施例，通过提取存储的信息编码并进行展示，根据用户操作触发对信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器，接收服务器反馈的编码安全提示，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
参照图9，示出了根据本申请实施例七的基于信息编码的行为分析装置实施例的结构框图，具体可以包括：
特征数据提取模块701，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块702，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块703，用于基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
在本申请的一种优选实施例中，所述特征数据提取模块包括：
源数据提取子模块，用于提取所述信息编码对应的并非用于展示的编码源数据，并以所述编码源数据作为处理特征数据。
在本申请的一种优选实施例中，所述处理路径识别模块包括：
处理节点确定子模块，用于根据编码源数据与处理节点的对应关系，确定所提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点；
处理路径生成子模块，用于根据所述至少一个目标处理节点的处理顺序生成所述信息编码的处理路径。
在本申请的一种优选实施例中，所述处理路径包括所述处理节点的相关信息，所述处理节点的相关信息包括处理节点的客户端标识、处理节点的提供方信息、处理时间中至少一种。
在本申请的一种优选实施例中，所述信息编码包括信息编码的编码地址、编码名称、信息编码在交互设备的存储路径中至少一种，所述编码特征数据还包括所述信息编码的编码来源；
所述特征数据提取模块包括：
编码来源确定子模块，用于根据所述编码地址、编码名称和存储路径中至少一种确定所述信息编码的编码来源；
所述装置还包括：
处理节点标记模块，用于采用所述信息编码的编码来源标记所述处理路径的最后一个处理节点。
在本申请的一种优选实施例中，所述用户行为分析模块包括：
事件流程确定子模块，用于结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程；
用户行为分析子模块，用于从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析。
在本申请的一种优选实施例中，所述编码特征数据包括所述信息编码对应的数据处理信息；所述事件流程确定子模块，具体用于结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程。
在本申请的一种优选实施例中，所述用户行为分析模块包括：
本次行为分析子模块，用于基于所述事件特征对本次用户行为进行分析。
在本申请的一种优选实施例中，所述编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息；所述本次行为分析子模块包括：
风险识别规则查找单元，用于查找所述信息编码对应的数据处理信息对应的至少一个风险识别规则；
风险识别结果得到单元，用于根据所述至少一个风险识别规则识别所述事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。
在本申请的一种优选实施例中，所述特征数据提取模块包括：
处理功能确定子模块，用于确定所述信息编码对应执行的数据处理功能；
处理信息查找子模块，用于根据所确定的数据处理功能查找所述信息编码对应的数据处理信息。
在本申请的一种优选实施例中，所述用户行为分析模块，具体用于结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析。
在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：
行为特征生成模块，用于根据用户行为分析结果，生成用户行为特征。
在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：
行为数据采集模块，用于在所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为的风险分析之前，采集用户行为数据，所述用户行为数据包括交互设备的设备状态、用户操作信息中至少一种。
在本申请的一种优选实施例中，所述编码数据提取模块包括：
第一特征提取子模块，用于提取所述信息编码的第一类编码特征数据；
非风险识别子模块，用于根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码；
第二提取子模块，用于提取所述信息编码的第二类编码特征数据。
在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：
信息编码访问模块，用于在所述提取信息编码的编码特征数据之前，根据用户操作触发对所述信息编码的访问。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
参照图10，示出了根据本申请实施例八的基于信息编码的行为分析装置实施例的结构框图，具体可以包括：
编码特征数据提取模块801，用于提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
编码特征数据提交模块802，用于将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据并提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
参照图11，示出了根据本申请实施例九的基于信息编码的行为分析装置实施例的结构框图，具体可以包括：
特征数据接收模块901，用于接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块902，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块903，用于基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
依据本申请实施例，通过接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
参照图12，示出了根据本申请实施例十的一种信息编码的风险分析装置实施例的结构框图，具体可以包括：
特征数据提取模块1001，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块1002，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
风险分析模块1003，用于基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析。
依据本申请实施例，通过提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点，基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对信息编码进行风险分析的问题。
