RU97119642A - METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING SEISMIC SIGNAL AND CARRYING OUT EXPLORATION OF USEFUL MINES - Google Patents

METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING SEISMIC SIGNAL AND CARRYING OUT EXPLORATION OF USEFUL MINES

Info

Publication number
RU97119642A
RU97119642A RU97119642/28A RU97119642A RU97119642A RU 97119642 A RU97119642 A RU 97119642A RU 97119642/28 A RU97119642/28 A RU 97119642/28A RU 97119642 A RU97119642 A RU 97119642A RU 97119642 A RU97119642 A RU 97119642A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismic
specified
covariance matrix
data
indicated
Prior art date
Application number
RU97119642/28A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2169931C2 (en
Inventor
Адам Герченкорн
Original Assignee
Амоко Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Амоко Корпорейшн filed Critical Амоко Корпорейшн
Publication of RU97119642A publication Critical patent/RU97119642A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2169931C2 publication Critical patent/RU2169931C2/en

Links

Claims (60)

1. Способ разведки углеводородов, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) получение комплекта данных трасс сейсмических сигналов, распределенных в заданном трехмерном объеме толщи земли; b) разбиение указанного трехмерного объема на множество вертикально наложенных и главным образом смещенных друг от друга горизонтальных временных срезов, и размещение этих временных срезов во множестве ячеек, которые простираются в боковом направлении и вертикально, причем каждый из указанных временных срезов имеет участки по меньшей мере двух сейсмических трасс, локализованные в нем, которые ограничивают вектор данных; c) вычисление для каждого из временных срезов указанных ячеек векторного произведения указанных векторов данных; d) комбинирование указанных векторных произведений для образования матрицы ковариации для каждой из указанных ячеек; e) вычисление в каждой из указанных ячеек меры когерентности указанных сейсмических трасс, причем эта мера когерентности является функцией по меньшей мере наибольшего собственного значения матрицы ковариации; и f) образование сейсмической характеристической карты из множества указанных мер когерентности указанных сейсмических трасс.1. A method for exploration of hydrocarbons, characterized in that it includes the following operations: a) obtaining a set of data traces of seismic signals distributed in a given three-dimensional volume of the earth; b) dividing said three-dimensional volume into a plurality of vertically superimposed and mainly offset from each other horizontal time slices, and arranging these time slices in a plurality of cells that extend laterally and vertically, each of these time slices having sections of at least two seismic traces localized in it that limit the data vector; c) computing for each of the time slices of said cells a vector product of said data vectors; d) combining these vector products to form a covariance matrix for each of these cells; e) calculating in each of said cells a measure of coherence of said seismic traces, this measure of coherence being a function of at least the largest eigenvalue of the covariance matrix; and f) forming a seismic characteristic map from the plurality of said coherence measures of said seismic traces. 2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в операции (f) указанная карта образована смещением указанных мер когерентности относительно поверхности, проходящей через заданный сейсмический горизонт. 2. The method according to p. 1, characterized in that in operation (f) the specified map is formed by the displacement of the indicated measures of coherence relative to the surface passing through a given seismic horizon. 3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в операции (f) указанная карта образована смещением указанных мер когерентности относительно поверхности, проходящей через заданную временную линию. 3. The method according to p. 1, characterized in that in operation (f) the specified map is formed by the displacement of these measures of coherence relative to the surface passing through a given time line. 4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в операции (b) указанные ячейки включают в себя кубы анализа, имеющие по меньшей мере пять локализованных в них сейсмических трасс, причем при осуществлении операции (с) каждое векторное произведение имеет форму матрицы 5 • 5. 4. The method according to p. 1, characterized in that in operation (b) these cells include analysis cubes having at least five seismic traces localized in them, and during operation (c) each vector product has the form of a matrix 5 • 5. 5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что в операции (b) указанные ячейки включают в себя кубы анализа, имеющие участки по меньшей мере девяти локализованных в них сейсмических трасс, причем указанные векторы данных имеют пять элементов. 5. The method according to p. 4, characterized in that in step (b) said cells include analysis cubes having sections of at least nine seismic traces located in them, said data vectors having five elements. 6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что в операции (b) указанные девять сейсмических трасс образуют решетку три на три. 6. The method according to p. 5, characterized in that in operation (b) these nine seismic traces form a three by three array. 7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в операции (b) указанные ячейки имеют толщину менее 100 миллисекунд. 7. The method according to p. 1, characterized in that in operation (b) these cells have a thickness of less than 100 milliseconds. 8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что операция (с) осуществляется во временном домене. 8. The method according to p. 1, characterized in that the operation (s) is carried out in a temporary domain. 9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что операция (e) осуществляется путем вычисления указанного наибольшего собственного значения указанной матрицы ковариации, вычисления суммы собственных значений указанной матрицы ковариации и вычисления отношения указанного наибольшего собственного значения к указанной сумме собственных значений указанной матрицы ковариации. 9. The method according to p. 1, characterized in that the operation (e) is carried out by calculating the specified largest eigenvalue of the specified covariance matrix, calculating the sum of the eigenvalues of the specified covariance matrix and calculating the ratio of the specified largest eigenvalue to the specified sum of the eigenvalues of the specified covariance matrix. 10. Способ по п. 9, отличающийся тем, что указанную сумму собственных значений указанной матрицы ковариации вычисляют образованием суммы диагональных элементов указанной матрицы ковариации. 10. The method according to p. 9, characterized in that the specified sum of the eigenvalues of the specified covariance matrix is calculated by forming the sum of the diagonal elements of the specified covariance matrix. 11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при осуществлении операции (b) одна из указанных двух сейсмических трасс в каждой ячейке локализована в смежной ячейке таким образом, что указанные ячейки пространственно перекрывают друг друга. 11. The method according to p. 1, characterized in that during the operation (b), one of these two seismic traces in each cell is localized in an adjacent cell so that these cells spatially overlap each other. 12. Способ локализации подземных признаков, разломов и контуров, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) получение 3-D сейсмических данных, перекрывающих заданный объем земли, причем эти данные включают в себя сейсмические трассы, характеризуемые временем, положением и амплитудой; b) разбиение по меньшей мере одного из участков указанного объема по меньшей мере на одну решетку относительно малых, смежных, перекрывающихся, трехмерных кубов анализа, причем каждый из указанных кубов анализа содержит по меньшей мере три пространственно разнесенные сейсмические трассы, и разбиение каждого куба анализа на множество интервалов выборки, так что каждый интервал выборки ограничивает множество векторов данных один на три: c) вычисление сейсмического признака для каждого указанного куба, который является функцией преобладающего собственного значения матрицы ковариации, образованной из векторных произведений указанных векторов данных; и d) запоминание указанных сейсмических признаков указанных кубов анализа для вывода на индикацию в виде двухмерной карты подземных признаков. 