RU98113007A - METHOD FOR DETERMINING DEPTH-SPEED ENVIRONMENTAL PARAMETERS AND CONSTRUCTING ITS IMAGES BY SEISMIC DATA, PRIME SYSTEM - Google Patents

METHOD FOR DETERMINING DEPTH-SPEED ENVIRONMENTAL PARAMETERS AND CONSTRUCTING ITS IMAGES BY SEISMIC DATA, PRIME SYSTEM

Info

Publication number
RU98113007A
RU98113007A RU98113007/25A RU98113007A RU98113007A RU 98113007 A RU98113007 A RU 98113007A RU 98113007/25 A RU98113007/25 A RU 98113007/25A RU 98113007 A RU98113007 A RU 98113007A RU 98113007 A RU98113007 A RU 98113007A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
medium
parameters
depth
account
taking
Prior art date
Application number
RU98113007/25A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2126984C1 (en
Inventor
В.М. Глоговский
М.С. Денисов
М.А. Коноплянцев
Е.А. Курин
С.Л. Лангман
Д.Е. Мосяков
Д.М. Оберемченко
А.А. Пудовкин
О.А. Силаенков
Д.Б. Фиников
А.Е. Фирсов
Ю.А. Харитонов
Original Assignee
В.М. Глоговский
Filing date
Publication date
Application filed by В.М. Глоговский filed Critical В.М. Глоговский
Priority to RU98113007A priority Critical patent/RU2126984C1/en
Priority claimed from RU98113007A external-priority patent/RU2126984C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2126984C1 publication Critical patent/RU2126984C1/en
Publication of RU98113007A publication Critical patent/RU98113007A/en

Links

Claims (1)

Способ определения глубинно-скоростных параметров среды и построения ее изображения по сейсмическим данным, система PRIME, включающий определение кинематических параметров отраженных волн и глубинно-скоростных параметров среды, миграцию временного разреза в рамках пластовой модели среды, учет негиперболичности годографов при построении динамического глубинного разреза, а также осуществление деконволюции, согласованной фильтрации и коррекции поглощения, отличающийся тем, что при определении кинематических параметров отраженных волн используют локальный оператор преобразования для накапливания сейсмограмм, а при определении глубинно-скоростных параметров среды проверяют адекватность выбранной модели среды и реальных данных путем решения обратной задачи двумя способами и сопоставления их результатов между собой, миграцию выполняют послойно с учетом преломления лучей в рамках выбранной глубинно-скоростной модели с учетом ее адекватности реальной среде и с возможностью управления параметрами в каждом слое, учет негиперболичности годографов при построении динамического глубинного разреза производят путем погружения исходных сейсмограмм в рамках предварительно проверенной на адекватность реальной среде глубинно-скоростной пластовой модели с учетом преломления лучей, а поле кратных волн определяют также в рамках выбранной пластовой модели, адекватной реальной среде, с помощью миграционного преобразования сейсмограмм с учетом преломления лучей и адаптивного вычитания одновременно нескольких типов кратных волн, осуществляют амплитудную и фазовую деконволюцию, а согласованную фильтрацию и коррекцию поглощения осуществляют путем параметризации амплитудных и фазовых спектров, причем параметры амплитудного спектра и поглощения оценивают одновременно, а параметры фазового спектра оценивают отдельно по неквадратическому критерию оптимизации.The method for determining the depth-velocity parameters of the medium and constructing its image from seismic data, the PRIME system, including determining the kinematic parameters of the reflected waves and depth-velocity parameters of the medium, the migration of the time section in the framework of the reservoir model of the medium, taking into account the non-hyperbolicity of the hodographs when constructing the dynamic depth section, and also the implementation of deconvolution, coordinated filtration and absorption correction, characterized in that when determining the kinematic parameters of the reflected waves they use the local transformation operator to accumulate seismograms, and when determining the depth-velocity parameters of the medium, they verify the adequacy of the selected model of the medium and real data by solving the inverse problem in two ways and comparing their results with each other, the migration is performed in layers, taking into account the refraction of the rays within the selected depth-speed the model, taking into account its adequacy to the real environment and with the ability to control parameters in each layer, taking into account the non-hyperbolicity of the hodographs when constructing the dynamics An additional deep section is made by immersing the initial seismograms in the framework of a depth-velocity reservoir model previously checked for adequacy of the real medium taking into account the refraction of the rays, and the multiple wave field is also determined within the framework of the selected reservoir model that is adequate to the real medium using the migration conversion of the seismograms taking into account the refraction rays and adaptive subtraction of several types of multiple waves simultaneously, they carry out amplitude and phase deconvolution, and coordinated filtering and absorption orrektsiyu parameterization is performed by the amplitude and phase spectra, the parameters of the amplitude spectrum and evaluated simultaneously absorption and phase spectrum parameters are estimated separately for nekvadraticheskomu optimization criterion.
RU98113007A 1998-07-16 1998-07-16 Method determining depth and speed parameters of medium and construction of its image by seismic data- prime system RU2126984C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU98113007A RU2126984C1 (en) 1998-07-16 1998-07-16 Method determining depth and speed parameters of medium and construction of its image by seismic data- prime system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU98113007A RU2126984C1 (en) 1998-07-16 1998-07-16 Method determining depth and speed parameters of medium and construction of its image by seismic data- prime system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2126984C1 RU2126984C1 (en) 1999-02-27
RU98113007A true RU98113007A (en) 1999-04-20