根据本申请实施例十一的一种交互设备实施例，包括展示控件和交互控件；具体可以包括：
所述展示控件用于展示从所述交互设备提取的信息编码；
所述交互控件用于接收用户操作；
所述交互设备用于根据用户操作触发对信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器，以及，在接收服务器反馈的编码安全提示后，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为的风险分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
依据本申请实施例，提取存储的信息编码并进行展示，根据用户操作触发对信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器，接收服务器反馈的编码安全提示，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析，克服了信息编码传播过程中数据断层的问题，实现了用户行为涉及到的信息编码的处理路径的识别，继而可以引入处理路径到用户行为分析中，完善了用户行为分析的根据，解决了难以对涉及信息编码的用户行为进行分析的问题。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的系统。图13示意性地示出了可被用于实现本公开中所述的各个实施例的示例性系统(或装置)1100。
对于一个实施例，图13示出了示例性系统1100，该系统具有一个或多个处理器1102、被耦合到(一个或多个)处理器1102中的至少一个的系统控制模块(芯片组)1104、被耦合到系统控制模块1104的系统存储器1106、被耦合到系统控制模块1104的非易失性存储器(NVM)/存储设备1108、被耦合到系统控制模块1104的一个或多个输入/输出设备1110，以及被耦合到系统控制模块1106的网络接口1112。
处理器1102可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1102可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，系统1100能够作为本申请实施例中所述的浏览器。
在一些实施例中，系统1100可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器1106或NVM/存储设备1108)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1102。
对于一个实施例，系统控制模块1104可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1102中的至少一个和/或与系统控制模块1104通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块1104可包括存储器控制器模块，以向系统存储器1106提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器1106可被用于例如为系统1100加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器1106可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器1106可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块1104可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1108及(一个或多个)输入/输出设备1110提供接口。
例如，NVM/存储设备1108可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备408可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1108可包括在物理上作为系统1100被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1108可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1110进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备1110可为系统1100提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1110可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1112可为系统1100提供接口以通过一个或多个网络通信，系统1100可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1102中的至少一个可与系统控制模块1104的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1102中的至少一个可与系统控制模块1104的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1102中的至少一个可与系统控制模块1104的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1102中的至少一个可与系统控制模块1104的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统1100可以但不限于是：浏览器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统1100可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统1100包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
其中，如果显示器包括触摸面板，显示屏可以被实现为触屏显示器，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在终端设备时，可以使得该终端设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
在一个示例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例的方法。
在一个示例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例的一个或多个的方法。
本申请实施例公开了一种基于信息编码的行为分析方法和装置，示例1包括一种基于信息编码的行为分析方法，包括提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