12. A method for localizing underground features, faults, and loops, characterized in that it includes the following operations: a) obtaining 3-D seismic data covering a given volume of land, and these data include seismic traces characterized by time, position and amplitude; b) dividing at least one of the sections of the indicated volume into at least one grating of relatively small, adjacent, overlapping, three-dimensional analysis cubes, each of these analysis cubes containing at least three spatially separated seismic traces, and dividing each analysis cube into a plurality of sampling intervals, so that each sampling interval limits the set of data vectors to one by three: c) calculation of a seismic feature for each specified cube, which is a function of the prevailing total eigenvalue of the covariance matrix formed from vector products of these data vectors; and d) storing said seismic features of said analysis cubes for display in a two-dimensional map of underground features. 13. Способ по п. 12, отличающийся тем, что в операции (с) указанный сейсмический признак является функцией отношения указанного преобладающего собственного значения к сумме по меньшей мере двух собственных значений матрицы ковариации указанного куба. 13. The method according to p. 12, characterized in that in operation (c) said seismic feature is a function of the ratio of said prevailing eigenvalue to the sum of at least two eigenvalues of the covariance matrix of said cube. 14. Способ по п. 13, отличающийся тем, что в операции (с) указанный сейсмический признак является функцией отношения указанного преобладающего собственного значения к сумме всех диагональных элементов указанной матрицы ковариации. 14. The method according to p. 13, characterized in that in operation (c) said seismic feature is a function of the ratio of said prevailing eigenvalue to the sum of all diagonal elements of said covariance matrix. 15. Способ по п. 14, отличающийся тем, что указанный сейсмический признак присвоен по центру его куба анализа. 15. The method according to p. 14, characterized in that said seismic feature is assigned in the center of its analysis cube. 16. Способ по п. 15, отличающийся тем, что операцию (b) осуществляют на множестве временных срезов, причем способ дополнительно включает в себя следующую операцию: е) вывод на индикацию указанных сейсмических признаков последовательных временных срезов, проходящих через указанные центры указанных кубов анализа, для идентификации относительных пространственных и неизменных во времени характеристик. 16. The method according to p. 15, characterized in that the operation (b) is performed on a variety of time slices, the method further comprising the following operation: e) displaying the indicated seismic features of successive time slices passing through the indicated centers of the indicated analysis cubes , to identify relative spatial and time-invariant characteristics. 17. Устройство, которое используют при сейсмической разведке, когда производят запись 3-D сейсмических данных, содержащих отраженную сейсмическую энергию, в виде функции времени, для получения серий сейсмических трасс, причем используют компьютер, который адаптирован для обработки таких сейсмических трасс, отличающееся тем, что оно включает в себя: среду, которая может быть считана компьютером и которая содержит команды для указанного компьютера на осуществление процесса, который включает в себя следующие операции: а) получение 3-D сейсмических данных, перекрывающих заданный объем земли, причем эти данные включают в себя сейсмические сигнальные векторы, характеризуемые временем, положением и амплитудой; и b) установление подобия соседних районов указанных 3-D сейсмических данных указанного объема при помощи: (1) разбиения по меньшей мере одного из участков указанных данных на решетку относительно малых, смежных, перекрывающихся, трехмерных кубов анализа, причем каждый из указанных кубов анализа содержит по меньшей мере два вектора данных; и (2) вычисления сейсмического признака для каждого куба, который является функцией основного собственного значения матрицы ковариации, образованной из суммы векторных произведений указанных векторов указанного куба. 17. The device that is used in seismic exploration when recording 3-D seismic data containing reflected seismic energy as a function of time to obtain a series of seismic traces, and use a computer that is adapted to process such seismic traces, characterized in that it includes: an environment that can be read by a computer and which contains instructions for the specified computer to carry out a process that includes the following operations: a) receiving a 3-D seismic Sgiach data covering a predetermined volume of the earth, these data include seismic signal vectors characterized by time, position and amplitude; and b) establishing the similarity of neighboring regions of said 3-D seismic data of a specified volume using: (1) dividing at least one of the sections of said data into a grid of relatively small, adjacent, overlapping, three-dimensional analysis cubes, each of which analysis cubes contains at least two data vectors; and (2) calculating a seismic feature for each cube, which is a function of the main eigenvalue of the covariance matrix formed from the sum of the vector products of the indicated vectors of the specified cube. 18. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что указанная среда содержит команды для компьютера на осуществление операции (2) при помощи вычисления отношения указанного основного собственного значения матрицы ковариации к сумме собственных значений указанной матрицы ковариации. 18. The device according to claim 17, characterized in that said medium contains instructions for the computer to perform operation (2) by calculating the ratio of the indicated main eigenvalue of the covariance matrix to the sum of the eigenvalues of the specified covariance matrix. 19. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что указанная среда содержит команды для компьютера на осуществление операции (2) при помощи вычисления отношения указанного основного собственного значения матрицы ковариации к сумме диагональных элементов указанной матрицы ковариации. 19. The device according to p. 17, characterized in that the medium contains instructions for the computer to perform operation (2) by calculating the ratio of the specified main eigenvalue of the covariance matrix to the sum of the diagonal elements of the specified covariance matrix. 20. Устройство по п. 19, отличающееся тем, что указанная среда содержит команды для компьютера на осуществление операции (1) за счет образования кубов анализа, имеющих в основном прямоугольную решетку по меньшей мере пяти локализованных в ней сейсмических трасс; причем указанная матрица ковариации представляет собой по меньшей мере матрицу пять на пять и образована по меньшей мере из трех матриц векторных произведений. 20. The device according to p. 19, characterized in that the medium contains instructions for the computer to perform operation (1) by forming analysis cubes having a generally rectangular lattice of at least five seismic traces located in it; wherein said covariance matrix is at least a five by five matrix and is formed of at least three matrixes of vector products. 21. Устройство по п. 20, отличающееся тем, что указанная среда содержит команды для компьютера для назначения сейсмических признаков по центру их кубов анализа. 21. The device according to p. 20, characterized in that the medium contains commands for the computer to assign seismic features to the center of their analysis cubes. 22. Способ, который используют при сейсмической разведке, когда производят запись отраженной сейсмической энергии в виде функции времени для получения серий сейсмических трасс, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) определение векторного произведения двух векторов данных, образованных по меньшей мере из двух сейсмических трасс; b) образование матрицы ковариации за счет добавления указанных векторных произведений операции (а); с) вычисление сейсмического признака, который является функцией по меньшей мере основного собственного значения указанной матрицы ковариации операции (b); d) повтор операций от (а) до (с) через по меньшей мере часть одного временного окна; и е) образование карты указанных сейсмических признаков для указанного временного окна. 22. The method that is used in seismic exploration, when the reflected seismic energy is recorded as a function of time to obtain a series of seismic traces, characterized in that it includes the following operations: a) determining the vector product of two data vectors formed at least from two seismic tracks; b) the formation of a covariance matrix by adding the indicated vector products of operation (a); c) calculating a seismic feature, which is a function of at least the fundamental eigenvalue of said covariance matrix of operation (b); d) repeating steps (a) to (c) through at least a portion of one time window; and e) forming a map of these seismic features for the specified time window. 