RU93725U1 - Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя - Google Patents

Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя Download PDF

Info

Publication number
RU93725U1
RU93725U1 RU2009149563/22U RU2009149563U RU93725U1 RU 93725 U1 RU93725 U1 RU 93725U1 RU 2009149563/22 U RU2009149563/22 U RU 2009149563/22U RU 2009149563 U RU2009149563 U RU 2009149563U RU 93725 U1 RU93725 U1 RU 93725U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
surface layer
mathematical model
quality
sensors
during machining
Prior art date
Application number
RU2009149563/22U
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Григорьевич Суслов
Дмитрий Иванович Петрешин
Original Assignee
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "Брянский государственный технический университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "Брянский государственный технический университет" filed Critical ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "Брянский государственный технический университет"
Priority to RU2009149563/22U priority Critical patent/RU93725U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU93725U1 publication Critical patent/RU93725U1/ru

Links

Landscapes

  • Numerical Control (AREA)

Abstract

Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя деталей машин при механической обработке, отличающаяся тем, что в состав системы введены УЧПУ класса PCNC, ПЭВМ, вычисляющая математическую модель, содержащая базу данных по условиям обучения и параметрам математических моделей и анализирующая ситуацию во время обработки, контроллер сопряжения, обеспечивающий связь между ПЭВМ и УЧПУ и передающий информацию от датчиков температуры и силы резания в ПЭВМ, лазерный датчик для определения параметра шероховатости Ra, система на основе информации полученной с датчиков температуры, силы резания и лазерного датчика во время механической обработки при обучении рассчитывает математическую модель, используемую для определения закона управления технологической системой при механической обработке, система осуществляет сравнение заданного значения качества поверхностного слоя со значением, полученным по математической модели на основании информации от датчиков и в случае отклонения, используя закон управления, корректирует режим обработки, что обеспечивает возможность получения заданного качества поверхностного слоя.