示例2可包括示例1所述的方法，其中，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
提取所述信息编码对应的并非用于展示的编码源数据，并以所述编码源数据作为处理特征数据。
示例3可包括示例1和/或示例2所述的方法，其中，所述根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径包括：
根据编码源数据与处理节点的对应关系，确定所提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点；
根据所述至少一个目标处理节点的处理顺序生成所述信息编码的处理路径。
示例4可包括示例1-示例3一个或多个所述的方法，其中，所述处理路径包括所述处理节点的相关信息，所述处理节点的相关信息包括处理节点的客户端标识、处理节点的提供方信息、处理时间中至少一种。
示例5可包括示例1-示例4一个或多个所述的方法，其中，所述信息编码包括信息编码的编码地址、编码名称、信息编码在交互设备的存储路径中至少一种，所述编码特征数据还包括所述信息编码的编码来源；
所述提取信息编码的编码特征数据包括：
根据所述编码地址、编码名称和存储路径中至少一种确定所述信息编码的编码来源；
所述方法还包括：
采用所述信息编码的编码来源标记所述处理路径的最后一个处理节点。
示例6可包括示例1-示例5一个或多个所述的方法，其中，所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析包括：
结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程；
从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析。
示例7可包括示例1-示例6一个或多个所述的方法，其中，所述编码特征数据包括所述信息编码对应的数据处理信息；所述结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程包括：
结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程。
示例8可包括示例1-示例7一个或多个所述的方法，其中，所述基于所述事件特征进行用户行为分析包括：
基于所述事件特征对本次用户行为进行分析。
示例9可包括示例1-示例8一个或多个所述的方法，其中，所述编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息；所述基于所述事件特征对本次用户行为进行分析包括：
查找所述信息编码对应的数据处理信息对应的至少一个风险识别规则；
根据所述至少一个风险识别规则识别所述事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。
示例10可包括示例1-示例9一个或多个所述的方法，其中，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
确定所述信息编码对应执行的数据处理功能；
根据所确定的数据处理功能查找所述信息编码对应的数据处理信息。
示例11可包括示例1-示例10一个或多个所述的方法，其中，所述基于所述事件特征进行用户行为分析包括：
结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析。
示例12可包括示例1-示例11一个或多个所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据用户行为分析结果，生成用户行为特征。
示例13可包括示例1-示例12一个或多个所述的方法，其中，在所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为的风险分析之前，所述方法还包括：
采集用户行为数据，所述用户行为数据包括交互设备的设备状态、用户操作信息中至少一种。
示例14可包括示例1-示例13一个或多个所述的方法，其中，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
提取所述信息编码的第一类编码特征数据；
根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码；
提取所述信息编码的第二类编码特征数据。
示例15可包括示例1-示例14一个或多个所述的方法，其中，在所述提取信息编码的编码特征数据之前，所述方法还包括：
根据用户操作触发对所述信息编码的访问。
示例16包括一种基于信息编码的行为分析方法，其中，包括：
提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
示例17包括一种基于信息编码的行为分析方法，其中，包括：
接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
示例18包括一种信息编码的风险分析方法，其中，包括：
提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析。
示例19包括一种信息交互方法，其中，包括：
提取存储的信息编码并进行展示；
根据用户操作触发对信息编码的访问；
提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器；
接收服务器反馈的编码安全提示；
提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
示例20可包括一种基于信息编码的行为分析装置，其中，特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
示例21可包括示例20所述的装置，其中，所述特征数据提取模块包括：
源数据提取子模块，用于提取所述信息编码对应的并非用于展示的编码源数据，并以所述编码源数据作为处理特征数据。
示例22可包括示例20-示例21一个或多个所述的装置，其中，所述处理路径识别模块包括：
处理节点确定子模块，用于根据编码源数据与处理节点的对应关系，确定所提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点；
处理路径生成子模块，用于根据所述至少一个目标处理节点的处理顺序生成所述信息编码的处理路径。
示例23可包括示例20-示例22一个或多个所述的装置，其中，所述处理路径包括所述处理节点的相关信息，所述处理节点的相关信息包括处理节点的客户端标识、处理节点的提供方信息、处理时间中至少一种。
示例24可包括示例20-示例23一个或多个所述的装置，其中，所述信息编码包括信息编码的编码地址、编码名称、信息编码在交互设备的存储路径中至少一种，所述编码特征数据还包括所述信息编码的编码来源；
所述特征数据提取模块包括：
编码来源确定子模块，用于根据所述编码地址、编码名称和存储路径中至少一种确定所述信息编码的编码来源；
所述装置还包括：
处理节点标记模块，用于采用所述信息编码的编码来源标记所述处理路径的最后一个处理节点。