23. Способ по п. 22, отличающийся тем, что операцию (с) осуществляют путем вычисления отношения указанного основного собственного значения к по меньшей мере частичной сумме собственных значений указанной матрицы ковариации. 23. The method according to p. 22, characterized in that the operation (c) is carried out by calculating the ratio of the specified main eigenvalue to at least a partial sum of the eigenvalues of the specified covariance matrix. 24. Способ по п. 22, отличающийся тем, что операцию (c) осуществляют путем вычисления отношения указанного основного собственного значения к по меньшей мере частичной сумме диагональных элементов указанной матрицы ковариации. 24. The method according to p. 22, characterized in that the operation (c) is carried out by calculating the ratio of the specified main eigenvalue to at least a partial sum of the diagonal elements of the specified covariance matrix. 25. Способ по п. 22, отличающийся тем, что операцию (d) осуществляют за счет использования по меньшей мере одной сейсмической трассы, использованной ранее в операции (а), и по меньшей мере двух новых сейсмических трасс, которые расположены вблизи указанной по меньшей мере одной сейсмической трассы. 25. The method according to p. 22, characterized in that the operation (d) is carried out by using at least one seismic trace previously used in operation (a), and at least two new seismic traces that are located near the specified at least at least one seismic track. 26. Способ по п. 22, отличающийся тем, что операция (а) включаетв себя следующие операции: (1) получение 3-D сейсмических данных, перекрывающих заданный объем земли, причем эти данные включают в себя сейсмические трассы, характеризуемые временем, положением и амплитудой; и (2) разбиение по меньшей мере одного из участков указанного объема по меньшей мере на одно временное окно, которое содержит решетку относительно малых, смежных, перекрывающихся, трехмерных кубов анализа, причем каждый из указанных кубов анализа содержит по меньшей мере две сейсмические трассы. 26. The method according to p. 22, characterized in that operation (a) includes the following operations: (1) obtaining 3-D seismic data covering a given volume of land, and these data include seismic traces characterized by time, position and amplitude; and (2) dividing at least one of the sections of the indicated volume into at least one time window that contains a grid of relatively small, adjacent, overlapping, three-dimensional analysis cubes, each of these analysis cubes containing at least two seismic traces. 27. Способ сейсмической разведки, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) считывание набора 3-D сейсмических данных, который включает в себя трассы сейсмических сигналов, распределенные в объеме земли; b) выбор по меньшей мере одного горизонтального среза в указанном объеме и формирование на нем ячеек, образующих простирающиеся в боковом направлении ряды и колонки, причем каждая из указанных ячеек включает в себя по меньшей мере три сейсмические трассы, проходящие в основном через нее; с) вычисление для каждой из указанных ячеек: 1) векторного произведения векторов данных, заданных множеством временных интервалов на каждой стороне от центра указанной ячейки; 2) матрицы ковариации из указанных векторных произведений операции (1); и 3) по меньшей мере самого наибольшого собственного значения указанной матрицы ковариации; и d) изучение указанных собственных значений указанных ячеек вдоль указанного по меньшей мере одного горизонтального среза. 27. The method of seismic exploration, characterized in that it includes the following operations: a) reading a set of 3-D seismic data, which includes traces of seismic signals distributed in the amount of land; b) selecting at least one horizontal slice in the indicated volume and forming cells on it that form laterally extending rows and columns, each of these cells including at least three seismic tracks passing mainly through it; c) calculating for each of these cells: 1) a vector product of data vectors defined by a set of time intervals on each side of the center of the specified cell; 2) covariance matrices from the indicated vector products of operation (1); and 3) at least the largest eigenvalue of said covariance matrix; and d) examining said eigenvalues of said cells along said at least one horizontal slice. 28. Способ по п. 27, отличающийся тем, что операцию (3) осуществляют за счет вывода на индикацию отображения наибольших собственных значений указанных ячеек через по меньшей мере один горизонтальный временной срез. 28. The method according to p. 27, characterized in that the operation (3) is carried out by displaying the display of the largest eigenvalues of these cells through at least one horizontal time slice. 29. Способ по п. 28, отличающийся тем, что указанное отображение является функцией наибольшого собственного значения указанной ячейки и суммой собственных значений указанной матрицы ковариации указанной ячейки. 29. The method of claim 28, wherein said mapping is a function of the largest eigenvalue of said cell and the sum of the eigenvalues of said covariance matrix of said cell. 30. Способ, который используют при сейсмической разведке, когда производят запись отраженной сейсмической энергии в виде функции времени для получения серий сейсмических трасс, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) преобразование 3-D сейсмических данных в относительно малые, смежные, перекрывающиеся, трехмерные кубы анализа, которые содержат множество сейсмических трасс; b) определение векторного произведения двух векторов данных, ограниченных при помощи указанных кубов анализа; c) образование матрицы ковариации для каждого куба за счет добавления указанных векторных произведений операции (b); (d) вычисление сейсмического признака, который является функцией отношения основного собственного значения каждой матрицы ковариации к сумме всех собственных значений этой матрицы ковариации; и e) построение указанных сейсмических признаков так, что они могут быть выведены на индикацию в виде карты. 30. The method that is used in seismic exploration, when the reflected seismic energy is recorded as a function of time to obtain a series of seismic traces, characterized in that it includes the following operations: a) converting 3-D seismic data into relatively small, adjacent overlapping, three-dimensional analysis cubes that contain multiple seismic traces; b) determination of the vector product of two data vectors limited by the indicated analysis cubes; c) the formation of a covariance matrix for each cube by adding the indicated vector products of operation (b); (d) calculating a seismic feature, which is a function of the ratio of the basic eigenvalue of each covariance matrix to the sum of all eigenvalues of this covariance matrix; and e) constructing said seismic features so that they can be displayed on a map. 31. Устройство для обработки сейсмического сигнала, отличающееся тем, что оно включает в себя: среду, которая может быть считана компьютером и которая содержит команды для указанного компьютера на осуществление процесса, который включает в себя следующие операции: 1) выборка из памяти 3-D сейсмических данных, которые перекрывают заданный объем земли; 2) цифровое распределение указанных 3-D сейсмических данных в виде решетки относительно малых трехмерных ячеек, причем каждая из указанных ячеек содержит по меньшей мере три сейсмических трассы; 3) вычисление в каждой из указанных ячеек значения когерентности из собственных значений матрицы ковариации, образованной из множества векторных произведений указанных по меньшей мере трех трасс; и 4) запоминание указанных значений когерентности указанных ячеек для вывода на индикацию некоторых из них в виде двухмерной карты подземных признаков, отображенных при помощи указанных значений когерентности. 