Family

ID=20208125

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU98113007A RU2126984C1 (en) 1998-07-16 1998-07-16 Method determining depth and speed parameters of medium and construction of its image by seismic data- prime system

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2126984C1 (en)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2882663C (en) * 2012-08-20 2017-08-01 Landmark Graphics Corporation Methods and systems of incorporating pseudo-surface pick locations in seismic velocity models
RU2526794C2 (en) * 2012-08-29 2014-08-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский государственный университет нефти и газа имени И.М.Губкина" (РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина) Method of determining elastic properties of rocks based on stratal adaptive inversion of seismic data
RU2577792C1 (en) * 2014-09-22 2016-03-20 Общество с ограниченной ответственностью "ГЕОЛАБ-ИТ", ООО "ГЕОЛАБ-ИТ" Robust process for depth imaging in seismic survey based on operator adjustment by reference seismic record
RU2670358C1 (en) * 2018-01-31 2018-10-22 Керим Акмамедович Хемраев Method of dynamic correction of reflected waves with use of refracted waves
RU2705519C2 (en) * 2018-02-14 2019-11-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Уральский государственный горный университет" (ФГБОУ ВО "УГГУ") Method of producing migrated seismic images of geologic media based on 2d seismic survey data
RU2709415C1 (en) * 2019-04-02 2019-12-17 Акционерное общество "ВНИИ Галургии" (АО "ВНИИ Галургии") Method of shaft seismic survey
RU2710972C1 (en) * 2019-10-28 2020-01-14 Общество с ограниченной ответственностью «Сейсмотек» Multivariate tomography method of seismic survey data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sun et al. A convolutional neural network approach to deblending seismic data
Boegman et al. The degeneration of internal waves in lakes with sloping topography
Clapp et al. Incorporating geologic information into reflection tomography
Li et al. A two-dimensional analytical solution of groundwater responses to tidal loading in an estuary and ocean
CN107315194B (en) The determination method and apparatus of seismic pre-stack time migration speed
Power et al. Nearshore wave height variation in unsaturated surf
CN104502974A (en) Suppressing multiple reflection combining method and device
AU707279B2 (en) Multiple suppression in geophysical data
RU98113007A (en) METHOD FOR DETERMINING DEPTH-SPEED ENVIRONMENTAL PARAMETERS AND CONSTRUCTING ITS IMAGES BY SEISMIC DATA, PRIME SYSTEM
CN107340540B (en) Direction wave decomposition method, device and the computer storage medium of elastic wave field
CN107894613A (en) Elastic wave vector imaging method, device, storage medium and equipment
Birnie et al. Transfer learning for self-supervised, blind-spot seismic denoising
FR2739696A1 (en) TREATMENT METHOD OF RECORDED SEISMIC REFLECTION TRACKS FOR VARIABLE DEPORTS
CN115346112A (en) Seismic data oil pumping unit noise suppression method based on multilayer feature fusion
MX2014009814A (en) Phase modulation and noise minimization for simultaneous vibroseis acquisition.
GB2501934A (en) Constructing spatially regular seismic data sets using a sparse wavenumber inversion
RU2126984C1 (en) Method determining depth and speed parameters of medium and construction of its image by seismic data- prime system
Steeghs et al. Time-frequency analysis of seismic sequences
Wellington et al. Preconditioning full-waveform inversion with efficient local correlation operators
CN108107485B (en) The appraisal procedure and device of seismic data multiple wave pollution level
Ma et al. Unpaired training: Optimize the seismic data denoising model without paired training data
US9014985B2 (en) System and method for compensating time and offset varying near-surface effects in seismic data background
Claerbout Applications of two-and three-dimensional filtering
Slob et al. Obtaining local reflectivity at two-way travel time by filtering acoustic reflection data
CN114114419B (en) Interlayer multiple prediction and suppression method and method for improving imaging quality of seismic data