示例25可包括示例20-示例24一个或多个所述的装置，其中，所述用户行为分析模块包括：
事件流程确定子模块，用于结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程；
用户行为分析子模块，用于从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析。
示例26可包括示例20-示例25一个或多个所述的装置，其中，所述编码特征数据包括所述信息编码对应的数据处理信息；所述事件流程确定子模块，具体用于结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程。
示例27可包括示例20-示例26一个或多个所述的装置，其中，所述用户行为分析模块包括：
本次行为分析子模块，用于基于所述事件特征对本次用户行为进行分析。
示例28可包括示例20-示例27一个或多个所述的装置，其中，所述编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息；所述本次行为分析子模块包括：
风险识别规则查找单元，用于查找所述信息编码对应的数据处理信息对应的至少一个风险识别规则；
风险识别结果得到单元，用于根据所述至少一个风险识别规则识别所述事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。
示例29可包括示例20-示例28一个或多个所述的装置，其中，所述特征数据提取模块包括：
处理功能确定子模块，用于确定所述信息编码对应执行的数据处理功能；
处理信息查找子模块，用于根据所确定的数据处理功能查找所述信息编码对应的数据处理信息。
示例30可包括示例20-示例29一个或多个所述的装置，其中，所述用户行为分析模块，具体用于结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析。
示例31可包括示例20-示例30一个或多个所述的装置，其中，所述装置还包括：
行为特征生成模块，用于根据用户行为分析结果，生成用户行为特征。
示例32可包括示例20-示例31一个或多个所述的装置，其中，所述装置还包括：
行为数据采集模块，用于在所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为的风险分析之前，采集用户行为数据，所述用户行为数据包括交互设备的设备状态、用户操作信息中至少一种。
示例33可包括示例20-示例32一个或多个所述的装置，其中，所述编码数据提取模块包括：
第一特征提取子模块，用于提取所述信息编码的第一类编码特征数据；
非风险识别子模块，用于根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码；
第二提取子模块，用于提取所述信息编码的第二类编码特征数据。
示例34可包括示例20-示例33一个或多个所述的装置，其中，所述装置还包括：
信息编码访问模块，用于在所述提取信息编码的编码特征数据之前，根据用户操作触发对所述信息编码的访问。
示例35可包括一种基于信息编码的行为分析装置，其中，包括：
编码特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
编码特征数据提交模块，用于将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
示例36可包括一种基于信息编码的行为分析装置，其中，包括：
特征数据接收模块，用于接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析。
示例37可包括一种信息编码的风险分析装置，其中，包括：
特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
风险分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径进行信息编码的风险分析。
示例38可包括一种交互设备，其中，包括展示控件和交互控件；
所述展示控件用于展示从所述交互设备提取的信息编码；
所述交互控件用于接收用户操作；
所述交互设备用于根据用户操作触发对信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器，以及，在接收服务器反馈的编码安全提示后，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点。
示例39、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如示例1-19一个或多个的方法。
示例40、一个计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如示例1-19一个或多个的方法。
虽然某些实施例是以说明和描述为目的的，各种各样的替代、和/或、等效的实施方案、或计算来达到同样的目的实施例示出和描述的实现，不脱离本申请的实施范围。本申请旨在覆盖本文讨论的实施例的任何修改或变化。因此，显然本文描述的实施例仅由权利要求和它们的等同物来限定。
Claims (26)
1.一种基于信息编码的行为分析方法，其特征在于，包括：
提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
提取所述信息编码对应的并非用于展示的编码源数据，并以所述编码源数据作为处理特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径包括：
根据编码源数据与处理节点的对应关系，确定所提取的编码源数据对应的至少一个目标处理节点；
根据所述至少一个目标处理节点的处理顺序生成所述信息编码的处理路径。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理路径包括所述处理节点的相关信息，所述处理节点的相关信息包括处理节点的客户端标识、处理节点的提供方信息、处理时间中至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息编码包括信息编码的编码地址、编码名称、信息编码在交互设备的存储路径中至少一种，所述编码特征数据还包括所述信息编码的编码来源；
所述提取信息编码的编码特征数据包括：
根据所述编码地址、编码名称和存储路径中至少一种确定所述信息编码的编码来源；
所述方法还包括：
采用所述信息编码的编码来源标记所述处理路径的最后一个处理节点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为分析包括：
结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程；
从所述事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述编码特征数据包括所述信息编码对应的数据处理信息；所述结合所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程包括：