31. Device for processing a seismic signal, characterized in that it includes: an environment that can be read by a computer and which contains instructions for the specified computer to carry out a process that includes the following operations: 1) selection from 3-D memory seismic data that cover a given amount of land; 2) the digital distribution of these 3-D seismic data in the form of a lattice of relatively small three-dimensional cells, each of these cells containing at least three seismic traces; 3) the calculation in each of the indicated cells of the coherence value from the eigenvalues of the covariance matrix formed from the set of vector products of the indicated at least three paths; and 4) storing the indicated values of the coherence of these cells for displaying some of them in the form of a two-dimensional map of underground signs displayed using the indicated values of coherence. 32. Устройство по п. 31, отличающееся тем, что в операции (3) указанное значение когерентности является по меньшей мере функцией наибольшего из указанных собственных значений указанной матрицы ковариации. 32. The device according to p. 31, characterized in that in operation (3) the indicated coherence value is at least a function of the largest of the indicated eigenvalues of the specified covariance matrix. 33. Устройство по п. 32, отличающееся тем, что указанное значение когерентности является функцией наибольшего указанного собственного значения и суммы указанных собственных значений. 33. The device according to p. 32, characterized in that the specified coherence value is a function of the largest specified eigenvalues and the sum of the specified eigenvalues. 34. Устройство по п. 31, отличающееся тем, что считываемая при помощи компьютера среда выбрана из группы, которая включает в себя магнитный диск, магнитную ленту, оптический диск и СD-RОМ. 34. The device according to p. 31, characterized in that the computer-readable medium is selected from the group which includes a magnetic disk, magnetic tape, optical disk and CD-ROM. 35. Способ локализации подземных признаков, разломов и контуров, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) получение сейсмических данных, перекрывающих заданный объем земли; b) разбиение указанного объема на решетку относительно малых, смежных, перекрывающихся, трехмерных ячеек, причем каждая из указанных ячеек характеризуется по меньшей мере двумя векторами сейсмических данных, локализованными в ней; с) вычисление матрицы ковариации из векторных произведений указанных векторов данных; и d) нанесение на карту отображений собственных значений указанной матрицы ковариации. 35. A method for localizing underground features, faults, and contours, characterized in that it includes the following operations: a) obtaining seismic data that covers a given amount of land; b) dividing said volume into a grid of relatively small, adjacent, overlapping, three-dimensional cells, each of these cells being characterized by at least two seismic data vectors localized in it; c) calculating the covariance matrix from vector products of the indicated data vectors; and d) mapping the eigenvalues of said covariance matrix onto a map. 36. Устройство по п. 35, отличающееся тем, что операцию (с) осуществляют за счет использования матрицы ковариации, образованной при добавлении множества векторных произведений. 36. The device according to p. 35, characterized in that the operation (c) is carried out by using the covariance matrix formed by adding a variety of vector products. 37. Устройство по п. 35, отличающееся тем, что операцию (d) осуществляют за счет нанесения на карту отношения наибольшего собственного значения к сумме собственных значений. 37. The device according to p. 35, characterized in that the operation (d) is carried out by applying to the card the ratio of the largest eigenvalue to the sum of the eigenvalues. 38. Способ разведки углеводородных запасов, отличающийся тем, что он включает в себя следующие операции: а) получение сейсмической характеристической карты значений когерентности 3-D сейсмических данных для заданного трехмерного объема земли, причем указанную карту получают при помощи компьютера и программы для указанного компьютера, которая дает указанному компьютеру команды на выполнение следующих операций: 1) считывание указанных данных и разбиение указанного объема на решетку относительно малых трехмерных ячеек, причем каждая из указанных ячеек имеет по меньшей мере два вектора сейсмических данных, локализованных в ней; и 2) вычисление в каждой из указанных ячеек значения когерентности для указанных сейсмических трасс, которое является функцией собственных значений матрицы ковариации, образованной из векторных произведений указанных векторов данных; и b) использование указанной карты для идентификации структурных и седиментологических признаков нижнего горизонта, обычно связанных с захватом и накоплением углеводородов. 38. A method for exploration of hydrocarbon reserves, characterized in that it includes the following operations: a) obtaining a seismic characteristic map of coherence values of 3-D seismic data for a given three-dimensional volume of earth, and this map is obtained using a computer and a program for the specified computer, which gives the specified computer commands to perform the following operations: 1) reading the specified data and dividing the specified volume into a grid of relatively small three-dimensional cells, each of which associated cells has at least two seismic data vectors localized therein; and 2) the calculation in each of these cells of the coherence value for the indicated seismic traces, which is a function of the eigenvalues of the covariance matrix formed from vector products of these data vectors; and b) the use of this map to identify structural and sedimentological features of the lower horizon, usually associated with the capture and accumulation of hydrocarbons. 39. Способ по п. 38, отличающийся тем, что он дополнительно включает в себя операцию использования указанной карты для идентификации опасностей бурения. 39. The method according to p. 38, characterized in that it further includes the operation of using the specified card to identify the dangers of drilling. 40. Способ по п. 39, отличающийся тем, что он дополнительно включает в себя операцию бурения в местоположении, идентифицированном в операции (b). 40. The method according to p. 39, characterized in that it further includes a drilling operation at the location identified in operation (b). 41. Способ по п. 38, отличающийся тем, что указанная программа дает команды на указанный компьютер для осуществления операции (а) (2) путем: i) вычисления наибольшего собственного значения каждой матрицы ковариации и суммы собственных значений указанной матрицы ковариации; и ii) вычисления отношения указанного наибольшего собственного значения к указанной сумме. 41. The method of claim 38, wherein said program gives instructions to said computer to perform operation (a) (2) by: i) calculating the largest eigenvalue of each covariance matrix and the sum of the eigenvalues of said covariance matrix; and ii) calculating the ratio of said largest eigenvalue to said amount. 42. Способ по п. 41, отличающийся тем, что при осуществлении операции (1) указанная программа дает команды на указанный компьютер для вычисления указанной суммы собственных значений за счет вычисления суммы диагональных элементов указанной матрицы ковариации. 42. The method according to p. 41, characterized in that when the operation (1) is performed, said program gives instructions to said computer to calculate said sum of eigenvalues by calculating the sum of diagonal elements of said covariance matrix. 43. Сейсмическая карта, отличающаяся тем, что она подготовлена при помощи способа, который включает в себя следующие операции: 1) выборка при помощи компьютера набора данных, который включает в себя трассы сейсмических сигналов, распределенных по заданному трехмерному объему земли; 2) разбиение указанного трехмерного объема на множество ячеек, распределенных во времени и в пространстве, причем в каждой из указанных ячеек локализовано множество векторов данных; 3) вычисление в каждой ячейке множества векторных произведений, образованных локализованными в ней векторами данных; 4) комбинирование указанных векторных произведений для образования матрицы для каждой ячейки; 5) вычисление преобладающего собственного значения указанной матрицы и суммы диагональных элементов указанной матрицы; и 6) вывод на индикацию указанного преобладающего собственного значения относительно указанной суммы для каждой матрицы заданной группы ячеек, проходящих через заданную поверхность. 