Description

Изобретение относится к автоматизации технологических процессов и может быть использовано при обработке резанием деталей машин на металлорежущих станках с устройством числового программного управления (УЧПУ) класса PCNC.
Известно устройство [1] автоматического управления процессом механической обработки обеспечивающее оптимизацию металлообработки на станках с УЧПУ только фрезерной группы. В режиме самообучения данное устройство определяет значения момента резания, которые используются в дальнейшем при работе устройства и могут быть скорректированы, в результате чего достигается высокоточная стабилизация момента резания. Дополнительно устройство осуществляет операцию адаптивного регулирования скорости вращения фрезы для достижения необходимого заданного срока Т0 службы инструмента. Недостатком данного устройства является узкоспециализированность и невозможность обеспечивать заданные параметры качества обработанной поверхности (шероховатость, остаточные напряжения, поверхностная микротвердость, комплексный параметр Сх) во время обработки. Одна из основных задач процесса механической обработки - обеспечение заданных параметров качества обработанной поверхности.
Целью изобретения является обеспечение заданных параметров качества поверхностного слоя (шероховатость, остаточные напряжения, поверхностная микротвердость, комплексный параметр Сх) деталей машин при обработке новых материалов, для которых отсутствуют справочные данные по условиям обработки за счет использования самообучающейся технологической системы.
Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя деталей машин при механической обработке отличающаяся тем, что в состав системы введены УЧПУ класса PCNC, ПЭВМ, вычисляющая математическую модель, содержащая базу данных по условиям обучения и параметрам математических моделей и анализирующая ситуацию во время обработки, контроллер сопряжения, обеспечивающий связь между ПЭВМ и УЧПУ и передающий информацию от датчиков температуры и силы резания в ПЭВМ, лазерный датчик для определения параметра шероховатости Ra, система на основе информации полученной с датчиков температуры, силы резания и лазерного датчика во время механической обработки при обучении рассчитывает математическую модель, используемую для определения закона управления технологической системой при механической обработке, система осуществляет сравнение заданного значения качества поверхностного слоя со значением, полученным по математической модели на основании информации от датчиков и в случае отклонения, используя закон управления, корректирует режим обработки, что обеспечивает возможность получения заданного качества поверхностного слоя.
Структурная схема самообучающейся технологической системы представлена на рис.1.
В состав системы входят следующие основные элементы: токарный станок 7 с УЧПУ 3 класса PCNC, которое обеспечивает управление технологической системой за счет изменения подачи, скорости резания и глубины резания. Измерительная часть системы состоит из трех датчиков. Датчик 4, измеряющий тангенциальную составляющую силы резания Pz, устанавливается под резцом. Датчик 5, измеряющий текущую температуру в зоне резания, представляет собой естественную термопару, которая состоит из обрабатываемой детали и режущей части резца. Сигнал термоЭДС снимается с режущей части резца и заднего центра станка. Датчик 6, измеряющий параметр шероховатости Ra, представляет собой триангуляционный лазерный датчик и располагается с противоположной стороны от зоны обработки. Контроллер сопряжения 2 обеспечивает ввод информации от датчиков 4 и 5 в ПЭВМ 1 по последовательному интерфейсу RS232. Передача управляющих сигналов от ПЭВМ 1 в УЧПУ 3 также происходит через контроллер сопряжения 2, который подключается к УЧПУ через модули дискретных входов и выходов.
Работает система следующим образом. Перед началом обработки партии детали в ПЭВМ 1 вводятся данные: материал обрабатываемой заготовки, его твердость, материал режущей части инструмента, геометрия режущей части инструмента, обеспечиваемые параметры качества поверхностного слоя и допуск на обеспечиваемые параметры. На основе этой информации происходит запрос к базе данных системы о наличии для введенных данных соответствующей математической модели.
При отсутствии математической модели в базе данных система предлагает оператору перейти в режим «Обучение». Задачей режима «Обучение» является постановка эксперимента и получение математической модели связывающей параметры качества поверхностного слоя (параметр шероховатости Ra, остаточные напряжения, поверхностную микротвердость, комплексный параметр Сх) с условиями механической обработки. Для этого на станке обрабатывается пробная деталь - образец. Причем материал режущей части инструмента, геометрия режущей части инструмента, материал образца и его твердость должны быть такие же, как и при обработке последующей партии деталей. Образец разбивается на участки, затем каждый из них автоматически обрабатывается с заданными режимами резания. В процессе обработки системой автоматически контролируются параметры качества обработанной поверхности на основе информации поступающей от датчиков 4, 5, 6.
Данные о входных и выходных параметрах процесса резания и параметрах качества обработанной поверхности заносятся автоматически в ЭВМ, осуществляется их статистическая обработка, и получается стохастическая математическая модель, например вида:
где П - управляемый выходной параметр процесса механической обработки;
S, V, t - входные управляющие факторы процесса механической обработки, глубина резания, подача и скорость резания соответственно; С0, х, у, z - коэффициенты модели.
Полученная математическая модель и ее данные, т.е. условия обработки, при которых она была получена, и коэффициенты модели, запоминаются в базе знаний и используются в дальнейшем для определения закона управления технологической системой.
При изменении материала режущей части инструмента, геометрии режущей части инструмента, материала образца и его твердости необходимо заново обучить систему, при условии, что для изменившихся данных нет математической модели.
При наличии математической модели в базе данных система автоматически переходит в режим «Работа». В режиме «Работа» система осуществляет обеспечение заданных параметров качества поверхностного слоя с функцией адаптивного управления технологической системой по заданному параметру качества обработанной поверхности на основе закона управления полученного из математической модели (1) и на основе информации поступающей от датчиков 4, 5, 6. В результате после обработки получается поверхностный слой с заданными параметрами качества.
Список литературы:
1. Патент на изобретение RU №2108900 кл. В23Q 15/12, 1998.