结合所述信息编码的处理路径、具有时间标记的用户行为数据以及所述信息编码对应的数据处理信息，确定与用户行为对应的事件流程。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件特征进行用户行为分析包括：
基于所述事件特征对本次用户行为进行分析。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述编码特征数据还包括信息编码对应的数据处理信息；所述基于所述事件特征对本次用户行为进行分析包括：
查找所述信息编码对应的数据处理信息对应的至少一个风险识别规则；
根据所述至少一个风险识别规则识别所述事件特征，得到本次用户行为对应的风险识别结果。
10.根据权利要求7或9所述的方法，其特征在于，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
确定所述信息编码对应执行的数据处理功能；
根据所确定的数据处理功能查找所述信息编码对应的数据处理信息。
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件特征进行用户行为分析包括：
结合本次用户行为对应的事件特征以及该用户的至少一个历史用户行为对应的事件流程的事件特征，进行用户行为分析。
12.根据权利要求8或11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户行为分析结果，生成用户行为特征。
13.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述信息编码的处理路径进行用户行为的风险分析之前，所述方法还包括：
采集用户行为数据，所述用户行为数据包括交互设备的设备状态、用户操作信息中至少一种。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取信息编码的编码特征数据包括：
提取所述信息编码的第一类编码特征数据；
根据所述第一类编码特征数据识别所述信息编码并非风险信息编码；
提取所述信息编码的第二类编码特征数据。
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取信息编码的编码特征数据之前，所述方法还包括：
根据用户操作触发对所述信息编码的访问。
16.一种基于信息编码的行为分析方法，其特征在于，包括：
提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，处理路径中包括至少一个处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
17.一种基于信息编码的行为分析方法，其特征在于，包括：
接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
18.一种信息编码的风险分析方法，其特征在于，包括：
提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行信息编码的风险分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
19.一种信息交互方法，其特征在于，包括：
提取存储的信息编码并进行展示；
根据用户操作触发对信息编码的访问；
提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器；
接收服务器反馈的编码安全提示；
提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据。
20.一种基于信息编码的行为分析装置，其特征在于，包括：
特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
21.一种基于信息编码的行为分析装置，其特征在于，包括：
编码特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，处理路径中包括至少一个处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
编码特征数据提交模块，用于将所述编码特征数据提交至服务端，以供服务端根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
22.一种基于信息编码的行为分析装置，其特征在于，包括：
特征数据接收模块，用于接收交互设备提交的信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
用户行为分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
23.一种信息编码的风险分析装置，其特征在于，包括：
特征数据提取模块，用于提取信息编码的编码特征数据，所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据；
处理路径识别模块，用于根据所述处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，所述处理路径中包括至少一个处理节点；
风险分析模块，用于基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行信息编码的风险分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析。
24.一种交互设备，其特征在于，包括展示控件和交互控件；
所述展示控件用于展示从所述交互设备提取的信息编码；
所述交互控件用于接收用户操作；
所述交互设备用于根据用户操作触发对信息编码的访问，提取所述信息编码的第一类编码特征数据并提交至服务器，以及，在接收服务器反馈的编码安全提示后，提取所述信息编码的第二类编码特征数据并提交至服务器，以供服务端根据处理特征数据识别所述信息编码的处理路径，以及基于所述信息编码的处理路径以及具有时间标记的用户行为数据，确定与用户行为对应的事件流程，从事件流程中提取事件特征，并基于所述事件特征进行用户行为分析，包括对用户行为的风险进行分析，和/或，对用户行为的特征进行分析；所述编码特征数据包括处理特征数据，所述处理特征数据用于标识针对所述信息编码的处理节点，所述处理路径中包括至少一个处理节点，所述处理节点包括产生信息编码的客户端、传播信息编码的各个客户端、对信息编码进行压缩的处理程序中至少一种，所述处理特征数据包括信息编码的处理节点添加至信息编码中的非展示的编码源数据。
25.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-19中任意一个所述的方法。
26.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-19中任意一个所述的方法。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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