43. A seismic map, characterized in that it is prepared using a method that includes the following operations: 1) selection by a computer of a data set that includes traces of seismic signals distributed over a given three-dimensional volume of the earth; 2) a partition of the indicated three-dimensional volume into a plurality of cells distributed in time and space, moreover, in each of said cells a plurality of data vectors are localized; 3) the calculation in each cell of the set of vector products formed by the data vectors localized in it; 4) a combination of these vector products to form a matrix for each cell; 5) calculation of the prevailing eigenvalue of the specified matrix and the sum of the diagonal elements of the specified matrix; and 6) displaying the indicated prevailing eigenvalue relative to the indicated sum for each matrix of a given group of cells passing through a given surface. 44. Сейсмическая карта по п. 43, отличающаяся тем, что операцию (6) осуществляют за счет получения отношения указанного преобладающего собственного значения к указанной сумме для каждой матрицы заданной группы ячеек, проходящих через заданную поверхность. 44. A seismic map according to claim 43, characterized in that the operation (6) is carried out by obtaining the ratio of the specified prevailing eigenvalue to the specified amount for each matrix of a given group of cells passing through a given surface. 45. Сейсмическая карта по п. 43, отличающаяся тем, что в операции (2) каждый из указанных векторов данных имеет по меньшей мере три элемента. 45. A seismic map according to claim 43, characterized in that in operation (2) each of these data vectors has at least three elements. 46. Сейсмическая карта по п. 43, отличающаяся тем, что операцию (4) осуществляют суммированием всех векторных произведений. 46. A seismic map according to claim 43, characterized in that the operation (4) is carried out by summing all the vector products. 47. Карта для разведки нефти и газа, отличающаяся тем, что она включает в себя: a) главным образом плоскую среду для регистрации на ней визуально различимых изображений; и b) множество изображений на указанной среде, которые являются функцией преобладающего собственного значения матрицы ковариации, которая образована из векторных произведений подвижного окна векторов данных, отображающих 3-D сейсмическую разведку. 47. A map for oil and gas exploration, characterized in that it includes: a) a mainly flat medium for recording visually distinguishable images on it; and b) a plurality of images on the specified medium, which are a function of the prevailing eigenvalue of the covariance matrix, which is formed from vector products of a moving window of data vectors displaying 3-D seismic exploration. 48. Карта по п. 47, отличающаяся тем, что указанные изображения являются функцией отношения преобладающего собственного значения к сумме собственных значений матрицы ковариации. 48. The map of claim 47, wherein said images are a function of the ratio of the prevailing eigenvalue to the sum of the eigenvalues of the covariance matrix. 49. Карта по п. 47, отличающаяся тем, что указанная среда представляет собой лицевую сторону электронно-лучевой трубки (ЭЛТ). 49. A card according to claim 47, characterized in that said medium is the front side of a cathode ray tube (CRT). 50. Карта по п. 47, отличающаяся тем, что указанные изображения являются функцией отношения преобладающего собственного значения к сумме диагональных элементов указанной матрицы ковариации. 50. The map of claim 47, wherein said images are a function of the ratio of the prevailing eigenvalue to the sum of the diagonal elements of the specified covariance matrix. 51. Карта по п. 47, отличающаяся тем, что указанное подвижное окно включает в себя куб анализа, который содержит по меньшей мере три временных слоя, причем каждый временной слой содержит в себе вектор данных, при этом указанный вектор данных содержит по меньшей мере три элемента сейсмических трасс. 51. The map of claim 47, wherein said movable window includes an analysis cube that contains at least three time layers, each time layer containing a data vector, wherein said data vector contains at least three element of seismic traces. 52. Карта по п. 51, отличающаяся тем, что указанные собственные значения присвоены по центру каждого куба анализа. 52. The map of claim 51, wherein said eigenvalues are assigned to the center of each analysis cube. 53. Карта для разведки полезных ископаемых, отличающаяся тем, что она образована при помощи способа, который включает в себя следующие операции: a) образование куба когерентности из векторов данных 3-D сейсмических данных, причем указанный куб когерентности содержит трехмерную решетку значений когерентности, которая являются по меньшей мере функцией преобладающих собственных значений матриц ковариации указанных векторов данных; и b) вывод на индикацию указанных значений когерентности в виде изображения на поверхности в соответствии с заданным критерием передачи. 53. A map for mineral exploration, characterized in that it is formed using a method that includes the following operations: a) forming a coherence cube from 3-D seismic data data vectors, said coherence cube containing a three-dimensional lattice of coherence values, which are at least a function of the prevailing eigenvalues of the covariance matrices of said data vectors; and b) displaying the indicated coherence values as a surface image in accordance with a predetermined transmission criterion. 54. Карта по п. 53, отличающаяся тем, что указанные значения когерентности присвоены по трехмерным координатам, которые в основном совпадают с элементами указанных векторов данных. 54. The map of claim 53, wherein said coherence values are assigned in three-dimensional coordinates, which basically coincide with elements of said data vectors. 55. Карта по п. 53, отличающаяся тем, что в операции (b) указанная поверхность является плоскостью, а указанный заданный критерий передачи состоит в том, что указанная плоскость главным образом совпадает с временным срезом через указанные 3-D сейсмические данные. 55. The map according to claim 53, characterized in that in step (b) the indicated surface is a plane, and the specified predetermined transmission criterion is that said plane mainly coincides with a time slice through said 3-D seismic data. 56. Карта по п. 53, отличающаяся тем, что в операции (а) каждое значение когерентности является по меньшей мере функцией указанного преобладающего собственного значения и суммы собственных значений соответствующей матрицы ковариации. 56. The card according to claim 53, characterized in that in operation (a) each coherence value is at least a function of the indicated prevailing eigenvalue and the sum of the eigenvalues of the corresponding covariance matrix. 57. Устройство для использования в компьютерной рабочей станции применяемой при разведке нефти и газа, отличающееся тем, что оно включает в себя считываемую при помощи компьютера среду и содержит отображение куба когерентности, причем указанный куб когерентности включает в себя результаты измерений когерентности 3-D сейсмических данных, при этом каждое из указанных измерений является функцией собственных значений матрицы ковариации, образованной при добавлении по меньшей мере двух векторных произведений по меньшей мере двух векторов сейсмических данных. 57. A device for use in a computer workstation used in oil and gas exploration, characterized in that it includes a computer-readable medium and includes a coherence cube display, said coherence cube including 3-D seismic data coherence measurements wherein each of these measurements is a function of the eigenvalues of the covariance matrix formed by adding at least two vector products of at least two vectors with ysmicheskih data. 58. Устройство по п. 57, отличающееся тем, что указанные векторы данных характеризуются пространственными и временными координатами; причем указанные результаты измерения когерентности присвоены указанным пространственным и временным координатам. 58. The device according to p. 57, characterized in that said data vectors are characterized by spatial and temporal coordinates; wherein said coherence measurement results are assigned to said spatial and temporal coordinates. 59. Устройство по п. 58, отличающееся тем, что каждый из указанных результатов измерения является по меньшей мере функцией преобладающего собственного значения соответствующей матрицы ковариации. 59. The device according to p. 58, characterized in that each of these measurement results is at least a function of the prevailing eigenvalue of the corresponding covariance matrix. 60. Устройство по п. 59, отличающееся тем, что каждый из указанных результатов измерения является по меньшей мере функцией суммы собственных значений. 60. The device according to p. 59, characterized in that each of these measurement results is at least a function of the sum of the eigenvalues.