Claims (1)

  1. Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя деталей машин при механической обработке, отличающаяся тем, что в состав системы введены УЧПУ класса PCNC, ПЭВМ, вычисляющая математическую модель, содержащая базу данных по условиям обучения и параметрам математических моделей и анализирующая ситуацию во время обработки, контроллер сопряжения, обеспечивающий связь между ПЭВМ и УЧПУ и передающий информацию от датчиков температуры и силы резания в ПЭВМ, лазерный датчик для определения параметра шероховатости Ra, система на основе информации полученной с датчиков температуры, силы резания и лазерного датчика во время механической обработки при обучении рассчитывает математическую модель, используемую для определения закона управления технологической системой при механической обработке, система осуществляет сравнение заданного значения качества поверхностного слоя со значением, полученным по математической модели на основании информации от датчиков и в случае отклонения, используя закон управления, корректирует режим обработки, что обеспечивает возможность получения заданного качества поверхностного слоя.
    Figure 00000001
RU2009149563/22U 2009-12-30 2009-12-30 Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя RU93725U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009149563/22U RU93725U1 (ru) 2009-12-30 2009-12-30 Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009149563/22U RU93725U1 (ru) 2009-12-30 2009-12-30 Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU93725U1 true RU93725U1 (ru) 2010-05-10

Family

ID=42674185

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009149563/22U RU93725U1 (ru) 2009-12-30 2009-12-30 Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU93725U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102554693A (zh) * 2010-12-28 2012-07-11 大隈株式会社 机床的热位移校正装置及方法
RU2490110C2 (ru) * 2011-02-25 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ управления двусторонним торцовым шлифованием и устройство для его осуществления

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102554693A (zh) * 2010-12-28 2012-07-11 大隈株式会社 机床的热位移校正装置及方法
CN102554693B (zh) * 2010-12-28 2015-06-24 大隈株式会社 机床的热位移校正装置及方法
RU2490110C2 (ru) * 2011-02-25 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Способ управления двусторонним торцовым шлифованием и устройство для его осуществления

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10254750B2 (en) Machining machine system which determines acceptance/rejection of workpieces
EP3213161B1 (en) Method for optimizing the productivity of a machining process of a cnc machine
KR101257275B1 (ko) 자동가공기능을 갖는 지능형 cnc공작기계 및 그 제어방법
CN101733705B (zh) 砂轮磨损自动检测及补偿方法
US7550681B2 (en) Method and apparatus for measuring weight of CNC workpieces
Coppel et al. Adaptive control optimization in micro-milling of hardened steels—evaluation of optimization approaches
CN111687652B (zh) 握持力调整装置以及握持力调整系统
CN104661793A (zh) 机床的接口系统
CN112904800A (zh) 一种机床智能优化方法及机床智能优化辅助系统
RU93725U1 (ru) Самообучающаяся технологическая система обеспечения заданных параметров качества поверхностного слоя
CN209614996U (zh) 一种钢板切割数控系统
CN107544428A (zh) 一种基于视觉的全闭环数控机床加工方法
KR20100083473A (ko) 공작기계의 채터진동 보상장치
KR20140051693A (ko) 공작기계의 주축 제어장치 및 방법
Denkena et al. Simulation-based feed rate adaptation considering tool wear condition
KR102512875B1 (ko) 공구 경로 보정 모델 생성 방법 및 이를 이용한 공구 경로 보정 방법
Petreshin et al. An automated control system for machinery parts machining
RU2544713C1 (ru) Способ механической обработки заготовок на станках с чпу
RU160357U1 (ru) Устройство управления точностью обработки деталей
JP2020144729A (ja) 工具交換時自動補正機能を備えた工作機械
CN117148783B (zh) 数控机床的刀具参数自动化校正方法
Tchigirinsky et al. Check for updates Information Channel for Proactive Control of Machining Conditions: A Cyber-Physical System on the Basis of a CNC Machine
Mauthner et al. Method for data-driven nc-code optimization based on dexel material removal simulation and tool holder vibration measurements
CN107577207A (zh) 一种基于视觉的全闭环数控机床的加工方法
RU2806119C1 (ru) Способ обработки деталей, содержащих пространственно-сложные поверхности, на станках с ЧПУ

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20100605