RU97119642/28A 1996-04-12 1997-01-02 Method and device to process seismic signal and to conduct search for mineral resources RU2169931C2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US63178896A 1996-04-12 1996-04-12
US08/631,788 1996-04-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU97119642A true RU97119642A (en) 1999-09-27
RU2169931C2 RU2169931C2 (en) 2001-06-27

Family

ID=24532737

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU97119642/28A RU2169931C2 (en) 1996-04-12 1997-01-02 Method and device to process seismic signal and to conduct search for mineral resources

Country Status (9)

Country Link
US (1) US5892732A (en)
EP (1) EP0832442B1 (en)
CN (1) CN1186647C (en)
AR (1) AR006341A1 (en)
AU (1) AU710968B2 (en)
CA (1) CA2220274C (en)
NO (1) NO319052B1 (en)
RU (1) RU2169931C2 (en)
WO (1) WO1997039367A1 (en)

Families Citing this family (107)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6765570B1 (en) * 1998-07-21 2004-07-20 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets using a three-dimensional sampling probe
FR2786294B1 (en) * 1998-11-19 2000-12-22 Elf Exploration Prod METHOD FOR DETECTING CHAOTIC STRUCTURES IN A GIVEN ENVIRONMENT
DE19904347C2 (en) * 1999-02-03 2002-08-14 Henning Trappe Methods for seismic data processing
US6625311B1 (en) 1999-04-09 2003-09-23 The Board Of Regents Of The University Of Nebraska Methodology for data structure characterization, indexing, storage and retrieval
US6611609B1 (en) * 1999-04-09 2003-08-26 The Board Of Regents Of The University Of Nebraska Method of tracking changes in a multi-dimensional data structure
US6332037B1 (en) * 1999-04-09 2001-12-18 Board Of Regents Of The University Of Nebraska Invariant, Eigenvalue based, non-degenerate data structure characterization, storage and retrieval indexing method
DE69919848T2 (en) * 1999-06-03 2005-09-15 Jason Geosystems B.V. Method for detecting spatial changes in subterranean layer structures, lithology and liquid content, and for reducing seismic noise
US6594585B1 (en) 1999-06-17 2003-07-15 Bp Corporation North America, Inc. Method of frequency domain seismic attribute generation
DE19933717C1 (en) * 1999-07-19 2001-01-11 Henning Trappe Methods for seismic data processing
DE19943325C2 (en) * 1999-09-10 2001-12-13 Trappe Henning Process for processing seismic measurement data with a neural network
US6418381B1 (en) * 1999-12-06 2002-07-09 Landmark Graphics Corp. Transformation method applied to seismic data traces
US6490526B2 (en) * 2000-03-20 2002-12-03 Exxonmobil Upstream Research Company Method for characterization of multi-scale geometric attributes
US6490528B2 (en) 2000-04-17 2002-12-03 Exxonmobil Upstream Research Company Method for imaging discontinuites in seismic data
WO2002003099A2 (en) 2000-06-30 2002-01-10 Exxonmobil Upstream Research Company Method for imaging discontinuities in seismic data using dip-steering
US6571177B1 (en) 2000-09-18 2003-05-27 Conoco Inc. Color displays of multiple slices of 3-D seismic data
US7006085B1 (en) * 2000-10-30 2006-02-28 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets
US6487502B1 (en) 2000-12-01 2002-11-26 Rdsp I, L.P. System for estimating the locations of shaley subsurface formations
US6597994B2 (en) * 2000-12-22 2003-07-22 Conoco Inc. Seismic processing system and method to determine the edges of seismic data events
US6850845B2 (en) * 2001-07-20 2005-02-01 Tracy Joseph Stark System for multi-dimensional data analysis
US6597992B2 (en) 2001-11-01 2003-07-22 Soil And Topography Information, Llc Soil and topography surveying
US6766252B2 (en) 2002-01-24 2004-07-20 Halliburton Energy Services, Inc. High resolution dispersion estimation in acoustic well logging
CN101363917B (en) * 2002-03-27 2011-03-02 维斯特恩格科有限责任公司 Parametric f-k-methods of seismic investigations
US20060122780A1 (en) * 2002-11-09 2006-06-08 Geoenergy, Inc Method and apparatus for seismic feature extraction
GB2403803B (en) * 2003-07-05 2005-09-21 Westerngeco Ltd Processing seismic data
US7298376B2 (en) 2003-07-28 2007-11-20 Landmark Graphics Corporation System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
CA2485761C (en) * 2003-10-24 2015-11-24 Bernd Milkereit Resonance scattering seismic method
US7796468B2 (en) * 2004-02-26 2010-09-14 Saudi Arabian Oil Company Prediction of shallow drilling hazards using seismic refraction data
US8234923B2 (en) * 2004-09-20 2012-08-07 Innervision Medical Technologies Inc. Systems and methods for ultrasound imaging
US7554883B2 (en) * 2004-10-11 2009-06-30 Landmark Graphics Corporation Fault filter for seismic discontinuity data
GB2422012B (en) * 2005-01-11 2008-09-10 Statoil Asa Method of seismic signal processing
GB2429278B (en) * 2005-08-15 2010-08-11 Statoil Asa Seismic exploration
US7914451B2 (en) * 2005-09-15 2011-03-29 Innervision Medical Technologies Inc. Determining attributes using ultrasound
US7333392B2 (en) * 2005-09-19 2008-02-19 Saudi Arabian Oil Company Method for estimating and reconstructing seismic reflection signals
US8105239B2 (en) 2006-02-06 2012-01-31 Maui Imaging, Inc. Method and apparatus to visualize the coronary arteries using ultrasound
CN103185896B (en) 2006-09-01 2016-08-10 哈利伯顿兰德马克绘图公司 For wave shape body being carried out the system and method for imaging
WO2008051639A2 (en) 2006-10-25 2008-05-02 Maui Imaging, Inc. Method and apparatus to produce ultrasonic images using multiple apertures
GB2443843B (en) * 2006-11-14 2011-05-25 Statoil Asa Seafloor-following streamer
CN102160087B (en) * 2007-01-05 2013-09-18 兰德马克绘图国际公司,哈里伯顿公司 Systems and methods for visualizing multiple volumetric data sets in real time
CA2674820C (en) * 2007-01-05 2020-01-21 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for selectively imaging objects in a display of multiple three-dimensional data-objects
WO2008111037A2 (en) * 2007-03-12 2008-09-18 Geomage 2003 Ltd A method for identifying and analyzing faults/fractures using reflected and diffracted waves
WO2008142495A1 (en) * 2007-05-17 2008-11-27 Spectraseis Ag Seismic attributes for reservoir localization
US7724608B2 (en) * 2007-07-20 2010-05-25 Wayne Simon Passive reflective imaging for visualizing subsurface structures in earth and water
US9171391B2 (en) 2007-07-27 2015-10-27 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for imaging a volume-of-interest
US8768672B2 (en) * 2007-08-24 2014-07-01 ExxonMobil. Upstream Research Company Method for predicting time-lapse seismic timeshifts by computer simulation
US8265915B2 (en) * 2007-08-24 2012-09-11 Exxonmobil Upstream Research Company Method for predicting well reliability by computer simulation
CA2690991C (en) * 2007-08-24 2013-12-24 Exxonmobil Upstream Research Company Method for multi-scale geomechanical model analysis by computer simulation
US8548782B2 (en) * 2007-08-24 2013-10-01 Exxonmobil Upstream Research Company Method for modeling deformation in subsurface strata
US7630865B2 (en) * 2007-09-11 2009-12-08 Geomage (2003) Ltd Complex analysis of kinematics for non-hyperbolic moveout corrections
US9282945B2 (en) 2009-04-14 2016-03-15 Maui Imaging, Inc. Calibration of ultrasound probes
US9788813B2 (en) 2010-10-13 2017-10-17 Maui Imaging, Inc. Multiple aperture probe internal apparatus and cable assemblies
US10226234B2 (en) 2011-12-01 2019-03-12 Maui Imaging, Inc. Motion detection using ping-based and multiple aperture doppler ultrasound
GB0722469D0 (en) 2007-11-16 2007-12-27 Statoil Asa Forming a geological model
US7702463B2 (en) 2007-12-12 2010-04-20 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for enhancing a seismic data image
GB0724847D0 (en) * 2007-12-20 2008-01-30 Statoilhydro Method of and apparatus for exploring a region below a surface of the earth
GB0803701D0 (en) * 2008-02-28 2008-04-09 Statoilhydro Asa Improved interferometric methods and apparatus for seismic exploration
US8209126B2 (en) * 2008-04-01 2012-06-26 Geo{umlaut over (m)}age (2003) Ltd. Wavefront-defined Radon transform
CN102066980B (en) * 2008-05-22 2015-02-25 埃克森美孚上游研究公司 Seismic horizon skeletonization
US8213261B2 (en) * 2008-05-22 2012-07-03 Exxonmobil Upstream Research Company Method for geophysical and geological interpretation of seismic volumes in the domains of depth, time, and age
EP2281278B1 (en) * 2008-06-06 2019-08-14 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for imaging a three-dimensional volume of geometrically irregular grid data representing a grid volume
EA201071416A1 (en) * 2008-06-09 2011-06-30 Лэндмарк Графикс Корпорейшн DISTRIBUTION OF PROPERTIES IN A THREE-DIMENSIONAL DIMENSIONAL MODEL USING THE FIELD OF MAXIMAL CONTINUITY
CA2731985C (en) * 2008-08-15 2016-10-25 Bp Corporation North America Inc. Method for separating independent simultaneous sources
AU2009314458B2 (en) * 2008-11-14 2014-07-31 Exxonmobil Upstream Research Company Windowed statistical analysis for anomaly detection in geophysical datasets
EP2419022B1 (en) 2009-04-14 2019-11-06 Maui Imaging, Inc. Multiple aperture ultrasound array alignment fixture
US8463551B2 (en) * 2009-11-17 2013-06-11 Schlumberger Technology Corporation Consistent dip estimation for seismic imaging
KR102322776B1 (en) 2010-02-18 2021-11-04 마우이 이미징, 인코포레이티드 Method of constructing an ultrasound image and multi-aperture ultrasound imaging system therefor
GB2479200A (en) 2010-04-01 2011-10-05 Statoil Asa Interpolating pressure and/or vertical particle velocity data from multi-component marine seismic data including horizontal derivatives
US8380435B2 (en) 2010-05-06 2013-02-19 Exxonmobil Upstream Research Company Windowed statistical analysis for anomaly detection in geophysical datasets
US8757270B2 (en) 2010-05-28 2014-06-24 Statoil Petroleum As Subsea hydrocarbon production system
US8747325B2 (en) 2010-07-16 2014-06-10 Fundacao De Amparo A Pesquisa Do Estado De Sao Paulo (Fapesp) Non-invasive method for diagnosing the severity of heart failure by extracting and analyzing acetone concentrations in captured exhaled breath
CA2806197A1 (en) * 2010-08-05 2012-02-09 Exxonmobil Upstream Research Company Obtaining data from an earth model using functional descriptors
EP2627257B1 (en) 2010-10-13 2019-04-17 Maui Imaging, Inc. Concave ultrasound transducers and 3d arrays
RU2458363C1 (en) * 2011-03-16 2012-08-10 Сергей Алексеевич Бахарев Method for direct search of hydrocarbons
US8886503B2 (en) 2011-04-19 2014-11-11 Schlumberger Technology Corporation Discontinuity detection
WO2012178099A2 (en) 2011-06-24 2012-12-27 Ion Geophysical Corporation Method and apparatus for seismic noise reduction
WO2013101988A1 (en) 2011-12-29 2013-07-04 Maui Imaging, Inc. M-mode ultrasound imaging of arbitrary paths
KR102134763B1 (en) 2012-02-21 2020-07-16 마우이 이미징, 인코포레이티드 Determining material stiffness using multiple aperture ultrasound
US9542507B2 (en) 2012-02-23 2017-01-10 Schlumberger Technology Corporation Feature detection in seismic volumes
IN2014DN07243A (en) 2012-03-26 2015-04-24 Maui Imaging Inc
US20130261981A1 (en) * 2012-04-03 2013-10-03 Westerngeco L.L.C. Covariance estimation using sparse wavelet representation
US9261615B2 (en) * 2012-06-15 2016-02-16 Exxonmobil Upstream Research Company Seismic anomaly detection using double-windowed statistical analysis
JP6270843B2 (en) 2012-08-10 2018-01-31 マウイ イマギング,インコーポレーテッド Calibration of multiple aperture ultrasonic probes
IN2015DN00764A (en) 2012-09-06 2015-07-03 Maui Imaging Inc
US9303499B2 (en) 2012-10-18 2016-04-05 Elwha Llc Systems and methods for enhancing recovery of hydrocarbon deposits
US9134444B2 (en) * 2012-11-27 2015-09-15 Chevron U.S.A., Inc. System and method for deducing cavern properties
US9213117B2 (en) 2013-01-02 2015-12-15 Schlumberger Technology Corporation Dip seismic attributes
US9829591B1 (en) 2013-01-07 2017-11-28 IHS Global, Inc. Determining seismic stratigraphic features using a symmetry attribute
US9510806B2 (en) 2013-03-13 2016-12-06 Maui Imaging, Inc. Alignment of ultrasound transducer arrays and multiple aperture probe assembly
CN103217719B (en) * 2013-04-11 2015-07-15 中国矿业大学 Method of advanced detection of breaking-loss wing coal seam of coal road based on single offset pair observation system
US9883848B2 (en) 2013-09-13 2018-02-06 Maui Imaging, Inc. Ultrasound imaging using apparent point-source transmit transducer
KR102617888B1 (en) 2014-08-18 2023-12-22 마우이 이미징, 인코포레이티드 Network-based ultrasound imaging system
CN104360386B (en) * 2014-12-04 2016-09-21 中国海洋石油总公司 A kind of panel method for granitic formation Division and contrast
CN104459801B (en) * 2014-12-10 2017-04-12 中国石油天然气集团公司 Coherence enhancement processing method used for recognizing fault
CN105093298B (en) * 2015-07-10 2017-06-13 北京派特森科技股份有限公司 A kind of quick calculation method of the four-dimensional search inverse time superposition of microseism data
RU2603828C1 (en) * 2015-08-21 2016-11-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт" (ФГБУ "ВНИГНИ") Method for regional seismic survey of poorly studied sedimentary basins for detecting and localising oil and gas zones and objects
CN108778530B (en) 2016-01-27 2021-07-27 毛伊图像公司 Ultrasound imaging with sparse array probe
CN106094051B (en) * 2016-06-08 2017-12-15 中国海洋石油总公司 A kind of granitic formation Division and contrast method
JP6722521B2 (en) * 2016-06-23 2020-07-15 古野電気株式会社 Underwater detection system
US10782433B2 (en) * 2016-07-29 2020-09-22 Baker Hughes Holdings Llc Method for an automatic detection of acoustic reflectors and their parameters from borehole acoustic array data
US10634805B2 (en) * 2017-05-26 2020-04-28 Chevron U.S.A. Inc. System and method for predicting fault seal from seismic data
US11041976B2 (en) 2017-05-30 2021-06-22 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for creating and using a subsurface model in hydrocarbon operations
RU2664503C1 (en) * 2017-12-20 2018-08-17 Дмитрий Юрьевич Степанов Method for forming cube or section of sites, method of automatic horizons/hodographs tracking and method for automatic detection of tectonic deformation zones and fracture zones
US11609355B2 (en) 2018-10-02 2023-03-21 Chevron U.S.A. Inc. System and method for generating an earth model
US11282269B2 (en) 2020-05-13 2022-03-22 Chevron U.S.A. Inc. Image-comparison based analysis of subsurface representations
CN113740908B (en) * 2020-05-29 2024-05-07 中国石油化工股份有限公司 Two-dimensional variogram analysis method, electronic equipment and medium for seismic slice
CN114063154B (en) * 2020-07-29 2024-05-07 中国石油化工股份有限公司 Sliding fault displacement amount calculating method and device, electronic equipment and medium
CN112433248B (en) * 2020-11-10 2022-09-30 成都理工大学 Method for detecting hidden reservoir stratum in carbonate rock deposition environment
US11906679B2 (en) * 2021-09-13 2024-02-20 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for detecting seismic discontinuities by coherence estimation

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3981443A (en) * 1975-09-10 1976-09-21 Northrop Corporation Class of transform digital processors for compression of multidimensional data
US4467461A (en) * 1981-01-05 1984-08-21 Conoco Inc. Interactive color analysis of geophysical data
US4633400A (en) * 1984-12-21 1986-12-30 Conoco Inc. Method for waveform feature extraction from seismic signals
USH374H (en) * 1987-02-09 1987-11-03 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Optimum multiple target detection and resolution
US4894795A (en) * 1987-04-28 1990-01-16 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy High-resolution technique for time-frequency signal analysis using modified wigner-ville analysis
US4937747A (en) * 1988-02-16 1990-06-26 Amoco Corporation Iterative disjoint cluster and discriminant function processing of formation log responses and other data
US4858199A (en) * 1988-09-06 1989-08-15 Mobile Oil Corporation Method and apparatus for cancelling nonstationary sinusoidal noise from seismic data
US4910716A (en) * 1989-01-31 1990-03-20 Amoco Corporation Suppression of coherent noise in seismic data
US5047991A (en) * 1989-04-28 1991-09-10 Schlumberger Technology Corporation Lithology identification using sonic data
US4951266A (en) * 1989-04-28 1990-08-21 Schlumberger Technology Corporation Method of filtering sonic well logging data
US5031155A (en) * 1989-04-28 1991-07-09 Schlumberger Technology Corporation Compression and reconstruction of sonic data
GB9011836D0 (en) * 1990-05-25 1990-07-18 Mason Iain M Seismic surveying
US5056066A (en) * 1990-06-25 1991-10-08 Landmark Graphics Corporation Method for attribute tracking in seismic data
US5175710A (en) * 1990-12-14 1992-12-29 Hutson William H Multi-dimensional data processing and display
US5245587A (en) * 1990-12-14 1993-09-14 Hutson William H Multi-dimensional signal processing and display
US5253192A (en) * 1991-11-14 1993-10-12 The Board Of Governors For Higher Education, State Of Rhode Island And Providence Plantations Signal processing apparatus and method for iteratively determining Arithmetic Fourier Transform
US5563949A (en) * 1994-12-12 1996-10-08 Amoco Corporation Method of seismic signal processing and exploration

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU97119642A (en) METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING SEISMIC SIGNAL AND CARRYING OUT EXPLORATION OF USEFUL MINES
RU2169931C2 (en) Method and device to process seismic signal and to conduct search for mineral resources
US5940778A (en) Method of seismic attribute generation and seismic exploration
US5724309A (en) Method for geophysical processing and interpretation using instantaneous phase and its derivatives and their derivatives
CA2179901C (en) Method of seismic signal processing and exploration
RU96115275A (en) METHOD OF SEISMIC SIGNAL PROCESSING AND DEPOSIT OF DEPOSITS
US6574566B2 (en) Automated feature identification in data displays
US6487502B1 (en) System for estimating the locations of shaley subsurface formations
US20030023383A1 (en) System for information extraction from geologic time volumes
US10209401B2 (en) Method for validating a training image for the multipoint geostatistical modeling of the subsoil
US8045417B2 (en) Analyzing 2-D surface and/or borehole seismic data to locate subsurface diffractors
CN101663597B (en) Performing 3-D scatterer imaging from 2-D seismic data
CN106415321A (en) Instantaneous isochron attribute-based geobody identification for reservoir modeling
AU2002329615B2 (en) System for information extraction from geologic time volumes
US3746122A (en) Multi-directional seismic exploration methods
CA2455810C (en) System for information extraction from geologic time volumes
US9465122B2 (en) Method for acquiring seismic data
O'Brien et al. Wavefield imaging of complex structures with sparse, point-receiver data
Pilipenko et al. Wide-angle reflection migration technique with an example from the POLAR profile (northern Scandinavia)
RU97108599A (en) METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING SEISMIC SIGNAL AND CARRYING OUT EXPLORATION OF USEFUL MINES
Hayashi et al. Surface wave propagation in two-dimensional models and its application to near-surface S-wave velocity delineation
MXPA97010022A (en) Method and apparatus for processing and exploring sismi signals
Zhang et al. 3D-VSP survey design and data analysis
CN117761758A (en) Wire harness seismic exploration method and system
Guimaraes et al. Impact of navigation positioning errors and their effect on 3D seismic image